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大数据环境下电力工程造价管理探析

摘要:电力工程智能化以及信息管理现代化水平的提高,提高了大数据在电力工程中的使用频率以及使用效果。本文通过分析大数据环境下电力工程造价管理体系存在的弊端和漏洞,从电力工程设计、施工以及监管等不同的方面来探讨大数据的实际应用。正是大数据对提高电力工程造价管理水平具有积极作用,从而提高电力工程造价管理体系中各种数据信息的共享性和实效性,为实现电力企业健康平稳的发展奠定基础。

关键词:大数据环境;工程造价;管理模式;电力工程

随着经济社会对电力产品需求量的增加以及电力工程建造技术的提高,我国电力工程建设规模不断扩大,建设标准和要求也不断提高,促使电力企业不得不重视电力工程造价工作的开展。加快原有电力工程造价技术的创新升级,尽可能的清除各种阻碍电力工程项目进程的内外因素,从而提高电力工程基础数据信息的有效利用率。

1总结大数据环境下电力工程造价管理出现的主要问题

1)电力工程造价信息收集管理机制不健全。部分电力企业对电力工程造价数据存在轻视心理,偏执的认为电力工程造价数据对电力企业未来发展毫无作用,在实际工作中,忽视了电力工程造价数据的收集和保存,加剧了电力工程造价数据信息的不完整性和不准确性。还有一些电力企业电力工程造价管理相关的各项规章制度并不健全,降低了电力工程造价管理工作流程的统一化和标准化,增加了电力工程造价管理工作的随意性和混乱性。电力工程行业定额的滞后性随着时间的推移而不断加强,加剧了电力工程行业定额与实际情况之间的差距,降低了电力企业所获取数据信息的时效性,从而降低了电力工程设计单位预算编制结果的准确性。以至于电力工程项目的施工单位不能明确工程建筑成本以及工程盈利情况,更不可能通过调查市场信息的方式来综合评估和推测竞争对手的实力。

2)电力工程造价管理工作中数据信息处理水平有待提高。部分电力企业管理人员缺少大数据思维,继续采用原有的手段和方法来处理电力工程数据信息,很少使用甚至拒绝使用现代化和专门化的数据信息处理工具来分析电力工程造价数据信息,降低了电力工程造价管理工作的高效化和科学化。电力工程造价数据信息更新周期较长,增加了电力工程造价精细化管理工作的难度,在无形之中降低了电力工程施工企业对工程成本和工程利润的掌控力度。

2简单介绍大数据在电力工程造价管理工作中运用价值

1)大数据提高电力工程造价管理工作的精细化。我国电力工程投资主体单位以经济实力雄厚的能源集团为主,几乎所有的能源集团都有多个投资主体,而不同投资主体所拥有的电力工程造价数据也各不相同。因此,需要从工程类型、工程规模等不同的角度来获取电力工程造价数据,从而保障电力工程造价数据信息的全面性和准确性。电力企业可以通过对比能源集团内部同规模、同类型电力工程投资数额相比较的方式来提高对即将建设工程项目投资数额的掌控力,也可以通过对比能源集团外部电力工程造价数据来提高工程项目投资数额的准确度。

2)大数据有利于提高电力工程设计水平和设计效果。影响电力工程设计效果的因素有许多,比如设计人员的专业水平、工程概算、工程规模等,大多数电力设计企业必然都设计过许多不同类型和不同规模的电力工程,但是因这些电力工程具体设计人员的不同,增加了设计人员及时掌握更多电力工程造价信息的难度。如果电力工程设计人员遇到新的电力工程时,一般会独立和重新编制新的概算和限价,无形之中降低了设计人员对电力工程设计方案的标准。利用大数据技术可以随时获取自身所需要的各种电力工程造价信息,比如地方材料价格等,从而为电力工程造价工作的开展提供更多有价值的参考信息。

3)大数据有利于提高施工单位对工程利润的控制。电力工程必然会需要大量的建筑材料,加上电力工程项目的建设周期较长,在建设周期内,工程建筑材料的实际价格可能会发生变化,进而影响工程建筑成本。利用大数据来搜集电力工程建筑材料、机械设备使用费等数据信息,帮助施工单位及时了解工程建设周期内各种会影响工程建筑成本因素价格的变动,从提高施工单位对投标报价的准确性。此外,大数据也可以帮助企业提高对因建筑材料等价格变动而引起价格风险的应用能力,从而实现施工单位工程利润的最大化。

4)大数据有利于提高电力工程造价管理工作的监督管理力度。大数据能够实时跟踪和获取以电力工程成本为核心的网络报价,帮助施工单位获取电力工程当地天气变化等信息,从而缩小电力工程节点造价预算和实际节点造价的差距。

3结束语

大数据在电力工程造价管理中的灵活运用,提高了电力工程造价数据信息的共享,推动了电力工程造价管理工作模式和工作方法的改革创新,提高了电力工程造价管理工作的效率和水平,对电力工程造价行业的未来快速发展产生深远影响。

参考文献:

[1]刘宏志,屠庆波,韩延峰.大数据环境下的电网工程造价分析管控体系研究[J].2014,(12):2722.

[2]陈克修.浅析环境因素对电网工程造价的影响及管控建议[J].重庆电力高等专科学校学报,2010,(5):69-72.

[3]王朝阳,任小瑾.浅析基于统计分析的数据挖掘在工程造价管理中的应用[J].中国水运(下半月),2014,(3):190-191.

作者:何星 代凯 单位:国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司 国网襄阳供电公司信息通信分公司

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