基于大数据思政教育个性化教学分析

摘要:近些年，随着我国教育领域逐步发展网络化、数据化，多数学科实现了传统教学方式和教育模式的转变，极大提高了学生学习兴趣，促进了教学目标全面完成。在高校思政教育中，大数据技术的应用，不仅可转变传统思政教学方式，实现思政立德树人教学目标，还可全面提升高校思政教学质量，满足学生个性化发展，提高高校思政教育数据化建设，为高校培养全新综合型人才。本篇文章将从五个方面对基于大数据时代的高校思政教育个性化教学进行分析。

关键词:大数据;高校;思政教育;个性化教学

1基于大数据时代下高校思政教育个性化教学的积极意义

高校思政教育课程作为学生树立价值观，培养人生品质的关键科目，在各大高校得到了积极重视。当下随着高校思政教育与大数据技术的深入融合，以及大数据技术的不断研发，思政教育呈飞速发展状态，特别是当大数据技术不断创新发展，多种新型技术在思政教育中的应用，丰富了学生个性教育，如在进行中国特色社会主义理论体系概论思政课程教育时，基于大数据技术的网络平台，可根据学生个性需求，规划不同学习方式，比如已经掌握本节思政内容的学生进行思政知识延伸，没有掌握的进行加强教育，因材施教充分发挥大数据下思政教育意义，满足学生个性教学。

2基于大数据时代高校思政教育个性化教学的机遇

2．1经验化教学逐渐向精细化教学转变。当下，随着大数据技术在教育领域的深入发展，高校思政教育课程迎来了质的改变，如依据大数据技术的精细化、科学化、综合数据处理化等特性，原有经验型高校思政教育模式开始逐渐向精细化教学模式转变［1］。所以，高校要紧抓大数据教育发展机遇，依托大数据精细化特性，结合思政教育模式和个性化发展理念，将精细化教学应用于思政教学之中，如利用大数据技术精细分析特性，巧妙分析当下思政个性化教育理念和教学热点，以精细化为教学标准，对原有思政教育理念和模式进行精细化个性教学改变，提升思政教育质量。以此，全面提升高校思政教育个性化教学和精细化发展，以经验转变为精细，实时更新思政理念内容，实现思政教育与个性化教学完美融合。2．2被动灌输式逐渐向自主探究式教学转变。基于大数据时代，我国多数高校思政教学方式由原有单一形式，实现了教学方式多样化，如由原有书本教学衍变为多媒体、网络线上、投影等多种方式教学，丰富了学生日常生活，极大提升了学生教学质量。此外，在当下高校中，多数思政教学方式得到了科学衍变，如教育方式单一灌输向多样化教学转变，实现了我国新教育标准，并正逐渐向素质教育发展，整体教育呈蓬勃发展状态。因此，为提高思政教育个性化教学，高校需紧抓大数据发展机遇，结合整体教育的提升，依托大数据分析和预测特性，结合学生实际情况和综合能力，实现思政教育被动灌输式向自主探究式教学过渡，完成高校思政教育综合性个性化教学发展。

3大数据时代下高校思政教育个性化教学原则分析

3．1坚持大数据依托与学生实际需求的统一发展。大数据为高校思政课实现个性化教学提供了技术基础，运用大数据技术可满足学生实际需求，实现人生意义。在思政教育中运用大数据的关键点是学生，要以学生为主体，在具体应用时要结合学生的学习需求，合理利用大数据的数据分析处理功能，对大数据的运用要有深入认识，使其服务于高校思政个性化教学工作。此外，使用大数据技术，还结合学生实际和高校特色必须充分挖掘数据资源中有价值的部分，对其进行整理分析和科学处理，制定出满足学生不同学习需求的个性化思政教学模式。3．2坚持一般性分析和个性化教育的结合发展。在实现思政课程的个性化教学过程中，高校要先对学生特点进行一般性分析，掌握思政教学情况，将大数据的运用到最重要的数据收集整理和分析处理等部分，了解大学生整体的普遍特征，并据此进行有针对性的个性化思政教育，推动常规化思政教育的创新发展，对学生进行个性化教育和指导，如针对不同学生特长、兴趣进行分析，规划不同学习成长方案。因此，大数据在高校思政课程中的运用要坚持一般性分析和个性化教育的结合发展。

4基于大数据时代的高校思政教育个性化教学现存问题

4．1教学技术手段不适合思政教育个性化教学发展。基于大数据时代，我国多数高校在思政教育课程上应用了大数据技术，以此改变传统思政教育教学方式，提高学生思政课程学习兴趣，提升思政教学质量。但在大数据技术实际应用过程中，部分高校只是利用大数据设备进行单一教学，并未真正发挥大数据作用，从而致使思政教育教学效率偏低，不能与实时思政个性化教学理论相结合，如在思政教育课堂中，多数高校只是利用多媒体设备进行课程讲解，并未利用大数据技术网络数据探索实时思政理论，和相关个性化热点内容，或者并未利用大数据技术分析特性和精细化特性进行教学方式的转变，使得大数据技术只停留在简单的教学设备之中，整体思政教学技术手段不合适思政教育个性化教学发展。无法真正发挥大数据作用，不能紧抓大数据机遇实现思政教育个性化教学相应目标。4．2教育工作者对个性化教育方式掌握认识程度不足。要想促进高校思政教育个性化教学发展，思政教师是主要关键点。如果思政教师具备相应教学水平，能熟练掌握大数据技术，了解学生个性化发展，那么将会加快高校实现思政教育个性化教学，反之将会阻碍思政教育发展和个性化培养。当下，在我国高校中，多数思政教师存在一定教学缺陷，虽不能严重阻碍思政教育质量和个性化教学发展，但可较低思政课程教学效率，影响教学质量，其主要教学问题表现可概括为三个方面。第一，部分思政教师并未完全了解个性化教学内容，所以不能对学生进行因材施教，调整传统教学方式，从而致使个性化教学效率较低。第二，少数思政教师仍沿用传统教学方式进行思政教育，如原有评价方式，原有教育观念等，从而与思政教育个性化教学理念不符，抑制了学生个性化发展，阻碍了学生思政教育个性化培养。第三，较少思政教师不能熟练应用大数据技术，不能通过大数据特性发挥思政教育个性化教学作用，紧抓大数据发展机遇加快思政教育个性化教学发展，从而影响高校思政教育个性化教学发展进度。

5基于大数据时代下加强高校思政教育个性化教学策略分析

5．1树立并增强个性化教育理念。高校教师在教学阶段要树立个性化的教育理念，推动思政教育个性化教学的发展，切实落实和确保大数据在个性化教学中的正常应用。具体实施时，高校可以建设教学数据文化，以此帮助教师树立个性化教学理念，为学生提供精准化教学服务，引导教育从业者重视思政个性化教学的重要意义，结合大数据技术对于学生不同阶段个性化学习需求的分析，实施因材施教，发展个性化教育理念，为大数据背景下高校实现思政教育的个性化教学打下坚实的基础。5．2成立个性化教学团队，提升团队的大数据素养。要实现大数据在思政教育个性化教学中的有效利用，需要教师及教育团队具备一定的技术。个性化教学要选拔优秀的教育人才成立自己的教学团队，激发团队成员的潜能，提高团队的大数据使用技能和素养，提高应对海量教学数据的能力，能够做好数据筛选与优化工作。另外，个性化教学团队也要合理展望未来教育发展，吸收各类数据方面的专业人才，不断提高个性化教学水平。因此，要成立个性化教学团队，不断提升团队内部教育人员的大数据素养，从而真正促进大数据背景下思政课程的个性化教学。5．3创新个性化教学方式。将大数据技术运用于高校思政个性化教学，创新了教学模式和方法，需要根据准确的数据分析结果来深入了解和掌握大学生对于思政知识的学习现状和需求，研究目前大学生面临的思想问题，有针对性地制定教学方案。利用数据分析的结果，对目前大学生思想教育阶段的具体情况进行合理预测，使大学生具备良好的思想情况，将来能够更快地融入到社会之中。个性教学方式的创新可以实现思政教学方式的转变，由传统的被动转为积极主动，提高了教师和学生的积极性，建立起新型的高校思政教育个性化教学模式。5．4利用教育数据，促进高校思政个性化评价标准。正确的思想政治评价可以有效促进高校思政个性化教学发展，因此基于大数据时代，加强个性化评价标准对促进高校思政个性化教学发展具有积极意义。基于大数据时代，要想促进高校思政评价标准化个性化，首先必须遵循固有规律，如思政教育规律、学生成长规律等，其次综合多方因素，最后结合院校实际情况，从而制定科学合理的个性化评价标准。具体步骤主要可分为三步。第一，基于教育数据，构建对应科学评价体系。大数据作为客观考核人们行为活动的数据标准，可以有效促进人们行为规范和活动开展，特别是随着科学技术的深入发展，数据处理更为快捷，所以，要基于高校思政教育数据，提升评价体系构建标准，保证评价标准向个性化教学靠拢。第二，运用大数据相关分析技术，落实线上、线下评价模式，促进高校思政评价标准化。高校可利用云计算等相应大数据分析技术，结合线上或线下评价过程，进一步落实评价标准，比如线下基于大数据分析技术，有效开展高校思政评价活动;线上利用数据变化，观察高校整体思政变化，不定时调解思政评价标准。第三，利用大数据功能有效收集评价反馈问题，有目的进行高校思政个性化教学调整，保证评价效能最大化，个性化教学最优化。总之，在大数据时代，要想保障高校思政个性化教学取得良好效果，就需基于大数据相应技术，构建标准化评价体系至关重要，从而充分利用评价效果，促进思政个性化教学从优化。

6结语

5G时代已经来临，大数据会更加普及，思政课教学引入大数据技术也是顺应时展的表现，但是必须坚持教学初心，坚持良好的教育教学方法与理念，在保护学生隐私的同时合理应用大数据技术［2］。教与学虽有不同之处，但又是互相联系的，教师要充分发挥自身的主观能动性，坚守教学底线，同时以学生的兴趣爱好作为基础，要做到主次分明，科学地运用大数据技术开展个性思政课。

参考文献:

［1］陈毓．探析大数据时代高校思政教育方法的创新［J］．课程教育研究，2019(41)．

［2］于子淇．大数据时代下的思政课教学创新［J］．时代报告，2018(8)．

作者:许芳 单位:宝鸡职业技术学院