推荐一本好书作文十篇

推荐一本好书作文篇1

钥匙就是题目。而题目又必须紧扣内容。我认为这本书＜＜苦儿流浪记＞＞的钥匙很好．

因为文章主要写弃儿米雷的命运，能够很好的体现文章的＂苦＂字．

文章写的是：一个八岁的弃儿被当作牲口一样出租的一场讨价还价的交易，从此，米雷的命运在书中有着磁石般的吸引力．．．．．．

离家出走，许多人都做过，是的，那生活很艰难．但作为一个弃儿承受的压力更大，他不仅要面对生活中的困难，还要承受被人抛弃的滋味．

同学们这是一本难得地好书，不要错过哦！

它能使你：体会到父母的艰难；生活的艰辛；被抛弃的滋味；从小公主，小太阳变成一个懂事的人．

有宝宝的妈妈可以买着看!

推荐一本好书作文篇2

等许多故事。

我来讲一段《孙康映雪苦读》的故事：

“他兴奋地跑回屋，拿起书向雪地跑去，找了一块雪最深的地方，蹲下来读起书来，雪花落在他的身上但他只顾看书，根本顾不上掸去身上的积雪；刺骨的寒风吹在他的脸上，像刀割一样；单薄的衣服无法抵挡寒冷冻得他直打哆嗦。”

推荐一本好书作文篇3

课外空闲时，我拜读了尼尔．福笛的著作——《鲁滨逊漂流记》．《鲁滨逊漂流记》这本书，让我回味无穷．受益非浅．这是一部富有探险意义的小说，所以，我在这儿向大家推荐这本好书——《鲁滨逊漂流记》．

《鲁滨逊漂流记》主要讲述了主人公鲁滨逊一次出海中，不幸遇上了海难．整艘船上只有他一个人幸运地存活了下来．后来他又漂流到一个没有任何东西的荒岛上．在困境中他没有放弃，而是用自己的双手和求生的欲望存活了28年！在这漫长的28年中，他遇到了不少困难，但都用自己的智慧和随机应变给克服了．最后，他在1868年回到了自己的祖国，平安的回到了家．

看着鲁滨逊的经历，使我深刻体会到鲁滨逊是个永不知疲倦的行动者，他理智明达，而且三番五次地离开家园．他肯付出劳动并且善于劳动，他总是充分利用自己的头脑和双手奋斗着，历尽千辛万苦，一次又一次地创造出财富．

可是，现在社会上却有些人不肯付出汗水，而且一心想吃着现成饭，总以为不付出劳动就可以拥有财富，那些流落街头的乞丐不就证明了这一点吗？他们一味的“哭述”着自己的命运如何如何的悲惨，却从来不用自己的双手去奋斗为求生存乃至幸福奋斗不息，甚至不觉得靠讨饭来生活是一件多么没面子的事．在他们身上，就大大缺乏像鲁滨逊那样的不懈努力，对生活永不放弃的精神．而在我们的生活中，许多孩子都是家里的“小皇帝”、“小公主”要风得风，要雨得雨，过的是衣来伸手，饭来张口的奢侈生活．缺乏了鲁滨逊那种自食其力的精神，所以我们更应该读一读这本书＜鲁滨逊漂流连记＞．

同学们，读一本好书如同交了一个好朋友．所以，我们更应该多看看对我们有益的书！

推荐一本好书作文篇4

今天，我推荐的是一本叫《未来世界》的书，这本书的内容丰富多彩，里面充满了童话的色彩和神奇的幻想，让人耳目一新，十分吸引人。这本书的主人公叫作，李享和郝奇，他们是两个形影不离的好朋友，他们两个人到了未来世界，见到了未来世界了十分奇妙的东西，比如：会飞的汽车，空气中充满了香味能让人神清气爽；奇妙的家具，从超大的彩电，能让人感受到海风的的味道；与众不同的小天地——卫生间，卫生间是由很多图案构成的，只要你轻轻碰一下那个图案就能变出好多好多沐浴的工具，能变出：牙膏。牙刷。浴盆。花洒。各式各样…。.，等等。

这本书的作者是万苏之女1972年出生于北京，薛焕玉男江苏无锡人，他们都是毕业于北京名牌大学，都是教授的职位。尤其是叫那个薛焕玉的人他十分有名，他现在为教育部直属中央教育科学研究所的研究员，全国科学规划领导小组教育发展战略学科足成员，兼任中国未来研究会常务理想爱你规范兼学术委员会副主任委员，中国未来研究会，教育分会持委会主任委员，是全国知名的教育发展战略专家和教育未来学家。

他先后很出访过：西德。瑞典。美国。日本等国、主持过几项教育部重点课题和教育部领导托课题。我自从发现了这本书，我就喜欢看上了这本是，真本事给了我很多教育，所以我喜欢它。

推荐一本好书作文篇5

摘 要：文章从书目推荐的角度研究公共图书馆开展少儿阅读推广的途径，认为公共图书馆不仅应承担社会责任解决少年儿童“读什么书”的问题，同时还具有开展少儿荐读服务的可行性和优势，进而阐述了公共图书馆开展少儿书目推荐的途径。

中图分类号：G252.1 文献标识码：A 文章编号：1003-1588（2015）01-0137-04

收稿日期：2014-12-17

作者简介：刘语涵（1978―），辽宁省图书馆馆员;段 勇（1978―），沈阳工业大学信息科学与工程学院副教授。

书目推荐、常规阅读活动、大型宣传活动是图书馆进行阅读推广的主要方式。书目推荐与其他两种方式比起来，影响范围更广泛，持续时间更长久。当前公共图书馆在面向少儿读者的阅读推广中多采用组织活动的方式，而忽略了书目推荐。笔者认为，公共图书馆做好少儿书目推荐工作是开展其他各项活动的基础，是开展少儿阅读推广的新方向。

1 公共图书馆通过书目推荐推广少儿阅读

关于阅读推广国内外暂无明确的定义。阅读推广在欧美日等发达国家也还处于起步阶段，从各国开展阅读推广情况来看，儿童和青少年是阅读推广的重点人群。书目推荐是了解图书信息的渠道，是阅读推广的有效方法。我国有3.67亿未成年人，少年儿童群体数量庞大，是公共图书馆服务的主要对象，但少儿读者普遍没有选择图书的能力，面对浩如烟海的少儿图书，即使是未成年人家长也会束手无策。据中国出版物报道，2010年我国少儿图书在销品种8万多种，“十一五”期间少儿图书出版数量以每年两位数的速度逐年增长。实体书店里，《给孩子100本最棒的书》《美国中学生必读书导读本》《影响中国孩子成长的66本书》等相似名字的出版物比比皆是。网上书店里，适合各年龄段少儿阅读的推荐书目更是数不胜数，笔者随机登录亚马逊网上书店，0―14岁五星排行的图书多达25，285种。百度搜索“书目推荐”，弹出的以宣传推销作为主要营销手段的图书广告或是媒体书讯和书评往往夸大溢美、言过其实。中国出版科学研究所的一份调查结果表明，目前我国缺少权威机构对少儿读者推荐优秀书目。当前，中国少年儿童普遍存在课业负担重、课外阅读时间少的问题，更需要精挑细选，让他们在有限的时间内能读到最好的图书。公共图书馆是国家倡导和推进全民阅读、推广少儿阅读最主要、最有力的组织者、实施者，是推进全面阅读的重要力量。因此，作为阅读推广的主体，公共图书馆有责任、有必要为少年儿童推荐适合的书目。

2 公共图书馆与少儿书目推荐

2.1 公共图书馆应开展少儿书目推荐服务

书目推荐是公共图书馆传统的服务项目，但针对少儿读者的书目推荐在公共图书馆中开展的不多。目前我国公共图书馆少儿服务工作普遍重视举办少儿阅读活动，这些读书活动对阅读推广有很重要的作用，但因为每次参加活动的人数有限，其影响范围也受到限制。公共图书馆应该突破“阅读推广就是举办阅读活动”的认识禁锢，不仅充当阅读活动的举办者，还要担当阅读活动的指导者。“少年智则国智，少年强则国强”，激发少儿阅读兴趣，养成阅读习惯需要经历长期不断的重复过程。公共图书馆只在针对所有读者的推荐书目中捎带少量少儿书目，或只在每年“六一”儿童节前集中推荐一次书目的做法根本无法满足少儿读者的阅读需求。孩子们读什么书需要社会各界的关注，特别是需要肩负促进社会阅读使命的公共图书馆的重视与积极参与。因此公共图书馆开展少儿书目推荐是推广少儿阅读的新方向。

2.2 公共图书馆为少儿推荐书目的可行性

公共图书馆开展少儿书目推荐有其充分的理论与现实依据。从理论上说，IFLA颁布的《公共图书馆宣言》中提出的公共图书馆职能的第一条就是“养成并强化儿童早期的阅读习惯”;第四条强调了要“激发儿童和青年的想象力和创造力”，这些都与阅读密切相关。结合实际情况，公共图书馆的少儿馆藏资源要发挥作用，需要推广给读者。阮冈纳赞提出的五定律指出：“书是为了用的”。图书馆拥有优质资源并不意味着它就是一个好的图书馆，而一个好图书馆的前提是要充分利用馆藏资源。为少儿推荐书目推广馆藏资源，不但能指导阅读，还具有指导藏书的作用。由于经济条件的改善，当前人们已不满足于借阅书籍，人们自费购买书籍的比例远远超过到图书馆借阅书籍（见图1）[1]。虽然公众购买书籍意愿提升，但只有9.5%的国民在购书的花费上不考虑价格，大部分国民可接受的纸质图书价格是有限度的（见图2）[2]。推荐书目能告诉人们哪些书值得购买珍藏，同一种书应该选择哪个版本，可以为购书提供有价值的参考意见。

图1 第十一次全国国民阅读调查――阅读来源统计

图2 第十一次全国国民阅读调查――国民接受的纸质图书价格

2.3 公共图书馆为少儿推荐书目的优势

2.3.1 权威性。公共图书馆具有公益属性，为少儿推荐书目较之其他机构更权威。通常而言，阅读推广活动的主要参与者为出版商、销售商、图书馆、作家等，其中出版商和销售商在推荐书目方面做了很多工作，一份推荐书目往往就是优秀图书的宣传广告，在推荐书目的同时还有增加销量的目的。而公共图书馆作为社会公益性公共文化服务机构，推荐书目时不掺杂任何利益成分，因此更加客观、中立，不带有倾向性。

2.3.2 社会性。公共图书馆具有的社会性优势决定了其服务对象数量众多、分布范围广泛，在参与阅读推广中具有雄厚的群众基础[3]。有了这个基础，公共图书馆在参与社会阅读活动的过程中，在操作层面上更便捷，在社会效果方面也更容易取得成就，具有其他机构无法比拟的优势。

2.3.3 馆藏优势。公共图书馆馆藏丰富、种类齐全。藏书丰富是开展书目推荐工作的坚实基础，掌握资源越丰富，开展书目推荐工作的效果越好。没有任何一个机构或个人能像图书馆这样系统地保存人类知识成果[3]。

3 公共图书馆开展少儿书目推荐的有效途径

3.1 丰富书目推荐内容

3.1.1 新书推荐书目。针对入藏新书，馆藏新书推荐是最常用的推荐书目。目前，拥有网站的公共图书馆多把新书推荐信息在主页，但针对少年儿童，可采用网上和网下双管齐下的方式。公共图书馆可以在少儿阅览室内摆设新书推荐宣传栏、设立推荐书陈列架等。这些摆放在阅览室的实体书推荐视觉冲击力更强，更容易受到到馆儿童和家长的关注。新书推荐要坚持固定的更新频率，以免影响读者利用的积极性。

3.1.2 专题推荐书目。公共图书馆可以在组织少儿活动的同时，根据活动内容编制专题推荐书目，寓教于乐，以达到延伸阅读的效果。如东莞图书馆把少儿部编制的优秀绘本导读书目印制成册，在馆内外广为流播，受到了读者的欢迎和舆论的赞誉[4]。

3.1.3 借阅排行。借阅排行是目前少儿图书馆较多采用的方式之一，很多少儿图书馆提供周期为一个月的图书借阅排行榜，并显示被借阅次数。这种书目推荐基于图书馆管理系统的统计功能就可以轻松实现，公共图书馆在开展少儿推荐书目的时候可以作为参考。以大连少儿图书馆为例，其网上的2014年1月至5月的图书借阅排行显示，排名靠前的图书均为文学类。

3.1.4 分级推荐。公共图书馆在丰富少儿书目推荐内容的同时必须考虑孩子们的认知水平。分级阅读起源于发达国家，在香港、台湾发展了十几年。我国政府也在2011年对少儿阅读分级做出规定，国务院制定的《中国儿童发展纲要（2011年―2020年）》要求推广儿童图书分级制，为不同年龄儿童提供适合其年龄特点的图书，为儿童家长选择图书提供建议和指导[5]。所谓“分级”是指按年级（龄）分级阅读内容。与网络、手机、电视等现代化渠道阅读比起来，传统的图书阅读有“分级阅读”的优势。公共图书馆按年级（龄）为少年儿童推荐书目就是解决“什么年龄段孩子读什么书”的问题。

3.2 鼓励读者参与书目推荐

3.2.1 少儿读者推荐。读者是公共图书馆非常重要的资源，少儿读者相比起成人读者更有好奇心，更愿意动手参与。公共图书馆应有意识地调动少儿读者的积极性，利用读者资源开展适合少儿群体的书目推广。由少儿读者推荐的书目更符合少年儿童的心理，更能反映少年儿童的时代特征，代表了一种趋势，也从另一方面调动了少年儿童的读书兴趣。如面对学龄前的小读者，根据他们自身不会写字的特点，设置“红书箱”和“黑书箱”，如果小读者觉得好看就把它投入“红书箱”，如果觉得这本书无趣不好看就投入“黑书箱”。“红书箱”为馆员制作书目推荐时提供更有价值的参考。这样简单易行的方式，适合儿童群体。

3.2.2 少儿家长推荐。家长是孩子的第一任老师，儿童阅读活动多由家长陪同。公共图书馆推广少儿阅读应争取家长的积极参与，在少儿阅览区设置留言簿、在网上开辟读者荐购专栏，广纳贤言。我国目前早期阅读现状是，近九成的8岁以下儿童的家长有陪读习惯，每天平均陪读时间为23.87分钟。家长最了解孩子喜欢看的书，或者最喜欢让家长陪读的书。发动家长参与书目推荐，发表意见建议，能激发家长的读书热情，言传身教地影响孩子养成热爱阅读的习惯。馆员通过对家长意见的收集整理，能准确把握儿童阅读方向，适当调整推荐书目。

3.2.3 教师推荐书目。教师在教学过程中发挥主导作用，教师推荐书目能促进学生广泛阅读，获取更多知识，但多以教学为目的扩充学生的课外知识面。书目推荐馆员应重视教师的荐读信息，兼顾学习与娱乐欣赏的目的。

3.3 培养专职书目推荐馆员

每一种图书都经过完整的采编流程才能与读者见面，采编工作人员对馆藏资源非常了解，因此多数图书馆由采编部负责推荐书目。做好书目推荐工作需要知识的积累、对馆藏的了解以及对推荐原则或做法等细节问题的传承。书目推荐工作应由专人负责，避免过度流动。掌握分类法上的22个基本大类，有意识地培养自己成为知识上的“杂家”，正确分编入藏资源是每位合格书目推荐馆员的基本技能。从事少儿书目推荐工作不仅需要广博的专业知识，还需要学习儿童心理学知识，用儿童喜闻乐见的语言描述推荐内容。

3.4 建立个性化书目推荐平台

网络环境下的个性化书目推荐需要收集用户信息，然后进行信息需求和特点分析，根据分析结果以及用户的信息使用习惯、爱好进行个性化信息服务模型的创建，将搜集到的信息进行一系列的筛选和过滤，最后主动向用户推送与其相关的信息[6]。根据少儿读者的兴趣爱好、知识背景、性格特点、阅读能力等个性化因素， 量身定制一份“个性化推荐书目”，就如同为这个人制定了一个科学可行的读书计划。伴随着年龄和阅历的增长，这份读书计划也会随之改变。少儿馆由于人员技术方面的限制，很少开展个性化推荐书目服务。公共图书馆拥有更雄厚的人力、技术基础，在这方面大有可为。

3.5 新技术手段书目推荐

新技术手段在图书馆的应用，为书目推荐馆员提供了更先进的导读方式。图书馆官方微博、微信的开通，手机图书馆的应用已经大大提高了阅读推广的影响力。传统模式下陈列在实体图书馆内的推荐书目通过新技术手段及时地呈现在读者眼前。书目推荐具有即时性，内容篇幅不大、有图有文、重点突出，适合微阅读需求。特别是少儿读者，注意力不容易集中，微阅读可以帮助他们充分利用“碎片”时间，运用新技术手段是公共图书馆推广阅读服务的新方向。

3.5.1 微博。作为新兴的网络交流平台，微博具有即时性、文本简短、方便转发的特点，便于信息传播。在新浪微博里搜索名称中带有“图书馆”的微博用户已超过500家，借助微博平台图书馆拉近与读者的距离，方便与读者交流互动。书目推荐馆员通过查看“听众”对内容的“评论”“点赞”“转发”等，可以收集到大量用户意见建议，精确掌握用户的信息需求，有针对性地推送书目信息，从而提高阅读推广工作的服务水平和质量。

3.5.2 微信。当前微信已成为智能手机的应用热点，截至2013年11月，其注册用户量已经突破6亿，是亚洲地区拥有最大用户群体的移动即时通讯软件。2014年5月10日，笔者登录个人微信，搜索带有“图书馆”字样的公众账号，数量达到129个。已有3家少儿馆，分别是温州少儿馆、厦门少儿馆、上海少儿馆。借助微信公众平台实现点对点消息推送，可以有效扩大自身影响力，准确找到目标用户，培养众多忠实用户，提高阅读推广服务效力。

3.5.3 移动图书馆。移动计算已成为日常生活的重要组成部分，移动图书馆让阅读变得更简单。目前我国31个省级公共图书馆中有10 个在各自网站明显位置可以查到移动服务项目[7]。2004 年，辽宁省图书馆通过移动网络实现了移动阅读服务，成为全国最早开展移动服务的省级图书馆之一。天津少儿馆在2012年开发移动图书馆服务，孩子们通过家长的手机移动终端，可以浏览到图书馆为少年儿童推荐的300多万册图书。家长普遍对孩子用手机玩游戏比较担忧，又无法完全阻止孩子的行为，移动图书馆推送适合儿童的阅读产品，有利于引导儿童正确健康地利用网络资源。

4 结语

少儿时期的阅读正处在一种迷茫、探索、求知的不定型阶段，在图书的选择上随意性很大，控制能力差。因此，在当前国家大力推广全民阅读的良好社会氛围下，公共图书馆更应注重对未成年人的读书引导，适时地开展少儿阅读书目推荐服务，培养其良好的阅读习惯，打造特色服务品牌，借此提升公共图书馆为少儿文化服务和推广阅读的能力，进而帮助众多未成年人踏上成功人生的第一步。

参考文献：

[1] 第十一次全国国民阅读调查――未成年人阅读部分[EB/OL].[2014-05-10]. http：///culture/gd/201404/28/t20140428_2729319.shtml.

[2] 第十一次全国国民阅读调查――纸质阅读部分[EB/OL].[2014-05-10]. http：///culture/gd/201404/25/t20140425_2719419.shtml.

[3] 李正祥，陆书红.书目推荐：公共图书馆参与社会阅读的重要途径[J].高校图书馆工作，2012（6）：84-87.

[4] 赵俊玲，郭腊梅，杨绍志.阅读推广：理念・方法・案例[M].北京：国家图书馆出版社，2013：69-103.

[5] 中国儿童发展纲要（2011年―2020年）[EB/OL].[2014-05-10]. http：///zong_he_870/20110809/t20110809_661875.shtml.

[6] 徐小丽.网络环境下少儿图书馆的个性化信息服务[J].图书馆学刊，2012（5）：104-105，109.

推荐一本好书作文篇6

关键词：推荐系统；基于内容的推荐；关联规则推荐；协同过滤推荐；混合推荐

中图分类号：TP319

在传统的图书馆服务中，用户主要通过搜索来获取所需信息，这是一种被动的服务方式，只能满足用户的基本需求。和搜索相比，推荐系统能够通过研究用户的历史行为，发现用户的兴趣偏好，据此主动为用户提供推荐服务，不但可以使用户获得满意的结果，还能引导用户发现自己潜在的信息需求。将推荐技术应用于图书馆系统，是图书馆实现信息服务的有效手段，可以提高图书馆的服务质量和图书资源的利用率。本文提出了一种基于混合推荐模式的图书推荐系统，结合了基于内容的推荐，基于关联规则的推荐和基于协同过滤的推荐方法来产生推荐结果。

1 系统设计

1.1 系统的体系结构

本文提出的基于混合推荐模式的图书推荐系统的体系结构如下图所示：

图1 图书推荐系统的体系结构

该体系结构把系统主要分成4个模块：

（1）数据库模块：存储和管理用户和图书的基本信息数据。

（2）数据处理模块：对数据进行预处理和特征提取，分别建立3个特征库。根据用户对图书的借阅信息，建立用户借阅特征库；根据用户/图书的描述信息，建立用户/图书特征库；根据用户对图书的评分信息，建立用户评分特征库。

（3）推荐模块：采用了基于关联推荐，内容推荐和协同过滤推荐的混合推荐模式来产生推荐书目列表。

（4）用户接口模块：获取用户与系统的交互信息，并将推荐书目结果展现给用户。

1.2 推荐模式设计

推荐算法是一个推荐系统中最核心和关键的部分，很大程度上决定了推荐系统类型和性能的优劣[1]。由于各种推荐算法都有各自的优缺点，为了改善推荐质量，本文采用了一种混合推荐模式，结合了基于内容的推荐，基于关联规则的推荐和基于协同过滤的推荐方法来产生推荐结果。

1.2.1 基于内容的推荐

在系统运行初期，只有用户和图书的基本信息数据，没有用户的行为数据。基于内容的推荐方法，利用用户的特征信息，如教师用户所属教研室信息，学生用户的专业信息，图书的类别，主题，书名等信息来建立用户/图书特征库，通过简单的匹配来产生推荐书目。这一方法可以为新用户推荐图书，新入馆的图书也可以获得均等的推荐机会。但是，这种方法产生的推荐结果非常粗糙，不能准确反应用户的兴趣。本系统运行初期，主要利用这种方法来引导用户行为，后期则只是作为补充。

1.2.2 基于关联规则的推荐

在系统运行期间，当用户利用系统借阅图书时，就已经在系统产生用户行为数据。对用户借阅图书的信息进行分析，可以发现两类关联规则：相关图书和相关用户。以发现相关图书规则为例进行说明。假定表1是用户借阅图书的事务记录。

表1 用户借阅图书事务记录

读者证号 借阅图书记录

0001 Android程序设计，Java程序设计，Java EE 6权威指南

0002 Android程序设计，JavaScript程序设计

0003 JavaScript程序设计，IT项目管理

0004 Android程序设计，Java程序设计，JavaScript程序设计

0005 Android程序设计，Java程序设计，JSP程序设计，JavaScript程序设计，Java EE 6权威指南

0006 Java程序设计，JSP程序设计，Java EE 6权威指南

0007 Java程序设计，Java EE 6权威指南，JSP程序设计，

给定最小支持度minsup=30%和最小置信度minconf=80%，则下面这条关联规则是符合要求的（sup是支持度，conf是置信度）：

《Java程序设计》，《JSP程序设计》《Java EE 6权威指南》

根据上述规则，就可以给以后借阅过《Java程序设计》和《JSP程序设计》的用户推荐《Java EE 6权威指南》这本书。

本系统运行中，当数据量比较小的时候，基于关联规则的推荐还是可以产生比较准确的推荐结果。但是，当数据规模扩大的时候，由于规则的产生比较繁琐，所以对推荐性能的影响较大。而且，在这个过程有可能产生冗余规则，出现重复推荐的情况。

1.2.3 基于协同过滤的推荐

协同过滤根据用户对项目的评分来产生推荐，是目前在推荐系统中应用最成功和广泛的推荐技术[2]。根据推荐产生过程的不同，通常可以将协同过滤算法分为基于内存的算法和基于模型的算法。基于内存的协同过滤的推荐算法是直接将整个用户-项目评分矩阵加载到系统内存，基于相似的用户或项目来产生推荐结果。根据相似性计算的对象的不同，又可以分为基于用户的算法和基于项目的算法。本系统主要采用了基于用户的协同过滤算法来产生推荐结果。根据算法的基本原理，可以把算法的实施分为四个阶段：（1）用户相似性计算；（2）选择近邻；（3）预测评分；（4）推荐。基于协同过滤的推荐算法，实施简单有效，可以发现用户潜在的但自己尚未觉察的兴趣偏好。但是，当用户的评分数据较少时，这一方法无法产生推荐结果。当系统的数据规模不断扩大之后，推荐的效率又会受到影响。由于本系统的数据规模不大，基于协同过滤的推荐方法是系统运行中后期的主要推荐技术。

1.2.4 混合推荐模式

本文采用的混合推荐模式，主要是对上述三种方法推荐结果的加权组合。假定N1为基于内容的推荐结果，N2为基于关联规则的推荐结果，N3为基于协同过滤的推荐结果，则最终的推荐结果计算如下：

N=a*N1+b*N2+c*N3，其中参数a+b+c=1 （1）

在系统运行初期，主要采用基因内容的推荐，即a=1，b=c=0。当用户的借阅记录和评分记录大于2的时候，开始启动基于关联规则的推荐和基于协同过滤的推荐。通过对参数的调试，发现当参数a和b取值较小，特别是c取值超过50%的时候，推荐的结果相对比较准确。这说明基于协同过滤的推荐结果更加符合用户的需求，而另外两种方法可以作为补充。

2 总结和展望

本文提出了一种基于混合推荐模式的协同过滤图书推荐系统，可以主动为用户提供图书推荐服务。从系统实际运行效果来看，这种模式可以弥补各种推荐方法的不足，为用户产生比较准确的推荐结果。但是，随着系统数据规模的不断扩大，系统实时推荐效率有所下降。为了解决这个问题，还需要考虑引入其他推荐方法，比如基于模型的协同过滤算法。此外，在混合推荐模式中，本文只采用了最简单的加权组合方法。如何有效组合这些推荐方法，提高推荐精度，也是值得研究的方向。

参考文献：

[1]许海玲，吴潇，李晓东.互联网推荐系统比较研究[J].软件学报，2009（02）：350-362.

推荐一本好书作文篇7

【关键词】数字化阅读 传统阅读 书目推荐

2013年4月18日，由中国新闻出版研究院组织实施的第十次全国国民阅读调查结果公布，电子书的阅读量增幅较为明显，2012年我国18―70周岁国民人均阅读电子书2.35本，比2011年的1.42本增长了0.93本，增幅达65.5%。在数字化阅读的强有力冲击下，传统的书目推荐方法显然无法完全适应这个新的阅读时代的到来，研究新的书目推荐方法，日益显得紧迫。

1.传统阅读与数字化阅读

要想研究数字化阅读下书目推荐新方法，首先要搞明白的问题就是数字化阅读与传统阅读之间存在的关系，弄清二者的异同，对搞好数字化阅读下书目的推荐工作具有十分重要的意义。

1.1 传统阅读

东汉和帝元年，蔡伦发明了造纸术，使纸成为普遍使用的书写材料；宋仁宗庆历年间，毕发明了活字印刷术，加速了人类的知识传播，为实现真正意义上的全民阅读提供了可能。

由此，纸质印刷品成为了阅读概念的主体。千百年来，我们的阅读行为在文献载体形态的制约和影响下，一直以青灯黄卷的阅读方式代言整个人类的阅读行为。这种传统意义上的阅读行为，自然也就仅仅是指纸质阅读，依据2005年版《现代汉语词典》对阅读一词的解释：“看书报等并领会其内容”。

1.2 数字化阅读

数字化阅读的基础是建立在信息数字化的基础上的。数字化就是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型，把它们转变为一系列二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理，这就是数字化的基本过程。

由此可知，数字化阅读是以计算机为基本载体，包括许多光电出版物。同时，由于互联网的普及，使人们获取信息的方式发生了根本性的变化，阅读的概念不仅仅是看书读报了，阅读不仅是包括文字阅读，还包含着对声音和图像的领悟，还包含着网络时代的在线阅读和下载阅读。

2.传统书目推荐方法

通过上述的论述，我们知道了传统阅读和数字化阅读既有相同点，又存在很大的差别，要探讨数字化阅读下书目的推荐方法，我们有必要探讨书目推荐的作用和传统阅读下的书目推荐方法。

2.1 书目推荐的作用

书目又称目录，它是著录一批相关文献，按照一定次序编排组织而成的一种揭示和报道文献信息的工具。书目的产生，其根本原因在于文献同需求者之间存在的信息不对称的矛盾。书目的产生，就是为了解决这个矛盾，对文献进行的加工，从而降低原文的获取成本，节省读者检索时间，提高一次文献的传递和利用效率，促进科学信息资源的公共获取。书目的作用，用一句简单的话来概括，就是帮助读者快速、准确找到所需文献。

2.2 传统书目推荐方法

通过上述的论述，我们知道了书目的作用，要了解数字化阅读下书目的推荐方法，有必要对传统阅读下书目的推荐方法做一个了解。传统书目的推荐，在我国出现的时间很早，下面一一加以论述。

2.2.1 政府编制书目

我国的官修书目历史源远流长，汉代有《别录》《七略》；三国时有《中经新薄》；隋代有《隋大业正御书目录》；唐代有《郡书四部录》；宋代有《崇文总目》；明代有《文渊阁书目》《新定内阁书目》；清代有《四库全书总目》。到了近现代，开始出现国家书目，各国一般都有自己的国家书目，如《英国国家书目》《中国国家书目》。政府通过编制这些书目，向读者展示了一个国家比较全面的图书收藏和出版情况，但是由于规模比较大，针对性不够强，因此实际的在指导读者阅读中，起的作用并不太大。

2.2.2 权威个人指导阅读

这种方式在学校用得最常见，比如教师在讲解一个问题的时候，为了帮助学生加深理解，往往指定几本相关的书籍或者文章，这就是典型的指导性阅读书目推荐方法。这种方式可以叫做导读，我国的导读出现的历史比较早，比如孔子就向自己的弟子指导过读书。为了指导阅读，权威的学者还在此基础上编制了导读目录，较为有名的导读目录有：元代程端礼著《程式塾读书目录》、清代李士著《读书次第》，而最为出名的是1875年张之洞编制的《书目答问》和1896年梁启超先生编制的《西学书目表》。这种导向性极强的导读，对于读者或者学生来说，具有很实际的作用，权威学者人物依据他们自身的学术修养水平，推荐阅读的书籍往往代表这个领域的高水平研究成果。因此，通过导读，可以有效地避免读者盲目阅读，这种方式在读者中受到极大的欢迎。

2.2.3 报刊推荐书目

这类的图书推荐方法，图书广告，目的各有不同。比较常见的有综合的图书推荐报刊，例如《读书报》《读书杂志》《中国读书评论》等。这种图书的推荐方法，根据读者的爱好投其所好，也取得了较好的效果，不同爱好的读者，往往可以通过自己所喜欢的报刊，了解到优秀的读物。在传统的阅读下，这些方法有效地达到了书目推荐的作用，读者通过这些办法，一般都能得到自己所希望得到的文献。随着信息时代的到来，数字化阅读的地位日渐提高，逐渐成为现在同传统阅读相并列，同等重要的地位，并且还处于上升的趋势。面对这种新的形式和新的变化，有什么有效的合理的办法来推荐图书呢？这将是下面需要论述的问题。

3.数字化阅读下的书目推荐方法

数字化阅读下图书的推荐，是依据数字图书和数字图书阅读的特点来发展起来的，数字化阅读的主题主要是青年人，阅读的载体依赖于计算机等专门的阅读工具，电子图书常常可以共享，阅读的内容不仅仅限于文字，还更多的包括图片、音乐、视频等信息，阅读的方式呈现跳跃性，更新速度快。数字化阅读和传统阅读也有相同的地方，都在于为阅读获取信息，因此，数字化阅读下书目的推荐方法也继承了不少传统方式，但是那些传统的方法已经无法适应快速的数字化阅读，新的方法应当应运而生。下面就着力介绍这些方法。

3.1 建立专门的读书推荐网

如读8网、新浪读书网，还有不少的小说等书籍的下载和阅读的网站，这些网站一般都分门别类地介绍自己所拥有的图书，但是各个网站之间并没有太多的联系。如果建立一个专门的阅读网站，把具有代表性的读书网站和图书网站都链接在一起，那么对于整合网上的阅读，具有一定的作用。通过这个链接，读者可以有效地了解到各个重要的读书网，可以找到自己想要阅读的图书，可以比较有效地指导读者的阅读，同时，还对网上杂乱的信息给予了一定的综合。

这种专门的图书推荐网站，费用是很低的，并且无形中帮助各个网站起了宣传的作用，因此，会得到他们的支持。我认为，这个作为公益性的网站，可以由政府的教育或者文化部门负责制作和管理，对于推荐指导阅读，也有很强的导向作用。

3.2 学科导航技术

CALLS对学科导航有如下定义：“重点学科导航库是把有用的学术类的网络资源按学科分类进行搜集归类。”这类导航系统，对网络上的纷繁复杂的电子信息进行收集、加工和整理，形成网上虚拟资源，建立各学科的导航库。用户通过浏览和查询这些资源库，可以最快的速度和最短的时间获得相关学科的全面信息。

这种方式在国内外图书馆已经得到很广泛的应用。美国于1994年，是由加利佛尼亚大学、威克斯特大学、加利弗尼亚洲立大学、底特律麦西大学等图书馆联合建立的INFOMINE。总投入超过200万美元，完全由图书馆员建立，提供综合的学术资源信息系统和参考信息资源服务。所以，可以看出，学科导航对推荐阅读，尤其对专业的研究，具有十分重要的意义。

3.3 读者信息数据挖掘

数据挖掘（DataMining），就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据库中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

用户信息需求日趋多元化和个性化，他们已经不满足于图书馆传统的服务，而期望图书馆根据其各个不同的需求，提供个性化、网络化、集成化的信息服务。读者的信息，包括作者的基本信息、借书记录、检索记录的基本信息，这些都可以在专门的数据库中保存起来。图书馆通过专门的自动化数据挖掘软件，然后分析出读者的兴趣爱好，然后将与之有相同爱好的读者，把二者的借书记录做一个互补，将相同科目的书目，甲有而乙没有的，或者乙有而甲没有的，放到读者检索首页中和读者电子邮箱中，当读者在下次在查询自己的借阅信息或者检索时，只要输入自己的账号，图书馆的自动化系统就会就会自动地把已经收集好的书目信息展现在读者面前，推荐给读者。

通过这种人性化和个性化的针对读者的服务方式，实现了书目推荐的快速化和专门化，有效地适应了数字化阅读下对信息快速更新的特点，同时也改变了图书馆传统的被动的书目推荐方式，转向主动服务，可以预言这种新的书目推荐方法，将在未来得到极大的发展，因为它以读者为中心的理念，具有旺盛的生命力。

3.4 信息推送技术

信息推送（PUSH ）技术最早于1996年由美国Pointcast公司提出。PUSH技术是一种信息技术，是网络环境下的一种新的信息服务模式，实质上是一种应用软件，这种软件可以根据用户的定制，自动搜集用户最可能发生兴趣的信息，然后在适当的时候，将其传递至用户指定的“地点”。

信息推送技术运用在图书馆中，实质上也属于数据挖掘技术的延伸。高校图书馆数字化资源主动推送系统正是结合高校图书馆数字化资源和用户的特点，通过专用的检索工具，自动查找用户所需的信息资源，并利用“推”技术，采用多种信息传送形式，将信息推送给用户，以提高信息的可用率和可用信息的获取效率的主动信息服务系统。

4.结语

2009年4月21日，联合国教科文组织启用世界数字图书馆网站，2010年中日韩三国国家图书馆共同启动亚洲数字图书馆计划。这是世界信息资源共享的又一个重要的里程碑，标志着数字化阅读越来越具有重要的地位，这种全世界范围内的图书共享，在纸本书时代，要实现的难度是难以想象的。这种状态下的书目推荐，也越来越具有重要的地位，新的有效的方法定会应运而生。

【参考文献】

[1]中国新闻出版研究院.第十次全民阅读调查成果.中国出版网，2013.

[2]应用与写作杂志社.应用与写作，2008.

[3]沈敏芳.学科导航库建设的研究和实践.浙江高校图书情报工作，2008（6）.

推荐一本好书作文篇8

《向你推荐一本书》是小学语文人教版第八册第八单元“口语交际”的教学内容。

学情分析：

本话题贴近学生的学习生活，大部分学生有一定的阅读基础和生活积累，感性材料丰富。因此，教学活动过程，主要是教师设计情境，让学生通过讨论、探究、交流、合作等多种活动，明确“推荐什么”和“怎样推荐”，逐步学会倾听、表达与交流，文明地进行人际沟通与交往。

设计理念：

《语文课程标准》指出：口语交际应培养学生倾听、表达和应对的能力。这节口语交际课重视创设生活情境，激发学生对交际话题的兴趣，有针对性、计划性、规范性地对学生进行口语交际训练，提高学生口语交际的能力，同时培养阅读的良好习惯。

素质教育目标：

（一）知识目标：能清楚、明白地介绍一本书，并积极参与交流。

（二）能力目标：通过口语交际训练，培养学生表达、倾听、评价和应对的能力，学会文明地进行人际沟通和社会交往，发展合作精神，增强学生根据自己的特点和需求自主学习，大胆想象，质疑和创新的自信心。

（三）情感目标：分享阅读成果，激发阅读兴趣，提高对文学作品的鉴赏能力及审美情趣。

教学重难点：

重点：训练学生能用普通话清楚明白地表达自己的看法，汇报读书收获，并认真倾听别人的发言。

难点：启发学生主动参与、乐于探究，进而大胆展现具有独创性的推荐形式。

教法学法

教法：创设情境――引导探究、参与、交流――迁移运用

学法：尝试表达――明确要求――交流互动――迁移运用

教学过程：

一、书社猜书导新课

1、游戏导入：同学们，通过课前我们的交流，我发现你们都是

爱读书的好孩子，我还发现你们今天都带了一本自己喜欢的好书，此刻，我们的教室就好像一个小小的书社，所以我特别想跟你们玩一个关于书的游戏！游戏的名字叫“书名猜猜猜”，规则是：根据我的提示，猜出相关的书名，要求举手回答并说出猜的理由。听明白了吗？好，准备：A西天取经B以爱为主题的日记体小说C杨红樱D墨多多……

2、看来，同学们读的书可真不少，好书是要拿出来与大家共同

分享的，今天这节课，我们就来上一节口语交际课《向你推荐一本书》!(板书课题)

二、书宴荐书明要求

过渡：请同学们想一想，你该怎样向大家推荐你的好书？相信大家已经有了自己的思考，谁愿意尝试尝试向大家推荐一本书？

1、学生尝试推荐，师引导发现推荐中的问题与困难。

（过渡：感谢这位同学向我们推荐了一本好书，从他的推荐中你们知道了这本书的哪些信息？他刚才的推荐有哪些值得我们学习的地方？我觉得，要想有效地推荐一本书，更需要了解推荐对象的需要，下面我们来做一项小调查）

2、小调查（一）：如果别人向你推荐一本书，你最感兴趣的是这本书的哪些方面？你还希望看到他哪些好的表现？

（过渡：从刚才的调查结果，我们发现要想成功地推荐一本书，必须要“会说”，板书，PPT出示说的内容）

3、小调查（二）：如果你在向大家推荐一本书的时候，你最希望大家怎么配合你？引导交流、小结调查结果，明确交际（听、评）要求。

（设计意图：从学生自身的需求出发，让学生尝试推荐，开展调查，经历探究过程，逐步引导学生明确交际的要求，然后教师再示范引导，体现了以学生为主体、先学后导、以学定教的教学理念。）

三、书吧交流展风采

（过渡：同学们，现在你们应该对怎样去推荐一本书了然于胸了吧？记住，你的推荐越有趣，越有创意，越能吸引同学阅读，你的推荐就越成功！我已经看到有些同学跃跃欲试了！）

1、小组交流，人人参与：（PPT出示小组交流要求）

（过渡：接下来呀，我有一个想法，我们来召开一次好书会，好不好？我们来分成两个方阵，左半边的同学你们就是邮政书城代表队，右半边的同学你们就是新华书店代表队，我们两个队展开PK好书，看哪个队的好书多？

2、好书会：

（1）小主持人上场，宣布好书会规则。

（2）两个代表队分别呼出自己的加油口号。

（3）各小组代表以不同的形式推荐好书。

（4）综合评价，表彰（最佳推荐奖、最佳创意奖、最佳点评奖，最佳团队），颁奖。（PPT）

（设计意图：创设“好书会”的情境，促进学生在教师的指导下富有个性地学习，突出语文教学的多样性和选择性，让孩子们在多样的语文活动中有充分选择的自由，努力形成多姿多彩的个性，倾听、表达和应对的能力又一次得到扎实、有效的训练，培养了学生大胆想象，勇于创新的精神，从而有效地突出了重点，突破了难点。）

四、书海拾贝乐无穷

（1）自制一张书签，在书签上写上一句读书的格言或感悟，做为自己的座右铭，也可以送给你的朋友。

（2）参照推荐一本书的方法，向同学、父母或邻居小朋友推荐一幅好画、一首好歌、一部好电影、一处好风景……

（设计意图：任何一种能力和习惯都不可能是一蹴而就的，它需要不断实践，反复训练，方能形成。口语交际渗透在方方面面的社会生活中，因此，把课堂学习扩展伸延到社会大课堂，在日常生活中经常锻炼自己的口语交际能力，从而实现学生终身学习可持续发展，学生今后的阅读行为必将是自觉的、愉悦的。）

结束语：同学们，有句话说：鸟欲高飞先振翅，人求上进多读书。老师希望好书能够伴随着你们健康成长，让书香溢满你们可爱的校园，浸润我们美丽的襄阳古城！愿你们能够珍惜这美好时光，多读书，好读书，读好书！

推荐一本好书作文篇9

关键词：图书推荐 协同过滤 相似度

中图分类号： TP391.3 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）05-0000-00

1 引言

数字图书馆逐渐向自动化、智能化、个性化发展。数据资源丰富，属性众多，信息冗杂，但是有效利用率并不高，而且读者接受的服务并不具有针对性。个性化图书推荐可以根据个人图书借阅历史、用户的浏览痕迹和用户的资料，找出学生或者老师可能感兴趣的图书，由此向学生或者老师推荐相关的图书，图书推荐的方式有很多方法，例如基于内容的推荐、基于关联规则的推荐和基于协同过滤的推荐等。

协同过滤是分析用户兴趣，并找出与当前用户有共同喜好的用户，然后根据相似用户对某一项目的喜好度，预测当前用户是否喜欢此项目，由此作出推荐。算法的推荐原理非常的简单。用户的信息与项目在预测部分要事先预处理下，然后输出推荐的结果。

2 协同过滤算法的分类

根据Breese等学者的研究，可将协同过滤算法分为两大类：基于模型的协同过滤算法（Model.Based Collaborative Filtering）和基于记忆的协同过滤算法（Memory―Based Collaborative Filtering）。

基于模型算法的主要思想是根据机器学习或者统计方法对用户的评分信息进行建模，通过建好的模型来预测用户的喜好度，以此来作出推荐。常用的建模算法有潜在语义技术、聚类技术、Bayes算法以及支持向量机等算法。支持向量机算法具有实时性较好，稳定性较高，但是需要建立大量的模型，并且费用较高。

基于记忆的协同过滤算法主要分为基于用户的协同过滤算法（User-based Collaborative Filtering，UBCF）和基于项目的协同过滤算法 （Item-based Collaborative Filtering，IBCF）两类。在本文中，将详细介绍基于项目的协同过滤算法。

3 基于项目的协同过滤算法

基于用户的协同过滤推荐算法㈣有扩展性和稀疏性问题，在2001年，Sarwar等人提出了基于项目的协同过滤算法[351。其基本原理用户对项目进行喜好评分，根据这些评分计算项目之间的相似度，把相似的项目推荐给用户。原理如图1所示。

从图1中可以看出学生A对图书1和图书，3感兴趣，学生B对图书1、图书2和图书3感兴趣，学生C对图书1感兴趣，可以推出，图书1和图书3是比较相似的，对图书1感兴趣的学生可能也对图书3感兴趣。由此也可以推出学生C对图书3也比较感兴趣，可以考虑将图书3推荐给学生C。

基于项目的协同过滤算法主要有三个步骤，先计算项目之间的相似度，然后选择近邻，最后作出推荐。

（1）项目之间相似度的计算。常见的计算相似度的算法有Pearson相关系数法 （Pearson Correlation Coefficient）、余弦相似度法 （Cosine Similarity）和调整余弦相似度法（Adjustment Cosine Similarity）。例如：Pearson相关系数：计算两个项目之间的线性关系，如式（1）所示

在上式中，表示项目u和v之间的相似度，是用户u对项目i的评分，是用户v对项目i的评分，是用户u在已经评价过的项目上的平均分，是用户v在已经评价过的项目上的平均分。

（2） 寻找相似邻。计算了项目之间的相似度后，寻找相似近邻。最常用的寻找相似近邻有K均值方法和设阈值法。

（3）产生推荐。主要有两种方法：Top-N推荐列表和预测当前用户对项目的评分。考虑到求平均值是不太理想的，有人提出了使用加权平均值方法。主要两种方法，具体如式（2.10）与式（2.11）所示。

其中，为项目间的相似度，项目间的相似度越大，则预测评分的影响就也越大。

4 算法实验验证

本文实验评估仍然基于Book.Crossing数据集，学校图书馆中用户对图书的评分从2003年到2015年的评分有1e10条记录，是由1e6个用户对5e5的评分，这些评分是O～5，0表示用户不喜欢，5表示用户非常的喜欢该本图书。对算法进行测试，测量真实评分与预测评分之间的平均绝对误。算法运行5次，平均误差小于0.5%，因此，说明算法具有很好的推荐效果。

5 结语

阐述了协同过滤推荐算法的相关理论，重点介绍基于项目的协同过滤算法，算法的步骤可以分为项目之间相似度的计算、寻找相似邻和产生推荐三个方面。实验结果表明，该算法具有一定的推荐效果。

推荐一本好书作文篇10

随着印本图书资源的不断丰富，如今的图书馆成为名副其实的“书海”。没有“罗盘”的用户进入图书馆非但不能遨游书海，反而迷失于书海，因此，用户希望拥有能够快速帮助自己找到目标书籍的“罗盘”，降低寻找书籍的精力和时间成本，而图书馆工作者也希望能够为用户提供一种高效的工具来满足用户需求，改善用户体验。图书馆个性化推荐系统正是解开这把双向锁的钥匙，为解决用户和图书馆所面临的信息过载问题而提出的一种智能系统[1，2]，成为跨越用户与馆藏资源之间信息鸿沟的桥梁。

如齐普夫省力法则所述，一个系统即使其效用性很高，但是其易用性不好也会使用户的使用概率大打折扣。从目前图书馆的推荐系统来看，大多数是从推荐的准确性及推荐算法改进方面开展的，注重用户模型的研究，但忽略了用户与信息标志物之间的距离问题，即在信息推送的同时，读者并不在该书籍附近，如果是非必需的书籍，读者忽略推荐的可能性就会比较大，推荐就起不到良好的效果。而基于定位的个性化推荐加入用户此时所处位置，将位置与用户的兴趣相结合，便能很好地为用户提供个性化服务。本文试图参考大众点评基于位置信息服务的个性化推荐方式，结合RFID无线射频识别技术，探寻一种适合于定位图书馆用户的方法。

2 RFID技术与图书馆个性化推荐系统的国内外研究现状

2.1 RFID技术的国内外研究现状

RFID是一种非接触式的自动识别技术，主要利用无线射频信号和空间耦合的数据传输原理，对物体进行自动识别，并读写相关数据，而在识别系统和特定目标之间无须接触。在图书馆中，应用RFID系统可以将图书的书名、条形码、借阅记录以及读者信息等汇集在一起，并能快速识别，起到优化借还书操作程序，提高馆藏图书清点速度，提高图书整价和归位等良好效果，此外，它具有的良好穿透能力也能改进用户自助体验，省时高效，提高用户的满意度。目前，RFID技术在国内外发展都很快，应用范围很广，如图书馆、门禁系统、高速公路自动收费系统、停车场管理系统、食品安全溯源等。

国外图书馆应用RFID技术开始较早，同时发展也比较迅速。目前，在英国、美国、德国、日本及新加坡等都有较成熟的RFID系统。Elisha OndiekiMakori[3]指出，在发展中国家，RFID技术被当做一种现代信息系统广泛应用于图书馆，提高图书馆为用户服务的效率和质量。Yogesh K. Dwivedi[4]以问卷调查的方法调查了经常使用RFID技术的181名图书馆用户，调查结果表明，系统质量、用途和用户满意度是影响用户选择RFID的主要因素。此外，国外图书馆使用RFID技术还显现出很多优势，如提高用户满意度，提高工作效率等[5]。

国内图书馆应用RFID技术较晚，2006年，“射频识别（RFID）技术与应用”等20个重大课题，同时设立了中国国家高技术研究发展技术，意味着国家正以计划和资金启动RFID技术的全面应用，图书馆成为试点对象，逐渐开始了RFID技术的使用，集美大学、汕头大学、北京石油化工学院、西安理工大学、北京理工大学等图书馆随后使用了RFID技术[6]。余昭芬提出，RFID技术可以为智能便携式找书器的到来奠定基础，实现与图书馆固定资产数字化管理的无缝对接，对图书借阅数据的统计与分析，使现代图书馆实现智能化书车管理，实现智能化移动书亭成为可能[7]。

2.2 高校图书馆个性化推荐系统的国内外研究现状

高校图书馆的个性化推荐，是指图书馆根据用户的兴趣爱好、借阅记录、个人需求等，主动分析用户的兴趣爱好特点，进而智能高效地为用户提供一一对应式的图书推荐。图书馆的个性化推荐方法是主动服务用户，使用户满意推荐结果并快速、准确地定位自己所需要的书籍。

国外图书馆个性化推荐的研究始于20世纪七八十年代，当时学者们提出“采用图书馆推送的服务来满足读者的需求”，此概念可以称之为最初关于图书馆个性化推荐的雏形[8]。随着信息技术的飞速发展，美国康奈尔大学研制了MyLibrary系统，随后，很多大学及公共图书馆以此为标准，创建并使用了类似MyLibrary的系统和服务，如My Gateway（美国华盛顿大学图书馆）、BraryDog（德国梅克伦堡州公共图书馆），My Library（美国加州工艺州立大学图书馆），My Library@UT（美国西南得克萨斯医学中心图书馆），my.library（加拿大多伦多大学图书馆），MyLibrary（新西兰克莱斯特彻奇教育学院）以及My UCLA（美国加利福尼亚大学洛杉矶分院）[9]。

在国内也有不少学者对图书馆的个性化推荐展开了相关研究，孙雨生和董慧针对当前数字图书馆个性化推荐过程中出现的问题，分析了互联网、语义网、网格技术在数字图书馆个性化推荐领域的应用局限性，提出基于语义网格的数字图书馆个性化推荐体系结构与总体框架[10]。聂飞霞对数据挖掘的关联规则与聚类分析技术进行了系统研究，并将其应用到高校图书馆数据挖掘工作中，对读者的阅读兴趣以及图书的利用率进行分析，最终设计了一个适合西北大学图书馆的个性化推荐服务系统[11]。此外，还有很多学者致力于探讨适合高校图书馆个性化服务的推荐算法、推荐模型和推荐系统。

3 利用RFID技术实现图书馆个性化推荐服务探讨

伴随着移动网络及智能手机的普及，信息环境发生了巨大的变化，引发了由静态信息服务向动态信息服务的转变，带来数字化信息服务的全面升级[12-14]。着眼于图书馆领域，移动信息环境的变革将催生出有别于传统图书馆信息服务的新方式。

3.1 普适环境给图书馆个性化推荐服务带来的变革

在移动终端设备、移动通信网络飞速发展及用户信息需求个性化的影响下，普适环境悄然兴起，由此所产生的普适服务也逐渐呈现在用户面前。普适服务是基于Weiser于1991年提出的普适计算思想[15]，在普适计算模式下，通过计算机、通信和数字媒体等多种技术的融合，将信息空间与人们生活的物理空间关联成一个和谐的智能环境，从而提供无处不在的信息服务，人们可以随时随地、无任何障碍地获取这些服务。普适环境中用户位置信息的变换性使得在普适服务中用户的个性化特点逐渐凸显。具体表现在：

（1）实时性推荐

在有线网络时代，台式机及笔记本电脑等设备限定了用户的位置，使用户在静止的状态下接受图书馆推荐服务。进入普适服务时代，移动设备的便捷性使得用户在请求图书馆提供服务时常常是在不断的“移动”中，这种位置信息的不断变换就要求系统有较强的快速反应能力，能够实时反馈用户的服务需求，如果用户已经从文学库移动到历史书库了，系统才将用户在文学库的服务要求结果反馈给用户，此时用户的需求因为位置的变换也已发生改变，延迟性的服务结果无法满足普适服务的要求。

（2）云端化推荐

虽然目前智能手机已进入八核时代，但和传统的PC设备相比，移动终端在硬件方面仍然具有较大差距，无线网络信号的不稳定性及延迟性，同样使得移动端设备只能作为接收设备，大部分的数据处理都需放在云端才能实现。

（3）开放式推荐

图书馆目前所采用的信息推荐服务方式多为定制化服务，其中RSS是图书馆最为常用的信息推荐服务方式，只有申请了相关服务并填写相关资料的用户才能享受推荐服务，没有开通的用户则无法使用，而普适服务的开放性使得每一个用户在信息获取方面都处于相同的地位，只要是该图书馆的用户，拥有相应的移动接收终端，进入服务环境后就能够享受图书馆提供的信息推荐服务。同样，加入RFID电子标签的书籍也是整个开放普适环境中的一份子，用户或管理员能够随时随地感知书籍的位置信息，提高找寻及管理效率，有效节约时间成本。

3.2 定位技术在图书馆个性化推荐服务中的作用

个性化推荐能够促进借阅转化，改善借阅体验，提高馆藏利用率，还能完善用户体验效果，增加用户对图书馆的黏性。而定位技术能够准确定位用户所在书库，给用户提供当前位置附近的书籍，往往更能贴近用户此时的需求，达到令用户满意的效果。笔者总结出目前利用RFID定位技术在图书馆个性化推荐中的作用主要有以下三点：

（1）实现书库隔离

利用RFID进行空间定位是一种全新的定位技术，它可以有效定位用户当前所在位置，现有的个性化推荐是针对整个图书馆这一整体而言的，推荐的书籍也是分散在不同的书籍库中，在个性化推荐中，加入定位技术可以为后续的计算提供强有力的支撑。此外，按照图书馆所采取的分类标准，把整个图书馆分成不同的书库，以位置信息为尺度实现书库之间的隔离，有助于后台数据库的整理，简化计算的流程，而且“位置―用户―书籍”的立体化结构可以更方便地分析用户之间的关联性，这样就可以为推荐提供更加有针对性的参考。

（2）实现数据降维，减小运算负荷

传统的推荐方式往往是以整个图书馆的书籍为基础进行计算，当有新的用户出现时，为了寻找相似性用户，保证推荐的准确性，往往需要调用所有学生的数据记录，因此，运算负荷比较大。而利用RFID技术进行个性化推荐，在个性化推荐中加入位置因素，可以通过寻找用户所在位置，然后调用用户当前所在书库中的数据，而不需要调用整个图书馆的数据，并且当出现新的需求变更时，只需在本书库内进行兴趣偏好的更新，就可以大大降低运算维度，从而降低计算机的运算负荷，提高运算的速度。

（3）提高推荐的实时性和针对性

用户在寻找书籍时，一旦有目的地来到某个书库，就表示用户此时的需求是该书库中的书籍，而利用RFID技术进行个性化推荐，在个性化推荐系统中加入定位技术，可以快速地定位用户当前所在位置，根据用户的位置，将计算得出的书籍推荐给用户，不但具有实时性，即用户在图书馆的某一个书库时只给用户推荐该书库中的书籍，不需要很长的时间间隔，而且具有很好的针对性，推荐的书籍正好是用户所在位置附近的书籍，同时提高了借阅率，促进了图书的流通。