云计算技术十篇
时间：2023-03-30 05:27:43
云计算技术篇1
1.云计算的定义
在《“智慧的地球”――IBM 云计算 2.0》中，IBM 公司对于云计算概念的理解进行了如下阐述：“云计算是一种计算模式，在这种模式中，应用、数据和 IT 资源以服务的方式通过网络提供给用户使用；云计算同时是一种基础架构管理的方法论，大量的计算资源组合成 IT 资源池，用于动态创建高度虚拟化的资源以供用户使用”。IBM公司将云计算视作是一个虚拟化的 IT 资源池。
美国加州大学伯克利分校对于云计算概念的定义：“云计算是互联网上的应用服务及在数据中心提供这些服务的软硬件设施，互联网上的应用服务一直被称作‘软件即服务’，而数据中心的软硬件设施就是所谓的‘云’”。
美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology）的信息技术实验室对于云计算概念的定义：“云计算是一种资源利用模式，它能以简便的途径和以按需使用的方式通过网络访问可配置的计算资源（网络、服务器、存储、应用、服务等），这些资源可快速部署，并能以最小的管理代价或只需服务提供商开展少量的工作就可实现资源”。这一定义以技术化的语言较为全面地概括了云计算的技术特征。
北京“2008 IEEE Web 服务国际大会”提出，根据对象身份来定义的云计算概念：“对于用户，云计算是‘IT 即服务’，即通过互联网从中央式数据中心向用户提供计算、存储和应用服务；对于互联网应用程序开发者，云计算是互联网级别的软件开发平台和运行环境；对于基础设施提供商和管理员，云计算是由 IP 网络连接起来的大规模、分布式数据中心基础设施”。
虽然云计算的概念至今未有较为统一和权威的定义，但云计算的内涵已基本得到普遍认可。狭义来讲，云计算是信息化基础设施的交付和使用模式，是通过网络以按需要、易扩展的方式获取所需资源，提供资源的网络就被成为“云”，对于使用者来说，“云”可以按需使用，随时扩展，按使用付费。广义来讲，云计算是指服务的交付和使用模式，是通过网络以按需要、易扩展的方式获取所需信息化、软件或互联网等相关服务或其他服务。总之，云计算是一种分布式并行计算，由通过各种联网技术相连接的虚拟计算资源组成，通过一定的服务获取协议，以动态计算资源的形式来提供各种服务。
2.云计算的发展
在今天，科学技术的发展的日新月异，在全球各界因经济衰退、欧债危机、新兴市场经济增速放缓而不断努力寻求降低成本、推动创新的道路的背景下，云计算的应用正在迅猛发展。Google、IBM、亚马逊、微软、雅虎、英特尔等 IT 业巨头已经全力投入到云计算争夺战之中，将云计算作为战略制高点。云安全、云杀毒，云存储、内部云、外部云、公共云、混合云、私有云等概念先后形成出现。美国“互联网和美国人生活研究项目”的一项研究成果显示，约有 70%以上的互联网网络用户在使用云计算服务。从 2011 年到 2015 年，云计算仍处于起步或初级阶段，但会是一个快速的发展阶段，到 2020 年才可能实现标准化、规范化、社会化，进入趋于成熟的阶段。
以下是几家公司有相当大影响的云应用：亚马逊提供用于计算的弹性计算云（EC2），以及用于存储的简单存储服务云（S3），它们都属于Amazon的基础设施层服务（AWS）。Google 是提供云计算服务的一大云服务商，同时也是全世界最大的云计算使用者之一，Google云计算的三大应用是：分布式文件系统（GFS）、分布式计算框架以及分布式数据库（BigTable）。IBM 公司在 2007 年 11 月推出了“蓝云”，为其客户提供即买即用的云计算平台。
3.云计算的核心技术
云计算在技术上是通过虚拟化技术架构起来的数据服务中心，实现对存储、计算、内存、网络等资源化，按照用户需求进行动态分配。用户不再是在传统的物理硬件资源上享受服务，而改变为在虚拟资源层上构建自己的应用。
（1）数据存储技术
为保证高可靠性、高可用性和经济性，云计算存储数据采用了分布式存储的方式，并采用冗余存储的方式确保存储数据的高可靠性，即为同一份数据存储多个副本或采用多份备份法，采取并行的方法为大量的用户提供服务，云计算的数据存储技术也具有高传输率和高吞吐率的特点，Google、英特尔、雅虎等厂商采用的都是这种数据存储技术。
（2）数据管理技术
为实现云计算系统对大量数据集进行处理和分析，进而向云计算用户提供高品质的服务，云计算的数据管理技术必须要实现高效的管理大数据集。同时，还要实现在规模巨大的数据中找到特定的数据。云计算的特点是对海量的数据进行存储、读取之后再进行大量的分析，数据读操作的频率远大于数据更新的频率。云计算中的数据管理是一种读优化的数据管理。因此，云计算系统的数据管理多数采用数据库领域中列存储的管理模式，将表按列划分后进行存储，Google 的 BigTable 数据管理技术就是比较成熟的技术。
（3）编程模型
云计算上的编程模型要确保简单，以保证用户能通过编写简单的程序就实现特定的目标，轻松的体会云计算提供的服务。同时也要求这种编程模型后台复杂的并行执行以及任务调度向用户和编程人员透明。
（4）云安全
云安全融合了网格计算、并行技术、未知病毒判别等等最新的信息安全概念和技术，是当今信息安全的全新体现。通过网状的大量客户端对网络中的软件行为异常进行检测，获取互联网上木马、恶意程序等的动态情况，实时推送到服务端进行分析处理，然后再将解决方案分发到客户端，从而及时实现安全处理。
云计算的其他相关技术还有：设备架构技术，包括节点互联技术、数据中心节能技术；资源管理技术，包括数据存储技术、数据管理技术；任务管理技术，包括任务调度技术、数据切分技术；改善服务技术，包括可行性技术、容错性技术；以及云安全技术、并行计算技术、负载均衡技术、虚拟机技术等。
4.结论
云计算的飞速发展，给中小外贸企业提供了一种全新的、快捷的计算环境，免去了企业用户很多繁杂的工作，例如安装软件包，设置软件配置，甚至编写复杂软件，同时也给中小外贸企业节省了购置软硬件设备，配备专业人员的相关成本。云计算非常适合中小外贸企业的信息化建设。
云计算技术篇2
关键词： 云计算
中图分类号：TP31 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2012）06-0126-01
1 云计算的形成背景及概念
传统的工作模式下计算机应用，企业要建立自己的计算机平台，需要购置硬件、软件并需雇佣专业人员对其进行软硬件的开发维护，还要考虑到后期扩容需求。在企业信息化建设中是一笔不小的开支，但回报周期较长。对于个人用户来讲，我们使用电脑需要安装许多应用软件，对于软硬件出现的问题，非专业计算机用户使用者也是束手无策。但无论企业还是个人用户我们用计算机只是想提高我们的工作效率，对于其是如何实现并不关心。所以我们需要一种计算机资源能像水、电一样按需供应，但我们并不关心水是从哪儿来的，电是如何生产的等等。这就是云计算的的市场需求。
云计算最初是分布式处理，并行处理和网络计算的发展。或者说是这些计算机科学要领的商业实现。云计算通过分布在互联网上的大量分布式计算机，形成软硬件资源的池，软硬件维护由专业的云计算厂商来完成，是一种工业化的产物。本质上云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备[1]。从根本上讲，我们认为云计算是IT服务本身的规模化生产。[2]
2 云计算的特点及应用
云计算的三大特点：[1]①软件即服务（SaaS——Software as a Service）。一种软件分配模式，使应用程序由供应商或服务供应商托管起来，并通过网络提供给用户。②平台即服务（PaaS——Platform as a Service）。一种平台分配模式，通过网络提供操作系统和相关服务，这样客户就无需下载或安装。③基础设施即服务（IaaS——Infrastructure as a Service）。一种基础设施分配模式，把这些基础设施通过外包的形式提供出来，其中包括存储、硬件设备、服务器和网络组件等。
计算机世界的宗旨即是共享。云计算为这一宗旨提供了一个完美的平台。云计算的使用者共同享有云，而不是独占，并按需分配。云计算的使用者不必担心云的存储安全，数据丢失等问题，这些数据都在云端，并由云供应商来解决维护。用户不必关心云背后是什么，即可轻松实现资源的共享。
3 云计算的现状
云计算早已被各计算机巨头看作自我发展的未来土壤，各自也是在云探索中发展。
Google的云计算平台：Google的硬件条件优势，大型的数据中心、搜索引擎的支柱应用，促进Google云计算迅速发展。Google的云计算主要由MapReduce、Google文件系统（GFS）、BigTable组成。它们是Google内部云计算基础平台的3个主要部分。Google还构建其他云计算组件，包括一个领域描述语言以及分布式锁服务机制等。Sawzall是一种建立在MapReduce基础上的领域语言，专门用于大规模的信息处理。Chubby是一个高可用、分布式数据锁服务，当有机器失效时，Chubby使用Paxos算法来保证备份。[3]
IBM的“蓝云”计划：蓝云”解决方案是由IBM云计算中心开发的企业级云计算解决方案。该解决方案可以对企业现有的基础架构进行整合，通过虚拟化技术和自动化技术，构建企业自己拥有的云计算中心，实现企业硬件资源和软件资源的统一管理、统一分配、统一部署、统一监控和统一备份，打破应用对资源的独占，从而帮助企业实现云计算理念。[3]
微软的Windows Azure Platform Application：Windows Azure Platform 在2008年推出的时候是一个运行在微软数据中心的云计算平台，与遍布世界各地的巨型数据中心和网络一起构成了全球化的平台基础。在2010年7月微软全球合作伙伴大会上，微软宣布将在原有服务的基础上另外通过软硬件一体的方式—Windows Azure Platform Application（简称Azure Appliance），来帮助大型企业和托管服务商构建自己的服务平台。[2]并且微软最早提出“三屏一云”战略，三屏即电脑显示屏、手机屏幕和电视屏幕，“一云”则指云计算。随着云计算的不断发展和市场需求的不断扩大，“三屏一云”即将成为各个企业的主要目标主场。
亚马逊的弹性计算云：亚马逊是互联网上最大的在线零售商，但是同时也为独立开发人员以及开发商提供云计算服务平台。亚马逊将他们的云计算平台称为弹性计算云（Elastic Compute Cloud，EC2），它是最早提供远程云计算平台服务的公司。
4 云计算的挑战
云计算的基础设施挑战。云计算的推广和发展离不开一个高速的网络，如果没有它，那么一切的云都将是“指上谈兵”，如果让我们真正生活在云端，必须提供一个高速的网络环境和普通消费者可以接受的价格。①云计算的用户隐私挑战：云计算中用户的数据保存在云端，其中包括用户的机密码、隐私等。如何保证用户的隐安全是云计算的一个新挑战。②云计算的立法挑战：云计算需要一个合格的立法来规范，从而营造一个规范、绿色的云发展环境。从而使云计算能在广阔的空间中快速发展，否则会造成网络访问、安全到计算机犯罪、隐私和数据管控等相关问题。
5 云计算的展望
随着市场需求的不断提高，并在商业巨头的推动下，云计算在不久的将来必将改变我们的工作、生活方式。在医疗领域，云计算的应用使电子病历、网上挂号、医疗资源共享成为可能。在教育领域云计算的应用会使教育资源共享，很好的改变现今的教育资源分配不均问题。“三屏一云”-电脑显示屏、手机屏幕和电视屏幕，将使移动办公、生活娱乐更加方便。我们也许每天不必再背沉重的电脑笔记本上班，无论我们身处哪里，我们的文件、系统都储存在云端，即可实现随时随地的移动办公，而条件是只需要一个显示器而已。企业可以租用云计算提供商的服务，不必在先期即投入大量资金购买软硬件资源，以达到预算资本的合理化投入，适合企业的发展需求。
参考文献：
[1]百度.
云计算技术篇3
在这一轮调整中谁会胜出、谁又会被淘汰，哪家IT厂商会像30多年前的微软一样抓住从大型机向PC时代转型之机成就自己的霸业，而哪家IT厂商最终会像DEC一样成为历史，我们现在还无法预料，但可以肯定的是，一定会有一批厂商将在云计算大潮中被淘汰。大幕已经拉开，时间会告诉我们一切。
“像用水和用电一样用IT”，这句话继2008年之后再次被频频提及。对于大多数IT人来说，对这句话并不陌生，这是几年前网格计算和公用计算的倡导者最常挂在嘴边的一句话。不过，这一次说这句话的人换了，改成云计算的支持者。
云计算，一个让大多数初次接触者不知所云的IT新词，成为2008年最为热门的IT词汇。到底什么是云计算，它有什么魔力引得业界如此关注，它对IT产业将会带来什么影响？带着这些问题，本报记者展开了此次调查。
何谓云计算
如果要寻根的话，云计算这一概念可以追溯到上个世纪Sun和Oracle提出的“网络就是计算机”。限于当时的互联网条件等多方面的原因，这一提法后来不了了之。造化弄人，今天当云计算再次“火”起来的时候，云计算的鼻祖之一Sun却处境尴尬，最近就传出Sun要被IBM收购的消息，而Oracle则对云计算这个新名词似乎有些抵触，在云计算方面一直非常低调。
把云计算作为一个概念正式提出的应该是Google公司。2006年Google公司内部启动了一个项目，研发一种可以将应用程序分布到多个服务器上执行的方法。后来，IBM公司参与到Google的这个研究项目中。IBM在与Google的合作过程中提出了自己对云计算的理解以及相应的技术解决方案, 其中就包括2007年提出的“蓝云计划”，并将云计算这个概念成功地推向市场。随后，云计算受到了众多IT厂商的关注: 亚马逊、微软、Sun、HP、Dell、EMC等众多IT巨头纷纷加入，如今这个名单越来越长，云计算已经成了一个最时髦的标签。
也许正是因为太多的厂商号称自己是云计算技术的提供商，每家厂商都基于自己的产品提出了对自己最有利的解释，所以，至今关于什么叫云计算仍然是众说纷纭。在IBM的技术白皮书“云计算”中给出了这样的定义: 云计算一词同时用来描述一个系统平台或者一种类型的应用程序，一个云计算的平台可按需进行动态的供给、配置、重新配置以及取消服务等。
这样的描述显然太学术，IBM大中华区云计算中心项目总监朱近之对此进行了解释：“云计算是一种计算模式，在这种模式中，应用、数据和IT资源以服务的形式通过网络提供给用户。云计算还是一种基础架构管理的方法论，大量的计算资源组成IT资源池，用于动态创建高度虚拟化的资源提供给用户使用。”
与之相比，专家们对云计算的解释则更为通俗易懂。
“云计算就是把你的计算资源，包括硬件资源（如计算机、存储器）、软件资源（如应用软件）都放到云上面去，简单地说，云就是互联网。”清华大学计算机科学与技术系郑纬民教授告诉记者。
北京航空航天大学计算机学院钱德沛教授也持同样的观点，“云计算就是基于互联网的计算，是对互联网的抽象，是一种能够支持互联网上各类应用的系统。”
事实上，要对云计算给出一个确切的定义现在还存在困难，而达成关于云计算基本特征的共识则容易得多。以下几点是大家比较认可的: 第一，云计算是基于互联网的，也就是以浏览器为基础; 第二，数据存储在云端，应用也存储在云端，这些对用户透明，通常由第三方提供; 第三，云计算强调服务，用户按需使用服务，根据使用多少付费。
并非技术革命
上面对云计算的认识显然是从用户或者说从使用者角度出发的，屏蔽了技术的复杂性。尽管如此，我们还是应该从技术的角度来把握云计算，这也有助于我们理解云计算的真正含义。事实上，在云计算的宣传中，我们听到了太多词汇，几乎涵盖了IT领域所有的计算形式：分布式计算、网格计算、公用计算、按需计算、Web服务。那么，我们该如何从技术的角度认识云计算，它究竟是一种什么样的技术，是革命性的技术还是现有技术的集大成者？
“云计算不是一种革命性的技术，从计算机学科分类的角度来看，它仍然属于分布式计算领域，与网格计算一脉相承，”郑纬民教授说，“正是因为这一原因，我们看到不少以前提供网格计算技术的供应商很自然地成为了云计算技术的供应商。”
“云计算技术并不是一项全新的技术，它是基于网格计算和SaaS等技术发展而来的。” IBM朱近之这样认为。
“如果你单纯地看云计算在研究哪些技术，你会发现，其实很多问题都可以回归到传统技术领域，比如网格计算。从这个意义上说，云计算算不上技术革命。相对而言，我们更应该注意到它对产业的影响。”微软亚洲研究院常务副院长马维英对记者表示。
实际上，在采访中，大家对云计算的看法惊人地一致，都不认为这是一种革命性的技术，而只是网格技术等分布式计算技术的演进、升级。那么，它和我们常说的网格计算有什么联系，在不少人的记忆中的“像用水用电一样使用IT”这句话，和今天云计算所倡导的“按需使用、按使用付费”如出一辙，这两者区别在哪里？
“云计算是网格计算、公用计算的升级，我们可以把网格计算看做云计算的一个组成部分，如何把资源提供给某个任务是网格计算与云计算的主要区别之一。”IBM朱近之说，网格计算主要关注如何把一个任务移动和分配到它所需要的资源上（一般来说是一个远程可用的），在这里一个大的计算任务可以被分成多个小任务，然后被分配到这些服务器上运行，而云计算则强调把动态资源动态地从硬件基础架构上产生出来，以适应工作任务的需要。云计算可以支持网格计算，也可以支持非网格计算。
“两者的侧重点有些不同，在网格计算里面比较突出的就是共享，把一个大的计算任务分解到各地分别完成，大家共同完成一件任务，而云计算强调服务，不管是计算资源还是存储资源、还是应用软件，用户都可以通过浏览器访问。这是二者不太一样的地方。”郑纬民教授说。
钱德沛教授认为，网格计算与云计算主要有三个区别：第一，网格主要是聚合分布式的资源，通过虚拟组织提供高层次的服务，而云计算资源相对集中，通常以数据中心的形式提供对底层资源的共享使用，而不强调虚拟组织的概念; 第二，网格聚合资源主要目的是支持挑战性的应用，主要面向教育和科学计算，而云计算一开始就是用来支持广泛的企业计算、Web应用等的; 第三，网格用中间件屏蔽异构性，而云计算承认异构，用提供服务的机制来解决异构性的问题。
为什么“火”在当下
正如前面提到的，云计算的思想其实孕育了很久，从10多年前的“网络就是计算机”到“像用水用电一样用IT”的网格计算，其本质也就是云计算今天倡导的“按需使用”。这么多年来，“网络就是计算机”的提法早被淹没于历史的尘埃之中，如果不是云计算只怕没有几个人还能记起来，而网格计算从提出到现在一直不温不火，始终没有走出科研和教育的圈子，反观云计算，从2007年年末一面市就一飞冲天。
根据IDC的数据，到2012年，与云计算相关的花费将增长到420亿美元，从2011到2012年云计算的投资净增长将达到25%，而2012年到2013年年增长将达到30%，考虑到目前全球金融危机的背景，这个数据更是让人惊讶的。Gartner认为，云计算尽管有炒作成分，但确实已成为产业新潮流，所有企业用户都需认真对待。Gartner预计，到2012年时，在全球财富1000强企业中，80%会通过不同方式使用云计算服务。
我们不禁要问，到底是什么原因让云计算走红的？
显然每一项技术的流行都是有原因的，对云计算来说，原因有两个方面―技术成熟加上用户需求的推动。
应该说互联网的快速发展是云计算流行的前提。互联网的发展体现在两个方面: 一个是网络基础设施的建设为基于互联网的应用奠定了坚实的基础，比如网络带宽; 另一个则是互联网改变了人们的传统思维习惯，比如人们从习惯于一切自建到习惯于付费到网上订阅服务。
“我觉得云计算现在被接受有几个重要原因，一个是互联网的普及，如带宽的保证，不仅是带宽越来越富裕，而且保证24小时不间断的连接; 另一个是存储成本下降非常快。” Google中国研究院副院长刘骏说。
除了与计算相关的成本降低起到了很大的推动作用外，分布式处理技术和虚拟化技术的进步也功不可没，特别是在以VMware为代表的虚拟化技术供应商们的大力推动下，x86平台的虚拟化技术逐渐成熟并普及，使得数据中心的整合不再成为一件费时费力的事情，这也为云计算平台的搭建提供了条件。
不过，与技术的保障相比，用户的需求或者更重要些，需求才是云计算“火”起来的真正推手。用户无需购买服务器、存储设备，也无需建设数据中心，根据使用收费，想用多少就用多少，这些好处对用户无疑具有相当的诱惑力。
实际上，随着IT技术的普及，今天已经很少有企业完全不用IT技术，稍微大一点的企业都会有一个数据中心。而对普通中小企业而言，数据中心的负担是相当重的，且不说用地、耗电的问题，其日常的维护和管理都是问题。特别是对于一些随着季节变化和由于其他原因业务量变化很大的企业，其数据中心的利用率就一直困扰着管理者。而云时代的到来给这些企业带来了福音，它们可以根据需要租用别人的服务，而自己专心于业务的创新。
云计算不只是对中小企业有用，对大企业同样有意义。“数据中心不能无限制扩展，一方面电费非常贵，更为主要的是，大型数据中心的管理非常复杂，需要比较简单、灵活、简便的建设和管理模式来支持大型数据中心的运营，而云计算正是这样的平台。”IBM朱近之对记者表示。
基于这个原因，IBM提出大企业可以建议私有云。她说，“大企业可以按照云计算的架构搭建私有云，从而面向内部用户和外部客户提供云计算服务。这时，企业对基础架构拥有完全的自，同时也可以根据自己的需求改进服务，进行自主创新。”
引发产业变革
不过，在微软马维英看来，上述解释还停留在表面，不足以解释或者说没有完全解释清楚厂商们为什么热衷于云计算，更深层次的原因应该是云计算很可能孕育着一次新的产业变革。对于厂商而言，赶不上这趟快车，很可能就意味着被淘汰。事关生死，自然来不得半点马虎。
马维英告诉记者：“云计算更大的影响是在产业层面。云计算会孕育出新的商业模式，在这个新的商业模式下，底层的云提供商、云平台上的开发商、云的用户之间到底如何协作还需要磨合。但可以肯定的是，一定会对现有的IT供应商进行一次洗牌，最后形成新的定位。这一过程也许需要3～5年，在这一过程中肯定会有一些厂商被边缘化乃至死掉。”
事实上，云计算已经对IT格局产生了影响，以为代表的一批SaaS企业的崛起就已经动摇了传统软件产业的根基，包括微软在内的传统软件企业不得不改变自己习惯了的经营模式，纷纷推出自己的SaaS服务。微软推出了在线CRM、在线Exchange、在线Office等，IBM也与亚马逊合作推出自己的LotusLive服务，甚至SAP也有自己的在线版ERP。
比尔•盖茨就不止一次地公开表示，软件最终将成为一种服务。为了应对这种趋势，微软目前正在全球部署数据中心，未来的微软将会基于这些数据中心为用户提供各种软件服务。在采访中，马维英就给记者演示了微软正在研发的最新一代数据中心――模块化的数据中心。
这个数据中心由一个个箱子组成，把这些箱子运送到事先选好的数据中心新址后，无需另外的房间，只要接通水、电、网络，这个数据中心就可以马上开始工作。可以想象，对于一个以软件巨头自居的微软来说，这是一个多么巨大的转变。
不仅是软件厂商，云计算对于硬件厂商的影响同样不可低估。在云计算时代，社会上有一些比较大的数据中心，这些数据中心会为大多数中小企业提供服务，而中小企业将不再建立自己的数据中心。从产业层面上看，IT厂商以后面对的用户将是有限的一些数据中心，而不像现在这样是众多的中小企业。未来，其经营方式和产品线肯定需要相应地调整。
马维英把云时代与30多年前刚进入PC时代进行了类比，他说:“今天我们所处的时代与30多年前个人电脑刚问世时相似。那一刻，很少有人能预见到PC会如此普及，而比尔•盖茨看到这一点，抓住了这个机会，成就了微软今天的霸业。云时代来临了，谁有独到的眼光，能够预见未来的发展趋势，他就可能引领这个产业继续发展，成为30年后的王者。这也就是当云时代来临后，我们看到这么多巨头们对云计算不敢掉以轻心的原因。”
市场争夺战启动
尽管从发展阶段来说，云计算还处于初期，但是，在IBM、微软、Google、亚马逊等巨头们的大力推动下，云计算的市场争夺战已经打响。
IBM宣称自己是云计算平台的最完整技术提供者，能提供从底层服务器到云平台的管理和咨询服务等全套的云计算解决方案。去年，IBM还在无锡建立了中国首个商用云计算中心。不仅如此，IBM自己也同样是云计算的实践者。据IBM中国开发中心Web 2.0首席架构师、IBM资深技术主管毛新生介绍，IBM中国开发中心工程师的研发工作已经基于云计算，数千名研发人员每天的工作都是在一个虚拟的台式机上进行的，开发代码全部集中保存在服务器上。无论研发人员出差或者在家里都可以不影响工作，这不仅给研发人员带来了很大方便，同时这种集中管控也减轻了系统管理人员的负担。
Google是云计算的另一个推动者，同时也是目前最大的云计算平台的拥有者，尽管Google搜索引擎的平台技术细节并没有公开，它很多关于云计算的研究成果我们不得而知，但是，通过它提供的云应用开发平台App Engine，我们还是可以窥见端倪。
微软也是云计算领域最重要的推动者之一。微软一方面正在加紧研发云计算操作系统Azure，亚马逊已经部署了Azure的Beta版，最新的消息称Azure有望在年底上市，同时，微软还在向软件服务化转型，正在全球筹建自己的数据中心。
亚马逊同样也是不能不提的一家云计算平台供应商，其EC2(弹性计算云)和S3(简单存储服务)应该是目前商业化最为成功的云计算平台之一，包括纽约时报和纳斯达克证券交易所在内的众多企业已经成为它的客户。
值得一提的是，我国也有厂商在尝试云计算平台的研究，世纪互联数据中心有限公司（以下称世纪互联）就是其中之一。作为一家对外提供IDC服务的公司，世纪互联看到了云计算平台的商业机会，从2007年起开始在这方面投入研发力量，并为此专门成立了一个部门。2008年世纪互联推出了自己的云计算平台―CloudEx。与亚马逊的服务相似，目前CloudEx主要提供两种服务：面向互联网企业的弹性计算服务和面向个人和中小企业的存储和备份服务。
可以预见，随着厂商的大力推动，云计算的案例将在越来越多的国家和地区出现，云计算正以其实实在在的好处吸引着众多用户的关注。
挑战不容回避
尽管我们看到，在厂商的大力推动和用户需求的牵引下，云计算市场呈现出异常火爆的发展势头，但是，客观地说，云计算还处于初期，还有很多挑战需要克服，比如安全问题、标准问题等。
“我原以为价格会成为用户最为关心的问题，没有想到用户问的最多的却是安全问题。”世纪互联NGDC CloudEx部门产品经理吴颖方告诉记者。
正如吴颖方所述，安全是用户目前最大的担心。其实，用户这样的担心是很自然的，这也是这几年SaaS在中国遇到的最大阻力。我们长期习惯于什么都自己建、自己管，今天都要把这些东西“拱”手交给第三方的确有些不放心。目前，有人呼吁政府部门出台一个关于应用安全的认证标准，希望通过政府的介入，让用户逐渐接受这种新模式。
第二个问题是可靠性。不久前，微软尚处于测试阶段的Azure服务突然遭遇了首次非正常停机，时间长达20多个小时，微软给出的解释是操作系统升级出现了问题。而此前，亚马逊的网站和Google的Gmail也都出现过类似的暂时停机，这不免让人担心，像微软、亚马逊、Google的云平台都存在隐患，我们是否还敢把自己的业务建立在其他厂商的云平台之上？另一方面，一旦系统出现故障而影响了企业业务正常经营，该由谁来承担责任?
第三个问题是标准化。目前厂商们对云计算各有自己的理解，因此，还谈不上标准化。而没有标准化，用户就无法自由迁移，也就面临着被厂商锁定的威胁。比如，用户在微软的Azure上开发的应用，目前还无法转移到Google的App Engine平台运行，也无法转移到平台上运行，反之亦然。而云计算平台要想真正走向主流，标准化是绕不过去的“坎”。据悉，美国已经有一些高校联合成立了云计算的标准研究委员会，业内人士认为我国也需尽早将这个问题提到议事日程。
第四个问题是商业模式还需创新。尽管租用模式听起来很好，节省初期投资，用户少了维护和管理的麻烦，但是，从长远看，至少在表面上，用户的总体成本可能会高于自建，如何说服用户，让用户感受到从云计算中实实在在地受益，还需要厂商们拿出办法。同时，如何制定即保证厂商有赢利空间也能让用户接受的收费策略，也是一个挑战。
此外，云计算环境的管理、与数据外包有关的法律问题也是云计算发展道路上需要解决的问题。
毋庸置疑，云计算是“小荷才露尖尖角”，未来还有很多挑战。对厂商而言，仅仅给自己的产品贴上“云”计算的标签并不够，还要让用户了解转向云计算到底意味着什么，让用户感受到云计算带来的实惠。等到用户真正用上云计算，并从中受益，最后离不开云计算时，才标志着云计算时代的来临。而在此之前，云计算对用户来说永远只是一朵漂浮在空中的“云”。
链接
云计算的三种主要形式
尽管人们目前在什么叫云计算这个问题上还各持一词，但是，对云计算的几种基本形式已经基本达成了一致，这就是基础设施服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS），从下到上，构成云计算的金字塔。
位于最底层的是基础设施服务(Infrastructure as a Service，IaaS)，最为典型的是Amazon的弹性计算云、EMC等存储厂商提供的存储服务，世纪互联提供的服务也在这个范畴。IBM产品 2007年创建的“蓝云计算”同样可以算做此类。
再上一层是平台即服务（Platform as a Service, PaaS），这一领域的典型代表有微软的云操作系统Azure、的和Google的APP Engine。虚拟化管理软件，包括Vmware的ESX Server、思杰的XenServer等服务器虚拟化管理平台在内也可以算做此类。
最上面一层是SaaS（Software as a Service, PaaS），是最有代表性的供应商，其在线CRM服务是其中的代表。微软、IBM、SAP都有这类服务。这些服务事实上早在云计算概念提出之前就已经存在了，为我们所熟知，相对而言，其技术成熟度也更好。
云计算技术篇4
关键词：云计算；安全问题；虚拟化技术；云服务
中图分类号：TP311 文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2011) 04-0000-01
Cloud Computing Security Technology
Li Shaobiao
(Qingyuan Senior Technical School,Qingyuan511517,China)
Abstract:Cloud computing is Internet-based computer network technology,the Internet as the center is to provide reliable and secure data storage,fast and convenient Internet services and information center is very powerful computing capabilities.In the cloud computing environment,how to ensure the safety of stored data on a cloud,cloud computing is a major problem facing the system.In this paper,the basic principles of cloud computing and characteristics of paper expounds the security of cloud computing and security technologY to address these methods.
Keywords:Cloud computing;Security issues;Virtualization technology;Cloud service
一、云计算的原理及特点
云计算一种基于Internet的计算，是把数据处理交由网络进行，由数据中心处理终端的数据，这样就可以通过数据中心向不同设备的用户提供数据服务。云计算是由分布式处理、并行处理及网格计算共同发展的产物，是通过网络使计算分布在大量的分布式计算机上，而非在本地计算机或远程服务器中，数据中心的运行将更与互联网相似，这使得终端能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。云计算一般具有以下特点：虚拟化技术、高数据量、高扩展性、高安全性、高可靠性、容易管理、终端要求低、灵活定制等。
二、云计算的安全问题
（一）虚拟化问题。虚拟化技术为云计算的平台提供了资源灵活配置，同时，它也为云计算带来了安全问题。首先，若主机出现问题，所有虚拟机都会有问题，此时客户端服务器有可能被攻克。其次，若虚拟网络出现故障，客户端也随之被损害。再次，客户端和主机之间的共享可能被不法分子利用其漏洞获取，数据安全得不到保障。
（二）开放性问题。客户端数据的存储、处理以及网络传输等等都和云计算系统有密切联系。为保证云计算服务的灵活性和通用性，云计算系统为用户提供开放的访问接口。而云端存放着大量重要数据，只要利用其开放性攻击云系统，就能得到大量需要的数据，若云系统被成功攻击，则会带来重大的数据安全威胁。
（三）服务性问题。为了保证客户端数据的高可用性和服务商的云平台服务、SLA及IT流程、安全策略、事件处理及分析服务的连续性，且云计算系统需要为客户端提供容错备份服务，而且各类软件本身可能存在漏洞等问题，如何使云计算服务不中断且在系统发生故障时能够快速恢复客户端数据也是云计算系统安全性问题的一个挑战。
（四）法律性问题。由于云计算系统的应用地域性较弱、数据流动性较大，云计算服务或客户端数据可能跨区域，甚至延伸到不同的国家，而在政府的信息安全监管等等方面可能还存在这各种各样的法律差异和纠纷，同时由于虚拟化、数据共享等技术而引起的客户端之间物理区域模糊而可能将导致的司法问题也是不可忽视的。
三、云计算的安全保障方法
（一）文件加密及解密的算法。无论是在客户端，还是云计算服务的提供商，都应该对待传输的数据进行加密，这样才能保证文件的保密性和隐私性。使用PGP、TrueCrypt等程序能够加密文件，这样一来就只有使用密码才能读取该文件。只需要把文件保存到网络上之前先进行加密保护，内容就不会被窃取。而对于电子邮件可采用Hushmail进行加密。它还可以自动对用户收件箱的电子邮件进行加密，从而保证那些保存在Hushmail服务器上的电子邮件不会被遭到不法分子的偷窥。
（二）正确选择云计算服务提供商。云计算安全是云计算服务提供商和客户端之间共同的责任。IaaS 云服务提供商主要负责为用户提供基础架构服务，云计算基础设施的可靠性、物理安全、网络安全、信息存储安全、系统安全是其基本职责范畴。PaaS云服务提供商主要负责为用户提供简化的分布式软件开发、测试和部署环境，云服务提供商除了负责底层基础设施安全外，还需解决应用接口安全、数据与计算可用性等。SaaS云服务提供商需保障其所提供的SaaS服务从基础设施到应用层的整体安全。
（三）使用虚拟化技术隔离。在云计算系统环境下，物理边界基本消失，因此物理隔离方式已经没有保障了。因此需要设置逻辑安全边界。在安装虚拟服务器时，为每一台虚拟服务器分配独立硬盘分区，使各个虚拟服务器从逻辑上隔离。虚拟服务器系统还需要安装防火墙、杀毒软件、IPS（IDS）、日志记录以及恢复软件，并构成多层次防范体系。而对于每一台虚拟服务器还应该通过VLAN划分不同的IP网段进行逻辑上的隔离。需要通信的虚拟服务器之间通过VPN的方式来进行，以达到虚拟化技术隔离的效果。
（四）使用服务前慎重考虑。只要把数据存放在客户端中就本身有潜在风险，云服务共享数据更让这种风险加剧。在使用云计算服务前要判断哪些数据可以转移到云计算服务中和如何保护重要数据，需要了解并核实供应服务商的标准，弄清楚是否可以对数据进行修改。在使用各种服务的同时，需要对重要信息特别注意，以确保在重要文件中内置安全加密保障措施。而无论把数据存放在哪里，客户端用户都要慎重考虑数据丢失风险并最好提前备份。
四、结束语
云计算系统的安全是权衡用户是否选择使用云计算服务的重要方面之一。只有为用户提供高可靠性、高可信性、高性价比的云计算服务，才能推动云计算的发展。本文在分析云计算的原理及特点基础上，对云计算服务所面临的安全问题进行了分析与研究，并提出了云计算的安全保障方法。。云计算系统未来的发展还是面临着各种各样的挑战，安全问题更是重中之重，相信云计算的应用和服务会朝着健康、高效的方向发展。
参考文献：
[1]黄维真,何荷.“云计算”时代的国家安全[N].中国国防报,2010
[2]阮立志,许凌云.一种基于网格计算环境的安全实现研究,2009,5
[3]米勒.云计算[M].姜进磊.北京:机械工业出版社,2009
[4]张渝江,岳伟.云计算叩开学校大门[J].中国信息技术教育,2008,12
云计算技术篇5
1.1大数据的发展
通过对大数据的汇集、智能分析和挖掘技术，发现数据中的潜在价值信息，帮助人们做出正确决策，这就是大数据产业的利益。国外大数据的起步比较早，比较成功的大数据应用案例有：商业龙头沃尔玛公司通过对消费者的购物数据进行分析，了解顾客的行为喜好，对超市的商品结构进行搭配重置以增加销售额；亚马逊公司通过大数据构建自己的推荐系统，每年可以靠此多收益20%；奥巴马通过大数据分析系统进行数据挖掘，用科学的手段获取选票、募集资金，赢得了总统竞选的胜利。相比于国外，国内的大数据研究和应用还处于起步和发展中的阶段，比较成功的案例有：淘宝数据魔方平台，通过大数据，为买家量身打造完善的购物体验产品；新浪微博大数据产品，通过大量的社交数据，创造不同的社会经济价值等。
1.2云计算的发展
云计算可以像电力资源一样提供弹性的按需服务，事实上它是集合了一系列的服务提供给用户。云计算的核心可分为三个层次，分别为基础设施层、平台层、应用层，如图2所示。云计算将基础设施、软件运行环境、应用程序抽象成服务，具有可靠性高、可用性强、规模可伸缩等特点，满足了不同企业的发展需求，各个云服务提供商根据各自服务对象的差别分别开发了各具特色的云服务。（1）基础设施即服务层基础设施即服务（InfrastructureasaService，IaaS）层通过部署硬件基础设施对外提供服务，用户可以根据各自的需求购买虚拟或实体的计算、存储、网络等资源。用户可以在购买的空间内部署和运行软件，包括操作系统和应用程序。消费者不能管理或控制任何云计算基础设施，但能控制操作系统的选择、存储空间、部署的应用，也有可能获得有限制的网络组件（如防火墙、负载均衡器等）的控制。云服务提供商为了使硬件资源得到更有效的利用，引入了Xen、KVM、VMware等虚拟化技术，使得云服务商可以提供更个性化的IaaS服务。亚马逊弹性云计算（AmazonElasticComputeCloud，AmazonEC2）是亚马逊Web服务产品之一，AmazonEC2利用其全球性的数据中心网络，为客户提供虚拟主机服务，让使用者可以租用云服务运行所需应用的系统。（2）平台即服务层平台即服务（PlatformasaService，PaaS）层是指云计算应用程序开发和部署的平台，包括应用设计、应用开发、应用测试和应用托管，都作为一种服务提供给客户。开发者只需要上传代码和数据就可以使用云服务，而无需关注底层的具体实现方式和管理模式。鉴于PaaS平台的重要意义，国内外厂商根据各自的战略提出了相应的PaaS平台，国外的如GoogleAppEngine（GAE），通过GAE，即使在重载和数据量极大的情况下，也可以轻松构建能安全运行的应用程序。国内也有新浪的SAE（SinaAppEngine）、阿里的ACE（AliyunCloudEnginee）等。（3）软件即服务层软件即服务（SoftasaService，SaaS）层是为云计算终端用户提供基于互联网软件应用服务的平台。随着Web服务、HTML5、AJAX、Mashup等技术的成熟与标准化，SaaS应用近年来发展迅速，典型的SaaS应用包括GoogleApps、SalesforceCRM等。国外云计算平台比较成功的应用案例有：亚马逊电子商务网站根据用户的购买行为和搜索技术搭建Hadoop集群，构建推荐系统；Twitter社交网站搭建Hadoop分布式系统用于用户关联的建立。国内云计算平台的成功案例有：阿里巴巴目前整个集群达到1700个节点，数据容量达到24.3PB，并且以每天255TB的速率不断攀升；2013年，华为推出国内首个运营云平台，目前为止与该平台签订协议的ISV有3000多家。
1.3云计算相关技术
（1）分布式文件系统分布式文件系统（GoogleFileSystem，GFS）[3]是Google公司针对云计算过程处理海量数据而专门设计的。一个GFS集群由一个主节点和多个从节点组成，用户可以通过客户端访问文件系统，进行正常的文件处理工作。在云计算中，海量数据文件被分割成多个固定大小的数据块，这些数据块被自动分配到不同的从节点存储，并会在多个节点进行备份存储，以免数据丢失。主服务器管理文件系统记录文件的各种属性，包括文件名、访问控制权限、文件存储块映射、块物理信息等数据。正是通过这个表，文件系统可以准确地找到文件存储的位置，避免数据丢失，保证数据安全。图3是GFS的体系结构示意，每一个节点都是普通的Linux服务器，GFS的工作就是协调成百上千的服务器为各种应用提供服务。（2）分布式并行数据库BigTableBigTable[4]是一个为管理大规模结构化数据而设计的分布式存储系统，可以扩展到PB级数据和上千台服务器。很多Google的项目使用BigTable存储数据，这些应用对BigTable提出了不同的挑战，比如对数据规模的要求、对时延的要求。BigTable能满足这些多变的要求，为这些产品成功地提供了灵活、高性能的存储解决方案。BigTable采用的键是三维的，分别是行键（RowKey）、列键（ColumnKey）和时间戳（Timestamp）。行键和列键都是字节串，时间戳是64位整型；值是一个字节串，可以用（row:string,column:string,time:int64）string来表示一条键值对记录。（3）分布式计算框架MapReduceMapReduce[5]是Google公司提出的大数据技术计算框架，被广泛应用于数据挖掘、海量数据处理以及机器学习等领域，由于其并行化处理数据的强大能力，越来越多的厂商根据MapReduce思想开发了各自的云计算平台，其中以Apache公司的Hadoop最为典型。MapReduce由Map和Reduce两个阶段组成。用户只需要编写简单的map()和reduce()函数就可以完成复杂分布式程序设计，而不用了解计算框架的底层实现。MapReduce的数据分析流程如图4所示。分布在不同服务器节点上的海量数据首先通过split()函数被拆分成Key/Value键值对，map()函数以该键值对为输入，将该键值对进行函数处理，产生一系列的中间结果并存入磁盘。MapReduce的中间过程shuffle()将所有具有相同Key值的键值对传递给Reduce环节，Reduce会收集中间结果，并将相同的Value值合并，完成所有工作后将结果输出给用户。MapReduce是一个并行的计算框架，主要体现在不同的服务器节点同时启动相同的工作，并且在每个独立的服务器节点上又可以启动多个map()、reduce()并行计算。
2基于云计算的大数据处理
目前大数据处理的基本流程如图5所示，整个流程经过数据源的采集，用不同的方式进行处理和加工，形成标准的格式，存储下来；然后用合适的数据计算处理方式将数据推送到数据分析和挖掘平台，通过有效的数据分析和挖掘手段，找出大数据中有价值的信息；最后通过可视化技术将信息展现给人们。
2.1数据采集存储
大数据具有不同结构的数据（包括结构、半结构、非结构），针对不同类型的数据，在进行云计算的分布采集时，需要选择不同的数据采集方式收集数据，这也是大数据处理中最基础的一步。采集到的数据并不是都适合推送到后面的平台，需要对其进一步处理，例如来源不同的数据，需要对其进行加载合并；数据存在噪声或者干扰点的，需要对其进行“清洗”和“去噪”等操作，从而保障数据的有效性；数据的格式或者量纲不统一的，需要对其进行标准化等转换处理；最后处理生成的数据，通过特定的数据库，如NoSQL数据（Google的BigTable，Amazon的Dynamo）进行存储，方便进行下一步的数据读取。由于传统的数据仓库无法适应大数据的存储要求，目前基于云计算的数据仓库都是采用列式存储。列式存储的数据具有相同的数据类型，可以大大提高数据的压缩率，例如华为的云存储服务MOS（MassiveObjectService）的数据持久性高达99.9%，同时提供高效率的端到端保障。
2.2数据计算模式
这一环节需要根据处理的数据类型和既定目标，选择合适的计算模型处理数据。由于数据量的庞大，会消耗大量的计算资源，因此，传统的计算技术很难使用大数据的环境条件，取而代之的是分而治之的分布式计算模式，具有代表性的几种计算模式的特点见表1。采用批处理方式计算的Hadoop平台，例如，Facebook拥有全球最大规模的Hadoop集群，集群机器目前超过3000台，CPU核心更是超过30000个，可以存储的数据量能够达到惊人的40PB；采用流处理方式计算的Storm平台分布式计算的时延比Hadoop更小；实时处理方式计算的Spark是一种基于内存的计算模式，例如，Yahoo运用Spark技术在广告营销中实时寻找目标用户，目前在Yahoo部署的Spark集群有112台节点和9.2TB内存；交互处理方式计算的Dremel在处理PB级别的数据时耗时可以缩短至秒级，并且无需大量的并发。
2.3数据分析挖掘
数据分析挖掘环节是从海量数据中发现隐藏规律和有价值信息的过程，这个环节是大数据处理流程最为有价值和核心的部分，传统的数据分析方法有机器学习、商业智能等。传统的数据挖掘十大算法[6]（其中有K-Means、Na觙veBayes、SVM、EM、Apriori等）在云计算环境下都得到了大幅度的并行优化，在大数据的背景下，计算速度得到了很大程度的提升。现在新兴的深度学习是原始机器学习的一个新领域，动机是在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，这种新的数据分析挖掘技术已经在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域有了成功的应用。
2.4数据解释展现
将挖掘出来的复杂信息进行数据解释和展现是整个大数据处理流程的最后一个环节，数据分析的结果需要向客户进行恰当的展现。与传统的数据输出和文本展示等方式不同，现在绝大部分的企业都通过引进“数据可视化”技术来展示大数据分析的结果信息，这种方式以图像、动画等方式，形象地向客户展现数据处理分析的结果，也容易被客户理解和接受，更为先进的是，现在逐步形成的“交互式可视化技术”，大大地方便了数据与人之间的“亲密交流”。目前面向大数据主流应用的可视化技术见表2。
3大数据和云计算的未来挑战
大数据需要超大存储容量的计算能力，云计算作为一种新的计算模式，为大数据的应用研究提供了技术支持，大数据和云计算的完美结合，相得益彰，发挥了各自的最大优势，为社会创造了巨大的价值。虽然国内大数据和云计算的研究还是处于初步阶段，但随着研究的不断进行，所面临的问题也越来越多。在大数据向前不断迈进的阶段里，如何让我们对大数据的研究朝着有利于全人类的方向发展成为了重中之重。
3.1重要战略资源
在这个信息社会里，大数据将会成为众多企业甚至是国家层面的重要战略资源。国家层面要将大数据上升为国家战略。奥巴马在2012年3月将“大数据战略”上升为最高国策，像陆权、海权、空权一样，将数据的占有和控制作为重要的国家核心能力。大数据资源也会成为各种机构和企业的重要资产以及提升企业社会竞争力的有力武器。在大数据市场里，客户的各种数据信息都会为企业创造价值，也会在促进消费水平、提高广告效应等方面扮演重要的角色。
3.2数据隐私安全
大数据如果运用得当，可以有效地帮助相关领域做出帮助和决策，但若这些数据被泄露和窃取，随之而来的将是个人信息及财产的安全问题得不到保障。2011年索尼公司遭到黑客攻击，造成一亿份客户资料泄露，经济亏损约1.71亿美元。为了解决大数据的数据隐私安全问题，Roy等在2010年提出了一种隐私保护系统，将信息流控制和差分隐私保护技术融入到云计算平台中，防止MapReduce计算过程中的数据泄露问题。在数据更新飞速的情况下，如何维护数据的隐私安全成为大数据时代研究的重点方向。
3.3智慧城市
人口的增长给城市交通、医疗、建筑等各方面带来了不小的压力，智慧城市就是依靠大数据和云计算技术，实现城市高效的管理、便捷的民生服务、可持续的产业发展。在刚刚结束的“两会”的政府工作报告中，总理也特意强调了智慧城市发展的重要性，目前国家智慧城市试点已遍布全国各地，多达409个。智慧安防、智慧交通、智慧医疗等都是智慧城市应用领域。智慧城市的建设也趋使大数据人才的培养。据预测，到2015年，大数据将会出现约100万的人才缺口，全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位来填补这个空缺。
3.4能源消耗
云计算技术篇6
本文结合计算机行业的发展，对计算机网络云计算技术进行了分析研究，希望能为计算机技术的进步提供一定的理论支持。
一、计算机网络的云计算技术概念
美国的网络公司最早提出计算机网络云计算技术的概念，随着科学的进步与发展已经逐渐成为了一门成熟的技术，有着丰富的理论基础与实践经验。现在的“云计算”技术是指能将网络、硬件、设备相融合，同时实现规模性、安全性、虚拟性的技术。目前来看，对计算机网络云计算的定义还没有统一的趋势，每一名研究人员都有自己的研究与看法，通过研究与分析，本文对云计算的观点是：首先，每一个“云”都是独立的计算机分布体系，基于网络化、虚拟化的计算机服务层，与计算机中的资源保持一定的节奏，实现计算机资源的同步。其次，计算机网络云是一个综合体，并非是独立的，计算机软件的开发中离不开云计算的环节，其重点就是网络云计算特征的研究。对于计算机网络的使用者来说，计算机集成软件层面，能被接受与理解的就是云计算，在本文重点突出的就是云计算的属性。最后，计算机网络的使用者没有进行长期的规划后使用，很容易出现浪费现象，目前的云计算技术可以实现分或秒内的数据计算，可以很好地避免资源过载或资源浪费现象。
通过研究可以看出，计算机网络云计算技术可以定义成计算机网络中进行的某种服务形式，其中相关的硬件设施与软件系统统称为计算机网络云计算。定义中包括网络计算机、超级计算机、集成技术等，相关的技术既有区别又有联系。计算机网络云计算技术的原理是：大量的数据分布于分布式计算机中，同时保证用户的数据系统与计算机同步运行，进而实现及时将需要的资源切换到相应的应用中，根据使用者的访问需求进行存储系统与计算机系统的定位。计算机网络云计算技术可以基于用户服务需求及时提供所需的网络信息资源。计算机网络云计算技术适应性强，弹性好，专业技术性高，发展前景十分好，应用越来越广泛。
二、计算机网络云计算技术的分类
基于多样化的标准，计算机云计算的分类也有多种方式。比较常见的是：根据服务方式的不同，云计算可以分为私有云和公有云。私有云是根据用户的自身情况进行独立使用，同时建立平台，操作性与实用性十分好。公有云是ζ渌用户的资源进行开发利用。在选择私有云与公有云时，应该考虑的主要因素是：
1.服务的延续性
大部分情况下，公有云提供的服务容易受外界影响，如网络故障等情况，而私有云则不会出现这种问题。
2.数据安全性
如果对于稳定性与安全性不存在过高要求，则比较适合使用公有云。
3.综合使用成本
通常状况下，如果对于计算资源要求不高可以选用公有云，如果对于计算资源要求较高则比较适合建立自己的私有云平台。
4.监控能力
公有云可以将使用用户对系统的监控能力屏蔽起来，这对于金融保险投资行业是十分有必要的。
三、计算机网络云计算技术的实现
为了将计算机系统的系统处理过程进行简化，通常将该过程划分为预处理过程与功能实现过程两大部分。对系统的各项功能进行分解，得到一些不需要进行功能实现过程与预处理过程的功能。对于可以进行预先处理过程的功能通常是一次性处理，在执行过程中，可以将预处理过程得到的结果直接使用，以此完成特点的系统功能。该方法与原则的采用，极大地简化了系统，大幅度提高了系统运行效率。计算的云化中的系统就是计算云化系统，它的计算量十分巨大，系统计算运行效率极高。但因为计算云化系统为一次处理系统，只要计算云规则生成，计算云化系统的使命与任务也就完成，而不是在对计算机加以应用时需要该系统。通常在计算机网络云计算中形成的系统就是云计算系统，是一个十分简单的系统，对计算机的处理能力没有过高要求，同时应用于各类计算机系统计算中。
四、计算机网络云计算的计算与优势
建立计算机网络云计算过程的第一步是服务器架构的建立，其对计算机网络云计算技术中的IAAS部分进行充当。目前来看，仍没有关于网络云计算服务器架构的专门、统一的标准出现，这需要一定的相关技术进行支持，例如计算区域网SAN和附网NAS等，这都是应用比较多的服务器架构技术。NAS文件计算系统是松散结构型的集群，它的架构有很明显的分布式特征。NAS文件系统集群中的各个节点具有互补与相互影响的特点，文件是最小的单位，因为只要在集群存储文件就可以计算出文件的数据信息，直接减少了很多计算的冗余性。它的拓展性很高，同时成本较低，安全控制系统安全稳定。如果客户发出过多的请求，NAS系统的限制就表现出来，二级计算就可以通过NAS的云服务完成。
SAN是一种紧密结合类型的集群，在集群中存储文件之后，可以分解成很多个数据块。相比于集群之中的节点，各数据块之间能够进行相互访问。节点可以借助于访问文件间的数据块针对客户的请求进行处理。SAN系统之中可以通过节点数量增减来响应请求，同时提升界定本身的性能。为了能够将以SAN为基础的OBS发展起来，就需要更好的性能与更低的成本。而SAN计算建构的硬件价格十分高，同时依托于SAN的服务价格，因此可以适当地降低一下性能，保证更好的性能与更低的成本。
五、实例――基于谷歌云计算技术的AlphaGo亮点分析
AlphaGo通过谷歌云计算技术，拥有与人类棋手类似的“棋感”，其技术远胜于1997年IBM公司研制的超级电脑“深蓝”。“深蓝”面对的是相对围棋简单多的国际象棋，设计理念为根据棋局情况不断演算各种可能的步骤，最终从各种步骤中选定走棋方案。AlphaGo背后的云计算技术，可以让AlphaGo无需“暴力”分析演算所有步骤，只需要把运算能力都集中在“棋感策略”网络中最有可能的情况上。其背后的深层算法，具备三大亮点：（1）深度卷积神经网络学习技术：“棋感策略”网络的本质学习人类围棋大师走法思维。AlphaGo藉此拥有强大的盘面评估能力。（2）增强学习算法技术：此算法可通过自我对弈来持续提升AlhpaGo的棋感策略和盘面评估能力，并且给出落子选择。（3）蒙特卡洛搜索技术：“评价网络”的核心，可以融合棋感策略和盘面评估能力，修正落子选择而最终给出落子方案。
六、计算机网络云计算技术发展遇到的问题
在目前计算机网络云计算技术广泛地运用到各个领域的过程中，云计算技术也存在一些缺陷与不足还需要引起我们的重视，同时在云计算的应用过程中应采用足够的措施来对数据信息的安全性进行可靠的保障，这是计算机网络云计算技术发展过程中十分重要的一项课题。现在的大部分云端是通过浏览器进行接入的，浏览器是计算机系统中非常薄弱的地方，存在着很多的缺陷与漏洞，因此用户的云端接入浏览器时，用户证书与认证密钥特别容易因为浏览器漏洞而产生泄密。同时由于不同的应用都需要在云端中进行认证，这就需要保证认证机制的高效性与安全性。在应用服务层之中，应该采取安全有效的措施来保护用书的隐私安全，在基础设施层中要采取安全可靠的方法保C数据的安全性。
七、采取措施保障网民数据安全
如果数据的安全不能得到保障，就会对云计算的发展产生不利影响，所以为了能够保障网民数据的安全。就需要采取切实可行的手段来保证数据的安全性。
1.隔离操作系统与数据
为了能够切实有效地保障网民信息的安全，就需要充分使用Hypervisor，从而将网民的操作系统与数据资源隔离起来，从而有效地保证了计算资源的安全性，避免了网民操作系统所带来的可能的不利影响。
2.重置API保护层
服务商提供给用户API，用户根据需要进行应用。但同时第三方也有可能对这些API进行使用。为了保证数据的安全性，就需要你安装API保护层，重叠保护API。
3.严格身份认证
服务商应严格的执行身份认证，防范冒充网民身份的行为，加强对账号与密码的管理控制，确保网民只访问自己的程序与数据，从而保证数据资源的安全性。
云计算技术篇7
开源云计算技术有很多，包括Eucalyptus、OpenNebula和OpenStack等。其中很多开源技术都存在商业版，导致开源的版本功能很少或者不完善。我选择用OpenStack来实现开源云构建，因为OpenStack是完全开源的技术，没有任何收费版本或者商业版本。
OpenStack是由Rackspace和NASA共同开发的云计算平台，帮助服务商和企业内部实现类似于AmazonEC2和S3的云基础架构服务（Infrastructure as a Service，IaaS）。OpIenStack包含两个主要模块：Nova和Swift，前者是NASA开发的虚拟服务器部署和业务计算模块；后者是Rackspack开发的分布式云存储模块，两者可以一起用，也可以分开单独用。
随着信息建设的发展，每个单位的信息中心都会面临越来越多的服务器和越来越多的部门需要自己的服务器。原来单位里是按照部门给分配服务器，这样虽然看起来很好，每个部门有自己的服务器。但是资源浪费很大，因为并不是每个部门都可以把服务器资源使用到满负荷，而且每个部分还要有人管理服务器的硬件维护。虚拟化可以很好的解决这个问题，但是对于多服务器的资源整合和动态分配，资源的统一管理等方面虚拟化并不能全部解决。
我们的想法是在企业的信息中心建立企业内部的私有云。将闲置的服务器资源组成企业的私有云平台来为各个部门服务。考虑到初期的建设难度和技术门槛，我们开始完全可以基于开源的OpenStack技术从原来的虚拟化过度到IaaS（基础设施即服务）的云平台上面。
OpenStack总体上分为三个部分组成Nova、Swift和Glance。Nova负责云计算平台的资源管理。Swift是存储模块，负责映像存储、备份和归档等。Glance是映像服务模块，负责云平台中虚拟化系统的映像管理。OpenStack每个模块之间是无关联的，我们可以将所有模块部署在一台服务器，也可以部署在多台服务器。作为初步体验云平台，我们完全可以用2台服务器加一台客户机来实现云计算平台的部署。具体部署可以参考OpenStack的官方手册，这里就不在列出。随着云的建立，我们可以将单位中各个部门的服务器全部放在云里。每个部门的服务器其实就是云里的一个虚拟化实例，所有数据统一存储在Glance模块创建的卷里。每个实例可以很方便的在云里不同的硬件服务器中迁移和动态分配不同的资源给实例。
云计算技术篇8
1云计算技术分析
云计算技术具有规模大、虚拟化、可靠性强、高扩展性、按需付费且价格低廉、优越的事务处理环境等特点，可以根据用户的不同需求对数据信息进行计算、备份和存储，其服务模式主要包括三种，分别为基础设施即服务、软件即服务、平台即服务。基础设施即服务（Infrastructure-as-a-Service），主要是利用硬件设备和虚拟机设备等提供扩展性服务，可以更好的发挥计算机的存储作用。软件即服务（Software-as-a-Service）为用户提供虚拟桌面程序和软件应用程序。平台即服务（Platform-as-a-Service）就是根据用户的需求开发Web服务。云服务商提供的这些服务在资金节约及数据安全性等方面具有很多优势。
2造成计算机网络安全存储问题的因素分析
随着网络技术的发展，网络中存储着大量的信息，涉及到商业机密、个人机密信息等，关系着工作和生活的方方面面，因此，保障网络数据的安全显得尤为重要，但是技术的快速发展让整个网络环境变得十分复杂，很多因素都不利于网络信息的安全存储。第一，计算机系统的安全问题。计算机系统的安全问题主要变现在硬件问题和软件问题两个方面，其中，硬件系统的问题主要是硬件设备发生故障或者是人为原因对硬件设施进行破坏，软件的问题主要是操作系统、数据库等容易受到一些不法之徒与黑客的攻击，他们为了获得某些利益，通常会利用相关的技术变更用户的访问权限，严重破坏计算机系统的正常运行。第二，计算机网络病毒。计算机网络病毒的传播主要通过文件下载、网页植入、电子邮件等方式进行，通过采用计算机网络病毒对系统进行蓄意攻击，可以侵入他人的计算机网络系统盗取信息，甚至还会通过不断的复制和传播，造成整体系统的瘫痪，破坏强度大，比如木马程序，它隐藏性强，植入之后不会马上爆发，不法之徒可以通过该程序远程对计算机进行控制，给计算机网络安全造成威胁。
3计算机网络安全存储中加强云计算技术运用的策略
3.1对存储数据进行加密，提高安全保护系数
基于云计算技术提高网络数据存储安全性，可以应用加密技术，形成只有合法用户才能知道的密文，提高数据存储的安全系数。云计算环境的数据存储安全技术主要包括密码技术、加密算法体系。（1）密码技术。密码技术可以采用加密方式保护数据，数字证书鉴别身份，数字指纹及数字签名、密码技术验证等，对计算机网络安全存储十分重要。加密方式保护数据主要通过密码转换的方式将明文变成只有数据合法使用者可以恢复的密文，对传输的数据和存储的数据都可以进行加密。数字证书鉴别身份主要是通过标识网络通讯双方的身份信息确保数据的安全存储。密码技术验证主要是在数据储存过程中为了防止被篡改，将原始数据使用密码技术运算之后生成消息验证码，将消息验证码与原始数据一起存储，从而实现对数据的可靠性和准确性的验证，主要应用在票据防伪中。（2）加密算法体系。为了提高数据存储的安全性，还可以使用加密算法，包括对称加密算法、非对称加密算法、Hash算法、阿里云SSH密钥对，其中对称加密算法的加密和解密密钥是可以相互推算的，只要知道密钥就可以实现数据的解算。非对称加密算法的通信双方加密和解密所需要使用的密码是不一样的。阿里云SSH密钥对由公钥和私钥组成，是一种用户登录认证方式，确保了计算机数据存储的安全，但是该密钥对仅支持Linux实例。（3）M-POR算法。M-POR算法在“挑战—响应—验证”机制中具有非常重要的作用，当用户归档文件数据时，系统会自动将挑战申请发送到云端，云端响应用户申请之后，发送验证信息，用户通过验证说明数据是安全的即可进行归档，如果未通过验证，则代表归档文件已破损，需采进行恢复，可以采用编码冗余信息实现文件数据的恢复，但是如果文档数据破坏严重，超出了恢复的阈值需要进行数据深层分析。
3.2强化计算机网络安全防护工作
除了数据加密之外，为了防止日常操作中计算机硬件系统损坏而造成的数据安全问题，可以应用灾难备份与恢复技术和安全审计技术，帮助解决各种突发的数据安全问题，在短时间内完成各种数据的恢复，防止数据遗失。此外，还可以采用身份认证技术，提高数据存储安全性。（1）灾难备份与恢复技术。云计算环境中的灾难备份与恢复技术主要为主机失效保护技术和数据的备份与恢复技术。主机失效保护技术主要包括主机集群技术，负载均衡技术和主机切换技术。主机集群技术主要是通过心跳线方式对业务系统主机的工作情况进行监听，一旦发现问题，就会自动把业务转换到灾难恢复系统主机上来处理。负载均衡技术如果某台主机在监听中发现问题，其主机上的负载会自动分配到其它正常运行的主机上。主机切换技术根据预先设定的灾难恢复预案，实现主机切换。数据备份和恢复技术主要包括异地保存技术、异地备份技术及远程复制技术。异地保存技术将本地备份数据磁盘在其它主机进行重新安全和恢复。异地备份技术主要是借助数据备份软件，对数据进行分级存储、灾难恢复和备份等。远程复制技术经过对数据产生端与数据灾难恢复端的网络，保证两端数据量、数据内容在每时每刻都能完全相同。（2）安全审计技术。安全审计的基本思路为基于数据仓库技术、数据挖掘技术，在不同的网络环境中监听某个终端的运营情况，一旦发现问题立即按照相关的方式给被监控终端的管理者发出警告，或者是启用故障恢复系统进行问题排查，追踪和分析历史数据记录，确保网络系统的运行安全及存储的数据安全。（3）身份认证技术。身份认证技术通过口令核对身份验证、智能IC卡身份认证、Kerberos身份认证以及PKI身份认证，确保用户登录的合法性。
3.3增强和完善云计算信息库的防火墙功能
防火墙在整个计算机系统的运行中具有非常重要的作用，它是网络安全的重要保护屏障之一，通过防火墙技术可以拦截各种恶意软件和病毒的攻击和入侵，但是随着网络入侵技术的不断提升，需要对防护技术进行不断升级，可以采用安全组。安全组是一种虚拟防火墙，由同一个地域内具有相同安全保护需求并相互信任的云服务器实例组成。安全组具备状态检测和数据包过滤功能，用于在云端划分安全域。通过配置安全组规则，允许或禁止安全组内的云服务器实例对公网或私网的访问。
3.4云安全服务的应用
除了数据加密之外，还可以采用云计算环境下的云安全服务提高数据存储的安全性，一是，应用基础安全服务。一是，云服务器中的基础安全服务。该服务可以实现漏洞扫描、对异常登录进行检测，通过云安全中心或者是云服务器的控制台可以随着查看云服务器的安全状态以确保存储的数据安全。二是，DDoS基础防护服务。通过该防护服务可以有效拦截对云服务器的恶意攻击，保护云服务器的安全稳定运行，阿里云云盾默认为云服务器实例免费提供最大5Gbit/s恶意流量攻击。三是，RAM访问控制。只有具有RAM用户权限策略才能对云服务器资源进行访问，一定程度上保证了数据资源的安全性。
4结束语
云计算技术篇9
【关键词】云计算；云数据管理；管理技术
1.引言
近年来，随着网络带宽的不断增长，数据的不断增大，通过网络访问非本地的数据处理、存储和信息服务等计算服务的需求越来越高。在这种情况下，云计算技术应运而生，其发展也得到了越来越多的关注。云计算以其独特的优势有效的解决了用户在使用计算机的过程中计算能力以及储存能力的合理配置，最大限度的减少了用户对计算机软件和硬件方面的投资，节约成本。云计算综合了分布式系统、互联网等各种现今技术，实现了大量数据的快速计算和储存，应用范围广泛。然而，云计算并不是一个完全独立的分支，而是需要各种技术手段作为支持，其中包括对计算数据的相关管理、分布式的储存方式以及数据的同步运算等方面。
2.云计算技术
2.1 云计算的概念
云计算带来存储信息和运行应用程序的方式的重大变化，程序和数据都托管在“云”中，而不再运行和存放在个人计算机上，用户不需要关心它们的具置。这个“云”就是一组可以通过互联网公开访问的、个人计算机和服务器组成的集合。这种云计算的模式来源于企业，是融合了网络带宽、网格计算、SOA、虚拟化等技术的发展而产生的。同时，云计算是一个概念，而非某项具体的技术标准，因此，不同人对云计算有不同的理解和定义。维基百科上对云计算的定义是：云计算是一种计算模式，在这种模式下，动态可扩展而且通常是虚拟化的资源通过互联网以服务的形式提供出来。用户在终端并不需要了解“云”中的基础设施，不需要进行控制操作，甚至不必了解专业知识，只需要清楚自己需要的资源是什么，以及如果通过网络获得服务。通过这种云计算的模式，就可以实现对共享可配置资源的按需访问，包括网络、服务器、存储、应用和服务等等。
大多数企业在面对计算数据以及储存量增加的问题时，需要采购相应数量的计算机以满足计算和储存的需求，这就使得企业的成本大幅提高。而云计算的目的则是让企业或者个人通过在互联网中租用计算和储存的能力，使得个人或者企业能够根据数据的多少随时选择运用或者暂时不运用此计算能力，这就从根本上降低了企业或者个人在计算机软件或者硬件上面的投资。而这一功能的实现，依靠的是由数量庞大的服务器联合使用形成的数据中心。而相互交织的网络正是这些服务器之间联系的纽带，因而可以通过网络对这些服务器进行管理和维护，为企业或者个人供应计算能力。在使用的过程中，计算过程是被分布式系统所隐藏的，企业或者个人在加入云计算之后其计算机的计算能力加强，而对供应计算服务的服务器情况并不知情。
2.2 云计算的实现
根据对云计算的定义，在云计算系统中，用户将个人计算机经由互联网连接到云端。云中的设施对用户来讲是透明的。如图2.1所示，云架构借助智能化的管理连接这些计算机，并处理用户的请求。在终端，当用户启动一个应用后，将请求发送给系统管理，由系统管理寻找正确的资源并调用相应的系统服务。这些服务在云中划分出必要资源，加载Web应用程序。Web应用启动之后，系统的监测和计量功能跟踪云的使用，确保资源分配和归属到用户。在这个过程中，资源的分配管理是自动的。
2.3 云计算的研究发展
从2007年开始，国内外公司纷纷将“云计划”提上日程，Google、亚马逊、IBM、微软和雅虎等知名厂商是云计算的先行者。同时，VMware、Facebook、YouTube等公司也在云计算领域获得了成功经验。
在国内，云计算也在高速发展的进程中。2008年5月，和IBM合作建立的我国首个云计算中心投入运营，这家云计算中心位于无锡太湖新城的科教产业园。一个月后，IBM又在北京建立了国内首家部级的云计算中心IBM大中华区云计算中心，由此拉开了国内云计算发展的序幕。2009年，阿里巴巴公司在南京建立了国内第一个用于电子商务的云计算中心。在国内对云计算研究较早的企业应当属中国移动通信集团公司，其研究部门认为移动化将会是云计算的发展趋势，目前该研究部门的云计算中心试验已经顺利完成。
2.4 云计算应用分析
根据互联网数据中心的结果显示，在2012年云计算的市场总额已经达到420亿美元，在今后的几年中仍将呈现上升的趋势。根据目前国内企业的现状来看，云计算已经进入快速发展阶段，且利用率在逐年增加。在巨大的市场以及研究领域的共同作用下，国内的云计算技术将会实现新一轮的突破，将广泛应用在包括科研领域、医学领域、网络安全领域、图像处理领域和互联网领域在内的众多领域中。
众所周知，网络病毒其产生速度快，种类相对繁多，传统的杀毒模式并不能很好的防御和查杀病毒，这就对使用者的计算机带来严重的安全隐患。正是有鉴于此，部分杀毒软件制造企业也提出了发展“云计划”的构想。所谓的杀毒云计划，就是将所掌握的病毒的数据储存在“云”内，并与使用者的计算机通过互联网相连接，当使用者的计算机试图打开存在安全隐患的链接时，“云”可迅速发现并将病毒进行拦截，有效的防止病毒进入使用者的计算机，保证其储存资料的安全。
3.云数据管理技术
3.1 云存储
云存储是云计算的一个主要用途。在云计算模式下，数据被存储在云端的虚拟空间中，这个虚拟空间的划分和管理是由云动态进行的，对用户来讲是透明的。数据存储时，用户看到的是一个虚拟的服务器，用户虽然可以对这个存储空间像连接在自己电脑一样进行管理，而实际上，这个服务器只是逻辑上存在的，数据的事实存储位置是动态改变的，它们可能的存储位置是云中的任何一台或多台计算机。这与传统的网络存储把数据存在专用的服务器上不同的，而是存储在了多个第三方服务器上。
3.2 几个代表厂商的云数据管理技术
在云计算中，海量数据需要高效管理，其定数据需要快速定位，云端海量数据需要精准查询，这些迫切需求的出现，使Web数据管理正逐步向云数据管理阶段发展。云数据管理是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，具有大量性、异构性和不确定性等特点。云数据管理使更大数据量的处理成为可能，被称为下一代的因特网计算和下一代的数据中心。
3.2.1 Google的云数据管理技术
1）Google文件系统GFS。
GFS是Google的一个结构化的分布式文件系统，其功能在于将多台机器上的存储空间统一管理起来，支持Google实现大量数据的储存、读写操作，容错性较强。GFS将文件系统节点分为3种角色：客户端（Client）、主服务器（Master）和数据块服务器（Chunk Server）。客户端是GFS提供给应用程序的访问接口，是一种专用接口。主服务器是GFS的管理节点，管理的范围涵盖整个系统，在一个文件系统中只有一个主服务器，保存系统的元数据。数据块服务器是系统中数据文件储存的场所，其数量可以是多个，它们直接决定了GFS的规模大小。GFS将数据以默认64MB的固定数据块为单位进行存储，并分布在不同的数据块服务器上。
2）分布式结构化数据表BigTable。
3）分布式处理技术MapReduce。
3.2.2 亚马逊采用的云数据管理技术
亚马逊平台的基础存储架构是Dyn-amo，作为状态管理组件被用于亚马逊的很多系统中。亚马逊是目前世界电子商务提供商之一，其系统每天要接受全球数以百万计的服务请求，很多服务例如购物车等对存储的需求只有读取、写入，满足简单的键/值式存储即可。Dynamo便以简单的键/值方式存储数据，不支持复杂的查询，并以数据值的原始形式位（bit）存储数据，对内容不做解析，可以处理所有的数据结构。Dynamo技术并不是直接被程序所使用的技术，其作用在于为亚马逊公司的云计算服务AWS（Amazon Web Services）包括核心服务S3、EC2、简单队列服务SQS以及SimpleDB提供基础保障。Dynamo技术是以DHT作为其基本理念的，该技术的最大优势在于能够将数据均匀的进行储存，同时其自身具有较强的管理维护性能，无需主服务器对其进行监测，因此没有单点出现故障的可能性。
4.总结与展望
云计算的最终目标是将计算作为一种公共设施提供给用户。尽管当前云计算尚处于发展阶段，但与飞速发展的电子和通信技术不断的相互促进及融合。“3G”乃至“4G”为云计算带来了数以亿计的移动网络用户，借助云计算平台，移动网络用户可以获得前所未有的服务体验。“物联网”的快速发展，使大量的传感器、射频识别RFID采集到的海量数据，通过3G或互联网传输，汇聚到云端进行数据管理。同时，云计算的发展面临的挑战也相对增加。无论是Google的应用程序引擎App Engine，还是亚马逊的EC2，或者是微软的服务平台Windows Azure Services Platform，这些行业厂商们提出的云计算及云数据处理的方案彼此既有相似的地方，又各自在应用场景、实现技术等方面有差异，虽然无完全的优劣之分，但解决方案风格迥异、互不兼容，未来势必会朝着统一平台和标准的方向发展。其次，与移动通信及物联网技术的相互促进，使得云计算适用的领域也在不断增加，这无形中对云数据管理技术带来了一定程度的困难，原因在于应用领域增多的同时其数据的数量以及格式将随之增加，同时需要改变信息系统运行模式的数据迁移相应带来技术难度和成本。由其应用领域的广泛和巨大的市场可以看出，云计算技术以及云数据管理技术在当今的社会中拥有极大的竞争优势，但是不难看出在现行的技术中仍然存在着许多疏漏。
尽管如此，云计算技术以及云数据管理技术作为一种具有重要现实意义的技术，彻底改变着IT产业的运行方式。在我国，随着与IBM公司合作的第一个云计算中心的建立，云计算技术已经和国内迅速发展起来，并越来越多的覆盖到各个领域。
参考文献
[1]陈康，郑纬民.云计算：系统实例与研究现状[J].软件学报，2009，20（5）：136-137.
[2]罗军舟，金嘉晖，宋爱波等.云计算：体系架构与关键技术[J].通信学报，2011，32（7）：29-30.
[3]叶可江，吴朝晖，晓红等.虚拟化云计算平台的能耗管理[J].姜计算机学报，2012，04（6）：52-53.
[4]谭一鸣，曾国荪，王伟.随机任务在云计算平台中能耗的优化管理方法[J].软件学报，2012，18（2）：102-103.
[5]马晓亭，陈臣.云计算环境下图书馆云阅读终端设计[J].图书馆理论与实践，2012（9）：66-67.
[6]杨柳，唐卓，朱敏等.基于风险的云计算环境用户效用分析[J].湖南大学学报（自然科学版），2011，03（7）：950-951.
[7]刘鹏.云计算[M].电子工业出版社，2010：10-34.
云计算技术篇10
关键词：云计算 云数据 管理技术
中图分类号：TP315 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）04-0000-00
云计算和云数据是提升信息传递和使用质量的重要技术，因此，在经济发展对信息资源依赖度较高的背景下，对云计算和云数据的相关技术进行研究，能够很大程度上提升我国经济建设水平。
1云数据管理技术的特点
1.1云数据可以提升信息存储的质量
云数据在进行管理的过程中，信息存储的程序较为完善，因此，大量的信息数据会通过分布式管理的方式完成储存，如果信息数据在利用的过程中需要进行快速的提取，则可以使用存储管理变革的方式对信息的管理方式进行完善。要根据信息数据的保密性特点，对信息的具体存储位置进行设置，因此，操作人员可以很好的利用云数据管理完成对信息具体收集情况的判定[1]。相比于传统的信息收集模式，云数据的信息收集能够对信息实施多重保护措施的添加，因此，云数据的包容性较强。另外，云数据还具备很强的信息容错功能，能够在较短的时间内，对大量错误的信息数据实施区分，并将信息数据进行错误报告，以便信息能够提升处理的可靠性。
1.2提升信息资源处理的效率
分布式处理是云数据处理的主要形式，因此，信息资源在处理的过程中，需要根据信息收集逻辑的状态进行质量的判定，因此，信息数据的处理活动需要通过数据收集的方式进行。在信息数据的处理过程中，各项信息资源可以使用统一的方式进行处置，因此，信息资源可以使用数据存储的方式对众多的信息资源进行控制[2]。在信息提取的过程中，信息资源可以按照存储状态的特点对提取流程进行规划，因此，信息资源的处理是提升信息提取效率的重要因素。
2云计算和云数据的相关技术
2.1云计算和云数据的GFS技术
GFS技术目前在云计算和云数据领域的应用较为广泛，此一技术依赖谷歌云计算的相关技术，对已经掌握的信息资源实施规范化管理，使相关信息可以实现管理技术的完善。在应用技术的选择过程中，资源文件可以作为云计算技术的应用基础，而相关信息资源的存储可以使用存储库的方式进行完善，因此，可以针对目前具备的信息系统的专有接口，对用户信息进行研究，使系统能够保证用户信息使用的准确。当云数据的使用一方对获取数据的需求进行输出时，可以针对已经具备的传输逻辑对管理团队的具体管理程序进行研究，使管理人员能够保证对信息库具备较高水平的控制[3]。要有针对性的对已经完成调查的数据库进行研究，以便不同种类的数据库可以通过用户的具体请求可以得到满足。在对云数据实施管理的过程中，可以利用谷歌系统的相关程序进行帮助，以便管理工作可以对大量的基础性信息数据实施完整的存储，如果信息系统可以更好的使用数据管理的模式进行大量数据的集中处理，则需要使用GFS技术进行管理程序的研究，使云数据的管理工作可以更好的实现应用技术的突破。因此，要根据云计算的相关技术，对需要进行使用的技术进行应用方案的规划设计，使技术的应用更加完整。
2.2云计算和云数据的big table技术
Big table技术同GFS技术具备一定的相似性，可以利用谷歌团队开发的其他技术，对数据管理的有关技术进行研究，因此，数据管理技术需要按照谷歌团队的文件资源进行管理系统的研发，如果能够将数量众多的信息实施集中处理，则可以利用表格制定的方式，对相关的谷歌文件进行调取，使技术的应用获得更多信息资源的支持。要使用制定虚拟表格的方式，对大量的信息数据实施处理，以便信息数据可以更好的在相同的范围内进行使用[4]。在云数据在调节过程中，可以通过数据查询的方式对数据进行处置，使信息数据的处置具备更高的合理性特点，要正确的选取文件处理方式，使具备相似性特点的云数据在处理的过程中能够更加完备。要提升资源分配的合理性，通过云计算的方式对多种多样的信息数据实施数据处理，提升云数据的处理效率。在进行云数据管理的过程中，可以利用数据管理的方法对管理活动的具体特点进行明确，以便数据的管理能够提升运行质量。
2.3云计算和云数据的dynamo技术
Dynamo技术是云数据管理领域使用较为频繁的数据，可以按照云数据的分布式特点，对已经存在的数据信息实施研究，使信息数据可以具备足够的分布式特征。可以通过表格制定的方式，对数据库实施存储结构的设计，使大量的信息数据能够通过数据库结构的调节实现数据完整性的提高。要利用大量信息数据的完整性特点，对数据存储的形式进行明确，以便信息数据的使用可以通过存储形式的改变完成对信息的控制。可以利用多种参数共用的方式进行数据存储方案的设定，使数据的存储技术可以得到更高水平的提升。要提前对需要使用的信息副本进行设计，以便信息资源可以在读取的过程中具备更强的针对性。要在信息资源读取完成之后，对已经解除储存的信息实施集中管理，以便信息能够在完成收集之后实现存储质量的提高。要在全部的信息资源读取完成之后，利用写入技术对系统的运行方案进行研究，使系统可以在读写程序完成之后进行云数据的整合，以便信息数据可以具备高度相似的特点。
3结语
云计算和云数据是信息处理的重要技术，深入的研究云计算和云数据的管理技术，能够使很多领域的信息处理水平得到大幅度的提高，因此，很多领域都已经加强了对数据管理工作的重视，并将云数据管理作为重要的科研内容。
参考文献
[1] 郑晓霞.浅谈云计算和云数据管理技术[J].电子制作，2014.
[2] 刘正伟，文中领，张海涛 等.云计算和云数据管理技术[J].计算机研究与发展，
2012.
[3] 刘德永.云计算和云数据管理技术[J].计算机光盘软件与应用，2013.
[4] 周傲英，金澈清，王国仁 等.不确定性数据管理技术研究综述.计算机学报，2009.