婚礼计划范文
时间:2023-03-17 12:38:20
导语:如何才能写好一篇婚礼计划,这就需要搜集整理更多的资料和文献,欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文,供你借鉴。
篇1
> 1.1.决定婚礼日期、地点、仪式及婚宴方式
> 1.2.确定婚礼预算
> 1.3.草拟客人名单
> 1.4.召集好朋友讨论婚礼计划
> 1.5.确定伴郎、伴娘
> 1.6.确定主婚人、证婚人
> 1.7.成立婚礼筹备组
> 1.7.1.召开kick-off项目启动会
> 1.7.2.制定婚礼项目计划书
> 1.7.3.明确筹备组分工
>
> 2.婚礼前准备
> 2.1.与婚礼的所有项目干系人沟通
> 2.1.1.就婚礼筹备计划和进展与父母沟通
> 2.1.2.发喜贴给亲友
> 2.1.3.电话通知外地亲友
> 2.1.4.网上结婚通知
> 2.1.5.再次确认主、证婚人
> 2.1.6.及时反馈亲友受邀信息
> 2.1.7.对于重要亲友再次确认
> 2.2.结婚物品采购
> 2.2.1.新家布置用品
> 2.2.1.1.家电、家具
> 2.2.1.2.床上用品
> 2.2.1.3.彩色气球
> 2.2.1.4.彩灯(冷光)
> 2.2.1.5.纱
> 2.2.1.6.蜡烛
> 2.2.1.7.胶布
> 2.2.1.8.插线板
> 2.2.1.9.其他物品
> 2.2.2.婚礼用品订购
> 2.2.2.1.新郎新娘婚纱礼服
> 2.2.2.2.结婚戒指
> 2.2.2.3.新娘化妆品
篇2
店址:上海市淮海中路333号瑞安广场18楼
前期投资:5万元
老板娘:邱洁(27岁)
营业时间:10:00~20:00
老板娘介绍:老板娘是个80后,刚刚新婚一年,她的婚礼策划公司也刚刚开了一年。原本在外企做财务的她,如今几乎每天开着车,亲自上门到客户那里跟客户谈关于婚礼策划的细节。有时她上午还在城市的东面,下午就赶到了城市的西面,问她累不累,她说为了生意应该的。她宁可自己多走点路,好过让准新娘们赶很远的路。何况天气热,太阳晒,万一把准新娘晒黑了,那就麻烦了,而她自己已经嫁了人了,也就无所谓了。虽然只是说笑,可老板娘的这点细心周到还是让顾客感到了窝心,把自己的婚礼交给她筹办也放心了。
原因:去年,老板娘为了筹备自己的婚礼,前后差不多花了一年时间。从婚纱礼服到酒席场地,从婚礼当天的现场布置到活动策划,从婚礼司仪的选择到化妆师、摄影师和摄像师的选择,一场婚礼的筹备实在有太多需要操心、安排的地方。老板娘本身是做财务的,为人很细致,而且婚礼是她这辈子最大的梦想,她总想尽善尽美,让自己少留点遗憾,所以事无巨细她都亲自挑选、安排。
老板娘原本就是个很浪漫很感性的人,她喜欢参加别人的婚礼,也喜欢策划统筹婚礼。她在筹备自己的婚礼之前,已经做过很多次婚礼总统筹,都是为她的同学或者朋友帮忙。因此,在朋友圈中她在筹备婚礼方面早就已经小有名气。朋友们在筹备婚礼的时候,都会向她征求意见,请她帮忙出点子,想些婚礼上的创意。
经过筹备自己的婚礼,老板娘对于婚礼筹备的各个环节都做了很多的功课,有了更详细的了解。在筹备婚礼的过程中,她还结交了不少从事婚庆这方面工作的朋友,有司仪,有化妆师、摄影师。老板娘的婚礼完成之后,很多朋友都夸她的婚礼办得很成功,不但整个现场布置得漂亮,婚礼中还有很多别具创意的细节。一些即将结婚的朋友都来向她请教,甚至想让她全权负责自己的婚礼筹备。既然有这么多人喜欢她的创意,相信她做事认真、细致,而她自己又很喜欢筹备婚礼,何不转行专职做这个呢?
老板娘把自己的想法跟老公说了,老公说只要是她喜欢的,一定全力支持。有了老公的支持,老板娘的信心更足了。只是在这行,她毕竟是门外汉,虽然有过实际操作的经验,但要做专业的企划,她一个人的力量是远远不够的。她找到了另一个做专职司仪的朋友,这个朋友已经参加过无数的婚礼,也做过很多大型活动的司仪,所以在这方面还是有一定经验的。这个朋友也有兴趣自己开公司,做专业企划,于是两人一拍即合。
开店:准备开公司后,老板娘又聘请了几个学设计的员工,年龄都跟老板娘差不多。大家年纪相近,想法也接近,同时对这份工作都有一份热情。因为每接到一个生意,对他们而言都是一个新的挑战。每个顾客的想法和要求都不同,他们要根据顾客的要求,设计出独特的创意。所以每一次的工作任务既是重复前一次的,又是完全不同于前一次的。
老板娘的公司取名为品尚企划,品尚有品味时尚之意,是为了突出他们创作团队的年轻、有创意。而之所以叫企划公司,而不是婚庆公司,是因为他们更多地是为顾客提供一种创意,而且除了做婚礼策划,他们也筹备一些公司活动、年会或是会展活动。
既然开了公司,就要有办公地点。他们开的是企划公司,要接待不同的客户,所以公司所处的地段很重要,必须是交通便利的。可是地段好的办公地点,租金就高,这样每月的固定成本就高了,亏本的风险也就高了。考虑到企划公司为顾客提供的是服务和创意,公司员工并不需要每天坐在办公室里办公,只要完成各自的工作,在家也能办公,而且有些工作是需要跑出去跟其他人联系的。这样的话,公司的办公室就不用租很大的地方,小小的,空间足够他们公司五六个人聚在一起开会的就可以了。
最终老板娘选中了位于淮海路的这栋商务楼,楼下就有地铁站,地理位置可以说一流。因为租的办公室面积不大,所以每月的租金并不算高。另外老板娘在别处借了一间房租便宜的房子作为仓库,堆放各种婚礼需要的道具。
诀窍:从公司开张起,老板娘就没有做过任何的宣传,最初接的生意都是朋友的婚礼。老板娘至今还坚持的原则是每天只承办一场婚礼,以签合同的时间先后为准,先到先得。这样做是为了保证顾客结婚当天,他们能为顾客提供全心的服务,而不会分心去做另一场婚礼或活动,关键是保证质量。老板娘很清楚,自己的公司还在起步阶段,人手也不多,所以稳打稳扎地做好每单生意才是能长久发展的信誉保证。不能因为贪图一时的生意,而砸了自己的招牌。可是,一年到头,结婚的好日子就那么几天,很多新人会选同一天结婚,所以老板娘接了一个生意后,就等于要回绝很多其他的生意。而且有的顾客选择的规格比较高、价格比较贵的服务套餐,而有的顾客则选择的价位低的。比如有一对新人只选择了五六千元的套餐,先跟老板娘签了合同,而后又来了一对新人选择的是2万多元的套餐,可是他们选的日子跟之前那对新人选的日子一样,老板娘也只有忍痛放弃后面这笔大生意了。有人问老板娘,这样的规矩岂不是对自己很不利,要损失不少利益。但是老板娘不这么想,她只想专心做好每笔生意,赚到的不仅是眼前的金钱利益,还有无形的口碑。开张至今,她的顾客都是朋友或是她曾经的顾客介绍来的,可见口碑的重要性。
老板娘为新人们筹备婚礼的内容包括婚庆中的所谓“四大金刚”,那就是司仪、化妆、摄影和摄像,以及婚礼现场的布置和整场婚礼活动的策划。老板娘的公司不像一般的婚庆公司那样连婚纱、喜糖之类的内容也做。一来老板娘觉得关于婚纱之类婚礼必需品的,她不是很在行,要做的话只不过是多个服务项目,并没有自己独特的出彩的地方,所以她宁可不做,而是专心做好自己拿手的长项,那就是婚礼策划。
当新人们看到老板娘准备的厚厚一本密密麻麻的婚礼策划流程书就会完全折服并安心地把自己的婚礼交给老板娘负责了。婚礼策划流程书其中囊括了婚礼的各个细节,每个环节的负责人甚至细致到每个环节的具体时间。
有些新人已经到了筹备婚礼的阶段了,可是准新娘却有个遗憾,那就是准新郎还没有正式向自己求婚过。很多人会忽略求婚这个形式,可是在准新娘的心目中,求婚是值得一辈子回味的事情。为了弥补新人们的这个遗憾,老板娘也会为新人提供求婚的策划,甚至可以按新人的要求,把求婚的过程拍下来,制作成浪漫的短片,等到结婚当天,就能把求婚的短片在婚礼上播放了。
婚礼现场的布置以及婚礼上所用的道具,全都是老板娘公司自己负责,而不会外包给其他人来做。自己负责的好处就在于保证每场婚礼的品质。尤其是婚礼上所用到的道具,老板娘都会定期更新,从国内外网站上买最新奇特别的,比如漂亮的心型烛台、室内焰火等,各色各样。
婚礼策划的价格是根据新人选择的内容来确定的。司仪、化妆、摄影和摄像都有不同档次不同的价位,现场的布置以及所选用的道具不同,价格也是有所不同的。所以整个婚礼筹备从一般的五六千元到高端的2万多元不等。
篇3
巴黎是座容易迷失自我的城市。流连于香榭里舍大街的人们,在光怪陆离的玻璃橱窗中,看到银色的貂皮、珀金的首饰,以及如梦似幻的香氛。这还不够吗?金碧辉煌的T台年复一年季复一季地涌动着有关时尚的最新一轮潮汐;更有被埋没的天才与匪气十足的骗子搅和在一起,喧嚣着华丽与溢美之词:我对你的景仰如滔滔江水连绵不绝。
我们无限热爱的事物究竟存有怎样的魔力,以至将我们一股脑儿席卷进去,找寻真正的、可信度非常单一的个人体验,而完全忽视时尚潮流中可能存在的种种不足?看看作为高级时装标志的Gucci,多年来的销售上升曲线由全世界奢侈品狂热者和爱好消费的人群构成,不仅对时尚知识分子有吸引力,也是一场集体的奢侈购物。被冠以“没文化的全球化狂热分子”的汤姆.福特对此分析说:“现在全球化是一个肮脏下流的字眼,但谁会去阻挡一场无可避免的巨大运动呢?况且我们从这场运动中获得不少好处,Gucci就是要做大、做大,做到最大。”每个人都掌握着话语权,都有发表一己之见的机会和场合,因为世俗生活从来不拒绝出色的粉饰者和颠覆者,哪怕明知艺术不会是生活的全部。
抗拒与拯救同样虚弱。法国哲学家孟德斯鸠说:一个女人只有通过一种方式才能是美丽的,但她可以通过十万种方式使自己更可爱。看看每年的奥斯卡颁奖晚会,它所展示的不仅仅是几部出类拔萃的影片,以及影片所揭示的或深刻或表象的社会文化内涵,而是提供了一个契机,让名媛淑女们以最直白的衣着、饰品来装点急功近利的现实生活。就这么简单。而更多的人却没有这么幸运,她们大多只能随着远处高扬的手臂欢呼雀跃,乃至迷狂,然后等待更远处另一只手臂的扬起。
18世纪曾经有人说:“人诗意地栖居在大地上。”不管人是否可以生活得如此崇高,至少这种美好的愿望是令人感动的,只不过这种感动因日益沾染上铜臭而变得虚妄。据说,人类最早是从海洋走向陆地的,原本可以直接拥抱天空,却最终把翅膀借给了鸟儿,甘居天空之下。如今人类要飞向天空已不可能,就是要返回大海也存在诸多困难――水可以洗涤我们身上的汗渍与污垢,却已不能洁净我们被世俗玷污的美好心灵。
抛开人类理性的本能,我们基本上都在邯郸学步,像一尾比目鱼,被生活压扁了身体。但是,生活总得进行下去,所以比目鱼们始终在努力地改变自己的宿命。却很快失望了,因为如今的女人已经被华裳、香水、化妆品、假睫毛们包围,她们习惯于被N流设计师安排角色与命运。我们所阅历的学识是20世纪错综复杂、轮回倒转的华丽主义、嬉皮风格、古典情调、自然属性、中性潮流……这些最具流行特质的标识,一经巴黎这座时尚大都会的渲染,便具备了明确的流行取向,即便是那些已经被Gucci们驱逐了的时尚英雄,也依然沉浸在时尚轮回的幻梦之中无法自拔。而有多少人像那条盲目的鱼,栖身的本是江河湖海,吃得是水草、水虫,真实的生活其实真的很简单,却最终甘愿选择池塘,自以为每日三餐由渔人供给是一件很幸福的事。然而,池水终究会在美妙的幻觉中一天天发酸、变浑,直到看不见空若无所依的泳姿,直至视力退化。浑浊之水,还有什么不能掩盖?还有什么不能隐藏?
篇4
关键词:沥青混凝土;路面;机械化施工
一、沥清混凝土路面摊铺机械化施工方案
1.1现行沥青混凝土摊铺机施工过程
沥青混凝土路面摊铺机械化作业主要由摊铺机、自卸汽车和压路机三者联合作业。摊铺机是靠刮板运输器和螺旋摊铺器两者将混合料摊铺至一定的宽度,沥青混凝土摊铺层首先用振捣板捣实,并刮除多余的沥青混凝土,初步捣实的沥青混凝土层再由熨平器整平。
沥青混凝土摊铺机的施工方法如下:
(l)自卸汽车由沥青混凝土搅拌厂装料运至施工现场,为防止沥青材料粘结在车箱上,装料前需在车箱涂沫石油或油。如运距较远和室温较低时应加保温设备,以保证摊铺和压实温度。
(2)自卸汽车倒车,使汽车后轮支靠在摊铺机前端的推动轮上,此时将汽车变速箱放在空挡位置。
(3)自卸汽车将部分料卸入摊铺机料斗内并输送至摊铺面,然后摊铺机以适当速度推着汽车前进,此时汽车边前进边卸料,而摊铺机边前进边摊铺。
(4)摊铺机摊铺的料层由捣实板初步捣实。
(5)熨平器对己铺好的混合料层进行最后的整平。
(6)压路机压实。
1.2现行沥青混凝土摊铺工艺存在的问题
1.影响摊铺机作业的连续性
现行工艺中由运输车直接向摊铺机卸料过程中难免出现摊铺机待料时运输车与摊铺机的碰撞,机械间的碰撞直接影响了摊铺平整度,而摊铺机的待料使摊铺机不能保持连续作业,停机再起动使铺层出现波状起伏。间接地影响了摊铺平整度,同时,作业的不连续对压路机的压实作业也带来不利影响。
2.自卸车易与摊铺机发生碰撞
由于自卸车把沥青混合料运到摊铺现场之后,直接向摊铺机料斗中卸料,此时汽车挂空挡,由摊铺机推着前进。但是当摊铺机在一直工作时,其受力恒定,当突然碰到前面的自卸车时,受力会发生变化而打破原来的平衡状态,破坏摊铺机的恒定工作,使铺层出现波浪,严重影响路面的平整度,同时对压路机的碾压作业也带来不利影响。因此卸料时相当于对摊铺机加载,卸料完毕时相当于对摊铺机卸载,这样频繁加载、卸载造成了摊铺机的工作不稳定。
二、沥青混凝土路面压实机械选择和施工方案
2.1影响压实质量的主要因素:
1.碾压温度
碾压温度的高低直接影响沥青混合料的压实质量,混合料温度较高时,可以用较少的碾压遍数,获得较高的密实度和较好的压实效果,但是混合料易被钢轮带起,产生明显的压痕和料推移现象,影响压实质量;温度较低时,碾压工作变得困难,容易产生很难消除的轮迹,造成路面不平整,集料颗粒上沥青油膜的粘度较大,颗粒之间不易相对滑移,很难实现粒料的重新排列,影响压实密实度和平整度。
2.碾压层厚度
路基、路面底基层和基层的压实规律是碾压层厚不容易达到高的密实度,碾压层薄容易达到高的密实度。沥青面层的压实恰恰相反,碾压层厚比薄更容易达到高的密实度。其原因是薄层沥青混合料的温度降得快,较低的温度明显降低压实效果。因此,在大多数国家对不同的沥青混合料都有最小厚度的推荐值,碾压层的厚度应该在推荐值之上才能获得较高的压实效果。
2.2压路机碾压施工方案
1.压路机碾压程序
压路机施压时应以路面中轴线为标准,从左右两边线开始逐渐向中心碾压,直到压路机主轮压到中心为止,然后在路中心线加压主轮尚未压到的地方。使用两轮两轴压路机时,先后两主轮重叠宽度为25-30cm;用三轮两轴压路机施压时,重叠宽度为主轮宽度的1/3~1/2。
2.沥青混凝土路面施压
决定沥青混凝土路面压实质量的主要因素有:压路机的质量和类型、行驶速度、沥青混凝土的施压温度、压路机驾驶员操作技术水平。
(1)碾压方法
对沥青混凝土路面多采用先轻后重的碾压方法。一般压实作业的顺序为:接缝碾压-初压-复压-终压。沥青混凝土上面层采用4台双钢轮振动压路机和两台双钢轮振荡压路机连续式碾压。严格控制初压、复压和终压的碾压遍数和碾压速度,根据现场试验段数据调查分析,初压用双钢轮振动压路机静压1遍,复压用双钢轮振动压路机振压3遍,振荡压路机振压2遍,双钢轮振动压路机终压收面。静压控制在3.0km/h,振压4.0km/h。振动压路机振动频率宜为35-50Hz,振幅宜为0.3-0.5rnrn。
(2)沥青混凝土路面碾压时注意事项:
①严格控制施工温度,压路机终压时不宜迟于摊铺15min,当温度较低时则不起作用。SMA-16上面层的初压温度不低于150℃,复压温度不低于140℃,终压温度不低于130℃。
②压路机在碾压过程中不应在同一位置上改变行驶方向,以免在该断面处形成凹陷。
③碾压开始和终止位置不能处于同一断面。
④压路机在碾压滚轮上涂抹乳化胶或水,以免沥青混凝土粘结在滚轮上而影响碾压质量。
⑤严格控制沥青混凝上在运输和摊铺时的温度降低,在5-10℃的气温中,运距应在10km左右,气温再低时作保温措施。
三、沥青混凝土路面施工工艺
沥青路面机械化施工工艺分为6个大的环节,分别为:搅拌、运输、摊铺、初压、复压以及终压。搅拌工序由搅拌站完成,其主要功能是把各种不同规格碎石、砂按照一定的配合比加热以后与热态沥青均匀搅拌,并达到一定温度,形成成品料。运输工序由自卸运输车完成,其主要功能是把搅拌站搅拌好的成品料运往摊铺现场。摊铺工序由摊铺机完成,其主要功能是将自卸汽车运来的成品混合料按照一定的设计尺寸(宽度、厚度)均匀地摊铺成型,并完成初步的压实功能。初压工序由轻型初压压路机完成,其主要功能是在摊铺机摊铺好的路面上进行初步压实,使其初步稳定成型,为后一道复压工序创造条件。复压工序由带振动功能的大、中型复压压路机完成,其主要功能是在初压压路机初步压实的路面上进行复压,使其产生致密的路面结构,并形成强度。终压工序是由带胶轮的大、中型胶轮终压压路机完成,其主要功能是在复压压路机作用过的路面上进一步碾压,产生最终强度、平整度,并消除压路机在碾压过程中所产生的轮迹。由于沥青混合料只有在一定的温度下才能压实,所以在整个施工工艺中,《公路沥青混凝土路面施工技术规范》(JTGF40-2004)规定了沥青混凝土路面各道施工工序的温度控制要求。
从施工工艺可以看出,沥青混合料是经过多种机械设备(搅拌站、自卸车、摊铺机、初压机、复压机、终压机、其他辅助设备)完成,最后才形成沥青混凝土路面。因此,沥青路面机械化施工协同作业的机群,在工作过程中,相互串连在一起,彼此影响、彼此制约。例如搅拌站的工作直接影响自卸汽车的运输,自卸汽车的运输影响摊铺机的工作,摊铺机的工作又影响初压压路机的工作,依此类推,只要一个环节出现问题,各个环节就会出现问题。所以,这就要求技术人员在施工之前必须根据合同段的大小合理确定最佳施工生产规模,即在机械设备型号、数量、运行参数、施工能力等方面进行合理的配套,在满足规范技术要求的前提下,使干扰减小到最低程度,提高机群作业的产量和施工效益。很显然,要进行合理配套,首先必须了解机群作业的规律,并建立相关的机群作业规律,进而建立相关的机群作业数学模型和一套可行的评价指标体系。
参考文献
李艳.公路施工机械设备管理探讨[J].林业机械与木工设备,2006,14(2):7-10
王佳楠.公路施工机械设备管理[J].黑龙江交通科技,2005,89(13):27-29
李雁池.浅谈公路施工机械设备管理[J].交通建设,2007,52(5):11-13
篇5
Abstract: This paper proposes a particle swarm optimization algorithm based on hybrid information. The new algorithm has the ability to make full use of the whole population information, ensure the diversity of population, has fast convergence effect and escape from local extremum.
关键词: 粒子群优化算法;群体智能;混合信息
Key words: particle swarm optimization;swarm intelligence;hybrid information
中图分类号:TP301.6 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2013)20-0240-02
0 引言
粒子群优化算法是由Kennedy和Eberhart[1,2]在1995年提出的一种新的群体智能计算技术。尽管传统的粒子群优化算法在低维空间的函数寻优问题上具有求解速度快、质量高的特点,但随着函数维数的增加,其优化性能便急剧下降,容易陷入局部极值,导致收敛精度低、不易收敛到全局最优。为了克服这一不足,研究者提出了很多粒子群优化算法的改进方法[3]。本文提出一种基于混合信息的粒子群优化算法,算法对粒子的速度进化公式进行改进,使粒子行为基于个体极值的加权平均、全局极值和按概率选择的其它粒子的个体极值。
1 粒子群优化算法及若干改进算法
粒子群优化算法是一种基于种群的优化算法,种群称为粒子群,粒子群中的个体称为粒子。设有N个粒子组成一个群体,其中第i个粒子表示为一个D维的向量,xi=(xi1,xi2,…,xiD),i=1,2,…,N,即第i个粒子在D维的搜索空间中的位置是xi。第i个粒子的飞行速度也是一个D维的向量,记为vi=(vi1,vi2,…,viD),记第i个粒子迄今为止搜索到的个体极值点为pi=(pi1,pi2,…,piD),整个种群迄今为止搜索到的全局极值点为pg=(pg1,pg2,…,pgD),粒子群优化算法采用下列公式对粒子操作:
vid=wvid+c1r1(pid-xid)+c2r2(pgd-xid)(1)
xid=xid+vid(2)
其中,i=1,2,…,N,d=1,2,…,D,w表示惯性权重,c1和c2表示学习因子,r1和r2是[0,1]上均匀分布的随机数,每一维粒子的速度都被限制在一个最大速度vmax(vmax>0)之间,若vi>vmax时,vi=vmax;若vi
文献[3]在粒子群优化算法中引入压缩因子,将(1)式变换为:vij=w(vij+c1r1(pij-xij)+c2r2(pgj-xij))(3)
在式(3)中,w=■为压缩因子,?准=c1+c2>4,通常取w=0.729,c1=c2=2.05,我们把这种改进算法记为PSO1。
在粒子群优化算法中引入了线性减小的惯性权重,将(1)式变换为:vid=wvid+c1r1(pid-xid)+c2r2(pgd-xid)(4)
式(4)中,w=(w1-w2)■+w2,w1、w2为惯性权重的初始值和终值,iter为当前迭代次数,MAXITER为最大迭代次数,我们把这种改进算法记为PSO2。
2 基于混合信息的粒子群优化算法
在粒子群优化算法中,全局极值Pg是整个种群中最成功的个体,只有它才影响着每个粒子的行为,因此忽略了其它个体的信息,单一的信息传播导致了群体多样性降低,使得学习过程对整个群体经验利用不足,容易出现早熟。在实际的生物进化过程中,个体除了向最优个体学习之外,也常常学习种群中较优个体的行为,并且会从群体中的其它所有个体的经验中学习。鉴于此,本文提出了一种基于混合信息的粒子群优化算法。新算法将粒子群优化算法的速度进化公式变化为:vid=wvid+c1r1(pvd-xid)+c2r2αiter(pgd-xid)+c3r3(1-αiter)(pkd-xid)(5)
其中pvd=■■pid,sum=■■,pk是通过轮赌法从整个种群中选出的粒子的个体极值,α为[0,1]之间的常数。新算法通过个体极值的加权平均使粒子充分利用种群中其它粒子的有用信息,增强了粒子的合作与竞争;同时,算法将按轮赌法从整个种群中选出的粒子的个体极值与全局极值采用了动态结合的方式,一开始主要共享种群极值,可以使粒子加速向最优区域靠拢,随着迭代次数的增加,更多的共享按轮赌法选出的粒子的个体极值,这样可以保证种群的多样性,增强算法跳出局部最优的能力,基于此,本文取α为0.999。
3 仿真实验
为了验证改进算法的性能,本文选择以下函数用于优化实验,将本文提出的改进算法(简记为MPSO)与PSO1和PSO2的优化结果进行对比。其中,PSO1的参数设置为w=0.729,c1=c2=2.05;PSO2的参数设置为w1=0.9,w2=0.4,c1=c2=2;MPSO的参数设置为w=0.75,c1=c2=c3=0.9。测试函数分别为:①Griewank函数:minf1(x)=■■x■■-■cos(■)+1
②Schaffer函数:minf2(x1,x2)=0.5+■
上述2个函数均为多峰函数,具有大量局部极值,可以有效检验算法的优化性能和全局搜索能力。函数的搜索空间、初始范围和最小值如表1所示。
表2~3分别给出了PSO1、PSO2、MPSO在粒子个数为30、迭代次数为1000的设置时的测试结果,包括最好(Best)、最差(Worst)、平均适应值(Mean)和算法运行10次的标准差(Std)。
表2和表3中可以看出:MPSO在求解精度和求解的稳定性上都取得了比PSO1和PSO2好的结果。表明本文算法在防止粒子群优化算法陷入局部最优、提高解收敛的稳定性上是有效的。
传统的粒子群优化算法随着函数维数的增加,优化性能便急剧下降,容易陷入局部极值,不易收敛到全局最优。为了验证本文算法在求解高维函数时的性能,下面对Griewank函数在100维时进行仿真实验。测试时,粒子个数为100、迭代次数为1000,其它参数设置同上。表4给出了三种算法的测试结果。
从表4可以看出:MPSO在求解高维函数时依然具有较强的搜索能力,相对于PSO1和PSO2更容易趋近全局最优值;从图3可看出MPSO在收敛速度和精度方面也要优于其它两种算法。
4 结论
针对传统粒子群优化算法的不足,提出了一种基于混合信息的粒子群优化算法,充分利用种群信息,保证群体的多样性,避免陷入局部极值。
参考文献:
[1]Kennedy J, Eberhart R C. Particle swarm optimization[C]. In: proceedings of IEEE International conference on Neural Networks, Piscataway, NJ:IEEE Press,1995.4:1942-1948.
篇6
大家中午好!
“金榜题名时,洞房花烛夜”,这是人生的两大喜事。前者为大登科,后者为小登科。今天时我外甥小登科之喜。在这个喜庆的宴席上,我讲六个字。一是感谢,二是祝贺,三是告诫。
感谢大家的到来。你们的到来使蓬壁生辉。你们带来了喜气,你们带来了福气。
我祝贺妹夫、妹妹完满地完成了儿女的婚姻大事。我祝福外甥、外甥媳妇天作之合,姻缘美满;早生贵子,家庭幸福。
要说告诫其实是希望。首先,你们要尽孝道。孔夫子讲孝道,就是两个字:孝悌。所谓孝,就是孝敬双方父母。父母亲含辛茹苦把你们拉扯大,再呕心沥血地把你们培养成人才。现在,他们年过花甲,该颐养天年。也是你们尽孝道的时候了。尽孝道不仅是物质上的,更是精神上的。一个电话,一声问候,常回家看看,就是最好的孝敬。所谓悌,就是尊敬兄长。你们的兄长出道早,吃苦早,为这个大家贡献多。没有功劳,也有苦劳。你们应该尊重你们的兄嫂,多听他们的指教,维护兄嫂再家庭中的权威。只有这样,你们这个大家庭才能和谐、幸福、们满。其次,人生两件事:读书、耕田。所谓读书,不光是指上学,还指学习新知识,掌握新信息,培养创新精神。所谓耕田,也不光指农作,而是指认认真真地做好自己的本职工作,开拓视野,把自己的事业做大做强。只有这样你们才会有精神粮食,也有物质基础。一辈子有饭吃,有衣穿。站得牢,立得稳。永远立于不败之地。
篇7
一、加强政治和业务学习的力度。为了加强婚姻登记机关建设,首先组织职工认真学习党的十七届三中全会精神,认真落实中央推进农村改革发展若干重大问题的决定。坚持科学发展观,把建设新农村作为战略任务,努力开创农村改革发展新局面。其次加强业务知识学习。认真组织婚姻登记人员参加了省民政厅、宜昌市民政局组织的业务培训班;坚持每月一次组织学习会,学习政治和专项业务知识和传达上级文件精神,要求每个人有读书笔记和体会文章。
二、加强依法婚姻登记的力度。加强依法登记工作,必须坚持按照《婚姻法》、《婚姻登记条例》、《婚姻登记工作暂行规范》等法律规定。认真审核当事人的有关资料,依法按照程序进行婚姻登记。坚决做到“四不办”即:当事人不到法定年龄不办;当事人不到场不办;当事人资料不全或不相符的不办;当事人无民事行为能力或限制民事能力的不办。在具体工作中坚持严格执法,清正廉明,秉公办事的原则。
三、加强热情服务工作的力度。在办理婚姻登记过程中,难免和服务对象造成矛盾。特别是离婚登记当事人,有的证件不齐要求办理;有的酒后一方不到场要求办理;有的协议书没有写要求办理;有的户口簿未盖公章要求办理等情况。我们在这种情况下,做到耐心解释,并做到“六点”可减少不少的矛盾。即:“说话柔一点、微笑多一点、办事耐心一点、脾气小一点、解决问题细一点、客观理由少一点”。比如,8月8日当天办理婚姻登记83对,是历史上新人领证最多的一天。由于组织的好,应急预案做的好,没有出现一点问题。又如,今年计划生育生部门为退休人员发放独生子女费,这些老同志都是60年代至70年、80年代代办理结婚证,由于结婚证遗失、损坏,也查不到婚姻档案,要求补办结婚证990多对。特别是草埠湖因查不到档案资料跑了几次,有的配偶已死亡要求办理。但我们根据政策做了大量工作,热情接待、耐心解释、客观处理问题,使婚姻登记对象满意补领到结婚证。
四、加强创建规范化单位的力度。根据民政部关于创建《全国婚姻登记规范化建设单位》的通知精神,我市对婚姻登记处,按照规范化标准,在原解决人员、编制、全额拨款的事业单位的基础上。今年,一次性投资9万元,对一楼原婚姻登记处办公用房130平米及二楼原居民住房80平米进行装修改造,使婚姻登记处总面积达210多平米的现代化办公场所。一楼设为结婚登记室30平方米,离婚登记室30平方米,候登室30平方米,办公室30平方米,库存室10平方米;二楼为会议室40平方米,档案室40平方米。达到宽敞明亮的场所。婚姻登记大厅配备三台电脑设备及三台专打证件的打印机,使登记员每人一套设备,达到了办公信息化、自动化和网络化。12月,被民政部授予“全国婚姻登记规范化建设单位”的光荣称号。
篇8
郭英英在诗与画的创作中成就个人独有的艺术气息,为心灵找到一个温暖的栖息地。画画的时候,她完全自由地活在自己的灵魂里,她的精神得到极大的满足,郭英英庆幸自己可以通过写作、画画,找到心灵的氧吧,让自己的心灵与灵魂可以自由地碰撞、顺畅地呼吸。这或许就是许多人想要的最理想的轻奢生活――1支画笔,就让她有勇气放下一切,要走遍全国,走向世界!陪伴97岁的养母过完幸福的晚年后,郭英英真的可以放下一切,过自己真正想要的生活――不停地行走,传播爱,传授画技,过一种且歌且行、说走就走的人生。
艺术可以为艺术家的心灵找到一个温暖的栖息地,让英英得以高傲而诗意地栖息。郭英英庆幸自己可以通过写作、画画,找到心灵的氧吧,让自己的心灵与灵魂可以自由地碰撞、顺畅地呼吸。
从18岁起,郭英英就进入了个人的追梦与求索,生活在另一个大千世界里,把她对这个世界的感受,希望和生命的过程写下来、画下来!她生活得很平常,不过是一个普通的记者、编辑,她只是爱好写作画画。三十多年的耕耘与坚持,每天业余时间从不间断地把自己浸泡在纯粹的艺术中,固守着一份生活的清贫,享受着极其富有的精神生活,一刻也未曾离开她的精神家园。
物质是灵魂的一种载体,但这物质的载体会渐渐消损。英英是幸运的,她为自己的灵魂寻找到另一个永恒的艺术载体。当郭英英将自己的生命转化为一个个崭新而独特的艺术生命后,她的生命便不断获得新生。然而,这生命的转化又谈何容易!此中的才华,仅仅是一种必备的资质而已,它更需要艺术家心甘情愿撇下人间的享乐,在漫长的孤独中,苦其体肤和劳其筋骨,将血肉之躯一点点熔铸到作品中去。英英没有浪费过一丁点儿时间,在工作之余,她除了4年多精心地照顾瘫痪卧床的养母,每天画画5个小时以上。初学牡丹时,她向古今几十个画家学习牡丹技法,一头扎进来就画了几年,第一个夏天因为画牡丹就瘦了8斤。她总是见缝插针地学习国画。即使在照顾母亲的床边,没有足够的空间,她也跪在木地板上在母亲熟睡时作画。她常常为了一幅心中的画,一画就是七八个小时,甚至一夜。在母亲还没病倒前,她几乎每天在办公室学习、作画通宵达旦。她整晚整晚地呆在自己狭小的空间里, 深深地沉醉其中,困了就睡在两个拼起来的椅子上,十几年如一日,直到母亲病倒。2014年郭英英有幸获得到中央美术学院深造的机会。为了不失去这次难得的学习机会,她推着轮椅上的母亲进京学习,边学习边照顾母亲。这期间,她的画技大大长进,绘画也更具自己独特的思考和风格。
英英画画源自热爱和本能,她总会在绘画中回到孩童状态。在漫长的修行中,英英不但品尝到了艺术养生,滋润心田的甘美,还在独处中享受到了孤独的极美境界。在享受独处的时候,她常常在有意无意之间,获得意想不到的收获与飞跃,犹如先人附体,使之笔墨传神,得之气韵,每每英英遇到学习的瓶颈时,总会突然在某一刻顿觉画技大大提高。画国画是一种精神、心灵和灵魂的同时养生,更是一种无痕无为的修行。常常有人问英英,你的皮肤保养得很好,你看上去很美,你用的什么化妆品?你是怎么保养的?英英说,我从来没有在脸上下过功夫,我甚至只用清水洗脸,我只是在用画画来滋养我的生命。英英常常抑制不住创作的冲动,半夜起来写诗作画,在有意无意之间,获得妙笔传神。她画到疯狂的时候,可以两天两夜不睡。在她一个人照顾母亲的日子里,4年多的时间,每天工作、画画,从来没有休息超过5个小时。有很长一段时间,她每天只睡眠3个小时左右。她每天工作、学习16个小时以上,十几年如一日。身边的人惊叹:英英能够活下来,简直就是个奇迹!
许多人不解,同样是画兰花、牡丹、荷花,为什么郭英英画得比很多人的好看?她画的画,总是隐藏着一些更深刻的东西,比别人画的更传神。了解她的人,知道她是在画自己、更是在写生命!英英的画如其人,诗如其人,她的画配上她的诗,使其作品成为独一无二的精神鸦片。在生命峪底时,她遇上了孙梅小妹,她用积攒了18年的激情,创作了一幅饱含深情的梅花图――《幸有梅花伴》,配诗:天冷花开迟,地冻云舒慢,二月飘寒雪,幸有梅花伴;在经历了一个人挑起家庭重担,上要赡养80岁毫无分文的养母,下要抚育10岁,十几年挺直腰板做女人后,她创作了荷花图――《清荷圣母》,配诗:红颜渐去香犹在,满目残荷节不衰,牡丹不知荷为贵,清莲为藕苦自知。针对自己从小被抱养的身世,她创作了《菊赞》,附诗:生不逢时少人怜,不与同族争春艳,洗尽铅华百花殆,唯有金菊是名媛……在承受了生命不堪承受之重后,她依然不改初心,向着自己的梦飞去,她以超写实的画法,画了一幅《赤鸟追梦》打动了无数人。英英在上央美前,一个画了很多年画的院校老师,听别人说他的画没有英英的画好看,很不服气,大老远带着自己的画来拜访英英,一看了英英的画,他甘拜下风!因为,同样的一幅四尺斗方的花鸟画,他两小时不到就能画好,而英英至少要画一个多星期。在央美进修后,本着“进精微”的校训,受寇月鹏、史国良、贾又福老师的影响,英英对自己的创作要求更高。她在深入学习、领悟古法的基础上,大胆把画山水画的一些技法,运用到花鸟画的创作中,收到了意想不到的效果。有人说她这样画太慢、太笨,不会偷懒。别人画画轻松随意,而英英画画却特别的慢。英英的每一幅作品都经历了一个漫长的孕育和生产的过程。每一笔,她都是在用生命书写!她创作的国画作品,每一幅都经历了几死几生的炼狱,才浴火重生!英英说,因为我不是大家,我只能这样画。因为我不能靠名气吃饭,我只能靠作品说话!我追求的不是每一幅画的大卖,和自己在画坛上的功成名就,我追求的是每一幅画都能感动自己,至少能打动一个人!
她很少重复自己,因为认认真真生活的她,不停地被生活感动着,有接连不断的灵感撞击她的心房。她说,我用不着重复自己,也没有时间重复自己。从这个意义上来说,她的每一幅作品,都是她独一无二的孩子。
有人说,范曾曾把画家分为好几个等级。英英说,我就永远只做最后一等吧,只想安安静静地画,只想认认真真地画,只要还能每天健康快乐的把自己想画的画下来,我便很知足,便是一件快乐的事!一些画家以只画一种题材来定格自己的画风,而英英却是根据自己的心境来决定画什么,不画什么,她说,我追求的是做上等人,画中等画,收下等利!所以,画如其人,她的每一幅画,都掩盖不了她浓浓的气息!现在充分自由的英英,定居北京,游走全国教画画。为了母亲的大爱,为了更多的孩子能在绘画中享受幸福的童年,郭英英于2015年9月3日倡议并发起了“天使在人间”画家1小时公益授课活动,她要让艺术点亮更多人的人生!
在这充满享乐主义的时代,哪里还能见到这种视艺术为宗教的苦行僧?可是,艺术的环境虽然变了,艺术的本质却依然故我。拜金主义将无数有才气的艺术家泯灭,却丝毫没有使郭英英受到名利的诱惑。郭英英始终怀着本真的性情画每一幅画。如果不是源于心灵和灵魂,她宁可放弃为参赛或出售而作。对自己不想画的画,给再多的钱她也不画。她说:“画惯市场画的手,很难再回到真艺术所需的独特的绘画意境上来,这才是最要命的。”对于英英,她只画由衷的画。她坚信,每一幅心灵之作,一定会打动另一颗心。为了这个“红颜知己”,她宁可让自己的作品终老“闺房”而不嫁!
篇9
关键词:混凝土施工技术 质量
1 工程概况
规划总用地面积33296(含幼儿园3664),净建设用地33296,总建筑面积129864(居住用地127322,幼儿园2542),其中地上建筑面积93510,地下建筑面积36354。本项目由4栋高层(自编号6、7、8、9栋)、1栋两层公建(自编号12栋)、2栋一层公建(自编号11、13栋)及1栋3层幼儿园组成。6-9栋为33层99.15m高层住宅,地下二层(局部一层),6栋其下设1层裙房。设计标高±0.00相当于绝对标高8.800(城建高程)。本项目设计使用年限50年,耐火等级一级,七度抗震设防,地下室及屋面防水按广东省《建筑防水工程技术规范》设防标准做法Ⅱ级设防。
2混凝土泵送
混凝土泵送,除了泵送机械的性能要满足泵送高度要求外,混凝土配合比的优化是最关键的因素。本次工程选用4台混凝土泵机(2台使用,2台备用),为保证混凝土泵管安装的稳固和混凝土浇筑的连续进行。
2.1 混凝土的供应
搅拌站配制的高强混凝土不仅要满足物理学性能,还需满足流动性好,包裹性好,可泵性好,缓凝时间适宜的要求。施工技术人员应对水坭品种、外加剂品种、石子规格、外加剂掺加、用水量、水坭用量以及混凝土坍落度的损失、凝结时间、强度、弹性模量、含气量、搅拌工艺等进行试验,以研制出施工所需的低水灰比的高强混凝土。
2.2砼质量的检定
2.21 砼的取样、试件制作、养护和试验、强度检验评定,必须符合《GBJ107-87砼强度检验评定标准》。
2.22 拌搅机出料前应进行8~12转/min搅拌2分钟,保证砼均匀后方能卸料。
2.23 现场要按规定留取试件。泵送坍落度120~150mm,初凝时间严格按施工要求。
2.24 试样取样后,需进行砼坍落度、含气量、入模温度、可泵性等有关测试。
2.3混凝土的泵送技术
2.31 泵机的选择
混凝土泵的主要技术参数是排量和出口压力。出口压力大,输送能力强;排量大小则可根据实际使用情况而定。
本工程混凝土施工使用的SHC-57型泵机最大泵送压力7.5Mpa(中压),最大混凝土泵送量50m3/h;理论最大输送垂直高度150m,完全可以满足本工程的施工要求。
2.32 泵和泵管的布置和安装
2.321凡管道经过位置要平整,接驳口处应用木枋垫稳,不要直接放于钢筋、模板上。横平竖直,尽量减少弯管。
2.322向下布管时,水平夹角应
2.323垂直布管,要求泵机的水平管长度>25米,在此长度范围内浇注砼座,用管码将每条管牢固地固定在砼座上。
2.4在垂直管的弯位,要加牢固的支承座,每条垂直管要用管码牢固地扶装在柱上。
2.5楼层布管原则应由远到近(对泵机而言),泵送完的管要马上冲洗。管与管之间要密封死,不允许跑气漏浆。
3 施工缝的留设和处理
柱与墙的水平施工缝留置在梁板底50mm位置处。
先浇捣混凝土基面必须充分凿毛,清洗干净,排除杂物,施工缝处混凝应加强振捣,保证混凝土密实。
梁板砼计划连续进行,不留施工缝,如因施工环境影响,需留设施工缝,则施工缝位置,空沿次梁方向浇筑梁板,施工缝应留置在次梁跨度的中间1/3范围内。施工缝的表面应与梁轴线和板面垂直,不得留斜槎,施工缝宜用钢丝网挡牢。
4混凝土浇筑
4.1柱墙砼浇筑
梁板与柱、墙的水平施工缝留置在梁、板底50毫米位置处,柱和墙砼浇筑采用导管下料,使砼倾落的自由高度小于2米,确保砼不离析。一次连续浇灌高度不宜超过0.5米,待砼沉积、收缩完成后再进行第二次砼浇灌,但应在前层砼初凝之前,将次层砼浇筑完毕,一般不再留置施工缝。要加强柱四角和根部砼震捣,防止漏捣造成根部结合不良,接角残缺现象出现。新老砼施工缝处理应符合规范要求,严格控制砼的震捣时间,不得震动钢筋及模板,以保证砼质量。
4.2楼面梁板砼浇筑
梁、板结构的砼浇筑,要在浇筑前在板的四周模板弹出板厚平水线,并钉上标记,在板跨中每距1500毫米焊接平水标志筋,并在钢筋端头油上红漆,作为衡量板厚和平水的标尺,为避免产生施工的冷缝,砼应连续浇注,一般控制在4小时之间,超过时间视为施工缝。楼板砼采用砼泵输送管布料,采用平板震捣器捣实,其移动间距应保证振动器的平板能覆盖已振实部分的边缘。随打随压光,当混凝土面收水后再进行二次压光,以减少裂缝的产生。砼浇筑由窄边开始向阔边推进,混凝土浇筑从楼面一向尽端处开始,作后退法施工;并分段成带状浇筑,带宽5m左右。要求混凝土的初凝时间以卸车起计不小于4小时,在正常情况下先浇部分砼在初凝前将得到复盖,不会在砼带之间出现施工冷缝。整个楼层计划连续进行,不留设施工缝。为保证砼的密实,梁浇筑采用震捧震捣时,间距应控制在500毫米左右,插入时间控制在10秒,以表面翻浆冒出气泡为宜。使用时应尽量避免碰撞钢筋、模板,并注意“快插慢拔,不漏点”上、下砼振捣搭接不少于50毫米。浇筑楼面砼主要采用砼泵管运输,泵管随浇筑过程进行接驳与拆卸,对于泵管浇筑不到的地方,由人工搭桥浇筑,严禁施工人员辗压钢筋。楼梯浇砼,不得将砼泵输送管砼直接喷射模板,应打铲浇灌,均匀布料,并用灰匙清理执平。专门派瓦工把高出的砼铲出、抹平,同时在模板边“插浆”,消除蜂窝,终凝前,严禁人员上落。卫生间、厨房四周应做高度120mm的混凝土反边。浇筑砼时应注意保持钢筋位置和有内模结构的模板位置准确及砼保护层控制,特别要注意负筋的位置,设专人负责发现并及时校正。砼的养护在浇筑完后12h以内对其进行覆盖和采用浇水湿养护,养护时间不得少于7d。要确保浇砼后静养护24h,然后才能在其上面进行施工。
5 不同强度等级砼浇捣的处理
本工程有墙柱砼强度等级比梁板高且高个几个等级的现象,柱高梁低强度砼的节点处理如下:
⑴ 第一次将墙柱高强度等级砼一次性浇注至梁底50mm部位。
⑵ 浇注梁板砼时,首先浇筑墙柱部位高强度砼,并且将高强度砼浇注范围扩大至墙柱四周出1/2梁高的位置,在这一部位采用专用“快易收口网”封堵,保证在高强度砼初凝前梁板部位砼的连续浇筑。
⑶ 为了绝对保证施工过程中的级配正确,浇捣柱头和其范围砼时利用塔吊进行砼的垂直运输,而梁板砼则利用输进泵和布料机进行运输。
6混凝土质量通病及预防措施
6.1混凝土表面不规则裂缝
产生原因:一般是淋水保养不及时,湿润不足,水分蒸发过快或厚大构件温差收缩,没有执行有关规定。
预防措施:混凝土终凝后立即进行淋水保养;高温或干燥天气要加麻袋草袋等覆盖,保持构件有较久的湿润时间。厚大构件参照大体积混凝土施工的有关规定。
6.2缺棱掉角
产生的原因:投料不准确,搅拌不均匀,出现局部强度低;或拆模板过早,拆模板方法不当。
预防措施:指定专人监控投料,投料计量准确;搅拌时间要足够;拆模应在混凝土强度能保证其表面及棱角在拆除模板不受损坏时方能拆除。拆除时对构件棱角应予以保护。
6.3钢筋保护层垫块脆裂
产生原因:垫块强度低于构件强度;放置钢筋笼时冲力过大。
预防措施:垫块的强度不得低于构件强度,并能抵御钢筋放置时的冲击力;当承托较大的梁钢筋时,垫块中应加钢筋或铁丝增强;垫块制作完毕应浇水养护。
6.4混凝土缺陷的处理
麻面:先用清水对表面冲刷干净后用1:2或1;2.5水泥砂浆抹平。
蜂窝、露筋:先凿除孔洞周围疏松软弱的混凝土,然后用压力水或钢丝刷洗刷干净,对小的蜂窝孔洞用1:2或1:2.5水泥砂浆抹平压实,对大的蜂窝露筋按孔洞处理。
孔洞:凿去疏松软弱的混凝土,用压力水或钢丝刷洗刷干净,支模后,刷涂纯水环氧水泥浆进行封闭处理;裂缝较严重时,可用埋管压力灌浆。
6.5养护
抹压结束后,应在砼浇筑完成后12h内及时保养,保养采用保湿养护,采用覆盖湿麻袋,并不时浇水,以保证水分不流失太快,板面保持湿润。
7结束语
篇10
【关键词】差分进化;粒子群;定向变异;物流配送优化
1.引言
优化问题普遍存在于科学研究、经济管理和工程技术等诸多领域,近年来以遗传算法、粒子群算法和差分进化算法为代表的群智能优化算法得到了迅速的发展和广泛应用,与传统优化方法相比,这些智能优化算法的优势在于能够保证收敛的前提下,对所求优化问题动力学信息不苛求,具有全局优化能力。
差分进化算法(Differential Evolution, 简称DE)是一种新的进化计算技术,它其实是一种基于实数编码的具有保优思想的贪婪遗传算法。同遗传算法一样,差分进化算法包含变异和交叉操作,但同时相较于遗传算法的选择操作,差分进化算法采用一对一的淘汰机制来更新种群。它的特点是具有良好的优化性能,但是对于多峰值函数以及搜索空间较大时,算法收敛速度较慢,且易早熟。粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, 简称PSO)也是一种典型的群智能算法,它源于对鸟群、鱼群觅食行为的研究和模拟。PSO算法简单易于实现,并且在保持种群多样性上具有一定优势,且具有相对较快的收敛速度。在PSO算法中,群体中所有的粒子具有相同的搜索行为,并表现出相同的全局或局部搜索能力。
2.研究现状
PSO和DE算法都是一种基于群体进化的智能优化算法,他们有自身的特点和优势,同样也都存在缺陷和不足。具体讲就是DE是一种基于随机种群搜索的算法,它通过特有的变异、交叉和选择操作使种群能够快速进化到最优值附近,算法简单,控制参数少,易于实现。DE算法在具有简易和快速收敛性的同时,其在种群多样性方面优势不明显,算法易陷入局部极小。PSO算法也比较简单,便于实现,并且在种群多样性保持上具有一定优势,收敛速度相对较快。
国内外很多学者对DE和PSO算法进行了深入研究,文献[2]在基本差分进化算法的基础上,把自适应变空间思想融入提出了自适应变空间差分进化算法,在进化代数达到预设周期整数倍时,按变空间算法自动扩展或收缩搜索空间,实现了自动寻找合适搜索空间、提高收敛速度和精度的目的;文献提出了两种新的改进算法:DERL和DELB,并进行了大量对比仿真,验证了改进算法的有效性;文献改进了粒子速度的更新公式,引入了惯性权因子,并提出了自适应调整的策略,使算法在搜索初期有较大的搜索能力,而在后期又能得到较精确的结果。文献[9]提出了算法模型,PSO模型是基于繁殖和子种群的杂交,在子群的繁殖过程中,PSO算法引入繁殖概率,每次迭代可产生相同数目的后代微粒,父代微粒可用后代微粒取代,实现保持不变的种群的微粒数目,对于后代的微粒位置由父母位置的算术“交叉”得到,达到了防止早熟和加快收敛速度的效果。
另一方面,为突破单一算法的局限,继承和发扬算法各自的优点,国内外学者对混合种群智能优化算法进行了很多研究和探讨。文献[1]根据遗传算法和粒子群算法各自的特点,设计了一种遗传算法和粒子群优化的多子群分层混合算法,底层由遗传算法组成,贡献算法的全局搜索能力,上层由各子群的最有个体组成精英群,采用粒子群加速收敛。文献[10]结合混沌差分进化思想,提出混沌差分进化的粒子群优化算法,利用信息交换机制,引入混沌变异操作,用差分进化算法和粒子群算法将两组种群分别进行协同进化,提高了算法的局部搜索能力和收敛速度。文献[11]提出一种差分进化与粒子群双种群协同进化算法(DEPSO),仿真结果显示了有效性。基于上述思想,本文对差分进化和粒子群算法以及两者的混合算法进行了深入研究,提出了一种新的混合差分粒子群优化算法(New hybrid differential evolution and particle swarm optimization algorithm,简称NHDEPSO),仿真验证其有效性,并应用到物流配送问题研究中。
3.NHDEPSO算法
3.1 基本DE算法
DE算法是一种基于群体进化的算法,通过种群内个体间的合作与竞争来优化问题的解,具有记忆最优个体和共享种群内信息的特点,其本质就是一种用实数编码具有保优思想的贪婪遗传算法[19]。
算法首先要取得一组在搜索空间上随机初始化的种群:
(1)
Np是种群规模,经过一系列规定的操作,第t代个体进化为:
(2)
式中,D为所优化问题的维数。
为防止陷于局部极值,可采用变异进化,有多种变异的方式,本文列出其中DE/rand/1和DE/best/2:两种基本的变异方式。
(3)
(4)
式(1)和(2)中,当前种群中随机个体是各不相同的;为适应度最好的个体;为缩放因子。
交叉策略为:在种群中假设个体与进行交叉操作,产成试验个体,为了确证个体的进化,首先通过随机选择,使试验个体xT至少有一位由贡献。其他位则利用交叉概率因子CR,交叉操作方程为:
(5)
选择策略:采用“贪婪”的搜索策略,谁的适应值高,就选择谁作为子代:
(6)
上述算法中,父代两个不相同的随机个体相减得到差分矢量,随机选取第3个个体把差分矢量加到其上,产生一个变异的个体,依据一定的概率,将父代个体同变异个体之间进行交叉操作,得到试验的个体,然后按照应度函数值的大小在父代个体与试验个体之间进行选择,择优的个体作为子代,保证了最优的进化方向。
3.2 标准粒子群算法
标准PSO算法,是由m个粒子组成的群体在n维搜索空间中以一定的速度飞行,每个粒子在搜索时,考虑到了自己搜索到的历史最好点和群体内其他粒子的历史最好点,在此基础上进行位置的变化,直到满足条件时停止并输出最优解:
(6)
式中,上标i对应于第i个个体(,N为种群规模),下标j对应于粒子的第j维,t表示当前迭代代数;和分别表示第i个粒子的位置和速度,其中;是惯性因子;c1、c2分别是个体历史最优和全体最优的加速因子;r1、r2为[0,1]内随机数。
3.3 算法改进
对于DE算法和粒子群算法的改进,已有很多学者进行了研究,这里采用两种简单的改进方式,来提高算法的性能。文献[12]提出一种新的差分变异方式,该变异方式能有效地提高算法的收敛速度,同时也在一定程度上还能保持较高的种群的多样性。在种群中新的差分变异方案是随机选取不同的四个个体,来生成差分矢量对每代个体进行变异操作。其变异的方程为:
(7)
在(7)式的变异中,对于第t代的种群的第i个个体,基向量仍然采用,表示在的基础上进行变异,这种变异方式使初始种群的多样性得到了很好保持,种群进化的方向同时也得到了兼顾。后面一项是作为“扰动项”引入的,经过这种方式处理后,使变异后的个体可以保持尽可能大的差异,从而使种群的多样性得到很好的保持。
文献[13]认为以往的粒子群算法都是基于“位置”和“速度”两个概念,并且改进算法也都是围绕这两个参数增加操作算子,如杂交、变异等,使得算法描述越来越复杂。对此作者经过研究分析相关文献资料,提出一种简化的不含速度项的粒子群位置变换公式:
(8)
式中,右边的第1项为“历史(history)”部分,表示过去对现在的影响,通过调节影响程度;第2项为“认知(cognition)”部分,表示粒子对自身的思考;第3项为“社会(social)”部分,表示与邻居粒子的比较和模仿,实现粒子间的信息共享与合作。
3.4 NHDEPSO算法步骤
Step1:设定参数Np、D、D、CR、xmin、xmax、c1、c2等参数;设置进化代数计数器t=0;设置变空间次数最大值T。
Step2:初始化.在搜索空间[xmin,xmax]中随机产生Np个个体作为初始种群P(0)。
Step3:个体评价.计算群体P(t)中每一个体的评价函数值f(i),并根据评价值对和进行赋值。
Step4:按照(7)式进行变异操作产生群体P1(t);按照(8)式进行变异操作产生群体P2(t)。
Step5:P1(t)和P2(t)按照(5)式进行交叉操作产生下一代种群P'(t)。
Step6:按照(6)式对种群P1(t)和P'(t)进行选择操作产生子代种群P(t+1),并对种群P(t+1)个体进行评价。
Step7:如满足精度则停止进化输出最优个体;否则,转步骤3。
4.算法性能分析
算法性能测试参数设置:设置维数D=30;种群规模取维数的5~10倍[4],这里取NP=200;最大迭代次数8000;差分缩放因子取F=0.6;差分交叉概率取CR=0.6。设置粒子群算法参数=0.729,c1=c2=1.49445[14],测试函数如表1所示。
对比算法选取标准DE、PSO和DEPSO算法, DE和PSO参数的设置同上,DEPSO参数设置参见文献[11]中的设置,仿真精度VTR=10-6。仿真结果如图1~3所示,为方便对比,在图1~3中取适应值的对数来画图。
对文献[15]测试函数F1-F4、文献[16]测试函数f 7和f 8进行仿真分析,参数设置同上。为便于比较4种方法计算6个测试函数的收敛情况,参考文献[15],若求得的结果与理想最优解的误差若小于10-4,则视其算法收敛性已实现,最大迭代代数为4000。记录算法第一次达到收敛的代数和时间,分别称为收敛代数、收敛时间。采用编程工具MATLAB 2013a,配置计算机的系统为:Pentium4 3.00GHz,4GHz内存,Win7。每个测试的算法分别独立执行50次,分别平均计算50次的试验结果如表2所示。
表1 测试函数
函数名 表达式 取值范围
Dejong
Griewank
Rosenbrock
表2 基准函数的优化结果比较
算法 性能 F1 F2 F3 F4 f7 f8
PSO 收敛率 0.27 0.31 0.21 0.19 0.35 0.3
平均收敛代数 2358 3520 3200 3321 1920 1832
平均收敛时间/ms 45.32 86.22 75.26 82.35 37.25 35.26
DE 收敛率 0.34 0.24 0.33 0.23 0.4 0.38
平均收敛代数 2198 3652 2635 3457 1735 1507
平均收敛时间/ms 41.25 61.23 49.67 58.35 32.48 27.89
DEPSO 收敛率 0.6 0.58 0.73 0.67 0.8 0.9
平均收敛代数 1423 2347 1378 1736 536 796
平均收敛时间/ms 37.25 46.35 35.26 39.57 15.6 23.12
NHDEPSO 收敛率 0.82 0.79 0.92 0.89 0.93 0.97
平均收敛代数 807 1423 652 1576 825 756
平均收敛时间/ms 25.12 37.35 20.14 37.58 22.25 20.35
从图1~图3及表2对比数据可以看出,NHDEPSO算法在f1~f3、F1~F4、f7~f8测试函数上的寻优性能普遍好于其他几种对比算法。例如图1中,在f1函数上DE、PSO和DEPSO算法均趋向于早熟收敛,但是NHDEPSO却能够在保持种群多样性,防止早熟收敛以及收敛速度上具有明显优势。
5.NHDEPSO算法在电子商务物流配送路径优化问题中的应用
5.1 B2C电子商务物流配送数学模型
文献[17]给出了B2C电子商务物流配送路径优化模型:
(9)
满足如下条件:
(10)
(11)
模型中的符号有两类:决策变量和模型参数。
决策变量:xijk表示车辆k是否从节点i开往节点j;yij表示顾客j是否由配送中心i配送;zjk表示顾客j是否由车辆k配送。
模型参数:G是配送中心、顾客两类节点和代表之间配送线路的边组成的不完全无向图,,其中:表示配送中心节点集合,表示顾客的节点集合,表示配送中心、顾客间直接线路边的集合;K配送车辆集合,每辆车仅属于一个配送中心;L配送商品种类集合;Ap配送中心p的可用车辆数;Bk车辆k的一次性启动费用;Cij车辆k在路线(i,j)单位路程的运输费用;qjl顾客j对商品l的需求量;dij顾客(或配送中心)i,j间的距离;Q单个车辆的装载量;商品l的重量系数;vil配送中心i商品l的供应量。
图1 目标函数f1的收敛曲线
图2 目标函数f2的收敛曲线
图3 目标函数f3的收敛曲线
图4 实际配送网络图
5.2 基于NHDEPSO算法的配送路线优化仿真
设某B2C电子商务企业在某时段由3个配送中心为17个顾客配送3类商品,配送网络节点(站点和客户)及他们之间的相互距离如图4所示。设三个配送中心可用车辆数均为Ap=3辆,最大载重量均为Q=10t,车辆启动费用元,单位距离费用元,3类商品的重量系数分别为吨/件、吨/件,其他相关参数见文献[18]。为了验证基于NHDEPSO算法的物流分配方案的有效性,将基于该算法与基于DE算法和PSO算法所得到的目标函数优化值进行对比(各随机计算10次,求平均值),如表3所示,基于NHDEPSO算法的B2C物流配送最优配送路径如图5所示,随机各选取其中一次目标函数收敛曲线对比如图6所示(为方便对比,选取同一初始种群)。
图5 基于NHDEPSO算法的车辆最优配送路径
图6 目标函数收敛曲线
从表3对比数据可以看出,虽然在程序运算时间上基于NHDEPSO的物流配送优化算法略长于基于DE算法的优化算法,但是在目标函数的优化值上基于NHDEPSO算法的优化值要具有明显优势,10次优化计算的最优值的平均值和标准值均小于基于其他两种基本算法的物流配送方案。因此,基于NHDEPSO算法的B2C物流配送路线方案是可行和高效的。
表3 仿真结果对比
计算次数 目标值/元 计算时间/秒
PSO DE NHDEPSO PSO DE NHDEPSO
1 2352 2148 2085 0.952 0.756 0.658
2 2248 2096 2085 1.253 0.563 0.547
3 2153 2085 2085 1.123 0.624 0.589
4 2458 2085 2085 1.258 0.524 0.668
5 2247 2124 2085 1.145 0.468 0.758
6 2189 2085 2085 0.975 0.587 0.987
7 2315 2178 2085 1.365 0.652 0.752
8 2478 2085 2097 1.287 0.498 0.675
9 2185 2179 2085 0.976 0.513 0.694
10 2368 2085 2085 0.953 0.487 0.587
平均值 2299.3 2115.0 2086.2 1.129 0.567 0.692
标准差 113.95 39.58 3.79 0.133 0.070 0.085
6.结论
本文基于生物遗传思想,设计了一种新的差分进化粒子群混合算法,该算法能够继承差分进化和粒子群算法的优势,提高算法的性能,通过仿真对比显示该算法在保持种群多样性和收敛性能上要优于所对比算法。最后将该算法应用到B2C电子商务物流配送中,仿真结果显示该算法要优于基于差分进化和粒子群算法的物流配送优化方案。
参考文献
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