覆盖率范文10篇

覆盖率范文篇1

【关键词】绿地覆盖率高分辨率影像影像分类

1、引言

绿化建设是一个城市建设的重要工作，城市绿地覆盖率是衡量一个城市绿化程度的最主要的指标，那么如何来计算一个城市的绿地覆盖率呢？从方法上看，只要能够知道城市范围以及该范围内的绿地面积，绿地覆盖率的结果就可以非常简单地计算出来，问题的关键就在于绿地面积的获取。一般的作法是通过调查人员在实地调绘出绿地的范围，然后在地图上量算出绿地面积。由于计算的范围一般都会非常大，如果所有的绿地都是通过调绘来确定范围，那就需要花费大量的人力和时间，实际的工作中，通常是将城市划分为不同的区域，每个区域再取不同的样点，利用样点数据计算的绿地面积来推算一个区域的绿地面积，最后再推算出整个城市的绿地面积。

目前，随着航空遥感技术的发展，高分辨率遥感影像在国内开始得到广泛的应用，而这些影像的出现，也给城市绿地覆盖率计算提供了更为有效而便捷的手段。

2、主要思路

采用高分辨率影像来确定绿地范围，这项工作完全可以在室内完成，无需进行室外的调绘。需要注意的是，绿地覆盖率是一个跟时间密切关联的指标，绿地覆盖率应当是代表某个时间的计算的结果。由于植被的生长周期一般都比较长，绿地覆盖率突变的情况比较小，而完全采用影像来确定绿地，最直接的优点就是提高了计算结果在时间定位上的精度。

从高分辨率影像上提取绿地一般是采用人工提取，也就是作业人员在计算机上，以影像为底图，手工勾绘绿地范围，这种方式的工作量依然很大。本文采用的作法是通过ecognition影像分类软件来完成绿地的提取。ecognition是2004年引入国内的一个影像分类软件，它采用面向对象的分类方法。该软件能方便地融入其他专题地影像信息作为分类知识，同时能够让用户灵活地建立基于知识的分类模型，简洁高效地完成分类工作。

只单纯采用高分辨率的影像，利用软件来自动提取绿地的效果并不理想，本文的作法还引入了城市的路网和水系数据作为专题信息，用来提高绿地提取的精度。

另外，考虑到城市的范围比较大，并且不同区域的地类分布会有所不同，因此需要将城市划分为不同的区域，每个区域分别进行绿地的提取，最后再汇总计算出总的绿地面积。整个计算的过程如图1所示。

1计算过程

Fig.1CalculationProcess

3、过程及方法描述

3.1数据准备

3.1.1数据情况

本篇文章所处理的主要数据为高分辨率影像，同时还利用了矢量的GIS数据，具体如下：

广西南宁市QUICKBIRD影像，2002年10月份获取，真彩色产品，包括红、绿、兰三个波段，tiff格式，空间分辨率0.61米。

城市路网和水系的矢量文件，ArcInfo的shape格式文件（如图2）。

图2矢量数据

Fig.2VectorData

本文需要计算图1中所示的外环公路内绿地覆盖率。

3.1.2区域划分

城市区域的划分主要是根据路网、水系、地势等地理要素，在矢量地图上，通过手工来划分，实验区域的划分情况如图3，将外环公路内分为C1、C2、C3、C4、C5、C6、C7等7个区域。

图3工作区域

Fig.3WorkRegions

3.1.3影像配准及数据转换

由于混合了矢量数据和影像数据的处理，为正确和方便地使用这些数据，需要统一数据的地理坐标，为此，采取将影像数据配准到矢量数据的地理坐标下的作法，影像需要根据输入的控制点，进行移动、缩放、旋转等内容的变换，并且不要对影像进行重新的采样和保存。因为需要将整个范围划分为6个区域来处理，影像数据也相应地要分割为6个部分，但影像的分割，不需要用区域的边界来分割，只要用区域的最小外接矩形来分割就可以了，在分类的过程中，利用区域的专题信息，就可以避免数据处理过程中对影像重叠部分的重复计算。

Ecognition的专题图文件是由一个栅格数据文件和一个描述栅格属性的ASCⅡ文件来组成，描述文件的后缀一般为asc，也可以是txt后缀，下面是一个asc文件的样例。

表1asc文件格式

Tab.1ascFileFormat

ID列表示栅格文件中的灰度值，R、G、B表示该灰度值在ecognition软件中显示时所使用的RGB色彩的三个分量，Value、Field1都是扩展的属性字段，用来记录更多的特征。

矢量数据中，需要将划分的区域面以及道路和水系的面数据转换为ecognition软件的专题数据文件格式，这项工作，作者是通过编写专门的程序来实现（具体作法可参考矢量数据转换为栅格数据的相关资料和文献）。

3.2绿地提取

绿地的提取，主要是在ecognition软件中来完成。

3.2.1建立工程

首先，需要建立一个新的影像分类工程。一个工程包括需要处理的多个影像数据和专题数据，以及分类的描述信息。这项工作需要注意一点，ecognition软件主要是基于栅格数据的分析和处理，所有的影像文件和专题文件都应当具有相同的大小，这样才能够有效地共同完成分类的推理工作。

本文实验中的数据包括quickbird影像三个波段数据，分割区域、道路和水系专题图数据。

3.2.2影像分割

这步工作，是根据影像的光谱和几何特征，将影像划分为不同的对象（imageobject），ecognition支持多尺度的分割，“粗”的尺度下，可以分割获得比较“大”的对象，“细”的尺度是在上一个“粗”尺度的基础上分割出的“小”对象，因此，在ecognition中，可以建立对象的层次关系，并且可以针对不同的层来进行分类。

实验中建立3个层次的分割面对象，如图。

图4影像分割

Fig.4ImageSegmentation

最“粗”的是划分的工作区域范围（level3），然后是以道路和水系的范围做约束的分割面（level2），最后是根据光谱和专题图的“精细”分割（level1）。

3.2.3分类体系的建立及特征分析

分类的目标是提取绿地，绿地的范围和信息主要是从level3上来获取，但是专题数据中包含的一些信息对绿地提取非常有用，比如，在level2中，已经明确为道路和水系的部分，就不需要进行分类的判别了，所有在level3上，先划分为：主干水体、道路、非水体和主干道路三种类别。在“非主要道路和水体”的类别当中再细分为房屋、树木、草地、阴影、街道等，如图。

图5影像分类

Fig.5ImageClasses

“草地”在红色波段，灰度值主要集中在绿色波段。对于同物异谱的情况，可以通过增加更细致的分类来处理，例如房屋类别可以用房屋1、房屋2等类别来替代，每个类别的光谱特性分别描述。实验中各种类别的光谱特征描述如表。

类别RGB类别RGB

草地110~127121~133120~132街道1148~158160~174170~180

房屋1116~126102~116108~118街道2135~150136~148138~148

房屋2108~118100~112108~120阴影33~4556~7280~92

房屋3168~180160~174160~170

3.2.4获取分类结果

Ecognition采用模糊分类的机制，通过对特征的描述，计算不同对象隶属各个分类的隶属度，最后完成分类的过程。实验的结果如图6所示（局部）。

图6分类结果

Fig.6ClassificationResult

其中绿地的面积包括“树木”和“绿地”这两种类别的面积。

3.3成果计算

计算采用象素数量来反映分类的面积。在分类完成后，通过各个区域分类面积的汇总，可以获得主干道路面积、草地面积、树木面积、房屋面积、街道面积、阴影面积。

其中树木面积和房屋面积可以算做绿地面积，而阴影面积，可以认为它包含了其他分类的面积。设绿地面积为，则有

城市计算范围的面积，设为绿地覆盖率，于是有

4、小结

计算城市绿地覆盖率的工作，从方法上看并不复杂，但是作为一项具体的工作却并不简单。传统的作法需要花费大量的人力和时间，本篇文章采用高分辨率影像作为数据基础，通过分类软件来进行绿地提取，可以大量减少人工劳动，极大提高工作效率。但是在目前，利用软件对高分辨率影像进行分类，要获得好的分类效果还比较困难，本篇文章所要计算的绿地覆盖率，对精度的要求并不高，同时，通过引进GIS数据参与分类，提高了分类的精度，另外，在执行完分类的过程后，还可以通过人工的检查，手工修正一些不正确的分类结果，但这些劳动，相比较过去的作法，已经变得相当轻松。总之，采用高分辨率影像作为数据，利用影像分类软件作为绿地提取的工具，给绿地覆盖率的计算提供了便捷的方法，而随着影像数据获取的质量提高以及分类软件性能的不断完善，这样的方法将会显得愈发的简洁和优越。

参考文献

[1]梅安心、彭望录等，《遥感导论》，高等教育出版社2001年7月第一版

覆盖率范文篇2

北京市水影响评价报告审查工作自2014年开始实施至今已有8年。据统计，2014—2020年北京市累计审批生产建设项目水影响评价报告超过5900个，在控制水土流失、保护水资源、防洪排涝等方面取得了显著成绩。然而在北京市水影响评价报告编制、审查等工作中，一些控制性指标的设定如林草覆盖率仍然需要进一步研究。依据相关法律法规及水影响评价报告审查工作经验，探讨水影响评价报告编制过程中林草覆盖率指标的取值，为水影响评价报告编制、审查和生产建设项目事中事后监管工作提供参考。

1房地产项目绿化指标

1．1林草覆盖率

《生产建设项目水土流失防治标准》(GB/T50434—2018)(以下简称《防治标准》)中林草覆盖率是指项目水土流失防治责任范围内林草类植被面积占总面积的百分比。樊华等［1］在研究我国水土保持近远期目标指标时提出了林草覆盖率是指区域(流域)内实施综合治理的林草植被面积(包括林地、灌木林地、覆盖度20%以上的草地)占区域(流域)总面积的百分比，并且认为由于某一区域在一定的社会经济条件下可供森林生长和造林种草的面积是有限的，某一区域的林草覆盖率最终会趋于一个稳定值。通常在房地产项目中林草覆盖率等同于绿化率(指场地绿化的百分比)，能够直观而清晰地反映场地的平面绿化状况［2］。《防治标准》提出北方土石山区水土流失防治中林草覆盖率指标的一、二、三级标准值分别为25%、22%和19%，且规定“对于林草植被有限制的项目，林草覆盖率可按相关规定适当调整”。

1．2绿地率

《城市居住区规划设计标准》(GB50180—2018)中绿地率是指居住街坊内绿地面积之和与该居住街坊用地面积的比率。这里的绿地包括公共绿地、宅旁绿地、公共服务设施所属绿地和道路红线内的绿地，还包括满足当地植树绿化覆土要求、方便居民出入的地下或半地下建筑的屋顶绿地，不包括屋顶、晒台的人工绿地［3］。《城市绿地规划标准》(GB/T51346—2019)规定工业用地和物流仓储用地的绿地率不宜高于20%。《城市居住区规划设计标准》规定低层或多层高密度居住街坊用地的绿地率最小值为20%。《北京市绿化条例》等相关文件规定凡是符合规划的新建区，居住小区绿地率不得低于30%。

1．3林草覆盖率与绿地率的区别

林草覆盖率和绿地率是项目绿化指标的不同表达方式，其含义不同，且主管部门、确定时间、计算方式、考虑范围等也存在差异。1．3．1主管部门不同林草覆盖率是水行政主管部门对房地产项目水土保持层面提出的要求，是审查北京市水影响评价报告的控制性指标之一。而绿地率作为保证场地基本环境质量的关键性指标［2］，是规划和自然资源主管部门对房地产项目的硬性要求，可以调节、制约场地的建设开发容量。1．3．2确定时间不同林草覆盖率的确定是在具备可行性研究报告后的水土保持方案编制阶段，并在后续的初步设计、施工阶段逐步落实。而绿地率的确定是在房地产项目的选址阶段，其确定时间早于林草覆盖率的。项目主体按照批复的绿地率进行绿地设计，但绿地率低的项目通常其林草覆盖率也不达标。1．3．3计算方式不同林草覆盖率的计算相对简单，是林草面积在土地总面积中的占比，一般认为在房地产项目中(水土流失防治责任范围内)，所有林草措施面积都属于林草面积。绿地率是居住街坊内绿地面积在该居住街坊用地面积的占比。在计算绿地率时，绿地面积的界定非常严格。根据《城市居住区规划设计标准》规定，宅旁绿地计算至距建筑物墙脚1．0m处;集中绿地距建筑物墙脚不应小于1．5m，距离道路路旁不小于1．0m。块状、带状公共绿地要求宽度大于8m，面积大于400m2，而且绿化面积不少于总面积的70%(含水面)，同时至少有1/3的绿地面积能常年受到直接日照。住宅地块内的地下车库覆土绿化可按一定比例计入工程的绿地面积指标，根据《北京地区建设工程规划设计通则》(试行)(市规发〔2003〕514号)规定，覆土厚度达3m(含3m)以上的地下车库其绿化面积按100%计入绿地面积指标，覆土厚度1．5m(含1．5m)以上、3m以下的地下车库其绿化面积按50%计入绿地面积指标。1．3．4考虑范围不同林草覆盖率的取值通常考虑项目的水土流失防治责任范围，需要考虑地和临时占地的问题。绿地率的取值则需要统筹考虑整个区域，且不考虑地和临时占地。

2常见问题

2．1部分项目林草覆盖率不达标

《防治标准》规定水土流失重点预防区和重点治理区应执行水土流失防治一级标准。根据《北京市水土保持规划》(2017年5月)，北京市全域范围均属于水土流失重点预防区和重点治理区，因此北京市应执行北方土石山区水土流失防治一级标准，即林草覆盖率标准值为25%。为摸清北京市房地产项目水影响评价报告中林草覆盖率的达标情况，随机选取10个北京市房地产项目的水影响评价报告，统计林草覆盖率、绿地面积、绿地率和项目征占地面积(见表1)，结果显示部分项目的林草覆盖率不满足高于标准值25%的要求。例如表1中的项目1是工业用地类项目，其林草覆盖率为15%，绿地率为15．09%;项目7是商业类项目，其林草覆盖率为23%，绿地率为21．05%。

2．2林草覆盖率和绿地率的指标值要求相互矛盾

目前不同的规范、标准和相关文件对绿地率和林草覆盖率的指标值要求有矛盾之处。比如《城市绿地规划标准》规定工业用地类项目和物流仓储用地类项目的绿地率最大不宜超过20%，而根据《防治标准》和《北京市水土保持规划》(2017年5月)，北京市生产建设项目的林草覆盖率要求不小于25%，两者有矛盾之处。

3建议

针对部分项目林草覆盖率不达标，以及相关标准对林草覆盖率和绿地率的指标值要求相互矛盾的问题，《防治标准》提出对于林草植被有限制的项目，林草覆盖率可按相关规定适当调整。目前北京市常见的房地产项目包括住宅类、商业地产类、工业厂房类、教育医疗类等［4］。依据《北京市建设项目水影响评价分类管理规定(试行)》，将北京市房地产项目分为住宅混合公建类、公建混合住宅类、商业类、商务类、娱乐康体类、综合性商业金融类、工业用地类、物流类、仓储类、教育科研类、医疗卫生类等项目，依照《防治标准》《城市绿地规划标准》和相关规范及批复文件，对不同房地产类型项目的林草覆盖率指标值提出取值范围建议(见表2)。调整后的林草覆盖率应与绿地率保持一致，对于绿地率低的房地产项目，其林草覆盖率也应调整到较低取值范围，以保证区域规划的整体协调性。例如林毅等［5］在研究方城街区绿地率时，以保证地区公共绿地总量为基础，将地块绿地率下调至10%或20%，这种放宽地块绿地率的做法，不仅能保证绿地总量，确保绿地生态价值，而且通过合理的规划干预提升了街区地块绿地的“质”，缓解了地块建设的矛盾。此外，有些房地产项目含有用地，分为代建和不代建两种类型，因此在计算项目林草覆盖率时，需要考虑用地是否代建和是否及时移交主体等问题。毕华兴等［6］认为在计算林草覆盖率时，代建项目需要考虑用地面积，而不代建项目是否考虑用地面积取决于项目验收时用地是否移交主体。

4案例分析

选取北京市某商业类项目进行案例分析。项目占地面积17148m2，其中道路占地面积1326m2，建筑占地面积8367m2，人行道、自行车道和广场面积6190m2。该项目绿地率较低，仅为2．66%，依据地块绿化面积计算得到的林草覆盖率仅为7．38%，显然不满足林草覆盖率标准值25%的要求。北京市规划和自然资源委员会针对该项目属于商业类用地，且项目地块周边为绿化用地的实际情况，在统筹考虑整个区域条件后认为该项目的绿地面积能够满足区域城乡规划和绿化率的要求。

5结语

通过梳理房地产项目绿化指标的相关法律法规，结合水影响评价报告审查的相关经验，分析两个绿化指标林草覆盖率和绿地率的区别，探讨水影响评价报告编制、审查以及水行政主管部门监管中遇到的常见问题，结合北京市房地产项目案例，针对常见问题提出相关建议。(1)针对林草覆盖率与绿地率的指标要求存在矛盾的问题，可按照《防治标准》的相关规定对林草覆盖率指标值进行适当调整。对于绿地率低的项目，其林草覆盖率指标值也可依据实际情况进行调整。林草覆盖率的计算需要考虑用地是否代建和是否及时移交主体等问题。(2)林草覆盖率的指标值应按实际具体分析确定。不同的房地产项目类型，其林草覆盖率要求不同，其中住宅混合公建类项目和公建混合住宅类项目应严格遵循《防治标准》，其他房地产项目可以根据相关规范标准及上位规划进行适当调整。

［参考文献］

［1］樊华，王治国，李小芳，等．我国水土保持近远期目标指标研究［J］．水利规划与设计，2019(9):152－156．

［2］邓小军，王洪刚．绿化率绿地率绿视率［J］．新建筑，2002(6):75－76．

［3］潘友兰，周志翔．浅谈居住区绿化指标的内涵及其应用问题［J］．华中农业大学学报(社会科学版)，2006(4):86－88．

［4］周连兄，李丹雄，崔万晶，等．房地产项目水土保持措施及其适宜性评价［J］．水土保持通报，2017，37(6):141－145．

［5］林毅，施启灿，费彦．城市商务街区的绿地率精细化管控思路［J］．南方建筑，2019(5):68－72．

覆盖率范文篇3

【关键词】绿地覆盖率高分辨率影像影像分类

1、引言

绿化建设是一个城市建设的重要工作，城市绿地覆盖率是衡量一个城市绿化程度的最主要的指标，那么如何来计算一个城市的绿地覆盖率呢？从方法上看，只要能够知道城市范围以及该范围内的绿地面积，绿地覆盖率的结果就可以非常简单地计算出来，问题的关键就在于绿地面积的获取。一般的作法是通过调查人员在实地调绘出绿地的范围，然后在地图上量算出绿地面积。由于计算的范围一般都会非常大，如果所有的绿地都是通过调绘来确定范围，那就需要花费大量的人力和时间，实际的工作中，通常是将城市划分为不同的区域，每个区域再取不同的样点，利用样点数据计算的绿地面积来推算一个区域的绿地面积，最后再推算出整个城市的绿地面积。

目前，随着航空遥感技术的发展，高分辨率遥感影像在国内开始得到广泛的应用，而这些影像的出现，也给城市绿地覆盖率计算提供了更为有效而便捷的手段。

2、主要思路

采用高分辨率影像来确定绿地范围，这项工作完全可以在室内完成，无需进行室外的调绘。需要注意的是，绿地覆盖率是一个跟时间密切关联的指标，绿地覆盖率应当是代表某个时间的计算的结果。由于植被的生长周期一般都比较长，绿地覆盖率突变的情况比较小，而完全采用影像来确定绿地，最直接的优点就是提高了计算结果在时间定位上的精度。

从高分辨率影像上提取绿地一般是采用人工提取，也就是作业人员在计算机上，以影像为底图，手工勾绘绿地范围，这种方式的工作量依然很大。本文采用的作法是通过ecognition影像分类软件来完成绿地的提取。ecognition是2004年引入国内的一个影像分类软件，它采用面向对象的分类方法。该软件能方便地融入其他专题地影像信息作为分类知识，同时能够让用户灵活地建立基于知识的分类模型，简洁高效地完成分类工作。

只单纯采用高分辨率的影像，利用软件来自动提取绿地的效果并不理想，本文的作法还引入了城市的路网和水系数据作为专题信息，用来提高绿地提取的精度。

另外，考虑到城市的范围比较大，并且不同区域的地类分布会有所不同，因此需要将城市划分为不同的区域，每个区域分别进行绿地的提取，最后再汇总计算出总的绿地面积。整个计算的过程如图1所示。

1计算过程

Fig.1CalculationProcess

3、过程及方法描述

3.1数据准备

3.1.1数据情况

本篇文章所处理的主要数据为高分辨率影像，同时还利用了矢量的GIS数据，具体如下：

广西南宁市QUICKBIRD影像，2002年10月份获取，真彩色产品，包括红、绿、兰三个波段，tiff格式，空间分辨率0.61米。

城市路网和水系的矢量文件，ArcInfo的shape格式文件（如图2）。

图2矢量数据

Fig.2VectorData

本文需要计算图1中所示的外环公路内绿地覆盖率。

3.1.2区域划分

城市区域的划分主要是根据路网、水系、地势等地理要素，在矢量地图上，通过手工来划分，实验区域的划分情况如图3，将外环公路内分为C1、C2、C3、C4、C5、C6、C7等7个区域。

图3工作区域

Fig.3WorkRegions

3.1.3影像配准及数据转换

由于混合了矢量数据和影像数据的处理，为正确和方便地使用这些数据，需要统一数据的地理坐标，为此，采取将影像数据配准到矢量数据的地理坐标下的作法，影像需要根据输入的控制点，进行移动、缩放、旋转等内容的变换，并且不要对影像进行重新的采样和保存。因为需要将整个范围划分为6个区域来处理，影像数据也相应地要分割为6个部分，但影像的分割，不需要用区域的边界来分割，只要用区域的最小外接矩形来分割就可以了，在分类的过程中，利用区域的专题信息，就可以避免数据处理过程中对影像重叠部分的重复计算。

Ecognition的专题图文件是由一个栅格数据文件和一个描述栅格属性的ASCⅡ文件来组成，描述文件的后缀一般为asc，也可以是txt后缀，下面是一个asc文件的样例。

表1asc文件格式

Tab.1ascFileFormat

ID列表示栅格文件中的灰度值，R、G、B表示该灰度值在ecognition软件中显示时所使用的RGB色彩的三个分量，Value、Field1都是扩展的属性字段，用来记录更多的特征。

矢量数据中，需要将划分的区域面以及道路和水系的面数据转换为ecognition软件的专题数据文件格式，这项工作，作者是通过编写专门的程序来实现（具体作法可参考矢量数据转换为栅格数据的相关资料和文献）。

3.2绿地提取

绿地的提取，主要是在ecognition软件中来完成。

3.2.1建立工程

首先，需要建立一个新的影像分类工程。一个工程包括需要处理的多个影像数据和专题数据，以及分类的描述信息。这项工作需要注意一点，ecognition软件主要是基于栅格数据的分析和处理，所有的影像文件和专题文件都应当具有相同的大小，这样才能够有效地共同完成分类的推理工作。

本文实验中的数据包括quickbird影像三个波段数据，分割区域、道路和水系专题图数据。

3.2.2影像分割

这步工作，是根据影像的光谱和几何特征，将影像划分为不同的对象（imageobject），ecognition支持多尺度的分割，“粗”的尺度下，可以分割获得比较“大”的对象，“细”的尺度是在上一个“粗”尺度的基础上分割出的“小”对象，因此，在ecognition中，可以建立对象的层次关系，并且可以针对不同的层来进行分类。

实验中建立3个层次的分割面对象，如图。

图4影像分割

Fig.4ImageSegmentation

最“粗”的是划分的工作区域范围（level3），然后是以道路和水系的范围做约束的分割面（level2），最后是根据光谱和专题图的“精细”分割（level1）。

3.2.3分类体系的建立及特征分析

分类的目标是提取绿地，绿地的范围和信息主要是从level3上来获取，但是专题数据中包含的一些信息对绿地提取非常有用，比如，在level2中，已经明确为道路和水系的部分，就不需要进行分类的判别了，所有在level3上，先划分为：主干水体、道路、非水体和主干道路三种类别。在“非主要道路和水体”的类别当中再细分为房屋、树木、草地、阴影、街道等，如图。

图5影像分类

Fig.5ImageClasses

“草地”在红色波段，灰度值主要集中在绿色波段。对于同物异谱的情况，可以通过增加更细致的分类来处理，例如房屋类别可以用房屋1、房屋2等类别来替代，每个类别的光谱特性分别描述。实验中各种类别的光谱特征描述如表。

类别RGB类别RGB

草地110~127121~133120~132街道1148~158160~174170~180

房屋1116~126102~116108~118街道2135~150136~148138~148

房屋2108~118100~112108~120阴影33~4556~7280~92

房屋3168~180160~174160~170

3.2.4获取分类结果

Ecognition采用模糊分类的机制，通过对特征的描述，计算不同对象隶属各个分类的隶属度，最后完成分类的过程。实验的结果如图6所示（局部）。

图6分类结果

Fig.6ClassificationResult

其中绿地的面积包括“树木”和“绿地”这两种类别的面积。

3.3成果计算

计算采用象素数量来反映分类的面积。在分类完成后，通过各个区域分类面积的汇总，可以获得主干道路面积、草地面积、树木面积、房屋面积、街道面积、阴影面积。

其中树木面积和房屋面积可以算做绿地面积，而阴影面积，可以认为它包含了其他分类的面积。设绿地面积为，则有

城市计算范围的面积，设为绿地覆盖率，于是有

4、小结

计算城市绿地覆盖率的工作，从方法上看并不复杂，但是作为一项具体的工作却并不简单。传统的作法需要花费大量的人力和时间，本篇文章采用高分辨率影像作为数据基础，通过分类软件来进行绿地提取，可以大量减少人工劳动，极大提高工作效率。但是在目前，利用软件对高分辨率影像进行分类，要获得好的分类效果还比较困难，本篇文章所要计算的绿地覆盖率，对精度的要求并不高，同时，通过引进GIS数据参与分类，提高了分类的精度，另外，在执行完分类的过程后，还可以通过人工的检查，手工修正一些不正确的分类结果，但这些劳动，相比较过去的作法，已经变得相当轻松。总之，采用高分辨率影像作为数据，利用影像分类软件作为绿地提取的工具，给绿地覆盖率的计算提供了便捷的方法，而随着影像数据获取的质量提高以及分类软件性能的不断完善，这样的方法将会显得愈发的简洁和优越。

参考文献

[1]梅安心、彭望录等，《遥感导论》，高等教育出版社2001年7月第一版

覆盖率范文篇4

一、造成如皋碘盐销售量和覆盖率“双低”的主要因素

1、销量因素。我市是一个用盐大市，销盐规模大，多年来各类盐品销售量一直稳定在3.5万吨左右，占南通地区总销售量的四分之一强，其中食盐年销售量为南通地区平均年销售量的3.5倍。用盐单位涉及肠衣加工、畜皮腌制、食品、化工、饲料等行业，尤其是作为全国两大肠衣加工基地之一，年销量近2万吨的肠衣盐对碘盐市场冲销的压力巨大，这在全省乃至全国都极为罕见，碘盐市场面临六倍于它的其他各类盐品的返销，这是我市碘盐销售量和覆盖率“双低”的主导因素。

2、价格因素。我市是部级贫困县，受传统的能省则省的节俭观念的影响，一般群众面对只及小包装碘盐价格四分之一的大包装非碘精细盐诱惑很难抵挡，由此造成数量庞大的各类非食用盐低价冲销碘盐市场，这是我市碘盐销售量和覆盖率“双低”的关键因素。

3、区域因素。我市周边县（市）有泰兴、清江、海安、如东、通州、南通等，因各县（市）盐业主管部门对食盐市场管理力度的不平衡，以及供应品种、价格、规格的不一致，导致我市食盐市场周边环境不容乐观，这是我市碘盐销售量和覆盖率“双低”不可忽视的外在因素。

4、认识因素。不少人误认为我市地处东部沿海地区不缺碘，对碘缺乏的危害认识不足，错误地认为祖辈吃大盐、散盐照样长寿，认知水平的落后，碘缺乏危害知识的馈乏，为私盐、假冒碘盐的生存提供了适宜的土壤，这是我市碘盐销售量和覆盖率“双低”不容小噓的内在因素。

5、交通因素。我市境内国道、省道、铁路、运河、高速公路穿境而过，给私盐贩子利用汽车、船只、火车等夹带、贩运私盐带来极大的便利，这是我市碘盐销售量和覆盖率“双低”不可轻视的又一因素。

二、提高我市碘盐销售量和覆盖率的对策

我局作为市政府盐业行政主管部门，承担着维护食盐市场一方稳定，保证食盐专营落到实处，保证人民群众长期食用合格碘盐，持续消除碘缺乏危害，促进经济社会和谐安定的历史重任，如何趋利避害，活用政策，寻求破解碘盐销售量和覆盖率突破口，笔者以为可从以下几个方面着手：

1、加大宣传力度，提高全民盐业法制素质。在宣传内容上，一方面要宣传碘缺乏危害知识，让群众知晓碘缺乏的危害性，使其内心里自觉抵制私盐；另一方面要宣传国家盐业法规，增强用盐业主的盐业法制意识，使其自觉规范行为，堵住私盐外流渠道。在宣传方式上，既要与电视台、电台等主体传媒搞好不间断的宣传，又要会同相关部门搞好宣传日、宣传周、宣传月集中咨询活动，还要搞好阵地宣传，如自办网站、信息，墙体、车体标语等，扩大宣传覆盖面。通过盐业法规和科学补碘知识宣传，让用盐业主不愿将所用之盐改变用途，让私盐贩子不敢再贩卖私盐，让人民群众不想吃非碘盐，共同创造“依法治盐”的强烈社会氛围。

2、加大市场整治力度，全面净化食盐市场。要善于“借东风”，抓住统一执法和联合执法时机，借力发力，以求“四两拔千斤”，当前要认真贯彻国家工商总局等四部门制定的《整顿和规范盐业市场秩序工作方案》，形成全国上下严打各类盐业违法行为的声势；在日常工作中要按照省盐务局部署，扎扎实实抓好每一次专项行动，通过积每一次专项行动之“跬布”达到致盐业市场稳定之“千里”。要建立食盐市场领导协调小组，定期召开会议，分析食盐市场阶段性整治情况，传达最新盐业信息，引起食盐市场领导协调小组成员单位的重视。完善部门联动工作机制，恪尽其职，齐抓共管，形成合力，形成全社会关心盐政的工作格局。在市场整治行动中还要做到点、线、面相结合，在“点”上，要紧紧咬住贩卖私盐的“重点户”、“钉子户”；在“线”上，要紧紧盯住有贩卖私盐历史的用盐业主和分散在乡村中的小户、散户；在“面”上，要紧紧看住用盐大户，用送法上门与服务上门两手管住用盐大户。

3、加快营销网络建设，满足市场深层次需求。在转批环节，要加大对食盐配送站的考核力度，规范配送行为，制止和打击降价竞销，越界侵销、卖大户、二次转批等违法行为，调动和发挥食盐配送人员在食盐市场中的巡查协管作用，规范食盐特许经销商的行为，建成“以我为主、为我所用”的专营网络，确保碘盐送销达村到户。在零售环节，要依法定点核发碘盐零售许可证，根据辖区供应人口、地理位置及交通条件，对碘盐零售网点进行合理布局，科学确定碘盐零售定点单位和个人，实现对食盐零售网点的资源整合，构建终端零售网络。在批发环节，我公司也要根据发改委《推进食盐流通现代化实施方案》的要求，积极推动组织机构改革，深化“三项制度”改革，转换职能，深度挖掘终端销售市场，满足市场深层次需求。

4、加大对用盐单位监管力度，严防小工业盐返流市场。在我市十大行业中，涉盐行业就有肠衣、食品、制革、化工四大行业，四大行业用盐单位有700多家，星罗棋布分布在全市20个镇，面广、量大、规模小，分布散，管理幅度与难度相对增大。我公司要打好服务牌，把好监管关，寓监管于服务之中，在服务上要不管用量大小，全面开展盐品配送服务，对所有用盐单位全部直送到门，同时在品种、质量、时间上狠下功夫，满足用户需求，防范小工业盐返流食盐市场。在监管上，要建立用户档案数据库，对用盐单位实行动态跟踪管理。完善诚信体系建设，签订生产加工用盐购销协议和食盐安全使用承诺书，对不讲诚信的用盐单位必要时可采取停供措施。

覆盖率范文篇5

今天，市委、市政府召开这次电视电话会议，主要目的是按照全省有关会议要求，对全市森林覆盖率净增量考核工作进行部署，进一步提高思想认识，明确工作思路，以考核为契机，全面推进我市城乡绿化工作再上新台阶。刚才，海东局长对全市森林覆盖率净增量考核工作进行了安排，明确了考核指标，分解了任务，提出了具体要求；一会儿，市委常委、统战部部长、市总工会主席周林同志还要作重要讲话，之后市林业局还将进行专题培训。希望各县区和有关部门认真贯彻落实。下面，我先讲三点意见。

一、充分认识森林覆盖率净增量考核工作的重要意义

今年3月，省委出台了《关于建立和完善设区市党政领导班子和主要领导干部综合考核指标体系的意见》,同时印发了《体现科学发展观要求的设区市党政领导班子和主要领导干部实绩综合考核评价实施办法（试行）》。受省委、省政府委托，省林业局制定下发了《河北省森林覆盖率净增量考核体系方案(试行)》，并召开专门会议，对考核工作进行了培训和部署。省委、省政府首次将森林覆盖率净增量列入对设区市党政领导班子和主要领导干部工作实绩定量考核指标体系，充分体现了对林业工作的高度重视，对于推进全市城乡绿化工作具有重要的意义。

（一）实行森林覆盖率净增量考核是林业发展的必然要求。从国际环境看，全球气候变暖、空气和水体污染、土地荒漠化、生物多样性减少等生态问题，严重威胁着人类的生存和发展。《联合国气候变化框架公约》、《京都议定书》、《巴厘岛路线图》都把植树造林、扩大森林碳汇作为应对全球气候变暖的一项主要措施，世界各国也都把发展森林资源作为改善生态环境、实现间接减排的重大举措。从国内情况看，党的十七大把建设生态文明列为全面建设小康社会的战略目标。林业作为生态建设的主体，在促进可持续发展和建设生态文明中的地位更加突出。从我省态势看，在“实现全省城镇面貌三年大变样”和全省城乡文明生态创建活动中，造林绿化作为重要组成部分，赋予了更快、更高的发展要求。在这种发展形势下，实行森林覆盖率净增量考核，有利于从制度上推进造林绿化工作的开展。

（二）实行森林覆盖率净增量考核是保障城乡绿化工作持续推进的有效措施。目前，我市的林业生态建设正在逐渐步入过渡转型期，在国家重点生态建设工程逐步减少情况下，面对气候干旱、无霜期短、立地条件差、造林难度越来越大的实际情况，如何调动各级党委、政府的积极性，推动城乡绿化工作持续快速发展，成为我市面临的现实问题。森林覆盖率净增量考核方案的制定和实施，有利于激励和调动各级党委、政府抓好城乡绿化工作的积极性，以考促造，推动造林绿化进程；以考促好，提高造林绿化质量；以考促保，提高森林资源管理的整体水平。同时，森林覆盖率净增量四项考核指标的确立，体现了对城镇、乡村绿化等社会造林的推动力度；体现了关注民生、改善人居环境的政策导向；体现了在推动新造林的基础上，坚持造管并重的原则；体现了推动城乡绿化又好又快发展的宗旨，必将对城乡绿化工作的持续、健康、快速发展产生巨大的推动作用。

（三）抓好森林覆盖率净增量考核是各级党委、政府职责所在。森林覆盖率净增量考核指标，在总分100分之中占3.5分，高于高新技术增加值增长率、财政农业支出增长率等考核指标所占比重，表明了省委、省政府大力推进城乡绿化的决心。考核的结果直接涉及到各级党委、政府领导班子和主要领导干部的政绩。往常，一些地方干部为了当地经济发展，种树这种“打基础”的事可能就被搁置了；如今，把林业建设纳入干部考核，有利于促进更多的干部去谋划种树这种“利长远”的工作。抓好森林覆盖率净增量考核工作是各级党委、政府和有关部门的份内职责，责任重大，不容推卸。如果引不起应有重视，导致考核工作做不实、考不准，完成不好，将无法向上级党委、政府和主要领导交待。

近年来，我市进一步加大城乡绿化工作力度，相继实施了中心城市绿化、县城绿化、村庄绿化、通道绿化等一批城乡绿化工程，特别是“增绿添彩工程”、“城乡绿化示范工程”等重点工程的实施，有力地示范和带动了全市城乡绿化的发展，城乡环境面貌大幅改善。应该说，我市城乡绿化取得了显著成绩，但是相对省委、省政府城乡面貌大变样的要求还有很大差距，存在总量少、质量低，缺少精品、缺乏亮点等问题。考核是措施，推动造林绿化是目的。森林覆盖率净增量考核工作的开展，对我们来讲，是一次推动造林绿化工作开展，加快城乡绿化步伐的一次大好机遇。各县区党委、政府和相关部门要充分认识考核工作的重要意义，站在建设生态文明和促进城镇面貌三年大变样的高度，清醒地认识差距，增强紧迫感和责任感，化上级推动为自身动力，切实加强城镇、乡村、道路绿化和林业工程建设，顺利推进全市森林覆盖率净增量考核工作。

二、以考核为契机，全面推进我市城乡绿化工作更好更快发展

森林覆盖率净增量考核，共包括城市林木覆盖率、县级城镇林木覆盖率、乡（村）居民区林木覆盖率和新增森林覆盖率四项指标。前三项指标考核城、镇、村、屯造林绿化完成情况，考核的是人口集聚区域的林业和森林生态建设情况；第四项指标考核的是整体林业和森林生态建设情况，将城乡一体化造林绿化纳入考核范围，体现了全面考核、分块实施的原则。同时，考核工作坚持保护存量和增量并重的原则，在侧重考核造林绿化完成情况的同时，注重考核有林地面积和合格造林地面积的损失情况。今年我市的森林覆盖率净增量考核指标，省确定为1.12个百分点，折合新造林合格面积62万亩。具体考核年度为上一年度的9月1日至考核年度的8月31日。为此，我们要抓紧完成工程造林任务，积极寻找其它造林空间，大搞社会绿化，深入推进义务植树，迅速掀起雨季造林新高潮，尽可能多植树、保成活、保合格，确保完成省下达的考核任务。

（一）抓住雨季造林时机，全面完成工程造林。抓好工程造林是造林绿化和生态建设的主要措施，也是完成考核任务的关键。去年、今年两年我市京津风沙源治理、塞北林场、退耕还林匹配荒山造林工程总任务为92.7万亩，到目前已完成近50万亩，还有43万亩没有完成。当前，正值雨季造林的大好时机，各县区要紧紧抓住不到一个月的时间，集中人力物力，全力以赴，在加快造林进度、力争8月底前完成人工造林任务的同时，工程实施中要全部使用容器苗造林，并严把浇水关，坚持“没有水不栽树”，搞好各类水利配套设施建设，确保工程质量，尽可能提高造林合格率；抓紧对去年工程造林中成活率、保存率低的地块，进行全面补植，确保达到国家要求，为完成考核任务奠定基础。

（二）以建设“生态宜居城镇”为目标，大力推进城镇绿化。城镇绿化直接担负着改善人居生态环境的重任，与广大城镇居民的切身利益息息相关，是城乡绿化工作的重中之重。在城镇绿化过程中，要认真贯彻“以人为本、生态优先”的绿化理念，真正把握“林荫型、景观型、休闲型”的绿化原则，切实倡导“乔为主、灌搭配、花点缀、人能进、有座位、少占地、多占天”的绿化模式，构建绿量充足、布局合理、景观优美、康乐休闲的城市森林网络体系。近期，要按照实现城镇面貌三年大变样的要求，着力推进城市街道、河渠两侧绿化带休闲功能建设，大力推进住宅区和单位庭院绿化。

（三）以文明生态村创建为抓手，加大乡村绿化力度。乡村绿化关系到广大农民群众的生产发展、生活富裕、生态良好，是我市城乡绿化的难点，又是推动的重点。要结合新农村建设和文明生态村创建，广泛开展荒山荒地绿化、“四旁”（村旁、宅旁、路旁、水旁）植树、庭院绿化和村庄公共绿地建设，实现房前院内有树木、村内道路有行道树、村庄周围有绿化林带，创造“村在林中、房在树中、人在绿中”的环境。要采取示范引导的办法，每年选择部分班子得力、规划合理、道路基本硬化、群众积极性高的乡村，作为示范村，通过资金集中投入，加大绿化力度，以点带面，批次推进。

（四）以高速公路绿化为重点，高标准实施通道绿化工程。高标准的交通干线绿化不仅能够体现一个地区的绿化形象，提升区域经济竞争力，而且对全市城乡绿化具有巨大的示范作用。各县区要将通道绿化纳入本地区、本部门的生态环境建设规划，作为生态环境建设的重点工程来实施。要以防风固土、保护路基、美化环境为目的，建设立体复层、结构合理、功能完备的绿色长廊，把绿色通道建成绿化美化线、旅游风景线和群众致富线。要注重在出入口以及高速公路两侧等重点路段，建设一批精品绿化工程，打造亮点。乡村道路绿化要继续按照“路修到哪里，树载到哪里，实现有路必有树，有树则成荫”的要求，对已建成的道路及时实施高标准绿化。

（五）加强工程管护，确保建设成果。要进一步落实管护责任，严格执行《河北省关于家畜禁止放牧实行圈养的暂行规定》和《*市人民政府关于进一步加强禁牧工作意见》、《*市人民政府办公室关于进一步加强禁牧和幼林抚育工作的紧急通知》有关要求，对退耕还林工程实行全面封禁，严防人畜毁林现象发生。

三、加强对森林覆盖率净增量考核工作的领导

推进考核工作顺利开展，各级党委、政府必须强化领导，相关部门密切配合，建立严密有序的工作机制，确保圆满完成考核任务。

一是成立组织。市林业局已经成立了考核领导小组，负责全市的森林覆盖率净增量考核工作。各县区、各相关部门也要按照方案要求，建立相应的组织机构，制定工作方案，配备专业技术人员，抓紧做好本县区和本单位的动员部署和培训工作。由于考核既涉及林业部门又涉及建设（公用）部门，既涉及中心城区、县（区）城，又涉及乡镇、行政村，各县区、乡镇和各有关部门要紧密配合，全力支持考核工作。

二是落实经费。这次森林覆盖率净增量考核工作，涉及12个县城、宣化和下花园2个区、全部乡村和考核区间的所有新造林地，时间紧、任务重，工作量大、程序复杂，各县区必须安排必要的工作经费予以保障，确保考核工作顺利进行。

三是建立制度。要建立逐级考核制度，各级都要按照《河北省森林覆盖率净增量考核体系方案（试行）》要求，结合本地实际，逐级制定考核办法，把城镇在内的国土绿化纳入各县区的考核体系中，充分运用好政绩考核这一有效手段，为改变城乡绿化面貌提供有力保障。要建立检查评比制度，把检查评比与实绩考核结合起来，建立市对县区，县区对乡镇、街道办事处、村的检查评比制度，通过督促检查，评比表彰，排出等次，推动工作。要建立健全奖惩制度，对工作业绩突出的县区，实行政绩和项目双重激励，不仅在考核得分上予以充分体现，而且在资金、项目安排上倾斜；对工作实绩较差的县区，不仅要落实惩罚措施，而且要视情况通过新闻媒体向社会公布。

覆盖率范文篇6

人民网北京10月18日快讯今天20：00，教育部在十七大新闻中心举行的主题为“民生与和谐社会”的集体专题采访中提供的资料表明，为了加快西部地区、贫困地区、边疆地区、民族地区义务教育的发展，2003年我国开始实施西部地区“两基”攻坚计划。”“两基”攻坚计划的实施，有力推动了西部地区农村义务教育的发展，促进了我国“两基”工作的巩固提高。2006年，我国实现“两基”验收的县（市、区）占全国总县数的96%，人口覆盖率达到98%，青壮年文盲下降到4%以下。其中西部地区“两基”人口覆盖率由2003年的77%提高到96%。

覆盖率范文篇7

一、充分认识森林覆盖率净增量考核工作的重要意义

今年3月，省委出台了《关于建立和完善设区市党政领导班子和主要领导干部综合考核指标体系的意见》,同时印发了《体现科学发展观要求的设区市党政领导班子和主要领导干部实绩综合考核评价实施办法（试行）》。受省委、省政府委托，省林业局制定下发了《河北省森林覆盖率净增量考核体系方案(试行)》，并召开专门会议，对考核工作进行了培训和部署。省委、省政府首次将森林覆盖率净增量列入对设区市党政领导班子和主要领导干部工作实绩定量考核指标体系，充分体现了对林业工作的高度重视，对于推进全市城乡绿化工作具有重要的意义。

（一）实行森林覆盖率净增量考核是林业发展的必然要求。从国际环境看，全球气候变暖、空气和水体污染、土地荒漠化、生物多样性减少等生态问题，严重威胁着人类的生存和发展。《联合国气候变化框架公约》、《京都议定书》、《巴厘岛路线图》都把植树造林、扩大森林碳汇作为应对全球气候变暖的一项主要措施，世界各国也都把发展森林资源作为改善生态环境、实现间接减排的重大举措。从国内情况看，党的十七大把建设生态文明列为全面建设小康社会的战略目标。林业作为生态建设的主体，在促进可持续发展和建设生态文明中的地位更加突出。从我省态势看，在“实现全省城镇面貌三年大变样”和全省城乡文明生态创建活动中，造林绿化作为重要组成部分，赋予了更快、更高的发展要求。在这种发展形势下，实行森林覆盖率净增量考核，有利于从制度上推进造林绿化工作的开展。

（二）实行森林覆盖率净增量考核是保障城乡绿化工作持续推进的有效措施。目前，我市的林业生态建设正在逐渐步入过渡转型期，在国家重点生态建设工程逐步减少情况下，面对气候干旱、无霜期短、立地条件差、造林难度越来越大的实际情况，如何调动各级党委、政府的积极性，推动城乡绿化工作持续快速发展，成为我市面临的现实问题。森林覆盖率净增量考核方案的制定和实施，有利于激励和调动各级党委、政府抓好城乡绿化工作的积极性，以考促造，推动造林绿化进程；以考促好，提高造林绿化质量；以考促保，提高森林资源管理的整体水平。同时，森林覆盖率净增量四项考核指标的确立，体现了对城镇、乡村绿化等社会造林的推动力度；体现了关注民生、改善人居环境的政策导向；体现了在推动新造林的基础上，坚持造管并重的原则；体现了推动城乡绿化又好又快发展的宗旨，必将对城乡绿化工作的持续、健康、快速发展产生巨大的推动作用。

（三）抓好森林覆盖率净增量考核是各级党委、政府职责所在。森林覆盖率净增量考核指标，在总分100分之中占3.5分，高于高新技术增加值增长率、财政农业支出增长率等考核指标所占比重，表明了省委、省政府大力推进城乡绿化的决心。考核的结果直接涉及到各级党委、政府领导班子和主要领导干部的政绩。往常，一些地方干部为了当地经济发展，种树这种“打基础”的事可能就被搁置了；如今，把林业建设纳入干部考核，有利于促进更多的干部去谋划种树这种“利长远”的工作。抓好森林覆盖率净增量考核工作是各级党委、政府和有关部门的份内职责，责任重大，不容推卸。如果引不起应有重视，导致考核工作做不实、考不准，完成不好，将无法向上级党委、政府和主要领导交待。

近年来，我市进一步加大城乡绿化工作力度，相继实施了中心城市绿化、县城绿化、村庄绿化、通道绿化等一批城乡绿化工程，特别是“增绿添彩工程”、“城乡绿化示范工程”等重点工程的实施，有力地示范和带动了全市城乡绿化的发展，城乡环境面貌大幅改善。应该说，我市城乡绿化取得了显著成绩，但是相对省委、省政府城乡面貌大变样的要求还有很大差距，存在总量少、质量低，缺少精品、缺乏亮点等问题。考核是措施，推动造林绿化是目的。森林覆盖率净增量考核工作的开展，对我们来讲，是一次推动造林绿化工作开展，加快城乡绿化步伐的一次大好机遇。各县区党委、政府和相关部门要充分认识考核工作的重要意义，站在建设生态文明和促进城镇面貌三年大变样的高度，清醒地认识差距，增强紧迫感和责任感，化上级推动为自身动力，切实加强城镇、乡村、道路绿化和林业工程建设，顺利推进全市森林覆盖率净增量考核工作。

二、以考核为契机，全面推进我市城乡绿化工作更好更快发展

森林覆盖率净增量考核，共包括城市林木覆盖率、县级城镇林木覆盖率、乡（村）居民区林木覆盖率和新增森林覆盖率四项指标。前三项指标考核城、镇、村、屯造林绿化完成情况，考核的是人口集聚区域的林业和森林生态建设情况；第四项指标考核的是整体林业和森林生态建设情况，将城乡一体化造林绿化纳入考核范围，体现了全面考核、分块实施的原则。同时，考核工作坚持保护存量和增量并重的原则，在侧重考核造林绿化完成情况的同时，注重考核有林地面积和合格造林地面积的损失情况。今年我市的森林覆盖率净增量考核指标，省确定为1.12个百分点，折合新造林合格面积62万亩。具体考核年度为上一年度的9月1日至考核年度的8月31日。为此，我们要抓紧完成工程造林任务，积极寻找其它造林空间，大搞社会绿化，深入推进义务植树，迅速掀起雨季造林新高潮，尽可能多植树、保成活、保合格，确保完成省下达的考核任务。

（一）抓住雨季造林时机，全面完成工程造林。抓好工程造林是造林绿化和生态建设的主要措施，也是完成考核任务的关键。去年、今年两年我市京津风沙源治理、塞北林场、退耕还林匹配荒山造林工程总任务为92.7万亩，到目前已完成近50万亩，还有43万亩没有完成。当前，正值雨季造林的大好时机，各县区要紧紧抓住不到一个月的时间，集中人力物力，全力以赴，在加快造林进度、力争8月底前完成人工造林任务的同时，工程实施中要全部使用容器苗造林，并严把浇水关，坚持“没有水不栽树”，搞好各类水利配套设施建设，确保工程质量，尽可能提高造林合格率；抓紧对去年工程造林中成活率、保存率低的地块，进行全面补植，确保达到国家要求，为完成考核任务奠定基础。

（二）以建设“生态宜居城镇”为目标，大力推进城镇绿化。城镇绿化直接担负着改善人居生态环境的重任，与广大城镇居民的切身利益息息相关，是城乡绿化工作的重中之重。在城镇绿化过程中，要认真贯彻“以人为本、生态优先”的绿化理念，真正把握“林荫型、景观型、休闲型”的绿化原则，切实倡导“乔为主、灌搭配、花点缀、人能进、有座位、少占地、多占天”的绿化模式，构建绿量充足、布局合理、景观优美、康乐休闲的城市森林网络体系。近期，要按照实现城镇面貌三年大变样的要求，着力推进城市街道、河渠两侧绿化带休闲功能建设，大力推进住宅区和单位庭院绿化。

（三）以文明生态村创建为抓手，加大乡村绿化力度。乡村绿化关系到广大农民群众的生产发展、生活富裕、生态良好，是我市城乡绿化的难点，又是推动的重点。要结合新农村建设和文明生态村创建，广泛开展荒山荒地绿化、“四旁”（村旁、宅旁、路旁、水旁）植树、庭院绿化和村庄公共绿地建设，实现房前院内有树木、村内道路有行道树、村庄周围有绿化林带，创造“村在林中、房在树中、人在绿中”的环境。要采取示范引导的办法，每年选择部分班子得力、规划合理、道路基本硬化、群众积极性高的乡村，作为示范村，通过资金集中投入，加大绿化力度，以点带面，批次推进。

（四）以高速公路绿化为重点，高标准实施通道绿化工程。高标准的交通干线绿化不仅能够体现一个地区的绿化形象，提升区域经济竞争力，而且对全市城乡绿化具有巨大的示范作用。各县区要将通道绿化纳入本地区、本部门的生态环境建设规划，作为生态环境建设的重点工程来实施。要以防风固土、保护路基、美化环境为目的，建设立体复层、结构合理、功能完备的绿色长廊，把绿色通道建成绿化美化线、旅游风景线和群众致富线。要注重在出入口以及高速公路两侧等重点路段，建设一批精品绿化工程，打造亮点。乡村道路绿化要继续按照“路修到哪里，树载到哪里，实现有路必有树，有树则成荫”的要求，对已建成的道路及时实施高标准绿化。

（五）加强工程管护，确保建设成果。要进一步落实管护责任，严格执行《河北省关于家畜禁止放牧实行圈养的暂行规定》和《*市人民政府关于进一步加强禁牧工作意见》、《*市人民政府办公室关于进一步加强禁牧和幼林抚育工作的紧急通知》有关要求，对退耕还林工程实行全面封禁，严防人畜毁林现象发生。

三、加强对森林覆盖率净增量考核工作的领导

推进考核工作顺利开展，各级党委、政府必须强化领导，相关部门密切配合，建立严密有序的工作机制，确保圆满完成考核任务。

一是成立组织。市林业局已经成立了考核领导小组，负责全市的森林覆盖率净增量考核工作。各县区、各相关部门也要按照方案要求，建立相应的组织机构，制定工作方案，配备专业技术人员，抓紧做好本县区和本单位的动员部署和培训工作。由于考核既涉及林业部门又涉及建设（公用）部门，既涉及中心城区、县（区）城，又涉及乡镇、行政村，各县区、乡镇和各有关部门要紧密配合，全力支持考核工作。

二是落实经费。这次森林覆盖率净增量考核工作，涉及12个县城、宣化和下花园2个区、全部乡村和考核区间的所有新造林地，时间紧、任务重，工作量大、程序复杂，各县区必须安排必要的工作经费予以保障，确保考核工作顺利进行。

三是建立制度。要建立逐级考核制度，各级都要按照《河北省森林覆盖率净增量考核体系方案（试行）》要求，结合本地实际，逐级制定考核办法，把城镇在内的国土绿化纳入各县区的考核体系中，充分运用好政绩考核这一有效手段，为改变城乡绿化面貌提供有力保障。要建立检查评比制度，把检查评比与实绩考核结合起来，建立市对县区，县区对乡镇、街道办事处、村的检查评比制度，通过督促检查，评比表彰，排出等次，推动工作。要建立健全奖惩制度，对工作业绩突出的县区，实行政绩和项目双重激励，不仅在考核得分上予以充分体现，而且在资金、项目安排上倾斜；对工作实绩较差的县区，不仅要落实惩罚措施，而且要视情况通过新闻媒体向社会公布。

覆盖率范文篇8

关键词：广播电视覆盖工程；新农村建设；广播覆盖率

广播电视覆盖工程建设一直以来都是国家城乡公共服务体系中的重要内容，也是现代和谐社会建设的重要组成部分，更是我国新农村建设的重点工程。分析和研究我国广播电视工程建设中的不足和问题，有利于我国广播电视覆盖工程的有效发展，有利于社会的和谐进步，有利于中华民族伟大复兴之中国梦的实现。

1广播电视覆盖工程建设现状分析

新中国建设后，特别是改革开放以来，随着中央广播电视无线数字化覆盖工程的推进，全国广播电视无线覆盖率稳步提升，如图1和图2所示。数据来源：《全国广播电视行业统计公报》公开数据。图1和图2显示，20世纪80年代初，我国的广播电视覆盖率较低。其中：广播覆盖率仅为53.7%，电视覆盖率也只有49.5%；到了90年代，广播电视覆盖率取得了较大的发展，如1990年，我国广播覆盖率达到74.7%，电视覆盖率反超为79.4%；进入21世纪后我国广播电视覆盖率取得了长足的进步，如2000年我国广播覆盖率达到92.47%，电视覆盖率达到93.4%。2006年，我国广电总局颁布《国务院办公厅关于进一步做好新时期广播电视村村通工作的通知》（国办发〔2006〕79号），重点进行广播电视覆盖盲区建设，并取得了巨大成效。2010年我国广播电视覆盖率分别达到96.78%和97.62%；2015年分别为98.17%和98.88%。2016年广电总局又颁布了《国务院办公厅关于加快推进广播电视村村通向户户通升级工作的通知》（国办发〔2016〕20号）。在国家政策带动下，2016年我国广播电视覆盖率分别达到98.37%和98.88%；2017年分别为98.71%和99.07%，接近全面覆盖。

2广播电视覆盖工程建设中存在的问题

2.1覆盖率呈粗放式增长。近年来，我国广播电视覆盖率在“量”的方面取得了快速发展；但是，在“质”的方面却有很大不足。特别是在农村的发展，很多工程项目前期的调研和规划不充分，工程建设过程中管理和监督不到位，草草结束，前期的实验性使用效果不错，为广播电视的覆盖率的提高在数据方面做出了较为显著的贡献。但是，后期在使用时间上、使用效果上、服务和维护方面都未能得到较好的建设，部分广播电视工程项目未能发挥正常的功效，信号接受不稳定，抗风雨、避雷震能力弱，导致工程建设没有达到预期效果[1]。广播电视覆盖率工程欠缺实效的粗放式增长模式，既影响了工程质量，又造成了资源浪费。2.2硬件设施设备落后。广播电视覆盖工程硬件设施设备落后，如安装的发射装置、仪器等，一方面由于安装时间长，后续的维护和检修不及时，导致一些设施、设备、仪器老化，影响了发射信号的功能和效果，影响用户体验；另一方面是在工程初始阶段，由于缺乏科学的规划，导致一些存放大型仪器设备的机房在地理位置上不合理，特别是一些农村和山区，风沙、潮湿严重，影响了设备仪器的使用寿命和使用效果。近些年特别是在农村广播电视覆盖工程建设中，在国家“村村通”“户户联”的指标要求下，各地积极相应；但是，部分贫困地区、山区等，由于面积大，农村居民居住分散，还有资金、技术等问题，导致硬件设备建设存在偷工减料、马虎应对等不良现象，难以保障工程质量，工程监管和验收制度也缺乏严谨性，加上当地居民的反馈意识和能力不强等，给工程建设质量遗留很多隐患。2.3传统的技术手段难以适应复杂的环境条件。广播实施覆盖工程面临的地理环境较为复杂，特别是近几年在农村和山区承办的各项工程项目，地理环境条件更加恶劣，遭遇高山、深谷、沼泽等各种状况较多，过去城市建设中传统的工程技术或者完全无法实行、勉强实行后，加上分散的居民居住现象，造成广播电视的覆盖效果大打折扣，而且在信号接受上存在信号重叠、同频干扰等现象。新技术、新方式、新手段推广运用难。靠光缆传输、高成本建设与维护的有线电视覆盖工程，所发挥的作用也十分有限。对于此类问题，不仅仅是广播覆盖单一工程的问题，而是首先要解决这些地区的基础设施建设问题，以改变复杂恶劣的环境。2.4后续管理和服务欠缺。广播电视覆盖工程技术要求较高，且很多设备、仪器暴露在外，受环境影响严重，特别是农村地区。工程覆盖初始建设只是一个基础工作，要想真正发挥广播电视的有效作用，后续的管理和服务必须持续跟进。目前我国广播电视覆盖工程项目的后续管理和服务都十分欠缺，农村地区尤为严重[2]。首先缺乏管理和服务意识，误把覆盖工程的初始建设当成一次性工程；其次是管理和服务的人员和人才缺乏，特别是很多农村地区，缺乏常驻管理和技术人才进行日常的维护和服务；再次是管理和服务难度大，农村地区地广人稀，环境复杂，地方政府的后续管理服务制度不完备，要求也不严谨，加大了日常管理维护和服务的难度。2.5节目资源欠缺丰富。广播电视覆盖工程建设最终的目的是让更多人享受丰富多彩的广播电视节目，丰富人们的精神生活，宣传国家的大政方针，向不同类型的人介绍一些适宜的科学技术知识等，真正起到政策宣传、增长知识、娱乐身心的作用。但是，我国目前很多广播电视台的资源内容较为欠缺，规划性差，针对性不强，特别对新覆盖的很多农村地区，针对农民朋友接受能力、知识层次、需求类别的广播电视节目资源较少，如国家新农村政策宣传、科学种植、科学养殖、符合农村大众文化和娱乐的影视剧集等。此外，目前我国更多广播电视节目商业化现象严重，广告植入随处可见，影响了节目收看效果，无法真正实现广播电视工程的真正效用。

3广播电视覆盖工程建设发展对策

3.1科学规范广播电视覆盖工程建设思路和目标。广播电视覆盖工程建设不是一朝一夕的面子工程，也不是某一省份、一个区域的个体行为，它是一个国家利国利民的综合性工程。因此，工程建设必须有清晰的思路和明确的目标，要有“长远的目标”和“全面的统筹”[3]。应以国家广播电视总体政策为指导，结合各地市的具体情况，特别是针对一些偏远农村和山区这些环境恶劣的地方，要设定可行性目标，坚持“公平发展、公共服务”的原则，积极推进广播电视覆盖工程建设步伐。3.2积极利用新农村建设机遇。目前，我国新农村建设和当前的“村村通”工程给广播电视的覆盖工程建设带来了新的机遇和动力，且广播电视覆盖工程建设本身就是新农村建设的项目之一[4]。农村地区的广播电视覆盖工程是目前工作的重点和难点，新农村建设中的道路、水、电建设为广播电视覆盖工程提供了良好的基础条件；另外，新农村建设的人才投入、资金投入也为广播电视覆盖工程提供了支持，是拓展农村广播电视工程覆盖率的有效途径。抓住新农村建设机遇，开展“村村通”工程项目，改变了以前“临时通、低水平”的问题，向“长期通、高水平”发展，有利于改变边远地区广播电视的落后局面、缩小城乡差距，为边远地区建立公共文化服务体系发挥重要作用。3.3提高技术，促进广播电视覆盖率的集约化增长。传统的技术手段和城市覆盖工程技术在我国广播电视工程拓展中的弊端逐渐显露，信号差、实效短、覆盖范围小以及盲区多等现象比比皆是。提高技术，改变广播电视覆盖工程粗放式增长模式，以实现精、准和长效发展的集约化增长模式。如采用直播星和无线数字为主要传输覆盖手段的新技术，可以克服以往粗放式发展工程项目中的诸多技术难题[5]，为地理条件极为特殊复杂的广大山区广播覆盖工程解决了难题，且具有投资少、效果好、维护成本低的优点，适合收入较低的农民群体。3.4加强人才建设和培养。从工程技术的角度分析，广播电视覆盖工程属于技术密集型的工程项目，人才培养极其重要，且实用型的技术人才尤为关键。在其未来的发展建设中，要注重培养覆盖工程技术人才，在人才培养、工程人员配置方式、工程技术研究手段等方面都要体现专业化模式；对工程项目本身来说，人员招聘、内部技术人员的培养要体现出正规化和专业化；在工程项目硬件设备的引进、保养方面也要加强技术人才的培养，实现标准化和专业化。加强工程建设项目人才培养，实现其专业化程度，为工程项目建设奠定良好的基础，保障工程项目的优质开展。3.5提高服务水平，丰富节目资源。广播电视覆盖工程的有效发展，不仅要加强工程前期和建设中的项目管理，还要加强其后续的管理和服务。有计划的对工程硬件设施设备进行定期维护、保养，保证质量、提高使用寿命；开设通畅的维修和服务渠道，及时收取反馈并解决问题，真正实现广播电视覆盖工程的效用，为提高广大人民的精神生活做出贡献。提高节目内容质量、丰富节目形式，在编排上要兼顾各个阶层用户的收听、收看习惯和要求。比如，在农村地区覆盖面积逐渐加大的情况下，要开发一些农业技术、农业信息、农民朋友喜闻乐见的电视新闻和影视剧等，以提供更高质、全面的服务。

4结论

总之，我国广播电视覆盖工程项目在改革开放后取得了建设性的发展成果，其覆盖率持续扩大，也满足了越来越多偏远地区的广播电视需求。但是，在其发展过程中也存在很多问题，通过分析和针对性的建议探讨，以期对我国广播电视工程建设发展有所助益。

参考文献：

[1]褚丽蓉.浅析广播电视无线覆盖存在的问题及对策[J].中国有线电视，2018，（1）：10-12.

[2]郑令坤.加快广播电视覆盖工程建设的途径探讨[J].西部广播电视，2018，（5）：240，242.

[3]张健.浅谈广播电视覆盖工程的未来发展模式[J].科技经济导刊，2017，（23）：34-35.

[4]张良.我国农村广播电视覆盖“村村通”优化措施研究[J].传播力研究，2018，（15）：246.

覆盖率范文篇9

一．项目基本情况

（一）、制定方案，强化措施

按照《市委、市政府关于全面打赢脱贫攻坚战的实施意见》、《县委、县人民政府关于全面打赢脱贫攻坚战的实施意见》文件精神，制订出台了《县精准扶贫攻坚战十大项目——2016年农村信息化扶贫项目实施方案》，《县信息化扶贫2016年工作推进计划》等文件，对我县信息化扶贫提出了具体目标，提供了有力保障。县工信局高度重视信息化扶贫工作，充分发挥行业牵头部门的职责，主要领导亲自过问，现场调度项目进展情况，坚持每周一调度，每月一督查，每季度一总结，多次现场协调督促通讯运行商加快项目建设进度。

（二）、加强农村信息化基础设施建设

2017年我县农村信息化扶贫计划投入624.4万元，主要用于提升4G通信网络在农村特别是贫困地区的覆盖能力；加快农村宽带光纤化建设，推进光宽带网络建设，打造光网城市。其中计划投入495.4万元；加快农村宽带光纤化建设，其中计划投入129万元，进行光宽带网络建设，2017年底贫困村宽带覆盖率达到100%。对已脱贫的贫困村互联网覆盖率达到100%。

二、2017年工作目标

由于我县农村信息化网络覆盖已基本完成，根据省市通讯运营商统一部署，大幅度减少原计划投资，2017年我县农村信息化扶贫计划投入只有624.4万元，主要用于提升4G信号和通信网络在农村特别是贫困地区的覆盖能力，其中计划投入495.4万元；计划新建基站48个，覆盖行政村63个，其中贫困村12个；加快农村宽带光纤化建设，其中计划投入129万元，进行光宽带网络建设，新建宽带信息点60个，126个行政村进行全FTTH覆盖改造升级，其中包含29个贫困村，2017年底贫困村宽带覆盖率达到100%。2017年预退出贫困村的迳里村、濯坑村、丹阳村、良溪村村委会同样100%通有线宽带，100%农户可以收看电视节目。

三、2017年主要工作任务安排

（一）农村4G通信网络建设项目

（1）、移动投资155.4万元，新建设4G基站14个，覆盖19个行政村，其中贫困村10个。2017年底完成全县所有行政村，包含29个贫困村的4G通信信号覆盖，覆盖率达到100%。

（2）、电信投资300万元进行4G通信网络建设，新建设4G基站110个（其中县城26个，农村84个），2017年3G信号覆盖率将达95.45℅，将覆盖所有贫困村；4G信号覆盖率将提升至90.77℅，覆盖贫困村28个。

（3）、联通投资40万元，用于4G通信网络建设，新建设4G基站4个，覆盖5个行政村，其中贫困村1个，2017年底行政村4G覆盖率达到40%，贫困村覆盖率达到20%。

（二）农村宽带覆盖（光纤化改造）和提速项目

（1）、电信投资66万元进行光宽带网络建设，对农村进行光纤化改造，对全县126个行政村进行全FTTH覆盖改造升级，其中包含29个贫困村。2017年底实现行政村宽带网络覆盖率达到100%，贫困村光宽带覆盖率达到100%。

（2）、移动投资63万元，建设宽带60个新建点，其中村级宽带48个，增加10个行政村的宽带覆盖，其中贫困村有3个。在宽带提速方面，新建或改造均按100M接入能力规划建设。

四、项目进展情况

截止到8月底，今年实际完成投资额523.3万，完成投资占年度目标比率为83.8%，主要包括完成97个村基站和宽带建设，其中覆盖贫困村29个。其中基站建设394.3万元，建设基站38个，覆盖64个行政村，其中贫困村29个；农村宽带覆盖完成投资129万元，新增10万农村宽带信息点，33个行政村的宽带覆盖，其中贫困村有15个。

覆盖率范文篇10

在电视购物产业链中首先产生的是信息流。首先由商品供应商将商品信息传递给电视购物运营商，电视购物运营商将商品包装、制作成广告片等之后，放到电视台(渠道运营商)播出，由电视台将商品的信息传递给观众(消费者)，从而完成商品信息的传递。消费者如果需要产品可以通过广告片中的联系方式将需求信息传递给电视购物运营商，确定购买商品，在商品使用过程中也可以将使用情况等信息反馈给电视购物运营商和商品供应商。

消费者在确定购买商品后就会产生物流和资金流。资金流包括消费者向电视购物运营商支付货款、电视购物运营商与商品供应商、物流服务商、支付服务商之间按协议结算两个过程。目前由于第三方支付以及货到付款的普及，已实现了多种支付方式，消费者可以根据各自习惯采取不同的支付方式，这也同时影响到各运营商之间的结算方式。物流环节主要包括三方面，即商品供应商和电视购物运营商的产品供应、产品存储、产品配送，而其中核心环节是产品配送，配送就是商品送达消费者的过程。

总的来看，电视购物的销售渠道是电视，电视作为商品销售渠道，是实现电视购物的基本条件，也是电视购物的最大特征。同时，电视作为商品信息的宣传平台，是商品信息到达消费者的最后环节，电视频道的覆盖情况在很大程度上决定着商品信息是否能够最大范围的、有效的传达给目标消费者，从而在很大程度上决定了商品的销售范围和销售量。

按照电视购物的播出方式，电视购物可分为两大类。一是时段电视购物：电视购物运营商选择电视频道的某些时段来播出电视购物广告，其它时段与之无关，这是电视购物最初所采用的方式。二是频道电视购物：电视购物运营商拥有整个频道的资源来用于电视购物广告播出，最近几年大量兴起的家庭电视购物模式多采用该方式。以湖南卫视为例，其旗下“快乐购”是2006年3月经广电总局批准的国内第一家全国连锁性电视直播购物频道，重点覆盖广东、江浙、湖南、广西等省(市、区)。“快乐购”以连锁的商业合作方式，组建了全国性的购物网络，一年之间，近60万人体验了这种全新的购物消费模式。2006年12月28日，中央电视台宣布开播“CCTV中视购物”频道，标志着央视正式进军现代电视购物领域；2010年4月1曰全国首家24小时电视购物模拟频道东方购物频道正式开播；2011年4月1日中国国际广播电台开播了中国第一家真正意义上的全球购物电视平台环球购物频道。目前由中央、省、市等各级电视台申办的购物频道已超if40家。

在2010年CMMR全国电视频道覆盖及收视状况调查中，涉及到全国性购物频道有5家，分别是快乐购物、家有购物、优购物、家家购物和央广购物；地方性的购物频道有北京地区的爱家购物和上海地区的东方购物频道。其中除了东方购物频道可以模数同传以外，其它频道都只能在数字网中传输，属于数字频道。5家全国性购物频道全国覆盖水平均较低，相互之间存在较大差异。具体来看，湖南电视台开办的快乐购物频道覆盖水平最高，全国覆盖人口达7444.5万，对数字电视用户的覆盖率为20.2％，也就是说在全国有超过五分之一的数字电视用户能够收看到快乐购物频道；其次是贵州电视台开办的家有购物和山西电视台开办的优购物2个频道，全国覆盖人口分别约6300万和6100万，对数字电视用户的覆盖率为17％和16.5％；安徽卫视开办的家家购物全国覆盖人口约4500万，对数字电视用户的覆盖率为12.1％；中央人民广播电台开办的央广购物相对最低，全国覆盖人口仅1400万，对数字电视用户的覆盖率不到4％。

就不同地区来看，5家购物频道在华北地区的平均覆盖水平均较高，对数字电视用户的平均覆盖率为39.4％；其次是西南地区、东北地区和中南地区，平均覆盖率在10％以上；华东地区和西北地区的覆盖水平则普遍较低。具体来看，在华北地区，优购物频道覆盖水平高于其它频道，对数字电视用户的覆盖率达到55.5％，家有购物和家家购物频道紧随其后；在西南地区和东北地区，家有购物的覆盖水平较高，对数字电视用户的覆盖率在34％左右；在中南地区和华东地区，快乐购物频道的覆盖水平较高，对数字电视用户的覆盖率分别为28.6％和18.8％。

就不同类型城市来看，5家购物频道在直辖市的覆盖水平均较高，对数字电视用户的平均覆盖率为55.6％；在其它三类城市的覆盖水平则均较低，平均覆盖率在9％-14％之间。具体来看，在直辖市、省会和计划单列市、县级市，快乐购物的覆盖水平高于其它购物频道，尤其在直辖市的覆盖率更是高达75.6％；在一般地级市和地区，则是家有购物和优购物频道的覆盖水平较高。

自2010年4月1日东方购物频道在模拟频道开播以来，东方购物频道在上海地区获得了快速发展。CMMR调查数据显示，截止2010年8月，东方购物频道在上海市实现了对数字网、模拟网和IPTV电视用户的全面覆盖，全市覆盖人口高达1765万，对全市电视人口的覆盖率高达95％，也就是说上海市有95％的电视观众都能够收看到东方购物频道。与此同时，在上海市最近一个月收看过东方购物频道的电视观众有950多万，每周收看3天以上的稳定电视观众约有100万人，喜欢此频道的电视观众有68万人。

由此可见，在现阶段获得全国性牌照的电视购物频道中，全国性覆盖的强势频道并未出现，彼此间仍处于“跑马圈地”的覆盖竞争初级阶段。虽然不同政策和经济背景的电视购物频道分别在各自区域内存在相对优势，但大都还存在值得细致梳理的上升空间。究其缘由，我国电视购物频道如广电总局批准的全国性购物频道央广购物、快乐购物、优购物、家有购物、家家购物，无不例外以付费数字电视频道的形态出现，即其信号传输基本通过有线电视数字网，有线电视公共网数字化的发展进程及整合力度将直接影响电视购物频道的传播格局。电视购物频道亦无法通过效仿其它数字频道收取收视费，并伴随着卫星电视频道全国性落地费用居高不下的现状，高规模强规格化的电视购物商务之路可以说是“路漫漫其修远”，亟需上下而求索。