功放面板意象造型设计评价探讨

摘要：为客观评价功放面板造型设计中设计师的主观情感带来的模糊性和不确定性等因素，对造型设计方案进行有效评价，寻找一种客观公正的造型设计评价方法。文章提出一种将感性工学和TOPSIS方法相融合的评价方法，通过感性工学方法对造型意象词汇进行汇总筛选，并确定目标意象词汇，采用TOPSIS方法建立造型特征与意象词汇之间的关联模型，构建模糊综合评价矩阵，计算各意象词汇权重并进行排名。最后结合功放面板造型方案验证了该方法的可行性。

关键词：TOPSIS；感性工学；设计评价；意象造型

产品造型设计是一个包含发散思考和收敛思考的复杂过程[1]。如何规避产品意象造型评价中主观情感带来的模糊性和不确定性因素[2]，找到准确客观的造型评价方法势在必行。基于此本文通过感性工学将定性和定量问题相结合，运用改进的TOPSIS法对方案进行排序，并通过功放面板设计项目对该评价模型的准确性进行验证。

1功放面板设计方案评价流程

1.1感性工学

感性工学是一门综合性交叉学科，主张将主观的情感理性化[3]，从用户角度出发进行产品设计，避免设计师以主观喜好出发进行产品造型设计，更多地关注产品给消费者带来的情感享受、满足程度等感性特征[4]。通过第三方评测网站、企业内部员工访谈和用户问卷调查等渠道搜集功放面板造型的感性意象词汇，共80个。经设计师和企业代表讨论与删选，初步删选为8个感性词汇。将8个词配对相应反义词，并制作五级李克特量表。邀请潜在用户、企业制造商和专业设计师各10名，进行打分。最终筛选为动感的、现代的、大气的。

1.2改进TOPSISI法

TOPSIS法是用于多属性决策问题的一种完善有效的方法，被广泛应用工程设计与制造系统、商业与市场管理研究[5]。基本原理为：根据产品评价体系建立初始决策矩阵，运用无量纲化处理，得到标准化矩阵，求得最优方案和最劣方案，求得目标产品到最优方案及最劣方案的欧式距离，得到相对靠近度并排序。TOPSIS法的优点是计算结果客观，但存在权重需要提前给定的弊端。故本文将层次分析法和三角模糊数引入权重的计算。TOPSIS计算步骤见论文[5]。1.2.1评价指标权重计算层次分析法[6]是一种将定性和定量相融合地层次化、系统化分析问题的方法。依据对同层次两个指标相互比较并赋值的原理，计算指标权重，计算步骤见论文[6]。1.2.2词汇定量化处理对筛选出来的三个感性意象词汇进行定量化处理，使其具有直接计算能力[7]。应用1-3-5-7-9比例标度将词汇变量转化成感性意象词汇的三角模糊数评级，如表1所示，计算步骤见论文[7]

2设计方案评价实例

本文以北京某企业的功放面板造型设计项目为例进行分析。现有的四款设计方案如图1所示。

2.1意象词汇权重确定

结合确定的三个意象词汇和论文[6]的指标间重要程度赋值标准，对意象词汇两两对比，构建判断矩阵E，见表2。经计算求得动感的、现代的、大气的权重值分别为0.1047、0.2583、0.6370。λmax=3.0385，CR=0.0370<0.1，故计算结果合理。

2.2功放面板意象造型设计评价

将4款设计方案与筛选出的三个感性意象词汇建立5级SD调研问卷，邀请潜在用户、企业员工等60人对四个功放面板设计方案进行打分，获得有效问卷56份。分别对每份问卷进行三角模糊数处理，获得无量纲化数据，并计算每个方案的意象词汇得分。根据表1对语言变量进行三角模糊数评级，如表3所示。依据三角模糊数计算公式求得三角模糊评价结果的清晰值，如表4所示。将表4中数据代入TOPSIS计算公式，求得接近度Ci的优劣排序为C1>C4>C3>C2。最佳设计方案是C1，该功放面板已量产且广受好评。

3结语

产品评价是产品开发设计的重要阶段，本文将三角模糊数引入评价体系中，对词汇变量进行定量化处理，并结合层次分析法和感性工学相关方法，综合筛选出最优方案。该方法实现了将模糊的语言定量化处理，具有一定的通用性，可有效提升设计评价的科学性和合理性。

参考文献

[1]赵志勇，王卓然.基于设计管理方法应用的产品开发实证研究[J].工业工程与管理，2013，18（4）：146-150；155.

[2]杜鹤民.感性工学和模糊层次分析法产品设计造型评价[J].西安工业大学学报，2014，34（3）：244-249.

[3]李少波，张慧，秦志远.基于推论式感性工学的汽车前脸造型设计研究[J].包装工程，2017，38（18）：82-86.

[4]李兰友，陆金桂，张建德.基于产品基因的感性意象设计[J].南京工业大学学报（自然科学版），2019，41（1）：71-78；88.

[5]AYDOGANEK.Performancemeasurementmodelforturkishavia-tionfirmsusingtherough-AHPandTOPSISmethodsun-derfuzzyenvironment[J].ExpertSystemswithApplications，2011，38（4）：3992-3998.

[6]苏珂，王硕.产品多意象造型设计研究[J].机械设计，2016，33（3）：115-119.

[7]林志明，毛政元.一种三角模糊数型多指标群体决策方法[J].统计与决策，2014（24）：80-82.

作者：赵鑫鑫 韩小玉 杜兆阳 单位：青岛黄海学院智能制造学院 青岛伊克斯达智能装备有限公司