大数据时代云物流发展研究

摘要：云物流是依托云计算所建立的现代物流商业模式，与传统物流商业模式相比，云物流模式具有更好的管理效果和广阔的发展前景，具体表现为：整合资源、共享资源，提升物流运作效率与服务质量；优化物流路径，减少非必要物流环节，降低物流企业高成本难题；拓展物流服务职能与范围，为客户提供增值性服务，增加物流企业经济收益。然而，由于我国物流产业发展时间尚短，大部分物流企业经营规模较小。因此在转型发展云物流的过程中，将面临市场竞争力不足、现代化物流装备落后、服务同质化严重、物流布局不合理、缺乏转型资金等困难的挑战。

关键词：云物流；商业模式；云仓储；智能物流

一、引言

随着我国经济的高速发展，居民收入不断增长，不仅对商品的多样性和商品的数量需求不断增加，同时对物流服务需求也在不断增加，物流产业在国民经济中的地位日益突出。虽然我国物流产业整体规模呈现出增长态势，但是社会物流总费用仍在上涨。根据《中国现代物流发展报告2017》统计数据显示，截至到2016年底，社会物流总费用同比增长2.9%，达到11.1万亿元，占GDP比重的14.9%。其中，运输费用6.0万亿元，同比增长3.3%，占社会物流总费用的54.1%；保管费用3.7万亿元，同比增长1.1.%，占社会物流总费用的33.3%；管理费用为1.4万亿元，同比增长5.6%，物流产业的高成本问题已经成为我国物流产业进一步发展的主要阻碍。现有的物流商业模式已经难以满足市场对物流服务的需求，具体表现为：第一，高新技术产业对物流服务需求增加，传统产业对物流服务需求大幅度减少，需要物流企业加强物流技术服务。例如，2016年，在传统产业中，采矿业对物流行业的需求减少2%，仅上半年全国铁路煤炭运量下降10%，矿建材料、化肥农资等物资运输量下降5%。而高新技术产业对物流行业的需求在2016年增长10.2%，其中计算机通信等电子设备行业对物流服务的需求增长9.2%，电器机械行业需求增长8.9%，明显高于传统工业行业；第二，电子商务的普及使得民生领域物流服务需求不断增长，物流企业需要针对业务特征进行业务结构调整，服务方式由过去的少品种、大批量、长周期、少批次逐渐转变成多品种、小批量、短周期及多批次；第三，传统物流企业的仓储方式及中转服务难以适应市场需求，物流企业的日常管理需要融入现代管理技术，根据市场需求随时调整，重视商品流转率和流转速度，由过去静态仓储转变成动态仓储，并为客户提供包装、加工、配送等增值性服务。然而，由于我国物流产业发展起点较低，发展时间较短，粗放式的发展方式和增长导致行业发展极不规范，物流企业表现出小、散、乱的特征。因此，为了突破我国物流产业发展瓶颈，适应市场需求，满足消费者个性化、多样化的物流服务需求，物流企业应当优化现有的物流商业模式，通过集成化运营方式降低运营成本，提高运营效率来提升物流企业的市场竞争力。随着物联网、云计算、大数据等技术的成熟和普及，越来越多的新兴技术与传统产业进行了融合发展，为现代物流发展带来了新的契机。而云物流模式正是在云技术基础上逐渐发展起来的新型物流商业模式，相比于传统物流模式，云物流在仓储方式、管理方式、物流装备和技术要求等方面均存在较大不同，如表1所示，传统物流注重仓内商品安全，仓储内作业以人工为主，主要用于管理库存数量，仓储商品单一，物流效率低。在装备和技术方面，货物分拣与装配以人工为主，大型货物需要机械化机器帮助，缺乏软件系统与硬件装备协同作业。云物流主要服务电子商务，仓储产品种类多，数量多，物流效率高。采用精细化管理方式，注重仓内运作效率。依靠现代计算机管理技术，管理效果更高。在云物流模式中，云计算、大数据、云仓储、物联网等新型互联网技术相互融合，各种物流要素和资源在云技术、大数据、物联网等技术的协助下按需交流，使资源配置达到最优，起到降低物流成本、提高物流运作效率的作用。在云物流平台中，云技术可以保证为多个用户提供服务且具有信息安全性更强，实现物流信息共享、物流各环节高效协同等特点，真正实现多方共赢。

二、云物流内涵及发展价值

1．云物流内涵及相关组成要素和机制。（1）云物流内涵。云物流是依托云计算并引入物流管理的现代物流模式，其内涵是通过建立云计算物流体系、云计算服务平台、云物流运作标准化流程等组成环节，扩展物流业务的覆盖面及物流企业对各环节业务的控制能力；依托云计算的信息处理能力，实现了物流信息共享及智能决策。在云物流平台中，所有物流产业链参与者，如：物流企业、设备制造商、管理机构、法律机构、服务商等运营主体都是云物流平台的资源组成部分，资源之间彼此相互展示与互动，按需交流，通过信息的配对达成共同意向，进而降低物流产业链运营成本，提高物流运作效率。与传统物流模式相比，云物流具有以下优势：第一，云物流的业务覆盖范围更广且更加灵活，可以满足消费者的多样化物流需求。传统物流模式服务单一，只能给定消费者已经计划好的物流业务服务，而云物流基于云计算的信息处理能力，可以对接云物流平台中的所有资源信息，进而满足消费者的个性化物流服务需求；第二，云物流的资源整合能力，使物流业务运作效率更高。传统物流业务具有分散及跨区域的特征，物流企业只能完成物流一个业务环节再进行下一个物流环节，而云物流则可以通过虚拟化技术，将分散的物流资源在云平台中统一管理，以动态相互协作的形式同时完成物流业务；第三，云物流平台可以对物流服务业务进行全生命周期的监督管理，比传统物流模式的服务质量更高。云物流的物流技术更高，物流企业可以通过GPS、RFID等技术对运输产品进行实时监控，保证服务质量。（2）云物流组成要素及机制。云物流组成包括云物流服务请求端、云物流服务平台及云物流服务提供端，其中云物流服务平台为云物流的核心组成部分，云物流服务请求端与云物流服务提供端都将信息汇集到云物流服务平台中（图1）。云物流服务平台作为云物流的核心价值部分，其功能是依托云计算系统，实现路径较为复杂，由下至上分别为物理层、虚拟层、业务层、结构层和应用层。其中，物理层为最底层，负责感知实体事物，包括感应器、GPS、RFID等以及一切与物流产链相关的资源，如配送产品、配送设备等；虚拟层是将物理层所感知的一切实体事物进行数字虚拟化的过程，通过建模的模式将各种物流资源转化成信息数据，以便数据信息在云物流平台中流转，如将物流商品转化成云订单，将物流配送转化成云运输等；业务层是云物流服务平台的核心，其作用是对云物流业务进行管理和存储，协调云物流各环节。同时，业务层还具备为云物流提供保护、云资源整合和运物流服务匹配等功能；接口层起到对接云物流各主体，进行数据交流的作用，包括技术端口、访问端口及服务链接和请求端口等；应用层直接面向客户，为客户提供访问云物流服务平台窗口的作用，客户通过应用层可以直接提出服务要求。由云物流服务平台的组成层次可知：云物流服务平台首先整合物流资源，包括服务提供者资源及客户需求资源；其次，云物流服务平台将物流资源进行分解与分类，同时根据物流资源的供需进行匹配；最后，按照物流服务运作流程，使物流资源彼此协作共同完成物流服务。因此，云物流的运行机制主要包括：云物流资源整合机制、云物流资源分解机制、云物流资源匹配机制及云物流协作机制。具体而言：云物流资源整合机制主要通过云计算等计算机手段将物流资源转变成数字信息以便物流资源在整个云物流系统中自由流动与使用；云物流资源分解机制是云物流系统将物流资源按照一定方式分类，如物流特征、物流规模或者物流服务难度等，并将其分解结果传输到云物流管理系统以便云物流对资源进行匹配；云物流匹配机制是云物流系统根据客户需求及物流服务提供者的信息进行筛选，将符合要求的资源进行匹配；云物流协作机制是在云物流系统对某些物流资源无法完全匹配的情况下，将多个物流资源提供者或者多个物流资源需求者进行组合协作，以共同完成云物流服务。2.云物流发展价值。（1）整合资源，实现资源信息共享，提高物流运行效率与服务质量。云物流平台具有多种先进物流技术及物联网技术、大数据技术等新兴技术，对数据资源具有整合与共享作用。对于物流企业而言，通过在云物流平台中所获得的数据信息，获得物流市场信息，可以结合自身物流业务优势开展精准业务布局，提高物流服务质量和效率。例如，对于跨境物流而言，由于各国清关政策与条例各不相同，跨境物流企业开展跨境物流业务必然会消耗大量人力成本和资金成本。而在云物流平台中，跨境物流企业可以快速了解各国清关效率，并为物流企业提供相应的报关与清关服务，进而达到提升物流运作效率和物流服务质量。（2）优化物流路径，减少非必要物流环节，降低物流企业运作成本。一方面，云物流平台的资源共享将减少市场信息的不对称问题，进而降低物流企业运营成本；另一方面，云物流平台的技术优势可以为物流企业提供物流技术解决方案。例如，通过大数据、云计算、物联网等技术，优化物流企业配送路线或者通过云物流平台的计算和管理能力重新分配平台中的资源，使多个物流企业协同完成同一物流业务，根据不同物流企业的布局减少物流转运环节及物流运输的空载率，从而达到降低成本的作用。（3）拓展物流企业业务服务范围，为客户提供物流增值服务，提高客户的满意度。云物流平台的物流资源整合能力可以将所有物流资源纳入平台当中，而大数据技术则可以细分客户需求，为客户提供个性化服务。云物流所整合的物流资源不仅包括传统意义上的第三方物流企业，还可以将第四方物流企业纳入平台，为第四方物流企业提供更好的服务空间。第四方物流企业依靠自身先进的信息技术，可以为云物流平台提供物流园区规划服务、信息规划服务及供应链优化服务等增值服务，不仅提高企业及平台的利润，同样还能提升物流服务质量，提高客户对物流服务的满意度。

三、云物流商业模式及物流企业发展转型困境

1.云物流商业模式。云物流商业模式是利用大数据等互联网技术在云物流平台中搜集物流资源与信息，对客户订单进行抓取、分析与分配，从而以最为快捷的方式完成物流。云物流商业模式汇集了大量物流信息，并且整个物流服务周期可见且物流业务可追溯，智能分析与运作方式可以促成更多物流交易，帮助物流企业完成精细化管理，为客户提供高质量物流服务。总体来说，云物流商业模式运行步骤主要包括三步骤：第一步，大数据前端系统作为与客户直接交流的窗口，首先通过网络渠道或传感方式获取潜在客户信息并对搜集的数据信息进行提取与分析，同时建立大数据库，对物流资源信息进行整合，为建设智慧物流做好前期准备；第二步，云物流建立物流公共信息平台，并将所有物流信息与资源汇聚，形成虚拟化的物流资源，以便客户随时查询与搜索；第三步，云物流平台对平台内所有物流数据进行管理，包括资源整合、流程再造、智能决策及协同工作等。应用现代信息技术，如全球卫星定位系统、车辆运输过程管理、车辆运输业务管理、射频识别技术等准确向客户提供服务，包括分配物流资源、规划物流运输路线及配送方式。当前，随着我国云技术的不断发展以及物流企业种类的不断丰富，基于云计算的云物流商业模式也在不断丰富，形成了电商平台类开放式云物流模式、快递物流自建云物流模式及互联网第三方云物流模式等多种云物流商业模式，每种商业模式的特征与优势如表2所示。电商平台以阿里菜鸟和京东为代表企业，其中阿里菜鸟借助天猫和淘宝的客户数据优势，重点发展物流大数据，未来将组建全球最大云物流平台，以数据为媒、以仓储为点向客户提供服务。平台通过低成本方式吸引世界各地品牌入驻旗下网络商城，形成“货物集中+客户集中+地产整合”的发展模式。京东实行大发展战略，即开展O2O市场投资和渠道下沉，将农村作为发展重点。快递自建的代表性企业有顺丰和百世，其中顺丰与大型电商开展合作，借助全国的网络覆盖率建立了“信息网+仓储网+干线网+宅配网”的物流产业链。在大数据技术帮助下实现全网可视化，动态库存，并提供云物流金融产品。顺丰的运营模式符合市场规律，可实现多种仓储物流配合，价格全国统一。云物流可不断融资新技术，如大数据和人工智能；系统为独立架构，拓展性强。将业务范围扩展至东南亚和美国，涉足金融领域，建立了百世自己的生态圈。互联网第三方的代表性企业包括中联和网仓，其中，中联的业务涵盖运营管理、数据管理、投资管理等多个领域。是中国电商物流高端物流中心；全国唯一的自动化流水线标杆平台；建成了覆盖全国的超级仓储物流体系。网仓自主研发的2号管理系统及独创的动态储位货架系统可保证商品进出准确率，提高仓库容积率。提供全供应链解决方案。全国仓储面积超过60万平方米，覆盖全国40个主要物流节点城市。2.云物流发展困境及制约因素。（1）第三方物流企业竞争力不足，市场集中度低，缺乏市场竞争力，难以向高端物流产业转型。虽然我国物流产业发展迅猛，近年来涌现许多优秀的第三方物流企业，如顺丰、“两通一达”。但是具有市场影响力的第三方物流企业不足，第三方物流企业规模普遍较小，市场集中度不高，难以建成具有标志性的品牌，物流服务同质化严重，缺乏核心竞争力。根据Armstrong&Associate所公布的第三方物流市场规模统计数据显示，2015年我国最大的第三方物流企业———中国外运股份有限公司，仅占我国第三方物流市场份额的0.45%，充分显现出我国物流产业的竞争激烈程度。在物流服务功能方面，我国大部分第三方物流企业仅能提供货物运输、配送及仓储等基础性物流服务，鲜有增值性服务。根据国家发改委和中国物流与采购联合会共同的《2016年全国重点物流企业统计调查报告》显示，2015年我国物流企业在配送与仓储环节的收入占据物流产业总收入的50%，而高端物流服务，如一体化物流服务、流通加工等仅占整个物流产业收入的13.3%和4.8%。（2）物流企业装备落后，服务同质化严重，运营成本居高不下，增加了物流企业转型难度。云物流的发展离不开新一代的互联网、物联网及大数据和人工智能等技术的成熟，而鉴于我国物流企业的技术实力和经济实力将难以承担云物流发展的基本需求，尤其是物流企业的设备水平有待提升。如：使用GPS和GIS实现配送实时跟踪，使用条码扫描技术实现物流作业环节透明化，使用自动化分拣机、安全监控X光机提高物流作业效率等。现实是我国物流产业竞争激烈且物流企业服务与产品同质化严重，使得物流企业的利润空间被严重压缩，许多中小型物流企业一直徘徊在盈亏平衡点，再加上物流运营成本居高不下，导致物流企业没有足够的资金对机器设备进行更新升级，因此导致我国云物流发展缓慢。（3）物流网络布局不合理，基础设施建设落后，专业物流人才缺乏，发展环境有待改善。云物流的发展关键除了技术装备以外，物流网络布局也十分重要。当前，我国仅有部分第三方物流企业和大型B2C电商企业可以通过自建物流方式为客户提供服务，如京东在北京、上海、广州和成都建设了物流中心，并在杭州、天津、南京等25个城市建设了配送中心。但是自建物流受到成本约束，物流存储库等基础设施建设仍然落后，无法形成完善的网络布局。同时，大部分物流企业都是在重点城市建立物流中心，因此资源重复建设，造成资源浪费。在物流人才方面则需求缺口巨大，不仅总量供给严重不足，同时物流人才培养结构也不合理，无法为物流企业向云物流转型发展提供足够的人才基础保障。根据《物流业发展中长期规划（2014-2020年）》的统计数据显示，我国物流产业对人才的需求每年约180万，而高校每年仅可以提供15万人、第三方培训机构每年可以提供17万人、公共培训基地每年可以提供14万人，人才供给完全无法满足人才需求。在物流政策发展环境方面，由于物流产业属于跨领域产业，涉及产业政策、投融资及通信等领域，因此导致主管部门众多，缺乏统一的发展政策，许多政策相互制约，阻碍了物流产业的创新性。从已经出台的物流政策来看，对物流产业的发展推动力不足。

四、促进我国云物流发展的策略与建议

1.加快出台云物流发展政策，推动物流业智能化作业。首先，解决物流企业开展云物流的资金困境，为物流企业提供更多的金融支持。具体可以通过两种途经实现：一种鼓励商业银行推出专门针对云物流发展的融资产品，以较低的利率向物流企业提供融资贷款，或者降低物流企业融资条件，全面解决物流企业的融资困难。另一种对已经开展云物流的企业提供优惠的税收政策，尤其是通过云物流平台发展绿色物流的企业，政府可以适当的提供税收减免政策，间接增加物流企业收入；第二，由于我国物流企业以中小型为主，因此大部分物流企业缺乏开展云物流的技术设施与条件。因此，需要政府在技术上为物流企业提供转型帮助，鼓励高等院校及社会教育机构积极与物流企业开展合作，共同研发、组建云物流服务平台，以解决物流企业技术转型难题；第三，推动物流企业日常作业智能化，将新一代互联网、物联网、云计算及人工智能技术投入到物流企业的日常生产经营与管理当中，提升我国物流企业的自动化水平。尤其是在“最后一公里”配送环节，要增加无人车和无人机的投入和使用，一方面减少物流企业不必要的人力支出，另一方面为物流企业向云物流发展转型做好基本准备。2.提高物流企业供应链服务能力，促进物流业降本增效。首先，加快物流产业与其他产业的融合速度，拓展物流企业的专业化物流服务及供应链式服务，增加物流服务的附加值，提高物流企业经济效益。尤其要加强物流企业与同城物流及时配送、干线物流零担快运及仓储领域一体化服务的融合力度，为客户的个性化物流需求提供更多可能。此外，加强物流产业与上下游企业的供应链整合紧密度，通过一站式供应链服务提高物流服务效率，降低物流配送成本；其次，推动物流产业与其他关联产业的互动能力，提高物流企业创新能力，提升物流降本增效的影响力。例如，重塑物流企业的业务流程，建设面向客户的智能化供应链服务体系。同时，拓宽物流企业的融合渠道增强物流资源整合能力，以满足当前物流服务的多样化、分散化及及时性的需求，推动物流产业向云物流模式转型和升级；第三，建立健全与云物流发展有关的制度与机制，为物流企业转型发展提供良好环境。例如，推动产业信息共享发展，为云物流服务平台建设提供基础。政府可以发挥其协调机制，出台相关政策协调物流企业之间的关系，推动物流企业之间的信息互联互通。同时，物流产业相关的行业协会应当加快推出云物流发展标准，使物流企业转型过程有法可依、有规可循，保证云物流健康发展。3.加强云物流核心技术的资金投入与研发力度，重视高端物流人才培养首先，继续加强云计算、大数据、物联网等信息技术的投入研究，重点加强新技术的转化率与应用率，促进物流企业业务线上线下智能融合、协同发展，尤其是在物流配送环节、服务可追溯环节、产品配货等环节。鼓励物流企业或云物流服务平台各主体参与到与云物流建设和发展的相关基础设施领域建设，具体包括云（云计算）、网（宽带）、端（终端）等智能仓储的基础设施建设，不断丰富云物流参与主体，完善并提高云物流产品与服务质量；其次，由于云物流基础设施建设广泛，并且对资金需求较高。因此，在建设云物流基础设施时，要充分利用好市场风险共担及利益共享机制的作用，积极吸引民间资本，通过BOT或PPP等融资形式分散风险。一方面减轻政府财政支出压力，另一方面促进社会资源流动；第三，加强我国高端物流人才培养，尤其是适应云物流发展需求的人才。由于云物流属于复合型商业模式，是传统物流产业与其他产业融合的产物，因此对人才的要求更高。建议国内物流高校针对云物流发展需求设立相关专业，培养具有较强理论知识的专业性人才。同时，政府作为中间人，促进高等院校与物流企业加强合作，一方面培养高端物流人才的实务能力，做到学以致用，另一方面解决高校毕业生就业难题及企业招聘难题。

五、结论

随着我国经济社会的高速发展，物流产业在国民经济中的地位日益突出，但物流产业的高成本问题已经成为我国物流产业进一步发展的重要阻碍，高新技术产业对物流服务需求增加，传统产业对物流服务需求大幅度减少，需要物流企业加强物流技术服务。传统物流企业的仓储方式及中转服务难以适应市场需求，物流企业的日常管理需要融入现代管理技术。为突破我国物流产业发展瓶颈，适应市场需求，满足消费者个性化、多样化的物流服务需求，物流企业应当改进及优化现有的物流商业模式，通过集成化运营方式降低运营成本，提高运营效率并提升物流企业的市场竞争力。云物流是依托云计算所建立的现代物流商业模式，可以通过整合资源、共享资源，提升物流运作效率与服务质量，同时可以为客户提供增值性服务，拓展物流服务职能与范围，增加物流企业经济收益。但我国云物流发展面临一系列困境及制约因素，包括：第三方物流企业竞争力不足，市场集中度低，缺乏市场竞争力难以向高端物流产业转型。物流企业装备落后，服务同质化严重，运营成本高居不下，增加了物流企业转型难度。物流网络布局不合理，基础设施建设落后，专业物流人才缺乏，发展环境有待改善。因此，需要解决物流企业开展云物流的资金困境，降低物流企业融资条件，为物流企业提供更多的金融支持，要加快推出云物流发展政策，推动物流业智能化作业。建立健全与云物流发展有关的制度与机制，加快物流产业与其他产业的融合速度，提高物流企业供应链服务能力，拓展物流企业的专业化物流服务及供应链式服务，增加物流服务的附加值，促进物流业降本增效，提高物流企业经济效益。加强云计算、大数据、物联网等信息技术的投入研究，重视高端物流人才培养，加强云物流核心技术的资金投入与研发力度，重点加强新技术的转化率与应用率，促进物流企业业务线上线下智能融合、协同发展。

作者:王智泓 单位:辽宁对外经贸学院