人工智能前景分析十篇

人工智能前景分析篇1

智能化家具设计的核心点在“智能”上，使家具实现“智能”是智能化家具设计的基本目标。根据这一特点，笔者将家具本体知识模块作为情景分析的重点，而产品与环境，产品与市场，产品与人等知识模块居于家具本体知识情景分析之后，由此可以把智能化家具内在情景知识分为家具结构知识，家具行为知识和家具功能目标知识三个情景设计知识模块，如图1所示。在智能化家具情景知识分析中，结构知识模块主要有五个大的部分组成，即智能控制设备、智能执行设备、传感装置、家具本体结构和智能传动机构。如果将智能化家具比作人体，家具本体结构与非智能家具一样，是家具的“躯体”，用于连接和支撑其家具功能部分；传感装置是家具的“五官”，用来感知外界和躯体内部的变化，准确测出其当前状态，保证系统进入控制状态；智能控制设备相当于家具的“大脑”，是智能化家具的灵魂；智能传动机构则类似家具的“四肢”，用于完成控制设备传达的任务。智能化家具行为知识模块主要是指不同的家具结构在“智能化”功能实现过程中通过何种行为发挥作用，如智能控制设备主要是按照预先编好的程序进行数据采集、数据处理、逻辑处理、控制量计算等，并通过连接电路向智能系统的各个部分发出控制命令，指挥整个系统有条不紊的工作；智能执行设备的主要行为是根据控制器发出的指令，直接控制执行装置工作；传感装置的作用是把位移、速度、力、温度、光度等物理量和浓度、成分等化学量转换为电信号；家具本体结构是所有功能的支撑结构，完成系统的结构功能；智能传动机构主要是借助一些传动装置对系统作直接、物理性的作用，来达到系统所希望的状态。智能化家具功能目标知识主要是表征智能化家具最终所要实现何种智能化的目标，是概念设计思考的落脚点与归宿所在。根据不同领域智能化发展的现状，以及家具产品本身的特点，智能化家具功能目标知识模块主要包括智能尺度参数调节，如角度调节、高度调节、长度调节、宽度调节、开合度调节、升降度调节、折叠度调节、旋转度调节等，智能感觉系数调节，如亮度调节、温度调节、湿度调节、感应度调节等，以及智能保护功能，如消毒、杀菌、防虫、防蛀等。

2智能化家具情景分析

设计模型笔者在前面提到，情景分析主要适用于产品概念设计阶段，就智能化家具而言，构建具有一般性的情景分析设计模型，对智能化家具产品的开发创新具有重要的指导作用。情景分析设计过程通过情景知识的分析来产生设计设想，进而通过情景知识的限定，来优化设计概念的过程。因此情景知识是设计分析的基础，设计限定所产生的矛盾以及设计需求所产生的概念是设计的关键，鉴于此，笔者认为基于情景分析设计的方法，智能化家具设计模型的建构包括三个方面的内容，一是用于情景分析的设计知识，可以分为六个部分；二是情景分析过程中通过不同的设计限定所产生的矛盾冲突；三是根据情景分析，设计需求所形成的设计概念或设想。矛盾冲突与设计设想之间通过互相交融，以达到设计上的平衡，进而形成合理的设计方案，智能化家具情景分析的知识包括六个基础模块，即环境知识模块，智能化家具知识模块，用户知识模块，用户与环境的交互知识模块，智能化家具与环境的交互知识模块，用户与智能化家具的交互知识模块。由于智能化家具的特殊性，关于智能化家具本身的知识模块在前面已经进行了详细介绍。环境知识模块主要是指智能化家具外在物质与精神空间对设计所产生的影响，一般与产品、用户结合起来分析。用户知识模块对设计概念起着的限定作用，用户的身份、地位、认知、爱好、文化、心理、交往人群，购买力不同，对智能化家具产品的需求也不一样，所形成的设计概念也存在较大的差异。

在情景分析设计过程中，用户、环境及智能化家具三者是相互交融，不可分割的，它们互相交互的过程中，形成了三种具体的设计知识模块。一是用户与环境的交互知识模块，能决定着设计概念的功能和智能化家具产品设计信息传递的是否合理。用户与环境之间的功能活动，能更深层次的挖掘用户的潜在，有针对性的需求；智能化家具产品在环境中信息传递的合理性，对设计概念起着重要的限定作用，不同信息传递方式对应不同设计概念，信息传递的类型也会影响设计概念的种类。同时，智能化家具材料、色彩、功能、形态、风格符号、使用、购买模式的喜好等知识因素，也受外部环境对用户影响。由此可以发现，环境与用户交互知识情景分析，将某种环境下的特定事件的过程分解成了若干细节，使设计师能够注意到用户所没有留意的问题，从而发现智能化家具设计的相关机遇与设想。二是用户与智能化家具之间的交互知识模块，能为设计设想或概念提供直接的目标与需求。

通过用户习惯的操作方式、使用步骤、操作的精确性、健康安全要求、信息通道匹配方式和使用者的心理模型、美学要求、情感要求等，来确定智能化家具所要具备的结构、功能、部件设计、工艺材料、产品的形态语言、指示符号、界面排布等多方面的内容。关于用户与智能化家具交互知识模块所涉及的知识很广，包括人体测量学、心理学、认识学、运动学、生理学、美学、医学和工程技术的多个领域。不同的知识，对设计概念起着重要的限定作用，如人体测量学通过的人体尺寸的测量，能确定人体不同部位的尺寸、运动姿势、活动范围、肌力等，这些知识可以决定智能化家具控制器的形状、尺寸、操作方式、所需的驱动力等，进而决定使用者的操作方式、效率、准确性、舒适度等。三是智能化家具与环境的交互知识模块，对设计概念的生产也有着重要的限定作用。就智能化家具而言，智能化产品系统必须要面对大量的周边环境要素带来的问题，如社会经济、现有产品、社会潮流、制度法规（如安全标准）、市场状况、美学价值、技术条件限制、文化规范、品牌形象、用户期待、产品所在的微观环境要求等知识内容，都对智能化产品设计构思产生规范与限定作用。

情景知识是情景分析设计的基础，在智能化家具设计过程中，通过不同模块的情景知识以及情景知识的交互，能发现和挖掘不同的设计需求（需求1、需求2……需求N）；根据不同的设计需求，生成不同的设计概念或设想（设想1、设想2……设想N）；同时，不同模块的情景知识以及情景知识的交互，又能形成不同的限定条件（限定条件1、限定条件2……限定条件N），在限定条件与设计概念的共同作用下，形成完善合理的设计方案。

3 结语

人工智能前景分析篇2

关键词：蓄电池；智能视频；分析

1 概述

在当前的生产生活中，为保证重要设备和应急使用时的不间断供电和可靠安全运行，蓄电池组作为交流失电或事故应急时的唯一能量供给设备已广泛应用在各行各业的大型计算机网络系统中，承担了越来越重要的紧急电力备份任务。蓄电池组作为整个直流系统的后备电源，是整个电源系统的最后一道供电保障，当交流电失电时蓄电池组一旦不能正常工作，整个直流系统将停运，会造成比较大的运行事故。

当前对于蓄电池管理和运维的技术手段比较有限，变电站多分布于比较便远的地区，且数量较多，现场巡检人员成本较高。对于蓄电池的维护，如在线核容实验要求步骤较多，一担工作人员操作失败，就会造成不可挽回的灾难。

现如今，模式识别和计算机视频为基础的视频分析技术是比较成熟的，能够做到在非人工分析的情况下准确分辨、识别以及获取重要目标的有价值信息，并且这一技术在复杂繁多的视频图像中也能够有效的运用。根据目前视频分析技术的优点，把这一技术应用于蓄电池在线监测系统。使其可以连续不断的非人工分析监控画面，及时的向监控人员反馈有价值的信息。对于现有监控系统的作用与能力，不但可以更加有效的发挥而且极容易拓展，使得智能化无人值守变电站蓄电池远程巡检变为现实。

2 相关背景研究

智能视频分析技术：智能视频分析是以计算机视觉技术为基础的，是人工智能研究领域的重要分支。这一技术可以有效的建立图像和图像描述之间的一一对应关系，故其数学映射关系能够使计算机简单有效地把复杂视频画面翻译成数字图像，然后进行处理和分析。基于计算机图像视觉分析技术的智能视频分析技术，可以将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。根据智能视频分析技术的原理，用户想要充分利用视频的内容分析功能，就可以在每个摄像机的场景中预先设定一种报警规则，当摄像机场景内出现的目标违反了预定义规则，系统会机械地发出报警，监控工作站自动收到报警信息并且发出警示信号，反馈给监控人员。用户可以通过查看报警信息，实现报警的场景重组并采取相关措施。

视频监控中所提到的智能视频内容分析主要指的是非人工的分析和抽取视频源中的有价值信息。假如把摄像机比喻为人的眼睛，而人的大脑就是智能视频系统或设备。智能视频技术有效的利用计算机可以高效处理数据，高速分析视频画面中的海量数据，把用户不关心的信息剪裁掉，只把监控人员所需要的有价值的信息反馈给监控人员。

智能视频分析主要目的是主动监控而不是被动监控――事前预警；实时监视的任务交给计算机完成而不是人工――事中处理；目标与事件可以在大量的视频数据中实现快速搜索――事后取证。

3 技术要求及设计

3.1 技术要求

站端硬件部署主要实现以视频智能算法的任务计算负荷，承担系统整体运行的稳定性和实时传输性。因变电站现场环境复杂，为防止事故发生需要站端系统硬件处理能力和计算能力满足视频智能算法的所需资源负荷，针对智能算法的几种数学模型类型如下。

3.1.1 单高斯背景模型法

对于室内环境和没有复杂背景的室外环境可以使用单高斯背景法。该模型的使用主要由两大步骤组成：初始化背景图像；更新背景图像。

初始化背景图像。读取一段时间内视频序列图像中每一像素的灰度值，计算其平均灰度值以及平均灰度值及像素灰度值的方差，然后构成初始背景图像的高斯分布图，如式（1）所示：

（1）

简化如下：

（2）

（3）

更新背景图像。如果场景变化的情况发生，则背景模型需要根据背景图像的变化而发生相应的变化。实时信息是由视频序列提供的，而背景模型进行更新的算法就是利用这一实时信息，如式（4）所示。可以表示时刻的背景图像和实时图像，背景更新率是固定值，可以看出当前对象对背景图像的更新速率。

Bt（x，y）=？籽Bt-1（x，y）+？籽F（x，y） （4）

3.1.2 基于区域法跟踪

模板匹配的目标跟踪算法，通过距离加权、模板更新及局部匹配的方法来提高不同光照条件及变形情况下的鲁棒性，不再采用简单的平方差度量、相关匹配度量和相关系数度量，而是采用如式（5）所示的相似性度量函数：

硬件平台的技术与设备都应当使用目前国际上比较前沿而且成熟的技术和设备，这是考虑到了网络的发展日新月异，所以硬件平台技术与设备应当使得网络环境非常开放，网络服务非常丰富，升级潜力大，扩展性好。采用主干1000Mbps的以太网作为信息传递和数据传输的媒体以及相应的网络设备、接口设备、应用服务器、工作站和计算机终端设备等。

3.2 系统设计

本系统基于原有蓄电池在线监测装置总站系统，把智能视频图像分析服务器添加在前端变电站，把报警管理平台添加在中心运行管理所。智能视频图像分析服务器不间断的检测前端变电站的视频，报警管理平台反馈报警信息给运行管理所监控人员，然后由监控人员处理报警信息和现场证据收集。这样组成的系统主要功能和实现方式如下：

变电站蓄电池室内蓄电池运行状况检测。一旦确认蓄电池出现运行故障时，如冒烟、着火、爆炸，及时报警并上传到监控中心。

在变电站现场对蓄电池进行在线实验时，一旦确认操作人员操作有误，变电站现场报警灯亮起，并触发警铃，并上传到监控中心。

远程进行蓄电池在线实验时，实验过程中一旦确认蓄电池出现运行故障，会及时报警并上传到监控中心，且将视频信息进行存储，以备事后的故障追忆和事故分析。

本系统是建立在原有的电力变电站监控系统基础上的，只需要把原有的监控摄像机信号源分出2路，智能视频分析服务器接受其中一路视频，就是以现有监控系统为基础实现迅速、平滑的升级为智能视频监控系统。

在前端变电站，摄像机把视频图像输入智能视频分析服务器，使其可以根据人工设定的规则处理视频图像，并且对设定目标完成非人工跟踪和预告报警，当发现目标违反了预先设定的规则，立刻通过电力专网发出告警信息到运行管理所。在管理所监控人员收到报警信息的方式为：视频弹出，声音提示+文字提示。在原有平台基础上，新系统可以实现实时视频浏览，同时实现了人员入侵实时报警及抓拍，使得现有系统报警的误报率和准确率较高的问题得到有效的解决，并且由于报警发生时的实时抓图所需要的存储资源较小，从而使得监控管理效率有了很大的提高。

本方案主要目的是提高变电站监控系统的智能化水平，为蓄电池在线监测提供准确可靠的报警并尽量减少漏报，并及时提供和保留报警现场证据。

3.3 系统实现

系统主要实现了以下业务功能：

前端检测规则设置：主要为报警区域、触发方式。

系统管理：设备管理、用户管理、地图管理、系统设置、布防设置。

报警视图：电子地图、报警视频、报警图片、报警类型。

报警历史信息查询：报警图片、报警视频、报警类型、报警时间。

地图查看：查看布置点位、点位报警状态。

人工智能前景分析篇3

关键词：智能视频分析； 智能识别； 行为分析； 高清监控

一、智能视频分析的概念

    智能视频分析是指计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。用户可以根据的视频内容分析功能，通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动发出报警，监控工作站自动弹出报警信息并发出警示音,用户可以通过点击报警信息，实现报警的场景重组并采取相关措施。

    当前，智能视频分析技术越来越受到安防界的重视，不少项目已经开始应用智能视频分析功能。

二、智能视频分析的分类

从智能分析系统的产品形态来说，分为两类，一类是由智能算法+DSP来实现，常见于安装在前端的智能分析摄像机与智能分析视频服务器。目前，采用此种方式的系统较多，其是将具智能分析功能的软硬件前置在视频采集端。在常规视频监控系统中，视频占用了大量的存储空间和传输带宽，如何来解决这些问题是首要面临的难关。大量无用视频信息被存储.传输，既浪费了存储空间又占用了带宽，采用智能分析的目的是为了缓解视频存储所需要的空间和传输所需的带宽压力，或者对于一些不重要的视频采用低码流方式进行压缩和传输。这样，更有助于提升监控系统的应用价值。算法处理由前端来实现，后端的服务压力非常小，由此可以在一个系统中配置大量的智能分析摄像机。

另一类是采用后端PC服务器加智能分析软件的运行模式，像Aimetis.iOmniscient都是采用此种方式。采用此种方式因为由后端PC服务器来进行处理，从处理的性能上来说，要优于前端智能分析摄像机的处理，由于算法对硬件资源占用很大，在同时处理多个分析时，系统的处理能力不足就表现出来了。因为后端PC服务器有强大的分析处理能力(与前端DSP+软件方式相比)，所以PC服务器处理方式通常被应于非常重要的智能分析场合。

智能视频分析的主要功能

从智能分析的主要功能来看，有两个大的发展方向。其一是以车牌识别.人脸识别为核心代表的智能识别技术，主要应用于电子警察.机杨.海关。

另一个是以周界防范.人数统计.自动追踪.逆行.禁停等规则为代表的行为分析技术，主要应用于围墙周界警戒区.商场.交通.景点流量统计，道路禁停禁放.违章逆行.场景跟踪等方面。

1.双机自动跟踪：智能分析摄像机加普通快球方式。可应用于城市报警应急预案。突发事件的物体跟踪。

2.人流量统计：统计框选区域进出人员的数量，应用于超市商场顾客流量的分析统计，帮助商家制定相应的销售策略。应用于景点.地铁口，提供流量数据供人员管制应用。

3.穿越警戒区：通过设置虚拟围篱，对周界进行侦测。当发现可疑人员或者物体穿越围篱，即触发报警，并将报警信号上传至监控管理中心。同时可将报警画面通过网络上传至远程监看用户。应用于交通马路人行横道或斑马线.厂区重点区域围墙.学校.看守所围墙等。

4.丢失分析：通过在监控画面上画出一块放置重要物品的区域作为警戒区域，只要此物品离开了警戒区域，那么将立即触发报警规则。应用于重点保护区域如博物馆，展览厅，拍卖会，金银店等。

5.方向分析：在实际监控中，人们可能会关心人流的方向和车流的运动方向，通过方向的识别可以判断目标是否为不合法走动或行驶，如果出现逆向行为，目标将会被自动锁定，并同时报警。应用于单向行驶的道路;重要出入口等。

6.智能跟踪：对可疑人或物体进行目标锁定，对目标的运动轨迹进行记录，同时摄像机将跟随目标转动并报警。应用于高档小区，人员禁入区域，机密区域，重要保护区域等。并可作为案发后，对案件回放过程的轨迹进行分析。达到迅速破案的作用。

四、智能视频分析技术的应用

智能视频分析应用大致可分为公安执法和安全类.文博类.烟草工业类。

执法类会更侧重于模式识别，如车牌识别.人脸识别;安全类则会侧重于逆行监测.非法入侵.人群聚集.滑倒.遗留物的检测；文博类重点在于物品看管及人员的安全监控，可对物体丢失.拿走.徘徊报警以及对特殊通道进行逆行监测，也可对人数进行统计.人员密度进行监测;烟草工业类应用偏向于行为分析，如针对禁用区的遗留物进行检测，结合生产设备故障的特殊表现进行故障检测。高清智能与非高清智能在基础算法采用相同原理。

高清算法需要提供更多的计算能力去进行分析。目前，行为分析类，采用CIF分辨率已经足够，当输入的是高清视频时，会先对像素进行裁剪后再分析;对于模式识别类，要采用高清视频进行分析，以获取更精确的结果。

就可实现的智能视频分析功能来说，几乎所有的应用都主要针对于人.车.物体三个方面，根据具体应用的不同可以分为三类：

公共安全预防类。它包含了目标移动轨迹的跟踪.目标移动范围.目标移动方向.特殊人体行为.特殊车辆行为的监测等等，它比较突出的特点是可针对可疑异常事件进行及时预警。

数据统计分析类。典型例子如客流统计.车流统计类应用。这一类应用相对较独立，它以数据输出为最终结果，多以提供不同类型数据报表来辅助管理决策。

智能交通监控类。典型如车牌识别.闯红灯违法监测.交通综合违法监测等，这一类应用主要针对车辆进行分析，相对较为成熟，应用案例也较为普遍。

除此之外，结合国内视频监控的现状问题，还有一类专门针对视频图像质量本身的应用，以通过对每一路视频图像的信号质量进行监测，对视频图像出现的视频丢失.雪花.滚屏.模糊.偏色.画面冻结.增益失衡等常见摄像头故障做出准确判断，帮助用户及时的发现前端摄像头的视频质量故障，有效掌控前端设备运行情况，保证监控系统的正常运行。

不同的行业对于视频监控的需求一般有着非常明显的差异，特别是对于智能视频分析技术的应用需求，由此也决定了不同行业间检测行为类型与异常事件的特殊性。只有结合行业应用实际，深入了解不同行业的具体问题，才能更好地抓住用户的需求，将智能视频分析技术的功能落实到应用的实处，这也是智能视频分析技术未来产业化价值的最终体现。

五、高清智能视频分析技术

对于视频监 控而言，图像越清晰，细节越明显，观看体验越好，智能等应用业务的准确度也越高，所以图像清晰度是视频监控永恒的追求。以往视频清晰度低，给监控人员寻找有价值的线索造成很大的难度，高清视频技术的运用给我们提供了高清晰的，包含丰富完整信息的高质量视频源，从而提高了视频智能分析的准确率，避免了因场景问题而损失信息量。从这个方面来说，视频的智能分析是以高清为前提的，因此智能视频分析对前端摄像机清晰度的要求是比较高的，高清意味着存储压力的增大，相应的，对后端存储设备的稳定性和容量也有一定要求。

高清监控智能视频分析与非高清智能视频分析技术上没有太大的差异，但是带来的结果是完全不同的。高清监控可以提高智能视频分析的效率，同时可以从视频中获取更多更有效的信息。比如说，人脸和车牌识别，就需要图像更多的细节，可以提高识别率的同时可以提供更有说服力的图片和视频。

六、智能视频分析技术的未来

人工智能前景分析篇4

关键词：大数据背景；智慧旅游；管理模式

中国特色社会主义现代化建设取得初步成果，大数据技术正是现代化建设当中最具有代表性的一种技术，它能够在各行各业发挥不可替代的作用，在智慧旅游建设过程中更是如此，合理利用大数据技术建成智慧旅游管理模式，是中国旅游业发展的必然要求，更是我国第三产业进步的重要举措。但是从实际情况来看，其中仍然存在配套设施不足、信息挖掘深度不足、大数据管理能力不足等一系列问题，本文对此展开分析并提出相应的策略。

一、智慧旅游中大数据应用方面存在的问题

尽管应用大数据技术以及相关系统可以为智慧旅游管理提供有力支持，但是在智慧旅游中应用大数据还可能会受到一定限制。大数据背景下在构建智慧旅游管理模式和基础工作的实际开展过程中出现各项问题的可能性越来越高。就目前来看，大数据背景下智慧旅游管理以及相关技术应用过程中存在以下问题。

（一）配套设施建设不足

大数据技术具有一定的先进性，是一种以其他先进技术为基础的衍生技术，需要互联网、通信设备等各种配套设施的支持才能正常发挥作用。智慧旅游目前也属于比较初级的概念，从出现至今只有10年左右，因此未能得到社会各界的了解和认知，一些旅游企业也因此不愿意在这方面投入资金。从配套设施的角度来看，一些旅游景区时至今日仍不具备完善的信息网络和监控网络，景区内的各项数据无法得到有效储存，这显然不利于大数据的建构。另外，旅游景区和旅行社、旅行社和城市之间的数据共享还未成型，不同旅游网站之间也存在信息保密的情况，以大数据为基础的信息共享模式建设，还有很长一段路要走，在这种情况下很难建成智慧旅游管理模式。

（二）数据信息挖掘缺少深度

大数据技术的一个应用优点在于，它能够对大批量的数据进行整合分析，并提取其中的共同数据和共性规律，为某个行业或单位的发展提供支持。大数据技术的应用，改变了旅游业的发展模式，旅游企业等主体可以借助大数据实现数据分析，然而目前为止，数据信息挖掘缺少深度的问题仍旧存在并影响着智慧旅游管理模式的水平。这一问题如果得不到解决，人们就无法从大批量数据当中分析出人民群众的旅游偏好和旅游需求等，智慧旅游更是无从谈起。而且在挖掘智慧旅游相关信息时，也可能会因为大数据信息挖掘途径不够合理而受到限制，这也会影响大数据背景下智慧旅游管理工作的开展效果，各项大数据信息在智慧旅游管理和旅游项目开发过程中的作用受到影响，大数据技术应用与智慧旅游管理中也可能会出现问题。

（三）大数据管理能力偏低

智慧旅游管理模式的根本在于大数据，合理应用大数据技术，不仅需要做好数据信息的录入，更需要保证数据整理、数据模型构建、数据资源共享以及数据安全防护等一系列工作的质量，想要提升智慧旅游管理模式的水平，最重要的一点就是要提升大数据的管理能力。然而从现阶段来看，我国的旅游业中兼具大数据管理能力的人才比较稀缺，更重要的是，旅游业的工作复杂琐碎，工作人员往往需要全身心投入其中才能完成本职工作，很难匀出其他时间学习和掌握大数据相关知识，会出现大数据管理能力偏低的问题。在对智慧旅游项目中的各项大数据信息进行管理时可能会因为相关系统不够完善合理而受到诸多限制，大数据背景下智慧旅游项目开发和实际管理过程中出现各类问题的可能性大大提升。在对智慧旅游管理中的大数据信息进行管理时也会因为系统混乱而出现各项问题，大数据背景下智慧旅游管理模式构建效果和具体工作开展水平将会大幅度下降[1]。

二、大数据背景下智慧旅游管理模式构建策略

社会主义市场经济的高度发展，让人们的生活质量得到了前所未有的提升，在温饱的基本需求得到满足以后，人们开始把关注的重点放在精神满足上，而旅游则是一种极佳的休闲活动，能够减少人们的生活压力，使人们的生活满足感得以提升，与人们要求的高质量生活模式不谋而合。在大数据技术高度发展的今天，旅游业的智慧化发展已成必然，想要迎来新一轮的发展，就必须尽快构建智慧旅游管理模式。

（一）建设智慧商务模式

所谓的智慧商务是一个比较宽泛的概念，而将其具体到旅游业当中，就赋予了它全新的意义，旅行社、酒店、景区都可以以大数据技术为基础建设智慧商务，从而提升经营水平和管理质量。在智慧商务模式的影响下，企业和单位的管理成本将会被降到最低，商务活动的质量也将会得到提升，企业也能够因此获得更多的经济收益。智慧旅游管理模式当中包含大量的数据信息，这些信息都与游客息息相关，利用大数据技术对这些信息进行分析，并对其中的重点信息或关联信息进行筛选，往往能获取到最准确的游客心理预期及服务需求，甚至也能分析出影响游客购买旅游服务的负面因素，旅行社、景区、酒店等商务主体可据此调整产品和服务，为游客提供更精确的、更有针对性的服务，从而达到提升旅游管理质量的目标[2]。

（二）建立智慧旅游平台门户

智慧旅游平台门户是大数据背景下旅游业发展的重要抓手，具有集成化电子工作空间，工作人员可以借用智慧旅游平台门户完成写作任务，与其他部门的工作人员进行合作，并实现系统导航、任务提醒等功能，完善智慧旅游管理平台的电子通讯录及会议通知作用，以更加完整的用户管理方式和认证方式，使各个子系统之间能够在同一管理模式下共同发挥作用[3]。

（三）建立综合指挥调度系统

智慧旅游综合指挥调度系统，具有监测、监控智慧旅游管理平台中各方面信息的功能，还能够实现大屏幕、旅游咨询系统的操作与管理，提升智慧旅游管理系统的信息获取速度及操作水平，确保信息、统计、整合、分析的有效性，提升智慧旅游管理的应急指挥效率，提升网格化管理的有效性。更重要的是，综合指挥调度系统还具有视频监控信息保存、视频会议等一系列功能，有助于工作人员之间的协作与联动。对于智慧旅游来说，在实际管理时，还需要保证智慧调度系统的合理性和完善性，并利用大数据技术对现存的指挥调度系统进行优化处理，从而有效改善智慧旅游综合指挥调度系统在实际运行过程中遇到的问题。此外，还需要在综合调度系统和大数据技术相互结合的条件下，做好智慧旅游项目推行过程中各项数据的信息收集工作，以此保证各项数据信息的充足性和归纳处理的全面性，以此强化大数据背景下智慧旅游管理工作开展效果和相关模式实际开展优势，继而为推进智慧旅游项目有效实施提供完善的系统支持。不仅如此，应用大数据技术还可以对智慧旅游综合指挥调度系统在实际运行过程中可能出现的问题进行优化处理，促使智慧旅游项目管理人员和实施人员可以在相互配合条件下有效开展各项调度工作。收集与智慧旅游项目相关的视频以及资料文件，能够使得大数据背景下智慧旅游管理模式构建效果和相应管理工作实际开展水平有所提高[4]。

（四）建立网格化管理系统

智慧旅游网格化管理系统对于景区和市政设施的综合管理有重要意义，更重要的是，其还能够完成街道的养护监管任务，工作人员可以借助网格化管理系统实现城市部件管理的一系列要求，还可以借助平台上的各种工具，对辖区电子地图进行网格化分割，并在对区域进行编号的基础上，通过电子地图对人员信息等进行有序管理，提升工作人员的旅游资源调度的工作效率。与此同时，在与智慧城市相关技术相结合的过程中，工作人员还可以借助智能信息采集终端等，实现旅游城市及景区周边的综合管理，保障大数据背景下智慧旅游管理模式的有效性。由于智慧旅游项目在实际管理过程中很有可能受到不合理因素的限制，这就应借助相关的大数据技术和相关系统创建与智慧旅游项目相关的网络管理系统，并在相关系统支持下对当今时代长久发展的智慧旅游项目展开有效管理，有效发现并解决智慧旅游项目中潜藏的问题，并从智慧发展角度出发对相关项目进行有效规划，保证电子地图以及相关信息在智慧旅游路线规划和综合管理中的作用效果，突出网格化管理系统与智慧旅游项目管理模式之间的关联性，借此满足大数据背景下智慧旅游管理要求，并将相关系统以及具体模式在智慧旅游管理和具体路线规划中的作用效果表现出来[5]。

（五）建立在线旅游服务平台

所谓的在线旅游服务平台实际上与旅游产品分销平台异曲同工，能够提升旅游工作的专业性及管理与分享的效率，更能够提升旅游产品的品牌传播效果，借助在线旅游服务平台，可以实现旅游业与电子商务的融合与共生，有助于旅游企业线下业务的进一步拓展与整合。更重要的是，在线旅游服务平台能够从渠道的角度出发，保证旅游市场的健康发展，使供应商以及分销商都能享受稳定的线上供应链体验。同时，该系统还具有产品采购、产品等一系列功能，能够在服务接待、产品营销、财务结算等方面发挥积极作用，是智慧旅游管理模式建设的重要一步。在进行在线旅游服务平台规划布置时，不仅需要强化的大数据技术在其中作用效果，还应保证在线服务平台与智慧旅游管理模式之间关联性，引导智慧旅游部门借助合理平台对旅游群众提供有效服务，从而提高游客旅游的兴趣，以此为发展我国旅游行业提供有效参考依据。而在建立在线旅游平台时，也需要强化大数据技术以及各项现代化手段的应用力度，并在优化智慧旅游路线和旅游产品营销渠道的条件下，提升智慧旅游的经济收益，从而有效调整并解决大数据背景下智慧旅游管理和综合服务潜藏的缺陷，提升大数据技术在智慧旅游管理以及服务平台规划建设中的作用效果，这对于保证大数据背景下智慧旅游管理模式规划力度和当地旅游行业实际发展水平有着无可替代的作用。

（六）着力培养优秀旅游人才

大数据技术的高度发展，智慧化旅游管理模式的建成，都从根本上颠覆了传统行业运作模式，对人才提出了更高的要求，只有拥有综合能力的高质量人才，才能在构建智慧化旅游管理模式的过程中发挥强大作用。为了进一步提升我国智慧旅游管理模式的水平，必须要从人才培训入手，对技术人员缺乏旅游专业知识、旅游人员不了解大数据技术的问题进行综合分析，并积极主动组织员工参与综合培训，将大数据技术和智慧旅游管理的有关知识作为培训内容，使每个参与培训的员工都能实现双重发展。此外，还需要加强高等院校旅游管理专业教学创新，更新高素质旅游管理人才培养方法，使该专业的学生能够实现综合发展，为智慧旅游管理模式的发展提供源源不断的人才支持。要在相关人员全面掌握大数据技术以及相关要求的条件下对现存的智慧旅游管理系统以及具体模式进行优化更新，并在智慧旅游项目研发部门工作人员与管理部门工作人员相互配合条件下落实智慧旅游管理和优化更新目标，满足大数据背景下智慧旅游管理以及相关工作现实开展要求，以此强化各部门工作人员在智慧旅游管理和具体任务实施中的参与力度，从而避免大数据背景下智慧旅游管理受到人为因素的干扰。

三、结语

中国特色社会主义市场经济的建设，带动了高新技术的进步，进而为各行各业带来了新的发展机遇，大数据技术的发展和普及，就改变着旅游业的发展模式，在这样的情况下，传统的旅游管理模式显然已经不再具有合理性。旅游是人们放松心情的重要活动，食住行游购娱都是其中的关键要点，想要提升旅游业发展质量，就必须要以大数据技术为基础，建成更具实用价值的智慧旅游管理模式，在分析游客大数据的基础上，为游客提供更具有针对性的服务和产品，推动旅游业的进一步发展。

参考文献

[1]文英兰.大数据背景下智慧旅游管理模式研究[J].当代旅游,2019(12):327.

[2]张桐.大数据背景下智慧旅游管理模式研究[J].明日风尚,2018(1):292-293.

[3]张建涛,王洋.大数据背景下智慧旅游管理模式研究[J].管理现代化,2017(2):55-57.

[4]黄桂青.大数据背景下智慧旅游管理模式研究[J].现代营销(下旬刊),2021(1):142-143.

人工智能前景分析篇5

【关键词】智能电网；背景；电力设计；探析

智能电网是在新的时代背景下，出现的一种电力发展趋势。其优越性能的发挥在某种程度上可以很好的缓解目前各个国家与地区所面临的能源资源紧张局面。电力设计处于电力建设与发展的首要位置，在某种程度上能对电力系统的正常运行造成直接影响，因此需要引起我们的关注与重视。近年来，随着智能电网的不断深入发展，如何首先电力设计的发展与进步就成为人们研究与探讨的热点。在对智能电网背景下电力市场面临的机遇以及智能电网背景下的电力设计这两个问题进行分析之前，我们先来了解一下智能电网。

1 智能电网概述

对于这个问题，为了理解与阐述的方便，我们主要可以从智能电网的定义、智能电网的特征以及智能电网的关键技术等几个方面来进行分析。首先，智能电网的定义。所谓智能电网就是指在物理电网的基础上，通过将现代化的计算机技术、通信技术以及传感测量技术等结合起来，从而形成较为稳定的智能化供电网络。智能电网的目标与核心是将电网建设成为信息化、数字化、互动化和自动化的电网；其次，智能电网的特征。与传统的电网相比，智能电网具有很多的特点与优势，其中比较显著的就是兼容、绿色、高效、优质。集成、交互以及协调等，所谓绿色是指智能电网所利用的均为洁净能源和可再生能源，以尽可能地降低环境污染，所谓交互就是指智能电网可以实现双向交流与通信；最后，智能电网的关键技术。智能电网的关键技术主要有输配电技术、智能调度技术以及发电储能技术等几种，其中输配电技术又包括特高压输电技术和高温超导输电技术两种，前者可以实现远距离电力系统的连接，后者主要具有损耗小、污染少等特点与优势。智能调度技术是智能电网中非常关键和重要的一项技术，它能够实现对资源的优化配置与高效调度等。发电储能技术贯穿于能源转化、传输和使用等几个环节，由于发电所使用的均为清洁能源，所以在提高供电安全性的同时也大大改善了环境。

2 智能电网背景下电力市场面临的机遇

智能电网背景下，电力市场面临着非常大的机遇，归结起来，主要有高效可靠的电能质量保证体系、多样化的交易主体以及全面信息化的智能交易平台等几个方面。首先，高效可靠的电能质量保证体系。智能电网与传统电网不同，它从发电、电网以及用户端等各个方面对电力系统的运行状况进行实时监测，以为电能质量提供了非常可靠的保证。比如，在电厂方面，智能电网中的并网技术可以将绿色能源安全有效的接入电力系统，在用户方面，智能电网通过采取技术和管理两种手段来对电能质量所能造成的不利影响进行消除；其次，多样化的交易主体。在智能电网的背景下，信息技术与双向互动通信得到较为充分的应用，这些都导致电力市场的交易主体也发生了很大的变化，比如不仅包括传统的发电商、电网运营商以及各种单纯以追求经济利益为目的的中间商、投资商等，还包括大量的普通电力用户以及各种能源微电网等。市场主体的增加，可以在某种程度上强化电力市场竞争的力度，从而更好的推动电力资源的优化配置；最后，全面信息化的智能交易平台。一般来说，一个成熟的电力市场需要强大的信息技术与平台的支持，智能电网在某种程度上就可以为电力市场提供全面有效的技术保证。与传统的电力系统相比，智能电网可以通过先进的传感技术以及测量技术等对系统中的中压和低压进行实时查看。除此之外，智能电网背景下，交易平台的智能化也能为电力市场的运行提供其所需的各项技术指标，以满足各种业务的需求。

3 智能电网背景下的电力设计

在智能电网环境下，需要更好的推进电力设计的发展与进步。归结起来，智能电网背景下的电力设计主要包括短路电流和设备的设计、电气二次部分的设计以及自动化系统的设计等几个方面。首先，短路电流和设备的设计。从整体上来看，所有的电力设计都必须在严格按照国家电网公司对新建变电站的设计补充规定的基础上来进行，比如，对于220kV屋外配电装置来说，通常采用的设计方式为双母线设计，并将管母线、断路器等进行中型布置，110kV屋外配电装置来说，与220kV屋外配电装置的设计基本相同，而对于35kV来说，所采用的设计方式为单母分段接线，对配电装置进行单列布置；其次，电气二次部分的设计。电气二次部分的设计要充分结合智能变电站优化集成设计建设指导意见进行，对于1台应用数据服务器来说，集成变电站的辅助控制系统需对主机进行在线监测，除此之外，还需对故障录波和网络分析系统进行一体化配置，对过程层交换机进行间隔配置，只有这样才有可能更好的实现电力设计的优化；最后，自动化系统的设计。对于自动化系统的设计来说，为了更好的实现对系统数据的处理与备份，尽量对主机配置2台以上的操作员工作站，而对于220kV、110kV电压等级的电压表则应进行单独配置。除此之外，在对终端进行设计与配置时，还必须遵循特定的要求与标准。

4 结语

在未来不长的一段时期内，随着我国电力行业的发展以及能源资源紧张局势的不断加剧，要想实现电力系统的正常稳定运行，就必须在电力设计上多做努力。电力设计是电力系统运行过程中的一个重要环节，其设计质量的好坏将会直接影响到电力系统的实际运行状况，在智能电网背景下，加强对电力设计的重视与关注显得尤为重要。本文从智能电网概述、智能电网背景下电力市场面临的机遇以及智能电网背景下的电力设计等几个方面进行了分析与阐述，希望可以为以后的相关研究与实践提供某些有价值的参考与借鉴。在具体进行阐述的过程中，可能由于各种各样的原因，还存在着这样那样的问题，在以后的研究与实践中要加以规避。

参考文献：

[1]，刘成斌，姜涛，孔祥玉.智能电网下的电网安全性与稳定性[J].电网与清洁能源，2013（2）.

[2]李玲，付生辉，张丽.浅谈智能电网规划在电力技术及电力系统规划中的应用[J].神州，2012（35）.

[3]颜伟，文旭，余娟，李一铭，赵霞.智能电网环境下电力市场面临的机遇与挑战[J].电力系统保护与控制，2010（24）.

[4]刘卉.浅谈智能电网背景下的电力工程项目管理[J].科协论坛（下半月），2013（4）.

[5]娄凌君，李大兴.智能电网背景下电力设计工作初探[J].科技情报开发与经济，2012（14）.

人工智能前景分析篇6

一、视频智能分析技术的特点

视频智能分析技术属于计算机图像视觉技术，综合了模式识别、图像处理、软件工程、跟踪技术等多学科的研究成果。视频智能分析技术与传统的移动侦测真正区别在于可以将视频监测场景中的静态背景和动态目标有效分离，从而识别出真正的目标对象，最大限度地降低背景变化的干扰（如风吹树叶的摆动、水面波浪的涌动、灯光的强弱变化），分析并准确追踪在图像场景内出现的目标行为，及时发现“异常情况”，快速触发报警并提醒管理人员采取干预措施[2]。

（一）具有预警和报警的功能

传统的监控摄像只能记录人的行为，即使有事件发生，也是事后通过人工对图像进行分析才能得到结果。而使用视频智能分析技术，用户可以根据的实际应用，在不同视频管理系统的场景中预设不同的预警规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，管理系统就会自动发出报警。所以，视频智能分析技术的应用不是事后处理，而是通过预测下一时间段可能发生的事件来防患于未然。由视频智能分析技术组成的管理系统通过智能化识别算法判断出摄像机场景内移动目标的违规行为后，将触发管理系统的报警机制，以闪光、声音、视频等信息向系统管理员和现场管理人员发出通知，并准确报告违规行为的时间、地点、移动目标的特征（如人物头像、衣着颜色）等，现场管理人员可快速抵达现场对已经出现或将要出现的违规事件进行处理。

（二）减少劳动强度

目前，传统视频监控系统为管理部门调查取证，侦破案件立下了汉马功劳。但是，其主要作用还是仅仅体现在事后调查取证上，由值班人员直接观察监控图像发现异常现象、实时避免违规行为发生的可能性非常小。事实上，这种情况绝对不能归咎于值班安保人员的责任心不强，要求他们对多路监控图像始终保持高度警惕状态是违背人的生理特点的。有关部门测试的结果表明，即使在查看单一图像的情况下，一个正常人在关注十几分钟以后，就会自然进入一种类似“被催眠”的状态，即使有明显的运动物体出现在图像中，监控人员也可能会“视而不见”。况且许多重点单位视频监控系统的摄像机安装数量通常达到几百甚至上千路规模，值班人员很难将注意力长时间集中在轮巡显示的监控画面上，尤其是在夜间工作中，大量枯燥乏味的静止图像，更加难以集中精力观察。当视频监控系统应用视频智能分析技术后，安保值班人员可以不去刻意紧盯监控画面，而是由系统在大范围的监控视野中去智能分析各个监控画面的动态，并按照事先约定的规则去识别、判定有无违规现象发生或潜在的威胁，在系统发出报警后，值班人员及时采取措施就可以实现安保的作用。所以，视频智能分析技术不仅可以大幅度降低值班人员的劳动强度，还可以适当减少安保值班人员的配置和人力成本。

（三）追踪破坏行为者的逃逸

视频智能分析技术融合了区域图像特征分析算法和计算机处理技术，可以从视频图像中提取人像特征点，并将采集的人像图片放大叠加到场景图片后实时上传到管理后台的特征库存储留作证据，同时利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，在视频智能分析系统中实时对全系统采集的人像与管理后台的特征库进行比对，不仅能够确认特征人员已经发生的运动轨迹和各个位置点滞留的时间，还可预判下一步的运动的方向和路线。由此可见，如有人违反预定规则甚至造成实质性破坏的行为并快速逃逸后，系统将自动启动报警程序，同时前端摄像头在系统的控制下，主动追踪、抓拍和记录破坏行为者面部图像和周边场景图像，并在关键地点（如景区出入口）自动识别和提醒安保值班人员对其实施控制。

二、视频智能分析技术在避暑山庄文物保护中应用的探讨

2003年7月18日河北省人民代表大会常务委员会公告第8号公布的《承德避暑山庄及周围寺庙保护管理条例》中第二十四条明确规定，在避暑山庄重点保护区内严格禁止开山取石、打井修渠、挖砂取土、野外用火、翻越损坏围墙、攀折花木或践踏草坪、猎捕、在文物景物上涂污刻划等四大类活动和十种行为[3]。但是，避暑山庄拥有564万平方米的面积、120多组皇帝钦定的园林建筑和遗址、700余棵古树名木、20余处石质文物，每年进入山庄的人员达到数百万人次，如此庞大的管理内容，完全靠传统的视频监控系统和人工管理是远远不能适应的。所以，在“互联网+”行动计划的指引下，充分利用现代智能技术对避暑山庄的安保进行升级和改造是非常必要的。

（一）在重点保护区部署周界警戒及入侵检测系统

在烟波致爽、澹泊敬诚、四知书屋、云山胜地、烟雨楼、文津阁、天宇咸畅、春好轩等非常重要的古代建筑物周边；在绿毯八韵碑、古栎歌碑、林下戏题碑等不允许进入和禁止刻划涂写等景点，部署周界红线区及入侵检测系统，根据《承德避暑山庄及周围寺庙保护管理条例》设置警戒红线区，自动检测入侵到红线区内的运动目标及其行为，一旦发现有违背预设警戒条件的情况，立即向系统管理人员和现场值班人员发出警告信息，并标示出进入红线区的目标，同时描述出其运动轨迹，为安保人员及时制止违法行为提供依据。

（二）在防火区域边界处设置绊线检测系统

当每年进入防火期时，在松云峡、梨树峪、松林峪、榛子峪等山区的各个沟口处，可根据现场需要分别设置不同的虚拟绊线，并制定人员穿越虚拟绊线的规则，确定合法与非法穿越的方向（有如城市道路的单行线）。当有移动目标从禁止穿越方向穿越虚拟绊线时立即向系统管理人员和现场值班人员发出报警信息，并用标识出该移动目标及其运动轨迹，形成24小时不间断的监控，为林区防火起到阻止人员进入并提前预警的作用。

（三）在重点保护区设置物品状态检测系统

在烟雨楼、天宇咸畅、文津阁、环碧岛、文园狮子林、永佑寺等重要景点和博物馆的各个宫殿的关键部位，部署物品状态检测系统。主要针对系统所划定的区域内的某件或多件物品的状态发生的变化（与原始状态相比突然消失或突然出现）进行检测、对比和分析，初步判定物品是否为危险物、遗失物或遗弃物，自动向系统管理人员和现场值班人员发出报警信息，由现场值班人员及时采取处理措施，有效地控制潜在危险。

（四）在重要道口部署违规人员的检测追踪系统

人工智能前景分析篇7

【关键词】机电技术；应用前景；分析

现阶段，机电技术不断发展和完善，为我国制造业带来益处，使其生产效率以及经济效益均得到显著提高。与此同时，机电技术对相关技术人员也提出了较高的要求。在实际应用中，技术人员应选择类型适宜的制造技术，以此保障产品质量，也使机电技术得以更好地服务于制造业以及人们的生产生活。

1 机电技术应用的基本内容

生产制造行业的机械构造较为复杂，通常由多个部分组成，具体有发动机以及曲柄连接、启动和专向等。技术人员若想使机械运行的工作效率得到显著提升，一定要致力于采取行之有效方法改善机械性能，并使设备的重量得以适度降低，使设备运转的效率的到有效提高。通常在生产制造过程中，钢材是大多机械产品的主要材料。如今，类似的生产方式已经逐渐显露出颓势。若技术人员想使设备的工作效率得到显著提升，首要的一点，就是改变生产机构。此外，器械生产的主材料也要适当改变。目前，非金属的高分子合成材料或者合金材料在器械生产中应用最广泛，此处所说的合金材料，主要是指强度大，重量小者。一旦器械主体的重量减轻，机械运转的效率就会有相应程度的提高，并使资源的利用效率以及机械的工作效率均得到有效提高。

2 机电技术发展的基本特征

20世纪60年代，机电技术诞生之后，众多问世不久的生产制造技术慢慢应用到生产和生活的诸多领域，致使相关产业的变革得以更好地开展。虽然机电技术在我国的发展应用历史并不长，但在世界范围内，其对于促进机械生产的发展以及提高人类生产力有着非常重要的现实意义。于机械工程领域，计算机技术以及微电子技术已经得到广泛应用，并被应用到机械制造工业中，乃至形成了先进的机电技术。在这种情况下，机械产业逐渐发生了颠覆性的变革，无论是技术机构，还是产品功能、构成，以及产品的生产、管理都产生了较大的变化。鉴于此，工业化生产进入了一个崭新的阶段，其从机械电气时代逐渐过渡到以机电技术为主要模式的时代。

3 机电技术应用的发展前景分析

3.1 智能化的机电技术应用前景分析

近年来，随着信息技术和计算机技术日新月异的发展，机电系统的智能化水平也得到显著提升。在这种情况下，机电技术产品的全息性越发显著。智能化信息处理系统对于机电系统非常重要，技术人员可以据此更好地对系统中的相关信息进行处理。对于此类智能系统，软件技术以及芯片技术是其中最重要的部分。在机电技术中，智能化系统的有效应用能够使层次结构的复杂性得到显著提升，同时，系统的兼容程度也会有很大程度的提高。简言之，对于机电技术的发展，智能化技术非常重要，其可以看作是机电技术发展的必然趋势。

3.2 光电技术的应用前景分析

光电技术的应用对于机电技术有着非常重要的价值和意义，其可以使机电技术中的传感以及动力系统得到显著改善。此外，光电技术还可以有效提高机电系统中的信息处理能力，且有利于机电产品的研发。可以说，光电技术的应用前景十分广泛。

3.3 微型化的机电技术应用前景分析

目前阶段，在生产以及制造半导体产品的过程中，蚀刻技术受到很多专业人士的推崇，通过该项技术，相关技术人员已经在实验室研制出亚微米级的器械元件。若该项技术能够应用在实际产品中，可以为技术人员区分机械系统的部分装置以及控制器提供极大便利。同时，机械与电子可以更好地结合在一起，且传感器以及机体等装置也可被有效整合在一起。在这种情况下，设备的体积会减小，重量也会有所减轻，且可以有效组合成自律原件。可以说，以上是机电技术的一种重要发展趋势。

3.4 仿生化的机电技术应用前景分析

综合目前的行业状况以及各项因素，不难看出，以后机电技术系统的装置会越发依赖信息。系统的智能化以及自动化程度不断提高已经是一个不争的事实，与此同时，其对于信息的依赖度也会有相应提高。如果系统结构呈现出静态状，装置的稳定性会较差；反之，若系统装置呈现出动态状，则装置的稳定性会比较强。以上状况与生物习性有一定相似性，这表明生物系统化会成为机电技术的相关产品的一项重要发展趋势。目前，该项系统还有待于研究和探索，使系统的仿生效果得以真正实现还需要更多的时间。

3.5 环保化的机电技术应用前景分析

现阶段，随着工业的不断发展，人们对生活质量以及人均收入水平都得到了显著提高。与此同时，资源也在递减，且很多资源具有不可再生的特质。此外，较为粗放的管理模式也为我们赖以生存的环境带来负面影响，使环境污染问题日益严重。为此，国家相关部门应对环境保护引起足够的重视，广大群众也要树立环境保护的意识，在生产和生活中秉持可持续发展的理念，以此使我国的综合实力得到显著提升。在此基础上，机电技术可以更好地发展，在使工业生产领域产生一定经济效益的同时，可以最大限度的降低污染，对于环境起到一定的保护效果。为更好地实现这一点，相关人员要采取行之有效的对策，致力于科学技术的革新，并对污染物进行回收和有效处理，积极为机电技术的应用探索出可再生的新能源。

4 结束语

综上所述，机电技术应用发展不可一蹴而就，需要一个缓慢的过程。近年来，在科学技术日益完善的时代背景之下，工业生产中采用的科学技术也越发先进。机电技术的应用与社会的生产力以及科学技术的发展息息相关。简言之，其是社会生产力发展到一定时期的必然产物。随着机电技术的不断发展，其会涉及到越来越多的科学技术，且各项技术之间会表现出一定的渗透性和交叉性。凡此种种，将使机电技术更具发展前景。

【参考文献】

[1]杨奎，代贤龙.机电技术应用的发展前景分析[J].民营科技，2011（1）.

[2]杨成.机电技术应用的发展前景分析[J].城市建设理论研究：电子版，2013（36）.

人工智能前景分析篇8

“互联网化”的智能停车

城市是人类社会高度进步，工业、现代化高度发展的集中体现之一。当城市规模扩大、人口密集度越来越高，城市本身因土地资源的稀缺无法随之扩大时，城市曾经给人们带来的便捷生活、舒适体验也会随之变成烦恼。

这万千的烦恼里，停车难算是人们在都市生活中最有感触也最为普遍遭遇的问题：伴随着传统停车场规划车位少、过道空间狭隘、地下空间照明不足、环境差等现状，带来了大流量时期无空位停车或进场等待时间长、车辆刮擦事故等问题。

泊车机器人的概念在迪拜首先被提出，在德国得以发展，而全球首个最终落地实施的项目就是在浙江乌镇第三届世界互联网大会会场试运行的海康威视智能泊车机器人。2016年11月16日，来自全球各地的嘉宾在乌镇亲身体验了智能停车场的方便与快捷。作为全球首个机器人智能停车应用案例，海康威智能泊车机器人呈现出真正“互联网化”的智能停车体验。

“将汽车驶入停车场入口处的指定位置后，拉上手刹、熄火、锁好车门，剩下的事情就全都让机器人去完成。”这是体验者对智能泊车系统的描述。车主只需通过智能停车场的App点击取码，当智能停车系统确认车辆熄火、车内无人后，系统将自动生成取车码，并为泊车机器人规划泊车位置和最优路径，调度泊车机器人驶出，进行车辆停泊，整个过程可在 2分钟内完成。

智能泊车机器人可以同时调度500辆汽车，让同等面积停车场的车位数量增加20%～40%。比如此次乌镇物联网街的智能停车场，通过改造后，将此前的64个车位增加到了89个。

人工智能作用凸显

作为以视频为核心的物联网解决方案和数据运营服务提供商，海康威视是全球视频监控数字化、网络化、高清智能化的见证者、践行者和推动者。数字化、网络化、智能化，这是海康威视凭着对技术的敏锐开拓和市场的前瞻性研究捕捉到的产业发展趋势。

如果说数字化时代的关键技术是视频压缩编码，网络化时代的关键技术是视频编码、网络传输、SOC技术，那么智能化时代的关键技术，现在来看无疑就是深度学习、云计算、云存储、大数据、深度学习协处理器设计技术。

关于智能化，海康威视在最初成立智能分析团队，聚焦研究如何快速实现背景建模和提取移动目标，以降低运动检测的误报，针对特定的场景做专用产品，成为诸多特定产品的领导者，比如常见的交通抓拍系列产品，获得了很好的市场回报。最近几年，不同于之前讲的“智能化”也就是VCA的建模方法，人工神经网络的深度学习快速兴起，把人工智能技术推向一个新的高度。视频智能分析是人工智能一个非常重要的应用方向，深度学习已经在视频智能分析应用上取得了实质性突破。

人工智能的重要作用正逐步显现。当前，比如用户面对海量的视频数据已无法简单利用人海战术进行“人眼”检索和分析，需要人工智能作为助手或专家，实时分析视频内容，探测异常信息，进行风险预测。在这一领域，海康威视有一定的技术沉淀和积累，但是能否尽快抓住智能化时代，打开这个窗口期，在这一波技术浪潮中占领一席之地，则需要对这个行业更进一步深刻理解，研究适用于行业发展的人工智能技术新方向，制造出本行业的技术优势。

海康威视把当前的人工智能研发重点聚焦在视频结构化处理和大数据技术两方面，并已经推出了一系列基于人工智能、深度学习技术的产品。2015年推出后端产品“刀锋”“脸谱”系列，2016年推出前端智能感知产品“深眸”系列，已经在很多行业得以应用，不仅在前端实现各种复杂环境下人、车、物的多重特征信息提取和事件检测，还能后端模仿人脑的记忆及思考，集目标提取、检索、分析、存储及行业应用于一体。

视频结构化技术是融合了机器视觉、图像处理、模式识别、深度学习等最前沿的人工智能技术，是理解视频内容的基石；大数据技术为人工智能提供强大的分布式计算能力和知识库管理能力，是人工智能分析预测、自主完善的重要支撑，其包含海量数据管理、大规模分布式计算和数据挖掘三大部分。

视频的结构化处理，让视频大数据所包含的价值爆发出来，为更多行业的“可视化”管理和智能应用提供了很好的数据依据。小到一个商城的客流客情分析，大到一个城市的人、车、物等属性分析，在这样的技术应用下，“智慧城市”所能真正带给人们的安全、便捷、智能不再遥远。

人工智能任重道远

当前，视频结构化技术和大数据技术已经在公安、楼宇、交通、工厂、民用安防领域得到广泛应用，但由于人工智能在当前国内的基础还比较薄弱，总体上人工智能的发展，也面临一定的困难。

从人工智能本身看，当前数据资源分散，开放和共享程度低，难以开展多维数据融合分析，使得人工智能缺乏更多有效的数据支撑；行业领域专业知识的积累还存在一定的薄弱环节，因而会出现对视频内容的理解能力偏弱，同时也很少涉及大范围场景的关联行为分析，没有积累有效的经验知识用于异常分析和风险预测；当前很多的智能只是一种反应式智能，根据输入条件进行自动判断而已，并不具备成长能力，这是人工智能技术在行业应用中需要解决的问题。

新技术的融合应用，对企业提出更高的要求。产业的智能化发展必然面临“应用结构复杂，涉及的外部资源多、事务密集、数据量、用户数多”等问题，如何为不同层次的客户提供不同产品与解决方案也是对企业综合实力的一个挑战，需要能够将云计算、云服务、大数据、物联网技术更好地融合。

人工智能前景分析篇9

在物联网、“云计算”的大背景下，特别是在IBM提出“智慧地球”的理念后，“智慧城市”在世界范围内掀起热潮，包括日本大阪、瑞士斯德哥尔、北京、上海、宁波在内的多个国内外城市陆续把“智慧城市”作为城市规划纳入政府发展计划范畴。而“智慧旅游”作为“智慧城市”中重要的组成部分，越来越受到人们的关注。

出游前，通过体验平台，旅游者可以足不出户实现信息咨询、预订付费。到达景点后，通过智能终端进行身份认证，享受数字景区的智能化服务，动态了解旅游信息并获得帮助。游玩结束后，旅游者还能可以通过智能终端反馈有效信息。这就是智慧旅游带给游客的体验。智慧旅游对于传统旅游业带来了颠覆性的影响，它融合通信与信息技术，以游客互动体验为中心。

智慧旅游的概念在2011年就被提及，作为传统旅游行业的纵向延展，智慧旅游建筑在大数据、物流体系、GPS的基础上，运用大数据让旅游不断智能化。伴随着移动互联网的发展以及细分领域的进步，智慧旅游的市场前景越来越被看好。特别是政府层面，一些具有旅游资源的地区认为这是推动现代旅游业发展的契机。智慧旅游的概念也开始不断升温，不过遗憾的是，到目前为止还停留在概念层面。

2013年是智慧旅游概念深入普及的一年，国家旅游局正式将2014年旅游宣传主题确定为“美丽中国之旅——2014智慧旅游年”，以智慧旅游为主题，引导旅游城市、景区等旅游目的地的智慧建设。智慧旅游的落地之路并不顺利，闸机验票导致游客进门速度变慢；电子票务系统需要不断升级，景区掉进无穷无尽的付费模式中；OTA巨头更关注独占渠道，而非实际的地面业务。智慧旅游要真正做到以游客需求出发，而不仅仅是投入设备、采用新的技术。

细分领域各自为战

如果说“文化”是旅游的灵魂，那么“科技”就是旅游的支撑。在技术革新的背景下，旅游业开始由信息化向智能化转型，智慧旅游已成为旅游业发展的必然选择。

旅游业是一个相对较为复杂的行业，它涵盖了老百姓食住行游购娱等需求。智能化进程的推进离不开多方努力，包括智慧景区、智慧旅行社、智慧酒店、智慧交通等。只要是旅游业涉及领域，都应该跟上智慧旅游前进的脚步。游客完成一次旅游体验，需要牵扯多个因素，只有各种要素充分联动，才能真正实现智慧旅游的发展。

目前从细分领域上来说，特别是地图导航、物流、出行等基础设施还比较完善，但是几块内容并没有融会贯通，难以协调发展。其中，景区电子门票、酒店在线预订、交通信息作为智慧旅游践行的基础建设，尚未形成化学反应。特别是数据层面还没有完全打通，不能实现相互协调和共享，各个细分领域还处于各自为战的局面。

当游客扫二维码进入景区后，该景区所有的信息都能推送至用户手机，用户可以实时了解景区情况。但是，一旦游客走出景区大门，就很难再收到相关信息。智慧景区的服务内容还是被划分在独立的服务范围之内，不具备延展性。

为此，地方运营商纷纷与当地旅游局等单位签署战略合作协议，尝试以自己为中心打通各个领域。以南京为例，目前已经实现了电信和移动 3G 网络的全城覆盖，联通实现了道路和城镇区域 3G 网络的覆盖，全市 WIFI 热点超过 1800 个。同时，通过智能传感技术构成智慧网络，实现景区、酒店、交通和社区等的互联互通，通过智慧感知，获得相关资源信息，进而搭建信息服务公共云平台。在信息资源富集的同时，通过云计算等技术，对信息进行整合分析，从而为社会服务提供信息资源依据。

智慧旅游对于传统旅游最大的颠覆在于打破空间和地点的阻隔。在智慧旅游的理想状态下，用户可以随时、随地、随意的去查询、消费、游乐，一切行为都可以在云端统一协调。

易观国际分析师孙梦子向《互联网周刊》记者表示，“智慧旅游涉及多方利益，应该由政府牵头，因为只有政府才能去协调。但也就是因为政府牵头，智慧旅游还只是停留在政策层面，没有更深入的发展。”

人工服务不容小觑

去年黄金周期间，全国各地陆续发生景区容量超载现象，全国假日办接到四川九寨沟、湖南张家界、贵州梵净山等景区关于接待人数超载、游客滞留问题的投诉。尽管人满为患的场面已成为黄金周必不可少的一幕，但丝毫不能浇灭游客的热情。

景区电子门票预定系统可以很好地解决这一问题。游客通过电话、网络等方式实现景区门票的预订、预售，逐步将游客的购票习惯引导至线上，提升在景区售票方式中的占比。游客在购票的同时，也可以及时了解包括预订游览数量等信息，从而更好的规划旅游行程。

每当同一时段的门票预订预售数量达到景区安全游览最大负荷临界点时，该窗口就会关闭并给出温馨提示建议游客预订其他时间段的门票。通过这种手段，游客可以清晰知晓景区游览当日的状况，避免游客盲目抵达景区却买不到门票情况的发生。其实，绝大部分的欧美旅游景点都是通过网络提前预订预售，其比例远远高于现售现付形式。

电子门票预购只是智慧旅游中的一小部分，但就是这一环节也时常出现纰漏，网上购票后现场无法激活的情况频频发生。进入旅游园区后，当出现不能自助的查询信息时，面对游客的询问，工作人员往往是一问三不知。这不仅需要电子购票系统、园区信息系统的不断完善，也需要工作人员服务水平的提升。

今年元旦，在山东“码上贺年会”的活动现场，与公众高涨的参与热情形成鲜明对比的是工作人员缺少相关知识。山东省旅游局信息中心主任闫向军表示，“很多景区负责人是第一次见到电子门票，第一次了解电子门票的操作流程，而且配备二维码识别设备的景区很少，电子门票还不能用二维码，只能用条形码和数字串码。”

人工智能前景分析篇10

【关键词】智能交通 图像处理技术 概述 应用

我国经济目前处于快速的发展过程中，交通事业及其机动化水平也得到了迅速的发展，但在此背景下我国的交通发展存在很多问题，很多城市的交通流量都在与日俱增，交通堵塞、事故等经常发生。为了解决当下交通事业发展的困难局面，我国有些城市已经开始建立和应用智能化交通系统，以此实现城市交通的顺畅运行。在智能交通系统的应用中，图像处理技术应用比较广泛，具有重要的现实意义及广阔的发展前景。

1 智能交通的概述

智能交通系统，目前在全球很多国家得到了广泛的应用，是很多国家发展交通事业及运输事业过程中的重点关注对象。我国目前经济发展速度较快，相关的科学技术也在不断深化发展的过程中，在此背景之下，智能交通系统在我国也处于快速发展的趋势下，在很多城市得到了较好的应用，具有极强的应用前景。智能交通系统，是基于完善道路设计建设的基础上发展而来的，该系统主要应用了信息技术、智能技术、电子技术、地理技术、图像处理技术、传感器技术等多种不同的先进技术。其中，图像处理技术在智能交通系统中的应用最为广泛，也最具重要价值。这些先进技术的应用，使得智能交通系统成为了一种先进、准确、实时的交通系统，可以带动交通事业与运输事业向智能化方向发展。

智能交通系统的发展与应用，不仅可以提高地面交通的效率，还可以使现有的交通基础设施得到最为广泛和高效地应用，也能保证交通安全。应用智能交通系统之后，人力、物力、财力投入都会出现明显的下降，与传统模式的交通系统相比，具有较好的社会价值与经济意义。此外，应用智能交通系统，还可以实现对车辆运动状态下的行为分析，保证分析工作的准确性，对于交通部门的工作也有积极的促进作用。

2 图像处理技术在智能交通中的应用

笔者在上文已经提到，智能交通系统在具体的应用过程中，需要很多先进技术给予支撑，其中，图像处理技术的应用最为广泛，是智能交通系统应用的所有技术中最为关键的技术之一。下面将对图像处理技术在智能交通中的应用作简要分析：

2.1 车牌识别

在智能交通系统中，图像处理技术的应用首先就体现在车牌识别中。车牌识别是智能交通系统的主要构成，可以帮助车辆管理部门对车辆进行合理、高效的管理，提高工作人员的具体效率。目前，车牌识别主要应用于停车场管理、小区管理、高速公路系统等主要方面。

车牌识别，主要是对路面运行的车辆进行监控拍摄，提取其车牌的主要信息，如汉字字符、英文字符、颜色、数字等。在对这些信息进行处理的过程中，需要对图像进行采集、预处理、最终识别。车牌识别的应用，需要相关的部门安装数字设备、摄像系统、计算机系统等，在此基础之上对车辆进行图像信息采集，之后对采集到的信息进行预处理，找出车牌在图像中存在的具置，将所有信息进行提取，并分析信息中的所有要素，最终识别出车牌的真实信息及真实号码。

车牌识别在具体的应用过程中，图像、照片的质量会受到很多外界因素的影响，如日照因素、降雨、车辆运行速度等。在这些不同的外界因素影响下，车牌识别系统所采集到的车牌信息经常会出现模糊、看不清、重叠等问题，对于后续的识别工作有严重的负面影响。因此，在进行正式的车牌识别工作之前，工作人员应当着重对车牌图像进行预处理，如对图像进行灰化、二值化、校正等，保证车牌识别的准确程度。我国目前虽然也应用图像处理技术进行车牌识别工作，但是我国车牌的格式相对繁多，背景也比较复杂，缺少较好的统一性，因此存在识别不清等问题，需要有关部门对此进行进一步合理改善。

2.2 信息采集

在智能交通的发展与应用过程中，工作人员还可以利用图像处理技术进行信息采集，以保证智能交通系统得到高效、稳定的运行。

某市交通部门在开发智能交通系统之后，利用图像处理技术对交通信息进行合理的采集。工作人员通过对该技术的具体操作，获取道路交通运行过程中方方面面的运行信息，如具体的车流量、车辆运行速度、车辆类型、道路交通密度等。图像处理技术在采集这些相关信息之后，就将图像立即传回到工作人员及分析人员的电脑上，分析人员就可以据此获取交通运行的确切信息与实际状况，从而保证交通管理部门对道理交通进行合理、高效的管理，并及时发出预警信息与诱导信息，对道路交通运行中的车流进行调节与疏导，避免交通出现严重拥堵，实现道理交通的顺畅运行。该市交通部门发现，在应用图像处理技术进行信息采集与分析之后，道路交通管理部门的工作效率得到了明显的提高，该市的交通拥堵问题也得到了合理解决。

2.3 车辆检测

图像处理技术在智能交通中的应用，除了车牌识别之外，还可用于车辆检测工作。目前，车辆检测的主要方法有背景差检测法、边缘检测法、帧差法、模型法等。这四种检测方法都可用于进行车辆检测，并具有较好的检测效果。目前，在智能交通的应用与发展过程中，图像处理技术的一个主要的应用方向便是被用于车辆检测。

智能交通应用图像处理技术进行车辆检测，在某种程度上是基于车牌识别工作才得以进行的。智能交通系统在采集到车辆信息之后，图像处理技术就可以通过对车牌等车辆的主要信息进行合理、高效的识别，以此实现对车辆的实时检测。

2.4 在电子警察中的应用

图像处理技术在智能交通中的应用，还可以体现在电子警察的应用方面。电子警察是智能交通系统的重要组成部分，可以在某种程度上代替警察进行工作，不仅可以保证工作的高效性，还可以提高工作的合理性。图像处理技术在电子警察中的应用，主要可以分为以下几个方面：图像滤波技术、图像编码、图像识别、图像加密等。

图像滤波技术主要指的就是图像处理技术可以将拍摄到的视频画面中的噪声等严重的干扰源进行合理清除，在此基础上将视频图像中的有效信息进行高校提取。视频编码，主要就是利用相应的编码技术对智能交通系统拍摄到的视频图像进行二次编码，以此保证图像可以满足具体的通信需求。图像加密，主要用于对视频图像进行密码，也可以添加其它的保密手段，保证视频图像的安全性。

某市交通部门在开发和利用了智能交通系统以后，将电子警察与智能交通系统相结合。该市的电子警察，由于应用了比较先进、关键的图像处理技术，因此不仅可以做到对车辆、行人进行视频拍摄，还可以对拍摄好的视频进行分析、加密、编码等。该市交通部门的管理者发现，电子警察在应用图像处理技术之后，工作效率得到了明显提高，对于该市的交通事业发展起到了积极的促进作用，也带动了该市智能交通系统在未来的深化发展。

2.5 障碍物检测

除了上述几种应用方向之外，图像处理技术在智能交通中的应用，还包括了障碍物检测这一主要内容。在交通系统中，障碍物主要包括了车辆行驶过程中前方道路的行人、自行车、电动车、其它机动车及交通标识等。图像处理技术在障碍物检测中的应用，主要是利用了立体视觉检测、背景运动检测分析、光流检测等主要方法。在进行检测的过程中，图像处理技术主要是基于对摄像头拍摄到的视频画面等进行细致分析，看道路前方何处存在障碍，并及时将障碍情况提示给司机等人。目前，这几种主要的障碍物检测方法在智能交通系统中都得到了相对较好的应用，效果也比较理想，对于图像处理技术的深化革新及智能交通系统的再发展可以起到强有力的推动作用。

3 结语

智能交通的发展与应用，不仅可以解决现存的交通问题，更可以带动我国交通事业在未来的发展。在智能交通的应用过程中，图像处理技术得到了比较广泛的应用，可以用于车牌识别、字符分割等。图像处理技术的应用，不仅给予智能交通发展应有的支持，也提高了智能交通的应用效率，保证智能交通的应用收到实际效果。相关部门及人员若想保证智能交通得到深化发展，就一定要重视图像处理技术的应用效果及其应用质量。

参考文献

[1]谢海斌.智能交通中图像处理技术应用的研究[J].电子技术与软件工程，2015（19）.

[2]崔立岩.智能交通中图像处理技术应用的研究[J].通讯世界，2014（08）.

[3]陈宁宁，尹乾，周媛，高丽娜.数字图像处理技术在智能交通中的应用[J].电子设计工程，2013（03）.

[4]姜旭，朱灿焰.视频处理技术在智能交通系统的应用[J].通信技术，2010（01）.

[5]张利峰.面向智能交通的图像处理技术与应用[J].金陵科技学院学报，2010（04）.

作者简介

纪老平（1974-），女，山西省太原市人。大学本科学历。现为太原警官职业学院讲师。研究方向为图像处理、数字水印。