排放范文10篇

排放范文篇1

贸易对于环境产生的影响分析

从上世纪开始，贸易与环境之间的关系就一直受到关注与研究，人们在不断地争论中反思贸易在促进经济增长的同时，也会环境带来的后果及危害。全球经济社会主体在依靠其他国家进口产品的同时，也依靠进口物品的生态环境系统支持，进口贸易也就是人们会间接的获得国界外的资源环境以及生态功能。Copeland与Taylor提出的“污染产业迁移假说”指的是在经济开放的情况下，自由化贸易会使能源以及污染密集的产业更加倾向于建立在环境标准低的国家中。并且国际贸易会使国际分化更加明显，发展中国家更愿意生产能源、污染密集的商品，而发达国家则是生产服务密集以及附加值高的产业。发达国家为满足自身高能耗消费需要，同时保持自身的环境承载力，就会将一些自然资源以及污染密集的活动转移到发展中国家，并且进口发展中国家的能源密集型商品。发展中国家满足发达国家对于能源密集型商品的需要，并向发达国家净出口了大量的隐含能源，这就使得一些发达国家能源强度降低，而发展中国家的能源强度则不断提升。一个国家经济开放的情况决定贸易对于国家环境的影响，经济全球化时国家经济与生态之间的联系日渐紧密，发达国家以及发展中国家在生产效率、产业规模以及技术差异等方面造成的进出口隐含污染流动是重要的研究内容。

国际贸易中隐含碳排放的核算

在核算国家贸易中隐含碳排放时，需要明确世界各国投入产出的环节，当前各个国家的总投入主要包括国内投人和进口投人。各个国家的总产出主要涉及固定资产、国内消费、对外出口。在核算过程中，经常会遇到两种情况，其一，有些国家的进口投入、消费以及碳排放都是在国外进行的。其二，一些国家生产的产品向国外出口，但是碳排放是在国内进行的。对于不同的国家而言，其进出口结构是有不同的，因此需要选择不同的碳排放核算方法，在实际计算中需要提高重视程度。(一)对各部门出口产品隐含碳排放进行计算在国际贸易中，我国在计算隐含碳排放时是无法对每个国家的精确数据进行保温的，但是可以将各国碳排放量与投入产出数据作为依据，进而测算不同国家分部门的碳排放量。如结合国家投入产出表，将煤炭生产部门设定为M，生产石油天然气的部门设定为N，将煤炭燃烧排放的碳总量设定为m，石油天然气燃烧排放的碳总量设定为n。煤炭石油天然气的排放量与生产量之间是正比例关系，结合产出系数能够计算出该国家CO2在不同部门的分配比例。在对计算模型进行构造时，能够对该国部门的存货数、产品数以及消费出口数等进行考量，进而得出该国家隐含碳的排放情况。(二)对各部门进出口产品隐含碳排放进行计算所有国家都会从其他国家进口产品，在对隐含碳排放计算时，无法很好地区别本国产品以及他国产品，所以在对他国进出口产品隐含碳排放时，可以根据本国相同种类产品作为依据，进而推导出他国产品隐含碳的排放数量。虽然这种推算方法比较简单，但是在国际贸易中容易出现有误差的计算结果，使得发达国家与发展中国家的碳排放出现失衡。所以为实现精确的计算结果，需要对类型产品的平均隐含碳排放量进行科学计算，通过平均估算出整体，提高结果准确性，更好的为制定隐含碳排放策略提供参考。

国际贸易中的隐含碳排放责任分配

排放范文篇2

1.1技术路径

①从碳源与碳汇两层面对安徽省1995—2011年碳排放进行测算；②运用因素分解模型，考察城镇化演进产生的碳排放量；③基于经济学边际理论，以城镇化演进产生的碳排放量作因变量，城镇化水平变化值作自变量，借助SPSS软件，采用最小二乘回归（OLS）分析方法，构建城镇化演进对碳排放影响的边际模型，对该模型求导，构建边际碳排放变化率测度模型，并据此测算出研究时序边际碳排放变化率；④借助Excel软件，对边际碳排放变化率时序数据作散点图，构建边际碳排放变化率多项式拟合曲线，运用二次曲线求极值方法，可对城镇化演进的碳排放极限影响进行判别。

1.2研究方法

1.2.1碳排放测算方法碳排放包括人为碳排放和自然碳排放，本文仅考察人为因素产生的碳排放。能源消耗及农作物生产为主要碳源，而林地和草地则为主要碳汇，其中，能源消费碳排放可通过能源消耗的碳排放系数计算，农作物生产的碳排放量及林地和草地的碳吸收量可以通过土地利用的碳排放及吸收系数计算1.2.2城镇化演进对碳排放贡献测度方法1）扩展Kaya恒等式构建Kaya于1989年提出了将碳排放与能源、经济和人口三个因素联系在一起的的Kaya恒等式。2）LMDI分解方法Ang等提出的对数平均权重Divisia分解法，是针对一段时期内能源需求或气体排放的因素分解方法，该方法具有技术成熟、形式多样、计算简单方便、分解无残差等优点，因而在能源消费及碳排放测算中得到了广泛应用，为此，本文采用LMDI分解法对碳排放变化进行分解，以揭示出城镇化演进对碳排放的贡献份额。1.2.3城镇化演进对碳排放影响极限测度方法1）边际模型构建经济学边际理论是指：假设在其他条件不变的情况下，每增加或减少一个单位数量产生的效应，将经济学边际理论引入城镇化演进的碳排放效应研究中，可界定为：城镇化水平每增加1个百分点所导致的碳排放量，以MCE表示，借鉴李效顺等研究方法，构建安徽省城镇化演进对碳排放影响的边际模型：LnΔCU=α+βLnΔU（8）式中：ΔU表示城镇化水平的变化量；α、β为待估参数。2）边际碳排放变化率测度对式（8）求导可得城镇化演进的边际碳排放影响表达式：MCE=d(ΔCU)d(ΔU)（3）碳排放影响极限测度依据式（10），可测算研究时序边际碳排放效应变化率，以此作因变量，时间序列作自变量，借助Excel软件，通过作散点图，添加趋势线，选取多项式类型进行拟合，可获取城镇化演进边际碳排放效应变化率拟合曲线，若该曲线二次项系数大于零，则该曲线为开口向上的U形抛物线，表明边际碳排放变化率存在极小值，依据二次曲线求极值方法，可测算出城镇化演进碳排放效应影响最小的极限时刻。

2数据来源与说明

为了保证数据可获取性与完整性，本研究选取安徽省1995—2011年数据考察城镇化演进对碳排放极限影响，数据来源及说明如下：（1）能源消费界定为：物质生产部门、非物质生产部门和生活消费的各种能源总和，包括原煤和原油及其制品、天然气，不包括低热值燃料、生物质能和太阳能等。能源消费数据来源于《中国能源统计年鉴》。（2）城镇化涉及人口、土地、产业、社会多方面因素[17]，表征城镇化水平有综合指标法、单一指标法两种[37]，单一指标度量方法，数据易取，计算简洁，得到了国际上大多数国家和地区的认同[17]，也为中国学者普遍采用[7-17,22-25,37]，因此，本文使用单一指标法来测度城市化水平，即用年末城镇人口占总人口比例表征，其数据来源于《安徽统计年鉴》。（3）GDP总量及人均GDP采用不变价格进行调整，方法为：实际指标=当年指标×100÷CPI价格指数（以1990年为100），数据来源于《安徽统计年鉴》。（4）耕地面积、林地面积来源于《安徽统计年鉴》，草地面积数据来源于《中国草地资源数据》。

3结果与分析

3.1碳排放分析

依据公式（1），运用《中国能源统计年鉴》、《安徽统计年鉴》及《中国草地资源数据》中原始数据及表1中碳排放与吸收系数，可得1995—2011年安徽省碳排放（图1），图1表明，安徽省碳排放量由1995年的2182.39×104t增至2011年的10120.20×104t，年平均增幅为10.06%，城镇化水平由1995年的19.09%提升至2011年的44.8%，年均增幅为5.48%，碳排放与城镇化水平均呈增长态势，但碳排放增幅快于城镇化水平升幅。将图1中碳排放与城镇化水平时序数据输入SPSS17.0软件进行关联分析，结果显示，在0.01水平（双侧）上，两者关联系数达0.945，由此表明，研究时序内，安徽省城镇化演进是导致碳排放持续增加的重要因素。

3.2城镇化演进对碳排放贡献测度

依据式（8），可对安徽省1995—2011年城镇化演进过程产生的碳排放进行测算，结果如表2。由表2可知，1995—2011年，安徽省城镇化产生的碳排放总量为3602.78×104t，年均225.17×104t，城镇化演进的碳排放增量效应明显，但不同年份间波动性较大，表明城镇化发展是导致安徽省碳排放持续增加的重要因素，究其原因，首先，城镇化发展驱动了工业经济腾飞，也加大了基础建设投资，从而带动了能源消费数量的增加；其次，农村人口迁移至城镇后生活水平得到了提升，也相应地提高了人均能源消费量；再次，城镇化演进意味着土地利用类型变化，当林地、草地转变为建设用地后，必然引致从“碳汇”到“碳源”的转变，由此也导致了碳排放量的增加。

3.3城镇化演进对碳排放影响极限探索

3.3.1关联分析将表2中ΔCU与ΔU时序数据输入SPSS17.0中进行双相关分析，结果显示，ΔCU与ΔU间相关系数为0.842，且在0.01水平上通过显著性检验（双侧），表明城镇化演进产生的碳排放与城镇化水平时序数据间具有较高相关性，具备进行回归分析的条件。3.3.2城镇化演进对碳排放影响模型构建以表2中1995—2011年ΔCU时序数据作被解释变量，ΔU时序数据作解释变量，将其输入SPSS17.0中进行最小二乘回归分析，所得结果如表3。由表3可知，模型回归的R2为0.892，F值为115.771，Sig值为0.000，表明模型拟合较好，由模型回归系数可得安徽省1995—2011年城镇化演进对碳排放影响模型：LnΔCU=4.908+1.05LnΔU（11）3.3.3城镇化演进边际碳排放变化率测算对式（11）两边求导，可得城镇化演进边际碳排放影响表达式：由图2可知，1995—2011年，安徽省城镇化演进边际碳排放变化率整体呈不规整、波动性较大的特征，其变异系数（标准差与均值的百分比）达79.18%，究其原因，与安徽省城镇化发展速度有关，2000年前，安徽省城镇化发展速度波动性较大（如1996、1999年分别净提升2.62、3.67个百分点，而1997、1998年仅年提升0.31个百分点），而2000年后，城镇化发展速度保持在年均提升1~2个百分点区间内，变化较平稳，城镇化演进速度的快慢导致了碳排放量增幅多少的同向变化，进而引致了边际碳排放变化率变化明显。3.3.4城镇化演进对碳排放影响极限探索以图2中边际碳排放变化率时序数据为因变量，时间为自变量，在Excel2003软件中作散点图（图3），通过对图3的边际碳排放变化率曲线添加趋势线，选取多项式类型进行拟合，所得拟合方程的R2为0.186，表明边际碳排放变化率在时间维度上变化不规整（即变化轨迹既非U型也非倒U型，可能为N型），显示出边际碳排放变化率与时间变量间不构成依存关系，即不存在边际碳排放变化率极限时刻，这表明，安徽省城镇化演进对碳排放极限影响未能显现。为了进一步考察安徽省城镇化发展对碳排放影响的趋势，以表2中1995—2011年ΔU数据作自变量，ΔCU数据作因变量，将其输入SPSS17.0软件中进行曲线回归分析，通过选择不同拟合类型的多次试验，结果以乘冪函数拟合最优，所得R2为0.892，F值为115.778，且在0.01水平上通过显著性检验（Sig值为0.000），回归所得系数如表4，拟合曲线如图4。

4结论与建议

排放范文篇3

对于国外碳排放审计的现状主要基于审计主体、审计标准、审计方法、审计报告等方面逐次进行说明。

（一）审计主体

目前碳排放审计的主体主要有两大类：一是专门从事审计与鉴证业务的组织，即会计师事务所，除了国际四大之外，均富国际等会计师事务所也有参与；另一类是由环境工程专家构成的咨询、评价机构，如知名的法国国际检验局、英国劳氏质量认证公司、环境资源管理集团等。两大审计主体均属于独立的第三方，经过其审计的碳排放信息质量有保证，更易获得他人的信赖。两大主体优势互补，会计师事务所具有扎实的审计功底与强大的审计队伍，而咨询公司在环境专业知识方面见长。根据WendyGreen（2013）对2006年至2008年来自43个国家的3008个公司的碳排放信息披露进行研究发现，当鉴证对象仅包括碳排放信息时，倾向于由咨询公司进行鉴证。当鉴证的对象延伸到可持续发展外的更广泛领域时，由会计师事务所提供审计的居多。

（二）审计标准

国外进行碳排放审计时所依据的审验标准有：在国际层面，有审计职业界，如国际审计与鉴证准则委员会（IAASB）的ISAE3000标准，其他组织，如世界可持续发展工商理事会（WBCSD）和世界资源研究所（WRI）2004年制定的温室气体议定书及国家化标准组织（ISO）于2006年制定的ISO14064-1、ISO14064-3等。在国家层面，美国会计师学会和加拿大特许会计师公会于2003年纷纷制定了关于温室气体排放信息认证的审计准则。尽管审计标准种类繁多，然而与成熟的财务审计不同，碳排放信息鉴证仍缺乏具体的、可操作的国际性指南。因此IAASB在2007年批准了一个旨在制定碳排放披露鉴证准则的项目，并于2008年在悉尼、墨尔本、多伦多、布鲁塞尔召开的四次圆桌会议中有来自不同背景的人员（会计人员、政府监管者、公司代表、学术界成员等）对构建准则中的难题进行集中讨论。

（三）审计方法

传统的财务审计方法如检查、观察、询问、分析程序等在碳排放审计中仍然可用。根据美国和欧盟的排放实践，在进行现场审计时，需要审查被审计单位的监测计划数据、历史排放数据等，现场检查监测设备的维护状况以及与相关工作人员面谈等，必要时运用专业技术和设备对检测系统进行独立的成效检验。基于获取的信息进行策略分析、程序分析以及风险分析，加强关注错误高发源和其他可能导致错误的监测和报告程序，重视经营者为降低不确定性采取的所有有效的控制风险的方式。除此之外，大量的数据处理与验证必须允许操作的交易程序建立在信息技术系统之上。在碳排放报告与审计中使用信息技术有助于增强数据的准确性，提高审计速度，增强数据的分析以及可比性。美国是将信息技术成功运用的典范，环保局（EPA）要求污染物的报告应以标准化的电子格式（EDR）报告。当排放数据以标准化的电子格式报告时，可通过数据检查软件进行质量保证和质量控制检查，并结合风险评估程序有针对性的投入审计资源，减少或避免错误，审计质量得到保证的同时提高审计效率。（四）审计报告碳排放审计的最终成果以审计报告的形式呈现。报告应明确所有完成的相关工作，并对有关排放信息表述是否恰当做出评价。传统财务审计一般提供的是合理保证，而在碳排放审计中审计人员可基于工作的努力程度和报告具体的要求有选择的提供合理、有限保证，甚至是高水平的保证。目前大部分的碳排放信息审计报告仍然作为可持续发展报告的一部分，但随着社会环保意识的增强，独立碳排放审计鉴证准则的建立，单独披露碳排放审计报告是发展趋势。

二、国外碳排放审计的效果分析

（一）研究假设

对碳排放信息进行审计、评价意味着企业注重碳管理，属于Sinkin（2008）所指的生态效益企业。相对而言生态效益企业能否拥有更高的市场价值，Sinkin（2008）选取2003年431家财富500强企业对此进行实证研究，结果发现企业采取具有生态效益的策略可以降低成本，提高利润，拥有较高的股票价格；Jacobs（2010）则选取340家美国公司作为样本，通过事件研究方法证明，经过ISO14001认证的公告会引起市场较强的正反应，与Sinkin（2008）结果类似。可见，经过认证的环境信息可以在一定程度上提升企业价值，而碳排放审计作为对碳排放信息的鉴证、评价，属于环境认证的子部分，是否有此效果，本文对此加以验证。由此，本文提出以下假设：经过碳排放审计的企业拥有更高的企业价值。

（二）样本数据与模型设定

本文样本来源于碳信息披露项目（CDP）。CDP是由英国伦敦机构投资者自发形成的，旨在向投资者披露有关气候变暖所引起的重大风险与机会的信息，试图在投资者和企业之间搭建起一个以高质量的信息披露为基础的对话平台，为广大投资者提供至关重要的碳排放信息和数据。目前CDP已扩展到20个国家和地区，成为国际碳披露的基本模式。而我国企业自2008年受邀参与CDP问卷调查，成为参与比例最低的几个国家之一，即使在2012年100家受邀企业中，回复问卷的企业也仅有23家，未回复但提供相关信息的企业有1家，尚未披露任何关于碳排放审计的信息。鉴于国内数据的不可获得性，本文以入选2011-2012CDPS&P500的企业作为研究对象。由于CDP属于自愿性披露项目，最终参与CDP问卷调查并予以公开的企业2011年有295家，2012年298家，即可获取的观察值有593个。其中2011、2012年经过审计的分别有79家（26.78%）、179家（60.01%），开展碳排放审计的企业数量逐年增加。对碳信息披露是否经过审计（Audit）采用虚拟变量定义，是为1，否为0。结合已有的研究，本文的企业价值采用托宾Q值（TobinQ）来衡量，并选择企业规模、财务杠杆、收入增长率、盈利能力作为控制变量，构建如下模型，模型中的定义变量见上页表1，变量的描述性统计见上页表2，各变量的标准差较小，没有表现出太大的差异性，处于正常的变动。TobinQ=β0+β1Audit+β2SIZE+β3Lev+β4Growth+β5Roa+ε

（三）变量的相关性检验

TobinQ与Audit之间的Pearson相关系数为0.018，p值为0.664，意味着简单的两者之间线性相关未能通过显著性检验。根据偏相关系数检验结果（表4），在控制了企业规模、财务杠杆、盈利能力、企业发展状况之后，TobinQ与Audit之间的偏相关系数为0.114，p值为0.006，在1%的水平上显著，即通过显著性检验。通过变量的相关性检验，初步说明碳排放审计可影响企业价值。（四）回归分析由表5的多变量回归结果表可得，TobinQ与Audit的系数为0.2241，且在1%的水平上显著。除此之外，企业规模、盈利能力与企业发展状况显著影响企业价值。这一结果充分印证了相关性检验的结论，即在控制企业规模、盈利能力、财务杠杆与企业发展状况下，碳排放审计可以提升企业价值，假设得到验证。

三、结论及启示

排放范文篇4

一、普查意义和工作目标

污染源普查是重大的国情、县情调查，是了解污染源数据最直接、最有效的途径，是污染治理和环境监管等一系列环境保护工作的基础。搞好污染源普查，准确了解污染物的排放情况，有利于正确判断环境形势，科学制定环境保护政策和规划；有利于有效实施主要污染物排放总量控制计划，切实改善环境质量；有利于提高环境监管和执法水平，保障环境安全；有利于加强和改善宏观调控，促进经济结构调整，推进资源节约型、环境友好型社会建设。

本次全县污染源普查工作目标为：

1、全面掌握全县各类污染源的数量、行业和地区分布，主要污染物及其排放量、排放去向、污染治理设施运行状况、污染治理水平和治理费用等情况，为污染治理和产业结构调整提供依据。

2、建立全县各类重点污染源档案和污染源信息数据库，为污染源的管理奠定基础。

3、提高环境保护行政主管部门的管理水平，健全环境统计、监测、监督和执法体系。

4、通过普查工作的宣传与实施，动员社会各界力量广泛参与污染源普查，提高全民环境保护意识。

二、普查时点、对象、范围和内容

（一）普查时点

普查时点：年月日。

时期资料：年度。

（二）普查对象与范围

污染源普查对象为全县范围内所有排放污染物的工业源、农业源、生活源和集中式污染治理设施。

1、工业源

主要普查《国民经济行业分类》第二产业中除建筑业（含4个行业）外39个行业中的所有产业活动单位。工业源普查对象划分为重点污染源和一般污染源两部分，分别进行详细调查和简要调查。

重点污染源的范围是：（1）有色金属、危险废物、放射性物质排放的所有产业活动单位；（2）11个重污染行业中的所有产业活动单位〔造纸及纸制品厂、农副食品加工业、化学原料及化学制品制造业、纺织业、黑色金属冶炼及压延加工业、食品制造业、电力/热力的生产和供应业、皮革毛皮羽毛（绒）及其制品业、石油加工/炼焦及核燃料加工业、非金属矿物制品业、有色金属冶炼及压延加工业〕；（3）16个重点行业中规模以上企业〔饮料制造业、医药制造业、化学纤维制造业、交通运输设备制造业、煤炭开采和洗选业、有色金属矿采选业、木材加工及木竹藤棕草制品业、石油和天然气开采业、通用设备制造业、黑色金属矿采选业、非金属矿采选业、纺织服装/鞋/帽制造业、水的生产和供应业、金属制品业、专用设备制造业、计算机及其它电子设备制造业〕。

一般污染源是指工业源中除重点污染源以外的工业企业。这类企业数量多，且大部分规模小、污染物排放总量少、企业填报能力差。对这类污染源进行简要调查。

2、农业源

普查对象包括第一产业的农业、畜牧业和渔业。

农业污染源普查主要针对粮食作物（包括谷物、薯类和豆类）、经济作物（包括水果、花卉、油料、糖料以及棉、麻、茶、烟草、中药材等）和蔬菜作物（包括叶菜类、瓜果类、茄果类、根菜类、豆类、花菜类）的主产区开展肥料、农药和农膜污染调查。

畜牧业污染源普查以舍饲、半舍饲规模养殖为调查对象，针对猪、牛、鸡等养殖过程中产生的畜禽粪便和污水展开调查。

渔业污染源普查以池塘养殖、网箱养殖、围栏养殖、工厂（场）化养殖为调查对象，针对鱼、虾、贝、蟹规模化养殖过程中产生的污染开展调查。

3、生活源

主要普查第三产业中有污染物排放的单位和城镇居民生活污染状况。

第三产业普查范围主要是：具有一定规模的住宿业、餐饮业、居民服务业和其它服务业（包括洗染、理发及美容保健、洗浴、摄影扩印、汽车与摩托车维修与保养业）、医院、具有独立燃烧设施的机关事业单位、机动车、民用核技术利用和大型电磁辐射设施使用单位。

城镇居民生活污染普查以县城、建制镇为单位（不包括村庄和集镇）进行生活用水量、能源消耗量和生活污水、废气、生活垃圾排放量的调查。

4．集中式污染治理设施

集中式污染治理设施包括城镇污水处理厂、垃圾处理厂（场）等。

（三）普查内容

1、工业源

（1）企业的基本登记信息及其他相关情况，包括企业排污口情况、排水去向等；

（2）原材料消耗情况，包括水的使用和消耗量，能源（煤、油、电、气等）结构和消耗量，燃料含硫量，主要有毒有害原辅材料消耗量等；

（3）生产产品情况，包括该企业主要产品的种类、产量等；

（4）产生污染的设施情况，包括排放大气污染物的锅炉、窑炉等设施，产生废水、固体废物的设施，以及这些设施的种类、数量和规模；

（5）各类污染物产生、治理、排放、综合利用情况，各类污染治理设施建设、运行及投入情况等；

（6）污染物排放监测情况，包括监测点位、时间、频次、污染物种类和排放浓度、排放量等。

2、农业源

（1）样本的基本情况，包括经济规模及用水排水情况等；

（2）产、排污情况，包括肥料、农药施用情况，农膜使用和秸秆处理情况，饲料饵料投放情况，畜禽养殖粪便及其他主要污染物产生、残留、利用和排放情况等；

（3）养殖业污染治理情况，各种污染治理设施的治理效率、污染物去除情况、投入和运行情况等。

3、生活源

（1）排污单位基本情况，包括第三产业单位注册的基本登记信息，各类污染物的产生、排放情况，污染治理情况等；

（2）以城市（地区）为单位的机动车尾气排放污染情况等；

（3）城市（镇）生活能源结构及其消费量、污染物排放情况，生活供水量、排水量及污染物浓度等。

4、集中式污染治理设施

单位基本情况，污染治理设施情况和运行状况，污染物的处理处置量等情况，渗滤液、污泥、焚烧残渣的产生、处置及利用情况等。

（四）普查污染物种类

按照全面普查、突出重点的原则，本次污染源普查的污染物种类为对环境影响较大、对污染防治具有普遍意义的污染物，具体是：

1、废水：化学需氧量（COD）、氨氮、石油类、挥发酚、汞、镉、铅、砷、六价铬、氰化物；造纸、农副食品加工、食品制造、饮料制造业废水中增加五日生化需氧量（BOD5）；城镇污水处理厂增加总磷、总氮、五日生化需氧量（BOD5）。

2、废气：烟尘、工业粉尘、二氧化硫、氮氧化物；机动车排气污染普查增加一氧化碳和碳氢化合物。

3、工业固体废弃物：包括危险废物（按照国家危险废物名录分类调查）、冶炼废渣、粉煤灰、炉渣、尾矿、放射性废渣等类别。

4、脱硫设施产生的石膏、污水处理厂产生的污泥和危险废物焚烧的残渣。

5、伴生放射性矿物开发利用和民用核技术利用企业（含使用放射源的医疗机构）产生的放射性污染物、放射源。

6、农业源中还包括：总磷、总氮、总铜、总锌及毒性高、用量大且难降解的农药和鱼药。

三、普查技术路线和步骤

（一）普查技术路线

按照现场监测与物料衡算及排污系数计算相结合，技术手段与统计手段相结合，国家和省指导、地方调查与企业自报相结合的原则确定普查的技术路线。

1、对工业源中占辖区污染物排放量65%的污染源、集中式污染治理设施，同时采用现场监测和物料衡算与排污系数等方法测算污染物排放量，并按规定程序核定污染源排放量。

对其他工业源，采用分类抽样监测的方式，核对物料衡算与排污系数测算的污染物排放量。对污染物排放量小、排放形式简单的也可以用排污系数法直接计算排污量。

2、对农业源，采取面上调查和分类抽样实地监测相结合的方式，结合全县农业普查结果和有关农业统计资料，测算全县的农业面源污染情况。

3、对生活源，第三产业中的调查单位采取面上调查，结合分类抽样监测与排污系数测算的方法核定污染物排放量。

居民生活污染调查根据统计人口、生活用水量、能源结构和消耗量，通过排污系数测算污染物的排放量。

（二）普查步骤

本次污染源普查采取“先行试点，再全面普查”的方式，分三个阶段进行。

1、清查准备阶段（.--.）：成立机构，落实经费，开展宣传，进行组织动员；制定普查方案和各类技术规范，确定清查企业名单，构建数据库；组织普查试点，完善各项技术规范；开展普查培训。

2、全面普查阶段（.--.）：对排污企业和单位进行清查，组织填报普查表，完成审核录入工作，建立污染源档案，审核验收等。年5月底前，完成全县污染源普查数据的审核和汇总，并报金华市第一次全市污染源普查领导小组办公室。下半年，配合省、市污染源普查领导小组办公室做好对全县污染源普查数据的抽查、审核和校验等工作。

（1）年月下旬--月上旬，县污染源普查领导小组办公室组织力量对普查单位进行调查和检查，关注各乡镇产业活动单位、生活源和农业源，防止漏报，为普查表格的填报作好充分准备。

（2）年月中旬-月中旬，组织全县污染源普查对象填报普查表，并进行数据审核、数据录入工作。

（3）年月下旬--月中旬，县污染源普查领导小组办公室按一定比例对污染源普查工作质量进行抽查验收，抽查不合格的乡镇（社区）要重新进行普查。

（4）年月下旬--月底，县污染源普查领导小组办公室完成全县污染源普查数据的审核和汇总，并报金华市第一次全市污染源普查领导小组办公室。

（5）年月--月，配合省、市污染源普查领导小组办公室做好对全县污染源普查数据的抽查、审核和校验等工作。

3、总结阶段（.--.）：建立全县污染源数据库，上报和普查数据，开发利用普查成果，总结验收普查工作。

四、普查组织及实施

（一）基本原则

第一次污染源普查按照全县统一领导、部门分工协作、县与乡镇分级负责、各方共同参与的原则组织实施。

（二）组织机构

根据国家对污染源普查组织机构设置的要求，成立由副县长卢关荣担任组长，县政府办公室副主任陈亚琳、县环保局局长施岩忠担任副组长，由县委宣传部等部门组成的磐安县第一次全县污染源普查领导小组，按照省、市污染源普查领导小组及其办公室的统一规定和要求，负责组织实施全县的污染源普查工作。县污染源普查领导小组下设办公室（在县环保局），负责普查工作的业务指导和督促检查。县污染源普查领导小组办公室的主要职责是：

1、组织拟订全县污染源普查方案，经县污染源普查领导小组审定后组织实施；

2、制定和组织实施全县污染源普查各阶段工作方案；

3、组织开展全县污染源普查工作的宣传发动和培训；

4、对各乡镇（社区）污染源普查工作进行业务指导、督促检查和验收；

5、向县污染源普查领导小组提交普查报告，根据县污染源普查领导小组的决定普查结果。

各乡镇政府（居委会）和相关职能部门要按照县污染源普查领导小组及其办公室的统一规定和要求，建立污染源普查办事机构（普查站），确定普查员，认真负责地做好本乡镇（社区）、本系统的污染源普查工作。

（三）部门分工

第一次污染源普查工作在县污染源普查领导小组统一领导下，加强部门分工协作。县环保局牵头会同有关部门开展全县污染源普查工作，负责拟订全县污染源普查方案和不同阶段的工作方案，明确有关技术规范，组织普查工作试点和培训，负责污染源的监测和工业源、生活源的普查，对普查数据进行汇总、分析和结果，组织普查工作的验收。领导小组其他成员单位参与编制和审议全县污染源普查方案和各阶段工作方案，并按照部门职责分工，负责指导和督促检查各乡镇（社区）污染源普查工作，推动本系统参与污染源普查工作，协调落实相关事项。具体分工如下：

县委宣传部负责组织污染源普查的新闻报道和宣传工作，充分利用报刊、广播、电视和新闻网站等媒体，进行污染源普查的社会宣传和动员；

县发展改革局、县经济贸易局配合做好工业源的普查及污染源普查成果的分析和应用；

县农业局负责牵头农业源的普查；

县统计局参与全县污染源普查总体方案设计和有关具体政策的制定，做好普查所需资料的提供和有关资料的衔接工作，参与普查相关数据的审核和普查结果的分析、普查资料的开发利用工作；

县公安局配合做好机动车尾气排放污染的普查及相关普查成果的分析、应用；

县财政局负责普查经费预算审核、安排和拨付，并监督经费使用情况；

县建设局参与生活源普查，会同县环保局负责城镇污水处理厂和垃圾处理厂（场）的普查；

县国土资源局负责提供放射性伴生矿基本信息，配合县环保局做好放射性污染普查工作；

县林业局配合县农业局做好农业源的污染普查工作；

县水务局配合县农业局做好农业源中的渔业污染普查工作；

县供销社配合县农业局做好农业源的污染普查工作；

县卫生局配合做好医疗卫生系统污染源的普查；

县工商局负责提供污染源企业的基本登记信息；

县供电局配合提供普查所需的用电企业信息，协助完成清查、普查工作；

各乡镇政府和金磐开发区、新城区、磐安工业园区管委会负责本辖区内的污染源普查工作。

（四）培训

县污染源普查领导小组办公室负责对全县普查指导员、普查员和企业负责普查人员的业务培训，力争做到所有从事普查工作的人员都经过普查业务培训。

培训内容主要是：污染源普查方案的内容，普查范围和主要污染物，普查技术路线，普查方法，各类普查表格和指标的解释、填报方法，普查数据录入软件的使用、数据库的管理和普查工作中应注意的问题等。同时，根据普查中发现的问题，还要有针对性地及时开展专题培训。

（五）质量保证

县污染源普查领导小组办公室和各普查机构应根据国家的统一规定，建立污染源普查数据质量控制责任制，设立专门的质量控制岗位，对污染源普查实施中的每个环节实行质量控制和检查验收。

县污染源普查领导小组办公室统一组织污染源普查数据的质量核查工作，在各主要环节、按一定比例抽样，抽查结果作为评估污染源普查数据质量的依据。数据质量达不到规定要求的，必须重新调查。

（六）宣传动员

县污染源普查领导小组办公室要按照国务院的通知要求，深入开展污染源普查的宣传工作，为污染源普查顺利实施创造良好的舆论氛围。要根据普查不同阶段宣传的重点，加强领导，明确责任，精心策划，落实经费，采取生动活泼的形式，确保宣传效果。要突出主流新闻媒体的作用，组织开展一些有影响力的宣传活动，把宣传动员工作贯穿污染源普查工作的始终。

广泛动员和组织社会各界力量积极参与并认真做好污染源普查工作。重点调查产业单位应当设立污染源普查机构，负责本产业活动污染源普查表的填报工作。其他各类法人单位应当指定相关人员负责本单位污染源普查表的填报。各有关单位应当积极推荐符合条件的人员担任普查员。

五、普查经费

全县污染源普查所需经费由县财政负担，并列入相应年度的财政预算，按时拨付，确保到位。

全县污染源普查经费主要用于污染源普查方案制定，组织动员、培训，入户调查与现场监测，设备购置，数据录入、校核，数据库建立，检查验收和总结、表彰等。

县财政部门要加强对污染源普查经费预算编制的指导和经费使用情况的监督。

六、普查资料的填报和管理

全县所有污染源普查对象都必须按时、如实填报普查数据，确保基础数据真实可靠。如虚报、瞒报、拒报、迟报或伪造、篡改普查资料的，应根据有关法律法规予以处罚。

排放范文篇5

作为世界上最大的发展中国家，我国政府在2009年12月的哥本哈根国际气候会议上对全世界作出郑重承诺：到2020年我国单位国内生产总值的二氧化碳排放量比2005年下降40％～50％．而作为世界上最大的碳排放国家，我国的碳减排目标任重而道远．当前，全球都在积极推行“低碳经济”，各国都在努力实现“绿色生产”，力求减少碳排放量．我国政府在“十二五”规划中提出节能减排的约束性目标，即单位国内生产总值能耗要降低16％，而二氧化碳排放要降低17％，主要污染物的排放总量要求减少8％到10％，同时把该目标进一步分解到全国各地区，要求各地区务必坚持绿色、低碳的新型发展理念，把节能减排作为贯彻落实科学发展观、加快经济发展方式转变的一个重要出发点，发展资源节约型、环境友好型的生产消费模式，进而增强自身的可持续发展能力．一直以来，二氧化碳排放问题作为全球变暖背景下的一个新标识，是国内外众多学者密切关注的重点．由于我国存在严重的区域经济发展不平衡和地区资源禀赋差异，中国各省市地区的碳排放也存在显著差异．要想制定出科学合理且有针对性的节能减排政策，就必须很好地把握中国各省市的碳排放情况，因此有必要对各省市碳排放量进行全面系统的测算．然而，截止目前，我国无论是国家层面的还是省级层面都没有直接公布二氧化碳排放量的官方统计数据，国内外学者的测算研究都是基于对能源消费量的测算．那么，我国各省份二氧化碳排放量到底有多少，哪些因素对二氧化碳的排放产生影响？这些相关影响因素对二氧化碳排放的影响程度又是如何呢？这些问题的解决与否关系到我国节能减排政策制定的科学与否，也关系到低碳战略实施成效的显著与否．节能减排工作的顺利开展，是我国经济社会保持可持续发展的关键．本文参照IPCC（2006）以及国家气候变化对策协调小组办公室［3］和国家发改委能源研究所（2007）［4］的方法，运用相关方法对各省市地区的碳排放量数据进行估算，比较详细估算了我国30个省市（直辖市、自治区）1997—2011年的二氧化碳排放量．

2各地区碳排放量的测算

考虑到二氧化碳排放的来源比较广泛，除了化石能源燃烧外，在水泥、石灰、电石、钢铁等工业生产过程中，由于物理和化学反应的发生，也会有二氧化碳的排放，而在所有工业生产过程排放的二氧化碳中，水泥大约占56．8％，石灰大约占33．7％，而电石、钢铁生产所占不足10％．为了进一步增强估算的全面性和准确性，本文不仅估算了化石能源燃烧所产生的二氧化碳排放量，同时也估算了水泥生产过程产生的二氧化碳排放量．另外，为精确起见，本文进一步将化石能源消费细分为煤炭消费、焦炭消费、石油消费、天然气消费，其中石油消费则更进一步细分为汽油、煤油、柴油、燃料油四类．所有化石能源消费数据都来自于历年《中国能源统计年鉴》．水泥生产数据来自于国泰安金融数据库．水泥生产过程产生的二氧化碳排放量具体计算公式如下：CC＝Q×EFcement．（2）其中CC表示水泥生产过程中二氧化碳排放总量，Q表示水泥生产总量，而EFcement则是水泥生产的二氧化碳排放系数．本文估算水泥生产的二氧化碳排放量时，仅仅计算了化学反应产生的二氧化碳排放量，而没有包含水泥生产过程中燃烧化石燃料而造成的二氧化碳排放量．表1列出了各类排放源的CO2排放系数．经过一系列准确计算，可以得到我国30个省市地区1997—2011年二氧化碳排放量的估计值.由表2的二氧化碳排放量估算值可以看出我国各省市地区碳排放量基本都呈现上升趋势，地区差异比较明显．为了更好的体现我国二氧化碳排放的地区差异性，将我国30个省（市、区）按照经济发展水平和其地理位置划分为三大区域，包括东部地区、中部地区以及西部地区．具体来讲，东部地区包括北京、河北、天津、辽宁、山东、江苏、上海、浙江、福建、广东和海南这11个省（市）；中部地区主要包括黑龙江、吉林、山西、湖北、河南、湖南、安徽和江西这8个省份；西部地区则包括内蒙古、广西、云南、贵州、四川、陕西、重庆、青海、宁夏、新疆、甘肃、西藏（由于缺乏数据较多，未估算其二氧化碳排放量）这12个省（市、区）．表3显示我国三大区域的碳排放量.表3的数据反映了我国及东中西部三大区域碳排放量情况．从总体上来看，1997—2011年我国的二氧化碳排放量呈现持续增长的趋势，从1997年的336565．69万吨增长至2011年的1066359．01万吨，增长幅度达到729793．32万吨，短短15年间排放量大约增长了2．17倍．由图1可以明显看出，在1997—2002年我国二氧化碳排放量处于缓慢增长的阶段，这个阶段我国的二氧化碳排放量年均增长为3．48％．这个阶段产生的原因主要是受亚洲金融危机影响，我国出口贸易缩减，这在一定程度上减少了二氧化碳的排放．从2003年起，亚洲各国陆续走出金融危机的泥潭，我国经济发展加速，但由于我国高投入、高消耗、高污染的粗放型经济增长方式，使得我国这一阶段的二氧化碳排放量处于快速增长期，2003—2007年我国二氧化碳排放量增速达到13．70％．之后我国二氧化碳排放量增速有所下降，2008—2011年增速为9．37％．虽然增长率依旧不低，但是相比于2003—2007年还是呈现下降趋势．这说明我国意识到能源环境的重要性，开始探寻低碳经济路径，为实现绿色生产付出努力．特别是在2008年10月29日我国公布的《中国应对气候变化的政策行动》白皮书，郑重声明了我国应对气候变化问题的积极态度和相关行动，更是明晰了我国未来低碳发展路径．从表3东中西部三大区域碳排放量情况可以明显看出，我国的碳排放区域差异性是比较显著的．总体来讲，我国二氧化碳排放量呈现由东到西依次递减的规律，东部地区碳排放量最多，中部地区次之，西部地区碳排放量最少．东部地区的二氧化碳排放在绝对量上大大超过中西两大区域．从图2可以看到，这三大区域二氧化碳排放均呈现逐年增长的趋势，且其增长规律均与全国二氧化碳排放量一样，可以分为三个阶段：从1997—2002年三大区域的二氧化碳排放量有升有降，总体来说处于缓慢增长阶段；从2003—2007年，三大区域的二氧化碳排放量均呈现不同程度的增长，整体处于快速增长阶段；从2008—2011年，三大区域的二氧化碳排放量处于增速下降阶段．图2是我国1997—2011年30个省市地区二氧化碳排放量均值的降序排列图．其中，二氧化碳排放量均值位于全国二氧化碳排放均值的省市地区有：山东、河北、江西、江苏、河南、广东、辽宁、内蒙古、浙江、四川和湖北．排名靠前的前五个省份是山东、河北、江西、江苏和河南，分别占我国二氧化碳排放总量均值的8．71％、8．00％、7．68％、6．21％和5．95％．我国的主要二氧化碳排放大省均为传统工业，能源消费以煤炭为主．二氧化碳排放量排名靠后的五个省份分别是天津、甘肃、宁夏、青海和海南，分别占我国二氧化碳排放总量均值的1．46％、1．44％、0．98％、0．40％和0．30％．图3是我国1997—2011年各省碳排放年均增长率的降序排列图．可以看到，二氧化碳排放年均增长率排名前五的省份是宁夏、内蒙古、海南、福建和山东，其中宁夏二氧化碳排放的年均增长率达到15．36％．宁夏出现较高二氧化碳排放速度的原因与其快速的经济增长密切相关，1997年宁夏的国内生产总值为210．92亿元，2011年为2102．21亿元，增幅达到1891．29，增长了8．97倍．第二产业的产值占国内生产总值的比重由1997年的41．6％增长到了2011年的50．2％，增长了8．6个百分点．快速的经济发展及不合理的产业结构刺激了二氧化碳的高速排放．除了以上二氧化碳排放年均增长率排名靠前的省份外，青海、陕西、广西和新疆的年均增长率也均超过了10％，高于全国8．59％的平均增长水平．排名靠后的五个省份为辽宁、山西、黑龙江、上海和北京，其二氧化碳排放的年均增长率分别为6．47％、6．16％、5．41％、4．32％和1．95％，其中北京二氧化碳排放年均增长率以1．95％位居全国最低.

3我国各省区二氧化碳排放影响因素的实证研究

影响二氧化碳排放的相关因素很多，比如地理因素、经济发展水平、产业结构、产权结构、能源消费结构、对外开放程度、投资水平、制度环境、城市化水平、能源价格等［5－8］．考虑到客观条件的限制，在考虑数据可得性基础上，本文构建面板数据模型研究产业结构、出口贸易、能源消费结构、城市化水平、国内生产总值对二氧化碳排放的影响．本文选择的面板数据模型如下：yit＝α＋Zitβ＋ηi＋εit．（3）其中，yit是第i个省份第t年人均二氧化碳排放量；α是常数项，β是回归系数；ηi是个体效应，主要用来控制各省份自有的特殊性质，εit是外生解释变量，主要包含国内生产总值（用gdp表示）、能源消费结构、城市化水平、产业结构及出口贸易等因素．其中，能源消费结构以煤炭消费量占能源消费量的比重度量（用energe表示），城市化水平以非农人口占总人口比重度量（用city表示），出口贸易以出口额占GDP的比重度量（用export表示），产业结构以第二产业占GDP的比重度量（用industry表示），同时对所有变量进行了取对数处理．结果显示，该面板回归模型拟合地较好，回归系数具有较高的显著性，其符号方向与现实情况较为符合．产业结构及国内生产总值对二氧化碳排放量的弹性系数较高，说明二氧化碳对产业结构及国内生产总值的变动比较敏感．第二产业占GDP的比重每增加1％，会使二氧化碳排放量增加0．9744％，这说明第二产业与碳排放呈现明显的正相关关系，第二产业是二氧化碳排放的主要驱动因素．经济每增长1％，二氧化碳排放量则会增加0．5812％，这说明经济增长也是碳排放量增多的一个重要因素，二者呈现正相关关系．能源消费结构与出口贸易与碳排放量的弹性系数在1％水平上不显著．

4结论与政策建议

排放范文篇6

【关键词】规模以上工业企业;碳排放量;绩效

一、引言

对碳排放量进行评价分析，国际上较为广泛应用的主要有国别排放指标、碳排放强度、碳化指数和能源强度等绩效评价指标。目前，国内外学者以碳排放绩效作为研究对象的论文虽然不少，但是大多数学者的关注点都是有关碳排放绩效的影响因素研究、国内区域差异性分析，或者宏观层面某一省份或行业的碳排放绩效研究、碳排量与经济发展的关系研究、评价体系的构建，而极少针对具体地区的某一行业来研究其碳排放绩效。从现实情况来看，通过计算广州市规模以上工业企业的碳排放量，分别研究它与工业总产值、工业增加值和主营业务收入的相关性，并利用碳排放评价指标与香港工业数据进行比较，对评价广州减排目标能否实现，从而积极开展减排工作，走低碳发展之路具有一定的参考价值和理论指导意义。

二、广州市能源消耗的总体分析

(一)广州市工业企业碳排放量的总体分析。根据《广州市统计年鉴》和《香港工业的业务表现》的相关数据，将广州市及香港工业企业的能源消耗指标和收入指标列示如下(详见表1)。可以看出，2008—2012年来广州市全市的能源消耗呈现逐年递增的趋势，其中2010年上升幅度最大，比2009年增长8．02%;而2013年降幅达到17%，在此之后呈现上升趋势，2014年较2013年增加3%。工业能源消耗的变动趋势同能源消耗总量趋势大体相同，2012年较2011年仅36万吨，之后大幅下降，2013－2016年保持相对稳定的状态，但消耗量仍占全市消耗量的50%左右，说明在国家倡导中低碳经济的背景下，广州市工业企业有承担相应的社会责任，节能有所成效，但仍面临巨大的减排压力。2008—2016年来广州市工业企业的碳排放量总体呈现先升后降在缓慢上升的趋势，其中低碳经济的背景下，广州市工业企业有承担相应的社会责任，节能有所成效，但仍面临巨大的减排压力。2011年碳排放量最高为8803．03万吨，到2013年碳排放量下降了24%，说明在低碳经济政策指导下，降低碳排放量有所成效，对于广州实现减排目标有积极作用。从经济效益方面来看，广州市工业企业总产值呈现逐年递增的态势。(二)工业企业碳排放的区域对比分析。广州与香港同样是经济较为发达的大都市，地理位置也相对较近，因此选择两地同行业的二氧化碳排放量进行对比，可比性较高。但从选择统计指标上来，看香港是一个以服务业为主导的经济体系，发电过程是其最大的温室气体排放源，占本地温室气体排放总量逾60%，因此本文选取香港工业用电量作为计算依据，数据来源于《香港能源统计年刊》(2008年—2016年)，并参考由香港环境保护署及机电工程署编制的《香港建筑物(商业、住宅或公共用途)的温室气体排放及减除的核算和报告指引》核算方法，从而计算二氧化碳排放量进行对比分析;经济效益指标方面，广州与香港的统计指标不同，相较香港的工业企业销货、加工和服务的效益指标，广州市没有此统计口径，只有选用相关联的工业总产值指标(如表1所示)。通过表1所示，在2008—2012年间，广州工业企业二氧化碳排放量是香港数据的40倍左右，2013年在广州市工业企业碳排放量大幅下降后这一倍数仍高达30，而两个经济体的效益指标广州仅高出6倍左右，单位效益的二氧化碳排放量远远高于香港。这说明虽2008—2016年来广州市工业企业的二氧化碳排放量总体上较为稳定，并呈现明显的下降幅度，虽然降低碳排放量有所成效，但仍然远远高于香港工业碳排放量情况，实现节能减排目标还是面临较大的压力。

三、广州市规模以上工业企业的统计分析

工业企业消耗能源，导致二氧化碳排放，即成本的投入，目的是为了获取收益。因此，要衡量二氧化碳排放量的效果，则应利用工业企业最为关注、也与之关系最为密切的经济效益和财务业绩指标，即经济产出。由此，本文选择了工业总产值、工业增加值和主营业务收入三个因素列表如下(表2)。根据低碳经济的原则，提高碳排放绩效意味着投入更低的二氧化碳排放，从而产出更高的经济效益，因此本文提出以下的假设:假设1:二氧化碳排放量与工业总产值呈负相关关系，二氧化碳排放量逐渐减少，工业总产值稳步上升。通过对碳排放量与工业总产值进行线性回归分析，得到了如图1所示的统计结果。其中的自变量为二氧化碳排放量，因变量为工业总产值。结果显示，自变量碳排放量的系数为负，对应的t值为－7．436，sig值为0．018，R方为0．965，表明二氧化碳排放量与工业总产值呈负相关关系，拟合度较好，假设1得到了证实。假设2:二氧化碳排放量与工业增加值呈负相关关系，二氧化碳排放量逐渐减少，工业增加值稳步上升。通过对碳排放量与工业增加值进行线性回归分析，得到了如图6所示的统计结果。其中的自变量为二氧化碳排放量，因变量为工业增加值。结果显示，自变量碳排放量的系数为负，对应的t值为－6．240，sig值为0．025，R方为0．951，表明二氧化碳排放量与工业增加值呈负相关关系，拟合度较好，假设2得到了证实。假设3:二氧化碳排放量与主营业务收入呈负相关关系，二氧化碳排放量逐渐减少，主营业务收入稳步增加。通过对碳排放量与主营业务收入进行线性回归分析，得到了如图7所示的统计结果。其中的自变量为二氧化碳排放量，因变量为主营业务收入。结果显示，自变量碳排放量的系数为负，对应的t值为－7．046，sig值为0．020，R方为0．961，表明二氧化碳排放量与主营业务收入呈负相关关系，拟合度较好，假设3得到了证实。

四、结论

排放范文篇7

1方法和数据

本文基于自下而上视角，探讨科研学术会议活动的碳排放状况。由于旅行交通碳排放占整个旅行过程碳排放比重的75%[13]，因此本文核算边界为提交会议论文的作者去往会议所在地乘坐交通工具产生的CO2排放量；对于未提交论文参会的学者，一般情况下距离会议地点较近，其CO2排放量可以忽略不计。根据《IPCC国家温室气体排放清单指南2006》，基于交通工具的类型、活动水平、单位距离碳排放系数，测算中国重要学术会议的CO2排放量，公式为：式（1）中：E2CO为会议论文作者前往会议举办地乘坐交通工具的CO2排放量（单位：kg）；i为交通工具类型；Di为乘坐第i种交通工具作者所在地与会议举办地的距离（单位：km）；Pi为乘坐第i种交通工具的人数；EFi为乘坐第i种交通工具碳排放系数（单位：kg/km•人）。本文对中国知网2017年中国重要会议全文数据库中的论文进行了统计，查找出会议举办的时间和地点以及会议论文的篇数和作者单位。根据会议举办地和作者单位可以定位出两地分别所在的省市，再依据中国城市交叉距离表计算出两地最短球面距离[14]，其中缺失城市间的距离用百度地图测距功能测量。假设会议论文的篇数等于参会作者的人数，作者乘坐的交通工具依据城市间的距离分为汽车、火车、飞机三种，具体分类方式及理由如下：①我国高速公路最高限速为120km/h，鉴于学术会议持续的时间和参会者乘坐汽车的便利程度，假设2h以内即作者所在省市与会议所在地距离小于240km，选择乘坐汽车；②远程航空的距离一般大于1000km[15]，故两地距离大于1000km时，选择乘坐飞机；③距离介于240~1000km之间则选择火车。交通工具的碳排放系数由于不同计算方法得出的结果相差较大，所以本文选取美国、英国、爱尔兰等国家多个碳排放计算模型中给出的系数中的最小值和最大值分别计算最小碳排放量和最大碳排放量[16-17]（见表1）。

2结果与讨论

2.1中国重要学术会议碳排放总体状况基于式。（1）的测算结果表明，2017年学者参加中国重要学术会议提交的论文总篇数为31992篇，保守估计，其产生的CO2排放总量为2941~14178t，平均每篇论文的CO2排放量为92~443kg。2016年中国全行业CO2排放总量为104亿t，人均CO2排放量为7.5t，2017年中国CO2排放量预计增幅为3.5%；2015年中国交通运输业的CO2排放量为1.89亿t[18]，虽然2017年学者参加会议旅行的CO2排放量在全国及交通运输业中的占比不大，但平均每篇论文的CO2排放量却达到中国人均CO2排放量的1.2%~5.7%。与国外学者核算的2008年国际会议平均每篇论文的CO2排放量801kg相比较，占比为11.5%~55.3%。2.2中国重要学术会议碳排放的月度差异。从重要学术会议举办月份来看（见表2），2017年学者参加会议活动的交通能源CO2排放总量较多的月份为8、9和10月，分别占全年比重的16.1%，15.3%和17.7%。以10月份会议CO2排放量最多的天津市为例，分别达到了当月全国重要学术会议CO2排放总量的26%和天津市全年CO2排放总量的78%。这三个月CO2排放总量较多的可能原因为：8、9、10月中国大部分地区的气候条件较为怡人，适合举办大型的学术会议；中国重要学术会议的举办周期大多为1年，而学者们大多在上半年撰写学术论文下半年投稿参会交流。CO2排放总量较少的月份为1月和12月，其占比为0.6%和0.5%，在这个时期，中国北方地区的气候条件比较恶劣，不利于学者的交通出行，因此会议论文的数量较少，CO2排放量也随之下降。对于平均每篇论文的CO2排放量，其值随着月份的变化而波动。2.3中国重要学术会议碳排放的地域差异。从会议举办地来看，2017年因重要学术会议导致的CO2排放量最多的十个会议举办地大多为省会或经济发达城市（见表3）。其中北京市、东莞市、天津市、成都市、郑州市、大连市和西安市经济较为发达，交通较为便利，因此中国重要的学术会议大多在此举办，产生了较多的CO2排放。虽然贵阳市、昆明市和乌鲁木齐市举办的学术会议较少，但由于这些城市地处中国西部，地理位置较为偏僻，学者参加会议活动的路程较长，造成CO2排放总量也较大。中国重要学术会议CO2排放量最少的十个城市则大都是经济较不发达地区（见表4）。

3情景预测及建议

排放范文篇8

关键词：钢铁企业；排放源；主要物料品种

1引言

钢铁企业具有流程长，生产工艺复杂和物料消耗繁多的特点，并且钢铁企业是各省市的碳排放大户，企业和机构盘查清一个钢企的整体碳排放量对企业和地方的碳排放水平的评估具有决定作用，盘查的关键就在掌握一个企业的碳排放源到底有哪些，消耗的物料品种具体有哪些。本文对碳排放源和主要物料品种识别分析的依据主要是《中国钢铁生产企业温室气体排放核算方法与报告指南（试行）》和《温室气体排放核算与报告要求第5部分：钢铁生产企业》，不在指南和标准中的能源和固碳品种不在本文分析，例如烟气和高炉渣等。文中分析阐述的主要是典型钢铁联合企业的生产工序，包括焦化工序、烧结工序、球团工序、炼铁工序、炼钢工序、轧钢工序、石灰工序、发电厂和附属生产系统。

2排放源识别和主要物料品种

焦化工序输入端物料品种主要为洗精煤、焦炉煤气、高炉煤气和电力，输出端物料品种为焦炭、焦炉煤气、蒸汽、焦油和粗苯。洗精煤经备煤和配煤由贮煤塔经装煤车装入焦炉炭化室，洗精煤在炭化室中高温干馏；消耗的煤气主要是焦炉煤气和高炉煤气，煤气在焦炉燃烧室燃烧，为炭化室提供1300~1350℃的温度；焦炭是由炭化室推出的红焦经干熄炉与循环气体热交换后冷却排出，循环气体在锅炉热交换后产生蒸汽发电或自用；来自炭化室的荒煤气经冷鼓电捕工段产生焦油，脱硫的煤气经过终冷脱苯后产出粗苯。具体排放源和物料品种见图2-1。图2-1焦化工序排放源识别与主要物料品种烧结工序输入端物料品种有无烟煤、焦粉、焦炉煤气、高炉煤气、石灰石、白云石和电力，输出端主要是蒸汽。无烟煤和焦粉作为燃料，石灰石和白云石作为溶剂，燃料和溶剂与矿粉混合铺于烧结机台车上进行烧结；焦炉煤气和高炉煤气在烧结机头点火器点燃烧结料层；环冷机或带冷机经鼓风冷却后高温废气加热锅炉内的水产生蒸汽，用于发电。具体排放源和物料品种见图2-2。球团工序有三种工艺：竖炉焙烧法、带式焙烧机法和链篦机-回转窑法。应用最早的是竖炉焙烧，只能使用气体燃料：焦炉煤气和高炉煤气，若企业无焦化工序的就只使用了高炉煤气；采用最多的是带式焙烧机法，燃料可以使用煤气和重油；出现较晚的是链篦机-回转窑法，该方法燃料除了可以使用煤气和重油外，还可100%使用煤粉。企业或第三方等机构可根据企业所采用的工艺判断能源使用品种。图2-3主要以竖炉焙烧法为示意。图2-3球团竖炉排放源识别与主要物料品种炼铁工序输入端物料品种包括煤粉（无烟煤、烟煤或二者的混合煤粉）、焦炭和石灰石，输出端物料主要有铁水和高炉煤气。焦炭作为燃料、石灰石作为溶剂按照一定比例与烧结矿和球团矿配料送入高炉，煤粉和热风（1000~1300℃）由高炉炉腹送入高炉内，协助焦炭在炉内燃烧，产生的高炉煤气由炉顶导出。这里需要强调的是高炉煤气会供热风炉使用，属于内部消耗，高炉煤气外供量是在产生总量扣除了热风炉自用量，TRT发电也按照内部消耗使用，因此炼铁工序消耗的电力要扣除TRT发电。另外需要考虑铁水罐烤包器会使用高炉煤气和转炉煤气。具体排放源和物料品种见图2-4。图2-4炼铁工序排放源识别与主要物料品种炼钢工序输入端物料品种主要包括铁水、废钢、冷铁、合金（按照指南里要求合金只列出了镍铁合金、铬铁合金和钼铁合金，企业若有使用其他合金，如锰铁合金等，且量比较大，可列入输入端）、白云石（也有企业使用石灰石）和电力，输出端物料品种有转炉煤气、蒸汽和粗钢（钢坯）。铁水是转炉炼钢的主要原材料，一般占装入量的70%~100%，废钢占10%~30%，冷铁占0%~5%；白云石作为造渣剂加入转炉脱磷和脱硫，这里需要注意轻烧白云石（主要成分CaO•MgO）不作为碳排放物料消耗，只算生白云石（CaCO3•MgCO3）的消耗量；转炉煤气是铁水中的碳在高温下和吹入的氧生成一氧化碳和少量二氧化碳的混合气体，经降温和净化后供用户使用，其中转炉烟气在经过汽化冷却烟道时产生蒸汽，蒸汽到汽包再输出到蓄热器，减温减压后到低压管网供用户使用；最后作为输出端的粗钢是指连铸工段将钢液用连铸机浇注、冷凝、切割而得到的钢坯。在炼钢工序除了上述主要碳排放源和物料品种外，还要考虑混铁炉、合金炉、钢包、中间包等所用高炉煤气、转炉煤气和焦炉煤气，同时若企业有采用电炉和LF炉还要计算电极消耗量。具体排放源和物料品种示意见图2-5。图2-5炼钢工序排放源识别与主要能源品种轧钢工序输入端物料品种主要有高炉煤气、转炉煤气和电力，输出端主要是蒸汽和废钢。高炉煤气和转炉煤气（有的企业也有使用焦炉煤气）主要用于加热炉加热钢坯，加热炉汽化冷却产生蒸汽，废钢是指轧钢过程中钢锭开坯，连铸坯轧制时的切头、切尾，钢材轧制的边角余料及废材。企业自产废钢都会进入炼钢转炉冶炼。具体示意见图2-6所示。图2-6轧钢工序排放源识别与主要物料品种目前钢铁企业都建立了自备电厂，降低了企业能耗和碳排放量，自备电厂的排放源和物料品种比较简单，输入端是焦炉煤气、高炉煤气、转炉煤气和电力，输出端是电厂发的电力。需要注意的是算自备电厂碳排放要扣除电厂自用电量，如果电厂是煤发电，还需考虑煤的消耗量。评价一个企业电厂能力，可以看企业的自发电比率，做的好的企业可以达到80%~90%，不好的企业只有30%~40%。自备电厂示意见图2-7所示。图2-7自备电厂排放源识别与主要物料品种除了上述主要的7个工序流程外，有的钢铁企业还有石灰工序。目前冶金石灰窑采用比较多的是竖窑和回转窑，回转窑在我国运用比较成熟，大型钢铁企业都有生产线。竖窑生产线的所用能源主要是煤气和电力；回转窑生产线所用能源主要是煤粉或煤气，还有电力。在附属生产系统，主要考虑厂区车辆所用汽油和柴油，生活所用电力、蒸汽以及食堂所用液化石油气或天然气。附属生产系统在部分省市不在计算边界内，企业核算和第三方核查时要注意。综上对各个工序排放源识别和主要物料品种的梳理，基本形成钢铁企业排放源和物料品种体系，企业和第三方等机构可根据表1所汇总的排放源和物料品种进行查漏补缺，使企业的碳排放数据更加准确、完整和有效。

钢铁企业碳排放源以及主要物料品种的识别，为企业和第三方等机构提供了一个参考评价的体系，当然不是企业和第三方等机构运用上述识别体系就能准确计算某钢铁企业的碳排量，上述识别主要是针对钢铁企业典型的工艺流程的识别，每家企业由于生产组织、产品规格和设备装备等的不同，会出现多种的差异，因此企业和机构要以上述识别体系为基础，根据国家和地方颁布的最新指南和标准要求，灵活判断企业各碳排源和物料品种，有效反映钢铁企业的碳排放水平，当然只要按照识别体系的关键环节进行判断分析，出现大的疏漏的概率就会低很多。

参考文件

[1]国家发展改革委气候司.中国钢铁生产企业温室气体排放核算方法与报告指南（试行）[S].2013-10-15.

[2]国家发展改革委气候司.温室气体排放核算与报告要求第5部分：钢铁生产企业[S].2015-11-19.

[3]叶匡吾.三种球团焙烧工艺的评述.烧结球团[J]，2002，（1）：5~7.

[4]黄卫国，张海珠.回转窑生产冶金石灰的探讨.有色金属设计[J].2013，（4）：25~28.

排放范文篇9

关键词：山西省；农业碳排放；动态变化；效率

随着经济和科学技术的快速发展，化肥、电力、农药和机械等农业物质资源的投入程度越来越高，虽然带来了农业生产率的大幅提高，但也导致碳排放的增加。联合国粮农组织统计,农业生产所排放的二氧化碳等温室气体约占到全世界人为温室气体排放总量的1/3,农业生产所排放的温室气体是世界温室气体排放的第二大来源。我国在第21届联合国气候大会中承诺：到2030年碳排放强度在2005年的基础上降低60%～65%，在巨大的减排压力下，对我国农业碳排放进行研究具有重大的现实意义。

在农业碳排放问题上，国内学者进行了大量研究。田云等以化肥、农药、农膜、农用柴油四大碳源为主测算了湖北省1993-2010年及其他市2008年的农业碳排放量，利用LMDI模型研究农业生产资料效率因素、农业结构因素和农业经济水平因素对农业碳排放的影响。高标等分析了吉林省农业碳排放结构的动态变化，用STIRPAT模型实证分析农业碳排放的影响因素，并对吉林省农业碳排放进行了预测。张广胜等采用生命周期评价法构建了我国农业碳排放测算体系，利用1985-2011年的时间序列数据测算了我国农业碳排放总量、结构和效率。黄庆淋等基于省际面板数据研究农业技术进步、农业经济发展和农业碳排放的关系，证明农业科技进步有利于减少农业碳排放量。田伟等发现我国农业碳排放量仍处于“倒U”型左侧。胡中应等发现农业产业集聚对碳排放强度的影响为“正N”型。纵观已有研究，大部分研究主要集中于国家层面，关于省级层面的有关农业碳排放研究也较为广泛，但关于山西省这一重要的农业省份的农业碳排放研究较少。本文借鉴已有研究，对1997-2015年山西农业碳排放量及农业碳排放效率进行分析，以期提出针对性的低碳农业发展策略。

一、数据来源与方法

（一）数据来源

本文从农业物质资源投入角度，根据已有研究成果，并综合考虑山西省的整体农业实际情况，将农业碳排放源设定为5个方面（表1）：一是化肥、农药、农膜在农业生产过程中引起的碳排放；二是农业机械在使用过程中消耗柴油等主要燃料造成的碳排放；三是农业灌溉所耗费的机械和电力而引起的碳排放，用土地有效灌溉面积来表示；四是农用土地翻耕过程中造成土壤中碳成分的流失形成的碳排放，利用农作物总播种面积来表示；五是玉米秸秆焚烧量，秸秆焚烧量根据20%的焚烧比例与玉米秸秆量计算得出，玉米秸秆量为玉米产量和谷草比（谷草比选用《农业技术手册修订本》的比值1.2）。技术数据来源于《山西省统计年鉴》和《中国农业统计年鉴》。

（二）农业碳排放测算

借鉴刘治国等文献，将农业碳排放估算模型设定为：iiiii∑∑EcCδ====7171C为农业碳排放总量，Ci为第i种(i=1…7)碳源的碳排放量，Ei为第i种碳排放源的使用量，δi为第i种碳排放源的碳排放系数。

（三）农业碳排放效率测算及评价

农业碳排放强度和密度是反映农业碳排放效率的两个主要指标。通过农业碳排放总量进一步计算出农业碳排放强度和农业碳排放密度。其中农业碳排放强度指平均每万元农业GDP所产生的碳排放量（农业碳排放总量/农业GDP），农业碳排放密度指每hm2播种面积上所产生的碳排放量(农业碳排放总量/播种总面积)。

二、结果与分析

（一）山西省农业碳排放总量

从图1可以看出，1996-2015年，山西省农业碳排放整体呈现波动上升态势，由1996年的250.83万吨增至2015年的440.08万吨，年平均增长率为3.77%。其变化大致分为3个阶段：第一阶段为1996-2001年，总量有所下降；第二阶段为2002-2009年，该时期呈波动上升趋势，但上升幅度较小；第三阶段为2010-2015年，该阶段排放总量逐年递增，但2014-2015年增速小幅下降。其中化肥、农药、柴油、农膜和玉米秸秆焚烧的碳排放量也呈现明显的增长态势，灌溉和翻耕的碳排放增长速度较平缓慢且增长率低。从环比增速来看，1996-2005年增速波动较大，2005年后小幅波动。

（二）山西省农业碳排放效率测算及评价

山西省农业碳排放强度呈阶段性波动下降趋势。1996-2006年中间虽有下降，但农业碳排放强度总体下降幅度较小。1996年农业碳排放强度为1.04吨碳/万元，2006年为1.19吨碳/万元，总体动态变化为波动上升态势。2007-2015年下降速度变快，从2007年的1.06吨碳/万元逐年下降到2015年的0.45吨碳/万元。相反，农业碳排放密度为波动上升态势，与农业碳排放总量变动趋势一致，由1996年的0.64吨碳/hm2到2015年的1.17吨碳/hm2，平均年增长率为4.14%。从农业额碳排放强度和密度的变动趋势中可以看出，山西省农业碳排放效率有所提高。

三、结语

研究结果显示山西省农业碳排放总量仍然较高，近年来虽有下降，但总体看来并不可观。其中化肥和玉米秸秆焚烧是两大主要碳排放源，在农业减排过程中应予以关注。针对研究结果，提出如下对策。一是积极探索高效利用农资的途径。要加强施肥管理，鼓励农民交叉施用有机和无机化肥，积极探索研究新型科学的化肥施用方法，提高对农用地膜的回收率；二是加强对农业重点区域秸秆焚烧的监管力度。一方面加大对秸秆焚烧的对环境、土地以及人体的潜在威胁等知识的宣传力度，提高农民的农业低碳发展意识；另一方面，政府有关部门在禁止秸秆焚烧的前提下，制定一系列如何帮助农民处理秸秆的问题，形成农民与政府间有效的“双向互动”，减少因秸秆焚烧带来的碳排放增加。

参考文献：

[1]田云,张俊飚.基于投入角度的农业碳排放时空特征及因素分解研究——湖北省为例[J].农业现代化研究,2011,32(02):753-755.

[2]高标,房娇.吉林省农业碳排放动态变化及驱动因素分析[J].农业现代化研究,2013,34(05):618-620.

[3]张广胜,王珊珊.中国农业碳排放的结构效率及其决定机制[J].中国农业经济问题,2017(07):18-25.

[4]黄庆琳,赵聪.低碳视角下农业碳排放、农业科技进步与农业经济发展的实证研究——基于中国省域面板数据[J].江苏农业科学,2016,44(05):541-544.

[5]田伟,谢丹.中国农业环境库兹涅茨曲线的检验与分析——基于碳排放的视角[J].生态经济,2017,33(02):37-40.

排放范文篇10

碳排放交易的开展离不开基础的排放数据。企业微观碳排放信息的缺失，不仅使企业不能很好地了解企业自身的污染排放情况，而且不利于宏观碳排放市场的形成和碳排放交易的开展。为此，企业需要进行碳排放数据的搜集，并逐步建立碳排放核算制度。

（一）碳排放核算基本思路

碳排放核算的关键是进行碳盘查，将碳排放加以量化。总体而言，碳排放的核算包括边界的设定、排放源的识别、排放量的计算以及排放报告的编制四个阶段。（1）设定组织边界与运行边界。组织边界的设定是组织层次的碳排放核算与碳排放管理的第一步。组织可由一个或多个设施组成，组织应采用下列方法之一来归总其设施层级温室气体排放或消除：控制权法，组织对其拥有财务或运营控制权的设施承担所有量化的温室气体排放或消除；股权份额法，组织依股权比例分别承担设施的温室气体排放或消除。运行边界包括直接排放、能源间接排放和其他间接排放。直接排放指组织拥有或控制的温室气体源所产生的碳排放。能源间接排放指组织从外部购入的电力、热力或蒸汽在使用中所产生的间接碳排放。其他间接排放是除直接排放和能源间接排放以外的排放，如外购原材料所包含的碳排放、产品交付用户在使用或处置期间所产生的排放。直接排放和能源间接排放应予以量化，其他间接排放因量化及查证存在困难，通常只定性盘查，不进行量化。（2）识别排放源。从排放源角度看，排放包括固定源燃烧排放、移动源燃烧排放、过程排放、逸散排放。如锅炉产生的排放属于固定源燃烧排放，运输工具产生的排放属于移动源燃烧排放，生产或提供服务过程中由于物理或化学变化而产生的排放属于过程排放，煤堆、冷却塔产生的自然泄露，设备接合部、装卸料过程中发生的泄露排放，设备事故或检测发生的排放等属于逸散排放。（3）量化碳排放。针对排放源及其种类，寻找一种能使不确定性最小化且结果准确的排放量化方法。其中，排放因子法应用最广泛，具体公式为：二氧化碳排放量=∑活动数据×第i种温室气体排放因子×第i种温室气体的GWP。其中，GWP为全球变暖潜能值，即单位某温室气体相当于二氧化碳的量。量化方法确定后，收集活动数据，进而选择排放因子，计算和汇总排放量，结果按吨二氧化碳当量表示。如某期汽油的使用量为5万升（活动数据），汽油的燃烧会产生三种温室气体：二氧化碳（CO2）、甲烷（CH4）、氧化亚氮（N2O），CO2的排放因子为2.26kg/L，CH4的排放因子为9.8×10-5kg/L，N2O的排放因子为1.96×10-5kg/L，依据政府间气候变化专门委员会（IPCC）《第四次评估报告（2007）》给出的GWP值，CH4和N2O的GWP值分别为25、298。则5万升汽油的二氧化碳排放量为：50000×2.26+50000×9.8×10-5×25+50000×1.96×10-5×298=113414.54kg（4）编制碳排放清单和报告。依据一定的核算标准的要求，生成企业碳排放清单和报告。清单主要包括排放源识别表、活动数据收集表、排放因子选择表、排放量计算表和温室气体排放汇总表等。

（二）碳排放核算标准选择

从标准的开发主体来看，主要包括以下几类：第一类是国际标准化组织（ISO）的温室气体系列标准；第二类是世界能源研究所及世界可持续发展工商理事会（WRI/WBCSD）联合开发的温室气体核算体系；第三类是英国标准协会（BSI）的“公众可用规范（PAS）”；第四类是其他机构开发的自愿碳减排标准，如世界自然基金会开发的黄金标准（GS）和气候组织开发的自愿碳标准（VCS）等。从标准的应用范围来看，主要有以下几类：第一类是国家层面的核算标准，如国家温室气体清单指南IPCC2006；第二类是组织或项目层面的核算标准，如WRI/WBCSD的《温室气体议定书：企业核算与报告准则》(GHGProtocol)；第三类是产品或服务层面的核算标准，如ISO14067《产品碳足迹标准》、英国标准协会的PAS2050《商品或服务生命周期温室气体排放评估规范》。其中，比较成熟、应用较为广泛的核算标准是GHGProtocol与ISO14064。ISO14064具体由三部分组成：ISO14064-1“组织层次上对温室气体排放和消除的量化与报告的规范及指南”，ISO14064-2“项目层次上对温室气体减排和消除增加的量化、监测和报告的规范及指南”，ISO14064-3“温室气体声明审定与核查的规范及指南”。国内目前尚没有统一的核算标准，但碳排放交易试点城市已开始拟定相应的标准。如深圳借鉴GHGProtocol与ISO14064，于2012年11月了《组织的温室气体排放量化和报告规范及指南》以及《组织的温室气体排放核查规范及指南》，自2012年12月起实施。

二、企业碳排放内部控制框架构建

内部控制是一系列制度、程序和控制措施的总称，为实现企业经营活动的效率和效果、资产安全完整、经营合规等目标提供合理保证。2008年财政部等五部委联合的《企业内部控制基本规范》中提出我国企业内部控制的五要素：内部环境、风险评估、控制活动、信息与沟通、内部监督。随后，又陆续了内部控制的配套指引，包括应用指引和评价指引。笔者结合《企业内部控制基本规范》和《企业内部控制应用指引》，围绕企业的碳排放和碳管理进行内部控制系统的设计。

（一）内部环境

内部环境是企业进行内部控制的基础，包括企业的组织架构、发展战略、企业文化、社会责任、全体员工的内控意识等。（1）制定低碳发展战略。企业应制定低碳战略，将碳管理和碳排放交易的开展融入企业的中长期发展战略中。根据《企业内部控制应用指引第2号———发展战略》，对未来碳排放市场进行科学预测，结合企业的实际能力，制定低碳战略发展规划，明确在不同阶段减排的具体目标，使企业在未来的低碳发展中形成竞争优势。短期来看，减少碳排放，需要引进环保设备、进行技术升级和改造，增加经济成本；但从长远来看，在环境要求日益严格的趋势下，碳排放权将变成一种稀缺资源，其交易价格将逐步攀升，因此要在未来碳交易中占有一席之地，必须从战略角度加以重视，不丧失发展机遇和动力。（2）成立碳管理委员会，专人负责碳管理工作。按照《企业内部控制应用指引第1号———组织架构》的要求，应明确企业内部各层机构设置、职责权限、人员编制、工作程序和相关要求的制度安排。为了适用低碳战略，保证机构运行的效率，企业应在董事会下设一个专门的委员会———“碳管理委员会”，直接对董事会负责。具体职责既可以由现有的环境保护职能部门来承担，指定相应的人员来负责，也可以成立单独的部门———碳管理部，配备专业人员来进行碳排放的管理工作，包括企业碳排放源的核查、碳排放信息的搜集、碳排放量的计算、碳排放配额的使用以及碳信息披露等。（3）营造低碳发展的企业文化，切实承担减排的社会责任。《企业内部控制应用指引第4号———社会责任》中规定“企业应建立环境保护与资源节约制度，认真落实节能减排责任，积极开发和使用节能产品，发展循环经济，降低污染物排放，提高资源综合利用效率。”为此，本着全员参与的原则，全体员工应逐渐树立碳减排的理念和意识，通过宣传、培训等活动形成“减少碳排放，人人有责”的一种氛围，使全体员工能结合自身的工作岗位来进行碳减排的具体行动，使文化的影响力转换为减排的行动力。

（二）风险评估

风险评估是内部控制中不可缺失的一个环节，包括风险识别、风险分析、风险应对等。在识别企业内部风险和外部风险的基础上，采用定性和定量的方法，对识别的风险进行度量，确定关注重点，进而结合企业的风险承受度，确定风险应对策略。（1）培养危机意识。企业应具有危机意识，主动识别气候变化给企业带来的风险，包括市场风险、财务风险、法律风险以及体现在参与碳排放交易中各环节的具体风险等。如企业现有的非节能产品不符合国家政策而滞销引发的市场风险；高能耗项目不能获得贷款审批的风险；企业海外分公司的所在国推出更为严格的碳排放政策，提高了产品进入壁垒；目标出口国推出碳排放的新政，企业产品因不满足其排放标准，而引发法律风险等。（2）在风险中识别机遇。未来的碳排放交易中，包含风险的同时也蕴含着无限的机会。碳信息披露项目(CDP)2011年中国报告显示，100家样本企业中有71家公司了CSR（企业社会责任）报告，87%的报告明确提及气候变化。但对气候变化的认知仍停留在概念陈述层面，对风险和机遇的认识普遍不足，只有7%的报告提到了气候变化带来的机遇。2013年3月，发改委和国家认证认可监督管理委员会印发了《低碳产品认证管理暂行办法》，在我国建立统一的低碳产品认证制度。因此，企业生产的产品如果能获得该认证，良好的市场标签带来的将是机遇而不是风险。

（三）控制活动

为了使企业在未来的碳排放交易中处于有利地位，应加强产品生命周期的低碳管理，建立供应链全过程的管理和控制。具体而言，体现在以下几个方面：（1）绿色设计的内部控制。产品的碳排放水平很大程度上取决于设计环节，根据《企业内部控制应用指引第10号———研究与开发》，企业应从低碳战略出发，研究与开发节能产品和减排技术，使传统的“面向服务的设计”转变为“面向环境的设计”，在成果的研究与立项、开发与保护方面加强内部控制，加速研发成果的转化，提高企业的自主创新能力，获得低碳竞争优势。（2）供应链的低碳管理。基于《企业内部控制应用指引第7号———采购业务》和《企业内部控制应用指引第9号———销售业务》，企业应推行绿色采购、绿色制造、绿色营销。从供应商的选择、原料的采购、仓储，到生产、包装、运输，以及营销策略与销售渠道的选择等都应注意低碳的标识，减少排放。如，2011年3月，宝钢就已中国钢铁行业首个《绿色采购指南》。（3）基于项目的碳排放控制。《企业内部控制应用指引第11号———工程项目》规定项目立项时应进行经济效益和社会效益的评估，在低碳战略下，企业还应在项目选址、立项论证、结构设计、建设管理等环节考虑减少碳排放的要求，强化对环境影响的评估。国际上，建筑物碳排放的核算与审计已经发展得较为成熟，目前香港已经编制了一套完整的审计指引。因此，企业可以参照这些已有的规则对工程项目在设计和建设阶段进行碳排放控制。（4）碳资产的管理控制。《企业内部控制应用指引第8号———资产管理》中主要对存货、固定资产、无形资产等资产的管理作出了规范。当企业的实际排放量低于政府核发的排放配额时，就可以将多出的排放配额在碳排放市场上进行出售，获得经济利益，因此，碳排放配额符合“资产”的确认特征。通过减少碳排放，企业可以形成碳资产，并通过有效地管理，为企业带来价值。此外，从碳排放一级市场上获得的碳排放权或当排放配额不足从二级市场上购得的碳排放权，也需要作为一种资产加以管控，使得碳排放权能够合理地被使用。（5）交易环节的控制。企业应未雨绸缪，按照不相容职务相分离的原则，设计碳排放交易和碳金融投资中具体环节的控制。碳排放交易的授权、执行与记录属于不相容职务，应由不同的人员来进行，防止舞弊风险的发生。基于碳交易衍生出的金融品种（如碳期货、碳期权）投资交易中，也要遵循一般的投资交易的内控原则。

（四）信息与沟通

信息与沟通作为内部控制体系的保障机制，主要从内部信息传递与信息系统建设两个方面予以体现。（1）建立碳排放的内部信息传递与报告制度。根据《企业内部控制应用指引第17号———内部信息传递》的要求，企业应建立碳排放的内部信息传递机制和沟通方法，防范内部信息传递不通畅、不及时而引发的决策失误甚至泄露商业机密的风险，围绕碳管理的决策程序与内部信息传递、内部报告的使用等方面作出控制，并强调危机管理和应急预案的制定。（2）建立碳排放数据管理系统。我国企业普遍存在碳排放数据缺失的问题，为应对未来的低碳竞争，参与碳排放市场，企业应根据《企业内部控制应用指引第18号———信息系统》的要求，在碳排放数据监测与搜集的基础上，建立碳排放数据管理系统，提高管理的科学化，为碳排放的核算与管控奠定基础。

（五）内部监督