大数据分析在移动通信网络的应用

【摘要】现在我国的各行各业已经开始利用大数据分析技术，移动通信行业当然也不例外，大数据分析技术对于移动通信网络优化起到至关重要的作用。移动通信网络进入新的发展时代，面临着多种挑战，好在移动通信网络有着大数据技术的支持，能够化解很多困难，本文就来讲述大数据分析在移动通信网络优化中的应用。

【关键词】大数据分析；技术；移动通信网络优化；应用

1大数据技术和移动通信网络概况

1.1大数据技术

大数据，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据基础技术有：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis以及hbase、Zookeeper、Storm等。大数据技术是分为几个阶段的，包括大数据基础阶段、存储阶段、架构设计阶段、实时计算阶段、数据采集阶段、商业实战阶段，每一阶段都会利用到相应的技术手段。大数据技术具有重要的战略意义，从不同行业的角度来讲都是起到促进行业发展的作用。1.2移动通信网络移动通信是指通信双方或至少一方处于移动中进行信息交互的通信，即移动体与移动体、移动体与固定体之间的通信。移动通信网络的网络演进过程为GSM→GPRS→R99→R4→R5→R6，最终演进到全IP分组网络，移动网络和固定网络的核心网融合，实现业务综合接入[1]。

2大数据分析在移动通信网络中应用的困难

2.1数据问题。我国人口众多而且随着时代的发展移动通信网络用户逐年增加，移动通信网络有着庞大的数据量，数据分析在处理大面积数据量的时候表现的不是很好，在信息数据处理方面，质量和水平都处在不断下滑的阶段，要想解决好数据方面的问题，大数据分析就是适应环境发展的变化，适应大面积数据量的处理需求。2.2资金问题。资金问题的主要体现是资金短缺，大数据分析对移动通信网络的优化如果不能得到资金的有利支持，那么优化工作将会变得更加艰难而且漫长，移动通信网络的的数据结构具有很强的地域性质，数据的差异性非常大，移动通信网络的建设是一项艰巨的工程，建设成本是我们无法想象的，因此资金压力是巨大的。2.3安全问题。安全问题是现在各个行业都不容忽视的问题，移动通信网络优化工作出现安全问题，主要是因为大数据分析技术，它是安全问题的直接诱因，它会导致到移动通信网络无法安全稳定运行，会出现网络瘫痪的情况。有时候会利用到云储存技术的帮助，但是云储存系统仍然是有漏洞的，存在数据丢失、泄露等一系列风险[2]。2.4其他问题。大数据分析在移动通信网络优化中还存在着很多问题，比如网络时差导致优化相对滞后、移动网络用户业务多元化等等问题。

3大数据分析在移动通信网络优化中的应用方法

3.1大数据功能的合理化应用。大数据功能已经被应用到各行各业之中，大数据功能在移动通信网络优化中应用也应该合理化。第一步是大数据优化准备，优化工程中需要对工具、资料信息等工作进行准备，优化工程主要进行的是移动通信网络数据目标的优化。第一步完成后，第二步进行大数据应用测试，是在进行良好的准备工作后开展，获取移动通信网络的数据信息，接下来对移动通信网络数据信息进行测试工作，测试工作需要依靠测试人员的能力。第三步是大数据优化分析，大数据优化分析这就需要有关方面的人员对移动通信网络中存储的数据信息信号问题、信息覆盖问题进行调查分析，做到有效的研究和分析，从中得到结论后相应的提出有针对性的解决方案，完成分析相关任务。第四步是大数据优化调整，这是整个步骤的收尾工作，第四步主要的工作内容是优化人员及相关人员，对天线射频内容、后台的参数等进行优化调整，调整优化工作中容易发现参数信息存在等错误，能够及时解决故障问题，提高移动通信网络的质量和水平，为客户带来了诸多便利，解决了更多的问题，更好地满足客户的要求。大数据功能的合理化应用是对存在的问题进行科学的定位与分析，提升移动通信网络的优化效率，对移动通信网络起到重要的支持作用[3]。3.2通过大数据进行移动通信网络数据获取。移动通信网络优化的好方法之一是通过大数据进行移动通信网络数据获取。移动通信网络的数据像一张庞大的网，数据范围非常广，数据含量也非常大，获取网络数据不是那么的容易的，需要在操作细节上准确一些。通过对数据进行有效性的获取，有利于移动通信领域服务人员的工作量，还有可以在移动通信网络应用中收集获取更加准确的信息，网络平台的应用水平将会大幅度提升，通过大数据进行移动通信网络数据获取对移动通信网络优化工作具有重要的战略意义。3.3健全大数据管理机制。可以说要想优化移动通信网络数据，让移动通信网络持续健康地发展下去，就必须要健全大数据管理机制，需要制定出严格的大数据管理机制，工作人员需要遵守机制，按照规矩办事，以后还需要不断地完善大数据管理机制，让这一机制永不落后，跟上时展的步伐，满足今后的需求。健全大数据管理机制：①要发挥出大数据管理应用人员的责任心，当大数据管理应用人员有了责任心之后才能尽职尽责地去工作，才能积极地开展工作，满足工作需要。大数据管理应用人员要对移动通信网络优化工作中的应用流程、模式进行把关，确保应用流程、模式被合理性控制，对它们进行严格的监督，移动通信网络的安全问题得以解决，确保了移动通信网络的安全性，用户再也不用担心信息泄露、窃取等问题的发生，有利于用户的引入，用户可以在应用平台中进行交流，有利于企业的发展。②企业要建立奖惩机制，有些员工对待自己的工作过于安逸，企业需要调动这些员工的积极性，让员工把最大的能量和心思都安排在工作中，设立移动通信网络应用奖惩机制对个人行为进行有效的规范，这样会有效地应用大数据技术。③要有大量的资本投入，企业要健全大数据管理机制需要资金的支持，前面说到资金问题是比较严重的，企业可以把资金使用到移动通信网络设备的更新上，移动通信网络优化起着重要的作用[4]。3.4发展网络性能大数据存储。网络通信优化工作首先要做好数据采集工作，然后再做好数据存储工作，数据存储成为了移动通信网络发展的一道难关，所以发展网络性能大数据存储是非常有必要。为了满足存储方面的需求，最好的办法是让大数据技术朝着虚拟化处理方向进行改进和完善。虚拟化存储方式对数据的储存能够保证隐藏的细节能够被储存起来，从分析过程中可以把隐藏的细节提取出来进行扩展。发展网络型性能的大数据存储可以将多元化的信息整合到一个平台上，将信息进行动态容量上的改变，可以有效利用和控制储存起来的资源。工作人员操作使用虚拟化技术也十分简单，数据的安全性、移动性、恢复性得到有效保障。3.5其他应用方法大数据分析在移动通信网络中的应用方法有很多，前面着重介绍了四种方法，还有发展网络性能大数据处理，它是负责对数据的传输工作，根据信息不同的源头进行分类，利用一些技术和优化手段增强数据的传输处理能力，还有数据分析技术拓展等应用方法。

4总结

大数据分析对移动通信网络优化起到明显的作用，有效的利用大数据分析，大数据分析在移动通信网络优化中的应用方法的优势就得以发挥出来，我们还需要不断创新大数据分析在移动通信网络中的应用方法，不断完善各种应用方法，使大数据分析发挥到最大的功效，让移动通信网络的优化更有效果，让移动通信网络持续健康地发展下去。

参考文献

[1]张天娇.大数据分析在移动通信网络优化中的应用分析[J].通讯世界，2017（24）：50~51.

[2]张杰.大数据分析在移动通信网络优化中的应用探讨[J].中国新通信，2017，19（13）：25.

[3]杜伟杰.浅谈大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].通讯世界，2017（10）：81~82.

[4]党永亮.大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究[D].华中师范大学，2015.

作者:王旭东 单位:北京锐安科技有限公司