旅游业碳排放论文2篇

第一篇

1数据来源与处理

数据来源包括，所涉及到的旅客周转量、国内外旅游人数等主要来自《黑龙江统计年鉴（1996~2012）》；星级饭店的相关数据来自《中国旅游统计年鉴（1996~2012）》；各种类型旅游活动的规模参考历年《旅游抽样调查资料》中的国内旅游活动和口岸调查入境游客活动综合得出；旅游总收入数据来源于历年《黑龙江省国民经济和社会发展统计公报》。数据处理包括，考虑数据可获取性，将1995~1999年各种类型旅游活动的比例数据与2000年采用同一数值，2000~2012年各种类型旅游活动的比例数据以当年数据为准。同时，基于数据可比性考虑，本文以1995年作为价格基准年，重新计算1995~2011年黑龙江省旅游总收入，以剔除因价格因素对旅游收入产生的影响。

2结果与分析

2.1旅游交通碳排放量分析

随着交通运输业的发展，黑龙江省交通客运周转量由1995年的228.8亿人公里增长到2011年的678.3亿人公里，增长了2.96倍。客运周转量的增加，势必消耗更多的能源并增加CO2的排放。作为客运交通的重要组成部分，旅游交通的碳排放量不容忽视，黑龙江省的旅游交通碳排放量除受2008年金融危机影响下降外，其余年份均表现为明显增加的趋势，从1995年的57.77万吨增加到2011年的279.0万吨，增长了4.83倍，年均增长22.52%。四种旅游交通方式的碳排放量有着不同的时间变化特征，1995~2002年，公路>铁路>民航>水运；2003~2008年，公路>民航>铁路>水运；2009~2011年，民航>公路>铁路>水运。可以看出，公路和民航是旅游交通碳排放量的主要来源，而民航的碳排放量增长幅度最大，所占碳排放量的比重也越来越大。

2.2旅游饭店碳排放量分析

伴随着旅游业的发展，黑龙江省的旅游星级饭店总数、房间数和床位数分别从1995年的82家、7799间、17812张增加到2011年的244家、23750间、68901张，导致了其碳排放量的增加。黑龙江省旅游饭店碳排放量从1995年的9.32万吨增加到2011年的33.41万吨，增长了3.59倍，年均增长15.21%。从黑龙江省旅游饭店碳排放的历年变化来看，在2001年、2003年、2010年有明显下降外，其他年份处于波动上升的状态。结果表明，碳排放量的变化和旅游饭店发展规模相适应。

2.3旅游活动碳排放量分析

我国旅游业已进入到大众化发展时期，旅游活动形式呈现出多样化的特点。不同类型、不同规模的旅游活动的碳排放量差别较大，而其区域差异和个体差异也是十分明显的。为了进一步分析国内外旅游者、城镇与农村居民旅游活动碳排放量的大小，本文将旅游活动的碳排放源分为入境旅游者和国内旅游者、并把国内旅游者分为城镇居民和农村居民，进而得到黑龙江省1995~2011年旅游活动碳排放量，黑龙江省旅游活动的碳排放量呈显著增加的趋势，从1995年的1.69万吨增加到2011年的13.93万吨，增长了15.26倍，年均增长83.88%。从历年变化来看，1995~2005年，旅游活动的碳排放量处于缓慢增长的状态；2006~2011年，处于快速增长的状态。在各类旅游活动中，探亲访友的碳排放量所占比例最大，其次是休闲度假；从增长趋势来看，休闲度假的增长速度要大于探亲访友。

2.4旅游业总碳排放量分析

将旅游业的三个主要部门的碳排放量进行求和，得到黑龙江省1995~2011年的旅游业碳排放量（见表4）。从表4可以看出，黑龙江省旅游业碳排放量从1995年的68万吨增加到2011年的326.33万吨，增长了4.8倍，年均增长22.35%。其中，旅游交通碳排放量所占比例最大，约占87.68%；其次是旅游饭店，约占10.55%；旅游活动所占比例最小，约占1.77%。从历年变化来看，黑龙江省旅游业总碳排放量除在2001年和2008年下降外，其他年份均呈现出递增的趋势。从三个组成部分来看，旅游交通的碳排放比例总体上变化较小，旅游饭店的碳排放比例有减少的趋势，而旅游活动的碳排放比例所增加。

2.5旅游碳排放与旅游经济的脱钩关系分析

本研究以旅游总收入作为旅游经济发展指标，选取旅游经济增长率（%DG）、旅游业碳排放增长率（%DQ）作为脱钩指标，利用公式（5）并使用每相邻两年的脱钩指标进行脱钩程度的测度，得到相应的脱钩指数（DI），计算结果如图1所示。从图1可以看出，1995~2011年黑龙江省旅游经济增长率均为正，除1998年、1999年、20001年、2003年、2004年、2008年、2009年比前一年有所回落外，其余年份旅游经济增长率均呈上涨趋势，平均增速为11.24%，变化相对平缓。而旅游碳排放的增长率除在2001年和2008年为负值外，其余年份均为正值，但是波动较大，整体上呈现出降低的趋势，平均增长率为10.78%。从旅游碳排放与旅游经济的脱钩指数来看：1996年、1997年、2004年、2006年、2009年、2011年，旅游碳排放增长率比较高，远超过了旅游经济增长率，脱钩指数大于1，表现为负脱钩，属于旅游业碳排放的不可取状态。1998~2000年、2002~2003年、2005年、2007年、2010年，旅游碳排放增长率小于旅游经济增长率，脱钩指数介于0~1之间，表现为弱脱钩，属于旅游业碳排放的比较理想状态。达到强脱钩的年份仅有2001年和2008年，脱钩指数分别为-0.15和-0.79；反映在旅游经济持续增长的同时，旅游碳排放出现负增长，是旅游业碳排放的最理想状态。总体来看，1995~2011年，黑龙江省旅游碳排放与旅游经济的脱钩状态表现为弱脱钩、负脱钩、强脱钩三种脱钩类型并存，呈现波动变化的趋势。全部年份的平均脱钩指数为0.96，旅游碳排放增长率小于旅游经济增长率，表明黑龙江省旅游碳排放整体上达到了弱脱钩，说明黑龙江省旅游经济增长在能源利用方面是有效率的。但是，有效率的能源利用同样隐含了黑龙江省旅游业碳排放面临着巨大的挑战，0.96的脱钩指数接近临界状态，意味着在未来10年或20年的经济增长周期，黑龙江省旅游业的能源消耗依然会成倍增加，在某种程度上将可能会导致碳排放不可接受的增长。而根据发达国家的经验，脱钩指数的变化一般要经历强脱钩——弱脱钩——负脱钩——强脱钩的过程。因此，在今后的旅游发展过程中，要动态监测旅游碳排放与旅游经济的脱钩情况，为旅游业的低碳发展提供一定的决策依据。图1黑龙江省1995~2011年旅游碳排放与旅游经济的脱钩关系

3结论与建议

通过以上分析，得出结论：①1995～2011年，黑龙江省旅游业碳排放量呈现出上升的趋势，从1995年的68万吨增加到2011年的326.33万吨，增长了4.8倍。在旅游碳排放构成中，旅游交通约占87.68%，旅游饭店约占10.55%，旅游活动约占1.77%。因此，控制旅游交通过程中的碳排放，是旅游业碳减排的重中之重，而旅游饭店和旅游活动的碳排放也不容忽视。②从黑龙江省旅游碳排放与旅游经济的脱钩关系来看，表现为弱脱钩、负脱钩、强脱钩三种脱钩类型并存，呈现波动变化的趋势。全部年份的平均脱钩指数为0.96，一方面说明黑龙江省旅游经济增长在能源利用方面是有效率的，另一方面也隐含了黑龙江省旅游业碳排放面临着巨大的挑战。因此，在保持旅游经济快速增长的同时，必须加快旅游业的节能减排，把握旅游业碳排放与旅游经济之间脱钩关系的动态变化，促进旅游业节能减排的科学调控，推动黑龙江省旅游业低碳发展的升级转型。在旅游交通的节能减排方面，在旅游景区内，应大力推广轻型节能的公共交通工具，鼓励游客以徒步、自行车等方式替代机动交通。在旅游景区外，应优化能源结构，提高能源利用效率，并加强新型交通工具的研制，以及新能源的利用。同时，合理调整区域交通结构、以及加强旅游交通基础设施建设，以提高单位路程的能源利用效率，并有效降低旅游交通的碳排放量。旅游饭店的节能减排要在相关的建筑设计，制冷、供暖、照明、供水等设备设施，以及住宿和餐饮服务过程中，通过加强管理、推广节能技术等方式，在实现低碳经营的同时还可以节约经营成本，节能减排的潜力相当可观。旅游者是旅游活动的主体，要提高旅游者的低碳意识，并将意识转化为行动，引导旅游者在低碳消费的同时，促进旅游过程的节能减排。

作者：汤姿单位：哈尔滨商业大学旅游烹饪学院北京师范大学环境学院

第二篇

1引言

城市旅游业存在部门关联复杂、行业界限模糊等特点，实证分析法对城市旅游业碳排放的测度很容易存在遗漏，不能有效地测算旅游业的真实碳排放。因此，本文尝试以“自上而下”的方法，从产业的角度核算城市旅游业碳排放，为城市旅游业节能减排和低碳旅游城市的建设提供支撑。旅游业碳源主要包括“食、住、行、游、购、娱”6个方面(丁雨莲等,2013)，城市旅游业的碳源则还包括市区内的旅行社及旅游者的邮电通讯活动，因此，本文测度的城市旅游业碳排放主要包括旅游交通，邮电通讯，旅游购物，住宿和餐饮，娱乐，旅行社，以及游览和其他服务等7个部门。

2研究方法与数据处理

2.1研究方法

环境投入产出—生命周期(EIO-LCA)模型融合生命周期和投入产出方法的优点，既能分析单个产品“从摇篮到坟墓”的环境影响，又能结合稳定的环境账户数据，研究产业部门经济活动的碳排放量，同时为研究产业间的碳排放关联提供过程上的帮助。EIO-LCA模型的基本理念是国民经济各种产业(包括旅游业)之间因产业链价值分工的作用而存在网络关联，致使产业发展过程中的能源消费与碳排放存在网络结构(陈锡康等,2011)。通过各个产业间碳排放的关联乘数、最终需求结构(中间投入结构)来分析其网络结构，摸清旅游业的直接碳排放和间接碳排放以及与其他产业间的关联。EIO-LCA模型是由Hendrickson等(1998,2006)提出的，是基于生命周期角度分析产品或服务在整个产业链上的环境影响。该方法提出之后，由于其在分析产品或服务产业链的环境影响上的独特优势迅速被学者所采用并得到改进，如被北美学者用于分析工业用水及二氧化碳排放等问题的研究(Bjorn,2005;Blackhurst,2010)。EIO-LCA方法引入国内后，学者们将这种方法与中国实际相结合，开展了许多相关研究。如计军平等(2011)利用EIO-LCA模型对中国的部门温室气体排放结构作了研究，认为部门间的直接碳排放和隐含碳排放量差别较大；张丽君(2013)用该模型分析了北京市碳基能源代谢的部门网络关联和碳排放变动。但目前应用EIO-LCA方法主要是分析行业整体或区域整体的碳排放，对部门关联较复杂的行业缺乏分析应用。本文对EIO-LCA方法进行改进，用于核算和分析城市旅游业碳排放情况。为了反映旅游业相关部门与其他行业之间的碳排放关联情况，以旅游活动相关部门的总收入扣除税收和相关消耗后表示旅游相关部门的最终需求，并以其替代F部门中旅游业所涉及的相关行业的最终需求量，记为Y，并将其改为对角矩阵。根据矩阵的计算原理，当一个矩阵与对角矩阵相乘时，改变对角矩阵中的某些向量并不影响计算结果中其他列向量的值，这就可以把旅游活动所引发的碳排放量从整个行业中提取出来，这就是对EIO-LCA模型改进的依据。记CI(I-A)-1为CB，由元素cbij组成，其中i为产品生产/服务提供行业的序号，j为产品/服务使用行业的序号(i=1，…，n；j=1，…，n；n为投入产出表中的行业数)。cbi为C第i行的行向量，cbj为C第j列的列向量。ci为行向量之和，可从生产视角分析碳排放在部门间的分布结构，能够分析部门i在产品生产或服务提供过程中产生的直接温室气体排放与其他部门最终需求的关系，其元素表示部门i在生产投入到部门j的产品或服务时的直接碳排放。cj为列向量之和，它可以从最终需求视角分析碳排放在部门间的分布结构，能分析部门j的最终需求同各部门直接温室气体排放的关系，其元素表示为了满足部门j的最终需求，部门i在生产投入到部门j的产品或服务时的直接碳排放(刘红光等,2010；童抗抗等,2012)。为了将各城市旅游者类型的碳排放进行区分，以Yu、Yr、Yi为城市旅游者、农村旅游者和入境旅游者最终需求矩阵Cu、Cr、Ci，构建不同旅游者类型的碳排放矩阵，核算其引发的直接和间接碳排放。

2.2数据来源及处理

本文中，能源数据来源于《河南统计年鉴》和《开封统计年鉴》，由于投入产出表存在滞后性，采用河南省2007年135行业投入产出表，结合能源消耗数据，将其合并为20个行业①。本文将开封市旅游者在旅游交通、邮电通讯、旅游购物、住宿和餐饮、娱乐、旅行社以及游览和其他服务等7个部门的花费视为对合并后的投入产出表中交通运输和仓储业，邮政、信息传输、计算机服务和软件业，批发和零售业，住宿和餐饮业，文化、体育、娱乐业及居民服务业，旅游业②，其他服务业等7个行业产品和服务的最终消费。据此整理出旅游业所涉及的相关行业的最终需求矩阵。开封市国内旅游者花费数据来自于《2012年开封市国内旅游抽样调查报告》，入境旅游者花费数据采用河南省入境旅游者平均花费估算。根据实地调研及河南省入境旅游者抽样调查报告，入境旅游者在开封市人均停留天数为1.4d。开封市旅游各部门总收入以开封市游客的各种旅游活动花费为计算依据，由此计算的旅游各部门收入为购买者价格，与投入产出表中的生产价格不统一，两者最主要的差别即为税收。旅游业为第三产业，在旅游业相关产业中的税收主要有5%的营业税、12%的营业税附加税(总和为5%×112%=5.6%)，以及企业所得税(马仪亮,2014)。因此，在核算中针对旅游者花费数据分别扣除以上两种税收。为消除数据统计口径的差异，通过开封市第三产业生产总值指数折算旅游者花费的变化，以2007年为基期，按照第三产业生产总值指数变化，折算2012年旅游业相关部门碳排放强度比2007年降低约13.4%，并据此估算2012年开封市旅游业各部门的碳排放量。

3结果分析

3.1旅游业碳排放量分析

经计算得出，2012年开封市旅游业直接碳排放量为40.85万t，间接碳排放量为325.99万t，旅游业碳排放总量为366.84万t。直接碳排放量占碳排放总量的11.1%，比例较小。从开封市旅游业分部门直接碳排放量情况看(表1)，旅游交通直接碳排放量和直接碳排放比例最高，总量达到35.08万t，占旅游业直接碳排放总量的85.89%，是开封市旅游业最大的直接碳源；住宿和餐饮次之，占比为8.39%；旅游购物列第三位；旅行社的直接碳排放量最低，仅为0.01万t。可见旅游业直接碳排放高度集中于旅游交通部门。从分部门间接碳排放量看，住宿和餐饮的间接碳排放量最高，为105.80万t，超过旅游交通的86.68万t；游览及其他列第三位；旅行社的间接碳排放量依然最低，为0.57万t。列前三位的部门间比例差距比直接碳排放要小。从分部门的碳排放总量上看，旅游交通依然是开封市旅游业碳排放量最大的部门，旅行社是碳排放量最小的部门。列前三位的旅游交通，住宿和餐饮，游览及其他部门的碳排放占旅游业碳排放总量的83.3%。该比例尚不及旅游交通一个部门直接碳排放占旅游业直接碳排放总量的比例，不存在碳源高度集中于某一部门的情况。图1反映了所有行业中，行业直接碳排放量与碳排放总量之比，值越大说明该行业的直接碳排放比例越高；反之，则越低。从图中看出，旅游业相关部门的直接碳排放比例普遍低于其他部门，只有旅游交通和邮电通讯的直接碳排放比例较高，也仅分别为28.1%和11.3%，其他部门直接碳排放量占碳排放总量则低于10%；直接碳排放比例最低的娱乐部门，占比仅为0.8%。而其他工业部门的直接碳排放比例一般为20%~50%，能源生产部门的比例更高，采掘业达到70.8%，炼焦、煤气和石油加工业为66.5%，电力、热力与水的供应业的直接碳排放比例最高，为78.9%。说明旅游业相关部门的直接碳排放量较低，但其引发间接碳排放较高，大部分的旅游业碳排放是间接碳排放，这类似与海面上的冰山，看得见的只占很小一部分，水面下还隐藏着巨大的看不见的部分，称之为碳排放的“冰山效应”。因此，在减排过程中，只关注减少旅游业的直接碳排放对旅游业碳减排的作用有限。

3.2旅游业碳排放强度及人均碳排放量

从开封市旅游业碳排放强度上看(表2)，碳排放强度最高的部门是旅游交通，强度为2.75t/万元，碳排放强度最低的是邮电通讯，强度为0.69t/万元，是旅游交通碳排放强度的1/4。开封市旅游业碳排放总体强度为1.51t/万元，由于开封市旅游业间接碳排放的辐射范围较广，以河南省为参照，同期河南省碳排放强度为2.04t/万元，开封市旅游业碳排放强度远低于国民经济行业平均碳排放强度，说明旅游业相对于其他行业而言仍属于“低碳行业”。发展旅游业对城市自身乃至整个城市腹地的节能减排有积极的意义。通过构建不同类型旅游者碳排放矩阵可区分不同的旅游者所引起的碳排放量(表3)，由于在问卷调查中未统计到汴(开封简称汴)游客使用旅行社服务的花费，这里不计算旅行社的碳排放量(根据问卷调查，到汴游客的出游方式中由旅行社组织的仅占游客总量的3.2%)。结果如表3所示，不论是直接碳排放，还是间接碳排放，非农业户口旅游者是开封市旅游业最大的碳源载体，农业户口旅游者引起的旅游业碳排放量较小；由于开封市入境旅游规模相对较小，因此，入境旅游者引起的旅游业碳排放量远低于国内游客。从分部门来看，不同类型的旅游者所引发的部门排放结构不同。碳排放总量中，非农业户口旅游者的前三大碳源部门是旅游交通(34.6%)，住宿和餐饮(30.1%)，游览及其他服务(19.8%)；农业户口旅游者的前三大碳源部门是住宿和餐饮(31%)，旅游交通(14.1%)，游览和其他服务(19.2%)；入境旅游者的前三大碳源部门是旅游交通(48.5%)，旅游购物(17.6%)，游览和其他服务(14.8%)。在制定减排措施时对不同类型的旅游者应有所侧重，如对入境旅游者应重点关注其交通活动碳排放，对农业户口旅游者应更关注其住宿和餐饮活动的碳排放。从人均旅游者碳排放看，入境旅游者的人均旅游碳排放量最高，非农业户口旅游者次之，农业户口旅游者最低，且前者是后两者的2.1倍和3.8倍，亦即是开封市每接待1位入境旅游者其碳排放量约相当于接待2位非农业户口旅游者和4位农业户口旅游者。由此可见，入境旅游者虽然碳排放总量较低，但仍应作为城市旅游碳减排重点关注的对象。

3.3各部门碳排放分解分析

旅游业作为第三产业的一部分，是消费型的服务行业。严格意义上说，在旅游设施为旅游者提供服务的过程中一般不为其他行业提供生产资料，因此，其他行业的最终需求与旅游相关行业中用于旅游消费的部分联系不紧密，将EIO-LCA方法从生产视角对旅游相关行业的直接碳排放分解意义不明显。但是，从最终需求的角度看，旅游作为消耗型行业，从生命周期的角度考虑，在旅游设施的建造(生产)、维修、运营和拆除阶段，旅游商品的生产、运输、储藏和消费过程，旅游者的往返交通，以及旅游服务的提供等方面都要消耗国民经济其他行业的产品或服务，这就使得旅游业各部门的直接碳排放与其他行业的直接碳排放(对旅游消费来说属间接碳排放)存在着较大的关联，因此，从旅游各部门的最终需求视角分析其对其他行业的碳排放影响就十分必要，这也是EIO-LCA方法的一大优势。旅游交通部门的碳排放分解中(图2)，除其自身的直接碳排放量较大之外，对采掘业、炼焦、煤气及石油加工业以及电力、热力与水的供应业等能源部门的间接碳排放消耗较大，3个行业的间接碳排放量占旅游交通运输及仓储业的60%以上。而对开封市来说，电力、热力及水的供应业与采掘业的关联性较大。因为从本质而言，开封市乃至河南省的电力生产主要依赖煤炭，必然会导致以消耗电力为主的旅游业相关部门的碳排放与采掘业关系密切。旅游交通引发的间接碳排放量最大的是炼焦、煤气及石油加工业，达到37.33万t，超过其本身的直接碳排放，说明旅游交通对各类油品的生产和加工及转换行业的碳排放影响较大，这也符合旅游交通的能源消耗特征。旅游交通对其他行业的间接碳排放的影响较小，相对较大的尚有化学工业、金属及非金属产品制造业、机械设备制造业等，这些行业涉及石油加工、交通工具制造和交通设施的建设等生命周期的碳排放。邮电通讯部门的碳排放中，采掘业和炼焦、煤气及石油加工业以及电力、热力及水的供应业间接碳排放量列前三位，占碳排放总量的61.5%(图3)。由于行业消耗能源种类的差异，该部门与旅游交通存在差异，邮电通讯主要以电力作为主要的能源消耗类型，因此其碳排放中电力、热力及水的供应业的间接碳排放量最高，为0.823万t。除能源生产行业外，间接碳排放量较高的行业还有化学工业、非金属及金属产品制造业等。对于旅游购物部门来说(图4)，其引起的间接碳排放量最大的依然是电力、热力及水的供应业。但与邮电通讯部门的最大差别为：其引发的交通运输和仓储业的间接碳排放量较大，为2.96万t，主要是由于旅游商品在运输和存储中要消耗大量的能源，产生二氧化碳排放。住宿和餐饮部门的碳排放情况与旅游购物部门类似(图5)，最大的差别是住宿和餐饮引发食品制造及烟草加工业的间接碳排放量较大，仅低于电力、热力及水的供应业，高于其自身的直接碳排放量，达29.23万t，占旅游相关部门引起食品制造及烟草加工业间接碳排放总量的72%以上。此外，对农林牧渔业的间接碳排放量达3.82万t，占旅游相关部门引起农林牧渔业间接碳排放总量的64%以上。主要是住宿和餐饮部门在为旅游者提供服务的过程中需要消耗大量的食物、食品、饮料及农副产品等，由此，对这两个行业的碳排放影响较大。旅行社作为唯一一个统计完全纳入城市旅游统计中的部门，其碳排放与其他旅游相关部门差别较大(图6)。在能源生产行业中，其引起的炼焦、煤气及石油加工业间接碳排放量最高，与上述旅游交通相同，采掘业和电力、热力与水的生产供应业则相对较低。此外，在非能源生产行业中，其引发的交通运输和仓储业间接碳排放量较高。这是由于目前开封市乃至全国的旅行社在组织团队旅游时，往返及游览交通费仍然是团费的主要部分，且其组团时对交通运输有着较强的依赖。娱乐部门和游览及其他服务部门的碳排放分解类似(图7-8))，能源生产行业依然是这两个部门的主要间接碳排放来源。其他行业中，其引起的造纸印刷及文教体育用品制造业、炼焦、煤气及石油加工业、化学工业、非金属及金属产品制造业的间接碳排放量较大，娱乐活动与造纸业印刷及文教体育用品制造业间接碳排放关系紧密。

4结论与建议

通过改进的EIO-LCA模型构建碳排放矩阵核算开封市旅游业及相关部门的碳排放，得出以下结论：(1)城市旅游业碳排放的部门间差异较大，旅游交通是城市旅游业中直接和间接碳排放量最大的部门，旅行社是旅游业中直接和间接碳排放量最小的部门。城市旅游业各部门的直接碳排放比例普遍较小，旅游活动引发的间接碳排放量较大，“冰山效应”使旅游业在制定相应碳减排措施时必须要统筹考虑，不能仅仅从表象上制定减排措施。(2)城市旅游业的碳排放强度低于其他行业，相比其他行业，城市旅游业的发展更有利于城市的节能减排。开封市入境旅游者的碳排放总量最小，但人均碳排放量最大，非农业户口旅游者的碳排放总量最大，农业户口旅游者的人均碳排放量最小，对不同的旅游者应有不同的减排关注点。(3)旅游业相关部门的碳排放影响作用不同，旅游业各部门对国民经济各行业的碳排放关联不同，各部门对不同行业的碳排放影响差异较大，在制定碳减排措施时应有所差异。旅游业虽然不是“无烟产业”，但仍不失为“低碳产业”，在城市节能减排压力越来越大的背景下，发展旅游业有着不可替代的作用。

作者：秦耀辰李旭荣培君单位：河南大学环境与规划学院/中原经济区“三化”协调河南省协同创新中心