人机交互十篇

人机交互篇1

这位被我们亲切地称作“Jimmy胡”的博士，非常诚恳地与我们分享了由全世界的三个微软团队共同弄协作、研发打造的这个具有划时代意义的产品。

Jimmy胡一直坚持在研发新产品时的理念“舒适、有效、开心”，这也是微软硬件研发新产品和自然界面交互的根本。

Jimmy胡认为，使用Touch Mouse带来的自然交界面是目前最有优势，也是最为方便的操作方式。虽然触摸式一体电脑可以用触摸的方式来操控，但总是用手指在面前的屏幕上划来划去还是会让人感觉比较累，人们还是会更习惯于双手在桌面上进行操作。而Touch Mouse则没有改变人们的这个习惯。既不改变人们曾经使用鼠标的习惯，又融入了触控的方式来完成人机交互，最大程度上提高人们在操作电脑时的效率和乐趣。

这是微软硬件在研发TouchMouse时的5款鼠标原型，分别采用红外线、光学传感器、电容传感等技术原理。反复实验、演算发现，红外线工作原理受外界光线影响较大：而Arty Mouse又受限于两指操纵体验。Cap Mouse的脱颖而出，一方面取决于其机身弧度曲线较为贴近人体手型；另一方面CapMouse的技术原理最为接近触控屏操控体验。在后继的应用开发过程中，微软硬件开发的标准图形界面鼠标光标加强版――多点触控云(Multi-touch aoud)，为多触点手势识别和精准光标指针定位找到完美的应用结合。

经过微电脑世界评测工程师的使用体验，我们能够较为明显地感受到Touch Mouse触控鼠标带来的使用上的便利。

人机交互篇2

中国正在成为智能终端的消费大国。根据研究机构Counterpoint Research的数据，作为全球最大智能手机市场的中国，目前仍在以每年19%的增速快速发展。伴随智能手机的普及，帮助人机实现高效交互的触控技术已经融入人们的日常生活，而可穿戴设备、物联网、车联网等概念的逐渐落地，让市场对人机交互技术的发展前景有了更多期待。Synaptics公司高级副总裁Bret Sewell认为，人机交互有很多全新领域需要探索，那些能够帮助消费者建立优质体验的技术最终将脱颖而出。

C：可穿戴设备、物联网、车联网等概念的逐渐落地对于触控技术意味着什么？触控技术的发展又面临了哪些挑战？

S：触控技术是目前最为成功的人机交互技术，可穿戴设备、物联网和车联网等概念的落地，可以让触控技术拥有更广泛的应用领域。这些设备都涉及到人对设备的控制以及人和设备之间的交互，这就给触控技术提供了很大的发挥空间。但是巨大且增长迅猛的市场只是一个方面，触控技术还面临着不小的挑战，这个市场的竞争非常激烈。另外，移动设备主要的增长潜力目前集中在中低端市场，这部分市场显然对成本更加敏感，因此触控技术公司也面临着较大的成本压力，我们的客户、合作伙伴会不断要求用更具性价比的方式来实施触控技术。从这个方面来讲，触控技术虽然取得巨大成功，但是人机交互新技术的研发也势在必行。

C：在触控技术被人们广泛接受之后，还有哪些人机交互技术值得期待？

S：在人机交互技术方面，目前业界仍在进行多方面的探索和尝试，但生物识别技术和手势控制技术是目前最值得期待的技术。生物识别是以人的生命体征作为识别依据，包括指纹、虹膜、面部，乃至眼睛当中的血管，它们都有可能帮助智能终端设备验证用户本人的身份。当云服务被人们更加广泛地采用时，生物识别技术将帮助我们更方便和安全地登录到云端账号。在不久的将来，生物识别技术将使我们不需要再随身携带信用卡、钱包或者现金这些东西，所有的信息都将与我们自身的生命体征绑定。除此之外，结合高保真影像技术的使用，手势控制技术同样具有非常好的应用前景。

C：为什么手势控制技术拥有很好的应用前景？

S：手势控制技术是近年来我们非常感兴趣的一个人机交互技术，它的应用场景非常多。例如，目前汽车影音系统的控制通常是由操作几个机械式按钮完成，开车时这样的控制系统不是非常安全，如果可以通过手指往上或者往下来选择要播放的CD，就可以让驾驶员更加方便和安全地进行控制。在公共场所中，一些为公众提供公共内容服务的显示屏同样可以采用这项技术，如果所有人都需要用手去触摸显示屏，就会带来人体卫生和显示屏清洁的问题，通过手势去控制能避免这些问题的发生。

人机交互篇3

1仿人机器人NAO平台简介

NA0是由AldebaranRobotics公司开发设计的仿人机器人。结合前沿技术以及专为NA0开发的编程环境，使用者可以根据自己的设计对NA0进行编程，赋予它听、说、看、感知等能力，实现机器人与人、机器人与机器人之间的交流。NA0能力出众、动作流畅、是仿人机器人中的佼佼者。NA0机器人身高58cm,重4.8kg;有25个自由度，配有惯性导航仪和闭环控制系统，具有撅握能力的双手；配有多种传感器，包括超声波传感器等；CMOS摄像头，同步动态随机存取存储器；CRJ为AMDGeode86500MHZ;无线网际网络和以太网端口，灵活的操作系统选择，可以在Linux、Windows等操作系统下编辑；可以进行声音合成、语音识别、视觉识别和探测障碍物等；开放式编程框架，用户可以根据自身专业水平选择适合自己的高级编程语言，如C++,MATLAB等。NAO有广泛的应用，可将其应用于多领域的研究平台、技术教育平台、科技竞赛平台、家庭服务、展览展示等。本文主要在展览展示背景下，以NAO为应用平台，使用NAO的摄像机，进行复杂背景下视频的实时采集，将视觉跟踪技术应用于NAO机器人，以自然的方式完成人机交互展示。

2基于目标跟踪的交互信息识别方法

为建立完整的复杂背景下的机器人交互平台，在视觉跟踪算法的基础上，本文提出了一种控制NAO运动的跟踪理解算法，这种算法简单而高效地将跟踪算法获得的对象运动轨迹匹配为不同的语义，采用两种交互形式，一种是自动检测视频中的运动物体进行跟踪，另一种是手动选择感兴趣的物体进行跟踪。这样做既丰富了交互形式，也使得NAO面向具体动态交互任务具有较好的处理能力。在具体的实现中，当确定跟踪目标之后，该算法首先确定目标往哪个方向走，由于跟踪目标过程中采用最小矩形的形式，所以先获得最小矩形的中心作为目标移动的中心点，根据中心点的坐标，确定目标移动的方向。设移动前中心点的坐标为（心九），移动后目标中心点的坐标为（4,凡），根据坐标关系，当目标上下运动时，横坐标的变化是0,当目标左右运动时，纵坐标的变化为0,但是由于目标在移动过程中，不一定严格按照直线运动，会存在一定的误差，所以根据多次实验结果。但是这样定义也存在问题，因为不一定按照直线运动，除了横纵坐标分别变化以外，还可能出现横纵坐标同时变化的情况，目标是沿着倾斜的方向运动的，那么这样定义就无法对目标的运动进行正确的理解，所以还要调整理解算法，使其更加精确。在上面讨论的基础上，本文引人文献[9]中的目标矢量。首先将整个摄像画面分为9个区域，如图1所示。其中5区域作为目标中心点区域，其余的分别代表不同的运动方向。当跟踪的目标从5区域转移到其他对应的区域时，则表示相应的动作，由于区域的范围较大，所以可以有效防止相机或目标抖动引起错误的理解。NA0机器人完成一个动作需要特定的时间，所以当其接到向某一方向的运动命令之后，完成每个动作都应留有足够的时间。在做动作期间，目标的运动是不起作用的，当前运动结束后，才会继续检测运动目标的中心，这样做不会出现混乱的情况。使用这种机制，利用目标的跟踪就可以发出动作控制的命令。具体的人机交互系统的控制语义定义如图2所示。仿人机器人NAO有很多动作，控制也较为灵活，本文只是进行了简单的实验，用于验证基于跟踪交互的准确性和实时性，实现自然的人机交互，实际应用过程中可以根据实际的需要更改NAO的动作，实现动态任务完成交互。

3系统设计与实现

本系统以仿人机器人NAO为实验平台，实验计算机为CPUE5500@2.80GHz，2GB内存，将C++、OpenCV和Matlab程序在MatlabR2009a环境下运行，进行交叉编译完成程序运行。使用仿人机器人NAOv4.0版本的摄像头获取视频图像，作为实验资源，摄像头的型号为MT9M114,本文中使用的图像是RGB格式，分辨率为320x240,帧率为30帧/s。控制对象为仿人机器人NA0,无线网络实现NA0机器人与PC机相连，通过PC机发出相关指令，实现对NAO机器人的动作控制。人机交互系统的硬件设备框图如图3所示。交互者根据任务，选择交互方式，如果是自然交互，那么背景中只有一个运动目标，系统自动跟踪进行交互；如果手动选择感兴趣目标，就在PC机界面上选择自己感兴趣的目标，后续的跟踪和动作控制可以由系统自动实现。因此，根据目标运动轨迹的不同，通过跟踪理解算法，转化为不同的控制命令，通过无线网络传输到NAO机器人中，实现了复杂背景下的视觉跟踪交互。系统的软件实现框图如图4所示。

4实果与分析

为了验证本文机器人交互系统的有效性，本节对该系统进行了一系列的实验，实验结果如图5所示。从图5、图6中可以看出，该交互系统可以对于目标的上下左右运动、目标窗口尺寸大小变化的情况实现较好的跟踪，没有时间延迟，跟踪精确，这样的跟踪能力说明目标分割精确，跟踪算法实时性好，精度高。左右运动跟踪过程比较复杂，目标在运动的过程中窗口尺寸也在发生变化，所以，对区域划分，设定一定运动范围的跟踪理解算法对于交互正确进行非常有效，从而实现了复杂背景下基于视觉跟踪的自然人机交互系统。

5结论

人机交互篇4

关键词：安防领域；人机交互技术；发展

前言

自计算机产生之后，关于“人机交互”的研究随之开展，并且至今仍在继续。从二进制大型计算器开始，直至当前的虚拟显示技术，国内外的技术人员无一不为人机交互技术的发展而努力，时至今日，人机交互技术所具有的发展空间是十分广阔的，尤其在安防领域中。安防领域中应用人机交互技术后，不仅会促进安全防范产品智能化程度的提升，而且安防领域也会更为繁荣的发展。

1 人机交互技术概述

人机交互技术是指在计算机输入、输出设备的辅助下，实现人与计算机对话的技术，通过人机对话，计算机可提供人所需求的信息，如回答问题、显示相关信息等[1]。在计算机用户界面设计工作中，一项重要的内容即为人机交互技术，该项技术密切的联系着多个学科领域，例如认知学领域、人机工程学领域等，同时，经由电极，使神经信号相互联系于电子信号，促进人脑、电脑间沟通的开展。

学术界一直未停止关于人机交互技术的研究，且获得的研究成果比较多，已经问世大量的人机交互产品。现阶段，人机交互技术研究的侧重点体现在两个方面，一方面是侧重多媒体技术，计算机可触摸式的显示屏、电子书显示屏可随意折叠、3D显示器等均属于研究的重点；另一方面是侧重多通道技术，手写汉字识别系统、数字墨水技术、中文语音识别系统、手势识别技术等均属于多通道技术应用到各个领域中的产物[2]。在社会的各个领域中，已经开始显现出人机交互技术的重要作用，例如智能手机领域、游戏领域等，可以预见，在未来，该项技术的发展空间将会十分广阔。

2 安防领域人机交互技术的发展

2016年，北京举行了中国国际社会公共安全产品博览会，参与企业包含国内外千余家，将安防领域的新技术、新产品全面的展示出来，人机交互技术产品赫然在列，这也表示着人机交互技术已经应用到安防领域中，并且取得了良好的发展。

2.1 安防领域人机交互技术专利申请增多

近年来，人机交互技术在安防领域中的应用不断加深，并产生了较多的安防产品，无论国内或国外，人机交换技术产品申请呈现出上升趋势，主要体现在三个方面：第一，全球专利申请量增多，以年为单位，经统计分析人机交互技术点的全球专利申请量情况看，处于逐年上升的趋势，尤其是2001年之后，我国的申请量大幅度的增长，呈现出直线上升，至2015年时，开始出现申请量减少的现象，这说明，在人机交互技术点上，我国所掌握的技术逐渐的成熟，而且饱和状态已经开始出现，再看美国、日本、德国及中国台湾，该项技术专利申请量并未发生变化；第二，专利申请国分布增多，专利申请国是指专利人申请专利时想要申请的保护其专利的国家或地区，专利申请国的分布状况可将专利可能实施的国家或地区反映出来，据调查可知，人机交互行业申请专利时，重点申请的国家为中国、美国、世界产权组织，三者共占据总申请数量的98%左右，余下2%分布在欧洲、日本、英国、德国、加拿大等国家，由专利申请国分布情况发现，受理国家的数量不断增多；第三，专利技术主要来源国增多，以往，美国为主要的专利权人来源家，近年来统计结果显示，除美国外，中国的专利权人数量也不断的增加[3]。

2.2 用户界面的操作性及立体性不断增强

ENIAC为世界上第一台计算机，问世后即开始人机交互，人将相应的命令输入后，操作系统执行命令，当时，对于计算机与人机交互，人们更多的神秘感、专业感。这一时期，人要主动的适应计算机，才能保证计算机操作的正确性，为改变这一现状，人们开始探索更为便利的人机交互方式。探索发现，必须要研究人的行为方式，由此，计算机设计中开始逐步的运用认知心理学，人们也越来越关注人机交互的重要性。当前，用户界面的主流为图像形式，代表为美国微软，显示、传达信息的目的均利用创口实现，人与计算机用户界面交互的方式为鼠标、键盘，图像形式的用户界面使人机交互的操作性不断增强[4]。未出现自然化交互设计技术时，即已经出现多媒体技术，是一种过滤技术，而未产生多媒体用户界面之前，设计用户界面过程中，语言转变为图形已经完成。不过，在多媒体技术不断进步过程中，此种技术中逐渐的加入了动画、视频、音频等，尤其是引入音视频后，促进计算机传达信息的方式更为丰富，使人们能够进一步的控制、传达信息，人机交互效率大幅度的提升，同时也提高了用户界面的立体性。

2.3 向着多通道互动及智能互动的方向进步

现阶段，主要通过键盘与鼠标来实现人机交互，尚不具备普及多通道媒体交互的技术水平，但在安防领域中，工程师及设计师的探索步伐已经迈出，自然人机交互的实现指日可待。目前，已经利用了基于人感觉的开发效应通道，如视线跟踪系统、三维听觉定位器、分贝感应器、语音识别系统等，这些均是利用人的听觉、视觉，结合人机交互技术后研发出的产物，而这些产物应用安防领域后，可显著的提升安防效果。在感压技术的基础上，技术人员开发出了触屏手机、触屏电脑，用户在使用过程中，能够极为自然的开展人机交互，而且通道切换也不需要频繁的开展，促使人机交互效率的提升，而也显示了多通道互动技术的应用。在人机大战中，第一个胜利的炮弹由深蓝打响，之后技术人员、研究人员便广泛的研究智能计算，基本已经实现人机现场合奏即兴乐曲，促使人机交互技术更为深入的发展。人工智能技术出现后，人机互动的发展步伐明显加大，尤其在安防领域中，各种人工智能产物基于人机交互技术设计出来，很大程度上便利可安防工作的开展，例如安放机器人，通过安防机器人的应用，安防防护工作可在机器人的协助下开展，降低工作人员工作量的同时，可明显的提升安防工作效率及工作质量。

3 结束语

综上所述，人机交互技术应用于安防领域后，其与安防领域的融合程度不断的加深，开发出了各种高性能、高质量的智能型安全防护产品，促进安防领域工作效率及工作质量的提升。鉴于人机交互技术自身不断的发展与更新，安防领域也会利用该项技术不断的创新，研制出更多的智能化程度高的产品，促进安防领域更为繁荣的发展。

参考文献

[1]李英.基于计算机技术的人机交互应用探索[J].信息与电脑（理论版），2016（07）：59-60.

[2]俞凯，陈露，陈博，等.任务型人机对话系统中的认知技术――概念、进展及其未来[J].计算机学报，2015（12）：2333-2348.

人机交互篇5

作为第一部邀请交互设计师参与电影制作的科幻影片《少数派报告》，邀请了著名的手势识别专家约翰•乌德科夫勒和虚拟现实的创造者杰伦•拉尼尔加入创作团队，视觉设计师亚历克斯•麦克道威尔拍摄前特意走访了MIT工作室，观看各种姿态识别的前沿技术，通过他们的努力，才最终在电影中见到了各种新奇的人机交互方式。

(一)超大、透明、多维的人机界面

用户与含有计算机的机器系统之间具备的通信媒体以及相应的手段提现了人机界面的重要性，具体表现为能够实现人机双向信息交互过程的硬件系统以及相应的软件支持系统。在科幻电影中出现了种种形式新颖的人机界面，像虚拟现实、增强现实、自然交互与全息投影等属于超前意识的人机界面。［3］如3D科幻影片《阿凡达》中的交互界面，这些界面都有着超大、透明与多维的特点。虚拟现实界面在电影《非常任务》曾出现，演员基努•里维斯在其中扮演特工的角色，他戴着虚拟现实头盔，获取信息的渠道是虚拟的3D互联网世界，在这一过程中，他所佩戴的头盔护目镜上能够投射出一些图标和文字信息。从目前的研究结果来看，该研究领域的成果已经在现实中得到了很大的应用，例如，微软推出的平板电脑surface以及电影《第六感》中的特技都是对上述研究成果的现实表达。帮助残疾人是自然交互在现实中的主要应用领域，如果从科幻电影的角度来看，例如，在电影《骇客帝国》中，人类的大脑通过和电脑直接相连之后，进入了一个完全虚拟的未来世界，基于此，人体是机器的供电提供，人类由此能够靠幻想生活。再如，在电影《非常任务》中，主人公能够通过自己的大脑来实现存储设备功能，并由此能够更有效地对有关人类命运的机密信息进行保护。

(二)识别交互对象人体化

人机交互用户与计算机之间的双向通信过程主要由以下几个子过程构成:一是识别交互对象，二是理解交互对象，三是对对象情态的掌控，四是有效信息反馈。在科幻电影中，识别交互对象与人体的某些功能直接关联起来，呈现人体多重感官系统参与人机交互，如语音、指纹、手势与身份等识别交互对象。先看语音识别，通过语音作为交互识别对象在早期的科幻电影中常有出现，在当时是还没有实现的幻想，但如今语音识别技术已经有了巨大发展，预计未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。从指纹识别的层面来看，在20世纪80年代这一概念显得晦涩难懂，目前却已经得到了高度的商业化发展，例如，目前很多高端笔记本电脑都配备了相应设备，从而能够实现指纹识别功能。尤其是在很多科幻电影中，指纹识别的电影画面大量地平凡出现，因此能够很轻易地被人们看到，例如，电影《2012》中就有指纹识别的交互技术，电影高潮部分登船的情节里就用了指纹识别上船的密码，现在这项技术已经很成熟，很多手机如Iphone手机就有指纹识别这项技术。还有就是手势识别，《少数派报告》划时代地描述了未来警察局使用的采用手势识别方式的计算机界面。

二、人机交互理念在科幻电影中的叙事作用

(一)科幻电影情节发展的必要元素

电影中人物的穿着打扮往往会影响个人的性格，人物所使用物品的行为就是一种交互行为，科幻作品中借助新颖的人机交互设计来表现剧中人物的行为和动作，从叙事的角度就是塑造人物形象。科幻电影中使用人机交互是为了电影情节发展的需要，设计未来人类的生活方式，未来的人机交互是必不可少的的内容，《少数派报告》这部人机交互高度发达的科幻影片中可以看到人机交互设计是如何完成叙事过程的，其一是可触用户界面，电影中罪犯和受害人的姓名被刻在一个小球上，然后滚到汤姆•克鲁斯旁边，其二是身份识别，当电影主角走出地铁站之后，地铁站周围的各种广告呼唤着他的名字，从而很便捷地吸引他的注意力。并且，当主人公步入服装店时，虚拟销售员立刻向他询问其对曾经购买使用产品的满意程度，并由此向他推荐相关产品，整个过程同样是以主人公的身份被识别为基础，这些新颖的人机交互方式在电影中很自然地和情节发展联系起来了。

(二)营造科幻意境，渲染影片气氛

新的科技手段带来了新的电影制作，也带了科幻电影的蓬勃发展，科幻电影以未来人类的生活方式为背景进行故事情节的架构，人与机器之间的交往即人机交互情景在诸多的科幻大片中屡屡出现，很多经典、炫酷的交互场面让电影观众眼前一亮，带给观众非凡的视觉体验甚至一些经典的科幻镜头成为永恒的记忆。在对未来世界的憧憬下，人机交互在科幻电影中呈现丰富多彩的表现形式，科幻电影之所以有魅力，在于它触碰到了人的内心，即目前现实手段无法实现的科幻概念，如《钢铁侠》中的增强现实特效让影片的科幻意境增色不少。

(三)增强科幻电影的视和听觉效果

在科幻影片中出现的人机交互形式往往具有很强视觉冲力，像全息投影、手势识别与超大透明屏幕的三维虚幻你现实场面，《阿凡达》中就有大量类似的交互场面，这些交互形式在影片中冲击着观众的视觉，使观众在目不暇接的未来想象世界沉浸，通过透明的屏幕向透明存储片进行的非常直观的信息传送。视觉和听觉是电影实现叙事的重要手段，人机交互场面中出现的奇特画面和音效给观众强烈的视听震撼，尤其当下流行的3D、IMax电影观看技术，更是科幻影片所追求的。

三、科幻电影艺术中未来人机交互的启示

“科幻电影的妙处即在于只要某种科学设想一露头，它就能虚构出原则上是可能产生的模式世界中的人和事，从而在一定程度上刺激或活跃了人们的想象。”［4］

(一)现实中的启示

现实生活中人们模仿科幻电影中的人机交互灵感，使之成为现实。电影中出现了大量的先进交互方式。一方面，其中诸如指纹识别、语音界面、虚拟现实等一部分交互方式目前已经在现实生活中得到了普及和推广，另一方面，还有一些由于距离商业化较远而没有得到普及，比如手势识别、身份识别、虚拟现实等。来自互联网2012年5月的新闻报道称《少数派报告》中的隔空3D操控方式从屏幕走入现实，电影中汤姆•克鲁斯扮演的角色站在了虚拟屏幕前不用触摸到任何的东西，而是仅仅通过一个特殊的手套就能对数据甚至回忆进行隔空操控。身份识别在现实生活中可以看到许多相关的服务，如淘宝网上的猜你喜欢，豆瓣电台的个性化推荐，亚马逊根据你的浏览记录进行相关广告信息的推送等。《骇客帝国》中的自然交互“脑机接口”在现实中也已经有了巨大的进步，如柏林脑机界面项目，已经可以利用脑电波进行打砖块游戏或者打字。

(二)投射出人机交互设计的理想未来

在科幻电影里，人机交互的形式更加人性化、多样化，人类一方面希望使用更先进的人机交互技术，另一方面又企图更简单便捷的操控方式，科技是为人服务的，这也正是人机交互设计的原则。创新是艺术创作的灵魂，科幻电影属于艺术创作的范畴，在现实生活中，人机交互不能满足观众的很多现实需要，这充分说明科幻电影人机交互的设计前提需要求新求异，因此，科幻电影艺术是超越现实的未来人机交互艺术。人机交互的理想状态是“用户自由”，用户可以借助自己在日常生活中的能力完成交互操作，而不需要专门学习专业化的操作技能。随着《少数派报告》将手势识别搬到公众的面前，这种新型的未来人机交互成为大众的期待，用户界面的最高境界就是没有界面，用户感觉不到界面的存在，能够无阻挡地进行交互行为。MIT一些较新的研究突破了电子界面载体的限制，让生活中的任何介质包括空气都能实现人机交互，这些曾在科幻电影中的影像画面正在逐渐变为现实。

四、结语

人机交互篇6

【关键词】：车载信息系统；车载交互方式；人机交互设计

【引言】：人们的生活已经被快速发展的互联网和信息技术深入影响，汽车也已经由以前单纯的代步工具变成了一种新的智能终端，越来越多的数字和通讯技术融入其中，这也改变了很多以往人们的驾驶习惯和驾驶感受，而国内外相关的针对性研究也很有限。因此，很有必要针对目前的

的车载系统的人机交互设计做一些研究。人机交互设计（Human-Computer Interaction， 简写HCI）是一门研究用户与系统之间交互关系的学问，

本文以人机交互设计为基础，结合工业设计等相关领域来对车载系统的交互设计做一些探索和研究。

1、汽车车载信息系统的演变

如今，车载系统已经变得越来越智能化，特斯拉汽车的Model S大型车载信息屏、苹果的Carplay、谷歌的Android Auto包括都相继出现在汽车领域。这些科技巨头带动了汽车市场的巨大进步，为驾驶者提供了全新的感受。

最早的汽车车载信息系统可以追溯到1924年，雪佛兰装配了历史上第一辆带收音机功能的汽车。随后收音机逐渐成为了汽车标配。而几乎于此同时，车载导航仪也开始进入汽车。早期的车载信息系统主要有广播、导航、播放音乐等功能，屏幕是小尺寸的液晶显示器。总体来讲，功能单一，操作不便。经过几十年的发展，也由于GPS和数字化技术的成熟，第二代车载系统

更加丰富和便捷，但仍然信息化程度不高。而后随着移动互联技术的发展，如今的车载系统已经成为了网络世界的一个节点。互联网已经深入渗透到汽车的信息系统中，并且变得更加的智能化，

为用户提供更为舒适、安全、便捷的体验。现在很多车载系统使用10寸甚至更大的屏幕来实现更多的数字化操作，像特斯拉的Model S的超大中控屏给用户在操作行为和驾车体验上都带来了新的认知。

2、 近几年的车载信息系统的人机交互现状

目前全球众多科技和汽车公司都在车载信息系统领域不断增加投入研发，以期望在未来的

汽车市场占得先机，这其中不乏很多国内的汽车品牌与互联网企业合作研发车载智能系统。目前最成熟的解决方案仍然是集中在利用更大的车载中控和更好的软件系统来对汽车进行智能化操作设置。但是，当前车载系统的软件界面设计和用户体验方法大多来自于传统领域。专门针对汽车系统进行的研究仍然显得投入有限，不过仍然有一些理论方面的研究成果。比如谭浩、赵江洪、王巍的《汽车人机交互界面设计研究》结合界面设计、交互设计等方面对汽车的人机交互界面设计进行了探索，金宇阳的《基于可用性理论的大屏车载信息系统微交互设计研究》提出了微交互设计概念，从用户体验的很多细节入手分析车载系统的交互设计方法。

3、现阶段的车载人机交互方式现在以及存在的问题

3.1物理交互：

物理交互是汽车百年发展史最为成熟的操作方式，即通过方向盘、实体按键等设备操控汽车。这是目前最为基本、高效的交互方式。但物理交互也存在很多的局限性，随着汽车功能的不断增加，物理按钮的数量增长给用户带来了很多困扰。

3.2触屏交互：

触屏交互最早是在移动设备上实现，之后随着技术的成熟也应用到了汽车领域，通过数字屏幕的软件操作系统来实现对汽车的控制，目前很多的汽车都配备了不同大小的触控中控屏来分担一部分汽车的操控功能。触屏交互相比物理交互更加的智能，解决了物理按钮一个按键只能对应单一功能的局限性，但是在复杂的驾驶环境下却存在一定的安全隐患，在操作的准确性上也不如物理交互准确、直接。

3.3体感交互

体感交互主要是利用摄像头识别人的身体动作来对汽车发出指令，这项技术主要来源于微软的Kinnect体感交互设备的技术，也是未来人机交互研究的重要趋势，但是目前的准确性还有待提高

3.4语音交互

语音交互是通过驾驶者的声音来对车载系统发出指令，目前主要集中在导航系统的控制上，便于驾驶者解放双手，其局限性在于可用范围有限。

3.5眼动交互

眼动交互在很多智能手机都已经应用，这种直觉化的操控方式对于目前还只能用于辅助某些特定的功能，比如和增强现实结合，增强现实是将信息直接投影到汽车的前挡风屏幕上，产生虚拟图像，驾驶者可以目视前方获得需要的信息。

结语

信息和网络技术的发展使得汽车发生了很多的改变，智能化已经成为汽车未来的趋势，面对这个全新的领域，需要我们投入更多的精力去思考和研究，本文主要从汽车车载信息系统的历史、现状以及未来三个方面来分析目前车载人机交互设计的问题和可能性，汽车的人机交互设计不能照搬移动设备的设计经验和方法，也不能盲目的去应用各种新型的技术，最终的目的是更好的服务于人类的生活。相信未来的汽车一定能够给人们带来更好的驾驶体验。

【参考文献】：

[1]SCHMIDT A，SPIESSL W，KERN D. Driving Auto-motive User Interface Research[J]. IEEE Pervasive Com-puting，2010（1-3），85-88.

人机交互篇7

[关键词]智能电视，手势，识别，跟踪，体感遥控，静态，动态；专利申请

中图分类号：TP391.41；TN949.2 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）48-0169-01

1 智能电视人机交互技术概述

1.1 智能电视人机交互技术简介

电视诞生于20世纪30年代，当时电视的主要操作方式是对电视上的机械旋钮进行手动调节，以更改电路中的滤波装置，从而达到切换频道的目的。1950年，有线遥控器的诞生拉开了电视遥控技术的帷幕。到了20世纪90年代末，红外线遥控器的诞生为遥控技术奠定了重要的地位，即使是现在，很多家庭仍然使用这种以红外线作为调节方式的红外线遥控器。但随着智能电视的出现，仅拥有基本遥控调节功能的红外线遥控器已渐渐难以与界而元素、相关功能及丰富的智能电视相匹配，因此，对传统的红外线遥控器进行改良成为智能电视发展的重要内容。

从2006年开始，每年智能电视领域的专利申请全球有约1200项左右，从前10名主要申请人来看，有6家是日本的企业，也就是说日本企业在智能电视领域拥有着集团优势；而从申请地来看，最主要的市场是在美国。智能电视技术可以分解为芯片、操作系统、人机交互以及应用与服务四大领域，在这4个领域当中，目前大家比较关注的技术是人机交互。

智能电视在传统电视的基础上新增了很多功能，而传统遥控器输入效率很低，已经不能满足智能电视的使用要求。针对智能电视的使用环境，业界目前提出的人机交互方式主要包括多功能遥控器、多屏交互技术、智能语音技术和体感遥控技术。

1.2 智能电视的交互方式及特点

智能电视的交互方式包括基于按键遥控器的操作、多屏互动的操作、语音控制、动作识别，交互方式的选择决定用户在操作过程中的用户体验。

（1）基于按键遥控器的操作

对于用户来说，按键遥控器尽管按键繁多，功能复杂，但是操作简单使用方便，符合传统的使用习惯。这种基础的控制方式包括开关机、音量调节、换台键等功能按键的使用，己经深入人心，因此用户对按键遥控器的依赖性非常大。按键遥控器的设计是根据用户的需求和使用方式决定的，随着功能的增减不断的进行升级设计。经过精简，现代遥控器设计操作是比较简单直观的。

为解决操作的复杂性导致用户体验差的问题，现有智能电视配备的智能体感遥控器，既兼容前者对基本节目的操作，又控制智能应用功能。保留传统遥控方式，从造型和改变按键的排布方式，进行了人性化的改进设计。

（2）多屏互动的交互方式

多屏互动这种交互方式，是将电视、电脑、手机以及PC等不同的移动终端通过建立热点相互连接，相互兼容不同的操作系统，进行同步显示的一种交互方式，可将手机或PC作为遥控器、鼠标、键盘，不仅控制电视节目的观看，还可以获得手机中的应用，分享照片与视频。传统按键遥控器面对智能电视的复杂功能，己经很难满足操控要求，多屏互动操控方式在不增加硬件的前提下，既经济又实用。

（3）语音控制

语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。

（4）动作手势识别

动作手势识别技术是由手型、身体动作辅以表情姿势为符号构成的动作识别的一种技术，是人机交互模式识别领域的项重要研究内容。动作手势识别系统可以消除健全个人与聋哑人之间交流的障碍，作为人体语言理解的一部分，动作手势识别还可以更高效的实现人机交互。

2 智能电视中手势识别技术专利概况

2.1 全球专利状况

截至2015年3月底，在DWPI数据库中检索到智能电视中手势识别技术的专利申请达到589项。

2.2 技术趋势分析

经检索得到全球范围内智能电视中手势识别技术的专利申请589项。

数据显示，2008年之前，智能电视中手势识别技术专利申请并不是很多。2008-2013年六年期间申请量数量成稳定增长的趋势，2013年为221项申请，达到峰值。到2014年，申请量有所回落，为90项。这说明到2013年以后，整个智能电视智能遥控市场已相对较为成熟，大部分厂商已慢慢确定技术发展方向。

2.3 区域布局分析

可以看到，在智能电视的手势识别技术领域，全球的专利申请主要集中在美国、日本、通过PCT申请、中国以及韩国，其中在美国进行的专利申请有408项，数量上排名第一，在通过PCT申请进行的专利申请有181项，数量上排名第二，而日本、在中国、韩国的专利申请量分别为176项、163项、120项。这反映出美国、日本、韩国及中国是当今相关产品的重要市场。

2.4 原创区域分析

从结果显示出该领域全球专利申请的原创区域分布情况。从图3可以看出，该领域原创申请的申请量排名在前的国家/地区依次为美国、日本、韩国、中国，其中在美国的原创申请268项，日本为128项。而韩国、中国和台湾的原创申请分别为81项、46项和24项。这一方面显示出美国在专利保护方面的优势，能够吸引技术朝着专利化的方向发展，另外一方面也显示出美国在该领域的强势地位。同时，日本与韩国在该领域的地位也不容小觑，这与其国家电子产品技术领先、销售市场成熟有着密切联系。

2.5 全球主要申请人分析

从结果显示出智能电视中手势识别技术专利申请的重点申请人及其在该领域的专利申请量。该领域的重点申请人包括三星、微软、索尼、LG、谷歌、Intel、松下、苹果等。其中三星、索尼、LG、松下均为代表日韩先进技术水平的电视生产厂商，而微软的相关申请主要集中在Kinect相关产业中，谷歌则是在电视领域相关的广告技术上进行专利布局，苹果公司自己的原创技术并不很多，但其在技术发展中通过公司并购得到最新技术是其一贯风格。

2.6 国内专利状况

截至2015年3月底，在CNABS数据库中检索到涉及有关的智能电视中手势识别技术的专利申请达到216件。

可看到智能电视中手势识别相关技术的国内专利申请的申请量总体量较低，呈现出阶段性，从2007-2008年有小幅上涨，之后处于一个申请量平稳期，至2010年开始出现了大幅度稳定增长，到2013年达到峰值73件。与前述全球历年专利申请量趋势相比，每一个阶段的增长均略滞后于全球历年专利申请。可见，国内企业在该领域技术发展相对滞后于全球技术的发展，但同时也紧跟全球先进技术水平的发展。

人机交互篇8

【关键词】UML Statechart;人机交互界面;图书租借系统

Abstract：Based on the book rental system as an example，the paper pointed the problem of traditional procedure-oriented modeling method，and discussed the UML Statechart modeling method.In this way，Book rental system of human-computer interaction is established.And through the Poseidon for UML CE8.0 software tools to build the book rental system state model of human-computer interaction interface. This paper promotes the application of theory of object-oriented modeling.

Key Word：UML Statechart;Computer-human interaction;Book rental system

1.引言

随着时代的发展，人们获取知识的手段和渠道也在不断增加，但是读书这种获取知识的手段仍然被世界上很多人使用，图书借阅的机制既可以满足人们对书籍的需求又可以降低阅读成本，通过图书借阅系统简化图书信息的查找和借阅等手续，构建一个层次结构清晰、操作简单的人机交互界面对于软件的应用和推广变的至关重要。

目前，人机交互界面主要的建模机制有两种。第一种是在面向过程的软件开发中，使用数据流图、层次方框图等构建系统模型。层次方框图采用树型结构的一系列多层次的矩形框描绘数据的层次结构，使用该方法分析系统的人机交互界面，虽然从整体上可以构建整个系统界面的组成，但是常常会出现以下问题：其一，遗漏“异常处理”界面。其二，相同功能界面重复出现。其三，不同界面之间内在的相互调用关系表示不清。第二种是面向对象的软件开发方法，使用UML统一建模语言构建系统模型。UML Statechart是用于描述反应系统行为的图形语言，可以有效的表达外部事件对系统的影响及系统状态的变化。通过UMLStatechart建模人机交互系统可以清晰的反映出界面之间的相互关系，降低界面建模的复杂程度。

本文使用Poseidon for UML CE8.0作为建模工具，该建模工具在建模完毕后可以选择自动生成自定义的文档，可以是HTML、也可以是熟悉的UMLdoc格式（基于JavaDoc格式）、或者是Word2003，便于建模之后的代码转化及一致性检查，提高开发效率。

2.图书租借系统人机交互界面需求分析

图书租借系统的人机交互界面主要为用户提供使用该系统的操作界面，系统按照不同用户的身份，提供与之相应的功能。现将该系统的主要功能介绍如下：

普通用户，普通用户是指一般的浏览该系统的使用者，普通用户不能够借阅书籍。因此，普通用户只具有查询图书基本信息的功能，图书基本信息包括书名、作者、出版社、ISBN、出版时间、内容简介、章节目录、插图、图书评价。普通用户可以通过注册功能成为会员。

会员用户，会员用户在该系统中具有唯一身份标识，能够利用该系统租借图书。因此，会员用户具有查询图书基本信息、查询图书借阅信息、修改个人信息、评价图书，租借书功能。会员用户需要正确登陆才能拥有以上功能。

图书管理员，图书管理员是指管理日常图书借阅信息的用户，在该系统中具有唯一标识。因此，图书管理员具有管理图书基本信息、管理图书借阅信息、查询会员信息、还书功能。图书管理员要通过正确登陆进入管理员界面才能拥有以上功能。

系统管理员，系统管理员是指管理维护全部系统功能的用户，其身份在创建该系统数据库时建立，考虑的系统的安全性，该系统只有唯一系统管理员。系统管理员具有管理图书信息、管理会员信息、管理借阅信息功能。系统管理员也要通过正确登陆进入系统管理员界面才能拥有以上功能。

3.基于UML Statechart构建人机交互界面模型

（1）普通用户状态图（如图1所示）说明：

index，系统主界面

regist，注册界面

errorinfo，出错处理界面

submit，确认界面

successinfo，成功注册界面

booklist，图书列表界面

detailbook，图书详细信息界面

connectbook，书评界

图1

图2

（2）会员用户状态图（如图2所示）说明：

index，系统主界面

login，登陆界面

returninfo，还书信息界面

writecomment，写书评界面

booklist，图书列表界面

detailbook，详细图书界面

borrowbook，借书界面

affirmbook，确认借书界面

commentbook，书评界面

alterinfo，修改个人信息界面

affirminfo，确认信息界面

errorinfo，出错信息界面

successinfo，成功信息界面

（3）图书管理员状态图（如图3所示）说明：

index，系统主界面

login，登录界面

booklist，图书列表界面

detailbook，图书详细信息界面

success，成功信息界面

returnbook，还书界面

userlist，用户列表界面

detailuser，用户详细信息界面

图3

图4

（4）系统管理员状态图（如图4所示）说明：

index，系统主界面

login，登录界面

userlist，用户列表界面

detailuser，用户详细信息界面

success，成功信息界面

borrowinfo，借书信息界面

detailborrow，详细借阅界面

booklist，图书列表界面

detailbook，图书详细信息界面

4.结束语

本文仅以图书租借系统下的人机交互子系统为例，利用Poseidon for UML CE8.0工具，论述并实现了在UMLStatechart建模机制下如何构建人机交互界面。该图书租借系统的进一步设计和实现还有待完成。希望以此文对UML建模方法在应用软件系统开发上有所帮助。

参考文献

[1]《图书租借管理系统设计》，吴轶，《天津职业院校联合学报》，2008年3月.

[2]《UML状态机模型元素的RSL形式化定义》，郭艳燕，刘惊雷，《计算机科学》，2013年5月.

[3]《软件工程导论（第6版）》，张海藩，清华大学出版社，2014年4月.

[4]《人机交互软件界面设计》，朱诗生，张惠珍，《信息技术》，2009年第5期.

作者简介：

人机交互篇9

关键词：人机交互；计算机科学；发展

信息传递是指人们通过声音、文字、图像或者动作来达到相互沟通消息的目的，而人与计算机交互现在的还是属于通过忍受操作来实现的，还远远没有达到人类之间通过听觉与视觉以语言、表情、手势和体势进行以达到能像人与人交互那样自然 、准确和快捷的目的。人机交互方式的变革将引领计算机科学的发展，实现人机交互能达到人与人交互那样的效果。

一、简介

人机交互是指人与计算机之间使用某种对话语言，以一定的交互方式，为完成确定任务的人与计算机之间的信息交换过程，其主要功能是通过可输入、输出的设备和相应的软件来完成的。人机界面是指人和机器在信息交换和功能上接触或互相影响的领域或称界面所说人机结合面。人机交互和用户界面有紧密的联系，是实现人机交互的的“通道”，人机交互方式的发展需要计算机人机界面的发展。计算机的发展不仅是处理器速度、存储器容量飞速发展的历史，也是不断改善人机交互技术的历史，同样，人机交互方式的变革也对计算机的发展具有重要作用。

二、人机交互的发展情况

人机交互的发展伴随着计算机科学技术的发展，经历四个阶段，即早期的手工作业阶段；作业控制语言及交互命令语言阶段；图形用户界面阶段；网络用户界面的出现阶段。每个阶段都有各自鲜明的特点，并串联成计算机人机交互方式变革的发展史。从人机交互设备的进步来看人机交互的发展情况，人机交互方式经历了鼠标键盘人机交互方式—多点多点触摸的人机交互方式—自然、高效的多通道交互方式，进一步实现了人与计算机之间快速、准确的信息交换过程。

2.1键盘和鼠标人机交互方式

自从计算机诞生开始，最早的人机交互方式是通过“卡槽”来实现信息的定位的。随着键盘蛇鼠标的诞生，键盘和鼠标的人机交互组合一直从PC时代一直延续到互联网时代，在现在大多数计算机用户的主要的人机交互方式，相比“卡槽”和纯键盘时代，已经取得了长足的进步，在一定程度上使得人机交互变得更加方便快捷。

2.2多点触摸的人机交互方式

在硬件设备和软件极大发展的支持下，发展出了多点人机交互方式，即是允许用户同时通过多个手指来控制图形界面的一种技术。多点触摸技术改变了原来人和信息之间的交互方式，可以实现多点、多用户、同一时间直接与虚拟环境进行交互。相比键盘和鼠标相结合的人机交互模式更加智能化，进一步贴近人的交流方式和行为特点，既可以实现信息的交换过程，又能增加用户体验，满足需求。

2.3自然、高效的多通道交互方式

多通道交互是近几年迅速发展起来的的人机交互技术，它允许用户利用自身的内在感觉和认知技能，使用多个交互通道（语言、表情、手势等），以并行、非精确方式与计算机系统进行交互来提高人机交互的自然性和高效性。现在多通道交互方式技术不少已经得到实用，但是应用程度和范围并不广泛，还具有很的前景。

三、人机交互发展趋势

尽管随着科技的进步计算机的计算能力、存储能力和多媒体处理能力已经有了很大的发展，但是并没有改变“以计算机为中心”的人机交互方式，并不是很符合人们主要依靠语音和视觉的交互习惯。这样的人机交互方式与计算机软件功能的灵活性形成了巨大反差，这是促使人们不断探索更为自然的人机交互方式和技术手段的先决条件。

人机交互方式变革必将沿着“以计算机为中心”的人机交互方式向“以人为中心”的人机交互方式转变，使人与计算机的信息交互达到人与人之间交流那样自然和谐。自然用户界面是人机交互方式变革的的理想界面，它的实现是计算机科学发展的标识。一方面，人机交互方式变革引领用户界面革命，另一方面，计算机科学发展又为人机交互提供条件。

要实现“计算机为中心”到“以人为中心”的人机交互方式转变，就要达到人以语言、文字、图像、手势、表情等自然方式与计算机打交道的要求。将来用户无论是在办公室、家中还是在旅行的路上都可以通过移动或者固定电话与语音门户网站进行自动对话，实现信息的人机交互，从而使“浏览”互联网的过程不再局限于计算机。未来交互环境将由桌面转向无处不在的物理空间；交互方式从命令方式转变为感知方式；交互处理 命令+参数变为上下文理解和经验捕捉；这就需要新的交互设备、界面范式、界面开发方法和工具来实现视觉交互技术、语音交互技术、虚拟现实交互技术、增强现实交互技术、多通道交互技术。

四、结语

人机交互方式的变革是对未来新兴产业的形成和发展具有引领作用，是未来高技术更新换代的重要基础。一场由人机交互变革带来的革命，不仅改变我们和计算机交互的方式，达到人机交互的和谐，也更将彻底变革计算机的未来。

参考文献：

[1]董士海. 人机交互的进展及面临的挑战[J]. 计算机辅助设计与图形学学报，2004.

人机交互篇10

如果你坐在车里，对着空气说，“我想在附近找个地方吃饭”。你的车会立即回应说“已为您找到附近10个餐厅”。你接着说：“我想吃火锅，还想看场电影。”汽车会筛选出周边有电影院的海底捞王府井店。如果你说现在前往，导航就会立即开始线路规划。

注意，这不是说梦话，这是千真万确。整个过程，你不需要打招呼，也不需要动手进行任何操作。对于开车的司机来说，这套由科大讯飞研发的“飞鱼助手”语音操作系统简直是梦寐以求的行车神器。

现在，讯飞、百度等企业的人工智能已经把科幻片一样的黑科技变成了现实。汽车、电视机、电冰箱、电灯，任何你能想到的电器都能跟你愉快地聊天，并按照语音指令完成各N操作。

这些都是基于深度神经网络的语音识别技术来实现的。语音识别技术，简单说就是让计算机“听懂”人类的语音，将语音中包含的文字信息提取出来。该项技术在智能计算机系统中扮演着重要角色，相当于给计算机装上了“耳朵”，使其实现人机通信和交互。目前语音识别准确率可达到97%。

“随着万物互联时代到来，以语音为主、键盘触摸为辅的人机交互正逐渐成为刚需。未来5到10年，人工智能会像水和电一样成为我们生活的必需品，深刻改变我们的世界。”科大讯飞董事长刘庆峰说。

如今，以智能语音技术为主的人工智能已在手机、教育、家具、汽车、医疗、服务机器人等多个领域显示出巨大的应用潜力。

事件

国内首个动漫IP定制儿童智能语音灯在京东众筹

国内首个结合《虫虫派》动漫IP进行深度定制的智能家居产品――虫虫派系列智能语音灯已在京东火热开启众筹。据悉，虫虫派系列智能语音灯是轻生活科技根据中国领导力学术带头人杨思卓的作品《虫虫派》3D动漫进行IP深度整合定制的智能语音灯，是给12岁以下的小朋友特别定制的成长玩伴。

杨思卓长期致力于领导力研究和少儿教育，非常关注儿童成长，其漫画图解领导力的《虫虫派》用寓教于乐的形式，依据现代心理学特点，塑造了6个生动活泼的动漫形象，通过他们的成长故事来引导小朋友提升面对困难和人际关系的处理能力，而虫虫派系列智能语音灯正好对应了这6个动漫形象。

动漫IP与智能语音灯完美结合。每台智能语音灯那肤如凝脂又亭亭玉立的陶瓷灯身上都有与之相对应的动漫形象，并在灵动的宽檐帽上搭配有与动漫形象性格相匹配的色彩，还动用了《虫虫派》原班声优为角色对应的智能语音灯进行声音录制，希望通过动漫IP整合和人机交互的形式，将《虫虫派》积极向上的思想理念潜移默化的传递出来，陪伴每一位小朋友更健康快乐的成长。

离线智能语音技术强大又有趣。作为主打“智能语音”的灯，虫虫派系列智能语音灯的语音操控功能是核心亮点。依托轻生活科技对于智能语音交互、物联网技术和云服务软件技术的超强整合能力，推出了处于行业前沿的离线智能语音技术，即无需联网和下载手机App，只需对着智能语音灯喊话就能与《虫虫派》中的动漫角色交谈，并按你的语音指令进行开/关灯、亮度调节、延迟关灯、歌曲播放等的操作。

另外，经过超1W条录音样本的检测调教，虫虫派系列智能语音灯的语音识别正确率高达到95%，真正做到了让小朋友与智能语音灯沟通无阻碍、玩得更尽兴。

设计细节有更多人性化考量。虫虫派系列智能语音灯造型婀娜，通体曲线优雅柔和，触感温润不硌手，该设计还斩获了红帆工业设计大奖，小朋友可以放心使用。

此外，智能语音灯采用了寿命超过5W小时的LED灯，光线柔和，不伤眼睛，可调节光线强弱来适应不同生活氛围对光线的要求，还可通过喊话自动设置5～20分钟的熄灯时间，为了不惊醒浅睡眠的小朋友，智能语音灯采用了渐进熄灯方式自然过渡到睡眠环境。

当小朋友困了或者睡眼惺忪，不想说话的时候，可以用手掌轻压宽檐帽来调节开关和亮度，也可以通过关闭智能语音灯底部语音交互按键，进入到手摸触控模式。

背景 人工智能迎来第三次浪潮

人工智能（AI）是2016年除了共享自行车（摩拜、OFO等）外最火的投资主题了，特别是自去年3月份阿尔法狗（AIphago）战胜韩国围棋高手李世石的世纪之战开始，很多投资者及创业者的目光都聚焦于人工智能，资本跑马圈地，创业BP（商业计划书）言必称AI+，不时冒出机器学习、深度学习等炫酷概念，就像几年前的团购、O2O、P2P、共享经济的创投浪潮一样。

实际上，人工智能不是新鲜事物，这已经是人工智能的第三次高潮，第一波高潮是源于1956年的达特茅斯会议，人工智能概念初出茅庐就得到各界的吹捧，然而，人工智能并不如人们所想象的那样乐观，1970年左右，研究几乎停滞，热情消退。

上世纪80年代，日本提出雄心勃勃的“人工智能电脑”计划，该计划随着1987年Lisp机器商业化的失败，AI再次进入低迷期，人们意识到人工智能的问题不仅仅是硬件，更多的是软件及算法层面得不到突破。

第三次浪潮源于上世纪90年代，由于摩尔定律所到来的产业变革，人工智能得到长足发展，代表性事件如1997年IBM的深蓝在国际象棋比赛中战胜世界冠军卡斯帕罗夫，Geoff Hinton在2006年发现了训练高层神经网络的有效算法，并且在2012年的ImageNet评测领域大大突破了以前的算法。深度学习算法的应用使得语音识别、图像识别取得长足进步，围绕语音、图像、机器人、自动驾驶等人工智能技术的创新企业大量涌现。