物联网技术水产养殖分析

摘要：随着社会的不断发展，物联网技术已广泛应用于各行各业，我国水产养殖业也得到快速的发展。随着物联网技术的发展，水产养殖由粗放经营向科学经营转变，由高浪费、高投入经营转向节约型、环境友好型经营。物联网技术能够精确地控制养殖环境、管理养殖过程、监测环境中相关生物的生长，提高水产养殖技术水平。水产养殖企业应重视物联网应用与管理，充分发挥物联网技术在水产养殖中的优势。

关键词：物联网技术；水产养殖；应用优势；问题分析

引言我国是水产养殖大国，养殖水产品产量占世界总产量的一半以上。但我国的水产养殖模式一直较为粗放，存在养殖密度高、疾病频发、滥用药物、污染环境等系列问题，养殖效能不高。物联网技术是信息时代的产物，是一种可以实现智能管理的网络技术。将物联网技术应用于水产养殖业，可以推动水产养殖业的整体转型升级，推动水产养殖业向精细化管理、智能化管理方向发展，全面提升养殖效率[1]。

1水产养殖物联网系统分析

物联网技术是现代信息技术与互联网技术相结合的一种新技术。物联网的基本核心是以互联网为基础，延伸和拓展各种网络系统，了解用户实际需要，不断拓展用户需求，增强用户与客体之间的联系[2]。从目前物联网的发展趋势看，物联网技术融合多种信息技术的新技术，利用红外传感器和GPS分析技术，根据传感器的基本原理，将物体与物联网连接起来，通过现代信息技术进行信息交换和通讯。物联网利用现代信息技术实现各种数据和信息的交换、管理，全面提高通信的整体水平。

1.1信息感知技术

信息感知技术是整个水产养殖过程中的一项技术环节，涉及到的技术内容很多，包括基础GPS定位技术和传感器技术。信息感知技术在水产养殖中的应用非常广泛，可用来检测水体中的溶解氧含量，通过非接触自动识别技术实现各种数据信息的视频识别，通过发射视频信号对被调查对象进行仔细的识别和研究，获得一定的数据[3]。信息感知技术已广泛应用于水产养殖行业，并取得较为理想的效果。GPS作为一种新型卫星导航与定位系统，具有很高的应用价值，能够实现全天候、自动化的运行管理。GPS技术应用于水产养殖行业后，能够及时观察和研究水产养殖行业的发展模式，利用三维定位、精准定位等功能，全面掌握水产养殖的基本情况。水产养殖企业不仅要了解信息感知技术的基本功能，还要在实际应用过程中不断研究信息感知技术。深入了解和探讨计算机网络技术基本应用模式，做好各类数据研究，真正把信息感知技术应用于水产养殖行业。

1.2信息传输技术

信息传输技术是利用现代信息技术和设备及时传递水产养殖过程中所涉及到的各种数据和信息。就目前整个行业的发展而言，无线传感网络技术是目前行业内应用最为广泛的技术。该技术主要采用无线通信方式，制定完善的网络信息系统，制定详细的组织网络结构和网络模式。各类结构系统融合在一起，形成一个明确的监控区域，将各种传感器节点连接起来，及时处理和收集网络覆盖范围内的各种信息。将收集到的各种信息进行整合，存储在一个特定的文件中，完成数据采集和研究之后，将收集到的信息发送给观察者。无线传感网络技术的应用对于做好水产养殖水环境监测，实现水产养殖及产品质量追溯功能具有积极意义。

1.3信息处理技术

信息处理技术包括云计算技术、GIS技术、专家系统研究管理等，这些技术都基于自动化技术，应用范围非常广泛。在水产养殖中，应充分发挥专家系统与决策支持系统的作用，整合各种数据信息，了解当前水产养殖的主要模式，对相关工作内容进行系统化研究，了解其应用功能、应用系统，根据实际情况获取数据信息，为平台提供更大的发展空间和存储空间。

1.4智能控制技术

当前的水产养殖业正处于高速发展阶段，各地规模不断扩大。各地区在发展过程中必须重视现代技术的应用与管理，要了解当前各种控制理论的基本运行模式，发现传统控制管理存在的问题，严格处理传统控制管理中的一些复杂问题。在开展智能控制管理工作过程中，要明确智能控制信息处理的基本内容，从不同角度研究、应用人工智能，充分发挥智能机器人的作用，及时处理和优化海量信息，做好各类数据的研究与管理[4]。智能控制技术可以实现管理人员与机械设备系统的融合，实现虚拟技术与媒体技术的融合，见表1。在应用过程中，要建立健全的管理计划、管理体系，做好智能化技术的研发、升级，加强人与物之间的沟通和对话，充分利用信息识别数据，结合信息识别技术与数据融合技术，服务于水产养殖活动

2物联网技术在水产养殖中的应用

目前，我国各地的水产养殖规模不断扩大。相关养殖企业在开展水产养殖管理工作时，应注意物联网技术的应用与管理，明确水产养殖管理、水产品质量管理等问题，还要考虑水产品供应链的加工和海洋资源的监测。加强对海洋的全方位监测，掌握各种数据信息，收集渔船数据，及时引进现代化渔具辅助设备。

2.1加强水产养殖管理工作的多元化

水域环境与陆地生态环境不一样，应加强水产养殖管理工作的多元化。首先，要及时监测水质状况，防止由于气候的改变而导致的水产资源流失。应用网络设备监测水体周围的环境时，应密切关注本地气候、表面气温、地区风向、习俗等。水产养殖企业要长期对周围的气象资料进行采集和整理，运用网络技术对环境因子和渔业生产之间的相互影响进行分析。通过与新的实时数据进行比较，针对不同的情况，采取相应的应对策略来防止环境的改变[5]。其次，在水产养殖管理工作中充分发挥传感器的作用，利用传感器对水体温度、pH、溶解氧、各种资源进行实时检测，分析水体环境对水生生物生长的影响，及时收集各种参数，做好各类数据信息调查，及时分析水质参数，充分利用现代信息技术，实现智能化管理，根据数据信息采取相应的措施。最后，应深入分析当前各种现代化技术在水产养殖中的应用价值，了解当前水产品生产过程中存在的一些问题。加强水产品质量控制，建立完善的安全追溯体系，充分利用物联网技术，建立完善的追溯体系结构和体系结构，重视各种信息技术的集成应用。现代科技与传感技术相结合，有效地监控和跟踪水产品供应链各个环节。

2.2建立完善的水产品供应链

在水产养殖中应重视供应链的研发与管理，重视供应链基本运行模式，将物联网技术引入供应链。物联网技术的显著特点是指通过各种传输、感应设备与技术，将物与物、物与人、人与人连接起来，实时采集监控到的信息，按约定的通信协议，进行信息交换和通信，实现智能管理。物联网技术的介入可以加强各部门间的沟通联系，实现各部门间无缝衔接，全面提升个人对供应链整体信息的可见性，了解当前供应链信息物流状况，不断调整供应链管理模式，保证供应链管理模式的柔性。在设备运行管理过程中，应注重对各种数据信息的采集与优化，并建立完善的车头锁控制单元，监测车辆的速度、位置，建立完善的无线传感网络和传感系统。应注意设置环境温度，以减少运输过程中水产品的损害。

2.3应用于水产品加工

当前，人民生活水平明显提高，对生活质量、食品质量安全提出更高的要求。在水产品加工过程中，应重视各种工艺、材料的应用。首先就是要对原材料进行系统的管理，将各种材料从生产基地运送到加工厂，在运输过程中会涉及到一些活体水产品，这些活体上都会贴上电子标签，上面记录着这些水产品的基本生产信息和健康状况。在此过程中，工作人员要利用现代信息技术及时扫描电子标签上的信息，通过扫描了解水产品的主要信息，利用自己的工作经验对产品进行筛选分析。对原材料的具体检测结果、数据信息进行认真记录，及时将采集到的各类信息及时传输至生产管理系统。在后续水产品加工过程中，要建立完善的信息管理系统，对生产过程中各种数据信息进行综合研究，并建立明确的生产线，进行数据信息的开发与管理，保证生产线信息的自动识别与跟踪。了解当前生产工作的主要模式，完成水产品加工后，还要按照相关标准要求冷藏产品，在冷藏期间仔细观察货架上的标签，利用数字化技术扫描标签。扫描完成后，找出系统中对应货架位置存放。通过扫描条形码，使员工了解到物联网生产管理系统的相关内容及具体位置，便于后续货物出库。在冷藏管理过程中，应配备专业温度传感器，建立完善的物联网管理系统，及时采集和采集冷库基本温度。设置不同的管理模式，详细记录产品名称和条形码信息，保证温度符合基本要求。

2.4用于监控水生动物生长及饲养管理

通过实时采集养殖水体温度、室内光照时间、水质溶解氧、pH、氨氮含量、养殖密度、饲料投喂量、药物种类等参数，通过专业化的分析，探索出各种不同的养殖模式，不断提高养殖效率和效益，探索出更加科学的物联网参数设置，使物联网技术更加符合水产养殖实际，更加科学高效地为水产养殖业转型升级服务[6]。

2.5海洋环境监测

养殖企业在发展的过程中要重视各种技术和设备的引进，了解海洋渔业环境资源检测工作开展的重要性，在不同区域布设专门的环境参数传感器，做好各类数据信息的采集和图像的收集工作。将各类数据信息整合在一起，开展全方位的海洋监测工作，组建完善的海洋监测站，形成专门的数据传输网络体系，严格把控和监测海洋水体温度，了解浮游生物种类的基本环境数据。做好各类数据的处理工作后要加强各部门间的联系，为海洋渔业的管理工作开展提供一定的基础。相关部门要开展多元化的海洋环境监测工作，了解海洋环境监测工作开展的重要性，海水面积广阔，受监测的区域范围较广，在海上作业中受到人力的限制，海洋环境监测工作不到位。相关部门要以通讯卫星作为数据传输介质，打破传统海洋监测工作中的时空限制，做好各类数据信息的传递功能。将电子信息技术和计算机设备融合在一起，对海洋的基本情况进行远程监控[5]。物联网技术的应用不仅能及时记录监测数据，还能一并做好数据反馈工作，了解当前海洋污染的实际情况，分析污染物的基本种类和污染状况，探讨具体的污染来源。从根本上改善海洋环境污染问题，探讨、研究海洋发展过程中出现的污染事件，加强各部门之间的联系，真正保证水产养殖产业持续发展。海洋环境监测工作中还应充分利用GPS定位系统与渔港设施监控系统的功能，将各种技术结合起来，充分发挥物联网技术的作用，整合各类数据信息，让员工了解当前渔港的基本情况，根据数据信息的交换与管理，做好全面监控与管理。

3结束语

物联网技术应用于水产养殖，可以提高养殖行业物联网技术水平，实现养殖与当地水文环境和谐共存，既能保护生态环境，又可以提高养殖户的经济效益。物联网技术的具体应用必须和物联网系统建设结合起来，才能帮助养殖户提高养殖能力。物联网技术的发展也离不开互联网基础设施的不断建设。在实际工作中，需要加大资金投入，帮助养殖户提高物联网的使用频率，达到利用物联网系统改善水产养殖条件的目的。随着科技水平的不断提高，物联网技术必将在水产养殖领域得到广泛应用，促进水产养殖业的蓬勃发展。

参考文献

[1]　高月红，陈爱华，吴杨平．物联网技术在水产养殖中的实际应用[J]．物联网技术，2014，4（2）：72-74．

[2]　汪文忠．物联网技术在水产养殖中的应用[J]．渔业致富指南，2018（5）：34-37．

[3]　郭玉环．物联网技术在水产生态养殖中的应用探究[J]．河北渔业，2016（10）：54-55．

[4]　杨宁生，袁永明，孙英泽．物联网技术在我国水产养殖上的应用发展对策[J]．中国工程科学，2016，18（3）：57-61．

[5]　李翠云，高进辉．物联网技术在水产养殖中的实际应用研究[J]．广西农业机械化，2019（5）：33．

[6]　杨春雷，成波．现代物联网技术在水产养殖信息化建设工作中的应用[J]．机械制造与自动化，2022，51（5）：130-132．

作者:王艳菊 孙灿 吴穷 孟庆如 单位:上海市闵行区农产品质量安全中心 上海左岸芯慧电子科技有限公司