SPSS范文10篇

SPSS范文篇1

SPSS的全称是StatisticalProgramforSocialSci-ences，即社会科学统计软件，现阶段使用较多的是SPSS17.0汉化版。SPSS集便捷的数据处理、直观的图表编辑、强大的统计分析以及丰富的数据接口于一体，被业界称为最优秀的统计分析软件之一。

1.1数据编辑功能

利用SPSS，可以完成数据的增加、删除、复制、剪切和粘贴等常规编辑；可以快捷高效地进行数据的排序、转化、拆分、聚合、加权等操作处理；并且具有多个数据文件的合并功能。

1.2图形生成与编辑功能

利用SPSS可以生成各种基本图和交互图。其中基本图包括条形图、线图、面积图、饼图、高低图、箱图、误差条图、直方图、散点图等。交互图可以是二维或三维的，包括条形交互图、线形交互图、带形交互图、饼形交互图、点型交互图、箱型交互图、误差条形交互图、直方交互图和散点交互图等[1]。

1.3表格生成和编辑功能

利用SPSS可以生成数十种风格的表格，根据功能又可有一般表、多响应表和频数表等。利用专门的编辑窗口或直接在查看器中可以编辑所生成的表格。

1.4统计分析功能

利用SPSS几乎可以完成所有的数理统计任务。具体包括样本数据的描述、假设检验、非参数检验、T检验、方差分析、列联表、相关分析、回归分析、线性分析、聚类分析、判别分析、因子分析、可靠性分析等[2]。

1.5与其他软件的联接功能

SPSS能读取和调用Excel、DeBase、Foxbase、Lotus1-2-3、Access、文本编辑器等生成的数据文件。通过其内置的VBA编程开发，可以实现增强的应用功能，完成对复杂数据的管理，提高统计分析的效率。

2SPSS在林业统计分析中的应用实例

2.1频数分布分析

频数分布分析过程可以较方便地对数据进行按组分类整理，形成各变量的不同水平的频数分布表和图形，从而把握变量的数据特征和分布状况的规律[3]。下面对苗木样本进行频数分析，探讨苗木高度的生产规律。从某苗圃中抽取50株苗木样本，测得苗木高度数据资料如下（单位：cm）。101、90、99、96、90、98、103、94、98、113、92、99、100、87、102、100、96、103、102、92、93、95、101、93、94、103、95、104、96、93、102、94、93、100、95、109、95、98、91、97、94、96、88、91、106、97、93、96、93、98。运行程序，输入样本资料，建立SPSS数据文件。依次点击“转换→重新编码为不同变量”菜单，打开“重新编码”对话框选择分组变量，定义输出变量名“所在组”，输入变量标签“苗木高度数据分组”。在“旧值和新值”中，定义分组区间。本例将苗木高度分为90以下、90~94、95~99、100~104、105~109、110以上6组。打开“分析→描述统计→频率”菜单,在“频率”对话框中确立频数分析“变量”，选择统计图形。本例点选“直方图”，勾选“常正态曲线”。单击“确定”按钮，在输出窗口中显示苗木高度数据的频数分析报表和直方图。详见表1和图1。频率分布表和分布图十分清楚地表述了苗木高度变量取了哪些数值，取得这些数值机率是多少，以及苗木高度变量分布规律。

2.2相关分析

针对客观事物相互间关系的密切程度用适当的统计指标表示出来，这个过程就是相关分析。下面介绍两种方式：散点图方式、相关系数方式。

2.2.1散点图

表2为胸高断面积和蓄积量数据，依据数据资料绘制散点图。根据散点图初步判断胸高断面积和蓄积量之间是否有相关关系。输入样本编号、胸高断面积、蓄积量等数据资料，建立数据文件。依次点击“图形→旧对话框→散点”菜单，选择散点图类型，本例选择“简单分布”。选择定义X、Y轴变量。本例选择“胸高断面积”为X轴，选择“蓄积量”为Y轴。单击“确定”按钮，在输出窗口显示出散点图。如图2所示。从散点图可直观的看出胸高断面积x与蓄积量y之间大致成直线关系，蓄积量y随胸高断面积x增加而增加。要想较准确推断它们的关系，还需进一步计算相关系数。

2.2.2相关系数

相关系数的大小反映两个变量之间的线性关系的密切程度，仍以上例数据资料为基础，介绍相关系数的计算过程。打开“分析→相关→双变量相关”菜单，在“双变量相关”对话框中确定相关系数的类型；选择“显著性检验”标准；勾选“标记显著性相关”复选框。单击“确定”按钮，在输出窗口中显示相关分析结果。如表3所示。相关系数为0.974。胸高断面积和蓄积量之间存在正相关关系。

2.3回归分析

回归分析是通过建立回归方程来研究变量之间相关关系的一种统计分析方法。回归分析过程分为两步：第一步建立变量之间的数学解析式；第二步利用所建的数学解析式进行预测。SPSS中的回归分析方法有：线性回归、非线性回归、Logistic回归等[4]。下面以表2数据资料为例，介绍线性回归分析的计算过程。设胸高断面积x和蓄积量y拟合的直线回归方程为：y=a+bx。打开“分析→回归→线性”菜单，在线性回归对话框中选择一个因变量，一个自变量；在“统计量”中设置输出的分析内容。本例使用默认选项“估计”和“模型拟合度”。单击“确定”按钮，在输出窗口中显示出回归分析的结果。如表4所示。从结果中可看出，截距a为0.027，回归系数b为9.788，所以胸高断面积x和蓄积量y拟合的直线回归方程为：y=0.027+9.788x。在此直线回归中，如果选定自变量胸高断面积x的值，就可以对因变量蓄积量y进行直线回归预测。

SPSS范文篇2

1.描述性分析

首先对表1数据进行描述性分析，具体操作步骤为：从菜单中选择[Analyze]→[DescriptiveStatistics]→[Descriptive]，在对话框中选中变量M和G，将选择的变量移入“Variables”变量表中。选择Options下的Mean、Std.deviation、Minimum、Maximum、S.E.mean等选项，点击“OK”按钮，运行程序，输出表2。从表2可以看出，这15名学生的期中考试成绩的最高分数为90，最低分为61，平均分为70.6667分，标准误为2.3637，标准差为9.15475；期末考试成绩的最高分数为92，最低分为58，平均分为68.2667分，标准误为2.4328，标准差为9.42236。

2.相关分析

分析这15名学生的期中考试成绩和期末考试成绩有没有相关性。打开我们保存的数据.sav文件，从菜单中选择[Analyze]→[Correlate]→[BivariateCorrelations]，进入相关分析主对话框。从对话框中选中变量M和G，将选择的变量移入“Variables”变量表中，在CorrelationCoefficients下选择“Pearson”相关，点击“OK”按钮，运行程序，输出表3。从表3可以看出，这15名学生的期中考试成绩和期末考试成绩的Pearson相关指数r=0.949，p=0.000小于0.01，说明他们的期末考试成绩与期中考试成绩具有极其显著的正相关性。

3.样本差异的显著性比较

比较这组学生中，男生和女生的期中和期末考试成绩有没有显著差异。打开我们保存的数据.sav文件，从菜单中选择[Analyze]→[CompareMeans]→[Independent-SamplesTTest]，进入相关分析主对话框。从对话框中选中变量M和G，将选择的变量移入“Variables”变量表中，把性别放入GroupingVariable表中，在DefineGroups中，把1（即男生）定义为第一组，把2（即女生）定义为第二组，点击“OK”按钮，运行程序，输出表4。从表4可以看出，这组学生的检验结果为F=3.049，p=0.104>0.05，所以这组学生成绩的方差是齐的。对这组学生的成绩进行独立样本T检验，检验统计量为0.255，检验中的自由度是13，显著水平p=0.803>0.05，说明这15名学生中，男生和女生之间的期中考试成绩和期末考试成绩有显著差异。

SPSS范文篇3

发展外汇市场是推进人民币自由兑换、完善汇率形成机制、提高外汇资源配置效率、增强金融宏观调控效果的重要基础。外汇作为一种金融资产，为人们带来了效益的增长。

而汇率便是外汇市场中最为核心的力量源泉。对于外汇投资者来说，能否利用手中已有的资料对汇率进行准确的预测，便是在汇市中能否赚钱的关键。本文除了涉及到外汇市场的汇率情况等，同时也对市场现状进行了分析。

SPSS作为世界上最早的统计分析软件，具有数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等的功能。利用已有的数据，导出到该软件支持的格式，进行现有数据的分析。

关键词：外汇市场、金融资产、汇率、SPSS、数据、分析

ASPSS-BASEDANALYSIS

OFTHEFOREIGNEXCHANGEMARKET

ABSTRACT

ThedevelopmentofforeignexchangemarketiscrucialtodrivefreeexchangeofRMB,tocompleteformationmechanicsofexchangerate,toraisetheefficiencyofresourcedistribution,andtoaugmentthefinancialmacro-control.Asakindoffinancialasset,foreignexchangebringsaboutprofits.

Foreignexchangerateisthecoreandsourceofenergyinforeignexchangemarket.Toanexchangeinvestor,profitmeansaccuratelyforeseeingtheratebasedonavailableinformation.Thepaper,asidefromcoveringexchangerateinthemarket,alsoprovidesanalysisofthestatusquointhemarket.

Astheearlieststatisticandanalyticalsoftware,SPSSfeaturesthefunctionsofdatamanagement,statisticsanalysis,chartanalysis,outputmanagement,etc.Throughthepresentdata,usescangettheformatthatSPSSsupportsandanalyzethemthereby.

KEYWORDS:ForeignExchangeMarket,FinancialAsset,ExchangeRate,SPSS,Date,Analysis

目录

第一章引言2

1．1选题意义2

1．2选题背景2

1．2．1外汇市场的现状2

1．2．2影响外汇市场的因素2

第二章基本知识2

2．1数据库2

2．2MICROSOFTVISUALBASIC2

2．3SPSS软件2

第三章系统设计方案2

3．1开发环境与实现技术2

3．2系统实现目标2

3．3系统整体说明2

3.3.1系统开发方法2

3.3.2系统开发模型2

3.4系统功能设计2

3.4.1工具模块2

3.4.2数据资讯2

3.4.3数据管理功能2

3.5数据库设计2

3.5.1需求分析2

3.5.2数据库逻辑结构设计2

4.1系统主要运行界面2

4.1.1用户登陆2

4.1.2主界面2

4.1.3系统2

4.1.4用户交易管理2

4.1.5汇率信息2

4.1.6预测2

4.1.7数据表格导出2

4.1.8帮助2

第五章结束语2

致谢2

参考文献2

附录(核心代码)2

基于SPSS的外汇市场分析系统

第一章引言

1．1选题意义

外汇是一种金融资产，投资者选择它，是因为它能为人们带来某种收益。人们在选择持有一国货币还是持有另一国货币，首先是考虑哪一种货币带来的收益最大，这种收益是由其金融市场的利率所决定的。

SPSS范文篇4

关键词:统计学;SPSS;应用SPSS

软件是现代较为先进的统计软件，在统计学教学当中学生利用计算器操作计算数据的方式已经不能满足现代统计学应用的需求了。同时计算机技术的发展使企业、政府部门、教育部门、甚至个人面对的数据统计数量都是非常大的，数学统计学当中的数据量也是同样的，因此应用SPSS统计软件进行辅助数学统计学的教学是非常必要的。

一、统计软件SPSS在统计学教学中应用的优势探究

(一)丰富教学形式与内容，提高学生知识掌握能力

统计学教学需要让学生对一组数据以多种统计方法进行处理和分析，但是传统的教学形式很难实现这一点，如果将多种统计形式一起进行讲解将会严重降低统计学的教学进度，但是如果不进行系统的讲解，学生的吸收效果和统计能力又无法得到有效的提升。同时不同的统计方式的统计图形更加繁琐，手工绘制的精准度又无法保证。而利用SPSS软件可以解决这一问题，软件当中就包含统计学当中的绘图、制表、公式计算等功能，而且软件是以动态、立体的形式展现统计学的内容和知识构架的，相对于文字形式表达概述，这种方式更加直观和清晰，更利于学生的理解和掌握。

(二)提高教学效率，丰富教学内容，激发学生兴趣

在以往的统计学教学中，学生所能学习到的统计知识与技能的含量是非常少的，只局限于课本教材的范围之内，课本教材当中大多都是统计学相关的公式和概念，这些内容的覆盖面已经远远不能满足现代数据量日渐增多的统计学发展需求。而且教材上的内容在SPSS统计软件当中都有体现，将SPSS软件应用到教学当中可以在短期内就可以使学生掌握教材上的内容，教师可以在余下的课程当中教授学生更加丰富的统计方法和原理，以及培养学生对统计数据结果的应用和理解能力。这样可以有效提高教学效率，丰富教学内容，激发学生兴趣。

(三)可以为学生的未来发展提供助力

现代经济发展当中，各行各业的日常工作与运营都是利用网络信息技术进行的，数学统计学的教学也是为了培养学生的拥有较强的统计、分析数据的技能，和解释观察数据变化的能力。在现代社会的发展当中无论哪个行业都需要面对大量的数据信息，面对这种状况学生的数据统计、计算能力就非常重要。SPSS统计软件在现代企业当中广泛应用，学习掌握SPSS统计软件的技术可以帮助学生在未来的工作作中赢得更多的发展机会和企业领导的认可。

二、统计软件SPSS在统计学教学中的内容探究

(一)SPSS的基本操作

这一模块的内容是让学生掌握SPSS软件的基本使用方式，使学生应用软件制作统计计算和数据分析的基础。包括SPSS软件的启动与退出、数据的输入和保存、数据文件的管理和调用等内容。

(二)统计调查模块

这部分内容可以让学生设计好调查问卷，并对这些问卷进行适当的编码，直接输入SPSS中的电子表格或利用XBASE输入，调用SPSS的菜单FILE下的OPEN功能，选择DBASE数据格式打开文件，然后再另存为SPSS的SAV格式便完成了数据输入。

(三)描述统计和推断统计

描述统计需要通过SPSS中DescriptivesStatistics菜单和Graphs菜单，分别完成频数分布表的绘制和条形图、线图、直方图等各种统计图表的绘制。推断统计模块主要包括统计学当中的参数、方差、检验等知识，在这一板块的教学中教师可以利用SPSS软件的数值设定自动分析与检测功能进行教学，根据实际案例数据整理和收集，然后在软件当中将数据进行分析。

(四)回归分析

这一模块的教学是培养学生的实践应用能力，是让他们根据实际的生活案例进行分析，并制作统计数据模型，然后对模型进行具体的分析和解释。SPSS软件是通过运用多种回归分析方法来提高学生回归分析的能力。

(五)时间序列分析与预测

这部分是要求学生具备预测统计数据动态变化形势与规律。学生可以在SPSS软件中先根据实际情况设定回归分析计算方式计算得出结果。也可以运用绘制统计图的形式来观察图形变换的规律。

三、统计软件SPSS在统计学教学中的实施应用

(一)注重统计原理和方式教学，增加学生统计学英文词汇量

在统计教学中应用SPSS软件进行教学就需要改变传统教学的方式和理念，注重学统计原理和统计方式的教学。SPSS软件当中就包括了统计公式计算和数据分析的功能，教师只需要帮助学生掌握如何准确操作和运用SPSS软件，培养学生解决问题的思考能力，掌握事实案例的统计原理和分析能力，然后应用软件进行计算，还要增加学生统计学专业英文的词汇量。

(二)增加实践应用教学，提高学生操作软件的熟练度

实践应用教学就是指要让学生在计算机当中运用SPSS软件进行实际操作，根据所学知识来计算、分析、统计数据。教师可以选择让学生练习课本中的习题，也可以将相关的数据统计案例引入课堂让学生自主进行解决和操作。在实践应用之前教师要先进行例题示范教学，然后让学生自行操作。

四、结语

现阶段信息量快速膨胀和计算机技术的发展，使人们需要面对的数据量变的庞大，数据关系也日渐复杂，因此越来越多样化的统计方法和软件出现在统计学当中，应用SPSS进行统计学教学是提高教学质量和效率的有效途径，在实际应用中要注重统计原理和方式教学，强化学生统计专业英文词汇的掌握程度，增加实践教学培养学生实践能力和解决问题的能力。

参考文献:

［1］刘天越．统计软件SPSS在应用统计学教学中的应用［J］．中外交流，2017(42)．

SPSS范文篇5

发展外汇市场是推进人民币自由兑换、完善汇率形成机制、提高外汇资源配置效率、增强金融宏观调控效果的重要基础。外汇作为一种金融资产，为人们带来了效益的增长。

而汇率便是外汇市场中最为核心的力量源泉。对于外汇投资者来说，能否利用手中已有的资料对汇率进行准确的预测，便是在汇市中能否赚钱的关键。本文除了涉及到外汇市场的汇率情况等，同时也对市场现状进行了分析。

SPSS作为世界上最早的统计分析软件，具有数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等的功能。利用已有的数据，导出到该软件支持的格式，进行现有数据的分析。

关键词：外汇市场、金融资产、汇率、SPSS、数据、分析

ASPSS-BASEDANALYSIS

OFTHEFOREIGNEXCHANGEMARKET

ABSTRACT

ThedevelopmentofforeignexchangemarketiscrucialtodrivefreeexchangeofRMB,tocompleteformationmechanicsofexchangerate,toraisetheefficiencyofresourcedistribution,andtoaugmentthefinancialmacro-control.Asakindoffinancialasset,foreignexchangebringsaboutprofits.

Foreignexchangerateisthecoreandsourceofenergyinforeignexchangemarket.Toanexchangeinvestor,profitmeansaccuratelyforeseeingtheratebasedonavailableinformation.Thepaper,asidefromcoveringexchangerateinthemarket,alsoprovidesanalysisofthestatusquointhemarket.

Astheearlieststatisticandanalyticalsoftware,SPSSfeaturesthefunctionsofdatamanagement,statisticsanalysis,chartanalysis,outputmanagement,etc.Throughthepresentdata,usescangettheformatthatSPSSsupportsandanalyzethemthereby.

KEYWORDS:ForeignExchangeMarket,FinancialAsset,ExchangeRate,SPSS,Date,Analysis

目录

第一章引言2

1．1选题意义2

1．2选题背景2

1．2．1外汇市场的现状2

1．2．2影响外汇市场的因素2

第二章基本知识2

2．1数据库2

2．2MICROSOFTVISUALBASIC2

2．3SPSS软件2

第三章系统设计方案2

3．1开发环境与实现技术2

3．2系统实现目标2

3．3系统整体说明2

3.3.1系统开发方法2

3.3.2系统开发模型2

3.4系统功能设计2

3.4.1工具模块2

3.4.2数据资讯2

3.4.3数据管理功能2

3.5数据库设计2

3.5.1需求分析2

3.5.2数据库逻辑结构设计2

4.1系统主要运行界面2

4.1.1用户登陆2

4.1.2主界面2

4.1.3系统2

4.1.4用户交易管理2

4.1.5汇率信息2

4.1.6预测2

4.1.7数据表格导出2

4.1.8帮助2

第五章结束语2

致谢2

参考文献2

附录(核心代码)2

基于SPSS的外汇市场分析系统

第一章引言

1．1选题意义

外汇是一种金融资产，投资者选择它，是因为它能为人们带来某种收益。人们在选择持有一国货币还是持有另一国货币，首先是考虑哪一种货币带来的收益最大，这种收益是由其金融市场的利率所决定的。

SPSS范文篇6

1.1作用对于运输企业在经济管理中，随着信息电子技术的提示，可以将SPSS软件应用到企业的经济管理中，针对企业在沿海运输业、铁路运输业以及公路管理养护业等多个方面，采取SPSS软件对企业的财务状况以及生产经营现状进行分析：不仅可以避免企业经济财务状况的恶化，也可以改善企业经济管理手段，改进企业经济管理中的各利益关系。

1.2运输企业财务绩效评价指标为了可以全面反映企业经济管理中的财务状况，以企业的短期偿债能力、运营能力以及长期偿债能力、盈利能力以及风险水平、股东获利能力、现金流量能力、企业发展能力等入手，为其建立有效的评价指标体系，对企业经济财务状况进行分析。

1.3建立企业经济管理中的财务绩效评价模型为提升企业经济管理手段，在运输行业的经济管理中，应用电子技术，打开SPSS软件，对企业的经济财务数据进行统计分析，应用统计软件SPSS14.0对数据进行分析。如图1就是SPSS软件的工作界面。

1.4分析方法在对运输企业的经济管理中，对数据采取因子分析法进行适合度检验，可以采取相关系数进行矩阵检验，若是统计检验中相关系数小于0.3且没有通过统计检验，那么，对于这些变量，就不应该施行因子分析；若是相关系数大于0.3且通过显著性检验，就较适合因子分析。经过标准化的指标关系数矩阵，就可以对企业经济管理中的数据便利进行因子分析，从而预见企业经济发展趋势。并且在分析方法中，还可以应用KMO、Bartlett球形检验，依然将检验结果进行因子分析。

1.5因子分析在对运输企业经济管理中，应用电子技术手段，在经济管理中应用SPSS软件，选择合理的主因子，并对其去做出合理的经济解释。因为在SPSS软件中，对于公共因子贡献率，可以表示该因子反映的原指标信息量,从而可以获得较高的电子数据质量。在因子分析中，对于主因子，包括在运输企业经济管理中的营运资金与资产总额的比率，以及还包括资产负债率、权益对负债比率与现金流量对流动负债比率，这些都具有较高载荷,从而通过这些数据因子变量，可以很好的反映出运输企业的偿债能力。并且针对资本保值增值率以及固定资产增长率这些主因子，则可以很好的反映运输企业的发展能力；固定资产周转率以及总资产周转率等，可以反映企业的营运能力，也被称为营运因子；针对固定资产净利润率等因子，也同样具有较高载荷，可以反映出企业的营利能力。通过因子分析，利用电子技术手段，可以很好的了解运输企业当前的经济形势，而且也可以更好的为企业经济管理政策的制定提供参考，促进企业今后的经济发展，以及运输企业在今后经济管理水平的提高。

2SPSS软件在运输企业车辆财产分析中的应用

2.1SPSS软件发挥的作用把电子技术应用到运输企业的经济管理中，在车辆经济寿命管理方面，应用SPSS软件，不仅可以提升企业的经济管理手段，也可以在经济寿命计算中发挥重要的作用。对于运输企业的经济管理中，为提高企业的经济水平，因此应该管理好车辆财产，确保车辆经济的稳定性，可以很好的分析车辆经济寿命，从而确定单台车辆的更新年限，计算分析出企业经济管理中每年对车辆更新的费用，这对运输企业今后经济发展发挥不可忽视的作用。

2.2一般计算方法对于车辆经济寿命计算中，其一般计算方法原理为假定企业购置运输设备的费用为K,那么其使用年限设为T,然后可以按使用年限来分摊每年购置费用，故此，随着使用年限的增加，使得车辆购置的费用反而减少。对于一般计算中，随车辆设备使用年限延长,其车辆设备效能也会下降,计算年使用费递增额方法，就对假定:各年使用费用为直线的增长趋势,但由于每年的增加额有所不同，因此也不完全相同，就可以对这些数据信息进行采集样本数据，将其转化为电子数据形式，然后利用SPSS软件对样本电子数据进行分析,就可以得出一个直线回归方程，以此来分析车辆经济寿命。

2.3选择样本数据在该计算分析中，我们选择车辆的行驶里程以及耗油量为数据样本，并将其转化为电子数据形式，通过应用SPSS软件对数据进行分析。为使计算结果更接近实际值，数据处理过程应充分考虑各影响因素的影响，需要把样本根据各影响因素进行划分，样本数据的各种影响因素是统计的关键要点。表1中就是采集的样本数据。在选取样本数据之后，并确定使用费项目，将收集的数据资料进行整理，从而便于计算经济寿命。

2.4计算经济寿命当前，多数公路运输企业资金匮乏，承受能力较差，如果不认真进行测算，盲目进行快速折旧，必将使本来就紧张的财务状况，非但得不到缓解，反而进一步加剧其紧张的财务紧张程度，影响生产经营活动的正常进行。企业应从实际出发，从经济状况较好的车队或经营状况较好的车型先行折旧，利用SPSS软件分析计算，对行车里程、累计行车里程以及当年燃料消耗等数据作出分析，通过调查证明企业的车辆经济寿命，从而在企业经济管理中为车辆折损提供相应的经济费用，支持企业的车辆维护。通过SPSS软件分析，得到运输企业的车辆经济寿命,为企业经济调整以及经济发展都提供有力的电子技术支持。通过调查证明上述结论基本符合实际。如清华大学相关人员以某地区解放牌货运车的经济寿命作为调查样本进行数据分析计算，如不考虑资金时间价值大约为7～9年，如按10%折现率计算，大约为8～10年。

3结论

SPSS范文篇7

关键词：经管类专业;统计学实践;考核方法;统计软件操作

0引言

统计学是一门搜集数据、整理数据、分析数据、解释数据，并从数据中获得结论的科学。统计学是一门工具，在其应用中必须与实际问题的专业知识、背景知识结合起来，否则无法解决实际问题。统计学与大学基础类数学不同，它具有更强的实践性及应用性，能够给教师一个广阔的平台来培养学生利用知识来解决实际问题能力。经济管理中的数据不仅非常丰富，而且蕴含着许多具有价值的信息及规律。统计学方法在经济管理的各个领域发展，可以与多门专业课程相结合，如市场营销、西方经济学、企业管理、财务管理等。定量分析是经济管理研究的发展趋势，统计学实践可以引导同学们从定性分析阶段到定量分析阶段，提高学生分析问题的深度及能力，并且可以提高学生撰写毕业论文的能力。因此高等院校非常重视经管类专业统计学的实践，教师们都在积极探索如何将统计学实践融入教学，把知识点教学与实践教学结合起来。龚洁松（2016）指出统计学中有大量的专业术语、内容较抽象、涵盖很多统计分析的计算公式，使学生提不起学习兴趣。谢宗棠，刘宏霞（2015）论述了如何构建统计学课程的实践环节，以及如何进一步优化考试内容和方式等，希望为管理专业统计学课程教学过程改革提供新的途径和方法。可以发现由于经管类专业的统计学实践涉及范围广、内容多、实施条件要求高，如何对统计学实践考核，科学客观地评价学生的实践，将实践考核与知识点考试结合，成为一个重要问题。本文将分析经管类专业统计学实践的重要性，梳理经管类专业统计学实践的常用选题及统计软件操作，在此基础上进行经管类专业统计学实践的考核方法设计，并且提出经管类专业统计学实践考核实施的建议。

1经管类专业统计学实践的重要性

1.1实践是经管类专业统计学教学的重点

统计学是经济类本科生专业基础课程。该课程从定性与定量结合的角度，其原理与方法可以描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律，而且是学习计量经济学等其他相关学科的基础。该课程的教学目标为：让学生能理解和掌握统计学的基本知识和技能；了解统计学认识社会的作用；能运用正确的立场、观点和方法，学会对社会经济现象进行调查研究；并能结合社会经济发展中的有关情况，学会各种基本的统计分析方法。如果统计学课程仅仅停留于知识点讲授，教学活动中没有统计学实践，那么统计学教学目标就根本无法实现。因此，实践是经管类专业统计学教学的重点。

1.2培养学生观察、解释经济现象的能力

培养学生的观察、解释、解决经济管理现象的能力是经济管理专业学生培养目标的重点。定性分析与定量分析相结合是目前分析经济管理现象及问题的主要方法，而且我国越来越重视经济数据，经济数据成为制定经济政策的重要依据。统计学实践可以使学生更好地理解经济数据，解读经济政策，培养经济敏感性。此外统计数据的调查与登记越来越完备，为经管类统计学实践提供了丰富的数据资料。

1.3激发学生学习兴趣的重要路径

目前不少经管类学生在学习中感到“学与用脱节”，大大降低了学习兴趣。这种现象的主要原因是教学活动中缺少实践的机会，学生没有应用知识解决实际问题的能力，从而导致学生感到自己仅仅学习了教材里的知识，不知道有什么用、怎么用。实践不仅能培养学生分析问题、解决问题的能力，而且能够激发学生对知识的兴趣。当学生发现知识的用途时，将大大提高学习的兴趣。统计学实践可以帮助学生更好地解读经济数据、了解经济政策、分析经济管理问题，从而提高学生的学习自信心。

2经管类专业统计学实践的常用选题及统计软件操作

经管类专业统计学实践的教学内容主要包括统计调查方法、描述统计、推断统计、时间序列模型、相关分析及回归模型等六个方面，常用的统计软件为Ecxel及SPSS。本文基于数据的可获得性、分析难度、专业背景知识及教学适用性，整理了每个教学内容对应实践的选题，及需要掌握的统计软件操作。

2.1描述统计的常用选题及统计软件操作

描述统计是分析数据的基础，本科经管类专业统计学实践的基础知识点主要包括：用图表展示定性数据、用图表展示定量数据、水平的度量、差异的度量。描述统计部分的统计选题应该包括分类型数据与数值型数据，而且可以尽量取材于经济管理实际，如某超市关于顾客性别及其偏好饮料类型的调查记录、某电脑公司120天的销售额等。描述统计中Excel操作主要包括：数据透视表和数据透视图、直方图、用Excell计算描述统计量。描述统计中SPSS的操作主要包括：生成频数分布表、生成交叉频数分布表（列联表）、制作茎叶图、绘制多批数据箱线图、绘制散点图、用SPSS计算描述统计量。

2.2推断统计的常用选题及统计软件操作

推断统计是统计学的重要分析方法，即使用样本数据来估计总量参数，包括参数估计与假设检验两个部分。该部分的基础知识点主要包括：一个总体参数的区间估计、两个总体参数的区间估计、样本容量的确定、一个总体均值的检验、两个总体均值之差的检验。该部分的常用选题范围比较广泛，既可以选择产品质量抽样检查等实际问题，又可以使用某科目的考试成绩，让学生用样本估计总体平均分，贴近学生学习生活。推断统计中Excel操作主要包括：用BINOMDIST函数计算二项分布的概率、用POISSON函数计算泊松分布的概率、用NORMDIST函数计算正态分布的概率、用Excell进行两个总体均值之差的检验、用Excell进行两个总体方差之比的检验。推断统计中SPSS操作主要包括：用SPSS绘制正态概率纸、用SPSS求一个总体均值的置信区间（小样本）、用SPSS求两个总体均值之差的置信区间（独立小样本）、用SPSS求一个总体均值的检验（小样本）、用SPSS求两个总体均值之差的检验。

2.3时间序列模型的常用选题及统计软件使用

大部分经济数据都是时间序列，因此时间序列模型是经济管理中的重要统计分析方法，其主要功能是进行预测。该部分的基础知识点主要包括：时间序列预测方法的选择与评估、平稳序列的预测、趋势预测、多成分序列的预测、ARIMA模型。该部分常用选题可以取材于宏观经济，不仅可以激发学生关心国家经济运行的兴趣，而且可以培养学生对经济数据的理解力与敏感性。如人均GDP的预测、棉花产量预测、钢铁产量预测等。时间序列模型的Excel操作主要包括：用Excell进行移动平均预测、用Excell进行指数平滑预测。时间序列模型的SPSS操作主要要求掌握：用SPSS计算进行指数平滑预测、用SPSS进行曲线估计、用SPSS进行ARIMA模型预测。

2.4相关分析的常用选题及统计软件使用

相关分析是用来分析变量之间的关系，常常为回归分析的前奏。相关分析可以确定变量之间是否存在显著的关系、关系的形式及关系的强度。当变量之间存在显著的线性关系时，会应该使用线性回归模型。该部分的基础知识点主要包括：用散点图描述相关关系、用相关系数度量关系强度。很多选题都适宜该部分，为了引导学生关心国家经济运行，积极使用西方经济学知识，可以把选题设定为：固定资产投资与国内生产总值的关系、社会消费品总额与国内生产总值的关系。相关分析的Excel操作主要为用Excell计算相关系数；其SPSS操作主要为用SPSS进行相关分析。

2.5回归分析的常用选题及统计软件使用

假定因变量与自变量之间存在某种关系，把这种关系用适当的数学模型表达出来，就成为回归分析。本科经管类专业统计学主要学习一元线性回归模型，其实践主要包括：一元线性回归的估计和检验、利用回归方程进行预测。相关分析中已经讨论了固定资产投资与GDP的关系，为了更好地连接性，这里可以建立固定资产投资与GDP的一元线性回归模型，GDP为因变量，固定资产投资为自变量。回归分析的Excel操作为用Excell建立一元线性回归模型，其SPSS操作为用SPSS建立一元线性回归模型。

3经管类专业统计学实践的考核方法设计

3.1经管类专业统计学实践的考核目标

经管类专业统计学实践是统计学教学中的重要部分，与统计学基础知识点的教学相辅相成。但是与基础知识点的考核不同，知识点的要求主要为识记、理解、掌握三个层次，而实践的要求主要为分析问题、解决问题。本文将经管类专业统计学实践的考核目标细化为三个部分：考查学生将实际问题对应统计学知识点的能力；使用统计软件的能力；利用统计分析计算结果解释经济现象、解决经济问题。

3.2经管类专业统计学实践的考核方式

与知识点考核一致，统计学实践的考核分为平时和期末两部分。平时包括课堂训练与课后练习作业。期末考核为实践报告。在合适的时机教师可以请同学在课堂显示统计软件操作，并且给予积分奖励。教师布置作业时不仅要布置关于知识点的传统书写作业，还应该布置每个知识点对应的实践作用，主要为统计软件操作、统计软件结果解释说明、使用统计学方法分析实际问题且提出对策建议。

3.3经管类专业统计学实践的考核评分

实践的考核评分与考核方式保持一致，其总评成绩由平时分与期末分两部分决定。实践的平时分主要根据课后练习作业、课堂相关表现及积分给分，满分为50分。统计学实践报告要求学生根据选题完成一项统计实践，包括数据收集、处理、分析及解释，最终给出结论及对策。实践期末分主要根据统计学实践报告给分，满分为50分。统计学实践的总评为平时分加期末分。

4经管类专业统计学实践考核实施的建议

4.1统计学知识点与实践并重

经管类专业统计学教学中应该注意实践与基础知识结合，两者相辅相成。因此统计学考核应该包括这两个方面，实践总评成绩应该成为统计学总评成绩的一个重要组成部分，建议基础知识考核成绩与实践考核成绩各占50%。

4.2将统计软件操作纳入考核内容

统计学的学科性质是方法论，数据的计算不是重点，统计软件可以把学生从繁重的计算中解脱出来。可以这样说，如果学生不会使用统计软件操作，那么学生根本无法使用统计方法分析实际问题。统计软件操作的教学不能流于形式，应该让学生一定要重视学习统计软件操作，因此应该将统计软件操作纳入考核内容。

4.3重视统计学实践报告的撰写与指导

实践报告要求学生根据选题完成一项统计实践，包括收集、处理、分析及解释数据，并且最终给出结论及对策，能够让学生学会系统地运用统计学方法，显著提高学生利用知识解决实际问题的能力。实践报告具有很强的综合性，其撰写过程具有相当难度。教师应该重视统计学实践报告撰写的指导，帮助学生提升解决问题的能力。此外，经管类统计学实践报告的撰写能够明显提高学生毕业论文的写作能力。

4.4不能忽视统计学实践的日常课后练习

统计学实践不仅要掌握统计学基础知识，而且要会使用统计软件，此外还需要较强的实际问题分析能力。因此统计学实践的学习具有相当的难度，没有扎实的练习是无法实现的。因此统计学实践的教学必须不能忽视日常课后练习，为了鼓励同学们认真完成实践的课后练习作业，本文将日常课后练习作为实践平时分的主要给分依据。

参考文献：

[1]龚洁松.应用型本科院校统计学实践教学新模式的探析[J].赤峰学院学报（自然科学版），2016（1）：258-259.

[2]崔冬梅.SPSS软件在统计学实践教学改革中的应用[J].民营科技，2015（7）：263，265.

[3]罗金华,单勤琴,王周火.经管类专业统计学课程实践教学改革研究[J].文教资料,2015（2）:177-178.

SPSS范文篇8

[关键词]理赔数据；数据分析；SPSS分析

自肺炎疫情暴发以来，保险业的作用得到更多重视[1]，但是与此同时还是有很多的群众并不了解其购买的保险好不好，购买的费用与其所理赔的金额是否合理。群众在维护自身利益的同时，也要选择对的保险才能更加放心。在保险行业中，理赔这项工作，既是风险的晴雨表，也是反映保险行业的经营状况的重要依据[2]。本文通过SPSS分析对理赔数据进行相关性分析，并通过结论提出建议。

1.分析思路

1.1分析工具

此研究里所用到了SPSS和Excel两种工具，应用SPSS软件,有利于方便、快捷地处理统计图形、图表,使过程变得直观、形象[3]。Excel工具，则是可以进行数据清洗，将重复、多余的数据筛选清除,将缺失的数据补充完整,将错误的数据纠正或者删除,最后整理成为标准的、干净的、连续的数据,提供给数据分析、数据挖掘等使用[4]。

1.2思路

先通过用Excel对数据进行清洗，检测数据是否符合完整性,如果不符合,则要修复数据。如果在数据修复之后依然存在着与数据完整性约束不一致的情况,则要再次修复数据,直到数据符合要求[5];再通过SPSS分析将数据可视化，使用均值分析、单因素方差分析等一系列分析得出结果。

2.数据准备与清洗

2.1数据准备

理赔数据共16列212182行，主要包括的是机构、险种、案件号、保单号、赔款金额，赔款时间、费用类型、总保费、保额、客户号、性别、年龄、婚姻状况、过去三年平均收入、职业。其中总保费代表客户第一年投的所有保险费用，保额代表机构赔付的最大限额。

2.2数据清洗

(1)删去表格中过去三年平均收入为0、1、4的行。(2)隐藏无用的数据列，机构、赔款时间、性别、婚姻状况以及职业。(3)将险种进行编号归类，把类型一样的险种分别编号为1、2、3、4、5、6。

3.SPSS数据分析

3.1赔款金额与费用金额的均值分析

使用均值分析方法分析因变量赔款金额与自变量费用类型，从而获得那种类型的赔款金额更高。均值分析的步骤：因为费用类型有很多需要先将它们重新编码分组，采用的是SPSS转化里的自动重新编码将费用类型重新命名fylx,然后开始点击分析，选择比较均值选择均值分析，将fylx放入自变量列表，将赔款金额放入因变量列表可得出报告表，激活报告表点击编辑创建图选择点，可得出散点图。图1散点图在费用类型中他杀的赔款金额是最高的，而精神病的赔款金额是最低的，所有类型的平均赔款金额是2664.1RMB，其中癌症各类器官重大疾病占赔款金额的主体部分。

3.2赔款金额、年龄以及过去三年平均值收入的相关性分析

相关性分析步骤：在SPSS上的分析选项中选择相关中的双变量相关性分析，将赔款金额、年龄和过去三年平均年收入放入变量中，选择皮尔逊相关系数和双尾显著性检验,可得出相关性表。从相关性表中可以看出，赔款金额与年龄没有显著的相关性，与过去三年平均收入有着显著的相关性；年龄与过去三年平均年收入有着显著相关性；并且在表中，三者之间存在显著相关性时，显著性（双尾）均<.001,说明这个相关显著会犯错的可能小于1%。

3.3总保费、缴费期限、年龄以及过去三年平均年收入与保额之间的线性回归分析

回归分析步骤：在SPSS上选择分析选项下的回归，再在回归选项下选择线性回归，在因变量那一项当中将右边的保额选中，块内将总保费，缴费期限，年龄以及过去三年平均年收入与保额选中，再在方法当中选择步进，这样方便看出加入不同参数进去过后各个回归方程的拟合程度的高低，最后通过查看模型摘要当中各个R方的值可以看出将4个参数都加入回归方程的情况下R方会大于0.6且R方最大。所以选择建立总保费，缴费期限，年龄以及过去三年平均年收入的回归方程，最后在系数当中可以看到各个参数所带有的参数值的大小以及常数，最后可以建立回归方程：保额=5061.178+1.062*总保费+1103.919*缴费期限+0.026*过去三年平均年收入-137.095*年龄。3.4险种、赔款金额的单因素方差分析此刻Excel中在险种后插入一列命名为XD种别，然后点击公式选项卡中的逻辑函数中的IF函数，在Logical_test中输入LEFT(B873,1)="4"，Value_if_true中输入1，Value_if_false中点击左上角，选择IF函数，在弹出的Logical_test中输入LEFT(B2,1)="6"，Value_if_true中输入2，Value_if_false中点击左上角，选择IF函数，在弹出的Logical_test中输入LEFT(B2,1)="B"，Value_if_true中输入3，Value_if_false中点击左上角，选择IF函数，在弹出的Logical_test中输入LEFT(B2,1)="F"，Value_if_true中输入4，Value_if_false中点击左上角，选择IF函数，在弹出的Logical_test中输入LEFT(B2,1)="S"，Value_if_true中输入4，Value_if_false中输入5，点击肯定,然后保留Excel表格。先在SPSS中导入表格，然后在SPSS分析选项卡中点击分析中比较平均值中的单因素方差分析，将赔款金额导入因变量列表，将险种类别导入因子列表，点击选项，勾中方差齐性检验，点击继续，点击事后比较，勾中假定等方差中的LSD，勾中不假定等方差中的T2，点击继续，点击对比，添加系数1、1、-1、-1、-1、-1，确定后将会得到方差齐次性检验表。因为方差不具有齐次性，方差齐次性表中险种类别为1与险种类别为2、3、4的P值大于0.05，说明险种类别为1与险种类别为2、3、4的赔款金额没有显著性差异；险种类别为1与险种类别为5、6的P值小于0.05，说明险种类别为1与险种类别为5、6的赔款金额有显著性差异，其中平均值差值（i-j）的值为负，说明险种类别为1的赔款金额小于险种类别为5、6的赔款金额。同理可得，险种类别为2与险种类别为3、4、5、6的赔款金额有显著性差异，险种类别为2的赔款金额大于险种类别为3、4的赔款金额，小于险种类别为5、6的赔款金额；险种类别为3与险种类别为4的赔款金额没有显著性差异，险种类别为3与险种类别为5、6的赔款金额有显著性差异，险种类别为2的赔款金额小于险种类别为5、6的赔款金额；险种类别为5与险种类别为6的赔款金额有显著性差异，险种类别为5的赔款金额小于险种类别为6的赔款金额。

4.结论和建议

4.1结论

在费用类型中他杀的赔款金额是最高的，而精神病的赔款金额是最低的，所有类型的平均赔款金额是2664.1RMB，其中癌症各类器官重大疾病占赔款金额的主体部分；从相关性表中可以看出，赔款金额与年龄没有显著的相关性，与过去三年平均收入有着显著的相关性；年龄与过去三年平均年收入有着显著相关性；并且在表中，三者之间存在显著相关性时，显著性（双尾）均<.001,说明这个相关显著会犯错的可能小于1%；险种类别为5与险种类别为6的赔款金额有显著性差异，险种类别为5的赔款金额小于险种类别为6的赔款金额。

4.2建议

其一，保险公司可以将年平均收入高和年平均收入低的客户进行筛选分类，对不同平均年收入的客户制定其针对性的方案，有效的推荐，可以使客户通过理赔的金额来选择自己所能承担的最可靠回报大的险种。其二，可以将卖得好的保险的理赔金额适当调高，将保险费用降低可以让收入并不是很高的客户群体，有更多样的选择，让客户更加愿意相信这份保险。其三，可以着重理赔过后的服务，更好地建立公司的形象。对于客户群体，笔者给出如下建议：第一，量力而行，选择自己所能承担的保险费用的保险，而不是盲目跟风，不要因为理赔金额高就选择它，而是要看是否适合自身情况。第二，多重选择，可以购买多个理赔条件并不苛刻的保险项目，而不是一味选择理赔金额高的项目。在大数据时代的大环境下，许多隐私已经不能称为隐私，如果能在普通信息中深度发掘出更有意义更有价值的信息，就需要权衡利用底线与信息保护之间的关系。一个公司能否把产业做好，取决于它是否能够知道客户真正所需求的是什么。像所研究的这所公司一样，理赔所包含的保险种类十分的多，但是所真正能够达到收益真正能够对客户带来的好处的保险并不多，并不是能够对客户的要求需求覆盖得多就能够达到很好的效果，一个机构虽然拥有很多种类，虽满足了当今社会群体的大部分需求，但是又因为客户群体太大了，每个方面又不能同时兼顾，使得运营起来又十分有风险。公司需要降低某些险种的赔款风险，在不伤及客户权益的情况下要让自身的收益达到最大化，使机构与客户双方都达到合作共赢的局面。

5.结语

本文通过对理赔数据的分析，得出了相关的结论和建议。保险公司可以调整理赔金额以及保险费用来吸引客户购买，客户则要做到不能只看到理赔金额高而不考虑自身的经济情况就盲目购买。

【参考文献】

[1]王笑.强调保障属性保险业服务民生更“给力”[N].金融时报,2021-02-04.

[2]徐高凯,杨杉.基于大数据的保险公司理赔数据画像研究[J].商业文化,2021(01)：53-55.

[3]喻平.SPSS在统计学中的应用[J].中国商界(上半月),2010(03):46-47.

[4]滕文惠,闫媛媛,姚晓芳.基于Excel的数据清洗应用研究[J].科技资讯,2019,17(15):28+30.

SPSS范文篇9

电热恒温培养箱HHB11-360型(上海跃进医疗器械厂)；野葛根粉（桂林兴达制药厂）；糊精（湖洲食品化工联合公司）；微晶纤维素（山东聊城阿华制药）；羧甲基淀粉钠(CMS-Na)(湖洲化工食品联合公司)；低取代羟丙基纤维素（L-HPC）（湖洲食品化工联合公司）。

2方法与结果

2.1处方组成

生地130g，决明子130g，山楂130g，荷叶130g，土茯苓86g，玉竹86g，西洋参86g，大黄86g，丹参130g，陈皮43g，姜黄52g，野葛根粉150g。

2.2制备工艺生地、决明子、山楂、荷叶、土茯苓、玉竹等6味药材水提取两次，后制成浸膏，60℃烘干后与西洋参、大黄、丹参、陈皮、姜黄等一起粉碎过80目筛，所得混合浸膏粉再与野葛根粉混匀，制粒，装2200粒胶囊。

2.3辅料选择的原则及目的上述工艺提取所得的中药混合浸膏粉和野葛根粉黏性都很大，制颗粒时遇到困难，因此复方野葛根胶囊处方筛选的关键在于选择适宜的辅料作为填充剂。在预实验中选择的辅料主要为淀粉，另外有糊精、羧甲基淀粉钠、低取代羟丙基纤维素（L-HPC）、微晶纤维素等，以95%乙醇为润湿剂，湿法制粒，首先考察单一辅料对颗粒成型性、吸湿性及流动性的影响，以颗粒的粒度、休止角和吸湿度作为考察指标。

2.3.1休止角的测定将3只漏斗串联并固定于水平放置的坐标纸上1cm的高度处，将各种样品分别沿漏斗倒入最上的漏斗中直到形成的颗粒圆锥体尖端接触到最下面的漏斗口为止。由坐标纸测出圆锥底部的直径，计算出休止角(tgα=H/R)。

2.3.2吸湿度的测定将盛有过饱和氯化钠溶液的干燥器放入25℃的恒温培养箱内恒温24h，此时内部相对湿度为75%。在已恒重的称量瓶底部放入厚约2mm的样品，准确称量后放入干燥器(瓶盖打开)，25℃恒温保存24h，称量，按下式计算吸湿百分率。吸湿百分率（%）=(吸湿后重量-吸湿前重量)/(吸湿前重量)×100%。

2.3.3成型性成型性实验:实验得到的颗粒在20～60目之间少于50％者,为成型性一般;粒度在20～60目之间的颗粒多于50%者，为成型性好；颗粒在20～60目之间不到20％者，为成型性差。颗粒收率为粒度在20～60目之间的颗粒比例。

2.3.4辅料的预选根据经验并结合主药的性质，共设计6个处方。各处方配比情况见表1。表1各处方配比情况（略）

2.3.5处方实验结果按表1处方配置分别称取原辅料，分别过80目筛，混合均匀，分别加润湿剂95％酒精制软材，16目网制粒，60℃烘干30min，整粒后外加微晶纤维素或硬脂酸镁混匀。实验结果见表2。表2各处方实验结果（略）

2.4混合辅料对颗粒的选择根据预实验的结果，影响颗粒质量的因素主要有3个因素，即L-HPC的用量，微晶纤维素（内加），微晶纤维素（外加）。用同一种评价指标筛选工艺条件往往不够全面［1］，为此利用spss软件Generallinearmodel进行多指标正交设计［2］。正交实验从成型性（颗粒收率）、吸湿性（吸湿率）及流动性（休止角）3指标对颗粒质量进行考察，并利用spss软件进行统计学分析，以优选处方。正交实验因素水平表见表3。利用spss中的3因素3水平multivariate的正交表进行实验，实验结果见表4。spss统计学分析结果见表5～8。表3正交实验因素水平（略）表4正交表及实验结果（略）表5方差分析结果（略）表6因素HPC各水平间比较（略）表7因素微晶W各水平间比较（略）表8因素微晶N各水平间比较（略）

从表5可以看出3个因素的实验模型皆成立（P值分别为0.006，0.001，0.014，皆小于0.05）；HPC对颗粒收率有显著性影响（P值＝0.002<0.05），微晶纤维素（外加）和微晶纤维素（内加）对颗粒收率皆无显著性影响；微晶纤维素（外加）对吸湿率有显著性影响（P值＝0.0001<0.05）；微晶纤维素（内加）对休止角有显著性影响（P值＝0.005<0.05）。从表6可以看出HPC3水平对于颗粒收率的影响，1%与3%、5%之间有显著性影响，而3%与5%之间没有显著影响。从表7可以看出，微晶纤维素（外加）3水平对吸湿率的影响，1%，3%，5%之间都有显著性影响。从表8可以看出，微晶纤维素（内加）3水平对吸湿率的影响：1%与5%有显著性影响，而3%与5%没有显著性影响。综合分析得出，复方野葛根胶囊最佳制粒工艺条件选择为3%HPC、5%微晶纤维素（外加）、3%微晶纤维素（内加）。

2.5临界相对湿度的测定

将制备好的颗粒干燥至恒重后，在已恒重的称量瓶底部放入厚约2mm的颗粒，准确称重后置于分别盛有7种不同浓度硫酸和不同盐的过饱和溶液的干燥容器内（称量瓶打开），于25℃恒温培养箱中保持7d后称量，计算吸湿百分率。以百分率（％）为纵坐标，相对湿度（RH％）为横坐标作图，曲线两端的切线交点对应的横坐标即为临界相对湿度。此颗粒临界相对湿度约为68%。见图1。

3讨论

SPSS是世界通用的统计软件包之一，它被广泛用于自然科学以及社会科学各领域中，实现数据统计分析功能。经实际应用，该软件用于正交实验设计具有严谨的科学性，数据分析简单，利用spss软件可进行方差分析，并可进行因素各水平间比较。采用SPSS进行正交实验设计和数据处理，具有较强的科学性。

通常中药浸膏粉吸湿性较强，直接制粒比较困难，选用适当的辅料及配比是改善其成型性和吸湿性的有效方法。在查阅了文献［3，4］和预实验的基础上，我们选择了L-HPC和微晶纤维素作为复方野葛根胶囊的辅料。

从正交实验结果可以看出，L-HPC对颗粒的成型性有较大影响，加入L-HPC后，制出的颗粒外观均匀、美观。

微晶纤维素具有较好的抗湿能力。本实验表明，加入微晶纤维素后,其抗湿能力和休止角有所改善,流动性增加。

临界相对湿度是药物吸湿与否的临界值，同时也可以根据它确定生产时的环境湿度。由实验结果可知，以L-HPC和微晶纤维素为辅料制成的临界相对湿度为62%，故在生产本制剂时，车间环境的相对湿度应控制在68%以下。

经中试生产和稳定性实验，制得颗粒均匀，胶囊剂质量稳定，结果表明该处方合理可行。

【参考文献】

［1］赵晓宏,陈迪华,斯建勇,等.多指标综合评分法研究中药新药片剂成型处方［J］.中成药,2002,24(8):579.

［2］张文彤.spss11统计分析教程高级篇［M］.北京：北京希望电子出版社,2002:22.

［3］殷勇冠,朱全红,张琼光,等.鼻咽炎消颗粒成型工艺研究［J］.时珍国医国药,2007,18(1):152.

［4］周志祥,吴光才,代宗定,等.四金排石颗粒成型工艺研究［J］.时珍国医国药,2006,17（3）:387.

SPSS范文篇10

[关键词]科学研究和技术服务行业；上市公司；财务分析；因子分析法；SPSS分析

随着我国社会主义市场经济不断发展，改革开放不断深入，国际形势变幻莫测，我国的经济结构调整和产业结构转型升级已经迫在眉睫。为了使我国经济进入下一个腾飞期，科学研发和技术升级在经济发展的道路上扮演了越来越重要的角色。企业是结构调整和产业升级的主要力量，为了扶持和鼓励企业进行自主研发和科学研究，国家和政府提出了一系列的优惠政策，例如，为企业的研发支出给予税收优惠；对高新技术企业和科研单位实施政府补助；鼓励校企结合，产学研一体化等。这一系列的举措，旨在大力提高我国企业的科研水平和科研水平，不断增强我国企业的自主创新能力，为建设创新型国家做出贡献。近年来，企业的研发支出不断增加，其中，尤以科学研究和技术服务行业中的企业为甚，此类企业在研发费用和技术人员的工资开支都大大超过了传统行业，这些投入渐渐形成了企业的科研成果，成为企业的无形资产，为企业带来了大量的收益。然而，高收益的背后伴随着高风险，科研并非条条大路通罗马，研发支出是否能够在日后变成生产力，科研成果是否能有较高的转换率，也被投资者乃至整个国家密切关注。

一、财务分析研究设计

为了更科学全面地评价我国科学研究和技术服务类型企业的财务能力，笔者选取了我国证监会2012版行业分类中“科学研究和技术服务行业”的49家企业进行分析，利用统计抽样原理，利用SPSS软件随机抽取了其中的35家企业进行分析。样本数据信息均来自于国泰安数据库(CSMAR)和锐思数据库(RESSET)。由于科学研究和技术服务类型的企业生产模式和经营模式有别于传统行业，例如无形资产价值高，存货比重相对较低，前期研发支出投入较大且时间较长。传统的财务分析体系，如杜邦分析等，很难全面地反映出这些企业的财务状况，经营成果和现金流量。同时，传统的企业价值评估和绩效评价体系也无法正确评价企业的经营业绩的未来发展。因此，为了克服财务分析的缺陷，在现代财务分析的理论框架指导下，笔者选取了四类财务指标作为评价依据：盈利能力指标，包括资产报酬率，总资产净利润率，净资产收益率，营业利润率；偿债能力指标，包括流动比率，速动比率和资产负债率；经营能力指标，选取了应收账款周转率和存货周转率；发展能力指标，包括总资产增长率和净利润增长率。由于财务指标只能评价企业某一方面的财务能力，且样本量较大，如果对各类指标进行主观评价，将不利于对企业的综合表现作出评估。因此，运用SPSS因子分析法，可以较好地解决这些问题，对这些企业的总体财务状况作出客观地评价。

二、因子分析

(一)因子分析法适用性检测。首先，对30家企业的11个变量进行因子分析法适用性检测。运用SPSS软件进行KMO检测和Bartlett球形度检验。其中，KMO值为0.635，大于0.6，适合做因子分析；同时，Bartlett球形度检验的近似卡方值为513.509，显著性为0.000，小于0.05，拒绝个变量独立的假设，认为变量间具有较强的相关性，可以进行因子分析。(二)选取公共因子。根据30家企业的11个变量值，运用SPSS软件完成描述性统计分析，选取主成分特征值和贡献值的计算，结果如下：初始数据的十一个变量被4个因子所解释，它们的特征值分别为4.146、2.699、1.635、1.067，贡献率分别为37，693%、24.533%、14.859%、9.698%，累计贡献率达到86.783%，说明提取出的四个因子是影响这11个变量的主要因子。(三)因子载荷矩阵。通过SPSS软件，运用“方差最大正交旋转”的方法，对因子进行旋转后，得到旋转后的因子载荷矩阵。其中，公共因子F1在X1,X2,X3,X4(资产报酬率，总资产净利润率，净资产收益率，营业利润率)上有较大载荷，分别为0.95、0.95、0.96、0.882，这些指标突出反映了企业的盈利能力，说明F1主要反映了盈利能力，是盈利能力因子；公共因子F2在X5,X6,X7(流动比率，速动比率，资产负债率)有较大的载荷系数，分别为0.956、0.955、0.755，这些指标可以解释企业的偿债能力，因此将F2定义为偿债能力因子；公共因子F3的较大载荷系数在X10,X11(总资产增长率，净利润增长率)上，分别为-0.78和0.946，这些指标旨在解释企业的发展潜力，说明F3是发展能力因子；公共因子F4在应收账款周转率(X8)和总资产周转率(X9)上的载荷系数分别为0.971和-0.297，周转率通常与企业的经营能力相关，可以将F4定义为经营能力因子。(四)计算因子得分和排名。运用SPSS软件进行自动处理，可以为这35家企业的在这四个因子上的得分，这四个因子可以解释初始数据中86.783%的信息。同时，运用公式，F=(F1*37.693%+F2*24.533%+F3*14.859%+F4*9.698%)/86.783%，可以计算出这35家企业的综合因子F的得分，并进行排名，即可得出这35家企业的综合财务能力如下表所示。

三、分析结果及结论

首先，对因子分析结果进行解释。盈利能力方面，排名靠前的企业分别是杰恩设计、中国海诚、国检集团，而盈利能力相对较弱的企业分别为百花村、易世达、南华生物；就偿债能力而言，偿债能力较强的企业分别是量子生物、恒信东方、能科股份，偿债压力较大的企业则是中国海诚、天沃科技、华建集团；发展能力方面，发展迅速的企业为恒信东方、中材节能、能科股份，而发展较缓的企业分别为贝瑞基因、博济医药、百花村；经营能力方面，周转速度较快的企业是苏交科、中材节能、柏堡龙，而经营能力较弱的企业有易世达、达安股份、苏交科。对于企业整体财务表现而言，表现最佳的企业分别为恒信东方、量子生物、杰恩设计，而整体财务表现较弱的企业分别是百花村、易世达、南华生物。其次，对行业平均数据分析。35家上市公司中，平均净资产收益率为5.6%，平均资产负债率为35.05%，总资产周转率为0.4702，而平均净利润增长率为-1.6094。说明对整个行业而言，未来的发展仍然是需要所有企业共同关注的问题，如何有效地将大量的科研投入和科研支出转化为生产力，为企业的未来创造价值，同时降低经营风险，仍然是科学研究和技术服务行业的需要共同探讨的话题。

[参考文献]

[1]朱雪珍.上市公司财务质量评价———以苏州市为例[J].财会通讯(学术版),2008(3):110-112.

[2]彭博.基于因子分析法的企业财务可持续增长实证研究———以纺织业上市公司为例[J].财会通讯,2011(8):115-116.