农业现代化对农业经济的应用

摘要:数据分析是信息时代的一种特殊的操作模式，具有高效、精确等多种特征，随着时间的推移，其应用领域也在不断扩展。现阶段，数据分析在现代农业生产中也得到了一定的应用。本文将结合大数据分析在农业现代化中的具体应用，探究其对农业经济的促进作用。

关键词:农业现代化;大数据分析;农业经济

农业是我国支柱产业之一，关系着广大人民的正常生活，我国是世界农业大国，但是农业现代化水平和发达国家之间却存在着较大的差距。进入新时期以后，计算机、互联网等先进科学技术的发展为我国农业现代化建设带来了新的动力，如何充分发挥大数据在农业生产中的作用是现阶段农业领域研究的重要课题。

1大数据分析对农业经济的促进作用探究

大数据实质上是相对于一般数据而言的一个概念，即数据规模较大、类型复杂、价值分布稀疏的数据被称为大数据，大量的数据汇集形成了一个大容量的数据库［1］。大数据分析的优势在于可以对不同类型的数据进行高性能、交叉式的处理，在此基础上形成可视化报告，为生产经济决策提供详实可靠的数据支持，提高决策的科学性。在现代农业领域中，大数据分析的促进作用可以表现在以下几个方面。1.1农业信息不对称现象严重。由于我国农业现代化建设的时间较短，因此信息化水平依旧处于较低的层次，加之我国农村分布广泛，因此绝大部分农村地区的信息化基础设施都不够完善，导致信息技术得不到有效应用，农业信息不对称的现象十分严重。而通过大数据分析的应用则可以实现对远程信息的调用和搜集，为农业生产经济提供科学有效的技术指导。1.2提高数据信息可靠性和精确性。虽然我国在农村信息化建设方面投入了大量的精力和资源，但是由于缺乏行之有效的监管，加之专业人才缺乏，导致信息化进程的推进受到了的极大的阻碍，导致数据量和数量可靠性都存在一定的不足，对我国农业生产经营的效率和整体成果造成了极大的影响。而利用大数据分析则可以对现有渠道数据进行有效整合，降低数据采集的难度和成本，解决信息采集人员不足的问题，同时也提高了数据信息可靠性和精确性。1.3大数据分析能够促进农业经济发展。大数据分析在农业生产中应用主要可以分为数据采集和分析两个部分，数据采集是数据分析的前提，数据分析则能够为农业经济的精细化生产以及精准营销提供服务。在农业生产中，可以通过大数据技术进行的数据筛选、交叉分析，以此实现对土地、天气、环境等多方面变化趋势的了解掌握，为农业生产中各项工作和实施进度的安排提供数据支持;通过对农业相关信息的舆情分析，可以获得农产品市场波动和广大消费者的需求，在此基础上对农产品的生产和贸易往来进行研判。此外，大数据分析和电子商务的发展也为农业国内外贸易发展创造了有利条件，农业信息的及时更新可以在农产品质量检测、运输保障、市场经济风险预判等多个方面发挥出不俗的效果。

2农业生产中大数据分析的具体应用

结合当前阶段我国农业信息化建设的进程来看，大数据分析的应用可以分为2种形式，分别是人工采集数据和信息技术采集数据。其中人工采集常用于信息化程度偏低的地区，主要应用领域如下:科研人员对农产品科研数据进行自主采集，为研究工作提供基础数据;种植商、生产加工商、电子商务平台所掌握的农产品销售数量;农产品质量检测机构采集的农产品质量检测数据。人工采集虽然是日常数据采集不可缺少的形式之一，但是只适用于零散数据的采集。相对而言，信息技术采集数据方式的应用范围则更加广泛，如气象、土地、环境等农业生产所需的信息，都是网络信息技术完成采集的，这些数据可以即时存入到农业农业项目生产数据仓库中。当前阶段，一些信息化建设速度较快的地区已经完成了农业物联网智能数据采集平台的构建，通过农村物联网实现信息的捕捉和整合，大幅度的降低了人工采集数据所需的成本和时间，同时由于人为因素的负面影响得到了有效控制，数据的可靠性也得到了良好的保障，促进了大数据分析应用效果的提升。

3结语

现代化农业生产活动中，大数据分析的应用可以为实现对土地、气象、环境、病虫害等多方面信息数据的搜集掌握，进而对农业生产作出针对性调整，促进了农业生产效率的提升。

参考文献

［1］孙忠富，杜克明，郑飞翔，尹首一．大数据在智慧农业中研究与应用展望［J］．中国农业科技导报，2013，15(06):63－71．

作者:高宁 单位:莱西市农业局