AHP在电力职工培训的应用

层次分析法计算指标权重

1.AHP计算步骤层次分析法是将决策问题的有关元素分解成目标、准则、方案等层次，并在此基础上进行定性和定量分析的一种决策方法。层次分析法能利用较少的定量信息，把决策的思维过程数学化，从而为求解多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题，提供一种简便的决策方法。利用层次分析法有以下优点：它把判断矩阵建立在对体系中各指标的两两相互对比上，这样就避免了专家在对指标仅作简单认识后就简单赋权；对专家所做出的主观判断进行了科学的数学处理，使得最终求出的权数建立在对数据的客观处理的基础之上，进而消除了指标赋权的纯主观评价；通过对判断矩阵的一致性检验，保证了权重的精度和可靠度。层次分析法的具体计算过程如下：（1）根据层次模型构建判断矩阵。从第二层开始，针对上一层某一个元素，对下一层与之相关的元素进行两两对比，并按其重要程度按1～9的量度评定等级。记aij为i元素比j元素的重要性等级。经过一些专家的打分，可以得到判断矩阵A=[aij]，aij>0，aji=1/aij，如式（1）所示。其中，aijl=aa1ijinij=/，i，j=1，2，…，n（3）计算特征值和特征向量：W=www12n6gT@（3）其中，wi=na1ijjn=/，i=1，2，…，nW[ww12l=llw]nTg=AW（4）1(nwwmax11m=lww22++gl)wwnn+l（5）其中，W是特征向量，wi是相应准则的特征值，λmax是判断比较矩阵的最大特征值。（4）一致性检验。1CInnmax--=m；CRRICI=（6）其中，CI是一致性指数，CR是一致性比例，RI是随机指数，n是矩阵的阶数。随机指数的数值可通过表1获得。当计算出的CR<0.1时，则说明判断比较矩阵是一致的，否则，需要专家依据准则重新进行判断。根据图1所示的培训项目质量评价指标体系，通过对电力职业教育的专家和学者以及从事电力职工培训工作的培训管理者进行调研，被调查者要求按照1～9级的量度分别依照上一层次的准则对相应的准则/指标进行两两比较，形成相应的判断矩阵。然后按照上述所列的层次分析法的计算步骤进行一致性检验，所有的判断矩阵都通过了一致性检验。例如，以第一层指标权重的计算为例。专家形成的两两比较矩阵如表2所示，利用式（2）可得到标准化的矩阵如表3所示，然后利用式（3）、式（4）、式（5）、式（6）进行判断矩阵一致性检验并求出特征值，计算结果如表4所示。从表4可以看出，对于培训项目质量的评价，师资水平对培训项目的质量具有重要的影响，达到70%，培训项目的管理水平次之，达到23%，最后是后勤服务质量，只占6.3%。依照同样的方法，可以计算出基于第二层指标的权重值，使用层次分析法计算出的最终权重值如表5的1～4列所示。

计算最终测评结果

在电力培训项目质量的评价中，每期培训学员学完之后，都被要求按照质量评价指标打分，分值满分为100分。依据学员的打分得到所有指标的打分值后，可以按照上述层次分析法计算出的权重值进一步计算电力培训项目的质量评价的加权平均值，作为该培训项目最后的质量评价的结果。质量评价的结果分为五个等级：60分以下为“不合格”；60～70分之间为“一般”；70～80分之间为“良好”，80～90分之间为“优良”，得分90分以上为“优秀”。例如某电力培训项目完成后学员依据评价指标进行打分，最后的测评得分的平均值如表5第5列所示，依层次模型计算的局部得分和全局得分如表5第6、7列所示。对第7列的得分进行求和后的得分为80.96分。对照质量的评价等级，该分值界于80～90之间，可知该培训项目的质量评价结果为“优良”。

电力职工培训项目的质量关系到电力行业能否实现人才强企、人才强司的人力资源发展战略目标，关系到智能电网建设能否顺利实现。对电力职工培训项目质量评价采用AHP方法，能使电力企业利用较少的定量信息，把培训项目质量控制决策的思维过程数学化。使用AHP方法对指标赋权避免了专家在对指标仅作简单认识后就赋权的简单方式，通过对专家所做出的主观判断进行科学的数学处理，使得最终求出的权数建立在对数据的客观处理的基础之上，进而消除了电力职工培训项目指标赋权的纯主观评价；通过对判断矩阵的一致性检验，保证了培训项目权重的精度和可靠度。另外，通过对AHP方法计算出的权重值进行比较，能使培训项目质量控制者识别出对培训项目质量具有重要影响的关键因素，进而为培训项目的资源配置提供了决策支持，为实施培训项目质量控制工作指明了关键控制环节。

本文作者：张武王宇峰苏振宇张华工作单位：甘肃省电力公司人力资源部