商务数据分析在电子商务企业的运用

摘要：随着电子商务近年来的发展和大数据时代的到来，企业越来越重视应用数据分析、数据模型来规划、设计、实施电子商务企业的各个环节，这些方法和手段将在企业核心竞争力中成为决定成败的主要影响力。通过数据分析的方法与技术，为企业在市场分析、经营决策设定、控制成本、收益与预期风险控制、未来发展等方面起到非常重要的作用。

关键词：电子商务；企业运营；应用

1数据分析让企业的市场目标制定清晰化

随着信息技术与大数据时代的到来，让更多企业有了更加丰富、便捷的分析手段，电子商务企业非常重视商务数据分析的方法在目标市场中的应用，客观、准确地了解企业产品或者服务在市场中的地位，越来越引起企业决策层的重视。如果能够得到同行、本企业近几年在市场数据，应用各种商务数据分析的方法，可以得到更准确地趋势分析，这样让企业在未来目标的市场规划有理有据。比如，电子商务企业通过对几年市场销售数据进行分析，分析本企业产品在市场中的地位，及时调整对现有的产品、供应商的统筹协调，从而提高了企业在市场分析工作环节的效果。

2商务数据分析在电商企业经营策略方面的应用

商务数据分析近几年来广泛应用到电子商务企业的经营实施的各个环节中，企业根据得到的经营策略的数据指标，较为准确地分析企业在经营策略实施环节中的效果。企业有了这些手段和方法，能及时调整经营策略，让电子商务企业在策略的制定和实施过程中不再迷茫。商务数据分析具体在企业经营策略方面，主要应用在以下几个环节中。第一，利用以往的各方面数据，在制定新的经营策略中的前期分析。企业以往在制定新的经营策略时，可参考的更多的是企业领导层的经验和同行的策略，随着大数据和信息技术的发展，企业能得到以往在制定、经营、实施策略时的数据，根据这些不同方面的数据和数据的分析方法，可以及时分析以往策略的优缺点，对制定新的经营策略是十分重要的参考因素。第二，时时数据的反馈在经营策略实施过程中的影响。企业在实施新的策略过程中，有了数据的时时反馈和大数据的分析方法，能够及时发现在实施过程中的效果、优劣，比如可以看到爆款商品在活动实施过程中，是否达到预期效果，需要及时补货还是要进行调整，正确的数据分析方法，让企业在这个环节中不再迷茫，减少和降低的企业经营策略的错误。第三，分析数据，做好总结，为新的经营策略做好准备。在每一个策略活动结束后，客观分析得到的所有数据是企业必不可少的步骤，运用数据分析方法，根据反馈数据，得到哪些操作可以继续保持，哪些操作需要进一步的改进和调整，做出全面准确的分析总结报告，让企业接下来的策略能向更好的方向发展。

3数据分析在收益度方面的应用

电子商务企业的有些效益是显而易见，是容易测量的。例如，企业的销售量是可以看到的。但在企业运营过程中，有些效益是不可见的或者不易测量，例如，客户满意度和其测量的方式。这就需要企业运用数据分析的方法，电子商务企业可以考虑：在企业网店的页面访问量指数PV、独立访客访问数IV、初始向量UV指数，运用数据分析和计算出这些指数，从侧面来反映企业产品和服务的满意度。此外，如何较为准确的衡量效益和成本，在企业中变得越来越重要。一个好的实施方案应为预期收益和预期成本设定明确的目标，将各种数据的整理，数据准确地呈现出来的结论，是检验和调研企业经营收益方面的重要参考。例如，在大规模的电子商务企业，由于产品品类多，消费需求不稳定的情况下，进货的库存多少，有可能影响供应商的供货和企业下一步实施策略的成本控制，如果这几个因素没有充分地预测分析，几方面因素协调不一致，有可能给企业带来巨大的风险，严重地可以造成资金链等重大损失。此时，应根据各方面的数据，建立风险预测模型分析，考虑供应商、企业、物流等因素，将各节点提炼，进行评价关系矩阵分析，得出可运作性和不可动作性，从而控制各个方面因素的协调性。

4商务数据分析方法助力电子商务企业未来的发展

近年来出现不少关于各种数据模型在电子商务企业中不同环节中的应用，开启了数据分析在行业中的应用。电子商务企业能恰当地运用数据分析方法，更好地为网站运营、网站策划与编辑、网站推广、客户服务、网络营销员、物流、供应链等电子商务企业各个环节服务与应用。例如，利用大数据，电子商务企业利用社交媒体数据、文本喜好等挖掘各类数据集，通过大数据和数据分析方法创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。同时，大数据也越来越多地应用于优化业务流程，如本文上面提到：利用供应链环节的优化，对企业成本的控制。再如，很多企业在物流环节中，通过定位和识别系统来跟踪物流送货，利用实时的交通路况数据来优化运输路线。

5结论与展望

被誉为“大数据商业应用第一人”的维克托•迈尔•舍恩伯格，在他的《大数据时代》一书中指出：大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，书中仔细讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。在大数据和信息时代的今天，电子商务企业要想在激烈竞争中处于不败的地位，更应重视数据的收集、整理与客观分析，从而为企业的目标和经营战略更好地衔接与发展。

参考文献

［1］维克托•迈尔•舍恩伯格（ViktorMayer－Schnberger）．大数据时代［M］．杭州：浙江人民出版社，2012．

［2］秋叶．新媒体运营实战技能［M］．北京：人民邮电出版社，2016．

作者:吴瑕 单位:北京信息职业技术学院