入侵检测范文10篇

入侵检测范文篇1

关键词：网络安全；入侵检测；工作原理；发展趋势

对电脑系统进行破坏操作，以非法获得他人信息资料的行为，就可以视为是入侵行为。目前，网络安全的主要防范技术就是防火墙技术，虽然这种技术具有一定的防范优势，但较为被动，并不能自动对电脑进行检测，而入侵检测技术较为主动，能够对电脑系统进行实时的监控和防护，可以及时发现对电脑进行入侵的操作，并予以制止，既能够阻止外来的恶意侵入，同时还能对用户的操作进行监管，一旦用户出现违规操作就会发出警报，提升了信息资料的安全系数。

1入侵检测技术

入侵，英文为“Intrusion”，是指企图入侵计算机系统，对其可用性、保密性以及完整性进行破坏的一系列操作行为，而入侵检测就是指对企图进行入侵的行为进行检测的一项技术。主要是通过将计算机网络以及计算机系统中的重要结点信息收集起来，并对其进行分析和判断，一旦出现有违规操作或者有恶意攻击的情况，就会立即将这一情况反映到系统管理人员处，对入侵行为进行检测的硬件以及软件被称为入侵检测系统。入侵检测系统在电脑运转时，该系统会进行如下几点操作：（1）对用户和系统的活动进行监视和分析；（2）对系统的构造以及不足之处进行审计；（3）对入侵行动进行识别，将异常的行为进行统计和分析，并上报到后台系统中；（4）对重要系统以及数据文件是否完整进行评估，并会对系统的操作进行跟踪和审计。该系统具有识别出黑客入侵和攻击的惯用方式；对网络的异常通信行为进行监控；对系统漏洞进行识别；对网络安全管理水平进行提升。

2工作原理及流程

2．1工作原理。1）对异常行为进行检测在使用异常检测这项技术时，会假定系统中存在的入侵行为都属于异常，所以想要在系统中建立正常活动专属的文件，就要对非正常的文件的系统状态数量进行全面的统计，进而对入侵行为进行有效的鉴别。比如，电脑程序员的日常正规操作和编辑人员的日常正规操作具有一定的差别，这时就应对工作人员的日常操作进行记录，并设立用户专属的正常活动文件。这样操作之后，即使入侵者盗窃了用户的账号进行操作，也会因为与专属文件中的活动不符而被视为是入侵行为，系统会做出相应的反应。但值得注意的是，入侵行为与非日常行为操作并不相同，通常会存在两种可能：一种是用户自己的异常操作被系统视为是入侵，即“伪肯定”警报真实性不足；另一种是恶意入侵的操作因为与用户的正常操作极为相符，导致系统将入侵行为默认为是正常行为，即“伪否定”，这种错误行为造成的后果较为严重。因此，进行异常检测的重点问题就是要能选择出正确的“阈值”，进而保证两种问题能够得到有效的控制，并能够实际的管理需要系统进行有区域性的重点监视。现在异常检测所使用的方法主要有预测模式生成法、统计法以及神经网络法三种。2）基于相关知识对特征进行检测所谓特征检测，也被称之为Misusedeteciton，能够通过一种模式将假设的入侵人员操作行为表示出来，目的就是为了找出与这些操作行为相符的模式，保护网络系统安全。不过这种检测方式也存在一定的弊端，它只能检测出已经存在的入侵行为，并不能将新型的入侵行为检测出来。对入侵行为的判断只能基于电脑系统中已经建立的模式之上，而特征检测系统目前的关键问题就是对攻击模式能够涉及和实际攻击有所关联的全部要素的确定问题以及对入侵活动进行特征匹配的问题。就理论层面而言，想要使检测系统能够将入侵的活动完全检测出啦，就必须要确保能够运用数学语言将所有的入侵行为全面描述出来，从此可以看出，该检测方式最大的问题就是独立性不足，不仅系统的移植性较差，维护工作的任务量过重，同时还无法将入侵行为变为抽象性的知识，在对已知知识的检测也受到了一定的限制，特别是内部人员如果进行违规操作时，很难将其检测出来。现行使用的违规检测方式主要有神经网络、基本规则以及状态转换分析三种方式。2．2工作流程。在对电脑进行入侵检测时，系统的工作流程主要分为三个步骤：第一步，要对信息进行统计。在进行检测之前，首先就要对网络流量内容以及用户接连活动等方面的信息进行收集和统计；第二步，对信息进行分析。在对需要的信息进行收集和统计之后，相关技术人员就应对这些信息进行分析，目前常用的分析方式为完整性分析、模式匹配以及统计分析三种，模糊匹配与统计分析会在电脑运转过程中对系统进行实时监测，而在事后分析时多使用完整性分析法；最后一步就是对电脑系统的操作进行实时登记和报警，同时对入侵行为进行一定程度的反击处理。入侵检测系统的主要目标就是为了对入侵的行为做出相应的处理，即对入侵行为进行详细的日志记录和实时报警以及进行一定程度的回击入侵源。现在鉴别入侵活动的技术方式有基本活动、用户特征以及入侵者特征三种。

3入侵检测系统分类

按照检测数据的来源，入侵检测系统可以分为主机方面的检测系统以及网络方面的检测系统两种，下面我们来分别了解一下：3．1主机方面的检测系统。这种检测系统的数据源是由系统日志以及应用程序日志等组成的，同时也可以使用像监督系统调用等方式对主机的信息进行分析和收集。在对主机进行检测时，一般会在主要检测的主机上安装入侵检测系统，这样能够对检测对象的系统审计日志和网络连接情况主动进行科学的分析和评定。当出现与特征或统计规律不同的操作时，还系统就会将其视为是入侵行为，并会自动进行相应的处理。如果主机设定的文件发生变化，在主机检测系统就会对新操作与记录的入侵行为进行对比，如果对比度较高，检测系统就会将对这一操作进行报警，并自动进行相应的处理。3．2网络方面的检测系统。在网络系统的基础上进行检测时，系统的数据源则是由原始网络包组成的。检测系统此时会在运转系统的随机模式中任意选择一个网络适配器来对网络中的通信业务实施全面的监视与分析。当该系统检测到有入侵的行为时，系统就会进行一系列的反应，不同的检测系统做出的反应也会不同，但主要措施基本相同，像通知以及反击等等。

4入侵检测系统的运用实践

4．1贝叶斯聚类。以贝叶斯聚类为基础对入侵行为进行检测的方法，是对电脑的数据进行分析，并从中找出不同的数据集合，从而将异常用户区分出来。在二十世纪九十年代，相关学者研发出了自动分类程序，属于无监督的数据分类技术，这种技术的研发成功为贝叶斯统计技术运用的实施奠定了良好地基础。这种检测的方式具有两方面的优势：一方面，以提供的数据为依据，这种检测方式能够自动对类型数目进行断定；另一方面，对于聚类准确、相似测量以及停顿规则，并没有过多的要求。一般检测的技术基本都是以监督分类的形式为主，是通过对用户行为的检测设定出用户的常规操作的范围，但贝叶斯的分类与其有所不同，能够将分类数以及具有相似操作用户自然分成一类，较为理想化。不够由于这种检测方式的使用时间较短，还没有在入侵检测系统中进行实验，所以一些细节方面的问题，像自动分类程度的处理以及审计跟踪等方面的具体操作没有明确，导致在使用时无法将这一优势无法充分发挥出来。4．2模式匹配。在入侵检测中，模式匹配这一方式最为简单、传统。在使用这种检测方式时，首先要在系统中设置入侵特征库，之后，检测系统会对收集的数据进行检测，一旦数据与库中的入侵特征不符时，检测系统就会自动将其视为是入侵行为。虽然这种检测方式具有计算简便以及准确率较高等优势，但也存在一定的缺点，这种检测方式只能对库中的入侵形式进行检测，一旦入侵者对操作进行修改，检测系统就很难将其识别出来。相关人员虽然也会对库内特征不断进行更新，但由于网络发展速度过快的特性，更新的速度相对较难，直接增加了检测的难度。4．3特征选择。特征选择的检测方式是挑选出检测性能较好度量构成子集，并以此作为主要的检测手段对已经检测出的入侵行为进行预测、分类。这种检测方式的不足之处在于无法对用户的异常活动以及恶意入侵行为作出准备的判定，而且这种进行断定的过程也较为复杂，在对度量子集进行选择时，主要的参考依据就是入侵类别，且一个度量子集并不能对所有的入侵行为进行检测，如果仅使用一种子集，很有可能会出现检测遗漏的现象，从而使网络安全受到威胁。最佳的子集检测入侵方式就是能够自动进行子集的选择，从而实现对入侵行为的全面检测。该行业的学者提出了利用遗传方式来对所有的子集进行搜寻，并自动找出适合的子集对操作行为进行检测，这种方法主要是运用了学习分离器的方式形成了基因突变算子以及遗传交叉算子，将测量性能较低的子集筛除之后，使用遗传算子生成的子集再次进行测量，并将这样的测量方式和测量性能较高的子集有机结合在一起，检测的效果会更加明显、高效。4．4神经网络。由于神经网络的检测方式具有较强的自学习、自适应以及自组织能力的优势，因此多在环境信息以及背景知识较为不利的环境中使用。使用这种检测对入侵行为进行检测，能够将未知的入侵行为检测出来。数据信息预处理功能会将审计日志以及网络访问行为等信息进行处理，获得输入向量，之后神经网络会对向量展开分析，进而得到用户常规的操作方式，并进行记录，以此判断出操作与之不符的入侵活动。

5入侵检测系统的发展趋势

随着人们对于网络安全重视的程度越来越高，入侵检测技术水平也得到了显著的提升，已经开始朝向更加智能化、自动化的方向发展，尤其是以孤立点挖掘为基础的检测技术更是今后入侵检测系统的主要发展趋势。所谓孤立点挖掘就是指对大量的信息数据进行筛选，找出其中与常规数据有着明显不同的，且较为小众、较为新颖的数据检测方式。使用这种方式能够将大规模数据中的异常数据挖掘出来，从而有效避免因这些数据的异常而带来的负面影响。虽然入侵的手段也在不断进行着变化，但就整体的网络行为而言，入侵行为还是会产生小部分的异常数据，而使用这一技术能够准确找出这些数据，并对其进行适当的处理，可以更好地将入侵行为的本质呈现出来，所以在今后进行入侵行为检测时，可以使用这种技术将入侵检测转变为孤立点数据发掘行为。与其他的入侵检测技术相比，孤立点挖掘检测技术并不需要进行训练，可以直接进行使用，有效避免了因训练模式不完善而造成的检测遗漏等情况。就实践消耗的角度而言，是以进行距离对比为主的，虽然相对于其他入侵检测的方式，这种方式的检测需要大量的时间和空间，但其算法性能较高，对于入侵的阻击效率也较为理想，值得进行大面积推广。

6结束语

由于现在网络病毒以及黑客等恶意入侵手段越来越复杂，对网络的安全使用造成了极大的影响，为了应对这一问题相关技术人员必须要加强对安全防范技术的研发，尤其是要对入侵检测技术进行强化，不断优化检测技术水平，保证电脑系统能够有效检测出非法入侵行为，并自动对其进行一系列的反击，从而确保网络信息的安全。通过本文对入侵检测技术的运用以及相关问题的介绍使我们认识到现在使用的检测技术多少还存在一定的问题，需要技术人员对其不断进行研发和改进，为人们带来更加安全、快捷的网络使用环境。

作者:孔政 单位:长江水利委员会人才资源开发中心

参考文献：

［1］蒋建春，马恒太，任党恩，卿斯汉．网络安全入侵检测：研究综述［J］．软件学报，2000（11）．

［2］王艳华，马志强，臧露．入侵检测技术在网络安全中的应用与研究［J］．信息技术，2009（6）．

［3］姚玉献．网络安全与入侵检测［J］．计算机安全，2007（5）．

［4］周碧英．入侵检测技术及网络安全的探讨［J］．电脑知识与技术（学术交流），2007（23）．

［5］付卫红．计算机网络安全入侵检测技术的研究［J］．科技信息，2010（3）．

入侵检测范文篇2

关键词：光纤扰动入侵检测带通放大器

光纤传感包含对外界信号（被测量）的感知和传输两种功能。所谓感知（或敏感），是指外界信号按照其变化规律使光纤中传输的光波的物理特征参量（如强度、波长、频率、相位和偏振态等）发生变化后，测量光参量的变化。这种“感知”实质上是外界信号对光纤中传播的光波实施调制。根据被外界信号调制的光波的物理特征参量的变化情况，可以将光波的调制分为光强度调制、光频率调制、光波长调制以及光相位和偏振调制等五种类型。外界扰动（如振动、弯曲、挤压等情况）对光纤中光通量的影响属于功能型光强调制。对微弯曲的检测一般采用周期微弯检测方法，需要借用传感板人为地使光纤周期性弯曲，从而使光强得到调制，一般用来检测微小位移，可以作成工业压力传感器，其精度较高，设计也比较复杂。而光纤扰动入侵检测的目的是检测入侵，不需要很高的精度，因为高精度反而容易产生误报警，因此不能采用上述方法。本文提出一种利用不同入侵对象（如人、风等）的扰动调制频率的范围不同，采用一般多模光纤，在后续电路采用带通滤波器进行带通放大，滤出入侵扰动信号的调制频率，有效实现入侵检测的方法。根据对入侵对象及入侵频率的分析，对0．1～30Hz的带通滤波器电路进行了设计与仿真，有效滤除了电源纹波、温度漂移的影响，并设计了扰动检测系统。在实际应用中，将该入侵检测系统安装在某区域或特殊物体上，如篱笆或需检测对象上，能够有效地检测入侵、篡改、替换等非授权活动。

1扰动原理

1．1光纤特性

光纤是由折射率不同的石英材料组成的细圆柱体。圆柱体的内层称为纤芯，外层称为包层，光线（或光信号）在纤芯内进行传输。设纤芯的折射率为n1，包层的折射率为n2，要使光线只在纤芯内传输而不致通过包层逸出，必须在纤芯与包层的界面处形成全反射的条件，即满足n1＞n2。

光纤除了折射率参数外还有其它参数，如相对折射率、数值孔径N·A、衰减、模式（单模、多模）等。对于本系统，衰减参数比较重要，在光纤中峰值强度（光功率）为I0的光脉冲从左端注入光纤纤芯，光沿着光纤传播时，其强度按指数规律递减，即：

I（z）＝I0e－αZ(1)

其中,I0——进入光纤纤芯(Z＝0处)的初始光强；

Z——沿光纤的纵向距离；

α——光强衰减系数。

光功率在光纤的衰减情况如图1所示。光纤衰减率的定义为：光在光纤中每传播1km，光强所损耗的分贝数。即：

衰减率＝－10lg(I/I0)db／km)(2)

光纤的衰减率只与衰减系数有关，引起光衰减的原因很多，如材料的吸收、弯曲损耗和散射损耗等，光纤扰动入侵检测主要是利用不同外界扰动对光纤的微扰损耗而产生的不同强度调制频率来探测扰动入侵的。

1．2微扰损耗

光纤中的微扰损耗是指由光纤的几何不均匀性引起的损耗，其中包括由内部因素和外部干扰引起的不均匀性，如宏观结构上折射率和直径的不均匀性、微弯曲等。根据光纤传输理论，这种不均匀性引起的损耗或以散射形式出现，或以模式耦合的形式出现。模式耦合是指光纤的传导模之间、传导模与辐射模之间的能量交换或能量传递。这就意味着通过光纤的光会受到衰减。一般情况下，制造和使用光纤时要减小和避免这些损耗，但是光纤扰动入侵检测主要是利用这些耗损对光的衰减来探测入侵的存在，因此研究这些耗损，特别是微弯损耗是比较重要的。微弯损耗是由模式间的机械感应耦合引起的。光纤中的传导模变换成包层模，并从纤芯中消失。当沿光纤的机械微扰的空间周期与光纤内相邻的模式的波数差一致时，这种损耗就增加。近似的实验关系如下：

光纤微弯曲损耗∝(纤芯半径／光纤半径)2·(2／N·A)4(3)

其中，N·A为光纤的数值孔径，当光从空气入射到光纤端面时，只有入射方向处于某一光锥内的光线在进入光纤之后才能留在纤芯内，而从光锥外入射的光线即使进入光纤，也会从包层逸出。这个光锥半角的正弦称为光纤的数值孔径。

1．3LED光源特性

图4带通滤波器仿真电路图

LED光源的光学特性主要有波长、线宽、输出功率、光纤耦合等。LED的中心发射波长λ取决于半导体材料的能隙Eg，其公式为：

λ＝hc/Eg≈1.24／Eg(μm)(4)

其中?熏h为普朗克常数，c为光速。LED的线宽一般为其中心波长的5％量极，因为增益的选择性会使线宽变窄。制造LED的常用材料如表1所示。

表1制造LED的常用材料列表

材料发射波长/nm光谱

GaP700红

GaAlAs650～850红至近红外

GaAs900近红外

InGaAs1200～1700近红外

850nm波长的LED输出功率通常在1～10mW范围内，波长小于850nm的器件，其可用功率显著减小。所有LED的输出功率及波长都随温度变化，在850nm时，输出功率和波长的典型温度系数分别为0．5％C－1和0．3nmC－1，因此热稳定度对于光纤扰动入侵检测是需要考虑的因素。

2硬件技术方案

光纤扰动入侵检测系统原理框图如图2所示。系统主要包括：载频信号源电路、LED光源、PIN光电探测器、光纤、扰动入侵检测、报警传输接口电路等。

2．1传感电路的设计

载频信号源电路的目的是为增加LED的发射功率，同时在接收端对缓变LED光电流实现检测。光电发射与接收电路由LED光源、光纤、PIN光电探测器等三个部分组成，组成传感单元，如图3所示。LED采用美国安捷伦(Agilent)公司的HFBR0400系列低功耗、高效LED，其型号为HFBR－1424，发射光波波长为850nm，125MHz带宽，截止频率为35MHz，输出光功率为50～100μW。光纤传输长度为4km，工作温度范围为－40℃～85℃，适合与50／125μm、62．5／125μm、100／140μm等光纤耦合。目前光纤通信中普遍使用PIN二极管进行光检测，将光信号转变为电流信号，但因电流信号很弱，仅有pA级，故很难将其有效地转换为伏级电压以供后继电路进行信号处理使用；以前通常采用价格昂贵的高性能运算放大器构成放大电路，但实验结果不很理想，且容易受到外界电磁干扰的影响；为克服这些缺点，采用美国安捷伦公司生产的HFBR2416，它是将PIN光检测器和前置放大器集成在一起的新型光接插器件。HFBR2416主要特点如下：(1)将PIN光检测器与前置放大器集成在一起，可直接输出较大的电压信号；(2)只需少量外部元件便可构成高性能的光接收电路，典型带宽高达125MHz；(3)可用于模拟和数字光通信系统，抗干扰性能好；(4)与HFBR0400系列其它产品兼容，符合国际工业标准，适用性好；(5)具有多种封装形式，体积小、重量轻；(6)价格便宜。其具体技术参数如表2所示。

表2HFBR2416技术参数表

参数符合最小值最大值一般值单位注释

电源电压Voc-0.56.0V

输出电压Vsig-0.5VccV

输出阻抗Zo30Ωf=50MHz

响应度RP5.39.67mV/μs波长850，50MH

上升/下降时间Tr/tf6.33.3nsRp=100μW,peak

脉宽失真PWD2.50.4nsRp=100μW,peak

带通BW125MHz

2．2带通滤波器的设计与仿真

入侵检测范文篇3

关键词：云计算；入侵检测；现状分析；建议

1引言

随着现代网络技术的飞速发展以及互联网相关应用的迫切希望，云计算技术迅猛地发展，云计算平台资源的存储和计算能力也在不断提升。目前，由于其出色的高灵活性、可扩展性和高性比，云计算技术被广泛应用于多个领域。这也使这种正当红的新兴技术成为了许多网络黑客攻击的又一目标。同时，云计算平台过于复杂的内部结构也使其在实际使用中存在许多安全隐患。入侵检测系统是计算机的监控系统，通过对计算机系统的实时监控，对其起到保护作用，是计算机系统的安全防护措施之一。它主要通过监控计算机系统或网络中发生的事件的分析来判断是否发生入侵行为，是一种主动的安全防护措施。当系统发现存在入侵行为时，会进行报警并通知响应模块采取措施，这种反应机制可以对恶意入侵做出反应，有效的保护系统资源的安全性和完整性，为云计算平台提供保护。因此，在云计算环境中建立入侵检测系统是可以保护云计算平台的安全的有效方法。

2云计算环境的特点和面临的威胁

2.1云计算环境的特点

云计算是各种网络技术与硬件技术发展到一定地步出现的一种IT交付和业务模型，一般情况下通过网络来获取动态、可扩展的虚拟化资源[1]。从技术层面上看，云计算涵盖了目前互联网领域的大部分技术，如虚拟化技术、网络计算以及并行计算等。云计算平台利用其技术上的优势，可以以比较低的价格向用户提供各种网络资源和服务，服务如数据存储服务、软件应用程序、操作系统等。云计算具有[2]：按需提供服务资源、弹性资源池可扩张、资源网络化接入、虚拟化、通用性的特点。

2.2云计算环境面临的威胁

由于云计算强大的储存功能和使用成本较低的特点，所以云计算是未来发展的趋势。但云计算在使用过程中也存在一定的威胁。根据查阅资料，发现由于云计算平台本身原因或者黑客入侵行为导致的系统崩溃、服务器宕机等事件经常发生。例如2016年7月，由于阿里云内部网络异常，导致部分云服务无法使用。GitLab曾因操作不当导致平台的6000个项目及800多个用户账户都带来或多或少损失。无独有偶，亚马逊AWS云也曾因服务故障，导致Slack、Quora和Trello等相关企业的云计算服务器宕机近4个小时。更严重的有，印度居民身份数据库曾被黑客入侵，导致10亿公民的敏感信息泄漏，给国民的生活带来了很大的隐患。综合云计算使用中存在的问题，总结云计算存在威胁如下：（1）数据机密性差：虽然数据进行了加密，攻击者往往可以通过攻击云计算平台以及拥有权限的云计算管理员得到数据。（2）缺乏云安全审计：云服务提供商拥有控制云计算平台中控制的权限，所以云计算服务提供商是否遵守安全规则检查就显得至关重要。（3）缺乏通用标准：由于技术发展时间较短，云计算各服务提供商之间还没有形成标准通用的标准。比如数据的存储格式、平台的兼容性等方面都存在一定的问题。

3云计算环境对入侵检测的要求

云计算作为一种新兴的热门技术，其运行环境在规模、结构方面都有很大的提升，弥补了传统网络环境中存在的许多不足，如存储空间、软件更新、运行速度等问题。正是由于云计算的这些特点，必然导致其对入侵检测也有更高的要求。因此，只有根据云计算环境的特性设计入侵检测方法，才能为云计算平台的安全运行提供保障。结合云计算环境的特点，云计算环境对入侵检测技术主要有以下要求[2]：

3.1有效检测云计算特有的攻击

由于云计算平台采用了虚拟化技术，还有针对虚拟机的分布式拒绝攻击，以及针对云平台漏洞的攻击行为。因此云计算环境下的入侵检测技术应能对云计算环境中特有的攻击做出有效检测判断。

3.2入侵检测技术具有学习能力

云计算环境中的网络流量不像传统网络有可控的范围，它来源于各种各样的用户，其中也存在黑客。随着网络技术的迅速发展，黑客的攻击技术也不断更新。这就要求云计算环境下的入侵检测技术能应对不断更新的攻击技术，即需要其具有自身学习能力，以便能以较快的速度识别各种变异的入侵行为和新型的入侵行为，并能应对这些入侵行为。

3.3具有一定的应变能力

云计算环境中的用户规模并不是不变的，这要求入侵检测技术能应对由用户量变动导致的云计算环境变化，主要是对用户增多时网络流量增加这一情况做出较好的应对。

4云计算环境下入侵检测技术现状分析

目前，关于云计算环境下的入侵检测方法已有很多学者进行了研究。根据现有文献，当下使用较多的入侵检测技术有：基于数据挖掘的入侵检测、基于误用的入侵检测以及基于机器学习的入侵检测等。基于数据挖掘的入侵检测是在入侵检测中应用数据挖掘技术，使用数据挖掘的方法对网络数据、审计记录或系统日志进行分析，总结出其中潜在的规律性和特征[3]。基于误用的入侵检测指的是首先提取出已知的入侵行为共有的特征，并对这些特征进行归纳，然后建立特征规则库，将待检测的数据与特征规则数据库中的进行比对，从而分析判断是否发生入侵行为[4]。机器学习可以分为无监督学习和监督学习。其中，监督学习中的监督指训练分类器需要知道数据的类型，这使入侵检测在使用监督学习时需要提前准备好数据的标签。无监督学习是将数据表示成元组的形式，根据元组相似度对数据进行分类，理论上无监督学习也可以用于入侵检测。赵艳君针对现有入侵检测技术存在的漏报率高、缺乏规则库、对不明攻击失效问题，设计了一个基于数据挖掘算法的入侵检测模型。模型首先对关联规则算法和聚类分析算法进行了改进，然后再将两者相结合，在模型中聚类分析主要通过数据分析检测入侵行为；关联规则算法通过自动扩充功能对安全规则库不断进行更新，提高了对入侵行为的效率和检测精度，同时能够检测未知入侵行为[5]。张人上在入侵检测将神经网络和专家系统相结合，其中专家系统负责检测已知的入侵行为，神经网络负责检测未知的入侵行为，并将新型入侵行为的特征同步到规则库。该模型将整个检测过程分三步进行，首先利用专家系统对已知的网络进行检测，然后再利用神经网络对专家系统没有发现的或对未知的网络进行检测，最后利用神经网络再对专家系统的规则库进行更新[6]。徐雪丽等设计了一种入侵检测模型，将卷积神经网络与网络报文相结合。该模型先将数据打乱，然后进行预处理，再将预处理后的数据利用神经网络分析其特征，最后使用分类器对提取的特征进行分类[7]。张阳提出使用SMOTE算法对训练集中少数类样本过采样，从而使得训练集中样本相对平衡，再用于分类器的训练[8]，这样训练出的分类器，对少数类样本分类的效果有所提升，但是使用SMOTE算法产生的数据可能会使数据的边界更加模糊，进而使得分类器过于拟合，导致分类效果变差。谢金鑫提出了基于深度学习的入侵检测研究，深度学习是以人工神经网络为基础的，它学习人类的思维方式和学习能力，能不断地改进学习方式，自动学习数据中的关键特征，并利用这些特征进行识别和分类，直接发现数据之间的关系，从而能在复杂多变的网络数据中捕捉到有用的关键信息。把深入学习应用到网络入侵检测中，可以解决入侵检测率低，误报漏报率大的问题，并且还具有实时性的特点。综上所述，当前学者对入侵检测的研究包括两大方面，一是入侵检测种类的研究，二是入侵检测方法的研究。关于入侵检测的种类主要包括三种：访问没有被授权的信息；不合理的访问行为；影响系统稳定的行为。关于入侵检测的方法，学者们主要从以下方面进行的：一是采用不同的方法以应对未知的攻击行为；二是采用不同的方法对数据进行分析，提取数据特征；三是采用不同的方法扩大规则数据库。上述入侵检测方法的改进大大提高了入侵检测的效率，降低了漏报率，提高了云计算的安全性。

5对未来云计算环境下入侵检测技术的建议

通过对学者们文献的阅读和分析，结合云计算环境下的特点和对入侵检测的要求，对未来云计算环境下的入侵检测改进提出以下建议。（1）加强人工智能在入侵检测中的使用。现有的入侵检测技术发展迅速，可以较好应对云计算环境下对入侵检测的特殊要求，但检测的准确性还有很大的发展空间。根据现有的入侵检测技术来看，未来的入侵检测技术将更倾向于，结合人工智能来提高对层出不穷的新式入侵方式的自主学习检测能力，使用与人工智能结合的方式，来提高对层出不穷的新式入侵方式的自主学习检测。在入侵检测过程中，也可以应用人工智能的技术，人工智能是模仿人类的智能来执行任务，并基于收集的信息对自身进行改进，人工智能的理论基础是对迁移学习、半监督学习以及主动学习等的改进与组合。它能更好地识别和解决入侵检测中未知的和不易区分入侵行为，大大提高入侵检测的准确度。（2）加强网络安全建设，制定防护、检测、响应三位一体的网络安全系统。通过及时检测网络异常，明确找出异常根源并提供方案，如隔离问题主机、修改安全策略、重新在服务器等设备增加独立区域、增加特殊防火墙等网络设备、优化云系统安全管理制度（如禁止未许可设备入网等）。还可以加强防火墙的设置，将防火墙设置和入侵检测相结合，制定防护、检测、响应三位一体的网络安全系统，当有入侵者攻击系统时，首先系统能检测到入侵行为，并发出报警；然后是系统能做出响应，防止入侵者进入。（3）定期评估网络安全。因为入侵检测需要人工分析，而正是因为有了报表、日志库这些历史数据的积累，就可以研究和比照，比如：初次部署入侵检测，发现网络事件3000次，在增加安全设备、调整网络配置后，入侵检测发现网络事件为80次。这表明分析正确，评估及改进是有效的。另外，还可以对入侵的信息定期进行分析，分析其特点，入侵的时间、方式、对象等，以利于为以后的入侵检测提供参考。（4）加强对历史数据的分析和对比。通过对历史数据的分析和对比，对异常数据和异常现象进行调查研究，及时发现存在的问题，防微杜渐，通过提出安全建议和评估网络安全，让入侵检测体现出它应有的管理价值。

6结束语

入侵检测范文篇4

关键词：机器学习；信息系统；入侵检测；数据挖掘；信息相似度；修正系数

作为人工智能科学的分支发展方向，机器学习算法的主要研究目标依然是人工智能对象，但在经验学习的过程中，该算法则更注重对计算机元件应用性能的提升[1]。就过往经验来看，机器学习通过改进原有计算机算法的方式，对数据信息应用能力进行分析，对于信息通信等管理研究领域而言，机器学习算法已经成为优化计算机程序性能的关键执行手段之一。由于舰船信息系统存在一定的局限性与资源脆弱性，使得网络内的存储数据、通信资源等文件易因恶意入侵行为的影响而遭到严重破坏，并最终呈现出泄露或失效的表现状态，从而造成巨大的经济损失。在这样的形势之下，保护舰船信息系统免受各类入侵行为攻击显得极为必要。近年来，随着船体行进路线的不断复杂化，舰船信息系统中的数据传输量也在逐渐增大，特别是在多丢弃模式共同存在的情况下，数据信息之间建立会话关系所需的延迟时间，更是会直接影响信息入侵行为的表现强度。面对上述问题，针对基于机器学习的舰船信息系统入侵检测技术展开研究。

1基于机器学习的舰船信息系统组成分析

舰船信息系统的搭建沿用传统的Spark框架结构，采用Scala语言构建通信数据之间的传输关系，由于信息参量所执行的操作指令不同，所以整个系统内部同时存在多种不同的数据集负载方式[2]。图1反映了完整的舰船信息系统组成结构。Spark框架体系是舰船信息系统中唯一具备数据结构化处理能力的工具，可根据信息准入量水平，安排后续的文件传输方向，并可在确保数据会话关系稳定的情况下，判断数据库主机当前所处的信息丢弃模式。ksxssxkk设和表示2个不同的舰船信息准入系数，表示条件下的文件传输量，表示条件下的文件传输量，联立上述物理量，可将舰船信息系统中的数据会话关系定义条件表示为：(1)其中，q表示当前情况下的舰船信息共享系数，∆P表示舰船信息的单位传输量。在机器学习算法作用下，数据会话关系定义条件能够直接影响舰船信息系统所具备的抵御信息入侵行为的能力。

2舰船信息系统的入侵检测算法

2.1入侵数据挖掘

lmaxlminmM机器学习是指从机器化角度入手，对舰船信息系统中存储的数据参量进行处理，一般来说，随着网络覆盖范围的扩大，数据库主机所面临的信息存储压力也就越大，假定在一个完整的系统执行周期内，不存在发生关联性信息入侵行为的可能，则可以根据入侵数据挖掘深度的计算数值，判断系统主机是否能够承担当前情况下的信息入侵攻击[3]。规定代表舰船信息在单位时间内的最大存储数值，代表最小存储数值，和表示不同丢弃模式下的舰船信息转存系数，联立公式（1），可将入侵数据挖掘表达式定义为：(2)式中，λ表示舰船信息入侵行为的表现强度。在机器学习算法影响下，舰船信息系统可根据入侵数据挖掘深度数值，判断数据库主机中信息参量的实际存储水平。

2.2信息相似度

c1cnnn信息相似度是舰船信息系统分辨入侵数据与常规数据的主要标准，在实际执行过程中，数据库主机始终保持较快的运转速率，部分入侵数据会与常规数据一起形成传输数据包，并最终存储于核心位置之处。在此情况下，为保证机器学习算法的顺利执行，舰船主机必须对已打包数据进行拆包处理，并按照信息相似度标准，从中挑选出具备入侵能力的信息参量，以便于对其进行更加精准地检测与处理。设表示基于机器学习算法的第一个舰船信息编码系数，表示第个舰船信息编码系数，表示数据库主机内的舰船信息存储个数，联立公式（2），可将舰船信息系统中的信息相似度检测条件表示为：(3)˙tβ¯yε式中，表示舰船信息检测时长，表示舰船信息在系统主机内的传输速率，表示单位时间内的舰船信息传输均值，表示信息检测特征。为使舰船信息系统在机器学习算法作用下具有绝对稳定性，信息相似度计算结果常为“大于0、小于1”的物理自然数。

2.3检测修正系数

ˆEµ检测修正系数描述了舰船信息系统对于数据入侵行为的防御能力，若考虑机器学习算法的作用价值，则可认为船体主机之间的通信频率越密集，信息系统所承担的数据入侵风险等级越高。在容量上限为的数据库存储空间内，攻击性信息的最大入侵强度只能达到，且由于机器学习算法影响能力的存在，整个舰船信息系统内不会出现多类型入侵行为并存的情况。在上述物理量的支持下，联立公式（3），可将检测修正系数计算结果表示为：(4)ξvgv其中，表示舰船信息系统中的检测指令迭代次数，表示一个既定的数据信息入侵时刻，表示该时刻舰船信息系统所承担的入侵风险向量。

3实例分析

在舰船信息系统中，数据会话连接延迟是指由于数据传输差异性而引起的会话连接等待时长不相等情况，在多丢弃模式共存的情况下，数据会话连接延迟时间越长，舰船信息系统所需承担的数据入侵风险也就越高，反之则越低。在图2所示舰船信息系统中，利用通信卫星检测关联船只之间的通信进展情况，打开航空飞机中的信号收发器结构，使其与中心通信船舶之间保持稳定的数据互通关系。分别连接中心通信船舶与8个下级子船舶，调节信号处理结构，使1号、2号、3号、4号船舶的数据丢弃水平等于5.0Mb/mm，5号、6号、7号、8号船舶的数据丢弃水平等于20.0Mb/mm。利用基于机器学习算法的入侵检测技术对图2中的双号子船舶主机进行控制，而对于单号子船舶则不进行控制。图3反映了不同数据丢弃模式下，中心船舶与下级子船舶间数据会话连接延迟时间的具体变化情况。分析可知，随着数据丢弃能力的增强，中心通信船舶与下级子船舶之间的数据会话连接延迟时间也在不断延长。然而在机器学习算法作用下，中心通信船舶与下级子船舶之间的数据会话连接延迟时间的上升幅度相对较小。从极限值角度来看，当船舶数据丢弃水平达到20.0Mb/mm时，8号子船舶与中心通信船舶之间的数据会话连接延迟时间最大值也仅能达到400mm，远低于与7号子船舶相关的延迟时间最大值700mm。综上可知，在舰船信息系统多丢弃模式共存的情况下，由于机器学习算法的影响，中心通信船舶与下级子船舶之间的数据会话连接延迟时间能够得到较好控制，这对于抑制大规模信息入侵行为的出现，起到一定的促进性作用。

4结语

入侵检测范文篇5

论文摘要:随着计算机的飞速发展以及网络技术的普遍应用，随着信息时代的来临，信息作为一种重要的资源正得到了人们的重视与应用。因特网是一个发展非常活跃的领域，可能会受到黑客的非法攻击，所以在任何情况下，对于各种事故，无意或有意的破坏，保护数据及其传送、处理都是非常必要的。计划如何保护你的局域网免受因特网攻击带来的危害时，首先要考虑的是防火墙。防火墙的核心思想是在不安全的网际网环境中构造一个相对安全的子网环境。本文介绍了防火墙技术的基本概念、系统结构、原理、构架、入侵检测技术及VPN等相关问题。

Abstract:Alongwiththefastcomputerdevelopmentandtheuniversalapplicationofthenetworktechnology,alongwithinformationtimescomingupon,Informationisattractingtheworld’sattentionandemployedasakindofimportantresources.Internetisaveryactivelydevelopedfield.Becauseitmaybeillegallyattackedbyhackers,Itisverynecessaryfordata’sprotection,deliveryandprotectionagainstvariousaccidents,intentionalorwantdestroyunderanycondition.FirewallisthefirstconsiderationwhenplanhowtoprotectyourlocalareanetworkagainstendangersbroughtbyInternetattack.Thecorecontentoffirewalltechnologyistoconstructarelativelysafeenvironmentofsubnetinthenot-so-safenetworkenvironment.Thispaperintroducesthebasicconceptionandsystemstructureoffire-walltechnologyandalsodiscussestwomaintechnologymeanstorealizefire-wall:Oneisbasedonpacketfiltering,whichistorealizefire-wallfunctionthroughScreeningRouter;andtheotherisProxyandthetypicalrepresentationisthegatewayonapplicationlevel.....

第一章绪论

§1.1概述

随着以Internet为代表的全球信息化浪潮的来临，信息网络技术的应用正日益广泛，应用层次正在深入，应用领域也从传统的、小型业务系统逐渐向大型、关键业务系统扩展，其中以党政系统、大中院校网络系统、银行系统、商业系统、管理部门、政府或军事领域等为典型。伴随网络的普及，公共通信网络传输中的数据安全问题日益成为关注的焦点。一方面，网络化的信息系统提供了资源的共享性、用户使用的方便性，通过分布式处理提高了系统效率和可靠性，并且还具备可扩充性。另一方面，也正是由于具有这些特点增加了网络信息系统的不安全性。

开放性的网络，导致网络所面临的破坏和攻击可能是多方面的，例如:可能来自物理传输线路的攻击，也可以对网络通信协议和实现实施攻击，可以是对软件实施攻击，也可以对硬件实施攻击。国际性的网络，意味着网络的攻击不仅仅来自本地网络的用户，也可以来自linternet上的任何一台机器，也就是说，网络安全所面临的是一个国际化的挑战。开放的、国际化的Internet的发展给政府机构、企事业单位的工作带来了革命性的变革和开放，使得他们能够利用Internet提高办事效率、市场反应能力和竞争力。通过Internet，他们可以从异地取回重要数据，同时也面临Internet开放所带来的数据安全的挑战与危险。如何保护企业的机密信息不受黑客和工业间谍的入侵，己成为政府机构、企事业单位信息化建设健康发展所要考虑的重要因素之一。广泛分布的企业内部网络由公共网络互联起来，这种互联方式面临多种安全威胁，极易受到外界的攻击，导致对网络的非法访问和信息泄露。防火墙是安全防范的最有效也是最基本的手段之一。

虽然国内己有许多成熟的防火墙及其他相关安全产品，并且这些产品早已打入市场，但是对于安全产品来说，要想进入我军部队。我们必须自己掌握安全测试技术，使进入部队的安全产品不出现问题，所以对网络安全测试的研究非常重要，具有深远的意义。

§1.2本文主要工作

了解防火墙的原理、架构、技术实现

了解防火墙的部署和使用配置

熟悉防火墙测试的相关标准

掌握防火墙产品的功能、性能、安全性和可用性的测试方法

掌握入侵检测与VPN的概念及相关测试方法

第二章防火墙的原理、架构、技术实现

§2.1什么是防火墙？

防火墙是指设置在不同网络（如可信任的企业内部网和不可信的公共网）或网络安全域之间的一系列部件的组合。它是不同网络或网络安全域之间信息的唯一出入口，能根据企业的安全政策控制（允许、拒绝、监测）出入网络的信息流，且本身具有较强的抗攻击能力。它是提供信息安全服务，实现网络和信息安全的基础设施。

§2.2防火墙的原理

随着网络规模的扩大和开放性的增强，网络上的很多敏感信息和保密数据将受到很多主动和被动的人为攻击。一种解决办法是为需要保护的网络上的每个工作站和服务器装备上强大的安全特征(例如入侵检测)，但这几乎是一种不切合实际的方法，因为对具有几百个甚至上千个节点的网络，它们可能运行着不同的操作系统，当发现了安全缺陷时，每个可能被影响的节点都必须加以改进以修复这个缺陷。另一种选择就是防火墙(Firewall)，防火墙是用来在安全私有网络(可信任网络)和外部不可信任网络之间安全连接的一个设备或一组设备，作为私有网络和外部网络之间连接的单点存在。防火墙是设置在可信任的内部网络和不可信任的外部网络之间的一道屏障，它可以实施比较广泛的安全策略来控制信息流，防止不可预料的潜在的入侵破坏.DMZ外网和内部局域网的防火墙系统。

§2.3防火墙的架构

防火墙产品的三代体系架构主要为：

第一代架构：主要是以单一cpu作为整个系统业务和管理的核心，cpu有x86、powerpc、mips等多类型，产品主要表现形式是pc机、工控机、pc-box或risc-box等；

第二代架构：以np或asic作为业务处理的主要核心，对一般安全业务进行加速，嵌入式cpu为管理核心，产品主要表现形式为box等；

第三代架构：iss（integratedsecuritysystem）集成安全体系架构，以高速安全处理芯片作为业务处理的主要核心，采用高性能cpu发挥多种安全业务的高层应用，产品主要表现形式为基于电信级的高可靠、背板交换式的机架式设备，容量大性能高，各单元及系统更为灵活。

§2.4防火墙的技术实现

从Windows软件防火墙的诞生开始，这种安全防护产品就在跟随着不断深入的黑客病毒与反黑反毒之争，不断的进化与升级。从最早期的只能分析来源地址，端口号以及未经处理的报文原文的封包过滤防火墙，后来出现了能对不同的应用程序设置不同的访问网络权限的技术；近年来由ZoneAlarm等国外知名品牌牵头，还开始流行了具有未知攻击拦截能力的智能行为监控防火墙；最后，由于近来垃圾插件和流氓软件的盛行，很多防火墙都在考虑给自己加上拦截流氓软件的功能。综上，Windows软件防火墙从开始的时候单纯的一个截包丢包，堵截IP和端口的工具，发展到了今天功能强大的整体性的安全套件。

第三章防火墙的部署和使用配置

§3.1防火墙的部署

虽然监测型防火墙安全性上已超越了包过滤型和服务器型防火墙，但由于监测型防火墙技术的实现成本较高，也不易管理，所以目前在实用中的防火墙产品仍然以第二代型产品为主，但在某些方面也已经开始使用监测型防火墙。基于对系统成本与安全技术成本的综合考虑，用户可以选择性地使用某些监测型技术。这样既能够保证网络系统的安全性需求，同时也能有效地控制安全系统的总拥有成本。

实际上，作为当前防火墙产品的主流趋势，大多数服务器（也称应用网关）也集成了包过滤技术，这两种技术的混合应用显然比单独使用具有更大的优势。由于这种产品是基于应用的，应用网关能提供对协议的过滤。例如，它可以过滤掉FTP连接中的PUT命令，而且通过应用，应用网关能够有效地避免内部网络的信息外泄。正是由于应用网关的这些特点，使得应用过程中的矛盾主要集中在对多种网络应用协议的有效支持和对网络整体性能的影响上。

----那么我们究竟应该在哪些地方部署防火墙呢？

----首先,应该安装防火墙的位置是公司内部网络与外部Internet的接口处，以阻挡来自外部网络的入侵；其次，如果公司内部网络规模较大，并且设置有虚拟局域网(VLAN)，则应该在各个VLAN之间设置防火墙；第三，通过公网连接的总部与各分支机构之间也应该设置防火墙，如果有条件，还应该同时将总部与各分支机构组成虚拟专用网(VPN)。

----安装防火墙的基本原则是：只要有恶意侵入的可能，无论是内部网络还是与外部公网的连接处，都应该安装防火墙。

§3.2防火墙的使用配置

一、防火墙的配置规则：

没有连接的状态(没有握手或握手不成功或非法的数据包)，任何数据包无法穿过防火墙。(内部发起的连接可以回包。通过ACL开放的服务器允许外部发起连接)

inside可以访问任何outside和dmz区域。

dmz可以访问outside区域。

inside访问dmz需要配合static(静态地址转换)。

outside访问dmz需要配合acl(访问控制列表)。

二、防火墙设备的设置步骤：

1、确定设置防火墙的部署模式；

2、设置防火墙设备的IP地址信息（接口地址或管理地址（设置在VLAN1上））；

3、设置防火墙设备的路由信息；

4、确定经过防火墙设备的IP地址信息（基于策略的源、目标地址）；

5、确定网络应用（如FTP、EMAIL等应用）；

6、配置访问控制策略。

第四章防火墙测试的相关标准

防火墙作为信息安全产品的一种，它的产生源于信息安全的需求。所以防火墙的测试不仅有利于提高防火墙的工作效率，更是为了保证国家信息的安全。依照中华人民共和国国家标准GB/T18019-1999《信息技术包过滤防火墙安全技术要求》、GB/T18020-1999《信息技术应用级防火墙安全技术要求》和GB/T17900-1999《网络服务器的安全技术要求》以及多款防火墙随机提供的说明文档，中国软件评测中心软件产品测试部根据有关方面的标准和不同防火墙的特点整理出以下软件防火墙的测试标准：

4.1规则配置方面

要使防火墙软件更好的服务于用户，除了其默认的安全规则外，还需要用户在使用过程中不断的完善其规则；而规则的设置是否灵活方便、实际效果是否理想等方面，也是判断一款防火墙软件整体安全性是否合格的重要标准。简单快捷的规则配置过程让防火墙软件具备更好的亲和力，一款防火墙软件如果能实施在线检测所有对本机的访问并控制它们、分别对应用程序、文件或注册表键值实施单独的规则添加等等，这将成为此款软件防火墙规则配置的一个特色。

§4.2防御能力方面

对于防火墙防御能力的表现，由于偶然因素太多，因此无法从一个固定平等的测试环境中来得出结果。但是可以使用了X-Scan等安全扫描工具来测试。虽然得出的结果可能仍然有一定的出入，但大致可以做为一个性能参考。

§4.3主动防御提示方面

对于网络访问、系统进程访问、程序运行等本机状态发生改变时，防火墙软件一般都会有主动防御提示出现。这方面主要测试软件拦截或过滤时是否提示用户做出相应的操作选择。

§4.4自定义安全级别方面

用户是否可以参照已有安全级别的安全性描述来设置符合自身特殊需要的规则。防火墙可设置系统防火墙的安全等级、安全规则，以防止电脑被外界入侵。一般的防火墙共有四个级别：

高级：预设的防火墙安全等级，用户可以上网，收发邮件；l

中级：预设的防火墙安全等级，用户可以上网，收发邮件，网络聊天，FTP、Telnet等；l

低级：预设的防火墙安全等级，只对已知的木马进行拦截，对于其它的访问，只是给于提示用户及记录；l

自定义：用户可自定义防火墙的安全规则，可以根据需要自行进行配置。l

§4.5其他功能方面

这主要是从软件的扩展功能表现、操作设置的易用性、软件的兼容性和安全可靠性方面来综合判定。比如是否具有过滤网址、实施木马扫描、阻止弹出广告窗口、将未受保护的无线网络“学习”为规则、恶意软件检测、个人隐私保护等丰富的功能项，是否可以满足用户各方面的需要。

§4.6资源占用方面

这方面的测试包括空闲时和浏览网页时的CPU占用率、内存占有率以及屏蔽大量攻击时的资源占用和相应速度。总的来是就是资源占用率越低越好，启动的速度越快越好。

§4.7软件安装方面

这方面主要测试软件的安装使用是否需要重启系统、安装过程是不是方便、安装完成后是否提示升级本地数据库的信息等等。

§4.8软件界面方面

软件是否可切换界面皮肤和语言、界面是否简洁等等。简洁的界面并不代表其功能就不完善，相反地，简化了用户的操作设置项也就带来了更智能的安全防护功能。比如有的防护墙安装完成后会在桌面生成简单模式和高级模式两个启动项，这方便用户根据不同的安全级别启动相应的防护

第五章防火墙的入侵检测

§5.1什么是入侵检测系统？

入侵检测可被定义为对计算机和网络资源上的恶意使用行为进行识别和响应的处理过程，它不仅检测来自外部的入侵行为，同时也检测内部用户的未授权活动。

入侵检测系统(IDS)是从计算机网络系统中的若干关键点收集信息，并分析这些信息，检查网络中是否有违反安全策略的行为和遭到袭击的迹象。IDS被公认为是防火墙之后的第二道安全闸门，它作为一种积极主动的安全防护技术，从网络安全立体纵深、多层次防御的角度出发，对防范网络恶意攻击及误操作提供了主动的实时保护，从而能够在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵

§5.2入侵检测技术及发展

自1980年产生IDS概念以来，已经出现了基于主机和基于网络的入侵检测系统，出现了基于知识的模型识别、异常识别和协议分析等入侵检测技术，并能够对百兆、千兆甚至更高流量的网络系统执行入侵检测。

入侵检测技术的发展已经历了四个主要阶段：

第一阶段是以基于协议解码和模式匹配为主的技术，其优点是对于已知的攻击行为非常有效，各种已知的攻击行为可以对号入座，误报率低;缺点是高超的黑客采用变形手法或者新技术可以轻易躲避检测，漏报率高。

第二阶段是以基于模式匹配+简单协议分析+异常统计为主的技术，其优点是能够分析处理一部分协议，可以进行重组;缺点是匹配效率较低，管理功能较弱。这种检测技术实际上是在第一阶段技术的基础上增加了部分对异常行为分析的功能。

第三阶段是以基于完全协议分析+模式匹配+异常统计为主的技术，其优点是误报率、漏报率和滥报率较低，效率高，可管理性强，并在此基础上实现了多级分布式的检测管理;缺点是可视化程度不够，防范及管理功能较弱。

第四阶段是以基于安全管理+协议分析+模式匹配+异常统计为主的技术，其优点是入侵管理和多项技术协同工作，建立全局的主动保障体系，具有良好的可视化、可控性和可管理性。以该技术为核心，可构造一个积极的动态防御体系，即IMS——入侵管理系统。

新一代的入侵检测系统应该是具有集成HIDS和NIDS的优点、部署方便、应用灵活、功能强大、并提供攻击签名、检测、报告和事件关联等配套服务功能的智能化系统§5.3入侵检测技术分类

从技术上讲，入侵检测技术大致分为基于知识的模式识别、基于知识的异常识别和协议分析三类。而主要的入侵检测方法有特征检测法、概率统计分析法和专家知识库系统。

(1)基于知识的模式识别

这种技术是通过事先定义好的模式数据库实现的，其基本思想是：首先把各种可能的入侵活动均用某种模式表示出来，并建立模式数据库，然后监视主体的一举一动，当检测到主体活动违反了事先定义的模式规则时，根据模式匹配原则判别是否发生了攻击行为。

模式识别的关键是建立入侵模式的表示形式，同时，要能够区分入侵行为和正常行为。这种检测技术仅限于检测出已建立模式的入侵行为，属已知类型，对新类型的入侵是无能为力的，仍需改进。

(2)基于知识的异常识别

这种技术是通过事先建立正常行为档案库实现的，其基本思想是：首先把主体的各种正常活动用某种形式描述出来，并建立“正常活动档案”，当某种活动与所描述的正常活动存在差异时，就认为是“入侵”行为，进而被检测识别。

异常识别的关键是描述正常活动和构建正常活动档案库。

利用行为进行识别时，存在四种可能：一是入侵且行为正常;二是入侵且行为异常;三是非入侵且行为正常;四是非入侵且行为异常。根据异常识别思想，把第二种和第四种情况判定为“入侵”行为。这种检测技术可以检测出未知行为，并具有简单的学习功能。

以下是几种基于知识的异常识别的检测方法：

1)基于审计的攻击检测技术

这种检测方法是通过对审计信息的综合分析实现的，其基本思想是：根据用户的历史行为、先前的证据或模型，使用统计分析方法对用户当前的行为进行检测和判别，当发现可疑行为时，保持跟踪并监视其行为，同时向系统安全员提交安全审计报告。

2)基于神经网络的攻击检测技术

由于用户的行为十分复杂，要准确匹配一个用户的历史行为和当前的行为是相当困难的，这也是基于审计攻击检测的主要弱点。

而基于神经网络的攻击检测技术则是一个对基于传统统计技术的攻击检测方法的改进方向，它能够解决传统的统计分析技术所面临的若干问题，例如，建立确切的统计分布、实现方法的普遍性、降低算法实现的成本和系统优化等问题。

3)基于专家系统的攻击检测技术

所谓专家系统就是一个依据专家经验定义的推理系统。这种检测是建立在专家经验基础上的，它根据专家经验进行推理判断得出结论。例如，当用户连续三次登录失败时，可以把该用户的第四次登录视为攻击行为。

4)基于模型推理的攻击检测技术

攻击者在入侵一个系统时往往采用一定的行为程序，如猜测口令的程序，这种行为程序构成了某种具有一定行为特征的模型，根据这种模型所代表的攻击意图的行为特征，可以实时地检测出恶意的攻击企图，尽管攻击者不一定都是恶意的。用基于模型的推理方法人们能够为某些行为建立特定的模型，从而能够监视具有特定行为特征的某些活动。根据假设的攻击脚本，这种系统就能检测出非法的用户行为。一般为了准确判断，要为不同的入侵者和不同的系统建立特定的攻击脚本。

使用基于知识的模式识别和基于知识的异常识别所得出的结论差异较大，甚至得出相反结论。这是因为基于知识的模式识别的核心是维护一个入侵模式库，它对已知攻击可以详细、准确地报告出攻击类型，但对未知攻击却无能为力，而且入侵模式库必须不断更新。而基于知识的异常识别则是通过对入侵活动的检测得出结论的，它虽无法准确判断出攻击的手段，但可以发现更广泛的、甚至未知的攻击行为。

§5.4入侵检测技术剖析

1）信号分析

对收集到的有关系统、网络、数据及用户活动的状态和行为等信息，一般通过三种技术手段进行分析：模式匹配、统计分析和完整性分析。其中前两种方法用于实时的入侵检测，而完整性分析则用于事后分析。

2）模式匹配

模式匹配就是将收集到的信息与已知的网络入侵和系统已有模式数据库进行比较，从而发现违背安全策略的行为。该过程可以很简单（如通过字符串匹配以寻找一个简单的条目或指令），也可以很复杂（如利用正规的数学表达式来表示安全状态的变化）。一般来讲，一种进攻模式可以用一个过程（如执行一条指令）或一个输出（如获得权限）来表示。该方法的一大优点是只需收集相关的数据集合，显著减少系统负担，且技术已相当成熟。它与病毒防火墙采用的方法一样，检测准确率和效率都相当高。但是，该方法存在的弱点是需要不断的升级以对付不断出现的黑客攻击手法，不能检测到从未出现过的黑客攻击手段。

3）统计分析

统计分析方法首先给系统对象（如用户、文件、目录和设备等）创建一个统计描述，统计正常使用时的一些测量属性（如访问次数、操作失败次数和延时等）。在比较这一点上与模式匹配有些相象之处。测量属性的平均值将被用来与网络、系统的行为进行比较，任何观察值在正常值范围之外时，就认为有入侵发生。例如，本来都默认用GUEST帐号登录的，突然用ADMINI帐号登录。这样做的优点是可检测到未知的入侵和更为复杂的入侵，缺点是误报、漏报率高，且不适应用户正常行为的突然改变。具体的统计分析方法如基于专家系统的、基于模型推理的和基于神经网络的分析方法，目前正处于研究热点和迅速发展之中。

4）完整性分析

完整性分析主要关注某个文件或对象是否被更改，这经常包括文件和目录的内容及属性，它在发现被更改的、被特咯伊化的应用程序方面特别有效。完整性分析利用强有力的加密机制，称为消息摘要函数（例如MD5），它能识别哪怕是微小的变化。其优点是不管模式匹配方法和统计分析方法能否发现入侵，只要是成功的攻击导致了文件或其它对象的任何改变，它都能够发现。缺点是一般以批处理方式实现，用于事后分析而不用于实时响应。尽管如此，完整性检测方法还应该是网络安全产品的必要手段之一。例如，可以在每一天的某个特定时间内开启完整性分析模块，对网络系统进行全面地扫描检查。

§5.5防火墙与入侵检测的联动

网络安全是一个整体的动态的系统工程，不能靠几个产品单独工作来进行安全防范。理想情况下，整个系统的安全产品应该有一个响应协同，相互通信，协同工作。其中入侵检测系统和防火墙之间的联动就能更好的进行安全防护。图8所示就是入侵检测系统和防火墙之间的联动，当入侵检测系统检测到入侵后，通过和防火墙通信，让防火墙自动增加规则，以拦截相关的入侵行为，实现联动联防。

§5.6什么是VPN?

VPN的英文全称是“VirtualPrivateNetwork”，翻译过来就是“虚拟专用网络”。顾名思义，虚拟专用网络我们可以把它理解成是虚拟出来的企业内部专线。它可以通过特殊的加密的通讯协议在连接在Internet上的位于不同地方的两个或多个企业内部网之间建立一条专有的通讯线路，就好比是架设了一条专线一样，但是它并不需要真正的去铺设光缆之类的物理线路。这就好比去电信局申请专线，但是不用给铺设线路的费用，也不用购买路由器等硬件设备。VPN技术原是路由器具有的重要技术之一，目前在交换机，防火墙设备或Windows2000等软件里也都支持VPN功能，一句话，VPN的核心就是在利用公共网络建立虚拟私有网。

虚拟专用网（VPN）被定义为通过一个公用网络（通常是因特网）建立一个临时的、安全的连接，是一条穿过混乱的公用网络的安全、稳定的隧道。虚拟专用网是对企业内部网的扩展。虚拟专用网可以帮助远程用户、公司分支机构、商业伙伴及供应商同公司的内部网建立可信的安全连接，并保证数据的安全传输。虚拟专用网可用于不断增长的移动用户的全球因特网接入，以实现安全连接；可用于实现企业网站之间安全通信的虚拟专用线路，用于经济有效地连接到商业伙伴和用户的安全外联网虚拟专用网。

§5.7VPN的特点

1.安全保障虽然实现VPN的技术和方式很多，但所有的VPN均应保证通过公用网络平台传输数据的专用性和安全性。在安全性方面，由于VPN直接构建在公用网上，实现简单、方便、灵活，但同时其安全问题也更为突出。企业必须确保其VPN上传送的数据不被攻击者窥视和篡改，并且要防止非法用户对网络资源或私有信息的访问。

2.服务质量保证（QoS）

VPN网应当为企业数据提供不同等级的服务质量保证。不同的用户和业务对服务质量保证的要求差别较大。在网络优化方面，构建VPN的另一重要需求是充分有效地利用有限的广域网资源，为重要数据提供可靠的带宽。广域网流量的不确定性使其带宽的利用率很低，在流量高峰时引起网络阻塞，使实时性要求高的数据得不到及时发送；而在流量低谷时又造成大量的网络带宽空闲。QoS通过流量预测与流量控制策略，可以按照优先级分实现带宽管理，使得各类数据能够被合理地先后发送，并预防阻塞的发生。

3.可扩充性和灵活性

VPN必须能够支持通过Intranet和Extranet的任何类型的数据流，方便增加新的节点，支持多种类型的传输媒介，可以满足同时传输语音、图像和数据等新应用对高质量传输以及带宽增加的需求。

4.可管理性

从用户角度和运营商角度应可方便地进行管理、维护。VPN管理的目标为：减小网络风险、具有高扩展性、经济性、高可靠性等优点。事实上，VPN管理主要包括安全管理、设备管理、配置管理、访问控制列表管理、QoS管理等内容。

§5.8VPN防火墙

VPN防火墙就是一种过滤塞（目前你这么理解不算错），你可以让你喜欢的东西通过这个塞子，别的玩意都统统过滤掉。在网络的世界里，要由VPN防火墙过滤的就是承载通信数据的通信包。

最简单的VPN防火墙是以太网桥。但几乎没有人会认为这种原始VPN防火墙能管多大用。大多数VPN防火墙采用的技术和标准可谓五花八门。这些VPN防火墙的形式多种多样：有的取代系统上已经装备的TCP/IP协议栈；有的在已有的协议栈上建立自己的软件模块；有的干脆就是独立的一套操作系统。还有一些应用型的VPN防火墙只对特定类型的网络连接提供保护（比如SMTP或者HTTP协议等）。还有一些基于硬件的VPN防火墙产品其实应该归入安全路由器一类。以上的产品都可以叫做VPN防火墙，因为他们的工作方式都是一样的：分析出入VPN防火墙的数据包，决定放行还是把他们扔到一边。

所有的VPN防火墙都具有IP地址过滤功能。这项任务要检查IP包头，根据其IP源地址和目标地址作出放行/丢弃决定。看看下面这张图，两个网段之间隔了一个VPN防火墙，VPN防火墙的一端有台UNIX计算机，另一边的网段则摆了台PC客户机。

当PC客户机向UNIX计算机发起telnet请求时，PC的telnet客户程序就产生一个TCP包并把它传给本地的协议栈准备发送。接下来，协议栈将这个TCP包“塞”到一个IP包里，然后通过PC机的TCP/IP栈所定义的路径将它发送给UNIX计算机。在这个例子里，这个IP包必须经过横在PC和UNIX计算机中的VPN防火墙才能到达UNIX计算机。

现在我们“命令”（用专业术语来说就是配制）VPN防火墙把所有发给UNIX计算机的数据包都给拒了，完成这项工作以后，比较好的VPN防火墙还会通知客户程序一声呢！既然发向目标的IP数据没法转发，那么只有和UNIX计算机同在一个网段的用户才能访问UNIX计算机了。

还有一种情况，你可以命令VPN防火墙专给那台可怜的PC机找茬，别人的数据包都让过就它不行。这正是VPN防火墙最基本的功能：根据IP地址做转发判断。但要上了大场面这种小伎俩就玩不转了，由于黑客们可以采用IP地址欺骗技术，伪装成合法地址的计算机就可以穿越信任这个地址的VPN防火墙了。不过根据地址的转发决策机制还是最基本和必需的。另外要注意的一点是，不要用DNS主机名建立过滤表，对DNS的伪造比IP地址欺骗要容易多了。

后记：

入侵检测作为一种积极主动地安全防护技术，提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护，在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。入侵检测系统面临的最主要挑战有两个：一个是虚警率太高，一个是检测速度太慢。现有的入侵检测系统还有其他技术上的致命弱点。因此，可以这样说，入侵检测产品仍具有较大的发展空间，从技术途径来讲，除了完善常规的、传统的技术（模式识别和完整性检测）外，应重点加强统计分析的相关技术研究。

但无论如何，入侵检测不是对所有的入侵都能够及时发现的，即使拥有当前最强大的入侵检测系统，如果不及时修补网络中的安全漏洞的话，安全也无从谈起。

同样入侵检测技术也存在许多缺点，IDS的检测模型始终落后于攻击者的新知识和技术手段。主要表现在以下几个方面：

1)利用加密技术欺骗IDS;

2)躲避IDS的安全策略;

3)快速发动进攻，使IDS无法反应;

4)发动大规模攻击，使IDS判断出错;

5)直接破坏IDS;

6)智能攻击技术，边攻击边学习，变IDS为攻击者的工具。

我认为在与防火墙技术结合中应该注意扩大检测范围和类别、加强自学习和自适应的能力方面发展。

参考文献：

1..MarcusGoncalves著。宋书民，朱智强等译。防火墙技术指南[M]。机械工业出版社

2.梅杰，许榕生。Internet防火墙技术新发展。微电脑世界.

入侵检测范文篇6

入侵检测作为一种主动防御技术,弥补了传统安全技术的不足。其主要通过监控网络与系统的状态、用户行为以及系统的使用情况,来检测系统用户的越权使用以及入侵者利用安全缺陷对系统进行入侵的企图,并对入侵采取相应的措施。

一、入侵检测系统概述

入侵检测系统(IntrusionDetectionSystem,简称IDS)可以认为是进行入侵检测过程时所需要配置的各种软件和硬件的组合。对一个成功的入侵检测系统来讲,它不但可使系统管理员时刻了解计算机网络系统(包括程序、文件和硬件设备等)的任何变更,还能给网络安全策略的制订提供指南。更为重要的一点是,对它的管理和配置应该更简单,从而使非专业人员能非常容易地进行操作。而且,入侵检测的规模还应根据网络威胁、系统构造和安全需求的改变而改变。入侵检测系统在发现入侵后,会及时做出响应,包括切断网络连接、记录事件和报警等。

二、入侵检测系统的功能

1.检测入侵。检测入侵行为是入侵检测系统的核心功能,主要包括两个方面:一方面是对进出主机或者网络的数据进行监控,检查是否存在对系统的异常行为;另一方面是检查系统关键数据和文件的完整性,看系统是否己经遭到入侵行为。前者的作用是在入侵行为发生时及时发现,使系统免受攻击;后者一般是在系统遭到入侵时没能及时发现和阻止,攻击的行为已经发生,但可以通过攻击行为留下的痕迹了解攻击行为的一些情况,从而避免再次遭受攻击。对系统资源完整性的检查也有利于我们对攻击者进行追踪,对攻击行为进行取证。

2.抗欺骗。入侵检测系统要识别入侵者,入侵者就会想方设法逃避检测。逃避检测的方法很多,总结起来可分为误报和漏报两大类。一种使入侵检测系统误报的实现形式,是快速告普信息的产生让系统无法反应以致死机,这其实是通用的网络攻击方式一拒绝服务攻击在入侵检测系统上的体现。与误报相比,漏报更具危险性,即躲过系统的检测,使系统对某些攻击方式失效。入侵检测系统无法统一漏报和误报的矛盾,目前的入侵检测产品一般会在两者间进行折衷,并且进行调整以适应不同的应用环境。

3.记录、报警和响应。入侵检测系统在检测到攻击后,应该采取相应的措施来阻止攻击或者响应攻击。作为一种主动防御策略,它必然应该具备此功能。入侵检测系统首先应该记录攻击的基本情况,其次应该能够及时发出报警。好的入侵检测系统,不仅应该把相关数据记录在文件或数据库中,还应该提供好的报表打印功能。必要时,系统还应该采取必要的响应行为,如拒绝接受所有来自某台计算机的数据、追踪入侵行为等。

三、神经系统网络在入侵检测系统中的应用

目前计算机入侵的现状是入侵的数量日益增长、入侵个体的入侵手段和目标系统多种多样,因此要确切的描述入侵特征非常困难,入侵规则库和模式库的更新要求难以得到满足,这就要求入侵检测应该具有相当大的智能性和灵活性,这是多项人工智能技术被相继应用到入侵检测中的原因。

1.传统入侵检测中存在的问题。我们先来分析一下传统IDS存在的问题。传统IDS产品大多都是基于规则的,而这一传统的检测技术有一些难以逾越的障碍:

(1)在基于规则的入侵检测系统中,所有的规则可理解为“IF一THEN”形式,也就是说,这一规则表述的是一种严格的线性关系,缺乏灵活性和适应性,当网络数据出现信息不完整、变形失真或攻击方法变化时,这种检测方法将失效,因此引起较高的误警率和漏报率。

(2)随着攻击类型的多样化,必然导致规则库中的规则不断增多,当这些规则增加到一定程度,会引起系统检测效率的显著降低,在流量较高时,可造成丢包等现象。此外,攻击方法的不断发展,使得传统的入侵检测系统无法有效地预测和识别新的攻击方法,使系统的适应性受到限制。

(3)传统的用来描述用户行为特征的度量一般是凭感觉和经验的,这些度量是否能有效地描述用户行为很难估计。有些度量当考虑所有用户可能是无效的,但当考虑某些特别的用户时,可能又非常有用。

2.神经网络在入侵检测中的应用

作为人工智能(AD)的一个重要分支,神经网络在入侵检测领域得到了很好的应用。神经网络技术在入侵检测系统中用来构造分类器,主要用于资料特征的分析,以发现是否为一种入侵行为。如果是一种入侵行为,系统将与已知入侵行为的特征进行比较,判断是否为一种新的攻击行为,从而决定是进行丢弃还是进行存盘、报警、发送资料特征等工作。神经网络在入侵检测中的具体实现方法一般有两种:

(1)系统或模式匹配系统合并在一起

这种方法不是像以前一样在异常检测中用神经网络代替现有的统计分析部分,而是用神经网络来过滤出数据当中的可疑事件,并把这些事件转交给专家系统处理。这种结构可以通过减少专家系统的误报来提高检测系统的效用。因为神经网络将确定某一特别事件具有攻击迹象的概率,我们就可以确定一个闽值来决定事件是否转交给专家系统作进一步分析,这样一来,由于专家系统只接收可疑事件的数据,它的灵敏度就会大大增加(通常,专家系统以牺牲灵敏度来减少误报率)。这种结构对那些投资专家系统技术的机构大有好处,因为它提高了系统的效用,同时还保护了在现有IDS上的投资。

(2)网络作为一个独立的特征检测系统

在这个结构中,神经网络从网络流中接受数据,并对数据进行分析。任何被识别为带有攻击迹象的事件都将被转交给安全管理员或自动入侵应答系统来处理。这种方法在速度方面超过了以前的方法,因为它只有一个单独的分析层。另外,随着神经网络对攻击特征的学习,这种结构的效用也会不断提高,它不同于第一种方法,不会受专家系统分析能力的限制,而最终将超越专家系统基于规则的种种限制。

参考文献:

入侵检测范文篇7

关键词入侵检测系统；CIDF；网络安全；防火墙

0引言

近年来，随着信息和网络技术的高速发展以及政治、经济或者军事利益的驱动，计算机和网络基础设施，特别是各种官方机构的网站，成为黑客攻击的热门目标。近年来对电子商务的热切需求，更加激化了这种入侵事件的增长趋势。由于防火墙只防外不防内，并且很容易被绕过，所以仅仅依赖防火墙的计算机系统已经不能对付日益猖獗的入侵行为，对付入侵行为的第二道防线——入侵检测系统就被启用了。

1入侵检测系统（IDS）概念

1980年，JamesP.Anderson第一次系统阐述了入侵检测的概念，并将入侵行为分为外部滲透、内部滲透和不法行为三种，还提出了利用审计数据监视入侵活动的思想[1]。即其之后,1986年DorothyE.Denning提出实时异常检测的概念[2]并建立了第一个实时入侵检测模型，命名为入侵检测专家系统（IDES），1990年，L.T.Heberlein等设计出监视网络数据流的入侵检测系统，NSM(NetworkSecurityMonitor)。自此之后，入侵检测系统才真正发展起来。

Anderson将入侵尝试或威胁定义为：潜在的、有预谋的、未经授权的访问信息、操作信息、致使系统不可靠或无法使用的企图。而入侵检测的定义为[4]：发现非授权使用计算机的个体（如“黑客”）或计算机系统的合法用户滥用其访问系统的权利以及企图实施上述行为的个体。执行入侵检测任务的程序即是入侵检测系统。入侵检测系统也可以定义为：检测企图破坏计算机资源的完整性，真实性和可用性的行为的软件。

入侵检测系统执行的主要任务包括[3]：监视、分析用户及系统活动；审计系统构造和弱点；识别、反映已知进攻的活动模式，向相关人士报警；统计分析异常行为模式；评估重要系统和数据文件的完整性；审计、跟踪管理操作系统，识别用户违反安全策略的行为。入侵检测一般分为三个步骤：信息收集、数据分析、响应。

入侵检测的目的：（1）识别入侵者；（2）识别入侵行为；（3）检测和监视以实施的入侵行为；（4）为对抗入侵提供信息，阻止入侵的发生和事态的扩大；

2入侵检测系统模型

美国斯坦福国际研究所（SRI）的D.E.Denning于1986年首次提出一种入侵检测模型[2]，该模型的检测方法就是建立用户正常行为的描述模型，并以此同当前用户活动的审计记录进行比较，如果有较大偏差，则表示有异常活动发生。这是一种基于统计的检测方法。随着技术的发展，后来人们又提出了基于规则的检测方法。结合这两种方法的优点，人们设计出很多入侵检测的模型。通用入侵检测构架（CommonIntrusionDetectionFramework简称CIDF）组织，试图将现有的入侵检测系统标准化，CIDF阐述了一个入侵检测系统的通用模型（一般称为CIDF模型）。它将一个入侵检测系统分为以下四个组件：

事件产生器(EventGenerators)

事件分析器(Eventanalyzers)

响应单元(Responseunits)

事件数据库(Eventdatabases)

它将需要分析的数据通称为事件，事件可以是基于网络的数据包也可以是基于主机的系统日志中的信息。事件产生器的目的是从整个计算机环境中获得事件，并向系统其它部分提供此事件。事件分析器分析得到的事件并产生分析结果。响应单元则是对分析结果做出反应的功能单元，它可以做出切断连接、修改文件属性等强烈反应。事件数据库是存放各种中间和最终数据的地方的通称，它可以是复杂的数据库也可以是简单的文本文件。

3入侵检测系统的分类：

现有的IDS的分类，大都基于信息源和分析方法。为了体现对IDS从布局、采集、分析、响应等各个层次及系统性研究方面的问题，在这里采用五类标准：控制策略、同步技术、信息源、分析方法、响应方式。

按照控制策略分类

控制策略描述了IDS的各元素是如何控制的，以及IDS的输入和输出是如何管理的。按照控制策略IDS可以划分为，集中式IDS、部分分布式IDS和全部分布式IDS。在集中式IDS中，一个中央节点控制系统中所有的监视、检测和报告。在部分分布式IDS中，监控和探测是由本地的一个控制点控制，层次似的将报告发向一个或多个中心站。在全分布式IDS中，监控和探测是使用一种叫“”的方法，进行分析并做出响应决策。

按照同步技术分类

同步技术是指被监控的事件以及对这些事件的分析在同一时间进行。按照同步技术划分，IDS划分为间隔批任务处理型IDS和实时连续性IDS。在间隔批任务处理型IDS中，信息源是以文件的形式传给分析器，一次只处理特定时间段内产生的信息，并在入侵发生时将结果反馈给用户。很多早期的基于主机的IDS都采用这种方案。在实时连续型IDS中，事件一发生，信息源就传给分析引擎，并且立刻得到处理和反映。实时IDS是基于网络IDS首选的方案。

按照信息源分类

按照信息源分类是目前最通用的划分方法，它分为基于主机的IDS、基于网络的IDS和分布式IDS。基于主机的IDS通过分析来自单个的计算机系统的系统审计踪迹和系统日志来检测攻击。基于主机的IDS是在关键的网段或交换部位通过捕获并分析网络数据包来检测攻击。分布式IDS，能够同时分析来自主机系统日志和网络数据流，系统由多个部件组成，采用分布式结构。

按照分析方法分类

按照分析方法IDS划分为滥用检测型IDS和异常检测型IDS。滥用检测型的IDS中，首先建立一个对过去各种入侵方法和系统缺陷知识的数据库，当收集到的信息与库中的原型相符合时则报警。任何不符合特定条件的活动将会被认为合法，因此这样的系统虚警率很低。异常检测型IDS是建立在如下假设的基础之上的，即任何一种入侵行为都能由于其偏离正常或者所期望的系统和用户活动规律而被检测出来。所以它需要一个记录合法活动的数据库，由于库的有限性使得虚警率比较高。

按照响应方式分类

按照响应方式IDS划分为主动响应IDS和被动响应IDS。当特定的入侵被检测到时，主动IDS会采用以下三种响应：收集辅助信息；改变环境以堵住导致入侵发生的漏洞；对攻击者采取行动（这是一种不被推荐的做法，因为行为有点过激）。被动响应IDS则是将信息提供给系统用户，依靠管理员在这一信息的基础上采取进一步的行动。

4IDS的评价标准

目前的入侵检测技术发展迅速，应用的技术也很广泛，如何来评价IDS的优缺点就显得非常重要。评价IDS的优劣主要有这样几个方面[5]：（1）准确性。准确性是指IDS不会标记环境中的一个合法行为为异常或入侵。（2）性能。IDS的性能是指处理审计事件的速度。对一个实时IDS来说，必须要求性能良好。（3）完整性。完整性是指IDS能检测出所有的攻击。（4）故障容错（faulttolerance）。当被保护系统遭到攻击和毁坏时，能迅速恢复系统原有的数据和功能。（5）自身抵抗攻击能力。这一点很重要，尤其是“拒绝服务”攻击。因为多数对目标系统的攻击都是采用首先用“拒绝服务”攻击摧毁IDS，再实施对系统的攻击。（6）及时性（Timeliness）。一个IDS必须尽快地执行和传送它的分析结果，以便在系统造成严重危害之前能及时做出反应，阻止攻击者破坏审计数据或IDS本身。

除了上述几个主要方面，还应该考虑以下几个方面：（1）IDS运行时，额外的计算机资源的开销；（2）误警报率／漏警报率的程度；（3）适应性和扩展性；（4）灵活性；（5）管理的开销；（6）是否便于使用和配置。

5IDS的发展趋

随着入侵检测技术的发展，成型的产品已陆续应用到实践中。入侵检测系统的典型代表是ISS（国际互联网安全系统公司）公司的RealSecure。目前较为著名的商用入侵检测产品还有：NAI公司的CyberCopMonitor、Axent公司的NetProwler、CISCO公司的Netranger、CA公司的Sessionwall－3等。国内的该类产品较少，但发展很快，已有总参北方所、中科网威、启明星辰等公司推出产品。

人们在完善原有技术的基础上，又在研究新的检测方法，如数据融合技术，主动的自主方法，智能技术以及免疫学原理的应用等。其主要的发展方向可概括为：

（1）大规模分布式入侵检测。传统的入侵检测技术一般只局限于单一的主机或网络框架，显然不能适应大规模网络的监测，不同的入侵检测系统之间也不能协同工作。因此，必须发展大规模的分布式入侵检测技术。

（2）宽带高速网络的实时入侵检测技术。大量高速网络的不断涌现，各种宽带接入手段层出不穷，如何实现高速网络下的实时入侵检测成为一个现实的问题。

（3）入侵检测的数据融合技术。目前的IDS还存在着很多缺陷。首先，目前的技术还不能对付训练有素的黑客的复杂的攻击。其次，系统的虚警率太高。最后，系统对大量的数据处理，非但无助于解决问题，还降低了处理能力。数据融合技术是解决这一系列问题的好方法。

（4）与网络安全技术相结合。结合防火墙，病毒防护以及电子商务技术，提供完整的网络安全保障。

6结束语

在目前的计算机安全状态下，基于防火墙、加密技术的安全防护固然重要，但是，要根本改善系统的安全现状，必须要发展入侵检测技术，它已经成为计算机安全策略中的核心技术之一。IDS作为一种主动的安全防护技术，提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护。随着网络通信技术安全性的要求越来越高，入侵检测技术必将受到人们的高度重视。

参考文献：

[1]putersecuritythreatmonitoringandsurveillance[P].PA19034,USA,1980.4

[2]DenningDE.AnIntrusion-DetectionModel[A].IEEESymponSecurity&Privacy[C],1986.118-131

[3]张杰，戴英侠，入侵检测系统技术现状及其发展趋势[J]，计算机与通信，2002.6：28-32

入侵检测范文篇8

关键词:网络信息；管理；入侵检测技术

在现代之中,一些非法分子利用木马进行相应的隐藏,然后通过对于计算机植入木马,进行一些信息的窃取。现代企业在面临网络非法分子进行信息盗取过程之中,首先应该对于入侵行为有着明确的认识,这就需要现代的入侵检测技术了,对于入侵行为有着明确的判定,才能真正的展开后续行动,这对现代网络信息管理而言十分重要。

1网络信息管理中入侵检测技术概述

(1)入侵检测技术在网络信息管理之中的作用。如果说现代计算机作为系统,那么入侵检测技术就相当于保安系统,对于关键信息的储存位置进行定期检查和扫描,一旦发现外来不明用户杜宇关键信息进行查询,便对使用用户进行警告,帮助用户进行入侵行为的相关处理,保障关键的信息系统和数据信息不会收到损坏和盗窃。入侵检测技术同样会对系统之中存在的漏洞进行检查和通报,对于系统之中的漏洞而言,往往便是入侵行为发生的位置,所以针对于这些位置进行处理,更为良好的保证整个系统的安全,对于现代企业网络系统而言,入侵检测技术便是保障的第二道铁闸。(2)现阶段入侵检测技术的主要流程。通常情况下,入侵检测技主要可以分为两个阶段。第一个阶段便是信息采集,主要便是对于用户的各种信息使用行为和重要信息进行收集,这些信息的收集主要是通过对于重点信息部位的使用信息进行查询得出的,所以说在现代应用之中,入侵检测技术一方面应用了现代的检测技术,另外一方面也对于多种信息都进行了收集行为,保证了收集信息的准确性;第二个阶段便是处理相关信息,通过将收集的信息和过往的信息进行有效对比,然后如果对比出相关错误便进行判断,判断使用行为是否违背了网络安全管理规范,如果判断结果为肯定,那么便可以认定其属于入侵行为,对于使用用户进行提醒,帮助用户对于入侵行为进行清除。

2现阶段入侵检测技术的使用现状

(1)网络信息管理中入侵检测系统的问题。入侵检测技术作为一种网络辅助软件去,其本身在现阶段并不是完善的,自身也存在漏洞。所以说很多非法分子的入侵不仅仅是面对系统的,很多先通过入侵技术的漏洞来进行。针对现阶段的使用过程而言,入侵检测技术仍然存在自身的漏洞危险,也存在主要使用风险。在现阶段存在危险的方面主要有两个方面。一方面便是由于入侵检测系统存在漏洞;另外一方面便是现代计算机技术的发展。无论是相关的检测系统亦或是相关病毒,都是现代编程人员利用C语言进行编程,伴随着相关编程水平的不断提高,两种技术同样得到了自我发展,所以说很多黑客高手在现代的入侵行为之中,已经不能以旧有的眼光来进行相关分析。所以说新的时期,入侵检测技术也应该得到自我的发展,同样针对于应用网络的相关企业做好安全保证,保证信息技术在现代之中的发展。(2)现阶段网络信息管理之中入侵检测技术存在的问题。网络信息管理之中的入侵检测技术在现代之中仍然存在问题,同样是两个方面问题。一方面是由于入侵技术自身存在漏洞,在现阶段很多入侵检测技术是通过对于入侵行为进行有效的提取,将行为进行归纳,对于行为是否符合现代网络安全规范,然后判断结果是否为入侵。很多时候,入侵行为往往较为隐秘,所以说这就导致了相关的入侵检测技术不能对于入侵行为进行提取,更无从谈起其是否符合网络安全规范。另外一方面的问题便是检测速度明显小于入侵速度,这也是在现阶段常见的问题。随着现代网络技术的发展,网络速度已经得到了有效的自我发展,很多入侵检测过程之中,很多时候检测速度小于网络检测速度,这样的情况下,一些行为尚未进行阻拦,便已经达成入侵的目的了,进而导致了信息的丢失,所以说这方面的问题同样应该得到改善。企业在应用之中,也应该注意这种速度的问题,防止因为速度进而造成自身信息丢失等。

3网络信息管理之中入侵检测技术的具体分类

(1)异常检测,异常检测顾名思义,便是对于入侵行为进行检测,但是由于入侵的性质未定,这就导致很多时候入侵检测技术进行了无用功。现阶段往往入侵检测技术通过建立一个行为轮廓来进行限定,如果入侵行为已经超过了这个行为轮廓,便确定其为入侵行为。这种模式大大简化了行为判定的过程,但是由于过于简单的相应行为也容易出现相关漏洞。在实际工作之中,往往非入侵行为但是在行为轮廓行为之外的网络访问行为,但是在入侵检测技术之中被判断为入侵行为,造成了工作的重复。所以说在进行行为轮廓的确定时,同样应该由一些特征量来确定,减少检测工作可能出现的失误,进而可以提升检测工作的效率;另外一方面可以设置参考数值,通过参考数值的评定来进行评判,在入侵检测技术之中,参考数值非常重要。(2)误用检测,其应用前提便是所有的入侵行为进行识别并且进行标记。在一般情况下,误用检测便是通过攻击方法来进行攻击签名,然后再通过定义已经完成的攻击签名对于入侵行为进行相关判断。很多行为都是通过漏洞来进行,所以误用检测可以准确的判断出相应入侵行为,不仅预防了入侵行为,还可以对于其他入侵行为进行警示作用。这种技术在实际使用过程之中,提升了入侵检测数的效率和准确。

4结语

在现代信息技术得到发展的今天,网络信息管理已经成为了现代企业非常重要的组成部分。针对于网络安全而言,其自身往往具有一些技术之中的漏洞,所以同样容易引发入侵行为。针对于入侵行为,现代之中有着入侵检测技术,本文对于入侵检测技术的使用进行了分析,希望为相关人员带来相关思考。

参考文献：

[1]张丽.入侵检测技术在网络信息管理中的应用分析[J].中国科技博览,2014,第16期:12-12.

[2]陈莹莹.网络信息管理中入侵检测技术的研究[J].信息通信,2013,06期:99-99.

入侵检测范文篇9

关键词:入侵检测;网络安全;入侵检测;检测方法;发展趋势

1引言

当前,在飞速发展的信息时代背景下,计算机网络用户人数也正在呈现出几何式的增长速度,如何有效保证计算机网络的信息安全问题则显得尤为重要。一般来说,为了保证互联网的信息安全,一般所采用的传统的安全防御措施包括访问控制、身份认证、加密措施等,上述方法存在不同程度的缺陷。通过利用有效的入侵检测技术,能够保证把闭环的安全策略引入到计算机系统中,这样就能够使得计算机系统中的安全策略进行入侵检测系统,相应的数据加密、访问控制、身份认证等能根据其安全策略进行反馈,通过及时修改和处理,保证系统的安全性。

2入侵检测定义与分类思考

2.1入侵检测的定义

对于入侵检测来说,设计进行计算机系统的安全审核中重要一环,也是进行网络安全防护的有效措施。通过入侵检测技术,能够保证计算机系统的安全配置,及时对于异常现象或者未授权的操作进行捕捉的技术,能够有效检测计算机网路中相应的违反安全策略的行为。在进行网络系统中的安全策略行为过程中,主要是通过大量的网络行为、审计数据、安全策略日志等信息的收集和整理分析工作进行[1]。

2.2入侵检测的分类

根据文献统计,纵观当前的入侵检测技术方法,对于入侵检测技术根部不同角度分类如下。第一,根据检测所用的技术,一般可以分为误用检测技术和异常检测技术,一般来说,异常检测技术则是涉及到基于行为的入侵检测,这里主要是通过假设入侵行为全都具有异常特性;对于误用检测技术来说,则是基于知识的检测技术,其入侵行为的形式表达则是通过攻击签名、攻击模式等进行。第二,根据监测数据的来源,主要包括以下几种,基于网络的入侵检测,基于主机的入侵检测,以及基于网络和主机的入侵检测[2]。这三种检测方式都具有不同的特点,各有长短,则应该相互补充,一般来说,较为完备的入侵检测系统则是上述几种方式兼备的分布式系统。第三,根据系统网络架构来看,主要涉及到分层式、分布式、以及集中式检测技术,各种检测技术有着不同的特点。比如对于分层式检测系统来说,更适用于分析相应的分层数据,有助于实现系统的升级。第四,根据系统工作方式进行分析,可以包括在线检测和离线检测。对于在线监测来说,就是包括实时联机的监测系统,主要涉及到如何有效分析实时网络数据包,以及分析主机系统;对于离线检测,就是在事后分析审计相关的事件,从中发现相关的入侵活动,体现出非实时的特点。

3常用的入侵检测技术方法

当前所采用的入侵检测技术具有比较多的种类,这里主要就典型的几种方法进行举例说明[3-4]。第一,概率统计异常检测。在利用此项方法中,建模则是根据用户历史进行,或者根据早前的模型或者证据,利用有效的审计系统对于用户的使用情况进行检测,能够检测保存在系统内部的用户行为的概率统计模型,如果出现了具有一定疑问的情况,就启动相应的跟踪、检测行为的程序。第二,神经网络异常检测。在利用这种方法时,能够有效学习相应的用户行为,对于其具有较强的自适应性,能较为有效地处理实际监测到的信息,并能够合理做出一定的可能入侵性判断。在预定的未来事件错误率的预测中,能够使得用户行为的异常程度得到一定反映,这种方法应用较为普遍,但是,成熟度还有待进一步验证,还没有较为完善的产品出现。第三,专家系统误用检测。一般来说,专家系统能够较为有效地检测具有一定特征的入侵行为。在具体是实施过程中,相关的安全专家的知识可以利用If-Then结构,或者更为复杂的复合结构规则进行表达。在进行建立专家系统过程中,一定要考虑到知识库的完备性方面,这就要求具备一定的审计记录的实时性和完备性。第四,基于模型的入侵检测。在分析入侵攻击系统的过程中,有时都利用一个行为程序,比如,进行口令的猜测,这种行为序列就会形成一定的行为特征模式,根据这种模式的攻击的行为特征,就能有效判断和检测相应的恶意攻击企图。

4入侵检测技术的发展方向思考

第一,智能化的入侵检测。利用智能化的方法,就是主要采用具有智能化的方法和手段,现有的方法,包括模糊算法、遗传算法、神经网络、免疫原理等方面,能够进行辨识入侵特征。一般来说,所谓的智能化,就是利用具有智能检测功能的检测软件或模块,综合应用有效算法,实现高效的解决方案。同时,在进行智能化的入侵检测技术的研究过程中共,应该重点关注有效提升自学能力以及自适应能力方面。第二,分布式合作引擎、协同式抵抗入侵。由于入侵方式和手段正在不断提升,出现了越来越多的复杂模式攻击行为,还有协同式、分布式等情况,单一的检测方法往往不能满足系统的需求,应该进行有效地协作机制。所以说,在入侵检测方面,相关的合作和协同处理则显得尤为必要。第三,全面的安全防御方案。在对于网络安全问题的处理过程中,应该保证能够利用相应的安全工程风险管理的理论,能够将其作为一种整体工程处理。在进行全面的网络评估中,应该考虑到入侵检测、防火墙、网络架构、病毒防护、制度管理等方面,并提出有效的实施解决方案。

5结语

在网络应用发展的过程中,入侵检测技术具有深远的影响,随着信息技术的发展,检测技术的发展趋势主要集中在智能化的分布式入侵检测系统,进行相关的研究工作对于我国的信息安全领域的发展具有重要意义。

作者:韦志鹏 李静 单位:开封大学信息工程学院

参考文献

[1]袁其帅,刘云朋.基于人工免疫原理的网络入侵检测系统的应用与研究[J].科技通报,2014,(11).

[2]赵静,谷鹏飞,延霞,等.协议异常检测技术在核电厂实时信息系统中的应用[J].自动化仪表,2015,(2).

入侵检测范文篇10

关键词入侵检测；通用入侵检测对象；通用入侵描述语言；语义标识符

1引言

计算机网络在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色，与此同时，出于各种目的，它正日益成为犯罪分子攻击的目标，黑客们试图使用他们所能找到的方法侵入他人的系统。为此，我们必须采取有效地对策以阻止这类犯罪发生。开发具有严格审计机制的安全操作系统是一种可行方案，然而综合考虑其实现代价，在许多问题上作出少许让步以换取减少系统实现的难度却又是必要的。因此，在操作系统之上，再加一层专门用于安全防范的应用系统成为人们追求的目标。入侵检测技术即是这样一种技术，它和其它安全技术一道构成计算机系统安全防线的重要组成部分。自从DorothyE.Denning1987年提出入侵检测的理论模型后[1]，关于入侵检测的研究方法就层出不穷[5-7]，基于不同检测对象及不同检测原理的入侵检测系统被研制并投放市场，取得了显著成效，然而，遗憾的是这些产品自成一体，相互间缺少信息交流与协作，而作为防范入侵的技术产品，这势必削弱了它们的防范能力，因而如何使不同的入侵检测系统构件能够有效地交流合作，共享它们的检测结果是当前亟待解决的一个问题。入侵检测系统框架的标准化，数据格式的标准化[2]为解决这一问题作了一个有益的尝试。本文主要针对入侵检测数据格式的标准化——通用入侵检测对象进行分析应用，并通过一个实际例子介绍了我们的具体实践过程。

入侵检测是指“通过对行为、安全日志或审计数据或其它网络上可以获得的信息进行操作，检测到对系统的闯入或闯入的企图”[2-4]。从技术上划分，入侵检测有两种模型[2，4]：①异常检测模型(AnomalyDetection)；②误用检测模型(MisuseDetection)。按照检测对象划分有：基于主机、基于网络及混合型三种。

入侵检测过程主要有三个部分[4]：即信息收集、信息分析和结果处理。

2通用入侵检测对象(GIDO)

为解决入侵检测系统之间的互操作性，国际上的一些研究组织开展了标准化工作，目前对IDS进行标准化工作的有两个组织：IETF的IntrusionDetectionWorkingGroup(IDWG)和CommonIntrusionDetectionFramework(CIDF)。CIDF早期由美国国防部高级研究计划局赞助研究，现在由CIDF工作组负责，是一个开放组织。CIDF规定了一个入侵检测系统应包括的基本组件。CISL(CommonIntrusionSpecificationLanguage，通用入侵规范语言)是CIDF组件间彼此通信的语言。由于CIDF就是对协议和接口标准化的尝试，因此CISL就是对入侵检测研究的语言进行标准化的尝试[8]。

CISL语言为了实现自定义功能，以S-表达式表示GIDO(GeneralizedIntrusionDetectionObjectis)，S-表达式以各类语义标识符(SemanticIdentifeers)为标记，分别有动作SID、角色SID、属性SID、原子SID、连接SID、指示SID和SID扩展名等类型。其范式如下：

<SExpression>：：=’(<SID><Data>’)’

<Data>：：=<SimpleAtom>

<Data>：：=<ArrayAtom>

<Data>：：=<SExpressionList>

<SExpressionList>：：=<SExpression>

<SExpressionList>：：=<SExpression><SExpressionList>

入侵检测组件交流信息时，以GIDO为标准数据格式传输内容，GIDO所包含的内容常来自于各类审计日志，网络数据包，应用程序的跟踪信息等。

CISL对S-表达式编码规则遵循递归原则，具体如下：

<SExpression>：：=’(<SID><Data>’)’

E[Sexpression]=length_encode(sid_encode(SID)E[Data])

sid_encode(SID)E[Data]

<Data>：：=<SimpleAtom>

E[Data]=Simple_encode(SimpleAtom)

<Data>：：=<ArrayAtom>

E[Data]=Array_encode(ArrayAtom)

<Data>：：=<SExpressionList>

E[Data]=E[SExpressionList]

<SExpressionList>：：=<SExpression>

E[SExpressionList]：：=E[SExpression]

<SExpressionList>：：=<SExpression><SExpressionList>

E[SExpressionList]：：=E[SExpression]e[SExpressionList]

对于每一个GIDO的基本成份SID，CISL都有规定的编码，通过这些编码本身的信息可知这些SID是原子SID还是非原子SID。原子SID在编码中不能继续分解，而是直接带有具体的值。值有简单类型和数组类型[8]。

GIDO以各类SID为标志，组成树形结构，根结点为该GIDO的标志SID，各子树的根结点为相应的对该GIDO所描述的事件起关键作用的SID。编码时，每棵子树的根结点前附加该子树所有孩子结点编码的总长度，以递归方式完成GIDO编码，一个详细的实例可参考文献[8]。3通用入侵检测对象的应用

我们以Linux环境为例，在检测口令猜测攻击中，系统的日志文件会产生以LOGIN_FAILED为标志的日志记录[9-10]。在IDS的事件产生器中，读取日志文件中含有LOGIN_FAILED的记录生成GIDO。

例：Jul3108：57：45zd213login[1344]LOGIN_FAILED1from192.168.0.211FORJohnAuthenticationfailure。相应的GIDO为：

{Login

{Outcome

{ReturnCodeACTION_FAILED}

)

(When

(BeginTimeJul3108：57：43)

)

(Initiator

(IPV4Address192.168.0.211)

(UsernameJohn)

)

(Receiver

(Hostnamezd213)

))

其编码过程除了遵循前面所描述的规则外，还使用了文献[2]所建议的各类API。它们分别用于生成存放GIDO的空树、向空树附加根结点、附加数据、附加子树及对整个树编码。

当一个GIDO由事件产生器完成编码后，便发送至事件分析器按一定的规则分析所接收的GIDOs以便确定是否有入侵发生，若有则将有关信息发至控制台。对口令猜测攻击的GIDO，一个可行的处理流程如图1所示。

假定系统检测到30秒内发生了三次或以上登录失败，认为系统受到入侵，便发出相应报警信息。则本例输出结果(从不同终端登录)如图2所示。

图1对口令猜测攻击事件产生的GIDO的处理流程

图2一个口令猜测攻击的模拟检测结果

4结束语

本文在深入分析入侵检测基本原理及入侵检测说明语言CISL基础上，对入侵检测对象GIDO的编码进行了详细说明。在系统设计的实践过程中，分别使用了入侵检测标准化组织提出的草案中包含的有关接口。但在本文中也只是针对一类特定入侵的事件说明如何生成并编码GIDOs。事实上，入侵检测系统各构件之间的通信本身也需要安全保障，这一点参考文献[8]，可利用GIDO的附加部分来实现，其中所用技术(诸如签名，加密等)可借鉴目前一些较成熟的安全通信技术。

参考文献

[1]DorothyE.DenningAnIntrusion-DetectionModel[J].IEEETransactionsonsoftwareEngineering，1987，13(2)：222-232

[2]蒋建春，马恒太等网络入侵检测综述[J].软件学报2000.11(11)：1460-1466

[3]GB/T18336，信息技术安全技术安全性评估标准[S]。

[4]蒋建春，冯登国。网络入侵检测原理与技术[M]，国防工业出版社，北京，2001

[5]KumarS，SpaffordEH，AnApplicationofPatterMatchinginIntrusionDetection[R]，TechnicalReportCSD-7r-94-013，DepartmentofComputerScience，PurdueUniversity，1994。

[6]JstinDoak.IntrusionDetection：TheApplicationofaFeatureSelection-AComparisonofAlgorithmsandtheApplicationofWideAreaNetworkAnalyzer[R].DepartmentofComputerScience，Universityofcolifornia，Davis1992.

[7]DusanBulatovic，DusanVelasevi.AdistributedIntrusionDetectionSystem[J]，JournalofcomputerSecurity.1999，1740：219-118

[8]http：//gost.isi.edu/cidf