多关节机械臂抓取系统探讨

摘要：在农业发展过程中，果实采摘是极度耗费人力的工作。为了减少农业生产过程中的人工成本，将人工智能应用于农业领域将是一种有效手段。基于单片机的控制设计出一款智能抓取系统，拥有六关节高自由度机械臂；爪子采用柔性材料，在加强爪子和果实贴合度的情况下减少对果实的损伤程度；采用视觉系统进行图像处理，并采集三位坐标；采用避障系统控制小车前进；通过增加蓝牙模块让人工参与变得更加简便。本文设计的基于单片机的多关节机械臂抓取系统，有望提高农业采摘的效率，减少人工成本，将农业生产过程智能化。

关键词：单片机；机械臂；视觉系统；图像采集；避障；蓝牙

中国自古是农业大国，以传统农业生产方式为主。然而，随着国际人口的增长，对自然资源的需求也不断加大。这使得传统农业生产出现了越来越严重的供应短缺，自然环境的负担也成倍增加。为了缓解这种矛盾，最优最大化利用自然资源并且将人类从繁重的体力劳动中解放出来，科学界提出了集中生产的现代化农业构想。近几年，智能机器人频繁出现在其他领域，考虑将智能机器人运用于农业方面也是一个不错的方案[1]。迄今为止，应用于农业果实采摘方面的机器采集系统还没有普及，因此本文设计一种智能抓取系统，能够帮助采摘果实。

1系统的总体构成

本文设计的机械臂智能抓取系统由三大模块组成：视觉识别模块、机械臂和底座。系统以89C51单片机为核心操作器、六自由度机械臂作为执行合作机构。视觉系统通过摄像头捕获图像后进行实时处理，并反馈果实的三维空间坐标，实现果实数据的精准获得。底座通过红外线扫描获取数据，实时反馈前面路段的信息，实现小车的单目视觉正常行驶[2]。系统组成结构如图1所示

2系统的硬件设计

2.189C51单片机

采用51单片机作为控制系统，以89C51为主控芯片，拥有6路接口的PWM舵机和四个独立接口的总线舵机，实现按键控制、采集电路、电源和过流保护。89C51是一种高性能的CMOS8位处理器，通过电压控制，32字节闪存逻辑器件和可擦除只读存储器是89C51的重要器件。目前，ATMEL的89C51是一款高效的微控制器，它将8位多功能CPU和闪存集成到一台单片机中[3]。单片机的结构如图2所示。

2.2机械臂模块

本抓取系统的机械臂由力臂和多功能爪子两部分构成。力臂上拥有六个数字舵机，分别控制六个关节，每个数字舵机都由单片机单独控制，可以实现不同关节伸展或延伸不同的角度，完成不同的工作。为了使机械手具有良好的柔性，获得良好的运动性能，并具有其他类型的角度冗余数据，采用了六自由度柔性机械手。机械臂的结构如图3所示。采用新型可提升不同通道的机械臂，实现空间提升，使分拣机具有足够的灵活性。另外，在移动平台的橡胶垫上设置了一个360°旋转紧固杆，避免了因旋转角度不足或夹住壳体而给机械臂的选择带来不便。后续根据实际的工作情况，针对不同应用领域，通过六个关节的力矩传感器与编码器等工具进行数据采集；然后通过一系列方法，主要是人类策略的控制方法、傅里叶级数表达式拟合等，逐步建立一个运动轨迹库，有利于机械臂在以后的工作中适应不同的作业[4]。爪子是由三个数字舵机控制三个枝节组成的，三个枝节形成的三角形在抓取果实时更具有稳定性。三个数字舵机与单片机相连接，具有同时性，再提供足够抓力的前提下保障了爪子的稳定性[5]。爪子的材料采用的是柔性材料，在抓取果实时，爪子可以根据果实的大小和形状，产生相应的形变，减小爪子与果实间的缝隙，尽可能地实现完美闭合，防止果实脱落。机械爪结构如图4所示。

2.3底座模块

根据果园道路泥泞崎岖的突出特点，移动平台必须具备一定的道路选择和避障能力[6]。平台系统采用四轮差速器，提高了移动平台的承重能力和稳定性，并在一定程度上提高了转向精度，更适合通道内的路径选择和避障，使移动平台更加平稳安全。每个轮子由电机驱动芯片控制单独的伺服电机控制。移动平台使用锂电池作为能源，通过不同的电源处理器及稳压模块，输送不同电压和电流到相应的工作单位中，实现能源的驱动[7]。本文采用E18-D80NK-N红外线传感器和US-100超声波避障模块。E18-D80NK-N红外线传感器的功能：前方无障碍时输出高电平；有障碍时输出口电平会从高电平变成低电平，传感器检测到这一信号就可以确认正前方有障碍物，并传送给单片机，单片机通过输入内部的算法，协调小车两轮工作，从而完成躲避障碍物的动作。US-100超声波避障模块的主要功能：通过超声波发射装置发出超声波，根据接收器接到超声波时的时间差就可以测算距离。超声波发射端在单片机前置电路的驱动下工作，接收端的信号放大、整形后在单片机的中断口产生中断，通过发射和接收的时间差计算出小车与障碍物的相对距离[8]。模拟图如图5所示。

3结语

本文的智能抓取系统以51单片机作为控制系统，89C51作为主控芯片，拥有六路接口的PWM舵机和四个独立接口的总线舵机，实现按键控制、采集电路、电源和过流保护等功能。用树莓派作为视觉处理系统的处理芯片进行图像采集；支持蓝牙4.0的远程操控，可以通过手柄、手机APP和电脑对机械臂进行操控，实现机械臂躯干的活动和机械爪的抓取工作。

作者：董一波 刘立群 杨阳 李志华 顾任远 周煜博 单位：甘肃农业大学 信息科学技术学院