大数据在企业统计工作的运用

摘要：现如今随着科学技术的发展，大数据时代逐渐走进人们的生产生活中。大数据时代的来临，代表着新形势下企业将面临着一次空前的挑战，在这种形势下建材企业的工作方向逐渐向大量化、复杂化和专业化的角度发展。因此，以科学专业的手段整改企业管理工作，突出大数据的信息咨询和监管能力是现阶段实施工作的重心。在企业统计过程中，运用大数据进行企业监管、运营将是企业发展的阶段性目标。本文通过技术理论对大数据进行探究，对统计工作进行详细介绍，希望会对今后统计工作的发展提供借鉴。

关键词：大数据；企业统计；应用探究

1引言

“大数据”是依据传统意义上的“小数据”发展延伸而来，传统的数据模式只能进行一些简单的文字处理和概括分析，并不能对图片和一些文本进行有效地处理。相对而言其成本较高，并且无法满足现阶段人类生产以及生活的需要。尤其是针对一些数据量庞大的文本内容，只能进行常规抽样处理，这种情况下对于大数据发展也就成为了一种阻力。因此，大数据概念便应运而生，大数据主要体现在数据内容量大、运行速度快、涵盖多种逻辑性思维推理不到的有效价值，以及同音频、视频等多种手段所表达的真实性内容。因此大数据时代的来临成为行业人士争相追捧的利润焦点，同样也因为大数据时代的来临，为企业经济发展带来了极大便利。

2企业统计工作概述

2.1统计工作的职能体现。结合众多建材企业统计工作的重要职能，不仅能够强化企业内部中坚力量的执行力度，而且对于提高企业公信力和提供决策方向均有保障。由此来说，企业统计工作将内部职工的工作效率细化到每个岗位职责、业绩以及长远价值，通过数据分类和统计能够全面反映企业上层领导和下层职工的任务安排，这主要体现在统计工作的信息来源、咨询反馈、细化监督等重要职能。一方面，统计作为建材公司经营发展和决策管理的重要途径，其数据反馈能够直接影响该企业整体效益和长期规划，所以对数据统计和整理反馈有着极高的要求；另一方面，传统意义上的企业数据分析功能逐渐被弱化，换言之建材公司对数据统计工作不断升级和优化，不仅仅是提供简单的数据分析和信息传递服务，而是对数据统计工作提出了高标准、高要求，即数据统计分析具有预见性、可实施性，其深度和广度必须与企业经营管理目标相匹配，同时提高新环境指标和可行性规划，从而实现企业的可持续发展。2.2统计工作现存体制。近些年来，建材公司为了提高整体效率，不断加强横向管理体制，避免中间管理层级出现信息分化，从而实行扁平化管理结构。从实际意义来说，这种企业组织形式是减少内部职工来提高工作效率，而逐渐弱化各部门的统计职能，仅仅在企业规划工程、生产流转以及建材运行等部门开设数据统计岗位，在一定程度上会导致信息资源的不连续性，使数据分析脱离现有企业运行机制，为企业稳定发展带来很多难题。

3大数据背景下企业统计工作面临的难题

（1）传统统计数据收集面临挑战。传统的数据获取方式主要依附于人工计算和人工统计，这种方式往往存在内容失真性以及成本较高的弊端，不利于企业的长期稳定发展。随着信息网络技术的推进与革新，在新时期背景下，信息资源丰富，数据流庞大，而传统企业统计工作远远达不到信息内容分析以及内容储存等要求，因而传统的数据统计工作已经不能满足当下时代的发展，因此，传统数据处理方式受到的阻力日趋严重。（2）传统统计实施标准面临挑战。在传统数据处理过程当中，由于信息收集、分析和统计过程相对繁杂，因此很多中小型企业一般采用事后处理信息的方式。这样容易导致很多数据无法实现整合，影响企业的工作效率，所以企业就不能在第一时间内实现提前预知进一步工作的风险。加之传统数据分析技术手段有限，使得统计信息不对称，造成数据信息缺失严重，这也在很大程度上影响了企业的管理和经营，无法实现企业工作的预期效果。（3）统计数据分析重点有待突出。从企业发展历程的相关数据来看，统计数据主要集中表现为与企业相关的损耗、产能以及利润方面的数据信息，其核心内容一般在于部门之间所对应的统计账表，该内容往往受到公司辖制，不能使决策和下层基础人员得到有效沟通，无法实现扁平管理，而且部分信息数据会存在利益的焦点，使得各部门各自为营，无法确保企业工作内容的互通性，造成企业生产环节与策略管理人员脱节，使统计数据的应用职能逐渐弱化。

4大数据背景下企业统计工作的应用探究

（1）实施适应大数据时代要求的企业统计工作体系。大数据形势下，企业统计工作无非是依附于传统数据模式来分析，而传统统计工作主要以赋予企业内部产能，或者根据企业内部信息建立数据库，所以相对新形势下，企业信息统计工作的要求缺乏大局观念，无法做到明确的企业发展观，因而不能全面分析和了解企业的生产经营活动。信息技术的不断更新，企业统计工作急需完善，应当以服务为中心，站在长远发展格局下观察问题的产生与决策。拓宽数据信息来源，多方位、多角度地收集企业经济活动信息。例如能够反映创新科技以及高新技术领域的信息，反映新时期企业竞争核心信息的统计，反映科技创造力的统计等系列信息。所以构建新型的大数据框架，完善统计信息结构，能够增强企业核心价值，使统计信息协同联动，才符合新时代的发展趋势。同样，大数据的建立也为企业发展战略提供了坚实基础，从而提高企业凝聚力和企业之间的竞争力。（2）实现大数据时代要求的信息资源共享平台。目前，基于数据时代的来临，企业对于信息使用与反馈意义重大，但是面对海量的信息资源，企业必须采取多方位、多层面的整合，然而企业各部门之间的信息都是相对隔离的，这对于企业而言无法实现信息共享，信息获取存在较大壁垒，因此只有打破各部门之间的壁垒，才能实现信息资源整合，这是现今工作的重要部分。由此可见，搭建安全可靠的信息平台，实现多方位信息资源的整合，以计算处理信息为主要目的实现跨区域跨级别实现数据资源共享，统计各部门的信息，充分整理和分类有效信息，这样才能使管理层面得到精准的数据信息，使管理层更好地实行决策权，为决策者提供合理、有效的理论基础。（3）建设与大数据时代要求相匹配的高新统计人才队伍。与传统企业统计工作相比，现代企业更倾向于数据推理和深度研究功能，即能够真实反映企业的经营发展状况和信息统计功能，并为上层领导提供数据决策，满足现代企业对高新技术人才的要求。一方面，企业统计人员需要不断提高自身业务技能和知识培训，能够快速适应高新科技的发展速度，包括熟练操作统计软件和计算机技能，紧跟数据潮流加快信息传递和反馈功能，从而加强数据信息的更新速度；另一方面，企业统计机构应当引导在职人员学会定性和定量等综合数据分析和决策功能，不断完善与该企业相匹配的经营管理模式和数据报表，同时加强监督和导向作用，增强统计人员的风险意识和长期规划，从而有利于企业的可持续发展。（4）适应新数据环境，有效保障统计原始数据质量。①提高企业统计职工的工作效率，即保障原始数据的统计质量，比如严格申报审核企业报表的原始数据信息，台账和统计业务规范化管理。同时也体现在工作流程和经营管理的规范化标准，在大数据系统下强化企业可行性指标，旨在完善统计报表对于原始数据的规范性，并合理归档录入信息系统。②企业运营系统需要不断完善、更新统计报表，避免出现频繁出错、杂乱无章以及虚报瞒报漏报等问题。由于数据信息量庞大，企业统计人员需要花费大量时间和精力去检索出错误信息，才能及时更正有效信息录入系统，这就需要统计人员以身作则，监督机构严格把控数据信息的精准度，为前端部门和企业领导提供详细、真实的数据信息，避免出现数据重叠、渠道不明等情况，切实保障统计信息数据的质量。（5）改善统计环境，持续推动大数据在统计工作中的运用。目前，广东某建材公司实行大数据统计运作模式，并且依据大数据的规划制定了战略发展目标。在完善基础建设的同时，整合企业信息资源实现了信息数据的准确性、真实性以及透明性，能够详尽地解析大数据发展理论和相对性的实际应用，实现了数据信息平台高标准的革新方案，使得各部门对于信息资源实现真正意义上的共享。与此同时，在改善企业统计环境过程中，针对数据管理、应用整合以及资源共享等方面也帮助企业走向了高标准化、系统化的长效发展。此外，各机构在数据信息的互通范围内能快速收集和掌握原始数据，从而有效地对数据信息进行深度挖掘，进行高效率、低经费运转，促进了各部门之间、各专业之间实现有效信息传递，促进企业得到良好运转，为企业提供了坚实的信息资源技术支持。总的来说，统计工作对于企业发展是长期性的，因此对于统计工作也应当常抓不懈，企业应在日常工作中细化统计工作，统筹管理对于违规现象严惩不贷，对统计人员也应当进行定期考核，严于律己，落实日常的工作。

5结束语

综上所述，大数据形势下企业统计工作逐渐走向正轨，适应新常态环境而不断提高数据质量和有效性。这就需要统计职能部门严格把控制度规范、数据分析和监督管理等方面，打造一支统计业务综合能力较强的队伍，为有效监督和管理企业统计工作而发挥余热，从而在信息网络发达阶段强化企业统计数据和信息的长效职能。

参考文献

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[4]姚琳.新经济环境下企业财会管理创新问题的探讨[J].纳税，2017（31）：147.

作者:马佳颖 单位:北京东方雨虹防水技术股份有限公司