预测功能范文10篇

预测功能范文篇1

关键词：管理会计预测

传统的以生产经营导向为基础的经营预测，是工业经济时代的产物。它适应了生产过程中原材料、人工成本比重大的特点。根据销售量、成本、利润的线性关系，以变动成本法为预测、决策的理论基础。保本点的预测、利润的预测、成本的预测，生产决策、定价决策、存货决策等都以此为基础。在数字化经济背景下，由于生产方式的变革（在会计核算方面具体体现为固定资产和无形资产增多），管理会计进行预决策的理论基础之一——变动成本法也面临着变革。

变动成本法是在计算产品成本时，只包括生产过程中所消耗的直接材料、直接人工和变动制造费用，而把固定制造费用全数一笔列入期间成本，作为贡献毛益总额的减项。变动成本法下，产品成本仅包括变动成本，将固定成本视做期间费用，所以变动成本法下的存货不包含任何固定费用。如此得到的成本信息相对全部成本法有一定进步。它适应了工业化时代的要求，成为传统管理会计学科的基石。但数字化背景下，企业面临的制造环境发生了很大的变化。新制造环境一方面改变了传统意义上的变动成本与固定成本的比例。以直接人工、直接材料体现的变动成本在总成本中的比重越来越小，特别是那些技术先进的组织，这样的变动成本的比重低于10%。另一方面，以传统的交易或数量为基础定义的大部分固定成本，在新制造环境下，只是在很短时期内是固定的，在长期都是变动的。固定成本和变动成本变得模糊，以合理界定变动成本为基础的“变动成本法”将失去意义。面对新制造环境的冲击，如果继续使用传统的成本会计技术与方法，势必造成产品成本计算不正确，成本信息失真。

一、预测内容由财务信息到非财务信息拓展

传统管理会计所提供的信息更多的是财务信息，而数字化经济时代由于竞争加剧，仅仅依靠基于财务信息加工而成的管理会计信息进行预决策是不够的，必须结合大量非财务信息。例如市场占有率作为非财务信息，它的变化反映了企业竞争地位的变化，在一定程度上代表了未来的现金流入量，从其变化中可以看出企业竞争地位的相对变化，起着财务信息不可替代的作用。

重要的非财务信息指标，在产品方面：市场需求量、市场占有率、产品质量、生产的弹性、顾客的满意程度、从接受订单到交付使用的时间、声誉、品牌、客户关系和销售能力（销售网络覆盖面等）；在外部竞争方面：竞争对手信息以及与企业战略相关的背景信息、企业经营业务、企业资产的范围和内容、公共关系、产业结构对企业的影响；在生产能力方面：知识能力（专利权、情报、培训）、装备能力（产能和技术水准）、技术能力（技术水平，研究开发费及其比例，研发人员及其比例）、人力资源（各类人才、企业文化、员工文化水准、人力资源和薪酬制度等）。如果管理会计报告中包括非财务信息，那么无疑会提高管理会计的相关性。

二、预测内容由短期预测到长期战略预测拓展

数字化经济要求管理会计提供大量的长期、战略性的信息，从耗散理论角度看，即“扩大负熵的信息输入，以抵减企业内部的管理熵”。支持战略管理所需的信息比经营决策和控制的信息更广泛和更复杂，数字化经济时代的数字化管理为提供这样的信息提供了可能。对收集的基本数据按不同的战略管理阶段要求加工成战略决策有用信息，可分环境分析和企业战略能力分析所需的信息。(1)环境分析所需的信息。广义环境分析所需的信息可分为：政治和法律的、社会和文化的、技术的、地理和生态的信息。市场环境分析用的信息可分为：供应商的、顾客(买主)的、替代产品的、潜在竞争者的、供应商之间的竞争信息。(2)企业战略能力分析所需的信息。企业战略能力分析包括企业资源能力和核心能力分析。

三、增加竞争对手分析预测

超出会计主体范围本身，联系竞争者来分析企业的竞争优势，通过与外部竞争者的比较来研究本企业销售额、利润和现金流量的相对变化，对数字化经济时代管理会计更好地实现其规划功能更有意义。竞争对手分析主要是从市场的角度，通过对竞争对手的分析来考察企业的竞争地位，为企业的战略决策提供信息。竞争对手分析主要涉及以下几个问题：(1)竞争对手是谁(2)竞争对手的目标和所采取的战略措施及其成功的可能性(3)竞争对手的竞争优势和劣势(4)面临外部企业的挑战，竞争对手是如何反应的。四、增加顾客信息分析预测

在工业时代，企业所面临的经济环境是一个相对稳态结构，产品生产表现为大批量、标准化，市场需求变化周期较长、个性化特征较少，竞争主要体现在市场占有率高低方面。与此相适应，传统管理会计把注意力集中在企业内部，并主要针对生产经营进行预测分析，通过控制产品生产成本来完成管理会计的目标。进入数字化时代后，由于信息传播、处理和反馈的速度大大加快，经济环境变化和经济竞争日益激烈，取而代之的是以快速响应顾客需求为导向的实时预测，即时为顾客提供产品或服务，以敏捷制造实现顾客的“零等待”，其目的就是为顾客创造满意，创造价值（降低顾客的成本，提高顾客的收益），使顾客获得更大的效用，由此衍生企业价值的增长。由此可见，在数字化经济下，企业的预测更多的是收集关于客户的信息。顾客信息分析包括：顾客群体和构成、顾客购买实力、支付习惯、对竞争的行为参数(产品质量、价格、销售服务、其他因素)的敏感性、需求变化的趋势、对其他产品的互补性、顾客的地理分布等。

五、预测方法的集成

管理会计运用定量和定性预测分析方法来实现预测功能。

1、定量预测法是用预测对象的有关历史数据，建立相应数学模型，推论其未来可能达到的数量值的一类预测方法。它又可分为时间序列预测法和因果关系预测法两类。时间序列预测法是以预测对象随时间变化所得到的一系列数据为依据，分析研究其变化规律，建立数学模型，获得其未来数值的方法。具体包括：移动平均法、指数平滑法、趋势外推法、季节变动预测法等。因果关系预测法是以预测对象及其各影响因素的历史数据为依据，建立反映它们之间变化的因果关系的数学模型，并以此推论预测对象未来在特定条件下所将达到的数值的方法。包括：回归分析法、经济计量模型、投入产出法等。

预测功能范文篇2

[关键词]管理会计预测

传统的以生产经营导向为基础的经营预测，是工业经济时代的产物。它适应了生产过程中原材料、人工成本比重大的特点。根据销售量、成本、利润的线性关系，以变动成本法为预测、决策的理论基础。保本点的预测、利润的预测、成本的预测，生产决策、定价决策、存货决策等都以此为基础。在数字化经济背景下，由于生产方式的变革（在会计核算方面具体体现为固定资产和无形资产增多），管理会计进行预决策的理论基础之一——变动成本法也面临着变革。

变动成本法是在计算产品成本时，只包括生产过程中所消耗的直接材料、直接人工和变动制造费用，而把固定制造费用全数一笔列入期间成本，作为贡献毛益总额的减项。变动成本法下，产品成本仅包括变动成本，将固定成本视做期间费用，所以变动成本法下的存货不包含任何固定费用。如此得到的成本信息相对全部成本法有一定进步。它适应了工业化时代的要求，成为传统管理会计学科的基石。但数字化背景下，企业面临的制造环境发生了很大的变化。新制造环境一方面改变了传统意义上的变动成本与固定成本的比例。以直接人工、直接材料体现的变动成本在总成本中的比重越来越小，特别是那些技术先进的组织，这样的变动成本的比重低于10%。另一方面，以传统的交易或数量为基础定义的大部分固定成本，在新制造环境下，只是在很短时期内是固定的，在长期都是变动的。固定成本和变动成本变得模糊，以合理界定变动成本为基础的“变动成本法”将失去意义。面对新制造环境的冲击，如果继续使用传统的成本会计技术与方法，势必造成产品成本计算不正确，成本信息失真。

一、预测内容由财务信息到非财务信息拓展

传统管理会计所提供的信息更多的是财务信息，而数字化经济时代由于竞争加剧，仅仅依靠基于财务信息加工而成的管理会计信息进行预决策是不够的，必须结合大量非财务信息。例如市场占有率作为非财务信息，它的变化反映了企业竞争地位的变化，在一定程度上代表了未来的现金流入量，从其变化中可以看出企业竞争地位的相对变化，起着财务信息不可替代的作用。

重要的非财务信息指标，在产品方面：市场需求量、市场占有率、产品质量、生产的弹性、顾客的满意程度、从接受订单到交付使用的时间、声誉、品牌、客户关系和销售能力（销售网络覆盖面等）；在外部竞争方面：竞争对手信息以及与企业战略相关的背景信息、企业经营业务、企业资产的范围和内容、公共关系、产业结构对企业的影响；在生产能力方面：知识能力（专利权、情报、培训）、装备能力（产能和技术水准）、技术能力（技术水平，研究开发费及其比例，研发人员及其比例）、人力资源（各类人才、企业文化、员工文化水准、人力资源和薪酬制度等）。如果管理会计报告中包括非财务信息，那么无疑会提高管理会计的相关性。

二、预测内容由短期预测到长期战略预测拓展

数字化经济要求管理会计提供大量的长期、战略性的信息，从耗散理论角度看，即“扩大负熵的信息输入，以抵减企业内部的管理熵”。支持战略管理所需的信息比经营决策和控制的信息更广泛和更复杂，数字化经济时代的数字化管理为提供这样的信息提供了可能。对收集的基本数据按不同的战略管理阶段要求加工成战略决策有用信息，可分环境分析和企业战略能力分析所需的信息。(1)环境分析所需的信息。广义环境分析所需的信息可分为：政治和法律的、社会和文化的、技术的、地理和生态的信息。市场环境分析用的信息可分为：供应商的、顾客(买主)的、替代产品的、潜在竞争者的、供应商之间的竞争信息。(2)企业战略能力分析所需的信息。企业战略能力分析包括企业资源能力和核心能力分析。

三、增加竞争对手分析预测

超出会计主体范围本身，联系竞争者来分析企业的竞争优势，通过与外部竞争者的比较来研究本企业销售额、利润和现金流量的相对变化，对数字化经济时代管理会计更好地实现其规划功能更有意义。竞争对手分析主要是从市场的角度，通过对竞争对手的分析来考察企业的竞争地位，为企业的战略决策提供信息。竞争对手分析主要涉及以下几个问题：(1)竞争对手是谁(2)竞争对手的目标和所采取的战略措施及其成功的可能性(3)竞争对手的竞争优势和劣势(4)面临外部企业的挑战，竞争对手是如何反应的。

四、增加顾客信息分析预测

在工业时代，企业所面临的经济环境是一个相对稳态结构，产品生产表现为大批量、标准化，市场需求变化周期较长、个性化特征较少，竞争主要体现在市场占有率高低方面。与此相适应，传统管理会计把注意力集中在企业内部，并主要针对生产经营进行预测分析，通过控制产品生产成本来完成管理会计的目标。进入数字化时代后，由于信息传播、处理和反馈的速度大大加快，经济环境变化和经济竞争日益激烈，取而代之的是以快速响应顾客需求为导向的实时预测，即时为顾客提供产品或服务，以敏捷制造实现顾客的“零等待”，其目的就是为顾客创造满意，创造价值（降低顾客的成本，提高顾客的收益），使顾客获得更大的效用，由此衍生企业价值的增长。由此可见，在数字化经济下，企业的预测更多的是收集关于客户的信息。顾客信息分析包括：顾客群体和构成、顾客购买实力、支付习惯、对竞争的行为参数(产品质量、价格、销售服务、其他因素)的敏感性、需求变化的趋势、对其他产品的互补性、顾客的地理分布等。

五、预测方法的集成

管理会计运用定量和定性预测分析方法来实现预测功能。

1、定量预测法是用预测对象的有关历史数据，建立相应数学模型，推论其未来可能达到的数量值的一类预测方法。它又可分为时间序列预测法和因果关系预测法两类。时间序列预测法是以预测对象随时间变化所得到的一系列数据为依据，分析研究其变化规律，建立数学模型，获得其未来数值的方法。具体包括：移动平均法、指数平滑法、趋势外推法、季节变动预测法等。因果关系预测法是以预测对象及其各影响因素的历史数据为依据，建立反映它们之间变化的因果关系的数学模型，并以此推论预测对象未来在特定条件下所将达到的数值的方法。包括：回归分析法、经济计量模型、投入产出法等。

预测功能范文篇3

关键词：管理会计预测

传统的以生产经营导向为基础的经营预测，是工业经济时代的产物。它适应了生产过程中原材料、人工成本比重大的特点。根据销售量、成本、利润的线性关系，以变动成本法为预测、决策的理论基础。保本点的预测、利润的预测、成本的预测，生产决策、定价决策、存货决策等都以此为基础。在数字化经济背景下，由于生产方式的变革（在会计核算方面具体体现为固定资产和无形资产增多），管理会计进行预决策的理论基础之一——变动成本法也面临着变革。

变动成本法是在计算产品成本时，只包括生产过程中所消耗的直接材料、直接人工和变动制造费用，而把固定制造费用全数一笔列入期间成本，作为贡献毛益总额的减项。变动成本法下，产品成本仅包括变动成本，将固定成本视做期间费用，所以变动成本法下的存货不包含任何固定费用。如此得到的成本信息相对全部成本法有一定进步。它适应了工业化时代的要求，成为传统管理会计学科的基石。但数字化背景下，企业面临的制造环境发生了很大的变化。新制造环境一方面改变了传统意义上的变动成本与固定成本的比例。以直接人工、直接材料体现的变动成本在总成本中的比重越来越小，特别是那些技术先进的组织，这样的变动成本的比重低于10%。另一方面，以传统的交易或数量为基础定义的大部分固定成本，在新制造环境下，只是在很短时期内是固定的，在长期都是变动的。固定成本和变动成本变得模糊，以合理界定变动成本为基础的“变动成本法”将失去意义。面对新制造环境的冲击，如果继续使用传统的成本会计技术与方法，势必造成产品成本计算不正确，成本信息失真。

一、预测内容由财务信息到非财务信息拓展

传统管理会计所提供的信息更多的是财务信息，而数字化经济时代由于竞争加剧，仅仅依靠基于财务信息加工而成的管理会计信息进行预决策是不够的，必须结合大量非财务信息。例如市场占有率作为非财务信息，它的变化反映了企业竞争地位的变化，在一定程度上代表了未来的现金流入量，从其变化中可以看出企业竞争地位的相对变化，起着财务信息不可替代的作用。

重要的非财务信息指标，在产品方面：市场需求量、市场占有率、产品质量、生产的弹性、顾客的满意程度、从接受订单到交付使用的时间、声誉、品牌、客户关系和销售能力（销售网络覆盖面等）；在外部竞争方面：竞争对手信息以及与企业战略相关的背景信息、企业经营业务、企业资产的范围和内容、公共关系、产业结构对企业的影响；在生产能力方面：知识能力（专利权、情报、培训）、装备能力（产能和技术水准）、技术能力（技术水平，研究开发费及其比例，研发人员及其比例）、人力资源（各类人才、企业文化、员工文化水准、人力资源和薪酬制度等）。如果管理会计报告中包括非财务信息，那么无疑会提高管理会计的相关性。

二、预测内容由短期预测到长期战略预测拓展

数字化经济要求管理会计提供大量的长期、战略性的信息，从耗散理论角度看，即“扩大负熵的信息输入，以抵减企业内部的管理熵”。支持战略管理所需的信息比经营决策和控制的信息更广泛和更复杂，数字化经济时代的数字化管理为提供这样的信息提供了可能。对收集的基本数据按不同的战略管理阶段要求加工成战略决策有用信息，可分环境分析和企业战略能力分析所需的信息。(1)环境分析所需的信息。广义环境分析所需的信息可分为：政治和法律的、社会和文化的、技术的、地理和生态的信息。市场环境分析用的信息可分为：供应商的、顾客(买主)的、替代产品的、潜在竞争者的、供应商之间的竞争信息。(2)企业战略能力分析所需的信息。企业战略能力分析包括企业资源能力和核心能力分析。

三、增加竞争对手分析预测

超出会计主体范围本身，联系竞争者来分析企业的竞争优势，通过与外部竞争者的比较来研究本企业销售额、利润和现金流量的相对变化，对数字化经济时代管理会计更好地实现其规划功能更有意义。竞争对手分析主要是从市场的角度，通过对竞争对手的分析来考察企业的竞争地位，为企业的战略决策提供信息。竞争对手分析主要涉及以下几个问题：(1)竞争对手是谁(2)竞争对手的目标和所采取的战略措施及其成功的可能性(3)竞争对手的竞争优势和劣势(4)面临外部企业的挑战，竞争对手是如何反应的。四、增加顾客信息分析预测

在工业时代，企业所面临的经济环境是一个相对稳态结构，产品生产表现为大批量、标准化，市场需求变化周期较长、个性化特征较少，竞争主要体现在市场占有率高低方面。与此相适应，传统管理会计把注意力集中在企业内部，并主要针对生产经营进行预测分析，通过控制产品生产成本来完成管理会计的目标。进入数字化时代后，由于信息传播、处理和反馈的速度大大加快，经济环境变化和经济竞争日益激烈，取而代之的是以快速响应顾客需求为导向的实时预测，即时为顾客提供产品或服务，以敏捷制造实现顾客的“零等待”，其目的就是为顾客创造满意，创造价值（降低顾客的成本，提高顾客的收益），使顾客获得更大的效用，由此衍生企业价值的增长。由此可见，在数字化经济下，企业的预测更多的是收集关于客户的信息。顾客信息分析包括：顾客群体和构成、顾客购买实力、支付习惯、对竞争的行为参数(产品质量、价格、销售服务、其他因素)的敏感性、需求变化的趋势、对其他产品的互补性、顾客的地理分布等。

五、预测方法的集成

管理会计运用定量和定性预测分析方法来实现预测功能。

1、定量预测法是用预测对象的有关历史数据，建立相应数学模型，推论其未来可能达到的数量值的一类预测方法。它又可分为时间序列预测法和因果关系预测法两类。时间序列预测法是以预测对象随时间变化所得到的一系列数据为依据，分析研究其变化规律，建立数学模型，获得其未来数值的方法。具体包括：移动平均法、指数平滑法、趋势外推法、季节变动预测法等。因果关系预测法是以预测对象及其各影响因素的历史数据为依据，建立反映它们之间变化的因果关系的数学模型，并以此推论预测对象未来在特定条件下所将达到的数值的方法。包括：回归分析法、经济计量模型、投入产出法等。

预测功能范文篇4

摘要：经营预测是人们对企业未来经济活动可能产生的经济效益及其发展趋势，在事前给出的一种科学预见。一般认为，企业经营预测是以过去的历史数据和现在所能取得的经济信息、统计资料为基础，运用人们所掌握的科学知识以及管理人员多年的经验，来预计、推测事物发展的必然性和可能性的过程。数字化经济时代，由于生产方式和技术条件的变化，通过一定变革，管理会计可以使预测效果更加精确。关键词：管理会计预测传统的以生产经营导向为基础的经营预测，是工业经济时代的产物。它适应了生产过程中原材料、人工成本比重大的特点。根据销售量、成本、利润的线性关系，以变动成本法为预测、决策的理论基础。保本点的预测、利润的预测、成本的预测，生产决策、定价决策、存货决策等都以此为基础。在数字化经济背景下，由于生产方式的变革（在会计核算方面具体体现为固定资产和无形资产增多），管理会计进行预决策的理论基础之一——变动成本法也面临着变革。变动成本法是在计算产品成本时，只包括生产过程中所消耗的直接材料、直接人工和变动制造费用，而把固定制造费用全数一笔列入期间成本，作为贡献毛益总额的减项。变动成本法下，产品成本仅包括变动成本，将固定成本视做期间费用，所以变动成本法下的存货不包含任何固定费用。如此得到的成本信息相对全部成本法有一定进步。它适应了工业化时代的要求，成为传统管理会计学科的基石。但数字化背景下，企业面临的制造环境发生了很大的变化。新制造环境一方面改变了传统意义上的变动成本与固定成本的比例。以直接人工、直接材料体现的变动成本在总成本中的比重越来越小，特别是那些技术先进的组织，这样的变动成本的比重低于10%。另一方面，以传统的交易或数量为基础定义的大部分固定成本，在新制造环境下，只是在很短时期内是固定的，在长期都是变动的。固定成本和变动成本变得模糊，以合理界定变动成本为基础的“变动成本法”将失去意义。面对新制造环境的冲击，如果继续使用传统的成本会计技术与方法，势必造成产品成本计算不正确，成本信息失真。一、预测内容由财务信息到非财务信息拓展传统管理会计所提供的信息更多的是财务信息，而数字化经济时代由于竞争加剧，仅仅依靠基于财务信息加工而成的管理会计信息进行预决策是不够的，必须结合大量非财务信息。例如市场占有率作为非财务信息，它的变化反映了企业竞争地位的变化，在一定程度上代表了未来的现金流入量，从其变化中可以看出企业竞争地位的相对变化，起着财务信息不可替代的作用。重要的非财务信息指标，在产品方面：市场需求量、市场占有率、产品质量、生产的弹性、顾客的满意程度、从接受订单到交付使用的时间、声誉、品牌、客户关系和销售能力（销售网络覆盖面等）；在外部竞争方面：竞争对手信息以及与企业战略相关的背景信息、企业经营业务、企业资产的范围和内容、公共关系、产业结构对企业的影响；在生产能力方面：知识能力（专利权、情报、培训）、装备能力（产能和技术水准）、技术能力（技术水平，研究开发费及其比例，研发人员及其比例）、人力资源（各类人才、企业文化、员工文化水准、人力资源和薪酬制度等）。如果管理会计报告中包括非财务信息，那么无疑会提高管理会计的相关性。二、预测内容由短期预测到长期战略预测拓展数字化经济要求管理会计提供大量的长期、战略性的信息，从耗散理论角度看，即“扩大负熵的信息输入，以抵减企业内部的管理熵”。支持战略管理所需的信息比经营决策和控制的信息更广泛和更复杂，数字化经济时代的数字化管理为提供这样的信息提供了可能。对收集的基本数据按不同的战略管理阶段要求加工成战略决策有用信息，可分环境分析和企业战略能力分析所需的信息。(1)环境分析所需的信息。广义环境分析所需的信息可分为：政治和法律的、社会和文化的、技术的、地理和生态的信息。市场环境分析用的信息可分为：供应商的、顾客(买主)的、替代产品的、潜在竞争者的、供应商之间的竞争信息。(2)企业战略能力分析所需的信息。企业战略能力分析包括企业资源能力和核心能力分析。三、增加竞争对手分析预测超出会计主体范围本身，联系竞争者来分析企业的竞争优势，通过与外部竞争者的比较来研究本企业销售额、利润和现金流量的相对变化，对数字化经济时代管理会计更好地实现其规划功能更有意义。竞争对手分析主要是从市场的角度，通过对竞争对手的分析来考察企业的竞争地位，为企业的战略决策提供信息。竞争对手分析主要涉及以下几个问题：(1)竞争对手是谁(2)竞争对手的目标和所采取的战略措施及其成功的可能性(3)竞争对手的竞争优势和劣势(4)面临外部企业的挑战，竞争对手是如何反应的。[1][2][][]四、增加顾客信息分析预测在工业时代，企业所面临的经济环境是一个相对稳态结构，产品生产表现为大批量、标准化，市场需求变化周期较长、个性化特征较少，竞争主要体现在市场占有率高低方面。与此相适应，传统管理会计把注意力集中在企业内部，并主要针对生产经营进行预测分析，通过控制产品生产成本来完成管理会计的目标。进入数字化时代后，由于信息传播、处理和反馈的速度大大加快，经济环境变化和经济竞争日益激烈，取而代之的是以快速响应顾客需求为导向的实时预测，即时为顾客提供产品或服务，以敏捷制造实现顾客的“零等待”，其目的就是为顾客创造满意，创造价值（降低顾客的成本，提高顾客的收益），使顾客获得更大的效用，由此衍生企业价值的增长。由此可见，在数字化经济下，企业的预测更多的是收集关于客户的信息。顾客信息分析包括：顾客群体和构成、顾客购买实力、支付习惯、对竞争的行为参数(产品质量、价格、销售服务、其他因素)的敏感性、需求变化的趋势、对其他产品的互补性、顾客的地理分布等。五、预测方法的集成管理会计运用定量和定性预测分析方法来实现预测功能。1、定量预测法是用预测对象的有关历史数据，建立相应数学模型，推论其未来可能达到的数量值的一类预测方法。它又可分为时间序列预测法和因果关系预测法两类。时间序列预测法是以预测对象随时间变化所得到的一系列数据为依据，分析研究其变化规律，建立数学模型，获得其未来数值的方法。具体包括：移动平均法、指数平滑法、趋势外推法、季节变动预测法等。因果关系预测法是以预测对象及其各影响因素的历史数据为依据，建立反映它们之间变化的因果关系的数学模型，并以此推论预测对象未来在特定条件下所将达到的数值的方法。包括：回归分析法、经济计量模型、投入产出法等。2、定性预测法是以人们对预测对象的认识，了解和熟悉程度为依据，推断其未来可能状况的一类方法。包括：调查法、S曲线法、关系树法、德尔斐法和交叉影响矩阵法。数字化经济时代，数字处理能力的加强使各种预测技术和方法真正有了意义。基于数字化管理的、定量和定性分析相结合的、系统集成的预测方法是管理会计完善其规划功能的保障。集成预测方法的运用要依预测时间和预测对象而定。从预测时间上看，短期预测相对简单，应用较为简单的定量方法如，平均法、平滑法、季节变动法、移动平均法和简单的因果回归分析法即可；中长期预测由于不确定性因素多等原因，常采用趋势外推法、因果回归法、投入产出法和一些定性分析法。从预测对象上看，对战略性的外部环境分析可采用交叉影响法、时间序列分解法、回归分析法、经济计量模型等；在涉及企业内部的资金、成本、销售、利润预测中采用定性分析法：德尔斐法、交叉影响矩阵法；定量分析法：时间序列预测法中的趋势预测法、趋势平均法、指数平滑法、直线趋势法、指数曲线法；因果预测法中的简单线性回归预测法、多元线性回归预测法、非线性回归预测法，以及投入产出分析预测法、经济计量法等。

预测功能范文篇5

关键词：项目管理成本核算

1、施工项目成本管理的内容及其相互关系

施工项目成本管理系统的具体工作内容主要为：成本预测、成本决策、成本计划、成本控制、成本核算、成本分析和成本考核等。在施工项目成本管理系统中每一个环节都是相互联系和相互作用的。成本预测是成本决策的前提，成本计划是成本决策所确定目标的具体化。成本控制则是对成本计划的实施进行监督，保证决策的成本目标实现，而成本核算又是成本计划是否实现的最后检验，它所提供的成本信息又对下一个施工项目成本预测和决策提供基础资料。成本考核是实现成本目标责任制的保证和实现决策目标的重要手段。从上述成本管理的各个环节的相互关系看，成本预测和成本控制在成本管理中显得尤其重要，是成本管理中应着重抓好的两个关键环节。

2、回归法在施工项目成本预测中的应用

2.1成本预测的概念及其作用

成本预测是指通过取得的历史数字资料，采用经验总结、统计分析及数学模型的方法对成本进行判断和推测。通过项目施工成本预测，可为施工企业经营决策和项目管理部编制成本计划等提供依据。

成本预测是投标决策的依据：成本预测是编制成本计划的基础；成本预测是成本管理的重要环节。

成本预测在实际工作中虽然不常提到，而实际上人们往往不知不觉中会用到。例如，建筑施工企业在工程投标时或中标施工时都往往根据过去的经验对工程成本进行估计，这种估计实际上是一种预测，其发挥的作用是不能低估的。但是，如果想要更加准确而有效的预测施工项目成本，仅靠经验的估计是很难做到，必须运用科学的系统的预测方法，才能使其在工程经营和管理中发挥更大的作用。在项目成本预测中常用回归预测法、量本利分析法等方法进行预测，下面结合实例简述回归预测法的应用。

2.2一元线性回归法在项目成本预测中的应用。

对客观存在的现象之间相互依存关系进行分析研究，测定两个或两个以上变量之间的关系，寻求其发展变化的规律性，从而进行推算和预测，称为回归分析。利用回归分析法进行预测，称之为回归预测。

一元线性回归法适用于物价波动不大时期内的成本预测，对于价格波动大的，要进行价格口径换算。具体应用如下。

2.2.1案例

A公司在某市投标承建某开发区的一条新建道路(以下简称K工程)，主体是沥青混凝土路面，道路面积为26400平方米，工期为1999年2月至1999年7月。在投标之前，公司应用一元线性回归法对该工程项目进行施工成本的预测和分析。

2.2.2施工成本的预测和分析的步骤

(1)搜集近期的同类工程的成本资料。

A公司总结的近期沥青混凝土路面工程的成本资料见表2－1。

(2)将各年度的工程成本换算到预测期的成本水平。

由于成本水平主要受到材料价格的影响，所以可按建材价格上涨系数来计算。A公司测算的1998年度的建材价格上涨系数为10％，估计1999年度建材价格上涨系数为5％，换算的结果见表2－2。

(3)建立回归预测模型

线性回归方程式为：Y=a＋bx

式中：Y—施工项目总成本；

X—施工项目建筑面积；

a，b—回归系数。

回归系数采用列表计算。下面是计算过程。

(4)确定投标工程的报价

由于投标工程的报价是由成本、利润和税金组成，所以成本预测好后了，公司就可以根据自己的经营实力及市场竞争情况确定利润率，然后确定投标报价。

3、价值工程在施工项目成本控制中的应用

价值工程是以功能分析为核心，使产品或作业达到适当的价值，即用最低的成本来实现其必要功能的一项有组织的活动。因此，应用价值工程，既要研究技术，又要研究经济，即研究在提高功能经的同时不增加成本，或在降低成本的同时不影响功能，把提高功能和降低成本统一在最佳方案之中。

3.1施工项目成本控制的意义和目的

施工项目的成本控制，通常是指在项目成本的形成过程中，对生产经营所消耗的人力资源、物质资源和费用开支，进行指导、监督、调节和限制，及时纠正将要发生和已经发生的偏差，把各项生产费用控制在计划成本的范围之内，以保证成本目标的实现。施工项目成本控制的目的，在于降低项目成本，提高经济效益。

3.2价值、功能和成本的关系

价值工程的目的是力图以最低的成本使产品或作业具有适当的价值，亦即实现其应该具备的必要功能。因此，价值、功能和成本三者之间的关系为：

由上述公式可得到启示，产品的生产者和作业提供者，可从下列五条途径提高产品或作业的价值：

(1)功能不变，成本降低；

(2)成本不变，功能提高；

(3)功能提高，成本降低；

(4)成本略有提高，功能大幅度提高；

(5)功能略有下降，成本大幅度下降。

由上述途径可知，在项目施工时，在对工程结构、施工条件等进行分析的同时，还要对项目建设的施工方案及其功能进行分解，以确定实现施工方案及其功能的最低成本计划，即施工预算。

3.3建设工程价值分析的具体应用

3.3.1分析的对象和任务

(1)对象：某工程项目的施工方案。

(2)任务：从分析该工程项目的功能与成本之比着手，探讨施工方案需要改进和完善的地方，以达到提高该工程项目使用价值的目的。

3.3.2绘制功能系统图

根据工程项目的特点和设计要求，确定功能目标，绘制功能系统图。。

3.3.3计算功能系数

（1）确定功能比重因子。即根据上述功能在分部工程中所起作用的大小，确定各种功能在分部工程中的比重。具体的原始数据，由技术部门提供。。

（2）修正功能比重。即对功能进行一对一比较，以修正功能比重。

（3）计算功能系数。即根据分部工程功能作用分析表和功能比重修正表，提供的数据计算各分部工程的功能系数。计算公式如下：

3.3.4计算成本系数和价值系数

（1）计算分部工程的成本系数。即根据财务部门提供的某工程项目的预算成本总额和分部工程的预算成本，计算各分部工程的成本系数，也就是分部工程的预算成本占预算成本总额的比重。计算公式如下：

（2）计算分部工程的价值系数。即根据分部工程的功能系数和分部工程的成本系数计算分部工程的价值系数。计算公式如下：

（3）按照上述公式计算分部工程的成本系数和价值系数。

3.3.5对施工方案的分析、诊断和改进

预测功能范文篇6

关键词：斑点追踪，二维；糖尿病；心肌病；心室功能，右

糖尿病心肌病（diabeticcardiomyopathy，DC）是导致糖尿病患者心力衰竭及死亡的重要原因之一［1］。随着糖尿病发病率的持续上升，DC所致的心力衰竭未来可能在全球范围内流行［2］。右室功能异常是各种类型心力衰竭和死亡的预测因子［3］，因此准确评估右室功能对DC患者的病情分析、早期干预及预后评估均有重要的价值。近年来有关DC右室功能受损的影像学特点、受损机制、诊断方式及预后评估等方面的研究备受国内外学者关注。二维斑点追踪（two-dimensionalspeckletrackingimaging，2D-STI）技术是一种早期评估右室功能的新技术，其利用心肌斑点高度拟合右室壁运动，可全面、细微、准确地反映亚临床右室收缩及舒张功能障碍。本文就2D-STI在DC患者右室功能评估中的应用进展进行综述。

一、2D-STI评估右室功能的可行性

与左室不同，右室因具有独特的解剖结构和血流动力学特点，使其结构和功能的影像学评估存在一定难度。随着影像学检查技术的不断发展，2D-STI的出现使右室功能的影像学评估成为可能。Longobardo等［4］回顾性分析表明，与传统超声技术相比，2D-STI在右室功能评估方面具有更高的敏感性和准确性。Kavurt等［5］研究表明2D-STI测量的右室整体纵向应变（rightventriculargloballongitudinalstrain，RVGLS）评估右室功能受损的敏感性为75.0%，特异性为68.4%，且RVGLS与心脏核磁共振成像（cardiacmagneticresonance，CMR）测得的右室射血分数具有良好的相关性。Mirea等［6］研究表明2D-STI测量的RVGLS可作为评估右室功能的可靠指标，具有良好的可重复性，但右室各节段尤其是基底段的应变仍存在可变性，因此评估右室局部功能时应更加谨慎。目前，应用2D-STI评估右室功能并不局限于心血管疾病，在其他疾病中也进行了诸多尝试，如急性呼吸窘迫综合征、早产等［7］，越来越多的研究证实2D-STI可以作为评估各种疾病右室功能的可靠影像学技术。

二、2D-STI在DC患者右室功能评估中的应用

1.DC患者右室功能改变及应变特点：目前已有学者应用2D-STI对DC患者的右室收缩、舒张功能变化和右室心肌各节段、各层次的应变特点进行了探讨。Norouzi等［8］研究发现无论有无右侧冠状动脉阻塞（狭窄率>70%），糖尿病患者右室游离壁舒张功能均会受损，表现为右室游离壁舒张早期应变率降低，进一步证实DC是由糖尿病引起的心肌病变，而非冠状动脉阻塞所致，且右室游离壁舒张早期应变率可能是预测糖尿病右室心肌损伤的较敏感指标。研究［9-10］发现2型糖尿病及2型糖尿病前期患者右室收缩及舒张期应变和应变率均减低（均P<0.05），表明糖尿病患者在血糖代谢障碍阶段即可出现右室舒张及收缩功能的降低。Tadic等［9］研究表明与健康对照组相比，2型糖尿病前期组及2型糖尿病组右室收缩及舒张早期应变率均减低（均P<0.05）；Kowsari等［10］研究进一步发现2型糖尿病前期组与2型糖尿病组右室收缩期应变、应变率及舒张早期应变率比较差异均无统计学意义，由此推测2型糖尿病患者在由糖代谢正常向糖代谢障碍的过渡期对右室功能损害程度可能高于糖代谢障碍加重期，有待后续研究进一步验证。Berceanu等［11］研究发现无症状1型糖尿病组右室整体和游离壁应变参数与正常对照组比较差异均无统计学意义，无症状1型糖尿病患者右室功能是否受损未来需更多研究进一步探讨。袁彩娣等［12］研究发现与健康对照组相比，2型糖尿病组右室游离壁基底段和心尖段纵向收缩期峰值应变均减低（均P<0.05），随着2型糖尿病病情的进展，患者右室壁心尖段和基底段受损更为明显。但研究［6］证实基于2D-STI测得的右室基底段应变具有较高的可变性，因此右室基底段及心尖段应变反映右室心肌受损的敏感性和特异性仍有待进一步探讨。Tadic等［13］应用分层2D-STI测量并发现2型糖尿病组右室各层心肌的收缩期应变及应变率均较对照组减低（均P<0.05），以心内膜下层心肌为著，表明右室心内膜下层心肌应变评估2型糖尿病患者右室功能的敏感性较高。由此可见，在糖尿病前期即应关注是否出现右室功能受损，尤其是右室心内膜下层心肌应变和舒张早期应变率的降低，为DC患者亚临床右室功能受损提供了诊断依据。2.DC患者右室功能受损机制：深入了解糖尿病患者右室功能受损机制可为DC患者右室功能受损的预防、治疗提供思路。目前已有学者尝试应用2D-STI探讨糖尿病右室功能损伤的机制。Ng等［14］联合CMR和2D-STI两种技术进行研究，结果发现心肌甘油三酯含量较高的2型糖尿病患者右室心肌应变及应变率下降更明显，且心肌甘油三酯含量与右室游离壁收缩期应变、应变率及舒张期应变率均相关（β=0.457、0.321、-0.403），证实2型糖尿病患者右室功能受损可能是心肌代谢障碍引起的心肌甘油三酯蓄积所致。Todo等［15］研究发现无症状的2型糖尿病患者右室游离壁纵向应变减低，且与左室心肌纵向应变相关，推测无症状2型糖尿病患者右室功能降低可能是右室心肌本身发生了重构且与左室重构同步，亦或是继发于亚临床左室功能障碍。总之，目前DC右室功能受损的机制仍未明确，未来需更多研究进行更深入的探索。3.DC右室功能受损替代参考指标：尽管目前2D-STI已被证实可以作为评估右室功能的可靠手段，但其操作相对耗时，在DC患者右室功能受损的筛查及病情评估方面尚未得到广泛应用。为了便于临床诊治，学者们开始寻找一些方便临床观测且能间接反映DC患者右室功能受损的替代指标。Liu等［16］研究发现无论2型糖尿病患者血糖控制情况和肾脏功能受损程度如何，第3、4个四分位数血清尿酸水平与无症状2型糖尿病患者的右室游离壁心肌纵向应变均密切相关（β=0.33、0.41），临床可以根据2型糖尿病患者的血清尿酸水平早期发现可能存在的亚临床心肌功能障碍。黄敬垣等［17］研究发现2型糖尿病患者右室收缩期应变、应变率与空腹（r=0.59、0.63）及餐后2h（r=0.65、0.68）的血清C肽水平均密切相关，表明血清C肽水平有可能是评估2型糖尿病患者右室收缩功能的替代参考指标。屈文涛等［18］通过多因素回归分析表明2型糖尿病患者心外膜脂肪厚度是RVGLS的独立影响因素（β=-0.418），能够间接地反映2型糖尿病患者右室心肌功能受损程度，可作为评估2型糖尿病右室心肌受损的一个新的参考指标。未来仍需更多的研究验证这些间接反映右室功能异常的替代指标的准确性，同时对其参考值进行探讨，为DC的早期诊断和病情评估提供依据。4.右室功能受损对DC不良心血管事件的预测价值：研究［19］表明右室功能异常独立于临床心血管疾病与心力衰竭、死亡率密切相关。近年来，有学者证实DC患者右室功能受损对其不良心血管事件具有预测价值。Al-Biltagi等［20］研究发现新诊断的1型糖尿病患儿存在亚临床右室功能受损，且RVGLS与体内抵抗素水平相关（r=-0.454），基于以往研究［21］结果显示抵抗素是包括心肌梗死和心血管死亡在内的主要不良心血管事件的独立预测因子，间接证实了RVGLS对1型糖尿病不良心血管事件的发生具有一定的预测价值。Tadic等［22］通过分层2D-STI研究发现，2型糖尿病患者24h低频域及高频域心率变异均与右室心内膜下层心肌纵向应变相关（r=0.289、0.244），二者均是导致右室心内膜下层心肌纵向应变受损的独立影响因素（β=0.193、0.167）。心率变异是自主神经功能的直接反应，是糖尿病患者心脑血管疾病发病率和死亡率的预测因子，该结果间接证实了右室心内膜下层心肌应变可以作为2型糖尿病患者心脑血管发病率和死亡率的预测指标。Vukomanovic等［23］应用分层2D-STI证实了无并发症的2型糖尿病患者右室心内膜下层心肌应变与心肺适应参数（峰值摄氧量及每搏摄氧量）均独立相关（β=0.226、0.288），认为心肺适应能力的降低可能是一般人群全因死亡率的重要预测因子，同样也肯定了右室心内膜下层心肌应变对2型糖尿病患者死亡率的预测价值。以上研究均间接证实了右室心肌应变尤其是心内膜下层心肌应变对DC患者不良心血管事件的预测价值，未来需开展更多相关研究为其提供更有力的证据。

三、总结与展望目前应用

预测功能范文篇7

关键词：矿井；水文地质；信息管理；水害预测

我国是矿产储量大国，在长期的开采过程中，对于当地水文地质有着较为详尽的了解，并建立起数据庞大的水文地质资料库。然而，在当今信息科技飞速发展的时代，传统的以卡片或图纸记录信息的模式在工作中有了较大的局限性。因此，当下摆在我们面前的问题就是要建立一个规范的矿井水文地质信息管理系统以及水害预测系统。

1矿井水文地质信息系统

1.1矿井水文地质信息系统的结构

矿井水文地质信息系统主要是对收集的水文地质信息进行分门别类，以便在日常工作中便于检所查询以及编辑修改等。根据系统设计所需遵循的原则来定，系统结构分为五部分并采用关系型数据模型[1]。这五部分分别为：数据输入和编辑、数据检索和查询、数据分析和动态曲线绘制、数据输出以及数据维护这五大模块。

1.2矿井水文地质信息管理系统的功能

1.2.1数据输入和编辑功能

矿井水文地质信息管理系统主要是建立一个数据库，对于信息的采集和录入则需要数据输入和编辑模块的存在，其主要功能就是将采集的地质信息数据输入到系统数据库内并进行一定的编辑。

1.2.2数据检索和查询功能

该功能对应系统中数据检索查询模块，数据的检索和查询功能最大限度的方便了工作中所需资料的实时补充。由于系统采用了关系型数据模型，在检索查询模块运用关系查询算法能快速准确的得到用户所要查询的内容。并且，对于查询的结果可在线浏览，也可输出打印浏览。

1.2.3数据分析和动态曲线绘制功能

对于水文地质的信息，除了要有相应的文字描述外，还应有更加直观的动态曲线图和直方图等。这样文字与图像相结合才能使水文地质信息描述的更加直观。数据分析和动态曲线绘制模块的设计，能够根据数据库中数据的变化自动的生成图形，并且随着数据的变化图形也能够实时的变化，工作人员在查看到图形发生变化后可及时的对当时的地质变化做出准确的分析，避免出现水文地质灾害[2]。

1.2.4数据输出功能

数据输出功能的存在能够使用户更方便的查阅所需要的数据信息，能够更好的满足用户对于生产管理标准化的需求。数据输出模块具备报表输出的功能，而且是一个动态的报表输出，即随着数据库中数据的增减，报表也会做出相应的改变。

1.2.5数据维护功能

数据的维护其最主要的作用是对数据库的水文地质信息进行备份，系统的设计都会有不可避免的漏洞，对数据库进行备份，是一项以防万一的工作，也是必不可少的一项。

2矿井水害预测系统

2.1矿井水害预测系统的结构

矿井水害预测系统根据其功能所需，主要由四部分组成，即：数据采集、数据处理、系统管理以及预警功能。在众多功能中，重中之重的要数数据采集模块。作为整个系统的基础，数据采集需要收集的水文监测数据包括地上和地下的信息，主站和子站的信息。矿井水害预测系统的设计，其目的主要是为了通过水文监测对水害有一定的预防，对水害的防治能有一定的贡献，并以此来提高水文地质工作的技术水平，在生产中切实做到可靠性和安全性并行。

2.2水害预测系统的设计原则

2.2.1完整性

系统的开发设计要统观全局，遵循总体规划。系统的设计要具有完整性，不能是单一的点或面，而是在整体布局规划的指导下一步一步的开发。

2.2.2实用性

水害预测系统的开发与设计是为切实的解决矿井水文监测问题而进行的，因此，系统需要有一定的实用性。而且，检验一个系统设计成功与否的指标之一即为该系统是否具有实用性。在考虑实用性的同时也要对用户的需求进行综合的分析，将用户需求合理的融入系统开发当中，使得系统能够符合用户的使用要求。

2.2.3界面设计人性化

一款好的软件系统是要能够操作简单便捷，用户界面要友好、要人性化，使得不同层次的用户都能很快对系统上手使用而无需进行繁琐的培训。另外，除了界面的人性化设计外，整个系统应用还应舒适、快速而准确。

2.2.4设计模块化

对系统进行模块化设计，使得用户的使用体验更加完善。系统的功能结构在模块化模式下能够满足不同的业务需求，用户在使用过程中可以根据实际情况来对系统做出调整。

2.3矿井水文监测系统的实现

矿井水文监测系统的实现需要有一定的理论基础作为铺垫，该理论基础即为矿井水害预警方法。同时还需要有成熟的技术方法，运用计算机的可视化对水文地质进行实时监测，并将监测得到的数据作为研究对象，进行相关性分析，然后做出相应的判断并做出图像，将监测的数据进行可视化显示，最终实现水文的监测以及水害的防治。

3结论

预测功能范文篇8

结合现阶段电力企业在电力需求预测方面存在的问题，本文对系统的设计提出以下的要求：

第一，对电力需求的预测将充分将国民经济的各项指标对电力的影响纳入进来，其主要的原因是用电量的多少与国民经济增长有着很大的关系；

第二，将城镇化纳入到对电力需求的预测中，因为随着我国经济的发展，城镇化可反映居民增加的多少，从而对未来我国长期的用电量有着最为直观的需求分析；

第三，将阶梯电量计算给居民用电带来的影响纳入到预测当中，因为国家发改委在电力改革方面，采用阶梯定价的方式，在一定程度上将影响居民的用电的多少。

第四，将国家节能减排对用电大户所带来的影响纳入到系统当中。因为随着国家对环保观念的重视，未来在很大程度上将注重企业的节能减排，从而减少企业的用电量。

第五，针对现阶段的数据挖掘算法，本文结合各个算法的优缺点，采用多种算法综合组合的方式，实现对电力需求的客观预测。采用在不同的时刻和情况下采用不同的预测算法。

2基于电力需求模型的综合预测模型构建

2.1模型构建及其优缺点比较

通过上述的分析，我们可以看出以往的对电力预测的算法通常都是采用单一的数据挖掘模式的形式，如BP神经网络算法、模糊预测法等。通过采用单一的算法，所挖掘的结果通常缺乏客观性，如以吉林供电公司为例，其采用单一回归预测，其预测的数据与实际应用的电量的多少存在很大的偏差。因此，为提高本系统预测的准确性，决定采用多种数据挖掘算法相结合的综合预测模型。其具体的思路是首先构建综合预测模型的方法库，并通过单一模型检测方法，对偏差比较大的模型进行剔除。对预测较好的模型进行反复的测算，并通过一定的方式将测算的结果进行组合，从而得到最佳的综合预测的模型。而对综合预测模型的选择，其关键点在于如何对模型的组合。对此，本文为解决该问题，采用加权平均的方式确定不同模型的权重系数。同时通过对不同数据挖掘算法的优劣势的比较。

2.2算法应用实例

结合本文对电力预测的要求，本文通过采用对比的方式实现对综合模型准确性的验证与评价。同时以某省全社会的用电量作为综合预测的目标。而所谓的全社会用电量包括生产用电和居民生活用电的总和。而做好对该省全社会的居民用电，为未来3-5年甚至更长时间的电力企业电网规划、输电线路布局等有着非常重要的作用。同时，在对数据进行选取的时候，必须对数据进行一定的平滑处理，从而剔除数据中的异常的值，以此更好的实现对数据挖掘的结果。

3系统功能设计

结合系统设计的要求，本文将系统的功能设计为数据采集与处理、模型库、系统维护、结果可视化查询等功能模块。其中数据采集与处理包括对居民用电营销、调度自动化、电网负荷等数据的采集。通过采用挖掘技术实现对数据从上到下的挖掘；模型库则主要包括数据挖掘的各种不同的算法，如灰色关联、模糊预测、BP神经网络等算法在内。需求预测库模块主要对电力需求进行预测。其具体的步骤则为通过采用单一模型进行预测，通过比较选择误差最小的预测模型，并通过采用回归分析的方式，实现对不同预测方法权重的比较，从而计算数据挖掘的结果。结果可视化则是通过综合预测模型对数据的计算，将其挖掘和预测的结果和电力增长的规律通过可视化的方式将其展现给用户，使得用户更为直观了解电力需求的预测数据和该省电力需求的增长规律。系统管理包括系统权限分配和系统维护。通过对不同使用角色的功能分配，实现对系统使用的正常运转。同时通过对数据的日常维护、备份等，保障系统的运行。

4系统架构设计

电力需求数据挖掘的计算设计多个不同的系统和数据库，因此，对系统的设计采用最新的B/S模式，该模式其典型的优点在于通过Internet网络可实现对数据的采集。同时该模式还可有效对系统进行维护，增加了系统的灵活性。

5结语

预测功能范文篇9

关键词：横琴新区；20kV智能电网；负荷预测

随着我国经济不断发展，国民生活水平不断提高，人们对电力的需求日益增大。尤其当前工业生产和企业运作更是离不开电力，一旦停电便会造成难以挽回的经济损失。因此，智能电网应运而生。本文主要针对珠海市横琴新区的20kV智能电网建设进行简要分析。

1负荷预测

（1）负荷预测包括电量需求预测和电力需求预测，中低压配电网主要开展电力需求负荷预测。在负荷预测中，要做好近期负荷及远期负荷预测，并且逐年列出近期负荷及远期负荷的末期规划结果。（2）中低压配电网近期负荷预测的基础数据主要包括历史年负荷和电量数据、用地出让、规划报建、用电报装及项目建设情况等，鼓励全方位收集信息，降低负荷预测的不确定性。中低压配电网近期负荷预测宜细化到网格、馈线组、线路和台区。新报装用户投运后第二年需用系数为0.1～0.4，住宅负荷取低值，工商业负荷取高值。（3）中低压配电网远期负荷预测重点参考区域控制性详细规划，预测精度宜细化到每一个最小出让地块。（4）对于高压配电网来说，负荷预测必须做好电量及电力的需求预测，并且要公布电量和负荷的总量及分布预测结果，同样需要逐年列出近期负荷预测结果以及中期和远期预测的末期规划结果。（5）在高压电网中，负荷预测应该包含社会经济和自然气候数据、上级电网规划对本规划区的负荷预测结果、历史年负荷和电量数据、中低压配电网负荷预测结果等。（6）在负荷预测中，使用“自下而上”与“自上而下”相结合的方法，同时可使用点负荷增长与区域负荷自然增长相结合的方法进行预测，最后使用趋势外推法进行校核，通过整体综合分析，确定负荷预测方案，在此基础上提出推荐方案。（7）当条件允许时，电网规划应该将城乡规划及土地的功能利用等因素考虑进来。通过一系列综合分析，对用电区域的用户负荷特性以及未来的发展趋势进行预测，继而对电力用户和负荷分布位置、数量和时序进行预测。（8）负荷预测中，要考虑分布式电源、新型负荷的接入对预测结果的影响。（9）城市地区的负荷预测指标可参照现行国家标准《城市电力规划规范》（GB/T50293）的相关规定。用地负荷密度、同时率、阶段系数的大小，应根据各地市电网用电负荷特性确定。

2横琴新区

20kV目标网架（1）20kV目标网架按主干层、支线层和负荷层3层建设，宜采用单联络接线模式。具体接线模式如表1所示。（2）中压配电网目标网架按网格化要求规划设计，同一馈线组不宜跨网格供电。一个网格不宜超过3个接线组。存量线路跨网格交叉供电时，正常运行方式下各网格配电网应有明确的供电范围。

3网架和馈线自动化细则

横琴新区20kV智能电网采用双环网接线模式。3.1主干层。（1）如图1所示，主干层按双环网网格化建设运行，四回线路来自两个变电站，同一变电站出线的两回线路来自同一段母线。（2）终期每个主干层双链闭环配置4～6个开关站。（3）主干层开关站型式宜为4进8出单母分段。（4）每个开关站的装见容量宜控制在40MVA左右。（5）主干层采用截面为300mm2的电缆。（6）主干层开关站实现“四遥”（遥信、遥测、遥控、遥视）功能。（7）主干层每个开关站配置两台智能分布式配网自动化装置。变电站出线的首个开关站进线开关可配置一套光纤电流差动保护，型号与变电站出线开关的保护装置一致。（8）智能分布式配网自动化装置应实现对环网节点内全部开关运行数据的采集与监控，主干线路具备网络拓扑保护、对等式备自投和电压电流型功能，支线开关具备带方向过流、零序保护和重合闸功能，分段开关具备带方向过流、零序保护和分段备自投功能。（9）开关柜进、出线、各支出线间隔均装设固定式、贯穿式三相电流互感器和零序电流互感器。选用保护、测量双绕组电流互感器。（10）开关站内应配置站用变压器，每段母线安装三相PT，采用Y/Y接线方式。（11）开关站所有出线均采用中置式断路器柜，断路器和注：黑色填充开关为开环点。图1主干层双环网网格化运行接线图接地刀闸应配置位置辅助触点。（12）开关站内应安装排风扇，并按12m2/HP的容量安装空调。（13）备用电源采用蓄电池储能，蓄电池容量应保证在交流失压后确保开关位置指示灯、DTU、通信管理模块12h以及开关分合闸至少各3次的供电需求。蓄电池参数可按100Ah、110V选取。高频开关电源和蓄电池同组一面直流屏。3.2支线层。（1）支线层可采用2进4出主干配开关房，按照单联络接线模式建设，应配置电压电流型装置，具备条件时可采用智能分布式装置。当1个开关房装见容量达到10MW时，也可采用备自投实现自动转供电。（2）每个支线层环网装见容量宜控制在10MVA左右。（3）支线层采用截面为120mm2的电缆，预计以后将发展成主干层的线路采用300mm2的电缆。（4）支线层实现“三遥”（遥信、遥测、遥控）功能。3.3负荷层（1）负荷层室内站宜按照双变压器建设，配变母线分段开关配置380V备自投装置。（2）负荷层采用截面为70mm2的电缆。（3）负荷层在公变应用计量自动化系统配变监测终端，专变应用计量自动化系统负荷管理终端，实现对配变运行状态判别和遥测数据的采集。

4横琴新区通信

（1）主干层、支线层和负荷层20kV部分的通信方式以光纤通信为主，无线专网为辅。每回20kV线路宜配套建设一条通信光缆。（2）配网通信光缆应与配网电缆同步规划、同步建设；主干层、支线层和负荷层20kV部分光缆覆盖率需达到100%。（3）配网光缆宜成环建设，主干层光缆成环率需达到100%，满足“N-1”可靠性要求。起始点应设置在变电站，以“环状”形态覆盖配网自动化节点，采用36芯及以上光缆。（4）配网通信光纤网络接入设备宜选工业以太网技术，并采用环形拓扑结构形成通道自愈保护。

5结语

智能化电网的建设，需要做好长期规划，需要政府部门及社会力量共同完成。在规划中，要做好负荷预测、目标网架定位、网架结构设计工作，合理设计通信，确保电网的顺利工作，为用户提供良好的用电体验。

［参考文献］

[1]周兴文.电力工程技术在智能电网建设中的应用研究[J].科技经济导刊，2019，27（13）：43，36.

[2]江潇颖.智能电网建设中电力工程技术的应用[J].电子技术与软件工程，2019（8）：213.

[3]李嘉熹.电力工程技术在智能电网建设中的研究[J].南方农机，2019，50（7）：202.

预测功能范文篇10

随着智能电网建设的不断推进，很多小区安装了预付费智能电表。这种电表极大的方便了电力公司电费收缴工作，减轻了工作量，减少了欠费。但由于这种电表当用户购电量小于一定额度时会自动断电，这给普通用户带来了很大的不便，极端情况下，突然断电会中断用户正在进行的工作，给用户带来损失。虽然在一些省市电力公司中，采取通过短信方式提醒用户及时缴费[1,2]。但在更多的电力公司，还没有实现此项功能，或者此项功能不够人性化，不能有效的提醒用户剩余电量及可用时间。经常发生的情况是，在晚上8、9点钟的时候，突然断电，使用户正在进行的工作由于断电而终止，这不仅会给用户带来很大的损失，而且严重影响了电力公司的企业形象，因此迫切需要一种方便而有效的方式告知用户的剩余电量并估算剩余电量的预计使用时间，从而方便用户合理安排缴费时间，也彰显电力公司的人性化服务。电子邮件是现代社会中人与人之间进行联系的一种快捷方式，很多人都有每天收取一次以上电子邮件的习惯。Oracle数据库在电力系统中有着广泛的应用，基于Oracle定时执行任务和PL/SQL支持发送电子邮件的特征，利用系统空闲时间为用户自动发送剩余电量及预测使用时间，可以有效地提醒用户及时缴费，避免出现断电的情况；同时，系统完全在数据库服务器端完成，无需重新开发和部署新的应用系统。综上所述，基于数据库服务器的用户剩余电量提醒及使用时间预测系统是一种可行和方便实施的方案。

二、系统设计

（一）数据结构

为了尽量减少系统改造工作，同时考虑开发一个新系统的工作量及维护难度，我们提出了基于数据库服务器端编程实现的技术方案，无需修改现有应用系统，通过在数据库服务器端创建一系列自动执行的任务自动完成此功能，无需或只需很少的维护工作。在一般用电信息采集系统中，至少包括用户用电信息的两个关系表，一个是流水记录表，另一个是用户的缴费表，表的结构大概如下：流水表记录每隔15分钟或更多时间用户的用电数据，一般是通过定时采集用户智能电表的数据，是一个历史记录表；缴费表记录用户的剩余电量及购买电量信息。两表之间通过用户编号进行关联。

（二）剩余电量使用时间预测

电网短期负荷预测是保证电网安全稳定经济运行的一项重要的基础性工作，是合理安排电网开机方式、电力电量平衡的重要依据。同时，有效的电力短期负荷预测也是实现实时电价的基础。电力短期负荷预测通常是指1小时或24小时的日负荷预测或168小时的周负荷预测，本文主要预测的是时或日平均负荷，对于短期负荷预测，一般要求具有较高的准确性和能够实时预测。为了帮助用户合理安排缴费时间，系统需要告知用户剩余电量的预计使用时间，这里需要使用电力负荷预测技术。基于用户的历史数据，为用户提供三个层次的用电量预测：剩余电量是否够下一个月使用；是否够未来五天使用；是否够未来一天使用。电力负荷预测技术有多种[3]，这里为了提高系统的执行效率，采用历史数据取平均值的预测方法。具体方法如下：假设某月或某天的历史用电量为：P1,P2,…,Pn，则当月或当天的用电量可以估计为，历史上同期用电量的平均值：Pn+1=(P1+P2+…+Pn)/n(1)其中，P1,P2,…,Pn为历史同期用电量，Pn+1为预测用电量，n为历史数据的个数。实践证明，当历史数据量较大时，预测方式较为准确。

三、系统实现

（一）自动执行任务实现

在电力系统中，普遍采用高性能的Oracle数据库作为数据存储介质。Oracle数据库拥有丰富的编程功能，可以完成复杂的业务逻辑，所以我们通过自定义任务来完成。判断剩余电量是否满足下一个月使用的程序每月第一天运行一次，实例的代码如下：Selectsum(用电量)into总用电量from流水表whereto_char(采集时间,’mm’)=to_char(sysdate,’mm’);Select总用电量/(to_number(to_char(sysdate,’yyyy’))-to_number(to_char(min(采集时间),’yyyy’)))into本月预测电量from流水表;If本月预测电量>剩余电量then发送电子邮件；Endif;判断用户剩余电量是否满足未来一天或5天的代码每天运行一次，为了不影响系统的日常业务处理，程序在每天晚上12点运行或安排在系统空闲时间运行。---获取历史上本天用电量合计数据Selectsum(用电量)into总用电量from流水表whereto_char(采集时间,’mm’)=to_char(sysdate,’mm’)andto_char(采集时间,’dd’)=to_char(sysdate,’dd’);selectcount(distinctto_char(采集时间,’yyyy-mm’))into总天数from流水表;if总用电量/总天数>剩余电量then发送电子邮件ElseSelectsum(用电量)into总用电量2from流水表Where(to_char(采集时间,’mm’)=to_char(sysdate+1,’mm’)andto_char(采集时间,’dd’)=to_char(sysdate+1,’dd’))or(to_char(采集时间,’mm’)=to_char(sysdate+2,’mm’)andto_char(采集时间,’dd’)=to_char(sysdate+2,’dd’))or(to_char(采集时间,’mm’)=to_char(sysdate+3,’mm’)andto_char(采集时间,’dd’)=to_char(sysdate+3,’dd’))or(to_char(采集时间,’mm’)=to_char(sysdate+4,’mm’)andto_char(采集时间,’dd’)=to_char(sysdate+4,’dd’));if(总用电量2+总用电量)/(总天数)>剩余电量then发送电子邮件endif;Endif;通过调用Oracle的dbms_job包中的存储过程，将任务加入到任务队列中，存储过程的声明如下：dbms_job.submit(joboutbinary_integer,whatinarchar2,next_dateindate，intervalinvarchar2,no_parseinboolean)其中：job：输出变量，是此任务在任务队列中的编号；what：执行的任务的名称及其输入参数；next_date：任务执行的时间；interval：任务执行的时间间隔。在Oracle8i以后的数据库中引入了UTL_SMTP包（SMTP代表SimpleMailTransferProtocol简单邮件传送协议，使用TCP端口25在客户机和服务器之间建立通信联络)，使开发者能够从数据库发送电子邮件。

（二）系统优化

在流水表中存储的数据量很大，基于这样的大表进行统计计算，效率较低，为了提高统计计算的效率，见两个统计表，一个是月度统计表，一个是天统计表，分表记录用户每月的历史用电量和每天历史用电量，这样在预测用户下一阶段电力需求的时候可以通过统计表获取。