探析大数据与企业财务风险预警

摘要：在大数据背景下，企业可以利用各类资源帮助企业开拓新的管理方式和经营领域，提高企业的营业收入和发展前景，但同时也需要承担比以往更多的财务风险。所以建立相应的财务风险预警机制可以有效帮助企业规避不必要的财务风险，进而提高企业在市场中的生存能力。本文通过对大数据背景下企业财务风险预警意义的了解，分析其中存在的问题，并有针对性地找出解决问题的办法，旨在帮助我国企业更好更快地进行可持续发展。

关键词：大数据；企业财务风险；预警

在大数据的背景下，企业可以利用市场中的资源对企业自身进行改革，以迎合市场发展的脚步。以大数据为基础对企业文化和内部管理体制进行整合和改造，并建立现代化的科学经营模式，以此来规范企业的日常运作和财务操作。财务问题作为企业的经济命脉决定企业的发展方向和速度，企业的发展应该结合自身的规模、所处的行业和财务状况来制定相应的策略。通过良好的资金运用和合理的资源分配可以保证企业在市场中的稳固地位，所以财务管理工作也是企业的核心工作之一。在大数据的背景下，为了确保企业财务工作的正常运转和财务目的顺利执行，企业必须结合时代的特征加强财务风险的预警工作，以大数据的思维模式去理解我国的市场经济。在企业考虑发展和突破的同时应该有效地应用大数据的相关资源去降低财务的管理风险，并结合互联网上巨大的信息量，对企业自身的财务管理进行科学的指导。由于大数据的迅速发展使得企业无法预知市场的变动情况，导致企业在财务风险的预警管理工作中存在较大问题。如果企业不正确认知到大数据环境的严峻性，就无法从根本上提高财务工作的高效性，进而使得企业的财务无法得到保障。

1大数据环境下企业财务风险预警中出现的问题

1.1过度使用大数据，缺乏市场分析能力

在这个信息爆炸的年代，很多企业在应用数据和信息上只需要从互联网上照搬照抄即可，缺乏自身对数据来源的分析和市场情况的了解。企业这种在财务管理上的简单化处理，通过网络数据进行简单的分析和比较，虽然省去了聘请专业财务分析师和精算师的必要费用，但也使得企业对相应财务数据的来源不熟悉和一知半解的概念。很多企业从网络数据中获得相关的信息后，不会对数据进行再加工，也不会反复核对财务数据的正确性和真实性。企业在大数据环境下难免会缺乏对财务数据的思考和筛选，使得企业的财务报表和相关数据中存在一些疏漏。如果企业在大数据网络中最初得到的数据就存在不真实、不精确的问题，那么会影响企业后续的财务工作，无论是财务风险的预测、财务预算还是财务报表的标志，都会产生很大的偏差，进而使企业得到的财务数据不能用于市场分析和日常运作。企业对大数据的粗放式应用不但不能提高企业在市场中生存能力，反而增加了企业的财务风险，无效的财务数据反而浪费了企业的时间和人力成本，对企业造成了很大的损失。

1.2大数据的管理和使用不当

企业通过大数据进行自身所需要数据的收集过程中，一般不会关注数据的来源和产生途径。企业中财务人员只是通过互联网搜索关键词来随即找到可以使用的数据，这种来源不确定、数据信息没有经过核实的数据没有经过专业财务人员的再校对，也没有科学的整理方式。由于网络数据的内容繁多、数据庞大，财务人员无法细致统一的对数据进行逐一核对，在重视工作效率的企业中，财务人员忽略了很多财务处理的细节内容。由于大数据的大量使用，使得企业中财务人员对待财务风险预警工作中的数据处理缺乏耐心，不能认真整理和校对数据信息，为了省事省略了财务风险预警中很多必要的步骤。同时企业对大数据不进行二次复查的不良习惯助长了财务人员的歪风邪气，财务数据审查工作不认真不负责的情况使得财务风险预警工作形成了恶性循环，导致企业的财务风险预警工作失去了原本的作用，进而导致企业财务存在严重的潜在危机，容易出现资金链断裂等重大问题。

1.3企业管理者对大数据时代认知不到位

企业管理者的重要作用在于对大数据中的筛选和利用，以整理和总结出的有利用价值的数据对具体项目进行财务分析和风险。但很多企业中的管理者缺乏财务管理方面的基本素养，对当今这个大数据时代也没有明确的认识，使其无法切实有效地把应用现有的数据应用到企业的实际发展中，也不能通过财务数据来规避财务风险，从而丧失了大数据对财务风险的预警作用。而且，在很多企业中存在管理者一人独大的局面，管理者不仅掌握企业的财政大权也决定了企业的每一个战略目标，这种缺乏多人参与和管理的管理层结构使企业存在很多管理方面的安全隐患。尤其是在财政管理方面，企业不能只有一人或几人管理，必须设置相应的财务部门，并以逐级讨论和审批的模式对具体项目进行相应的风险预警。企业中的高层管理者没有将实际的权利下放到从事财务风险预警人员的手中，使工作人员在进行大数据分析和应用时畏手畏脚，不能充分利用数据中所反映的实际情况，进而影响了企业财务预警功能。有效的企业财务风险预警前提是对大数据整理和复查的真实性和准确性，所以在企业出现财务问题时，管理者应该首先去找大数据整理者问责，然后再逐级检查各部门的疏漏，进而排查出具体的错误。但由于管理者对于大数据背景的了解过少，使得企业内部的财务责任制度不健全，导致了很多财务风险预测人员在进行工作的时候过于小心翼翼，谎报风险数值以保自身安全。

2大数据环境下的企业财务风险预警的优化对策

2.1对大数据进行科学严谨的分析

我国大多数企业在进行财务风险预警工作时都会采用大数据的方式和手段，通过互联网和现代化信息互通的商业合作模式，将市场中大量的数据和信息进行整合和筛选，并结合企业自身的特性，运用到财务管理中。互联网可以扩大企业所需数据的内容和形式，并以最广泛的搜查范围保证企业所需数据的真实性和准确性。企业对大数据的再整理和再分析也是有效利用大数据的重要流程，通过对信息的科学系统分析和统计，可以减少在数据搜索中产生的误差，使调查的结果更加可靠。企业财务风险预警是一项严谨的工作，必须认真仔细核对每一个数据的来源和计算过程，并通过对数据的分类和统计，进行筛选和优化，使用大数据中最能反映企业真实情况的数据来处理和分析企业财务的风险预警。

企业对于大数据的获取方式和途径需要进行严格的把控和筛选，必须谨慎选择大数据的来源，不能通过互联网中一些不良的途径对相关数据进行偷取或摘录。企业的收集数据方式一般为网络获取，互联网上的数据不仅真实性无法保证，准确性也存在误差。所以企业必须通过专业类网站来获取相应的财务数据，将使企业内部的财务人员熟悉互联网信息的收集工作，并通过网络开拓自身的业务能力。财务人员不仅要判断数据的可靠性和准确性，也需要了解消息的来源，并查询该来源的专业性和权威性。企业可以在其官方主页上建立网络数据共享平台和信息搜集管理平台，通过于其他企业进行合作的形式来获得准确可靠的信息和数据，同时企业自身可以利用奖励的模式来吸引网络用户参与到信息的收集过程中。企业所需的财务风险预警的材料和数据需要依靠广大网友进行真实而准确地对事实的纰漏，所以动员同行业和网络用户的方式可以保证信息可信度和实用性。

2.2实行财务风险数据处理责任制

在企业对大数据使用之间的所有流程，包括整理、筛选和复查等工作都是企业财务风险预警工作中的重要环节。在企业的实践操作中发现，如果无法对大数据的整理工作进行责任落实，就不能将所整理得出的数据做到毫无差漏。所以企业必须在大数据收集部门和财务部门内设置相应的责任制，对于参与到大数据管理中各个流程的工作人员统一严格要求，以此来提高员工的工作积极性和责任性，杜绝马虎疏忽而导致的数据错误和不准确等问题的发生。企业内部对财务风险数据处理的责任制可以快速有效地对收集到的信息进行分类和整理，并以现代化和科学化的整理指标严格要求相关的工作人员，将理论的工作方针落实到实际的财务风险预警工作中。

财务风险数据处理责任制包括将所获得的大数据信息中重复的信息以及与所需内容无关的信息进行清除。每一位处理大数据的员工都应该从庞大的信息数据挑选出对企业财务风险预警有帮助的数据，提取出有效的、不雷同的信息，如果在信息筛选的环节就可以强化员工的责任心，可以为大数据整体的处理工作打下良好的基础。企业财务人员的责任在于根据企业不同时期的财务目标的需要结合企业的实际情况在大数据的背景中整理出相应的有效数据，并确定市场中不变的因素，仅通过当前不确定的变量的研究，确定企业财务风险预警的工作。对于项目中变量的提取是一项艰巨的工作，每一个员工都应秉承严谨的工作心态，将这份核心工作以最客观的形式表现出来。工作人员的相互配合是完成大数据整理工作的重要保障，也是提高工作效率的重要手段。同时单一人员对出数据的整理和复查也容易产生工作心态的转变，导致工作中的粗心大意或是整理不够细致，进而是整理数据产生巨大偏差。所以员工间的紧密合作也是责任制度的重要体现，不仅避免了财务风险预警中容易出现的问题，也加强了企业的内部管理。

2.3加强企业内部管理

我国很多企业在进行财务风险预警的相关工作时，只是将全部工作交予一个部门或几个工作人员处理，这些人虽然具备相应的专业知识和对大数据的整理和分析能力，但不能保证他的职业道德和操守一直保持在客观公正的水平，这种情况容易使企业内部出现违法乱纪和徇私舞弊等潜在风险。所以在企业内部形成严谨的财务风险预警体系对于杜绝这些问题有着很多帮助，通过改革企业内部的管理模式来规范企业对财务的管理，将复杂重要的工作分配给各个部门和人员共同协作，管理层起到统一监督和管理的作用，这种情况可以杜绝员工在工作中一人独大和违规操作的现象。在企业内部管理中只有上下级部门工作协作，做好自身本分工作，并将完整准确的数据转交给流程下游的部门和人员，才能保证整个财务风险预警体系的正常的运转。在责任制作用下的企业内部管理，可以防止由一人或某个环节出错导致了混乱，通过对流程的严格要求，可以及时找出出错的环节并加以改正，找出相应的责任人并进行严肃处理来保证企业内部风气的健康。同时，企业必须加强对内部员工的培训工作，尤其是从事财务风险预警的相关财务人员需要进行定期的培训，通过先进的财务知识和大数据理论来提升财务人员的专业能力和风险预测能力。企业应该成立相应的考核制度，在培训后对相关人员进行定期进行考核，以奖励为措施鼓励财务人员不断的充实自己，激发企业员工的工作积极性。

3结语

企业要想提高自身财务风险预警的效果和水平,就必须认识到当前大数据背景下企业发展的前景和财务发展的状况。在日常经营和生产活动中，找到自身在财务风险预警中容易出现的问题，并有针对性地进行分析和解决，坚持对大数据进行科学严谨的分析，实行财务风险数据处理责任制，并加强企业内部管理，为企业财务的安全稳定提供切实而有效的保障。

参考文献

[1]吕春梅.大数据与企业财务风险预警[J].中外企业家,2018(10).

[2]宋晓慧.大数据与企业财务风险预警研究[J].全国流通经济,2018(8).

作者:李玉侠 单位:中铁物贸集团有限公司