云计算的特点范文
时间：2023-12-13 17:53:52
导语：如何才能写好一篇云计算的特点，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公文云整理的十篇范文，供你借鉴。
篇1
计算机网络技术得到较为广泛的推广，成为了人们生活不可分割的部分在传统计算机形式上，需要将过大的投入集中在底层基础设施建设，甚至由于投入过多而导致无法有效收回成本。这种传统的计算模型缺乏相对灵活的服务平台，同时不能有效及时的解决问题，而随着时下网络群体的逐步扩展，计算机网络范围逐步增大，传统的计算网络平台无法满足实际需求，因此云计算应运而生，其技术还在不断完善改迸，为大众提供更优质的网络技术服务。
一、 云计算的主要类型
如果对云计算所提供给人们的服务性质与特性划分，可以分为私有与公有两种类型。在服务使用音上如果属于经营性企业与政府类相关的大型规模单位，其运用的云计算一般a属为公有类型云。如果属于一般居家性用户，服务提供对象主要是单个个人或少数人，其服务远端归属力私有类型。在安全、成本等方面观察，私有与公有云端服务有着各自的优缺点、公有云端具有更可靠性，问时服务更趋于稳定性，但是如果存在故障与外在环境的改变，则会导致公有云端所提供的信息眼务全部遭到中断，对私有云端时容昜受到相关干扰其次，企业政府或者大规模部门所运用的公有云端服务具有较高的信息监控能力，私有云端容易产生信息泄露问题。其三，公有云端所需要耗费的成本来说比私有云端更低。如果单位自身运用云端服较少，那么就不需要开设专有私有云端；如果属于管理系统更为严谨且规模大的集团公司而言，则需要做好私有云端建设。
二、 云计算运用特点
1. 虚拟性
云端服务提供主要是由使用中配备专仆设备，而后在其所在地接受相关信号，云端主要为用户提供信息交互服务，用户并对云端实际运作区域与情况做有效了解，所有的操作存在一定虚拟性,尤其是信息的交互服务中，是一种超越时空局限的虚拟提供。
2. 规模大
云计算技术所提供的对象广泛，企业、政府、个人等都是其服务对象。需要通过规模较大的电脑信息中心做对应的信息存储，其中涵盖了较为复杂的部署工作。其在网络中的具体结构与规模相对繁杂庞大，例如注明微软公司所使用的云端服务是通过十万计服务器所建设而成、适应能力好。
云端服务可以为大多数的电脑与收集使用音提供具体的信息服务，因此艽云计算能有效的适应你多重不同的终端设备1R有较强的技术兼容性，适应能力较强，能有效的适应多种联网差异性设备
4.技术科不断升级开发
网络中云计算技术运用可以得到不断的升级发展，从而有效的适应实际网络用户的需求。其规模可以不断的做动态性的延伸与缩小处理，同时可以依据用户情况做具体规模的调整，可自动进行容量的开发与扩展操作。
三、 云计算技术应用
在当下的计算机系统操作中，其过程操作更为简洁，可以将其分为功能实现与顶处理两层面过程，两方面有着不同的实阿效果与公用，有效的保证系统保证顺利运转。计算机系统的不断清洁处理可以有效保证辖体系统运转效果。在常规情况下，计算机网络云计算技术吋以通过软件程序、具有络服务与管理服务提供商来具体的操作展现，
一般企业会采用相关软件程序来达到云技术的服务实现，可以运用Wrh浏览器为用户惰况做对应的管理程序信息传递，该方式可以有效的防止高成本支出状况其二，网络服务通过实际软件程序來促使研发组更好的投入到计算机网络使用中。其二，可以为用户提供专业化的服务，例如软件安全与病毐查杀等服务等。
四、 云计算技术应用问题
1. 访问权限
由于云计算服务中用户的数据资料均储存在云计算技术提供商，并且是存储在用户自身的硬盘或者计算机上，因此如果要调用资料则需要通过对应的注册账号与密码该方式保证了资料的保密性，而是也导致用户无法直接有效的控制资料所有权，服务商才是资源的控制者，甚至会产生越权访问的问题，进而也为信息安全造成一定影响。
2. 技术保密
技术保密仍旧存在一定漏洞，在个人或企业对资源做共享操作中，网络环境可以相对自由的获取资源，进而导致资源泄露，保密性不足，甚至由此带来损失。
3. 数据完整性
用户信息资源处于离散状态的分布存储在云计算数据中心中，存储位置不同，进而导致资源整体性造成一定影响，甚至服务商在无法有效规范管理信息是会导致数据不完整等问题。
4. 法律法规不健全
由于云计算在我国乃至世界的运用时问不长，相关法律法规仍旧存在一定漏洞与不完善性，进而导致其技术的管理与创新受到局限性，例如，缺乏技术安全性标准，相关法律责任不清晰，相关损失的评估标准不科学，缺乏较为匹配的法律法规。
五、 结束语
篇2
云计算模式是建立在互联网环境的基础上的，而GIS软件工程模式则对于云计算的依赖性较强。对云计算的概念与特点进行了介绍，并对GIS软件工程进行了全面的分析，并提出了在设计的过程中应当注重的几个问题。
关键词：
云计算；GIS；软件工程
随着人们生活质量的提高，传统的英特尔和微软运营模式已经无法满足人们的需要。在此背景下，随着科学技术的不断发展，人们已经逐渐在向云计算时代转变。和传统的互联网模式相比，云计算技术在数据处理方面的效率更高，发展潜力更大。云计算技术对软件和应用进行了重新地定义，在该环境下，也促进了GIS软件工程的发展。因此，必须要加强对软件的开发力度，在云计算环境下建立更加多样化的GIS应用软件系统。
1云计算的概念与特点
1.1概念
云计算是互联网不断发展的必然产物，随着互联网的发展，数据信息越来越多，而云计算就是将复杂的数据处理过程分解成一个个独立的处理过程，分配在云计算下的多个服务器中，计算完成后再统一发送到用户的数据处理系统中。通过这种方式，将原本庞大的计算量分解成一个个环节，大大提高了处理数据的速度，为用户提供更快捷、更方便的服务。云计算的概念可以从广义和狭义两个方面进行分析。广义上云计算指的是服务的交付和使用方式，通过网络按需、以扩展的方式得到所需的服务。这种服务既可以是互联网方面的，也可以是其他方面的；狭义上的云计算指的是IT基础设施的交付和使用模式，通过网络按需、易扩展的方式获得所需的资源。
1.2特点
云计算的特点可以概括为五个方面：虚拟化程度高、规模大、稳定性强、通用性好、成本低。在互联网的基础上，云计算已经实现了功能的虚拟化，用户可以随时随地通过终端来获得所需的服务。所有的服务信息都会存储在“云”端上，用户可以用笔记本或手机等移动终端在“云”上进行下载，从而获取到相应的应用。云计算在互联网技术的基础上，已经具有了一定的规模。根据相关的统计显示，仅google公司的云计算服务器就达到了百万台，而搜狐这类的公司，其云计算服务器也有40余万台之多，云计算的规模化已成型。云计算可靠性的特点是要建立在多种防护手段上的，例如数据的多副本容错功能、计算节点的呼唤等等。同时，还需要分配专业的人才对其进行监督，定期对数据库进行维护，保证“云”端信息的安全性，使用户放心。云计算的推广范围较广，基本能够达到不同群体客户的要求，甚至有些“云”端可以同时服务多个客户群体，并构建出多个不同类型的应用，方便了用户的同时，也提高了服务质量。在云计算中，使用的是集中自动化的管理方式。容错措施采用的是接点构成模式，因此，在管理时所需要投入的成本较少，用户所要负担的管理维护费用也相应减少。通过这种方式，能够提高用户的满意度，降低了用户的负担，用户不需要投入大量的成本也可以获得质量较高的服务。
2GIS工程的概念和特点
2.1概念
GIS软件工程指的是软件从定位、原理应用直到软件的开发与维护的整个过程，和软件工程的理论有一定的共通性。不仅包括整个GIS系统的设计、落实与功能评价等，还涉及质量监管、风险控制等多个方面。以及对GIS数据的管理与质量控制。
2.2特点
GIS软件工程的主要特点分为两个部分：系统的复杂度高、数据的处理要求高。系统的复杂度高主要受以下几个因素的影响：第一，在GIS软件工程中所交付的文档质量与数量。在交付的文档中，包括多个因素，如软件需求说明、系统设计方案、用户手册、程序清单等等，使得文档的复杂性较强，难度较高；第二，软件的微观复杂度。在GIS软件工程中，涉及多种因素，数据的容量较大，功能多样化，整个程序的长度与结构都具有一定的复杂程度；第三，软件的宏观复杂性。根据我国的现状来看，在GIS软件工程方面的人才较少，导致在系统设计方面的难度更高。GIS软件工程的特点在于可以处理大量的复杂数据，因此，数据处理是其中的一个重要特点。在处理数据时，要注重以下三点：第一，数据的质量。GIS软件工程必须要保证数据的质量，否则对整个系统的效率与功能有很大的影响，甚至可能导致系统瘫痪；第二，系统的时效性。在GIS系统中，空间数据的变化速度较快，很可能导致数据失效，因此要加强对数据的采集效率；第三，数据的合理结构。在GIS中，数据分为多种结构，如矢量格式、栅格格式等，不同的组织结构对于系统的稳定性有着重要的影响。
3云计算环境下GIS软件工程模式
3.1结构模式
随着云计算技术的不断成熟，为GIS软件工程的设计也奠定了一定的基础。由于云计算有着数据存储量大、稳定性强、通用性好的优势，为GIS软件工程的结构优化提供了条件。遮盖基础上，GIS工程可以通过“云”端提供的构建，对自身的结构进行优化，突破传统结构的局限性。“云”端中的大量信息以及多样化的应用服务能使GIS软件为用户提供更全面的服务，满足不同用户群的需要。
3.2组织模式
在传统的GIS软件工程中，生命周期呈串行模式。而在云计算环境之下，传统的生命周期也从串行模式逐渐转变为多重的螺旋模型模式。在GIS软件工程的设计中，每个环节都有着开放性与阶段性的特点，需要通过大量的工作奠定系统的基础。为了避免系统中出现漏洞，在进行GIS软件工程的设计时，可以借鉴其他系统的成功经验，选择比较成熟的构建与代码，这样可以保证GIS软件工程系统的稳定性。
3.3管理与维护
在云计算环境下，GIS系统工程有着较强的可变性与便捷性。和传统的系统设计方式不同，该系统在设计的过程中已经开始同步管理和维护。一般来说，在初期的设计阶段，只能进行少量的部署工作，但是随着云计算的不断成熟，能够保证各个部分的独立管理模式，使得整个管理与维护过程也更加快捷。
4结语
随着云计算技术的不断成熟，GIS系统也越来越完善，在系统结构、组织以及管理维护方面都有了较大的提升。在未来的发展中，要深入对云计算的研究，不断促进GIS软件工程的发展。
作者：王晶义 单位：天津市天房科技发展股份有限公司
参考文献
篇3
关键词：云计算；发展
1 引言
如今，云计算技术打破了高端技术“独享”的局面，让每个普通用户和中小企业都能以极低的成本享有原先只有大型企业才能享有的高端技术服务。云计算彻底改变了我们的工作方式和商业模式，云计算已经走入我们的生活。
2 云计算的概念及其基本原理
狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务。
广义的云计算指的是厂商通过建立网络服务器集群，向各种不同类型的客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型。
通俗地讲，云计算是一种基于Internet的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验超乎想像的运算能力，用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
3 云计算的特点及其关键技术
基于云计算概念及原理，云计算应至少具备如下特点：一是以网络为中心，云计算的整体架构是建立在由多台计算机或其他硬件设备构成的网络环境中；二是以服务为提供方式，以按需服务的方式根据不同用户的个性化需求推出多层次的服务；三是高扩展性和高可靠性，基于网络构建的云计算可以快速灵活地适应用户不断变化的需要，同时通过网络冗余机制实现高可靠性；四是资源透明化，底层资源（计算、存储、网络资源等）对用户透明，用户无需了解资源具体实现和地理分布等细节。
为了实现上述特点，云计算采用了如下关键技术：一是数据分布存储技术，通过采用分布式存储的方式存储数据，采用冗余存储的方式保证存储数据的可靠性，提高软件可靠性弥补硬件的不可靠，从而提供廉价可靠的系统；二是并行计算编程模型，将任务自动分解成多个子任务，通过Map和Reduce两个步骤实现任务在大规模计算节点中的调度和分配；三是高效数据管理，通过采用列存储的数据管理模式实现在规模巨大的数据中高效地找到特定数据；四是分布资源管理，云计算系统在多节点并发执行环境中可以保障关键节点出现故障时的自动迁移及其状态的同步。
4 云计算的服务方式
云计算已在日常网络中随处可见，以各种形式提供服务，云计算的主要服务方式有：IaaS（Infrastructure as a Service，基础设施即服务）、PaaS（Platform as a Service，平台即服务）和SaaS（Software as a Service，软件即服务）三种形式，其中IaaS是把计算、存储、网络及搭建应用环境所需的一些工具当成服务提供给用户，使得用户能够按需获取IT基础设施。它由计算机硬件、网络、平台虚拟化环境、效用计算计费方法、服务级别协议等组成，其表现形式是为用户提供按需付费的资源服务，例如虚拟服务器、存储等；PaaS是把分布式软件的开发、测试和部署环境当作服务，通过互联网提供给用户，其表现形式是为用户提供基于可扩展的大规模基础设施的平台能力与资源服务，例如云应用开发与运行环境、用户数据、信息资源、公共服务能力；SaaS是一种基于互联网来提供软件服务的应用模式，它通过浏览器把服务器端的程序软件传给千万用户，供用户在线使用，其表现形式是为用户提供基于云基础架构的应用软件服务，例如CRM、文档编辑，典型的商用代表是Google公司基于云计算平台提供的Google办公套件，只用浏览器即可访问使用。
5 云计算的发展现状及前景
随着网络技术的不断完善和成熟，以及云计算应用的不断深入，越来越多的人开始重视云计算，不仅仅大中小企业广泛应用云计算，人们的日常生活也会像离不开煤气、水电那样，离不开云计算。
云计算已经从前期的起步阶段开始进入实质性发展的阶段。互联网公司、基础运营商、软硬件IT企业及各地政府等多方力量都在积极推动云计算发展。我国已将云计算列为新一代信息技术产业的重点领域，“十二五”将给予大力扶持。与此同时，运营商在主管部门的大力支持下，已经开始大规模部署云计算解决方案来加速云实施。云计算在企业中正变得无处不在，大多数公司正在尝试云计算。目前，已经有相当一部分大中型企业开始应用私有云及混合云，而针对小型企业的公有云项目也开始启动。“十二五”期间我国云计算将步入高速发展期。
参考文献
[1]中国云计算网..
篇4
关键词：云计算环境；大规模图数据；处理技术；应用优势
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）28-0020-02
图是计算机科学中最常用的一类抽象数据结构，在结构和语义方面比线性表更加复杂，更具有一般性表述能力。因此，当前所推出的新型网络社交网络分析、语义Web分析、生物信息网络分析等，对大规模图数据处理提出更高的要求。要想使新型网络可以高效、灵活的运用，需要优化运用大规模图数据处理技术，使其可以对大规模图进行高效的处理。所以，在云计算环境下，优化运用大规模图数据处理技术是非常有意义的。
1云计算概述
1.1云计算
云计算是于2007年美国IBM公司在互联网技术高速发展背景下提出的，将其定义为：可以同时描述一个系统平台或是一种类型的应用程序，核心为互联网。由此总结的云计算的技术特点为：
1） 虚拟化。云计算的运用是通过云计算服务器来实现的，它是不具备有形的实体。对于云计算服务器的运用，则是用户的网络工具，如计算机、手机等在网络环境下，与云计算的服务器连接，进而利用云计算完成各种计算任务。
2）通用性和可扩展性。因云计算具有多种功能，使得云计算平台可以支持不同的应用程序同时运行。而使云计算可以如此应用的原因是云计算集群规模具有动态伸缩性，可以满足各种应用程序的应用需求，同时也可以扩展应用。所以，云计算具有通用性和可扩展性。
3）经济性高。因为云计算本身就具有超强的容错能力，所以利用廉价的云计算集群服务器就可以支撑大规模的云计算集群，促使云计算机集群发挥作用。由此可以说明，云计算占据了低成本优势。这也是云计算能够广泛应用的原因之一[1]。
1.2 云计算的相关技术
为了使云计算可以更加广泛且有效的应用，利用科学技术研究的云计算相关技术，在云计算应用的过程中起到非常重要的作用。
1.2.1 海量分布式存储技术
此项技术是云计算存储数据的主要手段。海量分布是存储技术具有经济性高、安全性高、可用性高等特点，利用此项技术并采用冗余存储的方式，可以提高云计算数据存储量和数据存储的安全性。
1.2.2 数据管理技术
云计算在高度运行的过程中需要对大量数据进行提取、分析、比较、存储等。这一过程中，如若不能有效地管理数据，容易造成云计算数据丢失，给用户带来严重的损失。所以，云计算数据管理技术的应用是非常有必要的，可以对云计算中大量数据进行高效管理。
1.2.3 并行编程模式
云计算并行编程模式的有效运用，可以对云计算并列运行的各种应用服务予以合理编程，促使云计算可以正确的执行多个并列程序，提高云计算运行质量、效率。所以，云计算并列编程模式有效实施也很有必要[2]。
2 云计算环境下大规模图数据处理技术应用优势
基于以上对云计算的了解，笔者将重点分析和了解大规模图数据处理技术在云计算环境下运用的优势。
2.1有利于海量图数据存储和维护
由于大规模图数据处理技术可以处理GB级别甚至是PB级别的图数据量。这远远大于传统的文件系统和数据库内存，使其无法在传统文件系统或数据库中运用。但云计算采用的是分布式存储模式，可以存储大规模的图数据。在云计算环境下利用大规模图数据处理技术，可以根据实际需要，集中进行海量图数据的存储、一致性的图数据维护、统一的图数据备份等处理，提高海量图数据的安全性。
2.2提高大规模图数据应用性
大规模图数据处理技术除了具有以上优点之外，还可以在云计算环境下，依据云计算分布平行处理特点，对图数据进行分割处理，将图数据分割成若干子图，以便各个子图可以有效应用，提高图数据应用效果。所以，在云计算环境下利用大规模图数据处理技术来分割图数据，可以大大提高图数据应用性。
2.3根据不同情况，合理处理大规模图数据
从技术角度和经济角度讲，云计算环境具有良好的可伸缩性和灵活性，非常适合处理数据量弹性变化大的大规模图数据。而大规模图数据处理技术也具有可伸缩性和灵活性的特点，利用此项技术来处理大规模图数据，可以根据云中动态添加节点来扩展存储容量和计算资源，从而有效地处理大规模图数据[3]。
3云计算环境下大规模图数据处理技术的应用
图属于一种非线性数据结构，具有十分鲜明的多对多结构关系，合理利用大规模图数据处理技术来对大规模图数据进行处理，才能使图数据所表达的语义更加清晰、准确、丰富。
3.1基于云计算的图数据存储方式，合理存储图数据
目前，大规模图数据的管理应用中，所应用的数据模型主要为单图数据模型和超图数据模型。两者唯一的区别是存储格式不同。在云计算分布式存储系统中，基于以上两种数据模型进行图数据存储，形成分布式文件系统和分布式数据库。基于云计算图数据存储方式，利用大规模图数据存储技术来对大规模图形，则是根据数据模型的特点，对图数据进行合并、迁移处理，从而提高图数据的读取效率[4]。
3.2基于云计算的图数据分割，对图数据进行分割处理
由于图数据具有连通性特点，这使得图数据计算的耦合性较强。为了能利用大规模图数据处理技术来有效处理图数据，应当基于云计算图数据分割来进行。具体的做法是根据云计算分布式存储系统各个工作节点，对逻辑结构较强的、相对完整的大图进行分割处理，并且在分割过程中考虑图数据的连通性及均衡性，确保所分割的子图之间可以有效连通，并且各个子图比较均衡。
3.3 基于云计算图数据计算模型，对图数据进行计算处理
目前，云计算环境中，图数据计算的模型有两种，即Map Reduce模型和BSP模型。利用大规模图数据处理技术来进行图数据计算则是：1）Map Reduce模型。根据大规模图数据特点及Map Reduce模型特点，利用此模型搭建大规模图数据的Map Reduce模型，从而将大规模图数据计算分为Map任务和Reduce任务。在Map任务环境中，对图数据进行合理计算，输出key值。在Reduce任务环境中，将每个数据进行计算和处理，获得输出结果。2）BSP模型。大规模图数据处理技术基于BSP模型来进行大规模图数据计算，则是了解图数计算可能出现死锁或数据竞争情况，进而从消息通信的角度出发合理计算大规模图数据，获得输出值[5]。
4 结束语
综合以上内容，可以充分说明云计算环境下，基于云计算图数据存储方式、计算模型、分割方式等来利用大规模图数据处理技术，可以充分发挥此项技术优点，有效处理大规模图数据，提高图数据应用性。所以，云计算环境下，合理运用大规模图数据处理技术是非常有意义。
参考文献：
[1]于戈，谷峪，鲍玉斌等.云计算环境下的大规模图数据处理技术[J].计算机学报，2011，34（10）：1753-1767.
[2] 李渊.浅析云计算环境下的大规模图数据处理技术[J].中国高新技术企业，2014（6）：53-54.
[3] 于戈，谷峪，鲍玉斌等.云计算环境下的大规模图数据处理技术[C].第28届中国数据库学术会议论文集，2011：1753-1767.
篇5
【关键词】供电企业；云计算；云审计
随着信息技术的快速发展，我国的信息数据量在近年来呈现出爆炸式的增长，人们的工作和生活跨入了大数据时代。我国各行业都积极应用了云计算以提高数据分析能力，如电信、医疗、金融等领域的大数据挖掘分析技术已经投入实际应用，审计领域也应与时俱进，尽快适应大数据时代的发展。本文以供电企业为研究标的，结合电力审计工作的实际情况，探索和构建一个适合供电企业的“云审计”框架。
一、关于云计算与云审计的基本概念论述
“云计算”一词源于Google等互联网公司的大数据处理过程，于2006年在国际搜索引擎大会上首次提出，以美国国家标准与技术研究院给出的定义较为权威：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
“云审计”是基于云计算而产生的，可以认为“云审计”就是在审计工作中运用云计算的概念和技术。“云审计”有两个基本特点，一是以审计工作为服务目的，“云审计”的应用是为了使审计师减少简单的计算劳动，提高审计效率；二是以云计算为技术手段，利用云计算技术升级和优化现有的审计方法。
随着近年来供电企业信息化程度的提高，服务器的后台数据也越来越多，而审计师配备的个人电脑是无法满足检查这些数据的需求的。数据库中一个简单的操作指令可能都要在个人电脑上花费十几分钟甚至数个小时。而“云审计”技术却可以很轻松地解决这些问题
二、云审计系统的框架构建
（一）云审计系统的概念和特点
云审计系统是一个全新的事物，国际上暂时还没有给出一个比较准确和完整的定义。为方便研究，本文基于信息技术现状和审计实际应用，对云审计系统的概念进行初步阐述：云审计系统是基于所获得的数据，根据审计对象的基本特性，通过设定计算、判断和限制条件建立数学或逻辑表达式，用于对审计目的进行验证的过程。云审计系统主要有五个特点：
1.审计网络自助服务。审计自助服务免去了审计师与被审计单位在数据获取上的沟通，使审计师能自行获取所需数据，并设定疑点检查条件；2.高带宽网络。多个审计师可以在不同的地点获取同样的数据，在网络速度上不会受到影响；3.审计数据资源池。审计师可以将得到的所有数据上传至“云端”，形成审计数据资源池，共享给有相关权限的其他审计师；4.审计弹性架构。使审计师可以随时随地通过权限认证后登陆系统获取资源；5.可度量服务。为审计系统提供自动化的监控，并记录审计师的工作过程，包括审计方法、程序和证据获取手段等[1]。
（二）云审计系统建设的可行性分析
在理论基础方面，国际上关于云计算系统的理论体系已经基本完备，国内云计算技术的研究和发展也十分迅速，为云审计系统提供了充分的先决条件。在技术方面，实施云计算的各种技术方案体系已经在生活的各个方面投入应用，供电企业的审计信息化也有相当坚实的基础，完全可以借鉴其他行业在云计算方面的先进技术和经验。在成本方面，云审计系统的部署费用并不高昂。服务器和网络设备可以基于现有条件加以升级和改造，不需要全部更换。用户端也不需要更换新的设备，凡是能打开浏览器的电脑、平板电脑甚至智能手机都可以登陆云审计系统[2]。
（三）云审计系统的数据处理流程
基于大数据背景，云审计系统可以将各供电企业的审计数据整合为海量的审计资源池，构成审计数据的采集、导入、分析、展示平台，使审计业务流程转化为数据处理过程。
1.云审计系统的数据采集
云审计系统的数据采集方法必须非常全面，充分考虑审计数据的复杂性、多样性和异构性。常见的数据采集方法有两类，一类是复制采集，从被审计单位导出数据库信息或整个数据库的备份，用移动硬盘或U盘拷贝的方式，上传到云审计系统进行处理；另一类是在线采集，与被审计单位的业务系统制定标准的数据接口，不间断地连续采集业务数据，实现对业务流的动态监控。在线采集方式具有时效性强、响应速度快的优点，今后将成为主流的数据采集方式[3]。
2.云审计系统的数据导入
在供电企业各类业务系统的海量数据中，数据之间的结构和类型千差万别。在进行分析之前，应先将这些数据有效地导入系统，把重要数据如重要指标、近期变化数量等置入高性能存储器中，把不常用的次要数据置入一般存储器，并去除不需要的冗余数据。
3.云审计系统的数据分析
云审计系统中集成了大量审计分析程序，利用分布式计算集群对海量数据进行各种分析和分类统计，以满足审计师的分析需求云审计系统的数据分析具有以下几方面的特点：
一是审计分析程序的可构造性。各种审计分析程序以模块化的方式提供给审计师，可以进行任意调整。二是注重对数据的全面分析。在大数据处理时代，抽取样本检查和全部数据检查这两种方式，在云审计系统面前的区别，只不过在时间上相差数秒钟或数分钟而己。三是注重数据之间的关联度分析。在以往的审计中，对被审计单位工作数据的检查，只是对特定的业务数据进行简单的统计和复核[4]。
4.云审计系统的数据展示
数据展示将实现可视化，能够直观地将数据的特点、变化和疑点呈现出来，将难以阅读的原始数据转变为界面清晰、易于理解的图表。进而使审计师能够与这些能讲故事的数据进行交流，对数据处理结果进行多维度分析，从中找到审计问题出现的基本规律和深度原因。
参考文献：
[1]王鹏.云计算的关键技术与应用实例[M].北京：人民邮电出版社.2012.
[2]张兵.云计算的起源、应用与发展方向[J].信息与电脑：理论版，2011.
篇6
【 关键词 】 云计算； ERP； 企业管理信息系统
1 引言
上世纪60年代为了解决库存管理订购点的不足提出了物料需求计划（Material Requirement Planning，MRP），经过三个阶段的演变发展成为了今天的ERP企业资源规划系统（Enterprise Resource Plan，ERP）。从目前来看，由于ERP系统建立成本高，并且需要各种资源条件的配合，其在企业中的应用还比较低，建立并能成功使用的百分比只有30%。云计算的出现有望改变这一现状。
所谓云计算即是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助SaaS、PaaS、laaS、MSP等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。云计算的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力。进而减少用户终端的处理负担，最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”的强大计算处理能力。“云计算”技术的出现，使ERP系统再也不用为资源系统发愁，不但提高了ERP的应用范围，还提高了ERP系统的使用率。通过云计算技术的应用，ERP系统的应用范围不仅包括了大型企业，也在中小企业中得到了很好的利用，由此使ERP系统的应用范围越来越广。
2 基于云计算模式的ERP企业管理信息系统在企业中的作用
考虑到ERP系统的重要性及其先进的技术特点，基于云计算模式的ERP企业管理信息系统在企业中得到应用是必然选择。从目前来看，基于云计算模式的ERP企业管理信息系统在企业中作用主要表现为几个方面。
（1）基于云计算模式的ERP企业管理信息系统提高了企业信息的使用率
对于企业来讲，在经营管理过程中会遇到大量的数据信息需要处理，利用原有的ERP管理系统，只能实现一般数据的处理，并且处理速度处理效果都不理想。也没有实现对企业信息数据的充分利用。基于云计算模式的ERP企业管理信息系统的构建，对企业原有的ERP管理系统是一个有力的补充，不但增加了ERP管理系统的功能，还提高了企业信息的使用率。
（2）基于云计算模式的ERP企业管理信息系统促进了ERP系统的发展和运用
基于云计算模式的ERP企业管理信息系统在企业中得到应用后，直接提高了ERP管理系统的使用频率，实现了对企业信息数据的综合利用和分析，对企业的经营管理起到了较大的促进，使企业的信息管理档次得到提升。基于云计算模式的ERP企业管理信息系统具有诸多优点，十分适合处理企业内部的各项管理信息数据，系统的应用促进了ERP系统的发展和运用。
（3）基于云计算模式的ERP企业管理信息系统提升了ERP系统的使用效果
考虑到基于云计算模式的ERP企业管理信息系统的特性，在企业中应用基于云计算模式的ERP企业管理信息系统已经成为了必然。由于此系统能够实现对企业内部管理数据的综合运用和处理，因此直接促进了ERP管理系统在企业中的应用。从目前基于云计算模式的ERP企业管理信息系统在企业中的应用实际来看，直接提升了ERP系统的使用效果。
3 基于云计算模式的ERP企业管理信息系统的特点分析
基于云计算模式的ERP企业管理信息系统，是将原有的ERP企业管理信息系统与云计算技术进行了有益的结合，综合了二者的优点，在云计算的模式下提高了ERP企业管理信息系统的功能，充分满足企业的实际需要。经过对基于云计算模式的ERP企业管理信息系统进行了解后发现，其特点主要表现在几个方面。
（1）基于云计算模式的ERP企业管理信息系统发挥了云计算技术的优势
基于云计算模式的ERP企业管理信息系统，其主要特点是应用了云计算技术。云计算技术主要是由分布式计算、并行处理、网格计算发展来的，是一种新兴的商业计算模型。目前，对于云计算的认识在不断的发展变化，云计算没仍没有普遍一致的定义。通俗的理解是，云计算的“云“就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境等），本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机提供需要的资源并将结果返回到本地计算机。这样，本地计算机几乎不需要做什么，所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。
（2）基于云计算模式的ERP企业管理信息系统实现了ERP系统的充分利用
从目前基于云计算模式的ERP企业管理信息系统来看，其本质是一个管理平台，在这一平台上管理思想被系统化和形象化，可以为员工提供重要的决策参考。ERP系统除了是一个有效的管理平台之外，其本身作为一个信息化系统在企业的资源和信息管理中发挥着重要作用。从ERP系统的现实应用来看，ERP系统的出现极大的改变了企业资源信息管理模式，使企业的管理水平得到持续提高。由此可见，基于云计算模式的ERP企业管理信息系统实现了ERP系统的充分利用。
（3）基于云计算模式的ERP企业管理信息系统结合了云计算技术和ERP系统的优点
对于基于云计算模式的ERP企业管理信息系统而言，其技术特点主要体现在了云计算技术和ERP技术上。随着云计算技术的应用和发展，云计算技术已经成为了目前计算机技术的最主要的发展成果，对信息系统建设起到了非常重要的促进作用，不但提高了信息系统的处理效率，还增加了信息系统的功能，使信息处理系统的实用性更强。而ERP技术由于受到技术水平的限制，在功能上难以实现突破，无法满足企业的现实需求。基于这种考虑，基于云计算模式的ERP企业管理信息系统结合了云计算技术的优点和ERP企业管理信息的优点，将二者融为一体，创造出了适合企业的先进的信息管理系统。
4 基于云计算模式的ERP企业管理信息系统的实际应用
从目前的应用情况来看，基于云计算模式的ERP企业管理信息系统已经在企业中实现了大规模的应用，对企业的经营管理和信息处理起到了较大的促进作用，提高了企业信息数据管理的实效性和工作效率。目前基于云计算模式的ERP企业管理信息系统主要在企业得到了重要应用。
（1）基于云计算模式的ERP企业管理信息系统在企业的财务系统得到重要应用
在企业的财务系统中，涉及到的基础数据非常多，如果单纯依靠传统的人工记账手段很难达到企业管理的需要，为了达到提高企业财务管理效率和财务信息准确率目标，基于云计算模式的ERP企业管理信息系统的应用成为了必然。从目前企业中基于云计算模式的ERP企业管理信息系统的应用情况来看，该系统对完善企业财务制度，优化财务信息处理流程，增加财务信息处理手段有很大的帮助。该系统已经成为企业财务管理的重要辅助手段，对企业的促进作用十分明显。
（2）基于云计算模式的ERP企业管理信息系统在企业的销售系统得到了重要应用
在企业的销售系统中，各项销售数据和指标对企业营销政策的制定和营销行为的开展起着重要作用。为了保证这些数据和指标能够全面反映企业的销售状况，基于云计算模式的ERP企业管理信息系统在企业的销售系统中得到了重要应用，并取得了一定的效果。从应用情况来看，基于云计算模式的ERP企业管理信息系统提高了销售业务数据的分析能力和管理效率，使企业的销售数据处理速度更快，直接提高了企业销售数据的有效性，为企业销售政策的制定提供依据。
（3）基于云计算模式的ERP企业管理信息系统在企业的库存管理系统得到重要应用
在企业管理中，库存管理是一项重要内容，企业的库存管理不但关系到能否实现产品的有效管理，还关系到能否为销售政策的制定提供基础的参数和依据。基于这种现实需要，基于云计算模式的ERP企业管理信息系统在企业的库存管理中取得了重要应用，并取得了一定成效，保证了企业的库存管理能够满足企业需要，并为企业总体发展战略的制定提供基础数据。从此我们可以看出，基于云计算模式的ERP企业管理信息系统对企业的库存管理系统起到了较大的促进作用，使企业的库存管理取得了积极的效果。
5 结束语
通过本文的分析我们可以知道，从目前企业的实际管理过程来看，ERP系统的作用越来越明显，其应用范围也越来越广，但是受到其自身限制，ERP系统要想实现快速发展，就必须借助于云计算技术。应用了云计算技术的ERP企业管理信息系统，规范了企业的管理行为，节约了企业的管理成本，促进了企业管理的发展，提高了企业管理的综合效益，相信未来基于云计算模式的ERP企业管理信息系统将在企业管理中发挥越来越重要的作用。
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虚拟化网络经过不断发展，现今已经成为了各个领域均比较重视的先进技术。虚拟化网络能够通过较抽象的分配和隔离，建立多个虚拟的地理运行网络平台，将公共网络上的资源进行更加合理和具有选择性的分配，真正实现资源共享。本文为了对云计算环境下基于收益优化的数字图书馆网络虚拟化进行研究，首先分析了云计算环境下数字图书馆网络虚拟化的特点，其次分析了云计算环境下数字图书馆网络虚拟化的需求，最后提出了几点策略，以提升虚拟化网络的安全性和可靠性。
【关键词】云计算 数字图书馆 虚拟化网络
在科学与技术不断发展的同时，云计算技术亦不断成熟。利用云计算技术实现对图书资源的管理与共享，建立先进的数字图书馆已经逐渐被广大群众所接受和推崇。云计算环境下实现的虚拟化网络能够使数字图书馆更加安全、便捷、高效和经济。因此，对云计算环境下基于收益优化的数字图书馆网络虚拟化进行研究，具有重要的积极意义。
1 云计算环境下数字图书馆网络虚拟化特点
1.1 虚拟化网络具有可管理性
云计算的传输和服务具有一定的区域性，对传输的对象能够进行划分，从而使得云计算环境下的数字图书馆能够建立成为以云数据为中心的内部网络以及用户传输网络。同时能够建立多个用户端网络，使得云计算技术传输的数据更加安全、有效、可靠和经济。通过云计算技术的特性更能够判断整个网络运行的质量。为了使云计算技术能够在建立成功的数据网络平台真正发挥效用，云计算技术提供者应该对其进行恰当的管理，制定科学的数据传输策略。便于保证云计算技术能够对建立成功的虚拟化网络进行进一步配置优化。另外，云计算技术的提供者可以在此基础上对虚拟化网络进行节点迁移或者分裂等，以便提高整个网络的安全性与灵活性。
1.2 虚拟化网络环境具有分布性
云计算环境下的数字图书馆在建立虚拟化网络平台方面，常常需要向云计算技术提供商租赁设备以及服务方案等。在建立虚拟化网络图书馆时，需要对得这的分布特点进行了解，并根据云计算和服务的要求进行更加合理的规划。凡是建立成功的云计算环境下数字图书馆，其云数据中心以及备份的云数据中心一般分布于不同的地点。在不同的地点延伸出更多的云计算服务提供商。在此情况下，云计算环境下的数字图书馆虚拟化网络不仅仅需要将各个地方的资源进行重新整理，更需要对读者的需求进行了解后将虚拟资源重新组合和分布。由此能够方便图书馆虚拟化网络对资源进行统一的配置、划分和调度。
1.3 虚拟化网络具有动态和可用性
与计算环境下的数字图书馆虚拟化网络一般情况下是由多种有限或者无线的通信接入网络而组成。读者在通过虚拟化网络选择自己所需要的资源时，能够根据实际的需求和所处的阅读环境选择最适合的资源终端。云计算环境下的数字图书馆虚拟化网络能够为读者提供十分安全和便捷的阅读服务。在读者使用阅读终端时，能够自动对读者的使用位置、行为进行辨别，从而为其配备最为恰当的阅读方式，使得云计算技术的数据传输能力最适合读者阅读的特点。另外，云计算环境下数字图书馆中具有计算功能和储存功能十分强大的数据传输中心。在整个虚拟化网络运行的过程中，数字图书馆的阅读终端能够将所有读者的阅读任务和资源传输方式交由数据传输中心进行优化和整合。最终能提高虚拟化网络数据中心的服务质量，实现虚拟化网络的动态性和可用性。
2 云计算环境下数字图书馆网络虚拟化需求
2.1 提高图书馆虚拟化网络智能水平的需求
通过对目前大部分云计算环境下的虚拟化网络负荷评估的结果进行分析可以发现，在云计算技术不断发展成熟的过程中，储存技术亦得到了不断的发展。虚拟化网络中的数据处理需要更加快速。虚拟化网络中的海量储存已经不能够成为吸引用户的关键因素。此时，需要重视提高云计算环境下数字图书馆虚拟网络中的传输网络智能水平。该智能水平中包含了数据传输的安全性、高效率性、经济性以及数据传输的可靠性。通过提高虚拟网络的传输智能水平，方能够不断增强用户感受。决定虚拟化网络传输智能水平是否能够提高的重要影响因素之一便是云计算环境下数字图书馆用户端综合数据传输性能。该综合数据传输性能对云计算环境下网络的节点交换能力，以及云计算环境下的网路传输宽带具有极高要求。因袭，需要确保节点交换和宽带传输的速度和质量达到最高标准。
2.2 确保图书馆虚拟化网络结构多样性的需求
在未来科技越来越发达的环境下，各行业中连接到互谅网上的设备将会逐渐增多，将会有更多的数据通过云计算技术进行传输。在此情况下，网络的结构将会越来复杂，使网络的管理难度逐渐加大。同时，网络需要传输的数据负荷逐渐加大，尤其是突发数据的传输量，更会打破现有的传输状态。云计算环境下的数字图书馆随着虚拟化网络规模的逐渐扩大和虚拟化网络管理难度的逐渐加大，需要更加优质的职能配置，对资源进行分配和管理，以提高管理水平。云计算环境下的数字图书馆只有建立比较安全、便捷、快速、经济的宽带网络数据传输后，能够利用比较公平的宽带资源分配机制对数据传输能力进行恰当的提升，由此确保数字图书馆虚拟化网络结构具有多样性和灵活性。
3 云计算环境下数字图书馆网络虚拟化策略
3.1 重视虚拟化网络的管理与监控
云计算环境下的数字图书馆需要为用户提供云服务，包括利用资源传输的形式提供视频、语音、图像等较大的信息数据传输服务。使用户通过云服务的过程中能够满足视觉、听觉、感觉等多方面的享受。使用云计算技术下的云数据网络资源应该能够根据数字图书馆用户的业务要求进行自动化的检测和调整，以提高整个虚拟化网络的服务效率，满足用户的真正需求。云计算环境下数字图书馆数据传输的变动具有周期性，需要设置自动且智能化的用户端口进行数据和资源的发送。
3.2 加强虚拟化网络流量的均衡与传输能力
未来云计算技术会得到更加广泛的应用，网络技术发展速度会越来越快。云计算环境下的网络发展应该更加多元化，规模更大，性能更高，问题却更加不容易检测。因此在虚拟化技术的数字图书馆数据中心资源传输中，应该尽量保持虚拟化网络流量均衡，使各个用户端均能够在均衡流量的情况下有效运行。同时，需要强化图书馆资源数据的传输、迁移能力，保证数据传输可控、经济、安全且高效。
3.3 提高虚拟化网络虚拟设备支撑能力
云计算环境下数字图书馆中对数据进行及时处理、存储和传输的核心应该是数据中心，能够对虚拟化网络中的动态资源进行恰当分类和调配。由此使得云计算环境下的数据中心能够提高对资源的整合度、利用率和资源阅读服务能力，更能够降低云计算环境下好各项系统的运行成本。云计算环境下的数据中心由整个网虚拟化网络系统的计算、存储、传输、变换、接口等部分组成，构成了比较多样化的虚拟化网络结构与设备。多样化的网络与设备使得云计算环境下的数据中心设备性能存在较大差异，需要的接口标准并不统一。同时，可执行的虚拟化网络进行管理策略亦不相同，需要对传输性能、数据传输环境、数据传输需求等进行恰当的分析，以提高虚拟化网络运行中虚拟设备的支撑能力。
3.4 确保虚拟化网络具有安全性
虚拟化网络具有基础设施结构十分复杂的特点，面临着随时受到安全威胁或者恶意性攻击的情况。运用云计算技术建立数字图书馆虚拟化网络，应该重视选用符合国家制定技术标准、具有安全保障的虚拟化网络设备。在设备连接成功后，应该进行恰当的试运行。试运行过程中观察数据的传输是否具有安全保障，其数据传输特点是否能够满足云计划环境下数字图书馆虚拟化网络的实际需求。
另外，不同运行环境、不同用户端、不同传输途径的虚拟化网络设备和系统制定应该存在差异。在云计算环境下应该制定更加具有针对性的动态安全保障策略。首先应该对虚拟化网络中的所有网络性能、特点进行严格编辑和管理。保证数据传输具有独立途径的同时能够进行统一的部署和分配。其次，根据安全标准，对各个数据传输路径之间进行安全隔离。最后，在数据传输中心，利用一台安全保障设备进行分化，延伸出多个安全保障设备，加强安全保障与可控性。
4 结论
综上所述，在云计算环境下建设的数字图书馆，能够使得原本十分复杂的图书网络资源变得更加有条理性，并且能够提高服务于读者的图书资源服务质量，既高效，又安全。云计算技术在数字图书馆中的应用，亦会满足用户需求，提升用户的满意度。未来只有重视虚拟化网络的管理与监控、加强虚拟化网络流量的均衡与传输能力，并且致力于提高虚拟化网络虚拟设备支撑能力，方能够使云计算环境下数字图书馆虚拟化网络真正得到优化，为用户提供更加优质的云服务。
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关键词：云计算；特色；电信通信网络；应用分析
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）19-0020-02
当前，科学技术的发展给人们的生活、学习以及工作带来了翻天覆地的变化。新型的计算机云计算模式逐渐受到人们的青睐，在云计算模式下，人们获取信息的方式不再是传统的从计算机或者服务器上，而是从利用手机、或者平板电脑等移动设备从网络上进行直接获取。云计算的最大优势就是可以在极短的时间内，处理系统内的数据，并将其回传，这样的操作效率要高于传统的计算机操作效率。云计算主要的工作原理是将信息分布在计算机上，运用云计算的客户可以直接运用电脑设备将自身需要的资源进行下载，并根据自身的需要访问云计算的存储系统。
1云计算的发展概况
当前我国云计算的发展情况并不乐观，而在西方等经济以及网络技术发展比较完善的国家，对云计算的研究已经相当成熟。国外一些诸如微软、IBM的软件公司都针对自身的特点鉴定了云计算的结构和体系，也投入了大量的资金进行云计算技术方面的研究。虽然每家公司、企业对云计算的架构有一定的区别，但是总体上来说，这些架构没有太大差异，而在云计算的定义以及研究视角上却存在着很大的区别。随着时间的发展以及研究技术的进步，对云计算的研究已经取得了显著的成果。但是在具体的应用过程中，还存在着这样那样的问题，需要广大同行解决，比如云环境下的安全问题以及虚拟机的功能融合问题等等。我国的云计算研究从07年开始进行准备的初级阶段，这一阶段主要进行技术储备以及云计算概念的推广和普及，此后在2010年，随着产业的快速发展，我国的云计算逐渐得到了客户的认可。预计在不久的将来，我国的云计算将逐渐趋向成熟，并成为国内IT行业必不可少的一项基础设施。
2云计算的特色
云计算是当前最受客户欢迎的一种资源新型的互相共享平台，在这个平台上，通过远程的对接以及对计算机内部资源进行读取和存储，将资源放置于网络上。从分布资源的角度来说，云计算主要包括两个方面，其一是云终端，其二为云。所谓的云终端主要根据相关的基础设施建设而成，这些互联网相关的基础设施主要包括手机、pc客户端、服务器以及网络设备等等，这些电子设备只需要具有完善的操作系统和完善的应用系统，利用网络就可以直接与云终端连接，将云终端中的资源下载到自身的移动设备中。云是互联网对于各类服务器的统称。云的系统也包含两个方面，一是并行式的系统，二是分布式的系统。这两个系统的构成方式均是虚拟计算机，并且作为一个或多个计算资源而存在。云计算可以在满足用户基本需求的情况下，对计算机内的资源进行调整，更好地为用户服务。在服务的过程中，用户并不需要对计算机内的虚拟资源进行细致的了解。将云计算与传统的单机或者网络应用模式相比，云计算的特点主要包括以下几个方面：
1）虚拟化技术。使用云计算的应有软件均可以借助云计算平台对自己的软件进行专业化的管理。换言之，虚拟化的云计算平台也可以实现备份、拓展以及迁移等多样化的管理，这种管理与实质性的物理平台管理没有任何关系。
2）安全、可靠。云计算具有很高的安全性能，为了保证虚拟平台内的数据能够被用户及时获取，云计算技术连接了多个服务器，当单个的服务器崩溃，无法为用户提供服务时，用户仍然可以通过其他的服务器获取资源。此外云计算还具有很高的性价比，因为云计算主要有一系列的PC端口构成，其本身对物力资源的要求很低。所以云计算的可靠性和性价比要高于传统的计算机。
3）动态扩展及其灵活性特点。云计算具有动态扩展的功能，可以随时对项目进行必要的扩展，准确地完成自身目的。为了提高云计算的计算机能力，其还可以在原有服务器基础上添加服务器，实现自身的动态扩展。此外云计算的灵活性，它的灵活性主要表现在云计算可以将厂商的软件、硬件予以虚拟化，并将虚拟化的成果放置在网络上进行存储，实现各个厂商之间的虚拟数据信息的同步和兼容，达到配置间的高效运转。
3云计算在电信通信网络中的应用
3.1计算通信网络关系中的好友推荐
在利用云计算计算电信网络通信中的好友推荐时，其主要的依据是两位用户之间的相似程度以及熟悉的程度。对于该方面的计算在电信网络通信中具有非常好的应有前景。在云计算进行好友推荐的计算过程中，熟悉程度是绝对量，主要通过对二度好友的熟悉程度以及贡献程度进行，其次利用熟悉程度对好友的属性进行计算，从而得到精确的结果。云计算的这种好友计算方法，建立在电信数据本身特点的基础上，提取数据中的交流频率以及交流时长等数据信息，对二度好友的爱好、熟悉程度以及相似程度进行计算与分析。结合这些数据得到用户间的推荐程度，最后把相似程度较高的好友推荐给用户。云计算计算电信网络关系中的好友推荐指数时，主要的流程为以下几个方面：第一计算一度好友之间的相似程度，根据两者之间的熟悉程度，得出二度好友的关系。然后在对二度好友的相似度进行客观的计算，并在计算一度好友的偏好以及环境的基础上，对用户自身的偏好、环境以及二度好友的爱好、环境进行计算，得出总的计算结果，从而为电信用户提供好友推荐服务。
3.2预测客户的价值
在电信通信网络的关系中，还可以利用云计算预测客户的价值。这是一项计算量比较大的工程，其具体以图1客户价值预测流程主要为：1.从客户的信息记录以及其童话记录的文件中，选择若干字段进行合并；2.对抽取的字段信息进行分析，并解析客户所在区域内信息，删除解析数据中不符合要求的数据；3.依据通话的时间长度进行排序，根据排序结果，找出其1/n，2/n直到（n-1）/5的分位点，根据该分位点和通话时长将记录进行分类，用lable进行必要的标注；4.根据类别，将这些记录单独装在文件中；5.用bayesian进行模型训练；6.将bayes-ian将模型结果与测试集进行对比，利用这种方法可以降低预测误差，深入挖掘客户的潜在价值。
3.3电信社团特征结构化存储
从图2所示是电信社团特征结构化存储流程，下面笔者将对其进行一一地分析。
1）社团结构单属性统计
对电信社团特征的结构属性的存储以及规格化提起，需要采用分散研究的思想。抽取存储流程中的单个特征进行分析。所谓的单个属性主要包括社团外部度、最短路径以及子社团数目等等。社团结构的单个属性统计出来的结果对应着每一个序列，序列的位置又对应着统计特性，而该编号的一个数字是序列的值对应的统计特性。举例来说，比如统计社团内部属性中的节点特性，序列的位置编号为I，这个“I”便表示该节点的个数，序列位置编号I中的数字M，就表示在该节点中为I的点中一共有M个。
2）统计特性归一化uniform
因为社团的大小相异，因此也就导致单属性统计的过程中造成相似的社团内部结构、不同的社团在相同属性数值上存在差异。比如说两个大小不同的社团内部数分布情况，第一行表示社团共有十五个节点，有八个度为一的节点，四个度为二的节点，两个度为三的节点，一个度为四的节点；第一行表示另外一个社团的十五个节点，八十个度为一的节点，四十个度为二的节点，二十个度为三的节点，十个度为四的节点。那么从数量上来看，第一个社团的节点比为8：4：2：1，第二个社团节点比为80：40：20：10，化简之后也是8：4：2：1，也是说两者的比例分布是相同的，只是数量不同而已。如果直接相比两个社团间的绝度数量，它就具有很大的差异。因此我们有必要将其进行简化，予以统一化。
3）制定统计特性概率化分块规则
制定统特性的概率化分块原则，这里的原则其实是一个序列而已，该序列中的个数是矩阵列数，矩阵列数中的每一个原色都是按照百分比计算的，并且所有的元素百分之加起来为1。还有一种简单的分块方法，就是利用间隔统计，进行分块。换言之，在属性的矩阵中用四列存储社团的结构特性，运用等间隔统计的原则，将每块元素对应的百分之都为25，其序列状应该如同25%，25%，25%，25%。因此在制定规则的时候应该兼顾该社团网络特点。
4）统计特性的一致化
根据前面所述的原则，尽可能地确定统计特性的一枝花，尽可能低确定每块中应该有多少原色。具体的举例来说，其中牵涉到的统计特性概率分块原则与上述相同，分别为25%，25%，25%，25%，社团结构单个属性统计中的位置编号的最大值为十一，因此对应的统计特性正整数化的分块原则就是三三三二。在这里值得注意的是，P的数值不是随意的，其大小不是主观而定的，最大只是所有单属性统计特性系列最大值中的一个最小值。
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【关键词】云计算 智能家居 优势 系统设计
众所周知，智能家居系统已经成为了当前乃至今后我国家居系统行业发展的一个重要方向，基于这一发展趋势来说，如何确保智能家居更加安全、更加舒适的提供其应用的服务也就成了当前相关人员研究的一个重点问题，尤其是针对于云计算的研究水平不断提升来看，在智能家居系统中恰当的引入云计算模式确实具备着较大的优势，不仅仅能够确保其服务质量越来越安全，越来越舒适，还能够在经济方面具备较大的优势，因此，在今后的智能家居系统设计中充分合理的应用云计算技术是极为必要的。
1 基于云计算的智能化家居系统优势
就当前我国智能家居系统的发展趋势来看，已经逐渐的抛弃了原有的控制模式下的家居系统构建，转而兴起了以物联网为基础的智能化家居系统，在这种物联网模式下的家居系统构建中，云计算必然能够发挥其应有的作用，具体来说，云计算的应用作用，也就是其应用的主要优势体现在以下几个方面：
（1）首先，在智能化家居系统中应用云计算能够有效地提高生活的安全性，随着智能化技术的不断普及，尤其是智能家居系统的逐步深化，其在安全性方面的表现也逐渐的引起了人们的关注，尤其是对于云计算的应用来说，其对于确保整个智能化家居系统环境的安全性更是具备着极大的优势，比如在自动报警方面的设置就能够针对家居环境中可能出现的一些瓦斯扩散等问题进行详细的监控，避免安全事故的发生；
（2）其次，在智能化家居系统中应用云计算还能够在更大程度上确保其整个家居环境的舒适性，其最为主要的表现方面就是对于家居环境湿度和温度的有效监控和调节，通过实时控制能够在较大程度上保障整个家居环境中的温度和湿度都能够在较大程度上满足人们的基本需求，进而保障人们始终处于舒适的状态之下；
（3）再次，给予云计算的智能家居系统在提升人们生活便利性方面也具备着较为突出的作用，这种便利性的提升主要表现在对于家居系统中的一些智能化电器设备的远程操控上，通过物联网就可以把家居系统中的一些设备和手机或者是掌上PC等设备进行有效地共联，进而保障这些设备能够在较大程度上准备的被这些便携设备操控，提升了控制的便捷性，加强了人们生活的便利，减少了生活中的一些麻烦；
（4）另外，基于云计算的智能家居系统还能够在较大的社区范围内提升其管理的水平和效率，尤其是对于整个社区内部的供电效率存在着较大的积极作用，比如当整个社区存在一定的供电紧张问题时，就可以根据每一个住户中智能家居系统所表现出来的用电状况和需求进行恰当的设计，优先保障一些急需用电的设备的建筑，避免因为电力中断造成较为严重的后果，这也是通过云计算来实现的；
（5）最后，云计算技术在智能家居系统中的应用价值还在较大程度上体现在其对于一些数据的收集和统计上，尤其是能够针对整个智能家居系统的使用状况进行综合的统计和分析，进而就可以发现其中存在的一些不足，并且还可以针对这些不足提出一些恰当的解决办法，最终针对其智能家居系统进行优化升级，提升其技术的发展和进步。
2 基于云计算的智能家居系统设计
2.1 智能家居系统对于云计算引入的必要性
针对当前的智能家居系统进行分析可以发现，其最为关键的一个部位就是家庭主控制器，家庭主控制器直接操控着整个智能家居系统中的各项设备，从这一点上来看，对于家庭主控制器的计算能力和存储能力的要求就比较高，而对于以往的家庭主控制器来说，其很难满足这一基本要求，而通过相应的试验可以发现，云计算技术的应用却能够在较大程度上解决这一问题的出现，能够更好地促使家庭主控制器实现其应用的控制效果，对于控制水平的提升也具备较强的价值，其可靠性和可用性都得到了较好的加强。
2.2 基于云计算的智能家居系统总体构架
基于云计算的智能家居系统主要包括云平台、家庭网管和移动终端应用系统等三个组成部分，具体来说，云平台的构建主要是采用IaaS和PaaS综合运用来实现，它们两者各自负责不同的功能，对于云平台中的上层系统构建和虚拟机群中的服务给予相应的满足，此外，在整个的云计算模式下的智能家居系统中，用户还可以通过WebOS来查验自身的一些家电使用状况，进而更好地了解家居系统的运行状况，保障其整个智能家居系统运行的准确性。
2.3 基于云计算的智能家居系统应用特点
基于云计算的智能家居系统在应用过程中所体现出来的主要特点有以下几项：
（1）首先，其服务性特别突出，尤其是对于服务水平的提升极为明显。
（2）其次，计算能力的提升是云计算应用最为直接的一个特点。
（3）再次，高层次编程模型的应用也是极为关键的。
（4）最后，其应用的经济性也是一个重要的表现特点。
3 结束语
综上所述，基于云计算的智能家居系统在当今社会发展中所体现出来的优势越来越明显，尤其是在安全性、舒适性、便捷性以及经济性上的重大优势更是在较大程度上促进了该技术的发展和进步，但是作为一种新技术手段来说，虽然云计算在当前我国现有的研究中已经具备了一定的价值，但是对于其应用到智能家居系统中仍然存在着很多的问题需要去克服，尤其是如何充分的体现云计算的诸多优势更是今后相关智能家居系统设计人员需要思考的一个中心问题所在，基于这一点来看，进一步的研究智能家居系统和云计算的协调性和共通性是极为重要的，尤其是加强对于云计算的研究依然是极为必要的，当然，这种基于云计算的智能化家居系统发展必然会为将来的家居系统进步提供源源不断的动力和发展潜力。
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作者单位
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关键词：云计算 安全防护体系
一、云计算及特点
1.什么是云计算
云计算是当今信息领域的发展热点，它不仅建立了一种基于互联网为用户提供弹性计算资源服务的新型商业模式，也提出了一条可行的通过整合网络上分散信息资源来满足“大数据、大用户、大系统”需求的技术解决途径。由于云计算在经济、敏捷、创新方面的突出特点，已成为大数据时代信息产业发展的有力推手。
云计算通常包括“云平台”和“云服务”两个部分。“云平台”是由网络、服务器、软件、数据等大规模计算资源集合及其调度与管理系统组成的“实体”中心，可为用户提供各类“云服务”；“云服务”是“云平台”的外在表现形式，主要有IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件及服务）。
2.云计算的特点
云计算的核心思想是通过一套高效的技术机制来将大量计算资源整合成资源池，按需提供服务。与传统的数据中心相比，云计算具备以下特点：
（1）资源虚拟化
云计算通过虚拟化技术将海量的服务器、存储、网络等整合为虚拟的“资源池”。用户只要通过终端接入云平台就可获取资源，不需要了解实际资源的具置、实现方式。实际计算资源即使因各种原因发生变化或调整，也不会对用户产生影响。
（2）弹性调整
一方面，云计算可按需动态调整资源，自动适应业务负载的动态变化，以保证用户使用的资源同业务需求一致，避免资源不足引起服务中断或资源分配过多引起闲置资源浪费；另一方面，云计算资源可以根据需求进行快速、弹性扩展，以满足用户增长的需要。
（3）多租户服务
云计算采用了分布式计算和资源动态分配技术，并按照资源使用来计费，按照服务计费。这样云计算所有资源都可以被多个用户共享，用户之间也可以分享资源及应用，提高了资源利用率，实现可扩展和更低的运行成本。
（4）高效可靠
云计算服务的交付和使用都是基于网络来实现的，网络的持续高效特点贯彻云计算的始终。与传统数据中心相比，云计算使用冗余技术来实现资源的可靠性，通过数据多副本容错、计算节点同构、数据分布式存储等措施来进行备份冗余，并能实现灾难恢复，可以更好的保障服务高可靠性。
二、云计算安全风险分析
与传统网络应用不同，云计算采用了用户数据放置云端、多租户共享资源、虚拟化整合资源等技术来整合海量资源为用户提供服务，在带来低成本、高性能等好处同时，由于云平台的巨大模以及其开放性与复杂性，成为被黑客集中攻击的目标，面临了比以往更为严峻的安全风险。安全问题已成为影响“云计算”推广应用的首要因素。
参考云计算体系基本架构，从IaaS安全、PaaS安全、SaaS安全、终端安全等四个方面对云计算的风险进行了分析，见表1所示。
从表1可以看出，由云平台自身特性导致的主要风险包括以下几类：
1.应用与数据集中后的数据安全风险
数据安全是指数据机密性、完整性和可用性的安全。用户的应用和数据均存储于云平台，数据传输、访问、存储、审计等各个环节都存在安全风险，可能导致数据泄露、丢失甚至被篡改。
2.共享技术漏洞引入的虚拟化安全风险
虚拟化实现了计算和存储资源的共享。但若共享技术存在漏洞，如录入数据未有效隔离，虚拟机管理程序存在漏洞等，会导致用户信息泄露，甚至非法用户通过漏洞直接控制真实资源。
3.多租户模式带来的数据泄露风险
多租用应用服务模式下，租户的数据存储在非完全可信的虚拟的云上，恶意租户可通过共享资源对其它租户和云计算基础设施进行攻击，租户敏感信息面临着极大的泄露风险。
4.安全边界不确定带来的运营安全风险
由于没有传统的物理安全边界，攻击者可以利用接口进入云环境后安装恶意软件实施破坏，或通过网络拦截方式获取用户账号信息后，冒名登陆客户的虚拟机实施恶意破坏。
5.云平台自身缺陷导致的服务中断风险
由于云平台存储着大量的用户应用及数据，更容易成为黑客集中攻击的目标。一旦因云平台自身隐患或漏洞出现问题，将可能导致服务中断，造成难以挽回的损失。
三、云计算安全防护体系架构
从云计算的基本过程来看，其“端到端”的应用模式涉及到用户终端、网络传输以及云平台内部的“基础设施、平台和应用”各个环节，仅按照以往的边界防护方式难以防范运行在平台上的应用，不对用户端和应用过程进行监管，也无法防范非法用户和恶意攻击。因此，解决云计算安全问题必须从实施基于风险的安全管理入手，即建立云计算安全防护体系。
1.云计算安全防护目标
通过整体防护，为云用户提供端到端的安全可信的云计算服务环境，保证用户的数据安全与隐私不泄露，确保应用的完整性、保密性、可用性；通过过程管理，对云计算服务各个环节进行防护管理，保证云平台运行安全可靠。
2.云计算安全防护体系基本架构
云计算安全防护体系，应按照“过程防护、分层防护、多手段综合、实时监管”的思路构建，其基本架构由基础设施安全防护、平台安全防护、应用安全防护和终端安全防护和安全管理等五部分组成。
（1）基础设施安全防护
IaaS为用户按需提供实体或虚拟的计算、存储和网络等资源，是云计算体系的基石。Iaas安全除应具备传统数据中心的物理安全、网络安全、系统安全等安全防护手段外，虚拟化安全是IaaS安全防护最重要的任务。主要安全措施包括：
应用安全保护，主要是通过采取快速切换、容错虚拟机、资源冗余备份等措施，当出现硬件故障、虚拟机故障时，能及时保存用户应用进程、分配备份资源，以保证用户应用的高可用性。
虚拟化安全防护，重点是做好虚拟机与真实系统的隔离。一方面，要做好虚拟服务器的数据隔离备份和逻辑隔离，保证虚拟服务器安全；另一方面，通过虚拟化管理软件对虚拟器服务的创建、运行和销毁进行管理，保证用户不能介入虚拟化软件层；
资源安全防护，主要是用户审计，避免非授权认证用户接入、资源被非法访问。
（2）平台安全防护
PaaS层又称中间层，主要包括操作系统和数据库、开发软件等中间件，为用户提供软件的应用开发和运行环境。PaaS层安全包括平台安全、接口安全和应用安全，除保证为用户提供可信的软件开发运行环境外，重点是保证用户接入安全、用户应用隔离。主要安全措施包括：
用户身份认证，通过使用身份联合、单点登录和统一授权等措施，保证云环境下能安全共享用户身份信息并对其认证、授权，确保合法用户按权限安全合理的使用云资源。
云密码服务，为保证接入安全、用户数据安全，基于公钥体制为用户提供云密码服务，使用户能利用云密码服务来对自己的业务流进行加解密，保证接入安全、用户数据安全。
云审计服务，即由第三方对云环境安全进行审计，并公布相关证据及其可信度。一方面云服务提供商向用户证明提供的中间件及运行环境可信，另一方面通过对用户的应用软件审计，避免云环境被非法利用。
（3）应用安全防护
SaaS层面向云终端用户，为其提供基于互联网的应用软件服务。SaaS安全的重点是应用安全，主要安全措施包括：
数据隔离，云平台下的应用软件是将所有用户数据共同保存在一个软件实例中的，需要采用共享表结构、共享数据库等方式进行数据隔离，保证用户数据不被泄露。
数据加密，为保证放置于云端的用户敏感数据不被泄露，可通过数据加密技术在数据传输、访问、存储、审计等各个环节进行防护，保证数据的机密性。
访问权限控制，包括身份识别和访问控制，通过对用户访问权限的合理划分，建立安全的访问控制机制，来将用户对数据和应用的访问控制在云平台的不同信任域中，更好的实现用户隔离。
（4）终端安全防护
用户是通过终端浏览器接入云计算中心访问云端的各类服务，因此，云计算终端安全性直接影响到了云计算服务安全，必须纳入至安全防护体系中。主要安全措施包括：
基于用户端的终端防护，由用户在终端上部署防病毒、防火墙、漏洞扫描、防木马等各类第三方安全防护手段，避免终端和浏览器软件因自身漏洞被控制，防止用户登录云平台密码被窃取。
基于云端的终端防护，用云服务提供商采用安全云理念，在用户终端部署可信的浏览器及安全监控软件，建立从终端到云端的可信使用、加密传输路径，并通过软件监控、软件升级来发现并弥补浏览器软件存在的漏洞。
（5）安全管理
安全管理是保证云安全防护体系可靠运行、及时弥补安全隐患的重要环节。云计算安全管理包括系统管理、身份管理和运营管理三个方面。
系统管理，通过建立专用的云平台安全管理系统，对云平台的各类安全防护手段、软硬件系统进行统一管理和自动化部署，对云平台运行状态进行集中监控、智能分析，自动化进行安全策略动态调整。
身份管理，对内部的云平台管理及应用人员进行身份认证、权限管理和操作审计，避免因内部人员的操作失误或其他原因导致的安全风险。
运营管理，主要是针对云平台可能面临的风险，建立相应的登记审核、监管报告、风险评估、安全审计等一系列安全管理的制度，从制度上堵住在日常运营中因管理松懈е碌陌踩漏洞，保证安全防护体系能正常运行。
四、展望
云计算是当前发展迅速的新兴产业，但也面临极大的安全技术挑战。云计算安全不仅是技术问题，也涉及到产业标准化、行业监管、法律法规等很多方面。只有建立完整的云计算安全防护体系，通过对云计算安全风险分析，采取合理的安全技术与策略，才能更好的实现安全可信的云计算。
参考文献：
[1]肖红跃，张文科，刘桂芬.云计算安全需求综述.信息安全与通信保密，2012（11）.