人工智能与科学技术范文
时间：2023-08-10 17:34:50
导语：如何才能写好一篇人工智能与科学技术，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公文云整理的十篇范文，供你借鉴。
篇1
人工智能模拟仿真算法危机
1引言
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是用于研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的科学技术。“人工智能”的提起最早大致是在19世纪中叶的Dartmouth学会上被提出来的。它是计算机科学、信息科学、电子技术学、语言科学等多个学科互相影响促进而发展起来的一门综合类的学科。从计算机科学的角度出发，人工智能是研究如何制造智能或智能化的机器来仿真人类智能活动的，以模拟人们智能的科学系统。目前，人类社会已处于信息时代，也可以说是信息爆炸的时代。
人类的科学演变已从单一的“数值计算”发展到系统的“逻辑计算”。人类正在将信息工程学逐步提入到计算机系统中，从而出现了“信息管理”“和“信息交换”等科学的迫切需求。而加速扩大“信息处理”层面来说，现有的计算机的处理数据能力是匹配不了的，缺少领域专业“智能”。这样的“计算机科学”已无法适应信息科学的发展需求。全球的信息科学正在逐步形成，Al作为现代信息科学发展的核心。从古至今人们对提及智能相关的问题就很感兴趣，只不过在计算机没有发明之前，没有任何高科技辅助工具能解开智能的奥秘。
2“数据处理”与“知识处理”
巨大的信息处理能力是计算机技术产生和发展的巨大动力。计算机可以辅助人们全方位的解析科学未知智能领域，信息处理的发展大致分为两个重要阶段：
（1）数值计算阶段，大量文件数据处理和管理。这些都有明确算法和科学的管理方法，这个层面中的显著特征是“数据处理分析”阶段。体显出对众多学科领域学术发展的积极促进作用，逾越了许多的计算领域界限，使原本许多不可解决的问题迎刃而解。
（2）逻辑与符号处理实质阶段，这就必须让计算机具有超强的处理分析能力。在这一阶段的主要研究是对知识数据的处理过程，实现了这些Al就基本呈现在眼前了。
科学技术的发展是不断探索未知领域的漫长过程，也是孕育而生新算法智能工具的过程。探索未知的科学领域需要智能的辅助工具，这就使人类对未知科学领域探索的脚步越来越快。
3人工智能的应用领域
（1）地质勘探、石油化工等领域是人工智能的主要发展使用领域。1978年美国斯坦福国际研究所会议中曾经讨论研发后来制成了矿产勘探开采系统（PROSPECTOR），该系统主要用于勘探矿产、分析种类以及矿产容量等，是工程领域依靠人工智能的一个典型案例。
（2）人工智能和专家系统理论和技术应用在医学领域。形成医学专家系统，他具有极大的科学及经济价值，医生诊断复杂的医学问题集中使用都靠它来解决。人工智能促进医学发展方面起着重要作用，并应用于多个医学领域，现阶段发展趋于完善。
4计算机及人工智能的发展方向
计算机的发展将趋向超高速、超小型、并行处理和智能化。自从1946年世界上第一台电子计算机诞生以来，计算机技术迅猛发展，现有计算机的性能受到挑战，开始从基本原理上寻找计算机发展的领域，新型计算机的研发应运而生。未来量子、光子和分子计算机将具有感知、思考、判断、学习以及一定的语言表达能力，使计算机走进人工智能时代。
现如今科学技术每天都在飞速发展，人工智能的发展空间领域越来越大。但从目前的一些尖端的科学领域的研究可以看出，人工智能未来的发展可能会向更高层次的科学领域深入人工智能的发展作为一种高辅技术实现与人类智能对接是现代社会发展的高效催化剂，人工智能科学整体性的研究探索可以说才刚刚起步，但是它的迷人魅力会促使科学家们前仆后继的投入到研究探索的工作当中去。相信人工智能领域研究开发会离我们的期望目的越来越近。
5结语
计算机的发展现在已经处于第五代的研发当中，其中最核心技术便是人工智能，可以说，人工智能的研究一旦取得突破，那么第五代计算机就有可能研发成功，同时在世界范围内的数据信息科学领域产生重大的意义，乃至对人类文明的发展产生重大影响。由人脑科学、认知能力科学、人工智能等共同研究智能的潜在本质，形成模拟智能科学。而对于人工智能学科整体层面而言，要有所突破前进，必需要有多个学科合作协同，在众多学科研究中实现主动创新。
由于人工智能与计算机技术的飞速进展，对人类社会、人类认知智能等科学的深入研究，形成了研究人脑及思维等学科。电脑与人脑、人工智能与人类智能，特别是智能计算机高度模拟人脑的研究，全面推动了人类社会认知世界的发展，人工智能的深入研究使计算机更加智能聪慧。计算机发展的未来值得注意的是，人类使计算机更加接近自己，人工智能科学领域带动了计算机的飞速发展，计算机的聪明才智更接近人类，智能的计算机大大滴提高了人类认知世界改造世界的能力，人类发明使用智能的计算机推动全人类社会文明的飞跃发展。
参考文献：
[1]蔡自兴，蒙祖强.人工智能基础（第2版）.高等教育出版社.
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[3]赵林明.多层前向人工神经网络.郑州：黄河水利出版社，1999.
[4]何佳洲，周志华，陈兆乾.系统故障诊断的一种神经网络方法.计算机工程与应用，1996.
[5]韩立群.人工神经网络管理、设计及应用.北京：化学工业出版社，2004.
[6]周开利，康耀红.神经网络及其MATLAB仿真程序设计.北京：清华大学出版社，2005.
[7]黄国兴，陶树平，丁岳伟.计算机导论（第2版）.清华大学出版社.
篇2
关键词：电气自动化；人工智能；促进；应用
DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.11.135
机器人的畅想不是凭空而来的，而是随着科学技术的快速发展，人们的生活节奏变得越来越快，在这种电气自动化惠及人民的大前提下，人们才大胆地相信人工智能的机器人迟早都会到来。机器人实现电气自动化与人工智能相结合，给人们带来更多的便利。在20世纪末，人工智能开始慢慢走上正轨，逐渐地把人的思维、心理活动等赋予电子计算机，实现对机器的人工智能控制。但目前的人工智能技术的应用拥有很多的控制方法，如何把不同的人工智能相应地实施一对一的控制方法，尽量做到“因材施教”的程度还需很长一段路要走。
1 人工智能的优点
电气自动化的到来给人们带来了惊喜和过高的期待，其实并没有实现人民想象中的便利高度，但是在人工智能的出现以后，两者的结合让人们又看到了对未来的无限憧憬。通过人工智能技术，把死板、没有活力、单纯靠人类操作的计算机变成了差不多10岁的“小孩”，会一些基本的人类思维，虽然仍显得有些生硬，但已经在电气自动化的发展道路上更进一步了。
（1）控制能力更强。使用人工智能的控制力变得更强，从响应时间、下降时间等方面的调整，增强了控制的性能，提高了工作效率。传统的PID控制器可能工作效率是1，人工智能的模糊逻辑控制器工作效率可能达到了3，并且过冲非常小，实现了控制性能的提升。
（2）使用方法更便捷。不可否认，之前的控制器调节能力比较差，对控制模型的工作过程比较繁琐，但是人工智能控制器的使用方法更加简单，只是通过稍微的改善，更加容易的控制器使用可以对应各种各样的信息和数据。并且不需要很难的专业知识，就可以实现基本的控制。
（3）灵活的控制性。过去的电气自动化的控制方法比较单一，一种控制方法仅仅能对应制定的控制对象，显得比较笨拙，没有办法实现对别的对象的控制。然而，在实际的很多情况下，要想得到控制对象的准确方程式比较困难的一件事情，控制对象的不确定性会严重影响控制器的设计。在人工智能面前，这个问题就迎刃而解了，函数近似器的设计不考虑控制对象的模型，有很强的灵活性。
2 人工智能与电气化自动化结合的应用
（1）产品的设计与优化。固定的产品生产已经是一项主要的费时费力工作了，更别说产品的设计与优化，不仅对设计者的专业知识和经验有更高的要求，更是一项繁琐费时的工作。人工智能的应用很好地解决了这一问题，遗传算法使简单的编程语言就可以实现运行的合理与高效，人工智能拥有非常高的精确性，不会出现人工的设计与优化过程中的人为干扰现象，在很大程度上解放了重复无效设计与优化的工作人员。人工智能中另外一个高效方法就是专家系统，比如说变压器中的专家系统，根据电压的需要转化不同的电压，极大地节省了人力物力。电气自动化控制中的人工智能提高了产品的设计与优化效率，从而把企业的生产效率与质量又推送到了更高的平台，实现了企业的升华。
（2）预防与处理故障。单纯的电气自动化使用是一项极易出现故障的工作，人工智能更好地避免了这个忧虑。电气自动化中的人工只能拥有不可想象的计算能力，通过输入的编程案例，对容易出现的大量问题进行精确的计算与判断，统计出现故障的各项数据，并且快速分析出现故障的相应原因，找出解决办法。人工智能的故障诊断和处理技术在电气自动化中较为活跃，这样高效精确的自动预防与处理故障能力是人们最希望看到的，在很大程度上超越了人工的工作效率，保障了电气自动化的正常运行。
（3）单化控制流程。传统的电气自动化控制流程比较复杂，在电气自动化中增添了人工智能就将控制变得简化很多。人工智能保证原有的操作过程严格精确地执行，是整个工作流程系统化，保持在一个固定不变且高质量的生产状态下。传统的控制方法可能控制过程麻烦效果还不好，人工智能的控制经常只需要一个简单的指令，整个系统就会智能地运行，不仅仅可以避免简单生硬地完成命令，当出现问题时还会自动地停止工作诊断处理，在原来的控制流程上取得了长足的进步。
3 电气化控制住人工智能的发展趋势
目前，电气自动化控制中的人工智能发挥了非常显著的作用，提高生活质量和效率，给人类的生产生活提供了很大程度上的方便。中的人工智能与电气自动化的结合还没有达到完全契合的地步，仍然需要不断地研究与开发，为人类生活提供更便利的服务。人工智能是一项非常先进而且复杂的专业领域，要想实现固定语言、思维的编程移植已经非常困难了，更别说在电气自动化的基础上加以随机应变的信息处理，更加有难度，不过相信在不久的未来，一定可以实现这一项壮举，一定可以实现高智能的机器人为人类服务。
4 总结
科学技术在不断地更新换代，电气自动化已经给人类生活带来了很大的改变，提高了生产效率，加快了生活节奏，还是有很多不足。然而存在的多问题在引用人工智能技术之后有了很明显的改观，人力物力用的更少了，工作效率也提高了，对人们身体的威胁也越来越小了，确实更推进了社会生产的发展。希望各行各业齐心协力，共同为电气自动化的发展出主意，为生活生产的发展奉献自己的力量，实现我国经济的进一步发展。
参考文献：
[1]贾刚，张萌.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2011，10（09）：45-46.
[2]孙志楠.人工智能在电气自动化控制中的应用[J].现代商贸工业，2013，9（07）：11-12.
篇3
关键词：机械 电子工程 电子技术 电子信息
一、 机械电子工程的发展史
20世纪是科学发展最辉煌的时期，各类学科相互渗透、相辅相成，机械电子工程学科也在这一时期应运而生，它是由机械工程与电子工程、信息工程、智能技术、管理技术相结合而成的新的理论体系和发展领域。随着科学技术的不断发展，机械电子工程也变的日益复杂。
机械电子工程的发展可以分为3个阶段：第一阶段是以手工加工为主要生产力的萌芽阶段，这一时期生产力低下，人力资源的匮乏严重制约了生产力的发展，科学家们不得不穷极思变，引导了机械工业的发展。第二阶段则是以流水线生产为标志的标准件生产阶段，这种生产模式极大程度上提高了生产力，大批量的生产开始涌现，但是由于对标准件的要求较高，导致生产缺乏灵活性，不能适应不断变化的社会需求。第三阶段就是现在我们常见的现代机械电子产业阶段，现代社会生活节奏快，亟需灵活性强、适应性强、转产周期短、产品质量高的高科技生产方式，而以机械电子工程为核心的柔性制造系统正是这一阶段的产物。柔性制造系统由加工、物流、信息流三大系统组合而成，可以在加工自动化的基础之上实现物料流和信息流的自动化。
二、机械电子工程的特点
机械电子工程是机械工程与电子技术的有效结合，两者之间不仅有物理上的动力连结，还有功能上的信息连结，并且还包含了能够智能化的处理所有机械电子信息的计算机系统。机械电子工程与传统的机械工程相比具有其独特的特点：
（1）设计上的不同。机械电子工程并非是一门独立学科，而是一种包含有各类学科精华的综合性学科。在设计时，以机械工程、电子工程和计算机技术为核心的机械电子工程会依据系统配置和目标的不同结合其他技术，如：管理技术、生产加工技术、制造技术等。工程师在设计时将利用自顶向下的策略使得各模块紧密结合，以完成设计；
（2）产品特征不同。机械电子产品的结构相对简单，没有过多的运动部件或元件。它的内部结构极为复杂，但却缩小了物理体积，抛弃了传统的笨重型机械面貌，但却提高了产品性能。
机械电子工程的未来属于那些懂得运用各种先进的科学技术优化机械工程与电子技术之间联系的人，在实际应用当中，优化两者之间的联系代表了生产力的革新，人工智能的发展使得这一想法变成可能。
三、人工智能
人工智能是一门综合了控制论、信息论、计算机科学、神经生理学、心理学、语言学、哲学等多门学科的交叉学科，是21世纪最伟大的三大学科之一。尼尔逊教授将人工智能定义为：人工智能是关于怎样表示知识和怎样获得知识并使用知识的科学。温斯顿教授则认为：人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。至今为止，人工智能仍没有一个统一的定义，笔者认为，人工智能是研究通过计算机延伸、扩展、模拟人的智能的一门科学技术。
四、人工智能的发展史
1 萌芽阶段
17世纪的法国科学家B.Pascal发明了世界上第一部能进行机械加法的计算器轰动世界，从此之后，世界各国的科学家们开始热衷于完善这一计算器，直到冯诺依曼发明第一台计算机。人工智能在这一时期发展缓慢，但是却积累了丰富的实践经验，为下一阶段的发展奠定了坚实的基础。
2 第一个发展阶段
在1956年举办的“侃谈会”上，美国人第一次使用了“人工智能”这一术语，从而引领了人工智能第一个兴旺发展时期。这一阶段的人工智能主要以翻译、证明、博弈等为主要研究任务，取得了一系列的科技成就，LISP语言就是这一阶段的佼整理佼者。人工智能在这一阶段的飞速发展使人们相信只要通过科学研究就可以总结人类的逻辑思维方式并创造一个万能的机器进行模仿。
3 挫折阶段
60年代中至70年代初期，当人们深入研究人工智能的工作机理后却发现，用机器模仿人类的思维是一件非常困难的事，许多科学发现并未逃离出简单映射的方法，更无逻辑思维可言。但是，仍有许多科学家前赴后继的进行着科学创新，在自然语言理解、计算机视觉、机器人、专家系统等方面取得了卓尔有效的成就。1972年，法国科学家发现了Prolog语言，成为继LISP语言之后的最主要的人工智能语言。
4 第二个发展阶段
以1977年第五届国际人工智能联合会议为转折点，人工智能进入到以知识为基础的发展阶段，知识工程很快渗透于人工智能的各个领域，并促使人工智能走向实际应用。不久之后，人工智能在商业化道路上取得了卓越的成就，展示出了顽强的生命力与广阔的应用前景，在不确定推理、分布式人工智能、常识性知识表示方式等关键性技术问题和专家系统、计算机视觉、自然语言理解、智能机器人等实际应用问题上取得了长足的发展。
5 平稳发展阶段
由于国际互联网技术的普及，人工智能逐渐由单个主体向分布式主体方向发展，直到今天，人工智能已经演变的复杂而实用，可以面向多个智能主体的多个目标进行求解。
五、人工智能在机械电子工程中的应用
物质和信息是人类社会发展的最根源的两大因素，在人类社会初期，由于生产力水平低，人类社会以物质为首要基础，仅靠“结绳记事”的方法传递信息，但随着社会生产力的不断发展，信息的重要性不断被人们发现，文字成为传递信息最理想的途径，最近五十年间，网络的普及给信息传递带来了新的生命，人类进入到了信息社会，而信息社会的发展离不开人工智能技术的发展。不论是模型的建立与控制，还是故障诊断，人工智能在机械电子工程当中都起着处理信息的作用。
篇4
关键词：人工智能；电子通信；科技进步；互联网
科技的进步衍生出人工智能这一技术，为人们的生活带来了无限可能。人工智能是指人工智能技术，是人们与机器间进而交互，进而面对海量信息数据时做出精确的分析的技术。这一技术通过对模糊信息与未知数据信息的研究，为人们提供最有效的信息，从而为美好生活的建设提供了很大的帮助。除此之外，人工智能与人类思想具有极高的相似度，并且能够满足人们的生活需求，独立完成设定的目标和任务，进而实现了人们在电子通信领域的要求，推动了电子通信的发展。
1人工智能化的应用价值和意义
人工智能技术是指使用计算机模拟人类思维的过程和智能的一门技术。这门技术的应用让人工智能化产品走进了各家各户，改善了人们的生活条件和生活方式。例如，智能扫地机器人帮助人们打扫房间，让人们的双手得到了解放。智能对讲机给人们播放音乐、朗诵诗歌。智能空调会根据室内的情况来自动调整温度等，人工智能化在生活的各个方面得到了应用，给人们的生活带来了不一样的体验。人工智能体系中各个模块需要电子通信技术的渗透，尤其是在数据分析方面，对数据处理技术的要求较高，需要运用云计算、大数据和图像识别等等，而这些技术都需要电子通信技术内部构建的更新，来为人工智能的应用提供相应的空间，因此，人工智能与电子通信行业是相辅相成的。而目前，我国人工智能化在电子通信中应用促使各个领域得到了发展，例如智能驾驶、智能车间、智能机器人等，这些领域的发展不仅提升了劳动力效率，还提高了人们的生活质量，改变了人们的生活方式。因此，人工智能成为科学发展的重要标志，更是社会进步的重要体现。
2人工智能在电子通信行业的发展
2.1人工智能化识别技术增加信息的保密性
随着信息时代的到来，信息的获取对各行各业的发展发挥着重要的作用。因此，信息的保密性成为当今社会需要解决的主要问题。随着高科技的应用，人工智能在各个领域得到了应用，尤其是在电子通信行业，人脸识别技术和指纹解锁的应用，增加了电子通信设备的安全性，保护了个人隐私。例如，在智能化手机未出现之前，个人的手机被盗时，一些不法分子会对手机通信录中的人员进行“攻击”，以手机主人的身份去诈骗，向各个朋友“借钱”，导致一些人员会上当，损失钱物。除此之外，不法分子根据手机卡中的验证码来登录被盗者的银行账号从而盗走更多的钱财等等。而当下人工智能化在电子通信中的应用让手机使用者只有通过人脸识别和指纹解锁才能打开手机，并登录各个APP，使得偷盗者无计可施。这不仅增加了手机使用的安全性，还让不法分子无机可乘，降低了社会的犯罪率。除此之外，人工智能化在电子通信领域的应用可让手机持有者在接到陌生电话时进行标记，尤其是在一些广告推销电话和诈骗电话，进而帮助他人在接到此类电话时看到相关的字眼便可拒接或者直接加入黑名单，不仅免打扰，还可保护自己的财物不受到损失，维护自身的合法权益不被侵害。
2.2人工智能化中VR技术加强视觉体验
互联网的发展打开了人们的眼界，让人们在家就可观看世界各地的美丽风景，从而做到足不出户就可“走访”世界各地的每个角落。人工智能化在电子通信行业的发展过程中，VR技术的出现更是增加了人们视觉上的体验，增加身临其境的感觉，这样可节省人们的时间和精力，提升效率，进而能够在最短的时间内让人们做出正确的判断。例如，通过在电子通信行业中运用人工智能，节省了人们的时间成本,汽车销售行业运用VR技术为顾客展示不同型号的汽车，并对内饰进行观看，让顾客通过运用VR中看车，就可实现在线预订。房地产行业运用VR技术可让客户去看房，不仅让客户能够拥有立体感，还让客户能够对房源做出评价，进而指引售楼部对VR进行不断地改进，实现足不出户就可以实现经济消费，改变了传统的教学方式。总之，人工智能在电子通信行业的应用衍生出VR技术，增加了画面的清晰度和智能化，让整个电子通信行业满足人们的生活需要，为提升人们的生活质量而奠定坚实基础。
3人工智能机器人提高了生活的便利性
人工智能机器人是一种具有自主能力，执行预期任务的可编程机构，具有听觉、视觉和触觉等功能，而人工智能机器人的核心模块包括感觉模块、思考模块和反应模块，其中，反应模块中需要电子通信技术中信息传达的功能，将感知到的信息传达给智能处理器，之后在思考模块中将信息处理后反馈给执行机构，最终能够支配机器人做出反应。当下我国运用的人工智能机器人主要分为两种，一种是工业机器人，另一种是协作机器人。工业机器人的智能化比较简单，程序已经固定，主要用在参与工厂的流水线工作。协作机器人，这类机器人的智能化比较复杂，主要用在人们的各个生活活动中。例如，在火车站、机场、商场、银行等地区都会出现人工智能机器人，一是为了给人们指引道路，并与人们进行简单的对话，帮助人们解决乘车问题。二是为了给人们解决简单的业务问题，提高营业厅的办事效率。总之，人工智能机器人的出现提高了生活的便利性，为人们的生活带来了新的变化。
4人工智能化有助于物联体系的构建
物联网的建立是当下智慧城市建设的主要目标，而物联网的构建离不开电子通信技术与人工智能化的结合，进而将其在交通、物流和工业制造上进行应用，从而构建物联网这一完善的体系，为人们的生活带来便利。智慧城市的完美建设体现了我国信息技术发展的优势，同时也是人类在发展过程中的新探索和新路径。而这一过程缺少不了计算机通信和人工智能化，所以相关专业的人才需求也在日益增加。例如，当下京东智能化无人快递车已经开始运用，它可以将每个包裹准确无误的送到人们的手中，在道路上见到其他的车辆会自行躲避。这一智能化快递车的运用为京东减少了人工劳动力，为智慧城市的建设打好了基础。除此之外，我国一些各大企业开始运用华为的5G技术在生产线上开展智能化的操作，在确保生产线高效的前提下增加了企业的生产效益，同时提高生产的安全度，为构建智慧城市而做好了准备。
5结束语
综上所述，人工智能在电子通信行业的应用是当下科技发展的一种趋势，是以满足人们生活为导向科学技术在智慧城市构建中的应用途径。从而为人们的生活、工作带来了便利，让人们的通信过程变得更加高效和智能，以此使人们在平时生活中体会到人工智能的优势和便利，最终促使电子通信得到进一步的发展，为智慧城市的构建提供更多的可能和机会。
参考文献
[1]经鹏.计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用[J].电力设备管理,2020(12).
[2]刘捷.智能电子通信技术的原理及发展趋势[J].数字通信世界,2019(03).
篇5
关键词:智能科学与技术;发展;应用;高中教学场景
一、绪论
科学技术的发展帮助人类经历了农耕社会、工业社会、信息社会，逐渐步入到当前可初步以“智能”定义的新阶段。“智能科学”正以一种全新的方式改变着我们的生活。从AlphaGo取得人机大战的压倒性胜利，到无人驾驶技术的火爆，以及智能音箱的入户、语音识别人脸识别在众多公共场景的应用。无疑，人们已开始转向基于数据、信息和科学技术的智能工具，智能科学与技术的发展与广泛应用必将成为智能时展的基础与风向标。
二、智能科学与技术的概念
智能科学与技术是进入21世纪后得益于计算机技术成熟与飞速发展应运而生的全新研究领域。其综合了信息论、计算机科学、自动化技术以及脑科学、生物智能等在内的多学科领域，借助日益发达的计算机、信息处理等技术，从而实现模拟人类思维和认知的活动，并最终在计算能力、感性认知等方面改进并代替人的能力。智能科学与技术，一方面在于研究和发现机器智能的本质和规律;另一方面，则强调通过技术升级实现对智能科学理论的应用。不难看到，智能科学与技术与信息技术、纳米技术、生物基因工程等尖端科技联系密切，并呈现引领趋势。新一轮科技革命和产业变革，都是在智能科学的基础下启动的。国家科委主任宋健就曾明确指出:“人智能则国智，科技强则国强。”总之，智能科学与技术就是让机器实现智能化，代替更多只有人类才能完成的复杂工作，从而极大提高社会生产效率。［1］
三、智能科学与技术发展现状及应用
(一)智能科学与技术发展
智能科学与技术的发展最早可追溯至上世纪三四十年代，图灵等计算机科学家提出的关于计算本质的思想及人工智能。此后，智能科学发展陆续经历了1956年达特茅斯会议(第一次人工智能研讨会);1969年第一次人工能联合会议;至二十世纪末期的AI知识的实践应用等逐渐发展壮大的历史进程，最终进入当前的飞速发展时期。时下，智能科学与技术已经发展成为了一门多学科门类的交叉渗透的新型研究领域广泛涉及哲学、理学、计算机科学、生物学、医学、自然科学等多学科门类下的众多专业。
(二)智能科学与技术在目前社会中的应用
随着智能科学与技术不断成熟与发展，其应用已广泛在我们身边开花结果:无人驾驶汽车已经完成上路试验;CBD(计算机辅助诊断)、指纹和虹膜识别技术等已经在各类智能产品尤其是智能手机上得到广泛的使用;一些大数据智能算法与决策系统在日常网络浏览智能推荐中已经屡见不鲜。基于人脸识别和大数据分析等的智慧城市安全网络的建设方面我国也已经走在前列。同时在医疗领域、医院系统中，智能科学也有了极大的发展。这些智能的应用不仅便利了我们的生活，还大大提高了安全保障和医疗手段。当前，智能科学与技术的发展中已经逐渐衍生出基于大数据的系统控制与决策、智能检测技术与仪器、智慧农业、机器人与智能系统、电力电子与运动控制、智能交通、无人系统与自主控制、智能电网与智能制造、智慧教育、工业控制系统信息安全、智慧医疗与健康工程、人工智能与机器学习、系统生物信息技术、计算感知与模式识别、智慧城市与物联网、流程工业智能化等诸多具体可实施的研究发展领域。［3］
四、智能科学与技术在学校教学场景中的应用构想
当前，很多学校教学过程中已经引入了一些智能化设备，计算机、信息设备在很多日常教学中已不少见。如触屏智能黑板、校园一卡通、智能签到系统等都在高中教学场景中有着较为广泛的应用。但是我认为智能科学与技术在高中教学场景中的应用仍只是停留在技术层面，还未达到对智能教育以及学生智能科学理解学习的促进作用，远不能满足使我国2030年成为全球智能创新中心和机器人最大的制造市场［4］的迫切需要。智能教育的开展离不开手段与技术的智能化，但现在很多学校中应用的智能化设备，其重点还是在对教育过程起到支撑作用的工具进行智能化、提升其适配性，本质上是对教育环境的优化。这样的应用场景只是停留在智能技术的硬件层面，而未曾真正应用智能科学的理念来解决问题。在现有的技术支持下，可以通过软硬件相结合的方式，深度定制，将智能科学与技术广泛应用于基于学习交互数据的分析、个性化学习方案、基于大数据智能教育平台、立体化综合教学场所等组合而成的智能校园。真正实现通过智能科学的理论基础完整学科交互，培养信息意识、掌握信息技能、形成信息能力和运用信息方法，营造更真实的学习氛围。
篇6
人工智能是近年来随着计算机技术的不断发展的一个学科分支，是新兴的高科技技术。人工智能与纳米科学以及基因工程被人们称之为二十一世纪的三大尖端科技。人工智能的研究范围涉及较广，在诸多不同的领域都有涉及，比如：数学、认识科学、哲学、心理学以及计算机科学等多门学科，不同学科领域以人工智能为信息交流平台，进行相互的影响渗透，进而形成一门具有综合性质的科学。因此，人工智能也可以称之为社会科学与自然科学的交叉科学。人工智能主要是通过对计算机的研究，对人的某些思维以及智能行为进行模拟的学科，其主要被应用在专家系统、语言的理解、智能控制、遗传编程机器人工厂以及机器人技术等方面。一般而言，对于人工智能的研究的主要目的就是让机器代替人做一些复杂的工作。电气工程的研究长久以来都局限在电气化的方面，随着现代化科学技术的进步以及信息计算机技术的发展，电气工程自动化中逐渐向人工智能的趋势发展，通过引入人工智能进入电气工程自动化的领域，对人类大脑进行模拟并进行数据与信息的分析、收集、处理以及反馈，经过信息的自动化生产，进而提高电气工程的生产效益，进而推动电气工程产业结构的优化与升级。
2.人工智能在电气工程自动化中的应用
2.1人工智能在电气产品优化设计中的应用在电气工程运行过程中，进行电气设备的设计是十分复杂的，其设计不但对电气自动化的各个专业学科与内容有所设计，而且要求电气设备设计人员具有较高的专业文化知识以及丰富的设计经验，进行电气设备的设计只有把电气知识、经验以及科学进行有机的融合，才能够对电气产品的科学性有所保障。人工智能在电气产品设计中的应用有效的对一些依靠人脑无法迅速解决的复杂计算以及模拟过程进行解决，进而大大的缩短了产品设计的周期，提高电气工程的工作效率，并且设计出的电气产品极具科学性与实用性。专家系统对于电气工程的开发性设计有积极的意义，而遗传算法主要应用于产品的优化设计，在进行产品设计的过程中，要求设计人员应该具备设计经验以及较强的智能软件应用的能力，从而便于依据不同情况的沾边选择不同的算法对产品进行高质量的设计。
2.2人工智能在电气设备故障诊断中的应用在进行电气设备故障的诊断时，电气企业通常会使用人工智能中的人工神经网络、模糊理论以及专家系统的引用，其应用诊断的范围包含：发电机、电动机、变压器等的故障诊断。在电气设备中，电气工程遇到故障问题时，所呈现的现象是相对复杂的，运用传统的处理技术很难对问题进行及时准确的查找与判断，人工智能技术对于这种问题科技进行高效的解决，例如：当发电机的设备出现故障时，故障所呈现的不确定性、复杂性以及非线性的特征都是可以通过人工智能中的专家系统以及模糊理论进行综合的处理，人工智能技术大大的提升了电气设备故障诊断的准确性。
2.3电气工程运行过程中的智能控制目前，在电气工程的自动化中智能控制的应用已经十分广泛，逐渐的发展成为电气工程自动化领域中的未来趋势。由于电气设备的控制工作比较复杂且极具综合性，对控制系统的技术含量以及计算的精确度都有比较高的标准，通过对人工智能中的模糊理论、人工神经网络以及专家系统的综合应用，有效的提高了电气设备的计算精度以及计算速度，不仅有利于节约电气企业的资源，而且对实现电气企业资源的优化配置具有积极的意义。
2.4人工智能在电力系统中的应用在电力系统中应用比较普遍的人工智能主要有：启发式探索、专家系统、人工神经网络以及模糊理论。其具体的应用主要表现为：一是，专家系统。作为一个十分复杂的程序系统，专家系统集知识、规则以及经验于一体，主要工作程序是通过运用电气系统中某领域的专业经验以及专业知识对所遇问题进行分析与判断，接着进行专家决策的模拟，对需要专家解决的问题进行处理，而且在专家系统的使用过程中，应该依据现实情况对系统中的知识库、数据库以及规则库的信息与数据进行更新，从而使用电力系统的应用需要。二是，人工神经网络。其学习的方式十分灵活，存储方式也是呈现分布式，在大规模的信息处理中得到广泛的应用，人工神经网络具有较强的识别与分类能力，对与模型进行合理的分类并进行科学的选择，同时其与元件进行关联分析相结合能够对复杂的电力系统进行故障的诊断，而且能对故障进行识别与定位。三是，模糊理论。模糊理论主要应用于系统规划、潮流计算以及模糊控制之中。有利于操作界面的优化以及工作流程的简化，而系统可以进行自动日志与报表的生成与保存，进而提高系统日常操作的效率，对系统的安全运行具有积极的作用。
3.总结
篇7
关键词:人工智能;创新性教学;精品课程;课程建设;教学改革
人工智能课程是计算机类专业的核心课程之一,也是智能科学与技术、自动化和电子信息等专业的重要课程,其知识点具有不可替代的重要作用。该课程内容广泛,具有很强的综合性、应用性、创新性和挑战性[1],其开设能够更好地培养学生的创新思维和技术创新能力,为学生提供了一种新的思维方法和问题求解手段。同时,本课程能够培养学生对计算机前沿技术的前瞻性,提高他们的科技素质和学术水平。通过课程的学习,学生对人工智能的定义和发展、基本原理和应用有一定的了解和掌握,启发了对人工智能的学习兴趣,培养创新能力。
中南大学人工智能课程开设于20世纪80年代中期。1983年,蔡自兴作为访问学者赴美国普度大学研修人工智能,并与美国国家工程科学院院士傅京孙(K. S. Fu)教授及清华大学徐光v教授合作研究人工智能。在傅京孙院士教授的指导下,蔡自兴和徐光v教授执笔编著《人工智能及其应用》一书,并于1987年5月在清华大学出版社问世,成为国内率先出版的具有自主知识产权的人工智能教材。本教材不仅为我校人工智能课程提供了一部好教材,而且促进了国内高校普遍开设人工智能课程。此后,又陆续编著出版了《人工智能及其应用》第二版、第三版“本科生用书”和“研究生用书”、第四版等,修读该课程的学生也与日俱增。该书第二版还获得国家教育部科技进步一等奖。经过近20年建设,该我校人工智能课程于2003年评为国家精品课程,并在2008年评为国家双语教学示范课程。这是至今国内唯一同时获得国家级精品课程和双语教学示范课程的人工智能课程。同时,我们还开发了人工智能网络课程,具有网络化、智能化和个性化等特色,被国家教育部评为优秀网络课程,供兄弟院校人工智能教学参考使用,受到普遍欢迎[2]。
作为国内第一门人工智能精品课程,我们按照教育部精品课程标准建设《人工智能》课程,尤其是在教学内容、创新性教学方法和教学模式上进行不断进行改革与探索,取得了很好的效果。本文即为我校人工智能精品课程建设与改革经验的初步总结。
1教学内容优化
1.1课堂教学内容优化
教学内容的确定是课程的首要任务。如何选好教学内容,使学生既能了解本领域的概貌,又能适合学生的基础,便于他们在有限的时间完成学习任务,是一件难事。教学内容除了包含基础理论外,还应该反映人工智能领域的新发展和新动态,跟上学科发展的步伐。本课程最初设定的教学内容分基础部分和扩展应用部分。基础部分主要包括人工智能的定义和发展、知识的表示以及推理,而扩展应用部分主要包括专家系统、机器学习、机器规划、机器视觉等。
近年来人工智能科学的快速发展,涌现出了大批新的方法和算法,研究热点问题也从符号计算发展到智能计算和Agent等。
学内容,既能使学生了解本领域的概貌,又能适合学生的基础,便于他们在有限的时间完成学习任务,是一件难事。教学内容除了包含基础理论外,还应该反映人工智能领域的新发展和新动态,跟上学科发展的步伐。本人工智能课程最初设定的教学内容分基础部分和扩展应用部分。基础部分主要包括人工智能的定义和发展、知识的表示以及推理,而扩展应用部分主要包括专家系统、机器学习、机器规划、机器视觉等。
近年来人工智能科学的快速发展,涌现出了大批新的方法和算法,研究热点问题也从符号计算发展到智能计算和Agent等。
随着科学技术的不断进步,在科学研究和工程实践中遇到的问题变得越来越复杂,传统的计算方法无法在一定时间内获得精确的解。为了在求解时间和求解精度上取得平衡,很多具有启发式特征的智能计算算法应运而生。这些算法通过模拟大自然和人类的智慧来实现对问题的优化求解。计算智能作为人工智能的一个新的分支是目前的研究热点,它主要涉及神经计算、模糊计算、进化计算和人工生命等领域,在如模式识别、图像处理、自动控制、通信网络等很多领域都得到了成功应用。另一个近10年来人工智能的研究热点是Agent和多Agent系统,其理论最早来自分布式人工智能,并随着并行计算和分布式处理等技术的发展而逐渐成为热点。
以上两个内容都是人工智能的重要分支。因此,我们在《人工智能及其应用》第三第3版[3]和第四第4版教材[4]中已经顺应形势加入了这方面的内容,并将教学内容也进行了相应的扩展,加入了计算智能、分布式人工智能与Agent。由于不确定性推理和基于概率的推理方法应用也越来越广泛,我们也将此类非经典推理方法单独作为一章来进行教学。另外,还增加了一些新的内容,如本体论和非经典推理、粒群优化和蚁群计算、决策树学习和增强学习、词法分析和语料库语言学,以及路径规划和基于Web的专家系统等。图1给出本课程的教学内容大纲。
人工智能的教学内容涉及面广且内容较多,要在有限课时内完成教学计划并让学生掌握,具有一定难度。因此需要根据教学对象的需求有所取舍。中南大度。因此需要根据教学对象的需求有所取舍。中南大学在智能科学与技术、计算机、自动化三3个专业中均开设了人工智能课程,根据相关专业课程教学对象,对学时和教学内容进行适当调整。对于智能科学与技术专业,人工智能课程为必修课,共48个学时含实验8个学时。表1表示为相关专业的人工智能课程教学内容分配情况。对于计算机和自动化专业,人工智能课程为选修课,共32个学时含实验8个学时。许多兄弟院校的计算机专业都把人工智能定为必修课,课程学时也在50学时左右。因此,我们一再强烈建议我校的计算机专业把人工智能列为必修课,并适当增加学时。由于智能科学与技术专业开设有专家系统和智能计算选修课程,因此在人工智能教学内容中只将这两部分做简要阐述,而将重点放在知识表示和推理以及扩展应用上。对于计算机专业学生来说,除基本的知识表示和推理外,计算智能和Agent技术也是他们在软件开发和通讯技术理论学习中需掌握的重要概念。同时,计算智能、专家系统对自动控制和电气工程也十分重要,对自动化专业则应掌握该方面的内容。
1.2实验实践教学创新
国内人工智能课程在开设之初大多没有安排实验内容,仅为理论基础和概念讲授。由于理论比较抽象,很难理解,学习效果不理想,学生们对于其应用实现也十分困惑。此后,各高校也逐步在该课程中分配了实验学时,大多数采用prolog语言和专家系统作为实验语言和对象[5]。为了改进该课程的教学,我们也从没有实验到将实验学时从零调整为设置4个学时的实验课时,然后到现在的8个学时的实验课时。随着课堂教学内容的改革,实验内容也进行了优化和更新。
人工智能课程实验的目的是帮助学生掌握基本理论,发挥主动性,研究探讨人工智能算法和系统的运行和实现过程,提出思路并验证自己探索的思路,从而更好的地掌握知识,培养研究能力和创新能力。因此,在实验教学内容的设计上,实验项目应具备研究性和综合性。实验项目目标明确,要求学生带着问题和任务进行实验,但实验过程又要有一定的灵活性,学生可以根据自己的思考进行适当的调整。再者,充分采用虚拟实验方式进行实验,大大提高了学生的兴趣,提供了分析和探讨智能算法的很好平台。同时,学生的实验数据和实验结果分析既有格式要求,又给学生报告自己的研究的过程和结果留有空间,并在评分时加以充分考虑。这些做法能够鼓励学生,特别是鼓励优秀学生进行独立性研究,满足他们学习的需求。
1) 人工智能课程的实验环节不足和课时分配问题。
中南大学的人工智能课程的实验环节经历了从精品课程建设前没有到开设,一直到其内容和形式上的不断改进过程。但目前实验还主要处于演示性和编程的实验阶段,而非设计和训练阶段。此外,由于人工智能课程涵盖范围广、内容多,而课程所设置的学时有限。,如何分配好课堂教学与实验课时也是一个需要在今后课程建设中不断探索的问题。
对于某些专业的人工智能课程,可以考虑单独开设人工智能实验课程或人工智能程序设计与实验课程。
2) 人工智能技术发展迅速情况下如何保持该精品课程持续发展的问题。
人工智能作为一门高度融合的交叉科学,其发展速度迅速,不断有新理论、新问题涌现出来。我们的
人工智能教学既要注重基础理论知识,又要紧跟学科发展的步伐,势必要求对课程内容进行不断更新,这对我们的教学资源和教师素质都提出了更高的要求。
4结语
本文介绍了中南大学的精品课程――人工智能课程教学内容和创新性教学方法的一些探索,已在课堂教学内容的优化、实验环节的改进、教学方法的创新的实施上取得了很好的效果,充分激励了学生的学习积极性和主动性,多方位培养学生发现问题、分析问题和解决问题的能力。我们的想法和做法可供兄弟院校同行参考。不过,仍然存在一些不足之处。随着智能科学与技术的发展和更为广泛的应用,人工智能课程的重要地位必将更加突显,我们也需要继续努力,与时俱进,不断完善人工智能精品课程的建设。
注:本文受教育部质量工程国家级精品课程人工智能(2003)、全国双语教学示范课程人工智能(2007)项目支持。
参考文献:
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Exploration of Innovative Teaching Mode of Artificial Intelligence Elabrate Course
――Construction and Reformation in Elaborate Course of Artificial Intelligence
CHEN Bai-fan, CAI Zi-xing, LIU Li-jue
(Institute of Information Science and Engineering, Centnal South University, Changsha 410083, China)
篇8
[关键词]人工智能技术；会计信息系统；财务会计信息管理系统
随着人类社会科学技术的发展，公司在买方市场中面临着复杂多样的个人需求。到目前为止，传统的会计信息系统在手工或计算机计算的基础上输出的一般会计信息已不能满足个人会计信息的需求。为了满足买方市场的个人需求，满足企业决策者的信息需求，有必要在物质经济阶段设计规范的会计信息系统，以定制和完善人类经济中的会计信息系统，将使用会计信息作为向量的传统会计报告表格转换为自定义会计报告表格。因此，在“互联网+”背景下，笔者考虑了人工智能如何参与构建买方市场中用户需求各个阶段的人类经济发展会计信息系统，从而带来了新的思路。
1.人工智能对会计的影响
人工智能对会计业务的影响不仅取决于会计业务的阶段和人工智能的发展，还取决于不同国家和地区的社会和经济发展。迄今为止，国内外会计学者已就人工智能对会计工作的影响达成共识。大范围、高频率、标准化和清晰规则的会计任务将被AI取代，具有价值和专业判断力的会计任务将与AI共存。“互联网+”和第四次工业革命中的去中心化与区块链的瓦解以及信用损失导致共享经济的诞生。在去中心化信任结构下追求共享价值成为共享经济的新顶峰，并采用系统的整体方法为会计去中心化信任结构下的利益相关者或组织提供有价值的会计信息。因此，作为未来研究的核心，利用人工智能将是会计师能力的延伸，并将在分散的信任结构下使用系统理论的整体方法来完成和实现智能会计功能。
2.人工智能的发展
人工智能扩展了计算机功能，它通过认知表达、机器学习、知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动编程等为机器人提供智能模拟，从而实现人类智能。这个定义清楚表明，人工智能与思维科学之间的关系就是实践与理论之间的关系。自1956年在达特茅斯会议上首次提出，人工智能的定义经历了三个阶段的发展，并塑造了自然科学、社会科学和技术科学的交汇处。它也是技术创新和社会发展的产物。它从人类思维的角度处理逻辑思维、形式思维和鼓舞性思维。基于这三个思想，人类构建了AI符号，联想和行为智能，AI标准逻辑、模糊逻辑和符号逻辑。我们在标准逻辑和基于模糊逻辑和符号逻辑的强大人工智能的前提下开发了弱人工智能导致生产力要素和结构发生破坏性变化，使人们从就业中解放出来。以创新的人工智能作为其开创性技术的第三次工业革命意味着人类社会已进入基于信息不匹配的以人为中心的经济阶段。鉴于马斯洛对自由竞争的理论编码顺序要求，默认要求值具有信用币总数的特征，而高要求值具有非信用币总数的特征。人类社会已经进入了信息对称、以人为本的经济发展阶段。买方的销售市场工作经验要求利用价值来对第三方数据进行定量分析。为了更好地突出公司财务信息的作用，有必要根据所需使用值的总数对具有不同理论和逻辑的人工智能技术进行预处理，并将其应用于公司财务信息管理系统，基于人们使用价值的定制企业财务信息取代了基于类型使用价值的标准化财务会计信息管理系统。本文明确指出，当今收费的关键缺陷在于当前的收费信息内容简单，与客户关系不密切。对于客户而言，决策供应是必需的。顾客将不再购买公司制造的物品，而只会购买公司制造的自己必需的物品。这进一步提高了资源分配率，降低了企业成本，有利于创造最大化利润使用价值。财务会计改革与创新的基本方向是，根据信息时代的客户经验，以及对财务会计和监督目标的新认识和定义，在特定的两个层次上使企业的使用价值最大化。
3.会计信息系统开发
在当代科学技术进步的背景下，财务会计信息管理系统与计算机信息管理系统相同。后者使用电子计算机作为关键的专用工具来收集、存储和解析用于财务会计的各种财务会计数据信息，并提供会计审计、分析和服务项目。与管理决策相关的财务信息的实质是将财务会计数据转换为财务信息，这是公司信息管理系统的关键子系统。财务会计信息管理系统在我国的应用可以追溯到1980年代。它最初是由公司建立的，随后出现了用友、金蝶等会计软件，极大地推动了财务会计的发展趋势和进步。在1990年代中期至后期，传统财务会计计算的缺点逐渐显现出来。业务不再满足单一会计功能，不仅限于诸如簿记和报告输出之类的基本要求，而且对相关的业务收益、成本等具有更大的影响。随着对信息需求的增加，原始财务软件正逐渐过渡到高度集成软件，例如ERP，因此，全国各地的财务软件供应商也已转变为ERP供应商。随着信息技术的发展，ERP财务会计信息管理系统也进入“互联网+”时代，我国的财务会计信息管理系统逐渐发展成为财务管理信息系统。在大数据背景下，许多文献从各个角度对财务会计信息管理系统进行了新的探索，并明确提出了新的规定。商业管理财务信息是当代信息技术在公司财务中的应用，提出企业会计信息系统应由业务架构、数据架构等五部分组成。会计信息系统必须合法化，其主要途径是建立专业的会计法令和制度，加强会计法制建设。
4.基于人工智能技术构建人本经济阶段企业
4.1会计信息系统
为了在第四次工业革命时代促进人类经济的发展和现代基础信息技术的传播，从信息不对称和信息的角度讨论在人类经济阶段建立企业会计信息系统的问题。信息内容非对称理论是经济发展中的“企业财务信息管理系统人工智能技术”。高新技术的自主创新和发展趋势不仅促进了人类社会的发展，而且信息的不对称也促进了以人为本的经济发展。信息的不对称已经取代了基于化学物质的经济发展。社会经济的发展促进了以人为本，这意味着基于人力资源使用价值的财务会计基础理论和定制的财务会计信息管理系统已经长期取代了基于使用价值类型的财务会计基础理论和标准化的财务会计信息管理系统。在以人为本的信息经济发展不对称的环节中，以客户为中心的企业关联方合同的特点决定了以人为本的企业财务会计信息管理系统的基本理论。
4.2集中的以人为中心的经济实体
构成了集中的以人为中心的企业会计实体的假设。以人为本的经济实体存在的连续性形成了以人为中心的企业会计可持续经营的假说。马斯洛的买方市场订单的需求价值度量属性确定了以人为中心的企业会计的全货币假设。人类经济发展的规律性决定了人类经济发展的周期，而循环又决定了基于人的企业的固定会计期间的假设。由于会计的性质决定会计目标，因此，以人为本的公司会计信息系统的理论确定了有关以人为本的公司会计目标决策的有用观点。会计职能由会计目标确定，以人为本的决策和公司会计目标从有用的角度确定了积极反映和控制的以人为本的公司会计职能。根据会计功能设计的会计程序和方法，将质量序列需求值与买方市场的信息不对称性结合起来，具有跨货币量化的特征，由此可以推断出适当的会计准则。顺序作为买方的市场质量，形成需求值，会计组织程序和方法标准化。因此，本文将以人为中心的会计要素划分为专门的分工，形成的会计等式为“基于人的价值资产=基于人权的权利”。低水平(基本)的需求价格适应编程的会计功能，生成结构化的会计数据，而人工智能完全取代了会计工作。高需求值的特点是非本国货币价值量化，适应非过程会计功能，生成非结构化会计数据，并且人工智能不能完全取代会计师的工作。在基础层中，计算模块添加计费计算子模块，数据库模块添加计费数据库子模块，存储模块添加计费存储子模块。平台层添加了三个子模块：经济业务识别、会计语言处理和会计业务处理。在服务层中，会计工具和技术服务增加了三个人工智能验证工具，用于会计计量和标准逻辑，模糊逻辑和符号逻辑，并增加了会计结构数据库和会计非会计信息，可以反映会计信息的作用。
4.3信息对称的人本经济阶段的“人工智能+企业会计信息系统”
科技革命促进了当代技术实力的发展，从而完成了以共享经济模型代替不对称理论的经济发展。我们可以通过区块链技术构建去中心化结构下的以人为本的财务会计基础理论和财务会计理论创新的财务会计信息管理系统。数据共享平台的建立改变了原有的传统方式，在共享经济模型中，智能参与者将以客户为主导，从而创建一个超越合同的实质性财务会计信息管理系统。区块链技术共享经济模型的主题将规定新的区块链技术公司的会计主题的假设，新的区块链技术共享经济模型的参与者可能具有长期运营标准，或者可能会发生变化。
5.结语
本文分析了根据以人为本的经济阶段信息不对称和信息对称环境下的管理会计理论，创造性地构建了第三、第四代人工智能相结合的会计信息系统。工业革命在信息不对称的以人为中心的经济中，以“企业+区块链”为基础构建“企业会计信息系统+人工智能”；在以人为中心的经济阶段，以“本地区块链+企业”为基础围绕“对称信息”建设“人工智能+企业智能会计信息系统”。本研究为探索人工智能与会计工作方法的创新整合以及会计领域的改革提供了理论依据和经验参考。
【参考文献】
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篇9
【关键字】人工智能；教育；进展
【中图分类号】G40-057 【文献标识码】A 【论文编号】1009―8097（2008）13―0018―03
人工智能是一门综合的交叉学科，涉及计算机科学、生理学、哲学、心理学、哲学和语言学等多个领域。人工智能主要研究用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，实现机器智能，其长期目标是实现人类水平的人工智能。[1]从脑神经生理学的角度来看，人类智能的本质可以说是通过后天的自适应训练或学习而建立起来的种种错综复杂的条件反射神经网络回路的活动。[2]人工智能专家们面临的最大挑战之一是如何构造一个可以模仿人脑行为的系统。这一研究一旦有突破，不仅给学习科学以技术支撑，而且能反过来促使人脑的学习规律研究更加清晰，从而提供更加切实有效的方法论。[3]人工智能技术的不断发展，使人工智能不仅成为学校教育的内容之一，也为教育提供了丰富的教育资源，其研究成果已在教育领域得到应用，并取得了良好的效果，成为教育技术的重要研究内容。
人工智能的研究更多的是结合具体领域进行的，其主要研究领域有：专家系统、机器学习、模式识别、自然语言理解、自动定理证明、自动程序设计、机器人学、博弈、智能决策支持系统、人工神经网络和分布式人工智能等。[4]目前，在教育中应用较为广泛与活跃的研究领域主要有专家系统、机器人学、机器学习、自然语言理解、人工神经网络和分布式人工智能，下面就这些领域进行阐述。
一 专家系统
专家系统是一个具有大量专门知识与经验的程序系统，它使用人工智能技术，根据某个领域中一个或多个人类专家提供的知识和经验进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以解决那些需要专家决定的复杂问题。[5]专家系统主要组成部分为：知识库，用于存储某领域专家系统的专门知识；综合数据库，用于存储领域或问题的初始数据和推理过程中得到的中间数据或信息；推理机，用于记忆所采用的规则和控制策略的程序，使整个专家系统能够以逻辑方式协调地工作；解释器，向用户解释专家系统的行为；接口，使用户与专家系统进行对话。近几十年来，专家系统迅速发展，是人工智能中最活跃、最有成效的一个研究领域，广泛用于医疗诊断、地质勘探、军事、石油化工、文化教育等领域。
目前，专家系统在教育中的应用最为广泛与活跃。专家系统的特点通常表现为计划系统或诊断系统。计划系统往前走，从一个给定系统状态指向最终状态。如计划系统中可以输入有关的课堂目标和学科内容，它可以制定出一个课堂大纲，写出一份教案，甚至有可能开发一堂样板课，而诊断系统是往后走，从一个给定系统陈述查找原因或对其进行分析，例如，一个诊断系统可能以一堂CBI（基于计算机的教学，computer-based instruction）课为例，输入学生课堂表现资料，分析为什么课堂的某一部分效果不佳。在开发专家计划系统支持教学系统开发（ISD）程序的领域中最有名的是梅里尔（Merrill）的教学设计专家系统（ID Expert）。[6]
教学专家系统的任务是根据学生的特点（如知识水平、性格等），以最合适的教案和教学方法对学生进行教学和辅导。其特点为：同时具有诊断和调试等功能；具有良好的人机界面。已经开发和应用的教学专家系统有美国麻省理工学院的MACSYMA符号积分与定理证明系统，我国一些大学开发的计算机程序设计语言、物理智能计算机辅助教学系统以及聋哑人语言训练专家系统等。[7]
目前，在教育中，专家系统的开发和应用更多的集中于远程教育，为现代远程教育的智能化提供了有力的技术支撑。基于专家系统构造的智能化远程教育系统具有以下几个方面的功能：具备某学科或领域的专门知识，能生成自己的提问和应答； 能够分析学生的特征，评价和记录学生的学习情况，诊断学生学习过程中的错误并进行补救教学；可以选择不同的教学方法实现以学生为主体的个别化教学。[8]目前应用于远程教育的专家系统有智能决策专家系统、智能答疑专家系统、网络教学资源专家系统、智能导学系统和智能网络组卷系统等。
二 机器人学
机器人学是人工智能研究是一个分支，其主要内容包括机器人基础理论与方法、机器人设计理论与技术、机器人仿生学、机器人系统理论与技术、机器人操作和移动理论与技术、微机器人学。[9]机器人的发展经历了三个阶段：第一代机器人是以 “示教―再现”方式进行工作；第二代机器人具有一定的感觉装置，表现出低级智能；第三代机器人是具有高度适应性的自治机器人，即智能机器人。目前开发和应用的机器人大多是智能机器人。机器人技术的发展对人类的生活和社会都产生了重要影响，其研究和应用逐渐由工业生产向教育、环境、社会服务、医疗等领域扩展。
机器人技术涉及多门科学，是一个国家科技发展水平和国民经济现代化、信息化的重要标志，因此，机器人技术是世界强国重点发展的高技术，也是世界公认的核心竞争力之一，很多国家已经将机器人学教育列为学校的科技教育课程，在孩子中普及机器人学知识，从可持续和长远发展的角度，为本国培养机器人研发人才。[10]在机器人竞赛的推动下，机器人教育逐渐从大学延伸到中小学，世界发达国家例如美国、英国、法国、德国、日本等已把机器人教育纳入中小学教育之中，我国许多有条件的中小学也开展了机器人教育。
机器人在作为教学内容的同时，也为教育提供了有力的技术支撑，成为培养学习者创新精神和实践能力的新的载体与平台，大大丰富了教学资源。多年来，我国中小学信息技术教育的主要载体是计算机和网络，教学资源单一，缺乏前瞻性。教学机器人的引入，不仅激发了学生的学习兴趣，还为教学提供了丰富的、先进的教学资源。随着机器人技术的发展，教学机器人种类越来越多，目前在中小学较为常用的教学机器人有：能力风暴机器人、通用机器人、未来之星机器人、乐高机器人、纳英特机器人、中鸣机器人等。
三 机器学习
机器学习是要使计算机能够模仿人的学习行为，自动通过学习来获取知识和技巧，[11]其研究综合应用了心理学、生物学、神经生理学、逻辑学、模糊数学和计算机科学等多个学科。机器学习的方法与技术有机械学习、示教学习、类比学习、示例学习、解释学习、归纳学习和基于神经网络的学习等，近年来，知识发现和数据挖掘是发展最快的机器学习技术。机器学习（自动获取新的事实及新的推理算法）是使计算机具有智能的根本途径，对机器学习的研究有助于发现人类学习的机理和揭示人脑的奥秘。[12]
随着计算机技术的进步和机器学习研究的深入，机器学习系统的性能大大提高，各种学习算法的应用范围不断扩大，例如将连接学习用于图文识别，归纳学习、分析学习用于专家系统等，大大推动了在教育中的应用，例如在建构适应性教学系统中，用机器学习与朴素的贝叶斯分类器动态了解学生的学习偏好，有较高的准确率[13]。基于案例的推理（case-based reasoning，CBR）是一种新兴的机器学习和推理方法，其核心思想是重用过去人们解决问题的经验解决新问题，在计算机辅助教育方面，已经出现了基于CBR的图形仿真教育系统，并且，针对个体特征的教育教学方法研究也有所突破。[14]另外，数据挖掘和知识发现在生物医学、金融管理、商业销售等领域的成功应用，不仅给机器学习注入新的生机，也为机器学习在教育中的应用提供了新的前景。
四 自然语言理解
自然语言理解就是研究如何让计算机理解人类的自然语言，以实现用自然语言与计算机之间的交流。一个能够理解自然语言信息的计算机系统看起来就像一个人一样需要有上下文知识以及根据这些上下文知识和信息用信息发生器进行推理的过程。[15]自然语言理解包括口语理解和书面理解两大任务，其功能为：回答问题，计算机能正确地回答用自然语言提出的问题；文摘生成，计算机能根据输入的文本产生摘要；释义，计算机能用不同的词语和句型来复述输入的自然语言信息；翻译，计算机能把一种语言翻译成另外一种语言。由于创造和使用自然语言是人类高度智能的表现，因此对自然语言处理的研究也有助于揭开人类高度智能的奥秘，深化对语言能力和思维本质的认识。[16]
自然语言理解最早的研究领域是机器翻译，随着应用研究的广泛开展，也为机器人和专家系统的知识获取提供了新的途径，例如由MIT研制的指挥机器人的自然语言理解系统SHRDLU就可以接收自然语言，进行人机对话，回答关于桌面上积木世界中的各种问题。同时，对自然语言理解的研究也促进了计算机辅助语言教学和计算机语言设计等方面的发展，例如“希赛可”网络智能英语学习系统，这个基于网络的“人-机”语境的建立，突破了普通英语教师和传统的单机的多媒体教学软件所能具备能力限制，也比建立于网络的“人-人”语境更具灵活性，可以为远程学习者提供良好的英语学习支持，在国内第一次系统地将用自然语言进行的人机对话系统应用在计算机辅助外语教学上，在国际上也是一种创新。[17]
五 人工神经网络
人工神经网络就是在对大脑的生理研究的基础上，用模拟生物神经元的某些基本功能的元件（即人工神经元），按各种不同的联结方式组织起来的一个网络，其目的在于模拟大脑的某些机理与机制，实现某个方面的功能，例如可以用于模仿视觉、模式识别、声音信号处理、控制、故障诊断等领域，人工神经元是人工神经网络的基本单元。[18]人工神经网络有两种基本结构：递归（反馈）网络和多层（前馈）网络，两种主要学习算法：有指导式学习和非指导式学习。
人工神经网络从模拟人类大脑神经网络的结构和行为出发，具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和自学习能力，特别适合于处理需要同时考虑许多因素和条件的、不精确和模糊的信息处理问题，[19]这使人工神经网络具有更大的发展潜能，目前已经开发和应用的人工神经网络模型有30多种。人工神经网络在教育中的应用大多是与教学专家系统相结合，以此来改进教学专家系统的性能，提高智能性，使其在教学过程中对突发问题具有更好的应对能力。人工神经网络在学校管理中也得到应用，例如采用误差反传算法（BP）的多层感知器已应用于高校管理之中。
六 分布式人工智能(Distributed Artificial Intelligence，DAI)
分布式人工智能是分布式计算与人工智能结合的结果，研究目标是要创建一种能够描述自然系统和社会系统的精确概念模型，主要研究问题是各Agent之间的合作与对话，包括分布式问题求解和多Agent系统两个领域。[20]分布式人工智能系统一般由多个Agent组成，每个Agent又是一个半自治系统，Agent之间及Agent与环境之间进行并发活动并进行交互来完成问题求解。[21]由于分布式人工智能系统具有并行、分布、开放、协作和容错等优点，在资源、时空和功能上克服了单智能系统的局限性，因此获得了广泛的应用。
分布式人工智能中的Agent和多Agent技术在教学中的应用逐渐受到关注。在教学中引入Agent可以有效地提高教学系统的智能性，创造良好的学习情境，并能激发学习者的学习兴趣，进行个性化教育。目前，Agent和多Agent技术多用于远程智能教学系统，通过利用其分布性、自主性和社会性等特点，提高网络教学系统的智能性，使教学资源得到充分利用，并可实现对学习者的学习行为进行动态跟踪，为学习者的网络学习创造合作性的学习环境。在网络教学软件中应用Agent技术的一个典型是美国南加利福尼亚大学（USC）开发的教学Adele（Agent for Distance Education - Light Edition） [22]。Agent技术在网络教学软件中取得的良好效果，促进了研究者对分布式人工智能在教育中的应用研究。
综上所述，科学技术的发展将会推动人工智能技术在教育中应用的广度和深度。从人工智能的应用趋势来看，人工智能在教育中应用的扩展可以通过以下三个方面进行：一是人工智能与其他先进信息技术结合。人工智能已经与多媒体技术、网络技术、数据库技术等有效的融合，为提高学习效率和效度提供了有力的技术支持，而引起教育技术界广泛关注。[23]例如人工智能技术通过与多媒体技术相结合，可以提高智能教学系统的教学效果；与网络通讯技术相结合，可以提高和改进远程教育的智能性。二是人工智能应用研究领域间的集成。人工智能应用研究领域之间并不是彼此独立，而是相互促进，相互完善，它们可以通过集成扩展彼此的功能和应用能力。例如自然语言理解与专家系统、机器人的集成，为专家系统和机器人提供了新的知识获取途径。三是人工智能的研究和应用出现了许多新的领域，它们是传统人工智能的延伸与扩展，这些新领域有分布式人工智能与Agent、计算智能与进化计算、数据挖掘与知识发现以及人工生命等[24]，这些发展与应用蕴藏着巨大潜能，必将对教育产生重要的影响。
技术发展不断发挥着引导教育技术研究的作用，一种新兴技术的出现总是会掀起相应的研究热潮, 引发对技术在教育中应用的探讨、评价以及与传统技术的对比。[25] 人工智能作为一门交叉的前沿学科，虽然在基本理论和方法等方面存在着争论，但从其研究成果与应用效果来看，有着广阔的应用前景，值得进一步的开发和利用。
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篇10
关键词：人工智能技术；卫浴产品；设计；应用
中图分类号：TB472 文献标识码：A
现在人们的生活品质正在逐步加强，而卫浴作为人们生活中必不可少的环节之一，其产品质量的提高是加强生活品质的重要组成部分。当今人们生活中的各种产品已逐步向人工智能化发展，在卫浴产品中也被应用了人工智能化技术，这在极大程度上提高了卫浴产品的品质。智能化卫浴产品已经成为了未来卫浴行业的发展趋势。本文主要在对智能化卫浴产品进行综合概述的基础上，分析了卫浴产品的设计与人工智能技术应用，以期能够促进智能化卫浴产品的进一步发展。
一、智能化卫浴产品概述
1.智能化卫浴产品的发展
智能化卫浴产品实际就是将人工智能化技术应用到卫浴产品之中，人工智能化技术则是指通过人工的方法把机械、计算机技术等应用到相应的产品之中，从而让产品扩展出智能化反映。我国卫浴产品的发展主要经历了五金陶瓷与智能化卫浴产品这两个阶段，而智能化卫浴产品实际就是在五金陶瓷卫浴产品中应用智能化技术。现在我国的智能化卫浴产品随着第五代计算机的产生已经逐步发展并成熟，在便器、水龙头、淋浴等方面智能化卫浴产品已有所普及，并且智能化卫浴产品正逐步向其他卫浴产品发展。智能化卫浴产品在横向向其他产品发展的同时，发展相对成熟的产品也在不断地竖向发展，其未来的总体发展趋势是走向人工化、简约化。
2.智能化卫浴产品的设计
智能化卫浴产品在设计的过程中主要是为了满足使用者的各种需求进行设计，在智能化卫浴产品设计中应满足消费者的需求。其具体的智能化卫浴产品设计如下：
（1）基本的卫浴功能设计。作为卫浴产品在进行智能化设计时必须要在基本的卫浴功能基础上进行，以此来保证智能化卫浴产品的正常使用。
（2）智能化卫浴产品的节能化设计。现在节能化理念已逐渐被人们所关注，在进行智能化卫浴产品设计时应保证其节能设计。这种节能设计主要应体现在卫浴产品中的水资源节约上，设计者在进行智能化卫浴产品设计的时候应注重卫浴产品在使用时尽量减少水资源的使用。
（3）智能化卫浴产品娱乐保健功能的设计。智能化卫浴产品与一般的卫浴产品不同之处就在于其更加智能化，在使用时甚至可以实现局部的网络连接。在进行智能化卫浴产品设计时应注意卫浴产品可适当地引入娱乐保健功能，如在智能化浴缸设计时可增加一定的按摩设计，并在浴缸设计中配备防水的电视。
二、卫浴产品设计与人工智能技术应用
1.人工智能技术分析
人工智能化技术在卫浴产品中主要应用了感应技术、触控技术、自动控制技术、人脸识别技术与恒温技术，下面针对这5种人工智能技术进行具体分析。
（1）感应技术。感应技术在卫浴产品中主要就是应用红外线、电容及微波这3种技术实现感应，在卫浴产品设计时将为将卫浴产品的开关功能与红外线、电容、微波某一变化实现连接，一旦卫浴产品感应到的数据发生规定中的变化，就会实现卫浴产品的人工智能化反映。
（2）触控技术。触控技术是一种主要应用于卫浴产品中的水龙头中的技术，主要就是在水龙头设计时安装触摸感应装置，一旦被触摸感控装置感应到就流出相应的水流。该触控技术在应用的时候应实现对水龙头的水温与流量的智能化人工控制。
（3）自动控制技术。自动控制在卫浴产品中就是通过某自动控制装置来实现卫浴产品的一系列人工智能化命令。这种自动控制技术主要应用在卫浴产品中的坐便器中，主要就是通过自动控制装置实现坐便器开关、冲洗、出丑等功能的人工智能化完成。
（4）人脸识别技术。人脸识别技术在卫浴产品中的应用相对较少，属于在人工智能化卫浴产品中技术性较高的技术。这种人脸识别技术主要是通过人脸识别功能将扫描到的人脸常用的卫浴习惯进行记录，在卫浴产品使用时可以提供较为个性化的卫浴服务。这种人脸识别技术智能化在卫浴产品中仅有水龙头中有所应用，但造价过高并未普及。运用了该技术的人工智能化卫浴产品可以根据识别的人脸自动调节水龙头的流速与水温。
（5）恒温技术。恒温记住主要就是通过恒温控制装置控制卫浴产品的温度，该技术目前主要应用于浴缸及坐便器中，属于较为常见的智能化卫浴产品。
2.智能卫浴产品设计中的人工智能技术
现在的卫浴产品在设计中已经越来越广泛地应用人工智能技术，由此出现了多种不同人工智能化的同一卫浴产品。为了加强对智能卫浴产品设计中的人工智能技术理解，下面以人工智能化水龙头为例进行了智能化技术分析。人工智能化水龙头现在较为常见的可根据控制方式的不同分为声控、光控、触控这3种，在这3种人工智能水龙头中应用到的智能技术有所不同。
（1）声控水龙头属于人工智能电容感应技术，其主要是在设计中安装了声敏电阻与电路板，然后在电路板中安装简易的人工设置的控制芯片，从而实现人工智能电容感应的声控水龙头安装。在声控水龙头产品使用时就会在声音达到标准以后，自动流出控制范围内的水流与水量。这种声控水龙头卫浴产品具有操作简单的优势，但由于芯片的判断过于生硬，有时会造成水资源的浪费，所以声控水龙头的节能设计意识相对薄弱。
（2）光控水龙头属于人工智能红外线感应技术，其主要是在设计中安装红外线发射装置与光敏电阻，然后通过红外线的感应来控制水龙头，形成人工智能光控水龙头。这种光控水龙头在设计时利用一旦有使用者，使用者的身体就会到达红外线发射的射线范围内，从而造成红外线的阻断，然后实现人工智能化命令流出水流。这种光控水龙头操作同样简单，且相对声控水龙头的反映更加灵敏。但该水龙在后期会出现反映过慢，供水单一等问题，并对于一些幼儿残疾人使用相对不便。
（3）触控水龙头属于人工智能触控技术的应用，是智能水龙头中最为常见的人工智能技术应用产品。触控水龙头就是在水龙头设计时安装触摸感应装置，根据触摸自动调节水温水流。这种水龙头相对上述两种水龙头更加人性化，是现在相对主流化的人工智能卫浴产品。
结语
现在的卫浴产品应用人工智能化技术为人们的生活带来了较大的便利，这种卫浴产品的技术革新有利于人们生活品质的提高。人工智能化技术涉及了较多的领域，在卫浴产品实现人工智能化后卫浴产品的竞争更加激烈，为此要求卫浴产品在设计是要更加人性化、节能化，以此来满足使用者的各方面需求来增加卫浴产品的自身竞争力。本文主要介绍了人工智能技术的发展与设计，并分析了人工智能技术与智能卫浴产品设计中的人工智能技术，以期能够促进卫浴产业的智能化发展。
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