小议汽车客运的客流分析

本文作者：赵紫胭工作单位：长安大学

预测思路分析

客运量预测是公路运输枢纽规划最重要。最基础的工作。做好客运量预测是规划的重要内容，同时也是科学、准确、合理的确定枢纽及站场规模的重要依据。预测主要根据大量历史资料，结合未来客运量发展特征及变化趋势进行。可采用相关分析法进行预测，同时对预测结果进行修正。

预测模型

公路客运量预测有很多可以使用的方法。经过研究，根据项目的要求和目的，并结合我国社会与公路客运的发展情况，适合采用三次指数平滑法、增长率法、定性分析法等方法进行预测。使用多种的预测模型进行预测，可能会得到不同的结果，而为了让预测结果更加接近实际的数值，就需要应用组合预测方法对结果进行修正。增长率法增长率法是根据预测对象的预计增长速度进行预测的方法。其步骤是：①分析历史年度预测对象增长率的变化规律；②根据对相关因素发展变化的分析，确定预测期增长率；③进行未来值的预测。其一般式为：Q1=Q0（1+a）t式中：Q1———预测值；Q0———基年值；a———确定的增长率；t———预测年限。增长率法的关键在于确定增长率，但增长率随着选择年限的不同而存在较大的差异。所以增长率法一般仅适合于增长率变化不大，且增长趋势稳定的情况。其特点是计算简单，但预测结果粗略，较适于近期预测。由于人口发展受政策性影响较强，所以常常应用增长率法进行人口预测。三次指数平滑法指数平滑法认为，对象指标未来的发展与它过去的和现今的状况密切相关，故可以用它的历史数据预测它未来的值。在用历史数据进行预测时，对各个时间阶段的数据并不同等看待，而是赋予近期数据较大的权值。①三次指数平滑模型为：Yt+L=at+btL+ctL2式中：Yt+L———预测目标；t———时间序列；L———未来的单位时间段；at———一次指数平滑系数；bt———二次指数平滑系数；ct———三次指数平滑系数。②平滑系数的确定：at=3St[1]-3St[2]+St[3]bt=α2（1-α）2（6-5α）St[1]-2（5-4α）St[2]+（4-3α）St[3]!ct=α22（1-α）2（St[1]-2St[2]+St[3]）式中：St(1)———第t周期的一次平滑值；St(2)———第t周期的二次平滑值；St(3)———第t周期的三次平滑值；α———平滑系数，0<α<1,α一般取0.1至0.6。③平滑公式：St(1)=αXt+(1-α)St-1(1)St(2)=αSt(1)+(1-α)St-1(2)St(3)=αSt(2)+(1-α)St-1(3)式中：Xt———对象指标的第t期的观测值。④初值的确定：二次指数平滑法是对一次指数平滑值再进行一次平滑，三次指数平滑法是对二次指数平滑值再进行一次平滑。St=αXt+α（1-α）St-1（1）+α（1-α）2St-2（1）+……α（1-α）tS0（1）递推公式表明，观测值的期数离t越近，权重就越大。上式的最后一项S0(1)叫“初始条件”，一般可取S0(3)=S0(2)=S0(1)＝X1。3.3组合预测组合预测就是对同一个预测对象进行预测的时候使用两种或者两种以上不同的预测，对于各个预测出的结果进行适当加权，之后取得平均值。这种预测方法对于未来的变化会有比较强的适应力，也能够降低预测的风险，并提高预测精确度。本报告采用组合模型预测，将不同模型的计算结果结合起来，相互取长补短，从而达到提高预测精度和增加预测结果可靠性的效果，组合预测的要点是如何恰当地确定单个预测方法结果的权重系数。组合预测模型为：Y赞=ni=1Σwi×yi式中：Y赞———组合预测值；wi———第i种预测模型被赋予的权重系数，ni=1Σwi=1；yi———第i种预测模型的预测值；n———预测模型的数目。通过上述论证分析最终得出以下几点结论：①从客运需求预测是建设规模、站址选择与投资评价等的基础，因此做好客运量预测对客运站建设项目至关重要。②随着社会经济的发展，客运站建设必须超前考虑，在预测时可以选择十年甚至更长的时间作为达产年，从而可以更有效的满足客运市场的需求。③在用预测结果指导规模设计时，必须不断的反馈，进一步修改预测结果，使得预测结果更好的为投资分析及经济评价服务。