智能教育专业范文10篇

摘要:智能技术的迅猛发展重构了教育的发展形态，并对教师专业化提出了新要求，引发了教师专业发展在内容和方式方面的变革，进而形成了教师专业发展的新理念和新实践。为此，清晰认识教师专业发展的理念变革，努力进行教师专业发展的实践创新，积极探索智能技术赋能教师专业发展的路径与方式，对于提升教师的专业化水平，提高教师队伍的整体素质具有重要意义。

关键词:人工智能;智能教育;教师专业发展

人工智能与教育的不断融合给教育系统带来了巨大变革，同时也给教师带来了智能教育时代的机遇和挑战。教师作为教育教学活动的主要实施者和关键因素，不论是国家、社会、教育自身都对教师专业发展提出了新的要求。2018年1月，中共中央、国务院《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》指出，到2035年，教师主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学［1］。人工智能赋能教师专业发展，如何适应智能教育成为教师专业发展所面临的主要问题，教师的专业发展理念将产生变革，教师的专业实践将更具创新性，教师专业发展的路径与方式将更加多元。

一、人工智能赋能教师专业发展

(一)教师专业发展的理念变革

1.教师专业发展将回归育人本质“教育是一个使教育者和受教育者都变得更完善的职业。”人工智能并非万能，并不能代替教育，智能教育时代的教师教育最终要以人为本，回归育人本质。一方面，智能技术变革了教育，但不能代替教师，只是教育教学的助推器。德国著名哲学家雅斯贝尔斯曾形象地将教育描绘为用一棵树撼动另一棵树，用一朵云推动另一朵云，用一颗心灵唤醒另一颗心灵［2］。另一方面，智能教育时代，学生的生命成长能否得到促进，是衡量技术在教育领域应用有效性的唯一标准。教师教育要关注到教育本身的专业性和纵深性，注重学生个体的多元化、个性化的需求，因材施教，启发每个学生的自主性、能动性和创造性，让每一名学生都能全面发展，成为最好的自己。2.教师专业活动将更具创造性智能教育时代，教师专业发展将不再是知识的更新和技术的培训，而是对学习的深入理解和专业创新，更强调教师专业活动具有创造性。一方面，智能教育的逐渐应用，已经覆盖到了教育教学的很多方面，包括教师的教学、评价和管理，学生的学习和考试等多个领域。人工智能在某种程度上代替了教师的部分劳动，教师曾经从事的知识的重复讲授、资源的冗余搜集、作业的定时批改及事务性任务的管理等一些工作，都由人工智能替代教师完成。另一方面，与以往信息技术不同的是，智能技术不仅是技术工具，更是超越了技术的工具属性。教育教学实践中，应用智能技术中的人机协同、自动化测评及自适应学习等，能够进一步代替人类进行简单的智能活动，协助教师进行教学决策。最后，教师有更多的时间和精力去反思、去研究，去发挥专业的创造性，更能与学生深入沟通和交流，更加关注学生身心的发展，去找寻教育的真正意义。3.教师发展途径将更加多元化教师的专业发展途径将有机融合课堂教学、校本教研和教师培训这三个方面。林攀登认为，课堂教学、校本教研和教师培训三者的割裂是教师专业发展存在诸多问题的根源，三者是教师专业发展实践的基本途径，具有内在的一致性［3］。校本教研和教师培训要基于教师的自主发展需求，并从教育教学实践问题出发，充分发挥研培工作绩效，有效地促进教师专业发展。一方面，在课堂教学备课、上课及课后反思中，教师会发现一些实际问题，并针对这些问题开展实践探索，不断改进课堂教学，教师自主自觉地实现专业发展。另一方面，在校本教研中，教师基于阶段性研究主题、教学重难点以及在教育教学中遇到的问题，与同伴交流分享，并得到专家的指导，教师有的放矢地实现专业发展。最后，在教师培训中，通过专家引领、实践观摩及与同行的交流分享，教师学习到系统课程和系列专题，在开阔视野的同时，会有深入的反思，自身也会有所成长。

摘要：针对智能制造产业对于高等教育人才的迫切需求，文章探讨了一种立足需求的专业人才培养模式，重点关注服务智能制造的各专业学生跨界融合能力培养和赶超一流精神塑造，构建了“1目标—1主线—4交叉—3机制”的智能制造领域跨界融合能力培养模式，探索了“专业群共性引领”与“专业课个性浸润”协同的智能制造“赶超一流精神”课程思政教育方式，形成立足国家智能制造标准的专业群交叉互融课程体系，构建“校—专业群—专业”三级智能制造互融共享实践平台。

关键词：智能制造；专业群；跨界融合；课程思政；自动化

一、引言

总书记指出，“要以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级”[1]，同时强调“创新的事业呼唤创新的人才”[2]。智能制造赋能高质量发展是我国制造业发展的国家战略，这离不开高素质、高质量的技术人才支撑，而我国独立分散布局的自动化、计算机科学与技术、机械工程等相关传统专业缺乏智能制造产业必需的工业互联网、人工智能、大数据分析等关键技术支撑，且专业间融合共享机制不完善，智能制造产业必需的跨界融合能力在毕业生中明显偏弱，且人才通过从事智能制造产业使我国实现中华民族伟大复兴的自信心和自觉行动有所欠缺，导致培养的人才服务智能制造产业的能力不足[3-4]。从智能制造产业需求来看，人才培养中主要存在以下问题：（1）智能制造专业群内以传统培养模式培养的人才缺失跨界融合能力：智能制造的典型特征是产业链上采购、计划、生产、销售等环节“互联互通”，而传统工科专业界限相对分明，各专业学生对其他专业知之甚少，缺乏专业间的跨界融合能力。（2）传统培养方式缺乏对智能制造“赶超一流精神”的针对性培养：传统工科思政教育同质化，学生从事智能制造必需的科技报国、团队协作、精益求精、环境伦理等精神缺乏顶层设计和针对性培养。（3）智能制造专业群内课程体系缺乏整体布局规划：智能制造产业覆盖的传统专业各自为政设计课程体系，整体布局没有规划，必要的人工智能、大数据分析等技术结构性短缺，而部分课程重复教学问题显著。（4）智能制造专业群内各实践创新平台和创新活动缺乏充分融合：智能制造工程的特点是多学科联动，而传统专业搭建的实践平台功能和创新活动相对单一，对学生的能力培养局限于专业内，难以具备智能制造大视野下的工程创新能力。鉴于此，南京工业大学将分散在6个不同专业类的自动化、测控技术与仪器、计算机科学与技术、电子信息工程、机械工程、电气工程及其自动化、通信工程等7个传统专业组建成智能制造专业群，以服务智能制造产业人才需求为目标，针对群内专业开展升级改造，提出“1目标—1主线—4交叉—3机制”的智能制造领域跨界融合能力培养模式，探索“专业群共性引领”与“专业课个性浸润”协同的智能制造“赶超一流精神”课程思政教育方式，形成满足国家智能制造标准规定技术需求的专业群交叉互融课程体系，构建“校—专业群—专业”三级智能制造互融共享实践平台。实践成果体现在自2017年起自动化等7个专业中，并以此为基础成功申办了智能制造工程、人工智能、数据科学与大数据技术等新工科专业，新建课程资源和培养模式在学校10个相关专业共享应用，群内专业取得国家一流专业、国家课程思政示范课程等大批高质量建设成果，为我国智能制造产业的发展培养了大批优秀人才。

二、“1目标—1主线—4交叉—3机制”的跨界融合能力培养模式通过研究分析

工业与信息化部发布的《国家智能制造标准体系》规定的关键技术布局，本文提出了与体系中关键技术相对应的专业群布局，包括自动化、机械工程、测控技术与仪器、计算机科学与技术、电气工程及其自动化、通信工程、电子信息工程、智能制造工程、人工智能、数据科学与大数据技术等10个专业。鉴于传统智能制造相关专业的人才培养缺乏交叉融合能力培养，本文提出了一种立足智能制造需求的“1目标—1主线—4交叉—3机制”跨界融合能力培养模式。专业群制定1个总培养目标引领各专业培养目标，专业群确定1个思政教育主线贯穿所有专业培养过程，专业群内课程资源、实践平台、师资队伍、科技活动等4维度交叉融合，专业群建立群建设委员会和管理、运行机制保障专业群的正常运行。通过四个方面的紧密协作，使专业群培养的人才布局覆盖智能制造产业链各环节，满足当代智能制造产业对人才的知识、能力、素质需求，尤其是跨界融合能力需求，为我国智能制造产业培养专门人才。南京工业大学依托电气工程与控制科学学院成立了智能制造专业群建设委员会，委员会包括10个专业的专业负责人、教务处分管负责人以及智能制造产业的6位企业专家。智能制造专业群建设委员会充分调研智能制造产业链人才需求与学校定位，确立了“以学生思想引领为主线，以跨界融合能力培养为核心，服务智能制造产业的创新创业型工程技术人才”这一专业群建设总目标。在总目标指导下，10个专业结合专业领域知识，确定各专业人才培养目标，支撑群培养目标的实现。为了激发学生投身智能制造产业，将“专业群共性思政”和“专业个性思政”教育主线贯穿整个培养过程。通过课程资源、实践平台、师资队伍、科技活动等4维度的群内交叉融合培养与实践，实现专业建设资源的合理配置、高效融合、共建提升和有效利用。通过建立专业群建设机构、群管理机制、群运行机制三重保障，确保学生跨界融合能力的反复锤炼和强化提升。

摘要:针对传统采矿工程专业人才培养模式不再适应现代产业发展、用人单位人才需求变化及新工科教学改革要求的状况，根据采矿工程专业人才培养模式的现状，结合新兴产业发展、现代化矿山企业用人需求、工程教育专业认证及新工科教学改革的客观需求，重新确定采矿工程专业人才培养目标、合理制定培养要求、优化更新课程体系及知识体系，初步提出并构建一套适应新时代新工科教学改革需要的采矿工程专业人才培养新模式，为采矿工程专业转型升级发展成为智能采矿专业的路径提供指导，对新时代专业人才培养改革具有一定的参考和借鉴。

关键词:新时代;采矿工程;人才培养;智能采矿

我国能源自然禀赋的特征决定了在今后一段相当长的时期内煤炭仍将是主要能源，科学绿色合理开发利用煤炭资源是一项长期的不断改革技术革新的研究课题，尤其是实现矿山智能化、无人化开采是当前必须解决的技术难题。近年来，国家出台了一系列关于矿山智能开采的相关政策及配套措施［1］，促进了智能采矿领域人才的知识、技术等不断淘汰和日益更新换代。随着智能采矿行业领域转型升级发展对专业人才需求的更新变化，对智能采矿人才所需的知识、技术、素质、能力等方面提出了更为具体明确的要求，从而倒逼高校对专业人才培养改革发展以适应新时代智能采矿行业领域的用人需求，要针对智能采矿行业领域所需人才的素质、知识及技能等特点，结合工程教育专业认证、新工科教学改革需求等，以传统采矿为基础，以学科交叉为特征，以跨界融合为途径［2］，以实现智能化开采为目标，全面融合智能控制、大数据、电气控制、云计算以及物联网等学科专业的复合型新型化专业。新时代智能采矿是对传统采矿的革新与发展，主要依靠智能机械完成采矿全过程，通过计算机远程控制、操作与指挥作业，达到全过程实现智能化开采，则亟需培养掌握智能采矿知识、技术及技能的高素质应用型人才。针对传统采矿专业人才培养与新时代智能人才所需具备的知识、能力、综合素质等有差距的客观实际，尤其对矿山智能开采方面的知识偏少和不足，与智能采矿行业领域飞速发展不匹配，所以，探索性地从智能采矿人才培养目标、培养要求、专业特色、培养规格、专业定位、课程体系等多维度开展培养模式构建与探讨，提出一套适应新时代智能采矿人才培养的创新模式，对智能采矿行业领域人才培养具有一定的现实意义。

1科学确定人才培养目标，全面践行人才培养宗旨

按照国家对专业人才培养目标的定位，结合工程教育专业认证、新工科教学改革理念以及智能采矿行业领域转型升级发展变化对专业人才培养的需求，同时考虑服务好地方经济发展等诸多因素，综合确定智能采矿人才培养目标为:在满足传统采矿人才培养目标的基础上，进一步拓展培养具备适应新型工业化发展需求、智能采矿前沿领域的智能科学技术、电气控制、自动化、计算机等智能采矿的专业知识及理论，强化专业情怀、大国工匠精神及创新创业创意的普适性培养，最终培养成为智能采矿领域的高素质国际化应用型专业技术人才。人才培养过程中坚持执行科学确定的人才培养目标，通过培养要求、专业定位、课程体系及知识体系等方面改革来实现人才培养目标。

2合理制定人才培养要求，始终贯穿人才培养全过程

摘要:探讨了新工科背景下人工智能专业人才培养对策，论述了新工科背景下人工智能专业人才培养模式建设意义，分析了新工科背景下人才培养面临的问题，提出了新工科背景下高等职业教育人工智能专业人才培养对策:建立体验式教学平台，开展校企合作模式，建立合作学习模式，建立质量评价体系，加强师资队伍培养和建设，构建合理的知识体系，建设实践教学体系，从而构建新工科人工智能专业人才智能教育生态环境，使不同层次的学生获得基础性、综合性和创新性等多层次的创新能力培养。

关键词:新工科;人工智能专业;人才培养;对策

近年来，市场对于人工智能专业人才需求不断增加。结合相关调研数据，当前，我国人工智能专业人才缺口在500万人以上，国内供求比为1∶10，导致人工智能人才供需严重失衡。结合网络资料、根据市场规模可知，2015年我国人工智能市场规模突破100亿元，2016年为145亿元，同比增长27.0%，2017年为217亿元，同比增长56.0%，2019年为500亿元，同比增长50.0%，远超全球17.0%的同比增长水平。可见，我国人工智能专业发展迅速，本文基于新工科背景，探讨人工智能专业人才培养模式的制订策略。

1新工科背景下人工智能专业人才培养模式建设意义

过去繁重的科学计算、工程计算主要由人脑承担，自21世纪以来这些工作均可以依靠计算机进行，计算机的计算速度高于人脑，且精准度较高。随着科学技术的不断进步，对工作的定义也在不断变化，人工智能学科也随之迅速发展起来。人工智能的发展已经势不可挡，迅速渗入到人们的生活、生产中，在竞争日益激烈的市场环境下，很多企业引入人工智能技术以加速自身发展，人工智能替代人工劳动是企业发展的重要方向。而人工智能技术的出现，也加剧了全球范围内的就业困难问题。但不可否认的是，人工智能技术可以有效解放劳动力，为生产工作带来较大动力。例如，在抗震救灾、火灾救援、高空作业等领域应用人工智能技术，以此减少高危活动对人们生命健康的威胁。

2新工科背景下人才培养面临的问题

摘要：智能技术在变革我们工作、学习、生活方式的同时，也对高等教育的发展提出了挑战。从人才培养、学科建设、教育治理三方面分析了高等教育走向智能时代所面临的挑战，并提出了积极探索应用技术支持大学生个性化、全面发展，培育面向智能时代的高校教师，大力培养智能技术复合型人才和人工智能应用人才，加强多学科协同交叉，优化人工智能学科课程体系布局，提升高等教育管理者在智能时代的决策力等建议。

关键词：高等教育；智能时代；挑战；应对

人类正处在智能时代的门槛上，互联网、大数据、云计算和物联网等技术不断发展，智能对话和推荐、智能穿戴设备、智能语言翻译、自动驾驶、自动导航等正快速进入实用阶段。新产品、新技术、新业态在改变人们工作、学习和生活方式，也变革着我们的高等教育。慕课和移动通讯使学生的泛在学习成为可能[1]，AR与VR提升了学习的体验性[2]，智能助教可以为学生提供24小时在线的答疑服务[3]，人脸识别门禁系统一定程度上利于校园的安全管理[4]等。高等教育在享受这些由技术进步所带来的智能成果的同时，也面临着挑战：智能时代的人才需求和技术变革需要人才培养做出怎样的调整？智能时代的到来需要学科建设做出怎样的回应？智慧的育人空间和管理形式需要教育治理做出怎样的应对？这些都是正在走向智能时代的高等教育必须回答的问题。

智能时代，高等教育所面临的挑战

1.高等教育人才培养的挑战。高等教育是培养社会发展所需人才的重要阵地。智能时代对多领域交叉人才、创新人才、尖端人才等各类人才的需求以及智能技术对教与学的方式的变革，都要求高等教育必须以新的理念和方式培养智能时代的人才。第一，培养观念与模式须转变。一方面，随着技术复杂度的提升，仅仅依靠单一学科的知识将越来越难以完成某项复杂的任务。不仅如此，单一学科的人才培养模式也会造成大学生知识面窄、创新能力弱，以致难以适应智能时代的发展要求。另一方面，随着我国高等教育由精英教育过渡到大众化阶段乃至普及化阶段，一些高校开始“工业化地批量生产”大学生，造成大学人才的同质化严重。然而，高等教育要培养具有健全人格、有创新思维、有全球视野、有社会责任感的新一代人才[5]，而不是同质化的“高等教育产品”。尤其是智能时代，更需要人才的个性化、独特性与全面发展。因此，单一学科、批量生产的工业化教学和管理模式将不再适应智能时代的人才培养，高等教育的人才培养观念必须做出转变。第二，高校师生所扮演的角色须转变。在传统的教与学的方式下，高校教学主要是课堂传授以及实践、论文指导等方式。这一方式下，教师主要承担了知识技能传授者的角色，而学生则是知识技能的被动接收者。智能时代的高等教育教学则是拥有良好的人机协作能力和信息素养的教师，在充分利用人工智能显著提高工作效率的基础上，师生间所进行的开放性、探索性的启发与学习。此时，教师将承担大学生核心素养的培养者、大学生道德情操的培育者、大学生职业生涯规划的引路者角色；大学生也将从知识被动接收者转变为知识探索者和知识主动获取者。高校师生所扮演角色的转变成为双方在智能时代所面临的挑战。对教师来说，角色的转变意味着知识结构、教学习惯和思维观念的转变。他们必须要学会使用人工智能，否则将会被使用人工智能的教师取代[6]。他们必须要思考哪些是人工智能做的，哪些是自己要做的，以证明自己价值的无可替代性。对学生来说，角色的转变意味着学习观念和学习方式的转变。他们要能够在教师指导和人工智能的协助下，以人机协作的方式，随时随地获取知识、参与活动、发展智慧，实现个性化和选择性的发展。第三，评价方式须转变。科学的人才培养评价为人才培养质量提供有效的监控与保障[7]。为了保证智能时代评价方式与智能时代的人才培养观念和教学方式相适应，传统的“经验主义”“宏观群体”“单一评价”[8]的评价方式必须做出改变。一是智能时代的人才培养更注重大学生的个体独特性与全面发展，因此“宏观群体”“单一评价”的传统评价方式难以适应全面发展的人才培养要求。二是智能化、个性化、开放性教学方式使大学生学习更多地融入了个性化和选择性的元素，因此“一刀切”的传统评价方式难以兼顾大学生的个性化发展。三是智能时代的大学生能够在教师指导和人工智能的协助下随时随地获取知识、发展智慧，因此传统的“经验主义”评价不能对大学生的学习全过程数据进行智能动态追踪。2.高等教育学科建设的挑战。第一，对多学科交叉的需求增多。智能时代人们的生产生活方式被彻底改变，同时也出现了一些技术之外的问题，如法律、伦理和道德问题。这些问题远不是单纯的技术问题，而是智能时代这个新场景中的全新问题。这些全新问题今天已经有人提出，但是目前很少看到这方面研究，而这些问题对人类的影响重大[9]。要解决这些问题，不能仅依靠单一学科，必须有赖于多学科协同，有赖于文科的内部融通、文理交叉来研究和解决。因此，智能时代对多学科交叉的需求将会增多，不仅仅是理工学科内部相近学科的交叉协同，还包括文科专业间的交叉融合、文科与理工科专业间的交叉融合。第二，人工智能相关学科的课程设置存在发力空间。近一两年人工智能相关学科发展迅猛，目前北京航空航天大学、北京理工大学等35所高校已经首批获得人工智能专业的建设资格[10]。但目前在人工智能相关学科的课程设置方面仍存在不少发力空间。一是专门用于人工智能的课程数量还远远不够。很多高校的人工智能专业仍使用计算机专业的课程，智能教育呈空心化。目前，能专门用于人工智能的课程数量还远远不能满足需求，这导致人工智能专业课程只能浓缩到“高级科普”程度[11]。二是当前人工智能教育相关专业课程混乱。针对目前信息时代与智能时代交叠融合的过渡状态，如何设置智能教育科学合理的专业课程还需要深入研究[12]。3.高等教育治理的挑战。第一，智能时代高等教育的治理方式须转变。当前，人工智能技术极大地丰富了产品、服务的内容与质量，变革了服务的形式和结构，创新了教育服务和产品的供给模式。在治理正在体现出智能化、自动化、个性化特征的智能时代，我们的高等教育治理方式也需要发生转变。如何依靠智能时代的相关技术，使我们的高等教育决策更科学、更精准；如何借助智能时代的相关产品，使我们的高等教育治理更智能、自动化程度更高；以及如何依托智能时代的相关产物实现精准的个性化管理，从而减少高等教育治理资源的投入……这些都是智能时代高等教育治理方式变革所面临的问题。第二，指导和引领高等教育治理的法律和政策进展缓慢。智能时代在给高等教育治理带来便利的同时，也引发了一系列伦理问题，如智能技术的应用边界、机器决策与人的决策的协调、学生信息泄露隐患等。由于缺乏相关法律和政策的指导和引领，当前基于智能技术的高等教育治理处于尚未起步或“摸石头过河”的尝试探索阶段，亟需理论的引领和制度的规范。但是因为问题的复杂性和相关研究的滞后性，能够指导并规范人工智能发展的法律和政策进展缓慢，能指导和引领智能时代高等教育治理的法律和政策进展则更是缓慢。倘若这一现状长期得不到解决，将很难保障高等教育治理的健康有序发展。

应对智能时代的挑战

摘要：“双高计划”大学校园产教融合建设将成为高职专科院校校企合作的一次重大改革与创新，有助于提高专业人才培养与课程教学质量。在产教融合工作展开过程中存在与企业沟通不畅、教师队伍欠缺、人才评价机制不完善等问题，导致产教融合工作收效甚微。汽车智能技术的发展作为未来我国汽车行业的主要发展方向，相关专业人才的培养及先进科技创新已经成为其关键问题。针对如何构建汽车智能技术产业群的专业化融合生态圈展开了相关的研究。

关键词：“双高计划”；汽车智能技术；产教融合；生态圈

2019年教育部出台《关于实施中国特色高水平高职学校和专业建设计划的意见》（以下简称“双高计划”），为建设高水平院校和高水平专业树立标杆、引导前进方向。汽车智能技术起步较晚，在很多专科院校中的教育领域办学期限较短，并且在校企合作方面没有合适的发展，不符合新时代教育深化改革的要求。在“双高计划”背景下建设汽车智能技术专业群，实现产教融合，注重培养高水平复合型人才，加快汽车智能技术传播，推动汽车行业创新发展［1］。

1“双高计划”背景下汽车智能技术专业群产教融合的重要性

“双高计划”被认为是一项面向我国新形势时期市场经济的发展与社会对人才需要的重大政策举措，对于促进高职专科院校改革与提高其教学质量、培育大学生的专业综合素养与理论实践技能具有重大的现实意义，双高背景下知识生产模式与人才培养模式如图1所示。“双高计划”背景下建设汽车智能技术生态圈，为我国汽车企业的发展提供了大量高素质复合型人才，对于院校周边智能汽车行业的发展及转型升级具有重要意义。

1.1有助于人才培养

自从上世纪90年代引进美国哈佛大学心理学家霍华德•加德纳针对传统一元化智能提出的多元智能理论后，即语言智能、逻辑数学智能、视觉空间智能、身体运动智能、音乐节奏智能、人际交往智能、自我认知智能和自然观察智能，国内诸多学者在如何把多元智能理论应用于教育进行了广泛而深入的探讨。

一、多元智能理论在高职教育中的应用现状

目前众多学者针对多元智能理论在高职教育的应用问题进行了广泛而深入的研究，主要归结以下几个方面：

1.智能理论与教学情境相结合。任君庆[1]基于多元智能理论，论述了高等职业教育教学情境的创设和构成，提出构建以高新技术为方向、以企业和行业为依托、产学研密切结合的高职情境化教学与学习环境。曾晓洁[2]分析、阐述了多元智能理论所主张的“智能本位”和“情境化”评估的评估理念及评估的多元化原则、真实性原则和发展性原则。

2.智能理论与高职课程相结合。蒋满英[3]将多元智能理论和当前的项目课程及项目教学法相结合，探讨了“项目型多元智能”的高职课程模式。

3.智能理论与个性化教学相结合。徐亚辉[4]认为，教师应当把教学工作当作“专业”发展，要不断地“反思自我”和“自我更新”，不断完善教学结构；对教学对象应当发展“教育性理解”和个性化教学，运用多元智能使教师之间的合作与交流成为现实，促进教师专业发展。甘玲玲[5]认为多元智能理论提出人的八项基本智能，强调人的智能存在差异性，在教学中要注重学生的个体智能差异，采取多元化的教学，并应用到教学当中。龙伟忠[6]从发展学生多元智能、培养学生成才的角度出发，探讨了如何提高高职教育质量和毕业生就业能力，并提出发展学生多元智能的措施。

在智能教育的背景下，技术的运用、教育理念的变化、技术与学科的深度融合都将加快教师专业发展新模式的建设。同时，技术介入进一步深化了教师的专业发展内涵，即教师专业发展需要给教师提供适应未来教育的能力，以培养智慧型幼儿教师。北京市丰台区芳庄第二幼儿园基于学科的融合创新扩散理论，通过对人工智能的认知及培训、方案设计及实践、方案调整及观摩、效果四个阶段的梳理，帮助教师运用技术的教育功能树立智能教育理念、更新教育手段、丰富教学实践、培养人工智能素养，促进教师的专业发展。

开展体验式教研，探究人工智能辅助教学。技术是促进学前教育教学改革和发展的创新手段，能够促进教师的专业发展，而且以技术为工具深受孩子们喜爱。我园购置了与人工智能相关的机器人、幼儿编程课程等工具，调动教师使用人工智能的能动性，让教师积极利用人工智能设计并开展活动。我园通过体验式教研，以案例分享为依托，以观摩、研讨及深度反思为学习路径，以促进教师专业发展为主要目标，来构建人工智能教育背景下的课程体系，主要探讨人工智能在活动设计、活动组织与实施以及活动评价中的价值与应用。聚焦人工智能工具，全方位构建课程体系。

一是聚焦编程游戏，以发展创新性思维为目标，创新教师教育理念。编程游戏作为一种极具特点的创新思维培养方式，要求教师在活动设计中创新教育理念，发展幼儿创新性思维。教师在编程的课程设计中应把握三个重点：融合性，可以将编程游戏与五大领域深度融合，并在此基础上大胆创新；实践性，编程游戏的学习需要借助实践教学、活动开展等途径，来引导幼儿动脑思索、动手操作；时代性，即人工智能教育应当与人工智能技术变迁实现同步发展。

二是聚焦有价值的课程资源，丰富教育教学形式。教师通过体验式教研充分感受人工智能的教育功能，学会搜集与筛选有价值的课程资源。第一阶段引进了高质量的编程工具与软件，第二阶段引进了少儿编程课程。通过这两个阶段的实践，我园已能充分利用编程游戏为教育教学服务，且有效提升教育教学效率。

三是聚焦编程游戏，构建班级课程体系，落实教学实践。经过几年的实践研究，我园形成了一系列编程课程，利用混合式教学设计的理念，将虚拟游戏与现实游戏融合一体，人机协同构成“双教师”型教学模式（即真实教师和虚拟教师）。班级的主题课程能够围绕人工智能技术本身或者依托编程游戏的价值开展。最重要的是教师可以将优秀的方案延展到活动区中。孩子们可以通过不断地试错和调试掌握解决方法，知道如何与他人有效沟通并用合适的语言表达自己的观点。提升教师人工智能素养，促进教师专业发展。通过前两个阶段的实践研究，教师的人工智能素养得到有效提升，丰富了教师专业发展的内涵与外延。教师敢于利用人工智能工具大胆设计，充分挖掘其教育价值来实施教育活动，让幼儿学会探究。教师还可以利用人工智能技术活跃课堂气氛，让幼儿体会到人工智能的便利与有趣，主动利用人工智能解决问题。例如，“与机器人‘尬’舞”教学活动，我园利用机器人，结合其音乐播放、舞蹈展示等功能进行了一系列游戏设计，从艺术领域的舞蹈到科学领域编程指令的游戏设计，从集体教学到分组合作学习，实现了学科融合创新。利用这一工具，也促进了教师对融合创新的理解。我园本着素养为先、融合创新的原则开展深入研究，凸显了以人工智能技术提升教师教与学的价值，丰富了教师专业发展的内涵，促进了教育教学的变革。

作者：孔震英 徐环

摘要:随着数字化技术在财税业务板块中的融入，慢慢衍生出了智能财税平台，由此使财税管理的格局发生了改变。在这样的背景下会计专业人才的培养，就需要正确审视当前“1+X”证书的价值，并且重新构建会计专业人才培养体系。本文从这个角度，首先对于智能财税和“1+X”证书的内涵进行诠释，并且站在智能财税“1+X”证书的视角去审视会计专业人才培养中存在的问题，据此提出了对应的改善方案。

关键词:智能财税;“1+X”证书;会计专业;人才培养

在2019年财政部和国家发改委联合颁布了针对于院校职业技能等级证书制度改革的文件，由此使“1+X”证书制度进入实施的状态。对于会计专业教育而言，就需要在这样的政策号召下，积极进行会计教育教学系统的重塑，当然还需要将智能财税的诉求考虑进去，由此确保培养出来的会计专业人才，能够适应未来智能化会计岗位的诉求。因此，积极站在智能财税“1+X”证书的角度去审视会计专业人才培养研究工作，是很有必要的。

1智能财税和“1+X”证书的内涵

1．1智能财税的内涵

智能财税是指，运用更加先进的信息技术，将实际的财务业务、财务管理等板块融合起来，在大容量的财务数据信息处理和分析的过程中，确保实际的发票开具功能，报账发票查验工作，财务管理工作，财务决策工作朝着更加智能化的方向发展和进步。对于企业而言，处于信息时代背景下，就需要积极引入智能财税系统或者平台，这样就可以使财务数据信息的管理和配置达到科学的状态，继而使财务管理决策展现出精细化的特点［1］。

1.以人为本要求教师关注学生个体兴趣和目标的养成

以人为本就是以每个学生为根本。现代教育的教育目标是促进人的全面发展，要想实现这个目标，就要关注学生的个体差异性。每个班级的学生都是由不同的个体构成的，每个个体都有自己的兴趣、爱好和特点。教师要关注到这种差异性，引导学生认识自己的优点和缺点，让每个人都发现自己的优点和长处。让他们先是发现自身之美，然后是发现、欣赏他人之美，再到相互欣赏、赞美，最后达到一致和融合。这就是费孝通先生主张的“各美其美，美人之美，美美与共，天下大同”。在了解了每个个体的兴趣之后，教师要引导他们根据自己的兴趣和特质形成自己的目标追求。

2.多元智能理论要求教师关注学生个体兴趣和目标的养成

多元智能理论是美国哈佛大学教授、心理学家霍华德·加德纳(Dr．HowardGardner)于1983年在他的专著《智能的结构》一书中提出的［3］。多元智能理论认为，人的智能由语言智能、数理逻辑智能、视觉空间智能、身体运动智能、人际交往智能、音乐节奏智能、自我认识智能、自然观察智能八种智能构成。每个人天生都有八种智能。每种智能都可以改变，可以训练，每个人都有自己的智能轮廓，有不同的优势智能，在我们从事任何复杂工作的时候几乎都要唤起和使用多种智能，每个人都倾向于使用自己的优势智能。由于个体的遗传和生活的环境不同以及所受教育的差别，每个人的优势智能有差异。传统的应试教育只重视语言智能和数理逻辑智能的培养，忽视了其它智能的培养。那些考上名校的大学生是因为这两项智能比较突出。没有考上名校和没有考上大学的学生可能是因为这两项智能不是他们的优势智能。众所周知，姚明没有上过大学，但他也取得了成功，这得益于他的身体运动智能比较突出。可见，每个人只要找到了自己的优势智能，加以培养和利用，都能取得成功。因此，教师要引导学生树立自信，找到自己的优势智能，并在此基础上形成自己的兴趣和目标。

3.利用社团引导学生个体兴趣和目标的养成

大学都有学生社团，社团可分为专业社团和非专业社团。专业社团是以相关专业为依托而成立的社团;非专业社团是不依赖专业而基于共同兴趣和爱好而成立的社团。专业社团的成员一般由对某个专业感兴趣的学生构成。教师可以利用这个特点充分发挥专业社团第二课堂的作用，除了让学生协助自己完成相关实验外，还可以引导他们做一些科研项目，激发他们对科学研究的兴趣。在做项目的过程中，他们会遇到很多问题，有些问题的答案是书本上没有的，老师也没有讲到的，这时候就要告诉他们要自己尝试解决这些问题，让他们不断试验，并告诉他们试验可能会失败，失败并不可怕，每一次失败都是向成功迈进了一步，当他们把所有的失败都经历了成功自然会到来。让学生在失败中思考、感悟和体验，当成功到来时，他们才能体会到真正的快乐。通过做项目，可以培养学生的探索精神、实践精神和创新精神。同时，学生也可以培养自己得兴趣，发掘自己的潜能，寻找到自己的奋斗目标。