智能睡眠系统设计分析

时间:2022-04-13 03:53:59

智能睡眠系统设计分析

摘要:随着场景时代的到来,场景成为了一个新的体验单位。目前智能家居虽已展露了场景趋势,但设计仍专注于单品的功能迭代。本研究以智能睡眠为对象,通过问卷调研的形式,分析了智能睡眠场景的现状。基于场景体验,提出了一个能为用户提供个性化且具有针对性的睡眠体验改善方案的智能睡眠系统设计。

关键词:场景;智能睡眠;智能家居;系统设计

一、引言

“场景”一词原指电影、戏剧作品中的具体场面,主要由人物活动和背景等构成。罗伯特•斯考伯在《即将到来的场景时代》中主张“场景时代”已经到来。大数据、移动设备等场景技术将万物联系起来,给予用户多方位多维度的即时体验。场景成为了一个新的体验单位。

二、智能家居的场景趋势

智能家居场景用户体验的变化印证了罗伯特•斯考伯的主张。华兴资本认为智能家居已经从以单品为中心的单品智能阶段过渡到了以场景为中心的互联智能阶段。处于智能家居场景中的用户,不仅得到了设备的功能服务,同时还享受着环境、第三方服务各方面的体验。2019年3月,华为智能家居了全场景智慧化战略,认为全球已进入“设备与设备、人与设备、人与信息、人与人”等万物互联的“全连接时代”。华为以“1+8+N”战略,统一智能家居标准,优化产品生态,期望构建良好的场景体验。

三、智能睡眠场景的现状

智能睡眠是智能家居场景中的一种,主要通过实时监测睡眠过程中的心率等各项数据,调节灯光、温度等环境参数,帮助改善睡眠。《2018年互联网网民睡眠白皮书》显示人们越来越愿意为睡眠买单,90后已成为睡眠消费的主力军。本研究通过问卷的方式调研了87位有睡眠问题的90后,总结了以下三点智能睡眠场景现状。1.单一产品的局限性。为了改善睡眠状态,年轻人愿意购买很多智能化产品,然而实际影响睡眠问题多样,光靠单一产品难以真正改善睡眠质量。目前市场上的睡眠产品大多属于注重功能的工具性产品,缺少系统整合的理念。产品间的功能断层导致使用效果大大降低。噪声很大的睡眠类App,大多仅提供检测和反馈作用,缺乏实际的解决方案。2.评测贴与经验贴成为使用产品的重要参考。智能产品的功能越来越多,玩法也变得多样,产品的评测贴在网络上兴起,人们乐于在网上分享自己的产品使用方法与心得。许多大V、栏目应时出现,为大众体验尝试产品。搜索浏览这些评测贴与经验贴成为了人们使用产品的重要参考。3.统一模式和经验的睡眠改善效果不大。不同睡眠习惯人群通往健康睡眠的路径各不相同,这一点在年轻人的身上体现的尤为明显。现有的产品以统一的模式和经验来帮助改善睡眠质量自然达不到效果。单就助眠音乐而言,用户的取向五花八门。白噪音、喜爱的歌手专辑、外语有声书、甚至是大悲咒,都为特定的人群提供着助眠作用。

四、基于场景体验的智能睡眠系统设计

本研究认为要解决智能睡眠场景的现存问题,基于场景的去中心化与中心化相整合的系统构建是改善睡眠体验关键。去中心化是指,去中心化的产品群系统构建。产品组成场景,场景构建系统,使得产品与产品,产品与场景,场景与场景的关系不再割裂。通过场景数据开源,人人都可创造场景、分享场景,为针对性推荐改善方案提供素材。中心化是指以人为中心的产品群互联打造丰富的睡眠体验。重新定义人与智能睡眠产品的交互模式——场景交互。以场景为单位,为用户提供个性化且具有针对性的睡眠体验改善方案。1.产品构建场景。现主流的智能家居系统仍以单品交互为主,而用户得到的是场景体验。场景体验不只是单品功能的简单相加。场景集合了用户所处空间中所有可见或不可见的要素,可分为氛围、智能产品、数据与服务四个方面。其中,产品是智能家居场景的基础。产品营造场景氛围。通过相关氛围产品的联动,为用户提供舒适的居家环境;产品采集并反馈数据。通过智能产品采集数据,将数据传输到云端进行分析处理,再将决策反馈到产品,作用于用户;产品连接服务。服务拓宽了产品的边界,也为场景带来更多可能性。2.用户创造场景。智能产品的功能越来越多,以床头灯为例,飞利浦HUEGO智能床头灯可变化1600万种色彩。智能家居似乎陷入了产品功能迭代的泥潭,而忽略了用户的价值。用户的价值在于使用场景过程中创造的数据。通过用户数据,系统可以更了解用户从而提供个性化的服务。“用户数据+产品数据”组成了“场景数据”,为了方便用户理解,本研究将用户创造的“场景数据”称为“场景卡片”。场景卡片是场景的数据包。场景卡片包含了场景的名称、场景的描述、适用的用户对象、所需的智能设备及参数。场景卡片是智能家居App端的交互单位。通过场景卡片,用户可一键切换场景,还可编辑、创建场景卡片。3.场景开源构建社区。智能产品的繁多功能时常使用户难以下手,社区成了用户交流经验的地方,分享形式通常是视频或文字。用户想要尝试他人经验时需要先筛选符合自己设备现状,然后阅读经验贴,再按照经验贴进行操作,最后得到相应体验。这个过程由于用户理解的偏差或操作的欠缺,可能会使体验打折扣,无法完全复刻他人经验。场景数据开源允许所有用户将自己创建的场景卡片上传到社区,供其他用户下载应用。系统可帮助筛选出符合用户设备的场景卡片。用户通过场景卡片信息、场景创建者的描述及已体验的用户评价,得到场景印象。下载场景卡片可以马上应用到场景中,给予用户即时的体验感受。智能设备的普及,为用户体验提供了保障。通过输入相同的参数,相隔数里但拥有相同设备的用户就可以得到相同的体验。4.系统智能匹配场景。本研究认为,经验贴与统一模式的失效原因是没有做到千人千面。场景数据开源构建的社区为千人千面提供了素材。系统通过为用户匹配曾经拥有相同困扰的用户的改善方案,提升方案的成功率,做到了真正的千人千面。首先采集并分析用户的个人数据,然后通过数据处理分析得到用户睡眠质量不佳的原因标签,接着结合原因标签与个人数据为用户匹配社区中对应的场景卡片,最后用户下载应用场景卡片提升睡眠体验,如图1。个人数据分为用户的基础信息、监测产品所采集的数据与心理测试题所反馈的数据。监测产品采集环境信息与用户睡觉数据。心理测试题可反映产品无法监测到的用户心理状态。每个原因标签都有详细解读,分为标签释义、建议及所需产品。以焦虑为例,标签释义为“焦虑是人们遇到某些事情压力时产生的一种正常的情绪反应。通过平台的专业测试了解到您的失眠很可能和最近的工作压力所引起的焦虑相关。”建议为“通过放松型活动(如养生spa,冥想,瑜伽等)体验以达到缓解与改善的目的。”所需产品为“香薰灯;智能音箱;电饭煲;智能浴缸”。

五、结语

场景时代下,本就复杂的场景涌入了更多设计要素。基于场景体验的智能睡眠系统设计方案不仅带来了丰富的用户体验,更精准地解决了用户痛点,为其他智能家居场景以及智能场景提供了设计参考。

参考文献:

[1]唐强,韩阳.场景设计对电影美术视觉的影响[J].电影文学,2011(12):155-156.

[2]罗伯特•斯考伯,谢尔•伊斯雷.即将到来的场景时代[M].北京:北京联合出版公司,2014.

[3]第一财经商业数据中心.2018互联网网民睡眠白皮书[J/OL],(2018-03-21)[2019-12-30].

作者:胡旭央 张寒凝 单位:江南大学设计学院