智能物流运用范文
时间:2023-12-25 17:36:19
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篇1
所谓智能运输系统(ITS)就是集信息处理、通讯、控制、以及高科技的电子技术等最新的科研成果,应用于交通运输网络中。由于运输和配送对地理空间信息和城市道路交通状况有较强的依赖性,这就要求在现代物流系统中引入智能运输系统,将现代物流活动和智能运输系统技术紧密地联系在一起。ITS的运用为现代物流的发展提供了技术支持和保障。
一、现代物流概述
物流是指物品从供应地向接受地的实体流动过程。根据实际需要,将运输、储存、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施有机结合。其中,运输和配送是现代物流的关键环节,实现了物品的空间移动,弥补了供应与需求在空间上的差异,实现了物流的空间效益,是物流中最为重要组成部分。
随着信息技术的发展,人们对物流的要求越来越高,不仅要求货物的安全、准时运送,还要能够提供给各种货物的有关信息,并对货物的在途状态进行很好的控制。以顾客满意为目标的现代物流要想实现上述功能就必须做到两个方面。一方面,保证货物的安全、准时、迅速、低成本运达目的地;另一方面,要对货物进行有效控制,及时获取货物的在途信息。
二、ITS技术对现代物流的重要影响
ITS 技术主要应用于现代物流中的运输和配送活动,可以大大提高物流服务水平,降低物流成本。ITS作为物流信息平台可以在很多方面为物流提供服务,不仅提高了运输的效率和安全性,也实现了对货物的有效控制,更好的满足顾客的需求。具体体现在以下几个方面。
1.ITS 为物流运输提供各种有用的交通信息。通过ITS技术的应用,物流车辆驾驶员可及时获得实时的交通信息,避开拥挤的路段,及时调整其行驶路线,帮助驾驶人员估算运输时间,实现最佳路径选择,提高运输效率和精度,以便在客户需要的时间内尽快完成运输和配送任务,从而提高了物流的服务水平和工作效率,减少了物流成本,也有助于缓解交通状况。
2.ITS为车辆的安全行驶提供了保障。利用ITS 技术, 可以进行车辆跟踪和定位从而实时地对在途的车辆和货物进行监控,及时了解车辆的运行状况,方面管理者及时对驾驶员和车辆进行监督管理。此外, 当在途车辆或货物出现意外情况时, 物流管理者根据监测到的信息迅速做出对策, 使物流损失减到最低限度。通过各种监控系统获得道路和通行车辆的各种信息,根据情况进行车辆调度、分流,运用各种途径如可变情报标志等及时交通情况,最大限度上保证了交通的安全、顺畅。
3.ITS 能进行货物的在途控制,提供可视化的货物实时信息。物流管理者通过车辆跟踪和定位可实时地对在途货物进行监控,利于保证运送货物的安全性,同时货主也可以通过监控中心的信息对货物的动态情况进行跟踪、调度管理。将两者结合起来,就可以为物流企业减少大量的投资,使企业以较少的投入就可以获得各种高质量的信息,从而为顾客提供高水平的服务。
三、ITS在现代物流中的应用
综合运用GPS、GIS、RS技术等多种现代信息化技术的智能运输系统,在现代物流中得到了迅速发展。ITS技术在现代物流系统中广泛应用,目前,ITS为现代物流提供的应用主要集中在物流配送管理和车货集中动态控制等方面。具体体现在如下四个方面。
1.ITS应用于信息的及时传递。ITS技术中的先进的交通管理系统和交通信息服务系统,能够实时收集、分析道路交通信息,并通过对相关交通信息的分析、传递和,使得现代物流系统能够根据变化的交通状况为物流业提供到达目的地的最佳路线信息系统。同时,能够为驾驶员提供各种查询信息, 灵活、方便地选择车辆道路交通网上任何起迄间的最佳行车路线和行程时间。使物流过程方便、快捷。
2.ITS应用于车辆的动态控制。 ITS技术中的车载导航系统和车辆跟踪信息系统,可以对车辆位置状态进行实时跟踪,可向物流企业甚至客户提供车辆预计到达时间,为物流中心的配送计划、仓库存货战略的确定提供依据.车辆的实时定位,有助于物流控制中心在任意时刻查询车辆的地理位置并在电子地图上直观地显现出来,动态掌握车辆所在位置,可帮助物流企业优化车辆配载和调度,使得企业能够更好的对运输车辆进行管理。
3.ITS应用于货物的实时监控。ITS的物流信息平台货主也可以通过监控中心的信息对货物的动态情况进行跟踪、调度管理。借助电子识别系统与网络技术,使运输中的货物可通过一个号码和特别的信息加以区别,方便运输途中时间及地点的跟踪与监控,还可以与其他系统衔接,用于控制物流中运输、转运、代销和存储过程.通过对货物的实时跟踪,能够准确获取货物的在途信息,并对贵重物品的运送进行很好的监督与控制,有利于物流系统对货物的有效传送。
4.ITS应用于物流配送。利用ITS 新技术后, 使物流配送与现代物流中心、产、用货单位及交通监控中心的联系更加紧密, 大大提高了信息反应速度, 增强了供应链的透明度和控制能力, 为物流过程中的信息流提供了通道, 统一管理物流的配送可能性加大,提高了整个物流系统的效益、安全和客户服务的水平。ITS技术在物流配送中的应用,能有效改善物流的配送效率,使得快速响应、准时配送的优秀服务成为可能。
四、结语
现代物流运输需要能够降低货物运输成本,缩短货物送达时间,随时掌握货物在途中的状态.而智能运输系统恰恰能满足物流运输这些方面的需求.因此,以智能运输系统为代表的高新技术在物流系统中的应用已成为一个必然趋势。现代物流与智能运输系统的有效结合,能够为物流系统提供一个快捷、可靠的运输网络。
参考文献:
篇2
【关键词】物联网 智能物流 应用研究
前言:伴随着计算机和互联网技术的不断发展,在互联网的基础上来延伸和创新就形成了新兴的网络技术,这就是物联网。物联网技术的发展及其应用可以说是在计算机和互联网之后,在信息技术项目中的一次的飞跃。而且随着物联网的进一步发展和更为广泛的应用,这对我们人类来说,是对我们生产生活的一次革命意义的改变。当前世界上的很多国家对于物联网以及其更远的发展有着很大的期望,特别是在目前国际金融危机的影响下,世界经济状态不理想的今天,物联网以一种新的经济发展的作用,在全世界形成了一种热潮。
一、物联网技术的应用情况
目前我国物联网技术已经在仓储物流方面得到了很大的应用,而且在其他领域得到广泛使用的技术也多种多样,其中主要得到广泛应用的有:通信、网络、智能仓库储藏、传输技术以及感知技术等方面。
图:物联网技术要素框图
(一)网络的通信技术
我国现代化的物流总发展趋势是基本上的网络化和智能化。在企业制造时,其生产系统和现代的智能仓储配送之间都会有着一些相互的有效配合。仓储系统就产生这个大系统里很重要的部分,其在企业的生产和管理过程中起着关键性的作用。在这些企业的内部系统的网络架中,其作用就是将企业内部的局域网络当作主体,根据主体建立起来一个独立性的网络系统。在面对较大的物流网络时,相关的物流公司都会需要借助其局域网和互联网网络系统来共同管理每一个网点中的仓储信息,最后再进行相关信息的传达。物流店、物流中心、物资配送点三者之间会进行信息传输,这也是应用了全球物联网的技术。从2009年起,将无线局域网来和仓储业的物联网技术结合起来在很多方面都得到了越来越多的应用。
(二)物联网的感知技术
当前我国的仓储行业中,应用最多的就是物联网中的一种感知技术,在很多现代的仓储配送中心这种感知技术相当的普遍,这种感知技术最为常用的就是其中的RFID技术,运用RFID技术可以将成本降到很低,同时,将RFID技术中的手持连接终端为基础的话,可以大幅度的提高速度和效率。一些普通的仓储系统的条形码自动识别技术也到了很多的应用,这里的条形码自动识别技术不是RFID这种的感知技术,指的是在拣选工作时的作业系统。对RFID技术的完全利用,可以把进出库的订单通过拣选进行有效的分类,分类之后就可以将货物运输到指定的货位,运用这项技术时的操作系统较为简洁而且很实用,应用更为广泛。
二、物联网技术在智能物流中的关键技术
(一)物流行业的物联网通信技术
在局域网范围内的物流管理信息系统,会留有和互联网、无线网扩展的接口,不方便布线的地方运用无线网局域网技术。在大范围的物流传输和运用信息系统,经常会用到GPS技术、互联网技术相互结合的一种方式,组建一个货运的联网,来实现物流运输和车辆配货和调理制度,这样可以实现这一套整体的自动化和智能化,综合起来说,就是物流行业方便的移动和储存许多货物,就是通过运用物联网来实现。
(二)物流行业常用的智能技术
除了上文说道的感知技术以外,还有很多的智能技术,比如在网络通信方面,就会御用无线的移动通信技术、3G技术以及直接连接网络的通信技术等等,运用这种技术可以使我们的交流更为便捷,就像我们现在常用的手机来上网或者打电话,其中就应用了无线的技术;在仓储的智能物流中心,采用的技术就是智能机器人技术、智能管理技术以及自动控制技术等等,通过智能化的管理,在节省了人力的同时提高了生产和管理的效率,这种技术使得物流中的很多程序合为流水线工作,通过机器和计算机的正确编程,让物流行业效率提高,让消费者们在更快的时间内收到自己所购买的商品,智能化在其中起到了很大的作用。
(三)在物联网中的两项关键技术
物联网我们常用而且较为使用的是以下两种技术。(1)传感器技术也是计算机使用的关键技术。就如大家所熟知,到目前有很多的计算机处理的都是数字信号。而自从有了计算机只要传感器把模拟信号转变成数字信号计算机就能处理。(2)RFID标签也是其中一种传感器技术,RFID技术是结合了无线射频技术和嵌入式技术结合在一起的一项综合技术,RFID在物品物流管理和自动识别有着广阔的应用前景。
三、智能物流中物联网的技术应用
物联网技术的进一步成熟,物联网在智能物流中的应用已经得到了人们的普遍认可,人们也将这项技术应用到了别的领域,对于物联网在智能物流中的应用研究也在不断的进行着。
(一)智能的交通管理技术
为了减少现在的交通堵塞现象,我们应该利用科技的手段来账务实时的道路信息,首先的问题是我们不知道货物、行人、车辆在某一地区的移动状况。所以,获取信息是重要的一步,我们可以再路边建立一些传感器,这样就可以取得实时的交通信息,这样就可以方便的调整路线,避免了交通拥堵的状况,大大提高了运输效率。在不久的将来,我们将会简称一条智能化的“高速公路”,利用车辆和网络连接,通过传递车辆实时路况信息来更改更为合适的路线来改善交通状况,提升交通的效率。
(二)智能危险品物流管理技术
我国在危险品物流的管理中存在着很多的漏洞,监管不明确、物流效率低等因素会成为发生事故的隐患,这将阻碍了危险品物流的进展。到那时通过物联网的RFID技术就可以对危险品物流进行监控管理,可以运用GPS、GIS、智能传感技术等科学的信息技术来进行危险品的物流监控,可以实现对危险品的安全报警和位置跟踪等功能。当危险品装在车上时就开始了监控系统,信息采取系统会还是的采集车内的温度、湿度、烟雾的一切可能使危险品保障的信息,使得运输员和远程控制中心都能实时掌握当时的状况。
(三)智能冷链物流的管理技术
冷链物流的管理在药品和视频的生产运输过程中都有着非常广泛的应用,我国已经出台了相关视频监督法律来规范冷链的管理。现代我国的冷链管理有很多弊端:(1)大多为人工测量和记录;(2)不能实时的取得当时的状况,监管严重脱节。在应用了RFID的技术后,就可以在冷库中装置一个RFID的读取器,通过贴有RFID感温标签,就可以实时的采集苦衷的存储环境的温湿度,就可以采用相关的技术来进行调节。通过GPS技术可以在车间内安装一个能接受指令的终端,这样就可以用手机或者PAD等方式进行远程管理、下达指令等作业。
四、结语
物联网技术的产生与应用为我国的物流领域带来了很大的机遇和挑战,尤其是智能物流的发展,物流的运输方式也将发生很大的改变。通过现在的物联网技术可以让我们节省人力物力,节省时间和经济。但是,我们更应该看到的是,物联网要想有一个更为高级的物流管理要求,还需要进行大量投资和研究和研发,不过值得肯定的一点就是,物联网技术在物流中的应用是人类迫切研究的课题。
参考文献:
[1]杨志华;物联网技术及其在智能物流中的应用研究[J];鄂州大学学报;2012、03(15):22-23
[2]常杰;基于物联网技术的高等院校物流实训中心建设研究[J];山东大学;2012、10(20):55-75
篇3
关键词:物联网;物流运输;影响对策
引言
2009年国务院将物流业列为我国十大振兴产业之一。运输是国民经济的基础,是现代物流的重要组成部分。将物联网技术应用到货物运输中,可以对车辆运输路线、车货位置和安全情况、运行环境(如车内运输温度、湿度)等进行监控,掌握车辆和货物的实时信息,防止车货损失,实现运输过程的可视性和运输管理的透明性,从而提高运输效率、保障安全,提高服务质量。
一、物联网概述
目前关于物联网的定义仍然还有一些争议。综合国内外资料认为:物联网就是“物物相连的互联网”,是通过RFID技术、视频识别技术、红外感应器、GPS系统、各类传感装置、激光扫描器等信息传感设备,以一定的通信标准、协议为基础,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,实现人到人、人到物和物到物的互连,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种智能网络系统。物联网包括感知层、网络层和应用层三层架构,具备智能识别、定位跟踪和智能监控三大功能。物联网的本质特征体现为:互联网特征、识别与通信特征、智能化特征。
二、物联网技术在物流运输领域的应用
物流运输领域可以说是最早涉及物联网技术应用的领域之一。从运输方式的维度,在公路运输、铁路运输、航空运输、水路运输、管道运输等五个领域都用相应的应用,而且应用情况基本相似。主要就是实现货物和运输工具的智能识别、定位跟踪和智能监控。例如:通过EPC自动获取货物真实信息和身份,防止货物装卸错误、取送错误等情况发生。通过RFID电子标签和传感器等,掌控货物、运输工具、运输环境、运输路径以及驾驶员等情况,实现对货物和车辆的实时跟踪和监控,自动提供运输路线、运输时间等最优运输方案。从普通货物运输和特种货物运输的维度,在特种货物运输领域,如冷藏货物运输、危险货物运输、大件货物运输、集装箱货物运输领域的应用相对广泛一些。
(一)物流运输领域应用的物联网技术
通过调研和对近年来出版的《中国物流与采购信息化优秀案例》的分析。并依据物联网本质,物联网包含感知技术、通信与网络技术和智能技术三大技术体系。物联网技术在物流运输领域实际应用状况如下:
1.运输领域常用的物联网感知技术物流运输领域的物品不仅品种繁多、形状各异,而且时刻处于移动、交换过程中,为此,需要对运输中的物品进行识别、追溯、分类、拣选、计数、定位、追踪、监控,以及对特殊物品的性能及状态进行感知与识别。这就需要用到RFID技术、GPS技术、传感器技术、蓝牙技术、激光技术、视频识别与监控技术、红外技术感知技术。
2.运输领域常用的网络通信与网络技术在物流运输作业中,包含有大范围和区域范围内的线路运输与调度。要实现在物流运输过程中的物联网,需要集成多种网络通信技术和网络技术。在网络通信方面,常采用无线移动通信技术、M2M技术、3G技术、直接连接网络通信技术等;在网络技术方面采用互联网技术、局域网技术、无线局域网技术、无线通信技术和现场总线技术。3.运输领域常用的智能技术物流运输系统具有复杂性、开放性和多样性。因此也会涉及的广泛和复杂的智能技术。区域范围内的运输物联网系统包括:ERP技术、自动控制技术、专家系统技术等;大范围物流运输系统包括:数据挖掘技术、智能调度技术、优化运筹技术等。
(二)物联网技术在物流运输领域的典型应用
1.RFID技术在物流运输领域的应用
RFID技术是物联网中最关键和最核心的技术。RFID在运输领域的重点应用包括:第一,集装箱追踪与管理。能够实时记录箱、货、流信息,用智能集装箱电子标签记录开关箱时间和地理位置信息,实现集装箱运输全程实时在线监控。第二,货物和车辆的跟踪与管理。货运车辆上的RFID标签中包含车牌号、车辆载重量、车辆容积、司机信息、运输线路、车辆所属单位、货物信息等基本信息。第三,通过在托盘等装载设备上加装的RFID标签,实现托盘等装载设备的跟踪管理。此外,还在航空集装设备、货物追踪及行李管理、机场货运车辆的智能调度与管理等方面得到应用。
2.GPS技术在在物流运输领域的应用
全球定位系统(简称GPS)在货物运输领域中的应用主要包括:一是货运车辆运行管理。通过GPS技术对运输车辆和货物进行实时定位、跟踪、监控、调度等操作,同时提供报警功能确保车货安全,特别适用于对特种货物和专用车辆的定位跟踪、长途货运管理等领域。二是物流运输监控系统。通过车辆跟踪、路线规划与导航、话务指挥、信息查询、紧急救援等,对运输过程中车辆和货物进行监控管理和合理调度。三是网络GPS系统。通过公共GPS监控平台,提高了GPS的利用率,节省企业费用,降低物流运输行业总投资费用和总成本。此外也应用于智能港口物联网等其他领域。
3.无线传感网在物流运输领域的应用
无线传感器网络是由监测区域内大量微型传感器节点组成,通过无线通信方式形成的一个多级的自组织的网络系统,从而协作地感知、采集和处理网络覆盖区域中感知对象的信息,并发送给观察者。无线传感器网络在物流运输领域的应用包括运输中的设备和车内环境监测、运输车辆与物品的跟踪与监测、危险品运输管理以及冷藏货物运输管理等。例如运输冷藏货物,温度必须控制在一定的范围之内,如果车厢内的温度高于或者低于规定的温度就是发出报警,以便于采取相关处理措施,保证运输质量。
4.智能机器人在在物流运输领域的应用
智能机器人是物联网智能系统的执行者之一。将机器人纳入物联网系统中,利用机器人的自动化性能,实现智能作业与管理。目前我国智能机器人在汽车物流、烟草物流、等领域已经得到广泛应用,目前在运输领域的应用主要是在两端的装卸环节,尤其是冷藏货物运输或标准化的运输环境。
5.物联网技术在物流运输领域的集成应用
第一,运用GPS技术、RFID技术、传感技术等,建立运输过程的可视化智能管理网络系统。例如通过建立GPS智能运输管理系统实现货物实时跟踪与监控,实现货物运输的透明化、可视化管理。第二,运用RFID、声、光、机、电等多项技术,建立自动化的物流配送中心,实现“四流”全面协同。第三,基于物联网的运输服务信息平台。一是建立智能货运与配货信息化平台,在线提供实时的货物信息、返程配货信息、导航监测服务等。如汇通天下的配货网站就是这样的物流信息平台,另一个典型应用是运用物联网技术,建立一个集装箱多式联运智能信息化管理平台。全程实时监控和跟踪集装箱货物,使货主、船公司、港口、海关等部门都能随时查询集装箱货物的实时状态信息,提高运输效率、安全性和透明度。
三、物联网技术对物流运输管理的影响
(一)提高自动化程度,优化运输管理流程
运输业务各个环节相辅相成,互相制约,流程极为复杂。物联网技术的应用使运输公司、货主和政府部门能实时监控各个运输节点和运输途中的车货信息,从而提高车辆装载率,减少所需车辆和人员数量,减少商品损坏、错运、丢失等情况。物联网运输系统能根据车辆和货物信息自动设计货物配载方案、最优行驶路线等运输方案,并直接传达至车辆和相关工作人员,便于在第一时间组织装货运输。例如在集装箱运输中运用物联网技术,可以进行自动识别、检验和通关、卸货清点、验收,提高速度和效率,减少货物损坏。物联网技术的应用,从整体上优化了运输管理的流程,提高运输环节的自动化程度。
(二)改善运输信息传递,提高运输效率
随着物联网技术的应用,可实现货物在整个运输过程中的智能感知和实时监控,能准确定位车辆位置,方便企业对货物管理、纠纷和应急处理,改变了通过电报、电话、邮件、短信等传统传递信息的方式。运用RFID技术能够实时收集并对比所运货物的信息,确保货物安全,防止货物遗失、被盗、误装、误卸。传感器装置能够收集货物所处的实时环境,这对特殊药品、冷冻食品、贵重金属等运输尤为重要。物联网技术的应用改善了运输信息的传递,实现了运输管理的透明化,提高了货物运输效率。
(三)降低运输风险
物联网智能运输系统,可以实时监控和跟踪车辆与货物信息,确保车货安全。如果发现问题,可以迅速准确确定车辆和货物的位置,并采取补救措施,有时候系统还能自动采取处理,大大降低货物运输风险和损失。如GIS系统可对车辆位置和违规车辆进行识别,运输企业和货主可以实时获取信息,确保货物运输的有效性。GPS实时监控系统,能随时随地查询交通地理位置和速度等信息,并实时跟踪车辆是否存在停滞、偏离或速度异常等情况,若存在立即发出警告信号,迅速纠正,避免人、车辆和货物发生安全事故,从而降低了运输风险。
(四)提高资源利用率,降低运输成本
首先,运用物联网技术,能够获得海量的运输信息,从而大规模地整合运输资源,对全社会范围内的运输资源的进行优化配置。例如物联网智能跟踪技术能及时获知车辆实时信息,提高车辆利用率,减少不必要的运输成本。第二,货主企业、运输企业、其他利益方可以通过的物联网监控平台,实时获取货物和车辆动态信息,对货物和运输资源做到精确掌握,协助制定最优运输方案,降低运输成本。第三,物联网技术的应用,使运输过程自动化提高,运输差错和纠纷减少,人工成本下降,从而节省物流运输总成本。
(五)提升物流运输服务质量随着物联网技术的使用,可以实现物流运输的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化,使得运输信息在运输各方实现共享,提高了运输企业的整合能力和对市场变化的感知和应对能力。能够及时准确地向客户提供有关产品的运输信息,为客户制定最优化的运输方案,为客户提供最满意的服务,从整体上提升物流运输服务水平和服务质量。
四、基于物联网的物流运输管理对策分析
随着物联网技术的普及和应用,对物流运输管理将产生较大的影响。需要采取必要的措施,才能紧跟信息时代的发展,提高运输效率,节省运输成本,提升运输服务。
(一)国家提供政策支持
虽然物流运输领域应用物联网技术有众多的优势,但目前也只有少数的资金雄厚的运输企业可以推广物联网技术。政府应在资金上给予政策支持,例如加大物联网基础设施的投资力度,为运输企业提供优厚的贷款政策或补贴等措施。引导运输企业开展运输业务操作和管理的信息化建设,加快物联网技术应用的进程。随着物联网技术的推广,会产生规模效益,物联网系统中的产品价格和使用成本也会随之降低,从而使物联网技术在物流运输领域得到更加广泛的应用。
(二)政府要推动物联网标准的统一
目前,物联网标准过于分散,标准不一,RFID使用会受到很大限制。例如,在海南省,为方便对车进行管理,在车上安装RFID卡。但车出了海南省,RFID卡就无法使用了。这样,物联网技术的使用反而会造成更大的浪费。因此,政府要尽快促进物联网相关标准的统一,使物联网技术在物流运输领域的应用更加广泛。
(三)加强物联网安全建设
物联网技术给我们带来智能化的同时,也存在很多安问题。这也是物联网技术应用中的巨大障碍之一。RFID标签会记录大量信息,一旦遭到黑客、病毒侵袭,会使信息大量流失甚至被恶意篡改,给运输企业和货主带来灾难性的后果,因此,需要制定相应的法律法规,提升安全技术能力,消除物联网技术应用中存在的安全隐患。物流运输领域涉及的企业和相关部门也要加强自身的信息与网络安全建设,才能更好适应物联网技术的应用和发展。
(四)规范物流运输领域物联网体系的建设
物流运输涉及五种运输方式,有普通货物运输,也有特种货物运输。运输企业各自为政,物联网技术的应用情况参差不齐。除了从国家层面加强全社会物联网标准体系建设外,还需要对物流运输领域物联网体系进行规范化建设。首先,要对物流运输物联网中的相关的技术规范进行统一;其次,对物流运输软件以及物流运输标准进行分析,设计统一的行业标准,从而便于各运输企业、货主、政府部分之间进行通信和信息共享。
(五)加强协调机制,促进公共物流运输信息平台的建设
物流运输领域的物联网建设涉及众多单位和部门。交通运输部要牵头建立一个专门的管理机构,组织和协调运输物联网系统相关部门合作与联动,形成不同利益方之间良好的沟通机制。积极推进公共物流运输信息平台的建设,对大量分散的运输信息得进行集成和优化,整合各种运输方式、物流中心、物流园区的资源,并实施有效管理,提高物流运输效益、效率和服务质量。
(六)加强物流运输领域物联网人才的培养
任何一个行业的健康发展都离不开人才培养,随着物联网技术的应用,对物流运输人才提出了更高的要求,需要具备互联网技术、物联网技术、互联网的思维,了解掌握物联网、大数据、云计算等最新技术的发展状况,并能熟练运用于物流运输领域。同时还要具备良好的心态,吃苦耐劳精神,适应运输生产、服务、管理需要的德、智、体、美诸方面全面发展的人才。
参考文献:
[1]阙丽娟浅析物联网技术在物流领域的应用及影响[J].现代商业.2014(8):44-45.
[2]吴晓钊王继祥.物联网技术在物流业的应用现状与发展前景[J].物流技术与应用.2011(2):53-59.
篇4
一、物联网技术在仓储物流领域中的作用
物联网是互联网延伸的产物,可以将物品中的信息进行科学化的管理,将物联网运用于仓储物流领域中,具有先发的重要性,并且可以提升物流企业的综合竞争能力。在先发重要性方面,物联网技术运用于仓储物流领域中,可以改进物流管理的措施,继而可以提升物流管理的效率。例如物联网技术中的EPC系统,可以改进物流体系中的配送、运输和智能货架等体系。随着经济技术的不断发展,物联网技术已经逐渐应用于仓储系统中,使物流企业在市场的需求和发展方面,具有先发的重要作用;在提升物流企业的竞争力方面,将物联网技术应用于物流仓储体系中,可以有效地节约物流成本,从而加快企业的运转效率,使企业在市场竞争中,具备一定的价格优势,进而可以提升物流行业的综合竞争能力。
二、物联网技术在仓储物流领域中的应用分析
(一)通信与网络技术在仓储物流领域中的应用随着科学技术的不断发展,我国已经逐渐将计算机技术和通信技术应用于物流行业中。在企业的生产中,仓储系统是企业重要的组成部分,关系着企业的生产管理。在物流企业的仓储管理中,需要通过局域网和互联网的相互连接来完成信息的传递。因此,将仓储系统的信息连接中,计算机技术和通信技术的运用,可以提升仓储信息的传输效率。
(二)感知技术在仓储物流领域中的应用感知技术是物联网中最为重要的技术之一,而RFID是感知技术的重要体现,其可以和托盘系统进行有效的融合,继而可以有效地降低物流的仓储成本,并且可以提升拣选的效率。在普通仓储系统中,电子标签对物品的拣选具有一定的辅助作用。主要表现在管理人员可以通过计算机对物品进行有效的分解和拣选,继而可以提升仓储效率。目前RFID技术在物流仓储系统中存在广泛的运用。在部分较为先进的物流行业,通常采用全自动的拣选技术,对企业的发展而言,可以最大程度地增加企业的仓储效率。
(三)智能仓储与传输在仓储领域中的运用在目前的物流企业发展中,我国部分企业已经将智能化的仓储技术和传输技术运用于仓储领域中,主要包括语音提示、机器人、视频监督和无人搬运等手段。由此可见,将物联网和仓储技术有机地结合起来,可以最大程度地提升仓储业的智能化和自动化程度。
(四)物联网技术在物流传输中的应用在物流企业的发展中,已经逐渐将物流网技术应用于物流传输中,提升了物流行业的传输效率。物联网技术应用于物流传输,主要表现在销售、运输和配送三个方面:在销售方面,当物流商品出售之后,利用物联网技术可以对商品的存储位置进行定位,并且可以将物品信息传递给仓库管理人员。由此可以提升物流行业信息传递的效率;在运输方面,利用无线射频技术可以准确地对商品进行定位,之后管理人员可以利用无线终端找到商品的位置。在这个过程中,可以最大程度的提升物流的运输效率;在物品的配送方面,工作人员可以利用终端设备以及POS机完成现场交易,同时系统可以根据商品的信息为配送人员提供最佳的路线[3]。
三、物联网技术在仓储物流领域中的展望
(一)感知技术的发展在物联网技术的运用中,感知技术可以提升物流仓储的效率。例如感知技术可以探查到商品中的药品和食物等,继而可以针对性的进行存储,以便给人们提供更加便利的服务。由此可见,物联网技术中的感知技术必将更好的应用于物流仓储系统中。
(二)物联网无人搬运技术的发展无人搬运技术是指智能化搬运车。随着物联网技术的逐渐运用和科学技术的不断发展,无人搬运技术必将成为物流仓储的一项重要技术,其可以代表我国物流行业的智能化和自动化发展程度。
(三)RFID技术的发展在物流仓储系统中,RFID技术属于自动化识别技术,可以对仓储商品进行自动地识别和干预,并且操作便利快捷。由此可见,RFID技术必然是物联网技术在仓储管理中的重要应用趋势。
四、结语
篇5
【关键词】物联网 智能物流 供应链 信息技术
物流业是我国乃至全球国民经济发展的基础产业和重要动脉。2010年,我国社会物流总额达到125万亿元,是“十五”末期的1.26倍,“十一五”期间社会物流总额年均增长21%,而且物流业产值每增加一个百分点,将会为国民增加10余万的工作岗位。但是根据世界银行的计算,目前我国社会物流成本相当于GDP的18%,而美国在20世纪的时候就已经低于10%。如果该比例每下降一个百分点,那么我国每年物流成本可降低1000亿以上。这从侧面反映了我国物流产业结构调整和产业技术升级的紧迫性和重要性。
一、物联网背景下的智能物流
(一)什么是物联网
所谓“物联网”(Internet of Things),最早由麻省理工学院提出,指的是将各种信息传感设备,如全球定位系统、红外感应器、射频识别装置、激光扫描器等种种装置与互联网结合起来而形成的一个巨大网络。它是新的信息技术变革,有重大的科学意义和应用价值。
简单来说,物联网的技术核心仍然以现在的互联网为基础,只不过做了相应的扩展与延伸:是把人与人之间的信息传递,扩展到了物品与物品之间的信息传递,且不需人为干涉。
(二)什么是智能物流
智能物流,是基于互联网、物联网技术的深化应用,是利用先进的信息采集、处理、管理、流通,智能分析等技术,智能化地完成包装、运输、配送、装卸、仓储等多项环节,而起可以实时反馈物品流动状态,强化货物流动监控,使货物能够高效快速地送到需求者手中,从而为供应方降低成本、提供最大利润,为需求方提供最快捷服务,而起还能大大降低社会资源和自然资源的消耗。
(三)基于物联网的智能物流模式的构建
物联网的核心是物联、互联、智能。所以智能物流系统应当是能够准确的采集物流车辆、运送路线、仓储等信息,又能与相关的网络资源相互联通,能够智能地分析客户的需求、规划物流方案、优化运送方式等,同时又能辅助实现物流服务的网络化、电子化交易等。因此,基于物联网技术的体系智能物流系统应当包括以下几个部分:智能物流管理系统,智能交通系统,物流电子商务系统。
二、智能物流的关键技术与应用前景
(一)智能物流的关键技术
供应链管理技术:供应链,是围绕核心企业展开的,是对信息流、物流、资金流的管理。供应链管理,它驱动着企业内部和企业间的采购、生产、销售、财务和信息技术等过程和活动。
RFID技术:RFID(射频识别)技术是一种非接触的自动识别技
作者简介:黄博(1989-),辽宁沈阳人,沈阳师范大学旅游管理学院2008级物流管理专业学生。研究方向:物流管理术,其利用射频信号和空间耦合传输特性实现对被识别物体的自动识别。与现在普遍使用的条码技术相比,RFID具有读写距离长、存储数据量大、使用寿命长、保密性强、适用恶劣环境等优点。几乎所有的物理对象都可以用RFID来追踪和管理,它是物流管理、追踪等领域信息化的重要手段之一,对于提高物流的智能化水平有着十分关键的作用。
智能运输技术:如何降低货物运输成本、缩短货物送达时间、货物在途中的状态,是整个物流运输管理中的一个重要环节,这就催生了智能运输系统(ITs)的诞生。它是通过应用现代网络、通信、信息、电子等技术,建立一个高效运输系统。包括:先进的交通信息服务系统、车辆控制系统、交通管理系统,营运货车管理系统,电子收费系统等。
ITS的作用主要体现在物流配送管理和车辆集中动态控制方面,如:提供道路交通信息、线路诱导信息来优化决策运输方案;通过对车辆的实时跟踪来提供车辆准确的到达时间;为物流中心的仓库存货战略、配送计划提供依据;实现物流网络各节点和总部之间,以及各网络节点之间的信息共享,从而实现整个物流运输系统的高效运转。
物联网技术:物联网就是通过全球定位系统、红外感应器、射频识别装置、激光扫描器等种种装置与互联网结合起来而形成的一个巨大网络。通过这个网络把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。
(二)智能物流的应用
目前,智能物流在快递、零售行业方面应用的比较广泛,主要体现在物流的实时跟踪、运输系统的智能调度等方面。
美国联邦快递公司FedEx所提供准时送达服务(Just In TimeDelivery,JIT-D),就是运用智能物流系统。FedEx每天要处理全球211个国家的近250万件包裹,通过利用物流实时跟踪系统,准时送达率达到了99%。
作为国际大型零售业巨头,美国沃尔玛在智能化物流方面投入十分巨大。它拥有全美最大的送货车队(6000多辆大型货运卡车、3万多个大型集装箱挂车),24小时昼夜不停地工作。车辆全部安装了GPS卫星定位系统,调度中心可实时掌握车辆及货物的情况,比如车辆在什么地方,离目的地还有多远,还有多长时间能够运到。沃尔玛为每家分店的供货次数通常是一天一次,做到始终能够及时补货,所以才能领先于竞争对手。一般来说,物流成本占整个销售额的10%左右,有些食品行业甚至达20%或者30%。但是,在采用智能物流系统调度后,沃尔玛的配送成本仅占它销售额的2%。拥有如此灵活高效的物流调度,才使得沃尔玛在竞争激烈的零售业中保持领先。
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关键词:“互联网+” 物流;仓储
中图分类号:F253.9 文献标识码:A 文章编号:1008-4428(2016)12-41 -03
一、物流仓储行业现状分析
如图所示,是国家邮政局15年的统计数据,在2015年上半年全国快递服务企业业务收入已达1195.7亿元,同比增长33.2%,快递包裹量达84.6亿件,同比增长43.3%。2014年,我国快递业务量完成140亿件,首次超越美国跃居世界第一。这些数据背后所体现的正是我国的电子商务行业蓬勃发展的现状。
与此同时,在电子商务行业兴起的同一时间,伴随着的是物流仓储等相关行业的迅速发展。在电商的物流链上,快递业作为前端面向着终端的消费者。同时,支撑起快递行业的配套仓储体系作为后端,保障着前端快递行业的稳定运营。换言之,后端运营的科学性与前端派送的流畅息相关。然而,面对电商行业的超常规快速发展,物流仓储业是喜忧参半。营业额的暴涨带来了前所未有的利润,但频频出现的“爆仓”难题却又难以解决。
可以说,传统物流仓储在电商面前倍感压力,传统物流仓储的转型升级迫在眉睫。在电子商务领域,资金流、信息流链条日益完善,仓储物流若不能及时跟随时代的脚步,势必会导致整体电商领域的滞后。
如下图所示,根据仓储管理流程图可以发现,传统商业的仓储像是一个临时的仓库,是产品的寄存地,以叉车进行入出库作业,重点在储存而非流通,主要着眼于货物的安全保存。而现在的电子商务的仓储是通过式仓储,本质上是分拣中心加临时仓储,且库存品种多,单品库存少,在库品管理方面就有很高的要求。不单单是简单的快递,更是全供应链的优化,至少也是仓配一体化。故此,若想从根本上解决当下物流仓储的困境,必须从根本上对仓储物流行业的供应链进行全面优化。
那么,传统物流仓储如何转型升级?追根究底,还是需要“互联网+”的帮助。信息化、自动化和智能化是发展所必不可少的。让互联网平台、信息通信技术与传统物流仓储行业相结合,使货物的流动性提高,再配备以高速、高效的物流设施,创造以物联网为基础的全新仓储体系,以此加快电商物流行业供应链整体的效率。
二、物流仓储问卷调查数据分析
为了能更加明确地了解当下物流仓储存在的问题,我们就N市范围内各大小物流公司及仓储点进行了题为“物流仓储管理问卷调查”的问卷发放与回收。
调查时间:2016年7月6日――2016年8月6日
抽样方法:简单随机抽样
样本容量:148
数据收集方法:收集发放的纸质问卷以及其他非问卷形式的资料
数据分析方法:
首先,对所回收的问卷进行了可信度和有效度的相关分析,对问卷进行了有效问卷的筛选。同时,借助Microsoft Excel 2010 进行数据图表的制作。并且运用统计学软件SPSS19.0对所收集的数据进行了处理和分析。
本次数据统计过程中,问卷总计发放150份,实际回收148份,有效问卷数148份。通过对这148份问卷调查数据的收集与整合,我们从“仓储外包”及“智能仓储”两个方面对现下物流仓储所存在的问题进行了分析。
从上图中,我们可以看出在被调查的物流仓储企业中有62%的企业有着外包,而通过进一步的讯问后,发现当下的电商物流企业主要是将除核心产品外的大部分产品进行了外包。那么为什么这种的方式,如此受到广大电商的青睐呢?通过分析主要原因有以下三点:
一是大多数企业在生产经营活动的过程中都具有一定的季节性,企业自身的仓储场地体量存在有一定的大小刚性,不可能随时随地根据需求的转变而转变,但第三方物流公司的仓储场地面积,可以根据货主的需求的进行弹性转变,因此不存在限制问题,单独的企业便可以根据需求随时增减。
二是企业的自有仓库地理限制因素太多,相比之下,物流公司遍布许多城市,并且会视一个地区的经济发展情况做出调整,向价格低廉的地区发展。因此,借助第三方物流公司的仓储外包服务无疑是降低企业经营成本的不二选择。
三是相较于国外已经成熟的物流体系。国内的物流业总体上还是属于比较低端的、用工灵活的“劳动密集型”行业,对员工素质、技能要求不高。为此,将仓储外包的选择,不仅明显地降低了成本,同时更避免了企业在人力资源决策上的诸多忧患。
与此同时,通过对智能仓储普及度的调查,不难发现在被调查的电商物流仓储企业中,有85%的企业已经进行了智能仓储的普及。通过调研分析,智能仓储相较于一般人工的仓储,其所需的人工劳动力可降低20-30%,大大降低了商品缺失的风险。通过互联网技术改良的供应链管理将降低20-25%的工作服务时间。同时高效准确的数据采集,也提高了作业效率。入出库数据的自动采集,降低了人为的失误。整体上,大大提高了仓库管理的工作效率,降低了企业仓储物流的成本。
但其中只有41%的企业将智能仓储进行了普及。通过进一步的调查后得知,当下国内普遍还存在着智能仓储普及率不高的问题。其主要原因在于国内企业相较于国外企业,智能仓储的实际效率利用率还不够高,甚至存在着环境污染等衍生问题的存在。
三、现代物流仓储行业优化策略
(一)仓储外包优势及改进意见
诚如上文所述仓储外包是解决“爆仓”问题的一个有效方式,其主要的优势正是体现在弹性高、地理限制小以及成本低。然而若想真正发挥仓储外包全部的优势,还需要进行一定的改进升级。
目前,绝大多数的物流公司信息化建设水平都还很低,依旧停留在依赖EXCEL表格进行功能极其有限的库存管理,使用EMAIL定期或不定期向货主发送简单统计报表的原始阶段。外包后的库存管控对于货主来说,几乎就等同于“黑箱作业”,既无法保证数据的可靠性、实时性,也无法满足货主的可视化、可交互性要求。
这就要求物流公司能够拥有一套自己的像样的仓储管理系统。在此基础之上,通过互联网环境下的营销环境,使得物流公司与企业货主之间建立长期性的战略合作关系,双方共同实现并维持物流商的仓储管理系统与企业内部ERP系统的“集成”达成可交互。这种构筑在互联网基础之上的物流仓储外包体系一旦达成,对于企业的效率提供质的飞跃。
(二)电商模式下智能仓储的优势分析
电商模式下,商品的出入库相较于传统仓储流程要复杂得多,仓储系统内部不仅物品复杂、形态各异、性能各异,而且作业流程复杂,既有存储,又有移动,既有分拣,也有组合。这就使得电商企业对电商物流仓库以及配套设施的要求变得非常高,尤其在工作量变大的情况下,人工的失误率大大上升,导致企业对于信息化、智能化提出了更高要求。
企业只需要通过智能仓库依靠着的互联网发达的技术,保证货物仓库管理各个环节数据输入的速度和准确性,以此便可以确保企业在收到数据时的准备性与真实性,达到合理控制企业库存的目的。
在此基础上,企业再通过科学的编码,对库存货物的批次、保质期等进行管理时,以此达到更加便捷高效的目的。同时,运用智能仓库所拥有的SNHGES系统的库位管理功能,达到掌握库存货物的实时所在位置,保障货物的安全性与时效性。
这种使电商的物流仓储行业智能化与网络化的智能仓库在经过进一步发展后,势必会受到越来越多广大大型电商的青睐与追捧。
(三)互联网结构下的新兴云仓储
仓储外包与智能仓库在现下发展中已日趋成熟,但是其不免还存在一定的局限性。在“互联网+”的影响下,结合仓储外包与智能仓储的优势一个全新的云仓储概念被提出。其主要依托于当下社会所提出的云概念,最初的云概念,仅应用于存储的虚拟云盘。但伴随着“互联网+”的高速发展,越来越多的行业也开始与云概念所结合改造升级。
传统的仓储物流已经慢慢被互联网大数据所改变,以前的仓储物流仅仅为客户存储货物等低层次服务;在云仓储的环境下,所有的仓库将掌握所有客户的资源流通,货物进出,财务进账等信息。通过这些信息,云仓储将通过大数据计算分析得出:客户货物的进出仓规律,销售规律,资金规律,现金流规律,乃至推算出全国产品市场变化和行业兴衰规律。
亚马逊是国内最早提出所谓“云仓储”服务并给出明确操作方案的公司,其“云仓储”核心内容按官方定义主要包含两点:一、“卖家按商品实际体积及存储天数支付仓储费用”;二、“卖家仅需就近入仓,亚马逊自动将库存智能分配到全国各仓”。
其提出的第一定义是企业仓储外包所需要的灵活性的极致体现,区别于一般的仓储外包,其更具灵活性,弹性变化更大,无疑迎合了当下企业的需求。其提出的第二定义,是自动化与智能化的总体体现。在确保企业库存有效管控的基础上,企业只需要与云仓储企业沟通好如何部署自身的商品在各地的分布,同时保证仓储外包后的数据透明,货物的实时动向。便可以充分发挥云仓储的智能化与自动化,使云仓储为企业智能分配。
云仓储构建于“互联网+”之上,其本质是以方便快捷的全新形式为企业带来便利。但与此同时,一些技术需求的必要性也抑制了其普及的发展。在物流商与企业之间的数据透明与实时交互正式沟通完成的情况下,相信在仓储外包自身仓储管理系统的基础上,云仓储必然能得到进一步的普及,使物流仓储的效益得到质的飞跃。
四、结语
当下时代已然进入了互联网+的时代,物流仓储作为构建电商行业的核心基础之一,与互联网相结合也是时展之必然。二维码、无线射频识别等物联网感知技术和大数据技术,在今后的物流仓储势必会更加普及。各大物流公司需要充分发挥互联网时代下的这些产品,才能真正实现物流仓储效率质的飞跃,实现真正的全面转型升级。
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1.仓储信息化管理需求增加
据统计数据显示,2015年至2020年货物进出口量呈逐年递增趋势,2020年已达321557亿元。在庞大的货物流通需求下,仓储效率和仓储量也必然相应增加,仓储业在现代物流中的地位越来越高。事实上,装卸搬运和仓储业固定资产投入在2017年、2018年出现逆增长,2019年比上年增长仅0.8%;2019年,装卸搬运和仓储业从业人员为468481人,而浙江仅占比4.26%(居全国第8)。浙江省作为货物进出口和实体商品网上零售的大省,在装卸搬运和仓储从业人员配比较少、固定资产投入比例趋缓的情况下,对仓储管理的要求将会相应提高,发展智慧仓储,合理科学的仓储管理,可以降低物流成本、有效保障生产、加快物资流转、实现对资源有效控制和管理。
2.仓储信息化管理现状
目前仓储管理存在的诸多问题限制了仓储业的发展。一是仓储管理信息化配置支撑不足。在软件配置方面,截至2019年底,交通运输、仓储和邮政业每百家企业拥有网站数41个,低于全国平均值19.61%;在智能设施设备方面,部分大型企业引入自动分拣和搬运设备,小型企业则依旧运用传统人力方式开展分拣和搬运工作;在布局规划方面,由于仓储货物的多样性和作业流程的复杂性,造成不同程度的区域分割、重复建设。以上现象造成资源浪费、工作效率降低,不利于仓储业的可持续发展与物流业降本增效政策的有效落地。二是仓储信息化管理标准缺失。虽然近年来先后研制了仓储管理的相关标准,但是,国内仓储信息化管理标准仍不完善。GB/T18768-2002《数码仓库应用系统规范》主要规定了出库和入库信息内容与流程,且随着物流业高速发展,所用技术与新技术的更新换代已不匹配;GB/T26772-2011《运输与仓储业务数据交换应用规范》规定了运输与仓储业务之间数据交换的内容、平台与接口等要求,但该标准侧重运输与仓储两个业务之间的数据交换,缺少对仓储整体智能化、信息化管理的要求;浙江省DB33/T983-2015《电子商务仓储管理与服务规范》地方标准,该标准局限于网络零售主体的一般货品仓库仓储作业的管理与服务。
3.企业应用展示
以某仓储物流企业为例,仓库内采用货架网格化管理,对货架进行分区、分层管理,通过条码标识引导货物到正确的库位、规范堆码作业流,货架的标识,如图1所示。对托盘等载具标识采用的是企业内部编码,如图2所示(见下页)。该举措实现了运载方式由单元化向规模化转变,对推动企业信息化升级提供了物质基础和实际经验。非标准托盘、内部编码不利于打通物流全供应链一体化,使用标准化托盘和采用全球统一编码系统对托盘进行标识管理,将对连接物流全环节的生产企业、运输企业、仓储企业、经销商和终端用户起到积极作用。
4.政策引导智能升级
近年来,浙江省在促进仓储物流发展方面陆续出台《浙江省大湾区物流高质量发展行动计划(2019-2022年)》(浙发改服务〔2019〕38号)《省发展改革委关于开展浙江省物流创新发展试点工作的通知》(浙发改服务〔2020〕129号)等重要政策意见。鼓励应用5G技术、物联网技术,以及全球统一编码体系和信息载体如二维码、无线射频识别等感知技术,推进大型仓储基地智慧化改造,推广应用自动分拣、智能搬运和装卸、智能投递等智能物流装备;在技术研发应用创新、绿色物流发展、物流标准化、跨境物流发展等方面提出智能仓储、绿色仓储、冷库仓储、境外仓储的相关要求与建议;在骨干企业培育、新模式试点示范、物流标准化提升、数字化引领工程中,多次提到智能仓储。仓储物流的智能化、标准化、数字化发展已经被提上日程。
5.解决方案
篇8
【 关键词 】 普货运输管理;系统开发;技术运用
Based on NET Transportation Management System about General Cargo
Chen Xiao-yan
(Hubei Unversity of Technology HubeiWuhan 430068)
【 Abstract 】 Logistics management science is a comprehensive subject, including management of Engineering Science and technology of engineering science.It applicates systems engineering disciplines and relevant techniques in the field of new achievements.This system is mainly used Web Services technology and Smart Client ( Smart Client Architecture ).It is easy to deploy, automatic to update, work offline, and extend etc.
【 Keywords 】 general cargo transportation management;system development;technology application
1 引言
近些年来,随着物体流通业务的大规模发展,物体流通产业和生产系统的高度化发展使得物流活动有了高速的发展。所有的这些都决定了现代物流行业不仅仅是一种管理商品运输、保管的事务性活动,它还需要适应全球制造业的高速发展和社会生产的极其复杂化的需求,再加上现代信息技术的快速发展,这些都要求物流行业要有更完善的适应性发展。
物流科学是现今世界上最具有影响的较新的学科之一,它主要研究的对象是物体动态的流转过程,从而揭示了运输、储存、流通、装卸、加工和物流信息等物流活动的内在联系。大大提高了物流系统的水平与效率,能更有效的提高物流的时间和空间效益。
随着现在高新技术的发展,信息技术己经发展到社会的每一个角落。在充分调研省内各家大、中型物流企业的需求基础上进行开发设计,在复杂的业务流程、界面操作风格和实际业务对系统响应速度的较高要求等前提下,致力于实现“好用、实用、先进、灵活、易操作和安全”等设计目标。本系统主要应用Web Services技术和Smart Client(智能客户端)架构,它具有容易部署、能自动更新、能离线工作、能扩展等特点。智能客户端的技术是近年来兴起的一种构造客户端使用的技术,它结合了B/S结构的易维护性和C/S结构的人机交互性的优势。Web Services因为其基于广泛的标准协议和具有良好的易扩展性,是多数智能客户端的应用程序服务器端技术的较好选择。并且考虑到集团总部和各分公司网络速度的差异(总部网络带宽较大,而小规模运营网点网络上下行速度较低),在系统具体实现方式上将采用Smart Client(智能客户端)架构和B/S模式相结合的混合模式实现,基于Microsoft .NET 2.0规范的IIS平台,采用C#语言按照面向对象的设计要求进行设计。
2 现代物流发展以及对信息系统的需求
物流科学是现代经济科学和现代技术科学较好的结合,是全面融合技术科学和经济科学,并且是融合多学科的技术科学和经济科学,比如资源配置类科学、仓储类科学、流通类科学、环境类科学、运输类科学、搬运类科学以及营销类科学、再生类科学、系统类科学等,所以物流科学是融合了许多种类科学的综合性科学,这种综合性科学也是现代科学的发展趋势。
物流技术这类综合学科的出现,是现代大流通、大生产的必然条件。现代社会形成了许多的纵横贯通的各种物体的运动网络,在现代经济社会的各个物体之中和物体之间,开成了现代经济社会的血脉,它的运行和周转靠的是所有相关科学的综合运用。
现代物流管理系统要求物流的管理要专业化和信息化。理论上,现代物流管理用运筹学、博弈论等工具对物流各种活动进行考察;技术上,现代物流管理极其依赖对海量信息、数据的分析、采集、处理和随时更新,网络技术、EDI技术、条形码技术、智能化和柔性化技术、自动化技术等能够广泛应用;运输、仓储、装卸等也普遍采用标准化、专业化、智能化的物流设备设施。所以,现代物流管理就需要建立起安全、高效、可靠的现代物流管理服务网络,或者说现代物流需要更加先进的信息技术加盟。
3 普货运输业务
3.1 运输作业典型流程(图1)
3.2 功能模块划分(表1)
4 普货运输管理系统开发
4.1 前言
根据普货运输业务流程分析,结合.NET多层开发技术,设计出普货运输管理系统。详细描述系统分层结构,并简略介绍各个层次的代码。
4.2 软件开发环境与工具的选择
篇9
物联网是将材料技术、通信技术、电子技术等各种现代化技术有效结合的重要应用系统,而计算机物联网技术在多个领域和行业中应用广泛,为了充分发挥计算机物联网技术应用优势,应仔细分析和研究物联网技术,推动计算机物联网技术的快速发展。本文简要介绍了计算机物联网技术,分析了计算机物联网的关键技术,阐述了计算机物联网技术应用和发展。
【关键词】计算机 物联网技术 应用 发展
近年来,我国现代化科学技术快速发展,计算机物联网技术是一种集信息共享、交流和传播的科技手段,具有高效、稳定、有效的特点,其在各个领域和行业中的应用越来越广泛,极大地推动各行各业的发展。
1 计算机物联网技术概述
计算机物联网技术主要包括三个技术层次:应用层、网络层和感知层,网络层又包括处理层和传输层。计算机物联网技术应用层包括数据存储、信息共享、交流平台等技术,其可有效实现物与人、物与物之间的感知和识别,是信息通讯和交换的关键平台;网络层主要用于传输相关信息数据,其不仅包括云计算、GRS/GIS技术、智能技术等处理层技术,而且包括移动通讯网、固网、互联网、卫星通信等传输层技术。感知层主要用于采集信息资料,包括识别码、智能机械、传感器、RFID、条形码和IC卡等技术。
2 计算机物联网的关键技术
2.1 网络通信技术
随着计算机物联网的不断发展,在计算机物联网技术中网络通信技术发挥非常重要的作用,网路通信技术包括网关技术、无线技术、有线技术等,M2M技术是一种重要的网络通信技术,其和有效结合近距离传输技术,如BlueTooth、RFID、Wi-Fi等,无线通信是M2M技术的关键,其发展空间非常广阔,其为物联网传递信息提供了重要的技术保障。
2.2 云计算
云计算技术在不同计算机中分布计算资源,用户可自由切换资源,结合具体需求,访问专门计算系统。物联网系统的云计算技术通过网络有效整合计算实体,极大地提高计算能力。
2.3 射频识别技术
射频识别技术是物联网中的一项重要技术,其也称为电子标签,其作为物联网的核心和基础部分,其利用射频信息,有效传输物联网信息,从而科学识别这些信息。射频识别技术包含天线、阅读器、标签等部分,其在实际应用中运用先进技术手段,有效识别不同状态下的物体,这项技术具有较强的抗干扰能力,不需要耗费大量人力,因此应用广泛。
3 计算机物联网技术应用和发展
3.1 物流领域
近年来,我国物流行业快速发展,发展规模持续扩大,而计算机物联网技术在物流领域应用广泛,发挥着非常重要的作用。物流领域的计算机物联网技术主要利用其智能性、集成性的特点,这使得物流系统的智能化程度更高,并且通过模仿人类智能,全面掌握物流领域的各种信息,实时监控物流运输的路线和车辆情况,掌握物流运输货物的性能和状态。同时,物流领域中计算机物联网技术的应用,便于工作人员实时掌握物流运输情况,科学采集重要物流信息。
3.2 家庭住宅
计算机物联网技术在家庭住宅中的应用,其通过利用各种现代化网络技术,极大地改变了家居生活方式,其包括灯光控制系统、温度调节系统、布线系统、住宅安放系统等,住户能够利用计算机物联网技术可以有效应用和操控家庭住宅中各种内部系统,科学管理家庭住宅中的各种应用系统,高效集成家居设施,为用户提供更多便利,营造舒适、高效的居住环境。
3.3 交通行业
当前,我国交通系统快速发展,智能化交通建设进程持续加快,而计算机物联网技术有效结合计算机技术、数据控制技术、通讯传输技术、信息技术、电子传感技术等先进技术,其在交通行业的应用也加快了智能化交通建设,并且其在智能交通管理系统中的运用,极大地推动了智能化交通系统发展。同时,计算机物联网技术具有准确、高效、实时等特点,其在智能化交通建设中的应用,有效利用现有的交通设施,不仅可减轻城市交通环境污染,而且有效减少交通系统超负荷量,全面提高城市交通系统的运输效率,因此在交通运输方面应加大对计算机物联网技术的应用和发展。
3.4 电网
计算机物联网技术除了在交通行业和电力行业中的应用,其应用前景非常广阔,应用价值较好。而计算机物联网技术在电网中的应用,极大地推动了电网智能化发展,有效提高了电力系统的安全性、可靠性和稳定性,全面提升电网运行的经济效益。而通过运用计算机物联网技术,实时监测电力系统的数据信息,一旦发现电网运行异常情况,可以帮助电力工作人员及时、有效地解决电网故障问题,采取有效的应急处理方案,确保电力系统的安全、稳定运行,减少电力企业的经济损失。电力系统和计算机物联网技术的有效结合,不仅可满足电力用户对于电网运行需求,而且可完善电力系统设置,有效提高电能质量。
3.5 农业
计算机物联网技术在农业领域中的应用,主要是有效结合农业生产的智能系统、安全系统和控制系统,高效整合云计算技术,极大地推动了农业生产的信息化、数字化和智能化发展。计算机物联网技术在农业生产中的应用,其全面考虑各种农业生产因素,如人工因素、环境因素等,通过传感器上传相关信息,所以相关工作人员可高效整合分析农业生产各项信息,通过远程操作和监控,加强农业生产各个环节的管理和控制,全面提高农业生产整体效益。同时,在农业生产中运用计算机物联网技术,可促进农业生产转变为高效农业、低碳农业、绿色农业,推动现代化农业发展,并且其可优化农业生产结构,不断提高农业生产效益,带动农业经济的可持续发展。
4 结束语
计算机物联网技术是一项重要的现代化科学技术,其在多个领域和行业的应用,极大地推动了各行业发展。相关工作人员应严格把握物联网的各项关键技术,结合计算机物联网技术特点,加大对计算机物联网技术的分析和研究,优化计算机物联网技术应用,充分发挥计算机物联网技术应用优势,推动各行各业的不断发展。
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作者简介
张皓(1983-),男,河北省保定市人。硕士学位。现为河南工学院计算机科学与技术系实验师。主要研究方向为图形图像处理,计算机应用。
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关键词:中小型物流公司;商业智能软件;前景问题分析
中图分类号:TP315
一般而言,在对物流信息系统进行应用一段时间之后其会为物流公司积累一定数量的业务数据,我们应该将中小型物流公司信息管理水平层次进行有效提升,当前我国第三方物流企业中已经对商业智能软件工具有所涉及,并在此过程中使整个物流质量和物流效率都得以增强,并也在一定程度上提升了中小型企业物流信息管理水平。
1 小中型物流公司中商业智能软件BI软件功能详述
应该了解到,我们通常所说的BI软件概念是由美国传入的,并且当前我国国内还没有对BI软件进行统一定义。广义而言,其是指物流企业中对原有信息数据进行二次加工,并对物流企业做出较为专业合理的物流业务经营决策,BI软件类型较为广泛,BI软件包括报表生成功能和业务查询数据显示功能等。综上所述,中小型物流企业完全可以运用BI软件进行适时智能信息管理。
2 小中型物流公司中商业智能软件BI软件应用重点
2.1 将BI软件合理应用到中小型物流企业中,首先要做到的就是对系统进行科学设计。因为受物流系统软件本身灵活性能的影响,此种软件灵活性大多数都是向物流专业人员提供需求的,此时灵活性并不能像普通系统用户进行服务提供。所以,当系统模型成型时,BI软件应用方式和BI软件应用领域以及BI软件应用功能三者也基本成型,而此时普通系统软件用户就不能对BI软件进行再度改动以及再度扩充。
2.2 中小型物公司对BI系统模型进行设计时,BI系统模型英语普通信息系统普模型相同,物流业务工作人员对相应物流信息数据分析数据了解不够透彻,即使有需要对物流信息数据信息需求时,其职能做到的表述工作也较不详尽。综上所述,在对中小型物流公司BI系统信息模型设计的过程中要对BI软件功能和BI软件用法以及BI软件系统模型设计信息进行科学全面掌握,我们应注重中小型物流公司经营工作与中小型物流公司管理工作二者之间实施紧密配合,只有这样才能在提高物流质量的同时也相对提高了物流效率,BI软件得以在中小型物流公司中成功应用的基础就是信息数据软件应用经验。
2.3 普通软件信息数据分析只是工作基础,运输配送相关合理调度工作以及库存决策支持工作等才是中小型物流公司在进行BI软件运行中的重点。专业运输软件和仓储管理软件也具有此类功能,但是其较为固定的运行方式致使其只有在物流条件满足物流系统设定是才能运行,这就在一定程度上给实际工作效率造成影响且此时的使用也较不广泛。根据物流条件变化对有关库存进行相应控制是我们所必须要考虑到的问题,同时其也是物流工作人员工作中的重点工作环节:(1)BI软件系统应该满足基本物流企业中的物流辅助管理功能,并在此基础上对物流常规报表进行合理扩充,之后对物流市场以及中小型物流企业组织结构调整的变化情况做出相应物流信息支持。(2)BI软件系统要有基本数据分析能力,并拥有一套较为完备且能够反映中小型物流公司运营状况的基本物流指标体系,可以按照物理信息系统实时数据和物流财务系统实时数据信息对相应物流指标体系中的物流指标进行合理准确计算。只有这样才能使中小型物流企业管理层人员在短时间内对物流企业运行动态和物流指标完成状况等进行全面掌握,同时制定出相应物流应用管理措施予以管理实施。(3)高级物流决策辅助功能包括库存优化决策和顾客价值分析以及配送发难调整等内容,其对物流系统决策功能提供了良好契机。
3 小中型物流公司中商业智能软件BI软件前景分析
3.1 BI公司并购
当前智能市场经济呈不协调趋势发展,除大公司并购交易外,小公司合并以及小公司并购主要包括服务厂商合并和企业信息集成厂商合并以及小厂商合并等。需要注意,Oracle公司和IBM公司收购趋向面向小型BI厂商,较大BI公司一般具有MDM解决方案以及CDT解决方案。
3.2 软件销量增长
商业智能规模逐渐加大且市场发展速度超乎人们想象,Gartner公司已做出市场预测,软件销售市场规模不断扩大其BI销售水平只增不减,BI负荷率速度也在逐年递增。
3.3 战略性BI类型向更具操作性的BI类型进行转变
当前BI软件行动延迟时间变高。广义来讲,BI通过海量历史数据中被提取出来且沿新型业务趋势和新型业务模式方向发展,同时BI技术也是战略辅助技术以及战术辅助技术。战略型BI可以在一定程度上帮助中小型物流公司管理层在进行物流操作时起到相应辅助操作作用。而操作性BI技术则是将其本身从系统后台移出,并在此基础上进行物流业务细节嵌入以至对决策过程进行科学合理驱动。BI技术类型转型可以帮助中小型物流公司解决相应数据准备延迟问题和数据分析延迟问题以及数据分析操作性数据延迟问题等。
3.4 新型BI分析技术与新型BI展现技术
较之前BI技术相比,现代BI在原有报表能力及相应查询能力的基础上又增添了多维分析能力,而当前多维立体模型和相关星型模型仍比较流行,由于BI市场复杂性所致,运用数据挖掘法进行具体分析可以在一定程度上支持统计方法查询服务和技术查询服务以及不规则查询服务等。
3.5 软件交互性增强
当前许多BI厂在进行BI软件制作的过程中增加了BI互动性以及BI交互性等,而在具体OLAP方案中BI可以对有关数据信息进行交互性分析,最为常见的公司就是IBM公司。随着科学技术的飞速发展以及商务智能的不断完善,软件互动性以及软件交互性趋势正在不断增强。
4 结束语
综上所述,要分清现代物流与相关传统物流分类,就必须根据物流过程的新型信息化管理角度进行具体区分,智能仓储功能和智能交通功能是我们首要考虑的问题,物流过程的信息管理是提高当前物流服务质量以及是使物流公司获得物流效益的有效保证,其也会对物流间信息交流工作和物流间业务衔接工作以及物流间任务调度工作等进行较为科学有效的处理。本文针对商业智能软件中的相应智能功能和中小型物流企业对商业智能软件应用中的重要环节做出详细阐述并提出相关合理化建议。
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