大到暴雨天气气象服务分析

时间:2022-10-12 03:17:46

大到暴雨天气气象服务分析

摘要:本文对2016年7月青海省海南藏族自治州一次大到暴雨灾害天气的气象服务工作进行了分析,总结得出此次服务工作的特点:预报较准确、提前,预警及时、到位,部门联动效果显著,信息多渠道,媒体应对得体。同时结合实际服务经历分析了在服务过程中存在的一些问题,指出决策气象服务工作还需要从以下几个方面加强和改进:要提高暴雨天气预报准确率和精细化水平;全球气候异常,每年入汛后要加强防范极端天气气候事件的发生,及时动态监测报告逐日滚动天气监测;加强服务意识、提高服务敏感性和进一步提升决策气象服务水平;开展具有本地特色的灾害性天气评估工作,根据不同的气象灾害,要关注不同的服务重点,针对性报送服务材料;加强相关单位和公众气象灾害防御知识普及,开展灾害预报预警信息多元传播。

关键词:大到暴雪;气象服务;浅析

1引言

青海省海南藏族自治州,是青海省下辖的一个自治州,总面积4.6万Km2,包括共和、贵德、贵南、同德和兴海5县,共有41个乡镇,位于青海湖之南。境内地形以山地为主,四围环山,盆地居中,地势起伏较大,复杂多样,平均海拔在3000m以上,气候属高原大陆性气候,地区间的气候条件差异性较大,干旱少雨,用地主要为牧业用地,有很少一部分的农业、林业用地。2016年7月7-11日,海南州出现了大到暴雨天气,其中共和、兴海降水量创1961年以来历史最多,同德为1961年以来历史第2多,境内多地出现了灾害损失,水利设施、道路、农田等不同程度受损,房屋进水、牲畜死亡等损失较多,强降水天气还引发了部分山区山洪泥石流,造成2死2伤的人员伤亡,共造成经济损失约4178万元。遇到此类天气过程,要想在气象服务方面做到尽善尽美,对于我们气象部门来说是一个较难的课题,国内有很多专家在如何做好此类灾害的气象服务工作做了大量的相关研究[1-10],提出要勤服务、实服务、准服务,积极开展有针对性、具有地方特色的气象服务;加强应急管理,建立和完善分灾种的重大气象灾害应急工作实施方案,加强部门联动防御机制建设,建立精细化的决策服务系统,开发决策服务产品制作、平台等。虽然,近几年青海省气象部门在气象服务工作方面也取得了长足的进步和发展,但在异常出现的恶劣天气与突发灾害面前、对气象服务“精准、及时、高效”的要求越来越高的情况下,仍显示出了它的薄弱性。本文通过对此次大到暴雨天气过程有关服务策略予以分析,以供借鉴参考。

2天气实况概况

2016年7月7-11日,青海省海南州出现了一次降水天气过程,此次降水过程持续时间较长且降水量级较大。7月8日08时欧亚500hPa(图1),中高纬为两脊一槽型,西伯利亚到孟加拉湾为槽,两脊分别在乌拉尔山、贝加尔湖到河套地区,稳定少动。台风“尼伯特”以西北路经向福建沿海靠近,西太平洋副热带高压西伸北抬,从巴尔喀什湖到青藏高原形成北槽南涡型,水汽从西南或东南源源不断送上高原,冷空气和暖湿气流在青海省上空汇合,高原上空温度露点差接近饱和状态,随着台风“尼伯特”登陆减弱,西太平洋副热带高压东退,造成海南州的大到暴雨天气过程。从图2中可以看出,此次降水过程为全省性的,海南州处于次此降水天气过程的中心,全州气象观测站点94站中9站5日累积降水量达100mm以上,其中贵南县塔秀降水量最大,达161.8mm。从日降水量来分析,5日内有88站次达到了大到暴雨量级,大到暴雨天气大多出现在7月10日和11日,10日有41站,11日有36站,10日兴海站日降水量高达46.6m,创历史7月最大日降水量极值。共和站日降水量为历史7月日降水量第2多,同德站日降水量为历史7月日降水量第3多。尤其有13站连续两天降水量达到了大到暴雨量级(见表1),这种现象在干旱少雨的青海省出现的概率是很小的。

3灾情概况

2016年7月7-11日,海南州境内强降水引发的暴雨洪涝给多地带来不同程度的灾害损失。道路多处被冲毁,兴海县曲什安镇、河卡镇、龙藏乡、中铁乡、子科滩镇和唐乃亥乡等地435户1530人受灾,11900头(只)牲畜死亡,21间房屋倒塌或受损,640.4hm2青稞、枸杞、草场、林地被冲毁;同德县唐古镇、巴沟乡等地602头(羊)牲畜死亡,18间房屋受损,2.7hm2农田被冲毁;贵德县拉西瓦镇、常牧镇、新街乡、河东乡、河阴镇、河西镇等地的防洪工程、小型农田水利工程遭受不同程度的毁坏,19.3hm2农田、林地被冲毁,257只(头)牲畜死亡;贵南县茫拉乡、塔秀乡及沙沟乡等地发生山洪泥石流,白刺滩地区游玩被困群众29人,其中2死2伤,268.3hm2农作物、林地、枸杞、核桃被冲毁,9间房屋、16间畜棚倒塌,185只牲畜死亡。共造成经济损失约8473万元。

4服务情况及总结

针对此次降水天气过程,气象部门提前做出了较准确预报,且及时预警信号,并通过高科技手段将预报产品向外发送、宣传,让各部门及民众及时了解、掌握天气变化情况。气象部门上下联动、左右协同,主要领导亲临一线指挥,业务人员日夜坚守,以高度的责任感和使命感全力以赴做好监测、预报、预警和气象服务工作,为抗击此次暴雨洪涝灾害提供了有力支撑。4.1预报较准确、提前,预警及时、到位,部门联动效果显著7月7日青海省气象台以《重要天气报告》的形式,提前向省委、省政府及相关决策用户报送了“未来五日全省大部地区有降水,部分地方有大雨,需防范局地山洪和地质灾害”的决策气象服务信息,并在关注与建议中提出:此次降水过程中部分地区降水量较大,局地伴有短时强降水、雷暴、冰雹等强对流天气,需加强防范强降水诱发的局地山洪和地质灾害。在降水期间,青海省气象台和相关地区气象台了暴雨、雷电等预警信息,加强雨情和灾情的收集,及时向政府相关领导和部门报送了雨情信息、气象灾情信息及预报服务情况。与省国土资源厅联合多地地质灾害气象风险预警。4.2信息多渠道,媒体应对得体对此次降水过程的预报、雨情、灾情,气象部门通过短信、微信平台、电视、广播等各类媒体及时向公众播发,内容丰富多样化,报送的各种气象服务材料和实况内容都是实时更新。多次接受媒体采访,在省内主要报纸以及网格上发表预报或雨情信息稿件。

5存在的问题

5.1预报预测水平不能完全满足服务需求

预报预测准确率是决策气象服务的关键。尽管随着数值预报技术、现代化探测技术的广泛应用和计算条件的不断改善,使得预报的能力有了很大程度的提高,但在预报的定时、定点、定量和精细化方面依然不能满足日益增长的服务需求。

5.2数据对外的一致性存在问题

青海省气象局虽然开发了几种综合气象信息应用平台,但提取资料时仍不太方便,不同部门对外数据时就会存在不一样的情况,如对于过程的起止时间没有统一敲定,存在统计时段不同造成偏差,给外部门带来困惑。5.3报送的服务材料针对性还不够青海省气象局对决策服务产品进行了统一格式要求,因此每一次的产品都是按照此模板编写,缺乏灵活性。

6讨论与建议

(1)针对此次天气过程的服务进行分析,结果表明,预报预警的准确率和精细化要高,这是做好气象服务的基础。建议气象部门要提高暴雨天气预报准确率和精细化水平;另外,全球气候异常,每年入汛后要加强防范极端天气气候事件的发生,加强单一气象要素、极端天气气候事件、重大气象灾害和重要天气过程监测的逐日滚动监测,及时动态监测报告逐日滚动天气监测。(2)为了在灾害性天气的预报服务过程中加强服务意识、提高服务敏感性和进一步提升决策气象服务水平,充分发挥气象信息在政府防灾减灾工作部署中的积极作用,应当树立起全省“一盘棋”的决策气象服务工作理念,加强省、市、县三级联合,建立重要专题天气会商机制;以“增强决策气象服务的计划、共享和协同能力”为新的目标,不断加强决策气象服务规划能力、信息共享和融合协同能力,完善决策气象服务周年方案,制定灾害性天气决策服务预案,培养具有知识过硬、心理素质过硬、责任心过硬的“多面手”服务人员,才能有效促进决策气象服务水平的提高。(3)开展具有本地特色的灾害性天气评估工作,根据不同的气象灾害,要关注不同的服务重点,针对性报送服务材料,根据降水实况和预报内容,从不同方面入手制作决策气象服务材料,不同的领导报送的材料各具特色,从雨情的时空演变、历史对比、雨带分布等角度制作不同的服务材料。(4)加强相关单位和公众气象灾害防御知识普及,开展灾害预报预警信息多元传播,使气象服务真正具有实效性、专业性和可操作性,为防灾减灾提供科学依据。

作者:史津梅 卢桂花 傅生武 曹释安 单位:青海省气象台 青海省兴海县气象局

参考文献:

[1]罗文芳,刘贵玲.提高应对气象灾害应急服务能力的探讨与思考[J].防灾科技学院学报,2008,10(2):77-78.

[2]蔡小红,邓年妹.做好决策气象服务的措施[J].现代农业科技,2012(8):49-50.

[3]吴立祥,邓霞.怎样做好决策气象服务的思考[J].城市建设理论研究,2012(31):1-3.

[4]王凡,韦淑军,罗建平,等.提高决策气象服务能力需把握的几个环节[J].气象研究与应用,2009,(S2):231-214.

[5]陈宏义.关于重大灾害性天气决策服务问题的探讨[J].浙江气象,2008,29(3):25-27.

[6]李明娟.陕西致灾暴雨气象决策服务分析[J].陕西气象,2015(1):45-47.

[7]吴俊铭.怎样做好农业气象决策服务[J].贵州气象,1983(3):40-42.

[8]姚鸣明,王秀荣.2008年雨雪冰冻灾害引发的决策气象服务探讨[J].防灾科技学院学报,2008,10(2):72-76.

[9]薛建军,李佳英,张立生等.我国台风灾害特征及风险防范策略[J].气象与减灾研究,2012,35(1):59-64.

[10]李佳英,薛建军,王维国等.2013年台风决策气象服务浅析[J].防灾科技学院学报,2014,16(1):62-68.