大数据时代营销策略探讨

摘要：在大数据时代开展个性化营销活动，经营者应该做好商业活动组合要素的分析工作，利用大数据销售的优势扩大营销收益。制定个性化的营销策略，经营者需要对目标客户进行分析，并且利用大数据流量建造具有一定影响力的虚拟商圈。基于大数据的归纳方式进行商品的精准陈列，快速优化商品陈列的方式，体现出网络营销的优势，吸引更多的消费者。本文从大数据时代的经营特点展开分析，提出几点服务于个性化营销策略制定的可行性建议。

关键词：大数据；营销策略体系；战略定位

一、大数据时代营销活动与传统营销策略的差异化分析

（一）销售管理方面的差异

大数据时代的营销活动与传统的销售行为有本质上的区别，大数据营销的针对性更强，更加符合市场需要与企业发展的需要。传统的销售活动在目标顾客的选择方面，主要定位于标签化的群体，而大数据零售则定位于个人概念的群体，销售定位的方向更加精准，具有一定的“私人订制”的特点。传统销售活动在店址选择方面需要基于线下客流确定实体商圈，店铺的租金成本比较高，产品营销中的商品价格定位也较高，利润率比较低。大数据营销店址的选择基于大数据流量的虚拟商圈完成，店铺的租金成本比较低，店址的选择更加灵活。在商品管理方面，传统的销售模式需要依赖于有限品类缓慢调整经营策略，而大数据零售则可以利用网络工具和软件管理实现无边界品类扩张与商品管理模式的快速优化。传统营销活动中的定价策略比较呆板，依托固定价格进行滞后于市场变化的价格起伏调整。而大数据环境下的商品零售则可以根据市场环境的变化迅速调整价格，适时调整迎合市场变化。

（二）产品推广方面的差异

在大数据时代，企业经营者应该认识到新的经营模式与传统模式的差异，制定合理的产品消费分群方案，构建目标客户信息系统的模式。传统的零售模式在促销管理和商品陈列上有较为明显的劣势，它采用粗放式的促销，广告的效果并不好，对于顾客的差异化消费习惯难以完全满足，经验式的陈列难以满足不同用户的消费需求。而大数据时代的营销模式采用精准定向促销的形式，将促销广告信息精准投放到网民受众，基于数据分析的精准排列模式能够第一时间把握顾客的消费方向，做到定点营销。传统的营销模式供应链管理效率比较低，生产、运输、仓储管理、销售各个环节割裂，商品供应的成本比较高。但是，采用大数据零售的供应链管理模式，各个环节数据全面打通共享，供应管理的成本比较低，管理效率比较高，商品从出厂到销售中的各个环节信息，基本上实现透明化查询，方便营销人员管理和操作。

二、大数据时代的营销策略体系探究

（一）大数据时代满足产品精准化信息推送模式分析

企业在大数据时代制定个性化营销策略，经营者应该更新经营销售的理念，并且要积极调整产品流通与销售的结构，转变处理好内部管理关系网络与外部经营关系网络的关系，积极利用网络工具实现精准化的定位营销。在移动终端的大数据分析服务模式优化中，利用APP等移动商圈微信微博及QQ等社交商圈，进行商品广告信息的精准推送。根据线下实体店的经营特点，推动实体门店和服务网点服务模式的结合，从而适应网络化消费环境发展的需要。线下实体店应该顺应时展的潮流，积极开设数字体验店，提升品牌知名度。在大数据时代制定个性化的营销策略，经营者应该对每天的市场动态信息流进行分析和预测，根据全国各地价格行情和及时供求信息找准商机，利用价值洼地效应制定出合理的营销方案。在大数据分析活动中，经营者应该重视数据源信息的挖掘工作，根据自有网店中的客户足迹数据和电脑用户、手机用户终端APP互动数据进行消费习惯和消费潜力的评估。企业为了扩大经营规模，需要采用自动分类规则设置方法，对数据进行分类分析，并且过滤垃圾数据，得到市场洞察的实时化判断依据。

（二）大数据时代选择合理营销手段与价格策略的分析

在大数据的时代实现网络化的企业运作，利用企业网络生态系统及其协同共生机制，创造更大的社会化价值。制定个性化的营销策略，企业经营者应该实施关注网络生态的变化和发展，根据市场中产品流通和生产经营要素变化的具体情况，进行企业营销发展方向的选择。认真处理客户投诉事件，并且根据客户投诉的具体情况，分析和评价全渠道的营销体系数据，打造一种实现销售扩大化的企业网络生态系统及其协同共生机制。企业经营者应该加强互联网营销知识的学习，端正管理意识，积极认识到数据背后的深层含义。在营销策略制定的过程中积极应用大数据的整体概念，利用大数据产生实际利益。普遍使用行业智能的先进技术，进行海量业务数据的综合分析。企业经营者应该采用正确的方法高效利用大数据，进行信息化层面营销行为的分析，挖掘出产品经营销售渠道中采集、存储、管理和分析等能力的数据。在大数据时代制定下个性化的营销策略方案，经营者应该积极利用大数据排除客户不需要的产品配置，减少库存和复杂性。在创新性的经营销售模式中，显著提高利润率，同时提高客户的满意率。通过开发数据分析能力，不断改进营销活动，利用大数据分析不同产品类别的具体信息，从而调整产品的定价策略。

（三）大数据时代构建目标客户信息系统的模式分析

大数据时代构建目标客户信息系统，有利于提升经营效率。建设社会化网络环境中的行为激励与社会资本解雇，根据大数据环境下客户消费过程跟踪，确定本月度的销售任务。在大数据时代的营销变革活动中，构建目标客户信息系统，深度洞察消费者的集中需求，将受众消费行为碎片化信息打散然后重聚，从而发现主流消费的需求和价值。企业经营者应该站在消费者的角度进行市场分析，提升消费者洞察能力。经营者应该顺应大数据时代的营销变革规律，积极与消费者进行沟通和交流，了解现有经营环境中消费者的需求。

（四）大数据时代营销活动中的价格策略和品牌化建设

在个性化营销策略的制定活动中，企业经营者应该放弃传统型的粗放式产品信息推广模式，采用让利于消费者的销售策略吸引更多用户的关注。在销售促进策略中，将企业的投入方向由“买媒体”转变为“买受众”，采用薄利多销的经营手段，打赢互联网电商市场中的价格战。企业经营者在制定销售促进策略时，应该注重企业的品牌化建设，集中公司的优势资源打造名优名牌，构建长期稳定的品牌关系，提升消费者的信用粘度，赢得一大批忠诚粉丝的关注。在大数据时代努力实现传播策略的实时可控建设，做好针对于用户需求的体验咨询工作。采用线上咨询、线下体验结合的服务模式，满足和提升用户体验。

（五）大数据时代营销活动中的信息适应性问题分析

制定个性化的营销策略，经营者应该处理好信息适应性问题，对前期销售产品的市场反响实时效果进行追踪和分析。在效果分析中预测未来市场的变化和发展趋势，从而创造新的价值。在大数据时代制定个性化的营销策略，经营者应该制定科学的新产品信息传播策略，重点把销售方向放在开发新客户上，同时做好老客户的关系维护工作，采用定期问候与优惠信息定点回馈的方式，建立与广大消费客户的良好关系，赢得更多消费者的信赖和支持，实现本企业经营品牌建设和经营销售扩大化的目的。

三、大数据时代营销模式特定经营领域的市场适应性分析

（一）大数据的经营规模扩大化营销优势

在数据管理平台中，做好数据收集和预处理工作，在大数据的销售模式下，能顾解决产品销路问题。当前电子商务中“农村淘宝”经营模式得到了社会的广泛关注，“淘宝”+“农户”的经营模式在一定程度上解决了农民作物生产滞销的问题。在农村地区推广电子商务的销售模式，符合农产品经营发展的趋势，有利于缩小城镇和乡村发展的差距，帮助广大农户快速实现脱贫致富的目的。在大数据时代，建立农产品网上交易模式，根据城镇消费者的需求，制定科学化的营销方案，利用农户作物生鲜健康的理念来吸引消费者。在个性化营销方案制定上，经营者应该找准目标顾客和市场，既可以由农产品供给企业和消费者直接对接，降低生产和流通的成本，减少中间环节。又可以开发单个农户与消费者之间通过网络实现交易的营销策略，激发农户参与电子商务的欲望。

（二）大数据的销售流通环节精简化营销优势

这种经营模式对于大数据利用效率比较低，它仅仅依靠减少零售环节来获取利润，单个经营的网络农户物流配送整合与适应能力比较低，主要销售特色农产品和干货等产品。但是，由于网上开店软硬件要求都比较高，这种营销模式对于大数据的分析不够深入对其转换价值利用较低，因此对于大数据的优势利用效果不明显。而传统的经营销售模式中，经营者可以选择将农产品供给企业然后与消费者直接对接的方式进行营销。这种营销方案利用了集群化的优势，商品成本比较低。但是平台规模比较大，需要专人来完成日常的运营维护，因此平台的建设和维护费用支出比较高，综合商品的成本最终的定价比较高。但是，在大数据时代为了找到能够适应经营规模扩大化发展的营销模式，选择将农产品交付给供给企业，由供给企业和求购企业在网上完成对接和交易，这种个性化的经营模式既能够降低成本又能够扩大销量。在个性化的营销策略实践中，通过大数据时代大宗采购意向分析，促进农产品网上流通供应链条的使用，减少大宗产品采购和销售的流通环节，增加市场机会，提高企业市场份额和利润。

四、结束语

在大数据时代开展营销活动，经营者应该积极根据数据信息进行市场需求的分析，从而制定出适合本公司经营发展的营销战略。在大数据信息数据处理的销售模式中，建立O2M全渠道的经营模式，显著增强经营效率。在大数据支撑平台下开展个性化的营销活动，经营者需要根据客户的特征数据进行分析，引流潜在消费者。认真分析客户的接触数据和消费行为数据，设计全渠道的产品经营与销售渠道，开展全渠道消费者的定点营销与跟踪式信息采集服务活动。

作者:黄琍 单位:武汉商学院

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