大数据时代软件工程关键技术探讨

摘要：计算机软件工程与其他类型的工程相比具有极高的复杂性，而且它需要对数据和信息进行整理和收集，将所有的数据记录在册之后，利用编程技术进行建造以及编写程序，这样才能够完成数据库的构建，并达到软件创作的目的。特别是在互联网技术快速发展的背景之下，人们对各种类型软件的要求越来越高，而计算机科学技术也面临着新的改革以及提升。人们的生活方式由于大数据的出现变化非常大，是否有了更好的发展方向。但是在未来使用网络的人群将会变得越来越复杂。在此背景之下，进行大数据时代下软件工程关键技术的分析具有很高的必要性。

关键词：大数据时代；软件工程；关键技术

大数据技术的快速发展以及它的进步，让各行业的企业和组织得到了快速的发展以及进步，而且这些发展是有可能直接导致人才和战略的内容受到影响。在未来我们需要花费更多的时间和精力，对于软件工程的发展方向进行关注，中俄解决软件工程发展存在的问题，更好地迎接社会带来的挑战和机遇，让我国在大数据时代的背景下找到更好的发展方向。

1大数据时代概述

不同行业的人对大数据的理解各不相同，而大数据的真正定义是由麦肯锡全球研究所提出来的定义，它是指一种规模大到在获取储存管理分析方面，其效率以及功能，甚至是性能大大地超过了传统数据库软件的能力范围，它不仅具有海量的数据规模，还能够对数据的管理进行快速的管控，可以同时对多种类型的数据进行分析和处理，除此之外，大数据还具有价值密度相对较低的特点[1]。近年来大数据和互联网的融合程度越来越高，并且随着互联网时代的不断推进，大数据的应用范围不断的广泛。目前大数据技术，以分布式的数据挖掘作为核心以及交接点，将社会生活当中各行各业的内容紧密地联系起来，利用其自身的特点促进社会的发展。目前互联网企业政府机关等多个领域，都利用大数据与互联网结合的相关问题解决生产活动当中存在的各种难题。而且在大数据及互联网的管理之下，各行各业不断呈现出交织纵横的关系，使得社会的发展速度越来越快。需要注意的是，在大数据和互联网不断融合的过程当中，大数据与软件工程的融合程度也在不断地加快。对于大数据的发展而言，软件工程的存在发挥着非常大的支撑作用，甚至能保证大数据发展的创新性以及便捷性。除此之外，大数据的存在也为软件工程的发展提供巨大的基础。

2大数据为软件工程带来新的动力

2.1软件开发的需求导向

传统软件工程的开发过程必须有大量的数据作为基础和要想获得这些数据相关的工程，开发工作人员，就需要花费大量的时间和精力进行市场的需求调查。在进行市场实地考察的过程当中，工作人员需要对收集的所有数据以及信息进行分析了解每一个用户以及企业的具体需求和这一整个需求调查的过程，都会花费很大的时间和精力，甚至去投入较大的资金[2]。但即便如此，最终收获的数据以及信息及实用价值也并不高，由此我们可以看出传统软件工程开发的需求调查过程属于高成本低效率的过程。引入大数据技术之后，大数据技术可以对各种数据以及信息进行挖掘，而且在了解到相关数据和信息之后，对这些数据进行归类。此时软件工程开发人员就可以利用大数据技术在短时间内获取分布在网络各个渠道的有效数据，而且这些数据的真实性相对较高。利用这些数据软件，工程开发人员可以更好地对市场的需求进行把控，从而保证研发过程的针对性。

2.2软件升级的数据对比

从目前我们了解到的情况来看，软件工程的开发和应用速度相对较快，这也直接体现了软件工程开发的多样性，软件更新的快速性以及升级的稳定性。其实各种软件在升级以及更新的过程就是一个迭代重生的过程，它可以更好地满足用户的实际需求。每个软件的更新都需要以大数据作为基础，利用大数据技术了解相关的信息和数据之后分析每一个软件用户的具体需求，从而保证更新和升级的内容具有更高的针对性。因为大数据技术的应用可以对同种类型的软件升级和更新的数据进行快速的抓取，甚至能了解到同类型软件的主要发展趋势。所以它在对本身的软件进行优化和更新时能够更好地了解市场的主要走向以及用户的实际需求。

2.3催生新的软件需求

虽然大数据技术能够为软件的升级以及更新奠定坚实的基础，同时也能够优化软件更新的效果，但是在大数据技术使用期间，他们也需要以相关的软件和系统作为载体。软件工程能够在一定程度上保证大数据技术的应用，具备较强的稳定性及合理性。在软件以及数据科学，技术应用变得越来越智能化便捷化的背景之下，大数据技术和社会的结合速度越来越快。因此，社会各个群体对大数据的软件以及系统的需求越来越高。就目前我们了解到的情况来看，社会对大数据类的软件以及系统的要求仍然处于快速上升的阶段。这也直接说明了市场当中培育出来的新的软件以及新的系统及需求和开发的方向，由消费者的具体需求决定，由大数据技术对这些需求进行了解和分析。

3大数据时代下软件工程的关键技术

3.1软件服务工程技术

就当前软件服务工程发展的趋势来看，它是社会发展期间的一种硬性要求，同时也是作为一个领域不可缺少的主要技术。特别是对一些使用局域网进行日常生产活动的企业以及单位来说，他们对软件服务工程技术的要求越来越高。目前网络已经成为将总体社会构成连接成为一个有效体的重要技术，它可以开拓出网络的虚拟现实社会领域，并开展一系列的生产活动，这对于企业以及单位等主体来说，其生产活动的过程以及生产流程的运作都变得更加稳定且快速。但是在大数据的背景之下，局域网很容易被一些非法入侵的因素影响。此时软件工程的出现就可以对局域网内的计算机系统以及软件的安全性产生保护作用，同时也能够将局域网内的主体应用、软件资源等数据进行有效地整合。除了能够对局域网的系统以及软件产生保护作用之外，当前的软件服务工程还可以表现出个性化定制的功能，从而满足各领域和各层级用户的实际需求。

3.2众包软件服务工程

与软件服务工程不同的是众包软件服务工程的服务对象除运营管理平台之外，还包括其他类型的管理品牌。而且在相同的大数据背景之下，众包软件服务工程的针对性更强，而且它的服务性也能够满足更多用户的实际需求。特别是目前很多企业在进行日常的产品生产活动时，需要面对大量且分散的数据，要想对这些数据进行有效地处理以及分析，那么就需要投入大量的资金以及人力物力财力。但如果此时选择使用众包软件服务工程，那么数据处理及分析的难度会大打折扣，因为它可以有效地整合这些数据起到快速分析数据的目的。众包软件服务工程还能够按照指令的输入对数据进行共享，从而将整个应用的主体和各个流程的有效性进行提升。其实使用众包软件服务对相关的内容进行管理以及分析相应的数据，它分析的基础是每一个主体运营的专业领域不会对其他数据和分析结果进行完全照搬，也不会因为外界数据的变动而出现分析结果矛盾性的情况。

3.3密集式技术科研技术

2007年科研机构提出密集式数据科研成果，它是在大数据发展的背景之下出现的一种新型的科研技术，在经过多年的发展以及完善之后，逐渐得到认可。从整体的情况来看，密集式数据科研技术对整个软件工程领域都产生了有效的推动作用。第四范式与其他范式相比，能够更好地对数据进行分析，同时保证数据的完整性，分析结果的科学性。第四方式的应用，关键点在于多个层面以及多个主体共同作用，可以推动密集型数据整合的研究，并充分地发挥出自身的价值以及作用。当然在这个过程当中，相关数据都得到系统且科学地分析地势方式的应用困难和阻碍也得到有效的解决[2]。

4软件工程技术在企业中的应用

在大数据时代的背景之下，各个企业在开展一系列的生产活动时，会将软件工程技术融入企业的每一个管理过程。一方面我们可以在企业的整体运行过程当中了解到软件工程技术的相关特点，除此之外企业的相关产品管理也能看出软件工程技术使用的效果，特别是在对产品进行数据分析统计，以及建模的过程当中，其软件工程技术的使用价值非常高。企业内部的信息管理工作，例如企业的信息分享，信息储存以及企业软件的服务和管理，都是企业整体运营过程当中的重点管理内容利用大数据和软件工程相结合的方式进行管理，可以保证数据管理过程的安全性。

5大数据时代下软件工程关键技术的发展趋势

在大数据时代的背景之下，软件工程关键技术的发展朝着三个不同的方向以及趋势前进。这三个不同的方向分别是软件工程关键技术开发的智能化，软件工程关键技术开发的开发式以及软件工程关键技术开发的融合化。软件工程关键技术的智能化需要以相关的技术软件以及程序作为基础，使用软件程序或系统将智能化的相关特点展现出来。开发式以及互动式的特点是软件工程技术在发展过程当中需要以网络作为载体体现出来的特征，它主要是在用户互动过程当中表现出来的一种形式。在研究软件工程开放化以及互动式特点时，工作人员需要将软件开发的需求进行深入的了解，并将其建立在开发的研发以及更新工作上。用户在互动的过程当中，对大数据软件工程关键技术进行发展，可以推动软件技术之间的融合性。

6结束语

我国企业以及单位在大数据发展的背景之下，因为有运用各种大数据时代下的产品，获得快速的发展以及进步。因此我们可以认为软件工程的出现在一定程度上促进了我国社会的发展，而且他们的关键技术对整个社会各领域企业的发展而言，起到了决定性的作用。伴随着大数据时代的不断发展，企业要想在愈发激烈的竞争潮流当中站稳脚跟，并且获得更加优质的服务，就需要对其关键技术的内容进行了解，使其推动企业和单位的快速发展。但这也需要企业加大对关键技术的研发，保证大数据时代的背景之下，企业软件工程的技术长期处于发展的状态。

参考文献

[1]罗丹.大数据时代下软件工程关键技术分析与研究[J].信息记录材料,2020,21(9):8-10.

[2]杨品军.解析大数据时代下软件工程关键技术[J].网络安全技术与应用,2020(3):54-55，57-58.

作者：陈新 单位：镇江高等职业技术学校