蔗糖供应链风险影响因素探究

时间:2022-03-18 11:49:07

蔗糖供应链风险影响因素探究

摘要:为促进蔗糖行业的健康发展,避免出现蔗糖供需失衡和蔗糖供应链中断的问题,对蔗糖供应链风险影响因素进行识别成了当前亟待解决的问题。在收集整理文献资料和相关实地调研的基础上,从内生风险和外生风险两个角度研究分析了蔗糖供应链风险,在此基础上构建了蔗糖供应链风险指标体系,并进行了合理性验证,为蔗糖供应链管理提供了一定借鉴意义。

关键词:蔗糖供应链;供应链风险;风险识别

一、引言

食糖是关系国计民生的必需品,中国是世界第三大食糖消费国和除欧盟外的第四大产糖国,蔗糖作为食糖生产的主要原材料,约占比88%,因此蔗糖安全影响着我国的食糖安全。我国蔗糖主生产区集中在广西、云南两地,受城镇化、工业化发展和农业结构调整以及产区和物流不确定等因素的影响,使得我国蔗糖的供需矛盾凸显。为促进蔗糖行业健康发展,提高蔗糖物流效率,避免出现蔗糖供需失衡和蔗糖供应链中断的问题,对蔗糖供应链风险进行识别是十分必要的。蔗糖供应链是由原料蔗种植、收获、运输、压榨以及蔗糖的储存、分销等环节组成。农户负责甘蔗的种植与收割,糖企从农户手中收取甘蔗作为原材料进行制造加工,并提供一定的设备支持,糖企将加工完成的成品糖流向分销商,分销商面向零售商和消费者进行食糖售卖,物流企业则起到连通作用,提供运输、仓储等服务,为农户、糖企、分销商、零售商保驾护航。因此供应链上各主体间的联系十分紧密,若糖蔗料种植收割、生产加工、物流等某一环节发生风险,都会使蔗糖供应链变得脆弱。同时,蔗糖业属于农业,有受自然因素和政策环境影响较大的特征,若外部环境发生不利改变也会影响蔗糖供应链的正常运转。因此,对蔗糖供应链风险因素进行合理识别,可以有效规避不必要的风险,从根本上保障蔗糖供应链的安全运行。

二、蔗糖供应链风险识别

目前学术界尚无统一的供应链风险划分标准,本研究从系统工程的角度出发,将从内生风险和外生风险两个方面对蔗糖供应链风险进行分析研究。选取的指标尽可能完整地反映蔗糖供应链风险的各个来源,即具有全面性,尽可能地将各个风险影响因素所涉及的维度纳入其中;其次是每个指标要精确地表达其所代表的风险影响因素在整个供应链风险中的情况,使其具有层次性;还要遵循客观性原则,选取的指标要有代表性地客观反映蔗糖供应链风险特征。涉及蔗糖供应链风险的相关文献较少,因此可将前人学者对农产品供应链风险的相关研究作为指标选取的参考。1.蔗糖供应链内部风险识别。(1)生产风险。蔗糖供应链生产风险主要包括糖蔗料品控风险、糖蔗料产量风险和生产技术风险等。糖蔗料品控风险是指原料甘蔗质量不佳导致成品糖优良度下降及不合格率上升等,以及糖蔗料在供应链上流通时变质、损耗等造成的质量风险;糖蔗料产量风险主要指供应量不足产生的风险,产量不足会使蔗糖供应链上的甘蔗种植户、食糖加工企业、批发零售商等都造成一定程度的损失;生产技术风险主要指种植技术、制糖技术水平、新品种研发技术三方面,种植技术和新品种研发技术直接关系着原料的产能和优良度,制糖技术水平直接影响着糖料转化率。(2)物流风险。蔗糖供应链物流风险包括蔗糖物流体系不完善、运输风险、库存风险等。目前我国蔗糖供应链物流体系还处于待完善阶段,糖蔗料运输成本仍然较高,蔗糖供应链上各企业物流合作程度还不够深;运输过程中,受地形、天气等影响,运输常会出现中断或延迟情况,会造成糖蔗料损毁;糖蔗料不同于一般货品,要求物流设施能提供其适宜的存储环境,库存软硬件成本随之上涨,而受计划量准确性和需求量影响,库存往往不那么精确,这就造成了库存风险。(3)组织管理风险。组织管理风险包括合作风险、财务风险和信息风险等。合作风险指蔗糖供应链上建立合约关系的企业在受利益驱动和风险威胁时,合作一方或双方会出现不履约行为,此时蔗糖供应链稳定性将受到破坏;财务风险指供应链上的企业出现资金断裂、融资困难等问题;信息风险往往来源于信息滞后、信息不对称、信息不准确等,将使供应链上各主体做出错误的判断,使糖蔗料出现质量、供应不足或过量生产等问题,对蔗糖供应链造成威胁。2.蔗糖供应链外部风险识别。(1)市场风险。市场风险包括市场预测风险、需求波动风险和价格水平风险等。糖蔗料的价格水平上升或下跌,对应着市场需求量的减小或增大,而蔗糖供应链上各主体又根据市场预测情况做出相应的产能计划,若产量过高或过低,也会导致价格水平下跌或上涨,这就要求企业和农户对蔗糖市场预测要十分精确,若预测失误,将对蔗糖供应链造成严重影响。(2)环境风险。蔗糖供应链外部环境风险主要包括政策风险、自然风险和经济风险三方面。我国是农业大国,蔗糖产业乃至整个农业都受农业税收及用地政策、环保法律法规等影响,蔗糖产业还不够完善,尚处于发展阶段,一些基本的软硬件设施还主要依赖于政府相关部门,因此承担着政策变动带来的风险压力;自然风险包括极端天气、地震、海啸等,有着强烈的不可预测性,若自然灾害发生,势必会在短时间内使得甘蔗产量骤降,以至危及整条蔗糖供应链;经济风险来源主要是经济周期带来的风险和通货膨胀风险,这将造成蔗糖消费量下降以及糖蔗料成本上升。

三、蔗糖供应链风险指标合理性验证

根据上述分析研究,本文搭建了蔗糖供应链风险指标体系,如下表1所示:本研究邀请了30位专家学者,他们根据自身的经验和知识对15个具体指标进行了打分,风险若发生其影响力所对应的分值为“基本无影响1分”“影响较小2分”“中等影响3分”“较大影响4分”“极大影响5分”,每个指标所得平均分计算结果如表2所示。通过专家打分表可以看出,蔗糖供应链各三级风险指标平均得分在3.63~4.40。其中,糖蔗料产量风险平均分最高,意味着若此风险发生,蔗糖供应链遭受的损失将最大。蔗糖供应链风险指标不仅要有全面性、层次性,各指标之间也应相互独立,为验证选取的指标是否合理可取,用SPSS数据处理软件对各得分指标进行K-S检验,结果如表3所示:可以看出,15个风险指标对蔗糖供应链影响程度平均得分为3.94分,标准差为0.21,以平均值加减3倍标准差得出一个取值范围(3.58,4.57),若指标得分超过这个范围则剔除,而通过表2可看出,每个风险指标平均得分都处于此范围内,因此保留所有风险指标。渐进显著性值为0.141大于显著性水平0.05,接受原假设,说明蔗糖供应链风险指标得分服从正态分布。

四、结语

文章以蔗糖供应链风险为研究对象,从其源头甘蔗种植农户到直接接触消费者的分销商进行了研究分析,从内部风险和外部风险两个角度出发,归纳总结了生产风险、物流风险、经营管理风险、市场风险、环境风险五大二级风险指标,在此基础上进行了三级指标的识别,并进行合理性验证,成功构建蔗糖供应链风险指标体系。

参考文献:

[1]张跃彬.我国蔗糖产业安全问题与发展对策[J].中国糖料,2019,41(01):66-68.

[2]欧伟强.基于南宁糖业的供应链管理优化策略[J].物流技术,2015,34(17):227-229+239.

[3]刘乔,沈欣,孙栩.农产品供应链风险评价研究[J].农机化研究,2011,33(09):32-35.

[4]陈珏,陈畅.供应链风险模糊综合评价———基于供应链运营参考模型的分析[J].求索,2010(08):31-32+22.

[5]白世贞,黎双.基于BP神经网络的供应链金融风险评估研究[J].商业研究,2013(01):27-31.

作者:徐丹 单位:广西民族大学