网优试用期总结十篇
时间：2023-03-22 14:18:22
网优试用期总结篇1
日常网优工作
在日常的工作中，优化的工作首先就是从发现问题开始的，通过对设备CNO2和网优平台等的每天指标分析，各种KPI指标进行TOPN分析，对指标异常的小区进行针对性的处理。处理发生包括各种系统优化和射频优化等等各种手段，发现问题的一大途径还通过用户的投诉，也是一个主要的方面，这种通过用户的直接感知，判断我们的基站可能出现的问题，通信网络的薄弱环节，覆盖不好的地带区域，也包括用户对各种计费出现的疑问。这些种种问题，要进行各种的解决，包括对基站天馈系统的调整，BSC上系统参数的修改，边界漫游数据的配置等等，直到让用户对我们的网络满意。其中，截止于11月份，处理服务保障系统涉及漫游投诉服务单226条。向省公司借口部门报送受理确认单45条次，及时的处理边界漫游的投诉。通过发现各种问题，解决各种问题来提升我们的网络质量是我们网优工作的最主要也是最重要的手段。
专项网优工作
每年的集团测评工作是我们专项网优中的重中之重，是体现我们遵义市CDMA网络质量的一个缩影。今年的5月及11月的网优测评中，自己完成了的所负责的高速农村项目组的工作，为测评的顺利通过，贡献了自己的一份力量。在上半年的测评中，自己在高速农村项目组，负责了前期拟定的10个农村点的测试摸底工作，对遵义辖区境内的兰海高速，遵赤高速公路进行了前期摸底测试，并对测试数据进行分析，对问题点提出了解决方案。特别是在信号未覆盖的红花岗隧道，计划采用无线直放站的方式解决覆盖，前期多次在隧道进行调试测试，成功的解决了无覆盖的问题，在测评进行的当天在隧道口值守保障，让无信号覆盖的红花岗隧道顺利通过了集团测评。
下半年集团测评中，我同样是参与了高速农村测评组的工作，在前期对辖区境内的三条高速进行了摸底测试，随着遵义市交通基础建设的不断完善，遵义境内的高速公路里程也在不断增加，这次网络测评的前期摸底测试里程累计达到了1600余公里。通过摸底测试对发现的问题进行了处理，保证了高速公路测评的顺利通过。在农村测评工作方面，共对26个农村乡镇点进行了测试。在今年的集团测评中，对农村点的选择有较大的不确定性，这对我们自身的网络提出更高的要求，不能事先的选择网络好的点提供测评，需要我们整个网络的平均水平要有质量。结合我们前期开展的网络提质工作，我们对遵义当地比较重要的乡镇进行了摸底测试，立足于发现问题，解决问题，提升网络的质量，让用户有更好的使用体验。通过集团的测评，能让我们暴露不少平时工作不引人注意的问题，让我们的工作更规范，找准工作的重心。测评不是目的，是为了我们自己更加重视自己网络的整体质量，必须一点一滴做起。
在今年的第三季度，无线中心还对遵义全市范围内xx个县进行了县城的专项网优，自己与同事一起对其中的余庆、湄潭、仁怀、桐梓县城进行了县城区域的测试，并且还对由遵义市通往各县城的道路进行了测试。这次专项网优是中心第一次大规模的对以县城为中心进行语音和3G数据的同时测试，对我们掌握县城的网络情况，进行相关的优化建设投入提供详实的依据。与同事一起根据测试的数据结果，进行了分析，对相关基站进行了射频优化和系统优化，对需要进行建设的区域，进行了站点的勘察，通报公司建设部门。
不足与展望
网优试用期总结篇2
**同志长期从事北京公司无线通信事业，工作努力，身先士卒，雷厉风行。政治立场鲜明，坚决拥护中国共产党的领导，拥护党一贯倡导的改革开放的路线、方针、政策，响应党的号召。
去年CMCC全国评比期间，网络优化部**总经理亲临现场指挥作战，全局组织领导，起到模范带头作用，从这次迎接检查的工作中发现网络优化部是一个团结的集体，该集体是党政力量凝聚的技术组合，有着极强的工作能力和创新精神。我们所有的测试人员每天早晨8点从单位出发，下午4点回单位总结，针对不同的情况采取不同的处理，有室内覆盖的则细致调整，从光分布天线到频率，从切换到功控，想到的我们做了，没想到的这次也想到了；没有室内覆盖的，我们有效利用外面大站的信号，全力保障覆盖。一次又一次，测试后的调整，调整后的复测，我们的优化人员耐心而细致。
城市的每一条主要道路，高速公路，**总都亲自跑过，每45秒一次通话，每15秒一个拨打间隔，他自觉地遵守着；掉话点、切换不成功点，他一一记录着；因为心疼我们的职工，检查前夜，他从凌晨1点测试到凌晨5点，复查了将要检查的每一条道路。夜，是黑暗的，天，是寒冷的，明亮而热忱的是有着坚定信念的心。我们的优化人员也确实值得**总如此疼爱，从战役打响到胜利的两个月间，DT测试人员跑遍了北京的大街小巷，每天5、6个小时的驱车测试，腰弯得不能挺直，眼花得不能远眺，错过了吃饭的时间，忘记了饥饿的感觉；回来后，面对3、4兆的若干记录文件，一一回放，细心查找网络问题，掉话点、切换不成功点、质量差点、一一的分析问题，解决问题，调整参数、调整天线、加站建议…。用尽我们能用的方法，想尽我们能想的招数，目的是绝对的单纯：保障道路的覆盖，提高网络的质量。
去年**总去国外考察，归国后不顾身体不适，只到医院做简单处理，便不顾医生一再叮嘱，立即赶到单位，全身心投入到工作中去，直到伤痛实在难以忍受，才回去休息。
记得移动刚从北京电信中脱离后不久，网管中心正式更名为网络优化部，**同志担任优化部总经理，负责优化总体工作。此前，虽然网管中心也曾作过一些工作，但是其对网络的重要性和影响力度尚未充分发挥，没有引起全公司的注意。**总到任后，自上而下强调优秀的管理机制，调整管理体制，使优化中心现做好自身管理、结构的优化工作。
针对优化工作的性质和特点，**总对优化队伍做了首次重大调整。调整之后，我们明显感觉日常工作顺畅多了，人力资源也得到了充分发挥利用，同时还进行人员考核上岗，在一段时间，在网管中心内部掀起了一次较大的学习高潮。
光改变部门划分是不够的，需要从计划、考核等本质上对员工施加压力，向其传达信息，使全体员工都积极行动起来，彻底将优化工作从以前的情况中改变出来。记得在1997年底，网管中心（网络优化部前身）专职从事优化工作的只有6人（东西区各半），就连网管内部对优化工作的存在和实质知道的人寥寥无几，更不要提及成绩了。而在1999年中，优化工作已经成为保证网络安全运营的重要手段，网络优化人员队伍已经得以发展壮大，人员素质也在不断的内外培训中不断提高。到当年底，优化工作已经初见成效，网络指标有了明显提高。
随着网络规模的不断快速膨胀，以及DCS1800网络的引入和GPRS的商用，网络结构变得日益复杂，如果我们不强化管理，以制度的落实来严格我们的工作，而紧靠想到哪里做到哪里，显然是不可能做好网络优化工作的，更不要说核心竞争能力了。
故此，网络优化中心制定了一系列的工作流程如优化中心班组制定了日常优化工作流程；告警监测流程；性能统计和分析流程；高掉话小区分析流程；高TCH拥塞小区分析流程；室内微蜂窝处理流程；日常测试工作流程；新加站和扩容工作流程等。性能评估班组制定了统计分析流程；投诉处理流程；固定线路和定点测试流程等。考虑到环境的变化，我们所制定的流程并不是一成不变的，网络优化中心定期和不定期地会启动流程再造工程，根据实际情况的变化来进一步理顺工作流程，提高工作效率。
其次，在完善了流程的基础上，网络优化中心又制定了详细的工作计划，来保证具体工作的落实。在年初制定年度工作计划并确定年内具有挑战性的网络优化任务指标，之后进行指标分解。内部各部门以此为奋斗目标进一步将指标分解到月和季度，以指标分解为依据制定各时期具有针对性的工作计划，同时，从质量，数量，成本及时间等多个方面进行严格限制，而且，对优化记录，分析结果，改动建议，优化效果以及复查等都有严格的规定和要求，以便于督促检查，切实落实各项计划。
第三，充分利用网络优化周例会，与厂家的核心工作组会以及公司级的网络分析月会等机会，从不同的角度，多层面的更加深入地了解网络现状，并利用这些机会高效协调，解决网络上的疑难问题，推动网络优化工作的进展。
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网优试用期总结篇3
关键词：人工神经网络；柚皮；总黄酮；提取
中图分类号：S666．3；R284．2文献标识码：A文章编号：0439－8114（2011）10－2088-04
Application of Artificial Neural Network （ANN） on the Extraction of Flavonoids
from Pomelo Peel
HUANG Hua1，LI Wei-ran2
（1． Department of chemistry and biology，Hezhou university，Hezhou 542800，Guangxi，China；
2． Department of Education technology center， Hezhou university， Hezhou 542800，Guangxi，China）
Abstract： Single factor tests and orthogonal experiments were taken to acquire optimum extraction craft of flavonoids from pomelo peel； and the alcohol concentration， solvent amount， extraction temperature and extraction time were considered to be influencing factors． The results of 20 single tests and 9 orthogonal experiments were used as training samples to design and train a 4－5－1 three－layers BP neural network． Then the 625 designed extraction conditions was predicted by the terminative neural network； and 3 combinations of extraction conditions which could bring about high yield of flavonoids were acquired． The study results showed that the craft acquired from ANN could obtain 5．4％ more flavonoids than that of orthogonal experiments．
Key words： Artificial neural network； pomelo peel； flavonoids； extraction
人工神经网络（Artificial neural networks，ANN）是一种模仿人类大脑思维的仿生算法，它既可模仿人的逻辑思维，又可模仿人的形象思维，是典型的非参数数据处理方法［1，2］。人工神经网络能通过学习自动掌握和挖掘隐藏在事物内部的、不能用明确数学表达式表示的“灰箱”或“黑箱”关系。典型的人工神经网络的结构见图1，信号由输入层输入网络，经过转移函数向前传播至隐含层，隐含层输出的信息再经过转移函数传播到输出层，最后给出输出结果。
由于人工神经网络非常适于处理非线性问题，在食品工业及其他行业获得了广泛的应用。在工艺建模及优化、过程控制及预测等方面均有成功应用的例子［3］。如廖孙启［4］在赖氨酸发酵动力学的基础上，结合模式识别和人工神经网络对发酵过程进行建模并寻找最优点，计算所得优化工艺参数用于实际生产可提高产率，缩短周期并提高生产效率。黄明志等［5］利用BP网络和RBF网络对红霉素的发酵过程进行预估，经训练后的神经网络可在线预估出红霉素效价、葡萄糖浓度、NH2－N浓度、丙醇浓度和菌体浓度等。蒋益虹等［6］将人工神经网络与传统正交试验方法相结合，获得了红曲杨梅果酒发酵的最佳工艺并应用于实际生产中，取得了较好的效果。朱近等［7］在试验数据的基础上采用BP神经网络来建立全麦饮料配方试验的数学模型并用C语言模拟全面试验来选择配方。
正交试验法由于其直观、简单、有效，正在获得日益普遍的推广应用。它是由试验因素的全部水平组合中，挑选部分有代表性的水平组合进行试验的，通过对这部分试验结果的分析了解全面试验的情况。但因为试验成本和其他因素，正交试验的次数有限，其得到的试验结果只能说明大致情况，仍然具有一定局限性。
若将正交试验的结果用于训练人工神经网络，然后在此基础上对全部水平组合进行预测，则既能达到全面试验的效果，又不会增加试验成本。本研究将柚皮总黄酮提取的正交试验结果用于训练BP人工神经网络，然后用训练好的网络对设计的625种工艺组合进行预测，找到了更加合理的提取工艺。该方法具有快速、准确和低成本的特点，值得推广。
1材料与方法
1．1材料
1．1．1柚皮普通柚皮，收集于广西贺州市农贸市场，洗净，切分，在60℃干燥后粉碎，过40目筛。保存备用。
1．1．2试剂芦丁标准品，中国药品生物制品检定所；其他试剂均为分析纯。
1．1．3仪器FW80微型高速万能试样粉碎机，河北省黄骅市新兴电器厂；LA204电子天平；常熟市百灵天平仪器有限公司；VIS－723型可见分光光度计，上海第三分析仪器厂。
1．2方法
1．2．1柚皮总黄酮的提取工艺准确称取柚皮粉末5．00 g置于提取罐中，加入一定量乙醇水溶液，在设定温度下浸提，每个样品提取两次，合并提取液。离心过滤得柚皮的乙醇提取液。试验方案如表1所示。先按照表1所设计的单因素试验方案，选出每个因素的最佳水平范围，然后据此设计4因素3水平正交试验。
1．2．2标准曲线制作精确称取经60℃干燥至恒重的芦丁标准样品20．0 mg，用60％乙醇溶液溶解并定容至100．00 mL，摇匀，得0．200 mg／mL芦丁标准溶液。准确吸取芦丁标准溶液0、1、2、4、6、8、10 mL，分别置于25 mL比色管中，分别加5％NaNO2 1 mL，摇匀，放置6 min后分别加10％Al（NO3）3 1 mL，摇匀，放置6 min，再分别加1％NaOH 10 mL，摇匀，用60％乙醇溶液定容至刻度，放置15 min后，以空白为对照，于510 nm波长处测定吸光度，以芦丁浓度C（mg／mL）对吸光度A作标准曲线，得回归方程为：A＝0．009 9C＋0．001 4，r＝0．998 1。
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1．2．3柚皮总黄酮含量检测精密吸取样品液1 mL，置于10 mL容量瓶中，用60％乙醇定容。按1．2．2标准曲线的制备方法测定吸光度，根据上述回归方程，计算出样品中总黄酮的含量。每个样品测3次，取平均值。
1．2．4人工神经网络设计人工神经网络设计应用MATLAB6．5软件。采用三层BP神经网络，分别将4个试验因素作为人工神经网络的输入，总黄酮得率作为输出，因此神经网络的输入层定为4个神经元，输出层神经元为1个。第一层的转移函数是tan－sigmoid，输出层的转移函数是linear。通过多次模拟试验，调整网络参数，以提高网络学习和预测能力。
2结果与分析
2．1单因素试验结果分析
单因素试验结果分别如图2、图3、图4和图5所示。从图2可以看出，在乙醇体积分数为60％时柚皮总黄酮得率最高，继续增加乙醇体积分数反而使总黄酮得率下降。由图3可以看出，当使用20倍数溶剂提取时比10倍溶剂提取的总黄酮得率明显提高，继续增加溶剂用量则没有明显作用，说明使用20倍左右的溶剂即能使绝大多数总黄酮浸出。图4表明，提取温度低于60℃时温度的提高能增加柚皮总黄酮浸出。但温度高于60℃后总黄酮得率反而下降。可能由于温度的升高加速了总黄酮损失。图5说明，提取的前2.0 h，柚皮总黄酮的溶出速度较快，浸提2.0 h后，溶出速度逐渐下降。溶质的浸出过程是一个传质过程，随着浸出时间延长，传质推动力降低，因此浸出速度下降。由图5可以看出，柚皮总黄酮的浸出时间为2.0 h较合适。
2．2正交试验结果分析
根据单因素试验结果，设计4因素3水平正交试验。因素与水平设计见表2。正交试验结果如表3所示。表3显示，各因素对总黄酮得率影响的大小顺序为A＞B＝D＞C，即乙醇体积分数＞溶剂用量＝提取时间＞提取温度。最优浸提工艺组合A2B2D3C3，即乙醇体积分数为60％，溶剂用量为20 mL／g，提取温度为65℃，提取时间为2．5 h。考虑到65℃和60℃的提取温度对柚皮总黄酮得率并无明显影响，因此选择提取温度为60℃以节约能源。
以上述最佳工艺组合对柚皮总黄酮进行验证试验，结果总黄酮得率为1．84％，高于正交试验出现组合中的最高得率。证明了正交试验的有效性。
2．3人工神经网络优化提取工艺
2．3．1网络参数优化以已经获得的29组单因素试验和正交试验结果作为训练样本对网络参数进行优化，以内部交叉验证法检验网络训练效果。为使网络获得良好的收敛性，数据在输入之前全部进行归一化处理。以网络拟合残差为考察指标，通过改变网络参数进行拟合试验，优化网络参数。隐含层节点数、学习速率和学习次数对网络拟合残差的影响分别如图6、图7和图8所示。
图6说明，隐含层节点数对网络的预测能力具有较大影响。隐含层节点数过少，网络预测能力不足，会使拟合残差增加；而隐含层节点数过多，网络难于收敛，同样会增加拟合残差。经多次试验，隐含层节点数确定为5个。学习速率对网络的训练同样有重要影响。从图7可以看出，一开始，随着学习速率增加，拟合残差降低，而后随着学习速率增加，网络拟合残差急剧增加。因为过小的学习速率容易使网络陷入死角，无法达到学习目标。而过大的学习速率又使网络拟合残差增加，同时难于收敛。学习速率定为0．05较合适。从图8可以看出，当学习次数超过2 000次时，拟合残差不再降低。超过2 000次以后的学习对网络的性能没有提高，属于无效学习。综合以上结果，确定网络隐含层节点数为5个（即网络结构为4－5－1型），学习速率为0．05，学习次数为2 000次。
2．3．2网络预测经过对自己设计的625种工艺组合进行模拟和筛选，找到其中预测结果较高的3种组合，其提取工艺参数和预测结果（总黄酮得率）如表4所示。由表4可以看出，筛选的3种组合的实测结果均高于正交试验所得的最佳组合。综合节能和环保等方面考虑，最后决定采用第一种组合作为最后采用的提取工艺。即乙醇体积分数为55％，溶剂用量为20 mL／g，提取温度为62．5℃，提取时间为2.0 h，柚皮总黄酮得率为1．945％，比正交试验最优组合提高5．7％。
3结论与讨论
以乙醇体积分数、溶剂用量、提取温度和提取时间为考虑因素，通过4因素3水平正交试验得到了柚皮总黄酮的优化提取工艺。在正交试验的基础上，通过设计和训练人工神经网络，对多种工艺组合进行预测，最后得到了柚皮总黄酮提取的最佳工艺组合，比正交试验得到的总黄酮得率提高5．7％。
正交试验是研究多因素多水平的一种设计方法，是做工艺优化时广泛采用的经典的方法。正交试验根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，是一种高效率、快速、经济的试验设计方法。然而，正交试验不能完全代替全面试验。以正交试验结果为基础，设计和训练人工神经网络，然后利用训练好的网络对所有可能的组合进行预测，就可以实现全面试验，从而得到最优的工艺条件，同时还可以节约大量时间和成本。该方法是一种全新的工艺优化模式。
参考文献：
［1］ 殷勇．人工嗅觉系统在农产品质量检测中的应用研究［D］．镇江：江苏理工大学，1999.
［2］ 殷勇，田先亮，易军鹏，等．人工嗅觉技术在酒类鉴别中的应用现状与展望［J］．食品科学，2003，24（8）：204－206．
［3］ 李琳，赵谋明，张黎．人工神经网络在食品工业中的应用［J］．食品研究与开发，2005，26（1）：13－16．
［4］ 廖孙启．赖氨酸发酵工艺参数优化［J］．四川食品与发酵，2001（2）：36－40．
［5］ 黄明志，杭海峰，储炬，等．人工神经网络在红霉素发酵过程状态预估中的应用［J］．华东理工大学学报，2000，26（2）：162－164， 176．
［6］ 蒋益虹，冯雷．人工神经网络方法在红曲杨梅果酒发酵工艺优化中的应用［J］．农业工程学报，2003，19（2）：140－143．
［7］ 朱近，朱新星． B－P神经网络在全麦饮料配方设计中的应用［J］．食品科学，1996，17（6）：3－7．
网优试用期总结篇4
it工程师员工试用期工作总结范文一
20**年运维部在分公司直接领导下及全体员工的勤奋努力下，顺利完成网络维护、网络建设、网络安全等任务，有力的保证了版纳辖区数字电视业务发展，全年来的工作总结如下：
一、网络维护及建设
1，城域网维护建设
1)、 在分公司的正确领导及相关部门的大力支持下，运维部全体人员的勤奋工作。城域网维护截止11月份，运维部共处理用户故障非电子派单电话报修518次，电子派单3687次，安装用户1869户，搬迁用户288户，平移用户147户，开通副机用户152户，提高了网络覆盖质量，更有力的提升了市场竞争力。
2),新区网络新建工程立项7项，实施7项等几个光节点网络覆盖面积，促进了业务发展和业务收入的增加。
3)、完成城域网建成管道建成4.98千米及配套设施建设。
4)、运维部必须及时认真上报当月的《网络维护月报表》、《安全隐患月报表》、《电子派单周、月报表》、《新装用户月报表》的工作。
2，网络优化建设
运维部在分公司领导的直接指导下，实时对城区网优不彻底区域地点进行不间断的网优及线路改造工作。
3，乡镇网络建设
1)、根据省、地公司和县分公司安排，在分公司领导亲自带领下，年初对全县所辖区乡镇网络进行了数字电视整转前的规划与设计。
2)、2016年对全县所辖区20个乡镇中16个乡镇的网络进行优化改造及1个乡镇网络的新建工作。
3)、县乡联网乡镇有线电视用户整转平移3540户，乡镇有线新装电视用户1629户。全县乡镇有线数字电视用户总数5169户。
二、加强技术培训，提高队伍素质
运维部承担分公司工程建设的主要队伍，面对工程建设、网络安全干线安全重要任务，要在短时间内保质保量完成，无论是组织工作，还是技术工作都存在较多的难题。为此，分公司把开展技术培训作为一项确保工程质量、进度的重要措施来抓，采取走出去请进来的方式，不但多次派员工参加省、地公司举行培训学习，经常利用部门开会时间组织运维人员进行集中学习培训，还和邻近兄弟公司进行面对面经验和技术的交流，提高了维护人员的技能。
三、存在问题及不足
1、目前运维部整体须加强思想认识、提高工作效率、提升服务水平。
2、特别注重安全生产,搞好网络干线巡检工作。
3、运维部目前极其缺乏新技术、新业务的尖端人才，针对下一步的数字双向网络、数据等新业务，加强能承担新的维护任务技术的培训及业务学习。
4、加强运维文档的管理，提高维护质量。做好每月必须及时认真上报的各类报表。
5、随着城区网络的进一步扩大，交通工具的问题不多地制约着运维部的快速反应机制。
四 、20**年工作计划
1、继续抓好网络维护质量管理和科技维护水平，提高网络运行质量。
2、继续抓好、抓实省一二干线巡查工作。
3、积极配合做好城域网、本地传输网、城区管道及乡镇网络建设服务等工作的准备开工建设及其他工作任务。
4、按计划搞好网络新建、小区新建的立项及建设和竣工及验收工作。
5、落实运维部的各项管理制度，明确目标管理，理顺工作流程，提高工作效率、提升服务水平。
6、完善安全生产制度，搞好安全生产工作。
it工程师员工试用期工作总结范文二
1.公司的发展离不开网络，在近一年中，公司厂区急速扩建，从B厂区一楼的SMT到二楼的组装测试线，本人有幸参与本次网络的规划与实施，由于工程的紧急和生产的扩张，实施的时候为了赶上生产的进度在某些方面难免考虑不周全，还有待进一步的整改。
2.因公司驻外办公地点的增加，要求能够进入公司的局域网中进行访问，本人针对公司原有的软件VPN进行了调试，确定该软件能正常安全的使用，可以方便在外移动办公人员的及时访问公司网络(该软件VPN仅支持ADSL宽带连接，在专线的网络中不能使用)。
3.公司电脑新旧更替频繁，在这一年里，公司新增电脑数百台，在大家的通力合作下完成了数百台电脑的安装与调试，确保公司生产正常增长，公司目前一共近2000台电脑，由于机器较多，日常出现故障的情况较为常见，主要的电脑故障有：系统故障，网络故障，软件故障等，很多机器由于长期使用，导致系统中存在大量垃圾文件，系统文件也有部分受到损坏，从而导致系统崩溃，重装系统，另外有一些属网络故障，线路问题等。其他软件问题主要包括邮箱的使用， ERP和办公软件等。虽然说故障原因不会超过软硬件两种，但往往在处理的过程中发现新的问题。
4.目前网络计算机病毒较多，传播途径也较为广泛，可以通过浏览网页、下载程序、邮件传播，为了做好防范措施，公司每台机器都安装了杀毒软件，并定期的要求升级，对发现病毒的机器及时的进行处理。一年来，针对部分特需要求的电脑，甚至有数次手动更新杀毒软件。
5.近年来，公司的网络变动频繁，很多以前的网线都缺少标识，每次都给网络的变动带来极大的困难。在多次的网络变更中，更多的时间都是在找线中消耗，让方案无法在预期的时间内完成。在第一次对SMT网络变更中，对此有深刻的体会，原本预计半个小时的工作最后还是拖了近两个小时才完成，出现该种情况正是因为本人对公司网络的复杂性缺少认识，在没有标记的情况下实施方案，结果花费更多时间去确认网线的去向。为了解决上述问题，确保自己对网络能了如指掌，通过在各个车间的实地考察，终于理清了线序，并对网线和部分机柜进行了编号，同时制定示意图，方便大家更直观的理解。
时间如沙漏，总是在人们不经意间溜走，转眼将至年关。
it工程师员工试用期工作总结范文三
紧张而有序的一年又要过去了，忙碌的一年里，在单位领导及各部门各同事的帮助下，我顺利的完成了本年度的工作。为了今后更好的工作，总结经验、吸取教训。还有就是不管是在何时何地，只要是工作问题都毫不推托，尽快解决。对领导的工作安排及吩咐从没有推迟过，都会尽职尽责尽快解决。在业余时间加强自己对专业知识的学习，保证自己有能力解决属于自己应该解决的问题。现对本年度工作总结如下：
一、思想政治表现和品德素质修养方面
本年度我院组织开展了党的群众路线教育实践活动，作为我院群众路线领导小组下设办公室的一员，我认真践行教育活动的方方面面，进一步提升了思想认识，进一步牢固树立正确政绩观。
网优试用期总结篇5
论文摘要：结合湖北大学图书馆电子资源建设的实际情况，阐述了电子文献资源建设的具体工作方法。
随着网络和计算机技术的飞速发展，各种商业性电子资源迅猛增长，电子资源在图书馆馆藏资源建设及发展中也逐步占据了重要的地位。湖北大学图书馆这几年加大了对电子资源投入的力度，大幅度增加了电子资源的种类和数量，无论从深度还是广度而言，在馆藏结构方面都作了重大的调整和建设性的重组，有效地加快了湖北大学前进的步伐。
1文献资源建设的总体目标
“十一五”期间，湖北大学图书馆文献资源建设按照“重点学科和一般学科相结合，中外文图书和中外文报刊相结合．纸质文献和电子文献相结合”的原则．进一步优化馆藏结构，逐步构建与学校学科建设相适应的馆藏体系和馆藏特色，进一步提升图书馆的文献保障水平。力争到2010年馆藏纸质图书到达210万册．净增45万册．平均每年增加9万册；电子图书在现有53万种的基础上增加47万种，到达100万种．电子期刊2万种：保持纸质中外文报刊的适度增长．到达4000种左右：引进各类电子数据库10个左右．特别是在充分论证的基础上进一步引进2～3个国外大型文献数据库．使数据库总量达到2O个以上。把图书馆建成文献资源配置合理，服务手段方便快捷的文献信息服务中心。
2电子文献资源的订购原则
电子文献是图书馆文献资源的一部分．电子文献的采集同本馆其他类型的文献相互协调补充共同发展。虽然电子文献有无法比拟的优势，但印本文献也有它特有的属性和功能，因此图书馆印本文献与电子文献并存的局面还会持续相当长的时期．我们根据本馆的性质任务和实际需求制定出总体的采集计划，有计划、按比例地收藏印本文献和电子文献，使二者充分发挥各自优势，形成合理的文献。
由于电子文献有其特殊性。因此在电子文献的引进方面，除了遵循印本文献的采集原则外，我们还制订了一些特殊的引进原则。
(1)符合学校教育科研需要。在选择电子文献时，优先保证重点学科，同时，还考虑向我校一些收藏比较薄弱的学科倾斜。
(2)对数据库进行充分的调研和评估。在决定是否购买某个数据库之前．一定进行充分的调研和评估，具体方法是争取一段时间的试用，并请数据库商进行培训。在试用期内，安排专人了解该数据库的质量和特点，同时考察数据库的使用统计，了解读者的利用情况。我馆成立了由分管业务的副馆长牵头，文献建设部、技术部、咨询部的工作人员组成的阳光采购小组．负责调研和评估。
(3)新增数据要求出版商提供一定时问的试用，听取读者的反映。
(4)对已引进的数据库，听取读者的反馈意见，对数据库的使用统计报告进行分析，个别使用效率不高的数据库进行调整。
(5)通过集团采购等方式，做好电子文献与纸质文献的协调采购．使有限的经费发挥最大效益。集团采购是近几年国内电子资源采购的一种新模式，其优势在于多家联合与数据库商进行谈判，可以争取到比较优惠的价格和更好的服务与技术支持，避免各家在重复谈判上花费过多的时问和精力。我馆积极参加教育部及湖北省组织的集团采购。
3加强特色数据库的建设
在数字化的时代大潮面前．没有特色的图书馆是没有生命力的。在网络环境下，特色就是图书馆的生命和竞争力，没有特色资源，资源共享就失去了优势。湖北大学图书馆已经确立了特色兴馆的办馆战略。我馆的特色数字馆藏主要有：
自2002年起．我馆已着手对部分红楼梦刊物和研究资料进行了数字化加工．初步奠定了特色自建数据库的基础，还在注意保护各类资源知识产权的基础上，利用已有的数字化加工平台，积极开发数字化文献资源．进一步完善红楼梦特色数据库：利用TRS雷达信息采集系统．在网上采集了3个专题信息库：另外我馆与校研究生处进一步协商。争取早日利用论文提交系统来收藏我校的硕博学位论文数据；参与湖北省高校数字图书馆项目的建设，建成具有本馆特色的随书光盘系统。
4电子资源引进的试用评估
经过试用，对电子资源的内容、检索系统及功能、使用率和点击率、价值与成本、出版商和数据库商的服务等这些客观冈素进行综合评估后，再决定是否选购，将大大减少订购的失误风险。试用数据库能够在一定期限(一般为3个月)内免费提供使丰富了图书馆的电子资源，读者能够检索、浏览到一些有用的信息．再加上电子资源库试用大多采片JIP段网上登录式，并不占用太多图书馆的存储资源。因此，电子资源试用对图书馆、对读者而言都是有利无害的。
那么对电子资源的试用，我们馆有一套规范的试用流程：试用信息获取一开通试刚一宣传培训一分析评价。即通过各种渠道获取电子资源的试信息：由图书馆相关技术人员同商家联系开通试刚，目前试用电子资源的开通访问方式主要是提供本单位的IP段网上访问；后由参考咨询部配合做些宣传工作，如在图书馆主页上试用通知，配合商家广贴宣传单，请商家的培训师开专题讲座，电话通知各院系等。同时在网书馆主页上对于每一个试刚的数据库一定要进行详细的介绍，包括数据库收录范围、收录重点、文献量、检索功能、访问方式、结果输出方式等；最后由图书馆的阳光采购工作组成员对试用电子资源的内容、检索功能、使用效果、性能价格比、数据库服务等方面进行评估，还可以同其他同类型数据库进行比较分析，写出评估报告，供馆领导购买决策时参考。试用数据库试用期满后，对不需要继续试用的及时从列表中清除．对有购买意向，并且还需要继续试用的则联系商家要求试用期延长。
5电子资源的宣传和培训
电子资源的价格很高，使用次数越多，可以说是资源利用率越高，平均使用成本越低。因此提高利用率是图书馆应该追求的目标，重视电子资源的宣传与培训是十分重要的。
5．1电子资源宣传
我馆为了提高利用效率，编写了数据库指南，包括数据库的功能、学科范围、访问年限等．编制了一些有关数据库介绍和使川方法的宣传单；另外与数据库厂商联系，将一些电子资源宣传资料放到图书馆的明显地方，计读者自由取阅；同时也利用网络进行资料宣传，将数据库介绍和检索指南的课件挂在图=枵馆的主页上，让读者下载阅读。通过做好有效的宣传工作，让读者充分了解电子资源，从而吸引他们利用电子资源
5．2电子资源使用培训
网优试用期总结篇6
【关键词】电网建设；物资需求预测；支持向量机；优化算法
一、引言
电网建设项目所需的物资是电网企业物资需求的主体，其需求量的合理预测，对于加强物资计划和采购，提高物资计划及时性、准确性，节约物资成本具有重要意义。以往由于物资需求预测所需支持数据缺乏，预测结果往往不佳，使用效果也不理想。国家电网公司的企业资源计划（ERP）系统已于2010年全面上线运行，为电网建设物资的需求预测提供了一个难得的数据平台，能够为物资需求预测提供初步的数据支撑。使得利用系统数据资源，依据工程建设里程碑计划中的基本工程指标如电压等级、线路长度、变电容量等，构建合理有效的模型，进行物资需求预测成为可能。
二、模型的构建
电网建设项目物资需求影响因素（如设计方案、工程实际情况等）复杂多变，所需物资的种类繁多，物资需求呈现明显的随机性和非线性特征，对于依据若干工程技术指标对工程项目的物资需求进行预测，结果的不确定性明显，预测难度较大。然而支持向量机模型能够在此类预测问题中表现出较强的优势。现有利用支持向量机技术进行复杂情形预测的理论应用研究有：鲍永胜和吴振升应用支持向量机对短期风速进行了预测计算[1]，沈梁玉和于欣针对夏季电力负荷采用支持向量机进行了预测分析[2]，祝金荣，何永秀和Furong Li结合混沌理论和支持向量机提出了一个新的电价预测模型[3]。从研究结果看，面对毫无规律性的风速预测、复杂的夏季电力负荷以及多因素影响和制约的电价，支持向量机能够取得较好的预测结果，那么可以期望该预测方法也能在电网建设项目的物资需求预测问题中取得较好的收效和预期。
支持向量机（support vector machines，SVM）是由Vapnik提出的一个机器学习算法模型[4]，其基本思想是将非线性问题通过非线性变换，分割成多维平面，然后通过每个分割平面的线性求解，来解决整个非线性问题。而这个非线性变换的具体形式则称之为支持向量机的核函数。核函数数不同，支持向量机求解方法就不同。
常用的非线性核函数有：多项式函数、高斯函数、径向基函数等。现有的SVM模型通常有支持向量分类机、支持向量分类机、支持向量回归机、支持向量回归机。其中每一个支持向量机对应的是一个通用的数学优化模型。通过模型求解来解决回归问题，从而进行预测分析。支持向量回归机和支持向量回归机具有良好的非线性预测能力，模型优化求解速度快，且所需存储空间小，预测效率高，性能好。
在支持向量机的基础上，我们可构建回归预测模型，通过求解给出预测结果。但是由于所面对的电网建设项目物资需求预测问题，事先并不知道哪种核函数更加适用，如何设置参数取值才能让预测结果更加准确，因此就需要在预测中不断调整和优化核函数的设置和预测参数取值，所以在这里需要借助智能优化算法进行预测模型的优化。作者尝试选用对初值设定不敏感，寻优效率较高的人工鱼群优化算法进行优化。
人工鱼群算法是我国学者李晓磊等提出的一种群智能优化算法[5]。它以自然界鱼群的行为学研究为基础，提出抽象的人工鱼概念，定义了人工鱼的四种行为：觅食行为、聚群行为、追尾行为和随机行为。通过对鱼群的生存习性进行仿生学模拟，能够在不知道优化路径时，经过大量随机模拟实验，最终按照鱼群觅食的群体智慧找到较优解。
由上述建模的思路和过程，经程序编写与运行测试，能够为电网建设项目的物资需求预测问题构建出一个实用高效的预测模型和系统。
三、预测结果与分析
模型的测试数据采自河南省电力公司自2010年1月至2012年8月间，ERP系统中的全部物资需用数据记录，共约42万条，包括224种物资小类，涵盖10千伏以上级输变电项目、技改项目和配网项目。按照项目个体对原始数据进行整理和分析，采用数据完整、项目代表性强的数据样本，从中随机抽取训练集数据和测试集数据，检验模型预测性能。
分析其产生的原因，由于工程建设项目的个体性和设计方案的灵活性，使得是否使用此类物资成为影响预测精度的首要问题。然而在项目施工图最终完稿，依靠主要工程建设指标对物资需求预测，此问题又是无法回避的。因此使用模型进行需求预测时，可以通过增加预测项目数量，控制总体预测误差的办法，减小物资使用的随机性，提高预测计算的准确性。然而对于只有少量已知信息的电网建设项目物资需求预测，预测结果只要能够满足总体使用性能即可，而不必对预测精度本身要求过高。
电网建设项目的物资需求预测实践结果表明，除个别特定条件下才使用的少数物资不具备预测条件外，大多数物资可以得到满足使用要求的预测值，且所预测物资的总值占到项目实际所需物资总价值的80%以上。
四、结论
通过整理分析现有ERP系统中与电网建设项目物资需求相关的数据，构建了基于支持向量机的电网建设项目物资预测模型，测试结果表明模型有效适用，预测结果能够满足物资需求管理所需的精度要求。利用模型的预测结果，能够为电网建设项目物资计划管理，引入具有前瞻性的物资需求信息，对做好物资需求计划，节约物资成本具有积极意义。
参考文献：
[1]鲍永胜，吴振升.基于SVM的时间序列短期风速预测[J].中国电力，2011，44（9）：61-64.
[2]沈梁玉，于欣.基于支持向量机的夏季电力负荷短期预测方法[J].华东电力，2009，37（11）：1844-1847.
[3]祝金荣，何永秀，FurongLi.基于混沌理论和支持向量机的电价预测[J].华东电力，2008，36（5）：16-19．
[4]VAPNIK VN.The nature of statistical learning theory [M].NY： Springer-Verlag，1996.
网优试用期总结篇7
关键词：涠西南地层 测试油回收 降凝剂 节能降耗 测试油物性 原油粘度
涠洲11-4油田是湛江分公司第一座自营勘探开发平台，是一座海上采油平台。油田在对涠西南地层测试油回收处理的前期作业中，最大问题就是测试油粘度太高流动性较差堵塞滤网，底温状态下导致输送困难，严重制约了整个作业的时效与成本[1]。
油田配合测试人员在前期工作的基础上，认真分析原因，总结经验。通过对测试油中原油组分进行实验分析，筛选出效果最佳的降凝剂。在后期的输油作业中，加入降凝剂的测试油流量增加了18m3/h，滤器堵塞频率降低了55%，作业效率提高了40%，成本节约了150万，同时减少了以往烧掉测试原油带来的环境污染，节能降耗效果非常显著。
一、降凝剂试验选型
在降凝剂选择方面，针对相应原油，选择具有最佳效果的降凝剂，应进行一系列有组织的试验，以完成对某种含蜡原油的改性，最大程度地改善其低温流变性。
1.降凝剂作用机理
含蜡原油降凝剂属于高分子聚合物，是通过改变原油内蜡晶的形态和结构，降低蜡晶结构形成的温度，消弱形成蜡晶的强度，实现降低原油凝点和粘度的作用，达到改善原油低温流动性的目的，因此原油降凝剂也叫流动性改进剂。
2.降凝剂种类的初选
从表2可以看出，随着热处理温度的提高，加剂原油的凝点和粘度均有下降。综合降凝降粘效果、加热温度、且现场处理温度可达到40℃范围左右等因素。
通过以上方面的综合分析，优选出了在原油降凝剂YFJNC-22，降凝剂添加量为1000ppm，加剂处理温度40℃，终冷温度30℃，降温速率0.5℃/min，搅拌速度80 rpm。
3.降凝剂效果分析
由图1、图2可知相同热处理温度、相同剪切速率条件下，加剂前后油样流变性出现了较大的区别，图1未加剂原油约在33℃条件下已趋于减小甚至是停流的状态，在倒置在200目的滤网上仅有小量的原油通过，并在迅速的散热后凝加在滤网上。在30℃条件下，未加剂原油已达到流动极限状态，倒置在滤网上完全无法通过。图2加剂原油约在30℃条件下，可较好的通过滤网，流动性良好，可见加剂后的原油粘度降低，对油样流变性能的改善明显。
二、应用及效益分析
降凝剂在测试油回收处理技术的应用，为整个测试油回收作业效率共提高了40%，环保船作业天数3天，租金约30万元；环保船柴油消耗总共约7万元；人工成本和工具租金总共约6万元。本次总共回收测试原油约450方，回收约193万元；成本节约150万元，同时减少了以往烧掉测试原油带来的环境污染，节能降耗效果非常显著。
参考文献
网优试用期总结篇8
【关键词】遗传算法；神经网络；数据处理；GA-ANN
1.构建理论模型
1.1 BP神经网络
BP主要通过反复迭代网络权值和阈值从而促使总体网络的系统误差达到预定设计值或最小值。其主要分别由数据正向传播和误差的负向反馈两个过程。正向传播时，数据从输入层经由隐含层逐层传递直至输出层。若输出层拟合的数据并不是预期反馈值，则转向误差的负项反馈阶段，误差误差信号沿原通道返回，通过修改各项神经元的权值和阈值确保网络误差最小。求解过程如下[5-7]：
（1）给神经元的各项权值和阈值随机初始化，确立网络输入和期望输出；
（2）数据分别从输入层、隐含层、输出层逐层传递；
（3）计算神经网络系统总误差；
（4）不断修正权值：和阈值，确保误差最小；
（5）如果输出值与期望值的误差精度或循环次数系统设置的总体要求，则输出结果，否则回到步骤（2）。
1.2 遗传算法
GA是通过将父本优秀的染色体和基因遗传给子代，通过染色体核基因的重新组合产生更优秀的新的个体及由它们组成的新群体，随着个体的不断更新，群体朝着最优方向进化。遗传算法是真实模拟自然界生物进化机制。研究的样本整体看做一个群体，每一个样本看做个体，组成样本的数据相当于生物钟组成染色体的基因，染色体用固定长度的二进制串表述，通过交换、突变等遗传操做，在一定范围内随机搜索，与目标值接近的保留，与目标值较差的被淘汰，是新的一代具备了上一代的优良性状，在性能上要优于上一代。由于遗传操作可以越过位垒，能跳出局部较优点，达到全局最优点。典型的算法步骤是[6-9]：
（1）将问题的解用初始化的编码串表示（生物学术语称为染色体），每一个编码串代表一个系统解；
（2）系统随机产生一组初始群体，编码串长为m；
（3）分别将编码串转译成寻优参数，并用适用度函数（统称适应度阈值）进行评价；
（4）根据编码串个体适应值的高低，执行编码串复制、交叉和变异因子操作产生新一代群体；
（5）反复执行步骤2到步骤4，不断进化优化后的编码串群体，最后确定最适应问题的个体，求出问题的最优解。
1.3 ANN-GA模型[6-7]
2.数据处理范例
在这里，我们以对某型金属材料淬火数据处理为例，具体ANN-GA模型建立如下：
（1）以ANN网络中的输入变量淬火温度、淬火时间、冷却方式、回火温度分别作为遗传算法的种群，每个种群中样本的各个数据作为个体。以屈服强度、抗拉强度、延伸率的最大值作为适应度函数。
（2）在建立好的ANN模型范围内随机产生一样本，将每个样本自行进行复制、交叉、变异、遗传后产生一组新的样本。
（3）将产生的新样本迭代入ANN模型中进行预测，计算出新样本所对应的屈服强度、抗拉强度、延伸率及收缩率。
（4）若计算出的屈服强度、抗拉强度、延伸率及收缩率大于系统设置的适应度函数值，则输出新样本所对应的淬火温度、淬火时间、冷却方式及回火温度。反之，则重新循环执行2～4步骤，直至计算运算结束。
该材料化学成分见表1。试样淬火温度分别为++950℃、1000℃、1050℃、1100℃、1150℃、1200℃，淬火时间分别为30min、45min、60min，冷却方式分别为水冷、空冷、油冷，再测出00Cr13Ni5Mo马氏体不锈钢的抗拉强度、屈服强度、延伸率及收缩率。将各种各种工艺参数下的试样经过打磨、抛光，制成金相试样后，用专用腐蚀剂对试样进行腐蚀，利用Leica光学显微镜观察试样的微观组织。
3.结果与讨论
3.1 BP网络模型
3.2 遗传算法优化结果
4.结论
通过基于Traincgf算法对某型材料淬火数据的处理，建立了该型材料的淬火温度，保温时间、冷却方式与抗拉强度、屈服强度、延伸率等关系的ANN预测模型。该模型能够比较有效的运用Traincgf算法的神经网络进行收敛运算，使得运算时间耗时最少，网络测试的均方误差值最小，ANN-GA模型预测的物理参数与检验结果基本一致，能够有效提高数据分析处理效率。
参考文献
[1]刘建章.核结构材料[M].化学工业出版社，2007（6）： 272-276.
[2]张平.热处理工艺对Cr13型不锈钢组织和性能的影响[D].重庆大学工程硕士学位论文，2005（5）.
[3]汤淑云，王瑞祥，彭会芬等.低碳马氏体型非调质钢的研究[J].河北工业大学学报，2006，35（1）：12-16.
[4]黄绍民，胡海啸.水轮机用钢ZGOCr13Ni5Mo强韧化研究[J].大电机技术，2002（3）：55-58.
[5]M.Yazdanmehr，S.H.Mousavi Anijdan，A.Bahrami.Using GA-ANN algorithm to optimize soft magnetic properties of nanocrystalline mechanically alloyed Fe-Si powders[J].Computational Materials Science，2009，44：1218-1221.
[6]李国勇.智能控制及其MATLAB实现[M].北京：电子工艺出版社，2005：20-30.
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[8]H.Mirzadeh，A.Najafizadeh.Correlation between processing parameters and strain-induced martensitic transformation in cold worked AISI 301 stainless steel[J].Materials Characterization，2008，59：1650-1654.
网优试用期总结篇9
关键词：高等教育；网络教育；军队院校
中图分类号：G726
文献标识码：A
军队网络高等教育是指依托军事训练综合信息网等军队网络系统，运用多种现代教育技术手段，通过网络教学的方式，有组织、有计划开展的一种高等学历教育形式，是国家和军队教育的重要组成部分，是军队干部和士官继续教育的重要形式。当前，开展军队网络高等教育研究，是认真贯彻落實《2020年前军队院校教育改革和发展规划纲要》(简称《纲要》)的重要举措，对建设学习型军队、完善终身教育体系，加强我军人才队伍建设，提高广大官兵整体素质等具有重要意义。
一、开设原则
(一)精心统筹谋划
精心统筹谋划，是指由总参谋部统一谋划、统一标准、统一口径，针对各院校實际情况，有计划、分步骤地组织實施。军队网络高等教育涉及方方面面，既涉及基础条件建设，又涉及教学组织管理；既涉及各级部队，又涉及全军各院校；既涉及师资力量，又涉及生源等等。这些都需要总参谋部精心统筹谋划，充分发挥部队和院校两个方面的积极性，需要全军上下齐心、部队和院校协同出力。實践证明，任何院校单一行为，都难以奏效；任何大单位单一行为，都难以取得较好效果。只有军委总部牵头，精心统筹谋划，军队网络高等教育才有开设成功的希望。
(二)整合优质资源
近十年来，随着全军军事斗争准备和军队院校教育改革的不断深入，军队信息化建设取得了突飞猛进的发展，网络课程建设取得了显著成效，积累了丰富的网络教育资源，为军队网络教育奠定了基础。总部要聚全军优质资源，科学合理地整合运用。只有这样，才能减少投入、少走弯路，快捷有效地开设军队网络高等教育。
(三)科学合理布局
科学合理布局，是指军队网络高等教育要充分发挥全军各院校优势，教有特色、学有用途、注重實效、按需布局、科学合理确定各院校学科专业和部队学习站点。军队网络高等教育是网络化、开放式、自主学习的现代化平台；是强化我军“五支队伍”建设的重要途径，各级部队和各院校必然拥有极高的积极性，为确保教育质量，防止一轰而上，必须科学合理布局。只有这样，才能有效利用有限的教育资源；才能實现为适应军队现代化建设和军事斗争准备的需要，培养造就大批高素质军事人才的目的。
二、开设方式
(一)总部统领
总参军训部要发挥其特殊地位和职能作用，归口管理全军网络高等教育工作。拟订军队网络高等教育政策和规章制度；拟订网络高等教育发展规划和开办专业计划；参与网络高等教育学员招生计划的制定和招生；负责网络高等教育学籍、学历和学位管理；负责协调全军军事训练综合信息网络建设，组织研制、配发网络高等教育管理系统，为网络高等教育提供良好的教育网络平台；检查指导网络高等教育工作，总结推广先进经验等。
(二)大单位依托
军区级大单位要按照总参军训部关于军队网络高等教育的统一部署，负责领导、组织、协调和管理所属院校网络高等教育；领导、组织和协调所属部队网络高等教育学习站点建设和维护；及时反馈教育信息。
(三)院校主体
军队院校负责组织實施网络高等教育的具体工作。主要是：认真贯彻军队网络高等教育方针、政策，执行军队网络高等教育规章制度，落實网络高等教育任务；制定网络高等教育實施细则，并组织贯彻落實；拟定网络高等教育教学计划、教学大纲，组织编审网络高等教育教材和课件；组织實施网络教学活动，进行教学质量管理和教学改革，开展网络高等教育科学研究；负责网络高等教育学员招生和学籍、学历、学位管理等等。
(四)部队配合
部队要按照总参军训部和受直接领导的军区级大单位的指示、要求，负责网络高等教育学习站点建设和维护；尽可能为学员创造学习条件和氛围；协助各院校组织招生、入学、考试等；及时反馈教育信息。
三、专业设置
(一)开办网络高等教育院校的基本资质
开办网络高等教育的军队院校必须具备的基本条件：健全的教育管理机构和专职管理人员，完备的教学管理制度；能够承担教学的专职和兼职教员队伍；适应部队需要并适合以网络高等教育方式實施教学的学科专业；与培训专业、培训层次要求相一致的教学计划、教学大纲和教材；符合《军队现代远程教育资源建设技术规范》要求，能够满足网络高等教育各环节需要的教学设施、设备。
(二)军队网络高等教育专业申报
凡具有开办网络高等教育资格的军队院校，必须严格遵守军队网络高等教育审批制度。在开办、增设网络高等教育专业、提高网络高等教育培训层次时，应提出书面申请，并附可行性论证报告、人才培养方案和开办专业申请，在规定的时期内，经上级院校主管部门审核同意后，报总参谋部军训部审批。
(三)军队网络高等教育专业审核
军队院校网络高等教育开设专业必须报总参军训部审核，要严格执行三个主要标准：一是开设的专业必须与本院校担负的教育训练任务相一致，符合军队院校专业目录及规范的要求。二是开设的专业应是本院校优势学科专业、有一定规模的生源，满足部队建设和官兵发展需要。三是同一专业只在一所院校开设，类同和相近专业尽量归并；同一所院校可开设多个优势专业；同一专业多所院校可开设的，应择优审定某一所院校开设。
四、课程设置
课程设置是军队网络高等教育的核心。院校必须严格执行国家和军队关于高等教育工作的相关规定，结合学员在岗学习等實际情况，发挥专业优势，体现专业特点，分层次科学设置相关课程。
(一)大专生课程
以专业技术技能教育为主，宜开设實用性、可操作性较强的课程。教育学生了解是什么、知道怎么干和怎么用，以熟练掌握专业技术技能为目的。课程总数应因专业而定，通常为12～15门。其中：通识教育课4～5门，专业基础课6～7门，专业课2～3门。
(二)本科生课程
以专业知识和技能教育为主，宜开设有一定理论知识、實用性和可操作性较强的课程。教育学生了解是什么、知道为什么、怎么干(用)和怎么巧干(用)，以熟练掌握专业知识和技能为目的，为今后发展奠定专业理论基础。课程总数应因专业而定，通常为15～19门(含毕业设计或毕业论文)。其中：通识教育课4～6门，专业基础课8～9门，专业课3～4门。
(三)研究生课程
以专业知识和理论教育为主，宜开设理论性、前瞻性较强的课程。教育学生了解怎么干(用)，知晓专业理论知识，熟练掌握专业前沿理论和发展方向，以着重夯實理论功底和培养专业创新能力为目的。课程总数应因专业而定，通常为10～13门。其中：通识教育课1～2门，专业基础课7～8门，专业课2～3门。
五、报名招生
(一)招生对象
军队网络高等教育招生对象，从人员类别上看，包括军队在职干部、士官、在编职工、非现役文职人员、非现役公勤人员。从文化水平上看，参加大专学习的应具有高中和相当于高中文化程度；参加本科学习的应具有大专和相当于大专文化程度；参加硕士研究生学习的应具有本科生学历和相应学位。参加博士研究生学习的应具有硕士研究生学历和相应学位。
(二)院校招生
院校根据总参谋部军训部批准开办的网络高等教育专业及班次、院校的网络教学能力和部队生源情况，申请招生计划，不得无计划招生、不得私自调整计划招生、不得超计划招生；应按总部下达的招生计划，在招生日期开始前三个月，通过网络等方式招生信息；认真审核招生报名申请表，核发录取通知书，在招生结束后通过网络等方式公布录取名单，通过保密方式告诉学员网络学习个人专用密钥。
(三)学员报名
学员根据院校招生计划，认真填写招生报名申请表，经本人所在单位批准后，通过网络等方式报送至相关院校。
六、教学實施
军队网络高等教育的教学工作，应当严格按照专业人才培养方案實施教学，确保教学质量，以学员网上自学为主、教员网上授课和辅导为辅。主要环节包括：网上学习、网上授课、网上辅导答疑、网上作业、网上考核、网上提交毕业设计或者毕业论文。
学员网上学习和网上作业，原则上在本单位学习站点，特殊情况可就近开展。各院校应至少在网上授课、网上辅导答疑之前一周公布计划，认真组织。教员应及时批改学员作业的检查指导，作业成绩应占课终评定成绩的一定比例。
七、课程考核
(一)考核大纲和试题库建设
各院校负责考核大纲和试题库建设工作，考核大纲应根据网络高等教育的特点和应用型人才的培养目标，重在检验教育目的达成情况。试题库建设应以考试大纲为依据，采取集中封闭的工作形式组织专家命题，或在本校内以征集试题的方式进行。命题工作应严密组织、规范管理，實现命题工作的科学化和标准化。试题库的命题和审定工作参与人员均为人员。人员必须遵守保密规定和有关纪律，各院校要与人员签订保密责任书。参加命题工作的人员不得公开其命题人员身份，不得以任何形式泄露与命题相关的内容和工作情况。
(二)考核组织与實施
各院校应定期公布考试计划，学员根据学院公布的考试计划，向学院提出报考申请。学院审定学员提出的课程考试申请表，核发准考证，并将考生名单及时通知相关的网络高等教育站。学员在填制课程考试申请表时，根据学习情况，既可跨学年选考课程，又可选择已考而成绩不合格的课程。多次选考已考而成绩不合格的课程，不作补考记录，视为学员重修。
考核时，学员应根据院校应定期公布考试计划规定的考试日期内，持有效的准考证和能证明身份的有效证件，到指定学习站点参加考核。考核原则上在室内网上考试，特殊课程可室外进行。网上考试原则上采用单机运行、学员独立作业的方式。
学员在网络高等教育站考务人员指定的考试用机上，根据考试管理系统界面的操作提示，进行独立考试，严格遵守考场纪律。考试结束时，学员应根据考试管理系统界面的操作提示提交答卷，在考试机中自动生成加密数据库，由各网络高等教育站汇总提交相关院校。监考人员应由受过专门培训的人员担任，必须以高度负责的态度，严格维护考场纪律。
(三)考核成绩评定
各院校及时组织评定考核成绩，在课终考试结束后30个工作日内，网上公布学员考试成绩。课程考核成绩由考试成绩和平时作业成绩两部分构成。平时作业成绩由授课教员评定；考试过程中的客观题评计算机自动确定，主观题成绩由阅卷小组评定。阅卷小组不少于教员组成，按参考答案、评分标准评定。
八、教学管理
(一)学制与学籍管理
军队网络高等教育采用弹性学制和学分制。一般情况下，大专科学制均为2年半～4年，本科、硕士和博士研究生学制3～5年。学员被院校招生录取后即取得相应学籍，课程考核合格取得相应学分，修满规定学分准予毕业。在规定的学制内，不能按期毕业的网络高等教育学员，所学课程考核成绩达到“合格”以上的课程，学院应发网络高等教育单科结业证书。单科结业证书颁发时间按该课程最后一次通过时间填写。本科和研究生，符合学位授予标准，应授予相应学位。取得学历和学位的学员，由有关院校按规定报送总参军训部注册。
学员已经学过本专业人才培养方案所规定的课程，成绩达到“及格”以上的，或者已经取得相应学历单科结业证书的，且时间没有超过相应学历学制最长年限的，可提出申请，经院校审核批准，准予免修，但免修课程不得超过考试课程的二分之一。未毕业学员，需要继续学习的，按新生对待。凡减免学习课程的学员学籍从免修课程最早通过时间所在的学年开始计算。对违反相关规定的学员，学院应取消学籍。
网优试用期总结篇10
关键词：课堂教学；网络课程学习；优势互补；行动研究
中图分类号：G434 文献标识码：A 文章编号：1671-7503（2013）05-0061-03
一、研究概述
（一）问题的提出
在高等学校教学改革进程中，很多学校为了提高教学效率和鼓励学生进行自主性、创造性学习，普遍将课程的课堂教学时数进行了压缩。这一做法的初衷是好的，但在实际的课程实施过程中，也带来了诸如教师完不成教学任务进而缩减教学内容，导致学生学习某门专业课程知识不系统等实际问题。如何改变这种局面，成为广大教师亟待解决的问题。
（二）研究背景
从2007年起，教育部启动了国家精品课程评选工作，旨在推动网络课程资源的建设与共享。2011年11月，教育部又了《教育部关于国家精品开放课程建设的实施意见》，其中明确提出国家精品开放课程包括精品视频公开课与精品资源共享课。截止到2013年3月，来自国家精品课程资源网上的数据显示，国家精品课程资源中心已收集各级各类本科精品课程14348门，与本研究中教学内容相关的《计算机网络》、《数据通信与计算机网络》和《网络技术》等方面的网络课程就有90门。如果能够有效地实现课堂教学与利用网络课程资源学习的优势互补，那么学生的学习效果一定会得到提升。
（三）研究问题
本研究的主要问题是“如何将课堂学习与利用网络课程资源学习的各自优势进行互补，实现二者的有机融合？”可以细化为以下四个具体问题。
（1）如何有效地利用课堂教学日寸间，合理安排教学的各个环节？
（2）如何正确引导学生利用网络课程资源深入理解、巩固和扩充课堂学习内容？
（3）如何对学生利用网络课程资源学习进行跟踪评价？
（4）如何培养学生利用网络课程资源进行学习的习惯和能力？
（四）研究方法
本研究主要采用行动研究法，即以解决研究者所承担的教育技术学专业本科专业必修课《网络技术基础（理论部分）》由于教学内容量大、课堂教学时数有限、学生基础差异悬殊而影响教学效果的问题。在征得学生们的同意之后，通过教学行为与学术研究的结合，在自然、真实、动态的工作情境中来进行研究，得出结论。
二、数据获取方法
本研究的数据来源于研究者在2011年和2012年春季学期分别任课的教育技术学专业2009级和2010级本科生，收集数据的方法主要是对学生进行课堂观察、与学生交流、课堂检测、在线测试和期末考试。
（一）课堂观察
由于要有效引导学生充分利用网络课程资源进行学习，并对学习效果进行及时跟踪和评价，所以，课堂上教师的工作主要包括三个环节，即和学生一起讨论并总结前一次课上布置的任务、讲授新的难点内容、为学生布置新的课后任务并向学生提出教师期望。课堂观察主要在前两个环节进行，对学生不施加任何干预和控制，关注学生真实、典型和一般的行为表现。根据学生参与讨论和回答问题的情况及时调整教学，充分实现课堂教学中师生面对面即时反馈的优势。同时，用录音笔对课堂教学进行录音，以方便课后全面记录每一位学生在课堂中与教师的互动及学习进步情况，反思教学存在的不足，在以后的教学中加以改进。
（二）与学生交流
与学生的交流除了利用课间进行之外，绝大部分安排在课后，主要的交流工具是QQ（包括在线的QQ讨论组、QQ群及离线的QQ留言）和飞信。与学生的交流分为两种：一种是针对某一具体学习内容组织的在线讨论，要求学生在规定的时间参加远程讨论组。这种交流可以高效地解决学生在自主学习过程中遇到的共性问题；另一种交流是个别交流，向学生发出一些询问，获得学生的学习进度和学习效果等信息，据此对学生进行建议性的评价，指导学生积极调整学习状态。如果学生在利用网络课程进行学习的过程中遇到技术或学业方面的困难，教师可以通过远程交流向其提供帮助。
（三）课堂检测
课堂检测是依据单元教学目标进行的过程性课堂检测，主要包括提问学生、小组汇报和开卷考试等形式。通过对每次课堂检测结果的分析，掌握学生知识单元学习目标的完成情况，发现并解决学生利用网络课程进行自主学习存在的问题，进而调节教师的课堂教学，弥补学生知识的缺漏。
（四）在线测试
利用网络课程提供的在线测试功能，可以获得学生课业学习情况。将在线测试的成绩与课堂检测的数据相结合，有助于教师更真实地评价学生的学习效果。
（五）期末考试
期末考试是在一学期的课程学习全部结束之后，以闭卷笔试的形式对学生进行考核与评价。通过对卷面成绩的分析，了解学生对课程的学习效果。在试题难度系数一致的前提下，2009和2010级学生成绩与2008级学生成绩相比，分别提高了近8和10个百分点。尽管不排除各级学生素质和基础差异等因素的影响，但总体来说，通过课堂教学与网络课程学习的优势互补，学生的学习效果确实有显著提高。
三、研究的发现
通过两年的行动研究，在对获取的质化和量化的数据进行分析后发现，为实现课堂教学与网络课程学习的优势互补，需要教师和学生双方的共同努力。
（一）教师将课堂教学与引导学生利用网络课程学习有机融合
1.教会学生如何使用网络课程
在研究的初期，教师对新的教学模式处于探索的阶段，课堂中向学生讲解的内容学生理解和掌握得比较好。但由于对学生利用网络课程进行自主学习的引导不到位，致使一部分学生遇到诸如不熟悉网络课程内容导航、不知道如何进行交流和讨论、不会使用在线测试或网上提交作业等问题。针对这一情况，教师专门在课堂上为学生详细介绍了网络课程的基本使用方法。
2.合理安排对自学内容的汇报和评价
在每次上课的开始，首先要安排学生对前一次课布置的任务进行汇报。尽管教师和学生在上课之前已经就这部分内容在网络上进行了充分的讨论，教师和学生对汇报的问题已经非常了解，但教师还是要细致、客观地进行总结和评价，确保学生对内容有全面和正确的理解。
3.选择难点和自学预备知识进行讲解
由于课堂教学中留给教师讲课的时间有限，所以，教师主要讲解难点和自学所需的预备知识内容，保证学生在掌握这部分前期基础知识之后，可以通过自学网络课程完成新的学习任务。
4.科学地布置课后任务和活动
依据“最近发展区”理论，给学生布置难度适当的课后任务，让学生明确学习的目标，看到成功的希望，具有进步的动力。同时，在布置任务的时候，遵循“皮格马利翁效应”，提出教师期望，激发学生的心理潜能，促使学生向教师所期望的目标发展，并形成良性循环。
5.充分利用网络课程学习评价的功能
网络课程除了具备教学资源呈现、学习活动安排、学习过程支持和交互等功能之外，还具有学习评价的功能。“基于网络课程的学习评价改变了传统的课堂一考定成绩的模式，人们更加关注学习者学习的过程性、情境性和实时性，使得高校教师的评价方法和手段更加多样化。”教师充分利用网络课程的学习评价功能，实现评价的激励、导向和督学的价值。
6.为学生自学提供及时的支持与帮助
当学生自主学习遇到困难时，如果不能得到有效的帮助，会挫伤学习积极性。当学生有急于求助的问题时，通过QQ、飞信、打电话等方式能够获得教师及日寸的帮助。
（二）学生形成利用网络课程学习的习惯和能力
1.形成自主学习意识和能力
大部分学生在经历了多年的“应试教育”之后，学习上已经习惯于以教师为中心的讲解式教学，倾向于采用集体学习的组织形式，对知识的掌握以机械记忆为主。为发挥网络课程学习的优势，学生应该在教师的引导下逐步形成独立学习意识和能力，这也是利用网络课程资源进行学习的前提。
2.形成共享学习的观念
美国印第安纳大学教学系统技术系的柯蒂斯·J·邦克（curtis J Bonk）教授在《世界是开放的——网络技术如何变革教育》一书中提出“课程与教育理念的共享将成为教育界所有人共同期待的东西。我们正在从孤立的教师和孤零零的学习者时代，迈向一个全新的时代……共享将会成为每一个学习者所期待的东西……这种共享的文化将成为21世纪教与学的标志。”国家精品开放课程就是为学习者自主学习服务、通过网络传播的可共享的课程。在全球信息化大背景下，充分发挥网络课程资源的优势，利用其进行共享性学习已成为大势所趋。特别是作为教育技术学专业的本科生来说，形成共享学习的观念不仅是大学期间的学习所必需的，也是将来工作所必需的。
3.养成利用网络课程进行学习的习惯
网络课程学习资源相对于传统的学习资源来说，“信息内容是多媒体的集成和超文本结构，可以多方面地实现互相交流，学习资源的双向传递及反馈功能使得学习者之间、学习者与学习内容、学习者与教师之间的互动更为便捷和有效。”但由于学生习惯了阅读文字教材，在研究的初始阶段，很多学生并不适应资源丰富的网络课程，不能充分利用非线性多媒体信息对知识内容在深度和广度上进行挖掘。但随着学习的推进，学生一旦养成了利用网络课程资源进行自主学习的习惯后，便离不开这种开放和丰富的学习资源了。
4.提高利用网络课程进行学习的能力
网络课程作为一个学习平台，具有庞大的功能和丰富的信息，对于初学者来说，很难完全掌握网络课程的使用方法，需要学习者不断地进行尝试和摸索。研究表明，通过教师的引导和学生自身的努力，驾驭和利用网络课程资源的能力可以得到快速提升。
