未来之人范文

导语：如何才能写好一篇未来之人，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公文云整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

因为爱情可以埋在心里；

我用简单的方式恋你,

因为关心无需多语；

我把天空的云看作你，

在我的生活中，轻轻的飘来飘去

偶尔还会给我带来浪漫的“暴风雨“

算了，

你，走吧!

我，喜欢你

但我,更尊重你

你有选择的权利，

但请记住我深爱你，

就像飞蛾对火的热烈，

霸王为虞姬的不顾一切，

你是我生命中的唯一，

无须造作海誓山盟，

只欲念你红尘中，

情只为伊人动，

独守彼楼空，

只言片语，

只愿你，

心懂。

这封信，留给未来的你

信里装的满满的是，对未来的期待

写的更多的是我的感觉

爱情也许不会有海枯石烂的誓言，

多一份的是平平淡淡的生活，

你病了，我去拿药

我渴了，你帮我倒杯水，

你信心百倍的发誓去减肥，

我悄悄安慰你，其实你不胖，

因为我更在乎的是你有个健康的身体，

我的毛病就是丢三落四，

要是能监督我该过来就好了，

若有一天，

你依偎在别人怀中，

我也会一笑，即使会很苦涩

我也会祝福你，

只要你幸福，

篇2

关键词：未来;会计;价值;确认

确认是指将某一具体项目以资产、权益、资产流、权益流等形式进行记录并在会计主体的财务报告中进行反映的过程。这一定义除用资产流代替收入，用权益流代替费用有些特殊外，其他方面与财务会计准则委员会的定义基本相同。

1.反应能力

一个会计系统应该能够对各种事件和决策的财务影响及时而恰当地进行全面计量。未来会计将对每一项购进或销售业务、每一项资本性支出、每一次经历或设想的改变立即作出直接反应。从股东的立场来看，基于未来会计的财务报告是对股东信息需求的反应。公司立场应为股东立场。为此，公司也应该对具有较强反应能力的会计系统感兴趣。未来会计站在股东立场对有关决策或事件进行直接计量。公司也可直接将未来会计方法用于管理决策过程。传统财务会计记录过去，不能对未来作出反应。未来会计则立足现在，对预期的未来作出反应。不过，未来会计并不会对各种不真实的损益作出反应，它反映的是能使预期现金流量发生实质性改变的因素。

未来会计也考虑过去业务，但仅限于那些会对未来财务成果产生影响的业务。未来会计完全承认过去的非财务性事件所引起的未来财务结果。这些事件可以是巳经完成的业务，比如销售、合同或其他约定，也可以是与过去全无关系的某些决策，但这些决策却必须与未来财务成果有密切关系。表面看来，将决策作为会计系统反映的对象似乎为管理部门操纵财务成果报告提供了方便，其实事实并非如此。在未来会计下，管理部门会被赋予更多的自由和能力以创造更好的实际财务成果。

2.未来会计决策

未来会计所包含的决策在内容上受到一定限制。为了防止管理部门操纵财务报告，我们将用一个很普通但却很严格的定义对未来会计决策的内涵作出规定。

未来会计决策是指为了极大地改变未来现金流量而作出的有充分根据的管理选择。这种选择可以采用资源配置的形式，比如资本、人力资源、技术、生产能力、研究与开发能力、管理能力、市场营销等资源的增加或重新配置。其成本或大或小，但无论如何不能超过收益。它也可以以否定的形式出现，比如出售或剥离某些资产，停止某种经营等。

一项决策是一项真实的目前行动，会对目前或未来发生实实在在的影响。所有的未来会计决策都应该有丰富的信息支持。决策越重要，决策者所需要的信息就应该越充分。任何未来会计决策都必须有一份非常明确的企业计划，并对该决策可能给预期现金流量造成的影响作出正式估计。如果做不到这一点，就不可能有机会作出最佳决策，而发生重大失误的机会却会大大增加。如果能做到这一点，则等于有了构建未来会计构件的基本材料。除非有对未来预期现金流量的良好估计，否则就不应该将决策与未来会计联系在一起。在未经成本一效益分析的情况下作出的决策不会是一项有良好信息支持的决策。

3.反应时间

会计系统应该对各种原因引发的结果进行及时计量。因果之间应该保持明确的联系。未来会计即时确认由管理决策或行为所引起的价值变化，即时确认由于过去事项所引起的价值上的收益或损失。未来会计会立即确认资本?场条件及企业环境的变化，立即确认实际现金流量与预期的背离。这些因素会以改变预期及向股东报告的方式加以确认。这等于让市场价值与公司价值以类似的方式对同一因素的影响作出反应。

即时确认可以使股东对发展过程中出现的各种有利及不利因素及时作出反应。管理部门也将对股东利益及资本效益变得十分敏感。在这种方式下，未来会计将会促使资本在效益较高的公司与效益较低的公司之间很快作出选择。

在公司内部，各阶层管理人员都要对公司的价值增值负责。如果管理部门有能力也有动力去实现这种责任，公司的价值将会发生增值。未来会计给管理部门提供了一种非常重要的评价能力，同时还提供了一种有效的激励机制。这种激励可以直接以价值增值作为基础。未来会计具有很高的效能， 原因是它可以及时准确地对决策这种最根本的管理活动作出计量。价值的即时确认等于对决策的价值立即予以承认并即刻作出报偿。我们可以用实际一预期现金流量比率作为一个持续的激励基础。

4.确认判断

即时确认可能会有一些小小的缺陷。有人可能会问究竟有没有可以完全令人满意的确认。我认为，在目前，由于面对的情况不同，传统会计可能允许、要求即时确认，也可能禁止即时确认。显然这会产生矛盾，引起解释上的困难，并引发一些潜在的问题。

未来会计的即时确认则与此有很大不同，它可以使"收入与费用"自动做到完全配比。它不需要判断收人在什么时候"实现"，应该在什么时候予以确认；也不需要判断一项费用是资产(递延费用）还是当期费用，不需要确定收入和费用之间是否有直接关系以至需要进行某一特定的配比处理。未来会计下只需要进行一种处理，就是将资产和权益即时确认为折现的现金流量。

在未来会计下不需要判断收入或费用是否重要到足以要求、允许或禁止一定的财务会计处理。传统会计的判断要求有明确的判断界限，这必然会导致随意的中断，以致无法提供一幅完整的画卷。传统会计要求选择一定的摊销方法进行资本化支出的摊销，未来会计则不需要这种选择。预期现金流量下可以有完全一致而准确的配比。

5.结语

即时确认价值和价值增值是一种恰当的计量。对决策的即时财务计量不仅能够从技术上改进决策过程，而且是从资本市场的角度对决策过程进行评价。这种评价会提高资本市场评价管理部门工作效绩的能力，反过来又会促进管理部门工作效绩的提高。

参考文献：

篇3

当今世界日新月异，人的认识也在不断提高，对未来的把握程度决定了能走多远。30年前，我们的视野不能走出这座村庄；20年前，我们憧憬着能够改变这个世界：10年前，我们很难想像现在的一日千里；而现在，我们必须要为10年后的未来做好准备。

先不说社会发生的巨大变化和深刻变革，就拿身边来说，民生问题得以基本解决，民权意识进一步提高，民智潜力勃然激发。老百姓的手头宽松了，日子越来越有奔头了，就会有更多的人和更多的时间来创业和理财。这不，王二哥办起了养猪场又要开饲料厂，李奶奶托人把存款换成了基金且指明不要货币型的，连远在厦门的小叔也在电话里说凑了10万元玩玩股票……

返途列车上，所在的车厢居然有十多个阿婆阿嫂带着年幼的孩子。精神矍铄的阿婆安慰阿嫂说，“生男生女都一样了，以后不靠生儿养老，政府会管的。再说了，想办法多挣钱才是最正经的。”

这样的情况，10年前谁能想得到?又怎能不对10年后的美好前景满怀希冀?

可以想像：未来10年，将是老百姓的生活质量得以根本提升的10年，是创业投资重掀的10年，是理财意识深入亿万家庭并成为日常生活重要内涵的10年。

日本经营之圣稻盛和夫说，想像的画面必须是彩色的，看得到的就办得到。这位两次带领不同日本企业进入世界500强的人，在所有人之前预见到未来将迈入手机时代，并因此带领KDDI抢占了市场。他还指出，如果没有对事物产生强烈的念头，加以深思熟虑，并且认真处理的话，就看不到清楚的画面，也就不可能成就辉煌的人生。

篇4

丁老伯于3年前患有尿频、尿急，平时3小时内上一次厕所，但并不严重。事发当天，老人因憋尿身体不适去医院就诊，被诊断为前列腺增生，急性尿潴留，泌尿系统感染。住院7天，共花费医疗费6900余元。事后，丁老伯找到客运公司要求承担损害赔偿责任。客运公司认为，未能及时允许丁老伯上厕所，主要是不准随意停车或者途中根本无厕所的缘故，客运车并无过错。且丁老伯此前已有3年排尿困难的病史，本身又患有其他疾病，其病情与客运公司无任何关系。双方协商不成，丁老伯至法院，请求判令客运公司承担住院医疗费、因治病发生的交通费、精神损失费等共计56900元。

法庭审理时，丁老伯诉称，自己上车一个半小时后就开始提出如厕要求，此后又几次要求上厕所，直到一个半小时后才被允许。尽管这期间存在途中不准停车和沿途无厕所情形，但这一个半小时期间，是有可以停车的时候，如乡问路边临时停车并非不可，但司机并未及时妥善停车为其提供方便，最终因憋尿时间过长导致排尿障碍，并引发急性尿潴留、泌尿系统感染病症复发。法庭在充分听取双方当事人意见后，经与双方协商同意，对丁老伯排尿障碍，急性尿潴留、泌尿系统感染病症复发，与憋尿是否存在因果关系进行司法鉴定。鉴定意见为：若1月6日下午1：30时才下车上厕所，对于其当天尿液不能排出的病情具有诱发作用。但其急性尿潴留、泌尿系感染病情与其途中上厕所情节无因果关系。依据该鉴定意见，经法庭调解，双方达成赔偿协议：客运公司除负担丁老伯治疗排尿障碍疾病的部分费用1900元，另额外补偿丁老伯损失费1000元。

[分析]本案主要存在两个争议焦点：一、客运车未及时停车是否存在过错？二、丁老伯排尿障碍、急性尿潴留，泌尿系统感染病症复发，与憋尿是否存在因果关系？

1.客运车未能及时停车为丁老伯解决内急提供方便，存在一定的过错。丁老伯上午10：30时许上车，2个小时后开始提出上厕所要求，此时，老人已经憋尿2个小时，后又不得不憋尿一个半小时才得以解决。在这一个半小时内，尽管存在“不准停车”和“无厕所”情形。但面对老年乘客疾病在身、急需解决内急这一特殊情况时，客车是可以为特殊老人提供方便的。依据《合同法》第三百零一条关于：“承运人在运输过程中，应当尽力救助患有急病、分娩、遇险的旅客”之规定，客运车的过错显而易见。又因为，乘客上车后就与客运公司形成运输合同关系，承运人应当在约定期间或者合理期间内将旅客、货物安全运输到约定地点，承运人应当对运输过程中旅客的伤亡承担损害赔偿责任。而本案中，正是客运车的过错导致丁老伯引发排尿障碍疾病，属于未能“将旅客安全运输到约定地点”之违约、侵权行为，应当承担与过错相适应的损害赔偿责任。

篇5

货币政策应从“促增长”转为“降利率”

《经济》：自 2015 年以来，整个中国的货币政策趋势就是不断宽松，屡次降息降准更是印证了这一点。特别是在近期资本市场出现大幅波动后，央行再次被寄予释放流动性的厚望。那么如果这样的情况持续发生，人民币会否面临贬值压力？在您看来，接下来的货币政策走向将呈现何种态势？

林采宜：大量释放流动性之后，直接效应就是资产价格上涨，之后是物价上涨，间接效应是货币汇率的贬值。 在市场定价的前提下， 任何一种货币，对内贬值都会导致对外贬值。所以说，在美国量化宽松政策推出、加息预期明确的国际环境下，人民币利率下行和流动性宽松导致汇率产生贬值压力是必然的。

《经济》：您之前曾表示中国宏观经济和微观数据之间出现了背离，在经济转型期，货币政策的有效性在下降。那么这种现象会否一直持续下去？

林采宜：我个人认为， 只要金融改革继续推进，这种现象就会持续。2010 年以来，随着社会融资结构的多元化，人民币贷款在社会融资总额中的占比在不断下降，新增人民币贷款规模和 GDP 增速之间的相关性也在下降。这一方面和传统行业资本回报率下滑以及资金周转率下降有关，每单位信贷所能推动的经济增长动能在下降，新增一单位信贷带来的 GDP 增长效应也随之下降。另一方面，也说明部分银行宽松出来的流动性没有进入实体经济，与创业经济、小微企业相匹配的不是低风险偏好的信贷资金，而是资本市场上高风险偏好的股权

融资。银行惜贷，企业缺钱，说明了目前以间接融资为主导的金融市场格局已经不适应创业创新经济的成长模式，从金融改革的趋势来看，大力发展多元化资本市场大势所趋，银行信贷资金在经济发展中的作用将有所弱化，基于这样的预期，货币政策对实体经济的影响力也会相应下降。

《经济》 ：对此， 货币政策目标是否需要调整？

林采宜：货币政策的目标应该从“促增长”逐渐转变为“降利率”，数量型政策工具让位于价格型政策工具。

人口和制度是经济长期增长的基石

《经济》：在以往采访过程中，有一些声音向我们表示今年下半年中国经济可能会触底。那么在您看来，中国经济在今年触底的可能性有多大？

林采宜：我个人认为，触底的可能性比较大。主要是经济结构方面，出现了一些比较可喜的现象，2015 年上半年，第三产业在国民经济中的占比超过 49%，达到半壁江山，而且，第三产业的增长速度达到 8.4%，远远高于第二产业 3.5%的增长速度， 这说明， 经济结构的调整正在有效进行。此外，消费在 GDP 增长中的拉动作用达到 60%，从投资拉动到消费拉动，也是经济转型，是进入后工业化时代的重要特征;与此同时，居民收入增长速度超过了 GDP 的增速，尤其是低收入群体，农村居民和农民工的收入增长分别达到 9.5%和

9.8%，这是消费持续增长的基础。随着消费逐渐成为国民经济增长的动力以及第三产业快速增长，中国宏观经济触底企稳应该可期。

《经济》：未来影响中国经济增长速度的根本因素有哪些？应该如何打通经济结构转型过程中的症结？

林采宜：除了投融资体制的改革以外，从制度层面看，知识产权保护制度是创业经济的基础，中国要成为在国际市场上有竞争力的制造大国，必须有自己的硅谷，而硅谷的成功，归根到底取决于两个条件，即知识产权保护和资本市场的风险投资机制。其次，教育制度的改革是新一代产业工人职业素质的保障。当劳动力人口红利消失之后，中国在国际竞争中能拼的实力不再是劳动力的低成本，而是高素质，而人口的素质来自于教育。总而言之，人口和制度，是一个国家经济长期增长的基石，过去 30 年，中国经济高速增长得益于人口红利和制度红利，未来仍然要依靠这两个核心因素。结构转型，本质上不是打碎现有产业结构的过程，而是扶持新兴产业力量，使其在市场上成长、嬗变成国民经济的支柱，是新兴技术、新兴产业逐渐渗透、吸收、改造传统企业的渐进过程。

篇6

【Abstract】In recent years， with the support of highly developed electronic technology， artificial intelligence has developed rapidly， even a lot of artificial intelligence products have been put into use and walk， into people's lives. In this paper， the artificial intelligence is reviewed， and analyzed the present situation of artificial intelligence technology， points out its development problems， and the future of artificial intelligence is prospected.

【关键词】人工智能；发展现状；未来展望

【Keywords】artificial intelligence； current situation of the development； future

【中图分类号】TP18 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2017）04-0107-02

1 引言

2016年年初，韩国围棋国手李在石与围棋程序Alpha Go对弈中首战失利，再一次将人工智能拉入了公众的视野，使其成为2016年度话题度最高的科技之一。不可否认，近些年来人工智能发展迅速，很多人工智能产品已经开始进入人们的家中，如扫地机器人、智能保姆等，虽然它们还没有美国大片《终结者》中所描述得那么先进，但从前遥不可及的人工智能概念正在一步步变为现实却是不争的事实。人工智能的现状如何，它又将如何发展，都是学界较为关注的课题。

2 人工智能综述

2.1 人工智能的概念

人工智能即AI，其英文全称为Artificial Intelligence。人工智能的概念要从人工和智能两方面来了解，所谓人工就是指人工智能脱胎于人类的文明，是人类智慧的产物；而智能则是指具有人工智能的计算机或其他子设备可以模拟人类的智能行为和思维方式，人工智能是计算机科学的一个分支，它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能，并开发相关理论和技术。

2.2 人工智能的现实应用

如今的人工智能机器，可以在胜任一些复杂脑力劳动的同时，辅助人类进行记忆和逻辑运算等活动。现阶段学者已经研制出了一些可以模拟人类精神活动的电子机器，经过完善升级，这些电子机器将有希望超越人类的能力，协助人类完成一些执行难度较大的工作。但是目前研制出的自动化系统或者机器人虽然可以代替部分人类劳动，却还没有到达可以实现人类多方面协调和自我学习升级的智能水平，要制造出一款可以完全拥有人类智慧的机器，还需进一步深入研究。还有一些人工智能产物经常应用于各种商业用途，例如单位内部的客户信息系统，决策支持系统，以及我们在世面上可以看见的医学顾问、法津顾问等软件。

3 人工智能发展现状

3.1 智能接口技术研究现状

人工智能接口研究就是为了实现人机交流，为此学者必须从理论和实践两方面努力，解决计算机对文字和语言的理解与翻译、对自我的表达等功能问题。由于智能接口技术的研究和应用，计算机技术的发展获得了极大的推动力，在运行速率和人机交流等方面都有巨大提升。

3.2 数据挖掘技术研究现状

数据挖掘技术主要是对各类模糊的、大量的应用数据、人未知的、潜在已经存在的数据进行整理挖掘进行细致的研究，寻找出对研究有用的数据。目前，数据库、人工智能、数理统计已经成为数据挖掘技术的三大技术支撑，以基础理论、发现算法、可视化技术、知识表示方法、半结构化等作为研究内容，为数据挖掘技术的发展提供理论和技术支持。

3.3 主体系统研究现状

主体系统可以实现机器意图和想法的生成，是一种智能方面更接近人类的自主性实体系统。自主系统可以完成一些相对独立、自主的任务，甚至可以通过调整自我状态，应对环境和特殊情况的变化，进而保证自身规划任务的完成。在多主体系统研究中，主要是从物理和逻辑思维方面对主体进行智能行为的分析研究。

4 人工智能发展中面临的问题

4.1 识别功能的困惑

计算机识别技术研究在近些年取得了大量成果，其产品的实际应用范围较广，但不可否认的是，计算机识别的模式是基于一定的算法和程序设定的，其识别机制完全不同于人类的感官识别，因此，在计算机进行识别，尤其是图形识别时，对各种印刷体、文字、指纹等清晰图形可以快速识别，但对于相似度较高的物体，计算机识别能力相对较弱，识别失败的情况较为普遍。语音识别主要研究各种语音信号的分类。语音识别技术近年来发展很快，但是缺点是识别极易受到干扰，发音不标准的语音较易引发识别错误。

4.2 GPS功能的局限性

GPS是企图实现一种不依赖于领域知识求解人工智能问题的通用方法，但是问题内部的表达形式和领域知识是分不开的，用谓词逻辑进行定理归结或者人工智能通用方法GPS，都可以从分析表达能力上找出其局限性，这样就减少了人工智能的应用范围[1]。

5 人工智能的未来应用展望

人工智能与人生活最息息相关的应用范围就是融入人们的衣食住行和教育等方面，这也是人工智能未来最普遍的应用方向。

5.1 无人驾驶的汽车

奔驰、丰田等很多大型汽车企业都在研究o人驾驶的汽车，像007电影中的那种拥有自主辨别路况、自动驾驶等功能的汽车也许很快就会成为现实。自动驾驶的汽车要搭载的技术并不只人工智能一种，它还需要将自动控制和视觉计算等新型技术集成应用，改变现有汽车的体系结构，赋予其自动识别、分析和控制的能力。因此，自动驾驶汽车需要实现三方面的技术突破：其一，实现利用摄像设备、雷达和激光测距机来获得路况信息；其二，实现利用地图进行自动的车辆导航；其三，根据已有信息数据对车辆的速度和方向进行控制。未来的自动驾驶汽车还可以通过车辆之间的信息互通和互相感应，来协调车速和方向，避免车辆碰撞，实现自动驾驶车辆的安全行进。

5.2 智能化的课堂

当前已经有一些智能化的教学软件，教师们可以在这些软件上把教学课件传送给学生，并进行授课答题，学生还可以与教师弹幕互动，使课堂变得妙趣横生，方便了教师的授课活动。对于学生而言，能够在期末十分便捷地回顾上课的错题，甚至能够在几年后翻阅学习过的课件；对于教师而言，能够精细地知道学生对知识的掌握程度，甚至能够发现最积极和最懈怠的学生。未来的智能课堂将更具有时间延展性，学生不仅可以在课堂学习知识，还可以利用智能电子设备进行课前预习和课后复习，从而使学生可以在更加趣味性的氛围中进行自主学习安排。

5.3 自动化的厨房

今后的厨房将会更加智能化，当你做饭时，设定好你想要的菜谱，准备好所需的食材，烹调设备即可将饭菜制作得恰到好处。它会根据你食材的新鲜程度，为你推荐最适合的菜谱，并计算出其营养参考标准，并为你推荐其他食物，使膳食营养均衡。当你家中某样食材不足时，物流公司便会将时下最新鲜的这一食材送至你家中[2]。

6 结语

人工智能这一概念是在1956年提出的，在当时，人工智能还只是人们头脑中的一种幻想，而在60年后的今天，人工智能的梦想已经逐渐照进现实，它甚至渗透进了工业、医学、服务等多个领域，可以说人工智能正在改变着我们生活的世界。但对于人工智能这个人类创造出来的技术，人们也存在一定的担忧，人工智能将向何方发展？人工智能发展到极致会不会脱离人类的控制？人工智能会不会超越人类的智慧？在诸多问题围绕下，人工智能技术依然在迅猛发展，它的未来如何，让我们拭目以待。

【参考文献】

篇7

AI芯片包含三大类市场，分别是数据中心(云端)、通信终端产品(手机)、特定应用产品(自驾车、头戴式AR/VR、无人机、机器人...)。当前机器学习多采用GPU图像处理，尤以Nvidia是此一领域龙头，但是，有些业者认为GPU处理效率不够快，而且因应众多特定新产品的不同需求，于是，推出NPU、VPU、TPU、NVPU...等等。目前还不清楚哪种架构的芯片会在AI大战获胜。但(手机)终端市场对于AI芯片的功耗、尺寸、价格都有极为严格的要求，难度上比云端数据芯片更高。为抢未来AI应用市场商机，科技巨头如Google、微软、苹果企图建构AI平台生态模式吃下整个产业链。

目前来看，未来AI发展有新趋势

趋势一：AI于各行业垂直领域应用具有巨大的潜力

人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素，是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加，尤其是改善对终端消费者服务。

当然人工智能市场要起来也受到IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及。其中，以自然语言处理(NLP)应用市场占AI市场很大部分。随着自然语言处理的技术不断精进而驱动消费者服务的成长，还有：汽车信息通讯娱乐系统、AI机器人及支持AI的智能手机等领域。

趋势二：AI导入医疗保健行业维持高速成长

由于医疗保健行业大量使用大数据及人工智能，进而精准改善疾病诊断、医疗人员与患者之间人力的不平衡、降低医疗成本、促进跨行业合作关系。此外AI还广泛应用于临床试验、大型医疗计划、医疗咨询与宣传推广和销售开发。人工智能导入医疗保健行业从2016年到2022年维持很高成长，预计从2016年的6.671亿美元达到2022年的79.888亿美元年均复合增长率为52.68%。

趋势三：AI取代屏幕成为新UI / UX接口

过去从PC到手机时代以来，用户接口都是透过屏幕或键盘来互动。随着智能喇叭(Smart Speaker)、虚拟/增强现实(VR/AR)与自动驾驶车系统陆续进入人类生活环境，加速在不需要屏幕的情况下，人们也能够很轻松自在与运算系统沟通。这表示着人工智能透过自然语言处理与机器学习让技术变得更为直观，也变得较易操控，未来将可以取代屏幕在用户接口与用户体验的地位。人工智能除了在企业后端扮演重要角色外，在技术接口也可承担更复杂角色。例如：使用视觉图形的自动驾驶车，透过人工神经网络以实现实时翻译，也就是说，人工智能让接口变得更为简单且更有智能，也因此设定了未来互动的高标准模式。

趋势四：未来手机芯片一定内建AI运算核心

现阶段主流的ARM架构处理器速度不够快，若要进行大量的图像运算仍嫌不足，所以未来的手机芯片一定会内建AI运算核心。正如，苹果将3D感测技术带入iPhone之后，Android阵营智能手机将在明年(2017)跟进导入3D感测相关应用。

趋势五：AI芯片关键在于成功整合软硬件

AI芯片的核心是半导体及算法。AI硬件主要是要求更快指令周期与低功耗，包括GPU、DSP、ASIC、FPGA和神经元芯片，且须与深度学习算法相结合，而成功相结合的关键在于先进的封装技术。总体来说GPU比FPGA快，而在功率效能方面FPGA比GPU好，所以AI硬件选择就看产品供货商的需求考虑而定。例如，苹果的Face ID脸部辨识就是3D深度感测芯片加上神经引擎运算功能，整合高达8个组件进行分析，分别是红外线镜头、泛光感应组件、距离传感器、环境光传感器、前端相机、点阵投影器、喇叭与麦克风。苹果强调用户的生物识别数据，包含：指纹或脸部辨识都以加密形式储存在iPhone内部，所以不易被窃取。

趋势六：AI自主学习是终极目标

AI“大脑”变聪明是分阶段进行，从机器学习进化到深度学习，再进化至自主学习。目前，仍处于机器学习及深度学习的阶段，若要达到自主学习需要解决四大关键问题。首先，是为自主机器打造一个AI平台；还要提供一个能够让自主机器进行自主学习的虚拟环境，必须符合物理法则，碰撞，压力，效果都要与现实世界一样；然后再将AI的“大脑”放到自主机器的框架中；最后建立虚拟世界入口(VR)。目前，NVIDIA推出自主机器处理器Xavier，就在为自主机器的商用和普及做准备工作。

趋势七：最完美的架构是把CPU和GPU(或其他处理器)结合起来

未来，还会推出许多专门的领域所需的超强性能的处理器，但是CPU是通用于各种设备，什么场景都可以适用。所以，最完美的架构是把CPU和GPU(或其他处理器)结合起来。例如，NVIDIA推出CUDA计算架构，将专用功能ASIC与通用编程模型相结合，使开发人员实现多种算法。

趋势八：AR成为AI的眼睛，两者是互补、不可或缺

未来的AI需要AR，未来的AR也需要AI，可以将AR比喻成AI的眼睛。为了机器人学习而创造的在虚拟世界，本身就是虚拟现实。还有，如果要让人进入到虚拟环境去对机器人进行训练，还需要更多其它的技术。

结语

至于CPU是否会被TPU、NPU、VPU….等之类新类型处理器取代，答案应该不会。因为，新出现的处理器只是为了处理新发现或尚未解决的问题，而且未来倾向将CPU整合。同时，芯片市场期望能有更多竞争及选择，不要英特尔、高通独大。

篇8

人工智能的教育本体：教育的变与不变

从本质上讲，人工智能技术是信息技术革命的集大成者。自从托夫勒1970年写出《未来的冲击》，信息技术革命越来越快，概念越来越多，没有停止的迹象。仅从近五年来看：大数据、数据科学、生命信息、工业4.0、物联网、新硬件时代、机器人、互联网+、人工智能，表面上概念你方唱罢我登场，但内在逻辑一直没有变：从单项技术走向全面融合，从局部应用走向全面工具化，而人工智能至少在目前看来是集大成者。硬件上物联网的成熟、软件上高可用性和动态数据库的成熟、生物学上神经科技的进展、数学上网络算法的应用、材料科技上纳米和感知材料的进展、信息科技上芯片和云技术的快速进步。从物理世界到混合世界，再到比特世界，人工智能技术刚刚开始，但人们基于过去工业革命的经验，明确感到这是临界点的来临。

STEM 成为后人工智能教育的不动点：应对科技的变化，教育的变革一直都在进行且与科技的发展互为因果。从彼得・蒂尔对教育的质疑，到创客热潮在美国教育中的掀起，事实上，STEM教育是美国对过去概念化的“实用主义”教育和“通识教育”百年争论的落锤之音。起源于杜威和哈钦斯的那场争论，恰恰是工业革命已经明确成型后的两种教育理念的争论。之所以今天的美国已经很少争论到底是实用主义还是通识教育，是因为美国的科技已经进入到一个新的阶段。教育是一个组织行为，一个围绕未来10年不变的知识、20年不变的技能、30年留存的体验的稳定的复杂社会经济形态，因此不那么容易被颠覆。恰恰是科学、技术、工程、数学（STEM）构成了工业时代（数理化）和后工业时代（文科、理工科）中的不动点，在物理学和几何学中，不动点对于系统的稳定和概念的一致性非常重要，而目前的STEM教育，不仅仅是一个概念的东西，而是旧技术时代向新技术时代过渡的“不动点”。在这个不动点体系中，新的侧重开始后，原有的教师和学科体系以及支撑可以平稳切换，不至于导致教学秩序的混乱。

元学科、应用学科和副科发生结构性的变化。由于人工智能的出现，使得复杂计算和系统计算以及简单的人机交互计算工具化全面超越人类，对技术基础这个原有概念的教育的分歧越来越大。人工智能视野下学科概念如果表述成元学科、应用学科与素质学科，那么教育学科的概念的持续性还能以最大公约数继续运行：以数学、物理、化学等元学科为代表的学科，在今后的教育中更加重要并将作为筛选人的条件。而应用科学：（生物、地理、信息、劳动）学科，将着重项目制学习、体验学习，成为培养人的目标；社会科学（历史、哲学、思想品德）将来的重点在于综合应用，批判性思维学习，更加侧重学科的来源和发展；而综合素质类（音乐、体育、美术）将从副科走向前台。@样，围绕STEM的教育，人工智能下的教育体系还是一贯的科学（元学科）、技术（应用学科）、工程（素质学科、社会学科、管理学科）、数学（逻辑、数学学科）。

人工智能技术对学科的影响：越理性，越感性

数学：传统的工业时代的数学，其训练方法是数值计算，其指向是力学计算，这种侧重至今还非常浓厚。随着知识库的普及和共享以及计算工具的进化，越来越少的人将来从事传统的工程计算行业，而正宗的工科专业越来越向着专业化和高端化演化（如学材料的将来的进入门槛很可能是博士）。但是，人工智能今后用到的大量的数学以及人与人打交道用到的计算机数学，统计学基础的数学，这方面中国数学还停留在工业时代。美国学生从高中就开始问卷处理和微积分的学习，大学数学更加有用的是方程组、统计学等。数学是一个典型的年龄相关性学科，一定要从小学，而且转向数值和算法类的学习，从偏向材料计算的高等数学方向，转向偏向矩阵计算的统计数学方向，逻辑学、几何学和统计学成为三个数学学习的支柱。

物理：有一位著名的物理学家回顾过去物理百年，发现一个有趣的现象：“力”这个概念，在物理学上看，已经不是一个原始的变量了，能量和质量才是，为什么我们的老师还在使用这个概念呢？那是因为在机械时代，“力”是最容易理解的组合概念。在工业革命前后的几百年直到今天，物理学教育的重点还是偏向传统力学计算方向，从中小学来说就是牛顿力学。然而随着工业时代的结束，人们更容易见到的力学概念不再是机械和天体，而是转向社交网络、计算机图像、信息变量、生物体和电子学以及更容易接受的能量、时间维度。数学老师们转向统计学的同时，物理老师应该考虑从牛顿力学转向量子力学和热力学甚至时空维度，这些对于孩子未来的人生更是基础，而通过物理学进行基础的科学实证的训练以及科学观测和数据处理，才是物理学最基础的作用和价值体现。不然，人生什么年龄都可以去学物理而不必非要从未成年时代去学。

元科学化学：中美物理学和化学都是选择性的，但比较中美化学教育，却发现有很大的不同。美国高中化学就允许且必须使用带有功能性计算的计算器，而中国大学生都没有这方面的训练。也就是说，随着化学和生物化学要求越来越高、知识点越来越多，设法绕过烦人的记忆而走向逻辑，是美国学习化学的方向，这点也值得我们注意。另外，化学的侧重由从偏向无机化学方向的基础化学，转向偏向生物和有机化学方向甚至与物理相结合的量子规律，是化学学科的重点。例如，很多美国的大学录取要看高中生在化学创新方面的实践，能创新的往往是生物化学。

外语：工具性的外语逐渐失去市场，形式节奏上的美学、逻辑学角度的词源学、社会学角度的语言学、心理学角度的语义学成为外语复兴的落脚点。另外，似乎从来没有人将计算机程序当作外语来教，事实上，随着工具性的外语被人工智能取代，计算机程序语言很可能成为一种外语，而很多软件人才是学外语出身的，也不断印证这个结论。

语文：可以预料的是，随着工具性的人工智能的出现，原先学习语文的工具性的方法（如语法），逐渐将退出语言学习（包括外语），而作为母语的语文之所以在工具化人工智能时代还得到重视，最重要的理由也许是仪式感的表达：回到经典、回到表达、回到应用、回到美学。

除了以上学科教育的重点随着技术经济必然发生变化外，学科学习的醒悟和内在逻辑将更加重要，学科历史、学科逻辑、学科故事将替代题库训练，因为作为计算的精确性除了特殊人才的培养外，将让位于工具和人工智能，而人要考虑体验和持续学习的兴趣和逻辑。学科学习之间还将朝着融合的方向发展，应用学科和元学科的分离意味着应用学科更加朝着整合的方向发展：地理、生物、科技等融合课程，朝着综合应用发展。

人工智能技术对教育技术的改变：从工具到空间

随着人工智能的发展，也许目前花里胡哨的信息技术将隐身后台。课堂上也许看不见信息化了，师生在课堂层面体验将会越来越好，越来越贴近自然：看不见计算机的信息化，距离教育更近而不是技术更近。

学校之所以存在是因为学校为学生模拟了一个高度抽象的比真实世界还真实的教育世界。因此，未来的校园从改变世界的信息模版角度，将更加强调与客观世界的互动、映射和高度抽象。

美国的大学录取是更接近人工智能手段的个性化录取，而学生选拔是更接近大数据角度的GPA（平均成绩点）。从培养角度，学生画像比GPA更加个性化地从个体角度描述学生的个性特征，学生的学习行为、实践行为、创新行为，在全地域、全信息、全自动、全过程的记录下，将更加全面地反映学生的全貌。智能实验室和智能校园的方向，将来是基于个体的专业学习和评价。

与学生相对应的教育行为画像，将侧重于联系社会、联系科技、联系家庭、联系团队，从重复性劳动变为创造性劳动。

而学校的管理行为将演变成支撑技术：支撑数据、支撑品牌、支撑环境。今后的教育将出现越来越专业和自由的教师，越来越职业的校长。

在教育政策上，由于全国性的数据和人工智能的使用，教育测评将更加专业化、教育本体化（而不是被测评机构和排名所左右），教育选拔将更加科学化和长期化，短视模式随着计算方法和智能评估的进展而迅速被迭代掉，衡水模式将逐渐退出历史舞台，未来应该筛选更应该上清华大学的人和更应该培养好每一个想学习的人。即使仅从功利教育目标来看，教师个体经验也逐渐让位于人工智能和大数据，教育重心从教育哲学属性逐渐走入教育科学属性；而被恐惧绑架的教育所强调的教育的筛选功能，逐渐将重心转向教育培养功能，个体成功的培养目标，逐渐转变成为未来视角的社会价值角度；教育回归人与人的本质关系和专业培育孵化的社会职能，功利性和工具性减弱，过程幸福成为教育者追求的目标。教育者由工匠逐渐转型为艺人，教师由于工具化的替代，将会越来越有尊严和个性，而不是越来越像工具。

“人创造”的价值逐渐凸显，教育的价值在于“创造人”

柯洁在被人工智能的计算机打败之后，接连战胜外国围棋高手，刷了一下存在感并表示：“与机器下棋没意思”。同样，在工具制造时代，如果从质量和精度考虑，无疑机器越来越超过人，然而手工的红木家具、手工的艺术品、手工的食品、甚至手工的衣服和汽车，比起无论从什么角度来看的机器人制造的东西，都越来越贵，人也越来越愿意采购。“人创造”的价值凸显，是体验经济产业升级的一个标志，人工智能时代也不能例外。因为，“有意思和不可复制”才是人消费的高级时代。

不同于机器代替人的重复劳动的趋势，教育与学校会替代机械的班级成为人与人关系的场所，在这个场所中，机器越来越像人来代替人的高级状态，而人越来越摆脱工具性、摆脱重复性，更具艺术性和创造性。研究教育的历史会发现一个普遍的现象，就是随着工具性的增强，反而是班级规模的缩小和师生比的扩大，这也印证了：人毕竟要与人打交道，教育是一个个性化的活动。C器代替人意味着更多的时间人会回到家庭陪同孩子，这在美国已经持续发生了50年，几乎多数的女性甚至男性在孩子成长过程回到家庭（如果他们算教师的话，教师比例更大）。在学校里未来的师生比会持续增加，教育更加不再计较投入产出，而将演变成一种创造性的职业。

杜威在研究工业化革命后的教育中，提出教育的目标更加集中地体现在教育本身之中，教育即生长（教育的目标就是让教育继续下去）。随着工具化的人工智能代替越来越多的教师的重复性劳动，教师的幸福指数越来越高，更多的和更合适的师生比使得学生得到更加专业的呵护和培养，幸福指数也得到提升。教育让生活更美好将逐渐实现，教育即生活的前提条件是教师不再是指标的工具，学生不再是考核的工具。

篇9

当拥有高级专业人力资源管理证书的人力资源经理詹妮弗·敏图4年前加入液压缸制造公司海卓科技公司的时候，她马上开始调整传统的控制员工离职的方法。

海卓科技公司是一家总部位于丹麦的跨国公司。其在美国的分公司位于美国亚拉巴马州的罗伯茨代尔，拥有员工75人。为了招聘到更多的优秀人才和留住这些人才，敏图说：“我们的人力资源管理工作一直都在创新。”

敏图和她的团队在处理机械师高离职率的问题上采取了一些创新措施，比如投放收音机广告，在LinkedIn上建立讨论群组，启动新的培训项目，展开薪资调查，并建立了一整套学徒实习计划体系。与此同时，敏图仍然和她的团队不断为降低离职率做出努力。她的团队每个季度都会计算出招聘、培训新人的成本和留住现有员工的成本，并计算出他们为降低员工跳槽率所做出投资的回报率。

无论是在离职率相对较高的行业还是离职率相对较低的企业，敏图认为，控制离职率的关键是采取周密详细的、主动的计划和方法。

马萨诸塞州坎通市唐恩乐都品牌公司的高级人力资源副总裁克里斯汀·戴波提也认为，有效降低公司员工离职率要求多管齐下的人力资源管理措施，需要一套完整的方法。

对公司经营的影响

随着经济的慢慢复苏和公司对人才的需求，越来越多的公司意识到降低离职率对公司的可持续发展越来越重要。一些人才在经济低谷期或许并没有真正实现自己的价值，所以一旦有其他公司向他们提供更好的薪资福利等条件，他们很可能就会有跳槽的想法。

如果员工的离职过于频繁，公司的领导者将不得不承受招聘、挑选人才和培训等各种开支带来的压力。另外，还有一些难以衡量的消极影响会在公司中散布，比如工作效率低下，员工对公司失去信心导致忠诚度下降，由此还会带来客户的满意度下降，影响公司创新等等。

敏图还解释道：“我们对经过培训的、熟练机械工的有很大需求，公司的发展全靠这些对业务和技术熟练的员工。频繁更换员工会造成新老员工的技术和能力上的衔接不畅，这对我们公司其余门面店的经营、生产效率和按时送货都有非常大的影响。”

在很多行业中，人力资源管理者都必须应对因为员工离职所导致的新老员工技术衔接不畅。根据美国人力资源管理协会的人力资本行业基准数据分析显示，所有行业的平均离职率为15%。和平均数据有较大差距的行业是：

诸如宾馆和餐饮业等服务行业的公司的离职率最高，高达35%。

艺术，娱乐休闲产业的离职率达到了27%。

零售和批发贸易行业的离职率有22%。

医疗健康和社会服务行业的离职率也高达20%。

伯尼布瑞尔公司拥有专业人力资源管理证书的人力资源经历哈瑞·考斯迪克指出，一些医疗健康公司的离职率甚至更高。伯尼布瑞尔公司是一家位于新泽西自由角的治疗青少年男孩疾病的医疗中心，拥有253名员工。

考斯迪克还指出：“我们这个行业的具体离职数据真的很难统计。因为首先很难界定我们的行业属性。我们倾向于认为我们是一家医院，但实际上我们和医院一点也不同。另外一个原因就是你很难把苹果与苹果这样相同物种之间的比较套用在像我们这样强调聘用成本率的行业。因为每个公司对聘用成本的计算都大相径庭。美国国家标准学会目前所使用的聘用成本计算标准是基于美国人力资源管理协会建立的工作强度计算标准之上，但关于离职成本的计算标准目前业界还没有一个统一的说法。”

从新泽西劳工部和儿童家庭联盟获取的数据报告中，考斯迪克计算出了该地区医疗健康行业该年度的离职率范围在20%～40%。但是还有一些行业和商业的壁垒成为伯尼布瑞尔公司降低离职率的障碍，导致伯尼布瑞尔公司的离职率在上个财务年度达到了19%。考斯迪克认为其中的一个重要原因是：“我们是一家非营利组织，所以不可能像其他的营利组织那样给员工分红。”

唐恩乐都品牌是一家管理唐恩乐都甜点店和贝克森·罗宾斯连锁店的公司，离职管理也是他们日常经营管理中的一大挑战。每个分店都有自己的分店所有者，所以作为母公司品牌形象管理指导人员的戴波提必须和她的团队为这些分店的所有者提供他们可以接受的，有效的管理准则。在戴波提看来：“不论是谁来经营分店，都必须接受我们的管理模式和项目以应对员工的离职。我们必须确保这些项目和分店的经营密切相关，实施起来操作简单。只要这些项目真正发挥了作用，我们的分店经理和他们的员工们就会愿意一直采纳。”戴波提认为无论身处哪个行业，哪种商业模式，所有的人力资源管理人员其实都面临着类似的挑战。

最好的实践

戴波提、考斯迪克和其他的人力资源管理人员各有各的方法控制员工的离职。实际上很多方法并不需要公司投入大量的资金。

位于迈阿密的咨询公司，哈凯特集团的人力咨询实施经理约翰·库伯认为：“你不需要为去哪里和如何招聘到人才而付出更多的资金。只要找到正确的方法，对于人力资源管理人员来说就是有效的。”

明确离职数据

首先搞清楚公司的离职率和对公司业务到底造成了多大损失。考斯迪克专门强调数据在对离职管理和向高层管理者和董事会、经理们做阐述时的作用非常重要。如果有人抱怨某个员工不能胜任现在的工作，数据将帮助你解释清楚这个员工的离职会对公司造成多大的损失。

海卓科技的敏图和她的团队依据特定职位的平均工资水平数据，重新计算了每个季度公司要为员工离职付出的成本。例如，根据他们的计算，一个交易工人离职所造成的损失就能达到53000美金。敏图还解释说，这个数字是在新员工入职后的交接时间成本、招聘成本、入职成本和培训成本的基础上计算得来的。除了以上这些成本，一个新员工和离职的熟练员工之间的技术鸿沟也是有成本的，新员工必须花费一定的时间才能适应公司的环境和整个工作流程。

整合招聘与业务预测

加州圣琼斯普华永道公司人力资源主管斯考特·珀莱克表示他发现现在越来越多的公司把如何降低离职率和人才流失作为人力资源管理规划的重要部分。在实际操作中，人力资源的管理规划经常和下个月员工的招聘数量密切相关。有了下个月的招聘计划，就能得出大概的招聘预算。但实际上更积极主动，更加有效的做法是，提前预测出招聘所必需的时间，在此基础上做出更加明智的招聘决策。

伯莱克进一步解释道：“想象一下我是一家银行，需要为我的客户服务中心招聘接电话的客服人员。当我在预测我们需要多少贷款来拓展业务和需要多少新的客户来增加收入的时候，我同时也会考虑需要招聘多少新的员工来支持业务的开展。如果能做到提前把业务的开展和人员的招聘综合考虑的话，就不会出现贷款的合作伙伴要求人力资源经理‘我们刚刚在市场上推出了这些服务，你得明天一早就得给我找到更多的人去接电话做客服’的现象。”

注意招聘合适的人才

那些能够有效帮助公司降低离职率的人力资源管理人员往往在招聘的时候就注意为公司招聘最合适的员工，而不是越快招聘到员工就越好。首先要确定应聘人员最擅长的工作是哪些，之后才是对他们的个性和品德是否适合企业文化的考量。

哈凯特集团的库伯也同意这种说法。“如果我能知道一个优秀酒店服务员的DNA结构是什么，那么我就能按照这个标准而不用那些能力、行为趋势和工作兴趣分析组合矩阵等招聘工具来挑选前来应聘的人员。如果能够那样的话，我就可以真正地做好人才甄别，因为我不只是听其言，观其行，不会仅仅因为他或她在其他酒店是一个优秀服务员，就认定在我们这里也将是一个好的服务员。”

在线评估工具对招聘很有帮助，但也并不是必须的。伯尼布瑞尔儿童咨询服务中心的经理们的招聘原则主要是依据中心里表现最好，工作时间最长的员工所具备的素质。而考斯迪克则是在招聘、聘用和培训过程中观察和总结公司最需要的人才的特征。

提供招聘后期支持

在库伯看来：“一些公司花费大量的精力和时间说服人才加盟，可其实当这些人才真正上班的第一天，他们会感觉到自己仿佛成了公司急需解决的新问题。”好的招聘应该是一个完整的过程，应该为新来的员工提供如何马上进入岗位的培训和方法以帮助他们尽快进入工作状态，适应新的工作环境。

库伯还补充道：“你在招聘时为了得到人才对人才的许诺和你在他们上岗的第一天，第一个月是如何对待他们的实际情况，会对他们今后在公司的去留产生重大的影响。”一个良好开局的第一天应该是包括帮助新员工办理胸卡，领取已经准备好的制服，与员工就其工作的期望值再有一次简单的谈话，为员工安排好导师帮助员工尽快熟悉环境和工作流程。

对于敏图而言，培训和薪资的制定标准是招聘后期支持中必须考虑的因素。她和她的团队按照工作性质类别创建了一套薪资等级系统，以此来鼓励机械师们不断提高自己的业务水平。人力资源管理团队还对和公司距离半径方圆161公里以内的其他同行业公司进行了双年度薪资水平调查和比较，根据收集到的数据，他们会不断对员工的奖励和工资水平做出合理的调整。

提高员工的参与度

戴波提认为员工对于公司管理和工作的参与度低是员工离职的最大原因。戴波提说：“我们一直致力于为我们的连锁店提供有效的管理工具，帮助这些连锁店营造一个好的工作环境，并加强员工的归属感和参与度。”

加强员工参与度最好的方法就是多倾听员工的心声。正是听取了唐恩乐都甜点和贝克森·罗宾斯门店员工的意见，唐恩乐都品牌公司专门重新设计了工作制服，确保员工感觉更加舒服。根据门店经理的意见，唐恩乐都品牌的人力资源管理团队对员工培训课的内容做了大幅调整，经理们将学到更多的如何对员工做出即时绩效反馈方面的实用知识。戴波提还补充道：“如果你能够提高员工的参与度，你就能减少他们离职的概率，最终，你的客户满意度就会上升。”

库伯表示：“我们的数据显示，世界一流的公司越来越倾向于使用员工参与度调查工具和更多的、持续的增加员工参与度的项目。即使在不同的行业中，一个参与度高，工作能力强的员工的工作效率会是一个工作懈怠的员工的3倍甚至是4倍，而且这些参与度高的员工一般来说其工作的质量也比较高，他们也更倾向于长久留在一个公司。”

篇10

在2016年6月26日举办的“夏季达沃斯新浪财经之夜”中，来自各行各业的大佬们围绕人工智能话题，展开了热烈讨论。

人工智能或能在金融领域帮助人类分析判断

摩根大通董事总经理兼亚太区副主席李晶

先看一下这个情况，中国出口到全球，其中英国占中国出口的3%左右，但是退欧之后，我们看到整个的英镑是狂跌。

另外大家现在寻求一个避险的港湾，避险的港湾在哪里呢？美元是第一，其次是日元，然后是黄金，最后就是美国的国债，其他一些资产有很大风险性。

不过很多分析是有错误的，这么多专家、这么多经济学家、这么多非常能干的交易员，他们的分析判断在这个事件发生之前是不靠谱的。

所以如果人工智能在未来的15年能帮助人类分析、判断，规避风险，我觉得这会是一个突破。

现在的人工智能尚属第一智能状态

途家网高级副总裁庄海

我在美国的硕士学位就是和机器人有关的，我们学的是简单的控制，是你控制一个机器手，或者机器做的事情，和现在谈的人工智能概念差别还是很大的。

另外一方面，我们现在看的人工智能，有人尖叫，有人担忧。其实还不到这个程度，因为我们现在看到的人工智能，无论是AlphaGo还是其他的人工智能，我觉得还是属于第一智能的状态。

即使AlphaGo跟李世石下棋，能赢李世石，但是李世石喝咖啡端起杯来，说这个咖啡不怎么样，AlphaGo做不到。

人工智能的能源问题是关键

天合光能董事长兼首席执行官高纪凡

哈佛大学做过一个“小蜜蜂”，我和他们的人聊了聊，他们说“小蜜蜂”未来有很多作用，如果发生灾害了，可以放出几万个“小蜜蜂”去搜寻生命迹象。但有一个问题还解决不了，最关键的问题就是电能不行，所以飞不远，而用太阳能呢，设备会很重。

我们恰恰是搞光能的，未来人工智能要无所不在、无时无刻地不使用能源，这就是我们未来可以结合的方向。

包括人工智能在内的任何东西都是三个元素构成的，第一个是信息，第二个是能源，第三个是物理结构。我觉得人工智能未来真正的方向应该更广义，不见得要和人长得一模一样。

物联网和人工智能将为建筑行业带来创新革命

广联达软件董事长刁志中

建筑行业也插上了翅膀，刚才说互联网、物联网、云计算、大数据，包括人工智能这些技术，包括现在的AR、VR，还有这个行业里独特的技术特点，建筑信息模型，其实都在改变着这个行业。我想人工智能在这个行业里头会有非常大的应用潜力。

咱们一直说建筑是遗憾的艺术，为什么呢？因为一个工程，第一，我们在前期立项设计的时候总想得非常美好，等实际干完了之后，一看我们这个建筑好多功能、品质离我们想象得差距比较远。

第二，在建筑过程中，超出我们的预算、超出我们工期的事情，经常发生，所以一直说建筑是遗憾的艺术。

但是如何让我们的费心、费时又费钱变得省心、省钱、省时呢？我想科技的力量是必须的，这是基础。

发展人工智能其实是人类在自我毁灭

博恩集团董事长熊新翔

我想到未来的智能机器人有一点点恐惧，我今天在会场，当从一个展台走到另外一个展台，看到日本的机器人，它的耳朵会动，讲话的时候，它脖子上的肉也会动，所以我当时完全没有认为它是机器人。等我走近了，才认为它是机器人。

首先确定一件事情，我觉得在我们有生之年，一定可以看得到马路上过来的一个人，你都不知道对方是不是机器人，所以想到未来，我有一种恐惧、有一种自戕。

其实人类正在玩这么一项游戏，一方面，我们使劲在推进技术进步，我们有更丰富的物质文明，满足我们身体臭皮囊的需要。

但是从另外一方面来讲，我们并没有得到更多的幸福或者同比例的幸福，今天的人类不会比2000多年前春秋战国时代的人类更幸福。

这就会让我想到。人类这样努力、这样创造到底想干什么？其实我个人觉得最后是在自我毁灭。

人工智能把人类从乏味中解脱出来

远东控股集团董事局主席蒋锡培