智能广播电视广告论文

一、广告监测的特点

一般来讲，广播电视广告节目时间短，主题明确。这样，要求广告制作者合理编排广告画面，突出主题，在观众中产生反响和共鸣，在不影响广告表达的情况下，可以适当地运用具有跳跃性的镜头。通过采用现代视频编辑技术，包括各种镜头、动作效果、语音效果和文字的综合运用，使其内容极其丰富，视频节目的特征与普通节目的区别并不明显。有些广告，甚至制作成短片的形式。这样就给广告监测带来了诸多困难。大多数广告在播出时和普通节目没有明显边界，因此要准确监测出广告片段在电视流中的位置，并对广告进行精确分割，具有相当难度。通过实际监测工作总结广播电视监测难点主要体现在：

1.工作量大。现在监测采取全人工监看方式，工作人员参与视频图像采集、监看、分析处理全部工作，仅以哈尔滨本地为例，目前可看到的中央台、省台、地方台节目就有82套。劳动强度大、错误率高、而且消耗大量的人力物力。

2.电视广告的位置难于确定。电视广告总体成突变镜头密集分布特征，即镜头切变率高。然而就整个电视流而言，切变率并不一定能够完全区分电视广告和电视节目。例如，大部分节目片头也包含了大量的突变镜头，在新闻视频中，也存在着大量的突变镜头集中的新闻报道，因此这都给广告定位带来了困难。

3.贴片广告的精确分割非常困难。贴片广告在画面中出现的比例小，翻转变化频繁。

4.时长不固定，人工监看难度大。基于以上难点，人工方式已无法满足在存储的视频节目中快速寻找指定视频片段的需求。因此需要建立智能广告监测系统，以提高广播电视广告监测数据统计、分析和报告的质量和效率。

二、智能广播电视广告监测技术原理

目前，市场上相关的广告监测系统主要为基于语音识别技术，这种技术相对成熟。但是基于图像识别技术的广告监测系统还尚在研发当中，单一基于语音识别技术，不能够处理如贴片广告、字幕广告等以图像为主的静态广告。基于以上原因，我们提出一种可提供音、视频处理的智能广告监测系统设计方案。完整的广播电视节目信号是由图像信号和音频信号共同组成，通过实际监测，我们总结出一些广告的播放规律：

1.周期性：一般来讲，广告节目在审核通过后，通常按照一定时间周期有规律的播放，有的广告投放时间为一个月，有的长达几个月。周期可能是每小时几次，每天几十次，字幕广告、贴片广告对于投放节目又有独特的播出周期特点，这就为广告自动识别提供技术实现的可能。

2.相似性：同一个广播电视广告节目，具有相同的音视频参数，例如音频谱图、图像关键帧矢量等。但是，部分广告有多个版本，不同播放时长，他们的音视频参数则不完全相同。这也是广播电视广告自动识别实现的重要基础。基于以上特点，本系统分为音频自动识别和视频自动识别两部分。其中音频自动识别主要针对动态广告进行判别，利用语音识别系统，把广告的音频关键参数记录下来。作为这个广告的对比参数模板，将识别出的广告记录到数据库中。而视频自动识别主要针对贴片广告、冠名标识、字幕广告等静态广告进行判别，利用静态画面比对系统，把广告节目中的画面关键参数记录下来，作为识别系统的模板，记录到数据库中。这样就可以通过语音与图像识别引擎，用已建立的语音和图像样本对目标节目进行比对，将比对结果一致的节目分类出来，达到广告智能监测的目的。

3.1音频识别系统构成原理此系统工作时，首先将音频信号送入系统，进行特征提取。将系统调整至样本建立模式，系统为广告建立比对样本，样本成功建立之后，将系统调整至识别模式，通过基础比对，对阈值的识别判决，就可以实现广告自动监测最终生成所需数据，。

3.2视频识别系统和音频识别系统类似，视频识别系统构成原理要分别对样本广告和目标视频广告进行分析，样本广告分析过程实际上属于样本特征提取的过程，提取的结果是一组广告节目帧画面，其具体过程如。对目标视频节目进行处理，首先，令关键帧对目标视频进行比对，比对结果通过，则从此I帧起视频源视频分析K个镜头。对结果未通过的，则放弃目标视频，继续比对其他目标视频。

三、监测系统功能设计

针对广播电视广告监测工作的具体要求，系统需要实现如下功能：

1.创建样本库：创建广告样本库，自动形成样本节目库，形成标准音视频节目，可以使用播放器播放。

2.广告自动判别：利用创建的广告样板库，对目标视频节目自动判别，对判定的广告节目自动记录在节目信息当中，对广告节目进行分类入库，对无法判定或者置信度低的疑似广告节目送入人工审核席位，进入下一工作流程。

3.记录媒体：记录媒体信息包括媒体名称、频道类型、所属省份、播出机构、音视频来源等。

4.新样本发现：对于未在样本库出现的新广告自动识别，记录广告内容、播出时间、所属类别等广告特征。上报人工审核，待人工审核通过，进入样本创建流程。

5.节目查询：对于下载的广播电视节目，可以进行时间点和时间段查询，系统支持对查询结果进行自动播放。支持多画面对比显示和节目倍速播放。

6.违规分类管理：广告违规类型可根据国家广电总局下发的对广告监管的规定，建立违规广告资料库，对违规广告的类型进行分类。

7.多种方式显示：系统应支持对目标节目的多方式显示，例如缩略图、关键参数索引等功能。

8.视频存储：可对全部视频、广告视频、违规视频进行分类存储。

9.系统可以对某项数据进行一天、一周、一个月、一个季度，一年分别统计结果，并根据需要自动生成Excel格式报。在实现以上基本功能的基础上，还可根据用户需要拓展辅助一些其他功能：临时任务的下发和管理，面向用户界面友好的查询功能，提供具有完善的用户权限管理功能，提供数据的共享及远程查询等

四、系统结构设计

智能广播电视广告监测系统由音频处理单元、视频处理单元、节目存储单元、数据库和人工控制席位等构成，如图3所示。我们将从多个系统采集到的音视频数据送入存储设备中，经音、视频处理单元处理后，将一部分监测数据直接导出，另一部分需操作员人工进一步处理。

5.1存储系统从系统中采集下来的节目，节目的数据总量非常之大，以一套卫星节目为例，压缩制式一般采用MPEG-4，一天24小时的节目大小为7.8G左右。如果在一个席位对8个频道的电视节目同时监测的话，按照录像文件保留35天计算，大约需要存储空间为（：7.8G×8）×35=2184G。为了确保存储节目的安全可靠，也为了满足系统大容量的存储需求，通常我们使用磁盘阵列作为存储设备。

5.2音频和视频识别单元音频和视频识别单元是智能监测系统的关键单元，具体包括：

1.性能稳定的服务器设备及配套操作系统，适合全天候工作。

2.专业化音频节目采集设备，完成采样、量化、编码全过程，支持N套节目并发同时处理，生成标准音频文件，并2.系统对目标文件进行识别前预处理，将识别出的疑似广告的节目在波形上加以区别，并记录入库，样本采样最新一次的广告样本。

3.对置信度低的识别结果，操作员人工进行二次识别，将识别结果记录入库。

4.选择查询、发现新广告功能，是系统自动判别出新的广告节目，然后进行人工干预，形成新的广告节目样本。

5.对新发现的广告样本进行资料编辑录入，同时系统自动根据新的广告样本再次进行识别，重复2~3的流程。

五、结束语

本文通过对广告监测工作的总结，根据国家新闻出版广电总局相应的政策，结合监测工作的实际需要，在掌握广告播出特点的基础上，提出了一套智能广播电视广告监测系统实现方案，从声音和图像两个方面分别处理音视频文件，具有识别精度高、扩展性强、应用范围广的特点，可以大大提高广告监测的效率和准确性。随着音、视频自动识别技术的不断发展与应用，实现广播电视广告监测“更少的人参与，更快的反应速度，更高的数据质量”，将是广大广告监测人员共同追求的目标。

作者：李骞王巍曹伦单位：国家新闻出版广电总局哈尔滨监测台