解酒方用药统计分析论文

【摘要】目的通过系统收集分析古代解酒方，总结常用有效药物，探索用药规律及治法治则。方法收集古医籍中的解酒方，应用SPSS11.5统计软件建立数据库，并进行频数分析、相关分析、聚类分析，总结用药规律。结果共收集解酒方429首，建立数据库后频数分析显示甘草、陈皮、葛根、茯苓、砂仁、人参等药物为解酒方高频药物，相关分析表明多组解酒药物间具有显著正相关性，聚类分析进一步指出了解酒方中的药物配伍关系。结论由统计数据推导得出的用药规律，与传统“上下分消其湿”的治法相吻合，可应用于临床酒精相关性疾病的治疗和中药解酒制剂的研制。

【关键词】解酒；中医方剂；古文献；统计；用药规律

酒是对含乙醇饮料的统称，过量或长期饮酒会对人体造成损害。近年来，我国的酒饮料消费量持续增长，嗜酒人数日益增多，据《2006年中国酿酒工业发展形势报告》统计显示，我国白酒销售额已经达到971.39亿元［1］。与之相应，酒精中毒、酒精性肝病、酒精性胃病、酒精性心肌病、酒精性肾病、酒精性胰腺炎等一系列酒精相关性疾病（alcoholrelateddiseases）的发病率有所增高。所以，如何降低和解除乙醇的毒害作用，预防和治疗酒精相关性疾病成为了社会关心的课题。

祖国医学源远流长、博大精深，而我国又有历史悠久的酒文化，民族饮用酒精饮料的历史很长，与之相应，中医古籍中对饮酒致病的记载很多，最早可上溯至《黄帝内经》，其《灵枢·论勇》载有：“酒者，水谷之精，熟谷之液也，其气剽悍，其入于胃中，则胃胀，气上逆，满于胸中，肝浮胆横，当是之时，固比于勇士，气衰则悔。与勇士同类，不知为之，名曰酒悖也。”另《素问·病能论》：“帝曰：善。有病身热解堕，汗出如浴，恶风少气，此为何病？岐伯曰：病名曰酒风。帝曰：治之奈何？岐伯曰：以泽泻、术各十分，糜衔五分，合以三指撮，为后饭。”提出了中医第一个解酒方剂：泽术糜衔散。其后，中医解酒方层出不穷，在古代被广泛应用于酒精相关性疾病的治疗，是祖国传统医学的一笔宝贵遗产。有必要对其进行总结整理，总结常用有效药物，探索用药规律与治法治则，更好地继承传统医学遗产，为当今酒精相关性疾病的治疗和预防服务。本研究在这方面做了一些尝试。

1资料与方法

1.1解酒方收集采用计算机检索与手工检索相结合的方法，计算机检索以《中华医典》（升级版）光盘为检索工具，手工检索以《中医方剂大辞典》为检索工具。收集方剂主治中含有：解酒、醒酒、酒毒、中酒、酒伤、酒病、解酲字样的方剂。共得到解酒方429首。

1.2数据库建立将收集到的解酒方进行汇总，进行标准化处理，统一方名药名，删除重复方剂，将方名药名统一编码，输入SPSS11.5统计软件，编制解酒方数据库。由两名研究人员进行独立校对。

1.3统计分析应用SPSS11.5统计软件对解酒方数据库进行统计分析。首先进行单味药的频数分析；出现频率较高的常用药物进行两两相关分析，采用Spearman相关分析计算相关系数，并作相关系数的显著性检验。另外对出现频率较高的常用药物进行聚类分析，采用系统聚类法(HierarchicalCluster)的变量聚类(Q型聚类)，采用组间结联法(Betweengrouplinkage)，变量的距离测量采用欧氏平方距离，并作树状图表示聚类分析的结果。

2结果

2.1一般情况共得到解酒方429首，其中出现单味药物384味，药物总频次为3087味次。

2.2单味药物的频数分析所收集的古代解酒方384味药物中出现频率≥40％的有1味，30％～40％无，20％～30％的3味，10％～20％的11味，5％～10％的23味。解酒方中最常用的单味药为甘草、陈皮、葛根、茯苓、砂仁、人参、生姜、木香、白术、白蔻仁、半夏、丁香、神曲、葛花、黄连等，详见表1。

2.3高频药物间的相关分析对出现频率>10%的药物进行两两间相关分析，15味中药共产生105项药物间Spearman相关系数。75对药物间的相关系数具有显著或极显著统计学意义，其中68对为正相关，7对为负相关。正相关中相关系数最高的是白蔻仁与砂仁，为0.505。相关系数较高的有神曲与陈皮、人参与茯苓、茯苓与白术、白术与人参、茯苓与半夏、白蔻仁与木香，均在0.300以上,详细结果见表2。

表1古代解酒方单味药频数（列出前25位）（略）

2.4高频药物聚类分析对出现频率>10%的药物进行系统聚类分析，结果显示，15味高频药物可分为6类：①砂仁、白蔻仁、葛花、木香、丁香；②人参、白术、茯苓；③半夏、神曲、生姜、黄连；④陈皮；⑤葛根；⑥甘草。具体见聚类分析树状图。

3讨论

由以上数据看到，在出现频率>10%的15味药物中，具有祛湿作用的药物最多，共6味，占40%，与酒为湿热之邪的病因相吻合。此外，这15味药物，与金元四大家之一的李东垣所提出的葛花解酲汤药物组成颇为相似，由此可以看出，葛花解酲汤的用药思路为多数医家所认可，确为解酒方之名方、主方。

相关分析的结果显示多对药物间存在显著的正相关关系，提示了药物间的配伍关系，这种关系在聚类分析结果中更加明确：砂仁、白蔻仁、葛花、木香、丁香共奏芳香化湿、解酒行气之效。人参、白术、茯苓有淡渗利湿、醒酒健脾之效。半夏、神曲、生姜、黄连配伍成解酒和胃、清热燥湿之效。另有葛根、陈皮、甘草可在解酒方中普遍适用。以上药物配伍吻合李东垣《脾胃论》：“夫酒者大热有毒，气味俱阳，乃无形之物也。若伤之，止当发散，汗出则愈矣。其次莫如利小便。两者乃上下分消其湿。”的观点。化湿、燥湿、利湿，上下分消，这一观点在后世医书中被广泛引用，被认为是酒病的主要治法。以上结果体现了中医药解酒理法方药的统一性，可指导临床酒精相关性疾病的治疗以及为中药解酒制剂的研制提供参考。

图1古代解酒方高频药物聚类分析树状图（略）

表2古代解酒方高频药物间的Spearman相关系数（略）

*P<0.05,**P<0.01

值得提出的是，对于古代医籍数据的挖掘，许多方法尚属于探索阶段，这也包括对于各种软件分析方法的应用。数据库技术进行方剂配伍规律研究已有二十余年的历史，由于还缺乏与中医药基础理论的本质结合，其研究多流于个方、类方、个案的表层逻辑关联性［2］。怎样在浩如烟海的数据中取其精华，并密切联系临床研究的实际，是现代中医药研究的重要课题。

【参考文献】

［1］中国酿酒工业协会.2006年中国酿酒工业发展形势［EB/OL］.www.cada.cc/ShowNews.jsp?NewsID=622，2007-5-16.

［2］李敬华，崔蒙.方剂“基本方”现象及应用数据挖掘技术研究探讨［J］.中国中医药信息杂志,2007,14（5）：104.