云计算技术论文范文10篇

时间:2023-03-18 17:18:24

云计算技术论文

云计算技术论文范文篇1

在现阶段,云计算技术中的“云”已经具有了相当可观的规模,并且云计算不会针对某一个特定的应用程序,同一个“云”能够同时支撑不同的应用运行。由于云计算技术具备了这样的优势,所以从云技术问世开始,它就迅速地变成了IT产业中的一个热点。

2医院的信息化建设需求

作为卫生系统中的一个十分重要的单位,医院在信息化建设的过程中对此有着非常复杂的要求;作为社会中的一个重要的组成因素,医院也同样需要融入到信息社会中来,服务于人民、服务于整个社会。由于信息化的需要,医院需要转变自己原有的管理模式,以信息化管理以及数字化管理为核心,医院需要在内部建立起完善的信息处理系统,从而能够最大限度地为医护人员以及病人进行服务,需要建立符合本医院实际情况的办公自动化系统以及高度信息化的教学系统和医疗研究系统,需要设立信息化的、全面的健康咨询系统以及医学研究系统,另外,还要通过现代化的设备以及先进的信息技术为患者提供多种多样的特殊服务,例如远程医疗监控以及远程医疗服务等。在现阶段,我国医院的信息化建设工作已经经历过单机单用、独立系统的多机多部门以及全院级的局域网络化应用这3个阶段。医院在处于信息化的区域医疗信息网络阶段时,由于各家医院使用的软件不同,储存图像以及数据的存储设备也有差异,另外,在各个医疗卫生机构之间,医院、专科门诊以及医生办公室等在数据的互通性问题上也存在着分歧。

3在医院的信息化建设中云计算技术的应用

3.1实现患者电子病历的信息共享

目前的医疗过程中,关于病例信息存在的问题主要包括纸质报告易丢失、数据资料不连续、缺少患者的信息等,电子病历能够将纸质病历的这些问题进行有效的解决,在将患者的病历数字化的同时就能够使患者的病例信息共享得以实现,这样患者就能够参与到与自己有关的就诊活动中,及时、有效地与医生进行必要的交流并获得自己的临床信息。云计算技术还能够在医院的信息化过程里通过租用服务的方式为有需要的医院提供租用相关软件的服务,这样医院就可以根据自身的实际需要在软件供应商处租用相应的软件。另外,软件供应商也可以进行一款应用软件的开发以及维护,从而降低软件的实际成本,这样做,也可以降低医院在信息化建设过程中可能出现的投资风险。

3.2关于医学影像信息的储存以及共享

在当下的医院中,医生的诊断以及治疗过程几乎离不开超声、X光、磁共振以及CT等医学影像设备的辅助,医学影像检查所得到的结果呈现的数字化信息和别的电子病历信息之间存在的比较明显的区别是数字化了的医学影像信息需要的储存容量是非常大的,云计算技术中所带有的储存功能能够通过分布式的文件系统、集群应用以及网格技术等功能,把网络中存在的大量的类型各异的存储设备通过软件集合起来,进行协同工作,从而达到共同对外提供业务访问以及数据存储的功能等,这样,医院就能够通过租用空间服务以及远程数据备份服务等相关功能,来建立起与自己情况相符的远程备份,从而通过云计算技术所提供的存储服务来使医院的海量影像的检查结果的存储得以实现。

4结语

云计算技术论文范文篇2

1.1云计算有效解决了档案信息化发展的瓶颈“云”具有费用低廉以及使用方便的特点,可为城建档案馆节省购买昂贵服务器的经费。云计算拥有大容量的设备以及存储设备,档案馆在使用云计算时只需按照实际使用情况来进行缴费,解除后期为使用设备的运行用费以及维修费的后顾之忧,更不用担忧云计算升级换代和运行情况等问题。所以,在档案管理中引入云计算,可有效解决档案馆资金不足的问题,进一步提高工作效率,这些对于其实现信息化的战略路线管理是不可或缺的[2]。

1.2云计算可有效缓解档案管理人力不足的压力实现档案信息化管理,档案的工作人员应掌握基本的信息化的技术,才能满足档案行业信息化发展的需求。对于档案馆严重缺乏专业计算机的人才,这在很大程度上影响了档案管理工作的正常运行,这一现象在这一行业是较为普遍的,而云计算的使用则能有效解决这一问题,还能得到更多的有效信息以及优质的服务,且不用担心硬件设施构建以及维护升级等问题。这大幅度减轻了档案管理人员的工作量,使其把精力注意到挖掘新的档案信息资源领域,进而提高档案的信息资源在社会中的应用。

1.3云计算可实现档案信息的共享云计算档案信息化,可有效打破阻碍各个档案馆之间信息传递的壁垒,可以构建具有系统性的档案信息的资源池。能在更大的范围内满足不同用户对信息的需求,使用户享受到更加方便快捷的服务,进而能体现出档案馆档案信息化带来的社会价值,使档案管理工作处在一个开放、互动、高效的发展环境中。

1.4档案信息化可有效提高信息资源可靠性档案馆自行自备的服务器存储档案信息,一旦其自备的服务器出现问题,就会出现无法给用户提供服务的现象,甚至会造成数据丢失的严重问题。而云计算正好是针对这一点来设计的,其使用较多的安全技术控制来保证信息资源的有效性,云计算严格控制访问、传输、存储、运行等环节,在很大程度上保障了其完整性、可用性以及持久性。云计算具有较高的安全可靠性,其一般会在其计算中心的其他服务器上对相关资源进行备份,可有效解决档案管理设备出现问题导致数据丢失的问题。云计算为档案信息化的发展提供了其急需的人力和物力,但应尽量避免其应用中标准化以及安全性等不利因素,以确保其为客户提供高质量和优质的服务[3]。

2云计算技术在档案信息化应用中的启示

我国档案信息化的建设已形成了一定的规模,有局部逐渐过渡到整体,部分省市较大的档案信息化的都得到立项管理,“金档工程”的顺利立项实施,开起来档案信息化迅速发展的时代。我国目前的档案信息化发展中仍存在一定的问题,重要表现为:盲目投资、低水平重建情况较多、整体规划和布局不够精细、信息资源整合不到位、缺乏项目评价的指标、档案管理的方法不能适应当下的发展以及没有形成统一建设标准等。面对以上档案信息化中急需解决的问题以及云计算带来的巨大影响,应从中得到更多的启示,进而及时调整档案信息化发展方向以及实施的措施。

2.1以云计算为基础来打造高效、统一档案信息化管理和服务平台云计算具备服务灵活丰富、资源共享、统一存储数据、以及应用规范较为标准等优势,因此,全国各地的档案馆都应考虑依托现有硬件设施,构建区域性,甚至全国范围内的云计算的平台。档案馆应建立以这样基础构架的模型的档案系统的平台,实现云计算内全部管辖单位档案信息系统性的管理。云计算创建的系统平台可以协调众多档案管理服务器,以便快速部署及开通相关的业务,能够及时发现以及恢复计算机系统的故障,进一步实现智能化和自动化较大规模的运营方式。

2.2立足标准以达到档案信息化资源共享以及海量存储近年来,档案信息已由原来单一形式逐渐向电子音频、影像、文件、多媒体等不同方向发展。面对存储空间的急速增长,应建立系统性较强以及可进行统一管理的“云存储”的平台,它可以存储PB级和TB级海量数据,其提供了巨大容量的网络存储的空间。在构建云存储的平台时,应把云数据标准和规范的体系完善与建设放在首要位置,依靠“云存储”载体,建立完整、系统的信息标准体系,以突破信息沟通的壁垒。与此同时,应把握好档案信息永久存储和信息安全的利用这两个层面的管理。“云存储”应划分应用库以及资源库,并实施双套存储方式来存储系统档案资源的数据,在资源库中存储一套,且按照原格式、原样进行永久性的存储;在应用库中存储另一套,并将其做标准化的处理,这样可利于对外集成服务。

2.3以云理念为依托提高服务水平云计算以其强大的功能,遍布世界每一个角落。档案信息化应利用好高新技术来创造和拓展档案信息的资源,以进一步提高服务的质量,使服务实现多层次、全方位以及多元化的发展,可以从以下几个方面着手:借助档案信息的平台服务:推进档案信息化建设可依托云计算技术,进一步满足客户多元化的需求,突破传统的档案管理的系统建设和应用模式,进而提供高效综合的档案信息的平台服务。对数据资源和检索服务进行统一:应利用云计算将档案资源进行集中管理,参照有关标准,把分布式进行存储数据与一站式检索的界面进行结合,可大幅度提高信息查准率和查全率。利用公众视听来传播服务:档案管理部门应适应电影、广播、录音等制作档案信息,利用终端实现与公众的无缝对接的服务。对档案业务进行整合以及托管服务:档案管理部门可以依托统一的信息存储和平台,实现虚拟化的业务服务的能力以及硬件、软件资源,以开拓档案业务的新市场。创造新型的档案服务:把非结构化的档案数据、其他的多维数据以及空间数据进行融合集成,以人工智能为基础,利用云终端、虚拟服务等技术为用户建立云档案馆,为客户提供核心业务外较为实用的服务支持。

3结束语

云计算技术论文范文篇3

1.软件云计算应用

软件云计算应用就是通过因特网为用户提供基本的、具体的应用功能。当然,用户也可以根据自身的需求,通过互联网进行定制并使用能够满足其需求的软件服务。服务提供商则需要根据用户所定制的软件的使用时间、数量等要求,收取与之相对应的费用。软件云计算应用主要是针对那些需要直接使用某些特定应用程序的用户群,他们使用这些应用程序的目的是为了节省软件开发过程中所消耗的人力、物力以及时间等资源。他们不需开发任何应用程序,只需要根据自身对应用程序的使用情况付费即可。

2.平台云计算应用

平台云计算应用就是以应用作为中心,其目的是向用户提供共享的中间件服务。用户可以通过平台云计算将自己的应用程序部署在云服务器中运行,同时,还可以提供平台的各种共享服务。例如:应用消息服务、数据持久化等。使用平台云计算可以让应用程序具有更优质的伸缩性,让用户有更多的精力专注于自己的应用,而不需要关注底层的中间件。平台云计算应用主要适合于以自己的应用为中心的客户群体,这些客户使用的目的是为了使应用具有更加完美的伸缩性,节省采购和维护中间件所产生的时间和费用。

二、云计算技术对企业管理创新的影响

(一)对IT部门创新的影响

云计算技术的使用能够引起IT战略的变革。企业的IT战略主要包括应用开发战略、跟踪学习战略、系统维护战略等。应用开发战略的重点是IT技术的应用程度,IT能够成为企业在竞争过程中的工具。一般来说,企业的经营机制具有较大的灵活性,能够对业务流程进行重新规划,因此,在云计算技术环境下,企业能够通过云计算技术对业务进行整合,从而突破企业规模的限制,提高经营效率和企业竞争力。跟踪学习战略更加关注企业对IT的需求和IT技术的识别,云计算技术的应用能够克服硬件上的限制,提高企业IT应用水平,而且,跟踪学习的对象也从先进企业转变为本企业的实际需求,从而使IT的投资水平对企业战略目标的影响程度大大降低。系统维护战略的重点是企业运作对于IT的依赖程度和IT系统的复杂程度。云计算供应商可以通过网络实现对服务的传递,企业是云计算系统的终端,系统安全、软件升级、防毒防护等工作都是由云供应商负责的,不仅减轻了企业的负担,而且引起IT人员结构的变革。在云计算技术应用之前,企业的大多数IT人员都是技术人员,主要的工作任务是处理技术方面的故障、维护物理设备、开发软件、搭建系统、维护网络等。如今,云计算技术环境对IT人员的技术水平有了更高的要求。首先,企业的IT人员要对云计算系统有充分的了解,促进云计算供应商与企业的沟通,使云计算供应商所提供的服务能够满足企业的需求。其次,IT人员还要及时发现云计算系统中的故障,及时加以解决,以保证云计算终端的顺利运行。最后,IT人员要熟练掌握计算机技术,对企业的业务程序要有明确的了解。

(二)对技术研发创新的影响

云计算技术的使用增加了在技术研发方面的投入。云计算技术改变了硬件对计算机能力的限制,企业不必花大量资金进行高配置硬件设备的采购,也不需要对设备的更新换代状况给予关注,大大减少了企业在硬件设备方面的成本。因此,在云计算环境下,企业要减少在硬件设备和技术人员方面的投人,增加对技术研发、科研设备和技术人员的投人,进一步完善硬件设施,使企业的整体竞争力得到提升,建立和完善组织结构,提高科研效率。在云计算环境下,企业要进一步改善组织结构,逐步优化企业业务流程,建立起共享的学习平台,使云计算技术能够实现对基础设施的统一配置管理,将存储器、运算器、信息系统平台等进行整合和统一,组成统一的资源池,在对负载进行分析了解的基础上,进行资源的分配,从而使负载达到平衡,合理利用网络资源,为技术研发人员提供多项便捷的服务。

(三)对人力资源管理创新的影响

企业在进行人力资源管理时,要注意灵活性和规范化的结合,转变传统的管理理念,对现代化的管理软件进行合理运用,对业务流程进行规范,从而增强人力资源管理的信息化和规范化。云计算技术需要资源平台,而且服务模式是按需分配的,因此,在保证人力资源管理规范化的基础上,要提高企业的灵活性。在云计算技术环境下,企业可以从自身的实际需求出发,选择合理的管理模块,并且按照业务上的需求,定制所需要的管理模块,增强个性化的服务。

三、提升云计算技术的策略

(一)掌握云计算核心技术

建设并逐步完善涵盖企业的相关政务信息、电子商务、中介服务以及窗口服务等方面的数据资源库,主要指完成企业的产业资源、招商引资、就业招聘、政策法规、信用档案、人力资源、融资担保、项目申报、技术专利和产权交易等基础数据建设,重点进行企业政策信息库、成长性企业信息库以及企业重点项目库的建设。同时,整合以上业务数据库和综合窗口服务平台、产业集群窗口服务平台应用数据库,为业务应用提供数据支撑。注重平台网络涉及到的基础数据库包括企业、产品、专家、人才等基础信息资源数据库的建设,为项目的业务应用建设提供完备的基础数据。在基础与业务数据库基础上,建设形成主题数据库,面向企业决策支持、组合分析以及预警预测等提供综合数据服务支撑。数据交换服务平台承担省级服务平台与窗口服务平台之间的数据交换以及平台网络与外部信息系统之间的数据交换任务等。数据交换服务平台是数据资源中心与其他系统的沟通纽带,将平台网络的内部和外部系统有机地、紧密地联系在一起,实现数据共享,消除数据孤岛。建设具有可用性和可靠性的基础数据存储、交换、服务系统,应用SAN,NAS等方式统一归并业务流程,实现对数据的存储和备份。建设数据管理工具集,实现元数据管理、数据统计分析、数据编辑、数据同步监控等平台的管理功能;建设数据中心安全认证体系,实现包括用户身份验证、访问控制及权限管理、安全日志及审计、数据加密、数据摘要、数字签名、时间戳验证等在内的安全技术及其应用。

(二)构建云计算平台

突破大规模数据计算与管理,大规模资源分享与调度、运行协调及安全保障等重大关键技术,建立EB级云存储系统、云计算中心网络大容量交换机,研制按需简约的云操作系统、支持亿级并发的云服务器系统,形成云计算技术产品体系,研发相应安全防护产品与软件,构建云计算公共服务与管理平台。云计算平台的研制包括四个方面:(1)云计算操作系统软件、进程管理软件、大数据分析软件、数据安全控制软件等的研制;(2)云服务器亿级并发系统的研制;(3)云存储系统EB级的研制;(4)大容量云计算网络交换机的研制;(5)虚拟化平台研制;(6)分布式存储研制。

(三)核心技术的研发

要以公司现有的技术积累为基础,以社会对云计算的需求为导向,以人才为中心,加强云计算硬件设备和关键算法的研究。通过建立专项资金,做到专款专用,支持对应项目的研发和实验。建立云计算的研究、开发,试验和工业化平台。在不同的地区、不同的行业建立示范项目,带动技术的发展,引导创新要素向企业靠拢,实施电子发展基金、“核高基”等重大项目,重点研发云计算、移动互联网和物联网方面的关键软件技术,最终在关键技术上形成突破。发展软件产业的试点示范,逐步完善产业链。

(四)云计算应用推广

云计算技术论文范文篇4

所谓云计算,就是运用分布式处理的方式,来对网络资源进行相应计算和处理。而且,使用者可以在任何地点利用网络浏览器等方式,来实现对一些信息进行查看和存储,不仅给使用者提供更便利的存储方式,对分散信息资源的整合也有着极大的作用。另外,通过云计算技术的应用,可以保证为使用者提供信息化、智能化的服务,也可以实现信息资源的共享和优化,对提升云计算技术的应用效果有着极大的作用。通过对云计算技术的实践调查,云计算主要是将相关的信息在电脑上做好存储工作,将这些信息存储到相应的计算机中,并利用云计算技术来对信息进行远程的运算和处理,并保证数据中心与互联网之间产生有效的对接,不仅可以丰富计算机上的信息,同时对提高信息的处理和存储也有着极大的作用。

2高校网路建设的现状分析

高校网络建设是维持高校发展,确保师生教育和学习的必要条件之一,也就是说,高校网络建设的质量直接对高校的教育质量产生影响,因此,对高校网络建设工作必须重视起来。但是,就近些年高校网络建设的工作分析来看,整体建设效率并不高,尤其是在软件和硬件引入和运营的过程中,为了提高院校的网络运行效率,增加了软件和硬件引入量,而在实际运营的过程中却发现存在很多重复建设的现象,不仅造成了大量的资源浪费问题,甚至还影响到高校网络的运行效率。另外,诸多的网络建设资源,在长期使用之下,需要定期对其进行维护,而由于网络建设资源量过大,使得维护量也较大,维护人员所要面临的维护问题也极为繁琐,再加上维护和修理需要大量的费用,从而影响到高校网络的运营效率,网络资源缺乏实用性,无法满足当今高校师生的使用要求,因此,对高校网络建设的改进势在必行。

3基于云计算技术在高校网络建设中应用优势

3.1提升信息存储的容量以及存储的安全性

随着社会经济的不断发展,教学的不断改革,高校网络建设也在不断进行着,以往学生以及教师在对高校网络进行使用的过程中,在数据传输以及存储的过程中,经常会用到U盘等存储工具,数据信息存储容量受到一定的限制,而且,在数据存储的过程中,对数据的安全性也缺乏一定的保障。而通过云计算技术的应用,在高校网络建设的过程中,利用分布式的存储方式来对用户的信息数据实施管理和存储,不仅为教师以及学生的使用提供了大的存储空间,同时在信息存储上也避免出现U盘存储数据发生丢失的现象,有效的提升了数据存储的安全性,尤其是在病毒的防御上,更有效的防止了病毒的传播,避免病毒对信息数据的破坏,从而提高数据信息使用和存储的安全性。因此说,通过云计算技术在高校网络建设中的应用,不仅为师生提供了海量的存储空间,更有效的提高了信息的安全性,为师生的安全使用打下夯实的基础。

3.2广泛应用于教学中

在高校发展的过程中,教师需要结合自身的专业在相应的办公地点以及办公电脑等了解相应的材料,而且,教师也只有在规定时间内才能对其数据进行访问和应用,教学效率一直不高,教师也会受到工作地点以及时间的约束,严重影响到教学质量。而通过云计算技术在高校网络建设中的应用,教师在家里以及任何场所,只要通过互联网浏览的方式及能够实现数据的传输,而且,云服务器是24小时敞开的,这样教师在完成教育任务的过程就不会受到工作地点以及工作时间的限制,从而有效的提高教师的办公效率,有效激发教师工作的积极性,并在有限的时间内,让学生掌握更丰富、更多的知识,从而有效的提升工作效率。另外,在云计算技术应用之下,教师的办公也得心应手,尤其是在当今智能手机被广泛使用之下,教师可以利用自己的智能手机来了解相关的教育资源,随时随地的去了解教育信息,不断的完善自己的知识结构,全面提升教学质量,更有利于高校的长期发展。

3.3有效降低运作成本

众所周知,高校在运营的过程中,尤其是网络建设和发展时,需要大量的软件和硬件作为支持,而这些软件和硬件的引入会涉及到大量的投入资金,再加上后期的维护和更新换代等消耗的资金,使得高校在发展的过程中面临着资金投入逐渐增大的问题,不利于高校的长期发展。而通过将云计算技术在高校网络建设中应用之后,充分降低的高校终端设备的配置要求,运用简化的设备来实现信息资源、软件资源的共享,减小软件和硬件的投入资金,另外,云服务器在后期维护多由商家来完成,这样就可以减少后期维护的费用,从而有效降低高校网络运作的成本,促进高校的长期发展。

4总结

云计算技术论文范文篇5

关键词:云计算技术;计算机;安全存储

当下计算机信息网络已经广泛深入到人们的日常工作与生活中,特别是对企业发展而言,网络资源共享性、网络功能实时传递特征,正取代原有纸质管理架构,逐渐向企业运营核心部分转变。计算机网络及存储功能要想在企业及个人发展中起到功能支撑效果,应具备安全性及可靠性特点。但计算机网络安全存储体系运行期间,仍存在一定的缺陷,例如,安全防护技术方面的不完善,极易产生黑客病毒以及电脑漏洞等风险问题,加大安全隐患问题。云计算技术的应用及实现,在计算机安全存储系统中,通过高安全性、高效率性、高检索性特征,对计算机存储体系构设安全防护机制,提高系统运行效能。

1计算机网络安全存储中存在的安全隐患

计算机网络安全存储体系的建设,针对计算机网络运行中的数据信息进行全过程、全方位存储,然后通过共享性、时效性传输功能,对数据信息进行拟合处理。期间,多结构、复杂化的运行模式,对计算机网络存储功能提出更高的需求。但从技术应用角度看,不同类别的技术在建设及应用中,可能存在漏洞问题,而此类漏洞恰恰是不法人员入侵的主要途径。

1.1黑客攻击

黑客入侵一直以来是计算机网络安全存储的重要影响因素,通过主动攻击服务器以及安全存储系统等,对数据信息进行定向化盗取。例如,近年来的金融经济案件中,用户银行卡内部的钱通过黑客攻击,在不被持卡人认同的情况下便予以转走[1]。此外,互联网下各类用户隐私信息,对于黑客人员而言也属于透明化的,甚至是在5min之内便可以对网上用户信息密码以及身份证等进行窃取。此类入侵行为及其带来的危害,对计算机行业将造成更为严重的损害。

1.2病毒入侵

电脑病毒入侵是常见的计算机安全存储威胁模式,通过病毒的可移植性、复制性、蔓延性特点,一旦通过文件或用户非正常操作入侵到计算机系统中,极易产生大面积的连锁反应,且病毒程序的运行将占用网络宽带资源,拉低计算机设备的运行效率,甚至可能出现系统崩溃的现象。病毒对于计算机所造成的伤害是全面性的,其并不局限于传统人们对病毒侵害计算机软件的认知,更会对硬件服务器以及存储器等造成损害,间接加大计算机安全存储功能的缺失问题。

1.3电脑漏洞

联网功能下的计算机设备运行期间,常常需要下载补丁,应对新型病毒、新型黑客攻击技术等造成的攻击问题,因为技术驱动中,当系统进行更新时,相对应的病毒以及黑客攻击手段,要想入侵到此类计算机系统中,也需要进行同步更新处理。此过程中产生的时间差恰恰是对各类攻击手段以及防护手段提供的过渡点,此时,因为系统漏洞产生的被攻击现象,可能对计算机设备造成控制[2]。产生此类现象的主要原因是计算机本身存在漏洞风险,例如,更新力度不及时、系统驱动故障等,均将造成计算机运行期间的漏洞问题,加大被入侵几率。

2计算机安全存储中云计算关键技术

数据信息的安全存储以及高效率传输是作为计算机网络运行的主要特征,大数据时代下,大体量数据信息同步节点的传输需求,对计算机网络呈现高标准,与之相对应的数据安全问题也逐渐增多。此过程中云计算技术的应用及实现,为计算机安全存储功能提供全方位的防护系统,通过高精密的处理技术以及精密算法等,检测与识别计算机安全存储功能运行期间存在的各类隐患故障问题,并加以解决,提高安全存储的防护系数,保证计算机激起网络运行的安全性。

2.1密钥管理技术

借助云计算技术建设密钥管理体系针对网络安全存储实现密钥共享与加密强化作用,其在既定的安全管理存储模式下,按照多类型的验证码形式,进行预约方式的保护处理。因为软件驱动过程中,云环境与终端物理环境之间,需要通过账号的绑定,进行双端登录处理,期间,如果存在某一端账号被泄露的情况下,极易产生信息丢失风险。通过云计算密钥管理技术,可同时对双端的密码信息进行确认,例如,在百度云网盘应用中,如果用户想要登录云端系统,需通过手机终端的扫码确认以及身份认证处理,只有相关信息确认以后,才可对用户开放权限[3]。在文件信息传输过程中,用户是以网络链接的形式传递给其他人,接受者要想打开网络链接,则需输送传输人提供的提取码,且提取码与网络链接的对接形式,极大程度的保护系统驱动安全性,在网络安全视域下实现文件共享传输。

2.2数据加密技术

云计算技术支撑下的数据加密安全防护体系,大多数是采用对称与非对称的加密算法,通过对当前网络视域下的文件信息起到加密与阻隔效果。其中对称加密算法具有较强的加密与解密能力,对数据信息的保护机制相对较高,但是对称性加密算法的响应时间较长,对于大体量数据信息传输,将消耗更多时间。非对称加密算法在响应效率以及传输效率方面具有一定的优势,但是加密与解密过程相对繁琐,在数据传输及存储时间存在局限性。对此,计算机安全存储过程中,应针对不同类别的数据信息以及算法加密、解密的运算过程,设定云计算加密体系,保证计算机网络运行的安全性。

2.3身份认证技术

云计算身份认证技术的应用及实现,是结合计算机网络确认操作人员身份建设的解决方案,利用云计算身份认证技术,能够显著提升计算机数据存储及传输的安全性,无论是对于固有的数据传输,还是人员辅助操控等,均是按照可信任机制进行数据信息的罗列处理。当下,常见的云计算身份认证技术包含口令认证、智能IC卡用户认证、PKI身份认证等,借助不同驱动场景,嵌入相对应的数据认证技术,增强信息的协控性。(1)口令认证:作为常见的密码认证形式,在用户访问数据库时,需要按照计算机界面输入口令认证信息,待计算机设备核验信息之后,如正确,对用户开放权限,如错误,需进行充分认证,此类认证形式相对直接,按照不同驱动场景进行验证比对,如果用户多次输入错误时,达到上限以后将禁止访问。(2)IC卡认证:IC卡是将用户信息通过芯片的形式进行录入处理,如果IC卡内部身份信息与当前操作权限的指令信息存在不符时,则无法驱动计算机系统,防止外部操作对计算机存储环境造成损害。(3)PKI身份认证:此类身份认证模式借助密钥进行操作,其也可以看成是包括硬件、软件、人员、策略、规程的合集,保证公钥密码体制的密钥和证书的产生、管理与存储功能驱动的合理性(如图1所示)。此类身份认证对于计算机安全存储系统而言,可通过身份认证、数据保密、数据不可逆的属性,将数据信息进行时间节点与空间节点的确认,保证系统驱动过程中,通过多维度的认证机理,最终获取访问全面,提高计算机系统运行的安全性。

2.4数据备份技术

数据备份是数据容灾的基础所在,特别是在云环境下,大体量数据的同节点涌入,加大数据信息的传输压力,令系统面临高负荷压力。云计算数据备份则是将计算机存储功能移植到相关载体中,数据信息的多位置存储,可保证系统运行的连续性。传统数据备份模式是将利用物理存储器进行“冷备份”处理,如果物理存储介质发生损毁的话,内部数据信息也将面临损毁,且海量数据信息的传输下,物理存储器空间效果相形见绌。云计算技术支撑下的存储功能是将虚拟云平台作为存储介质,云端备份功能基本可满足任何支持云功能的软件运行诉求[4]。同时,云平台的“无限”容量,无需担心大体量数据的传输,用户只需要登录云端账号,便可同步下载信息,有效避免黑客攻击、病毒入侵以及系统漏洞等问题,提高数据信息的传输质量。

3云计算技术在计算机安全存储中的运用

在计算机网络系统的不断完善下,已经深度应用于各大行业领域中,多架构的运行模式,增强数据信息之间的对接质量。大数据时代的到来,海量数据信息的传输诉求,对传统计算机存储提出更高要求,如未能及时优化与更新,可能加大系统运行风险。云计算技术的研发与应用,对大体量数据传输中计算机存储系统面临的安全问题起到补充作用,深化计算机及其系统运行的安全性,为个人及企业营造更为安全的网络场景。

3.1提高系统吞吐性能

从理论层面,云计算搭建的驱动场景可以做到数据信息的“无限”存储,此过程中,云平台与物理存储系统相比较,庞大的存储容量以及无需担心物理损坏的优势,令其在计算机存储方面呈现更多应用性能[5]。此外,云计算平台的同步存储功能,可为物理存储器提供连续性、大量性的吞吐能力,提高数据信息的容载量,即便是面对线性增长,也具有一定抵抗能力。但是部分系统驱动功能中,软件系统需要开通云平台功能,才可介入相应的存储体系中,提高系统运行效率。

3.2切实云服务方案

大体量数据信息传输及运算中,需要按照不同区面进行数据信息的索引,保证数据信息在不同存储模式下实现精准契合。此过程中云计算技术的应用,则是通过庞大的信息流量进行数据化解析,确保信息服务过程是按照既定框架予以操作处理的,避免出现数据传输误差的问题。此外,云计算平台可为不同用户提供单独的信息存储机制,虚拟云的存储路径为系统驱动赋予独立化功能,确保在不同运行模式下,数据信息存储与调取过程中的衔接性。

3.3虚拟机动态迁移

虚拟机作为计算机系统的衍生体系,其通过多维场景的设定,增加系统驱动过程中的虚拟性,最为常见的运行模式,利用虚拟机的虚拟云功能进行数据移植与解析,保证数据信息的动态迁移机制不会产生繁杂问题。在同一IP地址条件下,需借助物理路由完成动态迁移,迁移结束后,如果网络配置无法保持与外界正常通信,计算机信息难以长久保存。引入云计算数据后,为提升网络安全存储效率,需布置虚拟机,具体应在二级网络中进行。通过技术改进和升级,提高计算机存储技术水平,网络运行能力随之增强,虚拟机承载规模逐渐扩大,进而满足大体量数据信息的存储。

4结语

综上所述,云计算技术在计算机安全存储系统中的应用,是按照不同驱动场景进行虚拟化处理,每一类数据信息的表述形式则可为系统多元驱动提供载体,增加计算机系统的运行效能。对此,后续发展中,应加强对云环境的分析,挖掘关键技术与计算机网络驱动场景之间的契合形式,提高数据信息的表述能力。

参考文献

[1]王艳雨,刘萍.基于云计算与物联网技术的数据挖掘分析[J].科技创新与应用,2021(35):45-46.

[2]左毅,郭长金,游华.云计算技术在计算机网络安全存储中的应用[J].电子技术与软件工程,2021(18):28-29.

[3]程志强.计算机安全存储中云计算技术的应用分析[J].科技资讯,2021(23):75-76.

[4]孙力.云计算技术在计算机网络安全存储中的应用分析[J].数字技术与应用,2021(7):78-79.

云计算技术论文范文篇6

关键词:云计算技术;计算机;数据处理;应用

移动互联时代下的数据处理,面临着数据信息的海量化、实时化、低质化,如何对多种网络数据资源进行快速筛选、及时处理与分类存储,成为各企业网络数据信息传输、业务处理的主要困境。因而引入大数据及云计算技术,依托云服务器、数据中心交换机、后台数据库等硬件设备,对广域网或局域网内的数据资源,进行采集、处理、分析与存储,将数据处理结果发送至客户终端设备进行显示,实现对计算机数据的实时掌控与应用。

1云计算技术的主要内容及其与计算机数据处理的关联性

1.1大数据及云计算技术的内容概述

“云计算”是美国国家标准与技术研究院提出的概念,其作为一种分布式计算技术,主要根据不同客户的数据资源处理需求,通过网络“云”将巨大的数据计算处理任务,分解为一个个小的数据计算任务,在多个后台服务器上进行数据处理、分析的工作执行。特别随着虚拟化技术、并行计算技术的快速发展,网络云计算平台也开始将多种软硬件虚拟化,包括网络通信接口、服务器、存储模块等的虚拟化。之后利用虚拟化计算机,进行虚拟系统多个主节点、从节点的任务分配,来完成数据资源的配置、处理与存储工作。因而现阶段云计算技术基础架构,通常由SOA服务体系、物理资源层、资源虚拟化层、用户与映像管理层等层级组成,具体如图1所示。图1云计算技术基础架构1)SOA服务体系层。SOA服务架构主要为不同应用程序的功能服务,提供相应的网络通信协议、服务接口,通常包含服务接口、服务注册、服务查找、服务访问、服务工作流等组件。根据网络应用组件的粗粒度、调用需求,对多个分布式的服务模块进行封装,再通过相应面向对象的定义接口,提供客户需要的Web服务。2)映像管理层。映像管理层是对不同客户权限请求、虚拟资源管理的层级,包含用户管理、映像管理、资源管理等安全管理等内置组件。其中用户管理负责对用户访问权限、数据处理请求等进行管理,映像管理层则用于任务映像建立、映像排布与映像库管理,控制后台服务器端、客户终端之间的映像周期。而虚拟资源管理,主要是对虚拟计算机负载状况的监测、统计,以保障数据资源处理过程中的虚拟机负载均衡。3)资源虚拟化层。资源虚拟化层是在物理资源层的基础上,依托网络计算机、存储器和数据库等硬件,构建起存储资源池、计算资源池、数据资源池等虚拟模块,为后台服务器中硬件资源的虚拟化提供支持。而硬件资源虚拟化层,在收到客户端数据处理的任务请求后,会向其分配相对应的数据在云计算基础架构中间的任务管理层,会在收到用户相应的任务请求后,将与之匹配的虚拟资源。

1.2云计算技术与计算机数据处理的关联性

网络大数据信息传输环境下,不同企业局域网内的海量计算机数据处理,通常具有数据资源海量化、多元化与低质化的特征,且各种数据之间存在着紧密的关联性。因而如何对不同网络平台的计算机数据、业务服务等,进行更为实时高效的采集、分类、预处理、处理分析与存储,成为计算机数据处理系统面临的主要难题。而云计算作为一种分布式计算、数据分类管理技术,其通常可以借助于云计算管理平台、Hadoop分布式架构、后台服务器等软硬件,在计算机任务请求访问控制、数据资源共享,以及数据信息搜集、分析、处理与存储过程中,负责多种虚拟化资源的配置、数据任务分配、信息处理工作。通常云计算数据信息处理平台,包括平台即服务、软件即服务、基础架构即服务等服务类型,其中基础架构层为云计算平台的最底层,包含大量的云服务器、存储器、后台数据库等硬件。而Hadoop分布式数据处理架构,存在于平台即服务层级,主要负责明细数据的汇总(Collect)、(Map)、归约(Reduce),对某一类型某一数据进行规则映射、归约服务,并动态分配虚拟主机主节点、从节点的处理任务。最后,软件即服务层级,则为面向软件开发的服务类型,通过不同主节点中虚拟化运算模块的分配,对相关的计算机数据处理任务,做出按需匹配。来为客户终端的Web远程访问、数据资源处理与控制管理的工作提供支持。

2计算机数据处理中的云计算关键技术

2.1数据挖掘技术

数据挖掘技术是从大量网络数据资源中,快速找到自身需要的有效数据信息的技术,这一技术是对网络原有数据资源的深度加工与开发。当下对于局域网中计算机数据信息处理,通常围绕海量化、复杂程度高、关联性差的数据资源,对其中存在的有价值、关联性数据内容进行挖掘,包括数据收集、数据预处理、数据清洗、数据变换、数据挖掘等执行流程,通过数据挖掘技术强大的运算、筛选、整合能力,才能从庞大的数据库中寻找到有用数据资源,将其提取至相应的数据仓库库来完成存储管理。这里数据挖掘的预处理技术,主要采取均值法、平滑法和预测法等方式,对网络中错误率、冗余度、重复率高的数据信息,进行空值、噪声等的主动过滤处理。如采用均值法的数据挖掘预处理技术,其计算公式为Ci=(i-1)∑(i-k)Cj|K,是对数据所有已知属性的均值作出处理,然后按照既定规律进行数据排布,,整理出的数据处理结果最接近于真实情况。

2.2分布式计算技术

分布式计算包括Agent技术、Webservice技术和中间件技术等,主要将步骤复杂的数据处理问题,分解为若干个并行处理应用服务,在计算机虚拟化硬件资源中,完成多种数据资源处理任务的执行工作。这一虚拟化系统的联合信息处理过程中,通常存在多个节点,不同节点负责不同分布式任务分配、资源调度活动,可以将单个任务的数据处理分配给多个虚拟机,对于数据批量处理的效率较高,往往被用于多线程的数据信息处理执行中。

2.3HDFS存储技术

HDFS云计算数据存储文件系统,是以分布式形式对数据进行存储,该系统囊括多种数据管理节点、存储节点。其中HDFS框架的中心服务器为Namenode,在客户端的数据文件访问过程中,主要通过Namenode管理系统对数据信息做出访问控制。而且HDFS云计算存储系统底层,会自动分割已创建的目录文件,生成便于存储的Block数据文件,来完成对不同数据资源的处理与存储。

3云计算技术在计算机数据处理中的应用流程研究

3.1数据采集

基于云计算技术的海量数据处理系统,通常包含数据采集、数据判比、数据读取、数据分析、信息互通等模块,具体组成架构如图2所示。其中数据信息采集模块,主要用于局域网内海量的计算机数据信息、文档信息采集。当前在不同企业数据资源采集方面,通常涉及财务数据、产品数据、经营数据、商贸数据、销售数据等,对于大量临时文件信息、文档信息或日志信息的采集,要保证信息来源的准确性。

3.2数据处理

在完成数据信息采集后,对网络计算机一周内存在的数据资源进行处理,设置时间系数为Q、负荷系数为W、缓存系数为E。以企业财务数据信息的搜集与处理为例,当海量数据资源上传至云服务平台后,其在虚拟化资源池中的处理时长,分别设定为一、二、三的时间等级,依次对应时间系数Q的A1、A2和A3预设值。而虚拟化硬件设施在不同工作时长下,分别对应的负载系数W,依次为B1、B2和B3;云计算平台的数据资源缓存量,也分为高量级、中量级和低量级,分别对应着缓存系数E的C1、C2和C3预设值。之后根据不同等级,依次设置不同数据处理过程中,虚拟化资源池使用程度的权重,分配预设值q、w和e,且q﹤w﹤e。则利用云计算服务平台的数据处理公式为:R=Q·q+W·w+E·e再将以上数据处理后的结果,传输至数据判比模块。判定云计算数据处理的系数R,与预设值r之间比较情况。在满足R≧r情况下,生成云计算任务处理的过度使用信号,否则生成正常使用信号,并将最终信号传输至数据分析模块。

3.3虚拟化资源任务调度

整个云计算任务调度的流程,需要将m个任务Task,调度到n个Resources进行任务执行。由于云计算数据处理的动态异构性,在NP-hard目标函数下的虚拟化资源任务调度。只能得到约束条件内的最优解。设置任务执行时间为TET(TaskExecutionTime),则第i个任务在第j个资源中的执行时间为:ETC(i,j)=starttime(j)+TET(i,j)。所有数据处理任务在虚拟化资源集合Resources中的完成总时间为:T=Min{C1,C2,C3...Ci}。

3.4数据分析

当控制器接收到数据分析模块的传输信号后,控制器与指示灯之间形成通信,控制指示灯开始闪烁。从控制读取模块中,提取出一周内数据信息处理,存在的云服务器、存储器、后台数据库等硬件占用率,依次标定为Ti、Yi和Ui。最后,将不同硬件占用率的平均变化量值,与虚拟化资源分配的预设值t、y和u进行比较,得出数据处理过程中,非常客观准确的云计算平台使用程度结果。

参考文献:

[1]陈栋栋.云计算技术在计算机数据处理中的应用与发展对策探究[J].现代信息科技,,3(18):-.

[2]杨洋.云计算技术在计算机数据处理中的应用[J].数字通信世界,():.

[3]崔瑶.云计算技术在计算机数据处理中的应用——评《云计算:概念、技术与架构》[J].中国科技论文,,14(7):2.

[4]杨秋红.云计算在计算机数据处理中的有效性研究[J].信息与电脑(理论版),0,(24):1-157.

云计算技术论文范文篇7

关键词:平台建设;云计算;智慧化;外语教学

外语是一门区别于其他种类的学科,因此,在学习英语时不能完全按照其他学科的方法进行学习,外语学习更重视实践学习,生活中所涉及到的外语情节同样是学习的对象,这是外语学习智慧平台可以发挥的最大功能。通过智慧平台,学生通过移动设备随时随地进行学习。但从外语学生智慧平台的建设来说,还尚处于起步阶段,不可质疑的是在未来的外语学习中,云服务将发挥越来越大的作用。

一、云计算在外语教学中的优势探讨

1.云端有利于分散信息的整合。以前的外语教学是各个高校自成一体,这样就形成了一种封闭的教学环境,久而久之也离最正宗的英语越来越远,而采用云计算技术可将全国各高校的英语教学资源整合在一起,这样可以做到信息的共享、资源的充分利用,而从各高校的英语教学实际水平来看也是层次不齐,个体的努力也很难使教学水平在短时间内取得突破性的进展,而云计算技术的应用对学习其他高校的英语教学模式,起到很好的借鉴作用。云计算技术支撑的教学平台有利于教师之间进行专业的学术交流,众所周知,教学水平尤其是外语教学水平在地区之间是有很大的差距,如北京、上海等大城市教学水平是很高,而很多山区和一些小城市则是非常落后的,通过云计算支撑的教学平台,比较落后地区的教师可分享发达地区教师的一些教学成果与经验,从而快速提高自身的教学水平,达到平衡地区之间教学水平差距的效果。2.用户端的应用体验良好。不管是哪种教学模式、教育平台,检验其真正发挥作用、提高教学水平的都是用户的反馈。采用云计算技术支撑的外语教学平台同样如此,只有用户也就是学生和教师才真正地发挥了其应有的价值。教师可将自己的教学视频上传到教学平台上去,这样可使更多的学生看到自己的视频自行学习,同时,教师也可通过观看其视频及学生的反馈来改进自己在教学中存在的不足,通过这种视频记录的方式可将教师在课堂上脱离出来,更多的时间进行学术研究及教学方式的改善。而从学生的角度来看,通过教学平台学生可随时随地进行学习,打破传统教育中学习只能在课堂上的模式束缚,使学生有更多的学习空间[1]。在实际学习中,教师的教学模式并不是所有学生都能接受的,而通过教学平台学生可找到最适合自己的教学模式进行学习,提高自身的英语水平。所以说,以云计算技术支撑的教学平台不管是从学生还是教师的角度都有很大帮助,对提高教学水平也具有重大意义。

二、构建以云技术为依托外语教学平台的建设意见

1.资源、信息共享模式的建立。依托云计算建立的教育新平台的一大主要目标就是实现资源、信息的共享,通过这个平台教师可将其讲课视频、教学资源等上传,从而,在整个平台内进行传播,平台内所有的用户都可获得更多的学习机会。这种平台资源、信息共享可跨越地区上的障碍,让一些偏远山区、基层教育工作者、学生分享到全新、有效的资源。2.完善资源挖掘、教学效果评估。通过以云计算为依托的教学平台可将随时更新的教学资源、信息建立教学资源数据库,这样平台用户就可在数据库里获得最新的教学资源。与教学资源数据库相对应的就是建立资源挖掘工具。从理论上来说,这个挖掘工具并不是简单的搜集信息,而是一个完整的教学效果评估工具,只有达到一定要求的教学资源才能被挖掘出来,也就是能够进入到教学资源的数据库中去。这种教学资源的挖掘工具打破了传统教学模式中对教学效果的评估只能通过考试方式进行的模式,让更多适应当前教育背景下好的教育模式被挖掘出来。3.创新师生之间的沟通模式。在传统的教学模式中,师生之间的交流仅限于课堂上,这给教师的教育和学生的学习都带来了很多障碍,而通过教学平台师生可随时随地进行交流,打破了原有师生交流模式,学生将不懂的知识点及时与教师交流,解决其学习中的不足,教师也可通过与学生的交流了解其教学效果,进而改善其教学中存在的不足。这种以云计算为依托的教学平台除了便于师生之间的沟通交流外还有利于社会上想要学习外语的人与专业教师进行沟通,给其创造一个便利的学习机会。

三、以服务为目标的外语平台优势的分析

1.创先教学模式与领域。面向服务的智慧化外语教学平台打破传统的教学模式,学生可利用任何网络进行学习。更为重要的是智慧化外语教学整合了各个领域的英语教学,并不是单纯的局限于校园内的英语教学,社会上各个领域的专业教学资源也被纳入其中,社会上工作的人对于英语的某一方面有学习需要也可以进行学习,比如,各种考试、出国访问、留学、等级考试、英语日常交流、国际贸易等,尤其是一些比较专业的英语领域,通过这个教学平台可使更多有需求的学生来进行学习,提高自身的英语水平。2.实现多系统的教学应用。在面向服务的智慧化外语教学平台中,有教学效果评估、考试、语音识别、作业、交流、教学、资源共享等多个系统,这些系统集中了所有的教学资源,同时,也给用户带来了极大的便利,多个系统不但有效地推动了师生之间的交流、资源的共享,而且打破时间空间上的束缚,能快速、高效地提高学生的学习水平[2]。如教学平台中的语音识别系统,通过这个系统学生可进行英语发音的学习,系统会通过对其发音的识别,对其错误予以纠正。通过教学平台上的考试系统,学生可进行自我学习效果的检测,系统在了解其考试结果后会智能的识别出学生哪个环节比较薄弱,在接下来的学习中系统会更倾向于学生薄弱的环节进行学习。

四、实践教学与平台功能的结合

1.教学平台设备进入课堂。现在的课堂教学应是创新的教学,将智慧化外语教学平台引入到现代的教学课堂中去,实现传统教学与新技术支持下的教学设备相结合。从当前我国教育改革的趋势及国际教育大环境来看,先进设备进入课堂教学已是一种必然的趋势,将智慧化的外语教学平台引入到课堂中可以丰富教师的教学资源,更好地达到教学效果[3]。智慧化外语教学平台适用于课堂的系统有智能翻译系统、识别发音系统、等级模拟考试系统、考试评估系统,通过这些系统可使学生更好、更快进行英语专业化学习,针对不同学生的不同需求提高其英语水平,而教师能抽出更多的时间来对不同学生的不同板块进行辅导,起到更好的教学效果。2.实践教学与平台的统一。在实践教学与教学平台统一探讨中,本文以同声传译系统为例进行了探讨。在智慧化教学平台上有一个同声传译综合实验室,在这个平台内可自主地进行英语发音学习。在与传统课堂的结合中,学生进入系统内仿佛置身于国际会议现场,进行同声翻译,这可以说对学生的同声翻译是一个很大的考验,这种模式可快速提高学生同声翻译能力。学生在翻译过程中,系统会对其发音进行录音,而完成同声翻译后,教师可针对学生的翻译录音进行点评,将其不足之处指出,使学生清楚地了解自己的不足,从而进行有效的改善。

五、结语

总而言之,从以上分析来看,构建面向服务的智慧化外语教学平台已经成为国际英语教学的大趋势,也是我国英语教学改革的必然趋势。通过智慧化的英语教学平台可打破传统的英语教学模式,实现资源、信息的共享,使师生有更多的交流机会,在交流中教师可提升自身的英语教学水平,从而,提高我国整体的英语教学水平。

作者:张银帙 单位:吉林建筑大学

参考文献:

[1]严斌.面向智慧旅游信息系统构建的旅游数据整合研究[D].上海:上海师范大学硕士论文,2012.

云计算技术论文范文篇8

关键词:云计算;网络安全;信息技术

社会经济的不断发展促进了网络技术和计算机技术的发展,网络安全问题也越来越成为人们关注的焦点。在云计算环境下,只有使用安全可靠的软件,制定网络安全方案,不断创新网络科技,从根本上提高云计算的网络信息安全。

一、云计算环境下网络安全问题产生的原因

云计算技术主要是计算机中的内容传到各个资源平台中,使互联网用户可以储存大量信息,为人们带来了许多便利。但是随着网络技术的不断发展,网络安全问题也愈加猖獗。我国网络信息安全方面缺乏整体的方案策略,同时由于各大网站收集了大量用户信息但没有做好用户保密工作,防火墙薄弱,导致云计算反而成为用户信息泄露的一大隐患,而且网络系统也存在着网络安全保护设施脆弱的情况。(一)数据库的网络安全问题。数据库是云计算运行的主干,本身具有完整、可靠、安全、保密的特点。但如果云计算数据库中出现用户信息泄露的问题,会为网络信息安全带来严重影响。通信系统不完善,会使计算机成为黑客的攻击对象。网络数据库具有脆弱性,容易泄露浏览页,造成信息的失窃和篡改,造成用户的大量损失。(二)网络系统不完善。云计算下的网络系统存在着一定漏洞,在一定程度上成为了黑客利用的工具。如果黑客攻破漏洞,很容易进入各大网站中,或者利用病毒窃取信息,甚至造成网站瘫痪。(三)计算机操作系统存在缺陷。计算机操作系统一般存在缺陷,在日常使用中没有做到及时的更新、打补丁,如果遇到黑客攻击,就会影响到网络用户的数据获取,甚至造成更严重的后果。木马病毒是入侵操作系统的漏洞的主要方式,用户很容易在浏览网页时受到病毒攻击,造成数据信息泄露。(四)网络环境复杂,缺乏完整的网络信息安全策略。信息网络快速发展,计算机网络使用范围也在逐渐扩大,云计算用户数量不断攀升。用户的大量增加也为网络安全带来了一定压力,主要安全隐患包括病毒入侵、黑客攻击等等。随着网站建设数量的增加,网络安全形势也愈加严峻。许多企业的网站缺乏完备的安全防护系统,防火墙配置甚至会间接的扩大系统漏洞,但是网站并不能明确限制其他人的使用,许多网站开发人员并没有考虑到网络的安全性能,导致信息在使用中频繁泄露或被窃取。在生活学习中人们已经离不开计算机技术,由于云计算的不断发展,云计算用户群体不断增加,导致网络风险因素也在不断扩大,黑客病毒入侵的已经对网络用户人身财产安全造成重大威胁。

二、云计算环境下的网络安全技术措施

(一)反病毒技术的应用。病毒已经成为互联网时代的重要的电脑安全问题。计算机水平不断提高,网络病毒也在不断更新,要有效预防和抵制网络病毒,避免病毒给计算机系统造成的安全风险,就要不断研究新的反病毒技术。现今主要的反病毒技术包括静态反病毒技术和动态反病毒技术,静态反病毒技术主要针对网络使用过程中检测和管理,按照网络的运行情况来分析病毒的特征,检测出病毒,从而保证用户信息安全,动态方面的技术有非常好的防病毒的效果,可以有效加强病毒防控技术,保证信息网络的正常运行。(二)智能防火墙技术的应用。智能防火墙技术没有采用传统的数据过滤原则,而是采用模糊数据库功能,依据人工智能识别,对数据规则进行动态化的识别,应用这种新型防火墙,可以对网络安全进行具体分析,计算需要保护的网络安全数据,建立安全可靠的网络环境。防扫描技术是预防黑客入侵的重要技术之一。扫描技术是指网络被病毒入侵,系统内部发生紊乱,数据信息被恶意扫描。智能化防火墙可以有效阻止网络信息被黑客扫描,提高信息数据安全性。用户在访问网站时如果出现数据包侵入主机的现象,就会危害到主机内正常数据的使用,智能防火墙可以对安全网络数据,提升数据安全等级。用户访问网页时,如果出现病毒伪装IP地址进入计算机网络中的情况,就会造成数据的丢失和损坏。智能防火强可以有效的限制病毒入侵,保护网络信息安全。(三)加密技术。加密技术是云计算环境下的重要网络安全技术,在计算机网络防御中有重要作用,采用加密算法,对计算机网络信息进行调节控制,将其转化为无法被第三方获取的信息数据,必须使用正确密码才能打开,提升数据网络的安全性,云计算环境下加密技术一般有两种专业技术,即对称加密和非对称加密。(四)加强网络安全防范意识。用户要加强安全防范意识,制定相应的计算机网络安全策略,对于计算机网络的使用要采取实名身份认证,对自己的网络信息确定一定的授权,一定程度上可以为网络用户提供安全保障。强化监控机制,对网络信息安全进行及时和全面的检查,对云计算环境下出现的安全问题进行认真分析管理,对系统漏洞进行及时有效的应对,减少不良因素对网络安全的影响。对于未经授权窃取用户信息行为,要制定相应的法律法规,体现侵犯网络安全的代价。大幅度提高网络用户的安全隐患意识,相关部门也要增加对计算机网络安全技术的资金投入,有效保证云计算环境下的网络信息安全,使其得到合理的提升和保障。确保网络数据完整性,做到网络安全技术的创新和完善。网络研究人员要不断提升专业素养和综合素质,开发出新的安全防御技术,避免出现更多的计算机安全风险。

三、结语

网络技术不断进步,云计算环境下的网络信息安全也应该不断更新。要发挥计算机网络在生活中的重要作用,只有加强网络安全,创新安全防范技术,才能保障网络信息安全,为网络用户提供安全的网络环境,提高云计算环境下计算机网络的安全性。

参考文献

[1]马瑞成.大数据云计算环境下的数据安全研究[J].科技资讯,2018,16(27):20+22.

云计算技术论文范文篇9

关键词:云计算;电子政务;大数据管理

政府集成数据在社会数据中占有极大的比重。当前大数据时代背景下,政府部门数据逐渐呈现出多样化的特点,包括非结构化、半结构化以及结构化不同的类型,所以必须提高电子政府数据管理水平,高效完成电子政务大数据管理工作。通过开展面向云计算的电子政务大数据管理分析,能够有效落实大数据的搜集、存储和共享等工作,实现政府的科学化管理,提高政府整体工作水平。

一、云计算和大数据概述

云计算建立在网络资源和计算机技术快速发展的基础上,作为大规模分布式计算模式,其能够提供网络服务提供给用户。云计算能够对海量资源进行搜集和汇总,并支持海量运算,依据所制定的灵活方案,可以高效地完成工作,使资源整体利用效率得到明显提升,有效对设备规模进行了降低[1]。同时,云计算的另一大优势就是具有较强的动态可扩展性,有效节约了资源消耗量,迎合了时展需求。基础设施即服务、软件即服务和平台即服务是云计算的三大基础类型,在当前各个领域中均发挥着重要的作用,有着广阔的发展空间。当前对于大数据所形成的统一界定为:大数据指的是类型多样化、数量繁多的数据,最显著的特征即为“4V”,分别为价值高、容量大、流量大以及种类多[2]。大数据技术能够对大规模、不同类型的数据进行分析,不仅对统计学方式进行应用,还借助机器学习算法及人工智能算法来实现数据的深层研究、分析。对于云计算、大数据二者间的联系,前者强调的是运算,则将核心放在IT架构、解决方案的制定方面,将关注点放在运算能力上,具有较强的数据处理能力;而后者侧重的是数据,对实际业务非常注重,支持搜集、研究和挖掘数据,具有较强的数据存储性能。建立在云计算技术基础之上的大数据,能够发挥云计算的优势,对数据开展高效化的处理工作,还能够作为对海量、类型繁多数据的有效挖掘工具。

二、电子政务大数据管理的必要性及意义

公务机构发挥先进技术的优势,在加快政务管理模式改革和创新的过程中,为了进一步提升行政管理效率,通过强化电子政务大数据管理的方式,可以推动民主决策发展,将更加透明化、规范化和优质化的管理服务提供给社会,在这个过程中也会形成多种类型和大量的数据。开展电子政务大数据管理具有重要的意义:第一,因为大数据本身具有较强的包容性,所以能够消除不同政府部门、政府和民众间的隔阂,有效降低信息孤岛状况的发生几率,大大加快了数据共享。政府在开展管理工作的过程中,会应用到大数据下的相关信息,这对改善政府办公效率具有非常重要的意义,能够促进政府服务人民工作目标的实现,大大提高了政府公共服务水平以及治理水平;第二,政府开展电子政务大数据管理,在一定程度上还能够提升政府的应急和预警能力水平,便于实时性地对网络舆情进行监测,分析危机事件的发展状况,从而做出快速、有效的应对处理;第三,通过强化电子政务大数据管理,也能够对政府决策模式进行创新和改革,有效弥补了传统决策模式的弊端[3]。基于大数据时代背景下,政府机构不再单纯依靠经验来制定决策,能够开展实证决策,保证了决策制定的科学性;第四,电子政务大数据管理的进一步强化,可以加快政府管理效率的提升,能够增强管理工作的透明程度和开放化程度。因为数据的不断共享、流动,数据开放性较强,所以政府在开展管理工作时能够深层的挖掘数据,大大提高了数据资源的利用效率,有利于政府构建开放透明的治理环境。

三、面向云计算的电子政务大数据管理模式

基于原有电子政务数据管理模式之下,主要侧重存储、搜集数据。而面对云计算环境,电子政务大数据管理模式的形成,提高了挖掘、研究政府数据的能力,便于政府开展高效化的政务管理工作,改善了政府决策制定科学性。

(一)电子政务大数据的搜集

分布式、集中式使电子政务大数据的两大搜集方式,前者具有较强的灵活性,后者能够对全局数据进行有效管控,二者具有独特的优势,也存在各自的弊端。在搜集电子政务大数据的过程中,不仅涵盖政府内部信息,同时也包括各机构间的数据信息,发挥云计算分布式并行计算的优势,基于混合式大数据采集模式,能够提高搜集数据的效率和水平。搜集大数据时,主要通过分布式、集中式采集模式来分别搜集不同机构之间、政府内部的数据信息,这种数据采集模式具有明显的优势,可以有效弥补传统数据调度模式的弊端。这就要求将中心服务器(一个/多个)设置在各政府机构中,发挥虚拟集中化数据注册机构的作用,对传输的数据进行有效存储。而在分布式采集模式之下,需要对不同机构的中心服务器进行合理的分布[4]。基于云计算技术下,开展数据信息的分布式搜集工作时,需要结合数据的具体类型开展不同类型的存储处理。鉴于云计算的容错性能、扩展性能较强,能够对数据池内中存在相同特征的数据进行同构化处理,发挥虚拟化和集群等技术的作用,能够使数据在不同机构间进行共享传输。

(二)电子政务大数据的存储

作为数据集合,电子政务数据仓库具有一定的稳定性、集成性特点,能够凸显主题,可以对以往变化状况进行展示,为政府管理决策的制定奠定了基础。电子政务数据仓库在对数据进行存储的过程中,核心目标就是服务决策的制定,方便开展数据分析工作,这明显优于传统的存储方式。在数据类型、总量不断增多的过程中,对以往数据仓库技术提出了更高的要求,单节点数据仓库无法完成高效存储数据的任务,也不方便对海量数据进行分析、研究。电子政务数据仓库建立在云计算基础上,通过列式存储数据的方式,解决了传统行式数据存储方式的不足,能够结合属性特点,将列作为标准来完成数据存储任务,实现了独立存储各属性的列。对属性列进行查阅即可达到投影数据的目的,减少了输出能耗,使系统输入操作更加简便化。数据在列式存储方式之下,类型相一致,所以临近数据具有相似特点,使压缩率得到明显提升,经过压缩处理的数据同时也能够使输出/入开销得到明显降低。电子政务数据仓库管理在大数据环境之下的性能得到显著增强。

(三)电子政务大数据的联机分析

数据仓库系统的核心作用就是联机分析处理,能够开展繁琐的分析操作任务,为决策制定提供了保障,能够将最终查询结果明了化的呈现出来。开展联机分析操作的过程中,应用分布式并行计算方式,能够针对数据仓库内的综合数据形成多维模型,基于不同视角及层面来研究和分析数据,确保决策的制定者能够对数据开展统筹性的研究[5]。多维数据分析是联机分析处理的显著特征,同数据仓库内多维数据组织构建起彼此完善及融合的联系。所以,将数据仓库技术同联机分析技术进行有效的整合,能够满足电子政务决策系统的各项需要,能够高效分析、运算海量数据。电子政务大数据的联机分析结构详见图1所示:

(四)电子政务大数据的挖掘

电子政务大数据的挖掘主要为面对海量的数据信息,将目标信息从数据仓库内潜在的知识进行提取,最终通过规律、规则或者概念等不同的形式将所需的知识呈现出来,并由此来对数据属性深层含义、联系进行揭露。在挖掘电子政务大数据的过程中,需要运用到分布式并行挖掘技术,能够对大规模数据进行高效处理。该技术能够基于分布式系统内,将机器集群作为硬件数据池,有效地拆分并行任务,让空闲机器对数据进行处理,使运算效率得到提升。因为数据具有无关性的特点,所以在扩展计算集群方面也奠定了基础。处理分解后的任务并进行汇总处理时,需要应用MapReduce挖掘模型,实现对海量数据集的处理,使数据挖掘效率得到明显提升[6]。

(五)电子政务大数据的可视化

在电子政务大数据管理工作中,云计算技术的运用也将数据可视化变为了现实。面对政府管理工作中的海量数据信息,在挖掘数据时,借助可视化技术能够清晰的了解不同知识间的联系,为决策制定奠定基础,同时提升政府管理服务水平。电子政务大数据的可视化主要是对于数据仓库数据、大型数据库,于非空间数据方面发挥可视化技术的优势,方便政府工作人员简单、明了的对数据和数据结构联系进行掌握。在可视化操作中,能够借助不同的形式对数据进行呈现,包括:图像、图形,同时借助数据开发工具、数据分析工具,能够对隐藏数据信息进行进一步的挖掘。电子政务大数据的可视化,政府工作人员能够进一步了解数据,使检索数据任务更加快捷、便利。

四、面向云计算的电子政务大数据管理对策

(一)构建电子政务大数据管理架构

在开展电子政务大数据管理工作的过程中,必须要重视顶层设计。要想顺应信息时代的发展需求,进一步改善电子政务大数据管理效率,针对大量数据信息,政府机构必须要从根本上提升对大数据管理的重视,并将电子政务大数据管理架构的构建摆在重要的战略层面中,对大数据的发展形势及方向进行分析,对大数据的潜力和利用价值进行深层挖掘。当前我国电子政务大数据管理研究和实践应用起步较晚,但是发展速度较快,所以在今后的发展过程中,可以参考国外其他国家的成功经验,基于国家战略层面,统筹分析各方面的要素,对电子政务大数据发展方向进行科学把握,制定出科学发展规划及策略,以期使政府的运用能力、数据管理能力得到全面增强[7]。

(二)完善法律制度,提高数据信息安全性

基于云计算时代背景之下,非关系型数据库是电子政务系统运行的核心所在,访问控制条件相对宽松,未对隐私管理工具及访问条件进行严格的限定,再加上电子政务大数据相对繁琐,来源不确定,这就同政府机构数据信息隐私性要求较高的要求相矛盾,无法准确地对隐私信息界限进行限定。在云计算技术广泛应用的过程中,电子政务大数据管理时会在相同位置存储数据,为后期管理提供了便利的同时,也增大了信息攻击和泄露的几率。所以政府机构可以对相关立法进行制定,提高对隐私数据的保护力度。当前信息数据总量日益增多,政府立法机构要完善相关法律制度,提高反应机制的响应速度,结合可靠的监管依据来开展针对性的监管工作。

(三)规范云计算与电子政务大数据标准

政府开展大数据管理工作的关键依据就是电子政务大数据管理标准、云计算技术标准,但结合当下研究和发展状况来看,仍存在很多问题,包括:电子政务大数据质量标准、业务迁移标准、数据搜集标准等,仍需要进一步加强处理力度。在全球一体化的发展进程中,逐步推进了云计算标准化工作,各个国家协同构建大数据及云计算有关标准。所以在利用大数据的过程中,国内政府机构要积极制定规范化的云计算与电子政务大数据标准,提高电子政务大数据的共享及安全程度,为共享数据提供保障。

(四)培育专业数据分析人才

在运用大数据的过程中,核心环节就是对数据进行深层分析、挖掘,而开展大数据分析工作的主要目的就是对今后的发展趋势进行预测。以往数据分析工作人员能力相对有限,无法对预言分析运用程序模型进行研发,同时很多数据均属于非结构化类型,繁琐的数据源不利于进一步开发数据价值,影响了数据分析工作的开展。鉴于此,政府机构必须要加大培育专业数据分析人才的力度,这就需要明确面向云计算的电子政务大数据管理工作对人才的需求。所培养的人才一方面要熟练掌握云计算技术,另一方面还要拥有较强的计算框架及基础算法应用能力,可以很好地适应云计算工作,并且做到熟练运用机器学习技术,掌握一定的知识图谱。此外,所培育的人才也要拥有扎实的跨学科知识基础,包括:商业分析、数据分析、统计学以及数学等,符合应用型人才的要求。当前阻碍我国云计算和大数据发展的因素主要是人才的短缺,所以要发挥企业、高校及政府机构的协同力量,共同致力于人才的培养。这就要求应充分发挥高校在人才培养方面所拥有特定优势,借助企业、政府机构所产生的大数据信息,将充足的实践机会提供给学生,构建有利的人才培养平台,提高人才培养工作的质量,为电子政务大数据管理工作的开展提供可靠的人力资源保障,更好的顺应时代的发展需求。

五、结语

综上所述,当前信息化社会,电子政务所涵盖的信息量和信息种类日益增多,要想更好地落实电子政务大数据管理工作,就应充分发挥云计算技术的优势,提高信息提取效率,构建全新的信息管理模式。面向云计算的电子政务大数据管理模式,有效弥补了传统管理模式的不足,使政府能够高效的落实各项管理工作,深入挖掘数据信息的深层价值,提高数据的利用率,确保政府管理工作更加科学化、高效化,并使政府工作质量得到全面提升。

参考文献

[1]叶鑫,董路安,宋禺.基于大数据与知识的“互联网+政务服务”云平台的构建与服务策略研究[J].情报杂志,2018,37(02):154-160+153.

[2]黄铧焕,薛丽芳.大数据,大政务,新网络——大数据时代电子政务网络的发展方向[J].电子政务,2019(05):104-109.

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[4]刘星.大数据背景下长沙市政府电子政务平台建设问题研究[D].广西师范大学,2019.

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[6]王俊.从电子政务、智慧城市到智慧社会——智慧宜昌一体化建设实践探析[J].电子政务,2018(05):52-63.

云计算技术论文范文篇10

关键词:新工科建设;教学综合管理平台;智能管理系统

随着新工科建设的深度推进,各高校工程教育改革正在如火如荼地展开,为加速推动新工科课堂革命实现教学改革,教学环境的升级改造势在必行。电子科技大学作为一所以电子信息技术为核心的多科性研究型大学[1],积极推进新工科“成电方案”建设,以学生为中心,以“唤起好奇,激发潜能”为核心,以科技创新能力培养为导向,构建智能化的教学综合管理平台,打造优势集聚的人才培养新环境[2]。

1新时代高等教育的新工科建设背景要求

教育部近年来先后出台了《关于加快建设高水平本科教育全面提高人才培养能力的意见》(简称“新时代高教40条”),“六卓越一拔尖”计划2.0等文件,部署加快“四新”建设、“新工科”建设便首当其冲。“新时代高教40条”第24条指出:“重塑教育教学形态。加快形成多元协同、内容丰富、应用广泛、服务及时的高等教育云服务体系,打造适应学生自主学习、自主管理、自主服务需求的智慧课堂、智慧实验室、智慧校园。”[3]第28条指出:“加强实践育人平台建设。综合运用校内外资源,建设满足实践教学需要的实验实习实训平台。加强校内实验教学资源建设,构建功能集约、资源共享、开放充分、运作高效的实验教学平台。”[3]关于新工科研究与实践,教育部组织多次专题研讨会,形成了“复旦共识”[4],“天大行动”[5],“北京指南”[6]等指导性文件。新工科建设要建立工程教育的新范式,是一个全面的系统工程,将“更加注重模式创新”,应“探索工程教育信息化教学改革,推进信息技术与工程教育深度融合,创新“互联网+”环境下工程教育教学方法,提升工程教育效率,提高教学效果。”[6]由此可见,为有力推动新工科建设,高校应积极作为,充分利用信息技术手段,改造升级教学平台建设[7−9],为多样化的研究型课程工程教育方式方法提供现代化智能化的教学环境;拓展实习实训平台资源,搭建协同育人新机制。

2电子科技大学智能化教学综合管理平台建设

电子科技大学积极推进一流工程教育建设,进一步加强信息技术与教育教学深度融合,充分重视利用教学环境的改变倒逼师生教学方式转变。在原有教学管理系统的基础上进一步拓展、升级、改造,构建了一个迭代升级的智能化教学综合管理平台,如图1所示。该平台新建、升级了包括智慧教室互动教学平台、“成电学堂”在线学习平台、云桌面实验教学平台、开放实验室信息管理平台、大学生创新创业训练智能管理系统、“互联网+”实习实训智能管理系统,毕业设计(论文)智能管理系统(在建)、竞赛智能管理系统(待建)等多个子系统,所有子系统实现与原有教学管理系统的对接,在实际使用中发挥了很好的效果。下面将重点介绍该综合管理平台其中4个子系统的建设情况和功能。2.1智慧教室互动教学平台。课堂是教学的主战场,教学环境、教学空间的重构是重要的推力和条件。智慧课堂教学的核心聚焦在教学模式的变革,为有效支撑学校各类研究型课程教学改革,如小班化教学、探究式教学、混合式教学、研讨课程、翻转课程等,电子科技大学以现有教学空间为基础,创设建成了118间小班研讨智慧教室。智慧教室包括“单屏互动教室、多屏互动教室、小型会议室、U型桌讨论教室、六角星型讨论教室”等多种类型,如图2所示。智慧教室实现多屏手机互动、虚拟桌面翻转课堂、多视窗系统等多种形式,配置互动教学系统,支持爱课堂、雨课堂、蓝墨云等国内主流系统软件,配置电子班牌、书写墙等辅助设施,轻松实现人脸识别/刷卡/手机签到、课前/课中/课后的全程师生互动,同时可实现全时教学状态数据采集分析,有效助力老师掌握学生学习效果,实现以教师为中心向以学生为中心转变以及教与学的智慧互动[2]。智慧课堂有效支撑了新型教学模式,充分发挥师生双主体作用,教师创新性地教、学生创新性地学,把沉默单向的课堂转变成思想碰撞、智慧启迪的互动场所,为激发师生教学潜力,释放更多教学能量提供了上佳的教学环境支持。2.2“成电学堂”在线学习平台。成电学堂构建了一体化的网络学习空间,不断升级改造,现已汇聚了爱课堂互动系统、成电慕课、网络课堂、BB平台、成电直播等多个学习系统,全部对接统一身份认证的信息门户和本科生教务系统,共享师生信息、课程信息、学习数据等。“成电学堂”在线学习平台界面如图3所示。爱课堂系统包括课堂互动和在线学习平台,含手机版和网页版;成电慕课是集MOOC、SPOC为一体的在线平台,无缝对接“中国大学MOOC”(爱课程)、雨课堂、超星等主流MOOC平台;网络课堂是辅助学习平台,包括创建课程、课件、上传作业、网上交流等功能;BB平台以课程为中心,集成网络教与学的交流环境;成电直播是基于网络的高清视频直播系统,可为学校会议、活动及课堂教学等提供高清视频直播服务。成都小雨18°C-22°C2020.11.25第12周星期三慕课首页新闻资讯成电直播教学平台教学资源课程网站教学环境实验平台教师培训今日访问量(次)学习人次(次)课程(门)资源(门)17,7833,066513,169首页/实验搜索搜索课程算法和抽象数据类型图3“成电学堂”在线学习平台界面“成电学堂”在线学习平台不仅支持平常的“课堂”教学,同时提供了完整的“在线”学习方案,对接多个公共在线教学平台,在2020年突发病毒肺炎疫情全面开展线上教学中发挥了不可替代的重要作用。学校充分鼓励各个课程组、各授课教师根据自己课程的学科性质和课程特点,选用适合的线上教学方案,同时所有课程预备“双平台”并做好课前测试,针对临时出现闪退、崩溃、无声音、卡顿等突发问题,及时切换平台以保障教学效果。据不完全统计,全校课程接入采用了爱课堂、腾讯课堂、雨课堂、ZOOM、飞书、学堂在线、超星、钉钉等多种在线教学平台,包括SPOC、MOOC、PPT+音频、直播、QQ群、微信群、视频会议等多种教学模式与方式,2020年上学期开展在线教学课程882门,涉及3312门次,均正常推进、效果良好,后面将不断改进,持续提升线上教学质量建设。2.3云桌面实验教学平台。传统的PC电脑实验室存在一些问题:管理维护工作量大、耗时多、课程教学软件安装调试过程复杂低效、缺乏移动性、在线利用率低、使用成本高、故障率高、安全性差、难以满足个性化的教学需求等等,这些问题难以适应新工科建设改革背景下对实验教学的各项更高要求,导致教学效果不好、课程不稳定、学生意见大[10]。电子科技大学引入最新的云计算技术,以英才实验学院自主创新实验室为例,使用锐捷公司云桌面虚拟化方案,升级打造实验教学管理平台。云桌面实验教学平台的架构如图4所示。VMVMVMVM云主机服务端LAN屏幕广播学生云终端文件分发一键开关机部署:快速、灵活云桌面实验室管理:简约、高效图4云桌面实验教学平台的架构该平台采用“层次化”的云主机加多台云终端的云桌面建设方案,分为云主机层、云终端层和管理层3个实施层面[11],部署快速灵活、管理简约高效。1)云主机层在云主机层,所有数据和计算都部署在云主机服务器上运行,云主机层分别对各种教学场景、考试场景做教学镜像定制,通过云桌面服务器来为云终端层提供接入。由于不同的课程有不同的教学应用需求,一般采用一课一镜像方式,云桌面服务器主机可以通过教师端针对不同课程制作专属的镜像。实现“一键开机”,用户上课时通过教师端点击对应课程镜像即可在云主机层生成一对多的虚拟桌面推送到学生云终端机上,过程只需要一两分钟;课程结束点击“下课”即可终止课程,删除所有虚拟机,回收云主机运算资源[11]。另外由于安装不同的软件应用对云主机系统资源占用量是不同的,可根据实际占用资源量大小部署云终端机的数量来进行动态调整,如数字电路课程使用的软件内存资源要求高,经过测算仅能支持20台云终端正常运转,而非实验室全部50台云终端同时使用,那么该课程镜像制作时可以灵活选择20台云终端机进行课程下发操作。使用一课一镜像可以轻松实现课程之间的无缝切换,可以个性化地分配和共享资源,保持不同课程的独立性不受相互影响,避免了封装过多应用导致过度臃肿或应用兼容性问题[11],管理更简单,运行更可靠。2)云终端层云终端层是将桌面虚拟化,用户通过云终端协议与后台云主机进行连接,使得访问和传统的本地安装桌面一样[12]。学生操作云桌面终端设备,操作方式和习惯与PC完全相同,同时学生通过系统自带的聊天软件可以与老师端进行互联互通。老师端可采用多种方式操控所有云终端,比如锁屏、禁网、禁U盘等,然后进行广播,这时候学生不能进行任何操作,全部显示老师要求收看的画面,有效保障学生专注听讲;又如老师可以任意点击其中一个云终端桌面,投屏到实验室大屏幕上,轻松实现学生作品展示,进行教学互动;再如老师可以随时下发实验教学各种资源文件,学生也可以上传作业等各种文档给老师,如果上课签到录入了云终端对应使用的学生信息,系统将自动为学生上传的文件进行个性化命名,省下了老师很多整理的时间,同时所有文档均规范保存在云主机中,方便随时调阅;还有上课过程中如需要进行考试环节,可轻松切换到考试镜像不用担心还原问题。云桌面系统允许用户将外设直接连接到云终端上,然后像本地桌面一样使用这些外设,支持包括USB设备、串并口设备、摄像头、打印机等设备。云桌面主机部署架构隔离了学生对云终端本地数据的直接访问,大大提高了系统整体的安全性。云桌面系统通过融合计算技术提供超乎想象的流畅视频教学体验,提升教学质量。3)管理层云桌面管理层提供全图形的控制管理界面,无论虚拟机制作、编辑、还原都只需轻轻一按,管理员再也不用为记录繁杂的命令而烦恼。云桌面的管理模式可彻底解决机房中常见的大量软件安装导致系统臃肿、软件冲突、病毒侵入、教学考试场景切换工作量大等难题,还可省去Ghost或还原卡的繁杂设置[11]。每学期只需在云桌面服务器主机上做一次课程镜像配置就可轻松完成维护,省去了逐台PC分区设置和系统同传等过程。云终端使用一体化设计,平均功耗只有传统PC机的1/12;没有PC机的很多易损元件,寿命延长。同时管理员通过web图形化界面轻松查看管理所有操作记录、运行状态、系统监控等数据,一目了然,运筹帷幄。2.4实验教学管理子系统。新工科建设强调学生的实践创新能力培养,加强实践育人平台建设至关重要。电子科技大学培养的学生一直以实践动手能力强受到行业的青睐,在新时期学校进一步加强校内外实验教学资源建设,为多项实践育人活动建立智能管理系统,实现管理智能、资源共享、运作开放。2.4.1开放实验室信息管理平台。为支持学生全时空地开展各类科技创新项目以及竞赛训练,很多学院建设了开放实验室,为学生科协、俱乐部等社团提供全天候的实验环境。建设开放实验室信息管理平台,包括门禁考勤管理系统、开放预约管理系统、仪器设备信息管理系统、视频监控管理系统和电源控制系统等。电子科技大学以电子信息类专业为主,很多实验室有电烙铁等电器设备,一旦实验室开放最大的挑战是消防安全问题,因此改造建设电源控制系统非常必要,系统将自动根据学生的预约使用时段开启和切断电源开关,每天晚上定时切断所有电源,这将有效减少安全隐患问题。2.4.2大学生创新创业训练智能管理系统。大学生创新创业训练智能管理系统是与南京先极公司合作的一套贯穿于大学生创新创业项目整套作业流程的管理系统,建立集成的创新创业项目管理和实时线上平台,包括项目、申报、审核、立项、中期检查、答辩、结题完整的过程,建立高效的项目管理环境。系统不受时空限制可实时展开立项的参与和交互,更重要的是可实现项目全程公开透明化,将有力推进跨学院的师生合作,更有助于学生找到适合自己感兴趣的项目。另外,项目所有过程资料统一化管理,可方便实现全程监控,统计分析。该系统投入使用两轮以后,对比原有线下组织方式,项目的数量和质量都提升了一倍。2.4.3“互联网+”实习实训智能管理系统。为加强学生实习实训组织管理,同时对接多个企业实习岗位信息,电子科技大学引进“校友邦”实习实训智能管理系统。系统建立了学生实习实践的“双元互动”平台,使在实践中的学、做、创、导、管一体化,实现全程动态管理;针对每一个学生建立一对一的实习课表进行跟踪管理,实现企业学校双导师评价;系统进行实习资源优化配置与管理、强化实习过程监督与质量监控,考核实时准确。更重要的是,学生通过“项目驱动+团队合作+企业参与+系统集成”的模式,以学生团队的形式选择一个主攻方向,最终完成一个满足行业需求的可运行系统,这对学生进行“互联网+”的创新实践能力培养具有重要意义。系统有效解决了以往学生校外实习岗位难寻、过程监管不到位等问题。2.4.4毕业设计(论文)智能管理系统毕业设计(论文)智能管理系统还在建设中,计划贯穿整个毕业设计的全部管理过程,涵盖政策,资料上传下载,课题的申报、审核,选题、开题、中期检查、论文提交、、论文评阅、论文答辩、优秀论文评选展示等多个环节。所有文档无纸化、网络化,实现方便快捷高效管理。2.4.5竞赛智能管理系统。学校高度重视学生创新能力培养和综合素质全面发展,构建了“普惠性”的学生科技创新体系,在2014—2018年中国高校创新人才培养暨学科竞赛评估中名列全国第四。为更好地开展竞赛的组织管理,电子科技大学还计划建设竞赛智能管理系统。该系统将集合所有科技创新竞赛的校内组织、评选,对外的参赛培训等全过程,实现网络化智能管理,优质资源的最大化共享。

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