带雨的诗句范文

导语：如何才能写好一篇带雨的诗句，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公文云整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

关键词： 中国古代诗歌 自然科学元素 自然科学

在人类的童年时期，人类凭直觉认识到自己来源于神秘的自然，由于自身力量弱小，处处依赖自然，敬畏自然的巨大力量，对一些不能解释的自然现象产生惊悚和恐惧，从而对自然产生崇敬和膜拜。这些情感在中国古代的一些神话传说当中有很明显的反映，《诗经·十月之交》也有：“烨烨震电，不宁不令。百川沸腾，山冢崒崩。高岸为谷，深谷为陵。”不少文化学者对此也有比较深入的研究，比如袁珂先生的《中国古代神话》、《中国神话史》，何新先生《诸神的起源》，朱狄先生的《原始文化研究》，等等。

随着人类自身力量的不断强大，对一些问题的不断质疑，对一些自然现象认识的不断深入，人类逐步认识到一些自然现象原来是自然事物运动的结果，是有其规律的，可以把握，甚至可以运用，于是人类不再害怕，逐步从一些自然现象中获得启发，领悟人生、社会的一些道理。

一

中国古代诗歌是传统文化的重要载体之一，反映了古代社会生活的诸多方面：除传递人文情怀、描绘历史景观、刻画社会风俗，还有不少自然科学元素。中国古代诗歌不但含有众多的自然科学元素，还包含了自然科学的方方面面：气象学、天文学、地理学、农学、植物学、动物学，甚至建筑学等。

（一）中国古代诗歌涉及气象物候的内容特别丰富。

《诗经》的《豳风·七月》被认为是一首物候诗。其中一些诗句反映了各个月份的物候现象和农事活动。比如：二月份，“春日载阳，有鸣仓庚”；三月份，“蚕月条桑，取彼斧斨，以伐远杨”；四月份，“四月秀葽”；五月份，“五月鸣蜩”，“五月斯螽动股”；六月份，“六月莎鸡振羽”，“六月食郁及薁”；七月份，“七月流火”，“七月鸣鹦”，“七月亨葵及菽”；八月份，“八月萑苇”，“八月载绩，载玄载黄”，“八月其获”，“八月剥枣”，“八月断壶”；九月份，“九月授衣”，“九月叔苴，采荼薪樗”，“九月筑场圃”，“九月肃霜”；十月份，“十月陨箨”，“十月蟋蟀入我床下”，“十月获稻”，“十月纳禾稼，黍稷重穋，禾麻菽麦”，“十月涤场”，等等。

在唐宋诗词中，既有大量关于四时物候及天象的客观揭示，更有对雨雪风霜现象绘声绘色的生动描述。例如,唐代诗人白居易《大林寺桃花》诗云：“人间四月芳菲尽，山寺桃花始盛开；长恨春归无觅处，不知转入此中来。”我们不能不承认，这首艺术性极高的诗同时又是一首典型的揭示物候现象的杰作。诗中第一二两句“人间四月芳菲尽，山寺桃花始盛开”点出了在四月(阴历)的平原地区已是春季即将结束的“芳菲尽”时期，然而，在海拔约1400米高的庐山大林寺，却是“山寺桃花始盛开”的另一番初春盛景。而诗中第三四两句“长恨春归无觅处，不知转入此中来”则含蓄地表明了，春天并未结束，在海拔很高的庐山上，则刚刚开始。这正是现代气候科学中早已揭示的气候随海拔高度而变化的自然气候规律的生动写照。现代气候学研究表明,气候受海拔高度的影响十分明显，其中最敏感的气候要素就是温度。由于气温随海拔高度的升高而降低，因而其相应的物候也随海拔高度的升高而延迟。在气候科学上这一规律往往又与气候（指平地上）随纬带升高而趋向寒冷的分布规律相一致。通常人们将气温随海拔高度升高而降低的速率称之为“气温的垂直梯度”，它不仅因山脉海拔高度的不同而有所不同，还因不同季节而有所不同。

坡《有美堂暴雨》云：“游人脚底一声雷，满座顽云拨不开。天外黑风吹海立，浙东飞雨过江来。十分潋滟金樽凸，千杖敲铿羯鼓催。唤起谪仙泉洒面，倒倾鲛室泻琼瑰。”此诗概括而生动地描写了暴雨来临之际诗人正在浙江海边的一所房舍“有美堂”中所见到的一幕幕“浙东飞雨”过江的天气过程，真实写出暴雨来临前的一片天昏地暗的自然景象，十分传神生动。

（二）地理学的知识也出现在许多诗歌作品中。

例如，《诗经》叙述的“谷风”有两种，一是东风，是一种大中尺度的大气环流，春夏之期，和润的东风带来雨水，有利于谷物生长，《邶风·谷风》描述的“习习谷风，以阴以雨。黾勉同心，不宜有怒”就是这种风。另一种是中小尺度的大气环流，即山谷风，白天由山脚向山顶刮上山风，夜晚由山顶向山脚刮下山风，在一定的条件下，可造成强烈的区域性雷暴雨，《小雅·谷风》中描述的“习习谷风，维山崔嵬”就是这种风。

沈括在《梦溪笔谈·雁荡山》中说：“唐僧贯休为《诺矩罗赞》，有‘雁荡经行云漠漠，龙湫宴坐雨蒙蒙’之句。”认为这首诗准确地揭示了雁荡山的地理、天气特点。

（三）植物学知识在中国古代诗歌中也大量出现，尤以《诗经》和《楚辞》为甚。

《诗经》里的植物学知识不胜枚举，现仅略举一二言之：《鲁颂·泮水》：“思乐泮水，薄采其茆。”这里的“茆”是莼菜，莼菜为睡莲科水生宿生草本植物，自古以来就被视为蔬菜中的珍品，嫩茎叶可食用，还是抗癌症的佳品。

《周南·汉广》：“翘翘错薪，言刈其蒌；之子于归，言秣其驹。”一位青年樵夫，钟情一位美丽的姑娘，却始终难遂心愿。情思缠绕，无以解脱，面对浩渺的江水，他唱出了这首动人的诗歌，倾吐了满怀惆怅的愁绪。把高大的灌木做了柴草，把绿绿的蒌蒿割倒了聚拢起来，把马儿用蒌蒿喂得饱饱的，以便能够有机会去接时刻记挂的人。作为菊科的蒌蒿，历来就是人们桌上的凉拌菜，苏轼诗里云：“竹外桃花两三枝,春江水暖鸭先知。蒌蒿满地芦芽短，正是河豚欲上时。”河豚肉里有毒，而蒌蒿则是除芦芽之外解河豚之毒的佳品。

涉及植物学知识堪与《诗经》媲美的是《楚辞》。《楚辞》，尤其是其中的《离骚》与植物学的关系，早就引起了人们的研究兴趣。台湾的潘富俊、吕胜由先生，“希望能在古典文学与植物科学间凿开一条双方沟通的管道”。他们将《楚辞》中的草木全部拍成照片，并配以专业性的植物学解说，编成《楚辞植物图鉴》一书（该书2002年由台湾猫头鹰出版社出版）。据他们研究，《楚辞》中写到大量的植物，按作品统计，《离骚》写了28种，《招魂》写了14种，《九歌》写了40种，《九章》写了17种，《天问》写了9种。

与植物有关，自然也就会与中药有关，据研究，现存的屈原诗中，与中药相关的19首，其中植物类药物多达50多种。对于《离骚》所述的中草药，早在宋代就有学者作了专门研究，堪为代表的是宋人吴仁杰所撰的《离骚草木疏》，共分四卷，载有草木55种。

限于篇幅，中国古代诗歌中所反映的其他诸如天文学、建筑学等科学领域的现象不再举例。

二

（一）自然科学知识是对客观事物及其规律的描述，正确的描述来自对自然现象的细致观察和大胆质疑，而质疑是科学的起点，不质疑，不去探索，科学就不能发展。

屈原是《诗经》以后中国第一位伟大诗人，其代表作是“逸响伟辞，卓绝一世”的《楚辞》，他在《楚辞·天问》中提出四个问题。一问宇宙的起源；二问天体的形成；三问日月的运行；四问物质的结构。这些问题，经屈原一问，实际上都成了自然科学问题。

诗仙李白在《日出入行》中就对神的存在产生了质疑:“日出东方隈，似从地底来，历天又入海，六龙所舍安在哉？”他否定六龙的存在，认为太阳的运行，不是六条龙拉着在跑，那么作为龙的驾驭者羲和(太阳神)也就不存在了，“羲和，羲和，汝奚汩没于荒之波？”在他看来，太阳“似”从地底下升起来。一个“似”字，用得十分精当。太阳“似”乎从地底来，而不是真正从地底下升起来。由此可见李白在这里已经脱离了天圆地方说，认识到宇宙间日、月、星辰一直在运动着，“其始与终古不息”。这一观点在当时是难能可贵的。

（二）中国古代诗歌中大量的自然科学知识的出现，证明了中国古代诗人是一个热爱观察、热爱思考、勇于质疑的群体。

因为毕竟是诗人，他们的观照最终还是落脚在艺术、人生和社会上，所以，几乎是不可避免的，中国古代诗人总喜欢从他们所观察到的自然现象上联想到艺术、人生和社会，悟出一些艺术和人生的道理，这就形成了中国古代诗歌史上“理趣诗”，尤以宋代诗歌为甚。

如家喻户晓的“野火烧不尽，春风吹又生”，野火暂时将繁盛的草烧光了，但是来年春风一吹，它们又绽出了绿色的小芽，并长成了一望无际的绿草地。诗人发现了真理，并形象地写出了这个真理，是对小草顽强生命力的礼赞，是一首生命的颂歌，蕴涵有深刻的哲理。

南宋大理学家朱熹的《观书有感》云：“问渠哪得清如许？为有源头活水来。”源头活水是池塘清澈的根本原因，这是一条自然规律，但是诗人这里却用“源头活水”来比喻学习，只有不断学习，才能取得日新月异的进步。它还给予我们更为深远的启示：源头活则池水深，根本固则枝叶荣，无论做什么事，都要从根本源头上解决问题。“问渠哪得清如许？为有源头活水来。”在这里，诗情和哲理达到了完美的结合。

像这样的例子俯拾即是，许浑的“溪云初起日沉阁，山雨欲来风满楼”；李商隐的“夕阳无限好，只是近黄昏”；坡的“月有阴晴圆缺，人有悲欢离合，此事古难全”“竹外桃花三两枝，春江水暖鸭先知”；王安石的“不畏浮云遮望眼，只缘身在最高层”……无不在揭示自然科学原理的同时，参透人生和社会的某些哲理，而且浑然一体，了无穿凿的痕迹。

中国是一个诗歌的国度，其实，她何尝又不是一个科学的国度，我们在生活当中从来就没有忽视科学的元素，然而事实是，中国近代以来在科学上确实落后于西方，其根本原因到底在哪里，还有待我们进行深入的研究。

参考文献：

［1］袁珂.中国神话史.上海文艺出版社，1988.

［2］何新.诸神的起源.生活·读书·新知三联书店，1986.

［3］朱狄.原始文化研究.生活·读书·新知三联书店，1988.

［4］余冠英.诗经选.人民文学出版社，2003.

篇2

白居易的诗语言通俗平易，很少用典故和古奥的词句，还特别喜欢提炼民间口语、俗语入诗，但白诗的诗意并不浅显，他常以浅白之句寄托讽谕之意，取得动人心弦、振聋发聩的艺术效果。

据说，白居易每作一首诗，便念给老婆婆听，如婆婆有听不懂处，便反复修改，直到听懂为止。白居易有一首脍炙人口的咏西湖诗：

《钱塘湖春行》

孤山寺北贾亭西，水面初平云脚低。

几处早莺争暖树，谁家新燕啄春泥？

乱花渐欲迷人眼，浅草才能没马蹄。

最爱湖东行不足，绿杨阴里白沙堤。

诗中最后一句“最爱湖东行不足”，原文为“我爱湖东行不足”。老婆婆认为：白居易诗中的“我爱湖东行不足”的“我”字不好，因为白沙堤并不是只有白居易一个人独爱呀！他们杭州人都爱这堤呢！因此白居易将其改成了“最”，一字之变，情趣更浓。

上述典故的真实性已不可考，但从白居易诗作的风格看，确实做到了用词清澈，语言明快、直白，同样表达出深刻的情感和复杂的内涵，达到了雅俗共赏，千古流芳的崇高境界。此外，李白的《静夜思》、的《沁园春·雪》等作品，无疑也是达到这种崇高境界的经典之作。

自古以来，诗词都是上流社会专享的艺术形式，诗词语言更是高度精练、抽象，但是白居易等诗人仍然能够写出通俗易懂，普通百姓喜闻乐见的诗句。由此联想到中国目前的普法工作现状。除了“今日说法”等少数精品节目之外，不少普法资料和普法节目都是语言平铺直叙、满纸专业术语，弄得政府公务员、工商业人士、普通百姓一听到“普法讲座”就头疼，就预先准备好报纸、小说以应付漫长无聊的宣讲。

对这些所谓的普法节目、普法资料，我只能慨叹岂有此理！法律的内容来源于社会生活，与政府工作、企业经营、百姓生活息息相关，饱含人性、伦理、道德、情趣，怎么会被弄得艰深枯燥？！

出现这种情况的原因，我认为主要有两点：

1、部分主管领导对普法事业的认识不足，没有用心去把事情办好，没有大力倡导群众喜闻乐见的普法形式。

篇3

随着现代科技和信息技术的发展，尤其是我国4G通行证的发放，网络大时代数据已经来临，随之而来的便是网络时代大数据的机遇与挑战。本文将以网络时代大数据的来临作为切入点，浅要分析了网络时代大数据的机遇与挑战，为大数据在高速发展网络时的应用抛砖引玉，希望能为广大业内人士提供一些浅薄的建议。

【关键词】网络时代 大数据 机遇 挑战

1 网络时代大数据的来临

网络的高速发展使得信息化在社会经济以及民众生活方面的渗透不断加快。根据相关资料分析显示，从上世纪90年代到2014年的今天，全世界网民每月使用的网络数据流量从1MB增长到了10GB。这也就意味着在二十年左右的时间内，全世界的网络数据使用量翻了12800多倍。随着网络的不断发展，加之网民数量的增长，全球网络数据也将年年递增。而网络时代下，网络速度更快、覆盖面更广、费用更便宜、利用率也就更高。数据越多，数据规模也就越大，数据处理的难度也就更高。

大数据中含有了相当重要而且具有价值的数据，也包含了网民在网络上发生的大量数据，记录了网络中网民的思想、行为等。这是网络时代大数据来临的产物，也是大数据最为明显的特征。网络时代大数据如果能够有效组织和利用，人类将在网络时代下通过大数据的利用进一步促进社会各项发展。但是，网络时代大数据的来临给大数据带来了机遇的同时也带来了一些挑战。

2 网络时代大数据的机遇分析

2.1 分析结果更加精确

在网络时代背景下，人们对于网络的利用也更加便捷，而且网络时代背景下网络活动的价格更低廉，人们在网络中进行活动的范围更广，可以利用网络进行的事物处理也更多，这样必然会产生更多的数据。换句话来说，数据一旦增加，相关行业进行统计分析的过程中所获取的结果将更为精确。随着网络时代的到来，网络数据的发生量将年年递增，这也就意味着相关行业在进行数据分析的时候将拥有更多的数据作为支撑，分析结果也就更加精确。比如现在购物网站中的淘宝、京东、当当网都会进行顾客分析。网络大数据下网站就可以根据顾客的浏览量和商品点击率等大量相关数据分析出顾客的需求，进而在产品营销过程中能够达到良好的推销效果。

2.2 大数据发展更加多样化

在网络时代的背景之下，大数据能够应用的方面也更广，人们通过高速发展和覆盖面更广的网络在生活方面将会发生翻天覆地的变化。例如现如今大部分车辆都安装了智能车载系统，而网络时代大数据将赋予车载智能系统更多更好的功能，让车辆的行使更加安全和便捷，人们对于车辆情况的监控也更加便捷 。

2.3 大数据的分析速度更快

网络时代背景下，大数据的各项运用以及其分析结果的精确主要依赖于分析速度更快，这也是网络时代赋予大数据的另一个机遇。通常来说，大数据的的处理往往是通过网络把储存节点与主机连接起来，进而进行数据的交换和处理、分析。而速度更快、覆盖更广、带宽更高的网络为大数据的分析提供了有力的保障，分析过程中可以同时处理相当大量的数据。故而，网络时代大数据的数据分析和处理速度更快。

3 网络时代大数据的挑战分析

3.1 数据安全方面的挑战

网络时代背景下，大数据的各种安全隐患更大，数据本身以及用户个人数据的安全将面临着新的挑战。面临网络和带宽的增加，尤其是大量网络对话和网络交易活动的增加，这种大数据洪流中的数据安全威胁更为严重。一旦有不法人士将用户的大量数据进行分析和处理，很容易了解到用户的一些隐私问题，更为严重的将导致个人机密或者商业机密的泄露。所以，面临这样的安全挑战，首先要通过权限控制和物力隔离相互结合的方法对数据进行隔离，防止非法访问盗取用户数据中含有的隐私。其次，用户一定要对自己的数据信息进行加密，无论是数据储存还是数据传输都应当进行加密。最后，一定要对用户硬盘进行有效的防护，防止非法用户访问磁盘中的用户数据。

3.2 数据处理方面的挑战

从大数据中提取含有信息和价值的过程是相当复杂的，需要不断进行真伪的鉴定。这种情况下，数据处理人员往往都需要加强业务理解能力，构建数据理解、准备、模型建立、数据处理部署以及数据评估等步骤。研制出准确有效的数据处理方法，把握住真正有价值和可利用的数据。

3.3 数据储存方面的挑战

大数据的储存在网络时代背景也面临着新的挑战。在网络时代背景之下，每个网民每天的使用的网络数据高达10GB，数据使用量的增长也需要更高的储存技术。尽管现阶段的压缩技术以及储存技术都在不断适应网络时代大数据，但是其技术的发展与网络时代背景下数据的增长量是不符的。尤其在数据备份的过程中，由于数据储存的分散性，备份数据也是相当困难。故而，面对数据储存方面的挑战，必须要研究出低能耗和高密度的储存设备。而在数据备份的技术上也应当样子出高强兼容性的数据备份系统才能有效进行数据备份。

3.4 人才的挑战

网络时代大数据无论是储存技术方面的挑战、数据处理方面的挑战还是数据安全方面的挑战，究其本质来看都需要专业人才进行解决。这就形成了网络时代大数据面临的人才挑战。就目前网络信息技术的发展来估计，网络时代大数据将为全球提供近440万的IT工作岗位以及上千万的非IT工作岗位。全球最大占领咨询公司――麦肯锡咨询公司的预测在未来五年以内，美国亟需近50万的大数据分析人才，而人才缺口竟高达近20万。尤其是兼具大数据应用和大数据分析技术的管理人员人才缺口更是高达150万。

4 结语

网络时代大数据已经来临，它给人们生活以及社会中各行各业带来的变化将是前所未有的。但是其自身遭遇的机遇和挑战也是史无前例的。只有充分认识到网络时代大数据来临之后遭遇的机遇和挑战，并用于面对挑战和机遇，才能充分利用其大数据并发挥作用。

参考文献

[1]张允壮，刘戟锋.大数据时代信息安全的机遇与挑战：以公开信息情报为例[J].国防科技，2013（02）.

[2]何非，何克清.大数据及其科学问题与方法的探讨[J].武汉大学学报（理学版），2014（01）.

[3]张永欣，吴锦栋，张瑶.大数据时代背景下大连面临的机遇与挑战[J].辽宁经济，2013（12）.

篇4

【关键词】大数据 抽样 数据分析方法论

当今时代，一方面人们在主动地获取数据。各个科学领域都在大量地获取数据，自然科学领域收集着从宏观的天文数据到微观的基因数据，经济、金融和人文社会科学收集着大量的观察和调查数据。另一方面人们在被动地囤积数据。随着计算机互联网、搜索引擎、电子商务、多种传感器和多媒体技术的发展和广泛使用，各种形式的数据如江河流水般地涌来。当今数据的获取和规模发生了根本的变化，统计学面临着新的机遇和挑战，需要在方法论上有所突破。

一、大数据及其目的

狭义地讲，大数据是一个大样本和高维变量的数据集合。针对样本大的问题，统计学可以采用抽样减少样本量，达到需要的精度。目前大数据的环境包括了：数据流环境：数据快速不断涌来，现有存储设备和计算能力难以应付这种洪水般的数据流；磁盘存储环境：数据已不能完全存储在内存中，需要硬盘存储；分布存储环境：数据分布存储在多个计算机中；多线条环境：数据存储在一个计算机中，多个处理器共享内存。

大数据的目的是将数据转化为知识，探索数据的产生机制，进行预测和制定政策。把信息转变为有用的知识还需漫长的时间。“预测”不同于“制定政策”。一个儿童的鞋子越大，可以预测他掌握的词汇量越多；但是，制定政策强制他穿大鞋子并不能提高他的词汇量。

二、大数据带来的变革

大数据给我们的时代带来了变革。目前，人们习惯于根据“研究问题”来驱动“收集数据”。今后，大数据到处可得，人们将会用“数据”驱动“研究问题”。就像我们出远门前常常查询目的地的天气、交通和宾馆那样，未来人们在研究和决策前将会通过查询数据做决定。目前已经有科学家开始使用软件搜索和汇总已中的成果。大数据中包含有各种不同目的的数据集，综合利用它们可以做出原来目的之外的意外成果。例如，将医院病历数据与信用卡消费数据结合，我们能发现食品与健康的相关关系，指导人们进行健康饮食。假若再加上手机和GPS等数据，还能随时对人们进行体检，指导健身，减少猝死，帮助医生诊断疾病等，应用大数据可以设想的用途不计其数。

三、大数据的处理、抽样与分析

（一）数据的预处理

大数据的预处理包括数据清洗、不完全数据填补、数据纠偏与矫正。利用随机抽样数据矫正杂乱的、非标准的数据源。统计机构的数据是经过严格抽样设计获取的，具有总体的代表性和系统误差小的优势，但是数据获取和更新的周期长，尽管调查项目有代表性，但难以无所不包。而互联网数据的获取速度快、量大、项目繁细，但是难以避免数据获取的偏倚性。将统计机构的数据作为金标准和框架对互联网数据进行矫正，将互联网数据作为补充资源对统计机构的数据进行实时更新，也许是解决问题的一个思路。

（二）大数据环境的抽样

大数据的抽样方法有待研究。“样本”不必使用所有“数据”，不管锅有多大，只要充分搅匀，品尝一小勺就知道其滋味。针对大数据流环境，需要探索从源源不断的数据流中抽取足以满足统计目的和精度的样本。需要研究新的适应性、序贯性和动态的抽样方法。根据已获得的样本逐步调整感兴趣的调查项目和抽样对象，使得最近频繁出现的热门数据，也是感兴趣的数据进入样本。建立数据流的缓冲区，记录新发生数据的频数，动态调整不在样本中的数据进入样本的概率。

（三）大数据的分析与整合

针对大数据的高维问题，需要研究降维和分解的方法。探讨压缩大数据的方法，直接对压缩的数据核进行传输、运算和操作。除了常规的统计分析方法，包括高维矩阵、降维方法、变量选择之外，需要研究大数据的实时分析、数据流算法。不用保存数据，仅扫描一遍数据的数据流算法，考虑计算机内存和外存的数据传送问题、分布数据和并行计算的方法。如何无信息损失或无统计信息损失地分解大数据集，独立并行地在分布计算机环境进行推断，各个计算机的中间计算结果能相互联系沟通，构造全局统计结果。研究多个数据资源的融合算法。研究利用数据流寻找模型变化时间点的动态变化模型。

在大数据环境，很多数据集不再有标识个体的关键字，传统的关系数据库连接方法不再适用，需要探讨利用数据库之间的重叠项目来结合不同的数据库，利用变量间的条件独立性整合多个不同变量集的数据为一个完整变量集的大数据库的方法。探索不必经过整合多数据库，直接利用局部数据进行推断和各推断结果传播的方法。另一方面，利用统计性质无信息损失地分解和压缩大数据。

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关键词：大数据；企业；机遇；挑战

中图分类号：F2

文献标识码：A

doi：10.19311/ki.16723198.2016.25.004

随着技术的变革，大数据时代悄然来临。作为继云计算、物联网之后又一重大技术，大数据引起了人们的广泛关注，而大数据在企业发展中的重大作用也是人们关注的重点之一。一方面，无处不在的数据使企业的经营更加多元化、精致化、个性化，给各企业带来巨大的机遇；另一方面，对于数据的管理、分析、应用与保护也是企业面临着众多挑战。

1企业面临的机遇

1.1节约生产成本

大数据的应用，可以使企业节约采购成本。随着互联网的发展，电子商务平台越加贴近人们的日常生活，线上购买也越发常见，企业的原材料也从原来单一的线下购买渠道变为线上线下同时进行。企业在进行线上购买时，可以通过对相关数据的收集与分析很快地得到各商家原材料的性价比，从而选择最适合自己一家。且由于电商众多，使得企业讨价还价的空间大大增加，从而减少更多的成本。企业利用大数据来进行原料的采购，不仅可以买到物美价廉的原料，节约采购成本，而且可以节约外出调研的旅费。

大数据的应用，可以使企业节省下生产过程中原料的不必要浪费。企业通过将不同时间、不同车间生产过程中原料的消耗量录入系统进行分析，在今后的生产过程中便可以很快地发现那个车间原料的耗损现象比较严重，从而及时的查明原因，做出相应的措施，减少浪费，节约成本。

大数据的应用，可以使企业节约运输成本和仓储成本。企业通过对各仓库情况和运输路线的分析，可以使各仓库的库存和运输路线更加科学。企业通过将各仓库库存与出仓量输入系统进行分析，可以很快得出各仓库的实际利用率和不同地方对商品的需求量，从而调整方案，扩大出仓量高的仓库的规模，缩小出仓量低的仓库的规模，降低仓库的空置率，从而做到资源的合理配置呢，节约成本。同时企业可以通过分析个配送点之间的关系，从而得出配送的最佳路径，减少运输过程中走的弯路，从而节约运输成本。

1.2扩大市场占有率

企业通过运用大数据，可以生产出适销对路的高质量产品，从而扩大市场的占有率。以电子制造业为例，企业可以通过大数据，分析出消费者对电子产品功能的要求以及青睐的外形，从而生产出符合消费者要求的产品，增加产品的销售量，扩大市场占有率。同时，企业可以通过大数据，筛选出出现频率较高的词语，从中发现消费者期待但至今还未发明的电子产品，从而研发出新产品，率先占有市场，同时引领该产业的发展。

企业通过应用大数据，可以预测产品的销售量，扩大生产规模，及时对各大仓库的存货进行补给，从而扩大市场占有率。以线上销售为例，企业可以通过对自己的商品下方评论信息的手机与分析，看出顾客是否有再次购买的愿望，并从中预测出商品的未来预期销售量，同时分析出各类商品中那类的未来预期销售量较高，是多少，从而扩大生产规模，对库存进行及时的补给，减少顾客的流失，甚至是增加顾客，从而扩大市场占有率。

企业通过应用大数据，可以为顾客提供更人性化的服务，增加顾客数量，从而扩大市场的占有率。以电子产品为例，企业通过应用大数据，对消费者的行为作出判断段，从而制定出更合理、更科学的营销战略。企业通过大数据，分析出消费者购买相关电子产品的原因以及消费者较喜欢的说话方式，从而对销售人员进行相应的培训，是其用令消费者舒适的说话方式对产品功能进行有重点的介绍，满足消费者最主要需求的同时，提高消费者的愉悦指数，从而增加销售量，扩大市场占有率。

2企业面临的挑战

2.1对数据的管理与应用

随着互联网技术的发展，数据无处不在，而海量繁杂的数据也对企业管理与应用数据的能力提出了新要求。

随着电脑的普及，网络中每天都在产生着大量的数据，而人们对数据数量的认识也有最小的比bit变为MB、GB，到现在的DB。而在海量的信息中如何精准地搜集数据、筛选信息成为企业发展面临的一项挑战。在现代企业的竞争中，如何快速、精准地搜集信息、对其真伪做出正确的判断并从中准确地进行筛选将成为企业制胜的重要因素。

高增长率是大数据的特点之一，这一特点使数据具有时效性。在你对大量数据千辛万苦的进行分析时，可能一大批新的数据已产生，而原来的数据分析便已失去其原有的价值。因此，如何在瞬息万变的数据中做出准确而长远的判断，并找准工作的重心，而非一味被数据牵制将成为企业制定经营战略时应考虑的重要问题。

2.2数据的安全与保护

伴随着计算机技术的发展，黑客这一群体开始出现，而电脑病毒不断发展。从最初的C-BRAIN，到后来的木马、后门、熊猫烧香，再到最近的越南盾，电脑病毒呈现出隐蔽性越来越强、传播速度越来越快、破坏力越来越强的特点。面对黑客层出不穷的手段，如何保护数据的安全也成为企业面临的棘手问题之一。在计算机技术的飞速发展中，如何确保商业机密的安全问题制的企业深思。

3总结

科技是一把双刃剑，有利也有弊。在大数据时代的背景下，面对飞速发展的科技，企业更应静下心来，深思企业发展的方式。既要与时俱进，不断适应社会新的变化，正确认识并合理利用大数据，把握新时代的机遇，有应提高企业对数据的管理与应用能力，加强对信息的安全与保护，提高自身应对时代新挑战的能力，更应树立迎接挑战的信念、战胜挑战的信心，从而从容面对时代的变化，持续健康地促进企业的发展。

参考文献

[1]穆文娟，张咏梅.“大数据”对企业成本控制的影响[J].财会月刊，2014，（12）.

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应对时代之变，唯一不变的就是“变”。一成不变，故步自封，虽可带来暂时的安全感与舒适感，但绝非长久之计。每当我们同情被应试折磨的少年，每当我们抱怨枯燥的备课和周而复始的每一天，你可曾想过：你，才是改变教育的中流砥柱；你的改变，才有杏坛的一片新天！与其原地抱怨，不如立而起行；与其心有戚戚，不如海阔天空。这个时代，不需要茫然、麻木的眼神，需要的是与时代同行的勇气和果决。当今时代的优秀教师，是能够在沙漠中为学子辟一小块绿洲的教师；是“家事国事天下事事事关心”、融入时代洪流的教师；是执着于教育教学改革，善于在微创新中酝酿大创造的教师。我们改变，教育就会改变，时代就会改变。

然而，作为灵魂守护者，我们又需要“不变”，需要对教育理想、文化道义、核心价值的传承与坚守。孔子“有教无类”“大成至圣”，苏格拉底“牛虻精神”，蒙台梭利“把自由还给儿童”，陶行知“千教万教教人求真”“捧着一颗心来，不带半根草去”，重庆彭水教师张宗茂三十多年扎根乡村小学，为孩子“守望一生”……这一份份“不变”，恰如甘泉，流淌万代，滋养心田！教书匠，关键在一个“匠”字，需要的是精益求精的品质精神、学生至上的服务精神。若没有锲而不舍、“不为时尚所惑，不为积习所蔽，不为浮名所累”的匠人精神，教育该如何塑造纯净的心灵？若没有远离喧哗、“寄至味于淡泊”的坚定信念，我们该如何教学生“仰望星空，脚踏实地”？

“教书是福，大善无苦。”教育者，要有“不消计较与安排，领取而今现在”的恬然自安；要有“头顶一片天，脚踏一方土，风雨中昂起头，冰雪压不服”的专注与匀停灰有“生若直木，不语斧凿”的心广意宽。教育者，可以走得慢，走得平淡，但每走一步，都要把根深深扎在泥土里。

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一、转向：教育研究从传统的经验思辨迈向科学实证

从苹果公司销售案例谈起，对于如何提高销售额的问题，专家、专业人士会给出建议，比如提高管理能力、做更新更炫的广告、搞些促销活动……这些方式当然都会很有效。但是，讲求创新的苹果公司将门店中所有能够收集到的数据，全都输入软件。然后发现了一个惊人的现象，电脑屏幕和桌子呈70度左右角的电脑销售量比其他电脑高出15%，这比任何经验式的建议更有效。原因是当我们走到一个70度角的电脑前，会觉得反光非常不舒服，很自然地会伸手去扳动屏幕。心理学告诉我们，一旦潜在客户与货物发生了肢体接触，他购买这个商品的可能性就上升了15%。[1]

这一事例带给教育很多思考，我们在经验中认为重要的因素，未必是对教育真正起作用的影响因素。经验与理性思维也有局限。传统教育研究中，质性研究多，定量研究少;理论演绎多，实证研究少。即使采用实证研究（如观察法、调查法、统计法等）往往囿于信息处理能力，会出现三个问题：1.抽取的样本并不能涵盖所有的研究对象。随机采样往往会漏掉一些细节考察，甚至会失去对某些特定子类别进一步研究的能力。2.反馈信息具有阶段性、周期性特点，往往缺乏即时性。3.调查结果并不能真实反映教育的情况。首先，教育教学研究调查多是在师生知晓的情况下进行的，数据获得往往有一定的欺骗性与刻意性;其次，设计实验与问卷时也会产生主观偏差。究其原因，主要是缺少强大数据源与足够的数据处理、存储能力来提供分析与实证。

今天，物联网、云计算、大数据技术的高速发展为教育研究带来了新的可能。1.研究对象=全体。学生、教师、管理者等都成为数据的生产者，通过大数据技术能监测获取教育过程中的全部数据。如教育环境的设计、教育实验场景的布置、教育时空的变化、教师教学过程、教育管理数据的采集和决策、学生学习的轨迹与学业状况的收集，等等。2.无处不在的“第三只眼”。移动互联网、传感器、定位系统的运用，犹如“第三只眼”，能在自然状态下随时随地获取并处理信息，很好地避免了因人的介入而对研究对象造成干扰。这些数据具有真实性、即时性、全体性的特点。通过数据分析技术能够比传统研究方式更准确地评价与把握教育发展现状、预测未来发展趋势。3.提供了一种新的科研范式――数据密集型科学研究。即在海量数据和网络上发展起来的，继实验科学、理论科学、计算科学后的第四研究范式：研究对象是云端数据，研究人员在浩如烟海的数据中进行分析和挖掘，提出科学问题。

总之，在大数据的背景下，经验推演式教育研究终将变成一种数据支撑的实证科学，由主观评价走向客观数据分析，由推断走向科学。正如魏忠所说：“教育将继经济学之后，不再是一个靠理念和经验传承的社会科学和道德良心的学科，大数据时代的教育，将变成一门实实在在的实证科学。”[2]

二、变革：教育模式由封闭单一走向开放多元

1970年，托夫勒写了《未来的冲击》，他谈到过去的教育是为工业化做配套的：上课的铃声、课程大纲、班级、教室、每节课45分钟、集中物流般的大规模学生和教师聚集、工厂计分般的考核系统等。当前，这种与工业社会配套的教育体系被完整地保留了下来。托夫勒批评了这种工业化封闭的教育模式，并创造性地提出了面向未来的教育：小班化、多师同堂、在家上学趋势、在线和多媒体教育、回到社区……[3]

45年后的今天，基于云计算、物联网、数据库技术、社会网络技术等的成熟应用，托夫勒的预知都成为了现实：慕课、翻转课堂、可汗学院、电子书包、在家上学、终身学习……教育资源更加丰富，优质教育不一定依赖校园，而带来这些变化的真正原因，就是大数据。

现在，我们再也不能无视学校与世界各个角落之间无法抗拒的“连接”。学校不再是知识生产的唯一场所，在家上学逐渐兴起，教育将在学校之外发生，学校的围墙越来越只具有形式的意义。学生知识的来源，经验的获得，观念的确立将更多地来自于互联网。正如《教育正悄悄发生一场革命》中讲的：“标准化的教育将转向网络完成，而人才培养和个性化将主要由学校承担：越来越小的班级、越来越近的学校、越来越聚焦的教育支持、越来越个性的培养方式，将使教育摆脱工业化时代。”

笔者以为，“互联网+学生”的教育模式将成为未来的主流教育模式。1.学校与教师不会消亡，而是其内涵将被重新定义。学校为学生提供更多的服务，教师为学生提供教育支持与交流指导。2.学生利用网络以个人需要为中心完成课程。每个学生构建自己的学习地图，并跟随学习地图指示的路径来完成相应内容的学习。网上同一学科、同一节课会有不同的教学资源，学生可以根据自己的喜好来选择，并完成相应的练习。3.教师需要具备数据思维，能基于大数据技术挖掘与统计出的信息对教学计划、课程难点交流互动，并进行精准的分析预设。教师将是课程资源的开发者与组织者，学生问题探究的合作者和帮助者。互联网解决学生“知”的问题，教师则要引导学生如何“行”。

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数据与分析能力在最近几年取得了飞跃式发展，可用的数据量呈指数级增长，更复杂的算法被开发，计算和存储能力稳步改善。这些趋势的融合推动了技术进步和商业重构。

目前数据与分析已经影响了多个行业，未来这种影响只会变得更加明显。随着深度学习的成熟，更大的变革浪潮正在悄悄地发生，给机器提供前所未有的解决问题和语言理解的能力，能够更有效地利用这些数据分析能力的公司⒛芄淮丛炀薮蟮募壑担独树一帜，而其他公司将发现自己越来越处于不利地位。

2016 年12 月，麦肯锡全球研究院了研究报告《分析时代：在数据驱动的世界竞争》。它描述了数据与分析在定位服务、零售业、制造业和医疗保健等多个领域的应用特点与发展势头，并提出了数据与分析影响商业竞争的六种颠覆性模式，即受到“正交”数据驱动的商业模式、数字平台实时匹配供应和需求、个性化产品和服务、整合巨量组织孤岛数据、驱动过程创新和产品创新，以及支持和增强人类决策。

受到“正交”数据驱动的商业模式

在大多数现有企业已习惯于依赖某种标准化数据做出决策的行业中，引入新类型的数据集来补充已经使用的数据集可以改变竞争的基础。有权获取这些“正交”数据集的新进入者可能对现有企业构成独特的强大挑战。

数字平台实时匹配供需

数字平台为许多产品和服务连接卖家和买家。从个人交通领域来看，拼车服务使用地理空间地图技术来实时收集关于乘客和可用驾驶员精确位置的关键数据。这种新型数据的引入实现了高效即时匹配，这是该市场的一项重要创新。

Uber、Lyft和滴滴出行等平台在无需自行购买庞大车队的情况下已经实现了快速发展，使得新司机能够轻松地将自己的汽车闲置资产得以充分利用。到2025年，移动出行服务的继续普及将带来2.5万亿美元的潜在经济影响。

个性化产品和服务

数据与分析可以揭示更细微的差异，最强大的用途之一是基于个体特征对人群进行微观分割。这类利用数据分割来大规模提供个性化产品和服务的应用，正在改变包括教育、旅游和休闲、媒体、零售和广告在内的许多部门的竞争基础。

这种应用可能会对医疗保健服务产生深远的影响：一是可以解决医疗保健系统中的信息不对称和激励的问题；二是掌握个体患者更加细致和完整的数据可以使治疗更精确。个性化治疗可以降低医疗保健成本，同时允许人们享受更长、更健康和更充实的生活。

整合巨量组织孤岛数据

组合和整合来自所有不同来源的大型数据库可以产生新的应用潜力。这类服务提供平台主体可以利用这些优势，跨越行业边界快速提供专业服务。阿里巴巴的支付宝和苹果公司的Apple Pay就是典型例子。

驱动过程创新和产品创新

创新的想法源自人类的聪明才智和创造力，但现在数据和算法在某些情况下可以增强，甚至取代人类的创造力。

在过程创新方面，数据与分析正帮助企业确定如何构建团队、资源和工作流。大量的电子邮件、日历、位置和其他数据可用于了解人们如何一起工作和沟通。领先的制药公司正在使用数据与分析来帮助药物的研发。AstraZeneca和Human Longevity正合作建立一个数据库，包含100万条基因组和医疗记录，以及50万个临床试验DNA样本。从这些数据中收集的关联和模式可以推进药物开发。

支持和增强人类决策

随着数据来源变得越来越丰富和多样化，人们可采用许多方法来使用由此产生的各种洞察和发现，以便做出更快、更准确、更一致和更透明的决策。例如，智慧城市是应用机器和算法在较短时间内处理大量信息的最具前景的示例之一。使用传感器和物联网可以有效改善交通状态，并减少公共领域的浪费，保持基础设施系统高效运作。

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【Keywords】big data era； marketing； opportunity； challenge

【中图分类号】TP393.4 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2017）04-0076-02

1 引言

自21世纪以来，中国经济进入了快速发展阶段，当前人们就处于一个大数据时代，每时每刻都会有海量的数据信息通过先进的互联网技术进行传递。大数据时代的降临为市场营销带来了更大的发展机遇，同时也为市场营销的发展造成了一定的挑战与困扰。

2 如今大数据时代中市场营销所拥有的机遇

2.1 可以为客户提供个性化服务

想要做好市场营销，首先就必须要准确地了解到客户的实际需求，也就是说营销一定要抓住客户，将客户真正需求的产品与服务提供给他们。只要能做到这些，客户与企业之间的良好供需关系必然能够建立，企业也就能够得到进一步发展。具体来说，企业可以对先进的互联网技术进行利用，实现与客户之间的实时、恰当交流，以对客户的实际需求进行全面了解，保?C市场营销的准确性、可行性。在这一过程中企业要对客户、沟通、成本等多方面的因素投以特别关注，只有处理好各种因素之间的关系，才能保证市场营销的顺利进行。首先，企业必须遵照“客户是上帝”的基本原则，无论何种营销手段都要将顾客作为主体，所以所有营销活动的业务应该是将客户作为重点。其次，如今的时代，企业不再被传统的实体销售模式所局限，不用再耗费较多的人力、物力资源，而是可以通过较为节约成本的线上销售模式，同时让顾客感受到物美价廉的购物过程。再次，大数据时代使人们的购物方式更加便捷，客户可以在线选择自己感兴趣的货物，了解货物的细节，在家里就可以自己购买到想要的东西。最后，在大数据时代中，顾客可以将自己的购物要求通过网络告知商家，商家也能够更加快速地收到消息并对顾客进行答复，大数据让商家与顾客的沟通更加顺畅。[1]

2.2 实现与客户长期友好关系的建立

企业为了获得长远的发展，势必要拥有一个强大的客户群，与此同时，提高企业竞争力的重要途径之一就是与客户建立良好的关系。在如今的大数据时代，企业要对客户资源进行充分利用，通过对各种新型方式方法的利用来实现一次性客户到长期客户的转变，对待某些长期用户，可以出台一些优惠政策，让其能够体验到质量更高的服务，以此来使客户的忠实度提高。大数据时代，各大品牌之间的竞争越发激烈，但很多产品营销却存在着极为严重的同质化现象，所以说，企业为了提高自身的竞争实力，一方面要对自身的品牌进行创新，在多个同质化品牌中脱颖而出，让自身的客户群体更加庞大，另一方面就是长期、稳定客户群的建立，将高品质的产品和优惠的价格提供给自己的客户，使客户能够体会到个性化的优质服务，进而使得客户的忠实度提高，避免客户资源的损失。在客户关系管理方面，第一是对客户价值进行管理，分类客户的不同喜好和消费信息，可以在网络上采取单对单的营销方法，根据不同客户的不同需求，为客户量身打造合适产品。在市场营销中，客户关系营销能够实现企业对目标群体的清理，让企业的客户群体更加庞大，从而让企业的销售额进一步增加。

2.3 让产品的交叉销售实现

所谓的交叉销售，指的就是企业不仅满足于客户在消费过程中的一次消费，还要对客户的潜在消费产品进行挖掘，从而对自身的消费市场进行拓宽。一般来说，许多大型超市都已经应用了交叉销售的模式，并取得了较为显著的成绩。目前，大型超市的负责人对定期统计自身所销售的产品数据，然后在以大数据技术为工具认真研究与分析这些数据，从而对这些产品的销售情况进行了解，进而对购买者的消费习惯进行分析，最终使得产品的优化组合实现，在使消费者的需求得到满足的同时，也使自身的销售额进一步提高，达到双赢的目的。举例来说，在平常的生活当中，许多母亲会在超市之中为自己的孩子购买纸尿裤，超市的负责人在对这一情况进行数据分析后发现，这些母亲在买纸尿裤之后，绝大部分都会再购买一定数量的卫生纸，因此，超市多会摆近纸尿裤与卫生纸的位置，这样就会同时提高卫生纸与纸尿裤的销量，从而使得超市的营业额增加。最近几年，较多的线上商家也开始对交叉销售模式进行使用，他们与大型超市相同，都是通过分析客户的购买数据来对客户的消费习惯进行揣摩。有的商家会对购买过自身商品的顾客以定期发送信息的方式进行产品推荐，也有的商家会为顾客推荐一些购买产品相关的商品，最终实现自身的交叉销售，使自身的营业额提高。

3 大数据时代市场营销面临的挑战

3.1 学习和适应新技术，市场营销人员需要投入较多的成本

以前市场营销人员多会采用电话沟通、拜访客户等传统的营销方式进行营销，但如今的大数据时代为市场营销提供了全新的、便利的营销方式，传统的营销模式逐渐被其所取代。但如果想要对大数据时代的新型营销模式熟练掌握，营销人员就必须要有较高的分析、处理数据能力，这是对市场营销工作人员提出的巨大挑战。也就是说，市场营销人员必须投入大量的成本对新技术进行适应和学习，才能够适应当前大数据时代的发展节奏；同理，企业若想在大数据时代中稳步发展，也需要投入大量的人力、物力资源来提高自身的实力，这无疑是大数据时代对市场营销提出的挑战之一。

3.2 在信息传输过程中存在安全问题

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1 大数据时代特点

（一）大数据的概念和特点

大数据所指的不仅是规模，更是包括了数据形式的多样性和数据储存处理方面的复杂性。大数据在概念上指的是不仅大小超出常规，同时也有卓越的数据获取、储存和分析管理能力的数据库。

大数据具有数量大、数据多样、时效性高、价值密度低、真实性存疑的特点。互联网中每一年所产生的数据量都是海量，数据的多样性较高，数据处理速度异常快，但价值密度比较低，需要在大量数据中找出有价值的信息，另外，在网络社交账号中展示出的内容也往往是经过美化的结果，数据的真实性存疑。

（二）大数据时代的思维特征

大数据时代科技的进步也造成了思维方式的变化。大数据时代的思维方式与传统的思维方式相比出现了比较大的差距。

大数据时代思维方式的变化首先是在事物之间的相关性方面。传统的思维方式是找出事件发生的根本原因，并针对这一状况制定出解决方案；大数据时代的方式则是搜集更多的数据，进行量化分析之后找出其中的关系，不考虑事件发生的原因而直接找出解决方案。而大数据时代的思维方式也更加注重对整体的把握，而这一思维方式的变化也导致了大数据时代对数据准确性的要求有所降低。只要能够在庞大的数据量中找出事物发展的脉络，小部分数据细微的不准确是可以容许的。

2 大数据时代为思想政治教育方法带来的机遇和挑战

（一）大数据时代为思想政治教育方法带来的机遇

大数据时代的理念为思想政治教育展示了新的思维模式和研究方法。通过对学生日常行为的管理，针对日常行为中的数据进行分析，能够有效地掌握学生的思想行为，推动思教教育建设。另一方面大数据的全面数据化也能够将学生生活中的行为完全数据化，根据学生的结束记录、兴趣爱好、社会关系和关注的社会热点等元素进行数据化，将数据进行可视化处理，建立起数据建模，提供针对性的教学，解决学生生活中实际遇到的问题。

（二）大数据时代为思想政治教育方法带来的挑战

大数据时代对学生生活的全面掌握，导致产生了比较重大的伦理问题。首先是数据化是思维会导致将学生的情感和价值观全部数据化衡量，而对数据的过分依赖也导致容易出现个人失去反抗性和批判性，学生身上被贴上了“标签”。而大数据的思想政治教育在技术上遇到的问题也尚未得到解决，数据的收集、储存、挖掘都有一定的技术上的不足，而大数据本身的安全问题也会导致个人隐私的暴露，从而造成学生的人身财产安全的问题，更有可能导致西方国家通过网络技术上的优势进行意识形态的影响。

3 大数据时代思想政治教育方法的发展与创新

（一）树立大数据理念

在大数据时代促进思想政治教育方法的发展和创新，首先需要正视大数据时代已经到来了的现实，建立起大数据发展的意识，强化对数据的敏感性，并且树立起大数据的思想政治教育理念。将思维方式进行创新性的转变，构建起一个以思想政治教育部门为主题，其他相关部门进行辅助的管理机制，促进思想政治教育的合力。

（二）完善相关规章制度

建立起完善的相关规章制度能够有效地推动思想政治教育系统的发展和运转。教育部门推动相关的法律和条例的建设，健全对数据的监管和保密的措施，加强对数据安全的防控体系，构建起对数据牵涉的相关方进行责任承担的合理机制，教育方位更好地展开教育，往往会在学生不知道的情况下追踪学生的信息数据，这也对学生的隐私权造成了侵害，因此需要构建完善的相关规章制度。

（三）培养专业性人才

在大数据的时代背景下进行思想政治教育，需要相关的专业人才介入。可以通过从零开始培育专业人才，也可以强化从事思想政治教育的工作者本身的信息化素养，提高专业的思想政治教育者的数据技术方面的专业性。同时也需要培养从事思想政治教育的工作者的政治方向的坚定正确，保证工作者能够在大数据背景下西方意识形态输入时坚定社会主义意识形态的立场，培养学生的正确人生观和价值观。

（四）建立数据共享平台

将数据进行集中，通过建立数据分析和共享的平台，将学生日常生活中的思想数据进行整合，对每一位学生都建立起思想政治状况的模型，可以直接将学生的思想变化作出图表，一目了然的看出学生的思想变化，从而达成对每一位学生都能够提供更加全方位的服务。