主流的云计算技术十篇

主流的云计算技术篇1

关键词：云计算 ；物流管理； 信息化

前言

云计算是一种基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通过互联网来提供动态的、易扩展的的虚拟化的资源。随着我国物流行业的不断发展，对物流信息化的要求不断地加强，而我国在物流管理上存在很多的问题，这也就制约了我国物流行业的迅速发展。本文试图分析将云计算应用到物流管理上来，从而找到解决问题的方法，在发展物流行业的同时使新技术的作用发挥到最大。

1.云计算概述

1.1云计算概述。云计算是一种新的计算模式，它突破了传统的计算模式，将各种计算机资源虚拟化，通过网络来提供基础构架、服务平台、软件等各种形式的服务。在云计算的服务于模式下，云用户不再需要具备昂贵的软硬件，只需要停工给“云”服务商相应的服务费用，就可以通过安装在终端的浏览器方便的获取所需要的数据、计算、存储、软件等资源。云计算不仅能提供各种各样的资源，还为用户使用计算机提供了技术支持，用户不必掌握复杂的计算技术，就可以通过云服务商实现请打的数据计算操作。

1.2云计算的服务模式。常见的云计算服务模式主要有三种：软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）、基础设施即服务（IaaS），基础设施即服务是最常用的模式，它将存储空间、通信线路等作为基础设施提供给用户。

1.3云计算的关键技术。云计算中的关键技术主要有数据管理、数据存储、编程模式。

数据管理技术包括数据采集、整理、存储、分析、读写等，这就要求云计算必须要有强大的数据管理能力；云计算中的数据存储技术是采用分布式的数据存储技术对存储在云中的数据进行存储和管理；云计算的编程模式为云用户提供统一的接口，使用户可以方便的接入到云中。

2.物流管理概述

2.1物流业务流程

物流业务流程分为企业内部和我也外部生产业务流程。

企业内部生产业务物流是指各部门之间的流程，各部门之间相互联系进行系统合作。但是随着市场和环境的不断变化，物流企业的业务流程不仅仅发生在企业内部，它已扩展到整个供应链中，需要上下游企业协同合作才能完成相应的物流业务，这就要求物流企业要有一个灵活高效的IT支持。

2.2我国物流管理中存在的问题

目前我国的物流管理主要存在以下几个方面的问题：

（1）低效率的流程，存在一些处理时间很长、成本很高、流程中资源分配不合理、组织连通性不强的流程 。

（2）IT客户服务能力不足，经常出现用户的IT服务得不到满足。

（3）业务相应能力低，随着电子商务的普及，要求物流企业具备迅速相应客户需求的能力，而我国的物流在管理上存在很多弊端影响了物流响应客户需求的能力。

3.云计算在物流公共信息平台中的应用

云计算在物流管理上的应用主要体现在云计算在物流信息平台建设上的应用，基于云计算的物流信息管理平台为物流的信息化建设提供了一个良好的平台。

3.1云计算在物流公共信息平台中的应用模式

云计算的出现方便了物流信息平台的建立。常用的云计算服务模式有IaaS、PaaS、SaaS。IaaS可以根据用户的需求提供按需求租用的计算能力和存储能力。PaaS是将软件开发的平台作为一种服务进行对外营销。SaaS主要提供云备份服务，从而提高数据的安全性。

3.2基于云计算的物流公共信息平台的逻辑层次

云计算物流信息平台在逻辑上可以分为四层：共性应用服务层、管理层、虚拟化层、资源层。

云计算产业包括软件提供商、云平台商、云基础设施服务商三个层次，云计算的资源主要存储在资源层，虚拟化层就是对云中的物理资源进行管理。

3.3物流企业实现云计算的具体步骤

云计算在物流信息化建设中的应用主要包括三个步骤：

（1）要对企业现在所处于的IT环境进行分析，了解IT构架。通过核心业务（物流行业的核心业务主要是物资配送）分析法来对物流企业的IT构架进行分析。

（2）作出决策：是否把IT服务转移带云计算平台上。在对IT环境进行分析后，需要迅速的决定是否要将IT服务转移到云计算平台上。

（3）实现服务的转移。在决定将IT服务转移到云计算平台上后就要进行服务的转移工作。

4.云计算在物流管理上的应用

在第三部分析云计算在物流信息平台的逻辑层次和体系结构的基础上通过论证云计算在推动绿色物流的发展中的重要作用进一步更加直观的了解了云计算在物流管理中的应用。

绿色物流是随着物流及数据管理技术的发展提出来的一个概念，它强调改变物流企业原有的运作和经营模式，进一步的改变物流业务流程，对物流行业进行统一化的管理。其要实现的目标是：物流资源的充分利用；物流效率的最大化；环境的破坏程度最小化。

我国的绿色物流起步较晚，在观念上、政策上、技术上都存在很大的不足，云计算在推动绿色物流发展上有突出的贡献。

云计算的出现在很大程度上改善了物流的绿色化水平。我国的物流企业几乎都是自己拥有自己的系统，彼此之间缺乏有效地沟通和交流，许多资源都得不到充分的利用，从而导致物流行业的无序化发展。云计算的出现和普遍应用使得这一难题得以解决，为实现物流企业的大规模看集成提供很好的技术和平台支持，主要体现在：

（1）通过云平台，所有的物流企业可以共享资源，真正意义上实现信息的共享，在观念上推动绿色化物流。

（2）通过云平台，物流企业不再需自成体系，不再需要自己运作物流信息平台，也不爱需要建设大型的机房，在很大程度上降低了成本。

（3）计算资源的虚拟化和分配使用模式大大提高里资源利用率，促进节能减排，实现绿色计算。

（4）在云计算的支持下，信息可以随时的获取，可以方便物流配送人员及时准确的将物品配送到准确的地点，提高物流的准确度，减少时间和人力的浪费。（作者单位：吉林大学管理学院）

参考文献

[1]马鹏烜.基于云计算的中小物流企业信息化分析[J].中国管理信息化， 2011，14（17）：115-116.

[2]汪芳，张云勇等.物联网、云计算构建智慧城市信息系统[J].移动通信，2011，（15）：49-53.

[3]韩岳峰，张龙.我国仓储运输业碳排放与经济增长间的脱钩分析[J].江汉论坛.2013，（04）：29-34.

主流的云计算技术篇2

【关键词】 云计算； 财务流程再造； 财务共享； 财务云服务

一、企业财务流程再造嵌入云计算的价值分析

随着企业资产规模的不断膨胀，资金链条的拉长和地域分布的广泛，传统的职能型企业财务流程所提供的信息在相关性、重要性和及时性等重要的价值特征内容已无法满足企业未来发展的要求。因此，用流程再造的思想指导财会人员重建并控制财务流程具有重要的理论价值和实践意义。随着企业传统财务流程缺陷的暴露和信息技术的革新，基于财务信息化建设进行企业财务流程优化与再造已成为企业未来财务流程的发展趋势。云计算技术是财务信息化技术中新兴起的高科技平台服务技术，嵌入云计算的企业财务流程再造是达到建立财务共享服务组织模式的有效路径，在提升企业价值方面的作用非常重要。

（一）嵌入云计算的企业财务流程再造能有效提升企业价值

云计算是以虚拟化技术为基础，以网络为载体提供基础架构、平台、软件等服务为形式，整合企业中大规模可扩展的计算、存储、数据、应用等分布式计算资源，进行协同工作的超级计算模式。云计算及云平台服务作为一种全新的互联网应用模式，将成为未来企业获取服务和信息的主导方式。据不完全统计，2012年云计算的投入占企业年度投入的25%，2013年云计算投入约占30%以上。

目前，中国部分企业已经成功地实施了嵌入云计算的财务流程再造，从而把财务共享服务送入云端。例如，中国移动的“大云”、中国联通的“互联云”、中国电信的“e云”等基于云服务的财务流程已在原有基础上大大推进了企业的价值延伸，同时促进了其他企业财务转型和革新的步伐。在3G时代加速移动通信与互联网的融合，借助云技术快速占据产业发展的主导地位，实现企业价值创造和协同效应的发挥。

（二）嵌入云计算的企业财务流程再造有助于降低企业成本

云计算所提供的资源比企业自己所能提供和管理的资源更廉价。企业通过云计算将各种计算、存储、数据、应用等资源进行有效整合并实现多层次虚拟与抽象，从而将大规模的计算资源以优质服务的形式提供给客户。嵌入云计算将使企业摆脱复杂的底层硬件逻辑、网络协议、软件架构的束缚，企业借助云计算服务通过虚拟化将企业实际财务活动资源迁入云端，实现资源的按需分配和自动增长，从而有效节约了企业的管理成本和应用成本。嵌入云计算后的企业财务流程中的管理成本主要包含对云资源的安全管理和升级维护，应用成本主要包含开发企业自身管理系统和购买其他应用软件方面。企业的数据资源迁入云端后，由云计算服务商帮助管理企业数据资源和提供企业所需的应用软件，从而大大节约了企业的成本。

（三）嵌入云计算的企业财务流程再造便于企业共享资源

财务流程再造包括简化、标准化、共享服务和外包逐步递进四个阶段，当企业在集团范围内每推进一个阶段都会给企业带来更多的价值。财务共享服务是实现企业内各流程标准化和精简化的一种创新手段，也是企业整合财务运作、再造管理流程的一种崭新的制度安排。企业财务流程再造的目标就是建立以财务共享服务为中心的财务共享服务组织模式。

云计算凭借其灵活性和伸缩性为企业提供了一个扩展的虚拟财务环境，方便企业在不同的应用程序之间虚拟化和共享资源，大大提高了企业资源的利用率。基于云服务减少了企业服务器的数量、节省了空间、电能和污染。通过云计算建立虚拟财务共享服务中心是企业财务流程未来的发展方向。基于云计算的财务共享组织模式不需要将财务人员集中到同一地点，而是直接通过信息和通讯技术将不同地理位置的服务功能和机构进行连接，运行全面电子化和网络化，便于企业资源共享。

此外，云计算提供企业内部不同文件格式之间的转换和企业内部不同部门之间的信息互访，提高企业内部的协作。这使企业使用数据时不再受存储数据的物理地址和获取数据的实际时间束缚。

二、企业财务流程再造嵌入云计算的主要阻力

基于云计算的企业财务流程再造凭借其能有效提升企业价值、实现协同效应、降低企业成本、便于资源共享等多方面优势已成为国内很多企业再造财务流程的首选。但是，由于云计算技术及商业应用时间不长，基于云计算的企业财务流程再造面临诸如财务资源的安全性、数据所有权、信息可靠性及客户定制程度等不同程度的隐患问题。这使得“云应用”在企业财务流程再造中的推广遇到阻力，如果云计算技术中的阻力不符合企业财务流程再造的精髓，就使企业有可能面临高失败率的财务风险。因此，在推广嵌入云计算的企业财务流程再造时必须全面掌握可能的隐患和面临的阻力。企业财务资源安全性问题，即企业财务资源的安全和隐私问题就是基于云计算的企业财务流程再造所面临的主要阻力。

企业财务资源嵌入“财务云服务”平台后，企业数据将存储在云端，如何保证企业的财务数据不被非法访问和泄露是推广“财务云服务”系统必须要解决的主要问题。在云计算背景下，企业财务资源的安全和隐私问题突出表现在三个方面：1.云服务下企业财务资源的应用。企业财务资源数据和应用托管在云服务平台面临着安全与隐私的双重风险，主要包括多企业环境下的来自云计算服务商和其他企业的未授权访问、数据访问控制、隐私保护和身份管理问题。2.云计算服务平台本身的技术问题。云计算服务的业务规模扩大和企业用户的增多有可能使企业“财务云服务”平台易受黑客攻击。3.云计算平台提供服务的滥用。随着构建财务服务共享企业数量的增多，基于云计算环境下的企业财务服务的共享化、规模化特征使得企业财务资源的安全问题放大。与此同时，云计算下企业财务资源的动态供应、虚拟化等特征给相关审计部门带来不便。

虚拟化的财务计算和财务资源存储方式的技术架构使得云平台的安全性备受关注。因此，在防止云计算所提供企业财务资源被当作恶意的网络攻击工具或不良信息的传播渠道方面，企业的“财务云服务”必须从云安全技术体系、云安全标准体系、云安全标准评测体系三大方面着手。企业“财务云服务”的安全技术体系旨在保护企业财务数据资源的安全和隐私，重点解决虚拟化应用、多企业财务共享服务带来的隐患问题。企业“财务云服务”平台的安全标准和测评体系的主要内容是构建“财务云服务”的安全标准和评价指标体系，主要解决安全目标验证、安全服务等级测评问题。

最后，嵌入云计算的企业财务流程再造缺乏完善的第三方云计算安全评估、监测和管理机制，这也是实施企业财务流程再造嵌入云计算的安全性无法得到全面保证的一个因素。只有通过建立针对云计算服务水平和合法性的监督管理机制，才能更好地促进“财务云服务”的安全运行和有序发展。因此，完善云计算技术，构建第三方云计算安全评估、监测和管理机制，同时尽快取得政府对云计算的支持是消除企业财务流程再造中安全问题阻力的重要策略，是完善企业“财务云服务”安全运行的有效保障。

三、基于云计算的企业财务流程再造实施路径

财务流程再造作为一种管理理念与方法越来越受企业管理层的高度重视。企业财务流程再造的主要内容涉及战略规划、组织管理、信息系统、流程管理、人员管理和变革管理六大方面。与企业核心业务流程相比，财务流程属于辅助业务流程，其辅助功能的重新优化和再造能有效提高企业内部资源的优化配置，同时达到规模经济。基于共享服务的企业财务流程再造是企业对辅业务的创新的变革，构建企业财务共享服务组织模式的目的就是财务流程再造。

（一）构建“财务云服务”系统

一般来讲，企业财务流程实施再造与转型的方法有三种：一是更新企业财务系统，提高财务决策的主导地位；二是面向经营，提供服务；三是优化财务组织，降低企业管理成本。但是，以财务共享服务为导向的企业财务流程再造是企业整合财务运作的一种新兴制度安排，是实现企业内部流程标准化，提高企业精细化管理的一种创新机制。这种颠覆传统财务会计的工作方式要求财务人员必须实现角色转型的同时还要求财务流程的处理效率革新。基于云计算建设的财务流程再造关注信息管理模式的变革、财务体制重构、财务与业务的整合等内容正好满足了建立财务共享服务组织模式的要求。

以共享服务为目的、云计算为基础的“财务云服务”在动态观、内外结构观和价值创造观方面均能实现提升企业价值创造和实同企业协同效应的目标。企业必须通过持续的财务流程再造和IT协同整合，逐步实现财务集中、财务协同、财务共享向“财务云服务”的彻底转型。建立财务共享服务组织模式的首要步骤就是将企业财务流程嵌入云端，摆脱空间和时间的束缚，实现随时随地任意迁入。

（二）妥善完成既定ERP系统向“财务云服务”的转型

基于云计算的企业财务流程再造能有效降低企业成本，随时随地迁入云端，这种嵌入云计算的信息技术使企业的关注点从信息系统的维护转向业务流程再造和组织的创新。但是，基于云计算的财务共享服务流程本身存在诸如安全性、数据所有权、可靠性、客户订制程度等较多风险和隐患，因此，就企业目前层面来讲，企业财务流程再造比较稳妥的路径是从企业已经建立起来的比较成熟的既定REP系统逐步转向“云服务”。这种企业财务流程再造路径在业界已经达到共识，在“云服务”下，传统的集中和控制不再是企业流程再造的核心内容，财务共享服务发展起来的协同和共享将是企业财务流程再造的主旋律，是实现企业财务精细化管理的重要路径。

基于云计算的企业财务流程再造从既定ERP系统转向“财务云服务”优化路径如图1所示。

传统的财务集中模式尽管能达到标准统一、操作规范、控制集中等目标，但在实际财务流程中反应迟缓、远离经营、缺乏效率、灵活性差，在财务流程再造过程中转向财务协同时，有效实现了资源、关系和技术的协同效应，提供了有效的决策，但同时使企业面临财务观念、会计流程和再造和会计职能的转变问题，在进一步转向财务共享后，有效实现了经营独立、提供服务、降低成本和协同合作的目标，但同时带来了企业财务活动中沟通不畅、人员转型缓慢、管理变革难度大等一系列问题。在既定ERP系统转向“云服务”之后，企业财务流程成功不但实现了财务集中、财务协同和财务共享，同时大大降低了企业财务管理总成本，实现财务数据资源随时接入和财务预算的优化配置，进一步升级企业财务流程再造，大大提高了企业财务竞争力和业务效率。

（三）探索企业财务流程再造的动阻力并关注企业风险

美国社会心理学的代表者勒温提出“力场模型”，用来分析企业财务流程再造过程中的动阻力因素。“力场模型”通过动态调整使企业财务流程再造从企业现实状态向企业目标状态推进。基于云计算的企业财务流程再造必须关注企业构建“云服务”平台面临的动阻力因素。因此，我国企业可以结合切身的财务流程和运营状况构建云端服务下企业财务流程再造的“动阻力模型”，提炼力场要素，找出影响我国企业成功实施财务流程再造的内、外部压力及动力和阻力，并分析动阻力的影响机理和作用过程，以保证畅通实现基于云计算的企业财务流程再造，达到建立共享财务服务组织模式的目的。

企业财务流程再造的关键因素是关注企业战略、企业组织、企业业务流程、企业人员及企业信息技术系统间的相互联系及其各自变化。企业财务流程再造由既定的ERP系统转向“财务云服务”后，这些关键因素会发生显著的变化，这些关键因素的变化又会导致企业的管理和控制、信息治理和管理模式、财务体制重构、财务协同控制、虚拟财务团队管理等内、外部机制的职能发生新的变化，这些变化又使企业面临新的风险。因此，“云服务”背景下的企业财务流程再造必须关注企业新风险的形成原因、风险传导的机理和风险传导模式，从而从战略层面、组织层面和执行层面等建立企业的风险管理机制，以保证“财务云服务”平台的健康运行。企业只有不断地探索企业财务流程再造的动阻力并关注风险才能提高企业实施财务流程再造的成功几率，完成“财务云服务”平台下财务共享服务模式的构建，实现降低管理成本、信息共享的服务目标。

【参考文献】

[1] 吴吉义.云计算：从概念到平台[J].电信科学，2009（12）.

[2] 李心合.信息化与财务流程再造[J].财务与会计，2008（2）.

[3] 刘玮.云计算应用及其安全问题研究[J].计算机研究与发展，2012（10）.

[4] 罗军舟.云计算：体系架构与关键技术[J].通信学报，2011（7）.

[5] 李伯虎，等.一种基于云计算理念的网络化建模与仿真平台[J].系统仿真学报，2009（9）.

[6] 何瑛.企业财务流程再造新趋势：财务共享服务[J].财会通讯，2010（2）.

主流的云计算技术篇3

关键词：云计算；审计流程再造；数据处理

中图分类号：F239 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）015-0-01

一、云计算对审计的影响

1.对审计风险的控制和防范作用

云计算最大的特点之一就是海量的数据处理模式，这种海量的数据可以针对审计抽样过程中抽取有限样本的风险问题。传统审计流程中，抽样审计只能根据经验来推测发现重大错报的可能性，因此不能够及时和有效发现和揭露被审单位的舞弊行为。有限样本量一直是审计抽样过程中变数最大的问题，运用云计算技术对所有审计对象的相关数据和资源进行分析，从而有效的规避抽样审计模式带来审计风险。

2.对审计程序的优化和完善作用

根据传统的流程理论，审计的程序和流程随着审计目标的不同而不断进化着，同时也受到不同阶段时期的信息化程度影响。当下的云计算技术具备的云端大量储存和按需购买的特性，并且在数据的处理和分析上具有更强的专业性，能为审计这样一种以审计证据为核心的服务是是非有效的。运用于云平台的审计程序将能改善这一问题，并且可以进行时时的追踪。审计程序的实现是在经济活动发生之后进行的事后监督。

3.提高审计证据的完整性

云计算技术创立的目的就是为了数据的收集和分析更具有全面性和彻底性。这项技术运用于审计证据的收集和深层次的挖掘经济关系，从而实现真实的经济活动，实现监督的根本目的。上传到云端的信息资料将通过专业的处理和筛选，以及不需要物理固件的繁冗的储存，将使得审计证据的完整性得到有效的保障。

二、云计算技术下审计流程再造的构想

1.流程再造理论的借鉴

流程再造是一种组织变革的新方法。其定义主要是根据客户的需求来进行组织流程再造，同时对组织的运作进行彻底的变革。流程再造通过对流程中的各个构成要素重新整合赋予新的生命，从而更有机的结合，从而提高组织效率和创造出更大的价值。

本文研究的设计流程再造是基于云计算这一特殊信息化条件下为实现审计目标重要手段。基于云计算再造的审计流程需要明确审计流程具备十分鲜明的整体性和系统性，云计算技术的支持的主要目的是为了在审计抽样的过程中，提高抽样的效率，使得样本量几乎能够覆盖全体。在实质性程序和控制测试的过程中提升审计的效率，对重要性水平的检验，更具有保证。

2.审计流程再造的构建

（1）审计过程利用云平台

目前云计算的平台基本已经建成，但是运用不太广泛。已经建成的云计算平台为审计单位应用云计算提供了机遇。审计单位能够利用云平台提供的服务，将被审计单位的电子数据储存在云平台中，同时可以根据云平台提供的服务来下载相关电子数据，从而实现审计证据的获取。再根据审计单位的审计请求，直接利用云平台强大的计算能力完成对被审计单位的审计数据分析，发现审计线索，并把审计证据返回给审计端，由此可以将工作的重心放在分析这些审计证据之中。

（2）云计算下审计数据的分析

在传统审计过程中，由于审计人力物力的限制，审计证据的获取主要采取抽样的方式，也就是用少量的数据资料推测和分析整体得到审计信息。当数据处理的方式运用云计算技术之后，审计单位有足够的能力储存全面样本，海量的数据储存则是云计算最大的特色，届时审计人员将不再仅仅只能依赖于审计重要性水平的测试，则将会产生不可估量的流程颠覆。

审计数据的初步分析则可以在审数据收集的阶段就能完成，具体其内部的审计逻辑关系和数据之间反映的重大错报的可能性则依旧需要审计人员的经验和专业技能。云计算技术提供的毕竟是表层的数据处理能力和数据量的证明，则具体审计人员所提供的服务提供审计不存在重大错报的合理保证，在具体的业务勾稽关系和是否存在舞弊状况的诊断依旧依赖于审计人员的专业知识和能力。但是由于就是运用了云计算技术，能使得审计人员能将更多的精力和能力放在发掘这些问题之上，并且为智能化的审计服务提供了条件。通过云计算这种先进的可视化工具还能够生动展示审计分析的结果，还能更好的与被审单位的管理层与治理层进行沟通，从而实现审计的目标。

（3）云计算下审计数据的管理

运用云计算技术在审计数据的管理下，各行业，不同地区，跨越更长的时间限度，则都将实现数据的海量储存和管理。这样进行数据管理的重点是为了使得数据更加标准化，无论是运用何种方式采集到的审计数据，都会在云平台得到的处理之后以标准化的模式进行管理。这样才能更加快速的利用其有价值的比对和发现更多的问题，然而具体如何做到审计数据标准化则是云计算的服务商应该考虑的技术问题，而且根据目前的技术已经完全能够实现。

云计算下审计数据的管理同时还包括储存，在传统的审计流程中，审计单位的工作底稿和审计证据的保存都是需要占据大量的储存空间，云计算所能提供的服务与设施是完全能够解决这种问题的。云计算本身的储存都不需要物理的储存设施，电子数据的采集和分类授权的储存模式，不仅能保证数据资料的安全性，还能够在规范数据资料的使用权限，这样对于审计信息的安全性则提升了一个新高度。

参考文献：

[1]丁淑芹.云计算环境下基于企业风险变革的审计风险辨析[J].中国注册会计师，2014（11）.

[2]魏祥健.云计算环境下的云审计系统设计与风险控制[J].会计之友，2015（1）.

主流的云计算技术篇4

关键词：云计算；网络技术；建议

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）28-0051-02

云计算是通过网络实现对IT能力灵活调用的服务模式。它通过分布式计算、虚拟化技术等手段，将资源和任务统一管理调度，实现应用的按需使用。但随着网络的发展和云计算数据的激增，传统的数据中心已经不能满足云计算的需要，促使云计新技术的催生。云计算环境下网络技术的出现使企业信息化成本降低，使系统的资源利用率提升，推动了网络技术的进步和信息化服务的快速发展。

1云计算网络技术体系框架

1.1云计算网络技术体系框架更新的背景

传统数据中心大多是IP网络中层次化汇聚的组网模式，将服务器等网络设备连接以太网交换机，进而与互联网连接[1]。但是，传统的数据中心基本是互联网用户和服务器之间的数据交互，使用层次化组网模式比较适合。随着网络的发展，数据信息激增，云计算业务应运而生。云计算业务主要是通过数据中心内部进行承载。数据中心随着云计算业务的发展而发展，经过不断演变，使以云计算业务为目的的数据中心出现了规模化、虚拟化等趋势，促进了数据中心的变革。但云计算但数据交互流量非常大，传统的层次化组网模式不能满足云计算模式，因此需要进行更新数据中心的网络架构。

1.2云计算网络技术体系框架的具体架构

图1是云计算网络技术体系框架，从图中我们可以知道，云计算网络交互可以分为四种：一种是网络交互发生在虚拟机之间；第二种网络交互发生在服务器之间；第三种网络交互发生在数据中心之间；第四种网络交互发生在用户和数据中心之间。可以看出，虚拟机、服务器之间的网络数据交互发生在数据中心内部。

第一，虚拟机之间的网络交互，目前一般通过虚拟交换机进行；

第二，服务器之间的网络交互，一般是利用交换机进行交互，在服务器之间实现纵向和横向的流量交互。

第三，数据中心之间的网络交互，如果是同城就可以通过城域网进行交互连接，如果不同城则通过骨干网互联。随着数据量的剧增，有些业务一个数据中心不能够完成操作，而需要通过不同的数据中心进行操作，因此需要进行二层网络的打架。

第四，用户与数据中心之间的网络交互一般是通过城域网进行。随着云业务的升级，信息数据的激增，用户与数据中心之间的流量增大，需要更大的和更加智能的网络宽带进行流量数据的承载。此外，当多个数据中心同时工作或者一个数据中心向另一个数据中心进行流量的迁移，就需要考虑如何能够做到快速数据中心的切换。

2 云计算环境下网络技术的探讨

2.1虚拟机本地互访网络

当前技术下，一般使用虚拟交换机能够对同一台服务器内部虚拟机之间的网络交互连接。虚拟交换机通常在服务器内部运行，不需要硬件运行，单纯依靠软件实现网络互访。这种通过虚拟机进行本地网络互访虽然非常简单直接，却有不少问题存在：一是不能够实现虚拟机之间的流量监控，传统的系统比较落后，很难进行流量的监控；二是虚拟机性能会随着流量的增大而加大了服务器处理中心的负担，使得虚拟机性能变差。为了解决以上问题，两个技术标准应运而生：IEEE 的 802.1Qgb Edge Virtual Bridging和 IEEE 的 802.1Br Bridge Port Extension。802.1Qgb 标准主要包括VEPA（virtual Ethernet port）和多通道（multichannel）这两种方案 [4]。VEPA其实不能够进行虚拟机本地互访网络，只能够把报文传送到外部交换机上操作，实现报文的转发。利用VEPA使虚拟交换机的工作更加简洁，并将外部网络扩展到了服务器内部。多通道技术借用了Q-in-Q 的 VLAN 标签，实现了虚拟机本地互访网络互联，并进行细致区流量类型，再建立单独通道使流量进入外部交换机，确保网络安全以及管理的可靠性[3]。目前，这两种标准还处于发展阶段，802.1Br要利用硬件设备实现，802.1Qbg需要通过修改交换机的驱动程序，两种标准各有优劣，何种标准更加具有优势还需要进一步通过实践论证。

2.2数据中心二层互访网络

当前，树状三层网络架构是数据中心普遍采用的。如果两个服务器在数据中心的不同分支时，实现服务器之间的网络交互就需要通过核心层来进行，这样就需要消耗大量时间，此种方式在当前云计算服务的横向流量剧增的情况下已经无法满足。而且，假设在此种网络架构下添加防火墙设备，就等于再在结构中增加一个VLAN，如果VLAN下单虚拟机超出范围，就会使得虚拟机无法正常运转。以上问题的解决方法主要是将三层结构变成二层结构，实现数据中心结构的扁平化，即是将汇聚层剔除，只剩下接入层和核心层两级，简化了网络结构，增加服务器能力，保证虚拟机能够正常迁移。如图2所示，

应该注意的是，数据中心结构的变化会产生许多技术问题。利用虚拟化技术将服务器虚拟化成多台服务器，增加了数据中心的网络规模。不过传统网络是通过STP生成树状协议进行环路的避免，使得多条路径不同，不适合大规模的网络转发。为了解决上述问题，控制平面和数据两种平面虚拟化技术便产生了，不仅避免了环路，还增强了宽带的利用。

2.3数据中心跨站点二层互访网络

传统网络中，扩容是多数据中心的主要功能，在云计算环境下，主要进行分布式计算以及对虚拟机实现跨站点迁移，这就需要构建跨数据中心的二层网络。通过光纤直连能够很快捷地实现多站点二层网络，但从实际来看，数据中心很少能够做到直连，目前基本上都是直接在IP网上打隧进行二层互联。传统技术包括 VLLo GRE/VPLSo GRE 和 L2TPv3 等。最新技术是由思科提出的 OTV（overlay transport virtualization）私有技术，将以太网报文通过“Mac in IP”方式进行原始封装，路由规则主要使用MAC地址，使得网络叠加，便于在二层连接能够在分散的数据中心间实现，并且还能够使这些数据中心相互独立，确保IP互联的容错性和永续性[4]。

2.4用户接入网络

进行跨数据中心的二层网络构建使得用户接入数据中心会产生以下问题：第一，在进行多站式分布计算时，用户需要考虑是进行此数据中心的接入还是彼数据中心；第二，用户如何在业务虚拟机在数据中心之间迁移之后快速切换。业务虚拟机进行数据中心之间的迁移时，并不会改变IP地址，这就使得多站点选择技术更加复杂。

在实际操作中，用户联网的技术采用的大多是DNS技术，而当前比较新的LISP（locator/ID separation protocol）路由发现技术采用的比较少。DNS技术可以对把一个域名分散成多个IP地址，用户就可以使用分成出来的IP进行数据中心的交联。假设虚拟机跨数据中心迁移，但是IP地址并没有发生改变，所以增加NAT设备在虚拟机的外部，使IP地址转换为多个虚拟IP，便于用户进行切换。思科的LISP技术是一个IPin IP协议，是一种名址分离网络技术，能够在IP不变的同时使用户能够精准接入数据中心[5]。

2.5 SDN 技术

SDN技术是一种适应当前网络发展的技术，实现控制和转发的分离。在传统网络设备紧耦合架构中将控制层拆分出来，实现三层逻辑架构。SDN是基于Open Flow，并受到广泛关注的最新网络技术，能够很好地在云计算环境下实现数据中心的网络互联，进行信息资源的优化整合，实现网络虚拟化以及虚拟机之间的迁移[6]。

3 云计算网络发展建议

表1是网络技术类型与技术对比表，从中可以看出不同类型网络技术需求与最新技术之间的对比。当前，云计算环境下，网络技术有着更紧缺的需求，作为技术开发中应该要明白传统技术的发展跟不上技术进步形势。从长远看，新技术能够更好地适应技术需求。可以预测的是，同一需求能够产生多种技术来实现，究竟哪一种技术能够占据主导并不能确定。但需要做好准备工作，便于新技术的应用。首先是将传统的数据中心三层架构变为二层架构，在产品实现支持之后向TRILL/SPB 技术演进[7]。其次，技术界不太认同数据中心之间的迁移，所以需要尽量减少多个数据中心之间频繁的大规模迁移，防止意外因素造成的数据丢失。当前国外数据中心之间的数据互联剧增，做好数据中心间的光纤直连具有非常现实的意义。随着技术的更新发展，私有协议将会成为技术发展的导向，通过私有协议以及SDN技术实现不同设备之间的数据共连将会成为技术发展的新方向。

4 结束语

随着网络技术的发展，传统的技术已经越来越不能满足服务需求。云计算作为新的数据服务模式，需要更便捷迅速的网络作为基础。在云计算环境下，新的网络技术不断出现以适应新的需求，如虚拟网络技术、SDN技术等。但应该意识到的是，当前虚拟网络技术并不成熟，还需要加大研究；SDN技术虽然是云计算发展的新方向，仍需要进行技术的更新应用。随着信息化时代和现代化建设进程的加快，云计算环境下的网络技术研究必将成为网络技术发展的新课题，对促进中国现代化建设有重要的推动作用。。

参考文献：

[1]郑高峰.基于“大数据”环境下的计算机信息处理技术探讨[J].信息通信，2015（2）：98.

[2]周振吉，吴礼发，洪征等.云计算环境下的虚拟机可信度量模型[J].东南大学学报（自然科学版），2014（1）：45-50.

[3]王.云计算与现代网络技术发展探究[J].科技传播，2015（8）：137-137，147.

[4] 赵雷霆.运营商级云计算数据中心发展研究[J].信息安全与技术，2011（8）：36-39.

[5]刘殊.云计算环境下的计算机网络安全研究[J].信息与电脑，2015（14）：139-141.

主流的云计算技术篇5

关键词：云商务技术 物流 信息系统 管理模式

云商务技术

云商务技术以最优化的方式整合共享的、可配置的网络资源、数据库资源、服务器、系统应用和服务资源，提高了计算机网络的服务率，以便捷、按需付费的方式向用户提供计算资源，这些资源通过无人干预的方式获取和释放。云商务技术通过虚拟化技术运行，商务作业运行时只装入一部分作业，另一部分商务运行数据存储在远程磁盘上，当需要的时候再装入主存，这样在一个小的存贮空间就能运行一个比他庞大的商务系统。云技术可以动态地配置资源，有效地提高系统水平伸缩性，提高资源的利用效率，降低资源浪费。云系统的大数据处理可以协助发现可重复的商务事物模式，提高商务管理的智能化。

物流管理系统实施云商务模式后的变革

（一）不受组织局限

物流产业是社会经济运转的纽带，物流系统的运行要服务于原料、生产、商业、消费、服务业等供应链上下游各个行业，所涉及的行业、资源数量和种类都相当繁琐。传统的物流信息系统组织结构局限，使得物流运营过程信息冗杂、资源浪费，错误率较高。云商务管理不再遵循传统组织架构，让全员参与物流企业管理。云商务技术基于社交化网络技术，提供各种联系和交流的交互通路，实现管理的社交网络化信息通过社交化方式沟通传达，扩大影响力，增强物流行业客户粘性，促进团队沟通与协同，提升管理效率，迅速灵活推进工作，促进商业模式、产业模式创新。

（二）突破资源局限

物流产业所需资源，包括仓储、运输、人力、信息技术等各个方面。在以往的物流信息技术管理情况下，只能做到局部的物流资源调度。云商务技术根据管理和计算的需要，动态配置物流资源的负载、数据源等资源，有效提高系统的水平伸缩性，提高资源的利用效率，降低资源浪费；整合物流价值链的基础设施、服务体系、人才资产、智慧资产等资源和生态系统资源，实现海量数据的挖掘处理，让物流系统通过任何终端最大化地使用与分享内外资源并辅助决策，实现绿色物流。

（三）突破物流管理时空局限

受产业链运营效率影响，物流行业是强调时效性的行业，同时物流行业本身具备地域分散、资源流动性强、时间协同要求高的特点。地域局限和时间协同局限是物流产业发展的两大瓶颈。云商务中的移动商务技术，可以使物流业通过智能终端，持续地改变、优化业务流程，促进企业由原有的传统集中式管理向网络化、移动化过渡，从而在任何时间、任何地点都可以通过移动互联网进行物流资源调度、业务的处理与审批，实现物流管理的移动化。

（四）建立物流协同能增强企业应变力和亲和力

物流产业链是一个协同发展的产业链。在物流行业建立协同发展机制，例如整合全部资源进行研发协同创新，充分利用云商务媒体，物流企业能够更敏锐地洞察与响应客户，灵活地应对内外部变化，响应速度更快。云商务技术和移动网络技术结合，突破了时空局限，实现全员参与的管理模式，使物流企业与客户、企业与企业之间更容易接近和交流。云商务媒体不仅改变了物流企业与客户的沟通渠道，也改变物流雇主与雇员、产业链合作伙伴间的沟通方式。

基于云商务的物流管理系统设计

云商务技术支持的物流管理系统，从宏观到微观，应整合物流资源，将包含雇主资源、仓储资源、配送资源、运输资源、服务资源和财务信息资源等各个产业链资源集中到云商务技术的信息池中，将各个产业链资源在云系统中重新规划编排组合统一搭建部署在云商务平台之上，搭建一个由雇主资源系统（服务云）、仓储服务（仓储云）、配送服务（配送云）、财务信息（财务云）等几个服务功能域组成的“物流管理云”，并通过一个服务终端提供给各个环节的用户使用，如图1所示。基于云商务的物流管理系统建设，应从以下方向入手：

（一）基础设施层（LaaS Layer）

这一层又分三个子层，包括：硬件层：将物流系统各个参与机构的服务器、存储、网络等信息资源以资源池的形式统一管理起来，最大限度地共享、使用资源。虚拟化层：利用虚拟化技术将硬件资源进行虚拟化，从而提供更细粒度的资源―虚拟CPU、内存、存储、虚拟网络等。虚拟系统层：由于虚拟化技术的引入，IT的基础设施不再需要将物理资源直接暴露给外部使用，而是以业务驱动、资源动态调配的方式来提供计算资源，虚拟系统则是资源分配和提供计算能力的最小单元，通常会包含通过虚拟化创建的操作系统、ACP程序及业务应用。

服务器：要求服务器具备较高的性能，通常使用小型机来运行I/O带宽、内存带宽要求更高的数据库系统。

（二）平台服务层

云平台提供了开放、可靠的平台服务层。在平台服务层提供了统一的应用平台装配机制，解决不同中间件、数据库等基础软件的异构、管理多样性问题，具备与包括与中间件产品的集成能力。这些中间件基础软件所提供的服务在云平台中都作为平台服务的一部分，共同为业务提供强劲支持。

（三）应用层

基于基础设施层与平台服务层的能力，云平台可以支撑多种类型的应用，包括：雇主服务系统（服务云）、仓储服务（仓储云）、配送服务（配送云）、财务信息（财务云）、订单管理（订单云）等几个服务功能，同时也包括行业审批、电子监察软件、应急指挥、数字城管、办公自动化OA平台以及未来的SaaS等应用。

服务云。任何时间、任何地点，面向物流产业用户（雇主、客户、公司、个人）提供多样化的（查询、配送、仓储、运输等）物流业务服务。服务云能够满足用户的查询需求，并根据物流用户的需求，进行业务能力的评估，提出合理的时间、服务（配送、运输、仓储等）方式，评估价格，在用户需求的情况下能够完成在线下订单。

服务云的另一个重要功能是做好物流业的客户关系管理。服务云建立分类管理的客户信息档案，做到企业对客户个性化需求的迅速响应机制。服务云对客户信息档案进行数量分析，从而对市场的变化趋势进行预测，做好物流业务预测报表，进行物流资源的调度。

仓储云。仓储云具备企业物料资源计划的功能，按照用户的需求，对物流运作的业务规则和法则进行设计，对信息、资源、出入库、存货等系列动作进行管理，包括库内作业、拣货作业、越库操作、月台管理、上架管理、收货处理、补货管理、加工管理、循环盘点等。仓储云管理系统打破传统数据管理的资源配置局限问题，利用自动识别技术和无线网络定位技术提高资源优化配置和仓储管理的精准度。同时仓储云可以发挥云商务技术的管理模式重新定义特长，根据企业自身经营特点量身定做仓储管理商务模式，实现真正的灵活管理。

配送云。配送云主要完成运输设备资源管理和运输路线管理。配送云利用资源池和移动定位技术，对所有运输资源进行登记、定位和管理，其中包括所有固有车辆、协作车辆和临时雇用车辆。根据云数据的计算方法，对货物、车辆承载能力、配载方式、最佳路径进行选择搭配，从而得出最优化的运输工具选择、运输路线地图、承运商选择及管理、运输作业调度、运输移动定位、单证管理、货物交接等方案的最优化配置，从而进行配送方案的订制。

财务云。财务云系统通过针对物流产业中各个物流资源体系的多套核算体系的设置，实现物流企业外部财务报告和内部考核报告分离进行。当物流产业链、物流企业组织架构发生变化时，通过新增核算体系来快速响应变化的财务需求；根据物流企业不同的会计政策，为物流产业建立多个账簿，帮助物流体系中的各个企业快速出具不同制度下的财务报告；通过智能平台设置，对一套物流业务单据生成多账簿的会计凭证，实现物流业务的即时发生，产业链中订单、财务即时核算的管理需求；通过物流企业、组织间交易关系设置，充分实现物流企业间交易的结算，帮助物流供应链企业正确考核不同组织的经营绩效。

订单云。订单云在物流业务完成过程中，完成企业与企业之间、企业与客户之间的任务交接、记录、说明工作，同时也是物流任务的监督凭据，实现物流业务的计划性控制，使物流活动处于有序、流畅、高效的状态。在接受到物流任务后，订单云系统自动生成订单，并在接收、仓储、配送、回访等环节，进行订单的交接、拆分合并、送达、回收和监督工作。

这种云服务的应用价值主要体现在：业务大集中，实现所有硬件资源与应用体系统一部署、统一管理、业务和IT解耦，提升物流价值链管理能力；IT运维变得简单，物流产业管理人员可以从云计算平台监控大量信息，无需像以前那样逐个登陆检查，同时以前的很多人工的操作也可以让云计算商务管理平台来自动处理，提升IT运维效率；基于云平台提供为企业和个人多样化信息服务，供各类用户随时随地享受社会服务资源，实现向服务型政府转型；作为云商务的信息枢纽，全面提升物流产业链的效能。

云商务物流管理系统运用的关键问题

管理思想上的转换。云商务技术是一个全新的管理部署架构，具备更灵活、高效的商业服务方式。物流产业整体规划资源，设计系统，并协调产业链上下各个环节的资源和功能模块，改变业务交接方法和响应效率，更大程度上的信息查询和共享，各个环节都要避免信息孤岛的出现，还要注意保护商业信息的安全性。

坚持科学的规划。云商务技术的物流管理系统，物流产业资源集成与优化，整合服务器、虚拟化、存储、数据库、企业管理、物流仓储、配送、运输、物流服务等业务资源，必须使物流信息系统实现安全管理、高可用性、弹性计算、性能管理的云商务计算架构，才能够达到云商务系统预期的目的。

各技术层的人才队伍建设。实施物流管理的云商务，需要用户维护部门、配送、仓储、运输单据、财务及其他环节的决策人员、部门主管、业务员等各个环节的工作人员共同参与，这些人员都要重新认识物流产业链的业务流程组合，适应云商务管理模式。对原有物流行业人员进行信息化培训的同时，还要进行云商务技术中IT人才的引进与配合，培养各个云商务物流管理层次人才梯队。

综上，物流行业是国家经济发展的支柱。社会经济高速发展，必然带来物流产业发展的规模化、多元化、分工化和效率化，要求物流行业能够适应快节奏的市场需求，增强物流服务的柔性和精确度。随着云商务技术和无线移动网络的迅速发展，物流管理系统实施云商务管理，是结合物流行业特点的可行方案，它具备功能强大、柔性好、响应迅速的特点。当然云商务技术的物流信息系统在许多方面还有待提高和改进，比如功能进一步拓展、完善，物流业务流程的分析设计还不够充分，这些问题是未来的研究方向。

参考文献：

1.张向阳，袁泽沛.网购时代我国“云智慧物流”平台体系与协同运营模式研究[J].中国科技论坛，2013（7）

主流的云计算技术篇6

【关键词】云计算；高职；教学模式

高职教育作为高等教育的组成部分，以培养技能型人才为目标，教学实施过程必须注重学生实践能力培养。但现行的教学过程多采取教师集中讲授，学生课堂学习或实训室实践的单一模式。对于学生个体而言，很难做到针对性较强的并且不受时空限制的教学指导。同时，虽然在高职院校中，实训用软硬件设备投入占教学成的本很大比例，但由于软硬件的更新速度很快，学校很难做到让学生在最先进的硬件设备上采用最主流的软件进行实训学习，影响了学生的学习质量。而随着高性能计算产品和互联网络技术的发展。在越来越多的应用领域出现了崭新的应用模式。颠覆、革新了部分传统操作平台和软件。主要表现在传统的PC及桌面应用被不断创新并移植到互联网络中，形成了以云计算为基础的各种云应用[1]。云计算是数据管理技术不断发展的产物，它是一种新型的数据管理计算模型，它在由大量计算机构成的资源池上实现计算任务，它能够使用户按需要获取计算力，存储空间，信息服务等功能，使得我们能够更专注于业务的实现，有利于提高工作效率，降低开发成本和技术的创新。云计算的出现，为高职教育教学模式改革提供了新的契机，本文针对现行的高职教学模式，结合云计算的特征，探讨了基于云计算的高职教学模式改革。

一、云计算的定义

云计算可以定义为以公开的标准和服务为基础，以互联网为媒介，提供安全和快捷的数据存储、网络计算及软件应用服务，从而让互联网这片“云”成为每位网络用户的数据中心、计算中心及软件服务中心[2]。

二、云计算的特点

云计算的核心思想就是服务。因此通过云计算来实现的服务即可以称为云服务。云服务的特点和优势可以表现在以下几点[3]：

1.云端存储数据。数据不必存于用户电脑中，只需存在云计算提供的海量存储空间中。

2.云端软件服务。无数的软件程序均置于云端的服务器中，而且软件架构在各种标准和协议之上，不必下载即可使用，而且可以多人网络协作使用。

3.随时随地提供服务。云计算提供的服务简化了终端用户的硬件配置。只要用户的硬件设备能接入网络并且登陆其云服务平台的账号，就可以享受云服务。

4.个性化的云服务。由于云计算整合了大量网络资源，因此它能够根据用户的不同需求为用户提供个性化的服务。

三、基于云计算的高职教学模式改革

1.基于云计算的自主学习教学模式

有了“云计算”带来的学习环境，学生变为学习的主体，每个学生可以根据自己需要，根据就业市场及用人单位对毕业生的要求，订制学习计划和使用云端的学习资源。学生只要拥有配置不需很高的终端设备，如电脑，手机等，可以在任何时候，任何地点进行学习，而不在拘泥于课堂的固定时间，固定模式。

（1）学习内容按需所取

传统教学模式中，教师在教室或是实训室面对全体同学进行课程讲授，就每一个同学而言，他们接受的课程内容是完全一致的，授课进度是完全同步的。而学生本身的知识能力水平参差不齐，接受能力也有高低差异，这就造成了“好”学生“吃不饱”，总觉得教师的授课内容简单，节奏过慢，希望讲得更深入些。与此相对的“差”学生“吃不了”，认为授课内容难度较大，讲解的节奏太快。在传统教学模式中，教师面对的是学生整体，这种矛盾很难调和。而基于云计算的自主式学习，学生通过终端设备，连接云端资源，可以根据需要学习不同的知识课程，也可以根据自身对知识的掌握程度对某一门课程进行筛选式学习。这使得学习过程具有了较强的针对性，提高了学习效率与学习质量。

（2）学习时间地点灵活

教学资源存储在云端，学生不必局限在特定的时间与特定的地点进行学习。而是根据自身情况，通过终端设备随时随地进行学习。特别是现阶段，在高职院校中普遍推行2+0.5+0.5的人才培养模式，即2年在校学习，其余时间在企业进行顶岗实习及毕业设计。在顶岗实习阶段，学生没有条件回校学习，而在顶岗过程中遇到的困难，有可能激发学生再学习的动力，此时，在工作之余，可以通过云端资源，进行自主性学习来弥补知识的欠缺。

2.基于云计算的协作交流教学模式

基于云计算的协作交流教学模式，是指在教学实施过程中，教师首先确定学习目标和内容，然后根据学生情况合理地组建学习实验协作小组，让学生们在提供云教学资源的服务器注册账号，形成一个云环境下的学习共同体，并利用云计算平台创设协作学习的环境和资源，协作学习活动以小组形式开展，以达到共同的学习目标。学生实现协作学习的学习工具和在线软件，都可以在支持云计算的网络中获得，同时，师生可以借助多样化的交流工具实现协作学习和交流，方便小组成员在线通讯和协作。

（1）学生之间的协作学习

在云计算中通过虚拟社区，学生之间可以进行互动、分享经验，交流心得，分享各种学习资源，甚至共同完成一个实训项目。学生在社区中可以有多种协作学习方式：一种是寻求帮助，即在学习过程遇到困难，可以向小组中其他学生求助，其他学生将通过回复提问的方式解决问题；另一种是小组讨论的方法，通过即时通讯工具，小组成员就某一个知识点进行讨论交流，从而达到深入学习的目的；再一种就是协同开发，即学习协作小组的学生可以通过云端提供的软件环境，进行某个实训项目的协作开发。

（2）学生与教师之间的交流

在云计算提供的社区中，如果学生在自主学习过程中遇到问题，可以与教师进行交流，寻求解决问题的方法，教师进行网上辅导和答疑。与此同时，教师可以通过交流给予学生学习评价与总结，并且可以充分了解学生，只有充分了解学生的学习情况后，才能制定相应的教学策略，并给予恰当的学习指导，实现因材施教。

（3）学生与企业人员的沟通

通过云中虚拟社区，协作学习小组可以邀请一些有经验的企业工作人员加入，通过与其进行沟通交流，可以使学生了解在行业企业中，最主流的技术以及最实际的工作流程，从而对自己的学习内容及方式进行调整。

3.基于云计算的虚拟化实践教学模式

根据教育部对高职教育培养技能型人才的定位，决定了在高职教育教学中，以培养学生动手实践能力为目的的实训课程占有相当重要的地位。因此，在高职院校中，硬件更新换代的支出、软件购买升级的维护费用，消耗了高职院校大量的基础建设费用。即便如此，由于一些大型软件的升级换代的速度很快，或者一些设备的购买费用过于昂贵，制约了学校的实训环境建设，很难让学生能够在技术最先进的实训环境下学习，影响了学生对于先进实践技术的掌握。

随着云计算时代的到来，云计算所提供的计算、存储、平台和服务等各种资源都是采用虚拟化技术，支持用户共享软硬件资源[4]。云计算服务提供完全从互联网构建应用程序和服务所需的所有资源，而无须下载或安装软件，软件呈现出网络化、服务化、虚拟化和集成化的发展趋势，应对适用设备的多样性、个性化的用户需求，满足了高职院校实训教学的需求。云计算在高职实训教学可以做到一个很好的补充，改变原有的软硬件全部自行配备的实训模式，学生在实训室使用较为低端的终端设备，可以通过云计算提供的服务，虚拟使用云端先进的软硬件设备进行实训。这将大大提高学生的实训效果，促进学生实践技能的增长。

4.基于云计算的工学结合校企合作教学模式

高职院校培养的学生，最终走向技能型工作岗位。因而，多数高职院校采取了工学结合的人才培养模式，即在教学过程中，以项目为导向、以任务驱动学生技能学习，以使得毕业生能够很好的掌握实践技能。这些项目多数是基于理论知识点构造出的项目。如果，能够将企业中真实的项目拿到课堂上让学生去开发，让学生参与企业的生产，势必会提高学生的参与热情，提高学生的成就感与学习积极性。鉴于此，高职院校可以加强与行业和企业联系，将企业的部分生产移至学校，通过云计算提供的平台，把企业的实际的工作流程甚至实际的工作模块上至云端，学生通过对企业工作流程的学习以及真正动手完成企业的工作模块，达到与企业工作人员协同工作，从而提高了自身的实践技能，也提高了学生的企业工作经验。同时，一些自由度较大的工作模块，可以不限技术，不限模式，这样，激发了学生的研究创新的思维模式。而这种创新，也可能为企业带来效益。通过这种基于云计算的工学结合校企合作教学模式的实施，使企业、学校、学生三方受益，使校企合作、工学结合具有可持续发展能力。

四、结束语

云计算的出现，表明当前互联网的发展到了一个新的阶段，为高职教育教学的改革乃至高职教育未来的发展提供了新的机遇。在云计算辅助教学的时代，教师可以为学生提供更多针对性强的教学资源，学生可以灵活自主的进行学习、交流、协作，学校可以以较小的教学成本为学生提供优良的教学实训环境。云计算在教育领域中的应用愿景令人瞩目。高职院校的教育教学，必须紧跟高新技术的发展潮流，根据学校实际灵活应用云计算技术，使云计算技术真正在教育领域发挥作用。

参考文献

[1]刘鹏.云计算发展现[EB/OL].http：//www.china /show.aspx？id=754&cid=11.

[2]Michael Miller.云计算[M].北京：机械工业出版社，2009.

[3]张智威.信息以人为本一云计算时代的社交网络平台和技术[EB/OL].http：///sewm2008/Google-Nan～Chang-Talk.ppt.008-5-6/2009-1-2.

主流的云计算技术篇7

享池成为可能的模式。例如，云计算技术可以使数据中心极大地提高设备利用率，避免闲置设备造成的经济损失，降低人员及管理成本。这对企业来说具有极大的诱惑力。因此，构建一个灵活、高效、健壮的私有云计算平台成为了国内外各大IT企业的研究热点之一。

关键词：私有云 Citrix Xen VMware

1 云计算概述

1.1 云计算概念 云计算是一个让通过网络方便地按需访问可配置计算资源（例如，网络、服务器、存储、应用和服务）共享池成为可能的模式，其中，计算资源的迅速供应和释放只需服务供应商极少的管理与干预。

1.2 云计算特点 云计算主要具备以下五个特点：①按需自助服务。②随地访问网络。③资源池化。④收放自如。⑤服务可量。

1.3 云计算优点 基于云计算自身特点，下面将从用户体验和成本这两方面来阐述云计算给使用者带来的好处。

1.3.1 用户体验。用户在享用这些互联网服务时无需购买和安装任何应用软件，只需一个移动终端就可以在任何时间任何地点，轻松访问互联网。对企业用户而言，可以降低运维成本、简化管理、提高系统高可用性、对物理资源进行动态调整、达到系统间的负载均衡、绿色环保。

1.3.2 成本。对个人用户而言，可以减少购买软、硬件的支出成本；可以不必为病毒入侵、查杀病毒而烦恼；一个廉价终端就可以实现一切服务。对企业用户而言，可以降低运维成本；如果数据中心的存储数据不重要的话，可以把IT服务放到云计算租赁公司进行托管。

1.4 云计算的服务模式 云计算的服务模式共有三种：软件即服务（SaaS）、基础设施即服务（IaaS）和平台即服务（PaaS）。如下表所示：

■

1.5 云计算的部署模式 虽然从服务模式角度看，云计算是比较单一的，但是在实际情况下，为了适应用户的不同需求，它会演变为不同模式。他们分别是：公有云、私有云和混合云。

2 研究背景

目前，大部分企业的数据中心都存在着以下问题：为了数据安全，一般一台服务器上只运行一个应用，并且在重要的链路上，还要为每台服务器准备好备份服务器，而备份服务器可能会被长期搁置；每上一个新的应用时，就要为了该应用购买一台或多台新的服务器；随着服务器的增多，机房面积越来越大，机房里的制冷、电力等成本也会随之增多；在一个由多台服务器组成的传输链路上，当有一台服务器发生故障时，有时并不能第一时间确定是哪一台，需要反复测试后才能给出结果，那么该链路上的所有业务就不能及时恢复，甚至可能长时间处于瘫痪状态。不是中心部门的运维部门却花掉了企业一半以上的运转资金，这也是长期困扰企业的一件事情。云计算平台的出现，恰好能将上述问题一一解决。私有云计算平台的搭建可以降低运维成本、简化管理、提高系统高可用性、对物理资源进行动态调整、并达到系统间的负载均衡、绿色环保。由于客户需求和生产厂商的不同，虚拟化技术产品存在着多样性，主流产品有 Xen、VMware 等。考虑到用户可能并非单一的组网模式，而且服务器的操作系统存在着多样性，因此，对多种主流虚拟化技术的支持也是该私有云计算平台设计的主要思考方向之一。

3 Xen与VMware

由于客户需求和生产厂商的不同，虚拟化技术产品存在着多样性，主流产品有 Xen、VMware等。

3.1 Xen Xen是目前主流虚拟化产品之一。它最初由一个来自剑桥大学的团队研发。Xen可分为三个部分：Xen Kernel、Dom0和DomU，其实现机制共有：超级调用、VCPU调度、中断虚拟化、内存管理、I/O系统、信息传递、时间管理。

3.2 VMware VMware也是目前主流虚拟化产品之一，而且市场份额要高于Xen。VMware的核心产品是VMware vSphere。VMware vSphere包括用于虚拟化管理部分VMware ESX和用于整合和管理虚拟化管理程序的VMware vCenter。每台安装VMware ESX的主机都运行着多台虚拟机，而VMware vCenter则管理着多个VMware ESX主机。ESX主要可被分为两部分：其一是用于提供管理服务的Service Console，其二是ESX的核心，也是主要提供虚拟化能力的VMKemel。

3.3 Xen与VMware对比 VMware架构与Citrix Xen相比略显复杂，但其专业性较强，成熟度较高。支持Windows和Linux操作系统。由于其属于全虚拟化技术，所以用户体验简单，但购买费用较高。

Citrix Xen架构精简，但成熟度不高。由于Citrix Xen是基于Linux的虚拟机系统，所以目前还不能很好的支持运行在Windows上的虚拟机。再者，其属于半虚拟化技术，所以用户体验复杂，但购买费用较低，运行速度快。

4 结论

云计算是IT界今后发展的必然趋势。而随着虚拟化技术的不断丰富、发展、完善，私有云计算平台搭建也会是企业发展的必然趋势。决定用户购买虚拟化产品的因素有很多，如组网模式、服务器上安装的操作系统类型、购买资金等。鉴于以上因素，可能意味着单一的虚拟化技术产品不能满足用户需求。所以，支持多虚拟化技术的私有云计算平台会是用户的更佳选择。

参考文献：

[1]吴朱华.云计算核心技术剖析[M].北京：人民邮电出版社，2011：83-134.

主流的云计算技术篇8

（河北金融学院，河北 保定 071051）

摘　要：我省保定市的交通信息服务系统的基础建设已初步形成，但普遍面临着整和利用交通信息来服务于交通管理和出行者的问题。如何对海量的交通信息进行处理、分析、挖掘和利用，将是未来交通信息服务的关键问题，本文以云计算技术以其自动化IT资源调度和快速部署以及优异的扩展性等优势，云计算必将成为解决这一问题的重要技术手段。

关键词 ：云计算；海量数据；智能交通

中图分类号：G354.4文献标志码：A文章编号：1000-8772（2015）10-0216-01

收稿日期：2015-03-20

作者简介：庞灵（1982-），女，河北定州人，讲师，计算机测控技术。封二英（1985-），女，河北石家庄人，硕士，助教，自然语言处理。

引言

智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）作为电子信息技术与交通运输部门融合的产物，是解决城市交通拥堵、改善行车安全性、提高车辆运行效率的最佳途径之一。如何充分发挥现代高速信息网络和强大的计算机信息处理能力，实施高效的交通系统控制和物流运输，是交通工程领域和计算机信息处理领域所共同面临的重大课[1]。加快发展云计算技术在智能交通领域的发展应用，对于提升城市综合交通信息化处理、推动产业优化结构升级、促进经济发展方式转变具有积极性意义，市场应用前景广阔。

1.云计算

1.1云计算

按照云计算的功能来说，其可以理解为是一种以互联网为中心的超级计算模式。它包含了互联网上的各种应用服务及提供这些服务的硬件设施，并对这些服务及硬件设施进行统一的协作与管理。 云计算基于其公开的标准和服务，为用户提供安全、便捷、高效的网络计算服务与数据存储服务，使互联网这片“云”成为使用者的计算中心与数据中心[2]。云计算以一种简化的方式向用户提供服务，使用户即使在没有相关的理论背景知识及设备操作能力的情况下，也可以通过云平台来方便的获取其所需要的服务与应用。

2.云技术

2.1云的交付模式及核心技术

云计算采用面向服务架构（SOA），按照交付模式，云计算可分为如下3 种：基础设施即服务（LaaS）平台即服务（PaaS）软件即服务（SaaS）。清晰的阐述了云计算的交付模式及云服务的分层。

2.1交通信息云

交通信息云是由云计算和交通信息云服务构成的信息全过程，是一种交通信息采集、处理和应用的工作。海量的交通信息如道路网路连通信息、车牌自动识别信息、车辆GPRS 定位信息、信号灯倒计时信息，通过无通信存储到网络上构成交通信息云，由于其特定的性质，它的存储和计算能力不会受到限制，也可以进行交通信息的交换，为用户提供计算基础设施、计算平台和交通基础数据[1]。

3.云计算引入到智能交通的可行性

（1）数据量大：交通服务要提供全面的路况，需组成多维、立体的交通综合监测网络，实现对城市道路交通状况、交通流信息、交通违法行为等的全面监测，特别是在交通高峰期需要采集、处理及分析大量的实时监测的数据。

（2）应用负载波动大：随着城市机动车水平不断提高，城市道路交通状况日趋复杂化，交通流特性呈现随时间变化大，区域关联性强的特点，需要根据实时的交通流数据及时全面采集、处理、分析等[4]。

（3）信息实时处理要求性高：市民对公众出行服务的主要需求之一就是对交通信息的时效性要求高，需将准确的信息及时提供给不同需求的主体。

（4）数据共享需求：交通行业信息资源的全面整合与共享，是智能交通系统高效运行的基本前提，智能交通相关子系统的信息处理、决策分析和信息服务是建立在全面、准确、及时的信息资源基础之上[5]。

4.云计算应用于智能交通系统

智能交通云的整体设计主要包括定位服务、管理上传、查询下载和存储四个模块如图1所示：（1）“定位服务”模块主要是对出租车、公共汽车和商业车辆等的定位服务，以满足大众的出行需求；（2）“管理上传”模块主要是分别面向公众和管理者将路况和反馈信息长传到相关模块；（3）“查询下载”模块主要是可查询路况信息、公路事实信息及相关管理政策信息[3]；（4）“存储模块”主要是将车辆信息、路况信息、公路设施等保存到云端的存储服务器中。

5.结束语

通过对智能交通系统的需求以及核心技术特征分析，及将云计算技术引入到智能交通中的必要性，结合当前保定市交通信息服务系统中的问题，给出云计算在智能交通系统中的服务架构，体现了基于云计算技术的应用系统具有数据处理效率高、资源利用率高、计算能力强等诸多优势。

参考文献：

[1] 倪琴，徐丽，云计算技术在智能交通系统中的应用研究[J].智能交通，2012.

[2] 朱坚坚，基于物联网与云计算的智能交通系统架构研究[J]，江苏教育学院学报，2013.12.

[3]秦琴，基于云计算的智能交通系统研究[J]，互联网天地，2013.5.

[4] 王笑京，齐彤岩，蔡华.智能交通系统体系框架原理与应用[M].北京：中国铁道出版社，2004.

主流的云计算技术篇9

他同时认为，工业云将成为加快推进我国两化融合发展的一个突破口，极大地推动中国工业企业的信息基础设施建设，推动传统产业的改造升级、加速培育高科技新兴产业，将有利于工业企业特别是中小企业低成本、灵活实现信息化运营，节约IT资源和降低总体拥有成本。制造业创新手段的加强带来创新能力的提升，他们的健康发展对其他产业将起到明显的拉动作用。

鱼与渔的选择

目前，我国大多数中小制造企业在技术创新中仍采用较为传统的方法，而发达国家的现代化企业却早已经采用了数字化制造的先进技术。什么是数字化制造呢？就是将数字化技术融入到制造技术当中。一般包括：计算机辅助设计、计算机辅助工程分析、计算机辅助工艺规划、计算机辅助制造、产品数据库管理、逆向工程技术、快速原型技术和企业资源计划等。了解这一整体过程的行业人士应该能够看出：数字化技术已经贯穿、覆盖了制造业的产品设计、加工控制和生产管理的全过程，它是制造技术、计算机技术、网络技术与管理科学的交叉、融和、发展与应用的结果。企业的制造、生产系统不断朝着数字化方向发展，是企业走向现代化的必经道路，也是必然趋势。

想要从根本上帮助中小制造企业实现创新方法上的转变，无论是提供成型的解决方案，还是提供包办式的服务都不是最好的选择。谢威说：

“目前，由北京市计算中心建设的工业云服务平台已经逐渐面向中小制造企业开放服务，有些企业干脆将产品的技术问题交给我们一揽子解决。虽然了解用户需求是我们希望得到的，但这并不是工业云主流的服务方式。授之鱼不若授之以渔，我们希望帮助有创新意识的中小制造企业，能够在产品设计、工程分析优化等领域有的放矢的用到我们的服务平台，帮助其逐渐向数字制造过度。我们更愿意根据用户的需求教会他们利用平台选择或订制专用软件工具，这样能使更多企业从工业云中受益。”

具体来说，云计算对两化融合的促进作用体现在三个方面：

首先，云计算实现产业链上下协同。两化深度融合要求进一步深化信息技术在研发设计、生产、流通、管理等关键环节上的应用，促进信息技术从单项应用向综合集成转变，云计算为产业链上下协同提供了优质的解决方案，融合各类资源，并通过虚拟化技术向用户提供标准化服务，支持工业在广泛的网络资源环境下，为产品提供高附加值、低成本和全球化制造的服务。

另外，云计算可加速信息技术在行业领域应用。随着能源、金融、制造、电信、物流等行业信息化应用向纵深发展，工业领域各行业迫切需要应用云计算新兴技术来满足信息系统整合、商业数据分析处理等领域的需求，以建设高效、动态、弹性的“灵动型”一体化云平台。

再有，云计算能加速企业信息化改造，为企业提供高灵活低成本的信息系统。随着企业生产经营全过程的数字化、智能化、网络化，企业需要构建涵盖研发设计、生产控制、市场营销以及内控管理的高度灵活、低成本的信息系统，以适应业务快速变化和成本控制的要求。培训与推广并行

据了解，目前工业云服务平台已经在计算机辅助设计、辅助工程分析、产品数据库管理、企业资源计划等方面初步进行了资源的部署和整合，正在逐步开放对中小企业的云服务，并组建了相应的咨询服务团队，建设了面向企业数字化制造的在线培训平台；同时，还为逆向工程和快速原型技术应用配备了先进的设备，以及提供配套的技术服务。还将进行计算机辅助工艺规划和辅助制造方面的研究和资源建设，以实现数字化制造的全程支持。工业云能够帮助中小企业解决上述问题。用户直接通过互联网，按照需要选择工业云中各种服务产品和相匹配的计算设备。用户以较低租金即可使用大量先进技术，获得丰富资源。

更深层次来说，云计算不仅为信息产业自身的变革和创新提供了新的动力，也为工业转型升级和新兴产业孵化提供了新的机遇。云计算作为多种信息技术综合应用的载体，技术发展已经较成熟，关键还在于应用模式创新和盈利模式创新。云计算产业的发展需要有效整合官产学研用各方资源，形成发展合力。

在促进传统工业应用云计算时，首先，国家和区域应该搭建促进工业共性技术研发的公用平台，利用信息技术促进工业技术创新与应用技术创新。其次，实施云计算已经不仅仅是企业信息化平台的改变，更多的是企业管理制度和经营管理模式的转变。这就要求必须以应用为核心，从商业用户的角度将应用和用户业务发展进行完整结合。

主流的云计算技术篇10

AMT云服务事业部总经理鲍隽就云计算的发展趋势，在中国政府和企业的应用和前景做了详细剖析。

一、IT发展的未来趋势

1.去中心化、去中介化：云计算将会使未来的生活发生本质变化，正如现在蓬勃发展的物联网一样，任何一个移动设备都会接入云，去中心化、去中介化成为发展的必然趋势。

2.协同办公、社交化：移动互联网时代的协同办公，不但有EMAIL，还有即时通信（微信、QQ）、云储存（网盘）、流程与内容管理（云ERP、云CRM）等等。诸多应用的协同办公，逐渐呈现社交化的趋势。

3.前轻后重的作业系统：前端，以人为中心，蜂群作战； 后端，以流程为中心，控制和协同。前端应用简单轻量，各种轻应用覆盖了生活的方方面面，以手机打车APP软件为例，前端只需要手机点击一下我要打的，即可定位打车人的位置，周边有多少空车，距离多少米方便快捷。但是后端的供应链、财务、技术保障等等，则需要以流程为中心，从接受需求，到分析处理，各方面都需要协同和可控。

二、政府及公共事务中的云应用

自2010年始，中国政府加速出台多项政策，鼓励云计算，包括：

2010年10月国家发改委联合印发《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》，确定在北京、上海、深圳、杭州、无锡等五个城市先行开展云计算服务创新发展试点示范工作，表明了国家层面对云计算产业发展的支持。

2010年10月，国务院《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，将云计算列为战略性新兴产业之一。

2011年上海宣布《上海市云计算产业基地财政扶持政策实施办法》。上海成立了一个“云海创业基金”，为云计算企业提供金融资本支撑。

2012年5月，工信部《通信业“十二五”发展规划》，将云计算定位为构建部级信息基础设施、实现融合创新、促进节能减排的关键技术和重点发展方向。

2012年5月，工信部《互联网行业“十二五”发展规划》，提出推动云计算服务商业化发展

2012年5月，工信部《软件和信息技术服务业“十二五”发展规划》，将“云计算创新发展工程”列为八个重大工程之一

2012年7月9日，国务院了《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》，将云计算作为新一代信息技术产业的重要发展方向和新兴业态加以扶持，并将物联网和云计算工程作为中国“十二五”发展的二十项重点工程之一。

2012年9月，科技部《中国云科技发展“十二五”专项规划》，这是中国首个部级云计算专项规划，对于加快云计算技术创新和产业发展具有重要意义。

在政府的推动下，各种云计算中心和云服务平台快速建设和应用。随着十和三中全会创新社会治理，公共服务均等化，政府服务职能转变的提出，对政府的公共服务也进一步提出要求。借助云计算和大数据，进一步打造智慧的政府公共服务平台成为新的热点。AMT帮助上海市杨浦区建设了首个"智慧社区"公共服务云平台，从治理的视角，从公民的实际需求出发，对原有组织结构、服务流程进行重组和创新，实现流畅的政府内部衔接和协调，借助云平台，提供更为丰富、高效的服务项目，成为政府公共服务建设的典范。

三、企业云计算的应用发展

1.云服务目前以云主机、云存储等资源租用类服务为主：短期来看，企业对云服务中云存储、云主机的租用服务需求最为强劲，云桌面、云存储、云邮箱整合方案成为云市场的应用热点。在SAAS方面，云ERP的需求成为新的增长点，包括财务管理，项目管理，库存管理，采购管理，人力资源（HR），客户管理（CRM）等各种企业管理应用。

2.混合云将是短期内企业首选：出于对数据的安全性考虑，基于企业内部信息的核心数据，企业更愿意考虑私有云，而对于相对开放性数据和应用型数据，企业更愿意考虑公有云服务。而整体云的日常维护，则交给AMT这样第三方商业服务公司负责。因此，在未来一段时间，混合云仍将是企业的首选。

3.开源+自研是主要研发方式：与传统开发方式相比，开源软件通过开源社区实现技术的更新与 传播，技术资源丰富，获取相对容易，开发成本较低，也使企业摆脱了对商用软件的依赖。从这一点上来说，充分利用开源软件有利于我国企业形成自有技术体系。