人工智能与经济建设范文

导语：如何才能写好一篇人工智能与经济建设，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公文云整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

作者简介

李彦宏，百度公司创始人、董事长兼首席执行官。

1991年，李彦宏毕业于北京大学信息管理专业，随后前往美国布法罗纽约州立大学完成计算机科学硕士学位，先后担任道?琼斯公司高级顾问、《华尔街日报》网络版实时金融信息系统设计者，以及国际知名互联网企业——Infoseek公司资深工程师。李彦宏所持有的“超链分析”技术专利，是奠定整个现代搜索引擎发展趋势和方向的基础发明之一。

作为坚定的技术信仰者，李彦宏是最早敏锐意识到人工智能潮流将兴的企业家之一，并果断带领百度提前布局、大力投入这一前沿领域。目前，百度已经成为站在世界人工智能产业之巅的中国企业之一，其在人工智能的研发和商业应用上取得的成果令世人瞩目。

目录

自序

序一百度大脑作序

序二AI时代的曙光

01简史：互联网风云背后的人工智能生长

人工智能的黎明

百炼成钢

“智能”已换代

Internet的大会师

巨头群起逐鹿

超强大脑汇聚

技术要做人类生命的延伸

数据大道

人工智能既不是神话也不是笑话

非如此不可

未来已来：焦虑与梦想

02人工智能的历史使命：让人类知道更多，做到更多，体验更多

陆氏猜想

下一个浪潮

衡量人工智能的现实标准

人工智能+世界

中国的优势与我们的责任

企业挑战：如何落地

需要什么样的宏观环境

智能社会的文化和长期管理

人工智能技术目前的发展状态

03在大数据与深度学习中蝶化的人工智能

在历史的重复中变化

数据书写生活史

大数据——万物皆数

人类的数据镜像

突破：机器学习与人工智能

计算机神经网络生长与深度学习

深“度”往事

搜索引擎：人工智能的命运细线

04中国大脑计划：自下而上的超级工程

人机世界迫切需要新的大脑

第一棒：百度大脑

百度大脑的听与说

百度大脑的好视力

时代召唤中国大脑

中国大脑，中国气派

05中国智造与文明升级

从勤劳革命到智能革命

三次技术浪潮冲击下的第一制造大国

昔日制造大国：人为物役

只有新工业自动化才能契合人类多样性

走向物联网与精细化生产

呼唤智能政府与智能社会

06冲入AI无人区：无人驾驶之路

在崎岖的道路上前行

曙光就在前方

老牌车企“车到山前”

智能企业的边缘突进

苦练无人车的内功与外功

“老司机”驶向何方？

07AI带来的普惠曙光

机构来了“新实习生”

人工智能让起点更公平

个人钱包的智能守夜人

数据挖掘：智能投资的钥匙

智能金融的三层境界

08每个企业都需要一位首席人工智能官

谁来突破产品升级的瓶颈

历史经验：首席电力官的辉煌时代

迎接智能原力

从CTO到CAO：引领企业升级之人

首席人工智能官做什么？

没有智能官的企业将被看作旧企业

首席人工智能官的修养

09技术奇点——人工智能的自我挑战

如何跨越数据的“马尔萨斯陷阱”

“思维”倒逼“生理”革命——硬件基础设施创新

神经网络进化哲学

10遇见智能时代的你

智能时代的衣食住行

别输在人工智能起跑线上

工作着是美丽的，智能时代更是如此

生命之歌，人工智能如何再造医疗

11美丽新世界严肃新问题

数字鸿沟

人类还能做些什么

工具理性之问

机器人的无用之用

二十三条军规

现实的法律问题

数字权力的重新分配

新世代新未来

后记

AR效果展示说明

篇2

关键词：专业特色教育;教学改革;创新型人才;机器人课程教学;大学教育

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）36-0093-02

特色课程作为大学高年级的专业综合型、知识拓展型课程，这种课程通常涉及到多门大学专业基础课程的知识，具有交叉性、跨学科，虽然比普通课程难度大，但是好处同样也多，非常有利于学生进行毕业设计和将来增加就业机会[1]，所以一直受到学生们的欢迎。本文以机器人技术基础为例，谈谈如何有效地开展好专业特色课，使这种课既能做到与时俱进地不断引入各种新发展技术，又可以作为大学生创新实践或科技比赛的支持课程[2]。

机器人技术基础本来是机械电子工程专业的专业必修课和机械自动化专业的专业选修课，但是这门课同时也可以作为其他各类学科的一门知识拓展型课程[3]。通过这门课程的学习，学生能够熟悉、使用、研究和设计机器人，为从事机器人工程领域的工作奠定基础。该课程需要学习的内容包括机器人学必要的基础知识、各种类型的机器人部件、各个子系统、各种传感器和机器人应用和理论方面的基本知识。具体来说，机械方面，主要包括机器人本体的机械结构、机械运动学，诸如典型的机械构成、常见的机械组成等;动力与驱动方面，包括电磁、液压电机，以及各类微型或特异形式的驱动方式，如记忆金属、超生波点击等;控制方面，则包括控制系统、微处理器的应用、多种多样的传感器等，如视觉传感器、仿生的触觉传感器等;运动控制方面则包括位姿分析、轨迹计算，如轨迹预测与优化、正向或逆向运动学等;最后还涉及到人工智能，即机械人如果进行逻辑分析、决策判断，如进行语言语义分析、静态或动态的视觉图像分析等。该课程有很强的交叉性，跨多个学科，对学生的基础知识要求也比较高，如机械设计、电子电路、传感器、高等数学、计算机编程能力等，正因为如此，该课程总是作为本科高年级学生或者研究生阶段的专业课程来开设。

在教学过程中我们发现，由于电影电视中对各种机器人的宣传激发了青少年对机器人的兴趣，人们通常认为的机器人或许就像他们从电影、电视里看到的那样，这些都让大学生对该课程的期望比较高。但是作为一门专业课程，又不能太过于娱乐化，因此，课程内容的组织成了首先要解决的问题。机器人课程的教材目前主要有高等教育出版社的《机器人学》，主编为刘极峰;另一本是清华大学出版社的《机器人技术及其应用》，主编为朱世强;还有一本是郭洪红编著的《工业机器人技术》，由西安电子科技大学出版社出版。这三本教材主要教学内容都围绕工业机器人，大概可分为三个部分的教学内容：动力学与控制、传感器、机械结构，机器人学则更加注重机器人控制理论的分析和计算。这三本教材我们都使用过，但是教学效果一直不太理想，主要是因为学生的兴趣要超过我们的教学内容。作为全校公开课，课堂内既有来自理工科专业的学生，也有来自管理学院和艺术学院工业设计系的学生。特别是我们经常遇到一些正在进行跟机器人技术相关的各种创新或者竞赛项目的学生，他们遇到的一些问题，在课堂内无法解决，这让他们比较失望，影响了这门课程的教学效果。对于这样一门面向全校所有专业、不同背景的学生的课程，同时又是一门应用性非常强的课程，如何调整课程内容，使之真正成为学生们希望和期待的那样，也就是说从学习中找到自己探求问题的答案，则成为我们要首先要解决的问题。直到我们发现一门由郭洪红编著的《竞赛机器人设计与实践》，由科学出版社出版，才终于找到了解决办法。

对于以前的教学方案，我们进行了大幅修改。首先是教学内容，从单一教材发展为多本教材，并添加了跟当前技术发展相匹配的内容，如军事机器人、无人飞机、人工智能等;其次是从知识性灌输向实践教学转变，即以项目为目标，确定教学方向;最后是实验课程的变化，以前是设置堂内小实验，现在则是综合性、制作性实验。下面详细介绍一下我们的做法。

现有的三本机器人技术课本，都是针对工业生产型机器人，主要偏重于机械和控制两方面，比如这三本教材都着重介绍了传感器、运动姿态和轨迹规划。人类文明的终极产物就是人造人，机器人，或者生化人。人类对于机器人的恐惧和迷恋，从1927年电影中出现的第一个机器人Maria诞生以来，其实有着长达一个多世纪的时间。全世界的电影人孜孜不倦的将一个又一个经典的机器人形象展现在了大众的面前，学生们对机器人的映像，除了一些展会，就是来自于电影电视，如长兴不衰的《星球大战》、经典的《终结者》，还有《异形》中的生化机器人神父，等等。对于更多的比如生化机器人、人工智能方面则没有涉及。课堂不能与实际脱离，我们在课堂内专门增加了针对生化机器人、仿生机器人相关的人造器官、人机结合方面知识。另一点就是关于人工智能（ArtificialIntelligence：AI），它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，也是机器人发展最重要的一个环节。人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。从AI诞生以来，由于理论和计算机技术的限制，一直没有什么起色。但是近几年来，基于深度神经网络的学习方兴未艾，以前的多层神经网络的问题容易陷入局部极值点，如果训练样本足够充分覆盖未来的样本，那么学到的多层权重可以很好的用来预测新的测试样本，新的研究成果也促使我们在课堂上添加了相关内容。在课程结束前，我们还针对有关机器人是否替代人类以及机器人对人是否有害等哲学方面的问题，开辟了一堂讨论课，激发了同学们对未来的思考。

培养大学生的创新素质是高等学校的一项重要使命，课堂教学也要紧扣这个要求，围绕着如何激发学生的创造力和创新能力展开。以项目为导向是我们进行教学改革的第二项内容。以前我们的教学都是按照知识结构来设计教学大纲，这样的教学类似于传统的“填鸭式”教学，学生的接受意愿不高，教学效果不理想。而近些年来，高校开始重视大学生的素质教育，出现了各种创新项目和创新大赛，在很多大学生类的科技竞赛中，有很多跟机器人相关，比如机器人足球比赛、机器击、防爆灭火救灾机器人比赛等[4]。每年都有很多学生为比赛才报名参加机器人课程的学习。这些新的情况也启发了我们对课程进行相应的调整，将本来比较刻板的单向教学变成有针对性的教学。孔子曾经说过：“知之者不如好之者，好之者不如乐之者。”可见他特别强调兴趣的重要作用。于是我们将原来的教学结构打破，设置了几个比赛类的制造项目，将机器人知识穿插在项目实施中，让学生们带着问题来学习。兴趣是最好的教师，是感情的体现，是学生学习的内在感情驱动。在学生们完成项目的过程中，兴趣让学生对我们课内介绍的知识，能自觉地、主动地、竭尽全力去观察、思考、探究，这样最大限度地发挥学生的主观能动性，容易在学习中产生新的联想，而不同的项目，让他们能够进行知识的移植，做出新的比较，综合出新的成果，进而也更加能培养和促进学生的创新能力。

最后是关于实验课程的改革，以前是设置堂内小实验，比如机器人传感器实验，学生在1个小时内，进行图像抓拍，或者进行超声波障碍物检测。该实验由于时间短、实验内容简单，并不能激发学生们对课程的深入理解。现在我们有了以项目为导向的教学，实验内容改成具有综合性、制作性的实验，每个项目通过在课堂内的辅导，学生在课外进行制作[5]。小制作需要一定的费用，我们将学生们分组，每组学生共同分担，由于每个制作的费用不到两千元，主要部件可以借用学校实验室配件，最后每个学生承担的费用不到一百元。有的学生有大学生创新项目费的支持，可以制作出更加复杂和精美的作品。这样的制作项目，学生既可以跟课堂内容结合，又能跟创新项目结合，激发了学生的求知欲。以前课堂内只有教师讲授，现在的课堂内学生的参与性非常高，常常为了一个问题，大家群策群力，讨论非常活跃，带来了非常好的教学效果。

今天的高校，应该为打造更加全面的新世纪创新型人才培养的体系而改革。通过对专业特色课改革的实践，我们不仅帮助了大学生拓展了知识面，而且增加了锻炼其运用知识分析、解决问题的能力，更加注重培养他们的创新能力。

参考文献：

[1]邵友竹.浅议大学专业课教学的特点[J].辽宁高等教育研究，1988，（6）.

[2]张峰，孙娟.提高大学专业课程教学效果的措施[J].文教资料，2010，（1）：213-215.

[3]王旭仁，姚叶鹏，刘丽珍.机器人课程建设探索和思考[J].计算机教育，2011，（15）：89-91.

篇3

目前，计算机应用技术在各个领域都得到了广泛的应用。比如电子产品愈发的普遍创新，计算机教育走进了城市到乡村的各个人们生活中，商业企业用户能够在最短的时间内通过互联网与世界接轨获得资讯信息，我们用计算机进行各种各样的娱乐活动，比如上网聊天，打游戏，查资料，听音乐看电影。我们还用计算机进行数据的储存，监视监控，开发软件与实验室创新处理等。计算机应用技术使我们的生活真正开始与数字化接轨，与信息化接轨，让我们体验到了人工智能带给我们的便捷与方便。而从教育角度看，目前，各大城市的孩子从小学开始就从事计算机教育的学习。孩子们从小就通过学习计算机提高自身的思维活动与判断能力。由此看来，计算机技术已然将我们领进到一个自动化的年代。计算机技术的发展还需要我们不断的探索与研究。

2、计算机应用技术的探究

2.1计算机应用技术的探究思路与方向从目前计算机应用技术在我国的发展历程来看，其主要研究的方向有汉语言文学信息处理技术，计算机CAD制作图形与图形处理学技术，多媒体技术等。这些技术都是应用电子计算机的相关软件功能与设置属性为有需要的人们提供相应的服务与帮助。首先汉语言文学信息处理技术是指应用计算机处理我们不方便阅读的中文信息，使之变成我们易于理解与掌握的汉语言文学，利用的则是一套以中文为主的信息处理系统。图形制作与处理技术是指应用计算机图形处理软件将用户的图片处理的更加清晰，按照用户的需求制作一些立体图片，或者将图片进行效果增强红眼修复合并抠图等。这种技术在所有计算机应用技术里是最重要且最成功的一套技术，它经过不断的发展与实践，目前已经取得了非常突出的成就。而多媒体技术则是一项丰富我们业余文化生活的一项技术，用户通过计算机的音响设备，视频设备，听音乐看电影，制作影音动画，电影剪辑，PPT制作，使人们更加直观的感受到多媒体在我们生活中的应用，丰富了传媒内容的信息传递。

2.2计算机应用技术的界定计算机应用技术的学科界定主要分为八个方面。分别为计算机数学基础、计算机应用基础、C语言程序设计、计算机网络基础、计算机多媒体技术基础、计算机操作系统原理、计算机图形图像处理与网络安全技术与防范。其中专业的核心课程主要有Vf数据库应用，程序设计，JAVA程序设计，网页制作和FLASH动画制作五个学科。当前，在计算机技术应用的迅速普及和网络飞速发展的形势下，数字、文字、符号、声音、图像等各类信息是我们人类生活、生产中经常会接触到的。因此，加强计算机应用技术专业人员时间能力的培养，提高技术人员的专业课程实施成绩与学习质量，扩展专业知识，多选一些公共选修课，增加综合素质的提高，提高技术人员的知识，能力，素质，让其做到理论与实践相结合是十分紧迫与重要的。

3、计算机应用技术的发展趋势

3.1高性能计算机的发展高性能计算的发展是计算机应用技术发展中必要的一个趋势。因为高性能计算机的出现，会使得未来的计算机向更加微小，高速，高性能的方向提高。其中有待实现的是纳米计算机和量子计算机。众所周知，纳米技术与量子技术都是集超小型超高性能与一身的技术，它可以让计算机技术以普通计算机速度的十亿倍高速运转，并且以最快的速度进行数字运算，逻辑操作与信息储存和处理。因此，高性能计算机的发展在未来具有很大的应用前景，因为这种技术包含更多的智能成分感知能力思考能力与判断能力，新型储存器可以镶嵌于计算机内部然后以每立方厘米储存十TB的容量达到永久性储存。这样一来，永久性储存的问题也就解决了。这些高性能计算机技术的研发与完善，将为人类跨向更加美好的明天提供无穷的力量。

3.2智能巨型化计算机的发展计算机智能化与巨型化的结合也是未来计算机技术的发展趋势。因为智能化是当前计算机最应该具备的技术，也是人们在日常生活中最需要的技术。智能化可以使计算机在现代科学基础之上模拟人的思维逻辑过程与人的感官行为，代替人们进行日常的听说读写想等一些行为过程，预先设置好相关的运行属性与设施，加强计算机的防护与检测能力，从而增加计算机的判断与逻辑推理能力。方便于人们的生活。而巨型化计算机技术的研发则是注重巨型计算机的包容量大，运算能力强，功能强大的特点，它与微型计算机并不矛盾，各有各的优势。巨型计算机的储存量可以达到每平方厘米100TB的容量，运算速度可以达到每秒几百亿次。其运算速度准确，速度之快是未来计算机最应该具备的性能。也是满足人类需要最有效的能力。

4、结语

篇4

关键词 全球化；工作变化；新趋势；职业教育

中图分类号 G710 文献标识码 A 文章编号 1008―3219（2012）22―0011―04

20世纪90年代以来的经济全球化是和信息技术变革密不可分的。全球化及其引发的激烈的经济竞争正在深刻改变着人们的生活方式，工作领域也出现了一系列变化的新趋势。从工业化经济发展到全球化经济，面向大众的稳定的劳动就业时代已逐渐结束，“世界进入了弹性劳动与经济不稳定、工作不稳定时代”[1]。在这个时代，技术的更替日新月异，由此带来了产业结构的不断调整与升级。第一、二产业比重下降，第三产业比重攀升，产业结构开始由制造业向服务业转变，加上企业的私有化和劳动力配置的市场化，使得工作越来越不稳定。这些新的工作变化趋势都对职业教育提出了新的要求，要求职业教育在课程、培养目标等方面加强改革。

一、工作变化的新趋势

（一）工作流动性越来越强

工作的流动现象在全球化背景下已十分普遍，澳大利亚2011年的一份报告显示：澳大利亚的劳动力市场弹性很大。每年大约有10%或更多的人会更换工作，其中约有75%的人更换了职业甚至行业；约20%的人虽然没有更换工作，但其工作性质发生了深刻变化；另外约3%～5%的人则随着工作的变动改变了其工作地点。图1呈现的是一些经济合作与发展组织（OECD）国家，从事现有工作不满12个月的工人比重[2]。

随着经济的快速发展和产业结构的不断调整，工作的频繁流动现象在我国也十分普遍。当前我国的工作流动群体主要有三类：农民工、大学毕业生、企业员工。其中，农民工问题备受关注，农民工城乡间的流动、产业间的流动，以及非正规就业、“旅游式”打工问题等从经济学上说属于劳动力流动的范畴。在全球化时代，工作的流动性已成为一种就业特征，一种工作领域的常态现象。

图1 OECD国家从事现有工作不满12个月的工人比重（2008）

（二）工作方式越来越灵活

1.就业形式多样化

工作的不稳定性以及频繁流动所导致的后果之一就是人们开始探索一些新的就业形式，如短期就业、季节性就业、非全日制就业、家庭就业、自营就业、派遣就业以及兼职就业、远程就业等[3]。由此产生了在多样化职业类别下从事工作的个体：全职工、兼职工、合同工、临时工等。

2.办公形式便捷化

科技进步与技术革新使人们进入了便捷化、高效化、信息化社会。交通工具的更新换代方便了人们的出行，网络技术的发达模糊了工作与生活间的界限，使“工作与生活领域发生交叉”[4]。利用高效的互联网技术，人们可以及时、方便、高效地完成工作，并消除一些社会或地理空间等因素的影响。例如，电子商务的出现，在家办公、视频会议等工作方式流行。

3.工作关系理性化

工作的流动性与不稳定性，就业形式的非正规性以及办公形式的便捷性所产生的结果之一便是雇主对于雇员的进步与发展鲜有兴趣，而雇员自身可能会想方设法应对工作的不确定性。这开始危及雇主与雇员的工作关系，传统效忠于某一雇主的情怀开始被自我中心的情愫所取代，特别是当雇主与雇员处于临时的“雇佣”与“被雇佣”的关系中时。

（三）工作场所学习越来越普遍

当代工作场所具有如下特征：扁平科层化组织；临时工的广泛使用；小型企业中分包、外包的广泛应用；对在职员工的大规模裁撤；工会中充斥着谈判氛围；虚拟组织。这些特征逐渐改变着人们关于工作的已有概念与实践。科学技术发展改变着组织结构，工作任务的特殊性需要临时工的加盟，专业分工的日益细化与资源的高效配置催生了分包与外包，机械化生产引发的技术替代开始取代工人的职能，企业内民主化的缺失影响工会职能的发挥，信息技术和互联网技术的普及使虚拟化的情境成为可能。上述现象的出现赋予工作场所以新的职能――学习。例如，对澳大利亚雇员的调查发现，工作场所在支持员工就地学习方面作出了贡献，而且这一贡献所占的实际比重比雇主报道的还要高。随着终身教育、终身学习、学习化社会浪潮的兴起，学习场所已不再囿于学校范围，学习方式也开始突破传统教育的框架，人们呼吁类型丰富的、与实践紧密衔接的学习形式。而基于工作场所的学习作为十分有前景的研究领域出现在人们的视野中。

（四）工作技能越来越两级化

科技发展引起的从制造业到服务业的转变使就业模式出现了两极分化――消除了职业中对于中间技能的需求，更多的职业需求集中于高技能和低技能。然而，工作技能的两极分化在不同群体中的影响是不一样的，会造成新的不公平问题。例如，美国一项的研究发现，白领工人职业流动率的降低可能对非裔美国人的影响比对白人更严重，因为白领工人挤占高技能职业岗位的稳定性越高，非裔美国人向高技能岗位流动的难度越大。向低技能、缺乏安全保障的工作形式转变对非裔美国人具有极大的消极影响[5]。

在全球化经济背景下，国际竞争力是劳动力市场价格竞争的双刃剑，其既向上抬升劳动力价格，又向下打压劳动力价格，即所谓劳动力价格的“探底竞争”与“探顶竞争”[6]。在发展中国家，劳动力市场分化程度日趋严重：一方面，高技能人才能在更大的范围内频繁流动，自主择业，获得较高的报酬；另一方面，越来越多的劳动年龄人口希望加入到劳动就业队伍中。低技能劳动者的就业条件更加不利，劳动者的工资有走低的态势[7]。

（五）工作内涵更新越来越快

1.行业、职业的调整与变化

一些行业和职业处于支配地位，因为这些领域的就业前景比较好，应用范围在不断扩大。另一些行业和职业则在衰退或被迫进行改变。此外，职业类别的组成因素在发生变化，有些职业需要进行重新定义。例如，信息技术蕴含在多样化的职业形式中，因此有必要将个体描述为潜在的技术员。然而，另外一些职业因不再需要或被遗弃，如炽热金属印刷行业，手表修理行业；由于现存技术使得以往方法无用武之地，需要进行方法上的改革，如排版业。

2.工作性能需求的改变

行业、职业的变化引起工作生活中的某些需求也在发生变化。因为指导、组织工作方式的不同，个体有效完成工作的能力与胜任力以及达成工作目标所需的特殊职业技能都在发生改变。例如，工作组织及其需求的变化以及文化需求的变化对工作方式提出了特定的要求，相应地，工作所需的技术、知识、实践、能力与认知方法也发生了变化。当然，由科技进步以及新的工作方式所带来的高技能与低技能之争，仍在继续。因为人们关于该方面的意见分歧很大，而且这些分歧在某种程度上取决于个人因素。然而，考虑到变化的频率，工作任务很少会墨守陈规，相反会变得更加复杂，需要与他人、机器等人工智能产品进行高水平交互作用，这些都对工作带来了额外要求。

二、我国职业教育发展的对策

在全球化背景下，新工作变化趋势的出现，无疑向劳动者提出了更高的工作要求，而职业教育的职能之一是为市场培养合格的劳动者。因此，职业教育应与时俱进，采取相应对策积极应对这些变化。

（一）强化学生的工作适应能力

适应能力的培养是职业教育人才培养中备受关注的问题。在如何培养学生的适应能力方面，以往的教育观念建立在“技术是理论的应用”这一论断基础上，或依托增加文化课、专业理论课，借助三段式的课程模式；抑或借助“20世纪70年代出现的‘关键能力’――一种从事任何职业都需要的，能适应岗位不断变换和技术飞速发展的综合能力或基本能力，具有普遍性、迁移性和工具性。”[8]

关于是否掌握了普适性原理后，就有助于迁移能力培养的问题，克劳瑟教授给出过很好的答案，“对知识获取的应用研究表明，传统关于概念、原理、方法和策略等知识的学习，恰恰堵塞了迁移的通道，因为概念或原理的定义以及方法的描述越普适，学习者要在现实中寻求例证，或者在专门的情境和状态下应用原理与方法，就越困难。”[9] 也就是说，并非学习的知识越抽象，越有利于能力的迁移，抽象知识只有当其与具体情境或实例获得联系时，才对能力迁移具有意义。因此，职业教育不能停留于知识的“普适化”层面，必须结合工作情境组织教学，强调把所学知识与一定的真实任务情境挂钩，让学生经历不同的工作情境，实现在情境中的真实行动。

（二）培养学生在工作场所中继续学习的能力

社会的产业结构和劳动力结构不断发生变化，要求学生在迈入职场后具备继续学习的能力，以快速适应工作岗位和职业发展的需要，适应不断改进的生产方法和工作条件。而步入职场后，继续学习能力的培养离不开工作场所学习。“一般地说，学习和工作是常常在同一地点同时发生的，并且对旁观者来说，这两种活动可能难以被分离，因为许多工作任务要求雇员在有效完成之前先学习相关知识。工作现场所开发的知识主要是实践的、特定情境的知识，这些知识常常是私有的，而不是公共的，只能通过经验建构。如果个体没有对经验做出反映，或者说根本就没有有意识地从经验中学习，个体的经验有可能不是学习。”[10]

因此，为适应不断变化的工作世界，一方面，职业教育应面向“工作世界”，关注学生的就业前景；另一方面，个体必须具备继续学习的能力，积极、主动地进行工作场所学习。通过职前教育与职后继续学习的有机结合，使个体较快地适应职业世界的变化，实现职业生涯的可持续发展。

（三）培养学生的技术性技能

职业教育是为学生提供从事一定职业岗位群技术工作能力的教育类型，强调以“就业为导向”，强调岗位技能的训练，旨在提高学生的就业率。“职业与技能是职业教育的核心竞争力。”[11] 为改变当前职业教育所培养的学生在就业、收入等方面竞争力不强的现状，职业教育必须加强培养学生的技术性技能，为学生提供从事技术工作的相关潜能与资质，为学生从事相关工种提供技术支持，关注学生的就业前景。

在实践过程中，职业教育在注重学生技能训练的同时，还应重视提升其技术水平。技术不仅仅包含人们改造世界、生产物品、提供服务的方式、方法、手段，还包括人的知识。职业教育培养出来的学生不仅需要具备应对简单情境、解决问题的实际操作技能，更需要具备应对复杂多变的环境、综合应用各种理论知识帮助自己有效理解问题、熟练解决问题的技术。我国职业教育尤其是高职教育应重视培养学生的高技能，这种高技能发端于职业教育本质特性中的技能性，并且凭借在操作中智力含量比重的不断上升，汇聚于职业教育缺失已久的技术性这一特性。

（四）构建职业教育课程的更新机制