大数据激发企业食品安全管理探究

时间:2022-07-21 11:09:51

大数据激发企业食品安全管理探究

摘要:通过介绍大数据技术在食品安全方面的应用情况、存在问题和发展趋势,揭示大数据在企业食品安全管理中的重要性,其也是食品安全的未来方向。

关键词:大数据;食品安全;应用

大数据具有数据量大、数据流转快、数据类型多样和价值密度低四大特点[1,2]。信息技术和经济社会的融合发展,数据迅猛增长,形式多样,挖掘分析应用价值巨大。大数据在食品安全领域的应用关系到食品产业的健康发展和消费者的切身利益。如何利用大数据技术筛选、分析庞杂的食品安全数据,从海量的食品安全数据中提取有价值的信息,准确识别、预测、应对食品安全风险,采用大数据技术识别、预防食品安全风险、分析监测数据预警风险、跟进预警的改善是食品安全领域研究的热点[3,4]。

1大数据在食品安全领域的应用

目前国内外食品企业相继开展食品安全领域大数据的研究,采取大数据监控系统实现食品安全管理的信息化、智能化,加强食品安管理的科学性和针对性[5]。1.1大数据应用于风险识别。食品安全风险按照产业链分成原料、包材、产品、工艺等方面的风险,按照掌握程度分为已知风险和未知风险,已知风险指已经经过识别和分析的风险,通过计划监测、管理可以实现控制。但是未知风险由于潜在的未经识别,所以是无法管理的,存在隐患。科技信息的发展,产生大量的食品安全数据,通过爬虫收集分析,识别未知风险已经成为未知风险识别的重要手段。首先建立未知风险识别渠道,采用爬虫软件收集信息或者从数据库直接引用,实现原料、辅料、产品中风险项目的识别。1.2大数据应用于风险监测。近几年大数据应用于风险监测的技术快速发展,有规模的大型企业大都建立自动化信息系统,为风险研究奠定数据基础。刘翠玲等人[8]将Java技术和实验室管理相结合,建立一种食品安全监测预控系统,该系统集合实验室管理、原始数据管理、基础信息管理。集中管理数据,可以提高科研效率。此外自动化信息采集系统还可以管理原辅料进货查验,产品生产过程和环境的监测数据收集,结果的预警提示,保证产品发生预警后及时溯源。1.3大数据应用于风险评估。风险评估是风险管理的前提基础,风险评估的工作开展需要大量数据,借助大数据分析,避免检测少量样本进行危害分析的片面性,提高了对识别危害因素的准确度。通过对食品安全问题统计分析、确定风险级别及危险程度,将危险程度等指标量化处理,更准确识别食品安全风险源,根据风险评估确定管理措施,控制风险因素转为食品安全事故的条件,提高风险评估的准确性[9]。使用大数据,建立数据模型,在分析大量食品安全数据的基础上,计算允许摄入量、样品含量和每日摄入量的关系,自动评价风险级别[10]。1.4大数据应用于风险预警。大数据技术应用于食品安全根本目的是发现问题、追溯原因和及时预防,目前普遍采用的是建立预测的模型系统,模型通过风险分析规则分析食品安全数据,预测食品安全风险。程铁军[5]在基于网络爬虫技术收集食品安全信息与事件,基于供应链的角度进行分类统计,结合网络舆情,建立DEMATEL模型,分析食品安全因素的相互关联性和影响,提炼出核心预警因素。朱佳等[6]人,研究进出口食品和农产品的风险预警,选择EnterpriseMiner软件挖掘、清洗数据到数据仓,采用关联、聚类算法建立数据分析模型,发现数据在时间、空间的分布规律,预测数据发展趋势,超过预定值的作为预警信息。肖革新等人[7]揭示一种大数据的思路和方法,将大数据理论方法和食品安全数据特征结合,搭建总体架构,利用食品安全影响因子、网络模型、时空推理模型等手段探索食品安全数据间的复杂关系,实现食品安全态势分析、食源性疾病研究、早期预警等,解决实际业务问题。1.5大数据应用于综合分析风险。食品安全问题关联着复杂的多种信息,例如相关标准、产品数据、原辅料数据、ADI值、平均摄入量、食品安全事件、专家评估等,综合分析食品安全风险,需要借助大数据平台将相关信息整理,提炼,以科学的提供可参考的分析结果。例如把全球预警信息、供应商预警信息和企业自身预警结合分析,通过系统的模型,有效的对食品安全问题预警[11]。企业不仅可以分析内部监测的大量数据,还可以结合消费者信息,国家监测数据,甚至全球食品安全数据进行综合分析,实现企业食品安全更大范围的科学管理。企业应重视广泛收集食品安全全链条相关信息,通过食品安全相关知识和大数据技术结合分析,提炼关键预警因子,智能分析食品安全风险,大数据为食品安全提供解决方向,在食品安全管理中越来越重要。

2大数据在食品安全管理中面临的问题

大数据应用于食品安全管理是未来发展的必然趋势,但我国的大数据技术和意识起步较晚,导致大数据在企业食品安全管理中应用还面临许多问题。2.1数据信息公开共享难。大数据技术的基础是数据,共享和开发对于大数据发展有重要的意义。推动数据资源共享开放,将有利于打通不同部门和系统的壁垒,促进数据流转,形成覆盖全面的大数据资源,为大数据分析应用奠定基础。目前政府与企业所面对的首要难题是数据孤岛林立,难以融合。由于技术不足、涉及部门多链条长、数据安全事故、共享标准制度不完善等因素,导致大量数据未能公开,而部分已开放的数据因格式标准不同而无法融合。因此国家应加快数据开放共享,推动建立公共数据资源,建立公共信息资源保护的相关体系[12,13]。2.2大数据技术和认识不足。我国在新型数据计算平台、分布式计算架构以及大数据处理、分析和呈现等方面与其他国家存在着非常大的差距。虽然我国在大数据发展方面具有极大的市场优势,但目前仍存在些许问题,如应用领域不广泛、应用程度不深、认识不到位等。国家层面要对大数据的关键技术研究和关键领域技术攻关提供有力的支持,并支持人工智能技术的创新[14]。2.3大数据人才紧缺。大数据具有量大、高速、多样、低价值密度等特征,这决定了大数据人才必须具备强大的综合能力,包括宽阔的视野和全面的综合素质等。目前对大数据的处理和分析已经远超于信息化和传统管理的范畴,单方面能力突出的人才难以挖掘出大数据的核心价值。有专家指出,大数据人才既要有专业知识,更要具备数据思维。目前高质量的大数据人才非常紧缺,国家应从教育体制上,重视多能力数据人才的培养,建立适合大数据人才发展需求的教育模式[15]。

3大数据在食品安全领域的发展趋势

食品安全大数据技术是食品安全与大数据交叉形成的新方向,结合目前食品安全大数据的应用现状和存在问题,未来食品安全大数据可能向4个方向发展。3.1加快大数据人才的培养。大数据技术在食品安全方面的应用是大势所趋,但是技术运用的关键因素是技术人才对大数据的管理,因此,在食品领域培养数据人才队伍非常重要。在大数据的背景下,食品安全领域发生了日新月异的变化,食品安全大数据人才的培养模式也将面临极大地挑战。目前食品安全相关专业的课程主要是以食品安全相关基础理论为主,而大数据技术的应用则需要对海量信息的处理和分析能力,因此在专业的教学方面,设置大数据分析专业课程,学数据分析工具的使用,着重培养学生快速准确地收集、整理、分析和输出有效数据的能力,培养学生能够利用“互联网+”等多种渠道和方式来收集各类资源和分析海量数据的能力[18]。通过创新教学模式、学习内容、培养体系等方式,建立大数据人才培养模式[19],为大数据技术在食品安全与质量方面的应用,输送更多的专业技术人才。3.2国家提供平台和企业自主管理相结合。从“四个最严”到《食品安全法》的修订完善,食品安全问题成为国家和公众的关注焦点,我国政府建立公共查询平台,公开食品安全标准、食品安全监督抽检信息、抽检不合格信息、网络舆情等,引导企业和公众正确看待食品安全问题。此外政府还需建立和企业交流的食品安全风险信息交流平台,基于双方在食品监测数据的基础上,开展风险交流,共同提升食品安全的管理水平。建立公众对食品安全的信心。企业应该建立并完善食品安全数据系统,提高自身食品安全管理水平,统一管理数据,做到数据可追溯,注重风险信息和舆情数据的收集和分析,保证风险监测的靶向性,同时积极参与政府食品安全建设工作,共同搭建创新食品安全大数据平台[20,21]。3.3异源数据融合与信息数据共享。食品安全大数据来源广泛、关联关系复杂、具有很高的层次结构,这使得单一的处理技术难以挖掘出海量数据的潜在价值信息[7]。如果将现有的大数据挖掘技术、处理技术与分析技术相结合[2],可以对食品大数据进行有效地挖掘分析。收集海量数据是大数据技术的基础,数据覆盖面越大越有研究价值,因此数据共享是未来大数据应用的发展趋势。虽然政府、协会等已经开始呼吁数据共享的重要性,并且制定数据开放共享的机制,但是现实和预期仍有较大的差距。原因主要是由于数据共享平台和法规体系还不健全[22],企业担心数据共享会造成数据资产的损失。因此政府应加快完善法律体制和信息共享平台,加强对机密数据和隐私数据的保护,企业也应转变“共享即损失”这一观念,提高数据的信任度、共享度[23]。3.4大数据、云计算和人工智能的融合发展。近几年来,人工智能、云计算和大数据受到了人们的广泛关注,云计算和大数据都应用于数据的储存和处理,但两者有着各自的特点,云计算通过互联网能够更好的调用、扩展和管理计算能力及资源存储能力,从根本上改变了数据信息的构架。而大数据则是通过挖掘、处理海量数据,建立分析模型,挖掘数据潜在价值。若将两者融合,云计算能够为大数据提供强大的存储空间,并极大地提高大数据处理大量信息的速度,同时两者融合也拓宽了云计算的应用领域[24,25]。人工智能的产生和发展动力来源于社会和技术的进步,实现海量数据的智能、自动化分析,短时间处理复杂、精密的信息,也将不再是罕有的技术。

4结论

本文论述大数据在食品安全领域的应用现状,分析目前大数据在食品安全应用中存在的问题,以及展望未来大数据在食品安全领域的趋势。大数据是食品安全的数字化管理的有利工具,如何把握大数据时代契机,融合食品安全创新发展,推动食品安全管理科学化,是未来食品安全发展的必然方向。

作者:赵贞 付云双 吕志勇 万鹏 温国艳 李翠枝 单位:内蒙古伊利实业集团股份有限公司