疫情期间大学生学习效果调查分析

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摘要:在疫情期“停课不停学”的特殊环境下,大学生全面开展在线学习的学习现状和学习效果堪忧。本文通过调研分析,从学生、教师、环境、平台等因素提出了相应的对策和建议,以提高在线学习效果,提升在线学习质量。

关键词:疫情;大学生;在线学习;在线学习效果

1引言

2019年末,疫情爆发并不断在全球扩散,全国各高校积极响应教育部的“停学不停课”的号召,延迟开学,将教学工作转至线上。在线教育在这次疫情中以空前的规模被广泛应用[1]。本文针对大学生的学习方式更多的是强调学习的自主性特点,调查研究疫情背景下大学生在线学习的基本情况,并评估了疫情期间大学生的学习效果,从学生自身因素、教师因素、环境因素、平台因素等出发,分析影响大学生在线学习效果的相关因素,了解疫情防控期间大学生居家在线学习过程中存在的问题。本文的研究为今后的在线学习提出相关的解决建议,用以提高在线学习的学习质量与学习效果,同时结合线上学习的优势为线下课堂学习的改进提供可行的借鉴措施。

2调查与分析

2.1调查对象与调查方法

为提高调查结果的可信度与说服力,本研究采用网络随机抽样的方式,利用问卷星软件平台进行问卷的编纂与发放,然后通过QQ、微信等社交平台发放问卷给在校大学生[2]。本次调查问卷回收320份,其中有效问卷303份,有效问卷回收率94.6%。然后运用Excel和SPSS.26等数理统计软件对问卷数据进行相关的统计分析与图表绘制。

2.2问卷的设计

调查问卷分为三个部分:一是大学生的个人背景信息调查。二是相关影响因素的调查,包括大学生自身、环境、教师、平台等四个维度的相关问题。该部分采用李克特5级评分量表,“很不赞同”为1分,“不太赞同”为2分,“一般”为3分,“比较赞同”为4分,“非常赞同”为5分。三是存在问题、在线学习效果、看法等相关问题,从而了解大学生对在线学习未来的发展趋势与学习效果。问卷采用量表与非量表相结合的形式进行问题设置[3]。

2.3信效度检验

利用SPSS26数据分析软件对问卷的13道量表题进行信度分析,得到Cronbachα系数为0.849。Cronbachα系数是一个统计量[4],是指量表所有可能的项目划分方法得到的折半信度系数的平均值,达0.8-0.9时说明量表信度非常好。调查结果表明,本问卷的信度非常好。对问卷的效度进行分析。KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)检验统计量是用于比较变量间简单相关系数和偏相关系数的指标[5],多用于多元统计的因子分析。KMO值越接近1,变量间的相关性越强,原有变量越适合作因子分析。本问卷KMO值=0.939,接近1。Bartlett球形检验值=0.000小于0.005,说明问卷数据适合开展因子分析。结果如表1所示。采用主成分分析法进行因子分析。通过对13道题进取4个因子进入旋转后,累积解释方差达到69.816%,大于40%。这说明所要测量的结果与研究考察内容的吻合程度良好,即问卷的效度良好。

2.4问卷数据的分析与结论

对问卷的13道量表题从均值、标准差、方差进行单项分析及相关性分析。相关性分析是研究两个或两个以上变量之间是否有关系、关系紧密程度以及变量之间的相关程度与相关方向。在研究中使用皮尔逊(Pearson)线性相关系数(记为r)进行相关性分析[6],相关系数r的取值范围是[-1,1]。若0<r≤1,表明X与Y之间存在正线性相关关系;若-1≤r<0,表明X与Y之间存在负线性相关关系。2.4.1自变量相关性分析对环境因素、教师因素、学生自身、平台因素等四个自变量之间进行相关性分析,以查看4个自变量间的影响程度大小。如表2所示,纵向横向两因素相交处的值是相关系数,其值均在0至1之间,表明环境因素、教师因素、学生自身和平台因素等所有自变量之间都呈现正相关关系。2.4.2自变量与因变量的相关性分析对环境因素、教师因素、学生自身、平台因素等四个自变量与因变量学习效果之间进行相关性分析,以查看4个自变量与因变量之间有无关系以及关系强度。从表3可知,在线学习效果与环境因素、教师因素、学生自身、平台因素共4项之间全部均呈现出显著性,显著性为0.000;相关系数分别是0.857、0.792、0.514、0.677,其值均大于0,意味着在线学习效果与环境因素、教师因素、学生自身、平台因素之间有着显著的正相关关系。

3提高在线学习效果的建议

信息技术的成熟为在线学习提供了技术支持。作为一种新的教学方式,在线学习优势显而易见。同时存在着许多问题与不足,如缺少监督、课堂氛围差、居家学习环境干扰因素多等,导致学习效果并不理想。通过问卷调查,总结出以下建议。

3.1学生方面

(1)善用自我心理暗示和激励,提高学习动力。针对疫情期间产生的对学习懈怠的负面心理,大学生需要加强积极的自我心理激励与暗示,积极看待生活中遇到的困难和学习中遇到的问题[7]。如设置学习目标,在完成目标的过程中遇到懈怠心理时要积极暗示和激励自己一定能完成目标;当学习目标完成后可以及时地对自己进行奖励,进而激发学习成就感与学习的内生动力,同时培养自身的学习意志力和学习专注度。(2)提高自我管理自我监督的能力。与传统的线下课堂学习相比,网络在线学习自主性要求高,学习者可以不受时间、空间的限制,甚至可不遵守线下课堂的纪律。这种高度灵活性与自主性,决定了大学生必须有很强的自我约束和监督能力。

3.2学校与教师方面

(1)提供心理帮助,开展健康教育。问卷数据显示疫情期间大学生的心理与生理都在一定程度上受到了疫情影响,出现焦虑、恐慌及身体不适等现象,严重影响了学习效果。为此学校要充分调动校内外心理健康服务机构为学生提供心理疏导、心理关心等服务,疏导因疫情导致的消极心理。同时以班级为单位积极组织对学生的居家健康教育,帮助学生提高自身身体素质,为学习保驾护航[8]。另外要加强家校沟通与合作,探讨学生心理和情感、健康教育,以及如何提供良好的家庭学习环境。(2)转变传统教学思维,提高在线教学水平。疫情的突然爆发,大规模在线教学的应用给教师带来了巨大的挑战。面对全国各地不同的学生,以及不断发展变化的信息科学技术,教师要重新自我定位,改变教学观念、转变教学角色。

3.3学习平台

(1)优化教学平台,提高在线监督能力。目前各大在线学习平台功能各异,存在不同课程在不同平台上课的情况,给学生带来了一定的负担,需要整合平台功能,为学生提供一个满足学习需求的专一平台[9]。另外,由于居家线上学习环境干扰因素多,缺乏学习氛围,大学生自主学习意识薄弱,因此教学平台在功能设计中应加强对学生学习自我监督的功能,使学生在学习过程中减少或避免受到外部娱乐信息对学习的干扰,提高专注力。(2)丰富学习资源,提高学习质量。各大平台的学习资源质量良莠不齐,质量不高,学习资源并不丰富。作为学习资源的提供者,首先应该提高学习资源的质量,定期更新丰富网络学习资源。其次,要丰富学习资源的展现形式,在以PPT、word等主要展现形式的同时,应积极在学习资源中加入动画、视频音频、思维导图等多媒体的方式,充分展现多媒体资源的优势,满足不同学生对不同学习资源的需求。最后,要注重多个学习平台的优势整合,发挥协同优势,进而补充平台资源的不足。

3.4社会方面

(1)加强在线网络基础设施建设,提供良好的网络带宽环境。网络在线教育的开展离不开网络基础设施的建设。尽管当前我国网络基础设施已经相当完备,但在此次疫情中也暴露了诸多不足与缺陷。如农村偏远地区等经济欠发达地区,网络和电子信息化设施还相当缺乏[10]。政府应该进一步完善网络基础设施,加强电子信息化设施的建设,为学生们的在线学习提供良好的网络带宽环境。(2)强化在线教育产业的监管,提高在线教育产业发展质量。疫情期间在线教育产业蓬勃发展,各种学习软件平台不断涌现,各种在线教育机构也得到了进一步的发展。与此同时,学习平台的质量良莠不齐。应加强在线教育法律法规的建设,完善在线教育行业的准入制度,提高在线教育的准入标准,建立在线教育机构及其从业人员的负面清单制度,制定行业管理规范[4]。进而为广大教师和学生提供优质的在线教育资源,同时促进在线教育产业的高质量发展。

参考文献

[1]陈翔,程德华,陈祖芬.疫情防控期间学生在线学习效果及其影响因素探究.中国现代教育装备,2020,339(11):17-20,24

[2]钱畅.大学生学习满意度的院校影响研究[硕士学位论文].中国石油大学,北京,2019

[3]钟志贤,杨蕾.论在线学习.现代远距离教育,2002(01):30-34[4]卢小广.社会调查研究实务教程.北京:人民邮电出版社,2016

[5]李莉.统计学原理与应用.南京:南京大学出版社,2019

[6]李醒民.皮尔逊论社会主义和妇女解放.哲学分析,2011,2(01):117-140,199

[7]黄灵霞.网络高等教育学生学习效果影响因素研究[硕士学位论文].中国石油大学,北京,2019

[8]黄振中,张晓蕾.自主学习能力对在线学习效果的影响机制探究——兼论在线学习交互体验的中介作用.现代教育技术,2018,28(03):66-72

[9]陈彩霞.MOOC视频的录制方式对学习效果的影响研究[硕士学位论文].福建师范大学,福州,2016

[10]贾斌,徐恩芹,张景生.国内学习绩效研究发展综述.电化教育研究,2013,034(011):53-58

作者:黄超 王晓静 单位:九江学院计算机与大数据科学学院