物以类聚范文

导语：如何才能写好一篇物以类聚，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公文云整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

Once, Chun Yukun recommended seven able and virtuous1 scholars to King Xuan of the State of Qi. King Xuan was surprised and said: "I heard that talented people are hard to find. If one able and virtuous scholar can be found within a circumference2 of 1, 000 li, it cannot be regarded as few. If 100 years witnesses the advent3 of a saint, it cannot be regarded as few. Now you recommend seven able and virtuous scholars all at once, then there are too many able and virtuous scholars."

Chun Yukun said: "Birds of the same feather always flock together. Wild beasts of the same kind always walk together. For example, if we wish to find medicinal herbs like the root of Chinese thorowax and the root of balloonflower on the marsh4, we will never find even one in our whole life. But if we go to the north side of the Zeshu Mountain and the Liangfu Mountain, we will need carts to carry them back. In the world, things of the same kind always gather together, and it is the same with people. If you want me to select able and virtuous scholars, it will be like getting water from the river, or getting fire from a flint. What is so strange about that? I am going to recommend another big batch5 of able and virtuous scholars to you, far more than these seven."

一次，厚于凳给齐宣王推荐了七名贤士。齐宣王觉得奇怪，说：“我听说，人才是很难得的。在一千里方圆以内，能选到一名贤士，就不算少了；一百年以内，能发现一个圣人，也不算少了。你一次就推荐了七名贤士，贤士也太多了。”

淳于凳说：“同类的鸟总是聚集在一起，同类的野兽也总是一道行走。比如说，我们要寻找柴胡和桔梗这类药草，到沼泽地去找，就是找一辈子也找不到一株；但是如果到泽黍山、梁父山的北面去找，那就要用大车去拉了。天下的事物都是同类相聚的，人也是这样。你要我淳于凳挑选贤士，就好比到河里去打水，用火石去打火一样，有什么好奇怪的呢?我正准备再给你推荐一大批贤士，何止这七个呢！”

篇2

俗话说“物以类聚，人以群分”。这句话的意思就是说，只有趣味相投，志同道合的人才聚集在一起，而反之的话，自然是不能在一起了。的确如此，这句话不仅适合于人类，竟然动物界也是如此。不信的话，就让我来讲述一下吧！

这件事情是发生在一户人家，这户人家的主人养了一只白色的猫，后来又养了一只黑色的狸猫。原本是想要它们有个伴，一起玩耍，不会那么的孤单。没想到，过了一段时间，那只白色的猫竟然怀孕了。没过多久，白猫就生下了三只猫。而这三只猫，其中有两只是白色的猫，而且是纯白色的，还有一只猫是黑色的猫。可自从猫妈妈诞下这三只猫之后，猫妈妈只管照顾自己白色的猫，对于那只黑色的猫也基本上是不管不问，可能是被这只全身长着黑色毛的猫给吓到了吧！也许它想，它这么白的，怎么会生出黑色毛的猫呢？难道它是一个怪胎吗？而那只猫爸爸，看到那两只白色的猫也着实吓了一大跳，这是怎么回事呀？那两只白色毛的猫，肯定不是我的孩子，只有这只黑色毛的猫才是我的娃儿呀！于是，猫爸爸每天只管照顾自己的那只黑猫，每天用舌头舔舔它，陪它嬉戏，对那两只白色的猫也是不闻不问。咋一看，这原本是一家子，怎么变成陌路人了呢？就像是两家人，连邻居都谈不上。而猫妈妈每天给自己的小猫喂奶，那只黑猫却没的吃，虽然，那只黑猫得到了完整的父爱，可却饿坏了肚子。它们两家人井水不犯河水的情景剧也是一道独特的风景线呀！

这个画面，恰恰印证了那句物以类聚，人以群分。没想到，动物界也是这么有意思的呀！

篇3

    第一类骗局:营收过早入帐或品质有疑问

    1.即便未来仍有提供服务的义务,但却已提前认列相关营收。

    2.在产品出货时或客户无条件接受货品前就已先行认列营收。

    3.在客户付款义务的期限到期前就先认列相关营收。

    4.将产品转销给关系企业。5.给客户某种有价值的东西,以做为交换条件。6.以毛额计算营收。

    第二类骗局:列记虚构的营收

    1.列记不具实质经济利益的销货收入。

    2.将借款交易中所取得的现金列为营收。

    3.将投资收益列记为营收。

    4.将以未来采购为条件的供应商退佣列为营收。

    5.将合并前不当保留的营收在合并后释出。

    第三类骗局:利用一次性利得来虚灌盈余

    1.出售价值低估的资产来提升盈余。

    2.将投资收益或利得列为营收的一部份。

    3.利用投资收益或利得来直接抵销营业费用。

    4.将资产负债表科目重新分类,并从中创造盈余。

    第四类骗局:将本期费用移转至后期或前期

    1.将一般营运成本资本化,特别是近期内不会再发生的费用。

    2.改变会计政策,将本期费用移转至前期。

    3.成本摊销期间过长,导致成本摊销过慢。

    4.未将毁损资产的价值予以调降或加以冲销。

    5.降低资产准备金。

    第五类骗局:未依法记负债或以不当方式短列负债

    1.对未来仍需承担付款的义务,未依法列记费用与相关负债。

    2.透过修订会计假设的方式来降低负债金额。

    3.将有疑问的准备金释出至盈余项目。

    4.假造退佣。

    5.现金一入帐就列记为营收,而不考虑未来仍应尽义务。

    第六类骗局:将本期营收移转至后期

    1.设置准备金,并在下期将之释出,转列为盈余。

    2.在收购案完成前一刻,不当将营收予以保留。

    第七类骗局:将未来费用以特别支出

    1.不当膨胀列为特殊支出的各项科目金额。

篇4

经常，有些爱搞怪的人看到谷歌街景车驶过的时候，就会做出一些奇怪的举动，希望可以被拍到并录入地图数据里，比如模仿杀人现场、假装打架……于是，他们成功地留在了街景中。

谷歌的地图数据每几个月到一两年就会更新，所以这些拍到的情景，最终也会随之抹去。但在2014年的时候，谷歌推出了一个小功能，让事情有了微妙的变化……

谷歌地图当中有了一个时光机的功能，让用户可以翻看同一个地点不同年份街景车拍摄到的照片，以前的照片不会被覆盖，反而会被保存下来。照片最久的时间甚至可以到2007年。

如果时间拉回三年前，你会看到什么呢？

之前，很多网友经常会在网上晒出自己的发现，其中很多居然是――他们在街景的照片中发现了去世的亲人。

例如一个叫Bill Frankel的网友，他的父亲一直很喜欢打理家里的园艺，种花、给院子剪草等等。在前几年，他的父亲去世了。后来，他和自己的兄弟姐妹打算把父亲的屋子卖掉。他把信息放上网后，过了一段时间，他的弟弟激动地给他打电话，让他上网看父亲房子的街景。

他疑惑的打开地图后，发现了他的父亲留下了给他们的最后回忆――父亲当时正做着自己喜欢的事：剪草，而街景车刚好经过。

这张照片拍摄于2007年，但直到2011年他父亲去世后，他们才发现这张照片的存在。

自此之后，上网看这张照片成了他每隔一段时间必做的事情，有时候他打开地图上这张照片，会对自己的孩子介绍他们的爷爷，回忆他们的往事。但更多时候，他只是单纯地看着这张照片，确定这张照片还存在着。

直到有一天，当他再次登录的时候，发现谷歌更新了地图。他当时觉得自己关于父亲的所有回忆都被洗去了，非常伤心。

一个叫DUCKS_PDX503的网友说了类似的故事。一天，他的弟弟突然想在谷歌地图上看看奶奶家的房子，结果发现了一张照片――已经去世的奶奶，正坐在屋子外面，安静地晒着太阳。这张街景照拍下来一年后，奶奶就去世了，这也成了她留给他们的唯一回忆。后来，越来越多的网友晒出自己的照片。照片里的人，要么刚好走出家门，要么在打理花草，或者只是蹒跚着回家……看到那些熟悉的但已经远去的背影，这种感受让人想哭……

篇5

如今，随着移动互联网的兴起，很多消费者使用手机上网的时间超过其语音通话、收发短信和彩信的时间。在这一背景下，Kik（基于手机通信录的社交软件）类应用逐渐兴起，例如腾讯微信、米聊、奇虎口信、盛大Youni等。Kik类应用将即时通信、社交应用和语音聊天相结合，用户在安装软件之后，就可以给通信录里的联系人发送语音、文字、图片等，并且无须向运营商支付短信费，而是支付数据流量费。

Kik类应用一出现就受到了用户的追捧，并对电信运营商的数据业务产生了一定冲击，其收入明显下滑。Kik类应用之所以受到追捧，是因为它满足了用户基于移动互联网进行多样化沟通的需求。

为避免成为单纯的数据流量渠道，电信运营商也相继推出了类似服务，例如中国电信的天翼Live、中国联通的沃友、中国移动的飞聊。尽管电信运营商未能在Kik类应用领域抢占市场先机，但它们已有的庞大用户基础为其自有Kik类软件的快速发展提供了基础。例如，中国移动的飞信用户就很可能选择使用飞聊而非米聊。电信运营商推出Kik类应用软件，虽然对其传统数据业务收入造成了一定影响，却使数据增值业务收入不断增加。

尽管用户在使用Kik类软件时可以节省短信费用，但仍须支付流量费用。随着移动互联网的飞速发展，数据流量费成为电信运营商最重要的赢利来源。Kik类应用的出现进一步丰富了3G业务的内容，使用这类软件的用户迅速增加，用户使用手机上网的时间越来越长，使运营商的数据流量呈爆炸式增长。电信运营商可借机推出更丰富的GPRS套餐服务，通过对流量的控制，带动其他增值业务发展。此外，电信运营商推出的Kik类软件将进一步增强用户黏性。因此，在移动互联网时代，数据流量才是未来电信运营商主流的盈利增长点。

当前，电信运营商已经开始在全国筹建和部署“无线城市”，并提出了建设WiFi覆盖点计划。这是因为电信运营商已经预见到Kik类应用将给移动互联网带来数据流量的快速增长，希望通过提前布局WiFi覆盖计划，在未来减轻数据猛增的压力。

篇6

关键词：生物类专业英语；长句；复杂句；翻译

中图分类号：642.4 文献标识码：A 文章编号：1674-9324（2012）08-0152-02

英语语言结构重形合（hypotaxis），汉语重义合（parataxis），也就是说，英语的句子组织通常通过连接词（connectives）和词尾的曲折变化（inflection）来实现，汉语则较少使用连接词和受语法规则约束。英语句子通过表示各种关系，如因果、条件、逻辑、预设等形合手段组织，环环相扣，可以形成像树枝一样包孕许多修饰成分和分句的长句和复杂句，而汉语则短句和简单句。英语注重使用各种短语作为句子的构成单位，在修饰位置上可前可后、十分灵活，常习惯于后置语序，这些差异就形成了王力先生所谓的英语“化零为整”，而汉语则“化整为零”的特点。此外，英语多用被动语态，这在科技英语中尤为如此。了解英语和汉语这些造句差异，就可在英语长句和复杂句的理解和翻译中有意识地将英语句子按照汉语造句特点进行转化处理，短语和从句结构变单独句子或相反，后置变前置，被动变主动。以下结合本人在教学中遇到的例子，说说如何对生物类专业英语长句和复杂句进行翻译处理。

1.How can plant genetics contribute to the related objectives of achieving sustainable food production with a reduced environmental impact and at the same time provide a livelihood for rural communities in the face of reduced production subsidies？[解析]该句的主要结构是“How can plant genetics contribute to…and at the same time provide…？”并列分句中各成分的载荷不算太严重，因此宜按原句进行翻译。[翻译]植物遗传学如何做到在实现可持续粮食生产又能降低对环境影响相关目标的同时，为面临减少生产补贴的农村社区提供生计？

2.Root elongation may be inhibited by the levels of auxin required to initiate roots，and the use of IAA，which rapidly breaks down in cultured tissues，is a useful way of overcoming this problem without having to provide a second rooting medium.[解析]第一个分句宜将被动语态译为主动语态，第二个分句如将定语分句处理为汉语前置，“利用能在培养组织中迅速降解而无需提供第二种生根培养基的IAA则是克服这个问题的一种有用方法。”则会因修饰语太长，不易理解，也不符合汉语习惯，宜作为分句处理。[翻译]根发端所需的生长素水平会抑制根的伸长，而利用IAA则是克服这个问题的一种有用方法，因为IAA能在培养组织中迅速降解而无需提供第二种生根培养基。

篇7

“澹然无累水云僧，去住分明叶样轻。”下一句是：十字街头休作梦，五湖依旧一枝藤。

原文：

《别众》朝代:未知    作者:未知

澹然无累水云僧，去住分明叶样轻。

十字街头休作梦，五湖依旧一枝藤。

篇8

就比如自己的朋友，就是每天聊的都是一些生活琐碎，然后就是购物呀，生活中的一些小事情呀，努力挣钱呀，花钱呀之类的一些小事，感情的事情虽然也有在聊，但是基本上都是浅尝辄止的那种，然后朋友们之间也不会开，就是特别过火的一些玩笑，基本上就是不会拿彼此开玩笑的那种！

就感觉一直是比较联络，感情重要吧！相互之间的互损其实是很少的，很多时候基本上都是彼此捧场的那种！客客气气的那种好朋友关系！

但是自己经过和某人朋友们的几次接触，就发现其实男人们的友谊很多时候和女人真的是不一样的，男人们的朋友更多的时候都是坐在一块，胡坎聊天喝酒，然后朋友们之间也，容易互损！

就是说彼此之间会揭短，你做过什么不好的事情？我做过什么不好的事情之类的，然后大家也会聊一些感情的事情，但更多的时候可能就是说的一些话，感觉特别的不中听吧！

也可能人们说的物以类聚，人以群分，这句话真的是特别对的，就是自己本身就是那种一本正经的人，然后自己的朋友们也都是客客气气，本本分分的！

篇9

1 研究背景

云计算主要采用虚拟化技术将数据中心的物理资源虚拟化为资源节点后，进行统一管理和对外服务。用户享受的服务质量水平将会和所需支付的费用成正比。正是由于用户的不同需求，云任务调度器需要为用户任务选择合适的资源，最大限度地满足用户对于服务质量的需求，提高资源利用率，维持资源负载均衡。因此，研究云环境下的任务调度算法意义重大。

2 聚类分析法原理

聚类分析是根据样本自身的属性，用数学方法按照某种相似性或差异性指标，定量地确定样本之间的亲疏关系，并按这种亲疏关系程度对样本进行聚类。通常是用样本间的相似系数来描述其亲疏程度。有了相似系数就可定量地对样本进行分组，根据分类函数将差异最小的归为一组，组与组之间再按分类函数进一步归类，直到所有样本归为一类为止。

3 算法描述

本算法的目标是找到对资源集的一个划分，使资源性能相近或相似的节点聚在一起共同构成一个分类类别。算法的主要思想是：

（1）对训练集中的云系统资源向量事先进行手工粗分类，分为：计算型，转发型，存储型，计算出每一类的特征向量F（xi）={x1，x2，x3，…，xn）。

（2）对测试集中的云系统资源向量建立初始样本矩阵：S（yt）=（y1，y2，y3，…，yn）。

（3）用类间的相似系数来描述其亲疏程度，计算每个资源向量与各个大类的特征向量间的相似性测度函数。

Mj=（F（x1），S（yj））=（m1，m2，m3）

相关性系数定义为向量的单位化内积：

根据相似性测度函数Mj=（F（x1），S（yj））的值，根据模式分类的原则：

C（z）=ArgMiaxMj（F（x1），S（yj））

（4）比较和Si最相似的类，从而确定该资源向量的分类，将该资源和大类归并为一个类别。

（5）重复执行上述操作，直到资源池中所有资源向量都只属于同一个分类类别为止，即所有资源节点都有明确的分类类别。

（6）在每个大类中，将资源按照综合性能进行降序排序，性能较好的资源将优先被调度。

（7）对资源进行分类预处理后，在已有的分类类别中选择性能最优的资源，最大限度地体现了任务调度的公平性。

4 算法性能分析

在任务调度系统中，用户提交任务的最终完成时间取决于该任务集中所有任务的完成时间，也就是任务完成时时间最大的任务。

任务i预期完成时间L主要由队列等候时间、处理和存储时间、转发延迟时间组成。

队列等候时间可用公式（1）计算得出：（1）

Q（i）表示任务Ti在分类类别中在任务队列中等待调度的时间，n表示任务i前面的任务数，Tj表示第j个任务的预期完成时间。

处理和存储时间可用公式（2）计算得出：（2）

S（i，k）表示任务Ti使用资源k时，所需的计算执行时间，tci表示任务计算量，rcalk表示资源K的计算能力，tsi表示所需存储的任务量，rstork表示资源K的存储能力。

转发延迟时间可由公式（3）计算得出：（3）

F（i，k）表示任务i使用K源后，转发任务结果所需的传输时间，tdatai指任务输出数据量，rcomk表示资源K的通信带宽能力。

因此，任务预期完成时间可以表示为：

Ti=Q（i，k）+S（i，k）+F（i，k） （4）

使用CloudSim仿真平台，将本调度算法（以下简称GCCTS）与Min-Min和Max-Min算法进行模拟实验调度，数据取自模拟20次取得的平均值。从调度策略的平均完成时间对3种算法进行性能比较。图1所示为资源数为20时，3种算法任务平均完成时间的比较图。图2所示为资源数为50时，3种算法任务平均完成时的比较图。

由以上分析可以看出，Min-Min算法由于每次优先选择任务完成时间最小的任务执行，因而任务最终完成时间小于Max-Min算法，但次于GCCTS算法。

5 结语

文章主要介绍一种基于多维聚类预处理的云计算任务调度算法。首先介绍了聚类分析方法，论述分类方法的具体实现步骤，利用该方法将资源划分到预先定义好的分类类别中。然后详细介绍算法的主要思想、伪代码实现，并经过对模拟环境下的实验数据分析，本调度算法对资源进行分类预处理，能有效缩小任务对于资源搜索的范围，从而提高任务调度的速度。

该调度策略仍然存在很多可改进的地方：

（1）在聚类分割时，可进一步考虑总体的资源统计特性，考虑采用马哈拉诺比距离，代替相似度度量值。

篇10

同频率的人简单概括就是物以类聚，人以群分，意思就是同类的东西常聚在一起，志同道合的人相聚成群，反之就分开，是指朋友伴侣之间门当户对、志同道合。

人们之间因为情绪、兴趣、爱好、性格的相互融洽而成为朋友的，有的是志同道合，有的是臭味相投。有的以友情为重，结为朋友，有的以事业为重，结为朋友，有的是为了一个共同的目标，来自八方走到一起。所谓近墨者黑，近朱者赤，以此根据人们交往的是什么样的朋友，来考察此人如何。了解他经常往来的朋友的品性以此推断此人人品如何。

（来源：文章屋网 ）