智能教育行业前景十篇

智能教育行业前景篇1

关键词：人工智能影视教育课堂在场价值观

人工智能技术作为社会媒介化发展的特殊产物，不仅能够建构起智能媒介化的信息社会，更能深入到传媒研究领域，引导影视传媒研究朝着“互联网+教育”的方向发展。当前影视传媒教育正面临重要的转型阶段，如何通过媒介信息技术调整现有的理论学习模式和教学培养目标，已经成为影视教育进行改革创新的突破口。基于人工智能为教育信息化带来的机遇和挑战，影视教育正致力于从“刀切教育”迈向“精准教育”，从“课堂缺席”转为“课堂在场”，从人才培养模式到教育信息平台搭建，都在不断强化智能教育培养，力求为影视传媒教育的智能化改革和实践提供决策依据。

一、影视教育智能化发展的应用价值

智能化影视传媒研究是教育信息化极为重要的应用场景，人工智能技术不仅拓宽了影视传媒教育的研究方向，同时也在技术手段、渠道搭建、傳媒伦理等层面发挥着重要作用。

1.消除数据鸿沟，发挥智能传媒教育技术赋能和知识平权的双重功能。影视传媒研究是以实践为基础的理论性教学，以培养创新型和复合型人才为教育目标。教育学者是影视文化传播的驱动者，因个体间存在传播技能、信息储备和交往行为方面的差异，造成影视传媒教育具有严重的知识鸿沟。在影视研究学者步入算法教育的重要阶段，智能教育平台可通过读取人的反馈改变原有的教学模式，调整每一位受教育者的天赋类型。与此同时，教育学者能够充分利用算法技术和人工智能手段，获取定制化的影视资源和学习条件，以技术逻辑引导学习流程，用分析框架提高教学模式的理论性和可操作性，通过强化教与学的变革场景，激活文化创作的想象力和逻辑性思维，使科技创新在理性与感性、理论与实践的引导作用下，从一般的理论教学形成智能媒介化的信息教学模式，从单向传授转变为双向互动的学习教育模式。

2.拓宽学习渠道，推动教育形态从理论课堂到智能媒体教育课堂的变革。人工智能技术与影视教育教学的深度融合，正引发起一场新的教学革命。从教育手段和学习途径上来看，原有的课堂教学已无法满足理论和实践的双重需求，大数据催生出的智能化影视教育，在虚拟世界和现实世界间搭建起新的算法课堂，利用人工神经网络简化理论教学的概念，又通过具有超强运算能力和通讯能力的技术手段协助实践操作。例如，人工智能照相机作为辅助型的教学工具，被运用于智慧课堂的摄影实践教学中，借助云端技术和物联网连接远程数据中心，可以帮助不懂摄影技术的学习新手尽快了解电影拍摄的理论框架和基本技能，推动教学场景从应用性教学到智慧型课堂的氛围建构。人工智能与影视教学的跨界融合，成为智能传媒教育进行颠覆式创新的重要表现形式，教育形态正逐渐从智慧课堂过渡到智慧校园，从传统的理论范式过渡到智慧媒体的应用型范式，帮助构建起新的学科话语体系。

3.重视传媒伦理，推动智能化影视传媒教育价值观和技术性的生成。人工智能是以追求效益为初心的理性工具，在技能研发阶段尚未对伦理规范提出强制要求，技术伦理向来是人工智能难以逾越的一道鸿沟；影视传媒教育则是以培养学生的伦理观和价值观为出发点，重视以道德审美为核心的理性意识。智能化传媒教育将信息技术和影视教学进行结合，使得理性工具得以同理性意识深度融合，人文关怀建立在技术作用之上，这既是培养受教育者核心价值观的时代需要，亦是强化人工智能技术伦理的有效途径。人工智能时代，强调智能化影视传媒教育技术性和价值观的生成，与其说是建立在影视教育应用场景上的技术伦理规范，不如说是借信息技术完成对传媒伦理和受教育者价值观的理性建构，让人工智能发展紧密联系意识形态和伦理道德问题，加深技术手段和教育学习的彼此作用，从而获得传媒教学在伦理层面的共识。随着传媒影响力的逐步扩大，以内容为载体的影视教学活动意味着要担负起更重要的教学责任，学科研究核心价值观的建设必须以注重传媒伦理和技术伦理为教学基础，重新建构现有的伦理道德观念，为人工智能技术注入价值观的活的灵魂。

二、影视教育智能化发展的风险问题

人工智能技术的迅速发展，赋予影视传媒教育极大的应用价值，与此同时也面临着潜在的风险问题。

1.灌输式教育仍占据主流，智能化影视教学陷入价值认知困境。在人工智能技术出现以前，理论+实践的教学策略已经成为一种固定的形态存在于传统影视教学工作中，受教育者根据统一的培养目标规划自己的学习方式，包括影视创作及影视理论等相关课程都按照相同的培养模式进行。由于教育主体对人工智能的认知存在两极分化的现象，过往只能够通灌输式对学生进行强制教育，智能化影视教学则是处于小范围内的实践和创新。对影视教育而言，理论与实践是学习的内容，继承与创新才是研究的实质。明确人工智能教育的价值认知，从灌输教育逐步迈向定制化教育，为高校的人才培养提供重要的智力支持，应当是影视教育智能化转型发展的着力点。

2.智能教育应用场景缺乏思考，其深度和广度有待进一步挖掘。当前，智慧课堂、智慧校园的出现奠定了智能传媒教育的基本雏形，依靠大数据、物联网等信息技术支撑的智能传媒教育，在平台搭建层面已出现显著性成果，但对应用场景的深度和广度挖掘还存在明显问题。影视教育智能化应当以追求个性化和定制化教育为目标，崇尚的是终身学习的教学理念，不应当将人工智能技术仅局限于传统的教学课堂，除了要从“线下”走向“线上”，还需要考虑到以人机交互为主要形态的教学应用场景，挖掘人工智能教育更多的应用情境和展现方式，从而对影视课堂的理论与实践教学价值提供合理的在场性证明。

3.专业壁垒依然存在，智能化教学成果马太效应极为明显。智能教育世界要求培养更加多元化的应用型人才，但人工智能的马太效应逐渐渗透到影视传媒教育工作中，也会导致教学成果受到出现严重的失衡现象，难以满足高校对人才培养的多元化需求。作为艺术研究的影视教学活动，其科学精神和创新实践同样重要。尤其在媒介融合背景下，要想推进受教育者从“影视学者”逐渐过渡到“影视作者”，人工智能不仅需要满足师生的定制化教学任务，还应当破除专业和行业的壁垒，对其相关联的学科和传媒领域进行合作，才能够改变当前智能化影视教育在教学模式上面临的不足，不断为社会输送更多的应用型人才。

三、影视教育智能化发展的转型实践

面对智能传媒教育的风险与挑战，影视专业更应当立足于自身的教育发展特色，从人才培养模式、应用场景建设、教育资源整合等方面，推进影视教育智能化发展的转型实践。

1.从“灌输教育”走向“精准教育”，创建新的人才培養模式。智能传媒教育范式的自主性建构，应当立足于对传统教学效率和人才培养模式的颠覆。基于当前影视传媒智能化发展在人才培养模式层面的不足，其转型实践需要从受教育者的个性化需求出发，在师生、家长和社会的通力合作下，创建新的人才培养模式，利用碎片化学习完成系统化的学习过程，逐渐从“灌输式教育”走向“精准化教育”。例如，人工智能时代对影视学生的培养更趋向于“以个人为导向的系统化学习”，通过前期对受教育者的大数据整理，对每一位同学的逻辑性、想象力、创造性和沟通能力等进行分析，从影视理论和影视创作两大方向出发对受教育者形成定制化的学生画像，并提供针对性的智慧作业，帮助教师采集学生的学习情况，从而实现规范化的信息管理。可以预见的是，智能传媒时代，“互联网+教育”学习模式的生成，在推动知识平权化等方面发挥重要价值，成为影视教育智能化追求的重要转型路径。

2.从“课堂缺席”走向“课堂在场”，打造新的传媒教育平台。人工智能不仅要改变传统的人才培养模式，同样也应当提供更加多元化的学习应用场景。过去的影视研究多局限于单一的课堂场景，采用课上理论和课下实践的方式进行授课，完成影视教学的闭环。人工智能时代，影视传媒教育应当调整原有的受教育模式，通过搭建合理的人工智能应用平台，可以巧妙地将课堂场景与智能技术结合起来，为受教育者提供更加多样性的教学应用场景，从而实现成长课堂的“在场共生”。例如，人工智能可以带动影视制作的推陈出新，通过搭建智慧超媒体系统，将电影屏幕从影院搬到校园，自动生成无穷界面。与此同时，影视传媒的智能化还可以帮助教师自动生成电影梗概，将理论性教学转变为可视化形象，使电影理论同定制化的影像人物之间建立匹配关联，让教育场景从线下逐步延伸到线上，为影视研究提供重要的云服务。

3.从“媒教分离”走向“共建合作”，实现产研学的自主对接。影视教育智能化发展的最终目的是为了寻求理论与实践的融和，帮助构建起传媒教育和传媒业界的良性生态关系。传媒教育智能化也可以全面提高受教育者的学习效率和工作效率，通过优化教育资源，带动影视内容的高质量生产、影视人才的高质量创作。因此，从“媒教分离”走向“共建合作”，引导产研学的自主对接也成为了影视教育智能化转型实践的有效探索。未来的影视传媒发展，能够抓取海量资源建构独立的影像景观模型，为机器人参加艺考创造可能性，并且也可以紧抓电影内容的智能化生产，从前期的电影脚本自动化写作到后期的虚拟演员个性化定制，系统均可以对剧本创作、电影拍摄等课程进行精准化评估，从中筛选出符合影视公司要求的作品，进入后续的市场化操作。

智能教育行业前景篇2

关键词： 教师学习型组织 内涵 建设建议

教师在学校组织中扮演着两种角色：教育者和学习者。教师的学习过程与教学过程互生共存，两者互为因果。然而现实是教师的学习者角色常常在繁忙琐碎的教学生活中被遗忘，遮住了它本应有的光芒，也因此失去了教学的创造灵性。学习型组织理论在20世纪90年代被提出后迅速影响了各个领域的管理模式，其理论虽来源于企业管理，但同样适用于学校教师组织。由于教师工作的特殊性和目前教师的工作困境，我们应在学校内部合理借鉴学习型组织理论，创造符合教师特点的教师学习型组织，希望借此掀开教师学习者角色的面纱使其大放异彩。

一、教师学习型组织的内涵

学习型组织理论是由美国麻省理工学院教授彼得·圣吉（Peter M.Singe）在其所作《第五项修炼——学习型组织的艺术与实务》中首倡的。他认为：“学习型组织是一个不断创新、进步的组织，在这个组织中，大家需要不断突破自己的能力上限，创造真心向往的结果，培养全新、前瞻而开阔的思考方式，全力实现共同的抱负，以及不断一起学习如何共同学习。”而要建设学习型组织必须具备五项技能，即自我超越、改善心智模式、建立共同愿景、团队学习和系统思考。

虽然学习型组织的构想与实践技能是针对工商企业组织的特点提出的，但这种类型的学习型组织和五项修炼同样适合学校教师群体，表现在以下几个方面：1.学习型组织的精神基础是个人自我超越，要求个体不断学习和反思。教师的主要任务是教学，教学过程需要教师不断学习和反思，包括学科知识，课程知识、教育理论和方法等教学所必需的知识。2.改善心智模式是学习型组织的行为基础，而教学始终处于不断的变革之中，变革取得成功的关键前提是教师心智模式的转变。3.共同愿景是学习型组织的动力系统。不同的教师虽然教学风格和侧重点不同，但教师职业共同愿景始终焦点一致，都是在围绕学生成长与发展。4.团队学习是学习型组织的技术路径，而教师团队合作是教学稳定有序开展的保证，只有学校内教师互相协调配合才能营造一个学生健康发展的学习环境。不仅学校教师要互相合作，而且需要教师、家长和社区的通力协作。5.系统思考是学习型组织的核心理念。商业及一切其他人类活动都是一种系统。学校更是如此，它是由学校内部一切教育活动所组成的网络，学校也是处于社会大网络中的一个单元。教师尤其需要以系统的思考方式组织教育活动，看待学生的发展，以及教育与社会的关系。

二、建设教师学习型组织的几点建议

学习型组织理论和实践技术都是来源于工商企业学习型组织建设，虽然对于学校教师组织建设有一定的启发性，但应该考虑到教师工作的特殊性和目前教学工作的困境，在借鉴学习型组织的同时因地制宜，创造符合教师工作特点的学习型组织，下面是笔者的几点建议。

（一）教师职业的自我超越源于爱的张力。

自我超越包括两方面的行动，首先是要澄清什么是重要的，也就是我们想要的愿景；其次是不断地学习如何清晰地观察现实。愿景和现实之间存在差距，这个差距就是创造性能量的源泉，我们把这个差距叫做创造性张力。“自我超越的精义就是学习如何在我们的生活中，不断生发和保持创造性张力”。我们可以从两个方面看待教师的创造性张力，一方面从人本主义出发，教师作为人有自身的生活追求。另一方面教师作为一种特定职业有着特定的职业追求。要把教师当做立体的人看待，避免把教师看做一味奉献的蜡烛。单从教师职业愿景来讲，学校的共同愿景和教师个人职业愿景都应该是建立在学生成长基础之上的，教师的自我超越源于对学生自我超越的期待，正是源于爱才会清晰地观察教学现实，源于爱才会采取教学措施逐渐向着愿景靠近，因此教师的创造性张力要以爱为基础，是爱的张力。

教师的自我超越可以分为三个层次：一是知识技能的自我超越，现代社会信息高速流转，知识不断更新，新的发现和方法挑战着教师原有知识技能储备，需要教师不断学习与时代共呼吸。二是教育理念的自我超越，教师在日常的教育教学经验的反思中，在教育改革引领下的学习中，会形成更加深刻独到的教育理解，会实现教育理念的成熟和转化。三是爱的自我超越，在这个层次上教师不再是教育系统的工具，教育工作也不是教师获取功利的方式。工作的动机正是源于对学生成长的关怀，这份爱就是教师职业自我超越的创造性张力，激发教师实现知识技能和教育理念的自我超越，激发教师成为一个拥有自主性和创造性的个体，使教师工作富有激情，充满创造。而唯有爱的张力才会有爱的自我超越，教师的自我超越理应如此。

（二）教师教学心智模式的变化是课程变革成功的前提。

2001年我国推行实施新课程改革方案，此次课程改革可谓是一次课程理念的根本变革。新内容，新观念，新方法，被课改之风吹进了全国各地校园里。而新课程改革措施的贯彻落实首先需要教师的认可、理解和实践，需要教师转变原有教学的心智模式。“心智模式是深植于我们心灵之中，关于我们自己、别人、组织以及世界每个层面的形象、假设和故事。就好像一块玻璃微妙地扭曲了我们的视野一样，心智模式也决定了我们对世界的看法。加入没有认知上的心灵地图，人类无法探究这个复杂的世界”。心智模式决定着我们如何理解世界，也决定着我们如何采取行动。对教师来说，心智模式不仅决定着他们如何理解课程、教材、活动、学生，而且决定着他们如何开发课程、使用教材，组织活动，评价教学和协调师生关系。然而研究发现多数教师心智模式与新课程要求存在差距，需要作出改变，而心智模式根深蒂固的惯性力量和隐形特征决定着任何教育改革都不是立竿见影的事情。“新观点和新知识未能得以实践的原因是，它们与人们内心深处有关世界运行模式的图像发生了冲突，而这些图像则把人们局限在自己习以为常的思考方法和行为方式之中”。

如何改善心智模式？“反思实践是心智模式修炼的精髓”。反思实践就是在行动中思考，不仅思考自己的行动，而且在行动中思考自己的思考。教学活动是教师思考设计、实践、反思三个过程的往复循环。但教师大都把注意力集中在思考自己的行动，而忽视反思自己的思考方式。为深化新课程实施，改善教师心智模式，重中之重是提高教师的反思意识，学校应该创建挑战教师心智模式的文化氛围和活动，让教师在实践活动中探寻，面对自己真实的心智模式，如果有了错误便寻求转化。

（三）学校共同愿景应包容教师差异，鼓励教师创新。

具有内在深度的共同愿景能够激发人们的热望和抱负，产生不断促使人投入奉献的创造性张力。共同愿景其实就是对“我们想要创造什么”这个问题的回答，也就是一个组织内部成员共同追求创造的未来图景。对于这个问题不同的组织会有不同的答案，学校教师组织不同于企业组织，教师无论是教学还是自身学习都具有强烈的个人使命感和社会责任感，所以教师组织的学习动机更多源于对学生和社会发展的承诺投入，而不是对学校领导的顺从。笔者认为大多数教师工作态度存在责任感有余而创造性不足，以至形成千校一面、千师一面的状况。因此教师学习型组织共同愿景的作用重心不在于统一协调而是激励创新，教师学习型组织应利用共同愿景的开发突出学校特色和教师个人风格。这样的共同愿景能够包容差异，鼓励创新。

激励个人愿景开发就要创建包容的学校机制，给予教师更大的自主空间，提供学校教师多样化的实践活动平台，让教师发现和发挥自身的特长，在工作中开发自己的个人愿景。在教师个人愿景的基础上，创建个人愿景分享氛围，鼓励教师间个人愿景的交流沟通，结合当地环境、学校传统、学生和教师特点逐渐建立专属于自己学校的学习型组织的共同愿景。

（四）行动研究是教师团队学习的最佳途径。

学校是文化的聚集地，不同类型的科学知识，不同的理念信仰，不同的角度和深度的教育理解汇聚在一个学校团队之中。每一所学校组织都是一个完整的团队，这个大团队是由许多小团队组成的，每个班级都是一个团队，每个兴趣小组是一个团队，学生在团队中合作学习。老师也处在各种团队之中，如班级任课教师，年级组，学科组，教研室，科研室等。圣吉提出的团队学习的修炼方式包括两种：深度汇谈和商讨。在商讨和深度会谈两种团队学习过程中不同的观点都得到阐释和辩护，但两者本质不同，其中商讨是深度会谈的重要补充，在商讨中必须达成共有的协议、作出首选的决策，而深度汇谈阐述的目的不是产生决策而是每个参与会谈的人都能从中得到新的发现。两种团队学习过程正好说明了团队学习在学校内实行的必要性。首先教师团队商讨是学校学生学习稳定有序的保证，教师团队要做到协同校正，大家的精力和能量得到融合与协同，能够大大提高教学效率，每一个学生的学习发展都需要教师团队的协同配合。其次，教师团队深度会谈是教师学习成长的催化剂，自己的理解力是有限的，集体学习能够超越每一个人的理解力。波姆认为在深度会谈中我们“能够看清思想的代表特征和参与特性，更敏锐地觉察我们思想的不连贯性，并建立一种安全感，让我们敢于承认自己的思想的不连贯性”。由此深度汇谈可以充分挖掘教师的智能潜力，从中不断自我超越。

教师教学工作具有很强的情境性和灵活性，教师是在日常教学中发现问题、研究问题和解决问题的过程中学习提高的，因此行动研究不仅是最适于教师个人学习的途径，而且是最适于教师团队学习的途径。根据Cohen and Minion（1989）对行动研究方法的介绍，行动研究主要包括由四个步骤组成的一个反省圈，具体是：发现一个问题；对此进行反省；将问题的原因进行理论概括；制定并在行动中实施因此总结出的解决问题的办法，并观测其效益。陈向明指出，行动研究不是一种研究方法，而是与学术研究相对立的研究取向，其目的不是为了求“善”，而是求“真”。在教学现场教师们总会遇到一些相似的亟待解决的难题，解决问题的目标能够更容易地把教师们聚集起来，教学现场的急迫性能够激发教师更大的动力，“共难性”能够激发教师之间的凝聚力，这样教师们就能够不仅在行动中学习，而且在团队中学习。

参考文献：

[1][美]彼得·圣吉.第五项修炼——学习型组织的艺术与实践[M].北京：中信出版社，2009.

[2]王婷，王德清.建构中小学教师学习型组织：在五项修炼中成长[J].教育与教学研究，2010，（2）.

智能教育行业前景篇3

【关键词】互联网+ 旅游发展新趋势 挑战 旅游教育改革

当前旅游发展新趋势

1.旅游产业价值链重组

随着在线旅游行业的竞争日益激烈，传统旅游服务商价值链模型已经不能适应发展的需要，差异化和多元化战略即个性定制旅游模式成为当前旅游产业发展的必由之路。

2.“跨界”产业融合

未来旅游发展会出现一个庞大的跨界产业融合，不再是旅行社景区等的概念，而是出现以其他产业为主题的旅游，比如地产旅游、生态旅游、影视文化旅游、低碳旅游、乡村旅游、书法艺术旅游、登山旅游、宗教旅游等的主题旅游，实际是把旅游作为一个平台，通过互联网的手段，把文化、经济、艺术产业融合在一起，形成跨界产业的融合，助推旅游业的发展。

3.智慧旅游――网络信息时代的创新

智慧旅游是互联网+时代下旅游发展的一种创新模式。这种模式以云计算、物联网、移动通信、智能终端、信息资源共享等新一代信息技术为支撑，主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动以及旅游者行为等方面的信息，对信息资源进行最大限度的开发利用，促进旅游产业结构向资源节约型、环境友好型的方向转变，是“互联网+”背景下所形成的一种旅游产业发展的新模式和新形态。

“互联网+”背景下旅游教育面临的挑战

1.中国旅游业的发展落后于发达国家

我国旅游业在世界旅游业格局占据重要的地位，在国际旅游事务中的影响力逐步提高。但是尽管近几年我国旅游业发展较快，仍然并没有缩小与发达国家在国际竞争力上的差距，尤其是“互联网+”背景下，我国旅游技术发展是落后于发达国家的。

2.旅游教育滞后于旅游发展

国内目前的应用技术型院校旅游教育同质化严重，专业特点和专业发展方向与行业需求不对等，课程改进速度缓慢，教学方法陈旧，很大一部分旅游专业的毕业生毕业后没有进入旅游系统工作。旅游教育严重滞后于旅游业的发展，导致目前我国存在旅游企业需求与应用技术型院校旅游教育供给不对等的矛盾。

3.多元化旅游教育模式冲击传统教育模式

随着互联网信息技术的不断发展，网络远程在线教育、网络视频在线教育等成为目前较为普遍的授课方式，企业或者培训机构办学、校企合作、中等职业教育和高等职业教育的对接等多元化的教育模式也不断增多，增加了个人受教育的选择机会。

4.教学内容向市场化和国际化转型

网络信息化使旅游行业日新月异，对旅游人才的要求也越来越高，尤其是对具有市场捕捉能力和国际视野的高素质人才的需求逐年增加。这就要求旅游教育的教学内容需紧跟国际市场需求，根据行业最新动态和潮流，结合国际旅游发展新趋势，在互联网信息技术背景下进行快速更新，课程设置需要综合性和跨学科的交叉性，教学内容国际化。

互联网+时代的旅游教育改革

1.“互联网+”背景下旅游教育的战略定位

互联网信息化背景下，具有高学历、高素质的旅游人才越来越受到关注，这些人才将是旅游企业的核心人才，能直接引领旅游企业经营效益的人才。因此，应用技术型院校旅游教育应根据网络信息化背景下的时代要求，重新确定战略定位目标，制订教育计划。

2.调整人才培养模式，适应“互联网+”旅游业发展

在“互联网+”时代背景下，应用技术型院校旅游教育模式应结合旅游行业企业人才需求方向，调整旅游人才培养模式，与旅游企业合作，加强学生信息技能和创新能力的培养，调整交叉学科课程设置，增加课外教学环节，让学生走出去体验旅游企业开展电子商务和运用网络营销手段推广旅游产品的过程以参与旅游产品设计过程，使学校的教育模式由原来的课堂教学转为与企业结合的“学徒制”教学。

3.改革旅游教育内容，符合“互联网+”旅游市场需求

结合互联网+背景下旅游业的发展特点及旅游人才市场需求，应用技术型院校在旅游教育过程中需要新增一些符合旅游市场需求的跨专业方向课程，同时根据不同方向开设旅游电子商务、旅游网络营销、跨境旅游贸易、大数据、物联网、云计算、定位技术、智能终端服务等技术类专业交叉课程以及旅游文化创意、旅游网页设计等艺术类专业交叉课程。

4.采用基于互联网信息化的教学方法

目前，应用技术型院校的教学中普遍存在着网络信息技术使用不当的现象，如多媒体教学，一方面，部分教师过度依赖于多媒体，只是照PPT宣科，使教学变得枯燥；另一方面，部分教师因不想投入太多的精力，抵制使用网络信息技术来展示教学内容。

5.构建“互联网+”的双师型师资队伍

改革用人机制是应用技术型院校加强师资队伍建设的关键，学校通过“请进来和走出去”的方式建立起一支既有理论又有实践经验还有一定网络信息技能的双师型旅游师资队伍，以提升应用技术型院校旅游教育的师资力量，为互联网+时代下的旅游发展做好创新型人才培养的工作。

参考文献：

[1]李云鹏：《智慧旅游――从旅游信息化到旅游智慧化》，中国旅游出版社，2015。

[2]余扬：《旅游电子商务》，旅游教育出版社，2015。

智能教育行业前景篇4

关键词：互联网+；会计；教育

一、“互联网+”会计的影响

“互联网+”会计，从思维到实际操作层面都对会计行业造成了巨大的影响，赋予了传统的会计工作更多的可能性。通过分析“互联网+”背景下，人工智能、大数据、云计算等新兴科技融合会计工作的现状与影响，能够帮助思考新时代会计人才的培育方向。

（一）会计信息处理效率大大提升

人工智能在会计工作中能够快速实现会计信息的处理与数据的运算与存储，使得会计人员的作业重心从数据的录入、整理、归纳、运算等烦琐漫长的工序转移到关键信息的筛选、核查、审阅等重要环节上，大大缩短了信息处理的时间，优化了数据的处理功率，同时人为失误也得到了最大限度地削减。

（二）会计工作内容变动整合

人工智能等新科技在会计行业的使用与推广一方面降低了会计工作的强度，节省了会计工作的用人需要，另一方面也势必会对传统的会计工作者产生冲击，尤其是工作内容简单且重复性高的初级管账人员。而大数据的整理分析、计算机软件的熟练操作与使用、人工智能的运用与管理等也逐渐将成为会计人员工作中的重点。

（三）会计信息更为真实可靠

传统会计手工记账的业务处理容易出现操作失误等情况，运用人工智能与大数据的应用最大程度上减少了人为失误，且数据信息得到了良好的存储管理，易于追溯、查询与审核，从而大大提高了会计信息的真实性。同时，人工智能的使用相比会计人员相比更能降低因为主观判断造成的失误，使得会计信息更客观中立，为利益相关者的投资决策提供更为真实可靠的信息。

（四）“互联网+”会计技术仍待进一步改进

人工智能、大数据等新兴科技引入会计行业后，在保证其能够快速获取、有效处理、精准转化决策信息的同时，确保人工智能系统可靠、安全、正常的运营是极其重要的工作。在激烈的市场竞争面前，会计技术的运营需要控制在稳定的技术及安全环境下，以防范财务数据的泄露或崩溃而给企业带来难以弥补的损失。人工智能等新兴科技在引入财务工作的过程中，其安全性、可靠性、稳定性等重要性能仍然需要进一步的研究、实践和优化升级。

二、传统会计专业教育的不足

“互联网+”时代对会计人才培养提出了新要求，传统的会计专业教育的缺陷逐渐暴露。具体问题如下：

（一）教育思维固化

在“互联网+”会计的背景下，会计专业人员不仅需要会计专业知识储备，在计算机软件、数据统计与分析等方面也需要具备一定的技能。但前者属于管理类学科，具有人文科学的特点，后者则属于理工科的内容，二者之间存在一定的隔阂，但绝不是泾渭分明、非此即彼的关系。而许多高校尚未完成从培养“专业性人才”到培养“复合型人才”的观念转变，没有将二者进行很好的融合，会计思维与数据、逻辑、计算机思维仍然互不沟通。

（二）课程设计缺陷

我国多数高校如今对于会计专业课程的设置不尽合理，会计与计算机的融合操作教学一般都只对高年级开设，且其比重与传统的理论教学相比只占学生专业课程中很小的一部分。而课程内容也主要在于培养学生会计系统的运用能力，让学生成为“应用型“会计人员，理论与实践没有实现深度融合，学习的更多的是操作应用而非创新创造，使得学生对会计信息开发系统仅仅处于一种肤浅的认知与操作阶段，缺乏对前沿会计信息技术的深入理解与运用。

（三）教学方式落后

当前许多高校的会计教学方法仍为传统的“理论解读和实务演练”。教师讲述个人对会计知识的理解，学生被动的接受知识与观点，但没有主动的对会计知识进行探索；而实务层面，也主要由教师进行示范演练，学生对示范进行单调的模仿学习，重复既定的规范步骤，这种教学方式拘束了学生的自我探索空间，难以培养学生的自主创新意识，虽然能够快速学习实务操作的程序步骤，但对于学生分析、解决问题与自主创新等能力的培养仍存有不足。

三、会计专业教育的发展方向

（一）培养学生自主学习与创新能力

在“互联网+”时代的大背景下，人工智能、大数据、云计算等技术高速发展，企业商业模式变化日新月异，在会计行业中只有时刻保持着对前沿知识技术的敏感、具备强大的自主学习能力与自主创新能力才能不被智能科技取代。因此在会计人才的培养教育中，应有意识的引导学生改被动接受为主动学习、改单调模仿为自发创造，不断提高学生的职业胜任素质。

（二）培养“互联网+”会计思维方式

会计专业教育不能割裂人与计算机、会计与新科技的联系。人工智能等新兴科技在会计工作中的使用主体仍然是会计人员。因此在会计教学工作中，应逐渐培养学生树立“互联网+”会计的思维，注重会计知识与计算机实务操作的融合，培育学生处理信息、驾驭系统的能力；增加“互联网+”会计相关课程占总体知识群的比重，紧密结合人工智能的开展方向及最新动态，融合人文与科学思维、管理与计算机思维。

（三）培养复合型会计人才

结合我国当前会计行业结合互联网技术后的发展现状进行分析，未来新技术的深入发展需要依据中国会计准则，不断完善会计信息化软件建设，丰富各类复杂业务的会计处理方式，因此高校需要加大“互联网+”会计的“跨界”复合型人才培养力度，使之兼具经济管理、数据分析、会计实务、信息技术等知识能力，迎合当前会计劳动力市场在快速发展的科技时代背景下的用人需要。

智能教育行业前景篇5

关键词:高职教育;供给侧改革;服务;智能制造

《中国制造2025》提出:坚持“创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本”的基本方针，实现制造强国的战略目标。明确了要把人才作为建设制造强国的根本前提，走人才引领的发展道路。职业教育作为与社会生产一线联系最为紧密的教育类型，其生存和发展与区域经济、社会发展的需求息息相关。《中国制造2025》赋予了高职教育新的新的使命和任务，对高职院校人才培养提出了新的要求，对高职院校技术服务与研发提出了新的挑战，更为高职院校创新发展带来了新的机遇。高职院校必须紧密适应国家战略和地方经济发展要求，加大专业改革力度，从专业结构优化、专业设置管理等方面，大力推进高职教育人才培养的供给侧改革，为国家战略发展和湖南智造提供匹配和优质的人力资源支持。

1智能制造对高职教育的影响

在智能制造发展的新阶段，制造企业纷纷将智能制造作为发展先进制造业的制高点，科技水平的提升和制造水平的进步将对传统制造业发展注入新的发展动力。在“中国制造2025”背景下，传统制造业也将面对一系列新的改革，企业发展趋势、岗位及人才需求变化对高职教育正在发生冲击，人才培养的标准与市场岗位对接正悄然发生变化。一方面，随着智能制造的推进，工业机器人产业快速发展有效提高了企业生产效率，减少对劳动力的需求;同时，企业的岗位设置也随之发生变化，一些传统岗位，比如工时审核员、晒图员等岗位正在消失，由此，智能制造对高职教育就业市场的冲击将成为不可回避的问题。另一方面，智能生产对高职教育的人才培养提出了更高的要求。一是智能制造的快速发展将产生新的工作岗位，如设备维护维修人员，数控操作编程人员等，需求旺盛。传统岗位的减少和新岗位的产生将直接影响到高职教育的专业设置。二是面对新的工作模式，技术技能人才的知识与能力结构将发生重大变化，高度复合型人才将成为智能化生产系统中的技术技能人才需求主流。对从业者的要求更高、设备智能化改造升级快、等特点和趋势。

2高职教育供给侧改革的内涵

供给侧结构性改革原意是指从提高供给质量出发，用改革的办法推进结构调整，矫正要素配置扭曲，扩大有效供给，提高供给结构对需求变化的适应性和灵活性，提高全要素生产率，更好满足广大人民群众的需要，促进经济社会持续健康发展。当前，我国教育供给，包括高职教育供给远远没有满足社会经济生产活动的客观需要，这既有教育总量的问题，更关键的是由于教育供给与人民需求之间不匹配而产生的结构性矛盾问题。因此，该理论应用到高职教育当中则应该理解为运用供给侧结构性改革的视角，坚持以需求为导向，深刻分析社会和用人单位对技术技能人才需求变化和能力要求，以提升技术技能人才职业能力为核心，通过专业动态调整、深化校企合作、加强课程改革、提升师资队伍执教能力等方面实践，盘活资源、提升效益，实现由低水平供需平衡向高水平供需平衡跃升，不断创造和引领新的需求，培育和激发高职教育发展新动力。

3智能制造对高职教育的要求

3．1进一步深化校企合作

校企合作是高职教育办学永恒的主题。校企深度融合，充分发挥企业用人机制和学校育人机制的耦合作用，无疑是实现高职院校技术技能人才培养和企业人才需求无缝对接的最有效途径。特别是在制造业，校企双方共同编制培养计划、课程内容、实训就业，达到生产与教学一体化，为企业“个性定制”培养高素质技术技能人才的目标。

3．2对技术技能人才的要求更高

智能制造以现代信息技术与制造业深度融合为主要特征，对高端的一专多能的复合型、创新型人才需求旺盛。具体为迫切需要一批爱技术、驾驭技术的技术技能型人才、能适应时代需求、具有创新精神的科技研发人才和既掌握系统理论知识、又能转化先进技术的专业技术人员。

3．3对专业体系建设提出了新的要求

缘于智能制造对人才需求的要求进一步提高，特别是一专多能的复合型人才培养要求高职院校必须改变目前单个专业建设的模式，以对接产业为引领，以专业群建设为载体，构建特色专业体系，为学生综合技能培养奠定基础。

4高职教育服务智能制造发展的存在的问题

相较于普通高等教育，高职教育以高素质技术技能人才培养为主要使命，其与社会经济生产活动联系更加紧密，在长期的办学实践中，能主动关注并紧跟企业技术升级、设备改造步伐，服务企业人才需求更加精准、有效。但受限于办学层次的影响，对行业前沿科学技术水平把握不够，引领行业产业发展能力不足。由此，在智能制造迅猛发展的时代背景下，高职教育服务能力疲态犹显。

4．1产业引领能力缺乏

在我国高等教育长期以来坚持以学科建设为主要发展模式的大背景下，主要科研力量、项目、资金绝大多数流向本学院校和高水平院校。其次，重视科学研究但成果转化率低，大多数学术研究成果脱离国内产业实际水平，指导性不强，不能从战略上引导产业发展。

4．2校企合作深度不够

从我国制造业的发展轨迹来看，提升竞争力较为可靠的路径是工艺层面的突破。这就是我国高职教育提出要培养“大国工匠”的核心意义所在。而技术精湛的工匠培养关键在于校企深度合作，而我国目前的技术技能人才培养主要依托学校高职教育模式，校企合作深度还远远不够。

4．3专业动态调整力度不够

坚持以市场导向是高职院校专业设置与调整的重要依据。面对智能制造的迅猛发展，高职院校虽然意识到了要以专业调整进行适应，但受到学体制机制不活、对行业发展前景预测不准等因素限制，其力度还远远不够。

4．4课程体系建设有待加强

人才培养最终要依托课程。职业能力标准体系建立是高职教育人才培养体系有效运行的前提。基于实际岗位职业能力设计的课程体系是培养技术技能人才职业能力最直接有效的载体。这就涉及如何开发基于实际工作的职业能力并进行课程组织的问题，这是职业教育课程开发中的关键环节，如果缺乏有效解决这一问题的方法，职业能力的培养就只会是一种概念或理想，无法满足智能化时代对职业教育课程开发方法的需求。

5供给侧改革背景下的高职院校服务智能制造的策略

5．1以专业动态调整促进专业结构优化

目前，部分院校在专业规模上追求专业数量的大而全，导致师资、设备等教育资源不足，人才培养成效低、无特色，甚至与市场需求脱节，出现结构性浪费;同时，专业动态调整滞后于经济发展需求，不能及时适应产业转型升级和新兴职业的要求，从而出现结构性缺失，更无从引领产业发展。高职院校应首先深入开展企业调研，以调研报告为依据，根据区域制造产业结构的调整变化，相应地规划、优化专业布局，优化学生的知识、能力、素质结构，适应产业对人力资源的需求，促进人才供给链与经济产业链的无缝对接。同时，按照“专业基础相通、技术领域相近、职业岗位相关、教学资源共享”的原则，构建与制造产业发展高度契合的专业群，系统推进人才培养模式改革，打造服务智能制造业发展的特色专业体系。

5．2以教育教学改革提高人才培养质量

首先，大胆创新人才培养模式。以培养适应智能制造业需求的技术技能型人才为目标，以能力递进为主线，践行校企双主体育人，不断深化教育教学改革，构建与智能制造企业岗位无缝对接的人才培养平台，在此平台框架下，实施企业定制人才、交叉复合型人才、现代学徒制人才等多样化人才培养等个性化发展路径，形成个性化人才培养体系。其次，在课程体系建设方面，对接职业资格标准和岗位需求、校企共同参与制订课程标准、整合课程内容，并注重对行业新技术的引入和遵循技术技能习得规律和学生成长规律，形成对接紧密、特色鲜明、动态调整的课程体系。三是不断创新教学方法和学习方式，结合专业特点，以优化教学效果为核心，以促进学生学习能力提高为宗旨，改革传统的、旧的教学方法，大力推行先进的教学手段和方法。如现场教学、项目教学、讨论式教学、角色扮演等教学方法，采用多媒体、网络课程、技能竞赛、第二课堂等手段，强调教学效果的最优化，培养学生自主性学习、创造性学习的能力，提高教学质量。

智能教育行业前景篇6

在问及学校未来的愿景时，李校屹┵┒谈。未来三年，温州大学将依托“互联网+”时代背景，充分利用移动互联网、大数据、云计算和智能感知新技术，全面推进智慧校园的智能感知层、学习环境层、基础数据层、综合应用层、精准服务层和安全运维层等建设，形成支撑智慧型人才培养、智慧型科学研究、智慧型管理决策、智慧型生活服务、智慧型社会服务和智慧型文化传承创新的智慧教育环境。

主动对接“信息丝绸之路”，推进信息化深度应用

“十三五”教育信息化，将深入贯彻创新发展理念，以应用为核心，在深度融合基础上强化创新，提升教育信息化效能，释放信息化巨大潜力，利用信息技术有效促进教育服务供给方式、教学和管理模式变革，使信息化成为推进教育现代化的催化剂和加速器，实现信息化与国际化“两化”融合。

通过开辟网络平台，分享教师和学生留学情况，帮助其他师生直观形象地了解国际化背景下的学习、生活及专业实践；通过建设国际化在线开放课程平台，通过学分银行制度，使多种学习成果和认证互通，推广温大特色课程；通过互联网技术催生教育国际化的新模式，改变教师、学生、课程和环境四个要素，实现教师从全球选聘，在当地为学校工作；学生来自全球，在当地接受学校提供的教育服务。优质课程可以在在线课程平台上进行选择，也可以通过网络平台找到合适的教师进行一对一教学。在“世界是平的”和“世界是开放的”的新形势下，实施拓展学生国际视野、国际科研战略合作、师资队伍国际竞争力提升和留学温大梦，在国家“一带一路”战略机遇背景下，积极助推温州城市国际化发展。

建设全生命周期的主干业务系统

通过10个具有“一站式”和“全生命周期”理念的业务系统建设，实现目前40多个业务系统底层数据互联，中间层功能互动，展示层服务一致，安全运维层一体的大融合，解决信息孤岛现象，优化与再造业务流程，提供基础大数据，适应精准服务、个和综合服务的新需求。一方面针对包含教师、学生、职工、管理人员等几大角色，覆盖生活、工作、教学、科研等诸多方面内容，整合原有分散孤立系统，建设全生命周期的服务系统；另一方面根据学校业务发展的需要，建设“一站式”的业务系统，提高包括实验教学、实验室管理、大型仪器设备共享、图书馆特色资源与信息服务、校园统一支付等服务水平与管理效率，为学校管理与师生服务提供支持。

建设校园大数据分析与决策系统

随着信息化从IT时代走向DT时代，基于“大数据”理念的资源挖掘与资源推荐，实现智能化的决策、管理与控制是高校建设业务与应用系统的最终目的，也是实现信息技术深度应用与服务的核心。实现这一转型，一方面将多个业务应用系统积累的各类数据进行整理与清洗，提升数据质量，进一步建立单体业务系统之间的关联，构建数据分析模式，通过大数据分析与决策系统，对这些数据进行挖掘和综合分析、可视化呈现，为不同用户角色提供数据决策支持与服务；另一方面，运用云技术，对校园数据中心进行云化改造、基础云平台搭建和业务系统数据集成，降低校园网运行成本与能耗，保障校园网络信息数据安全，增强校园数据中心的可靠性等。

温州大学将通过建设基于全校财务数据的财务信息驾驶舱，监测统计各类财务数据，并对异常指标预警和挖掘分析，为学校和各部门提供财务决策与精细化管理服务。通过建设基于全校公共数据库的数据分析与决策系统，对数据进行建模、挖掘和综合分析。采用直观图表方式呈现数据结果，为学校、学院、部门、个人等不同角色，提供“一站式”决策支持和精准服务。

智能教育行业前景篇7

    一、学科音乐课程基本知识为

    (1)音乐史学(2)音乐美学(3)音乐基础理论(乐理)2.非学科音乐课程切入点(将结合图示说明)(1)音乐史学(图1)课程一:音乐与人生目标智能:音乐智能存在智能支持智能:语言智能人际交往智能视觉———空间智能学科内容:古典主义、浪漫主义时期的音乐发展史,作曲家、代表作品赏析非学科课程内容:不同时期的相关文学、绘画作品,作曲家的生平、所在地域的着名建筑、风土人情等。教学目标:初步了解古典、浪漫主义时期的音乐发展史、作曲家及代表作品,能够结合本专业内容从音乐的角度分析各国不同历史时期的地域特征、风土人情。例如:旅游服务专业能够结合特定音乐进行营销策划。可结合专业:旅游服务与管理饭店服务与管理外语教育文秘服装设计课程二:音乐鸡尾酒目标智能:音乐智能存在智能支持智能:视觉-空间智能身体动觉智能人际交往智能学科内容:印象主义、20世纪现代音乐的音乐发展史、作曲家、代表作品赏析非学科内容:绘画、舞蹈、电影作品、酒文化相关知识教学目标:初步了解印象主义、20世纪、现代音乐的音乐发展史、作曲家、代表作品。能够将所学专业相应作品联系起来,如:谭盾音乐的中西结合与“鸡尾酒”效应。可结合专业:旅游服务与管理饭店服务与管理文秘营销课程三:音乐茶馆目标智能:音乐智能人际交往智能支持智能:语言智能视觉空间智能身体动觉智能存在智能学科内容:中国古代音乐发展史古代音乐作品赏析非学科内容:古典文学、绘画、舞蹈、古代服饰、茶文化相关知识教育目标:使学生初步了解中国古代音乐历史、音乐文化、音乐的基本特征,并能运用于本专业。例如:茶艺专业能够按不同的茶艺要求,选择或配置相应的音乐、服装、插花、熏香等,营造适宜的环境氛围。可结合专业:旅游服务与管理饭店服务与管理公关礼仪文秘服装设计烹饪课程四:音乐与诗歌目标智能:音乐智能语言智能支持智能:视觉空间智能存在智能学科内容:中国古代乐教思想古代音乐发展史古代音乐作品赏析非学科内容:古典诗词教学目标:结合古代诗词中的音韵,讲述我国古代儒家、道家、墨家学派的音乐思想,结合经典诗词使学生进一步了解中国古代音乐史。可结合专业:旅游服务与管理公关礼仪文秘课程五:岁月如歌目标智能:音乐智能支持智能:语言智能人际交往智能学科内容:中国从学堂乐歌到改革开放以来的音乐发展史、代表作品赏析非学科内容:中国近代史、具有时代特色的建筑、美术作品、服饰文化、饮食文化教学目标:使学生初步了解中国近代音乐发展史、近代音乐代表作品,能够结合所学专业在近代的发展,以音乐为脉络进行分析并创作。可结合专业:旅游服务与管理饭店服务与管理公关礼仪服装设计烹饪课程六:音乐与政治目标智能:音乐智能存在智能人际交往智能支持智能:语言智能身体动觉智能视觉空间智能学科内容:建国以来中国音乐的发展史、作品赏析非学科内容:建国以来的重大政治事件、具有时代特征的歌剧舞剧、绘画、文学、社会流行语、服饰等教学目标:使学生初步了解建国以来中国音乐的发展史、代表作品,并对所学专业在不同时期的发展脉络结合同时期音乐作品风格进行分析。

    二、借鉴多元智能理论的高等职业教育音乐课程的实践报告与反思

    在以上课程设计的基础上,采取问卷调查、多元智能自评量表等实证研究法。笔者在晋城职业技术学院旅游与酒店管理系开展了教学实践。针对学生不同的智能结构,在教学设计上尽可能采用多样化手段,充分调动学生的视觉、听觉、动觉,以达到最佳的教学效果。如在进行“音乐与人生”主题单元教学时,选用各个时期具有代表性的音乐家的生活经历为主线,将音乐作品与该音乐家所在地域的着名建筑、风土人情以及该时期的服饰、饮食文化相结合。如:结合巴赫的音乐讲解巴洛克时期的建筑、服饰,以及巴洛克风格在当代建筑、服饰、家居以及其他领域的运用。受加德纳教育理论中情境化教学的启发,笔者组织酒店管理专业的学生到商场、酒店、餐厅等公共场所对所播放的背景音乐进行调查研究,鼓励学生结合课堂所学的知识自行设计公共场所的背景音乐。在进行“人人音乐”的主题单元教学时,笔者组织旅游管理专业的学生到当地景区进行采风,鼓励学生以音乐的角度设计富有创意的旅游策划文案,力求教学能够突破脱离社会和实际生活的封闭式课堂教学模式,以增强教学适应学生差异发展的力度,使学生潜在的智能强项得以激发。在一系列努力之下,学生们在音乐教学课程中得到了启发,并结合自身的智能强项,在学期末进行了可喜的教学成果展示。旅游管理专业的崔洋同学写出了论文———《回归自然领悟音乐真谛———蟒河风景区的音乐元素》,刘栋同学在《朔州门神之旅》的旅游策划书中加入了朔州秧歌的内容,秦鹏飞同学受到莫扎特的故乡萨尔斯堡利用莫扎特对旅游产业进行开发的一系列措施的启发,将当地各县区的地方特色音乐整理归纳并进行设计,写出了《山西省晋城市八音之旅》的旅游策划书,贾琼同学写了《五台山佛教音乐与旅游》,许玉茹同学则为“西湖十景”的导游词设计了背景音乐……酒店管理专业的成龙同学对当地3所大型商场的背景音乐进行调研后写出了《商场与音乐》,辛俊阳同学结合课堂所学知识写了《德彪西与酒店大堂音乐》,刘晋芳同学表演了酒店餐饮部的餐巾折花,并将音乐作品的名称和风格融入到自己的作品中,吕琛同学以课堂中欣赏过的音乐作品《莫扎特第40交响曲》为音乐素材,将酒店礼仪中的手势编排成舞蹈进行表演,张茹茹等同学则为茶艺课中所学的十八道茶艺表演设计了背景音乐……这些作品是学生在自己智能强项的基础上,结合多元智能理论的课堂教学方法,对音乐教育的又一种理解和运用方式。学生们富有创意的作品使笔者再一次看到了多元智能理论和音乐教育在职业教育中的巨大潜力。但是,在这一阶段的教学实践当中,笔者也发现了一些存在的问题。问题一:音乐教师的综合素质有待提高如果按照笔者设计的音乐教育课程进行教学,音乐教育的课堂就不仅包括与音乐相关的知识。由于所涉及的知识领域包括音乐、美术、文学、建筑、历史、地理等,需要音乐教师具备丰富的知识结构。而根据本人的调查研究,目前高职院校公共艺术类的音乐教师,大多知识结构比较单一,提高音乐教师的综合素质是需要解决的首要问题。问题二:学生的综合素质有待提高由于地域或其他原因,导致很多高职院校的学生虽然有良好的学习愿望,但在中小学阶段却没能接受过较好的教育,以至于对学习和自身的发展丧失了信心,在教学中常常会遇到一些厌学情绪强烈的学生。学校如能够在专业基础课之余,安排丰富的选修课内容和课外活动,使这些学生在提高综合素质的同时,在多样化的课程和活动中逐渐发现自身的智能强项,树立发展自我的信心,同时为借鉴多元智能理论进行音乐教育提供良好的实施条件。问题三:音乐教学设备有待改进长此以来,人们认为音乐教学设备无非是钢琴、多媒体等等,但在,借鉴多元智能理论的职业院校音乐教育课程中,各种实训室的配合使用是学生运用音乐知识在自己的专业领域有所创新的必要条件。如果能够把高职院校的音乐教学设备和实训室二者互相结合进行音乐教学,将最有效地达到教学效果。问题四:借鉴多元智能理论的高职音乐教育课程建设有待改进在教学实践中,笔者感到借鉴多元智能理论的高职音乐教育课程需要更加系统、细致的建设。本文设计的课程框架在实践中也暴露出种种问题,如部分教学内容与学生现有的音乐知识脱节,导致学生学习中流露出畏难情绪等等。此外,与本系列课程配套的教材需要统一规划,才能使教师在备课和讲授时更有针对性。对教材的制定和选用是高职音乐教育课程建设中急需解决的问题。

    如果扩大课程量,就需要行政干预,需要一定的行政力量对借鉴多元智能理论进行音乐教育的理解和支持,需要音乐教师通过理论研究和一定的教学实践成果提高领导、同事、学生对这一课题的认可程度。这一过程是对音乐教师自身对多元智能理论和音乐教育知识掌握是否过硬的考验,更是对音乐教师职业责任心和信念的考验。

智能教育行业前景篇8

关键词：贸易经济人才培养大数据与人工智能挑战

中图分类号：G71文献标识码：A文章编号：1672-3791（2020）06（a）-0028-02

21世纪是一个智能化时代，人工智能与智能系统的不断发展，成为当今世界各国发展的重中之重。2015年来，人工智能快速覆盖了我国的各行各业，这些新型行业的出现，一方面给传统产业、行业和企业带来挑战，使得传统行业开始萎缩，对人才的需求开始下降，而新产业、行业和企业的出现并得到快速发展，因此对人才的需求量逐年增加。这一变革，给高校人才培养带来了巨大的挑战和机遇。

1人工智能背景下的贸易经济专业发展现状分析

1.1贸易经济专业办学与人工智能的联系很弱

从贸易经济专业的办学水平和内容来看，均处于传统阶段，对行业在人工智能方向上的变迁没有系统的认识和认知性教育，贸易经济专业的改革势在必行。

以重庆工商大学为例，贸易经济专业的办学与人工智能的结合非常微弱，甚至可以说基本没有考虑到人工智能与专业办学的结合。最近三年，重庆工商大学的贸易经济专业开始探索大数据与专业办学的结合，苦于师资和其他办学资源的限制，目前仍处于讨论阶段。

1.2贸易经济专业的人才培养仍停留在传统模式上

从开设贸易經济专业的高校来看，人才培养模式均未与人工智能、大数据进行紧密结合，这一现状对专业建设与快速发展的行业之间对现代人才需求之间存在着较大的差距，贸易经济专业需要加快改革的力度。

1.3贸易经济专业的课程体系仍未与人工智能结合起来

从课程体系来看，贸易经济专业的专业类课程设置中不同学校有些差异，标志着各校的专业建设和人才培养有所不同，但是大部分课程设置都是传统类课程，如西方经济学、政治经济学、会计学、贸易经济学、零售学、消费经济学、商品学、市场营销、商务谈判、国际贸易、产业经济学。与人工智能、大数据、数据分析的课程很少出现，传统课程也未与人工智能进行交叉，或者以多种方式将人工智能、大数据及数据分析嵌入各门课程中。

2人工智能背景下贸易经济专业发展的机遇

人工智能与大数据的发展势不可挡，产业体系初具规模，支撑能力日益增强。为贸易经济专业的未来发展带来了不可多得的机遇。

2.1人工智能给贸易经济专业带来了新的发展方向

无论从流通2025还是从流通4.0来看，人工智能与流通、贸易行业的深度结合形成的新行业，成为未来发展的新趋势，这些行业的快速发展，对人才的需求，为贸易经济专业明确了未来的办学方向。

2.2人工智能给贸易经济专业的课程体系改革带来了新方向

开设贸易经济专业的各高校均有自己的一些课程建设的特征和特色，在科学研究方面，多学科之间互相支持也具备了前提条件，这一先天优势，给贸易经济专业进行的课程体系的重构，提供了优越的前提条件。人工智能背景为贸易经济专业的课程体系重构和改革提供了新的方向，贸易经济专业可以在专业课程体系设计上，加大大数据与人工智能与贸易经济课程的结合力度。

2.3人工智能给贸易经济专业学生就业带了新机遇

传统时代贸易经济专业主要为商贸流通类企业培养高端商贸人才，或者为政府部门、科研单位培养管理和科研型人才。人工智能与各行业的结合，孕育出了一些新的岗位，这些岗位需要高端人才，这些人才不止懂贸易、物流、商务的专业知识，更要懂数据、大数据，尤其是能够进行数据处理和分析，并等运用大数据进行管理。同时智能贸易、智能零售、智慧商业、智慧物流等行业对新型人才的需求非常紧迫。

因此，贸易经济专业的办学需要进行深入的市场调研，全面深入掌握行业发展和人才需求的实际情况，重构人才培养的体系和思路，重新设计专业课程，这是提升人才质量的关键。

3人工智能背景下贸易经济专业发展的挑战

人工智能+商贸流通的快速发展，以及人工智能在高等教育中的广泛应用，给高校贸易经济专业的办学和未来发展带来了很大的挑战，一方面传统行业的升级换代需要新型人才；另一方面当前高校贸易经济专业的现有资源的落后制约了教育改革。与此同时，智能化不断进入课程，对教师的替代力度在不断提高，这些变化，给高校的专业建设和专业发展带来了巨大的挑战。

4人工智能背景下贸易经济专业发展的路径

4.1建立适应人工智能+背景下的贸易经济专业人才培养理念

人才培养的创新首先是理念的创新与形成，贸易经济专业在人工智能时代的未来发展之路，是从人才培养创新出发，所以首当其冲的是人工智能+的培养理念的形成，根据区域商贸流通业发展与社会对贸易经济人才培养提出的新需求和高等教育与人工智能的融合发展的新趋势，在持续深入开展贸易经济专业人才培养模式的社会调研的同时，深入进行理论研究和实践探索的基础上，形成适合本校独特的人工智能背景下的贸易经济专业独特的培养模式。即“大德育理念”“大商科理念”“学科交叉融合发展理念”。

4.2构建人工智能+的人才培养方式与手段

贸易经济专业的教师和学生面对的是一个瞬息万变的时代，因此，教师要不断地跟进行业发展，成为理论的“创新者”，同时还要增加著名企业的管理者和实践者成为教学团队成员，来促进贸易经济专业教学与时俱进，促进科研、教学与社会服务一体化，形成风格独特的教学内容体系和教学方法，启发学生多思考，培养学生的创新能力和决策能力。

4.3加强适应人工智能+贸易经济专业教学的新型教师团队

教师是教学的最根本资源，是确保教学质量提升的根本性条件，也是推动教学改革的主要力量，贸易经济专业的一切改革均是基于教师的改革。首先，要加强教师在人工智能方面的学习和提升。其次，我国高等院校的贸易经济专业教师还要探索信息技术、人工智能如何支持教师决策、教师教育教学、改进教学手段等，推动新技术与教师专业发展有机融合，实行线上线下结合的混合教学。最后，贸易经济专业教师要充分认识到人工智能技术的广泛应用，不断可以促使和推进教师的研究能力，形成新型的教师团队。

4.4提升学生的在智慧产业中的就业能力

智能教育行业前景篇9

关键词：人工智能；机器学习；教育应用

一、前言

当前的人工智能虽然还不够完善但其在人类的发展进程中起到了巨大的作用。因为其具有了超强的学习和分析的能力，在个人以及人工智能较量的过程中人工智能一直都是处在领先的地位，为此可以利用到人工智能来促进到人类社会的快速发展。

二、相关概念阐述

人工智能又称AI，是模拟物种智能应用的技术实现和科学。机器智能的科研市场领域包括各种图像和语言结构的快速识别，以及使用语言直接处理和服务机器人。它不仅相当于人类行为的智能，还可以系统地模拟物种的思维，并将在几年内超越历史上的物种。在未来，机器人不断学习，以使仿人机器人模仿人类的学习方式，在这一过程，获得新的各种知识，智能机器人的学习过程更快，可以实现对海量综合数据的深入分析。此外，人工智能机器人不仅可以获得更准确的结果，而且具有独特且更快的信号传输速率。许多科学家有能力超越人类自身。在深入思考核心问题时，实际上，很多人因为机器人是人类设计的，所以不可能超越人类的历史，但是人工智能机器人可能具有集成的学习功能，因此这种可能性将变得非常大。人工智能机器人具有继续学习技术的能力，没有人能够预测学习数据后的整体智能水平。

三、人工智能视域下机器人学习的适切性

在当前的文化和教育生活环境中，由于智能教育的兴起，大数据情境系统功能可以为学生综合分析和选择各种类型的信息，从而重用具有潜在影响的知识可以促进智能教育的发展。智能机器人继续学习，但借助计算机来分析综合数据，例如，以完全掌握规则并进行非常有效的分析和预测。可以看出，机器人正为人类智能教育而学习更有益。在教育中，信息化的进程在今天的时代，智能教育无疑已经成为吸引学生在学习过程中的重要因素。将学习与先进技术核心技术结合起来的方法有很多。人工智能机器人必然会给文化教育生态系统带来帮助。向人工智能机器人学习的方式很多，学校教师可以提高和教育的整体质量和效率，学生也可以赢得符合自身市场需求的学习服务，这有助于减轻学生和家长的负担。

四、人工智能视域下机器人学习的应用创新研究

从人工智能技术的角度来看，智能机器人学习是目前世界上最先进的技术。大数据在教育相关领域的应用具有很好的业务前景。人工智能机器人持续学习的应用可以帮助一些学生实现相关知识与数据之间的联系。

（一）机器人学习与教育之间的融合仅从当前的现象来看，大多数教师不了解核心技术，而了解该技术的人也不了解教育，这很容易导致无法在教育与核心之间形成良好的关系。因为技术研发人员不了解教育，所以不能从教育的多个角度审视开发过程，优秀的教师也不能从技术角度回应数据的全面发展。在人工智能开发领域，机器人应该深入地整合到学习和教育中。组织技术实施和教育核心领域的相关人员进行直接沟通和交流，使人工智能机器人在学习和应用过程中能够更充分地认识到技术研发和生产人员的过程。

（二）机器人学习在学习场景方面的应用人工智能在学校教育领域的应用，因其未来的发展趋势而呈现出明显的趋势。然而，随着学校教育核心领域的许多专业学科的介入，对学习人工智能机器人的要求将越来越高。当你开始学习同一个主题时，需要在同一个应用程序中逐步建立不同的场景。这对机器人来说更难在未来继续学习，但也是最值得创新的。仿人机器人普遍对大量综合数据进行深入分析，分析每个学习内容主题的特点和各部分学生的特点，并采取相应的更有针对性的基本教学方法，提高同学教育的速度和效率。

（三）机器人学习对于智慧环境创新方面的应用首先，由于文化教育市场中的数据种类繁多且缺乏正常秩序，这也增加了在大型集成数据系统中分析和处理文化和教育数据的难度。其次，在随后的数据处理过程中，随着时间的推移会遇到数据隐私问题，如何保护数据隐私是另一个需要注意的关键问题。因此，在教育的相关领域，大综合数据的后续处理以改善文化教育和质量，并确保在教育中最终数据的合理使用，必须在许多方面进行协调与合作，从而促进共享的合法性。最后，必须有效地确保可以长期保持教育中的数据情况并实现流程标准化。有可能实现最终数据的统一，这将大大降低全面数据交换的总体成本，并努力实现数据的无缝集成。数据的最终数据主要是由于目标学生的地区差异，以满足同一学生学习知识的不同需求。

智能教育行业前景篇10

作为一名从事教育教学与研究工作20多年的教师，周国华博士等人的《如何做班主任工作：一门关于爱与智慧的艺术》是这种延续思考的又一新作。通读全书，给人留下了四个突出的印象。

一是智慧更胜于爱的班主任工作命题。作者指出，诚如“没有爱就没有教育”（夏丏尊）所言，教育是一门爱的艺术。但是，仅有爱就行了吗？“单单爱孩子”只是高尔基所说的“母鸡式”的爱，而教育“或许如柏拉图所言，是一种心灵的转向”，不仅仅需要爱，更需要智慧。没有爱就没有教育，这是真理；有了爱，也不等于有了教育，这也是真理。教育仅仅靠爱是不够的，还需要智慧，即在正确的时间、正确的地点以正确的方式做正确的事情。班主任不仅要爱学生，更要智慧地去爱、科学地去爱、艺术地去爱。智慧更胜于爱道出了班主任工作的真谛。

二是基于工作对象的班主任工作智慧。作者认为，班主任要履行好岗位职责，首先必须对其工作对象有一个清楚的认识。然而，班主任工作的复杂性使得现实中不可能一一列出所有的工作对象。因此，作者并“没有追求‘大而全’”，而是抓住必不可少的、特别重要的班主任工作对象，即“作为个体的学生、作为整体的班级、作为职业的工作关系或公共关系、作为行为正当合法的法律伦理及作为智慧创生的前人经验”五个方面。与之相对应的工作智慧依次为育人智慧、管理智慧、人际智慧、法律智慧和间接智慧。这五大智慧构成了本书的整体框架。

三是利于激发班主任智慧生成的阅读体例设计。这是本书的一大创新。我们知道，知识可以从书本中获得，但智慧却只能在实践中产生。既然书本不能直接给予读者智慧，那么，能否设计成更有利于激发读者的智慧生成呢？基于此，作者将每一章节设计成由“情景模拟”“案例引导”“知识铺垫”和“智慧启迪”四部分组成，它们之间相互联系、上下衔接、前后呼应，构成了激发读者智慧生成的“反应链”。首先，“情景模拟”站在班主任的视角上创设实际工作中班主任经常会遇到的场景，以此提高读者的情景感——“我遇到过此类情况吗？”其次，“案例引导”选取与上述情景有关的其他班主任的工作实践，以此激发读者的积极性思考——“如果是我，我会怎么做？或者是，我曾经是如何做的？”再者，“知识铺垫”提供与案例有关的知识背景，便于读者加深理解，提高反思能力——“这样做是否合情、合理、合法？”最后，“智慧启迪”在评析上述案例并比较与之相关的其他案例的基础上，以画龙点睛之笔列出与此情景或案例相关的名言警句，以期能与读者的阅读心得产生思想火花，从而达到激发其智慧生成的效果。如此阅读体例设计，可谓匠心独具！

四是兼具“启迪性”“丰富性”和“时效性”的案例选取标准。这是本书的一大亮点。一方面，本书所选案例都是富于智慧创生的班主任工作实践，读者既可借鉴使用，也可加以引用，通过在实践基础上不断探索与创新，有助于激发自己的教育智慧。另一方面，本书选取的“集教育性、社会性与发展性”于一体的教育信息与价值丰富的班主任故事，有助于班主任形成对教育管理的独特认识。同时，相比于已因时代的变化失去了“正当性和合法性，甚至存在一些误导可能”的早期班主任工作案例，本书所选的案例则更能“反映当前社会的主流价值，表现当今儿童生活学习的独特特点”。精挑细选的班主任工作案例，有助于班主任新手获得间接智慧，激发自己的智慧灵感。