随波逐流十篇

随波逐流篇1

现在的人啊，慢慢的好像都开始变得越来越，怎么说呢……好像现在的人们都有了太多的相同之处，这个相同并不是指人类本该相同的东西，而是一些物质上的，思想上的东西，慢慢的都从有个性有灵魂的人，开始变得随波逐流了。何为随波逐流呢？意思就是跟着大群人走。

给大家分析一下吧，也就是说有三款手机，第一款手机叫诺基亚，好用又使用。第二款手机叫oppo，拍照手机，拍照很方便，其他功能一般。第三款手机叫苹果手机7，iphone7,iphone7和iphone6比起来，没什么大的区别。可经过数据统计之后，你们知道最受欢迎的是什么手机吗？好的， 我想大多数人恐怕也猜到了什么手机最受欢迎了，毫无疑问那就是苹果手机7，为什么呢？其实它的性能款式和6简直是一模一样的，价钱却贵了好多不止，但还是有那么多的傻人去买呢？为什么呢？再给大家分析一下吧，比如说今天你买了个诺基亚，你心里乐滋滋的，可你的同学却已经在用iphone6了，他在你面前炫耀着自己的新款手机，这个时候又来个人炫耀，说自己已经买了新的iphone7了，这个时候难道会有人去比较6和7的差别吗？当然不会了，别人肯定只觉得你小家子气，在一切的事实面前， 你说什么都会突显出你地难堪。可人的骨子里就藏着一股好胜心，是的，你一定会想方设法的问自己父母去要这些新款手机了，那么随波逐流的人也就会像这样越来越多了。

这个社会啊，现在随波逐流的人真不算少了，就像手机这件事情一样，说的都是我们现实当中特别真实的事情，我们骨子里面都会有一些傲气这没错，可是怎么能把自己的傲气放在物质攀比上呢？更何况，别人用的那就一定是最好的吗？只要找到适合自己用的，不就可以了吗？比如说，每款手机的功能都不一样，可学生的你没有什么要做的事情，只要买部手机可以打电话就行了啊，有再多的功能你不能用不会用这不就是暴殄天物吗？花了再多的钱又有什么用呢？人很多时候面对的都是自己的心，既然不能让所有人都顺心如意不如先让自己的心意顺了吧，何必在乎别人的看法呢？适合你的，你觉得好用的，那么就买你认为好的手机啊。

何必要追求别人认为的好的呢？别人觉得好的，你拿到手，等那新鲜感痴迷症状一退下去，你就会清醒过来，认为自己真的是浪费钱，浪费时间，浪费精力了。永远都别做让自己以后后悔的事情，最好的方法就是跟从自己的心，冷静的去思考，而不是听从冲动，在生活中我们只能选择理智的去判断，更要靠自己去判断，别人说的对的，不一定就真的是对的了，跟着自己走，永远不会错！

随波逐流篇2

什么叫随波逐流呢？给大家解释一下吧，随波逐流的意思就是，别人做什么你也去做什么，永远无条件的相信大部分所选择的，哪怕心中有一点点的动摇，你都不会去迟疑的，毫无疑问地向大部分人所选择的东西去做，没有自己的念头，不去独立，就没有办法真正的生活在这个社会上……

如今这个社会上太多不好的习气了，当真是数不过来。随波逐流就是大家最喜欢做的一件事情。你们总是很天真的以为，大部分人都是有脑子的，他们经过思考选出来的东西，肯定是对的，我们要相信大部分所选择的！小部分人肯定是错的！怎么可能呢？这样假设一下吧，有一个人他不知道站在那里，因为还没有人选择，他没办法随便选择了一个东西。第二个人，看到没多少人选择，她就选了有人判断的一个选择。于是，第一个人就很坚信自己的想法了，他相信那个人肯定是经过深思熟虑的了。恰恰相反，第二个人是选择了有人选的地方，她自认为比较保险的。第三个人，看到有两个人选择了那个，下意识觉得那个是对的，他们都这样选了，我这样选，也肯定没错！于是，第四个人，第五个人也就这样产生了……

现在总共社会上百分之九十五的人会去随波逐流下意识相信人多的选择，只有百分之五的人会去依旧坚信自己心中的判断，坚信自己是对的，毫不动摇的去选择了自认为对的一方。正如这样，他们是对的！所以，只有小部分人会继续遵循自己心的本意了，真的是难能可贵。再给大家做一个假设把，假如有个人选择了医生，他的邻居以为医生是个很好的职业，否则他为什么要选择医生。于是让自己的儿子也去做医生。他儿子的朋友看到他选择去做了医生，也以为是个不错的职业，也草率的选择了。就这样一点点的，他们的亲戚啊，朋友啊也就都盲目的去选择，扩散的范围越来越大……这样下去的话，结果可想而知呢？大家都去选择了做医生，那么谁做警察去保卫城市的安全；谁去做老师，教导国家以后的栋梁呢；谁去当建筑工人，为城市添砖造瓦，打造美丽的都市呢？请问所有人都去做了医生，那么其他职业该怎么办呢？谁去承担随波逐流的责任呢？是的，没有人……

这件事，没有人做错事，错就错在你们随波逐流的心里是万万不对的，如果所有人都随波逐流，那么这个世界，那么我们的国家谁来守护，谁来保卫，谁去撑起这个国呢？

让我们不要再随波逐流了，自己有自己的独立想法，自己有自己的头脑吧！

随波逐流篇3

近几年来，笔者为了避免这种伤害的产生，有意识“忽略”个体的不足，通过对整体的评价来促进个体的发展，让个体在整体评价中自我醒悟、自我调整、自我提升，取得良好的效果。

“随波逐流”本是一个贬义的词语，比喻自己没有主见，随着潮流盲目前行。但近年来，笔者发现，如果这股潮流是一股先进的力量，那么“随波逐流”也许就不应该再是一个贬义的词语了。

学困生之所以会成为学困生，原因是很多的，但其中之一的原因就他们还不会“随波逐流”，我们的课堂，也没有注意到到培养他的这方面的能力。

我们更多的是给学困生以“关注”，但这种“关注”一但让学生感觉到了被关注，一定程度的心理伤害就已经形成。为了避免这种伤害的产生，笔者采用了以下一些措施。

一、只评价小组，不评价个人

多年的教学经验让我发现了一种现象：“学优生最怕被老师忽视，而学困生却最怕被老师“重视”。学优生的优处如果长期得不到老师的认可，他的自信会逐渐委缩，学困生的困处如果常常被老师提落，那他可能连起码的自信都不复存在。

我在班里倡导建立同盟小组，采取自愿组合的形式，小组成员可以是自己的好朋友，也可以是自己最想帮助的同学，还可以是自己想追逐的目标。同盟小组成立后，还可以自己起个美丽的名字。如“快跑组”“飞龙组”等，以体现出他们的特色与个性。评价只对整体，不对个体；成绩只看小组，不看个人。各同盟组之间的评比采取积分制，凡是帮助一个学困生每学会一个知识点就给加一定的分值，积分采取一个月一评比。其他各方面的互助也都采用类似的方法进行。从评比结果来看，每组的孩子都在努力，都在原有的基础上有进步。学习同盟小组每个成员之间都息息相关，这样的学习同盟一建立，立即调动了全班同学的学习积极性――每次组里成员遇到了问题，全组同学都为他出谋划策，甚至前一天都事先交流。我惊喜地发现，预习的质量普遍比以前有所提升，家庭作业迟交的现象没有了。有些学生告诉我，学习同盟小组的建立，让他们觉得学习一下变得更好玩了，他们觉得学习挺有趣的。整体性评价能很好地培养孩子责任意识、配合意识和合作能力，走出以自我为中心的怪圈。

二、集体交流，大胆“启用”学困生

学困生由于长期得不到认同和鼓舞，其自信逐渐消失，为了唤醒他们的自信，在课堂上我经常大胆让学困生当老师，甚至鼓励他们勇敢地向学优生提问，如果学优生能给他一个满意的解答，那么他就要向学优生表示感谢。如果学优生被难住，回答不让来，就得给台上“老师”鞠躬，同时，全班同学给予热烈的掌声。例如，在复学28×24这道两位数乘两位数的习题的时候，我就让一位学困生来做老师。

生1（学困生）：“为什么要算28×4，而不是28×2”。

生2（学优生）：“因为4在个位上，你肯定先算有多少根小棒，然后再算有多少捆。”

生1：“我有些明白你的算理，但是计算时仍会算错，有没有更好的办法？”

生2：“你先把一个乘数28固定，另一个乘数从个位算起，也就是先算28×4，算过以后用手掩盖住4，只余下28和另一个乘数十位上的2，而十位是一捆捆的，因此，你的得数还不是一捆捆的，因此所得结果必须写在十位上，而后把两者相加！”

生1：“我明白了！是先乘个位再乘十位，如果是三位数乘以三位数就接着再乘百位，最后相加。挺简单的！谢谢！”

而在这个过程，学困生永远是交流的主动者，有效避免了低人一等的尴尬局面，相反优生到是有了压力。这样做，看起来只是两个人在互动，而实际全班的同学都无法不参与。他不仅要把旧知复习一遍，还要绞尽脑汁，让台上的“老师”会，这就不得不发挥出他最大潜力，当然，这样的课有些浪费时间，不一定能当堂完成任务，但结果是非常有效。

三、统一要求，重点关注

一些学困生不知为什么学这些知识，这些知识有什么用，因此我提出谁要能解释我们为什么要学这些知识？我就给他奖励。刚开始，他们会想方设法去想问题，提的问题也没有什么重点，但随着时间的推移，在老师的推波助澜，大多数学生都在思维上深度参与，学生自主发言，相互批驳或支持，他们对提出的问题感兴趣，课堂上有剑拔弩张，也有冰释前嫌，更多的是理性的相互讨论。这表明，他们关心自己所接受的教育。这样，学生就不得不把课堂和生活相对接，与此同时我还要求他们把自己的发现写成日记。在学习小数的乘法时，我让他们去超市购物，每人买半斤自己喜欢吃的水果，看看购物票上的数量关系，自己再试着算算是否和购物小票结果一致，一个学生在数学日记这样写道：我购买了我最喜欢吃的小蜜桔数量0.5千克，单价是每千克9.86元，总价是4.93元，我付了5元钱，售货员找给我1角钱。我知道总价=单价数量，但这计算结果是怎么会越来越少了呢？也就是9.860.5怎么得出4.93元的呢？看来我得认真听讲了。数学日记里可以看出购物激发了他学习欲望，那么他知道自己要做的事。

这些要求都是统一的，但是在检查中，如果发现了哪些同学有问题，我就将他们所存在的问题作为教学的重点，只研究这种错误的现象，不透露个人姓名，充分保护学困生的学习隐私。

四、整体评价让个体得到伴随性提升

随波逐流篇4

在静静的午夜，听着咔咔咔咔的钟声，刹那间，我的脑海里进出连串情形急迫的问号――谁为我设定前方?谁又为我画好了前进的路线々谁是我真正的知音?我在哪里找到自己?

没有答案，思索的疼痛一丝丝地浸入肌肤，像手掌上那些曲曲弯弯的线条，冥冥中的命运永远无法猜透，努力破解的结果是长长的叹息。

谁能读懂一朵花的心声呢?喧嚷的蜜蜂只管忘情地采撷着满足的欲望，盲目的蝴蝶无所事事地陶醉于短暂的美丽之中，连那些无辜的小草也渐渐失去了默默倾听的热情，它们也在为自己每况愈下的处境而苦苦挣扎。

是的，我只是一朵卑微的小花，随便的一缕风，都会让我摇晃柔弱的身躯．随便的场雨，都会给我以致命的打击。当然，也有清露，淡淡的，短短的，像儿时吹散的漂亮的肥皂泡也有阳光，暖暖的，柔柔的。但我常常会被那些以爱的名义围追堵截的关心弄得心情烦躁，拼命地突围，最终仍只能是无奈地面对。心里有苦涩，说出的却是谢谢，就像明明想要痛快地大哭一场，却还要强作欢颜，仿佛正被无边的幸福包围着。

是不是从此就要这样下去――像追逐太阳的葵花，像顺从风向的柳枝，像去了棱角的鹅卵石，从此随波逐流、随遇而安、随风而舞、随声附和、随风转舵、随行就市……放下思考的头颅，做一个跟随生活的风向标轻装前进的小人物或者大人物?

可是，我分明听到了一个不甘的声音，还在心底隐隐地响着：即使孤芳自赏，也不要随波逐流。

是啊，不是还有未泯灭的梦想么?不是还有未流空的热情么?我无法改变大河的奔流，但可以影响一滴水的走向；我无法改变大山的位置，但可以坚守自己的方寸天地。为什么非要被人关注、被人理解、被人赞赏呢?为什么不做一朵自我欣赏的小花呢?像山林深处那些无名的野花，把最美的梦想托在自己的手上，美丽给自己，芬芳给自己，忧愁和悲伤也给自己。

随波逐流篇5

大竹县石子职中 蓝静：

我们班上有很多人都在谈恋爱，然而我却很理智，没有瞎掺和。可是没想到，班上有两个男生都喜欢我，他们多次向我表白，我都没有接受。那两个男生对我很好，时常关心、帮助我，班上的人都认为我不领情。这样也就算了，可是还是有风言风语，说什么我和他们牵过手，拥抱过，还接过吻，弄得我在班级的名誉很不好，我的好朋友也渐渐地离开了我，我还被老师叫进了办公室批评。现在我很苦恼，该怎么办呢？

你做得很好，没有随波逐流，盲目跟风，而且，你还能够冷静拒绝不属于现在自己的感情。如果我是你的老师和父母，一定会大大地表扬和鼓励你哦。的确，不能因为别人的一些小恩小惠，就放弃自己的原则，这是一个女孩自我保护，做到自尊自重的十分重要的一点。至于别人的谣言或者因为谣言的疏远和批评嘛，自己行得端，坐得正，怕它什么，时间自会证明一切！

主题交流

小杭（南溪县马家中学）：

初中生活真的很是无奈。初一时有一个男生喜欢我，虽然我没有理睬他，他的一些朋友还是给我取了个外号，叫我“二嫂”。从此以后，我便成为班上的“焦点”，每天都要面对同学们对我的这个“尊称”，我实在受不了，真的很讨厌别人这样叫我。可是任我怎样逃避，也摆脱不了，虽然那个男生现在没有上学了，我的这个称号仍然尽人皆知，给我造成极大的困扰。我试着不去理会，可是他们就说我摆架子，不给他们面子……我不知道该怎么办了。

没有办法，人上一百，形形。我们处在一个集体中，总是会遇到一些莫名其妙地强加在头上的东西。你试着想想，无论别人怎样叫喊，自己是不是因为这个外号变得不是自己了？面对这些无聊的人，你唯一的办法只有不理会，不理睬，哪怕别人说你摆架子、不给面子，都坚持，因为他们叫喊的根本不是你啊！再说，那些人这样叫你，是不是就是在给你面子？他们都不尊重你，你为什么还要尊重那些人？

小杭，继续述说：

这样，我在教室里的感觉好难受，好难熬，好无聊！我个子高，坐在教室的最后一排，将教室里的一切尽收眼底。面对老师的讲解，面对同学的哄闹，面对茶馆似的教室，连我自己也不知道在想些什么。我知道自己在浪费时间，在慢性自杀，在把爸妈的希望变成失望，可是我与学习无缘，也培养不起对学习的兴趣。我只有数着时间过日子，可是这对我又有什么意义呢？

出于各种原因，改变不如意的环境，或许对于我们有些困难。但是，保持自己的原则和方向，却是可以做到的。不是有“出污泥而不染”的名句吗？你是完全可以做到的，因为你还在思考，还对自己有着清醒的认识。学习兴趣是可以培养的啊，只要坚持自己的信念，这些困难，都是可以迎刃而解的。

小杭，继续述说：

友谊也成为我的烦恼。朋友真的善变，本来以为友谊会天长地久，可是，我一直都在自欺欺人。最近她居然为了一个男生和我闹别扭，发生矛盾，向我发脾气，说话也尖酸刻薄，我和她再也无法亲近了。我不明白她是怎么想的，难道“爱情”真的能够胜过“友情”？从那以后，我再也不愿意相信任何人，因为我怕朋友会给我带来伤害。外向的我渐渐内向，开始封闭自己。有时受了委屈，只能埋在心里，留下一道伤疤。我真的好孤独！

一个人的一生，会遇到无数的委屈、失落、伤害，如果每一次都要因此“封闭”自己，你就只能注定孤独了。你应该在委屈和伤害中变得成熟和坚强。你要知道，一个人的青春期，身体和思想都在成长，在急剧变化，一切都处于“不稳定”状态，因此友情的善变，朋友的更替，男孩女孩间的“重色轻友”，也就十分正常了。对你的朋友，要宽容和理解。

以故事为鉴

这个很有意思的故事，不知道能不能给你启迪？

爱因斯坦的父亲和杰克大叔去清扫一个大烟囱，他们踩着烟囱里面的钢筋踏梯爬上去，杰克大叔在前面，爱因斯坦的父亲跟在后面，上去后，再慢慢往下清扫，杰克大叔依然在前面，爱因斯坦的父亲还是在后面。

清扫完毕，他们走出烟囱，爱因斯坦的父亲看见杰克大叔浑身都被烟灰蹭黑，脸上也扑满黑灰，以为自己也像他一样，就到小河里使劲地洗起来。杰克大叔却看见爱因斯坦的父亲浑身干干净净的，脸和脖子上没有黑灰，只是草草地洗了洗手，就在街上四处闲逛起来，弄得街上的人们都围上来看热闹，以为他是疯子。

爱因斯坦的父亲给儿子讲了自己的这个经历，告诉他说：“只有自己才是自己的镜子，如果把别人当成镜子看自己，怎么会有真实的自己？”父亲的这个故事不断地启迪着爱因斯坦的人生，他不断地用自己的镜子审视自己，成就了一个天才的辉煌。

随波逐流篇6

王方正对于话剧的最初印象是：“我初一时，学长们演了课本里的一出剧，叫做《变脸》。那时我也不懂什么是话剧，只觉得故事特别好，很感人，看了就想哭。”

初二，一次偶然的机会，王方正创作了人生的第一部话剧《青花瓷》。“本来大家说要唱《青花瓷》，老师希望有别出心裁的想法，我就自己写了个剧。还在里面演了一个鉴定师。”

《青花瓷》的反响很好。“一次放学回家，我听到学妹在唱剧中的歌，她们看到我走过来，瞬间愣在那儿。我若无其事地经过她们，听到身后传来一阵尖叫，心里还是挺开心的。”王方正有些不好意思，“不过初中时，我并不知道怎么算演得好、演得坏。对于舞台、剧情、人物形象和观众之间的关系，我什么想法都没有，觉得把观众看乐了就行。”

后来，王方正被保送到杭高，他马上加入了杭高的钝化话剧社。“刚入社时，我演一个端茶送水的小角色，一句短短的台词，练了好几十遍，但后来演的时候还是说错词。”

高二开始，话剧社进入了王方正的时代。仅一年，他就深度参与了五六部话剧。当被问到最满意的作品时，王方正从书包里拿出了一个剧本：“这是我最近在准备的一部剧，《肖像画》，马上要去参加浙江省中小学生艺术节的比赛。”对于王方正而言，最满意的作品永远都是正在准备的那一部。

《肖像画》的主角是两幅肖像画――少年与少女，他们希望挣脱被束缚的生活，然而，当少年想把少女带走的时候，少女放弃了。最后一幕灯光亮起，两个人还是端坐在画框里，沉默不语。

随波逐流篇7

2、出处：宋代朱熹《朱子全书》：石林说王导只是随波逐流底人，谢安却较有建立，也煞有心于中原；

3、近义词：随声附和，见风使舵，与世浮沉，趁波逐浪，同流合污；

4、反义词：不磷不缁，至死不悟，推波助澜，自行其是，特立独行；

随波逐流篇8

异步电动机的故障通常会导致电机定子、转子中气隙空间谐波分布的改变，从而引起电流谐波频谱的变化。基于快速傅里叶变化（FFT）的电流信号分析方法用于检测信号的谐波频率变化是实现电机故障诊断的重要分析手段，但其对转子故障的识别效果却不理想，主要原因是转子故障在定子电流中存在特征分量f1＝（1±2ks）f，式中s为电机的转差率，f为电源频率；f1为转子故障特征频率。该频率分量在频谱中的反映存在2个困难：一是故障特征分量小；二是电机运行时的转差率s一般很小，f1分量非常接近f分量，加上噪声的影响，转子故障特征分量容易被湮没，以致在电机故障诊断时不能在电流频谱中准确判断是否存在转子特征分量，易造成对电机状态的误诊断［1－2］。如何从电流信号中提取转子故障频率分量是近年来电机故障诊断中的研究重点，并取得了一定的效果。随着小波理论在工程应用中的不断深入，其良好的时频分析功能使得它在转子故障特征提取方面取得了较多的应用。本文利用小波变换时频局部化的优良特性，对启动电流进行小波变换，分析故障［3－4］。

1傅里叶变换与小波变换傅里叶变化的表达式为F（ω）称为函数f（t）的傅里叶变换

从时间域上看，就是把原始信号分解为各个频率的正弦波的叠加。小波变换的表达式为式中，a为伸缩尺度，b为平移因子。小波变换也是不同尺度和位移的小波的叠加。不同于傅里叶变换的一点是，小波变换有尺度和位移2个参数，这是因为正弦波是定义在整个实轴上的，而小波一般具有紧支集，只在一定范围内不为0（或逼近0）。由于这个特点，所以小波变换只能在成比例的尺度和位移之间有效地利用以前的计算结果，所以大部分的计算是通过穷举法完成的。随着小波函数形状的变化，小波变换对信号分析的精细程度也随之变化，即实现了多分辨率分析；随着伸缩尺度a的值增加，小波函数的中心频率向低频方向移动，其时域波形展宽，频域波形变窄，从而提高了频域分辨能力；随着a的值减小，小波函数的中心频率向高频方向移动，其时域波形变窄，频域波形展宽，从而提高了时域分辨能力。也就是说，小波变换在时域和频域同时具有良好的局部化性质。总体上看，Wf（a，b）反映了信号当中在尺度a所对应的频带上的分量（频率成分），平移因子b所对应的时域区间上的比重关系。

2小波变换在异步电机转子故障诊断中的应用

当电机启动时，转子转速由0逐渐升高到稳定转速，转差率则从1逐渐下降到很小值，通常为百分之几。如果电机转子发生断条故障，那么断条特征频率由0逐渐逼近工频。如果能够利用电机在启动过程中，断条特征频率逐渐逼近工频这一特点，就能够准确地诊断出转子断条故障，而小波变换的时频局部化特性，恰好为准确提取频率逐渐变换的断条故障信号提供一种有效的手段。当小波变换分解电机启动电流信号时，只要伸缩尺度a的变化范围选择合适，就可以获得小波函数频窗中心从50Hz到几赫兹，甚至零点几赫兹的多个低频带分解信号。根据不同尺度对应的低频带分解信号的变化，就可以判断出有没有频率逐渐变化的信号成分，进而诊断出有无断条故障［5－6］。图1是实验得到的带有转子断条的异步电机瞬时启动时的A、B、C三相实验数据波形。在Matlab中读入三相电流采样数据。本文仅以其中的A相电流为例进行分析。首先进行傅里叶变换，得到图2所示的波形与频谱。傅里叶变换缺乏对信号局部特征的描述能力，即缺乏空间（时间）局部性，并不能从中看出断条特征频率由0逐渐逼近工频的特征，因而无法有效地判断出故障。对A相电流采样数据进行小波变换分析：在Matlab中打开小波工具箱，选择一维连续小波变换，导入A相电流采样数据，选择Matlab提供的morl小波，进行信号分解，不仅能获得分解信号的幅值，而且能同时获得分解信号的相位，因而对电机启动电流进行分解，就可获得不同伸缩尺度下的分解信号幅值与时间的变化关系曲线［7］。图3为a＝300（对应频窗中心13．542Hz）的分解信号变化曲线。通过对以往数据的分析，可知无断条故障的电机启动电流信号的低频分解信号随时间很快衰减消失，即使有幅值也很小。分析图1中的3幅图可以看出，对于有断条故障的电机启动电流信号，在启动时间段内，其低频分解信号均有一定幅值。可见，应用连续morl小波，对电机进行分解，可有效地提取出信号中的频率逐渐变化的信号成分，进而能准确诊断电机转子断条故障，而且该方法从根本上消除了负载变化和电源谐波带来的不利影响；而且只要出现断条就能检测到，因为启动电流相对较大，断条特征频率成分会得到充分显现，小波分解信号对此能反映得非常精细，具有非常高的灵敏性［8－9］。

3故障电机启动电流特征提取

为了从故障信号中提取明显的转子断条故障特征，本文采取小波包分析方法［10］。分析步骤：本文选Coif5为小波包基，对启动信号进行4层分解；重构小波分解后的信号，并对其进行FFT变换。通过上述步骤对采集到的断条与偏心定子起动电流信号进行4层Coif5小波包分解后重构结点（4，1）的信号，然后进行FFT变换，结果分别如图4与图5所示。电机启动时转子转速n由0逐渐升到稳定转速；转差率s从1逐渐降至很小。如果有断条故障就必然会出现特征频率（1±2s）f，则启动时断条故障的特征频率由0与3f逐渐逼近f。同时，启动瞬间转子断条受到的磁拉力很大，其特征更易于凸显［11－12］。图4为断条电机启动电流信号经过小波包分解重构，再FFT变换后的波形，图4（b）中断条电机150Hz处及3f处特征较为明显，证明对断条电机启动电流进行小波包分解，选择适当的结点，重构后再FFT变换的方法来诊断电机断条故障是可行的。对气隙偏心故障，电流信号中的特征频率成分可简化为f±sfr，其中fr＝（1－s）f／p。当转差率s为1时，故障特征频率f±fr最为明显。一般情况下，不论极对数p的数值，fr（fr为故障特征频率）与电源频率f的分离度都是比较大的，偏心故障特征频率容易与电源基频f分离。因此，可采用常规的单相电流频谱分析方法，简单易行并便于和基频比较。图5为偏心电机电流小波包分解后再对结点（4，1）FFT变换。从图5可发现，偏心电机产生5次谐波，与图4相比在150Hz处波动不大。为计算启动电流信号小波包分解后的频带能量，选db3为小波包基，对启动信号进行4层分解，分解结果见表1［13－14］。由于偏心故障特征频率与电源基频f1相距较远，而断条故障特征频率与电源基频很接近，所以在结点（4，0），对应的频率为0～156Hz断条故障的频带能量大于偏心故障；结点（4，1）对应的频率为157～312Hz，为电流三、五次谐波所在频段，断条电机的频带能量大于偏心电机；除结点（4，0）和（4，1）外，在较高频段上偏心电机与断条电机也有较大区别，如结点（4，7）、（4，8）、（4，9）和（4，10），偏心故障的频带能量高于断条故障。

随波逐流篇9

【关键词】有源电力滤波器；发展现状；发展趋势

中图分类号：TM20 文献标识码：A 文章编号：1006-0278（2013）01-122-01

一、有源电力滤波器的发展历程

有源滤波器的思想，最早出现于1969年B.M.Bird和J.EMarsh的论文中。文中描述了通过向交流电源注入三次谐波电流以减少电源中的谐波，改善电源电流波形的新方法。文中虽未出现有源滤波器一词，但其所描述的方法被认为是有源滤波器基本思想的萌芽。

有源电力滤波器的基本原理的完整描述，首次出现于1971年日本的H.Sasaki和T.Machida发表的论文中。但由于当时是采用线性放大的方法产生补偿电流，其损耗大，成本高，因而仅在实验室中研究，未能在工业中使用。接着，1976年美国西屋电气公司的L.Gyugyi和E.C.Strycula提出了采用脉冲宽度调制控制的有源电力滤波器。80年代后，由于电力电子器件和控制技术的发展，有源电力滤波器技术逐步走向成熟。大功率晶体管（Gwg）、大功率门极可关断晶闸管（GTO）、静电感应晶体管（SIT）、静电感应晶闸管（SIWU）、绝缘栅双极晶体管（IGBT）和场控晶闸管（MCT）等新型半导体器件的出现，PWM技术的发展，尤其是1983年日本的H.Akagi等人提出了“三相电路瞬时无功功率理论”，以该理论为基础的谐波和无功电流检测方法在三相有源电力滤波器中得到了成功的应用，极大促进了有源电力滤波器的发展。20世纪90年代以后，有源电力滤波器技术进入实际应用，并以更快的速度在世界范围内发展。

二、有源电力滤波器的国内外研究现状

目前世界上有源电力滤波器的主要生产厂家有日本三菱电机公司、美国西屋电气公司、德国西门子公司、瑞士的ABB公司和法国施耐德电气公司等。近年来，国外已开始在工业和民用设备上广泛使用有源电力滤波器，并且单机装置的容量逐步提高，其应用领域从补偿用户自身的谐波到改善整个电力系统供电质量的方向发展。以日本为例，自1982年世界上第一台GTO有源滤波装置问世以来，日本己有50多台有源电力滤波器投入运行，其功率范围从50kVA到60MVA越来越宽，功能从谐波补偿到抑制闪变和电压调节等越来越丰富，广泛应用于工业、商业和机关团体的配电网中。作为世界上电力电子技术最发达的国家，在日本有源电力滤波器己经到了普及应用阶段。

我国在有源电力滤波器方面的研究起步较晚，1989年才有这方面研究的文章出现，1993年才见到试验性的工业应用实验。但近十几年来，越来越多的研究单位对有源滤波技术开展了深入的理论研究和实验，这些研究有的已达到或接近国际先进水平。到目前为止，我国已有自主研发的产品投入工业试运行，如1991年，由华北电力科学研究院和冶金自动化研究院联合研制的33kVA电压型有源电力滤波器在北京木材厂中心变电站投入工业试运行；1993年，华北电力学院纪延超博士用大规模集成电路完成3kVar新型电力有源滤波器（GAF）的实验控制系统。1995年，华北电力大学的李庚银博士对6kVA的无功及谐波综合补偿装置进行了实验研究。

三、有源电力滤波器的国内外研究现状及发展趋势

随着国内外对电能质量治理工作的日益重视，有源电力滤波器作为净化电网污染、改善供电质量的一种有效装置，有着广阔的应用前景。

综合现阶段的研究和应用，有源电力滤波器有着这几方面的发展趋势：

1.对谐波理论的进一步研究和完善。尽管三相电路瞬时无功功率理论的提出带来很大的进步，但其仍存在一些缺点，一些量的物理概念比较模糊，在解决一些传统概念和问题时遇到困难。因此如何完善现有的功率定义和谐波检测理论体系，提出新的检测方法和控制策略，还要进一步研究。

2.降低装置容量，提高补偿效率。采用混合型有源电力滤波系统，减小装置的容量以达到降低成本和提高效率的目的；

随波逐流篇10

关键词：红色旅游；网络关注度；客流；遵义

红色旅游是国民喜爱的重要旅游类型之一，遵义凭据遵义会议会址等珍贵的红色旅游资源而受到社会大众的广泛关注和青睐并由此发展成为国内知名的红色旅游地。关注旅游地的相关旅游信息是旅游者做出旅游决策的重要环节，李山、龙茂兴等人的研究认为旅游地网络关注度与客流具有密切的相关性，而且网络关注度是旅游客流的前兆，但这些研究成果中对旅游地网络关注度和客流的年内变化周期的相关性等问题尚未进行有效分析和判别，为此本文以遵义红色旅游为例对这两个问题展开探讨。

一、周期识别的研究方法

旅游地网络关注度指数及旅游客流在年内随时间变化而变化，总体上呈有限个周期波互相迭加。尽管影响旅游地网络关注度指数变化的因素复杂多样，但因国内实行统一的法定假日制度和工作时间制，人们的休闲时间整体上较为一致，所以旅游地的网络关注度指数和客流也存在相应的周期变化。然而，这些变化周期不像天体运动那样具有严格的周期，易于识别，需运用相应的分析方法对其年内时序变化展开分析。

时间序列的周期分析方法有很多，主要有简单分波法、傅立叶分析法、功率谱分析法、最大嫡谱分析法、小波分析法等。本文运用小波分析法对遵义红色旅游的网络关注度指数及客流的年内时间变化展开分析，探究其时间变化周期。

1.小波分析法

小波分析（wavelet analysis）的理论基础是Fourir分析法。Fourier分析方法可以有效确定信号在整个时间域上的频谱特性，却不能有效反映信号在某一局部时间附近的频谱特性，故而在时间域上缺乏分辨率功能。虽然加窗Fourier变换（SFT）具有时频局部化的功能，但其固定的窗口大小和形状使其分辨率效果仍存在诸多局限。1980年，Morlet在继承和发展SFT的基础上提出的小波分析法有效解决了反映信号的高频成分需要窄的时间窗、反映低频成分需要宽的时间窗等问题，创造了一个灵活可变的时间-频率窗。

小波分析法是Fourier分析的飞跃性发展，是一种调和分析方法。虽然小波分析的窗口大小是固定的，但其形状可以改变，可在某一局部时间对时频窗进行调整，提高分辨率。因此小波分析法能很好地描述非平稳信号，具有自适应的时频窗口：低频时，时间窗口增大，频域窗口较小；高频段时，频域窗口增大，时间窗口减小。小波分析对时域和频域同时具有良好的局部化功能，可以对时间序列进行局部化分析，剖析其内部精细结构。因此，本文利用小波分析的功能优势分析遵义市年内逐日旅游关注度和客流时间序列变化的周期性。

2.小波分解原理

在小波分析计算中可采用Mallat快速算法对网络关注度时间序列数据进行多尺度分解，其算法表述如下

式中，cj为其前一次分解cj-1的平滑逼近，c0为原始信号X，则c1为在一个算子的作用下对c0的平滑逼近，dj=cj-cj-1为相邻两次平滑逼近的差，H、G为L2（z）～L2（z）的算子，分别如下

式中，？、φ分别为小波函数和相应的尺度函数。由式（1）可将原信号X分解为cj和d1，d2，…，dJ（J为最大分解层数），cj、dj分别为原始信号X在分辨率2j下的低频信号和高频信号。采用Mallat算法进行小波分解，每次分解后得到的低频信号与高频信号比分解前的信号点数减少1倍，点数减少对预测不利。因而，对小波分解后的信号进行重构，使分解时减少的点数还原，重构方法为

cj=H*Cj+1+G*Dj+1（4）

式中，H*、G*分别为H和G的对偶算子，j=J-1，J-2，…，0。

设cj和d1，d2，…，dJ分别进行重构得到的信号分别为CJ和D1，D2，…，DJ则有

X=D1+D2+…+DJ+CJ（5）

二、网络关注度与客流的年内变化周期分析

本文运用小波分析法，对遵义市两旅游地2010年全年逐日关注度指数和逐日客流的年变化进行时间序列分析，探究旅游地网络关注度和客流在时间尺度上的周期波动变化规律。

1.网络关注度的年内变化周期

现取遵义市2010年的逐日网络关注度数据和逐日客流数据作为原始序列，以matlab小波分析工具箱为建模工具，采用正交Daubechiees小波组中的db4小波函数对原序列365天的网络关注度数据进行小波分解，分解为三层，图1、图2为小波分解结果。图中S表示原始数据信号曲线，是遵义市红色旅游逐日网络关注度数据距平值变化曲线，横坐标表示时间日。遵义红色旅游年内逐日网络关注度变化受许多因素的影响，经小波分解后，结果包括一个低频部分a3和三个高频部分d1、d2、d3，低频部分a3表现的是信号的主要特征，是主要的稳定性特征表现，反映这一时间序列中两地的年内网络关注度的主要变化趋势。d1、d2、d3高频信号曲线则体现了影响关注度随时间变化的主要频率变化特征。

从图中1可以看出，当分解层数为3时，遵义红色旅游关注度的趋势项和周期项均已比较明显。从曲线a3来看，旅游网络关注度总体上呈三座波峰的趋势，虽然遵义市的变化趋势较为复杂，但三座波峰的发展趋势依然可见，因此曲线a3反映了年内旅游地网络关注度的发展趋势，即年内网络关注度的季节大周期变化趋势。对周期项分析而言，在高频部分均反映了显著的周期特征，d2反映的是时间跨度为7天的周期频率曲线，d3则体现了时间跨度为10天的周期特征。由此可见，遵义红色旅游的网络关注度全年存在旬周期和周周期两个主周期。

总之，通过对遵义红色旅游的网络关注度的研究分析发现，网络关注度在时间序列上存在明显的变化规律。从全年整体来看，旅游地网络关注度具有两个波动主周期，即旬周期和周周期。

2.客流的年内变化周期

本文结合遵义红色旅游全年的客流数据的特点和各小波函数的特点，根据小波分解和重解技术，同样选用Daubechies小波组中db4小波基函数进行分解，与关注度小波分解略有不同的是，客流小波分析做的是4层分解，借助matlab7.01小波分析工具箱对小波分解，结果见图2。

原客流序列数据经过小波变换并按照尺度大小将其分成不同的成分，低频信号是大尺度成分的分析结果，表征客流的趋势项，中等尺度成分表征序列的周期项，而小尺度成分则对应于随机项。因此，第一层小波分解中的高频D1则体现较多的随机性，其他各高频层中主要包含了周期性因素，因此小波分析有效地将时间序列中的趋势项、周期项和随机项进行分离，同时也将每一项依据尺度大小给予分离，使复杂的现象和问题简单化。本文db4小波基函数将两地全年逐日客流量分解成4层，即低频a4和4个高频D1、D2、D3、D4。从图2可见，遵义客流起伏波动大，低频a4未能有效展示趋势项与月际客流的一致效果。从小波分析来看，无论是低频信号还是高频信号，遵义客流波动均具有一定的平稳性。在年初和年末，趋势项的低频信号保持在相对水平位置，短期的高频数据波动性也不大。从原始数据来看，这段时期的客流量的波动性相对也较小。从2月底到10月底，由于这段时间是旅游旺季，因此低频的趋势项呈上扬趋势并保持较高水平，高频则体现出波动性增大。高频D2、D3、D4有效地揭示了遵义红色旅游的全年客流变化的波动周期，D2显示的主周期为7日，高频D3、D4则揭示遵义客流存在12日和22日。所以，根据小波分析结果，遵义红色旅游年内客流变化存在以周为单位的主周期。

三、结论

从遵义红色旅游网络关注度与客流年内数据的小波分析发现，关注度与客流在年内具有一致的波动变化周期，即以周为单位的主周期。同时，两者还存在较为相近的旬周期。这一研究结果对旅游地的客流预测和旅游营销具有一定的理论指导意义和实际运用价值。

参考文献：

[1]李山，邱荣旭，陈玲.基于百度指数的旅游景区络空间关注度：时间分布及其前兆效应[J].地理与地理信息科学，2008，24（06）.

[2]龙茂兴，孙根年，马丽君等.区域旅游网络关注度与客流量时空动态比较分析――以四川为例[J].地域研究与开发，2011（03）.

[3]崔锦泰.小波分析导论[M].西安：西安交通大学出版社，1995.