大数据助力疫情防控和复工复产思考

摘要:2020年初，病毒肺炎疫情突然来袭，给国家治理体系和治理能力带来了严峻考验。此次疫情中，大数据等新兴技术为打赢疫情防控阻击战提供了有力支撑。本文总结了大数据在此次疫情防控和复工复产中发挥的积极作用，并指出当前仍存在疫情防控的数据基础不坚实、国家应急管理体系智能化程度不高、大数据应用缺乏法律支持和保护等问题。为进一步做好疫情防控，加快复工复产，本文提出以下政策建议:健全国家应急管理体系，围绕大数据构建重大疫情防控机制;运用大数据助力复工复产，增强产业链协同联动;加快推进大数据立法，充分发挥“压舱石”作用。

关键词:大数据;肺炎疫情防控;复工复产

2020年初，病毒肺炎疫情突然来袭，给我国经济社会带来了前所未有的影响。2020年2月23日，在统筹推进肺炎疫情防控和经济社会发展工作部署会议上指出，要统筹推进疫情防控和经济社会发展工作，落实分区分级精准复工复产。在确保疫情防控到位的前提下，尽快推动复工复产，这关系到民生保障、社会稳定和实现经济社会发展目标，关系到能否按计划全面建成小康社会和完成“十三五”规划。面对突如其来的疫情，大数据凭借其成熟的技术和产业、强大的数据采集和分析能力，结合互联网、云计算、区块链、物联网等新兴技术，为疫情追踪、区域防控、数据、模型预测等提供了技术支撑，在疫情防控和复工复产中发挥了巨大的作用。因此，要充分发挥大数据技术优势，精准助力复工复产，坚决打赢疫情防控阻击战。

一、大数据在疫情防控和复工复产中发挥的积极作用

(一)大数据助力疫情防控。全国各地积极运用大数据助力疫情防控，通过数据回溯和人口流动分析，跟踪、筛查、预测疫情发展，及时发现确诊、疑似病例和密切接触者;通过二维码、APP、微博、微信等平台，使群众及时了解疫情最新发展动态。我国多个超算中心正在协助中国疾控中心研发病毒疫苗、进行病毒溯源和药物研发等工作，多家互联网企业也相继宣布免费开放算力，帮助科研机构缩短研发周期。各地部分做法如表1所示。(二)大数据助力复工复产。随着企业陆续恢复生产，各地都在着手“两线作战”，既要严防疫情蔓延，也要稳定就业和推动经济发展。为加快推进企业复工复产，多地创新运用大数据技术，监测企业复工情况，创新招商方式和政务服务方式，通过线上招商、线上签约、线上审批、线上交易等方式，实现“不见面、不聚集、智能化、移动化”，为企业复工提供技术保障。各地部分做法如表2所示。

二、大数据应用和治理体系中存在的问题

当前，大数据在疫情研判、防控部署、人员监测上发挥了重要作用，为产业协同、线上招商、复工复产提供了有力支持。然而，面对疫情防控和复工复产的严峻考验，我国大数据应用治理体系仍暴露出一些问题。(一)疫情防控的数据基础不坚实。一是数据收集不充分，疫情防控存在盲点，部分人员未能进行轨迹分析，导致遗漏密切接触者。二是数据标准化程度低，存在格式不同、内容不准、关键字段缺失等问题，难以统一录入数据库。三是数据共享和整合不够，存在相似表格在不同层级部门间重复报送的情况。政府、企业、机构等不同来源间数据共享程度较低，医疗、交通、水电、通信、互联网等不同行业间数据整合不够，全国性的疫情信息数据库有待建立和完善。四是数据分析能力有待提高，对疫情海量信息的快速分析处理能力还有欠缺，算法和算力有待进一步优化提高。(二)国家应急管理体系智能化程度不高。一是部分官员的数据应用意识不强，对疫情防控中大数据的作用认识不足，仍依靠传统的“人海战术”进行拉网式大排查。技术终究只是手段，运用手段的人才是发挥技术的关键。二是疫情初期存在“一刀切”的现象，未根据大数据进行差异化划分区域风险。三是物资保障体系的智能化程度不高，物资储备信息管理系统有待完善，物资动态管理能力有待提高。四是公共卫生事件的监测预警能力有待提高，大数据动态分析模型和疑难病例自动上报机制尚未建立，造成疫情初期研判不及时。(三)大数据应用缺乏法律支持和保护。随着国家互联网信息办公室2019年5月28日《数据安全管理办法(征求意见稿)》、上海市2019年10月1日实施《上海市公共数据开放暂行办法》，我国大数据立法工作已积累了一些经验。然而，我国大数据的相关法律体系仍不完善，在疫情防控和复工复产各环节中运用大数据仍缺乏相关法律支持。一是各地经验有待总结，行政层面的各种办法、条例、规定、细则有待上升到法律层面。二是数据权属模糊，所有权、使用权、收益权不明确，缺乏相关法律支持，政府和企业间的数据共享面临困难。三是数据安全存在隐患，公共数据和个人隐私存在被攻击、窃取和滥用的风险。

三、做好大数据应用的几点政策建议

(一)健全国家应急管理体系，围绕大数据构建重大疫情防控机制。一是加强数据收集和监测能力，确保基础数据真实准确、更新及时、具有权威性，加强区域和部门间数据整合和共享。建立重大卫生事件预测预警动态模型，监测重要医疗卫生数据指标，自动上报疑难病例并分析特征，一旦超出设定阈值即自动发出警报。二是建立集中统一高效的领导指挥体系，围绕大数据构建重大疫情应急响应机制，做到指令清晰、系统有序、条块畅达、执行有力。三是完善疫情防控数据信息系统，发挥大数据对疫情防控各项工作的引领作用，使之成为各级指挥平台决策部署的重要依据。四是做好流行病学数据分析，抓好确诊、疑似、重点、关联人员的防控工作，自动筛查交通工具和同乘人员信息，精准定位防控人群和防控区域。加强数据分析能力，优化算法、提高算力，实现对疫情等海量信息的快速分析。五是推进应急物资保障体系智能化建设，制定数据采集的统一标准和规则，自动生成应急物资配置建议方案，构建科学高效的物资储备信息管理系统，提高物资动态管理水平和协同保障能力。六是充分运用医疗大数据，加快全民健康基本信息平台建设，推进大数据在医疗影像、远程诊断、疫苗研发、电子病历等方面的应用。(二)运用大数据助力复工复产，增强产业链协同联动。一是增强产业链上下游协同联动，以行业为轴，统筹推进复工复产。打通“大数据+供应链”，及时发现并解决用工、原料、资金、水电、物流等问题，确保全产业链无断点。二是监测企业复工情况，通过“企业复工电力指数”对各行业进行“画像”，对复工情况进行监督和排名，重点支持复工困难的企业。三是建立复工复产信息系统，监控返岗情况、简化填报流程、筛查日常健康、缩短审批时间、统计防疫物资，实现有效管理、安全防控、科学复工。四是建立产业链中央监控体系，围绕订单这个核心，从洽谈接单到分批排产，明晰全产业链运作数据，实现科学、精准、信息化管理。五是创新招商方式，拓宽市场渠道，通过线上招商、线上会展、视频洽谈、“云签约”等多种方式，为企业牵线搭桥。六是确保复工劳动力供给，创新招聘方式，通过线上平台、网络招聘等渠道招聘和求职信息。七是推广使用“健康码”，做好企业员工健康监控，尽快实现全国各地区“健康码”信息共享和互通互认。八是确保物资调配和货运畅通，逐步放开低风险地区的交通管制。建立全国防控物资信息平台，加大中央调控向重点疫区和低生产力地区倾斜力度。借助北斗卫星导航系统，通过高精度定位和大数据算法生成最佳运输线路。九是引导涉农企业复工，运用中国农技推广平台，确保春耕备耕顺利进行。十是支持电子商务、在线教育、远程医疗、“宅经济”等新业态发展，补齐新业态的产业链、供应链、价值链。十一是加大“新基建”财政支持力度，加快5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设。(三)加快推进大数据立法，充分发挥“压舱石”作用。推动数字经济发展，不但要着眼于当前疫情的短期冲击，更要站在顺应新一轮产业技术革命的高度进行制度设计，加快推进相关法律体系建设。一是总结地方经验并加以推广，鼓励贵州、上海、京津冀等八个部级大数据综合试验区先行探索，细化落实已出台的政策制度，加快配套实施细则的制定和完善。二是提高立法层次，在国家层面推进大数据立法，加快修订《中华人民共和国数据安全法(草案)》，将行政层面较为成熟的条例办法等尽快上升到法律层面。三是完善数据权属立法，建立数据知识产权保护制度，明确数据在收集、存储、利用、共享、销毁等各环节中的所有权、使用权、收益权和知情权。四是完善数据安全立法，细化数据安全责任制度，统一数据采集技术标准，加强个人隐私保护。五是加强信息数据组织保障，打通部门壁垒，加强政府信息公开程度，逐步实现公共数据资源的汇聚。

参考文献:

［1］.在统筹推进肺炎疫情防控和经济社会发展工作部署会议上的讲话［J］．网信军民融合，2020(2):9－15.

［2］白莉，杨达伟，王洵，等.物联网辅助肺炎诊治中国专家共识［J/OL］．复旦学报(医学版)，2020(1):2－10+1［2020－04－09］．

［3］王志心，刘治，刘兆军.基于机器学习的病毒(2019－nCoV)疫情分析及预测［J/OL］．生物医学工程研究，2020(1):1－9［2020－02－21］．

［4］胡欣.《网络安全审查办法(征求意见稿)》《数据安全管理办法(征求意见稿)》意见征求会在京召开［J］．信息技术与标准化，2019(9):4.

作者:王庆德 吴欣哲