人工智能与电子信息工程关系分析

摘要：当前，世界经济快速发展，人们对高科技的关注度日益增高，这意味着在相关领域的经济投入和研究力度也越来越大。人工智能与电子信息工程都是高科技发展的重要领域，两者的融合发展能促进社会经济的向好发展，因此文章主要研究了人工智能与电子信息工程之间的紧密联系，以供参考。

关键词：人工智能；电子信息工程；关系

社会生产力会随着科技的发展逐步提高。因此，为了更好地推动社会经济发展，各领域在发展的过程中都需要强化技术应用，其中具有一定代表性的便是机械电子工程。具体来讲，人工智能与电子信息工程结合形成一种全新的技术，不仅有助于更好地发挥电子技术的应用效果，而且有利于实现对传统机械工程理念及模式的更新升级。总之，人工智能与电子信息工程的融合是未来机械电子工程的必然发展趋势。

1人工智能概述

1.1人工智能的特点。随着现代社会的快速发展，许多国家都将人工智能作为研究的重点项目之一，以促进社会经济的发展。我国综合国力的不断提升，也促进了人工智能的发展。人工智能不是一个独立存在的学科，与其他工程和技术之间有着密不可分的关系，融合了多个学科的核心技术，如计算机技术、数学、网络工程等，在未来生产生活中具有极大的发展潜力。在新时代下，人工智能具有独一无二的特点，能惠及社会大众。1.2人工智能的意义。目前人工智能已经不算是一个新鲜的名词，它提出的时间非常早，而且很多行业内的科学家都针对这一名词给出了自己的理解。从具体内容来看，人工智能的研究目的是提高科学技术在人们生活中的应用效果。国外著名科学家曾对人工智能的意义做重要阐述，认为人工智能的应用关键在于加强对计算机技术的应用，这对于解放劳动力并提高人们的生活质量而言，具有一定实践意义。人工智能所涉及的领域和知识面较广，在应用过程中可以通过充分发挥智能开展各项工程作业，如代替人们去完成部分高难度、高挑战、高风险的工作[2]。

2电子信息工程概述

2.1电子信息工程的主要内容。电子信息工程主要指的是通过现代化的技术手段，利用电子科技方式处理信息的一种方法。目前，关于这一方面的研究主要是如何获取信息以及电子设备的开发处理。电子信息工程可以使人们更加便捷地接收信号，整个工作的处理过程也能够更加高效，最重要的是这种方式能帮助工作人员提高设备的应用价值。特别是在互联网时代，不同行业都正在加大对电子科学与技术技术的研发资金投入，还招募了大量的人才参与相关的工作，因此现阶段对于以电子信息技术为基础生产的各种产品，其生产到应用的环节都得到了很多人关注[3]。2.2电子信息工程的特点以及发展趋势。目前，虽然电子信息工程发展速度较快，但是不可否认的是，电子信息技术也面临了一定的发展瓶颈。对当前的发展状况进行调查发现，电子信息工程领域出现无法跟上互联网发展速度的情况。从人才的角度来看，若企业无法招聘到符合要求的优质人才，就会导致电子信息工程无法顺利发展、不断落后的尴尬局面。

3人工智能与电子信息工程关系

文章研究了人工智能与电子信息工程之间的关系，为了使这两项技术的优势可以得到最大程度的发挥，需要相关工作人员能切实区分两者之间的区别和联系。3.1机械电子工程十分依赖人工智能。现阶段，机械电子工程十分依赖人工智能，因此要提高对人工智能的重视程度。例如，计算机技术可以通过接收指令来完成各项工作，并由此进行准确生产和精准运作。但与此同时，当计算机所接收的指令出现错误时，可能导致数据分析结果出现误差，那么此后所开展的工作都会受到影响，严重的可能导致整个机械电子系统瘫痪。近年来，随着科学技术的发展应用，工业领域对电子系统的应用要求越来越高，其要求电子系统在处理工业相关数据时实现数据分类处理，这就意味着系统运行离不开人工智能[4]。3.2人工智能具有补足性。电子信息工程设计主要是利用模块进行的，在这一背景下，电子信息工程呈现出多样化的特点，而这不利于电子信息工程的优化和进一步的延伸。因此，当遇到这种情况时，需要合理调用人工智能推理系统，其有助于充分保障电子信息工程优势的稳定发挥，高效地完成工作目标。现阶段，机械工程自身所建立的系统模型已经结合了最先进的人工智能，在进行生产的时候，这套系统模型得到进一步完善和优化，已可以独立生产运作。在具体应用人工智能过程中，最重要的是要全面了解人类神经系统，在此基础上利用相关技术对其进行模拟和仿造，以此实现智能化。相较于传统技术，目前所使用的人工智能技术水平越来越高，对人工的依赖性逐渐下降，同时在机械功能方面也呈现出自动化发展趋势，这意味着电子信息工程各模块的性能将会得到最大化的展现，进而有利于其发挥自身优势，满足各项工业需求和工程要求，这对于提高工程建设的整体效率而言具有重要意义[5]。3.3人工智能使机械工程更稳定。从操作的情况来看，信息系统和操作系统都能够稳定运行，但是机械工程并不稳定，在进行系统的最终设计时，需严格遵守程序的设计，通过对机械完成有关指令和操作。由此可知，系统自身是非常固定，并且不会轻易发生改变，而当出现数据问题时，或者数据分析结果出现误差时，这些都会导致指令错误，不仅会影响机械选择的正确率，而且会影响其运作稳定性，严重的可能会导致机械无法正常运行[6]。如果把人工智能与电子信息工程相结合，在进行机械操作的时候，可以借助人类思维解决系统错误操作，同时可以利用机械手段获取精确数据，这些都是解决系统错误操作并保障指令正确进行的常用方法，并且能进一步弥补机械工程存在的不足。在实际生活中，人工智能的应用范围非常广，不局限于某一领域或者某一行业；在电子信息领域中，相关人员可以直接将相关数据输入工程系统，在此基础上进行数据处理和合理指导。从人工智能数据角度来看，其具有高效性和准确性，这些都可以促使机械设备良好地运行。就模块设计这一领域而言，人工智能数据的准确度较高，但其在应用过程中难免会受系统影响而导致数据变化，从而影响工程系统的状态。针对这一问题，相关人员一定要准确、详细地掌握各项数据，这一方面有助于提高系统运行的稳定性和安全性，另一方面有助于更好地提升系统控制体验效果。目前，部分机械工厂仍无法满足这些需求，因此需要进一步优化人工智能系统，以此实现更加精准的系统化控制。

4结束语

综上所述，人工智能与电子信息工程的紧密结合，有利于促进彼此的发展，它们之间是相辅相成的关系，只有这二者共同发展，才能为科学技术的突破与进步作出一定的贡献。

参考文献：

[1]沈陶然,王玉茜.人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究[J].海峡科技与产业,2019(1):75-77.

[2]梁赵,任叶容,付航,等.电子信息工程与人工智能关系探析[J].南方农机,2019,50(2):232.

[3]成震.人工智能与集成电路的关系探讨[J].电子制作,2018(2):67-68.

[4]孙小亮.电子信息工程与人工智能的关系研究[J].决策探索(中),2020(6):90.

[5]陈丽.探析电子信息工程与人工智能关系[J].时代农机,2020,47(2):53+55.

[6]张笑然.电子信息工程与人工智能关系探析[J].电子世界,2018(3):68+70.

作者:刘星 单位:江西现代职业技术学院