智能生产范文10篇

摘要:能源紧缺、环境压力促使燃气分布式能源站快速发展，能源站的安全运行成为重中之重。目前，能源站日常运行维护工作中还存在人员手抄、纸质记录等现象，数据处理分析难度较大，生产管理工作还需要加强。结合燃气分布式能源站的特点，基于智能化技术开发了一种适用于燃气分布式能源的智能生产管理系统。该系统包含智能检修管理、智能运行管理、智能故障诊断3个子系统，可实现管理人员对能源站日常工作的有效监督，指导能源站人员的日常工作，形成能源站的大数据库。

关键词:燃气分布式能源站;智能化;生产管理系统;数据库;综合能源

服务接近用户、高效、清洁的燃气分布式能源因其环境友好型的优点近几年发展迅速［1］，燃气分布式能源站运行维护(以下简称运维)服务产业相伴而生。运行管理工作是能源站日常运维的基础，做好运行、巡检、检修等工作是保证能源站安全运行的根本，能源站的安全运行又是企业具有良好口碑的必备条件［2－3］。当前我国对燃气分布式能源站的部分运行管理工作仍采取人工方式，很多运行、巡检数据靠纸质记录，管理人员不能进行有效的监督，大部分工作凭借现场人员的自觉性［4－5］，并且纸质版的数据处理任务繁重复杂，容易出错，整理不系统［6］。同时，纸质版数据记录的真实性主要依靠现场工作人员的自觉性，客观性、真实性难以保障。大量的纸质版数据，单靠人工处理分析，很难立刻从巡检数据的趋势中辨别出能源站的潜在问题，也无法准确查看设备出现故障的频率［7－8］。因此，能源站的生产管理工作需要进一步加强。同时，纸质版文件对能源站的运行经验记录不全面，大部分运行经验依靠运维人员日常工作中的自我积累，使能源站的运行经验随着人员的流失而流失，造成能源站数据与经验难以有效积累［6，9］。因此，需要对能源站进行更加科学化和规范化的管理。本文将智能化技术应用到燃气分布式能源站的日常生产管理中，开发了智能生产管理系统，该系统包含智能检修管理系统、智能运行管理系统和智能故障诊断系统3个子系统，管理人员通过该系统可以更加及时、完整、规范地掌握运行、巡查、检修人员的工作是否尽职尽责，大大提高工作人员的工作效率，增强其工作责任心。同时，该系统可自动对能源站日常运行数据进行存储和处理，形成能源站运行数据库，实现能源站运行经验的积累。

1智能生产管理系统工作原理

智能生产管理系统采用了先进的红外射线识别技术、近场通信(NFC)标签识别技术、全球定位系统(GPS)定位技术、多媒体集成技术、指纹识别技术、大数据云平台等。通过红外射线识别或NFC标签识别技术读取设备信息，下发定期工作指令，在日常点检、运行工作中发现异常时，可以通过短信、邮件以及发送超文本传输协议(HTTP)请求或定制通信功能的形式及时进行异常反馈以及沟通交流。该系统的优越性体现在不仅能够对能源站的设备进行识别、查询，还具有任务短信或邮件通知、超时短信或邮件提醒等功能，实现管理人员对运维人员工作的自动化智能跟踪管理。本系统通过将视频、音频、通信、数据存储等功能集成在一个设备中，可以解放能源站运维人员的双手，便于运维人员高效地开展工作。利用大数据云平台技术，对能源站的运行数据进行存储与收集，归纳总结能源站日常工作中遇到的问题及其解决办法，形成能源站运行故障数据库，实现能源站运行经验的积累与有效传承，有效地缩短能源站运行人员的培训时长，提高运行人员的工作水平。通过大数据云平台对能源站日常运维数据进行存储、归类与分析，可形成包含能源站设备、系统运行数图等内容的数据库，对能源站供能系统的优化运行提供数据支撑，提高能源站的运行效率等。能源站运行数据库的建立还可以为下一步能源站故障预警与仿真模拟平台的建设等提供基础数据保障，逐步实现能源站生产管理的完全智能化。

2智能生产管理系统框架结构

面对复杂多变的市场环境，流程性冶金企业依靠科技创新和管理创新，不断改善产品结构，提高产品技术含量，降低消耗，培育公司的核心竞争力。面对日益增长的客户服务需求，以为客户创造更大价值为目标，以整体信息化建设为突破口，全面提升公司管理水平。通过构建智能生产管控系统，支撑企业的采购、制造、营销、物流、财务、人力资源等业务运作，优化从生产计划、流程安排、合规性管理到供应链管理的整个流程，帮助企业降低制造成本、保证产品品质、提高运营效率、增强核心竞争力，推进企业迈向智能制造新阶段。现代钢铁制造企业的目标是追求精益生产，通过减少资源浪费，以最小的投入实现最大产出，产出质高价低的产品，对市场需求做出迅速响应的管理理念。通过对生产系统的战略计划、组织、指挥，实施、协调，控制等活动，实现物质变换、产品生产和价值提升的目的。传统长流程冶金企业在企业经营管理过程中会面对诸多困难，生产计划下发后，无法准确跟踪生产现场实际的运行过程，更无法及时掌控生产现场动态，根据生产现场实际情况做出精确调整，市场外部环境发生急剧变化后根据市场利润和产能情况做出最适合的调整。有时候为了获得准确信息需要花费大量人力物力整理报表数据，甚至依据这样的数据还会产生诸多决策错误。还有的企业采用多套信息管理系统，各个系统间相互独立，形成信息孤岛，无法实现全公司的集成共享，导致决策层数据混乱，管理效率难以提升。传统钢铁流程型企业产能结构过剩、科技创新能力不足、产业集中度地低、节能减排任务艰巨。对于企业内部生产来说，在解决了生产过程的自动化后，必须整合企业内部业务流、信息流、资金流，以市场为导向，成本控制为核心，加强产品工艺的改造和创新，持续提升企业对市场的反应能力，推动企业向着智能化方向发展[1-3]。

1智能生产管控系统方案总体目标

基于成熟、稳定的智能化生产管控平台开发，建立纵向集成、横向连通的开放、互联、安全的数字化平台。纵向上，将企业经营管理系统、制造执行系统、过程控制系统及数据采集系统集成，实现数据的无缝连接与信息共享；横向上，连通需求、设计、采购、制造、物流、服务的所有业务环节，企业实现产供销一体、管控衔接、三流同步。通过实现产、供、销、运、质等环节的有机集成，实现管理效能最大化。

2构建供产销发一体化信息化管控平台

以客户为中心，充分吸收国际先进冶金企业信息化解决方案的优点，将工业软件、行业模型库、专业工具集与冶金企业运营管理的最佳实践深度融合，构建集实时互联、精准执行、柔性制造、高效协同、价值共享于一体的信息化整体解决方案，支撑企业的采购、制造、营销、物流、财务、人力资源等业务运作，优化从生产计划、流程安排、合规性管理到供应链管理的整个流程，帮助企业降低制造成本、保证产品品质、提高运营效率、增强核心竞争力，推进企业迈向智能制造新阶段。建立统一流程控制、协同作业机制，统一基础档案，统一采购政策，销售策略，以达到整个企业协同，共享物料平台的管理内容，通过信息化手段节约供应链成本，保证企业的效益最大化。

3智能生产管控系统分模块业务功能设计(如图1所示)

摘要:分析了国内外航空企业物流发展现状及智能物流的研究现状，指出了我国航空企业物流存在的问题，并基于物流运转结构和运转支撑体系设计了智能物流架构体系，根据智能制造关键技术及现代物流管理理论方法，给出了智能物流系统构建所需的管理体系、关键技术及发展模式，为航空强国建设过程中智能物流系统的建设提供参考。

关键词:智能制造;生产物流;物联网

航空工业是体现国家综合国力和军事威慑力的战略性高科技产业，是衡量国家工业基础、科技领先水平与国防现代化程度的重要标志［1］。航空工业的快速发展和进步对国家的基础工业体系和科学技术发展具有巨大的带动作用和产业辐射效应。航空强国战略的实施，对国家工业和科技发展水平的整体提升具有重大意义。航空工业是凝聚高精尖技术的领域，航空产品属于科研型产业形态，具有技术密集、高度综合、广泛协作等特征，高度依赖于一国的工业基础体系和科技创新体系。因此，航空强国的实现离不开工业水平的不断发展和科技水平的提升。智能制造作为应对未来新一轮工业革命的前瞻性工程，是航空强国目标实现的有力武器。物流作为制造企业日常基本活动之一，是连接产品研制供应链和生产制造各部分的关键环节，在产品研制、生产过程中有着举足轻重的地位。据统计，在产品生产过程中，用于加工和制造的时间仅为5%～10%，其余90%多的时间消耗在存储、等待加工和运输等不增值状态，物流费用占到总成本的50%［2］。因此，物流被看做是企业实现利润增长的下一个“利润源”。航空产品成本的降低、研制周期的缩短是提升航空企业竞争力，早日实现航空强国的有效手段。因此，对智能生产物流体系建设方法进行探索，以先进物流管理理念结合智能制造技术方法，提升物流系统的信息化、柔性化、智能化水平，降低产品生产成本，缩短研制周期，对航空强国的建设具有非常重要的意义。

1航空企业生产物流存在问题

1．1现代物流管理体系不健全。物流业务稳定高效的运行离不开健全的管理体系，明确的发展战略、完整的管理制度、完善的标准规范、科学的评价体系以及高效的组织管理模式是现代物流管理体系不可或缺的要素。但由于国内航空企业普遍存在重生产轻物流的传统思维定式，对物流的重要性认识程度不够，导致在现代化建设过程中缺乏现代物流发展战略，无法为物流业务的现代化建设提供持续的、系统的支撑和指导。进而导致企业内部缺乏甚至没有现代物流管理制度和覆盖物流业务全流程的标准规范，难以对物流业务进行科学的监控和准确的评价，对运行过程中存在的问题往往只能从点上改进，无法从根本解决。另外，在组织管理模式上，绝大部分航空企业缺乏自上而下、统一的物流管理组织机构，物流运行处于分散的、初步的功能性管理，缺乏系统的、全局的统筹管控，敏捷性较差、部门壁垒严重，导致了物流各环节衔接不顺畅，整体效率低［3］。1．2物流信息化水平低。国内航空制造企业物流信息化水平目前还处于初级阶段，大多航空制造企业只是通过信息化手段实现企业内各环节数据流通，而企业间信息仍处于封闭、孤立的状态，不同设备、不同工位、不同车间仍存在很多的信息孤岛。目前，航空企业内的信息化水平低造成的壁垒已经成为供应链和生产过程的最大阻碍。由于信息化基础过于薄弱，生产过程中信息的传递流通常常出现断点，导致信息不能连续及时传递，出现信息流与物流不同步，造成了物料的等待、仓库的积压等问题，严重影响物流效率。1．3物流模式传统。目前，国内航空企业生产物流主要以自营为主，采用传统的面向服务的物料配送模式。车间生产线上物料供给采用被动生产要料方式，即所有物料按类别存放在几个各自孤立的库房，如毛料库房、工装库房、原材料库房、样板库房、刀量具库房等，为满足快速增长的产量需求，保证生产加工的连续不断线，各大企业对物流基础设施进行了分散投资和重复性建设，却鲜少采用第三方物流(3PL)、第四方物流(4PL)的配送模式以及供应商管库存(VMI)等模式来减少物流成本压力，使运输、库房等物流资源出现严重的浪费［4］，物流成本难以控制。

2智能物流结构体系设计

摘要：随着科学技术的持续发展，信息化、智能化、数字化、自动化技术被广泛运用于各个行业，矿山开采工作具有一定的危险性，尤其对于井下作业来说，其工作难度高、风险因素多、安全管理难度大。将智能管理系统应用于矿山开采安全管理中可以提高安全管理效率，本文主要分析了矿山采矿现存的主要安全问题，从建立信息管理系统、加强风险评估体系等方面对安全管理措施展开了探讨，旨在为相关人员提供参考。

关键词：智能化；采矿技术；安全管理

煤矿行业在我国社会经济发展中发挥着至关重要的作用，但是由于煤矿开采现场工作环境复杂，对采矿人员的安全意识、责任意识、风险防范意识要求较高，智能化、信息化、自动化技术的应用虽然提高了煤矿企业的生产效率，但是对基层工作人员的专业技能，对各类设备的熟练程度提出了更高的要求，安全管理模式也要随着生产方式的变化做出调整和优化，才能充分发挥出智能生产设备应有的价值，推动煤矿企业的创新发展。

1矿山采矿技术安全管理的重要性

在矿山日常作业中，加强技术安全管理可以为工作人员提供安全的工作环境，保证采矿工作的顺利开展，提高矿山企业的经济效益和社会效益，加强矿山采矿安全管理需要从规范矿工作业流程、预防安全事故、提高工作人员安全防范意识等方面出发，将安全放在首要位置，让矿工规范自身工作行为、提高责任意识，在采矿过程中一旦发生安全事故将造成不可估量的损失，有可能会造成人员伤亡，不利于矿产企业的稳定、持续、长远发展。随着科学技术的不断发展，智能化、信息化、自动化技术被广泛应用于矿山作业中，明显提高了矿山作业的安全性，提升了矿产企业的生产效率。但是结合实际情况来看，一些矿山企业对智能化设备的重要性认识不足，矿产开采过程中未能及时应用现代化设备导致生产效率低，安全管理工作难度大，企业现有的生产模式无法满足行业发展的需求，给企业的持续发展造成了不利影响。

2采矿过程安全管理中存在的问题

摘要：河北作为工业大省，传统制造业技术水平低于南方发达省份，且高能耗、高污染产业所占比重较大，创新能力一般。在《中国制造2025》政策指导下，中央和河北省政府大力推动制造业数字化转型升级，推广智能制造技术在制造业的应用，已取得显著成果，成功探索出一条智能化、绿色化、服务化的发展之路。

关键词：河北；制造业；升级转型；智能制造

1河北省制造业现状

随着京津冀协同发展战略的提出，旨在促进整个区域协同发展，给河北的社会和经济带来前所未有的机遇和挑战。作为华北地区经济和人口大省，拥有丰富的矿产资源、农业资源和扎实的工业基础，孕育了完整的制造业产业链。河北的钢铁、汽车、制药、化工等传统工业占全国比重较大，存在产业结构不合理、企业创新能力一般、高能耗、高污染、低附加值问题[1-3]，因此在全国激烈的经济市场竞争中处于劣势。2015年，国务院出台《中国制造2025》规划明确指出“与世界先进水平相比，我国制造业仍然大而不强，在自主创新能力、资源利用效率、产业结构水平、信息化程度、质量效益等方面差距明显，转型升级和跨越发展的任务紧迫而艰巨”[4]。河北加快传统制造业数字化转型升级任务迫在眉睫。在新一轮工业革命中，以“数字化网络化智能化技术”与“先进制造技术”为背景支持的智能制造技术具有强大的生产力，对传统制造业提供巨大的驱动力，引发生产模式、发展理念深刻变革。河北政府抢抓历史机遇，大力推广智能制造战略，探索出一条智能化、绿色化、服务化的发展之路[5-7]。

1.1智能化

智能制造的核心是制造，在制造链的各个环节均体现出智能化的特点，主要落实在智能生产、智能产品和智能服务三个子系统上，三个子系统彼此间相互联系、相互促进：智能生产是智能产品的物化过程；智能产品是智能服务的载体，也是评价智能制造性能优劣的对象；智能服务是智能产品的延伸。

随着改革开放逐步深入，机电一体化逐步发展成了我国工业进一步发展的重要动力来源。通过利用机电一体化技术能够把电子技术与机械制造技术更为紧密的融合，确保在机械制造的过程中可以实现对整个流程的智能化管理，未来机械制造也定会逐渐向着智能化制造方向发展。

1机械制造企业智能制造的具体思路

1.1产品的智能化。因为煤矿机械设备多是在煤矿开采过程中应用，而且煤矿开采作业所面临环境较为复杂，其要求机电设备具有更高的可靠性，也要求煤矿机械设备拥有更高的自动化程度，这样才能确保煤矿开采的效率进一步提升，所以，便要求煤矿开采中各种机械设备，尤其是煤矿掘进设备应当拥有特定的感知能力、判断能力以及执行能力。1.2装备智能化。确保目前所拥有的制造设备进一步升级为智能制造设备，或是购进新的智能制造设备，首先，可以把专家所拥有的知识以及经验和机械制造流程相互结合。其次，让机械制造系统拥有学习能力以及知识的进化能力，确保机械制造最后可以达到自律制造的目标。1.3车间智能化。在机械制造智能化转变过程中，车间智能化是非常关键的环节，对于煤矿机械制造企业而言，其中最为重要的车间为加工车间以及装备车间，而对于这两种车间而言，最为重要的工作便是要确定具体生产何种零件、机械设备运行状况如何，物料配送情况、生产统计情况以及质量管理工作等等，也之后确定这些工作能够实现智能化，才可以确保实现车间的智能化。1.4工厂智能化。要想确保煤矿机械制造企业能够进一步的提升生产效率，最为关键的是要实现工厂的智能化，要能够达到煤矿开采设备定制生产的需求，而要想实现用户的各种需求，便应当确保工厂生产流程的智能化，其中主要包含有4个不同的内容，分别为智能生产控制过程、智能生产执行过程、智能加工过程。

2西安煤机的智能制造转型方案设计

2.1数字化柔性生产线的建设。西安煤机目前拥有很多的进口加工设备，这些设备在国际上都是较为先进的，不过，不同的设备在运行过程中处于独立状态，不同系统之间也处于封闭状态，企业实际生产过程中信息孤岛问题尤为突出，而且在实际生产之中还有不少的工序要求要有人工的辅助，这样导致了在机械设备制造过程中，使得企业所拥有的先进设备潜能无法得以有效发挥。西安煤机的制造生产线初始设计过程中，较多的考虑到了人工作业便捷性，所采用的理念依旧是流水线设计理念，所以，从生产线的整体水平来看，其自动化程度相对较低，尤其是一些机电设备的配电作业，很大程度上都要依靠人工方式完成，这也是现阶段西安煤机生产效率无法有效提升的重要因素。而利用柔性生产技术，则能够确保机电设备的自动化能力可以得到充分发挥，从而确保企业的生产能力得以显著提升。在自动化生产线的建设过程中，主要是利用机电一体化技术，而由于装配作业属于劳动密集型工作，主要针对服务于人工复杂精细操作的电子看板信息推送、数字化的物料配送、检测数据分析等工作，最终确保装配工作也能够实现模块化以及数字化的生产，从而构建成基于机电一体化技术的生产模式，确保装备的数字化能力，提升数字化制造所占比例，确保车间可以更好的应对生产柔性。数字化柔性生产线建设的技术路线如图1所示。2.2基于机电一体化技术构建数字化车间制造。执行系统(MES系统)西安煤机目前所采用的生产模式依旧是完全订单生产模式，此种生产模式属于离散型生产模式，同时也导致企业在实际管理过程中会面临较大的困难。西安煤机企业现阶段只是简单的依照产品对生产线加以划分，导致生产计划的安排不够科学与合理，很多设备的运行效率也差异较大，在进行零件加工以及装配的过程中均不够协调，使得不同层面上所制定的计划无法依照设定期限完成，设备制造周期相对长，从而使得企业的生产效率一直得不到提升。另外，很多实时生产信息未能被有效、全面与及时的采集，使得各种生产信息无法被有效分析以及统计，导致车间管理工作水平无法得到有效提升。在建立数字化车间制造执行系统的过程中，其是在MES之上连接上PDM系统以及ERP系统，而且还会结合CPS系统，通过这些系统的应用，能够确保生产过程中自任务下发至产品完成生产加工的全部工序，均能够集中到同一个平台之上进行管理。调度以及控制。同时还利用MES系统实现现场管理的透明化，确保各项资源能够得以优化配置，使得生产调度也更为智能化。目前西安煤机MES系统的构建内容包含有下列几项：（1）计划安排和生产制定的一体化。结合不同订单的具体产品交付日期，同时充分利用ERP系统中计划任务的数据信息，全面的分析不同制造资源，构建对应的约束模型，建立起高级排程计划。系统依照具体的生产计划而制定任务，还会结合不同工艺的具体参数需求对全部工序的生产数据加以收集与分析，针对生产现场存在的问题加以预警和管理，确保开展异常管理工作时能够形成闭环管理的模式。（2）生产执行以及物料配送的一体化。借助于立体料库和WMS、AGV系统等，确保物料配送的及时化，从而确保存货周转效率得以进一步提高，降低呆滞以及在制造产品数量，从而确保生产成本能够得以显著减少。（3）设计制造的一体化。设计制造过程中和PDM集成，从而得到MBOM、图纸以及工序指导书等相关参数与信息，而且把所获得的信息和具体生产任务加以关联，确保生产过程中能够进行可视化查询。（4）实时、全面的生产调度以及监控。依照不同工序之中具体的完工情况，对生产进度加以全面、实时的监控，并及时生产监控报表，将生成的报表实时推送到电子看板上，确保整个生产过程达到可视化以及透明化目标，同时还能对整个生产流程进行追溯管理。

3经济效益分析

摘要：随着当前国民经济的快速发展，人们在生产生活中的节能降耗意识也快速提升。该类现象下关于节能降耗中热能与动力工程的实际运用，则引起了广泛的关注。

关键词：节能降耗；热能资源；动力工程；运用分析

节能降耗理念及节能降耗技术在实施中，热能与动力工程的应用占据了较大的比重，分析在实际发展中如何合理的应用工程项目中的热能，并且合理的设计动力工程，发挥节能降耗的实际作用，则引起了项目研究人员及工程设计人员的重视。本文针对节能降耗中热能与动力工程的实际运用，进行简要的剖析研究。

1节能降耗中热能运用的主要内容分析

节能降耗工作在电厂运行中，涉及了较多方面的优化及管理工作，其中关于热能运用方面的内容，主要包括：热能回收、废水循环应用、热源统筹节流。（1）废热回收。废热回收为电厂企业发展中节能降耗热能运用的主要区域，其中在实际操作中关于废热的回收应用，主要涉及管道废热回收，烟道热能回收等方面的内容。其中在实际发展中目前关于烟道热能回收方面的应用，在工艺技术的实现方面，以及成本控制方面的应用效果较为良好。关于管道废热的回收，由于工艺设计成本以及造价成本方面因素的影响，目前关于管道系统的废热回收，整体的技术发展还较为缓慢。（2）废水循环应用。电厂企业在运营中关于热能的提供，主要涉及两种类型的热能资源：高压热蒸汽，热水。其中废水循环应用中的热能理念应用，也为主要的应用区域。废水具体指的是蒸汽遇冷产生的管道冷凝水，以及锅炉多次蒸腾之后产生的废水，或电厂企业循环中产生的循环水。该类冷凝水，废水及循环水的循环应用，有效的减少了电厂在水资源获取方面的支出成本。同时对于单位资源产生的经济利益提升，也发挥了重要的作用，减少了水资源应用管理不合格，引起的大面积水资源浪费等不良现象。（3）热源统筹节流。节能降耗中热能的实际运用，涉及的用户范围广，用户人群多，因此从实际热能的应用现状方面分析，关于热源的统筹节能应用，则具备一定的可操作性。其中在实际运行中关于热源的统筹节流应用操作，具体实现中主要通过系统调节、智能阀门应用和管线运行监控的方式，进行热源的统筹节流应用。以此减少热源在应用中出现的不良损耗，同时最大化的提升热源的实际应用效果，保障企业在发展中的实际收益，同时减少热源损耗造成的经营成本升高等不良现象。

2节能降耗中动力工程的主要运用内容分析

摘要：本文首先提出机械制造加工设计以及制造工艺，最后提出精密加工技术的应用。

关键词：机械设计制造工艺；精密加工技术；焊接工艺；应用

随着我国科学技术不断发展，当今我国机械设计生产水平也在不断提高，从而推动了我国机械生产业的发展。新时期下，传统机械设计制造技术已经无法满足社会发展要求，这就需要采取更加科学的生产工艺，从而不断加强的机械设计生产效率和质量，确保我国机械生产企业健康发展。

1现代化机械设计方法

机械设计生产自身就是一项十分复杂的工作，还需要涉及到热能、电能，如果生产效率低会造成资源浪费，产生间接污染问题。传统设计都是以二维（多图）设计为主，无法掌握机械设计的细节。而AutoCAD设计软件不仅能够呈现二维的机械设计图，还可以呈现三维设计图，全方位观察机械设计细节内容，适用性非常好，效率高。设计不仅可以实现无纸化设计，也能够随时对设计内容进行修改，避免多次人工修改造成浪费问题。当代国际上机械设计多数都都是采用AutoCAD设计软件。在设计中，需要进入软件当中，并在软件中将加工零件的尺寸图描绘出来，并采用绿色字符标注尺寸。AutoCAD的三维建模与仿真测试是重要的功能项，可以设计出机械零部件的三维图形，通过在软件当中写入机械设计的三维数据信息，这样就会呈现出三维模型框架。这时设计人员只需要对基本框架形态进行调整，从而提出三维示意图，如果设计内容符合标准可以进行上色，并进行二维、三维的图形转换，帮助完成设计。

2现代化机械制造技术分析

摘要：对大数据背景下智能农业发展趋势进行了阐述，从规模性、智能性、功能性、精准性4个方面入手，对智能农机具备的主要特性进行了解析，并以此为依据，对大数据背景下智能农机的应用进行了分析。

关键词：大数据；智能农机；应用

近年来，我国社会经济得到了稳定发展，农业在其中发挥了重要作用。农业不仅与民生有着直接关联，更是促进竞争增长的重要因素。当前，农业机械化已经成为农业生产的主要方式。随着时代的快速发展，农业机械化及智能化水平得到了大幅提升。从当前情况来看，我国经济发展效率逐渐缓慢，经济转型效率随之升高，农业机械成为农业发展的关键。但是，在农业机械应用过程中，时常会出现供给不足的状况，这给农业机械化发展带来了直接影响。在大数据背景下，为了更好地发展农业经济，就要把大数据技术运用到智能农机中，在提升农业生产水平的同时，提高农业生产效率，从而促进农业经济的稳定发展。

1大数据背景下智能农业发展趋势

近几年来，我国相关部门在农业发展尤其是农业机械发展方面给予了高度重视。在大数据背景下，把智能农机运用到农业生产中，不但能够有效提升农业生产效率，同时还能引导我国现代农业稳定发展。在当前我国社会经济全面发展的背景下，政府部门给予了农业发展全力支持，从而不断提高了我国农村群众购买农业机械的积极性，促进我国农业生产水平大幅度提高。但是，与西方发达国家进行比较，我国在农业现代化水平上依旧过于滞后，在农业生产领域中常常出现技术水平不高、产业深度不强等状况。而大数据背景下的智能农机的应用，给现代农业今后发展提供了良好条件。

2智能农机具备的主要特性

摘要：随着国民经济与现代化信息技术的发展，我国机械制造行业得到了进一步发展，尤其是智能化技术在机制制造中的推广应用，更是为我国机械制造行业的发展创造新的契机。机械制造的智能化发展，不仅能够有效提高机械制造的效率，提高机械生产技术工艺水平，并且能在提高产品质量的同时实现机械生产造价成本的最低化。本文基于机械制造智能化基本理论概念，深入分析了智能化技术在机械制造行业中的具体应用状况与发展趋势，为进一步实现我国机械制造行业专业化、自动化发展创造有利条件。

关键词：机械制造；智能化技术；应用

0引言

现代化信息技术的普及发展对传统机械制造行业造成了严重冲击，迫使传统机械制造行业进升级改革。机械制造行业作为国民经济发展基础性行业，对整个现代工业领域的改革发展具有非常重要的作用。但受传统计划经济与思维观念等影响，我国机械制造行业尚处于发展初级阶段，并没有形成具有自身发展特色的理论实践体系，而智能化技术的引入在很大程度上缓解了这一状况，促使我国机制制造行业快速进行优化改造，所以广泛探究与应用智能化技术对于提高我国机械制造行业技术水平具有非常重要的实践意义与社会价值。

1机械制造智能化基本概念

机械智能化顾名思义，就是将智能化专项技术引入到机械制造行业并展开大范围推广应用，也就是实现现代化信息技术与传统机械制造行业的有机结合，利用现代化技术进行新技术、新产品等的研发，对企业产品设计与生产进行改进，创建较为成熟的经营管理机制，逐渐形成集精密化生产加工技术、前言性设计理念与自动化技术等的综合智能运营管理，专项管理技术等为主体的现代化生产制造技术。机械制造与智能化技术两者具有相互依存、相互促进关系，使机械制造行业发展成专业技术、经济效益、生态环保、资源分配、能源消耗等均十分良好的现代化智能工业生产领头行业。机械制造与智能化技术的双向共赢式发展，能够实现生产制造产品质量与社会经济利益的双向提升，降低企业生产成本损耗，使机械制造行业真正走向自动化、专业化的现展路径，进一步提升机械制造行业的综合竞争力。机械制造智能化发展的基本特征是，产品质量好、生产效率高、四流交汇与思维集成等，是基于智能化管理控制机制，通过对生产加工流程的全面系统化设计管理，提升产品生产效率与生产质量，利用现代化智能生产技术取代传统的人工生产模式，降低生产错误率，实现人力资源的合理高效配置。这种人性化、自动化的生产系统，能够根据生产企业的个性化需求进行系统的调整设计，确保整个机械生产工艺的灵活高效。