内陆地区对外贸易与就业探析

摘要：目前，中国对外贸易面临诸多压力，经济结构亟待改善，而贵州省地处内陆发展开放型经济，其对外贸易的发展能否带动就业增长？本文试图对贵州省的对外贸易与就业情况进行分析。通过数理经济学方法构建模型，再利用计量经济学的协整理论来检验贵州省对外贸易与就业的协整关系，寻求二者之间长期均衡关系，利用格兰杰因果检验考察二者之间的因果关系，最后得出结论：贵州省出口就业间存在单向的格兰杰因果关系，就业增加是出口的格兰杰原因，但出口增加并没有带动就业增长。

关键词：内陆地区；对外贸易；就业分析

一、引言

随着新一轮西部大开发的推进，特别是2012年国发2号文件的颁布，为贵州省实现后发赶超，从而与全国同步实现小康创造了机遇，也为贵州省开放经济提供政策支持。贵州省正由内陆型经济向开放型经济转变。“1+7”重点开放平台批准成立更是加强了贵州省对外开放的广度和深度。更多的产业和资本从国外、沿海等地区转移到贵州省。2014年，贵州省全年GDP为9266.39亿元，比上年增长10.8%；进出口总额为1077133万美元；比上年增长28.9%；实际利用外资为213053万美元，比上年增长35.3%；就业人员为1909.69万人，比上年增长2.4%。但是，对外贸易的发展能否显著带动劳动就业增长？本文试图对贵州省的对外贸易与就业情况进行分析。

二、文献综述

国内学者梁平等（2008）对中国东部、中部、西部三大区域对外贸易所引致的就业效应进行研究。研究表明，整体而言出口有力地促进了国内就业，进口并没有对国内就业有实质性的影响，三个区域的就业效应也具有很大不同，与此同时，资本对就业产生很强的替代效应。高文书（2009）采用系统广义矩估计方法和省级动态面板数据研究了对外贸易的就业效应。结果显示，出口强有力的促进中国的就业，扩大出口对促进就业来缓解中国的就业压力具有现实意义；相对而言，进口会加重就业压力，对国内的就业和产业具有一定的冲击性。资本存量并没有对国内的就业有实质性的影响。毛其淋（2010）基于固定效应和随机效应模型，选取省际面板数据对对外贸易与就业之间关系进行实证研究，结果表明出口对国内就业具有显著的正向影响，出口的就业弹性东部地区较西部地区更大，进口就会加重国内就业压力，在东部地区，外资对就业具有显著的正向影响，其他地区并不明显。

三、模型设定

本文采用现代研究方法中的数理经济学方法，研究贵州对外贸易的就业效应。从生产函数出发，将生产函数写成Cobb—Douglus函数形式，即：Qt=AγtKαtLβt（1）其中，下标t代表时期，Q表示实际产出，K代表资本存量，L表示劳动投入，A为技术系数，α和β分别表示资本和劳动的产出弹性系数，γ表示技术的增长。

四、实证分析

1、选取数据本文采用三个变量的VAR模型，三个变量依次是贵州省城乡总就业人数表示劳动力需求L，X为贵州省年进口渗透率，M为贵州省年出口导出率。所选取的数据是贵州省1990-2013年24年的相关数据，数据来源于历年贵州统计年鉴，分析过程及结果均借助于计量经济学软件Eviews7.2。2、平稳性检验对经济变量的时间序列进行回归分析前，首先对时间序列进行平稳性检验。非平稳时间序列虽然破坏了经典回归的基本假定，有时甚至严重非平稳，回归分析结果应该是无效的，但是它的t、F、等统计量指标常常是正常的，即模型的显著性和拟合优度看起来都很好，出现“伪回归”现象。本文采用单位根检验来判断序列的平稳性。ADF检验结果显示变量只有lnL、lnX和lnM的一阶差分序列是平稳的，说明lnL、lnX和lnM都是一阶单整的。我们在变量ADF检验的基础上进行协整检验。3、协整检验变量ADF检验变量dlnl与dlnm和dlnl与dlnx的残差ADF检验结果显示，它们的残差都是平稳的，说明变量dlnl与dlnx之间存在协整关系。协整方程如下：DLNL=-0.060984DLNM+0.035594DLNX+0.007839从协整方程可以看出，进口对就业的抑制作用大于出口对就业的带动作用。4、格兰杰因果关系检验根据AIC的准则确定了合适的滞后阶数，对各变量进行格兰杰检验，结果见结果显示，5%水平上存在一个单向因果关系：就业增加是出口的格兰杰原因。说明贵州省就业增长带动出口增加，但是出口并没有带动就业增加。5、建立VAR模型向量自回归模型简称VAR模型，是一种常用的计量经济模型，1980年由克里斯托弗•西姆斯（ChristopherSims）提出。由单位根检验可以得知变量LNX、LNL与LNM一阶差分都是平稳的，满足VAR模型估算的要求，可以进行建模，根据AIC准则确立滞后阶数为2，由此构建VAR（2）模型，估计结果如下：DLNEXDLNLDLNL!"M=0.3696612.1806440.106920.0052030.1085460.0141880.0058892.5550060.20377!"4DLNEXDLNLDLNI!"Mt-1+-0.147967-1.73556-0.041434-0.0770980.1389810.031359-0.525656-0.5761140.01893!"8DLNEXDLNLDLNI!"Mt-2+0.1200330.0055740.16322!"9VAR模型的短期关系看，上期的就业水平对本期就业具有正效应，弹性系数为0.108546对本期就业产生了一定的促进作用。滞后一期内，贵州省出口和进口的增加都促进了就业。6、脉冲响应脉冲响应函数描述的是一个内生变量对残差冲击的反应（响应）。根据得到的VAR模型，基于脉冲响应函数分析方法，可以得到变量DLNX与DLNL、DLNX与DLNM和DLL与DLNM之间的相互冲击动态响应路径。由图1可以看出，在短期内，劳动力L的一个标准差的冲击对出口EX在第1期产生正效应，增长到最大后，快速下降，至第2期时已降至最低点，产生负效应，后缓慢回升，但第5期后渐渐不受影响。出口EX对劳动力L的整体影响较小，在第3期产生最大负效应。劳动力L对进口IM的影响先增大后减少，从负效应后回升为正效应，并与第2期时正效应最大，但于第5期后渐渐没有影响。进口IM对劳动力L的影响整体上很小。这些情况与格兰杰因果关系检验情况相符。7、方差分解方差分解是分析预测残差的标准差由不同新息的冲击影响的比例，亦即对应内生变量对标准差的贡献比例。由图2可知，出口EX第1期的方差全部由自己驱动，这意味着出口EX与进口IM和劳动力L之间不存在当期关系，但第2期后，劳动力L的贡献就开始比较大，说明出口EX一部分受劳动力L的影响；劳动力L在第1期主要受自己的方差驱动，说明劳动力L和其他变量间几乎不存在当期关系。但到第6期后稍微受到出口EX的影响；进口IM受其他变量影响较大，当期就受到影响。出口EX对它的影响更甚于劳动力L和它自身的影响。

五、结论

一是协整结果显示，贵州省进出口与就业间存在协整关系，说明对外贸易与就业间存在长期均衡关系。贵州省的出口对省内就业具有显著的正向影响，而进口对省内就业具有一定的抑制性，并且进口对就业的抑制大于出口对就业的刺激；二是从VAR模型的短期关系看，上期的就业水平对本期就业具有正效应，弹性系数为0.108546对本期就业产生了一定的促进作用。滞后一期时，贵州省出口和进口的增加都促进了就业；三是贵州省出口就业间存在单向的格兰杰因果关系。就业增加是出口的格兰杰原因，但出口增长并没有带动就业增加。

参考文献

[1]梁平、梁彭勇、黄金：我国对外贸易就业效应的区域差异分析———基于省级面板数据的检验[J].世界经济研究，2008（1）.

[2]高文书：中国对外贸易就业效应的系统广义矩估计———基于省级动态面板数据的实证研究[J].云南财经大学学报，2009（6）.

[3]毛其淋：我国贸易发展、外资引进与国内就业———基于省际面板数据的经验分析[J].山东经济，2010（5）.

作者:韩草 陈红 单位:贵州财经大学